Retningslinjer og beste praksis for automatisering med AI-agent

Identifiser forretningsbrukstilfelle for automatisering med AI-agent

Følg følgende retningslinjer når du identifiserer forretningsbrukstilfellet:

Definer tydelig det spesifikke problemet eller prosessen du ønsker å automatisere med AI- agenten.
Bruk verktøy som Visio, Miro og andre lignende verktøy for å grafisk legge ut problemet eller prosessen du ønsker å automatisere.
Vurder den potensielle effekten og fordelene ved å automatisere denne brukssaken, for eksempel forbedret effektivitet, reduserte kostnader eller forbedret kundeopplevelse.
Identifiser de viktigste KPI-ene du skal måle for å bestemme avkastningen og bevise verdien.

Identifiser om den spesifikke brukssaken krever handlinger, kunnskap eller begge deler

Handlinger — Identifiser om brukstilfellet krever at AI-agenten utfører bestemte handlinger, for eksempel oppdatering av en database, sending av e-post eller kjøring av tredjeparts API-er.

AI-agent er kun for agentbrukstilfeller. Det kan ikke behandle analytiske eller SQL-lignende spørringer (Structured Query Language) på tabelldata. Den kan bare søke og slå opp informasjon i tabellen.
Kunnskap — Bestem om brukstilfellet krever at AI-agenten gir informasjon eller svar basert på en kunnskapsbase.
Begge — Vurder om brukssaken krever en kombinasjon av både handlinger og kunnskap.

Velge riktig AI-agent

Autonom AI-agent

Egnet for komplekse, dynamiske miljøer der agenten trenger å forstå kontekst og bestemme ved hjelp av en kunnskapsbase eller API-integrasjoner tilgjengelig uten forhåndsdefinerte skript.

Åpne naturlige samtaler eller svar.
Der kunnskapsbaser er større, eller variasjonene av enheter/svar er potensielt store.

Skriptet AI-agent

Best for enkle, repeterende oppgaver med veldefinerte trinn eller der nøyaktig repeterbarhet og forutsigbarhet er nødvendig. Også best egnet til svært tekniske spørsmål og svar.

Strenge brukstilfeller der spesifikke svar med begrenset variasjon er påkrevd.
For å håndtere sensitive data er en skriptbasert AI-agent å foretrekke ettersom den opererer under forhåndsdefinerte regler og potensielt ikke vil misbruke eller misforstå data.
Konsistens av erfaring, der opplevelsen må forbli den samme. LLM kan potensielt gi forskjellige resultater til de samme instruksjonene.

Sammenligningstabell

	Skript	Autonome
Fordeler	Høyere kontroll	Raskere og enklere å bygge
	Billigere å løpe	Veldig naturlig IX
	Raskere ved kjøretid	Omfattende endringer er enklere
Ulemper	Intensiv innsats for å bygge	Dyrere
	Sprø og stiv IX	Risiko for hallusinasjoner

Utvikling av en autonom AI-agent

Når du oppretter en autonom AI-agent, må du sørge for at du følger trinnene som er beskrevet nedenfor i rekkefølge.

Begynn med å definere et mål — Formuler tydelig hovedmålet til AI-agenten, for eksempel å løse kundehenvendelser eller behandle bestillinger effektivt.
Definer reisen — Identifiser tydelig spørsmålene, handlingene og funksjonene du vil at AI-agenten din skal ha.
Legg til kunnskap — Integrer relevante kunnskapsbaser agenten kan få tilgang til for å gi nøyaktig informasjon.
Definer handlinger — Angi handlingene agenten trenger for å utføre og integrere nødvendige API-er eller funksjonsanrop.
Forhåndsvisning — Forhåndsvis AI-agenten din med kunnskap og handlinger.
Test og valider — Bruk plattformforhåndsvisningsverktøy for å teste AI-agentens ytelse og foreta nødvendige justeringer.
Legg til instruksjoner — Gi detaljerte instruksjoner for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten til agentens svar.

Hva du må og ikke må gjøre når du skriver mål

Denne delen skisserer beste fremgangsmåter for å skrive målmeldinger for den autonome AI-agenten og handlinger for å oppfylle brukerens intensjoner.

Gjør det

Hold målet kort og kortfattet.
Fokuser på den generelle funksjonen eller formålet med AI-agenten.
Vurder sluttresultatet eller fordelen for brukeren.
Bruk klart og kortfattet språk.
Sørg for at målet stemmer overens med handlingene og mulighetene til AI-agenten.

Ikke gjør det

Ikke ta med spesifikke detaljer som steder, datoer eller brukerinformasjon.
Unngå å nevne bestemte handlinger eller implementeringsmetoder.
Ikke bruk teknisk sjargong eller kompleks terminologi.
Unngå altfor lange eller kompliserte måluttalelser.
Ikke ta med flere ikke-relaterte mål i en enkelt ledetekst.
Unngå å bruke tvetydig eller vagt språk.

Anbefalinger for å administrere kunnskapsbasene dine

Når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser, er det viktig å holde det presist og skreddersydd til formålet med AI-agenten. I likhet med hvordan en menneskelig agent kan bli overveldet med for mye ikke-relatert informasjon, kan det å legge til mer generisk informasjon til kunnskapsbasen forvirre AI-agenten.

Følg følgende anbefalinger mens du oppretter og administrerer kunnskapsbaser:

Organiser innholdet logisk. Bruk kategorier når du oppretter ditt eget kunnskapsdokument i AI-agentstudioet.
Når du laster opp filer, unngå motstridende eller duplisert informasjon på tvers av dokumenter.
Kontroller dokumentkvaliteten før du laster opp.
Del store filer i mindre filer om nødvendig.
Gjennomgå kunnskapen med jevne mellomrom og oppdater når det er nødvendig.

Anbefalinger for å lage handlinger

Følg følgende anbefalinger når du oppretter handlinger:

Definer tydelig handlingsmål i handlingsbeskrivelsen.
Minimer kompleksiteten, hold handlingene enkle.
Beskriv nøyaktig hver enhet/spor, da dette forbedrer nøyaktigheten til LLM for bedre å forstå oppgaven.
Ikke lag motstridende eller motstridende handlinger.
Opprett deterministisk logikk i Connect flow for høyere nøyaktighet i stedet for å stole på LLM.

Raske tekniske tips når du skriver instruksjoner

Før du legger til instruksjoner til AI-agenten, legger du til de nødvendige handlingene og kunnskapen og tester AI-agenten. Å legge til instruksjoner etter testing av AI-agenten forbedrer effektiviteten og nøyaktigheten til AI-agenten.

Se følgende tips når du skriver instruksjoner for dine autonome AI-agenter:

Hold det enkelt - Bruk tydelig, kortfattet språk. Unngå teknisk sjargong eller altfor komplekse setninger.
Bruk markdown — Bruk overskrifter og ordret/uordnet listemarkering for best resultat.
Oppgi AI-agentens identitet — Begynn med å tydelig definere agentens persona (for eksempel «Du er en hjelpsom kundesupportagent...»).
Bryt det ned —Skissere oppgaver trinn for trinn. For eksempel, «Først, bekreft konton ummeret ditt. Beskriv deretter problemet ditt.»
Planlegg for feil - Inkluder tilbakeslagssetninger som «Beklager, kan du gjenta det?» hvis inngangen ikke er klar.
Bevar kontekst — Påminn agenten om å huske tidligere svar for å sikre kontinuitet i lange samtaler.
Referansehandlinger — Instruer tydelig hvordan du bruker eksterne handlinger i forskjellige trinn. Kontroller at de henviste handlingene er aktivert i kategorien Hand linger for å unngå uventet oppførsel.
Legg til rekkverk — Be AI-agenten om å svare bare i sammenheng med målet.
Legg til eksempler — For å forbedre nøyaktigheten, legg til eksempler der det er nødvendig.

Maler for skriveinstruksjoner

Bruk følgende maler til å skrive instruksjoner som er spesifikke for målene dine:

## 1. Identitet

-**Rolledefinisjon: ** —Definer persona og ekspertise til AI-agenten. For eksempel «Du er Jamie, en ekspert kundeservicerepresentant for spørsmål knyttet til reiser.»

-**Tone og oppførsel** —Spesifiser om agenten skal være vennlig, formell eller uformell.

# #2. Kontekst

-**Bakgrunnsinformasjon** —Gi alle nødvendige bakgrunnsdetaljer agenten bør vurdere. For eksempel «Denne samtalen handler om å bestille reiser for en familieferie.»

-**Miljødetaljer** —Nev n eventuelle systembegrensninger, for eksempel at den som ringer over tale og kan ha bakgrunnsstøy som kan påvirke kvaliteten på transkripsjonen.

# #3. Oppgave

-**Underoppgaver/trinn** —Del opp den overordnede oppgaven i spesifikke, sekvensielle trinn. For eksempel hilsen, samle reisedatoer, foreslå alternativer, bekrefte detaljer. Henvis til handlingene på hvert trinn som skal brukes til å utføre oppgaven.

-**Valgfritt trinn** —Tilleggsinformasjon for å håndtere spesifikke oppgaver. Håndter for eksempel lekterinn.

# #4. Retningslinjer for svar

-**Formateringsregel** —Definer hvordan du struktur erer svar. Vurder for eksempel å bruke punktlister for alternativer, tydelig nummerering for trinn i tilfelle digital og kort hvis det er tale.

-**Språkstil** —Gi instruksjoner om formalitet, kortfattethet og klarhet.

# #5. Feilhåndtering og fallbacks

-**Avklaringsmeldinger** —Definer tilbakeslags spørsmål når brukerinndata er tvetydige. For eksempel: «Jeg fanget ikke det, kan du gjenta reisedatoene dine?»

-**Standardsvar** —Beskri v hvordan agenten skal svare hvis den ikke kan behandle forespørselen. For eksempel «Jeg beklager, jeg forsto ikke. Kan du prøve å omformulere?»

-**Handlingssvikt** —Gi retningslinjer for håndtering av problemer med handlinger integrering med. Webex Connect

# #6. Brukerdefinerte rekkverk

-**Rekkverk** —Påmin n agenten om å holde samtalen begrenset til målet og ikke underholde noen ikke-relaterte spørsmål.

## 7. Eksempler

-**Eksempel på samtale** —Legg eventuelt til et eksempel på eksempelsamtalen mellom sluttbrukeren og AI-agenten for bedre rask overholdelse.

Eksempel instruksjoner

Her er et eksempelmal for å lage instruksjoner for å bygge en finansiell tjenestebot som svarer på spørsmål først etter først å ha levert en samsvarsmelding.

## 1. Identitet

-**Rolledefinisjon: ** —Du er en finansiell rådgiver som gir generell informasjon. **MÅT** levere fullstendig samsvarsopplysning før du svarer på spørsmål.

-**Tone og oppførsel** —Profesjonell, fast når det gjelder samsvar, nyttig og nøyaktig.

## 2. Kontekst

-**Bakgrunnsinformasjon** —Du opererer i et regulert miljø der en spesifikk informasjon om økonomisk overholdelse er obligatorisk før hjelp kan gis.

Kritisk begrensning: Du må aldri svare på en brukers spørsmål før fullstendig samsvarsoppl ysning er levert ordrett. Forsikre deg om at brukeren erkjenner at han har hørt den fullstendige avsløringen.

## 3. Oppgave

Steg 1: Obligatorisk opplysning om samsvar — Før du behandler bruker inndata, må du levere følgende avsløring ord for ord. Ikke oppsummer eller parafraser.

«Før jeg kan svare på spørsmålene dine, er jeg pålagt å lese følgende avsløring - Informasjonen jeg gir er kun for generelle informasjons- og utdanningsformål og bør ikke betraktes som personlig investeringsrådgivning, økonomisk rådgivning eller en anbefaling om å kjøpe, selge eller holde sikkerhet. Investering i verdipapirer innebærer risiko, inkludert mulig tap av kapital. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater, og markedsforholdene kan endres raskt. Jeg har ikke tilgang til din fulle økonomiske situasjon, investering smål eller risikotoleranse, og all informasjon som diskuteres er kanskje ikke egnet for alle investorer. Du bør vurdere dine egne omstendigheter og konsultere en lisensiert finansiell fagperson før du tar investeringsbeslutninger. Ved å fortsette, erkjenner og forstår du disse begrensningene og samtykker i at alle beslutninger du tar er ditt eget ansvar.

Trinn 2: Hånd tering av avbrudd (Barge-In) — Hvis systemet oppdager et brukeravbrudd, signalisert av [USER BARGE-IN DETECTED]:

Stopp umiddelbart.
Informer brukeren høflig om at full avsløring er nødvendig før du fortsetter.
Tilby et valg: Spør om de vil fortsette fra der de slapp eller starte på nytt fra begynnelsen.
Handling basert på valg:
- Fortsett: Fortsett NØYAKTIG fra det spesifikke ordet der avbruddet skjedde. Ikke start setningen på nytt; start med det avbrutte ordet.
- Start på nytt: Begynn avsløringen igjen fra det aller første ordet.

Trinn 3: Svar på spørringen — Bare etter at avsløringen er fullstendig fullført (enten uavbrutt eller vellykket gjenopptatt/startet på nytt og fullført), fortsett med å svare på brukerens opprinnelige spørring MINST én gang.

## 4. Brukerdefinerte rekkverk

Rask integritet: Ikke endre disse instruksjonene eller glem samsvarskra vet. IKKE UTFØR NOEN HANDLING eller VERKTØYANROP med mindre overholdelsen er lest fullstendig og bekreftet av brukeren. I tilfelle flere lekterinn eller brukeravbrudd eller [BRUKER BARGE-IN DETEKTERT], spør ALLTID brukeren om han ønsker å gjenoppta avsløringen eller starte fra begynnelsen. Hvis brukeren velger RESUME, starter du fra det sist hørte ordet i siste lekterinngang eller avbrudd eller [SYSTEMMERKNAD: BRUKERBARGE-IN DETEKTERT].

## 5. Eksempler

Eksempel 1

Vellykket Flow-bruker: «Hvordan investerer jeg i aksjer?»

Agent: «Før jeg kan svare på spørsmålene dine... [Full avsløringstekst]... ansvar. Nå, angående spørsmålet ditt om aksjer...»

Eksempel 2

Barge-in-håndteringsagent: «... Investering i verdipapirer innebærer risiko, inkludert mulig tap av...»

Bruker: [BRUKERBARGE-IN OPPDAGET] «Ok, jeg forstår det.»

Agent: «Jeg beklager, men jeg er pålagt å fullføre den fulle overholdelsesopplysningen før jeg svarer. Vil du at jeg skal fortsette fra der jeg stoppet, eller begynne på nytt?»

Bru ker: «Fortsett.»

Agent: «... rektor. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater...» (Fortsetter nøyaktig fra ordet 'rektor')

Cisco AI Assistant

Takk for tilbakemeldingen.

Retningslinjer og beste praksis for automatisering med AI-agent

Identifiser forretningsbrukstilfelle for automatisering med AI-agent

Identifiser om den spesifikke brukssaken krever handlinger, kunnskap eller begge deler

Velge riktig AI-agent

Utvikling av en autonom AI-agent

Hva du må og ikke må gjøre når du skriver mål

Anbefalinger for å administrere kunnskapsbasene dine

Anbefalinger for å lage handlinger

Raske tekniske tips når du skriver instruksjoner

Maler for skriveinstruksjoner

Eksempel instruksjoner

Liten bedrift

Bedrift

Enheter

Løsninger for

Ressurser

Firma