Yapay zeka temsilci şablonları, platformda nasıl temsilci oluşturacağınızı öğrenmenize yardımcı olmak için önceden oluşturulmuş örneklerdir. Bu şablonlar, platformun kabiliyetlerini kavramak için uygulamalı kılavuz olarak hizmet veren, temel özellikleri ve en iyi uygulamaları gösteren önceden yapılandırılmış eylemler, hedefler, iş akışları ile birlikte gelir. Temsilci oluşturma sürecini keşfetmek, yapılandırmaları denemek ve kendi özel temsilcilerinizi etkili bir şekilde oluşturmak için gereken becerileri geliştirmek için bunları kullanın. Bunlar, temsilciyi belirli gereksinimlerinizi karşılamak üzere özelleştirmenize olanak sağlayan, başlangıç noktası görevi yapabilen, sektöre özel şablonlardır.

Bir şablon kullanmak için, yeni bir temsilci oluştururken mevcut temsilciler listesinden seçin.

Özerk yapay zeka temsilcileri oluşturmak için aşağıdaki şablonlar kullanılabilir.

Doktor Randevusu

Bu şablon, doktor randevu rezervasyonlarını ve iptallerini yönetmek için kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisini gösterir. Komut dosyası bulunan temsilcilerin aksine, kendi kendini yöneten temsilciler dinamik olarak yanıtlar oluşturur ve kullanıcıların yalnızca temsilcinin gerçekleştirdiği eylemleri tanımlamasını zorunlu kılar. Bu temsilci yuvaların kullanılabilirliğini kontrol etmek, randevular oluşturmak, randevu aramak ve iptal etmek için eylemler içerir. Randevu onay SMS göndermek için ek bir eylem vardır (varsayılan olarak devre dışıdır), Webex Connect içinde bir telefon numarası varlığı SMS göndermek için kullanılabiliyorsa etkinleştirilebilir.

Temel özellikler

  • Amaç ve talimatlar yazma: Temsilcinin genel hedeflerini (örneğin, randevuları ayırma ve iptal etme) nasıl tanımlayabileceğinizi öğrenin ve LLM'nin davranışına kılavuzluk etmek için açık talimatlar sağlayın.
  • Eylemler ekleme ve gönderimi bağlama:
    • Önceden yapılandırılmış dört eylem içerir:
      • check_availability—Mevcut randevu yuvalarını tarih ve saat tercihlerine göre arar.
      • create_appointment—Hastanın adı, doğum tarihi ve randevu için neden topladıktan sonra randevular planlanır.
      • lookup_appointment—Hasta doğum tarihi ve adını kullanarak mevcut randevuları arar.
      • cancel_appointment—Kullanıcı onayını aldıktan sonra randevuyu iptal eder.
    • Eylemlerin gerçek zamanlı gerçekleştirme için üçüncü taraf API'lerini kullanan Webex Connect akışlara nasıl bağlandığını gösterir.

Bu şablonu kullanma

  1. Doktor Randevusu özerk şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve karşılama mesajını araştırın ve gözden geçirin ve bunları gerektiği gibi güncelleyin.
  3. Bağlı Webex Connect kiracıda çeşitli eylemler için gönderim akışları oluşturun. Akışları indirin ve gerekli hizmete aktarın: doktor-klinik-fulfilment-flows.
  4. Önceki adımda oluşturulan uygun Webex Connect hizmet ve karşılama akışlarını seçerek her eylem için gönderimi yapılandırın.
    • Önizleme seçeneğini kullanarak sohbet veya ses üzerinden temsilciyi test edin. Bu temsilcileri test etme için örnek veriler burada mevcuttur.
  5. Temsilciyi dağıtın: Temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için uygun şablon akışlarını Webex Contact Center akışı oluşturucuya veya Webex Connect içe aktarın.
    1. Ses akışını ayarlamak ve track package: AI Agent Autonomous (Paket İzleme) yerine Doktor'un randevu temsilcisini kullanmak için burada sağlanan talimatları kullanın.
    2. Dijital kanallarda, burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Livechat jenerik.
  6. Önceki adıma bağlı olarak seçtiğiniz kanalda temsilciyi test edin. Tarih, saat ve ziyaret nedeni için tercihleri sunarak randevu rezervasyonu yapmayı deneyin. Hasta bilgilerini girerek randevuyu iptal etmeye çalışma.
  7. Değiştirme ve Deneme:
    1. Temsilcinin kabiliyetlerini genişletmek ve temsilcinin etki alanını nasıl etkilediklerine ilişkin yeni hedefler veya talimatlar ekleyin.
    2. Bir bilgi bankasına klinikle ilgili SSS ekleyerek ve bilgi tabanını temsilcinize bağlayarak temsilcinize bilgi ekleyin.
    3. LLM'nin ton ve yanıt stilini optimize etmek için istemleri test edin.
    4. Bağlantı gerçekleştirme akışlarını güncelleyerek, belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için başvuru şu şekilde mevcuttur: Webex Contact Center API Örnekler.

Beklenen sonuçlar

Özerk Doktor Randevusu şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

Paketi izle

Bu şablon, paket izleme için kendi kendini yöneten temsilcinin nasıl oluşturulmasını gösterir. Bu temsilci dinamik olarak yanıtlar oluşturur ve en az yapılandırmayı zorunlu olarak kullanır ve paket durumunu almak için tek bir eylem olan trackAge kullanır. Şablonda, gerçek zamanlı veri alma için gerçek zamanlı talimatların nasıl tanımlanacağı, eylemler oluşturulacağı ve fulfillment'in nasıl entegre olunacağı vurgulanır.

Temel özellikler

  • Amaç ve Talimatlar Yazma: Temsilcinin amacını nasıl tanımlayabileceğinizi öğrenin (örneğin, "Kullanıcılara paketlerini izlemede yardımcı olur") ve LLM'nin konuşma davranışına kılavuzluk yapmak için açık talimatlar sağlayın.
  • Ekleme ve Bağlama Eylemleri: bu temsilci, paket durumunu almak için trackAyrı adlı tek bir eylem içerir. Dış sistemlerle birleştirerek yerine getirme eyleminin nasıl yapılandırılır gösterir.

Bu şablonu kullanma

  1. Paketi İzle özerk şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve hoş geldiniz mesajını keşfedip gözden geçirin ve bunları gerektiği gibi güncelleyin.
  3. Bağlı Webex Connect kiracıda çeşitli eylemler için gönderim akışları oluşturun. Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package içindeki şablon akışını kullanın.
    • İsterseniz, bir Bilgi Bankası oluşturup örnek SSS ekleyerek bir Bilgi Bankası bağlayabilirsiniz. Paket izleme temsilcisine ilişkin örnek bir bilgi belgesine buradan ulaşabilirsiniz.
  4. Uygun Webex Connect hizmet ve akışı seçerek trackAyrıntı eylemi için gönderimi yapılandırın.
  5. Temsilciyi dağıtın: Temsilciyi sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için uygun şablon akışlarını Webex Contact Center akışı oluşturucuya veya Webex Connect içe aktarın.
    1. Ses akışını ayarlamak için burada sağlanan talimatları kullanın: AI Temsilci Özerk (Paket İzleme).
    2. Dijital kanallarda, burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Livechat jenerik.
  6. Önceki adıma bağlı olarak seçtiğiniz kanalda temsilciyi test edin. ABC123456 örnek bir paket numarası olarak kullanın .
  7. Değiştir ve deney yap:
    1. Temsilcinin kabiliyetlerini genişletmek ve temsilcinin etki alanını nasıl etkilediklerine ilişkin yeni hedefler veya talimatlar ekleyin.
    2. Paket izleme şirketi hakkında SSS ekleyerek temsilcinize bilgi ekleyin.
    3. Platformdaki farklı varlık türlerinin nasıl çalıştığını araştırmak için varlık türünü veya doğrulama biçimini değiştirin.
    4. Bağlantı gerçekleştirme akışlarını güncelleyerek, belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için başvuru şu şekilde mevcuttur: Webex Contact Center API Örnekler.

Beklenen sonuçlar

Özerk parça paketi şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

Kümülüs Bankası

Bu şablon, ortak kurumsal kurumsal görevleri yönetmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisini gösterir. Bu temsilci, kullanıcı kimliğini doğrulamak, hesap bakiyesini almak, sahte işlemleri raporlamak, kartları bloklar, yedek kartları sipariş etmek ve hızlandırılmış gönderim talep etmek için eylemler içerir.

Temel özellikler

  • Amaç ve talimatlar yazma: Daha karmaşık kullanım alanları için temsilcinin genel hedeflerini nasıl tanımlayacağınızı öğrenin. Bu şablonda, bazı eylemler başkalarına bağlıdır ve doğal bir konuşma akışını izler. Örneğin, kullanıcının bir karşı tartışma oluşturmadan önce işlemlerini alması gerekir. Bu şablon, kendi kendini yöneten bir temsilcide bu tür bağımlılıkların oluşturulması için hedeflerin ve talimatların nasıl yazacağını gösterir.
  • Kimlik Doğrulama: Temsilci, banka kayıtlarındaki bilgileri kullanarak müşterinin kimliğini doğrulayarak hesap bilgilerine güvenli erişim sağlar. Bu kimlik doğrulama, müşterinin birden çok isteği olsa bile etkileşim başına bir kez gerçekleşir.
  • Eylemler ekleme ve gönderimi bağlama:
    • Aşağıdaki önceden yapılandırılmış eylemleri içerir:
      • verify_user: Banka kayıtlarına karşı doğum tarihini ve posta kodunu doğrulayarak kullanıcının kimliğini doğrular.
      • fetch_account_balance: Müşterinin geçerli hesap bakiyesini alır.
      • fetch_recent_transactions: Sahte etkinliğin belirlenmesine yardımcı olmak için son kredi kartı işlemlerini alır.
      • register_transaction_dispute: Kullanıcı ile onayladıktan sonra, sahte bir işlem için bir aldatmaca kaydeder.
      • block_card_and_order_replacement: Müşterinin geçerli kredi kartını engeller ve yenisini sipariş etti.
      • request_priority_shipping: Kullanıcı ile onayladıktan sonra yedek kartın hızlandırılmış gönderimi için bir talepte bulundu (ek bir ücret için).
    • Eylemlerin gerçek zamanlı gerçekleştirme için üçüncü taraf API'lerini kullanan Webex Connect akışlara nasıl bağlandığını gösterir.

Bu şablonu kullanma

  1. Cumulus Bank özerk şablonunu seçerek yeni bir temsilci oluştururken şablonu içe aktarın .
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve hoş geldiniz mesajını keşfedip gözden geçirin ve bunları gerektiği gibi güncelleyin.
  3. Bağlı Webex Connect kiracıda çeşitli eylemler için gönderim akışları oluşturun. Buradan akışları indirip gerekli hizmete aktarın.
  4. Yukarıdaki adımda oluşturulan uygun Webex Connect hizmet ve karşılama akışlarını seçerek her eylem için gönderimi yapılandırın.
    • Önizleme seçeneğini kullanarak sohbet veya ses üzerinden temsilciyi test edin. Bu temsilcileri test etme için örnek veriler burada mevcuttur.
  5. Temsilciyi dağıtın: Temsilciyi sesli veya webchat üzerinden dağıtmak için uygun şablon akışlarını Webex Contact Center akış oluşturucuya veya Webex Connect içe aktarın.
    1. Ses akışını ayarlamak için burada verilen talimatları kullanın ve İzleme paketi yerine, Sürü temsilcisini kullanın.
    2. Dijital kanallarda, burada verilentalimatları kullanın.
  6. Seçilen kanalda temsilciyi test edin. Örnek bir kullanıcı için dengeyi denetlemeyi, işlemleri almayı, alınan işlemlerden birine karşı tartışmayı ve sonra kartı engellemeyi deneyin. Aşağıdaki adımda bulunan API koleksiyonunu kullanarak yeni kullanıcılar ekleyin.

    Test amaçları için aşağıdaki ayrıntıları kullanabilirsiniz:

    • DOB: 25-12-1975 ve Posta kodu: 11223
    • DOB: 22-06-1992 ve Posta kodu: 67890

  7. Değiştirme ve Deneme:
    1. Temsilcinin kabiliyetlerini genişletmek ve temsilci davranışındaki değişiklikleri gözlemlemek için yeni hedefler veya talimatlar ekleyin.
    2. Bir bilgi bankasına bilgi bankasına bilgi bankası s ekleyerek ve onu temsilcinize bağlayarak temsilcinin bilgilerini geliştirin.
    3. LLM'nin ton ve yanıt stilini optimize etmek için istemleri test edin.
    4. Bağlantı gerçekleştirme akışlarını güncelleyerek, belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'ler için referans burada bulunmaktadır.

Beklenen sonuçlar

Özerk Cumulus Bank şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapmanız gerekir:

  • Özellikle eylemlerin bağımsız olduğu ve kimlik doğrulaması gerektiren durumlarda, özerk temsilciler için etkili destek talimatlarının nasıl yazılıp yazilmýný anlayın. Daha fazla bilgi için buraya tıklayın .
  • Eylemler tanımlamayı, yuva eklemeyi ve bunlar için yerine getirmeyi yapılandırmayı öğrenin.
  • Karşılama akışlarını Webex Connect içinde ayarlamayı öğrenin. Daha fazla bilgi için buraya tıklayın .

Kümülüs Sutyeni

Bu şablon, müşteri hizmetlerini basitleştirmek için tasarlanmış kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisini gösterir. Temsilci, uçuş ayrıntılarını alma, check-in işlemlerini kolaylaştırmak, uçuş değişikliklerinin işlenmesi ve iptallerin işlenmesi gibi görevleri verimli bir şekilde yönetir. Tasarımı güvenliği ve müşteri odaklı yaklaşımı ön plana alarak seyahat eden kişilerin kesintisiz ve verimli bir hizmet deneyimi yaşamalarını sağlar.

Anahtar özellikleri

Temsilci, aşağıdaki önceden yapılandırılmış eylemlerle donatılmıştır:

  • get_flight_info: Rezervasyon kimliği ve soyadını kullanarak uçuş ayrıntılarına güvenli bir şekilde erişin ve bundan sonraki tüm işlemlere temel teşkil edin.
  • check-in: Yolcuların uçuşları için check-in yapmasını, işlem sırasında özel istekleri veya notları yakalamalarını sağlayın.
  • cancel_checkin: Yolculara check-in iptallerini işleyerek check-in durumlarını geri alma olanağı sağlar.
  • lookup_flights: Yolcunun yeniden planlama için tercih ettiği yeni tarihe göre alternatif uçuşları arar.
  • reschedule_flight: Yolcuların tercih ettikleri tarihlerde alternatif uçuşları arayarak uçuş rezervasyonlarını değiştirmelerine olanak tanır.
  • cancel_booking: Uçuş iptallerini kolaylaştırın ve yolculara rezervasyonlarını iptal etmeleri için kolay bir yol sunun.
  • Temsilci devri: Kişiselleştirilmiş destek için karmaşık veya hassas soruları sorunsuz bir şekilde bir insan temsilciye aktarın.

Bu şablonu kullanarak

  1. Yeni bir acente oluştururken, Cumulus Airline otonom şablonunu seçerek şablonu içe aktarın.
  2. Yapılandırılan hedefi, talimatları ve karşılama mesajını inceleyin ve gerektiğinde güncelleyin.
  3. Bağlantılı Webex Connect kiracısındaki çeşitli eylemler için yerine getirme akışları oluşturun. Akışları buradan indirin ve gerekli servise aktarın.
  4. Yukarıdaki adımda oluşturulan uygun Webex Connect hizmetini ve yerine getirme akışlarını seçerek her eylem için yerine getirmeyi yapılandırın.
    • Önizleme seçeneğini kullanarak aracı sohbet veya ses üzerinden test edin. Bu ajanların test edilmesine ilişkin örnek veriler burada bulunmaktadır.
  5. Ajanı dağıtın: Ajanı ses veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için Webex Contact Center akış oluşturucusuna veya Webex Connect öğesine uygun şablon akışlarını içe aktarın.
    1. Ses akışını ayarlamak ve Track paketi yerine Cumulus Havayolu acentesini kullanmak için burada verilen talimatları kullanın.
    2. Dijital kanallar için burada verilen talimatları kullanın.
  6. Ajanı seçilen kanalda test edin. Bir örnek kullanıcı için bakiyeyi kontrol etmeyi, işlemleri getirmeyi, getirilen işlemlerden birine itiraz etmeyi ve ardından kartı bloke etmeyi deneyin. Aşağıdaki adımda bulunan API koleksiyonunu kullanarak yeni kullanıcılar ekleyin.

    Test amaçlı aşağıdaki bilgileri kullanabilirsiniz:

    • Rezervasyon kimliği: X6Q4MN ve soyadı: Watson
    • Rezervasyon kimliği: R5PT9X ve soyadı: Rivera

  7. Değiştir ve Deney:
    1. Aracın yeteneklerini genişletmek ve aracı davranışındaki değişiklikleri gözlemlemek için yeni hedefler veya talimatlar ekleyin. Açıklama istemleri, yedek yanıtlar deneyin ve temsilcinin tonunu ve kişiliğini ayarlayın.
    2. Acentenizin bilgisini, havayolu SSS'lerini bir bilgi tabanına ekleyerek ve bunu acentenize bağlayarak artırın.
    3. Webex Connect yerine getirme akışlarını güncelleyerek, API yapılandırmalarını belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'lere ilişkin referansa buradan ulaşabilirsiniz.

Aşağıdaki şablonlar, komut dosyasıyla yazılmış AI aracıları oluşturmak için kullanılabilir.

Doktor randevusu

Bu şablon, doktor randevu rezervasyonlarını ve iptallerini yönetmek için komut dosyasıyla hazırlanmış bir yapay zeka aracısını göstermektedir. Bu aracı, randevu rezervasyonu ve iptali gibi amaçları yönetmek için geliştirici tarafından tanımlanan eğitim verilerini kullanarak kullanıcıları yapılandırılmış görüşmeler boyunca yönlendirmek üzere tasarlanmıştır. Dinamik etkileşimler için bağlam ve özel etkinlikler gibi platform özelliklerinin nasıl kullanılacağını ve üçüncü taraf API'lerinin ses ve dijital kanallara nasıl entegre edileceğini gösteriyor.

Temel özellikler

  • Niyet ve varlık algılama—Ajan, randevu rezervasyonu ve iptali için niyetleri algılamak amacıyla kullanıcı niyetlerini algılar. Saptanan amaca göre, amaçları tamamlamak için varlıkları/yuvaları yakalamaya devam eder.
  • Bağlam yönetimi—Kullanıcıları yanıtlarına göre uygun amaçlara (örneğin, randevu aralığını onaylama veya reddetme) yönlendirir.
  • Özel Etkinlikler—Yapay zeka aracısı ile Webex Contact Center akışı arasındaki iletişimi, görevlerin yerine getirilmesi için kolaylaştırır.
  • Ses veya dijital kanallarda AI aracı dağıtımı—Bu aracı, geliştiricilerin aracı bu kanallara dağıtmasına olanak tanıyan eşlik eden ses ve dijital kanal akışlarıyla birlikte paketlenmiştir.

Bu şablonu kullanarak

  1. Yeni bir ajan oluştururken Doktor Randevusu komut dosyası şablonunu seçerek şablonu içe aktarın.
  2. Amaçları ve bağlantılı yuvaları inceleyerek yapılandırmayı keşfedin, bir yuva sunulduktan sonra "evet" veya "hayır" gibi kullanıcı yanıtlarını yönetmek için bağlamın nasıl kullanıldığını, özel olayların WxCC akış oluşturucusuyla etkileşime girecek şekilde nasıl ayarlandığını inceleyin. Yapılandırmayı inceledikten sonra aracı yayınlayın.
  3. Aracı dağıtın: Aracı sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için WxCC akış oluşturucusuna veya Webex Connect'e uygun şablon akışlarını içe aktarın.
    1. Ses akışını ayarlamak için burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Scripted (Doktor Randevusu Rezervasyonu).
    2. Dijital kanallar için burada verilen talimatları kullanın: AI Agent Scripted Doktor Randevusu .
  4. 3. adımdan itibaren seçtiğiniz kanalda Temsilciyi test edin. Ziyaret için tarih, saat ve neden tercihlerinizi sağlayarak randevu almayı deneyin. Hasta bilgilerini girerek randevuyu iptal etmeyi deneyin.
  5. Değiştir ve Deney:
    1. Yanıtları kuruluşunuzun tonuna veya tarzına uyacak şekilde özelleştirin.
    2. Belirli arka uç sistemlerinizle entegrasyon için API yapılandırmalarını güncelleyin. Bu şablonda kullanılan sahte API'lere ilişkin referans burada mevcuttur Webex Contact Center API Örnekleri.
    3. İşlevselliği genişletmek için randevuyu yeniden planlamak gibi yeni amaçlar ekleyin.

Beklenen sonuçlar

İle çalıştıktan sonra Doktor Randevusu Şablon, şunları yapacaksınız:

  • Niyetleri, varlıkları ve bunları bir konuşmayı yapılandırmak için birbirine bağlama yollarını nasıl yapılandıracağınızı anlayın.
  • Bağlamı kullanarak yapılandırılmış konuşmaları nasıl yöneteceğinizi keşfedin.
  • AI aracısı ile ses akışı arasındaki kontrolün geçişini yönetmek için özel olaylara aşinalık kazanın.
  • Dijital kanallarda çeşitli amaçlar için yerine getirmenin nasıl yapılandırılacağını öğrenin.

Parça paketi

Şablon, paketleri takip etmek için basit bir yapay zeka aracısının nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Bu aracı, gerçek zamanlı paket durumunu üçüncü taraf API aracılığıyla almak için bir niyetin nasıl kurulacağını ve yerine getirmenin nasıl entegre edileceğini göstermektedir. Hem ses hem de dijital kanallar için tasarlanan bu şablon, niyet yapılandırmasının ve API tabanlı yerine getirmenin temellerini öğrenmek için idealdir.

Temel özellikler

  • Giriş Doğrulaması —Paket numarasının alfanümerik formata uymasını sağlar (bu durumda, birkaç harf ve ardından altı rakam).
  • Üçüncü Taraf API Entegrasyonu —Dijital kanallar için Webex Connect akışlarını ve ses için Webex Contact Center akış oluşturucusu aracılığıyla özel olayları kullanarak harici bir API kullanarak paket durumunu getirir.

Bu şablonu kullanarak

  1. Yeni bir aracı oluştururken şablonu içe aktarmak için Parça paketi senaryolu şablon.
  2. Amaçları ve bağlantılı yuvaları inceleyerek yapılandırmayı keşfedin, bir yuva sunulduktan sonra "evet" veya "hayır" gibi kullanıcı yanıtlarını yönetmek için bağlamın nasıl kullanıldığını, özel etkinlikler WxCC akış oluşturucusuyla etkileşime girecek şekilde ayarlanmıştır. Yapılandırmayı inceledikten sonra aracı yayınlayın.
  3. Aracı dağıtın: Aracı sesli veya web sohbeti üzerinden dağıtmak için WxCC akış oluşturucusuna veya Webex Connect'ye uygun şablon akışlarını içe aktarın.
  4. 3. adımdaki seçtiğiniz kanalda Aracıyı test edin. Örnek paket numarası olarak ABC123456 kullanın.
  5. Değiştir ve Deney: Platformdaki farklı varlık türlerinin nasıl çalıştığını keşfetmek için varlık türünü veya doğrulama biçimini değiştirin.

Beklenen sonuçlar

Parça paketi komut dosyası şablonuyla çalıştıktan sonra şunları yapacaksınız:

  • Niyetlerin nasıl yapılandırılacağını ve varlıklarla girdi doğrulamasının nasıl çalıştığını anlayın.
  • Dijital kanallardaki amaçlar için yerine getirmeyi yapılandırma konusunda uygulamalı deneyim kazanın.
  • AI aracısı ile ses akışı arasındaki kontrolün değiştirilmesini yönetmek için özel olaylara aşinalık kazanın.