- Domů
- /
- Článek
Pokyny a osvědčené postupy pro automatizaci pomocí agenta AI
Tento článek popisuje pokyny a osvědčené postupy pro automatizaci pomocí agentů AI. To zahrnuje identifikaci případu obchodního použití a výběr správného agenta AI při dodržování doporučení a osvědčených postupů.
Identifikace obchodního případu použití pro automatizaci pomocí agenta AI
Při identifikaci obchodního případu použití dodržujte následující pokyny:
-
Jasně definujte konkrétní problém nebo proces, který chcete automatizovat pomocí agenta AI.
-
Použijte nástroje, jako je Visio, Miro a další podobné nástroje, abyste graficky vyložili problém nebo proces, který chcete automatizovat.
-
Vyhodnoťte potenciální dopad a výhody automatizace tohoto případu použití, jako je vyšší efektivita, snížené náklady nebo vylepšené zkušenosti zákazníků.
-
Identifikujte klíčové KPI, které budete měřit, abyste určili návratnost investic a prokázali hodnotu.
Zjistěte, zda konkrétní případ použití vyžaduje akce, znalosti nebo obojí
-
Akce – identifikujte, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI prováděl konkrétní akce, jako je aktualizace databáze, odesílání e-mailů nebo spouštění rozhraní API třetích stran.
Agent AI je určen pouze pro agentické případy použití. Nemůže zpracovávat analytické dotazy nebo dotazy typu Structured Query Language (SQL) na tabulková data. Může pouze vyhledávat a vyhledávat informace v tabulce.
-
Znalosti – určete, jestli případ použití vyžaduje, aby agent AI poskytoval informace nebo odpovědi na základě znalostní báze.
-
Obojí – Vyhodnoťte, jestli případ použití vyžaduje kombinaci akcí a znalostí.
Výběr správného agenta AI
Autonomní agent AI
Vhodné pro složitá, dynamická prostředí, kde agent potřebuje pochopit kontext a rozhodnout se pomocí znalostní báze nebo API integrací dostupných bez předdefinovaných skriptů.
-
Otevřené přirozené konverzace nebo odpovědi.
-
Kde jsou znalostní báze větší nebo jsou potenciálně velké variace entit/odpovědí.
Skriptovaný agent AI
Nejvhodnější pro jednoduché, opakující se úkoly s dobře definovanými kroky nebo tam, kde je vyžadována přesná opakovatelnost a předvídatelnost. Také se nejlépe hodí pro vysoce technické otázky a odpovědi.
-
Striktní případy použití, kdy jsou vyžadovány specifické odpovědi s omezenou odchylkou.
-
Pro zpracování citlivých dat je vhodnější skriptovaný agent AI, protože funguje podle předdefinovaných pravidel a nebude potenciálně zneužívat nebo nesprávně interpretovat data.
-
Konzistence zkušeností, kde zkušenost musí zůstat stejná. LLM může potenciálně poskytnout různé výsledky stejným výzvám.
Srovnávací tabulka
Scénář | Autonomní | |
---|---|---|
Výhody | Vyšší kontrola | Rychlejší a snadnější stavění |
Levnější provoz | Velmi přirozené IX | |
Rychlejší za běhu | Změny rozsahu jsou jednodušší | |
Nevýhody | Úsilí náročné na vybudování | Dražší |
Křehké a tuhé IX | Riziko halucinací |
Vývoj autonomního agenta AI
Při vytváření autonomního agenta AI se ujistěte, že jste postupovali podle níže uvedených kroků v pořadí.
-
Začněte definováním cíle – Jasně formulujte primární cíl agenta AI, jako je řešení dotazů zákazníků nebo efektivní zpracování objednávek.
-
Definujte cestu – Jasně identifikujte otázky, akce a funkce, které chcete, aby váš agent AI měl.
-
Přidání znalostí – integrujte relevantní znalostní báze, ke kterým má agent přístup, a poskytuje přesné informace.
-
Definování akcí – Určete akce, které agent potřebuje k provedení, a integrujte potřebná rozhraní API nebo volání funkcí.
-
Náhled – Náhled agenta AI se znalostmi a akcemi.
-
Testování a ověřování – pomocí nástrojů náhledu platformy otestujte výkon agenta AI a proveďte potřebné úpravy.
-
Přidání pokynů – Poskytněte podrobné pokyny pro zvýšení přesnosti a spolehlivosti odpovědí agenta.
Co dělat a nedělat při psaní cílů
Tato část popisuje osvědčené postupy pro psaní výzev k dosažení cílů pro autonomního agenta AI a akce pro splnění záměrů uživatele.
Co dělat
-
Udržujte cíl krátký a stručný.
-
Zaměřte se na celkovou funkci nebo účel agenta AI.
-
Zvažte konečný výsledek nebo výhodu pro uživatele.
-
Používejte jasný a stručný jazyk.
-
Ujistěte se, že cíl je v souladu s akcemi a možnostmi agenta AI.
Nedělat
-
Neuvádějte konkrétní podrobnosti, jako jsou místa, data nebo informace o uživateli.
-
Vyhněte se zmínkám o konkrétních akcích nebo metodách provádění.
-
Nepoužívejte technický žargon nebo složitou terminologii.
-
Vyhněte se příliš dlouhým nebo komplikovaným prohlášením o cílech.
-
Nezahrnujte do jedné výzvy více nesouvisejících cílů.
-
Vyhněte se používání dvojznačného nebo vágního jazyka.
Doporučení pro správu znalostní báze
Při vytváření a správě znalostních bází je důležité, aby byly přesné a přizpůsobené účelu agenta AI. Podobně jako lidský agent může být zahlcen příliš mnoha nesouvisejícími informacemi, přidání obecnějších informací do znalostní báze může zmást agenta AI.
Při vytváření a správě znalostních bází dodržujte následující doporučení:
-
Uspořádejte obsah logicky. Při vytváření vlastního dokumentu znalostí ve studiu agenta AI použijte kategorie.
-
Při nahrávání souborů se vyhněte konfliktním nebo duplicitním informacím mezi dokumenty.
-
Před nahráním zkontrolujte kvalitu dokumentu.
-
V případě potřeby rozdělte velké soubory na menší.
-
Pravidelně kontrolujte znalosti a v případě potřeby je aktualizujte.
Doporučení pro vytváření akcí
Při vytváření akcí dodržujte následující doporučení:
-
Jasně definujte cíle akce v popisu akce.
-
Minimalizujte složitost, udržujte akce jednoduché.
-
Přesně popište každou entitu / slot, protože to zlepšuje přesnost LLM pro lepší pochopení úkolu.
-
Nevytvářejte protichůdné nebo protichůdné akce.
-
Vytvořte deterministickou logiku v toku připojení pro vyšší přesnost místo spoléhání se na LLM.
Rychlé technické tipy při psaní pokynů
Před přidáním pokynů do agenta AI přidejte požadované akce a znalosti a otestujte agenta AI. Přidání instrukcí po testování agenta AI zvyšuje efektivitu a přesnost agenta AI.
Při psaní pokynů pro autonomní agenty AI se řiďte následujícími tipy:
-
Udržujte to jednoduché – používejte jasný a stručný jazyk. Vyhněte se technickému žargonu nebo příliš složitým větám.
-
Použít markdown – Nejlepších výsledků dosáhnete pomocí nadpisů a seřazených/neuspořádaných seznamů.
-
Uveďte identitu agenta AI – Začněte tím, že jasně definujete osobu agenta (například "Jste užitečný agent zákaznické podpory...").
-
Rozdělte si to – načrtněte úkoly krok za krokem. Například: "Nejprve potvrďte číslo svého účtu. Pak popište svůj problém."
-
Plánování chyb – Pokud není zadání jasné, zahrňte záložní fráze jako "Je mi líto, mohl byste to prosím zopakovat?".
-
Zachovat kontext – Připomeňte agentovi, aby si zapamatoval předchozí odpovědi, aby byla zajištěna kontinuita dlouhých konverzací.
-
Referenční akce – jasně instruujte, jak používat externí akce v různých krocích. Ujistěte se, že odkazované akce jsou povoleny v Actions Tab, abyste se vyhnuli neočekávanému chování.
-
Přidání ochranných mantinelů: Instruujte agenta AI, aby reagoval pouze v kontextu cíle.
-
Přidání příkladů – Chcete-li zvýšit přesnost, přidávejte příklady, kdykoli je to potřeba.
Šablony pro psaní instrukcí
Pomocí následujících šablon můžete napsat pokyny specifické pro vaše ojektiva:
## 1. Identita
-**Definice role:**
- Definujte personu a odborné znalosti agenta AI. Například "Jste Jamie, odborný zástupce zákaznického servisu pro všechny dotazy týkající se cestování."
-**Tón a vystupování-**
- Určete, zda má být agent přátelský, formální nebo neformální.
##2. Kontext
-** Základní informace**
- Poskytněte všechny nezbytné podrobnosti o pozadí, které by měl agent zvážit. Například: "Tento rozhovor je o rezervaci cesty na rodinnou dovolenou."
-** Podrobnosti o prostředí**
- Zmiňte všechna systémová omezení, jako je například to, že volající volá hlasem a může mít hluk na pozadí, který může ovlivnit kvalitu přepisu.
##3. Úkol
-**Podúkoly/kroky**
– Rozdělte celkový úkol do konkrétních postupných kroků. Například pozdrav, shromažďování dat cesty, navrhování možností, potvrzení podrobností. Odkazujte na akce v každém kroku, které budou použity ke splnění úkolu.
##4. Pokyny pro odezvu
-**Pravidla formátování**
– Definujte, jak strukturovat odpovědi. Zvažte například použití seznamů s odrážkami pro volby, jasné číslování kroků v případě digitálního a krátkého, pokud je k dispozici hlas.
-**Jazykový styl**
- Poskytněte pokyny týkající se formálnosti, stručnosti a srozumitelnosti.
##5. Zpracování chyb a nouzové vstupy
-**Výzvy k objasnění**
- Definujte záložní otázky, když je vstup uživatele nejednoznačný. Například: "To jsem nezachytil, mohl byste prosím zopakovat data vaší cesty?"
-**Výchozí odpovědi**
– načrtněte, jak by měl agent reagovat, pokud nemůže požadavek zpracovat. Například: "Omlouvám se, nerozuměl jsem. Můžete zkusit přeformulovat?"
-**Selhání akce**
- Poskytněte pokyny pro řešení problémů s integrací akcí s Webex Connect.
##6. Uživatelsky definované zábradlí
-**Svodidla**
- Připomeňte agentovi, aby udržoval konverzaci omezenou na cíl a nezabýval se žádnými nesouvisejícími dotazy.
## 7. Příklady
-**Stejná konverzace**
– volitelně můžete přidat příklad ukázkové konverzace mezi koncovým uživatelem a agentem AI pro lepší rychlé dodržování.