Pentru agenții AI scriptați, puteți configura mai multe limbi simultan și puteți seta o limbă ca implicită. Pentru mai multe informații, consultați secțiunea Configurarea limbii și a vocii din subiectul Configurarea agentului AI scriptat.

Webex AI Agent Studio acceptă modele multilingve Polymatch și Language Encoder pentru instruirea agenților AI scriptați. Aceste modele sunt disponibile ca parte a setărilor motorului AI Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch).

• Pentru un agent AI instruit folosind Polymatch, se creează un model distinct pentru fiecare limbă și se adaugă agentului AI. Motorul AI efectuează inferența pe baza limbii interogării clientului.

• Modelul Language Encoder funcționează cel mai bine pentru instruirea datelor pe enunțuri lungi, în timp ce Polymatch face același lucru pentru enunțuri scurte.

• Limbile acceptate de Polymatch și Language Encoder diferă. Pentru mai multe informații, consultați tabelul următor.

Precizia unui agent AI antrenat cu modelele Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Swiftmatch) și Webex AI Agent Pro 1.0 (cu Mindmeld) depinde de diferitele caracteristici care sunt implicate în instruirea agentului AI și deducția mesajelor primite de utilizator. Caracteristicile cheie care decid dacă o limbă este acceptată și acuratețea acesteia sunt:

• Text (suport pentru limba și scriptul în care este scris)

• Verificare ortografică contextuală (dacă greșelile de ortografie din date sau din interogarea utilizatorului pot fi corectate)

• Formulare Word (manipularea diferitelor forme și sinonime pentru cuvintele prezente în datele de instruire)

Următorul tabel listează limbile și vocile acceptate pentru agentul AI scriptat: