Para los agentes de IA con script, puede configurar varios idiomas simultáneamente y establecer un idioma como predeterminado. Para obtener más información, consulte la sección Configurar idioma y voz en el tema Configurar agente de IA con scripts.

Webex AI Agent Studio admite Modelos multilingües Polymatch y Language Encoder para entrenar agentes de IA con scripts. Estos modelos están disponibles como parte de la configuración del motor Webex AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch).

• Para un agente de IA entrenado con Polymatch, se crea un modelo distinto para cada idioma y se agrega al agente de IA. El motor de IA realiza inferencias basadas en el idioma de la consulta del cliente.

• El modelo Language Encoder funciona mejor para entrenar datos en expresiones largas, mientras que Polymatch hace lo mismo para expresiones cortas.

• Los idiomas admitidos por Polymatch y Language Encoder son diferentes. Para obtener más información, consulte la siguiente tabla.

La precisión de un agente de IA entrenado con Webex modelos AI Agent Pro 1.0 (con Swiftmatch) y Webex AI Agent Pro 1.0 (con Mindmeld) depende de varias características que intervienen en el entrenamiento del agente de IA y la inferencia de los mensajes entrantes del usuario. Las características clave que deciden si un lenguaje es compatible y su precisión son:

• Texto (soporte para el idioma y el script en el que está escrito)

• Corrector ortográfico contextual (si se pueden corregir errores ortográficos en los datos o consulta del usuario)

• Formas de palabras (manejo de varias formas y sinónimos de palabras presentes en los datos de entrenamiento)

En la tabla siguiente se enumeran los idiomas y las voces admitidos para el agente de IA con script: