Retningslinjer og bedste praksis for automatisering med AI-agent

Identificer forretningsanvendelsestilfælde til automatisering med AI-agent

Overhold følgende retningslinjer, når du identificerer forretningsbrugssagen:

Definer klart det specifikke problem eller proces, du ønsker at automatisere med AI- agenten.
Brug værktøjer som Visio, Miro og andre lignende værktøjer til grafisk at opstille det problem eller den proces, du ønsker at automatisere.
Vurder den potentielle indvirkning og fordele ved at automatisere denne brugssituation, såsom forbedret effektivitet, reducerede omkostninger eller forbedret kundeoplevelse.
Identificer de vigtigste KPI'er, du skal måle for at bestemme ROI og bevise værdien.

Identificer, om den specifikke brugssag kræver handlinger, viden eller begge dele

Handlinger — Identificer, om brugssagen kræver, at AI-agenten udfører specifikke handlinger, f.eks. opdatering af en database, afsendelse af e-mails eller kørsel af tredjeparts-API'er.

AI-agent er kun til agentbrugssager. Det kan ikke behandle analytiske eller SQL-lignende forespørgsler (Structured Query Language) på tabeldata. Det kan kun søge og slå oplysninger op i tabellen.
V iden — Bestem, om brugssagen kræver, at AI-agenten leverer oplysninger eller svar baseret på en videnbase.
Begge — Vurder, om brugssagen kræver en kombination af både handlinger og viden.

Valg af den rigtige AI-agent

Autonom AI-agent

Velegnet til komplekse, dynamiske miljøer, hvor agenten skal forstå kontekst og beslutte ved hjælp af en vidensbase eller API-integrationer, der er tilgængelige uden foruddefinerede scripts.

Åbne naturlige samtaler eller svar.
Hvor vidensbaser er større, eller variationerne af enheder/svar er potentielt store.

Skriptet AI-agent

Bedst til enkle, gentagne opgaver med veldefinerede trin, eller hvor nøjagtig repeterbarhed og forudsigelighed er påkrævet. Også bedst egnet til meget tekniske spørgsmål og svar.

Strenge brugssager, hvor specifikke svar med begrænset variation er påkrævet.
For at håndtere følsomme data foretrækkes en scriptet AI-agent, da den fungerer under forud definerede regler og potentielt ikke misbruger eller misforstår data.
Konsistens af erfaring, hvor oplevelsen skal forblive den samme. LLM kan potentielt give forskellige resultater til de samme prompter.

Sammenligningstabel

	Manuskriptet	Autonome
Fordele	Højere kontrol	Hurtigere og nemmere at bygge
	Billigere at køre	Meget naturlig IX
	Hurtigere ved kørsel	Områdeændringer er lettere
Ulemper	Intensiv indsats for at bygge	Dyrere
	Skør og stiv IX	Risiko for hallucinationer

Udvikling af en autonom AI-agent

Når du opretter en autonom AI-agent, skal du sørge for, at du følger nedenstående trin i rækkefølge.

Start med at definere et mål - Formuler klart det primære mål for AI-agenten, såsom at løse kundeforespørgsler eller behandle ordrer effektivt.
Definer rejsen — Identificer tydeligt de spørgsmål, handlinger og funktioner, du ønsker, at din AI-agent skal have.
Tilføj viden — Integrer relevante vidensbaser, som agenten kan få adgang til for at give nøjagtige oplysninger.
Definer handlinger — Angiv de handlinger, agenten skal udføre, og integrere nødvendige API'er eller funktionskald.
Eksempel — Se en forhåndsvisning af din AI-agent med viden og handlinger.
Test og validér — Brug platformforhåndsvisningsværktøjer til at teste AI-agentens ydeevne og foretage de nødvendige justeringer.
Tilføj instruktioner — Giv detaljerede instruktioner for at forbedre nøjagtigheden og pålideligheden af agentens svar.

Gør og ikke må, når du skriver mål

Dette afsnit beskriver bedste fremgangsmåder til skrivning af målmeddelelser til den autonome AI-agent og handlinger for at opfylde brugerens hensigter.

Gør

Hold målet kort og kortfattet.
Fokuser på AI-agentens overordnede funktion eller formål.
Overvej slutresultatet eller fordelen for brugeren.
Brug klart og kortfattet sprog.
Sørg for, at målet stemmer overens med AI-agentens handlinger og muligheder.

Må ikke

Medtag ikke specifikke detaljer som placeringer, datoer eller brugeroplysninger.
Undgå at nævne særlige handlinger eller implementeringsmetoder.
Brug ikke teknisk jargon eller kompleks terminologi.
Undgå alt for lange eller komplicerede målsætninger.
Medtag ikke flere ikke-relaterede mål i en enkelt prompt.
Undgå at bruge tvetydigt eller vagt sprog.

Anbefalinger til styring af dine vidensbaser

Når du opretter og administrerer vidensbaser, er det vigtigt at holde det præcist og skræddersyet til formålet med AI-agenten. I lighed med hvordan en menneskelig agent kan blive overvældet med for meget ikke-relateret information, kan tilføjelse af mere generisk information til vidensbasen forvirre AI-agenten.

Overhold følgende anbefalinger, mens du opretter og administrerer vidensbaser:

Organiser indhold logisk. Brug kategorier, når du opretter dit eget vidensdokument i AI-agentstudiet.
Når du uploader filer, skal du undgå modstridende eller duplikerede oplysninger på tværs af dokumenter.
Kontroller dokumentkvaliteten, før du uploader.
Opdel store filer i mindre filer, hvis det er nødvendigt.
Gennemgå regelmæssigt viden og opdatere, når det er nødvendigt.

Anbefalinger til oprettelse af handlinger

Overhold følgende anbefalinger, når du opretter handlinger:

Definer klart handlingsmål i handlingsbeskrivelsen.
Minimer kompleksiteten, hold handlinger enkle.
Beskriv nøjagtigt hver enhed/slot, da dette forbedrer LLM's nøjagtighed for bedre at forstå opgaven.
Opret ikke modstridende eller modstridende handlinger.
Opret deterministisk logik i Connect flow for højere nøjagtighed i stedet for at stole på LLM.

Hurtige tekniske tips, når du skriver instruktioner

Før du tilføjer instruktioner til AI-agenten, skal du tilføje de nødvendige handlinger og viden og teste AI-agenten. Tilføjelse af instruktioner efter test af AI-agenten forbedrer AI-agentens effektivitet og nøjagtighed.

Se følgende tip, når du skriver instruktioner til dine autonome AI-agenter:

Hold det enkelt - Brug klart, kortfattet sprog. Undgå teknisk jargon eller alt for komplekse sætninger.
Brug markdown — Brug overskrifter og ordret/uordnet liste markdown for at få de bedste resultater.
Angiv din AI-agents identitet — Begynd med klart at definere agentens persona ( f.eks. „Du er en hjælpsom kundesupportagent...“).
Opdel det — skitsere opgaver trin for trin. For eksempel, „Først, bekræft dit kon tonummer. Beskriv derefter dit problem.“
Planlæg for fejl - Inkluder nødsætninger som „Jeg er ked af det, kan du venligst gentage det?“ hvis indgangen ikke er klar.
Bevar kontekst — Mind agenten om at huske tidligere svar for at sikre kontinuitet i lange samtaler.
Referencehandlinger — Angiv klart, hvordan man bruger eksterne aktioner på forskellige trin. Sørg for, at de henviste handlinger er aktiveret under fanen Handlinger for at undgå uventet adfærd.
Tilføj gelændere — Giv AI-agenten besked om kun at reagere i forbindelse med målet.
Tilføj eksempler — For at forbedre nøjagtigheden skal du tilføje eksempler, hvor det er nødvendigt.

Skabeloner til skriveinstruktioner

Brug følgende skabeloner til at skrive instruktioner, der er specifikke for dine mål:

## 1. Identitet

-**Rolledefinition: ** —Definer AI-agentens persona og ekspertise. For eksempel „Du er Jamie, en ekspert kundeservicerepræsentant for eventuelle forespørgsler relateret til rejser.“

-**Tone og opførsels-** —Angiv, om agenten skal være venlig, formel eller afslappet.

# #2. Kontekst

-**Baggrundsoplysninger** —An giv alle nødvendige baggrundsoplysninger, som agenten skal overveje. For eksempel „Denne samtale handler om at booke rejser til en familieferie.“

-**Miljødetaljer** —Nævn eventuelle systembegrænsninger, såsom at den, der ringer op via stemme og kan have baggrundsstøj, som kan påvirke kvaliteten af transskriptionen.

# #3. Opgave

-**Underopgaver/trin** —Opdel den overordnede opgave i specifikke, sekventielle trin. For eksempel hilsen, indsamling af rejsedatoer, forslag til muligheder, bekræftelse af detaljer. Henvis til handlingerne på hvert trin, der vil blive brugt til at udføre opgaven.

-**Valgfrit trin** —Yderligere oplysninger til håndtering af specifikke opgaver. Håndter for eksempel pramme ind.

# #4. Retningslinjer for svar

-**Formateringsregler** —Definer, hvordan svar skal struktureres. Overvej for eksempel at bruge punktlister til indstillinger, klar nummerering for trin i tilfælde af digital og kort, hvis der er tale.

-**Sprogstil** —Giv instruktioner om formalitet, kortfattethed og klarhed.

# #5. Fejlhåndtering og tilbagefald

-**Afklaringsprompter** —Definer reservespør gsmål, når brugerinput er tvetydigt. For eksempel: „Jeg fangede det ikke, kan du venligst gentage dine rejsedatoer?“

-**Standardsvar** —Beskriv, hvordan agenten skal reagere, hvis den ikke kan behandle anmodningen. For eksempel „Jeg er ked af det, jeg forstod ikke. Kan du prøve at omformulere?“

-**Handlingssvigt** —Giv retningslinjer for håndtering af problemer med integration af handlinger med. Webex Connect

# #6. Brugerdefinerede gelændere

-**Gelænder** —Mind agenten om at holde samtalen begrænset til målet og ikke underholde ikke-relaterede forespørgsler.

## 7. Eksempler

-**Eksempel på samtaler** —Tilføj eventuelt et eksempel på eksempelsamtalen mellem slutbrugeren og AI-agenten for bedre hurtig overholdelse.

Eksempel instruktioner

Her er et eksempelskabelon til oprettelse af instruktioner til opbygning af en finansiel servicebot, der først reagerer på forespørgsler efter først at have leveret en overensstemmelsesmeddelelse.

## 1. Identitet

-**Rolledefinition: ** —Du er en finansiel rådgiver, der giver generel information. **MÅST** levere fuld oplysning om overholdelse, før du besvarer enhver forespørgsel.

-**Tone og adfærd-** —Professionel, fast med hensyn til overholdelse, hjælpsom og nøjagtig.

## 2. Kontekst

-**Baggrundsoplysninger** —Du arbejder i et reguleret miljø, hvor en specifik oplysning om økonomisk overholdelse er obligatorisk, før der kan ydes assistance.

Kritisk begrænsning: Du må aldrig besvare en brugers forespørgsel, før den fulde overholdelses oplysning er blevet leveret ordret. Sørg for, at brugeren anerkender, at han har hørt den fuldstændige offentliggørelse.

## 3. Opgave

Trin 1: Obligatorisk oplysning om overholdelse — Før du behandler bruger input, skal du levere følgende oplysning ord for ord. Lad være med at opsummere eller omskrive.

„Før jeg kan besvare dine forespørgsler, er jeg forpligtet til at læse følgende offentliggørelse - De oplysninger, jeg giver, er kun til generelle informations- og uddannelsesmæssige formål og bør ikke betragtes som personlig investeringsrådgivning, økonomisk rådgivning eller en anbefaling om at købe, sælge eller holde nogen sikkerhed. Investering i værdipapirer indebærer risiko, herunder det mulige tab af kapital. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater, og markedsforholdene kan ændre sig hurtigt. Jeg har ikke adgang til din fulde økonomiske situation, investering smål eller risikotolerance, og enhver diskuteret information er muligvis ikke egnet for alle investorer. Du bør overveje dine egne omstændigheder og konsultere en licenseret finansiel professionel, inden du træffer investeringsbeslutninger. Ved at fortsætte anerkender og forstår du disse begrænsninger og accepterer, at alle beslutninger, du træffer, er dit eget ansvar.

Trin 2: Hånd tering af afbrydelser (Barge-In) — Hvis systemet registrerer en brugerafbrydelse, signaleret af [USER BARGE-IN DETECTED]:

Stop med det samme.
Informer brugeren høfligt om, at den fulde videregivelse er påkrævet, inden du fortsætter.
Tilbyd et valg: Spørg, om de vil genoptage fra det sted, de slap, eller genstarte fra begyndelsen.
Handling baseret på valg:
- Genop tag: Fortsæt NØJAGTIGT fra det specifikke ord, hvor afbrydelsen fandt sted. Genstart ikke sætningen; start med det afbrudte ord.
- Genstart: Begynd afsløringen igen fra det allerførste ord.

Trin 3: Besvar else af forespørg slen — Først efter at afsløringen er fuldført (enten uafbrudt eller med succes genoptaget/genstartet og afsluttet) Fortsæt mindst én gang med at besvare brugerens oprindelige forespørgsel.

## 4. Brugerdefinerede gelændere

Hurtig integritet: Du må ikke ændre disse instruktioner eller glemme overholdelses kravet. UDFØR IKKE HANDLING eller VÆRKTØJSKALD, medmindre overholdelsen læses fuldstændigt og anerkendes af brugeren. I tilfælde af flere pramindgange eller brugerafbrydelser eller [USER BARGE-IN DETECTED], spørg ALTID brugeren, om han ønsker at genoptage videregivelsen eller starte fra begyndelsen. Hvis brugeren vælger RESUME, skal du starte fra det sidst hørte ord i den seneste pramme ind eller afbrydelse eller [SYSTEMMEDDELELSE: BRUGERBARGE-IN DETEKTERET].

## 5. Eksempler

Eksempel 1

Succesfuld Flow-bruger: „Hvordan investerer jeg i aktier?“

Agent: „Før jeg kan besvare dine spørgsmål... [Fuld oplysningstekst]... ansvar. Nu med hensyn til dit spørgsmål om aktier...“

Eksempel 2

Barge-in-håndteringsagent: „... Investering i værdipapirer indebærer risiko, herunder eventuelt tab af...“

Bruger: [BRUGERBARGE-IN DETEKTERET] „Okay, jeg forstår det.“

Agent: „Jeg undskylder, men jeg er forpligtet til at udfylde den fulde overholdelsesoplysning, før jeg svarer. Vil du have mig til at fortsætte fra hvor jeg stoppede, eller starte forfra?“

Bruger: „Genoptag.“

Agent: „... rektor. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater...“ (Fortsætter nøjagtigt fra ordet 'principal')

Cisco AI Assistant

Tak for din feedback.