مكونات محرك الذكاء الاصطناعي

المكونات الأساسية ذات صلة بوكلاء الذكاء الاصطناعي المكتوبين ، لكن وظيفتها مختلفة قليلا:

• فهم اللغة الطبيعية (NLU): يعين مكون NLU مدخلات العملاء إلى المقاصد المحددة في البرنامج النصي الخاص بهم. يتعرف على مدخلات العميل في إطار العمل.
• إدارة الحوار: يدير هذا المكون تدفق المحادثة وفقا للنص النصي. يضمن أن الوكيل يتبع المسارات المحددة ويوفر الاستجابات الصحيحة بناء على النية والسياق المعترف بهما.
• استرداد الاستجابة: يسلم هذا المكون الاستجابات التي تم تكوينها في البرنامج النصي.

بالنسبة للتفاعلات القائمة على الصوت ، بالإضافة إلى المكونات المذكورة أعلاه ، يشتمل محرك الذكاء الاصطناعي أيضا على ASR (التعرف التلقائي على الكلام) و TTS (تحويل النص إلى كلام).

كيفية اختيار المحرك المناسب

• Webex الذكاء الاصطناعي برو 1.0 (مع سويفت ماتش)

  يعد محرك الذكاء الاصطناعي هذا مثاليا لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يديرون تعبيرات المستخدم المتنوعة مع تعيين المدخلات بدقة إلى مقاصد محددة مسبقا ، مما يضمن تفاعلات متسقة وموثوقة عبر سيناريوهات مختلفة. إنه مفيد ل:

  • التعامل مع مجموعة بيانات تدريب أصغر: إذا كانت مجموعة بيانات التدريب تحتوي على أقل من 10 ألفاظ لكل غرض ، يكون هذا المحرك أكثر ملاءمة.
  • وكلاء البرامج النصية متعددة اللغات: يعد هذا اختيارا جيدا لإنشاء وكلاء يتعاملون مع المحادثات بلغات متعددة.
  • الوكلاء المكتوبون بمستوى معين من "المطابقة الذكية": أثناء كتابة الردود ، يوفر محرك الذكاء الاصطناعي هذا إحساسا طبيعيا من خلال مطابقة مدخلات المستخدم مع أقرب نية ، حتى لو لم تكن الصياغة دقيقة.

  الفوائد: يساعد في اختلافات الإدخال ، وأفضل مع مجموعات بيانات التدريب الأصغر ، ولديه دعم متعدد اللغات ، ويدعم المطابقة الذكية.

  القيود: تتفوق Swiftmatch في قدراتها القوية على فهم اللغة الطبيعية. ومع ذلك ، إذا كان البرنامج النصي الخاص بك يتطلب مرونة في مطابقة مدخلات المستخدم مع النوايا - مما يسمح بالاختلافات في الصياغة - فقد يحتاج Swiftmatch إلى تكوين بيانات إضافي مع بيانات تدريب متنوعة. إنه مصمم للمطابقة الدقيقة والصارمة ، مما قد يجعل التعامل مع الاختلافات أكثر صعوبة.

• Webex الذكاء الاصطناعي برو 1.0 (مع MindMeld)

  يعد محرك الذكاء الاصطناعي هذا مناسبا تماما للوكلاء المكتوبين ذوي تدفقات المحادثة المعقدة متعددة الخطوات. إنه مفيد ل:

  • التعامل مع مجموعة بيانات التدريب المتوسطة: إذا كانت مجموعة بيانات التدريب تحتوي على أقل من 20 كلمة لكل نية ، فإن هذا المحرك يكون أكثر ملاءمة.
  • مهام سير العمل النصية المعقدة: إذا كان البرنامج النصي يتضمن خطوات أو شروطا متعددة أو منطقا متفرعا ، فيمكن ل MindMeld إدارة تلك التدفقات المعقدة.
  • وكلاء مكتوبون متعددو اللغات: يدعم MindMeld لغات متعددة.
  • يؤدي تصنيف الدور والكيان: يعزز فهم مدخلات المستخدم من خلال تحديد أجزاء الجملة والتفاصيل المهمة ، وتحسين دقة الاستجابات وملاءمتها.

  الفوائد: جيد للتدفقات النصية المعقدة ، وجيد لمجموعات البيانات المتوسطة ، ولديه دعم متعدد اللغات ، وأكثر دقة من RASA ، واختيار مباشر وفعال لتصنيف النوايا الأساسية.

  القيود: يمكن ل MindMeld التعامل مع التدفقات المعقدة ضمن القيود الحالية للنظام الأساسي ، ولكنه مناسب للمحادثات المنظمة. إذا كان البرنامج النصي يتطلب إدارة حوار مرنة وديناميكية للغاية ، مع تدفقات المحادثة التي يمكن أن تتغير بشكل كبير بناء على مدخلات العملاء ، فقد يكون اعتماد MindMeld على التدفقات المحددة مسبقا محدودا. إنه أقل ملاءمة للمحادثات الحرة وغير المتوقعة ، حتى في بيئة مكتوبة.

• Webex الذكاء الاصطناعي برو 1.0 (مع RASA)

  يعد محرك الذكاء الاصطناعي هذا مناسبا تماما لبناء وكلاء مكتوبين يتطلبون تدفقات محادثة مرنة ومتعددة الخطوات من خلال إدارة الحوار القابلة للتخصيص وقدرات الذكاء الاصطناعي القوية. إنه مفيد ل:

  • التعامل مع مجموعة بيانات التدريب الكبيرة: إذا كانت مجموعة بيانات التدريب تحتوي على أكثر من 25 كلمة لكل نية ، فإن هذا المحرك يكون أكثر ملاءمة.
  • يؤدي تصنيف الأدوار والكيانات: يعزز فهم مدخلات العملاء من خلال تحديد أجزاء الجملة والتفاصيل المهمة ، وتحسين دقة الاستجابات وأهميتها.

  الفوائد: يعرض نتائج دقيقة ، ومناسبة للنصوص البسيطة إلى المعقدة ، وجيدة لمجموعات بيانات التدريب الكبيرة ، والسيناريوهات الأكثر تعقيدا.

  القيود: يحتاج إلى مزيد من بيانات التدريب ؛ يستغرق الكثير من الوقت للتدريب.