AI-agentmallar är färdiga exempel som hjälper dig att lära dig hur du skapar agenter på plattformen. Dessa mallar levereras med förkonfigurerade åtgärder, avsikter, arbetsflöden som visar kärnfunktioner och bästa praxis och fungerar som praktiska guider för att förstå plattformens funktioner. Använd dem för att utforska processen för att skapa agenter, experimentera med konfigurationer och utveckla de kunskaper som behövs för att skapa egna anpassade agenter effektivt. Det här är branschspecifika mallar som kan fungera som utgångspunkt, så att du kan anpassa agenten så att den uppfyller dina specifika krav.

Om du vill använda en mall väljer du den i listan över tillgängliga agenter när en ny agent skapas.

Följande mallar är tillgängliga för att skapa autonoma AI-agenter.

Läkarbesök

Den här mallen visar en autonom AI-agent för hantering av bokningar och avbokningar av läkarbesök. Till skillnad från skriptade agenter genererar autonoma agenter dynamiskt svar, vilket kräver att användarna bara definierar de åtgärder som agenten utför. Den här agenten innehåller åtgärder för att kontrollera platsernas tillgänglighet, skapa avtalade tider, slå upp avtalade tider och avboka dem. Det finns ytterligare en åtgärd (inaktiverad som standard) för att skicka bekräftelse på avtalad tid SMS, som kan aktiveras om en telefonnummertillgång är tillgänglig i Webex Connect för att skicka SMS.

Grundläggande funktioner

  • Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens övergripande mål (till exempel bokning och avbokning av möten) och ger tydliga instruktioner för att vägleda LLM: s beteende.
  • Lägga till åtgärder och länka uppfyllelse:
    • Innehåller fyra förkonfigurerade åtgärder:
      • check_availability – Söker efter lediga tider baserat på datum och tid.
      • create_appointment – Schemalägger möten efter att patientens namn, födelsedatum och anledning till tidsbokningen har hämtats.
      • lookup_appointment – söker efter befintliga avtalade tider med hjälp av patientens födelsedatum och namn.
      • cancel_appointment – Avbokar den avtalade tiden efter användarbekräftelse.
    • Visar hur du länkar åtgärder till Webex Connect flöden som använder API:er från tredje part för uppfyllelse i realtid.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Läkarmottagning .
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Ladda ned flödena och importera dem till önskad tjänst: doctor-clinic-fulfilment-flows.
    • Du kan också länka en kunskapsbas genom att skapa en kunskapsbas och lägga till exempel på vanliga frågor och svar. Ett exempel på kunskapsdokument för läkarmottagningsagenten finns här.
  4. Konfigurera uppfyllelse för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänst- och distributionsflöden som skapades i föregående steg.
    • Testa agenten via chatt eller röst med hjälp av förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för testning av dessa agenter finns här.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Använd instruktionerna här för att konfigurera röstflödet och använda Läkarmottagningsagent i stället för Spåra paket: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Livechat generic.
  6. Testa agenten på valfri kanal baserat på föregående steg. Försök att boka en tid genom att ange inställningar för datum, tid och anledning till besöket. Försök avboka en tid genom att ange patientuppgifter.
  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
    2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om kliniken i en kunskapsbas och länka kunskapsbasen till din agent.
    3. Testuppmaningar för att optimera LLM:s ton och svarsstil.
    4. Uppdatera API-konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera anslutningsuppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API Samples.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma mallen för läkarbesök kommer du att:

Spåra paket

Den här mallen visar hur du skapar en autonom agent för paketspårning. Den här agenten genererar svar dynamiskt, vilket kräver minimal konfiguration, och använder en enda åtgärd,trackPackage , för att hämta paketstatus. Mallen belyser hur du definierar mål och instruktioner, skapar åtgärder och integrerar uppfyllelse för datahämtning i realtid.

Grundläggande funktioner

  • Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens syfte (till exempel "Hjälp användare att spåra sina paket") och ge tydliga instruktioner för att vägleda LLM: s konversationsbeteende.
  • Lägga till och länka åtgärder: den här agenten innehåller en enda åtgärd med namnet trackPackage för att hämta paketstatus. Visar hur du konfigurerar åtgärden för uppfyllelse genom att integrera med externa system.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Spåra paket .
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Använd mallflödet som är tillgängligt i Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
    • Du kan också länka en kunskapsbas genom att skapa en kunskapsbas och lägga till exempel på vanliga frågor och svar. Ett exempel på ett kunskapsdokument för paketspårningsagenten finns här.
  4. Konfigurera uppfyllelse för trackPackage-åtgärden genom att välja lämplig Webex Connect-tjänst och flöde.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Följ anvisningarna här för att konfigurera röstflödet: AI Agent Autonomous (paketspårning).
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Livechat generic.
  6. Testa agenten på valfri kanal baserat på föregående steg. Använd ABC123456 som exempelpaketnummer.
  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
    2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om paketspårningsföretaget.
    3. Ändra entitetstyp eller valideringsformat för att utforska hur olika entitetstyper i plattformen fungerar.
    4. Uppdatera API-konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera anslutningsuppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API Samples.

Förväntade resultat

När du har arbetat med den autonoma Track-paketmallen kommer du att:

Cumulus Bank

Den här mallen visar en autonom AI-agent för hantering av vanliga bankuppgifter. Den här agenten inkluderar åtgärder för att verifiera användaridentitet, hämta kontosaldo, rapportera bedrägliga transaktioner, blockera kort, beställa ersättningskort och begära snabb leverans.

Grundläggande funktioner

  • Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens övergripande mål för mer komplexa användningsfall. I den här mallen är vissa åtgärder beroende av andra och följer ett naturligt konversationsflöde. Till exempel måste användaren hämta sina transaktioner innan han tar upp en tvist mot en. Den här mallen visar hur du skriver mål och instruktioner för att skapa sådana beroenden i en autonom agent.
  • Autentisering: Agenten börjar med att autentisera kunden med hjälp av information i bankens register, vilket säkerställer säker åtkomst till kontoinformation. Den här autentiseringen sker en gång per interaktion, även om kunden har flera förfrågningar.
  • Lägga till åtgärder och länka uppfyllelse:
    • Innehåller följande förkonfigurerade åtgärder:
      • verify_user: Verifierar användarens identitet genom att validera födelsedatum och postnummer mot bankregister.
      • fetch_account_balance: Hämtar kundens aktuella kontosaldo.
      • fetch_recent_transactions: Hämtar de senaste kreditkortstransaktionerna för att identifiera bedräglig aktivitet.
      • register_transaction_dispute: Registrerar en tvist för en bedräglig transaktion, efter bekräftelse med användaren.
      • block_card_and_order_replacement: Blockerar kundens nuvarande kreditkort och beställer en ersättning.
      • request_priority_shipping: Begär snabb leverans av ersättningskortet (mot en extra avgift) efter bekräftelse med användaren.
    • Visar hur du länkar åtgärder till Webex Connect flöden som använder API:er från tredje part för uppfyllelse i realtid.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Cumulus Bank .
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Ladda ned flödena härifrån och importera dem till den tjänst som krävs.
  4. Konfigurera uppfyllelse för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänst- och distributionsflöden som skapades i steget ovan.
    • Testa agenten via chatt eller röst med hjälp av förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för testning av dessa agenter finns här.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst eller webbchatt.
    1. Följ anvisningarna här för att konfigurera röstflödet och använda bankagenten i stället för spårningspaketet.
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här.
  6. Testa agenten på den valda kanalen. Försök att kontrollera saldot för en exempelanvändare, hämta transaktioner, bestrida en av de hämtade transaktionerna och sedan blockera kortet. Lägg till nya användare med hjälp av samlingen API som finns i steget nedan.

    Du kan använda följande information i testsyfte:

    • Födelsedatum: 25-12-1975 och postnummer: 11223
    • Födelsedatum: 22-06-1992 och postnummer: 67890

  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens kapacitet och observera förändringar i agentens beteende.
    2. Förbättra agentens kunskap genom att lägga till vanliga frågor om flygbolag i en kunskapsbas och länka den till din agent.
    3. Testuppmaningar för att optimera LLM:s ton och svarsstil.
    4. Uppdatera API-konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera anslutningsuppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma Cumulus Bank-mallen kommer du att:

  • Förstå hur du skriver effektiva mål och instruktioner för autonoma agenter, särskilt när åtgärder är beroende av varandra och kräver autentisering. Mer information finns här.
  • Lär dig hur du definierar åtgärder, lägger till platser och konfigurerar uppfyllelse för dem.
  • Upptäck hur du ställer in distributionsflöden i Webex Connect. Mer information finns här.

Cumulus flygbolag

Den här mallen visar en autonom AI-agent som utformats för att effektivisera flygbolagens kundtjänstverksamhet. Agenten hanterar effektivt uppgifter som att hämta flyginformation, underlätta incheckningar, hantera flygändringar och behandla avbokningar. Dess design prioriterar säkerhet och ett kundfokuserat tillvägagångssätt, vilket säkerställer att resenärerna upplever en sömlös och effektiv service.

Viktiga funktioner

Agenten är utrustad med följande förkonfigurerade åtgärder:

  • get_flight_info: Få säker åtkomst till flyginformation med boknings-ID och efternamn, vilket utgör grunden för alla efterföljande operationer.
  • incheckning: Gör det möjligt för passagerare att checka in för sina flyg, fånga eventuella speciella önskemål eller anteckningar under processen.
  • cancel_checkin: Hantera avbokningar av incheckningar, vilket ger passagerarna möjlighet att ångra sin incheckningsstatus.
  • lookup_flights: Söker efter alternativa flyg baserat på passagerarens föredragna nya datum för ombokning.
  • reschedule_flight: Tillåt passagerare att ändra sina flygbokningar genom att söka efter alternativa flyg på deras föredragna datum.
  • cancel_booking: Underlätta inställda flyg genom att erbjuda passagerarna ett enkelt sätt att avboka sina bokningar.
  • Agentöverlämning: Överför sömlöst komplexa eller känsliga förfrågningar till en mänsklig agent för personlig support.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen för Cumulus Airline
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Ladda ned flödena härifrån och importera dem till den tjänst som krävs.
  4. Konfigurera uppfyllelse för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Connect tjänst- och distributionsflöden som skapades i steget ovan.
    • Testa agenten via chatt eller röst med hjälp av förhandsgranskningsalternativet. Exempeldata för testning av dessa agenter finns här.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Följ instruktionerna här för att konfigurera röstflödet och använda Cumulus Airline agent istället för Track-paketet.
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här.
  6. Testa agenten på den valda kanalen. Försök att kontrollera saldot för en exempelanvändare, hämta transaktioner, bestrida en av de hämtade transaktionerna och sedan blockera kortet. Lägg till nya användare med hjälp av samlingen API som finns i steget nedan.

    Du kan använda följande information i testsyfte:

    • Boknings-id: X6Q4MN och efternamn: Watson
    • Boknings-id: R5PT9X och efternamn: Rivera

  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens kapacitet och observera förändringar i agentens beteende. Experimentera med förtydligande uppmaningar, återställningssvar och justera agentens ton och persona.
    2. Förbättra agentens kunskap genom att lägga till vanliga frågor om flygbolag i en kunskapsbas och länka den till din agent.
    3. Uppdatera API-konfigurationer för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera Webex Connect-uppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här.

Följande mallar är tillgängliga för att skapa skriptade AI-agenter.

Läkarbesök

Den här mallen visar en skriptad AI-agent för hantering av bokningar och avbokningar av läkarbesök. Den här agenten är utformad för att vägleda användare genom strukturerade konversationer med hjälp av utvecklardefinierade utbildningsdata för att hantera avsikter som bokning och avbokning av möten. Den visar hur du använder plattformsfunktioner som kontext och anpassade händelser för dynamiska interaktioner och hur du integrerar API:er från tredje part på röstkanaler och digitala kanaler.

Grundläggande funktioner

  • Avsikts- och entitetsidentifiering – Agenten identifierar användaravsikter för att identifiera avsikter för bokning och avbokning av avtalade tider. Baserat på den identifierade avsikten fortsätter den att samla in enheter/platser för att slutföra avsikterna.
  • Kontexthantering – Dirigerar användare till lämpliga avsikter (till exempel att bekräfta eller avböja en avtalad tid) baserat på deras svar.
  • Anpassade händelser – Underlättar kommunikationen mellan AI-agenten och Webex Contact Center-flödet för uppfyllelseuppgifter.
  • AI-agentdistribution på röstkanaler eller digitala kanaler – Den här agenten paketeras med tillhörande röstflöden och digitala kanalflöden som gör att utvecklare kan distribuera agenten på dessa kanaler.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja skriptmallen Läkarmottagning .
  2. Utforska konfigurationen genom att granska avsikterna och de länkade facken, hur kontext används för att hantera användarsvar som "ja" eller "nej" efter att en plats har presenterats, hur anpassade händelser konfigureras för att interagera med WxCC-flödesbyggaren. Publicera agenten när du har granskat konfigurationen.
  3. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i WxCC flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Följ anvisningarna här för att konfigurera röstflödet: AI Agent Scripted (Doctor's Appointment Booking).
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
  4. Testa agenten på valfri kanal från steg 3. Försök att boka en tid genom att ange inställningar för datum, tid och anledning till besöket. Försök avboka en tid genom att ange patientuppgifter.
  5. Ändra och experimentera:
    1. Anpassa svaren så att de passar organisationens ton eller stil.
    2. Uppdatera API-konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system. Referens för mock-API:er som används i den här mallen finns här Webex Contact Center API Samples.
    3. Lägg till nya avsikter, till exempel ombokning av en avtalad tid, för att utöka funktionaliteten.

Förväntade resultat

När du har arbetat med mallen för läkarbesök kommer du att:

  • Förstå hur du konfigurerar avsikter, entiteter och sätt att länka dem för att strukturera en konversation.
  • Upptäck hur du hanterar strukturerade konversationer med hjälp av sammanhang.
  • Bekanta dig med anpassade händelser för att hantera växlingen av kontroll mellan AI-agenten och röstflödet.
  • Lär dig hur du konfigurerar uppfyllelse för olika avsikter på digitala kanaler.

Spåra paket

Mallen visar hur du skapar en enkel AI-agent för att spåra paket. Den här agenten visar hur du ställer in en avsikt och integrerar uppfyllelse för att hämta paketstatus i realtid via en API från tredje part. Den här mallen är utformad för både röst- och digitala kanaler och är idealisk för att lära sig grunderna i avsiktskonfiguration och API-baserad uppfyllelse.

Grundläggande funktioner

  • Indatavalidering – Säkerställer att paketnumret följer det alfanumeriska formatet (i det här fallet några alfabet följt av sex siffror).
  • API-integrering från tredje part – hämtar paketstatus med hjälp av en extern API med Webex Connect flöden för digitala kanaler och anpassade händelser via Webex Contact Center flödesbyggare för röst.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja skriptmallen Spåra paket .
  2. Utforska konfigurationen genom att granska avsikterna och de länkade facken, hur kontext används för att hantera användarsvar som "ja" eller "nej" efter att en plats har presenterats, hur anpassade händelser konfigureras för att interagera med WxCC-flödesbyggaren. Publicera agenten när du har granskat konfigurationen.
  3. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i WxCC flödesbyggaren eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
  4. Testa agenten på den kanal du valt från steg 3. Använd ABC123456 som ett exempelpaketnummer.
  5. Ändra och experimentera: Ändra entitetstypen eller valideringsformatet för att utforska hur olika entitetstyper i plattformen fungerar.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den skriptade mallen för Track-paketet ska du:

  • Förstå hur man konfigurerar avsikter och hur indatavalidering med entiteter fungerar.
  • Få praktisk erfarenhet av att konfigurera uppfyllande av avsikter i digitala kanaler.
  • Bekanta dig med anpassade händelser för att hantera växlingen av kontroll mellan AI-agenten och röstflödet.