Základní funkce

• Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat celkové cíle agenta (například rezervaci a zrušení schůzek) a poskytnout jasné pokyny pro vedení chování LLM.
• Přidání akcí a propojení plnění:
  • Obsahuje čtyři předkonfigurované akce:
    • check_availability – Vyhledá dostupné termíny událostí na základě předvoleb data a času.
    • create_appointment – Naplánuje schůzky po shromáždění jména pacienta, data narození a důvodu rezervace schůzky.
    • lookup_appointment – Vyhledá existující schůzky pomocí data narození a jména pacienta.
    • cancel_appointment – Zruší schůzku po potvrzení uživatelem.
  • Ukazuje, jak propojit akce s Webex Connect toky, které používají rozhraní API třetích stran pro plnění v reálném čase.

Použití této šablony

1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony Jmenování lékaře.
2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v propojeném Webex Connect tenantovi. Stáhněte si toky a importujte je do požadované služby: doctor-clinic-fulfilment-flows.
   • Volitelně můžete propojit znalostní bázi vytvořením znalostní báze a přidáním ukázkových nejčastějších dotazů. Vzorový znalostní dokument pro agenta pro jmenování lékaře naleznete zde.
4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných Webex Connect toků služeb a plnění vytvořených v předchozím kroku.
   • Otestujte agenta přes chat nebo hlas pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon v Webex Contact Center Flow Builderu nebo Webex Connect pro nasazení agenta přes hlasový nebo webový chat.
   1. Použijte zde uvedené pokyny k nastavení toku hlasu a použijte agenta pro jmenování lékaře namísto Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. Pro digitální kanály použijte pokyny uvedené zde: AI Agent Livechat obecné.
6. Otestujte agenta v kanálu podle vašeho výběru na základě předchozího kroku. Zkuste si rezervovat schůzku poskytnutím preferencí pro datum, čas a důvod návštěvy. Pokuste se zrušit schůzku zadáním údajů o pacientovi.
7. Úpravy a experimenty:
   1. Přidejte nové cíle nebo pokyny, abyste rozšířili možnosti agenta a zjistili, jak ovlivňují chování agenta.
   2. Přidejte znalosti do svého agenta přidáním nejčastějších dotazů o klinice do znalostní báze a propojením znalostní báze s vaším agentem.
   3. Otestujte výzvy k optimalizaci tónu a stylu odezvy LLM.
   4. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s konkrétními back-endovými systémy aktualizací toků plnění připojení. Reference pro fiktivní rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde: Webex Contact Center API Ukázky.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou Jmenování lékaře budete:

• Pochopte, jak psát efektivní cíle a pokyny pro autonomní agenty schopné zvládnout více akcí. Další informace naleznete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů.
• Naučte se, jak definovat akce, přidávat sloty a konfigurovat jejich plnění.
• Zjistěte, jak nastavit toky plnění v Webex Connect. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

Základní funkce

• Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat účel agenta (například "Pomáhat uživatelům při sledování jejich balíčků") a poskytnout jasné pokyny pro vedení konverzačního chování LLM.
• Přidání a propojení akcí: tento agent zahrnuje jednu akci s názvem trackPackage pro načtení stavu balíčku. Ukazuje, jak nakonfigurovat akci pro splnění integrací s externími systémy.

Použití této šablony

1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony Track Package .
2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v propojeném Webex Connect tenantovi. Použijte tok šablony, který je k dispozici v balíčku Webex Connect:AI Agent Fulfilment Track.
   • Volitelně můžete propojit znalostní bázi vytvořením znalostní báze a přidáním ukázkových nejčastějších dotazů. Vzorový dokument znalostní báze pro agenta sledování balíků naleznete zde.
4. Nakonfigurujte plnění pro akci trackPackage výběrem příslušné služby a toku Webex Connect.
5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon v Webex Contact Center Flow Builderu nebo Webex Connect pro nasazení agenta přes hlasový nebo webový chat.
   1. K nastavení toku hlasu použijte pokyny uvedené zde: AI Agent Autonomous (sledování balíčků).
   2. Pro digitální kanály použijte pokyny uvedené zde: AI Agent Livechat obecné.
6. Otestujte agenta v kanálu podle vašeho výběru na základě předchozího kroku. Použijte ABC123456 jako číslo vzorového balení.
7. Úpravy a experimenty:
   1. Přidejte nové cíle nebo pokyny, abyste rozšířili možnosti agenta a zjistili, jak ovlivňují chování agenta.
   2. Přidejte svému agentovi znalosti přidáním nejčastějších dotazů o společnosti pro sledování zásilek.
   3. Změňte typ entity nebo formát ověření a prozkoumejte, jak fungují různé typy entit na platformě.
   4. Aktualizujte konfigurace API pro integraci s konkrétními back-endovými systémy aktualizací toků plnění připojení. Reference pro fiktivní rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde: Webex Contact Center API Ukázky.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou balíčku Track budete:

• Pochopte, jak psát efektivní cíle a pokyny pro autonomní agenty. Další informace naleznete v tématu Co dělat a nedělat při psaní cílů.
• Naučte se, jak definovat akce, přidávat sloty a konfigurovat jejich plnění.
• Zjistěte, jak nastavit toky plnění v Webex Connect. Další informace najdete v tématu Konfigurace toků plnění pro akce agenta AI.

Základní funkce

• Psaní cílů a pokynů: Naučte se, jak definovat celkové cíle agenta pro složitější případy použití. V této šabloně některé akce závisí na ostatních a sledují přirozený tok konverzace. Uživatel například potřebuje načíst své transakce předtím, než proti nim vyvolá spor. Tato šablona ukazuje, jak psát cíle a pokyny k vytvoření takových závislostí v autonomním agentovi.
• Autentizace: Agent začíná autentizací zákazníka pomocí informací v bankovních záznamech a zajišťuje bezpečný přístup k informacím o účtu. K tomuto ověření dochází jednou za interakci, i když má zákazník více požadavků.
• Přidání akcí a propojení plnění:
  • Zahrnuje následující předem nakonfigurované akce:
    • verify_user: Ověřuje identitu uživatele ověřením jeho data narození a PSČ proti bankovním záznamům.
    • fetch_account_balance: Načte aktuální zůstatek na účtu zákazníka.
    • fetch_recent_transactions: Načítá nedávné transakce kreditními kartami, aby pomohl identifikovat podvodnou aktivitu.
    • register_transaction_dispute: Zaregistruje spor o podvodnou transakci po potvrzení s uživatelem.
    • block_card_and_order_replacement: Zablokuje stávající platební kartu zákazníka a objedná náhradní.
    • request_priority_shipping: Požádá o urychlené odeslání náhradní karty (za příplatek) po potvrzení u uživatele.
  • Ukazuje, jak propojit akce s Webex Connect toky, které používají rozhraní API třetích stran pro plnění v reálném čase.

Použití této šablony

1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony Cumulus Bank .
2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v propojeném Webex Connect tenantovi. Stáhněte si toky odtud a importujte je do požadované služby.
4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných Webex Connect toků služeb a plnění vytvořených ve výše uvedeném kroku.
   • Otestujte agenta přes chat nebo hlas pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon v Webex Contact Center Flow Builderu nebo Webex Connect pro nasazení agenta přes hlasový nebo webový chat.
   1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu a místo balíčku Track použijte Bankovního agenta.
   2. V případě digitálních kanálů postupujte podle pokynů uvedených zde.
6. Otestujte agenta na vybraném kanálu. Zkuste zkontrolovat zůstatek pro ukázkového uživatele, načíst transakce, zpochybnit jednu z načtených transakcí a poté kartu zablokovat. Přidejte nové uživatele pomocí kolekce API dostupné v následujícím kroku.

   Pro účely testování můžete použít následující podrobnosti:

   • Datum narození: 25-12-1975 a PSČ: 11223
   • Datum narození: 22-06-1992 a PSČ: 67890

7. Úpravy a experimenty:
   1. Přidejte nové cíle nebo pokyny pro rozšíření možností agenta a sledujte změny v chování agenta.
   2. Rozšiřte znalosti agenta přidáním nejčastějších dotazů leteckých společností do znalostní báze a jejím propojením s vaším agentem.
   3. Otestujte výzvy k optimalizaci tónu a stylu odezvy LLM.
   4. Aktualizujte API konfigurace pro integraci s konkrétními back-endovými systémy aktualizací toků plnění připojení. Odkaz na fiktivní rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde.

Očekávané výsledky

Po práci s autonomní šablonou Cumulus Bank budete:

• Pochopte, jak psát efektivní cíle a pokyny pro autonomní agenty, zejména pokud jsou akce vzájemně závislé a vyžadují ověření. Více informací naleznete zde.
• Naučte se, jak definovat akce, přidávat sloty a konfigurovat jejich plnění.
• Zjistěte, jak nastavit toky plnění v Webex Connect. Více informací naleznete zde.

Klíčové funkce

Agent je vybaven následujícími předkonfigurovanými akcemi:

• get_flight_info: Bezpečný přístup k údajům o letu pomocí rezervačního ID a příjmení, které tvoří základ pro všechny následné operace.
• checkin: Umožněte cestujícím odbavit se ke svým letům a během procesu zaznamenávat jakékoli zvláštní požadavky nebo poznámky.
• cancel_checkin: Zpracování zrušení odbavení a poskytnutí cestujícím možnost vrátit zpět jejich stav odbavení.
• lookup_flights: Vyhledá alternativní lety na základě preferovaného nového data pro změnu termínu cestujícího.
• reschedule_flight: Umožněte cestujícím měnit své rezervace letů vyhledáním alternativních letů v preferovaném termínu.
• cancel_booking: Usnadněte rušení letů a nabídněte cestujícím jednoduchý způsob, jak zrušit své rezervace.
• Předání agenta: Bezproblémově přeneste složité nebo citlivé dotazy na lidského agenta pro personalizovanou podporu.

Použití této šablony

1. Importujte šablonu v době vytváření nového agenta výběrem autonomní šablony Cumulus Airline.
2. Prozkoumejte a zkontrolujte nakonfigurovaný cíl, pokyny a uvítací zprávu a podle potřeby je aktualizujte.
3. Vytvořte toky plnění pro různé akce v propojeném Webex Connect tenantovi. Stáhněte si toky odtud a importujte je do požadované služby.
4. Nakonfigurujte plnění pro každou akci výběrem příslušných Webex Connect toků služeb a plnění vytvořených ve výše uvedeném kroku.
   • Otestujte agenta přes chat nebo hlas pomocí možnosti náhledu. Ukázková data pro testování těchto agentů jsou k dispozici zde.
5. Nasazení agenta: Importujte příslušné toky šablon v Webex Contact Center Flow Builderu nebo Webex Connect pro nasazení agenta přes hlasový nebo webový chat.
   1. Pomocí zde uvedených pokynů nastavte tok hlasu a použijte agenta Cumulus Airline namísto balíčku Track.
   2. V případě digitálních kanálů postupujte podle pokynů uvedených zde.
6. Otestujte agenta na vybraném kanálu. Zkuste zkontrolovat zůstatek pro ukázkového uživatele, načíst transakce, zpochybnit jednu z načtených transakcí a poté kartu zablokovat. Přidejte nové uživatele pomocí kolekce API dostupné v následujícím kroku.

   Pro účely testování můžete použít následující podrobnosti:

   • ID rezervace: X6Q4MN a příjmení: Watson
   • ID rezervace: R5PT9X a příjmení: Rivera

7. Úpravy a experimenty:
   1. Přidejte nové cíle nebo pokyny pro rozšíření možností agenta a sledujte změny v chování agenta. Experimentujte s výzvami k objasnění, nouzovými odpověďmi a upravte tón a osobnost agenta.
   2. Rozšiřte znalosti agenta přidáním nejčastějších dotazů leteckých společností do znalostní báze a jejím propojením s vaším agentem.
   3. Aktualizujte API konfigurace pro integraci s konkrétními backendovými systémy aktualizací Webex Connect toků plnění. Odkaz na fiktivní rozhraní API použitá v této šabloně je k dispozici zde.