- Hjem
- /
- Artikkel
AI Assistant rapporter i Analyzer
Instrumentbordet AI Assistant lar deg overvåke og vurdere AI Assistant-funksjonene i organisasjonen din, og tilbyr innsiktsfulle data og analyser for å forstå bruken av og innvirkningen på driften.
Få tilgang til AI Assistant-instrumentbordet og -rapportene
Du trenger representant- eller administratorrettigheter for å få tilgang til Analyzer.
1 |
Logg på Analyzer med URL-adressen du har fått av administratoren. |
2 |
Velg ett av følgende alternativer for å vise AI Assistant-rapportene:
For øyeblikket er AI Assistant Dashboard og rapporter ikke tilgjengelige i Analyzer Beta. |
AI Assistant dashbord
Instrumentbordet AI Assistant lar deg overvåke og evaluere de ulike funksjonene i AI Assistant som er implementert i organisasjonen din. Dette dashbordet gir innsiktsfulle data og analyser, og hjelper deg med å forstå omfanget av AI Assistant bruk og dens innvirkning på driften din.
Den omfatter følgende rapporter:
- Rapporten Velværepauser for agenter gir innsikt i velværepausene som gis til agenter.
- Automatisk CSAT-rapport gir innsikt i CSAT-trendene.
- Rapporten Sammendrag av brutte anrop gir innsikt i brutte anrop.
- Sammendragsrapport for agent gir innsikt i agentens arbeidsmengde og ytelse.
- Transkripsjonsrapport i sanntid gir innsikt i bruken av sanntidstranskripsjoner av kontaktsenteragenter.
- Trendrapporter for emneanalyser og Emnesammendrag gir innsikt i kontaktsenterets toppkontaktdrivere.
Rapportbane: Instrumentbord > Historiske rapporter > Agentrapporter
Utdatatype: tabell
AI Assistant instrumentbord og rapporter vises bare hvis organisasjonen er klargjort med tillegget AI Assistant.
Agentens velværepauser
Denne rapporten gir omfattende innsikt i antall velværepauser som gis til agenter. Det hjelper deg med å evaluere effektiviteten til velværefunksjonen i organisasjonen din.
Bruk denne rapporten til å spore, analysere og optimalisere agentenes velvære og kundetilfredshet på en effektiv måte.
Følgende er de viktigste innsiktene fra Agent Wellness Breaks-rapporten:
- Velværepauser - Hvor mange velværepauser mottok en agent i løpet av en bestemt tidsperiode?
- Kundetilfredshet – Hvilken innvirkning har velværefunksjonen hatt på kundetilfredsheten, og hvordan har CSAT-poengsummene endret seg over tid?
- Komparativ analyse – Hvordan er måledataene for agentsammendrag sammenlignet med måledataene for agenter som ikke har denne funksjonen aktivert?
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen «Vanlige spørsmål» i artikkelen Forbedre agentens velvære og ytelse med oppdagelse av utbrenthet og velværepauser .
Rapportbane: Lagerrapporter > Overgangsrapporter
Rapporten Agentsammendrag og velvære inneholder én rad for hver agent. Hver rad inneholder en oppsummering av aktivitetene i en agent.
Utdatatype: Tabell
Parametere tilgjengelig i tabellen:
Parameter |
Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Agentnavn |
Navnet på agenten. Brukt som: radsegment |
|
Velværepauser |
Antall automatiserte velværepauser som tilbys til agenter basert på innsikt fra AI-drevne deteksjonsberegninger av utbrenthet. |
Automatisk CSAT
Denne rapporten hjelper deg med å overvåke trender innen kundetilfredshet (CSAT), slik at du kan vurdere hvordan velværebrudd påvirker agentenes velvære og ytelse, noe som i TURN påvirker kundetilfredsheten.
Følgende er de viktigste innsiktene fra Auto CSAT-rapporten:
- Innsikt på agentnivå – Hva er de automatiske CSAT-poengsummene for samhandlinger som behandles av en bestemt agent, og hva er gjennomsnittlige, minimums- og maksimumstrender for denne agenten?
- Innsikt på teamnivå – Hva er de automatiske CSAT-poengsummene for samhandlinger som håndteres av et bestemt team, og hva er gjennomsnittlige, minimums- og maksimumstrender for det teamet
- Innsikt på kønivå – Hva er de automatiske CSAT-poengsummene for samhandlinger i en bestemt kø, og hva er gjennomsnittlige, minimums- og maksimumstrender for den køen?
- Komparativ analyse – Hvordan er CSAT-poengsummene sammenlignet på tvers av ulike agenter, team og køer?
- Forbedringsområder — Hvilke områder krever opplæring og opplæring for å forbedre agentens ytelse?
- Samhandlingsrevisjoner – Hvilke samhandlinger trenger ytterligere revisjoner eller kundeoppfølging?
- Operasjonelle forbedringer — Hvilke områder indikerer et behov for drifts- eller prosessforbedringer?
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen «Vanlige spørsmål» i artikkelen Mål kundetilfredshet med automatisk CSAT .
Automatisk CSAT-rapport inneholder én rad for hver agent. Hver rad inneholder en oppsummering av aktivitetene i en agent.
Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Utdatatype: Tabell
Parametere tilgjengelig i tabellen:
Parameter |
Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Agentnavn |
Navnet på agenten. Brukt som: radsegment |
|
Kønavn | Navnet på en kø. Anrop flyttes fra et inngangspunkt til en kø og blir deretter omdirigert til agenter. | Kønavn |
Teamnavn |
Navnet på en gruppe. Brukt som: radsegment |
|
Gjennomsnittlig automatisk CSAT |
Gjennomsnitt av AI-genererte anslåtte automatiske kundetilfredshetspoeng |
|
Maks. automatisk CSAT |
Høyeste anslåtte automatiske kundetilfredshetspoengsum |
|
Min Auto CSAT |
Laveste anslåtte automatiske poengsum for kundetilfredshet |
Sammendrag av avbrutte anrop
Denne rapporten gir innsikt i brutte anrop og evaluerer betydningen av sammendraget av brutte anrop.
Den totale samtalevarigheten er antall minutter kundene har brukt på samtaler som ikke ble avsluttet på en elegant måte. Hvis sammendrag for anropsslipp er aktivert for organisasjonen, og disse kundene ringer tilbake, er dette tiden som kan reduseres fra samtalebehandlingstidene.
Et brutt anrop kategoriseres som et anrop som har avslutningstypen avbrutt, plutselig frakobling eller overføringsfeil eller årsaken til avslutning, systemfeil eller tidsavbrudd for kø.
Følgende er de viktigste innsiktene i rapporten Sammendrag av brutte anrop:
- Fordeler for organisasjonen – Hvordan kan aktivering av sammendrag for anropsslipp være til nytte for en organisasjon? Hva er den potensielle forbedringen som kan gjøres for å håndtere tid?
- Bestem den totale varigheten av samtaler – Hva er den totale varigheten av samtaler som ikke ble avsluttet på en elegant måte?
- Identifiser anropstypene – Hvilke typer anrop regnes som avbrudd?
- Antall anropsavbrudd – Hvor mange anropsavbrudd opplever kundene mine?
- Identifiser årsaken til avbrudd i anrop – Hva er hovedårsaken til at kundene mine opplever anrop?
Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se delen «Vanlige spørsmål» i artikkelen Forbedre effektiviteten ved hjelp av AI-genererte sammendrag .
Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Utdatatype: Tabell
Rapporten over brutte anropssammendrag inneholder én rad for hver agent. Hver rad inneholder en oppsummering av aktivitetene i en agent.
Parametere tilgjengelig i tabellen:
Parameter |
Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Agentnavn |
Navnet på agenten. Brukt som: radsegment |
|
Kønavn | Navnet på en kø. Anrop flyttes fra et inngangspunkt til en kø og blir deretter omdirigert til agenter. | Kønavn |
Teamnavn |
Navnet på en gruppe. Brukt som: radsegment |
|
Stedsnavn |
Telefonsenterplasseringen som et anrop ble omdirigert til. Brukt som: radsegment |
|
Samtalevarighet |
Tiden som har gått mellom starttidspunktet og sluttidspunktet for anropet. |
|
Avslutningstype |
En tekststreng som angir hvordan et anrop ble avbrutt. |
Verdien av avslutningstype |
Avslutningsårsak |
Årsaken til at kontakten avsluttes. Årsaken kan være én av følgende:
|
Oppsummeringsrapport, agenter
Denne rapporten gir omfattende innsikt i agentens arbeidsbelastning og ytelsesmåledata. Det hjelper deg med å evaluere effektiviteten til velværefunksjonen i organisasjonen din.
Bruk denne rapporten til å spore, analysere og optimalisere agentytelse og kundetilfredshet effektivt.
Følgende er de viktigste innsiktene i sammendragsrapporten for agenter:
- Arbeidsbelastning og ytelse – Hva var agentens arbeidsmengde og ytelse i denne perioden, og hvordan har disse beregningene forbedret seg siden velværefunksjonen ble aktivert?
- Kundetilfredshet – Hvilken innvirkning har velværefunksjonen hatt på kundetilfredsheten, og hvordan har CSAT-poengsummene endret seg over tid?

Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Sammendragsrapport for agent inneholder én rad for hver agent. Hver rad inneholder en oppsummering av aktivitetene i en agent.
Utdatatype: Tabell
Parametere tilgjengelig i tabellen:
Parameter |
Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Agentnavn |
Navnet på agenten. Brukt som: radsegment |
|
Samtaler behandlet |
Antall anrop som ble tilkoblet en agent.
|
Antall avslutningskode, navn |
Gjennomsnittlig behandlingstid | Gjennomsnittlig behandlingstid for alle anrop som agenten håndterte. | Total behandlingstid / behandlede anrop |
Gjennomsnittlig taletid | Gjennomsnittlig tid en agent brukte i et anrop. | Gjennomsnittlig tilkoblet varighet |
Maksimum taletid | Maksimal tid en agent bruker på en samtale. | |
Gjennomsnittlig ventetid | Gjennomsnittlig tid en agent satt et anrop på vent. |
Gjennomsnittlig varighet, ventetid |
Maksimum ventetid | Maksimum tid en agent satt et anrop på vent. | Maksimum varighet, ventetid |
Gjennomsnittlig arbeidstid |
Gjennomsnittlig tid en agent ble engasjert etter frakobling eller overføring av et anrop. |
Gjennomsnittlig avslutningsvarighet |
Maksimum arbeidstid |
Maksimum tid en agent ble engasjert etter frakobling eller overføring av et anrop. |
Maksimum avslutningsvarighet |
KPI-er for transkripsjon i sanntid
Denne rapporten gir omfattende innsikt i bruken av funksjonen for sanntidstranskripsjoner av kontaktsenteragenter. Det hjelper organisasjoner med å overvåke transkripsjonslevering under samtaler og vurdere innvirkningen på agentytelse og kundetilfredshet.
Følgende er de viktigste innsiktene i rapporten Transkripsjoner i sanntid:
- Transkripsjonstilgjengelighet: Sporer om transkripsjon i sanntid var tilgjengelig under hver samtale, og fremhever bruksmønstre og tilgjengelighet på tvers av forskjellige køer.
- Bruksmåledata: Beskriver antall agenter som bruker transkripsjon, totalt antall transkripsjonsminutter behandlet og tilbakemeldingsmåledata, noe som hjelper deg med å forstå hvor godt funksjonen blir tatt i bruk, og effektiviteten.
Denne rapporten består av én rapport og to kort:
- KPI-er for transkripsjon i sanntid
- Kort for totalt antall anrop med transkripsjoner
- Gjennomsnittlig behandlingstid med transkripsjonskort
Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Rapporten for transkripsjoner i sanntid inneholder én rad for hver agent. Hver rad inneholder en oppsummering av aktivitetene i en agent.
Denne rapporten viser bare samhandlingene der kanaltypen er telefoni.
Parameter |
Beskrivelse |
Formel |
---|---|---|
Kønavn | Viser navnet på en kø. Anrop flyttes fra et inngangspunkt til en kø og dirigeres deretter til agenter. | Kønavn |
Teamnavn | Viser navnet på et team. Brukt som: radsegment |
|
Agentnavn | Viser navnet på agenten. Brukt som: radsegment |
|
Gjsn. AUTO CSAT med transkripsjoner | Viser gjennomsnittet av de AI-genererte anslåtte automatiske kundetilfredshetspoengsummene, der transkripsjon i sanntid er aktivert. | |
Gjennomsnittlig avslutningstid med transkripsjoner | Viser gjennomsnittstiden som ble brukt på å avslutte de behandlede kontaktene, der transkripsjon i sanntid er aktivert. | |
Totalt antall samtaler med transkripsjoner | Totalt antall anrop der transkripsjon i sanntid er aktivert. | |
Gjennomsnittlig behandlingstid med transkripsjoner | Gjennomsnittlig behandlingstid for alle anrop som agenten behandlet, der transkripsjon i sanntid er aktivert. |
Totalt antall samtaler med transkripsjoner
Denne rapporten viser totalt antall kontakter som er behandlet, der transkripsjon i sanntid er tilgjengelig og kanaltypen er telefoni.
Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Utgangstype: Kort
Gjennomsnittlig håndteringstid med telefoni
Denne rapporten viser gjennomsnittlig behandlingstid for alle anrop som agenten behandlet, der transkripsjon i sanntid er tilgjengelig og kanaltypen er "telefoni".
Rapportbane: Lagerrapporter > Historiske rapporter > Agentrapporter
Utgangstype: Kort
Rapporter for emneanalyse
Tilgang til toppemner og samtaledrivere i Analyzer gjør det mulig for team å ta datadrevne beslutninger. Denne innsikten gjør det mulig for brukere å optimalisere bemanningen, finjustere agentopplæringen, forbedre rutingsstrategier og øke automatiseringen.
Topic Analytics-rapporten inneholder to viktige innsikter:
- Populære emner - Spor hvordan antall interaksjoner knyttet til bestemte emner endres over tid for å identifisere mønstre og trender i kundekontaktdrivere.
- Sammendrag av emneanalyse – vis hvert emnes volum, gjennomsnittlig behandlingstid og gjennomsnittlig automatisk CSAT for å ta forretningsbeslutninger og forbedre kundeopplevelsen.
Denne rapporten består av følgende to rapporter:
- Populære emner (diagram)
- Sammendrag for emneanalyse

Populære emner (diagram)
Diagrammet over populære emner viser hvor ofte hvert emne diskuteres eller samhandles med i løpet av en gitt periode. Det bidrar til å identifisere nye trender ved å fremheve hvilke emner som blir mer eller mindre populære over tid.
Parameter | Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Emnenavn | En AI-generert etikett som oppsummerer hovedårsaken bak en kundeinteraksjon. Emner genereres ved å gruppere lignende kontaktdrivere på tvers av samhandlinger i meningsfulle etiketter. Feltet viser I/T til samhandlingen analyseres av Emneanalyse. | |
#Interactions | Antall interaksjoner som er merket med et gitt emnenavn. |
Sammendrag for emneanalyse
Aggregeringsrapporten for emneanalyse viser utbredelsen av hvert emne sammen med viktige resultatindikatorer som gjennomsnittlig behandlingstid og gjennomsnittlig automatisk CSAT. Med denne rapporten kan du evaluere hvor mye tid agenter bruker på bestemte emner, og måle kundetilfredshet knyttet til disse emnene.
Parameter | Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Emnenavn | En AI-generert etikett som oppsummerer hovedårsaken bak en kundeinteraksjon. Emner genereres ved å gruppere lignende kontaktdrivere på tvers av samhandlinger i meningsfulle etiketter. Feltet viser I/T til samhandlingen analyseres av Emneanalyse. | |
#Interactions | Antall interaksjoner som er merket med et gitt emnenavn. | |
Gj.sn. automatisk CSAT |
Gjennomsnitt av AI-genererte forventede automatiske kundetilfredshetspoeng. | |
Gjsn. behandlingstid | Gjennomsnittlig behandlingstid for samtaler som samsvarer med emnet. |
Tilpass rapporter ved hjelp av Emneanalyse
Emnenavn og kontaktdriver er nå tilgjengelige som egendefinerte felt i Analyzer. Du kan ta dem med i nye eller eksisterende egendefinerte rapporter.
For en ny rapport gjør du følgende:
- Naviger til Home >-visualisering > opprette ny >-visualisering.
- Avhengig av rapporteringskravene dine kan du søke etter Emnenavn og/eller Kontaktdriver og legge til disse feltene som enten Radsegmenter eller Kolonnesegmenter.
For en eksisterende rapport søker du etter Emnenavn eller Kontaktdriver, eller begge, og inkluderer disse feltene som enten et radsegment eller et kolonnesegment.
Få tilgang til emnedata ved hjelp av API
Vi har lagt til to nye felt i Customer Session Repository (CSR), som du får tilgang til via Søk API. Hvis du vil ha dokumentasjon om Search API, kan du se dokumentasjonen for utviklere.
Parameter | Beskrivelse | Formel |
---|---|---|
Emnenavn | En AI-generert etikett som oppsummerer hovedårsaken bak en kundeinteraksjon. Emner genereres ved å gruppere lignende kontaktdrivere på tvers av samhandlinger i meningsfulle etiketter. Feltet viser I/T til samhandlingen analyseres av Emneanalyse. | |
Kontakt sjåføren |
Et AI-generert sammendrag av den opprinnelige årsaken til kontakten. Feltet viser I/T til samhandlingen analyseres av Emneanalyse. |
- Kunder med eksisterende emnedata kan utløse en redigerings- eller klonejobb i en gammel samling for å gjøre dataene tilgjengelige i Analyzer.
- Hvis en samhandling vises i flere samlinger, vises bare det sist tildelte emnet.
- For samhandlinger som ikke er analysert, vises feltene Emnenavn og Kontaktdriver som Null.
- Det er for øyeblikket ikke mulig å opprette kopier av standardrapportene i instrumentbordet AI Assistant.
Tilpasse rapporter og opprette trendlinjediagrammer
Du kan tilpasse rapportene og opprette trendlinjediagrammer fra dem. I de følgende avsnittene brukes rapporten Automatisk CSAT som eksempel for å vise både hvordan du tilpasser en rapport og hvordan du oppretter trendlinjediagrammer.
Tilpasse rapporten for automatisk CSAT i AI Assistant-instrumentbordet
Du kan tilpasse rapporten på instrumentbordet AI Assistant. Her er trinnene for å tilpasse Auto CSAT-rapporten, og du kan bruke en lignende tilnærming for å tilpasse andre rapporter.
1 |
Logg på Analyzer. |
2 |
Gå til Velg AI Assistant-instrumentbordet , og klikk på ellipseknappen for å vise rapportalternativene. Velg alternativet Opprett en kopi for å opprette en egendefinert versjon av instrumentbordet. Klikk Lagre som og lagre den i ønsket mappe. . |
3 |
Gå til og klikk på ellipseknappen for å vise rapportalternativene. Velg alternativet Opprett en kopi for å opprette en kopi av rapporten Automatisk CSAT for å endre den etter behov. Klikk Lagre som og lagre i ønsket mappe. . Velg den automatiske CSAT-rapporten, |
4 |
Integrere svar på spørreundersøkelser:
|
5 |
Naviger til mappen der du har lagret det egendefinerte instrumentbordet, og klikk på Rediger. Fra visualiseringer under Modul legger du til den egendefinerte Auto CSAT-rapporten du opprettet i trinn 2, på instrumentbordet custom AI Assistant. Klikk på Lagre. ![]() |
Opprette trendlinjediagrammer
Du kan opprette trendlinjediagrammer ved hjelp av rapportene dine. Her er trinnene for å opprette trendlinjediagrammer ved hjelp av rapporten Automatisk CSAT for å visualisere CSAT-svingninger over tid, noe som gir verdifull innsikt i agentytelse, teameffektivitet og trender for kundeopplevelse. Du kan bruke en lignende tilnærming for å opprette trendlinjediagrammer ved hjelp av andre rapporter.
1 |
Logg på Analyzer. |
2 |
Gå til Velg AI Assistant-instrumentbordet , og klikk på ellipseknappen for å vise rapportalternativene. Velg Opprett en kopi for å opprette en egendefinert versjon av instrumentbordet. Klikk på Lagre som og lagre instrumentbordet i ønsket mappe. . |
3 |
Gå til og klikk på ellipseknappen for å vise rapportalternativene. Velg Opprett en kopi for å opprette en kopi av den automatiske CSAT-rapporten for å endre den etter behov. Du kan også bruke en eksisterende egendefinert versjon på nytt. . Velg den automatiske CSAT-rapporten, |
4 |
Juster databeregning i tabellen Automatisk CSAT: Under delen Beregn setter du intervallet til Daglig for daglig trendsporing eller ønsket tidsperiode. |
5 |
Endre utdatatypen til linjediagrammet i rullegardinlisten Visualisering . |
6 |
Fjern alle profilvariabler og behold bare den gjennomsnittlige automatiske CSAT for å fokusere på kjerneberegninger. |
7 |
Legg til det egendefinerte trendlinjediagrammet på det tilpassede AI Assistant instrumentbordet. Klikk på Lagre. ![]() |
Del instrumentbord og rapporter via nettleserkoblinger
Du kan dele nettleserkoblinger til rapporter og instrumentbord med standard- og Premium-agenter som ikke har tilgang til Analyzer. Agenter kan få tilgang til rapportene og instrumentbordene via nettleserkoblingene.
1 |
Logg på Webex Contact Center Analyzer. |
2 |
Kjør visualiseringen eller instrumentbordet du trenger for å dele. |
3 |
Kopier URL-adressen som vises i nettleseren. Du kan dele denne URL-adressen med agentene. |