רכיבים של מנוע AI

רכיבי הליבה רלוונטיים לסוכני AI סקריפטים, אך תפקידם שונה במקצת:

• הבנת שפה טבעית (NLU): רכיב NLU ממפה את קלט הלקוח ליעדים שהוגדרו בסקריפט שלו. הוא מזהה את הקלט של הלקוח בתוך המסגרת.
• ניהול דיאלוג: רכיב זה מנהל את זרימת השיחה בהתאם לתסריט. הוא מבטיח שהסוכן עוקב אחר הנתיבים שהוגדרו ומספק את התגובות הנכונות בהתבסס על הכוונה וההקשר המוכרים.
• אחזור תגובות: רכיב זה מספק את התגובות שהוגדרו בסקריפט.

עבור אינטראקציות מבוססות קול, בנוסף לרכיבים שהוזכרו לעיל, מנוע הבינה המלאכותית כולל גם ASR (זיהוי דיבור אוטומטי) ו- TTS (טקסט לדיבור).

כיצד לבחור את המנוע הנכון

• Webex AI Pro 1.0 (עם Swiftmatch)

  מנוע AI זה אידיאלי לפיתוח סוכני AI המנהלים ביטויי משתמש מגוונים תוך מיפוי מדויק של קלטים לכוונות מוגדרות מראש, ומבטיחים אינטראקציות עקביות ואמינות בתרחישים שונים. אפשרות זו שימושית עבור:

  • טיפול במערך נתוני אימון קטן יותר: אם ערכת נתוני האימון כוללת פחות מ-10 אמירות לכל כוונה, מנוע זה מתאים יותר.
  • סוכני סקריפטים רב-לשוניים: זוהי בחירה טובה ליצירת סוכנים המטפלים בשיחות בשפות מרובות.
  • סוכני סקריפטים עם רמה מסוימת של "התאמה חכמה": בעוד שהתגובות מתוסרטות, מנוע AI זה מציע תחושה טבעית על ידי התאמת קלט המשתמש לכוונה הקרובה ביותר, גם אם הניסוח אינו מדויק.

  יתרונות: מסייע בווריאציות קלט, טוב יותר עם ערכות נתוני אימון קטנות יותר, תומך ברב-לשוניות, תומך בהתאמה חכמה.

  מגבלות: Swiftmatch מצטיינת ביכולות הבנת השפה הטבעית החזקות שלה. עם זאת, אם קובץ ה- Script שלך דורש גמישות בהתאמת קלט המשתמש ליעדים - מה שמאפשר וריאציות בניסוח - ייתכן ש- Swiftmatch תזדקק לתצורת נתונים נוספת עם נתוני אימון מגוונים. הוא מיועד להתאמה מדויקת ונוקשה, מה שיכול להפוך את הטיפול בווריאציות למאתגרות יותר.

• Webex AI Pro 1.0 (עם MindMeld)

  מנוע AI זה מתאים היטב לסוכני סקריפטים עם זרימות שיחה מורכבות ומרובות שלבים. אפשרות זו שימושית עבור:

  • טיפול בערכת נתוני אימון בינונית: אם ערכת נתוני האימון כוללת פחות מ-20 אמירות לכל כוונה, מנוע זה מתאים יותר.
  • זרימות עבודה מורכבות עם סקריפטים: אם הסקריפט כולל מספר שלבים, תנאים או לוגיקת הסתעפות, MindMeld יכולה לנהל זרימות מורכבות אלה.
  • סוכני סקריפטים רב-לשוניים: MindMeld תומך במספר שפות.
  • מבצע סיווג תפקידים וישויות: משפר את ההבנה של קלט המשתמש על ידי זיהוי חלקי משפט ופרטים חשובים, שיפור הדיוק והרלוונטיות של התגובות.

  יתרונות: טוב לזרימות סקריפטים מורכבות, טוב לערכות נתונים בינוניות, ויש לו תמיכה רב-לשונית, מדויקת יותר מ- RASA, בחירה פשוטה ויעילה לסיווג כוונות בסיסי.

  מגבלות: MindMeld יכולה להתמודד עם זרימות מורכבות במסגרת המגבלות הקיימות של הפלטפורמה, אך היא מתאימה לשיחות מובנות. אם סקריפט דורש ניהול דיאלוג גמיש ודינמי מאוד, עם זרימות שיחה שיכולות להשתנות באופן משמעותי בהתבסס על קלט הלקוח, התלות של MindMeld בזרימות מוגדרות מראש עשויה להיות מגבילה. זה פחות מתאים לשיחות חופשיות ובלתי צפויות, אפילו בסביבה מתוסרטת.

• Webex AI Pro 1.0 (עם RASA)

  מנוע AI זה מתאים היטב לבניית סוכנים סקריפטים הדורשים זרימות שיחה גמישות ומרובות שלבים עם ניהול דיאלוגים הניתן להתאמה אישית ויכולות AI חזקות. אפשרות זו שימושית עבור:

  • טיפול במערך נתוני אימון גדול: אם ערכת נתוני האימון כוללת יותר מ-25 אמירות לכל כוונה, מנוע זה מתאים יותר.
  • מבצע סיווג תפקידים וישויות: משפר את ההבנה של קלט הלקוח על ידי זיהוי חלקי משפט ופרטים חשובים, שיפור הדיוק והרלוונטיות של התגובות.

  יתרונות: מציג תוצאות מדויקות, מתאים לסקריפטים פשוטים עד מורכבים, מתאים לערכות נתוני אימון גדולות ולתרחישים מורכבים יותר.

  מגבלות: זקוק לנתוני אימון נוספים; לוקח זמן רב להתאמן.