Webex Administrationsvejledning til AI Agent Studio

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Selvbetjeningsforsøg .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Administrator med fulde rettigheder	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Klargøringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Administrator med skrivebeskyttede rettigheder	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Home sidelayout

Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger og logge af programmet.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I Teammedlemmer Tab kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.

6

Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på Filer Tab.
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
  
  Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB
  
  Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB.
  
  Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB.
  
  Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB.
  
  PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF.
  
  Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende regler:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA.
  Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når det er gjort, viser systemet filerne under Filer Tab.

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på Dokumenter Tab.
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

7

Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Vælg denne mulighed for at levere rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk i sprog Tab. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer sprog og tale

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk i sprog Tab. Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.
3	Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Vælg Slotudfyldning og klargøring for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen. Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer udfyldning af pladser og Konfigurer klargøring .

Hvad der skal ske nu

Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifikationer": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1

Gå til Handlinger Tab på siden Konfiguration af AI-agent. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for.

2

Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient.

Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau.
Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.

3

Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Naviger til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.

Konfigurer sprog og tale

Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab.
2	Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger: For Webex AI Pro 1.0 er standardsproget og stemmen indstillet til engelsk. Du kan dog vælge et andet sprog og en anden stemme, hvis det er nødvendigt. Hvis du vil se listen over understøttede sprog og stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Vælg den rette stemme på rullelisten. I Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Hvis du vil se de understøttede stemmer for det engelske sprog, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg den rette stemme på rullelisten. Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog. I øjeblikket understøtter den autonome AI-agent kun én standardsprog- og stemmekonfiguration ad gangen. Du kan ændre det konfigurerede sprog og den konfigurerede stemme, men du kan ikke slette dem. Ændring af sprog og stemme kan dog påvirke AI-agentens funktionalitet.
3	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
- Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Hver gang du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone – Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse - Indtast en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En top open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.
3	Klik på ikonet ud for AI-programmet.
4	Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program : Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Slutning – Angiv følgende oplysninger: Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Forskel i resultater for delvis kamp – Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Avancerede indstillinger Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for RASA og Mindmeld AI motorer. Antal resultater, der skal gemmes for hver meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Objektsubstitution i slutning – Markér denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og inferens med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet.
5	Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.
6	Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Opret. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises Testcases Tab.
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

På Udførelse Tab skal du klikke på Udfør valgte tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco Trust Portal.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Introduktion til Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en prøveversion af kontaktcentret med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Webex artikel om selvbetjeningsforsøg med kontaktcenter.
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex kontaktcenter AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Administrator med fulde rettigheder	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Klargøringsadministrator	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig
Administrator med skrivebeskyttede rettigheder	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Ikke tilgængelig

Adgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log på fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du logges automatisk på programmet.

Startsidelayout

Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log af – Giver dig mulighed for at logge af programmet Webex AI Agent Studio.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.

6

Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på fanen Filer .
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Du kan maksimalt uploade 100 filer.
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, data via kabel, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  Størrelsen på hver fil må ikke overstige 10 MB. Tekstfiler har en størrelsesbegrænsning på 2 MB.
  PDF- og CSV-filer understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
  Når du uploader Excel-filer, skal du sikre dig følgende:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-ark erstattes med NA.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når du er færdig, viser systemet filerne under fanen Filer .

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på fanen Dokumenter .
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

7

Gå til fanen Oplysninger for at få vist følgende oplysninger:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til videnbasen fra fanen Viden på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Vælg denne mulighed for at levere rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil indsætte et eksempel, skal du klikke på Indsæt eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer sprog og tale

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer omfattende, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > Handlinger . Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.
3	Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Vælg Slotudfyldning og klargøring for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen. Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer udfyldning af pladser og Konfigurer klargøring .

Hvad der skal ske nu

Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger i Webex Opret forbindelse til flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1

Gå til fanen Handlinger på siden AI-agentkonfiguration. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for.

2

Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau.
Vælg et flow – Vælg den påkrævede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

3

Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til fanen Konfigurationer > Viden .
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.

Konfigurer sprog og tale

Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog .
2	Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger: I Webex AI Pro 1.0 er standardsproget og taletelefonen angivet til engelsk. Du kan dog vælge et andet sprog og en anden stemme, hvis det er nødvendigt. Hvis du vil se listen over understøttede sprog og stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Vælg den rette stemme på rullelisten. I Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Hvis du vil se de understøttede stemmer for det engelske sprog, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg den rette stemme på rullelisten. Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog. I øjeblikket understøtter den autonome AI-agent kun én standardsprog- og stemmekonfiguration ad gangen. Du kan ændre det konfigurerede sprog og den konfigurerede stemme, men du kan ikke slette dem. Ændring af sprog og stemme kan dog påvirke AI-agentens funktionalitet.
3	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten. Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Der kræves browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når din browser beder dig om det, skal du sørge for at klikke på "Tillad" for at aktivere den nødvendige adgang.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
- Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – klik på fanen Versionshistorik for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på fanen Skift logfiler for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten under fanen Versionshistorik .

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Fanen Ændringslogfiler sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Skift logfiler viser følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til fanen Skift logfiler . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

AI-agenter med scripts forbedrer mulighederne for agentopbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone – Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse - Indtast en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En førsteklasses open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret struktur til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til fanen Konfigurationer > Profil .
3	Klik på ikonet ud for AI-programmet.
4	Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program : Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Slutning – Angiv følgende oplysninger: Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Forskel i resultater for delvis kamp – Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Avancerede indstillinger Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for RASA og Mindmeld AI motorer. Antal resultater, der skal gemmes for hver meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Objektsubstitution i slutning – Markér denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og inferens med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet.
5	Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.
6	Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og taleflows kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Opret. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Gå til fanen Hændelsesdetaljer , og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling, så brugerne kan indtaste bestemte oplysninger via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for kun at lade brugeren reagere med DTMF eller ved hjælp af begge dele - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog . Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises på fanen Sprog med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

AI-agentdashboard – hold markøren over et AI-agentkort for at få vist indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
AI-agentheader – Når du er gået i redigeringstilstand for en AI-agent ved at klikke på AI-agentkortet eller knappen Rediger på AI-agentkortet, er indstillingen Eksempel altid synlig i overskriftsafsnittet.
Minimeret widget – Når du har startet og minimeret en forhåndsvisning, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Dette giver dig mulighed for nemt at genåbne preview-tilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importere fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under fanen Udførelse for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.

Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases .

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På fanen Historik skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Fanen Transaktionsoplysninger indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik , hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering under fanen Skift logfiler .
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på fanen Versionshistorik for at få vist AI-agentens historik.
Klik på fanen Skift logfiler for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Fanen Versionshistorik viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Få vist oplysninger om organiseret agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Under fanen Problemer kan du gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Fanen Løst viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med talekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for opbevaring af data i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed på Cisco Trust Portal.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft, bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Selvbetjeningsforsøg .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Administrator med fulde rettigheder	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Klargøringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Administrator med skrivebeskyttede rettigheder	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Home sidelayout

Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger og logge af programmet.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I Teammedlemmer Tab kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.

6

Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på Filer Tab.
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
  
  Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB
  
  Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB.
  
  Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB.
  
  Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB.
  
  PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF.
  
  Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende regler:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA.
  Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når det er gjort, viser systemet filerne under Filer Tab.

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på Dokumenter Tab.
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

7

Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Vælg denne mulighed for at levere rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk i sprog Tab. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer sprog og tale

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk i sprog Tab. Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab. Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.
3	Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Vælg Slotudfyldning og klargøring for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen. Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer udfyldning af pladser og Konfigurer klargøring .

Hvad der skal ske nu

Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifikationer": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1

Gå til Handlinger Tab på siden Konfiguration af AI-agent. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for.

2

Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient.

Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau.
Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.

3

Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Naviger til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.

Konfigurer sprog og tale

Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab.
2	Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger: For Webex AI Pro 1.0 er standardsproget og stemmen indstillet til engelsk. Du kan dog vælge et andet sprog og en anden stemme, hvis det er nødvendigt. Hvis du vil se listen over understøttede sprog og stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Vælg den rette stemme på rullelisten. I Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Hvis du vil se de understøttede stemmer for det engelske sprog, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg den rette stemme på rullelisten. Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog. I øjeblikket understøtter den autonome AI-agent kun én standardsprog- og stemmekonfiguration ad gangen. Du kan ændre det konfigurerede sprog og den konfigurerede stemme, men du kan ikke slette dem. Ændring af sprog og stemme kan dog påvirke AI-agentens funktionalitet.
3	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist AI-agenten på det konfigurerede sprog og i den konfigurerede stemme, før du udgiver den. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Det venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
- Det højre panel viser detaljer om slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Hver gang du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone – Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse - Indtast en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En top open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.
3	Klik på ikonet ud for AI-programmet.
4	Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program : Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Slutning – Angiv følgende oplysninger: Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Forskel i resultater for delvis kamp – Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Avancerede indstillinger Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for RASA og Mindmeld AI motorer. Antal resultater, der skal gemmes for hver meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Objektsubstitution i slutning – Markér denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og inferens med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet.
5	Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.
6	Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Opret. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til Konfiguration > sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises Testcases Tab.
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

På Udførelse Tab skal du klikke på Udfør valgte tests for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco Trust Portal.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Tabel 1. Tilgængelighed af Webex AI-agent
Kontaktcenterløsning	AI-agenttype
Cisco Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (BxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Scripted AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 2. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Cisco Webex Contact Center

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.

Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Fuld administrator	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Provisioneringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Skrivebeskyttet administrator	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Home sidelayout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Overfør ikke følgende til vidensbasen:

Data fra betalingskortindustrien (PCI)
Personligt identificerbare oplysninger (PII)
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI)
Andre følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger

Du er ansvarlig for at sikre, at alt indhold, du uploader, overholder disse krav.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn. Yderligere oplysninger finder du under følgende afsnit:

6

7

Du kan enten uploade filer til vidensbasen, oprette artikler fra bunden eller konfigurere en webadresse.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på Filer Tab.
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel:
  
  Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB
  
  Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB.
  
  Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB.
  
  Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB.
  
  PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF.
  
  Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende regler:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA.
  Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer, og upload de enkelte filer separat.
  PDF- og CSV-filer understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når det er gjort, viser systemet filerne under Filer Tab.

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på Dokumenter Tab.
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

8

Naviger til Information Tab for at få vist følgende detaljer:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for kunder i EU. Dit valg af AI-program bestemmer samtaleindstillingerne – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. Opret ikke en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opret i stedet flere AI-agenter med begrænsede områder. Brug indstillingen for omstillingshandling til at overføre opkaldet fra én AI-agent til en anden. Se afsnittet Opret en brugerdefineret overførselshandling for at få flere oplysninger. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer samtaleindstillinger

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tidszone – Vælg tidszonen for din AI-agent på rullelisten. Standardtidszonen er Europa/London. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i flersprogede kontaktcentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.

Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.

3

Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent.

Vælg Gennemse handlinger > Vælg tilgængelig for MCP-klientkonfiguration.
Vælg Opret ny handling > Klargøring for at oprette klargøringshandling.
Vælg Opret ny handling > Overfør for at oprette en brugerdefineret overførselshandling.

Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger.
3	Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient. Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau. Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.
4	Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.

Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:

Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.

Før du begynder

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:

Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.

Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger.
3	Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger.
4	I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten.
5	Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration.

Hvad der skal ske nu

Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:

Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
Beskrivelse
Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)

Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.

Kontrollere status for MCP-værktøj

Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:

Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inputparametre , der sendes til værktøjet
Output , der returneres af værktøjet
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaktion ID

Begrænsninger

Vær opmærksom på følgende begrænsninger:

Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.

Opret en brugerdefineret overførselshandling

Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.

Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.

Før du begynder

Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.
3	Klik på Opret ny rulleliste.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : Angiv følgende oplysninger i afsnittet Generelle oplysninger : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. F.eks. FavoritdestinationOverlevering Overførselsbetingelse – Beskriv betingelsen for overførsel. Hvis kunden f.eks. angiver sin foretrukne destination, skal du overføre opkaldet til en anden agent. I Vælg , hvordan du vil tildele en agent skal du vælge en af følgende indstillinger: Vælg en AI-agent Indstil brugerdefineret logik for at tildele en menneskelig agent eller AI-agent. Klik på + Nyt inputobjekt. Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn Enhedstype Beskrivelse af enhed Eksempler på objekter Klik på Tilføj.

Hvad der skal ske nu

Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleindstillinger

Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.

Før du begynder

Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab.
3	Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : Sprog: Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere den ønskede sprogindstilling: For Webex AI Pro 1.0-programmet er standardsproget indstillet til `engelsk`. Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Du kan se en liste over understøttede sprog i artiklen Understøttede sprog og stemmer . For Webex AI Pro-US 1.0-motor er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Svarstil: Vælg din foretrukne svarstil for, hvordan AI-agenten reagerer på kunder. Aktive - hurtige bekræftelser før et substantielt svar: Giver hurtige bekræftelser, før der gives et fuldstændigt svar. Det betyder, at agenten først siger noget i retning af "Jeg forstår dit svar" eller "Forstået", hvilket hjælper med at forsikre kunden om, at deres input blev modtaget, før de går videre til et detaljeret svar. Direkte - lille forsinkelse, returnerer kun det substantielle svar: Agenten venter et øjeblik og svarer derefter kun med det substantielle svar uden nogen indledende bekræftelse. Markér afkrydsningsfeltet Medtag fravigelser , hvis du vil tilføje fyldstoffer som "øh" eller "synes godt om" for at få agenten til at lyde mere menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : Stemme: Vælg den ønskede stemme til din AI-agent på rullelisten Vælg stemme baseret på det valgte AI-program og det konfigurerede sprog. Hvis du vil se listen over understøttede stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . For # Webex AI Pro 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruge et andet sprog eller en anden stemme, skal du vælge det foretrukne sprog i forrige trin. De tilgængelige stemmer for det pågældende sprog vises derefter på rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. I øjeblikket kan du kun skifte til andre engelske stemmer. Talehastighed: Angiv den numeriske værdi for at øge eller mindske hastigheden/hastigheden af taleoutputtet. Gyldige værdier går fra 0,7 til 1,2 med standardindstillingen indstillet til 1,0 for normal hastighed. Denne indstilling tilsidesætter den talehastighed, der er konfigureret i flowdesigneren. Ekstreme værdier tæt på den minimale eller maksimale talehastighed kan påvirke kvaliteten af den genererede tale.
5	Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag.
6	Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : Slå indstillingen Tillad kunde at afbryde til/fra for at aktivere eller deaktivere kunder, der taler over agenten. Hvis du aktiverer denne indstilling, kan opkaldere afbryde agenten uden at vente på en pause. Juster skyderen Følsomhed ved afslutning af tale for at angive, hvor hurtigt agenten svarer, når opkalderen holder op med at tale. Gyldige værdier går fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (afslappet) med en standardværdi på 500 ms (aggressiv). Angiv timeout for opfyldelse (i sekunder) for at angive en tidsgrænse for opgaveudførelse og for at tvinge opgaven til at stoppe. Gyldige værdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardværdi på 30. Angiv timeout # TURN for opkalder (i millisekunder) for at angive, hvor længe systemet venter, før det kontrolleres, om kunden er færdig med at tale. Gyldige værdier går fra 750 og 3000 millisekunder med en standardværdi på 1500. Angiv timeout uden input (i sekunder) for at indstille den maksimale tid, der skal ventes på kundeinput, før systemet antager intet svar. Gyldige værdier går fra 10 til 30 med en standardværdi på 10.
7	Konfigurer indstillingerne for DTMF : Angiv timeout mellem to cifre (i sekunder). Dette angiver, hvor længe AI-agenten venter på det næste DTMF-input fra kunden, før der fortsættes med samtaleforløbet. Standardindstillingen er 5 sekunder. Værdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angiv det afslutningstegn, som kunden kan bruge til at angive slutningen af DTMF-input. Afslutningstegnet kan være enten # eller . Angiv Maks. længde* (i tegn) for at angive den maksimalt tilladte længde for DTMF-input fra kunder. Standardværdien er 16 tegn. Værdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen.
9	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-programmet, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-programmet eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
  - AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
  - AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
  - Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
    
    I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
  - Agentoverførselshandling
  - Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
  Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
  
  Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Du kan finde flere oplysninger om hvert AI-programs egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter .
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab, og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone—Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Tilpasset fejlmeddelelse – Angiv en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.

3

Klik på ikonet ud for AI-programmet.

4

Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :

Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.

Træning af en AI-agent ved hjælp af modellen Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) kan tage lidt længere tid end Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angiv følgende oplysninger:

Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling.

Tabel 1. Fallback-scoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Vælg en foruddefineret værdi på rullelisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

Forskel i resultat for delvis match—Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling. For begge motorer er scoren 0 -1.

Tabel 2. Delvis matchscoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

I de fleste tilfælde er standardtærskelværdien tilstrækkelig. I use cases, der kræver tilpasning, skal du validere alternative fallback-tærskelværdier ved hjælp af testfunktionaliteten og vælge det interval, der klarer sig bedst, baseret på de tilføjede eksempler.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruger to scorer: en lighedsscore og en delvis matchscore til at bestemme hensigtskampe. En hensigt betragtes som et match, hvis dens score er over 0,05.

Delvist match: Hvis to eller flere hensigter har scorer over 0,05, og forskellen mellem deres score er mindre end eller lig med 0,02, udløser AI-agenten et delvist match og beder brugeren om at præcisere mellem mulighederne.
Sikker kamp: Hvis forskellen mellem de to bedste hensigtsresultater er større end 0,02, identificerer systemet den højeste hensigt som det potentielle match.

Avancerede indstillinger – Angiv følgende oplysninger:
- Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstat enheder i slutning – marker denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og fornuftslutning med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.

6

Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Hensigtsbeskrivelse – Angiv en klar og kortfattet beskrivelse af hensigten. Hvis du vil optimere AI-agentens ydeevne, skal du angive en beskrivende sætning i stedet for blot et eller to ord. Dette felt er obligatorisk og gælder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -programmet. Hvis du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -program til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du angive en beskrivelse for at løse eventuelle valideringsfejl. Hvis der registreres skadeligt indhold i hensigtsbeskrivelsen, vises der en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj en ytring eller et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motor kræver mindst `10 ytringer` pr. hensigt. Dette tal beregnes på tværs af alle konfigurerede sprog i formålet. Når du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du opfylde dette minimum på 10 ytringer for at løse valideringsfejlen. Hvis der registreres skadeligt indhold i ytrinringerne, vises en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Generer. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen. Hvis AI-agenten ikke genkender input som forventet, når der bruges `Regex` - eller `alfanumerisk` enhedsværdi med mellemrum i tegnklassen (f.eks. `.^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve at bruge `objekttypen Fri formular` til bredere matchning. Hvis du foretrækker at bruge `Regex-` eller `alfanumeriske` enhedsværdier med mellemrum, kan du fjerne markeringen i indstillingen "Erstat enheder i slutning" i de avancerede programindstillinger.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion).
3	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
4	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
5	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 3. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.

Afsnittet Identificerede hensigter:

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Users

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Oplæring

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Tabel 1. Tilgængelighed af Webex AI-agent
Kontaktcenterløsning	AI-agenttype
Cisco Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (BxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Scripted AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 2. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Cisco Webex Contact Center

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.

Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Fuld administrator	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Provisioneringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Skrivebeskyttet administrator	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.

Home sidelayout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrere videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.

Opret videnkilde til AI-agent

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.

Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler, webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:

Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer .
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler .
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder .

Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.

Når du har oprettet videnbasekilderne, skal du konfigurere videnbasen for AI-agenterne.

Upload filer

Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan .xlsx, .xls, .CSV, .PDF, .docx, .doc, txt, .md

1	Vælg Tilføj kilde > filer.
2	På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen.
3	Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab. Yderligere behandlingsnoter Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer (målt fra det tidspunkt, hvor filen blev hentet til behandling). Der er dog ingen grænse for den tid, filen forbliver i køen. Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer. Se følgende retningslinjer og bedste fremgangsmåder, når du uploader filer: Du kan tilføje flere filer ad gangen. For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel: Samlet lagergrænse for alle filer pr. KB: 2 GB. Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB. Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB. Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF. Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks. Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende retningslinjer: Opbevar én tabel pr. ark. Bevar overskrifterne i den første række efterfulgt af datarækker. Dette gør det muligt for systemet at behandle overskriftsrækken nøjagtigt. Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer og uploade de enkelte filer separat. Filen er angivet på siden Kilder. Åbn siden Videnkilder for at udføre følgende opgaver. Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen. Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Hvad der skal ske nu

Knyt den uploadede fil til AI-agenten. Se afsnittet Konfigurer vidensbase i Webex AI Agent Studio Administration Guide.

Opret artikler

1	Vælg Tilføj kilde > artikler.
2	Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse.
3	Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
4	Klik på Tilføj kilde.

Artiklen føjes til siden Kilder.

Åbn siden Videnkilder for at udføre følgende opgaver.

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere artiklen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Hvad der skal ske nu

Knyt den uploadede fil til AI-agenten. Se afsnittet Konfigurer vidensbase i administrationsvejledningen Webex AI Agent Studio.

Uddrag hjemmeside

Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.

Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.

Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawleren sig selv

Cisco Webex AI-agentwebcrawleren identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem for at sikre, at crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.

Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger et af disse mønstre:

Standardformat:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.

Hvordan fungerer webcrawleren sammen med robots.txt

Webcrawleren respekterer robots.txt og identificerer sig med User-Agent-tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler.

Webcrawleren sender en browserlignende User-Agent-header i HTTP-anmodninger om kompatibilitet [f.eks. Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], men bruger tokenet CiscoWebexAIAgentCrawler til robots.txt regelmatchning. Brug venligst dette nøjagtige token i dine robots.txt direktiver.

Se følgende eksempler:

- For at give fuld adgang til crawleren

Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Tillade:/

- At begrænse crawleren til bestemte stier

Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad: /offentlig/ Tillad: /docs/ Tillad ikke: /admin/ Tillad ikke: /privat/

- At forbyde crawleren helt

Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad ikke: /

- For kun at tillade denne crawler og blokere alle andre

Brugeragent: CiscoWebexAIAgentCrawler Tillad: / Brugeragent: * Tillad ikke: /

Vigtige overvejelser:

Eksklusiv gruppematchning: Hvis der både findes en User-agent:CiscoWebexAIAgentCrawler-gruppe og en User-agent: *-gruppe, følger crawleren kun reglerne i den navngivne gruppe. * Regler ignoreres. For at anvende begge skal du duplikere de relevante direktiver i den navngivne gruppe.
Tom påkrævet: Adskil brugeragentgrupper med en tom linje, ellers kan parsere flette dem.
Der skelnes ikke mellem store og små bogstaver: Brugeragenttokens skelnes ikke mellem store og små bogstaver, brug venligst CiscoWebexAIAgentCrawler for klarhedens skyld.

Opret videnskilde for webadresse

Før du begynder

Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:

Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.

Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:

Data fra betalingskortbranchen (PCI).
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.

Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.

1	Vælg Tilføj kilde > websteder. Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder.
2	I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse .
3	Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : Under kilde: Startwebadresse: Angiv webadressen på den webside, du vil gennemgå og tilføje som kilde. Filtre: Brug følgende omskifterindstillinger til at definere, hvad du skal udtrække: Udtræk kun webadresser, der matcher en specifik syntaks for jokertegn: Brug webadressemønstre til at fokusere din gennemgang. Du kan tilføje op til 10 mønstre. Eksempler: produkt– matcher og udtrækker webadresser, der indeholder "produkt". hjælp – matcher og udtrækker kun webadresser, der indeholder "hjælp". * / blog / * - matcher og udtrækker URL med / blog / i stien. Udtræk kun underdomæner fra startwebadressen: Hvis dit målindhold strækker sig over flere underdomæner, kan du angive op til 10 underdomæner, der skal inkluderes (f.eks. support.example.com). Under Udtræk omfang: Definer det omfang, som systemet udtrækker indholdet fra websiderne ud fra. Dybdegrænse 0: Crawler kun startsiden eller landingssidens webadresse. 1: Gennemsøger startsiden og alle sider, der er direkte linket fra den. 2: Gennemsøger startsiden, direkte linkede sider og sider, der linkes til fra dem. Sidebegrænsning: Angiv det antal sider, systemet skal gennemgå. Du kan gennemse op til 250 sider. Hvis du definerer dybdegrænsen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrænsen. Eksempel: Hvis sidegrænsen er =100 og crawl_depth=1, og hvis der kun er 50 tilgængelige links, returnerer crawleren 50 sider. Indholdsekskluderinger: Alle: Udelad sidehoveder, sidefødder, navigationselementer og formularelementer. Navigation: Udelad navigationselementer. Sidefod: Ekskluder sidefodselementer. Formular: Udelad formularelementer. Tidsplan for synkroniseringskørsel: I dette afsnit kan du konfigurere hyppigheden for datasynkroniseringskilden. Du kan også vælge at konfigurere, hvordan ændringerne skal anvendes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standardindstillingen og understøttes i øjeblikket Kør efter behov. Dette giver dig mulighed for at synkronisere websider manuelt for de seneste ændringer. Ændring af synkroniseringsindhold: Vælg automatisk at anvende ændringer eller holde dem til godkendelse. Anvend automatisk ændringer på agenter eller færdigheder (standardindstilling). Gem ændringerne til administratorgodkendelse, før de gøres tilgængelige.
4	Klik på Tilføj kilde.

Web-URL-adressen føjes til siden Kilder. Status vises som synkronisering. Systemet:

Konverterer indholdet udtrukket fra websiderne til et struktureret markdown-format.
Uddrag af hovedartiklen.
Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne.
Tabeller og lister bevarer deres struktur.

Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .

Hvad der skal ske nu

Knyt web-URL-kilden til AI-agenten. Se afsnittet Konfigurer vidensbase i administrationsvejledningen Webex AI Agent Studio.

Udløs en manuel synkronisering

Når du har oprettet en videnkilde til en webadresse, skal du foretage en manuel synkronisering for at holde dine videnkildeoplysninger opdaterede og opdaterede.

1	Gå til din vidensbaseside.
2	Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen.
3	Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering.
4	Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

Hvad der skal ske nu

Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
Overvej indvirkningen på systemressourcer.
Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.

Godkend indhold efter gennemgang

Hvis godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

1	Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold.
2	Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format.
3	Se en oversigt over ændringer: Tilføjet: Nyt indhold fundet under denne synkronisering. Ændret: Eksisterende indhold, der er ændret. Slettet: Indhold, der ikke længere er tilgængeligt på kildewebstedet.

Hvad der skal ske nu

Efter gennemgang:

Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.

Bedste fremgangsmåder og begrænsninger

Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.

Strategi:

Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
Test webadressemønstre på små sektioner først.
Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.

Ydeevne og effektivitet

Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.

Overvejelser om ressourcer

Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.

Begrænsninger for indholdstyper

Primært designet til HTML-indhold.
Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.

Compliance og etisk gennemgang

Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.

Sådan får du hjælp

Hvis du støder på problemer:

Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende: Kilder: Oplysninger om de kilder, der er knyttet til videnbasen, f.eks.: Kildenavn Beskrivelse Type Oprettet af Sidst opdateret af Sidst opdateret på Status Kontrol Bruges af: Oplysninger om AI-agenten ved hjælp af den specifikke videnbase. Historie: Aktivitetshistorie på vidensbasen. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnkilde til AI-agent.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Regionale medier fra fjernplaceringer understøttes i øjeblikket ikke med dette program. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Regionale medier fra fjernplaceringer understøttes i øjeblikket ikke med dette program. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. Opret ikke en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opret i stedet flere AI-agenter med begrænsede områder. Brug indstillingen for omstillingshandling til at overføre opkaldet fra én AI-agent til en anden. Se afsnittet for at få flere oplysninger. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer samtaleindstillinger

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tidszone – Vælg tidszonen for din AI-agent på rullelisten. Standardtidszonen er Europa/London. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i flersprogede kontaktcentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.

Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.

3

Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent.

Vælg Gennemse handlinger > Vælg tilgængelig for MCP-klientkonfiguration.
Vælg Opret ny handling > Klargøring for at oprette klargøringshandling.
Vælg Opret ny handling > Overfør for at oprette en brugerdefineret overførselshandling.

Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger.
3	Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient. Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau. Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.
4	Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.

Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:

Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.

Før du begynder

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:

Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.

Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger.
3	Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger.
4	I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten.
5	Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration.

Hvad der skal ske nu

Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:

Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
Beskrivelse
Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)

Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.

Kontrollere status for MCP-værktøj

Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:

Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inputparametre , der sendes til værktøjet
Output , der returneres af værktøjet
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaktion ID

Begrænsninger

Vær opmærksom på følgende begrænsninger:

Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.

Konfigurer brugerdefineret overførselshandling

Funktionen til brugerdefineret omstillingshandling giver dig mulighed for at overføre opkald fra én AI-agent til en anden AI-agent, til en menneskelig agent eller til en anden ønsket destination (voicemailboks, viderestillingsgruppe eller et andet nummer) for at sikre en problemfri kundeoplevelse. Afhængigt af behovet kan du konfigurere overførslen som en annonceret overførsel eller en uovervåget overførsel. Ved hjælp af en overførselshandling afslutter du den eskalerede sti for Virtual Agent V2-aktiviteten i Flow Builder med metadata, der giver dig mulighed for at orkestrere den næste sti i samtalen. Se artiklen Orkestrering af flere agenter for at få flere oplysninger om flowkonfiguration.

Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.

Før du begynder

Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald. Du kan nu konfigurere hver enkelt overførselshandling uafhængigt af hinanden.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.
3	Klik på Opret ny rulleliste.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : Angiv følgende oplysninger i afsnittet Generelle oplysninger : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel Leave_Voicemail. Overførselsbetingelse – Beskriv betingelsen for overførsel. For eksempel ønsker brugeren at forlade en voicemail. Overførselssynlighed – Skift mulighed for at annoncere overførsler. Aktivér til/fra-knappen: AI-agenten informerer kunden om overførslen, før den udføres. TURN fra til/fra-knappen: AI-agenten udfører en lydløs overførsel og håndterer handlingen ved hjælp af neutrale sprog. (valgfrit) Klik på + Nyt inputobjekt. Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Klik på Tilføj.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer Virtual Agent V2-aktiviteten. Se Brug AI-agenter til kundeinteraktioner for at få flere oplysninger.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleindstillinger

Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.

Før du begynder

Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab.
3	Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : Sprog: Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere den ønskede sprogindstilling: For Webex AI Pro 1.0-programmet er standardsproget indstillet til `engelsk`. Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Du kan se en liste over understøttede sprog i artiklen Understøttede sprog og stemmer . I forbindelse med Webex AI Pro-US 1.0-programmet er engelsk som standard det eneste understøttede sprog, hvor `en-US` er angivet som standardlandestandard. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. I forbindelse med Webex AI Pro-Europe 1.0-programmet er engelsk som standard det eneste understøttede sprog, hvor `en-GB` er angivet som standardlandestandard. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for kunder i Europa. Svarstil: Vælg din foretrukne svarstil for, hvordan AI-agenten reagerer på kunder. Aktive - hurtige bekræftelser før et substantielt svar: Giver hurtige bekræftelser, før der gives et fuldstændigt svar. Det betyder, at agenten først siger noget i retning af "Jeg forstår dit svar" eller "Forstået", hvilket hjælper med at forsikre kunden om, at deres input blev modtaget, før de går videre til et detaljeret svar. Direkte - lille forsinkelse, returnerer kun det substantielle svar: Agenten venter et øjeblik og svarer derefter kun med det substantielle svar uden nogen indledende bekræftelse. Markér afkrydsningsfeltet Medtag fravigelser , hvis du vil tilføje fyldstoffer som "øh" eller "synes godt om" for at få agenten til at lyde mere menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : Stemme: Vælg den ønskede stemme til din AI-agent på rullelisten Vælg stemme baseret på det valgte AI-program og det konfigurerede sprog. Hvis du vil se listen over understøttede stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . For # Webex AI Pro 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruge et andet sprog eller en anden stemme, skal du vælge det foretrukne sprog i forrige trin. De tilgængelige stemmer for det pågældende sprog vises derefter på rullelisten. For # Webex AI Pro-US 1.0-programmet er standardstemmen for engelsk indstillet til `en-US-Jess`. I øjeblikket kan du kun skifte til andre engelske stemmer. For # Webex AI Pro-Europe 1.0-programmet er standardstemmen for engelsk indstillet til `en-GB-Grace`. I øjeblikket kan du kun skifte til `en-IE-stemmer` . Talehastighed: Angiv den numeriske værdi for at øge eller mindske hastigheden/hastigheden af taleoutputtet. Gyldige værdier går fra 0,7 til 1,2 med standardindstillingen indstillet til 1,0 for normal hastighed. Denne indstilling tilsidesætter den talehastighed, der er konfigureret i flowdesigneren. Ekstreme værdier tæt på den minimale eller maksimale talehastighed kan påvirke kvaliteten af den genererede tale.
5	Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag.
6	Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : Slå indstillingen Tillad kunde at afbryde til/fra for at aktivere eller deaktivere kunder, der taler over agenten. Hvis du aktiverer denne indstilling, kan opkaldere afbryde agenten uden at vente på en pause. Juster skyderen Følsomhed ved afslutning af tale for at angive, hvor hurtigt agenten svarer, når opkalderen holder op med at tale. Gyldige værdier går fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (afslappet) med en standardværdi på 500 ms (aggressiv). Angiv timeout for opfyldelse (i sekunder) for at angive en tidsgrænse for opgaveudførelse og for at tvinge opgaven til at stoppe. Gyldige værdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardværdi på 30. Angiv timeout # TURN for opkalder (i millisekunder) for at angive, hvor længe systemet venter, før det kontrolleres, om kunden er færdig med at tale. Gyldige værdier går fra 750 og 3000 millisekunder med en standardværdi på 1500. Angiv timeout uden input (i sekunder) for at indstille den maksimale tid, der skal ventes på kundeinput, før systemet antager intet svar. Gyldige værdier går fra 10 til 30 med en standardværdi på 10.
7	Konfigurer indstillingerne for DTMF : Angiv timeout mellem to cifre (i sekunder). Dette angiver, hvor længe AI-agenten venter på det næste DTMF-input fra kunden, før der fortsættes med samtaleforløbet. Standardindstillingen er 5 sekunder. Værdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angiv det afslutningstegn, som kunden kan bruge til at angive slutningen af DTMF-input. Afslutningstegnet kan være enten # eller . Angiv Maks. længde* (i tegn) for at angive den maksimalt tilladte længde for DTMF-input fra kunder. Standardværdien er 16 tegn. Værdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen. Du kan finde flere oplysninger under Få vist talesamtale.
9	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-programmet, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-programmet eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.
Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
  - AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
  - AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
  - Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
    I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- Viser optagelsesafspilningsmodalen (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller springe til et bestemt punkt.
  Optagelsesafspilningsmodalen giver en række lydkontroller:
  - Afspil/pause: Klik på For at begynde at lytte til interaktionssessionen og klikke på For at sætte afspilningen af optagelsen på pause.
  - Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der spænder fra 0.5X til 2X.
  - Lydkontrol: Klik på For at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkemærket til at justere afspilningslydstyrken.
  Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:
  Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
  Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter rådfører sig med den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af den konsulterede del i øjeblikket ikke.
- For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
  - Agentoverførselshandling
  - Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
  Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
  Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scriptet AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Du kan finde flere oplysninger om hvert AI-programs egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter .
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab, og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone—Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Tilpasset fejlmeddelelse – Angiv en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) – En avanceret generativ AI-drevet NLU-motor, der leverer hensigtsgenkendelse med høj præcision. Den har adaptiv læring for bedre generalisering, hvilket reducerer behovet for omfattende manuelle træningseksempler.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.

3

Klik på ikonet ud for AI-programmet.

4

Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :

Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.

Træning af en AI-agent ved hjælp af modellen Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) kan tage lidt længere tid end Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angiv følgende oplysninger:

Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling.

Tabel 1. Fallback-scoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Vælg en foruddefineret værdi på rullelisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

Forskel i resultat for delvis match—Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling. For begge motorer er scoren 0 -1.

Tabel 2. Delvis matchscoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

I de fleste tilfælde er standardtærskelværdien tilstrækkelig. I use cases, der kræver tilpasning, skal du validere alternative fallback-tærskelværdier ved hjælp af testfunktionaliteten og vælge det interval, der klarer sig bedst, baseret på de tilføjede eksempler.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruger to scorer: en lighedsscore og en delvis matchscore til at bestemme hensigtskampe. En hensigt betragtes som et match, hvis dens score er over 0,05.

Delvist match: Hvis to eller flere hensigter har scorer over 0,05, og forskellen mellem deres score er mindre end eller lig med 0,02, udløser AI-agenten et delvist match og beder brugeren om at præcisere mellem mulighederne.
Sikker kamp: Hvis forskellen mellem de to bedste hensigtsresultater er større end 0,02, identificerer systemet den højeste hensigt som det potentielle match.

Avancerede indstillinger – Angiv følgende oplysninger:
- Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstat enheder i slutning – marker denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og fornuftslutning med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.

6

Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Hensigtsbeskrivelse – Angiv en klar og kortfattet beskrivelse af hensigten. Hvis du vil optimere AI-agentens ydeevne, skal du angive en beskrivende sætning i stedet for blot et eller to ord. Dette felt er obligatorisk og gælder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -programmet. Hvis du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -program til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du angive en beskrivelse for at løse eventuelle valideringsfejl. Hvis der registreres skadeligt indhold i hensigtsbeskrivelsen, vises der en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj en ytring eller et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. I forbindelse med stemmekanal-DTMF-valgmuligheder, der udløser scriptede hensigter, skal du tilføje tastaturcifferet som en ytring for den tilsvarende hensigt. Hvis meddelelsen f.eks. siger "Tryk på 1 for fakturering, tryk på 2 for support", skal du tilføje 1 som en ytring til faktureringshensigten og 2 som en ytring til supporthensigten. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motor kræver mindst `10 ytringer` pr. hensigt. Dette tal beregnes på tværs af alle konfigurerede sprog i formålet. Når du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du opfylde dette minimum på 10 ytringer for at løse valideringsfejlen. Hvis der registreres skadeligt indhold i ytrinringerne, vises en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Generer. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen. Hvis AI-agenten ikke genkender input som forventet, når der bruges `Regex` - eller `alfanumerisk` enhedsværdi med mellemrum i tegnklassen (f.eks. `.^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve at bruge `objekttypen Fri formular` til bredere matchning. Hvis du foretrækker at bruge `Regex-` eller `alfanumeriske` enhedsværdier med mellemrum, kan du fjerne markeringen i indstillingen "Erstat enheder i slutning" i de avancerede programindstillinger.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion).
3	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
4	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
5	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 3. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser optagelsesafspilningsmodalen (sammen med sessionsafskriften) for samtaler mellem AI-agenten og kunden. Optagelser er kun tilgængelige for stemmesessioner, ikke chatsessioner. Du kan afspille optagelsen fra begyndelsen eller springe til et bestemt punkt.
Optagelsesafspilningsmodalen giver en række lydkontroller:
- Afspil/pause: Klik på For at begynde at lytte til interaktionssessionen og klikke på For at sætte afspilningen af optagelsen på pause.
- Afspilningshastighed: Klik på 1X for at justere lydafspilningshastigheden, der spænder fra 0.5X til 2X.
- Lydkontrol: Klik på For at slå lyden fra eller til under afspilning. Du kan også bruge lydstyrkemærket til at justere afspilningslydstyrken.
Når samtaler indeholder PCI-data, gennemtvinger systemet forbedrede sikkerhedsforanstaltninger. Afhængigt af scenariet:

Hvis der registreres PCI-data, deaktiveres afspilningsmodalen for optagelsen i sessionsvisningen, hvilket forhindrer adgang til lyden.
Når der bruges sikre enheder, slås optagelsen automatisk fra i de dele, hvor PCI-data er til stede, hvilket sikrer, at følsomme oplysninger ikke kan høres.

Når et opkald eskaleres fra en AI-agent til en menneskelig agent, og den menneskelige agent derefter rådfører sig med den samme eller en anden AI-agent, understøttes optagelsen af den konsulterede del i øjeblikket ikke.

Afsnittet Identificerede hensigter:

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Users

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Oplæring

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå overholdelse af angivne standarder for kunstig intelligens

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Tabel 1. Tilgængelighed af Webex AI-agent
Kontaktcenterløsning	AI-agenttype
Cisco Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (BxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Scripted AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 2. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Cisco Webex Contact Center

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.

Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Fuld administrator	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Provisioneringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Skrivebeskyttet administrator	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.

Home sidelayout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.

Opret videnkilde til AI-agent

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.

Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:

Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer for at få flere oplysninger.
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Oprette en artikel for at få flere oplysninger.
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Uddrag websteder for at få flere oplysninger.

Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.

Upload filer

Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.

1	Vælg Tilføj kilde > filer.
2	På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen. Vigtige overvejelser: Du kan tilføje flere filer ad gangen. For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel: Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB. Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB. Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB. Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF. Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks. Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende retningslinjer: Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader. Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA. Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer og uploade de enkelte filer separat.
3	Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab. Yderligere behandlingsnoter Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer. Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer. Filen er angivet på siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Opret en artikel

1	Vælg Tilføj kilde > artikler.
2	Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse.
3	Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
4	Klik på Tilføj kilde. Artiklen føjes til siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Hvis du vil foretage ændringer i artiklen, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .

Uddrag hjemmeside

Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.

Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.

Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawler sig selv?

Cisco Webex AI-agentwebcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem, så crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.

Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger dette mønster:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Eller en browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.

Opret videnskilde for webadresse

Før du begynder

Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:

Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.

Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:

Data fra betalingskortbranchen (PCI).
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.

Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.

1	Vælg Tilføj kilde > websteder. Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder.
2	I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse .
3	Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : Under kilde: Startwebadresse: Angiv webadressen på den webside, du vil gennemgå og tilføje som kilde. Filtre: Brug følgende omskifterindstillinger til at definere, hvad du skal udtrække: Udtræk kun webadresser, der matcher en specifik syntaks for jokertegn: Brug webadressemønstre til at fokusere din gennemgang. Du kan tilføje op til 10 mønstre. Eksempler: produkt– matcher og udtrækker webadresser, der indeholder "produkt". hjælp – matcher og udtrækker kun webadresser, der indeholder "hjælp". * / blog / * - matcher og udtrækker URL med / blog / i stien. Udtræk kun underdomæner fra startwebadressen: Hvis dit målindhold strækker sig over flere underdomæner, kan du angive op til 10 underdomæner, der skal inkluderes (f.eks. support.example.com). Under Udtræk omfang: Definer det omfang, som systemet udtrækker indholdet fra websiderne ud fra. Dybdegrænse 0: Crawler kun startsiden eller landingssidens webadresse. 1: Gennemsøger startsiden og alle sider, der er direkte linket fra den. 2: Gennemsøger startsiden, direkte linkede sider og sider, der linkes til fra dem. Sidebegrænsning: Angiv det antal sider, systemet skal gennemgå. Du kan gennemse op til 250 sider. Hvis du definerer dybdegrænsen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrænsen. Eksempel: Hvis sidegrænsen er =100 og crawl_depth=1, og hvis der kun er 50 tilgængelige links, returnerer crawleren 50 sider. Indholdsekskluderinger: Alle: Udelad sidehoveder, sidefødder, navigationselementer og formularelementer. Navigation: Udelad navigationselementer. Sidefod: Ekskluder sidefodselementer. Formular: Udelad formularelementer. Tidsplan for synkroniseringskørsel: I dette afsnit kan du konfigurere hyppigheden for datasynkroniseringskilden. Du kan også vælge at konfigurere, hvordan ændringerne skal anvendes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standardindstillingen og understøttes i øjeblikket Kør efter behov. Dette giver dig mulighed for at synkronisere websider manuelt for de seneste ændringer. Ændring af synkroniseringsindhold: Vælg automatisk at anvende ændringer eller holde dem til godkendelse. Anvend automatisk ændringer på agenter eller færdigheder (standardindstilling). Gem ændringerne til administratorgodkendelse, før de gøres tilgængelige.
4	Klik på Tilføj kilde. Web-URL-adressen føjes til siden Kilder. Status vises som synkronisering. Systemet: Konverterer indholdet udtrukket fra websiderne til et struktureret markdown-format. Uddrag af hovedartiklen. Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne. Tabeller og lister bevarer deres struktur.

Hvad der skal ske nu

Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .

Udløs en manuel synkronisering

Når du har oprettet en videnkilde til en webadresse, skal du foretage en manuel synkronisering for at holde dine videnkildeoplysninger opdaterede og opdaterede.

1	Gå til din vidensbaseside.
2	Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen.
3	Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering.
4	Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

Hvad der skal ske nu

Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
Overvej indvirkningen på systemressourcer.
Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.

Godkend indhold efter gennemgang

Hvis godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

1	Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold.
2	Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format.
3	Se en oversigt over ændringer: Tilføjet: Nyt indhold fundet under denne synkronisering. Ændret: Eksisterende indhold, der er ændret. Slettet: Indhold, der ikke længere er tilgængeligt på kildewebstedet.

Hvad der skal ske nu

Efter gennemgang:

Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.

Bedste fremgangsmåder og begrænsninger

Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.

Strategi:

Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
Test webadressemønstre på små sektioner først.
Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.

Ydeevne og effektivitet

Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.

Overvejelser om ressourcer

Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.

Begrænsninger for indholdstyper

Primært designet til HTML-indhold.
Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.

Compliance og etisk gennemgang

Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.

Sådan får du hjælp

Hvis du støder på problemer:

Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende: Kilder: Oplysninger om de kilder, der er knyttet til videnbasen, f.eks.: Kildenavn Beskrivelse Type Oprettet af Sidst opdateret af Sidst opdateret på Status Kontrol Bruges af: Oplysninger om AI-agenten ved hjælp af den specifikke videnbase. Historie: Aktivitetshistorie på vidensbasen. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. Opret ikke en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opret i stedet flere AI-agenter med begrænsede områder. Brug indstillingen for omstillingshandling til at overføre opkaldet fra én AI-agent til en anden. Se afsnittet Opret en brugerdefineret overførselshandling for at få flere oplysninger. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer samtaleindstillinger

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tidszone – Vælg tidszonen for din AI-agent på rullelisten. Standardtidszonen er Europa/London. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i flersprogede kontaktcentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.

Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.

3

Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent.

Vælg Gennemse handlinger > Vælg tilgængelig for MCP-klientkonfiguration.
Vælg Opret ny handling > Klargøring for at oprette klargøringshandling.
Vælg Opret ny handling > Overfør for at oprette en brugerdefineret overførselshandling.

Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger.
3	Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient. Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau. Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.
4	Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.

Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:

Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.

Før du begynder

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:

Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.

Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger.
3	Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger.
4	I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten.
5	Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration.

Hvad der skal ske nu

Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:

Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
Beskrivelse
Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)

Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.

Kontrollere status for MCP-værktøj

Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:

Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inputparametre , der sendes til værktøjet
Output , der returneres af værktøjet
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaktion ID

Begrænsninger

Vær opmærksom på følgende begrænsninger:

Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.

Opret en brugerdefineret overførselshandling

Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.

Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.

Før du begynder

Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.
3	Klik på Opret ny rulleliste.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : Angiv følgende oplysninger i afsnittet Generelle oplysninger : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. F.eks. FavoritdestinationOverlevering Overførselsbetingelse – Beskriv betingelsen for overførsel. Hvis kunden f.eks. angiver sin foretrukne destination, skal du overføre opkaldet til en anden agent. I Vælg , hvordan du vil tildele en agent skal du vælge en af følgende indstillinger: Vælg en AI-agent Indstil brugerdefineret logik for at tildele en menneskelig agent eller AI-agent. Klik på + Nyt inputobjekt. Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn Enhedstype Beskrivelse af enhed Eksempler på objekter Klik på Tilføj.

Hvad der skal ske nu

Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleindstillinger

Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.

Før du begynder

Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab.
3	Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : Sprog: Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere den ønskede sprogindstilling: For Webex AI Pro 1.0-programmet er standardsproget indstillet til `engelsk`. Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Du kan se en liste over understøttede sprog i artiklen Understøttede sprog og stemmer . For Webex AI Pro-US 1.0-motor er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Svarstil: Vælg din foretrukne svarstil for, hvordan AI-agenten reagerer på kunder. Aktive - hurtige bekræftelser før et substantielt svar: Giver hurtige bekræftelser, før der gives et fuldstændigt svar. Det betyder, at agenten først siger noget i retning af "Jeg forstår dit svar" eller "Forstået", hvilket hjælper med at forsikre kunden om, at deres input blev modtaget, før de går videre til et detaljeret svar. Direkte - lille forsinkelse, returnerer kun det substantielle svar: Agenten venter et øjeblik og svarer derefter kun med det substantielle svar uden nogen indledende bekræftelse. Markér afkrydsningsfeltet Medtag fravigelser , hvis du vil tilføje fyldstoffer som "øh" eller "synes godt om" for at få agenten til at lyde mere menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : Stemme: Vælg den ønskede stemme til din AI-agent på rullelisten Vælg stemme baseret på det valgte AI-program og det konfigurerede sprog. Hvis du vil se listen over understøttede stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . For # Webex AI Pro 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruge et andet sprog eller en anden stemme, skal du vælge det foretrukne sprog i forrige trin. De tilgængelige stemmer for det pågældende sprog vises derefter på rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. I øjeblikket kan du kun skifte til andre engelske stemmer. Talehastighed: Angiv den numeriske værdi for at øge eller mindske hastigheden/hastigheden af taleoutputtet. Gyldige værdier går fra 0,7 til 1,2 med standardindstillingen indstillet til 1,0 for normal hastighed. Denne indstilling tilsidesætter den talehastighed, der er konfigureret i flowdesigneren. Ekstreme værdier tæt på den minimale eller maksimale talehastighed kan påvirke kvaliteten af den genererede tale.
5	Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag.
6	Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : Slå indstillingen Tillad kunde at afbryde til/fra for at aktivere eller deaktivere kunder, der taler over agenten. Hvis du aktiverer denne indstilling, kan opkaldere afbryde agenten uden at vente på en pause. Juster skyderen Følsomhed ved afslutning af tale for at angive, hvor hurtigt agenten svarer, når opkalderen holder op med at tale. Gyldige værdier går fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (afslappet) med en standardværdi på 500 ms (aggressiv). Angiv timeout for opfyldelse (i sekunder) for at angive en tidsgrænse for opgaveudførelse og for at tvinge opgaven til at stoppe. Gyldige værdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardværdi på 30. Angiv timeout # TURN for opkalder (i millisekunder) for at angive, hvor længe systemet venter, før det kontrolleres, om kunden er færdig med at tale. Gyldige værdier går fra 750 og 3000 millisekunder med en standardværdi på 1500. Angiv timeout uden input (i sekunder) for at indstille den maksimale tid, der skal ventes på kundeinput, før systemet antager intet svar. Gyldige værdier går fra 10 til 30 med en standardværdi på 10.
7	Konfigurer indstillingerne for DTMF : Angiv timeout mellem to cifre (i sekunder). Dette angiver, hvor længe AI-agenten venter på det næste DTMF-input fra kunden, før der fortsættes med samtaleforløbet. Standardindstillingen er 5 sekunder. Værdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angiv det afslutningstegn, som kunden kan bruge til at angive slutningen af DTMF-input. Afslutningstegnet kan være enten # eller . Angiv Maks. længde* (i tegn) for at angive den maksimalt tilladte længde for DTMF-input fra kunder. Standardværdien er 16 tegn. Værdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen.
9	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-programmet, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-programmet eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
  - AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
  - AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
  - Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
    
    I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
  - Agentoverførselshandling
  - Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
  Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
  
  Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Du kan finde flere oplysninger om hvert AI-programs egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter .
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab, og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone—Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Tilpasset fejlmeddelelse – Angiv en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.

3

Klik på ikonet ud for AI-programmet.

4

Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :

Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.

Træning af en AI-agent ved hjælp af modellen Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) kan tage lidt længere tid end Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angiv følgende oplysninger:

Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling.

Tabel 1. Fallback-scoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Vælg en foruddefineret værdi på rullelisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

Forskel i resultat for delvis match—Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling. For begge motorer er scoren 0 -1.

Tabel 2. Delvis matchscoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

I de fleste tilfælde er standardtærskelværdien tilstrækkelig. I use cases, der kræver tilpasning, skal du validere alternative fallback-tærskelværdier ved hjælp af testfunktionaliteten og vælge det interval, der klarer sig bedst, baseret på de tilføjede eksempler.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruger to scorer: en lighedsscore og en delvis matchscore til at bestemme hensigtskampe. En hensigt betragtes som et match, hvis dens score er over 0,05.

Delvist match: Hvis to eller flere hensigter har scorer over 0,05, og forskellen mellem deres score er mindre end eller lig med 0,02, udløser AI-agenten et delvist match og beder brugeren om at præcisere mellem mulighederne.
Sikker kamp: Hvis forskellen mellem de to bedste hensigtsresultater er større end 0,02, identificerer systemet den højeste hensigt som det potentielle match.

Avancerede indstillinger – Angiv følgende oplysninger:
- Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstat enheder i slutning – marker denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og fornuftslutning med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.

6

Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Hensigtsbeskrivelse – Angiv en klar og kortfattet beskrivelse af hensigten. Hvis du vil optimere AI-agentens ydeevne, skal du angive en beskrivende sætning i stedet for blot et eller to ord. Dette felt er obligatorisk og gælder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -programmet. Hvis du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -program til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du angive en beskrivelse for at løse eventuelle valideringsfejl. Hvis der registreres skadeligt indhold i hensigtsbeskrivelsen, vises der en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj en ytring eller et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motor kræver mindst `10 ytringer` pr. hensigt. Dette tal beregnes på tværs af alle konfigurerede sprog i formålet. Når du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du opfylde dette minimum på 10 ytringer for at løse valideringsfejlen. Hvis der registreres skadeligt indhold i ytrinringerne, vises en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Generer. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen. Hvis AI-agenten ikke genkender input som forventet, når der bruges `Regex` - eller `alfanumerisk` enhedsværdi med mellemrum i tegnklassen (f.eks. `.^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve at bruge `objekttypen Fri formular` til bredere matchning. Hvis du foretrækker at bruge `Regex-` eller `alfanumeriske` enhedsværdier med mellemrum, kan du fjerne markeringen i indstillingen "Erstat enheder i slutning" i de avancerede programindstillinger.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion).
3	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
4	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
5	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 3. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.

Afsnittet Identificerede hensigter:

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Users

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Oplæring

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Introduktion til Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en prøveversion af kontaktcentret med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Webex artikel om selvbetjeningsforsøg med kontaktcenter.
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex kontaktcenter AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Administrator med fulde rettigheder	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Klargøringsadministrator	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig
Administrator med skrivebeskyttede rettigheder	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Ikke tilgængelig

Adgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log på fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du logges automatisk på programmet.

Startsidelayout

Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge ud af Webex AI Agent Studio-applikationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet er AI-agenterne repræsenteret af kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der bruges til at træne agenten.

Opgaver på AI-agentkortet

Hold musen over et AI-agentkort for at se følgende muligheder:

Forhåndsvisning—Klik på Forhåndsvisning for at åbne forhåndsvisningswidgetten til AI-agenten.
Ellipse -ikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – Kopiér AI-agentens adgangstoken for at kalde agenten via API'er.
- Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – Slet AI-agenten permanent fra systemet.
- Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til sin forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved at bruge indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

For at lære, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Opret en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, hvilket inkluderer både scriptede og autonome typer.

Importér AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sørge for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere det:

Klik på Importer agent.
Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
I feltet Agentnavn skal du indtaste navnet på AI-agenten.
(Valgfrit) I System-ID skal du redigere det systemgenererede unikke id.
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeordssøgning

Platformen tilbyder robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre en søgeordssøgning ved hjælp af agentens navn. Indtast agentens navn eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du forfine dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene fra rullelisten – Scripted, Autonomous og All.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.

6

Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på fanen Filer .
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Du kan maksimalt uploade 100 filer.
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, data via kabel, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  Størrelsen på hver fil må ikke overstige 10 MB. Tekstfiler har en størrelsesbegrænsning på 2 MB.
  PDF- og CSV-filer understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
  Når du uploader Excel-filer, skal du sikre dig følgende:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-ark erstattes med NA.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når du er færdig, viser systemet filerne under fanen Filer .

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på fanen Dokumenter .
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

7

Gå til fanen Oplysninger for at få vist følgende oplysninger:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til videnbasen fra fanen Viden på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Vælg denne mulighed for at levere rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil indsætte et eksempel, skal du klikke på Indsæt eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer sprog og tale

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer omfattende, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > Handlinger . Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.
3	Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Vælg Slotudfyldning og klargøring for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen. Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer udfyldning af pladser og Konfigurer klargøring .

Hvad der skal ske nu

Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger i Webex Opret forbindelse til flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1

Gå til fanen Handlinger på siden AI-agentkonfiguration. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for.

2

Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau.
Vælg et flow – Vælg den påkrævede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

3

Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til fanen Konfigurationer > Viden .
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.

Konfigurer sprog og tale

Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog .
2	Baseret på den valgte AI-motor til din AI-agent (under oprettelse af agenten eller opdatering af AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger: For Webex AI Pro 1.0 er standardsproget og -stemmen indstillet til engelsk. Du kan dog vælge et andet sprog og en anden stemme, hvis det er nødvendigt. For at se listen over understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg det ønskede sprog fra rullelisten. Vælg den relevante stemme fra rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. For at se de understøttede stemmer til engelsk, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg den relevante stemme fra rullelisten. Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog. I øjeblikket understøtter den autonome AI-agent kun ét standardsprog og én standardstemmekonfiguration ad gangen. Du kan ændre det konfigurerede sprog og den konfigurerede stemme, men du kan ikke slette dem. Ændring af sprog og stemme kan dog påvirke AI-agentens funktionalitet.
3	Klik på Gem ændringer. Du kan forhåndsvise AI-agenten på det konfigurerede sprog og med den konfigurerede stemme, før du publicerer den. For mere information, se Forhåndsvisning af din autonome AI-agent.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For yderligere information, se afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan se et eksempel på de autonome AI-agenter, når du opretter AI-agenten, under redigering og efter implementering. Du kan åbne forhåndsvisningen fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen over et AI-agentkort, bliver Forhåndsvisning indstillingen for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Forhåndsvisning er altid synlig i headersektionen.
Minimeret widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget med forhåndsvisning af platform

Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række af ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Forhåndsvisning af chatsamtale

Med chatforhåndsvisningsfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstbesked for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller session skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften.

Forhåndsvisning af talesamtale

Funktionen til forhåndsvisning af stemmen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standard velkomstbesked for at starte interaktionen. Du kan også se live-transskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Stil din forespørgsel. Mens du taler, kan du se den live transskription af samtalen. For at slå din stemme fra, mens du interagerer, skal du klikke på Lydløs.
4	I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For at afslutte opkaldet skal du klikke på Afslut opkald.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og forhåndsvist din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den tilgængelig.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Udgiv.
2	På skærmbilledet Udgiv ændringer skal du indtaste Versionsnavnet og klikke på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . For yderligere information, se afsnittet Historik .

Se autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan se detaljer om sessioner, der er etableret med kunderne, og historikken over de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

De Sessioner Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessioner:

På den Dashboard, klik på den autonome AI-agent, som du vil se sessionsoplysningerne for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

De Sessioner siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens beskeder. Disse oplysninger er nyttige til at revidere, analysere og forbedre AI-agenten.

Sessionstabellen viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver pagineret, hvis der er flere rækker, end der kan være på ét skærmbillede. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Forfin resultater afsnittet på venstre side. De tilstedeværende felter repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-ID —Det unikke rum-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-ID —Id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
Kanaler —Kanal hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret kl. — Tidspunkt for rummets lukning.
Rummetadata —Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Markér de nødvendige afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner —For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete —For at filtrere de sessioner, der overføres til en agent. Hvis agentoverdragelsen finder sted, vises den Hovedtelefoner ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl —For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt —For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI Agent Studio-applikationen.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
- Det højre panel viser detaljer om udfyldning og opfyldelse af pladser relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle for at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om vidensudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at se detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil se historikken for.
Klik på Historik i navigationsruden til venstre.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik—Klik på fanen Versionshistorik for at se de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge—Klik på fanen Ændringslogge for at se de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig under fanen Versionshistorik . Du kan se de forskellige versioner af AI-agenten fra fanen Versionshistorik .

Versionsbeskrivelse—En kort beskrivelse af AI-agentens version.
AI-motor – Den AI-motor, der bruges til den version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt for oprettelsen af versionen.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – Bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændringslogge

Fanen Ændringslogge sporer de ændringer, der er foretaget i den autonome AI-agent. Du kan se detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Ændringslogge viser følgende oplysninger:

Brugere med rollene Admin eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til fanen Ændringslogge . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen 'Hent revisionslog', kan også se revisionsloggene.

Opdateret kl.—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
Ændringsplacering – Den specifikke sektion af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse—Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en specifik revisionslog ved hjælp af søgemulighederne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene baseret på felterne Opdateret kl. og Opdateret af .

Se autonome AI-agenters ydeevne ved hjælp af analyser

Afsnittet om AI-agentanalyse giver en grafisk repræsentation af de vigtigste metrikker til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analyserne fra den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet.
Klik på Analyser i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises både i tabelformat og grafisk repræsentation.

Det første afsnit viser følgende statistikker om sessioner og beskeder for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er et antal sessioner overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Samlet antal beskeder (beskeder fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange af disse beskeder der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige beskeder.

Den anden sektion viser statistikker om brugerne. Den giver et antal brugere i alt og information om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentens svar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

AI-agenter med scripts forbedrer mulighederne for agentopbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone – Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse - Indtast en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En førsteklasses open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret struktur til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til fanen Konfigurationer > Profil .
3	Klik på ikonet ud for AI-programmet.
4	Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program : Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Slutning – Angiv følgende oplysninger: Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Forskel i resultater for delvis kamp – Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Avancerede indstillinger Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for RASA og Mindmeld AI motorer. Antal resultater, der skal gemmes for hver meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Objektsubstitution i slutning – Markér denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og inferens med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet.
5	Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.
6	Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret intention.
4	På skærmbilledet Tilføj en ny intention skal du angive følgende oplysninger: Navn på intention – Indtast et navn til intentionen. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for intentionen: Nulstil pladser efter afslutning – Slå til for at nulstille de pladsværdier, der er indsamlet i samtalen, når intentionen er fuldført. Hvis denne knap er i deaktiveret status, beholder pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – Slå til for at lukke sessionen efter denne intention. Webex Connect og stemmeflows kan bruge dette til at afslutte en samtale med kunder. Kontekst—Angiv start- og slutkonteksterne for intentionen. For yderligere information, se Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det nødvendige input i tekstfeltet, og tryk på Enter- eller Retur-tasten for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en intention kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslutningskontekst – Indtast det nødvendige input i tekstfeltet, og tryk på Enter- eller Retur-tasten for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 exit-kontekster for en bestemt intention. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Intention og ytringer – Tilføj en sætning for at bestemme intentionen, og klik på +Tilføj. Generer varianter – Klik på Generer varianter for at systemet automatisk genererer ytringer baseret på intentionen. I dialogboksen Generer varianter skal du beskrive din intention om at generere relevante træningsdata eller ytringer. Indtast antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, når disse varianter genereres. Klik på Opret. Tilføj enheder som pladser – Hvis der er enheder til stede i de tilføjede ytringer, annoteres de automatisk i ytringerne og vises i afsnittet Plader . Du kan vælge den del af ytringen som et slot til den pågældende hensigt og vælge en allerede oprettet enhed eller oprette en ny enhed. Intentionen kræver mindst 3 ytringer og 2 slot-annotationer til træning med den nuværende AI-motor. Hvert felt viser følgende: Pladser (valgfrit) – Forbind enhederne til udfyldning af pladser. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på +Link for at linke en enhed til intentionen. Hvis der ikke er nogen enhed på listen, vises indstillingen +Link ikke. For at oprette en enhed, se afsnittet Opret en enhed . Følgende slotoplysninger vises, og du kan konfigurere gentagelser og svar for den ønskede slot: Navnet på den tilknyttede enhed. Påkrævet – Markér afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre intentionen. Genforsøg – Angiv antallet af genforsøg, som AI-agenten forsøger at hente denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. For at oprette et nyt brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret ny. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater pladsværdier til for at opdatere pladsværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidst udfyldte værdi i sloten i betragtning for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for udfyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme pladstype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative pladsværdier i det endelige svar, baseret på kundens input. Svar—I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når intentionen er fuldført. Når du har valgt svaret, skal du klikke på Se indholdet af det valgte svar for at se svarets indhold. For at tilføje et nyt brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. For yderligere information, se Opret et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en intention.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opret en enhed

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Scripts > Enheder.
3	Klik på+Opret enhed.
4	I vinduet Opret enhed skal du angive følgende felter: Enhedsnavn – Indtast enhedsnavnet. Enhedstype – Vælg en enhedstype på rullelisten. Indtast en værdi i det ekstra felt, hvis det vises, baseret på den valgte enhedstype. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med enhedstypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge enhedstypen `Fri form` for forbedret genkendelse.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge Redigere og Slet muligheder i Handlinger kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere enhedsnavnet og ikke enhedstypen.

Opret et svar

1	På den Dashboard, klik på den AI-agent, du har oprettet.
2	Naviger til Konfigurationer > Scripts > Svar. Systemet leverer standardbetingede svar til webkanaler, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge Redigere ikonet i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svar skærmen vises.
4	På den Tilføj et nyt svar skærm, indtast den nye Svarnavn.
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Indtast navnet på betingelsen, og klik på Skabe. Klik på betingelsen og gå til Regler I afsnittet skal du angiv betingelserne for HVIS- og ELLER-variablerne efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen fra rullelisten. For mere information om responsvariabler, se tabellen Liste over almindelige responsvariabler . Denne tabel indeholder en liste over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agenters svar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen fra rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. I feltet Højre variabel skal du angive svarvariablen. Den type variabelværdi, som syntaksen i den venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier—Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den højre variabel af den betingede svartype, hvis du indstiller `Datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar til den definerede regel. I afsnittet Handlinger kan du konfigurere det svar, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar til webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. For information om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), se afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar til de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal fra rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. For understøttede svartyper for forskellige kanaler, se afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. For information om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, se afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspecifikke svar for intentionerne. For mere information om, hvordan du opretter et svar, se afsnittet Opret et svar .

Se følgende afsnit for yderligere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselresponstype
Konfigurer hurtigsvarstype
Konfigurer billedresponstype
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstype
Konfigurer filsvartype
Konfigurer svartype for svarknappen
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartypen for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartype for tidsvælger
Konfigurer medierespons
Konfigurer rich link-svartype
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer brugerdefinerede hændelsesresponstyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Følg disse trin for at tilføje en tekstsvartype til den valgte kanal (standard eller brugerdefineret):

1	For den valgte kanal skal du vælge svartypen Tekst.
2	Indtast tekstbeskeden i tekstfeltet Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	For at tilføje flere varianter skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstbeskeden.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselresponstype

Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det omfattende karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL. Som standard viser systemet billedets URL.
3	Indtast Titel og Beskrivelse (valgfrit) for kortet.
4	For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for intentionen, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst, og indtast tekst og data/identifikator. Klik på Udført. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL'en, og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre tekst- og URL-omdirigeringen.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer hurtigsvarstype

Du kan konfigurere hurtige svar til web- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Indtast hurtigsvarbeskeden for intentionen.
3	For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten skal du klikke på + Tilføj hurtigsvar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Gå til fanen Hændelsesdetaljer , og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling, så brugerne kan indtaste bestemte oplysninger via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for kun at lade brugeren reagere med DTMF eller ved hjælp af begge dele - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog . Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises på fanen Sprog med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

AI-agentdashboard – hold markøren over et AI-agentkort for at få vist indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
AI-agentheader – Når du er gået i redigeringstilstand for en AI-agent ved at klikke på AI-agentkortet eller knappen Rediger på AI-agentkortet, er indstillingen Eksempel altid synlig i overskriftsafsnittet.
Minimeret widget – Når du har startet og minimeret en forhåndsvisning, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Dette giver dig mulighed for nemt at genåbne preview-tilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importere fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under fanen Udførelse for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.

Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases .

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På fanen Historik skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Fanen Transaktionsoplysninger indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik , hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering under fanen Skift logfiler .
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på fanen Versionshistorik for at få vist AI-agentens historik.
Klik på fanen Skift logfiler for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Fanen Versionshistorik viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Få vist oplysninger om organiseret agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Under fanen Problemer kan du gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Fanen Løst viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med talekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for opbevaring af data i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed på Cisco Trust Portal.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft, bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Tabel 1. Tilgængelighed af Webex AI-agent
Kontaktcenterløsning	AI-agenttype
Cisco Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (BxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Scripted AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 2. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Cisco Webex Contact Center

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.

Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Fuld administrator	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Provisioneringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Skrivebeskyttet administrator	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.

Home sidelayout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.

Opret videnkilde til AI-agent

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.

Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:

Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer .
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler .
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder .

Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.

Når du har oprettet videnbasekilderne, skal du konfigurere videnbasen for AI-agenterne.

Upload filer

Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.

1	Vælg Tilføj kilde > filer.
2	På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen. Vigtige overvejelser: Du kan tilføje flere filer ad gangen. For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel: Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB. Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB. Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB. Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF. Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks. Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende retningslinjer: Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader. Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA. Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer og uploade de enkelte filer separat.
3	Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab. Yderligere behandlingsnoter Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer. Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer. Filen er angivet på siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Opret artikler

1	Vælg Tilføj kilde > artikler.
2	Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse.
3	Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
4	Klik på Tilføj kilde. Artiklen føjes til siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Uddrag hjemmeside

Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.

Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.

Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawler sig selv?

Cisco Webex AI-agentwebcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem, så crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.

Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger dette mønster:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Eller en browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.

Opret videnskilde for webadresse

Før du begynder

Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:

Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.

Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:

Data fra betalingskortbranchen (PCI).
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.

Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.

1	Vælg Tilføj kilde > websteder. Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder.
2	I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse .
3	Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : Under kilde: Startwebadresse: Angiv webadressen på den webside, du vil gennemgå og tilføje som kilde. Filtre: Brug følgende omskifterindstillinger til at definere, hvad du skal udtrække: Udtræk kun webadresser, der matcher en specifik syntaks for jokertegn: Brug webadressemønstre til at fokusere din gennemgang. Du kan tilføje op til 10 mønstre. Eksempler: produkt– matcher og udtrækker webadresser, der indeholder "produkt". hjælp – matcher og udtrækker kun webadresser, der indeholder "hjælp". * / blog / * - matcher og udtrækker URL med / blog / i stien. Udtræk kun underdomæner fra startwebadressen: Hvis dit målindhold strækker sig over flere underdomæner, kan du angive op til 10 underdomæner, der skal inkluderes (f.eks. support.example.com). Under Udtræk omfang: Definer det omfang, som systemet udtrækker indholdet fra websiderne ud fra. Dybdegrænse 0: Crawler kun startsiden eller landingssidens webadresse. 1: Gennemsøger startsiden og alle sider, der er direkte linket fra den. 2: Gennemsøger startsiden, direkte linkede sider og sider, der linkes til fra dem. Sidebegrænsning: Angiv det antal sider, systemet skal gennemgå. Du kan gennemse op til 250 sider. Hvis du definerer dybdegrænsen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrænsen. Eksempel: Hvis sidegrænsen er =100 og crawl_depth=1, og hvis der kun er 50 tilgængelige links, returnerer crawleren 50 sider. Indholdsekskluderinger: Alle: Udelad sidehoveder, sidefødder, navigationselementer og formularelementer. Navigation: Udelad navigationselementer. Sidefod: Ekskluder sidefodselementer. Formular: Udelad formularelementer. Tidsplan for synkroniseringskørsel: I dette afsnit kan du konfigurere hyppigheden for datasynkroniseringskilden. Du kan også vælge at konfigurere, hvordan ændringerne skal anvendes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standardindstillingen og understøttes i øjeblikket Kør efter behov. Dette giver dig mulighed for at synkronisere websider manuelt for de seneste ændringer. Ændring af synkroniseringsindhold: Vælg automatisk at anvende ændringer eller holde dem til godkendelse. Anvend automatisk ændringer på agenter eller færdigheder (standardindstilling). Gem ændringerne til administratorgodkendelse, før de gøres tilgængelige.
4	Klik på Tilføj kilde. Web-URL-adressen føjes til siden Kilder. Status vises som synkronisering. Systemet: Konverterer indholdet udtrukket fra websiderne til et struktureret markdown-format. Uddrag af hovedartiklen. Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne. Tabeller og lister bevarer deres struktur.

Hvad der skal ske nu

Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .

Udløs en manuel synkronisering

Når du har oprettet en videnkilde til en webadresse, skal du foretage en manuel synkronisering for at holde dine videnkildeoplysninger opdaterede og opdaterede.

1	Gå til din vidensbaseside.
2	Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen.
3	Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering.
4	Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

Hvad der skal ske nu

Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
Overvej indvirkningen på systemressourcer.
Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.

Godkend indhold efter gennemgang

Hvis godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

1	Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold.
2	Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format.
3	Se en oversigt over ændringer: Tilføjet: Nyt indhold fundet under denne synkronisering. Ændret: Eksisterende indhold, der er ændret. Slettet: Indhold, der ikke længere er tilgængeligt på kildewebstedet.

Hvad der skal ske nu

Efter gennemgang:

Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.

Bedste fremgangsmåder og begrænsninger

Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.

Strategi:

Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
Test webadressemønstre på små sektioner først.
Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.

Ydeevne og effektivitet

Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.

Overvejelser om ressourcer

Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.

Begrænsninger for indholdstyper

Primært designet til HTML-indhold.
Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.

Compliance og etisk gennemgang

Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.

Sådan får du hjælp

Hvis du støder på problemer:

Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende: Kilder: Oplysninger om de kilder, der er knyttet til videnbasen, f.eks.: Kildenavn Beskrivelse Type Oprettet af Sidst opdateret af Sidst opdateret på Status Kontrol Bruges af: Oplysninger om AI-agenten ved hjælp af den specifikke videnbase. Historie: Aktivitetshistorie på vidensbasen. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. Opret ikke en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opret i stedet flere AI-agenter med begrænsede områder. Brug indstillingen for omstillingshandling til at overføre opkaldet fra én AI-agent til en anden. Se afsnittet Opret en brugerdefineret overførselshandling for at få flere oplysninger. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer samtaleindstillinger

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tidszone – Vælg tidszonen for din AI-agent på rullelisten. Standardtidszonen er Europa/London. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i flersprogede kontaktcentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.

Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.

3

Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent.

Vælg Gennemse handlinger > Vælg tilgængelig for MCP-klientkonfiguration.
Vælg Opret ny handling > Klargøring for at oprette klargøringshandling.
Vælg Opret ny handling > Overfør for at oprette en brugerdefineret overførselshandling.

Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger.
3	Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient. Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau. Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.
4	Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.

Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:

Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.

Før du begynder

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:

Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.

Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger.
3	Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger.
4	I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten.
5	Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration.

Hvad der skal ske nu

Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:

Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
Beskrivelse
Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)

Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.

Kontrollere status for MCP-værktøj

Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:

Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inputparametre , der sendes til værktøjet
Output , der returneres af værktøjet
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaktion ID

Begrænsninger

Vær opmærksom på følgende begrænsninger:

Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.

Opret en brugerdefineret overførselshandling

Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.

Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.

Før du begynder

Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.
3	Klik på Opret ny rulleliste.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : Angiv følgende oplysninger i afsnittet Generelle oplysninger : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. F.eks. FavoritdestinationOverlevering Overførselsbetingelse – Beskriv betingelsen for overførsel. Hvis kunden f.eks. angiver sin foretrukne destination, skal du overføre opkaldet til en anden agent. I Vælg , hvordan du vil tildele en agent skal du vælge en af følgende indstillinger: Vælg en AI-agent Indstil brugerdefineret logik for at tildele en menneskelig agent eller AI-agent. Klik på + Nyt inputobjekt. Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn Enhedstype Beskrivelse af enhed Eksempler på objekter Klik på Tilføj.

Hvad der skal ske nu

Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleindstillinger

Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.

Før du begynder

Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab.
3	Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : Sprog: Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere den ønskede sprogindstilling: For Webex AI Pro 1.0-programmet er standardsproget indstillet til `engelsk`. Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Du kan se en liste over understøttede sprog i artiklen Understøttede sprog og stemmer . For Webex AI Pro-US 1.0-motor er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Svarstil: Vælg din foretrukne svarstil for, hvordan AI-agenten reagerer på kunder. Aktive - hurtige bekræftelser før et substantielt svar: Giver hurtige bekræftelser, før der gives et fuldstændigt svar. Det betyder, at agenten først siger noget i retning af "Jeg forstår dit svar" eller "Forstået", hvilket hjælper med at forsikre kunden om, at deres input blev modtaget, før de går videre til et detaljeret svar. Direkte - lille forsinkelse, returnerer kun det substantielle svar: Agenten venter et øjeblik og svarer derefter kun med det substantielle svar uden nogen indledende bekræftelse. Markér afkrydsningsfeltet Medtag fravigelser , hvis du vil tilføje fyldstoffer som "øh" eller "synes godt om" for at få agenten til at lyde mere menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : Stemme: Vælg den ønskede stemme til din AI-agent på rullelisten Vælg stemme baseret på det valgte AI-program og det konfigurerede sprog. Hvis du vil se listen over understøttede stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . For # Webex AI Pro 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruge et andet sprog eller en anden stemme, skal du vælge det foretrukne sprog i forrige trin. De tilgængelige stemmer for det pågældende sprog vises derefter på rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. I øjeblikket kan du kun skifte til andre engelske stemmer. Talehastighed: Angiv den numeriske værdi for at øge eller mindske hastigheden/hastigheden af taleoutputtet. Gyldige værdier går fra 0,7 til 1,2 med standardindstillingen indstillet til 1,0 for normal hastighed. Denne indstilling tilsidesætter den talehastighed, der er konfigureret i flowdesigneren. Ekstreme værdier tæt på den minimale eller maksimale talehastighed kan påvirke kvaliteten af den genererede tale.
5	Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag.
6	Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : Slå indstillingen Tillad kunde at afbryde til/fra for at aktivere eller deaktivere kunder, der taler over agenten. Hvis du aktiverer denne indstilling, kan opkaldere afbryde agenten uden at vente på en pause. Juster skyderen Følsomhed ved afslutning af tale for at angive, hvor hurtigt agenten svarer, når opkalderen holder op med at tale. Gyldige værdier går fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (afslappet) med en standardværdi på 500 ms (aggressiv). Angiv timeout for opfyldelse (i sekunder) for at angive en tidsgrænse for opgaveudførelse og for at tvinge opgaven til at stoppe. Gyldige værdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardværdi på 30. Angiv timeout # TURN for opkalder (i millisekunder) for at angive, hvor længe systemet venter, før det kontrolleres, om kunden er færdig med at tale. Gyldige værdier går fra 750 og 3000 millisekunder med en standardværdi på 1500. Angiv timeout uden input (i sekunder) for at indstille den maksimale tid, der skal ventes på kundeinput, før systemet antager intet svar. Gyldige værdier går fra 10 til 30 med en standardværdi på 10.
7	Konfigurer indstillingerne for DTMF : Angiv timeout mellem to cifre (i sekunder). Dette angiver, hvor længe AI-agenten venter på det næste DTMF-input fra kunden, før der fortsættes med samtaleforløbet. Standardindstillingen er 5 sekunder. Værdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angiv det afslutningstegn, som kunden kan bruge til at angive slutningen af DTMF-input. Afslutningstegnet kan være enten # eller . Angiv Maks. længde* (i tegn) for at angive den maksimalt tilladte længde for DTMF-input fra kunder. Standardværdien er 16 tegn. Værdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen.
9	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-programmet, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-programmet eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
  - AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
  - AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
  - Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
    
    I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
  - Agentoverførselshandling
  - Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
  Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
  
  Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Du kan finde flere oplysninger om hvert AI-programs egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter .
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab, og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone—Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Tilpasset fejlmeddelelse – Angiv en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.

3

Klik på ikonet ud for AI-programmet.

4

Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :

Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.

Træning af en AI-agent ved hjælp af modellen Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) kan tage lidt længere tid end Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angiv følgende oplysninger:

Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling.

Tabel 1. Fallback-scoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Vælg en foruddefineret værdi på rullelisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

Forskel i resultat for delvis match—Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling. For begge motorer er scoren 0 -1.

Tabel 2. Delvis matchscoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

I de fleste tilfælde er standardtærskelværdien tilstrækkelig. I use cases, der kræver tilpasning, skal du validere alternative fallback-tærskelværdier ved hjælp af testfunktionaliteten og vælge det interval, der klarer sig bedst, baseret på de tilføjede eksempler.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruger to scorer: en lighedsscore og en delvis matchscore til at bestemme hensigtskampe. En hensigt betragtes som et match, hvis dens score er over 0,05.

Delvist match: Hvis to eller flere hensigter har scorer over 0,05, og forskellen mellem deres score er mindre end eller lig med 0,02, udløser AI-agenten et delvist match og beder brugeren om at præcisere mellem mulighederne.
Sikker kamp: Hvis forskellen mellem de to bedste hensigtsresultater er større end 0,02, identificerer systemet den højeste hensigt som det potentielle match.

Avancerede indstillinger – Angiv følgende oplysninger:
- Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstat enheder i slutning – marker denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og fornuftslutning med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.

6

Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Hensigtsbeskrivelse – Angiv en klar og kortfattet beskrivelse af hensigten. Hvis du vil optimere AI-agentens ydeevne, skal du angive en beskrivende sætning i stedet for blot et eller to ord. Dette felt er obligatorisk og gælder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -programmet. Hvis du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -program til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du angive en beskrivelse for at løse eventuelle valideringsfejl. Hvis der registreres skadeligt indhold i hensigtsbeskrivelsen, vises der en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj en ytring eller et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motor kræver mindst `10 ytringer` pr. hensigt. Dette tal beregnes på tværs af alle konfigurerede sprog i formålet. Når du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du opfylde dette minimum på 10 ytringer for at løse valideringsfejlen. Hvis der registreres skadeligt indhold i ytrinringerne, vises en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Generer. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen. Hvis AI-agenten ikke genkender input som forventet, når der bruges `Regex` - eller `alfanumerisk` enhedsværdi med mellemrum i tegnklassen (f.eks. `.^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve at bruge `objekttypen Fri formular` til bredere matchning. Hvis du foretrækker at bruge `Regex-` eller `alfanumeriske` enhedsværdier med mellemrum, kan du fjerne markeringen i indstillingen "Erstat enheder i slutning" i de avancerede programindstillinger.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion).
3	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
4	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
5	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 3. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.

Afsnittet Identificerede hensigter:

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Users

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Oplæring

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Tabel 1. Tilgængelighed af Webex AI-agent
Kontaktcenterløsning	AI-agenttype
Cisco Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (BxCCE) Unified CCE (UCCE) Pakket CCE (PCCE)	Scripted AI-agent Autonom AI-agent

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 2. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Cisco Webex Contact Center

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en kontaktcenterprøveversion med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Webex Contact Center Self-Service Trials .
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex Contact Center AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Webex Contact Center Enterprise og Contact Center Enterprise

Sørg for, at følgende komponenter er på version 15.0(1) ES202511 eller nyere: Cisco Unified CVP, Cisco VVB og Cloud Connect.
For at tilmelde sig abonnementet skal kunderne købe tilføjelsesprogrammet AI Agent til Webex AI Agent i Cisco Commerce Workspace (CCW). Se siden Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Ordering Guide på https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Aktivér den hybride organisationsopsætning, som integrerer både cloudmiljøer og lokale miljøer med de nødvendige rettigheder. Bestillingsprocessen omfatter valg af de relevante AI-agentenheder under Collaboration Flex 3.0 Contact Center-tilbuddet. Digitale AI-agenter aktiveres også som en del af stemmeabonnementsordren. Stemme-AI-agentberettigelsen giver adgang til Webex AI Agent Studio, så du kan designe og oprette AI-agenter, der er skræddersyet til dine specifikke use case-krav.

Hvis du ønsker oplysninger om, hvordan du konfigurerer AI-agenter, kan du se kapitlet Webex AI-agent i funktionsvejledningen Cisco Unified Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html og funktionsvejledningen Cisco Packaged Contact Center Enterprise på https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html .

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Fuld administrator	Fuld adgang til AI Agent Studio, herunder administration af afskriftsadgang for andre brugere	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Provisioneringsadministrator	Ikke gældende	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen, følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende
Skrivebeskyttet administrator	Kan ikke få adgang til Webex Contact Center-tjenesten på Control Hub	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio, undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke gældende	Ikke gældende

Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Administrere adgang til afskrifter

Som fuld administrator kan du administrere afskriftsadgang for brugere i din organisation.

Start AI Agent Studio.
Hold markøren over brugerikonet i nederste venstre hjørne af navigationsmenuen, og klik på Virksomhedsprofil.
Klik på Teammedlemmer Tab for at få vist listen over eksisterende teammedlemmer.
Klik på ikonet Rediger under kolonnen Handlinger .
Aktivér til/fra-knappen Dekrypter adgang for at give brugerne adgang til afskrifter.
Klik på Rediger for at gemme ændringerne.

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere det tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Stemmeeksempel for AI-agenter er kun tilgængelig, når du åbner Webex AI Agent Studio via Control Hub > Services > Contact Center, hvor stemmekanalinteraktioner understøttes.

Log ind fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Log på Webex Connect-programmet ved hjælp af lejer-URL-adressen, der er angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en Home-side.
eller
Log ind på Control Hub , og vælg Services > Contact Center. I navigationsruden Kontaktcenter skal du vælge Lejerindstillinger > Digital. Vælg Webex Connect. Siden Tjenester vises som en Home-side.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio i en anden browser Tab, og du logges automatisk på programmet.

Forhåndsvisning af chat for AI-agenter er kun tilgængelig, når der opnås adgang til Webex AI Agent Studio direkte via Webex Connect-programmet, som understøtter digitale kanaler som f.eks. chat.

Home sidelayout

Velkommen til Webex AI Agent Studio-programmet. Når du logger på, vises følgende layout på siden Home:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til Webex AI Agent Studio-brugervejledningen i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge af Webex AI Agent Studio-programmet.
Brugerprofil
I brugerprofilmenuen kan du se dine profiloplysninger, skifte mellem brugergrænsefladetemaer og logge af programmet. For at ændre temaet skal du klikke på Skift tema og vælge din foretrukne mulighed - Lys, mørk og System (standardtema). Det valgte tema anvendes øjeblikkeligt på alle sider.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren.
- Oversigt Tab indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex Organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- I TeammedlemmerTab kan du se og administrere listen over teammedlemmer , der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.
  
  Komplette administratorer fra kundeorganisationen kan få adgang til virksomhedsprofilen. De bruger dette til at administrere adgang til afskrifter for sig selv og andre brugere i organisationen. Som standard har ingen brugere adgang til afskrifter. Fuldgyldige administratorer skal udtrykkeligt give denne adgang til brugere i organisationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne med kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, senest opdateret af, senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten Eksempel for AI-agent.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- PIN—PIN AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Oprette en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer.

Importere AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord søgning

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-motoren træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for de AI-agenter, du konfigurerer.

Opret videnkilde til AI-agent

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude for at navigere til siden Viden.

Du kan oprette og administrere videnbasekilder fra vidensiden. Videnkilder til autonome AI-agenter kan være filer, artikler eller webstedskilder. Hvis du tilføjer kilder for første gang, vises følgende felter på siden Viden:

Overfør filer: Vælg denne mulighed for at overføre filer. Se afsnittet Overfør filer .
Opret en artikel: Vælg denne indstilling for at oprette en artikel. Se afsnittet Opret artikler .
Uddrag websted: Vælg denne mulighed for at udtrække webstedsindhold. Se afsnittet Udtræk websteder .

Klik på det ønskede felt for at oprette den relevante videnbasekilde. Du kan også bruge rullelisten Tilføj kilde i øverste højre hjørne af siden til at tilføje videnbasekilder. Vælg Filer, Artikler eller Websteder efter behov.

Når du har oprettet videnbasekilderne, skal du konfigurere videnbasen for AI-agenterne.

Upload filer

Du kan uploade filer som videnskilder til dine agenter. Filer kan være PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.

1	Vælg Tilføj kilde > filer.
2	På siden Overfør filer skal du trække og slippe filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil. Hold filnavnet så beskrivende som muligt. Filnavnet bruges som kildenavn i vidensbasen. Vigtige overvejelser: Du kan tilføje flere filer ad gangen. For hver lejer gælder følgende begrænsninger for filoverførsel: Samlet lagergrænse for alle filer kombineret på tværs af flere KB'er: 2 GB. Maksimalt antal filer: 100 filer pr. KB. Individuel filstørrelsesgrænse: 10 MB. Filstørrelsesgrænse for individuel tekst (.txt): 2 MB. PDF filstørrelsesgrænse: Ud over filstørrelsesgrænsen gælder også en grænse på 300 sider pr. PDF. Filer PDF og CSV understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks. Når du uploader MS Excel-filer, skal du huske følgende retningslinjer: Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt. Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd derfor op i filen, før du uploader. Tomme celler i Excel-filer erstattes med NA. Hvis systemet tager for lang tid at behandle din Excel-fil, kan det skyldes den store mængde data i filen. Overvej at opdele dataene på tværs af flere filer og uploade de enkelte filer separat.
3	Klik på Behandl filer for at behandle de uploadede filer. Klik på Ryd liste for at rydde filerne. Du kan også vælge at lukke og fortsætte behandlingen. Når du er færdig, kan du se de behandlede filer i Behandlede filer Tab. Yderligere behandlingsnoter Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer. Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF-filer. Filen er angivet på siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Opret artikler

1	Vælg Tilføj kilde > artikler.
2	Skriv kildenavnet under Kildedetaljer på siden Skriv en artikel, og angiv en detaljeret beskrivelse.
3	Indtast de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov. Vigtige overvejelser: Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
4	Klik på Tilføj kilde. Artiklen føjes til siden Kilder.

Hvad der skal ske nu

Få adgang til siden med videnkilder:

Klik på ikonet Rediger under Kontrolelementer for at redigere filen.
Klik på ikonet Slet under Kontrolelementer for at slette kilden.

Uddrag hjemmeside

Du kan føje viden til dine AI-agenter ved at udtrække oplysninger fra websteder, du ejer. Udtrækning af websteder bruger automatiserede gennemsøgningsteknikker til at surfe på internettet for at finde og downloade det relevante indhold fra websider og omdanne det til viden, som dine AI-agenter kan få adgang til.

Crawl begynder med den startwebadresse, du angiver. Baseret på dybden og sidegrænserne navigerer crawlerprogrammet fra siden Home, besøger webstederne og henter det nødvendige indhold baseret på URL-mønstre og underdomænedefinitioner.

Hvordan identificerer Cisco Webex AI-agentwebcrawler sig selv?

Cisco Webex AI-agentwebcrawler identificerer sig selv ved hjælp af User-Agent Header-mekanismen. Brug følgende oplysninger til at konfigurere din webserver, WAF, CDN eller botstyringssystem, så crawleren kan få adgang til dit websted, når det er godkendt.

Hver HTTP-anmodning fra crawleren indeholder en brugerdefineret User-Agent-header , som typisk følger dette mønster:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Eller en browserlignende streng, der indeholder crawler-id'et:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, ligesom Gecko; kompatibel; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +URL/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Nøgleidentifikator for tilladelsesliste: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Når du konfigurerer tilladelseslister eller regler for botregistrering, skal du bruge denne streng (eller et præfiksmatch som f.eks. "CiscoWebexAIAgentCrawler") til at identificere crawleren.

Opret videnskilde for webadresse

Før du begynder

Før du opretter en videnkilde til webadresser, skal du sørge for, at du har:

Adgang til offentligt tilgængelige websteder, som du ejer.
En forståelse af den websitestruktur, du vil gennemgå.

Du kan kun bruge webstedsudtræk med offentligt tilgængelige oplysninger, som du lovligt har tilladelse til at få adgang til og behandle. Brug ikke denne funktion sammen med:

Data fra betalingskortbranchen (PCI).
Personligt identificerbare oplysninger (PII).
Beskyttede sundhedsoplysninger (PHI).
Alle følsomme, fortrolige eller regulerede oplysninger.

Ved at bruge denne funktion accepterer du at overholde alle gældende databeskyttelseslove, bestemmelser om beskyttelse af personlige oplysninger og tredjepartsrettigheder. Se Ansvarsfraskrivelse , før du konfigurerer web-URL-kilden.

1	Vælg Tilføj kilde > websteder. Udpak konfigurationerne på siden Udpak websteder.
2	I Kildedetaljer Tab skal du indtaste kildenavnet og en kort beskrivelse af kilden i feltet Beskrivelse .
3	Definer følgende parametre i afsnittet Kildekonfiguration : Under kilde: Startwebadresse: Angiv webadressen på den webside, du vil gennemgå og tilføje som kilde. Filtre: Brug følgende omskifterindstillinger til at definere, hvad du skal udtrække: Udtræk kun webadresser, der matcher en specifik syntaks for jokertegn: Brug webadressemønstre til at fokusere din gennemgang. Du kan tilføje op til 10 mønstre. Eksempler: produkt– matcher og udtrækker webadresser, der indeholder "produkt". hjælp – matcher og udtrækker kun webadresser, der indeholder "hjælp". * / blog / * - matcher og udtrækker URL med / blog / i stien. Udtræk kun underdomæner fra startwebadressen: Hvis dit målindhold strækker sig over flere underdomæner, kan du angive op til 10 underdomæner, der skal inkluderes (f.eks. support.example.com). Under Udtræk omfang: Definer det omfang, som systemet udtrækker indholdet fra websiderne ud fra. Dybdegrænse 0: Crawler kun startsiden eller landingssidens webadresse. 1: Gennemsøger startsiden og alle sider, der er direkte linket fra den. 2: Gennemsøger startsiden, direkte linkede sider og sider, der linkes til fra dem. Sidebegrænsning: Angiv det antal sider, systemet skal gennemgå. Du kan gennemse op til 250 sider. Hvis du definerer dybdegrænsen som '0', kan du ikke konfigurere sidegrænsen. Eksempel: Hvis sidegrænsen er =100 og crawl_depth=1, og hvis der kun er 50 tilgængelige links, returnerer crawleren 50 sider. Indholdsekskluderinger: Alle: Udelad sidehoveder, sidefødder, navigationselementer og formularelementer. Navigation: Udelad navigationselementer. Sidefod: Ekskluder sidefodselementer. Formular: Udelad formularelementer. Tidsplan for synkroniseringskørsel: I dette afsnit kan du konfigurere hyppigheden for datasynkroniseringskilden. Du kan også vælge at konfigurere, hvordan ændringerne skal anvendes på agenter. Synkroniseringsfrekvens: Standardindstillingen og understøttes i øjeblikket Kør efter behov. Dette giver dig mulighed for at synkronisere websider manuelt for de seneste ændringer. Ændring af synkroniseringsindhold: Vælg automatisk at anvende ændringer eller holde dem til godkendelse. Anvend automatisk ændringer på agenter eller færdigheder (standardindstilling). Gem ændringerne til administratorgodkendelse, før de gøres tilgængelige.
4	Klik på Tilføj kilde. Web-URL-adressen føjes til siden Kilder. Status vises som synkronisering. Systemet: Konverterer indholdet udtrukket fra websiderne til et struktureret markdown-format. Uddrag af hovedartiklen. Filtrerer navigation og salgsfremmende indhold i henhold til indstillingerne. Tabeller og lister bevarer deres struktur.

Hvad der skal ske nu

Hvis du vil foretage ændringer af web-URL-kilden, skal du klikke på ikonet Rediger under Kontrolelementer. Hvis du vil slette kilden , skal du klikke på ikonet Slet .

Udløs en manuel synkronisering

Når du har oprettet en videnkilde til en webadresse, skal du foretage en manuel synkronisering for at holde dine videnkildeoplysninger opdaterede og opdaterede.

1	Gå til din vidensbaseside.
2	Rul til den påkrævede post på listen over videnkilder på webadressen.
3	Klik på ikonet Synkroniser nu under Kontrolelementer. Du kan også klikke på ikonet Rediger for at åbne videnkildesiden for webadressen. Klik på Gem ændringer, og synkroniser for at synkronisere indholdet med de seneste ændringer på webstedet. Status vises som Synkronisering.
4	Hvis indstillingen for godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

Hvad der skal ske nu

Synkroniser kun, når du forventer ændringer i indholdet.
Overvåg synkroniseringshistorikken for at identificere optimal frekvens.
Overvej indvirkningen på systemressourcer.
Abonnementet synkroniseres i perioder med lav brug, når det er muligt.
Antal samtidige synkroniseringer tilladt: 1 webstedssynkronisering/crawl er tilladt ad gangen i én KB. 3 Synkronisering/crawls af websteder er tilladt pr. organisation.

Godkend indhold efter gennemgang

Hvis godkendelse af indhold er aktiveret, skal du gennemse det udpakkede indhold, før det bliver tilgængeligt for dine AI-agenter.

1	Når synkroniseringsstatussen viser Afventer godkendelse, skal du klikke på Gennemse indhold.
2	Forhåndsvis de udpakkede oplysninger i struktureret markdown-format.
3	Se en oversigt over ændringer: Tilføjet: Nyt indhold fundet under denne synkronisering. Ændret: Eksisterende indhold, der er ændret. Slettet: Indhold, der ikke længere er tilgængeligt på kildewebstedet.

Hvad der skal ske nu

Efter gennemgang:

Klik på Godkend for at føje indholdet til din vidensbase med det samme.
Klik på Afvis for at kassere indholdet. Afvist indhold kasseres permanent.

Bedste fremgangsmåder og begrænsninger

Følg disse retningslinjer for at få mest muligt ud af videnskilder om webadresser, samtidig med at du sikrer overholdelse af angivne standarder og optimal ydeevne.

Strategi:

Planlæg din crawlstrategi på forhånd.
Start fokuseret, og udvid derefter. Begynd med smalle crawls for at forstå ekstraktionsresultaterne.
Test webadressemønstre på små sektioner først.
Vælg den rigtige start-URL:
- Bedst: Landingssider til specifikke indholdsområder.
- Godt: Direkte links til indholdssektioner.
- Undgå: Webadresser på hjemmesiden, der fører til blandede indholdstyper.
Brug URL-mønstre strategisk. Efter din første gennemgang:
- Gennemgå kvaliteten af udtrukket indhold.
- Identificer uønskede sektioner, der blev inkluderet.
- Juster webadressemønstre eller ekskluderingsindstillinger.
- Crawl igen med raffinerede indstillinger, hvis det er nødvendigt.

Ydeevne og effektivitet

Indstil realistiske sidegrænser baseret på dine behov.
Brug passende crawldybde til dine indholdsmål.
Fokuser først på indholdsområder af høj værdi.
Overvåg behandlingstider, og juster i overensstemmelse hermed.

Overvejelser om ressourcer

Store gennemsøgninger bruger mere behandlingstid.
Flere samtidige crawls kan påvirke ydelsen.
Lagerkravene stiger med indholdsmængden.
Netværksressourcer deles på tværs af alle brugere.

Begrænsninger for indholdstyper

Primært designet til HTML-indhold.
Noget interaktivt indhold optages muligvis ikke.
Nogle websteder er blokeret baseret på deres klassificering.

Compliance og etisk gennemgang

Overhold websitepolitikker: Sørg for, at du har tilladelse til at crawle, og respekter hastighedsbegrænsningen.
Dataansvar: Gennemgå kun offentligt tilgængeligt indhold, som du ejer eller har tilladelse til at gennemgå.
Indholdsejerskab: Overvej implikationer af immaterielle rettigheder, og vedligehold tilskrivning, hvor det er nødvendigt.

Sådan får du hjælp

Hvis du støder på problemer:

Gennemse synkroniseringshistorikken for at få oplysninger om fejl.
Kontrollér, at dine målwebadresser er offentligt tilgængelige.
Bekræft, at dine webadressemønstre matcher tilsigtet indhold.
Overvej at justere crawldybden eller sidegrænserne.
Kontakt support ved vedvarende tekniske problemer.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Viden . Hvert kort viser antallet af kildefiler, der er knyttet til den specifikke vidensbase.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan se følgende: Kilder: Oplysninger om de kilder, der er knyttet til videnbasen, f.eks.: Kildenavn Beskrivelse Type Oprettet af Sidst opdateret af Sidst opdateret på Status Kontrol Bruges af: Oplysninger om AI-agenten ved hjælp af den specifikke videnbase. Historie: Aktivitetshistorie på vidensbasen. Du kan også få adgang til vidensbasen fra Viden Tab på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som `Autonom.` I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil Insert et eksempel, skal du klikke på Insert eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. Opret ikke en enkelt autonom AI-agent med et komplekst omfang. Opret i stedet flere AI-agenter med begrænsede områder. Brug indstillingen for omstillingshandling til at overføre opkaldet fra én AI-agent til en anden. Se afsnittet Opret en brugerdefineret overførselshandling for at få flere oplysninger. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer samtaleindstillinger

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tidszone – Vælg tidszonen for din AI-agent på rullelisten. Standardtidszonen er Europa/London. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i flersprogede kontaktcentre og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk, skræddersyet til amerikanske regionale accenter og lovkrav. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Webex AI Pro-Europe 1.0: Leverer en lokaliseret oplevelse, der er skræddersyet til regionale accenter, og tilbyder forbedret brugeroplevelse og overholdelse af europæiske regler. Webex AI Pro-Europe 1.0 er kun tilgængelig for EU-kunder. Dit valg af AI-program bestemmer de samtaleindstillinger – f.eks. sprog, stemme, DTMF, forsinkelser og afbrydelser og ordforråd – der er tilgængelige til konfiguration af din AI-agent. Da hvert program tilbyder unikke funktioner, opdateres de konfigurationsindstillinger, der vises i Samtaler Tab, dynamisk baseret på dit valg. Du kan finde flere oplysninger om AI-programmets egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter . Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.

Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.

3

Klik på + Tilføj handlinger for at tilføje en ny handling for en AI-agent.

Vælg Gennemse handlinger > Vælg tilgængelig for MCP-klientkonfiguration.
Vælg Opret ny handling > Klargøring for at oprette klargøringshandling.
Vælg Opret ny handling > Overfør for at oprette en brugerdefineret overførselshandling.

Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.

Se følgende afsnit for detaljeret konfiguration.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger på Webex Connect Flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn.
2	Konfigurer slots. Se Konfigurer pladsudfyldning for at få yderligere oplysninger.
3	Konfigurer klargøring. Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment : Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect klient. Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau. Vælg et flow – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i klientarbejdsområdet Webex Connect.
4	Klik på Tilføj for at fuldføre konfigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord: { "type": "objekt", "egenskaber": { "brugernavn": { "type": "streng", "beskrivelse": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "fødselsdato": { "type": "streng", "beskrivelse": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Dette skema resulterer i, at JSON-format sendes for at forbinde AI-agentstartnode, der ser ud som følgende:

{ "brugernavn":"brugernavn-eksempel", "adgangskode":"adgangskode-eksempel", "e-mail":"fake@example.com", "præferencer": { "nyhedsbrev":sand, "meddelelser":"e-mail, SMS" }, "roller":"bruger" }

Webex Connect modtager muligvis ikke præferencer og rolleinput i visse situationer, fordi de ikke er angivet som krævet i skemaet.

Konfigurer MCP-klienthandling

MCP-klientfunktionen (Model Context Protocol) gør det muligt for de autonome AI-agenter at oprette forbindelse direkte til tredjepartsværktøjer og -tjenester uden at kræve specialbyggede API-integrationer. Dette strømliner, hvordan agenter henter data og udfører handlinger under live kundesamtaler.

Ved at konfigurere en MCP-klient kan dine AI-agenter:

Aktivér automatisk tredjepartsværktøjer under livesamtaler.
Hent realtidsdata fra eksterne systemer.
Udfør handlinger uden menneskelig indgriben.

Før du begynder

Før du konfigurerer MCP-handling i Webex AI Agent Studio, skal du:

Få MCP-serverens URL-adresse, godkendelsestype og legitimationsoplysninger for de tredjepartsværktøjer, du vil oprette forbindelse til.
Registrer MCP-apps på Webex Developer Portal. Se afsnittet Onboard your Agent App på udviklerportalen for at få flere oplysninger.
Godkend værktøjet i Control Hub for din organisation. Se afsnittet Bestemmelse på Control Hub i udviklerportalen for at få flere oplysninger.

Bemærk: MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet. Hvis du har brug for at ændre handlingsindstillinger, skal du oprette en ny handling.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Vælg den AI-agent, som du vil konfigurere MCP-handlingen for. Du kan også oprette en ny autonom AI-agent. Se afsnittet Opret en autonom AI-agent for at få flere oplysninger.
3	Gå til Handlinger Tab. Klik på + Tilføj handlinger.
4	I pop op-vinduet Tilføj handlinger under Gennemse handlinger skal du vælge Vælg tilgængelig Dette viser alle de tilgængelige MCP-værktøjer med udbydernavnet og MCP-etiketten.
5	Vælg det MCP-værktøj, du vil tilføje. Du kan til enhver tid tilføje flere MCP-værktøjer. Klik på Tilføj. Din agent kan understøtte et maksimalt antal handlinger, som defineret af organisationens konfiguration.

Hvad der skal ske nu

Når et MCP-værktøj er tilføjet, udfylder systemet automatisk følgende detaljer fra MCP-serverdefinitionen:

Handlingsnavn (navn på MCP-værktøj)
Beskrivelse
Inputenheder (obligatoriske felter og datatyper)

Hvis du har brug for at ændre nogen af disse oplysninger, skal du opdatere MCP-serverdefinitionen i registrerings- eller klargøringsfasen. Ændringer synkroniseres automatisk til AI Agent Studio via meddelelser.

Kontrollere status for MCP-værktøj

Når du har tilføjet en MCP-handling, skal du kontrollere dens status på handlingslisten:

Værktøjsnavn, beskrivelse og serverdetaljer
Inputparametre , der sendes til værktøjet
Output , der returneres af værktøjet
Udførelsestilstand (succes eller fejl)
Ventetid (i millisekunder)
Servernavn og ID
Transaktion ID

Begrænsninger

Vær opmærksom på følgende begrænsninger:

Adgangskontrol på gruppeniveau understøttes ikke. Adgang til MCP-værktøjer administreres kun på organisationsniveau.
MCP-handlinger er skrivebeskyttede, når de er oprettet i AI Agent Studio. Hvis du vil opdatere en handling, skal du oprette en ny.
Det maksimale antal handlinger pr. agent defineres af organisationens konfiguration. Kontakt administratoren for at få flere oplysninger.

Opret en brugerdefineret overførselshandling

Den brugerdefinerede overførselshandlingsfunktion gør det muligt at overføre opkald fra en AI-agent til en anden AI-agent eller til en menneskelig agent for at sikre problemfri kundeoplevelse. I stedet for at oprette en enkelt kompleks agent kan du oprette flere mini-AI-agenter, der håndterer forskellige opgaver. Du kan derefter bruge indstillingen brugerdefineret overførselshandling til at overføre opkaldet til en anden AI-agent eller menneskelig agent og dermed forbedre agenternes effektivitet.

Funktionen til tilpasset overførsel er i øjeblikket i betaversion.

Før du begynder

Opret de nødvendige autonome AI-agenter, der skal bruges, når der overføres opkald.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Handlinger Tab.
3	Klik på Opret ny rulleliste.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Opret en overførselshandling : Angiv følgende oplysninger i afsnittet Generelle oplysninger : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. F.eks. FavoritdestinationOverlevering Overførselsbetingelse – Beskriv betingelsen for overførsel. Hvis kunden f.eks. angiver sin foretrukne destination, skal du overføre opkaldet til en anden agent. I Vælg , hvordan du vil tildele en agent skal du vælge en af følgende indstillinger: Vælg en AI-agent Indstil brugerdefineret logik for at tildele en menneskelig agent eller AI-agent. Klik på + Nyt inputobjekt. Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn Enhedstype Beskrivelse af enhed Eksempler på objekter Klik på Tilføj.

Hvad der skal ske nu

Den brugerdefinerede overførselshandling vises på siden Handlinger.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til Konfigurationer > Viden Tab.
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Konfigurer samtaleindstillinger

Dette afsnit beskriver, hvordan du konfigurerer AI-agentens sprog og stemme, vælger en svarstil, tilføjer brugerdefinerede ord til genkendelse og administrerer, hvordan AI-agenten håndterer pauser eller afbrydelser under samtaler.

Før du begynder

Sørg for, at du er logget på Webex AI Agent Studio.
Sørg for, at du har oprettet den autonome AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Samtale Tab.
3	Konfigurer indstillingerne for sprog og svartype : Sprog: Baseret på det valgte AI-program til din AI-agent (mens du opretter agenten eller opdaterer AI-agentprofilen), skal du konfigurere den ønskede sprogindstilling: For Webex AI Pro 1.0-programmet er standardsproget indstillet til `engelsk`. Vælg det ønskede sprog på rullelisten. Du kan se en liste over understøttede sprog i artiklen Understøttede sprog og stemmer . For Webex AI Pro-US 1.0-motor er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. Svarstil: Vælg din foretrukne svarstil for, hvordan AI-agenten reagerer på kunder. Aktive - hurtige bekræftelser før et substantielt svar: Giver hurtige bekræftelser, før der gives et fuldstændigt svar. Det betyder, at agenten først siger noget i retning af "Jeg forstår dit svar" eller "Forstået", hvilket hjælper med at forsikre kunden om, at deres input blev modtaget, før de går videre til et detaljeret svar. Direkte - lille forsinkelse, returnerer kun det substantielle svar: Agenten venter et øjeblik og svarer derefter kun med det substantielle svar uden nogen indledende bekræftelse. Markér afkrydsningsfeltet Medtag fravigelser , hvis du vil tilføje fyldstoffer som "øh" eller "synes godt om" for at få agenten til at lyde mere menneskelig og relaterbar.
4	Konfigurer indstillingerne for stemmekanalen : Stemme: Vælg den ønskede stemme til din AI-agent på rullelisten Vælg stemme baseret på det valgte AI-program og det konfigurerede sprog. Hvis du vil se listen over understøttede stemmer, skal du se artiklen Understøttede sprog og stemmer . For # Webex AI Pro 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jennifer`. Hvis du vil bruge et andet sprog eller en anden stemme, skal du vælge det foretrukne sprog i forrige trin. De tilgængelige stemmer for det pågældende sprog vises derefter på rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0-programmet er `standardstemmen for engelsk en-US-Jess`. I øjeblikket kan du kun skifte til andre engelske stemmer. Talehastighed: Angiv den numeriske værdi for at øge eller mindske hastigheden/hastigheden af taleoutputtet. Gyldige værdier går fra 0,7 til 1,2 med standardindstillingen indstillet til 1,0 for normal hastighed. Denne indstilling tilsidesætter den talehastighed, der er konfigureret i flowdesigneren. Ekstreme værdier tæt på den minimale eller maksimale talehastighed kan påvirke kvaliteten af den genererede tale.
5	Konfigurer brugerdefineret ordforråd. Indtast ord eller sætninger adskilt af kommaer (op til 100 ord eller udtryk). Tilføjelse af brugerdefineret ordforråd hjælper AI-agenten med bedre at genkende og reagere på specifikke udtryk, navne eller branchespecifikt sprog, der er relevant for din brugssag.
6	Konfigurer indstillingerne for forsinkelser og afbrydelser : Slå indstillingen Tillad kunde at afbryde til/fra for at aktivere eller deaktivere kunder, der taler over agenten. Hvis du aktiverer denne indstilling, kan opkaldere afbryde agenten uden at vente på en pause. Juster skyderen Følsomhed ved afslutning af tale for at angive, hvor hurtigt agenten svarer, når opkalderen holder op med at tale. Gyldige værdier går fra 500 ms (aggressiv) til 2000 ms (afslappet) med en standardværdi på 500 ms (aggressiv). Angiv timeout for opfyldelse (i sekunder) for at angive en tidsgrænse for opgaveudførelse og for at tvinge opgaven til at stoppe. Gyldige værdier varierer fra 10 til 30 sekunder med en standardværdi på 30. Angiv timeout # TURN for opkalder (i millisekunder) for at angive, hvor længe systemet venter, før det kontrolleres, om kunden er færdig med at tale. Gyldige værdier går fra 750 og 3000 millisekunder med en standardværdi på 1500. Angiv timeout uden input (i sekunder) for at indstille den maksimale tid, der skal ventes på kundeinput, før systemet antager intet svar. Gyldige værdier går fra 10 til 30 med en standardværdi på 10.
7	Konfigurer indstillingerne for DTMF : Angiv timeout mellem to cifre (i sekunder). Dette angiver, hvor længe AI-agenten venter på det næste DTMF-input fra kunden, før der fortsættes med samtaleforløbet. Standardindstillingen er 5 sekunder. Værdien kan variere fra 2 til 10 sekunder. Angiv det afslutningstegn, som kunden kan bruge til at angive slutningen af DTMF-input. Afslutningstegnet kan være enten # eller . Angiv Maks. længde* (i tegn) for at angive den maksimalt tilladte længde for DTMF-input fra kunder. Standardværdien er 16 tegn. Værdien kan variere fra 8 til 32 tegn.
8	Klik på Gem ændringer. Du kan få vist samtaleoplevelsen, før du publicerer ændringerne, og de samme samtaleindstillinger gælder for stemmeeksempeloplevelsen.
9	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist et eksempel på de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten.

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik her for at åbne eksemplet på AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at de fungerer korrekt.

Du kan også minimere preview-widgeten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0 eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0-programmet, kan du få vist stemmesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0-programmet eller Webex AI Pro-Europe 1.0, kan du kun få vist talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
4	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet på skærmbilledet Udgiv ændringer , og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik .

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan få vist oplysninger om sessioner, der er oprettet med kunderne, og historikken over konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan får du adgang til sessioner:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysninger for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Tabellen Sessioner viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. Felterne repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteret adgang i AI agent Studio-programmet.
Systemet viser følgende sessionsoplysninger:
- Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen. Brug søgefeltet til hurtigt at finde en bestemt samtaleafskrift. Dette giver dig mulighed for nemt at navigere i lange interaktioner uden at skulle rulle manuelt gennem hele teksten.
- Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
  - AI-agentens funktion til registrering af bryde ind identificerer tilfælde, hvor en bruger afbryder eller taler under en igangværende agentytring. Mens AI-agenten f.eks. svarer med "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er...", og brugeren afbryder med "Okay.", registrerer AI-agenten dette brugerinput. Derfor stopper den øjeblikkeligt sin nuværende ytring, hvilket forhindrer den fulde fuldførelse af den tilsigtede besked.
  - AI-agentsvaret vises med meddelelsesboblen "Brugerafbrydelse registreret" i sessionsafskriften og underretter AI-agentudviklere om den specifikke agentprompt, der blev afbrudt, og det nøjagtige afbrydelsespunkt.
  - Afsnittet Svar afbrudt i højre panel giver en detaljeret oversigt over hændelsen med at bryde ind. Den viser f.eks. det komplette, tilsigtede AI-agentsvar (f.eks. "Jeg har tjekket din konto, og din saldo er fem tusind dollars."). Den identificerer også "Uafspillet indhold" (f.eks. "fem tusind dollars"), hvilket eksplicit angiver den del af AI-agentens svar, der blev undertrykt eller afkortet på grund af brugerens afbrydelse i realtid.
    
    I øjeblikket er "Uafspillet indhold" kun tilgængeligt for svar på klargøring. Det vil snart blive udvidet til generelle prompter.
- For det tilsvarende svar viser højre panel afsnittet Udførte handlinger med følgende detaljer:
  - Agentoverførselshandling
  - Slotudfyldning og opfyldelse relateret til alle handlinger
  Afsnittet Generelle oplysninger indeholder detaljerede oplysninger om hver af handlingerne.
  
  Brug knappen Udvid alle til at udvide transaktionen. Det højre panel viser også detaljer om videnudnyttelsen med detaljer om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik – Klik på Versionshistorik Tab for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge – Klik på Skift logfiler Tab for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du publicerer den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab. Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten fra Versionshistorik Tab.

Versionsbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændre logfiler

Ændringslogfiler Tab sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. I ændringslogfiler Tab vises følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til ændringslogge # Tab. Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Skift placering – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved hjælp af søgeindstillingerne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Afsnittet AI-agentanalyse indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analysen af den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der er håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Daglige gennemsnitlige meddelelser.

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

Scriptede AI-agenter forbedrer agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk. Du kan finde flere oplysninger om skabelonerne i Brug AI-agentskabeloner.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 2.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld) Du kan finde flere oplysninger om hvert AI-programs egenskaber i artiklen Forstå AI-programmer til AI-agenter .
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Preview Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til Konfigurationer > Profil Tab, og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone—Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Tilpasset fejlmeddelelse – Angiv en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – En hurtig og let træningsmotor, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret ramme til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfigurationer > Profil Tab.

3

Klik på ikonet ud for AI-programmet.

4

Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program :

Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.

Træning af en AI-agent ved hjælp af modellen Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) kan tage lidt længere tid end Webex AI Pro 1.0-modellen (med Swiftmatch).

Slutning – Angiv følgende oplysninger:

Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling.

Tabel 1. Fallback-scoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Vælg en foruddefineret værdi på rullelisten.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0 til 1	0.3	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

Forskel i resultat for delvis match—Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Bemærk, at hvis du skifter dit AI-program, ændres standardværdien for denne indstilling. For begge motorer er scoren 0 -1.

Tabel 2. Delvis matchscoreværdier for AI-programmer
AI-program	Værdiområde	Standardværdi	Input metode
Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.02	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.
Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch)	0—1	0.05	Indtast en gyldig værdi i tekstboksen.

I de fleste tilfælde er standardtærskelværdien tilstrækkelig. I use cases, der kræver tilpasning, skal du validere alternative fallback-tærskelværdier ved hjælp af testfunktionaliteten og vælge det interval, der klarer sig bedst, baseret på de tilføjede eksempler.

Webex AI Pro 2.0 (med Swiftmatch) bruger to scorer: en lighedsscore og en delvis matchscore til at bestemme hensigtskampe. En hensigt betragtes som et match, hvis dens score er over 0,05.

Delvist match: Hvis to eller flere hensigter har scorer over 0,05, og forskellen mellem deres score er mindre end eller lig med 0,02, udløser AI-agenten et delvist match og beder brugeren om at præcisere mellem mulighederne.
Sikker kamp: Hvis forskellen mellem de to bedste hensigtsresultater er større end 0,02, identificerer systemet den højeste hensigt som det potentielle match.

Avancerede indstillinger – Angiv følgende oplysninger:
- Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) og Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld).
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer.
- Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Erstat enheder i slutning – marker denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og fornuftslutning med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).
- Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch).

5

Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.

6

Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret hensigt.
4	Angiv følgende oplysninger på skærmbilledet Tilføj en ny hensigt : Hensigtsnavn – Angiv et navn til hensigten. Hensigtsbeskrivelse – Angiv en klar og kortfattet beskrivelse af hensigten. Hvis du vil optimere AI-agentens ydeevne, skal du angive en beskrivende sætning i stedet for blot et eller to ord. Dette felt er obligatorisk og gælder kun for Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -programmet. Hvis du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -program til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du angive en beskrivelse for at løse eventuelle valideringsfejl. Hvis der registreres skadeligt indhold i hensigtsbeskrivelsen, vises der en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for formålet: Nulstil pladser efter fuldført – Skift til for at nulstille slotværdierne, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – slå funktionen til for at lukke sessionen efter denne hensigt. Webex Connect og talestrømme kan bruge dette til at lukke en samtale med kunder. Kontekst—Angiv ind- og udgangskonteksterne for hensigten. Du kan finde flere oplysninger under Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en hensigt kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslut kontekst – Indtast det ønskede input i tekstfeltet, og tryk på tasten Enter eller Retur for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan maksimalt konfigurere 15 afslutningskontekster for en bestemt hensigt. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Hensigt og ytringer – Tilføj en ytring eller et udtryk for at bestemme hensigten, og klik på + Tilføj. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -motor kræver mindst `10 ytringer` pr. hensigt. Dette tal beregnes på tværs af alle konfigurerede sprog i formålet. Når du skifter fra Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) -motor til Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) -program, skal du opfylde dette minimum på 10 ytringer for at løse valideringsfejlen. Hvis der registreres skadeligt indhold i ytrinringerne, vises en generisk advarsel, og du kan ikke gemme ændringerne, før indholdet er fjernet eller rettet. Generer varianter – Hvis systemet automatisk skal generere ytringer baseret på hensigten, skal du klikke på Generer varianter. Angiv en beskrivelse af din hensigt med at generere relevante træningsdata eller ytringer i dialogboksen Generer varianter . Angiv antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, mens du genererer disse varianter. Klik på Generer. Tilføj objekter som pladser – Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytrinnerne og vises i sektionen Pladser . Du kan vælge den del af ytringen, der skal bruges til denne hensigt, og vælge et allerede oprettet objekt eller oprette et nyt objekt. Hensigten kræver mindst 3 ytringer og 2 slotannoteringer til træning med den aktuelle AI-motor. Hver plads viser følgende: Slots (valgfrit) – Link enhederne til slotudfyldning. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på + Link for at knytte et objekt til hensigten. Hvis der ikke er noget objekt på listen, vises indstillingen +Link ikke. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se afsnittet Oprette et objekt . Følgende slotdetaljer vises, og du kan konfigurere nye forsøg og svar for den påkrævede plads: Navnet på det sammenkædede objekt. Påkrævet – marker afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre hensigten. Forsøg – Angiv antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. Hvis du vil oprette et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater slotværdier til for at opdatere slotværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidste værdi, der er udfyldt i pladsen, for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for fyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme slottype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på kundeinput. Svar – I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når hensigten er fuldført. Når du har valgt det, skal du klikke på Vis indholdet af det valgte svar for at få vist svarindholdet. Hvis du vil tilføje et nyt tilpasset svar, skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. Du kan finde flere oplysninger i Oprette et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en hensigt.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Oprette et objekt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > objekter.
3	Klik på + Opret objekt.
4	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Objekttype – Vælg en objekttype på rullelisten. Baseret på den valgte objekttype skal du angive en værdi i det ekstra felt, hvis den vises. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med objekttypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge `objekttypen Fridagsformular` for at få forbedret genkendelsen. Hvis AI-agenten ikke genkender input som forventet, når der bruges `Regex` - eller `alfanumerisk` enhedsværdi med mellemrum i tegnklassen (f.eks. `.^[a-zA-Z 0-9]+$`), kan du prøve at bruge `objekttypen Fri formular` til bredere matchning. Hvis du foretrækker at bruge `Regex-` eller `alfanumeriske` enhedsværdier med mellemrum, kan du fjerne markeringen i indstillingen "Erstat enheder i slutning" i de avancerede programindstillinger.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere objektnavnet og ikke objekttypen.

Opret et svar

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > svar. Systemet leverer betingede standardsvar for webkanal, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge ikonet Rediger i hvert svar til at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvar og webkanal.
3	Hvis du vil oprette et tilpasset svar, skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svarskærmbillede vises.
4	Angiv det nye svarnavn på skærmen Tilføj et nyt svar .
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Angiv betingelsesnavnet, og klik på Opret. Klik på betingelsen, og gå til afsnittet Regler , angiv de variable betingelser HVIS og ELLER efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen på rullelisten. Hvis du ønsker flere oplysninger om svarvariabler, kan du se tabellen Liste over almindelige svarvariabler . Denne tabel indeholder listen over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agentsvar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen på rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. Angiv svarvariablen i feltet Højre variabel . Den type variabelværdi, som syntaksen i venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier – Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den rigtige variabel af typen betinget svar, hvis du angiver `datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar for den definerede regel. I sektionen Handlinger kan du konfigurere svaret, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar for webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), i afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar for de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal på rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. Du kan finde oplysninger om understøttede svartyper for forskellige kanaler i afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. Du kan finde oplysninger om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, i afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurere svartyper

I svardesigner kan du konfigurere kanalspecifikke svar for hensigterne. Du kan finde flere oplysninger om, hvordan du opretter et svar, i afsnittet Oprette et svar .

Se følgende afsnit for at få flere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselsvartype
Konfigurer svartype for hurtigt svar
Konfigurer billedsvartype
Konfigurer type af videosvar
Konfigurer lydsvartype
Konfigurer filtype for filsvar
Konfigurer svarknapsvartype
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartype for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartypen for tidsvælger
Konfigurer mediesvar
Konfigurer svartype for udvidet link
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Hvis du vil tilføje en tekstsvartype for den valgte kanal (standard eller brugerdefineret), skal du følge disse trin:

1	Vælg Tekstsvartype for den valgte kanal.
2	Skriv tekstmeddelelsen i tekstboksen Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	Hvis du vil tilføje flere varianter, skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstmeddelelsen.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselsvartype

Du kan konfigurere karruselsvar for webkanaler (standardkanaler) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det rige karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL-adresse. Systemet viser som standard billed-URL-adressen.
3	Indtast kortets titel og beskrivelse (valgfrit).
4	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for hensigten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på Udført. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge URL-knaptypen (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre omdirigering af tekst og webadresse.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Du kan konfigurere hurtige svar for kanalerne Web (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Angiv en hurtig svarmeddelelse for hensigten.
3	Hvis du vil sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .PDF, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til Listesektioner Tab, og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til listesektioner Tab og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til Konfiguration Tab, og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Naviger til Hændelsesdetaljer Tab og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	For at tilføje mere ok fik det, skal du klikke på Tilføj ok fik det.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling for at lade brugerne indtaste specifikke detaljer via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF-input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for at lade brugeren kun reagere med DTMF eller ved hjælp af begge - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden Konfiguration af AI-agent skal du navigere til Konfiguration > Sprog Tab. Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises i Sprog Tab med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. Med denne funktion kan du teste, hvordan din AI-agent fungerer, og kontrollere, om den giver de forventede svar på forskellige inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

Du kan åbne eksemplet fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen hen over et AI-agentkort, vises indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på den for at åbne eksemplet.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne agenten. Indstillingen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når du har startet eksemplet og minimeret det, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne widget til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, hvilket hjælper dig med at bekræfte, at det fungerer som forventet. Prøveversionen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget for dit input. Du kan også manuelt vælge sproget i eksempelvisningen ved at klikke på sprogvælgeren og vælge mellem de tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også angive forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten grundigt.

Eksempel på chatsamtale

Med chateksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempeli sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Som standard kan du få vist chatsamtaler på engelsk (en-US). (tilgængelig i beta) Du kan se eksempler på chatsamtaler på de andre sprog, du har konfigureret. Hvis du vil konfigurere flere sprog, skal du se afsnittet Konfigurer sprog og stemme .
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere svaret fra AI-agenten. Hvis du vil starte en ny chatsamtale eller session, skal du klikke på Eksempel i sidehovedet.

Eksempel på stemmesamtale

Med stemmeeksempelfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

Du skal have browsertilladelser for at få vist talesamtaler. Når du bliver bedt om det af din browser, skal du sørge for at klikke på 'Tillad' for at aktivere den nødvendige adgang. Vi anbefaler at bruge følgende browsere:
- Safari på macOS
- Chrome på Windows
Brug et headset for at få den bedste oplevelse. Når en opkalder afbryder AI-agenten (via barge-in), registrerer AI-agenten talen, stopper meddelelsen om, at den afspilles, og behandler opkalderens input i overensstemmelse hermed – dette fungerer kun optimalt, når du bruger hovedtelefoner.
Når du ikke bruger et headset, skal du undgå at indstille lydstyrken til 100 %.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Eksempel i sidehovedet. Widgetten til AI-agenteksempel vises.
2	Hvis du vil se et eksempel på talesamtalen på et andet sprog, der er konfigureret for agenten, skal du vælge det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten. Standardsproget er en-US. Du kan få vist talesamtaler på de sprog, du har konfigureret (tilgængelig i betaversion).
3	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standardvelkomstmeddelelse for at starte interaktionen. Du kan også se livetransskriptionen af samtalen i widgetten.
4	Giv udtryk for din forespørgsel. Mens du taler, kan du se live-udskriften af samtalen. Hvis du vil slå lyden fra under interaktion, skal du klikke på Slå lyd fra.
5	For din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
6	Klik på Afslut opkald for at afslutte opkaldet.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log ind på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Testcases Tab vises som standard .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 3. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importer fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under Udførelse Tab for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testsager.

Du kan også udføre testcases fra Test cases Tab.

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På Historik # Tab skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV-fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV-fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Transaktionsoplysninger Tab indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser en afskrift af alle sessionsinteraktioner i kronologisk rækkefølge og angiver kontekst for samtalen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.

Afsnittet Identificerede hensigter:

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig i Versionshistorik Tab, hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering i ændringslogge # Tab.
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på Versionshistorik Tab for at få vist AI-agentens historik.
Klik på Skift logfiler Tab for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Versionshistorik Tab viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Organiser scriptet AI-agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Problemer Tab giver dig mulighed for at gennemgå og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Løst Tab viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Users

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Oplæring

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	På siden Home skal du klikke på ikonet Visualisering i Analysator.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer Cisco kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed i Cisco tillidsportalen.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Introduktion til Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

De vigtigste fordele for virksomheder

Effektivitet og produktivitet
- Automatiserer gentagne opgaver og frigør menneskelige medarbejdere til strategisk arbejde.
- Giver 24/7 tilgængelighed, håndtering af større mængder og forbedrede svartider.
- Forbedrer nøjagtigheden i databehandling, analyse og rapportering.
Omkostningsbesparelser
- Reducerer lønomkostninger gennem automatisering.
- Optimerer ressourceallokeringen for større effektivitet.
- Sænker driftsomkostningerne ved at strømline processer og forhindre fejl.
Forbedret beslutningstagning
- Giver datadrevet indsigt ved at analysere store datasæt.
- Muliggør prædiktiv analyse for at forudse fremtidige resultater.
- Forbedrer risikostyringen gennem identifikation og vurdering.
Forbedret kundeoplevelse
- Tilpasser interaktioner baseret på kundedata.
- Tilbyder hurtigere svartider gennem AI-drevne chatbots og virtuelle assistenter.
- Tilbyder 24/7 kundesupport.
Skalerbarhed og fleksibilitet
- Skalerer nemt op eller ned for at imødekomme skiftende forretningsbehov.
- Lærer og tilpasser sig nye situationer og information.
Konkurrencefordel
- Driver innovation og udvikling af nye produkter / tjenester.
- Øger effektiviteten for en konkurrencefordel.
Styrkelse af medarbejdernes indflydelse
- Frigør menneskeligt potentiale til mere kreativt og strategisk arbejde.
- Forbedrer samarbejdet ved at levere data, indsigt og support.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome agenter arbejder uafhængigt for at opfylde de definerede mål, hvilket reducerer behovet for kontinuerlig menneskelig indgriben. De træffer beslutninger baseret på tilgængelig information og foruddefinerede handlinger. De automatiserer tidskrævende eller gentagne opgaver. De får adgang til og bruger en vidensbase til at levere informative og nøjagtige svar på brugerspørgsmål.	Konfigurer autonom AI-agent
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et sæt foruddefinerede regler og instruktioner. De udfører specifikke opgaver, der er klart definerede og strukturerede. De svarer på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling af eksempler og svar.	Konfigurer scriptet AI-agent

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter gælder for forskellige use cases, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan yde kundesupport med autonome agenter, der tilbyder mere fleksibilitet og forståelse af naturligt sprog.
Virtuelle assistenter – Autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, da de kan administrere en lang række opgaver og tilbyde mere tilpassede interaktioner.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis en organisation ikke har en aktiv prøveversion eller et aktivt abonnement på et kontaktcenter, kan partnere konfigurere en prøveversion af kontaktcentret med funktionen Webex AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Webex artikel om selvbetjeningsforsøg med kontaktcenter.
For at tilmelde sig abonnement skal kunderne købe AI Agent-tilføjelsesprogrammet til Flex-3.0 Contact Center-licensen. Baseret på berettigelser klargør Webex kontaktcenter AI-agent som en af sine tjenester for en organisation. Du kan finde flere oplysninger om klargøring af Webex Contact Center under Introduktion til Webex Contact Center.

Brugerroller og tilladelser

Dette afsnit indeholder oplysninger om brugerroller og påkrævede tilladelser i en organisation for at få adgang til AI Agent Studio-programmet:

Rolle	Kundens organisation	Partnerorganisation	Enhver anden organisation
Administrator med fulde rettigheder	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Administrator af kontaktcentertjeneste	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter
Klargøringsadministrator	Ikke tilgængelig	Fuld adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger som f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig
Administrator med skrivebeskyttede rettigheder	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter
Supervisor	Skrivebeskyttet adgang til AI Agent Studio undtagen følsomme oplysninger, f.eks. afskrifter	Ikke tilgængelig	Ikke tilgængelig

Adgang Webex AI Agent Studio

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI Agent Studio. Du kan logge på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.

Log på Control Hub.
Vælg Services > Contact Center.
Vælg Brugeroplevelse>AI-agent i navigationsruden Kontaktcenter .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Dette åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du er klar til at konfigurere dine AI-agenter.

Log på fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til programmet Webex AI Agent Studio, skal du have adgang til Webex Connect.

Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
 Fra menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI Agent for at få adgang til programmet.
Systemet åbner programmet Webex AI Agent Studio på en anden browserfane, og du logges automatisk på programmet.

Startsidelayout

Velkommen til programmet Webex AI Agent Studio. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI Agent Studio i Webex Hjælp.
- Log ud – Giver dig mulighed for at logge ud af Webex AI Agent Studio-applikationen.

Kend dit dashboard

På dashboardet er AI-agenterne repræsenteret af kort. Hvert kort viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, sidst opdateret af, sidst opdateret den og den motor, der bruges til at træne agenten.

Opgaver på AI-agentkortet

Hold musen over et AI-agentkort for at se følgende muligheder:

Forhåndsvisning—Klik på Forhåndsvisning for at åbne forhåndsvisningswidgetten til AI-agenten.
Ellipse -ikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér adgangstoken – Kopiér AI-agentens adgangstoken for at kalde agenten via API'er.
- Eksportér – Eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – Slet AI-agenten permanent fra systemet.
- Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til sin forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved at bruge indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

For at lære, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, se følgende afsnit:

Opret en autonom AI-agent
Opret en scriptet AI-agent

Du kan oprette op til 100 AI-agenter, hvilket inkluderer både scriptede og autonome typer.

Importér AI-agent

Du kan importere en AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sørge for, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere det:

Klik på Importer agent.
Klik på Upload for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
I feltet Agentnavn skal du indtaste navnet på AI-agenten.
(Valgfrit) I System-ID skal du redigere det systemgenererede unikke id.
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI Agent Studio-platformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeordssøgning

Platformen tilbyder robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan udføre en søgeordssøgning ved hjælp af agentens navn. Indtast agentens navn eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du forfine dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene fra rullelisten – Scripted, Autonomous og All.

Administrer videnbaser

En videnbase er et centralt lager af oplysninger for de LLM-drevne AI-agenter (Large Language Model). AI-agenterne bruger avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. AI-programmet træner AI-agenterne ved hjælp af enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at autonome AI-agenter kan fungere.

Opret den nødvendige videnbase for den AI-agent, du konfigurerer.

Oprette videnbase for AI-agent

1

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.

2

Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude.

3

Klik på +Opret videnbase i øverste højre hjørne på siden Videnbaser .

4

Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase :

Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen.
Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.

5

Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.

6

Du kan enten uploade filer til vidensbasen eller oprette dokumenter fra bunden.

Gør følgende for at uploade filer:
1. Klik på fanen Filer .
2. Træk og slip filerne til vidensbasen. Du kan også klikke på Tilføj fil for at tilføje en fil.
  Vigtige overvejelser:
  Du kan maksimalt uploade 100 filer.
  Systemet understøtter følgende filformater: PDF, .docx, data via kabel, .txt, .xlsx, .xls og .CSV.
  Størrelsen på hver fil må ikke overstige 10 MB. Tekstfiler har en størrelsesbegrænsning på 2 MB.
  PDF- og CSV-filer understøtter ikke hyperlinks. .docx, .xlsx og .xls understøtter dog hyperlinks.
  Når du uploader Excel-filer, skal du sikre dig følgende:
  Overskrifterne skal være i den første række, for at systemet kan behandle overskriftsrækken nøjagtigt.
  Systemet konsoliderer alle tabeller fra et enkelt Excel-ark til en samlet tabel. Ryd op i filen, før du uploader.
  Tomme celler i Excel-ark erstattes med NA.
3. Klik på Behandl filer for at behandle filerne. Når du er færdig, viser systemet filerne under fanen Filer .

Vigtige overvejelser:

Den maksimale ventetid for behandling af en fil, før den får timeout, er 2 timer.
Understøttelse af billedbehandling er kun tilgængelig for PDF filer.

For at slette alle de uploadede filer skal du klikke på ikonet Slet ud for afsnittet Behandlede filer . Hvis du vil slette en enkelt fil, skal du klikke på ikonet Slet fil ud for filnavnet.

Udfør følgende trin for at oprette dokumenter:
1. Klik på fanen Dokumenter .
2. Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter.
  
  Du kan placere dokumenterne i forskellige kategorier. Klik på + Tilføj kategori for at oprette kategorier, før du opretter dokumenter.
3. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument .
4. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori.
  Vigtige overvejelser:
  Hvis du ikke føjer dokumenterne til nogen kategori, vises dokumenterne som standard i kategorien Ikke-tildelt .
  Dokumenter understøtter ikke hyperlinks. Hvis du vil understøtte hyperlinks i dokumenter, skal du bruge linkteksten som hyperlinkets URL-adresse eller blot placere URL-adressen i dokumenter.
  Du kan ikke tilføje tabeller i dokumenter.
5. Klik på Gem.
6. Tilføj de nødvendige oplysninger i teksteditoren. Formater teksten ved hjælp af formatindstillingerne efter behov.
7. Hvis du vil have vist dokumentet, skal du vælge det ønskede dokument i venstre rude og klikke på Webeksempel. Dokumentet vises i en ny browser.
Hvis du vil slette dokumentet, skal du klikke på Slet i tekstredigeringsprogrammet. Du kan også slette dokumentet ved at klikke på ikonet Slet fil ved siden af dokumentnavnet i venstre rude.

7

Gå til fanen Oplysninger for at få vist følgende oplysninger:

Felt	Beskrivelse
Oplysninger om vidensbasen	I vidensbasen vises følgende detaljer: Vidensbase-id. Tilgængelig lagerplads i vidensbasen. Det samlede antal uploadede filer og oprettede dokumenter.
Brugeroplysninger for administratorer	Navnet på den administratorbruger, der oprettede videnbasen med oprettelsestidspunktet.
Tilknyttet agent	Tilknyttede agentoplysninger. Klik på ikonet Indstillinger for at navigere til den tilknyttede agentside. Klik på ikonet Eksempel for at få vist agenten.
Sidst opdateret på	Tidsstempel for, hvornår videnbasen sidst blev opdateret.
Sidst opdateret af	Navnet på den administratorbruger, der sidst opdaterede den.
Aktivitetshistorik	Historie af aktiviteter på videnbasen.

Klik på ikonet Rediger for at redigere navnet på videnbasen.
Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt. Hvis en videnbase er knyttet til en AI-agent, kan du ikke slette videnbasen.
Du kan kun knytte en videnbase til en enkelt AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer videnbasen for AI-agenterne.

Få adgang til vidensbasen

Før du begynder

Opret den videnbase, der kræves til AI-agenten.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	Klik på ikonet Viden i venstre navigationsrude. Videnbaserne vises som kort på siden Videnbaser . Kortene viser antallet af filer, der er uploadet, og antallet af dokumenter, der er oprettet i vidensbasen.
3	Klik på et kort for at navigere til den specifikke vidensbase. Du kan også få adgang til videnbasen fra fanen Viden på siden AI-agentkonfiguration. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurere videnbase . Du kan søge efter den nødvendige vidensbase ved hjælp af følgende kriterier: Navn på videnbasen. Type af videnbasen. Videnbaser opdateret mellem angivne datoer. Videnbaser oprettet mellem angivne datoer. Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.

Konfigurer autonom AI-agent

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål.

Du kan bruge de autonome AI-agenter i forskellige scenarier, herunder:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.
Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Rækværk, der er konfigureret i de autonome AI-agenter, sikrer, at AI-agenten ikke reagerer med uetisk og skadeligt indhold.

Opret en autonom AI-agent

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen for den autonome AI-agent. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent.

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Vælg Autonom agenttype.
5	Angiv følgende påkrævede oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. Agentnavnet kan have en maksimal længde på 256 tegn. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et af følgende AI-programmer på rullelisten for at opfylde dine kontaktcenterbehov: Webex AI Pro 1.0: Denne standardindstilling understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-USA. 1.0: Vælg denne mulighed for at levere rige, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Hvis du vil indsætte et eksempel, skal du klikke på Indsæt eksempel. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Agentmål og instruktioner kan tilsammen have en maksimal længde på 5120 tegn.
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den autonome AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer den autonome AI-agent.

Konfigurer autonom AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer autonom AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater autonom AI-agentprofil
Føj handlinger til autonom AI-agent
- Konfigurer udfyldning af plads
- Konfigurer klargøring
Konfigurere videnbase
Konfigurer sprog og tale

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Hvad du må og ikke må, når du skriver mål for bedste praksis. Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Spørg om tekniske tip, når du skriver instruktioner. Agentmål og instruktioner kan tilsammen indeholde op til 5120 tegn. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. AI-program – Vælg en af følgende indstillinger på rullelisten for at opdatere AI-programmet: Webex AI Pro 1.0: Understøtter AI-agenter i kontaktcentre på flere sprog og leverer menneskelignende samtaler. Webex AI Pro-US 1.0: Leverer omfattende, mere naturlige, menneskelignende samtaler på engelsk. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for kunder i USA. Baseret på det valgte AI-program udfyldes sprog- og stemmeindstillingerne automatisk på fanen Sprog. Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette efter behov. Angiv velkomstmeddelelsen på det ønskede sprog for AI-agenten. Denne meddelelse oversættes ikke automatisk og vises eller afspilles som konfigureret, uanset hvilket sprog der er konfigureret for AI-agenten.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

Autonome AI-agenter er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. Overvej for eksempel en restaurant med behovet for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven skal du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.
Lever kundens krav.

Den autonome AI-agent arbejder på følgende tre byggesten:

Handling – en opgave, som en AI-agent udfører ved at forstå brugerens hensigter og fuldfører ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling.
Opfyldelse – bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen ved at oprette forbindelse til eksterne systemer.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > Handlinger . Siden Handlinger viser agentoverdragelseshandlingen . Agentoverdragelseshandlingen er som standard aktiveret, så AI-agenten kan eskalere samtalen til en menneskelig agent. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere den.
3	Klik på + Ny handling for at tilføje en ny handling for en AI-agent. Du kan maksimalt konfigurere 10 handlinger for en AI-agent.
4	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling : Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, `Book billetter`. Den maksimale længde på feltet Handlingsnavn er 64 tegn. Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde på handlingsbeskrivelsen er 1024 tegn. Handlingsomfang – Vælg Slotudfyldning og klargøring for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen. Du kan finde flere oplysninger i afsnittene Konfigurer udfyldning af pladser og Konfigurer klargøring .

Hvad der skal ske nu

Konfigurer slots, og konfigurer oplysninger om klargøring.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje inputobjekter i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Den maksimale længde på objektnavnet kan være 256 tegn. Objekttype – Vælg datatypen for objektet. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Den maksimale længde af objektbeskrivelsen kan være 512 tegn. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Klik på Tilføj for at føje handlingen til AI-agenten.
5	Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent. Når du har tilføjet handlingen, skal du bruge indstillingen Kontrolelementer til at redigere eller slette objekterne.

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Hvis du vil tilføje et inputobjekt i JSON, skal du klikke på Brug JSON i stedet.
Indtast inputparameterskemaet i JSON-format.
Klik på Tilføj.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, er god for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – Brug mønsterfeltet med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-motoren med at forstå, hvilken type data den har brug for, og kan være særlig nyttig til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at sikker håndtering er påkrævet).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger en konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger i Webex Opret forbindelse til flowgenerator. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Som en del af PCI-overholdelse understøtter autonome AI-agenter i øjeblikket ikke opfyldelse, der involverer betalingskort eller kreditkort. Al brugerbekræftelse eller betaling, der involverer et betalingskort eller kreditkort, skal ske via tredjepartsintegration.

1

Gå til fanen Handlinger på siden AI-agentkonfiguration. Vælg den handling, du vil konfigurere opfyldelsesflowet for.

2

Konfigurer følgende indstillinger i afsnittet Webex Connect Flow Builder Fulfillment :

Vælg tjeneste – Vælg den ønskede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

Webex AI Agent Studio kan kun få adgang til tjenester og flows, der er konfigureret i arbejdsområdet på klientniveau.
Vælg et flow – Vælg den påkrævede tjeneste, der er konfigureret i arbejdsområdet Webex Connect-klient.

3

Klik på Gem ændringer for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen.

Konfigurere videnbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard .
2	Gå til fanen Konfigurationer > Viden .
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten. Vi anbefaler på det kraftigste, at du vælger en vidensbase, der bruger det samme sprog som din AI-agent for at opnå optimal ydeevne. Hvis du vil navigere til den valgte vidensbase, skal du vælge Administrer videnbase på rullelisten. Hvis du vil afbryde forbindelsen mellem videnbasen og AI-agenten, skal du vælge Ingen på rullelisten. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du vælge +Tilføj ny på rullelisten. Du kan finde flere oplysninger i Oprette videnbase til AI-agent. Når du har knyttet en videnbase til en AI-agent, kan du ikke knytte den samme videnbase til en anden AI-agent.
4	Klik på Gem ændringer.
5	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. Du kan finde flere oplysninger i Udgive din autonome AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Confixure sprog og stemme for en autonom AI-agent. Du kan finde flere oplysninger under Konfigurere sprog og stemme.

Konfigurer sprog og tale

Ikke-engelsksproget support er i øjeblikket i beta. Disse sprog gøres generelt tilgængelige, når der er indsamlet tilstrækkelige brugsdata og feedback.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog .
2	Baseret på den valgte AI-motor til din AI-agent (under oprettelse af agenten eller opdatering af AI-agentprofilen), skal du konfigurere de nødvendige sprog- og stemmeindstillinger: For Webex AI Pro 1.0 er standardsproget og -stemmen indstillet til engelsk. Du kan dog vælge et andet sprog og en anden stemme, hvis det er nødvendigt. For at se listen over understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg det ønskede sprog fra rullelisten. Vælg den relevante stemme fra rullelisten. For Webex AI Pro-US 1.0 er engelsk som standard det eneste understøttede sprog. Webex AI Pro-US 1.0 er kun tilgængelig for amerikanske kunder. For at se de understøttede stemmer til engelsk, se artiklen Understøttede sprog og stemmer . Vælg den relevante stemme fra rullelisten. Du kan bruge standardstemmen eller vælge en anden stemme fra den tilgængelige liste. Listen over stemmer opdateres automatisk baseret på det valgte sprog. I øjeblikket understøtter den autonome AI-agent kun ét standardsprog og én standardstemmekonfiguration ad gangen. Du kan ændre det konfigurerede sprog og den konfigurerede stemme, men du kan ikke slette dem. Ændring af sprog og stemme kan dog påvirke AI-agentens funktionalitet.
3	Klik på Gem ændringer. Du kan forhåndsvise AI-agenten på det konfigurerede sprog og med den konfigurerede stemme, før du publicerer den. For mere information, se Forhåndsvisning af din autonome AI-agent.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live. For yderligere information, se afsnittet Udgiv din autonome AI-agent .

Forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan se et eksempel på de autonome AI-agenter, når du opretter AI-agenten, under redigering og efter implementering. Du kan åbne forhåndsvisningen fra:

AI-agentdashboard – Når du holder musen over et AI-agentkort, bliver Forhåndsvisning indstillingen for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at åbne forhåndsvisningen af AI-agenten.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne AI-agenten. Indstillingen Forhåndsvisning er altid synlig i headersektionen.
Minimeret widget – Når du har startet forhåndsvisningen og minimeret den, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Du kan bruge denne indstilling til nemt at genåbne forhåndsvisningstilstanden.

Widget med forhåndsvisning af platform

Forhåndsvisningswidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række af ytringer) for at kontrollere AI-agentens svar og sikre, at den fungerer korrekt.

Du kan også minimere forhåndsvisningswidgetten, give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Forhåndsvisning af chatsamtale

Med chatforhåndsvisningsfunktionen kan du interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via tekst.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start en chat. AI-agenten viser en standardvelkomstbesked for at starte interaktionen.
3	Skriv din forespørgsel i tekstfeltet, og tryk på Enter.
4	Du kan derefter se og vurdere responsen fra AI-agenten. For at starte en ny chatsamtale eller session skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften.

Forhåndsvisning af talesamtale

Funktionen til forhåndsvisning af stemmen giver dig mulighed for at interagere med AI-agenten som slutbruger og observere, hvordan den reagerer på forskellige forespørgsler via stemmen.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Forhåndsvisning i overskriften. Widgetten til forhåndsvisning af AI-agenten vises. Hvis du har valgt Webex AI Pro 1.0, kan du forhåndsvise talesamtaler på de konfigurerede sprog. Hvis du har valgt Webex AI Pro-US 1.0, kan du kun forhåndsvise talesamtaler på engelsk.
2	Klik på Start et opkald. Opkaldet starter med AI-agenten, som afspiller en standard velkomstbesked for at starte interaktionen. Du kan også se live-transskriptionen af samtalen i widgetten.
3	Stil din forespørgsel. Mens du taler, kan du se den live transskription af samtalen. For at slå din stemme fra, mens du interagerer, skal du klikke på Lydløs.
4	I forbindelse med din forespørgsel kan du derefter høre og vurdere svaret fra AI-agenten.
5	For at afslutte opkaldet skal du klikke på Afslut opkald.

Udgiv din autonome AI-agent

Når du har konfigureret og forhåndsvist din AI-agent, kan du udgive agenten for at gøre den tilgængelig.

Før du begynder

Opret den autonome AI-agent.

1	På konfigurationssiden for AI-agenten skal du klikke på Udgiv.
2	På skærmbilledet Udgiv ændringer skal du indtaste Versionsnavnet og klikke på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . For yderligere information, se afsnittet Historik .

Se autonome AI-agentsessioner og -historik

Du kan se detaljer om sessioner, der er etableret med kunderne, og historikken over de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

De Sessioner Siden indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. For at få adgang Sessioner:

På den Dashboard, klik på den autonome AI-agent, som du vil se sessionsoplysningerne for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

De Sessioner siden vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens beskeder. Disse oplysninger er nyttige til at revidere, analysere og forbedre AI-agenten.

Sessionstabellen viser en liste over alle de sessioner/rum, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen bliver pagineret, hvis der er flere rækker, end der kan være på ét skærmbillede. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af Forfin resultater afsnittet på venstre side. De tilstedeværende felter repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-ID —Det unikke rum-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-ID —Id'et for den forbruger, der interagerede med AI-agenten.
Kanaler —Kanal hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret kl. — Tidspunkt for rummets lukning.
Rummetadata —Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Markér de nødvendige afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner —For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete —For at filtrere de sessioner, der overføres til en agent. Hvis agentoverdragelsen finder sted, vises den Hovedtelefoner ikon, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl —For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt —For at filtrere de nedstemte sessioner.

Se sessionsdetaljer

Sådan får du vist sessionsdetaljerne:

Klik på en individuel række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Hvis sessionen er låst, skal du have tilladelse til at dekryptere sessionen.
Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdataene.

Knappen Dekrypter indhold vises kun, hvis du har dekrypteringsadgang i AI Agent Studio-applikationen.
Systemet viser følgende sessionsdetaljer:
- Venstre panel viser detaljer om transaktionerne.
- Det højre panel viser detaljer om udfyldning og opfyldelse af pladser relateret til alle handlinger. Brug knappen Udvid alle for at udvide transaktionen. Det højre panel viser detaljer om vidensudnyttelsen med oplysninger om dokumentnavne og uploadede filer.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at se detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil se historikken for.
Klik på Historik i navigationsruden til venstre.

Siden Historik vises med følgende faner:

Versionshistorik—Klik på fanen Versionshistorik for at se de forskellige versioner af den autonome AI-agent.
Ændringslogge—Klik på fanen Ændringslogge for at se de ændringer, der er foretaget i AI-agenterne.

Versionshistorik

Når du udgiver den autonome AI-agent, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig under fanen Versionshistorik . Du kan se de forskellige versioner af AI-agenten fra fanen Versionshistorik .

Versionsbeskrivelse—En kort beskrivelse af AI-agentens version.
AI-motor – Den AI-motor, der bruges til den version af AI-agenten.
Opdateret kl. – Dato og klokkeslæt for oprettelsen af versionen.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs som kladde – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – Bruges til at eksportere AI-agenten.

Ændringslogge

Fanen Ændringslogge sporer de ændringer, der er foretaget i den autonome AI-agent. Du kan se detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Ændringslogge viser følgende oplysninger:

Brugere med rollene Admin eller AI-agentudvikler kan kun få adgang til fanen Ændringslogge . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen 'Hent revisionslog', kan også se revisionsloggene.

Opdateret kl.—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der indarbejdede ændringen.
Ændringsplacering – Den specifikke sektion af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse—Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en specifik revisionslog ved hjælp af søgemulighederne Opdateret af, Skift placering og Beskrivelse . Du kan sortere loggene baseret på felterne Opdateret kl. og Opdateret af .

Se autonome AI-agenters ydeevne ved hjælp af analyser

Afsnittet om AI-agentanalyse giver en grafisk repræsentation af de vigtigste metrikker til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genererer du analyserne fra den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten fra dashboardet.
Klik på Analyser i navigationsruden til venstre. En oversigt over AI-agentens ydeevne vises både i tabelformat og grafisk repræsentation.

Det første afsnit viser følgende statistikker om sessioner og beskeder for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner håndteret af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er et antal sessioner overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner.
Samlet antal beskeder (beskeder fra mennesker og AI-agenter) og hvor mange af disse beskeder der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige beskeder.

Den anden sektion viser statistikker om brugerne. Den giver et antal brugere i alt og information om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentens svar og agentoverdragelser.

Konfigurer scripted AI-agent

AI-agenter med scripts forbedrer mulighederne for agentopbygning uden kode på Webex AI Agent Studio-platformen. De muliggør multiturn-samtaler og indsamler relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kørsel af enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at fuldføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interaktion med andre systemer – Kommunikere med og styre andre løsninger.

Scriptede AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Oprette en scriptet AI-agent

1	Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du vælge Start fra bunden og klikke på Næste. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen til `Scriptet`. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Vælg Scriptagenttype .
5	Angiv følgende oplysninger: Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg et AI-program på rullelisten. Du kan vælge: Webex AI Agent Pro 1.0 (med Swiftmatch) – dette er standardindstillingen. Webex AI Agent Pro 1.0 (med RASA) Webex AI Agent Pro 1.0 (med Mindmeld)
6	Klik på Opret. Du har nu oprettet den scriptede AI-agent, som nu er tilgængelig på dashboardet . Du kan oprette op til 100 AI-agenter, som omfatter både scriptede og autonome typer. I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i Opgaver på AI-agentkort. Du kan også importere AI-agenterne. Du kan finde flere oplysninger i Importere AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer din scriptede AI-agent.

Konfigurer scriptet AI-agent

Følgende afsnit guider dig til, hvordan du konfigurerer scripted AI-agent til dine specifikke behov:

Opdater scriptet AI-agentprofil
Konfigurere scripts
Konfigurer agentoverdragelse
Konfigurer sprog og tale

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent.

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Gå til fanen Konfigurationer > profil , og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Beskrivelse – Angiv oplysningerne om AI-agenten. Tidszone – Vælg din tidszone på rullelisten. URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade en AI-agent bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse - Indtast en brugerdefineret fejlmeddelelse for server- eller proxyfejl. AI-program – Viser det valgte AI-program. Du kan opdatere AI-programmet ved at klikke på ikonet ud for rullelisten. Du kan finde flere oplysninger under Opdatere indstillinger for AI-programmet.
3	Klik på Gem ændringer.
4	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opdater AI-motorindstillinger

Scriptede AI-agenter bruger AI-programmer (drevet af maskinel indlæring) til at forstå og svare på kundeforespørgsler. Her er en hurtig oversigt over de anvendte AI-motorer:

Webex AI Pro 1.0 (med Swiftmatch) – Et hurtigt og let træningsprogram, der understøtter flere sprog.
Webex AI Pro 1.0 (med RASA) – En førsteklasses open source-ramme til opbygning af samtale-AI.
Webex AI Pro 1.0 (med Mindmeld) – En avanceret struktur til oprettelse af samtaleflow af høj kvalitet med forskellige NLU-funktioner (Natural Language Understanding).

Sådan ændres AI-programmet for AI-agenten:

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til fanen Konfigurationer > Profil .
3	Klik på ikonet ud for AI-programmet.
4	Konfigurer følgende felter på siden Administrer AI-program : Træningsprogram – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Slutning – Angiv følgende oplysninger: Resultat under hvilken fallback vises – Den mindste tillid, der kræves for at vise et svar, under hvilket der vises et fallback-svar. Forskel i resultater for delvis kamp – Minimumafvigelsen mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en delvis matchskabelon. Avancerede indstillinger Udvid sammentrækninger – marker denne indstilling for at konvertere sammentrækninger i træningsdata og forbrugerforespørgsler til deres fulde former for bedre nøjagtighed. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Stavekontrol i slutning – marker denne indstilling for at identificere og rette stavefejlene, før teksten behandles. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Prioriter udfyldning af pladser – Markér denne indstilling for at prioritere slotudfyldning frem for hensigtsregistrering. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Objektroller – Markér denne indstilling for at aktivere forskellige roller for et enkelt objekt. Denne mulighed er kun tilgængelig for RASA og Mindmeld AI motorer. Antal resultater, der skal gemmes for hver meddelelse – Angiv antallet af transaktioner (som AI-agenten har beregnet konfidensscorer for), der skal vises under Transaktionsoplysninger i sessionerne. Denne mulighed er tilgængelig for alle tre AI-motorer. Flersproget model – Vælg modellen på rullelisten for at aktivere den flersprogede slutning. Konfigurer mere end ét sprog for en AI-agent for at aktivere denne indstilling, og denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Vektormodel – Vælg vektormodellen på rullelisten for at forbedre nøjagtigheden af AI-agenten. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern stopord – marker denne indstilling for at fjerne stopordene under træning og følgeslutning. Denne funktion er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Fjern specialtegn – marker denne indstilling for at fjerne specialtegn fra kundeforespørgsler for at få bedre svar. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Objektsubstitution i slutning – Markér denne indstilling for at erstatte enhedsværdier i træningsdata og inferens med enheds-id'er. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet. Udvidelse af ordform – marker denne indstilling for at udvide træningsdata med ordformer (f.eks. flertal, verber osv.) sammen med synonymerne i dataene. Denne indstilling er kun tilgængelig for Swiftmatch AI-programmet.
5	Klik på Opdater for at ændre AI-programindstillingerne for AI-agenten.
6	Klik på Gem ændringer for at opdatere indstillingerne for AI-programmet.

Konfigurere scripts

Scripts er byggestenene, der styrker din AI-agents forståelse og svar. I dette afsnit beskrives tre nøglekomponenter:

Hensigter registrerer de forskellige mål eller handlinger, som brugerne ønsker at opnå, når de interagerer med din AI-agent. Tilknytning af brugerhensigter gør det muligt for AI-agenten at genkende og reagere korrekt på brugeranmodninger. Hvis du vil oprette en hensigt, skal du se Oprette en hensigt.
Objekter er de specifikke oplysninger, som din AI-agent skal udtrække fra brugerinput. Disse omfatter datoer, produktnavne eller brugerdefinerede værdier, der er unikke for kundens use case. Objekter er vigtige variabler, som din AI-agent skal forstå for at opfylde brugeranmodningerne effektivt. Hvis du vil oprette et objekt, skal du se Oprette et objekt.
Svar er din AI-agents omhyggeligt udformede svar på brugeranmodninger. De dikterer, hvordan din AI-agent kommunikerer med brugerne efter at have forstået deres hensigt og samlet de nødvendige enheder. Hvis du vil oprette et svar, skal du se Oprette et svar.

Sammen skaber disse komponenter flydende og målrettede samtaler mellem din agent og dens brugere. Du kan finde flere oplysninger i Forstå hensigter, objekter og svar i AI Agent Studio.

Opret en hensigt

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > scripts > hensigter.
3	Klik på +Opret intention.
4	På skærmbilledet Tilføj en ny intention skal du angive følgende oplysninger: Navn på intention – Indtast et navn til intentionen. Indstillinger – Slå følgende indstillinger til og fra for intentionen: Nulstil pladser efter afslutning – Slå til for at nulstille de pladsværdier, der er indsamlet i samtalen, når intentionen er fuldført. Hvis denne knap er i deaktiveret status, beholder pladsen de gamle værdier og viser det samme svar. Afslut samtale – Slå til for at lukke sessionen efter denne intention. Webex Connect og stemmeflows kan bruge dette til at afslutte en samtale med kunder. Kontekst—Angiv start- og slutkonteksterne for intentionen. For yderligere information, se Kontekster. Indtastningskontekst – Indtast det nødvendige input i tekstfeltet, og tryk på Enter- eller Retur-tasten for at tilføje indtastningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 5 indtastningskontekster for en bestemt hensigt. Indtastningskontekster styrer, om en intention kan matches med kundeforespørgslen baseret på sessionens aktive kontekst. Afslutningskontekst – Indtast det nødvendige input i tekstfeltet, og tryk på Enter- eller Retur-tasten for at tilføje afslutningskonteksten. Du kan konfigurere maksimalt 15 exit-kontekster for en bestemt intention. Afslutningskontekster styrer de aktive kontekster for en session. Intention og ytringer – Tilføj en sætning for at bestemme intentionen, og klik på +Tilføj. Generer varianter – Klik på Generer varianter for at systemet automatisk genererer ytringer baseret på intentionen. I dialogboksen Generer varianter skal du beskrive din intention om at generere relevante træningsdata eller ytringer. Indtast antallet af varianter, der skal genereres, og vælg, hvor kreativ den underliggende LLM skal være, når disse varianter genereres. Klik på Opret. Tilføj enheder som pladser – Hvis der er enheder til stede i de tilføjede ytringer, annoteres de automatisk i ytringerne og vises i afsnittet Plader . Du kan vælge den del af ytringen som et slot til den pågældende hensigt og vælge en allerede oprettet enhed eller oprette en ny enhed. Intentionen kræver mindst 3 ytringer og 2 slot-annotationer til træning med den nuværende AI-motor. Hvert felt viser følgende: Pladser (valgfrit) – Forbind enhederne til udfyldning af pladser. Dette sikrer, at AI-agenten indsamler alle de nødvendige oplysninger. Klik på +Link for at linke en enhed til intentionen. Hvis der ikke er nogen enhed på listen, vises indstillingen +Link ikke. For at oprette en enhed, se afsnittet Opret en enhed . Følgende slotoplysninger vises, og du kan konfigurere gentagelser og svar for den ønskede slot: Navnet på den tilknyttede enhed. Påkrævet – Markér afkrydsningsfeltet for at afgøre, om det er påkrævet for at fuldføre intentionen. Genforsøg – Angiv antallet af genforsøg, som AI-agenten forsøger at hente denne slotværdi fra kunden. Svar – Vælg svaret for pladsen på rullelisten. For at oprette et nyt brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret ny. Konfigurer følgende indstillinger: Slå Opdater pladsværdier til for at opdatere pladsværdien under samtalen med kunden. AI-agenten tager den sidst udfyldte værdi i sloten i betragtning for at behandle dataene. Hvis du aktiverer denne funktion, opdaterer systemet værdier for udfyldte pladser, når kunder angiver nye oplysninger for den samme pladstype. Slå Giv forslag til pladser til for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative pladsværdier i det endelige svar, baseret på kundens input. Svar—I afsnittet Svar skal du vælge det svar, du vil returnere til kunderne, når intentionen er fuldført. Når du har valgt svaret, skal du klikke på Se indholdet af det valgte svar for at se svarets indhold. For at tilføje et nyt brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret nyt for at oprette et nyt svar. For yderligere information, se Opret et svar.
5	Klik på Tilføj for at oprette en intention.
6	Klik på Udgiv for at gøre AI-agenten live.

Opret en enhed

1	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
2	Naviger til Konfigurationer > Scripts > Enheder.
3	Klik på+Opret enhed.
4	I vinduet Opret enhed skal du angive følgende felter: Enhedsnavn – Indtast enhedsnavnet. Enhedstype – Vælg en enhedstype på rullelisten. Indtast en værdi i det ekstra felt, hvis det vises, baseret på den valgte enhedstype. Hvis AI-agenten har svært ved at identificere en persons navn med enhedstypen `Personnavne` , kan du prøve at bruge enhedstypen `Fri form` for forbedret genkendelse.
5	Klik på Gem ændringer. Du kan bruge Redigere og Slet muligheder i Handlinger kolonne for at udføre relaterede handlinger. Du kan kun redigere enhedsnavnet og ikke enhedstypen.

Opret et svar

1	På den Dashboard, klik på den AI-agent, du har oprettet.
2	Naviger til Konfigurationer > Scripts > Svar. Systemet leverer standardbetingede svar til webkanaler, som du kan bruge til kundeinteraktioner. Du kan også bruge Redigere ikonet i hvert svar for at ændre svarindstillingerne. Du kan ikke slette standardsvarene og webkanalen.
3	For at oprette et brugerdefineret svar skal du klikke på +Opret svar. Tilføj et nyt svar skærmen vises.
4	På den Tilføj et nyt svar skærm, indtast den nye Svarnavn.
5	For det konfigurerede sprog kan du eventuelt tilføje et betinget svar ved at klikke på Tilføj betingelse. Indtast navnet på betingelsen, og klik på Skabe. Klik på betingelsen og gå til Regler I afsnittet skal du angiv betingelserne for HVIS- og ELLER-variablerne efter behov. I feltet Venstre variabel skal du vælge svarvariablen fra rullelisten. For mere information om responsvariabler, se tabellen Liste over almindelige responsvariabler . Denne tabel indeholder en liste over variabler, som du kan bruge i dette felt til at definere regler. Disse variabler kan også bruges til at tilpasse AI-agenters svar. Vælg den relevante operator til at udføre reglen. Vælg datatypen fra rullelisten. Datatyper udfyldes baseret på den valgte operator. I feltet Højre variabel skal du angive svarvariablen. Den type variabelværdi, som syntaksen i den venstre variabel skal stemme overens med. Dette felt vises kun, når du indstiller operatoren til en af disse værdier—Lig med, Ikke lig med, I, Større end, Mindre end. Du kan også bruge listen over variabler til at definere regler i den højre variabel af den betingede svartype, hvis du indstiller `Datatypen` til `Variabel`. Klik på Handlinger for at oprette et svar til den definerede regel. I afsnittet Handlinger kan du konfigurere det svar, der skal vises for kundeforespørgslen, når reglen er opfyldt. Sådan tilføjer du et svar til webkanalen (standard): Vælg svartypen i højre rude. De understøttede svartyper er Tekst, Karrusel, Hurtigt svar, Billede, Video, Lyd og Fil. Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. For information om, hvordan du konfigurerer forskellige svar til Web (standard), se afsnittet Konfigurer svartyper . Sådan tilføjer du et svar til de andre kanaler: Klik på + ud for Web (standard). Vælg den ønskede kanal fra rullelisten. De understøttede kanaler er Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS og Voice. Vælg svartypen for den valgte kanal i højre rude. For understøttede svartyper for forskellige kanaler, se afsnittet Understøttede svartyper for kanaler . Konfigurer de nødvendige indstillinger for den valgte svartype. For information om, hvordan du konfigurerer forskellige svar, se afsnittet Konfigurer svartyper .
6	Klik på Opret for at oprette et svar.

Konfigurer svartyper

I Response Designer kan du konfigurere kanalspecifikke svar for intentionerne. For mere information om, hvordan du opretter et svar, se afsnittet Opret et svar .

Se følgende afsnit for yderligere oplysninger:

Konfigurer tekstsvartype
Konfigurer karruselresponstype
Konfigurer hurtigsvarstype
Konfigurer billedresponstype
Konfigurer videoresponstype
Konfigurer lydresponstype
Konfigurer filsvartype
Konfigurer svartype for svarknappen
Konfigurer svartype for listemeddelelser
Konfigurer svartypen for nummereret liste
Konfigurer svartype for listevælger
Konfigurer svartype for tidsvælger
Konfigurer medierespons
Konfigurer rich link-svartype
Konfigurer formularsvartype
Konfigurer brugerdefinerede hændelsesresponstyper

Konfigurer tekstsvartype

Du kan konfigurere tekstbeskeder som svar for alle kanaler. Følg disse trin for at tilføje en tekstsvartype til den valgte kanal (standard eller brugerdefineret):

1	For den valgte kanal skal du vælge svartypen Tekst.
2	Indtast tekstbeskeden i tekstfeltet Variant . Du kan tilpasse agentsvar ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra kunder under samtalen. Du kan også indtaste `${` for at vælge den ønskede variabel i tekstområdet.
3	For at tilføje flere varianter skal du klikke på Tilføj variant og indtaste tekstbeskeden.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer karruselresponstype

Du kan konfigurere karruselsvar for web- (standard) og Messenger-kanaler. Hvert karruselsvar kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper. Følg disse trin:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Karrusel i højre rude. Det omfattende karruselkort vises.
2	Klik på Konfigurer for at se eller redigere billedets URL. Som standard viser systemet billedets URL.
3	Indtast Titel og Beskrivelse (valgfrit) for kortet.
4	For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten og aktivere det tilsvarende svar for intentionen, skal du klikke på + Tilføj hurtigt svar. Vælg knaptypen Tekst, og indtast tekst og data/identifikator. Klik på Udført. For URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL (gælder kun for webkanaler), indtaste teksten og URL'en, og klikke på Udført. Klik på Forny nu for at ændre tekst- og URL-omdirigeringen.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer hurtigsvarstype

Du kan konfigurere hurtige svar til web- (standard), SMS, Messenger, Apple Messages for Business og RCS-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Hurtigt svar i højre rude.
2	Indtast hurtigsvarbeskeden for intentionen.
3	For at sende en konfigureret nyttelast til AI-agenten skal du klikke på + Tilføj hurtigsvar. Vælg knappen Tekst , og indtast teksten og nyttelast/identifikator. Klik på OK for at tilføje et hurtigt tekstsvar. I forbindelse med URL-omdirigering skal du vælge knaptypen URL-knap (gælder kun webchat), indtaste teksten og URL-adressen og klikke på Udført.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Et delvist match sker, når der er usikkerhed om indgående brugerforespørgsler. AI-agenten svarer med hensigter, der er tæt på brugerforespørgslen som indstillinger. Der vises delvise matchsvar på internettet.

Konfigurer billedsvartype

Du kan konfigurere billedsvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Billede i højre rude. Billedkortet vises med standardkonfigurationerne.
2	Opdater billedets URL-adresse.
3	Vælg billedtype (jpeg eller png).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer type af videosvar

Du kan konfigurere videosvar for web-, Messenger- og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Video i højre rude. Videokortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater videoens URL-adresse.
3	Vælg den ønskede videotype (mp4).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer lydsvartype

Du kan konfigurere lydsvar til Web (standard) og WhatsApp. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Lyd i højre rude. Lydkortet vises med standardkonfigurationen.
2	Opdater lyd-URL'en.
3	Vælg lydtype (mp3 eller aac).
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer filtype for filsvar

Du kan konfigurere filen som et svar for web- (standard) og WhatsApp-kanaler. Følg følgende fremgangsmåde:

1	For den valgte kanal skal du klikke på Filer i højre rude. Kortet Filer vises.
2	Indtast filens URL-adresse.
3	Vælg filtypen. Understøttede filtyper er .html, .pdf, klartekst, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 og .aac.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svarknapsvartype

Du kan konfigurere svarknapsvar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på knappen Svar i højre rude.
2	Konfigurer headerdetaljerne (valgfrit). Vælg overskriftstype – tekst (må være på 20 tegn), video, billede, dokument. Angiv værdien afhængigt af den valgte overskriftstype.
3	Indtast brødteksten. Dette felt kan indeholde op til 1024 tegn.
4	Indtast sidefodsteksten (valgfri). Dette felt kan indeholde op til 60 tegn.
5	Hvis du vil tilføje en ny svarknap, skal du klikke på knappen Tilføj, indtaste teksten og dataene og klikke på OK Du kan konfigurere op til tre svarknapper (med en begrænsning på 20 tegn).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Du kan konfigurere listemeddelelserne som svar til WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Vis meddelelser i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Konfigurer headerdetaljerne (kan være på 20 tegn). Indtast brødteksten (kan være på 1024 tegn). (Valgfrit) Indtast sidefodsteksten (kan være på 60 tegn). Angiv listens titel.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: (Valgfrit) Indtast sektionsnavnet (kan være på 24 tegn). Angiv rækketitlen (kan være på 24 tegn). Angiv række-id'et, som er et entydigt id for hver række, der hjælper dig med at identificere brugernes valg. Angiv rækkebeskrivelsen (kan være på 20 tegn). Hvis du vil tilføje en ny sektion, skal du klikke på Tilføj sektion.
4	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for nummereret liste

Du kan konfigurere den nummererede liste som et svar på WhatsApp-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Nummereret liste i højre rude.
2	Rediger den angivne standardtekst.
3	Klik på +Tilføj listeelement.
4	Konfigurer følgende under typen Tekstknap : Angiv teksten og nyttelasten/identifikatoren for at sende dataene til AI-agenten, når brugeren klikker på knappen. Klik på Udført.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for listevælger

Du kan konfigurere listevælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Listevælger i højre rude.
2	Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på listevælgeren. (Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor). Angiv beskrivelsen for listevælgeren. Angiv titlen og beskrivelsen af svarmeddelelsen baseret på den valgte listevælgerindstilling.
3	Gå til fanen Listesektioner , og konfigurer følgende indstillinger: Angiv titlen på elementerne på listen. Angiv titlen på elementerne på listen. Konfigurer følgende indstillinger i feltet Listeelement : Indtast billed-URL'en for listeelementet. Indtast en titel. Angiv id'et for et element. Når en bruger vælger et element, sendes id'et til AI-agenten, som viser de næste trin. Angiv beskrivelsen for listeelementet. Hvis du vil tilføje endnu et element, skal du klikke på + ikonet . Hvis du vil slette et element, skal du klikke på ikonet Slet .
4	Hvis du vil tilføje en ny listesektion, skal du klikke på Tilføj listesektion.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Du kan konfigurere tidsvælgersvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Timervælger i højre rude.

Gå til fanen Konfiguration , og konfigurer følgende:

Angiv en titel til tidsvælgeren.
(Valgfrit) Indtast webadressen til forhåndsvisningsbilledet, og vælg billedstilen (ikon, lille, stor).
Indtast beskrivelsen.
Angiv titlen og beskrivelsen for svarmeddelelsen baseret på den valgte tidsvælgerindstilling.

2

Gå til fanen Hændelsesdetaljer , og konfigurer:

Angiv begivenhedens titel.
Angiv tidszonen for hændelsen.
Konfigurer slots:
1. Angiv dato og klokkeslæt for slot1.
2. Indtast varigheden for slot1.
3. Indtast identifikatoren for pladsen. Når en bruger vælger en plads, sendes id'et til AI-agenten, som viser det næste trin.
4. Hvis du vil tilføje en ny plads, skal du klikke på Tilføj plads.

3

Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer mediesvar

Du kan konfigurere mediesvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Medier i højre rude.
2	Indtast teksten.
3	Vælg medietypen, og indtast URL-adressen.
4	Hvis du vil tilføje flere vedhæftede filer, skal du klikke på Tilføj vedhæftede filer.
5	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer svartype for udvidet link

Du kan konfigurere detaljerede linksvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Rich Link i højre rude.
2	Indtast billedets URL, og vælg billedtypen (jpeg eller png).
3	Indtast webstedets URL-adresse til omdirigering.
4	Indtast URL-titlen for videoen eller billedet.
5	Indtast videoens URL-adresse, der understøtter MIME-protokollen, og vælg typen (video/mp4).
6	Klik på Opret for at oprette svaret.

Konfigurer formularsvartype

Du kan konfigurere formularsvar for Apple Business Messages-kanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1

Klik på Formular i højre rude.

2

Udfyld formularen i JSON-format. Hver JSON indeholder oplysninger om de sider, der indgår som en del af formularen med tilpasninger. Siderne kan være af forskellige typer:

Velkomst: En introduktionsside med titel, beskrivelse, handlingsknap og billede.
Vælg: En side til enten en enkelt "Sand/falsk"-markering eller flere valg, der understøtter billedaktiver.
Vælger: En side med et enkelt valg fra flere indstillinger.
Datovælger: Giver Apples standarddatovælger datoformat og grænser, der kan tilpasses.
Input: En side med forskellige indtastningsfelter til indsamling af oplysninger.

Metadataene for struktureret indhold giver brugeren mulighed for at angive formularens sider og visuelle layout. Denne skabelon består af to afsnit:

BusinessFormEvent: Konfigurerer side-id'er, oversigt, sider og billeder.
BusinessChatMessage: Konfigurerer oplysninger om modtagne meddelelser og svarmeddelelser.

Klik på Download JSON-eksempelfil for at downloade JSON-eksempelfilen og forstå formularstrukturen.

Se Apples officielle dokumentation for at få flere oplysninger.

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Du kan konfigurere tilpassede hændelser som svar for stemmekanalen. Følg følgende fremgangsmåde:

1	Klik på Brugerdefinerede hændelser i højre rude.
2	Angiv navnet på den indgående hændelse, som AI-agenten modtager.
3	I stemmeindstillingerne skal du konfigurere følgende indstillinger, der skal føjes til hvert agentsvar: Timeout: Angiv varigheden i sekunder, som agenten venter på et brugersvar. Hvis der ikke er noget svar, kan du indstille det til enten at spørge brugeren igen eller afslutte samtalen. Standardtimeout er 5 sekunder. Timeout-svar: Angiv den svarmeddelelse, der skal sendes til brugeren, hvis der opstår timeout. Tillad bryde ind: Marker denne indstilling for at lade brugeren afbryde agentens svar med nyt input. Hvis dette ikke er markeret, skal brugeren vente, indtil agenten er færdig med sit svar, før han svarer. DTMF input: Marker denne indstilling, så brugerne kan indtaste bestemte oplysninger via deres tastatur. Dette er nyttigt til indsamling af oplysninger, der udtrykkes som lange tal. Aktivering af DTMF input giver dig mulighed for at konfigurere følgende indstillinger: Inputtilstand: Vælg den ønskede inputtilstand for kun at lade brugeren reagere med DTMF eller ved hjælp af begge dele - DTMF og stemme. Timeout mellem cifre: Indstil den maksimalt tilladte inaktive tid mellem indtastning af hvert ciffer. Hvis brugeren overskrider denne tid, sendes de cifre, der er angivet indtil videre, til flowet som deres input. Afslutningstegn: Angiv afslutningstegnet, f.eks. # eller , for at markere afslutningen på brugerinput. Når brugeren trykker på denne tast, sendes det foregående tastaturinput til flowet som brugerinput. Maks. længde*: Angiv den maksimale længde på tegn, der er tilladt til brugerinput.
4	Klik på Opret for at oprette svaret. Hvis du vil konfigurere brugerdefinerede hændelser for en scriptet AI-agent, skal du se artiklen Konfigurer tilpassede hændelser .

Konfigurer agentoverdragelse

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1

Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til Konfiguration > Aflevering , og slå de nødvendige indstillinger til eller fra:

Overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delkampe i en session kan starte en overdragelse. Dette nummer kan konfigureres.
Overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan starte en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Overdragelse efter gentagne agentsvar – Flere på hinanden følgende gentagne meddelelser i en session kan starte agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.
Overlevering, når grænsen for nyt forsøg på plads er nået – Når forsøgene på ny plads for udfyldning af pladsen er nået til maksimumgrænsen, starter det en agentoverdragelse.

3

Klik på Gem ændringer.

Hvad der skal ske nu

Naviger til forhåndsvisningen af din scriptede AI-agent.

Konfigurer sprog og tale

Du kan konfigurere flere sprog og sprogspecifikke stemmer for den scriptede AI-agent til at håndtere kundeinteraktioner.

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du navigere til fanen Konfiguration > sprog . Standardsprog og tale er indstillet til engelsk. For andre understøttede sprog og stemmer, se artiklen Understøttede sprog og stemmer .
2	Hvis du vil føje flere sprog til AI-agenten, skal du klikke på +Tilføj sprog.
3	Vælg det ønskede sprog og den ønskede landestandard på rullelisten, og klik på Tilføj.
4	Klik på Tilføj sprog. Det nyligt tilføjede sprog vises på fanen Sprog med til/fra-knappen Aktiveret indstillet til 'til' som standard. Hvis du tilføjer mere end ét sprog, aktiveres den flersprogede Polymatch-model i indstillingerne for AI Engine Advanced.
5	Vælg den relevante stemme på rullelisten Stemmenavn . De tilgængelige stemmer vises automatisk baseret på det valgte sprog.
6	Hvis du vil angive det ønskede sprog og den ønskede stemme som standard for AI-agenten, skal du klikke på Benyt som standard under kolonnen Kontrolelementer . Du kan ikke fjerne standardsproget og -stemmen, men du kan ændre dem efter behov. Ændring af standardsproget kan påvirke svar, hensigter, organisering, test og eksempeloplevelser.

Konfigurer klargøring

Du kan konfigurere opfyldelsen for de scriptede AI-agenter til at interagere med eksterne systemer og hente, opdatere eller gemme data via API'er. Du kan finde flere oplysninger i artiklen Konfigurer opfyldelse for scriptede AI-agenter .

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent Studio giver dig mulighed for at få vist dine AI-agenter under og efter udviklingen. På denne måde kan du teste AI-agentens funktion og afgøre, om den genererer de ønskede svar for de respektive inputforespørgsler. Du kan få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent på følgende måder:

AI-agentdashboard – hold markøren over et AI-agentkort for at få vist indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
AI-agentheader – Når du er gået i redigeringstilstand for en AI-agent ved at klikke på AI-agentkortet eller knappen Rediger på AI-agentkortet, er indstillingen Eksempel altid synlig i overskriftsafsnittet.
Minimeret widget – Når du har startet og minimeret en forhåndsvisning, vises en chathovedwidget nederst til højre på siden. Dette giver dig mulighed for nemt at genåbne preview-tilstanden.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere ytringens sprog for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Du kan maksimere preview-widgetten for en bedre visning. Du kan også give forbrugeroplysninger og starte flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Udgiv din scriptede AI-agent

Når du har konfigureret og vist din AI-agent, kan du publicere agenten for at gøre den live.

Før du begynder

Opret den scriptede AI-agent.

1	På siden AI-agentkonfiguration skal du klikke på Udgiv.
2	Angiv versionsnavnet, og klik på Udgiv. Du kan se versionsoplysningerne på siden Historik . Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Historik.

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Test scriptet agent

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI-agentplatformen en praktisk AI-agenttestramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og kør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved hjælp af følgende trin:

Log på Webex AI Agent Studio-platformen.
Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Test tilfælde
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, du interagerer med AI-agenten på.
Forventet hensigt	Angiv den hensigt, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante hensigt har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Når du indtaster, foreslår systemet, at du matcher hensigter baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet for at isolere testcases og køre dem uafhængigt af en eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at betragte testsager som vellykkede, selvom de forventede hensigter kun delvist svarer til det faktiske svar.
Importere fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowfunktionsmåden uden at kræve faktiske indgående opkald.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet finder sted.
Timeout for tilbagekald (er)	Det maksimale tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. Systemet tillader maksimalt 20 sekunders timeout.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under fanen Udførelse for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.

Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases .

.

Når hver testcase er afsluttet, viser systemet resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På fanen Historik skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Få vist agentsessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV fil til offlineanalyse og -overvågning. Brug disse data til at analysere brugerinteraktioner, identificere områder, der kan forbedres, og forfine AI-agentresponser.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Den senest opdaterede systemtid.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere sessioner, som vi overdrager til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor en fejl opstod.
- Nedstemt – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Få vist sessionsdetaljer for den scriptede AI-agent

Klik på sessionen i hver række for at få vist de individuelle sessionsdetaljer.

Fanen Transaktionsoplysninger indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, du har sendt under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der er identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan systemet udtrækker den fra brugerens forespørgsel.

Identificerede enheder viser de enheder, som systemet udtrækker fra kundens meddelelse og knytter den til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som AI-agenten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Behandlet forespørgsel – angiver den forbehandlede version af kundens input, efter at AI Agents NLU-pipeline (Natural Language Understanding) behandler det.
Udbyder af sprogregistrering – Den udbyder, der tilbyder teknologi, der automatisk kan identificere sproget i en given tekst.
Registreret sprog – Det sprog, der registreres af teknologien. 
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU AI Engine – Identificerer det NLU AI-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel.
Vektormodel – en måde at repræsentere tekst på som numeriske vektorer. 
Min. tærskelresultater – Viser minimumstærskelscoren.
Delvis matchscoreforskel – Den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Systemet bestemmer, om en forespørgsel er uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention baseret på disse værdier.
Fejlfindingslogfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Få vist versionshistorik og ændringslogfiler

Når du tilføjer eller opdaterer hensigter eller objekter, genoptræner systemet din scriptede AI-agent for at holde den opdateret. Efter hvert træningspas skal du teste din AI-agent grundigt for at sikre nøjagtighed og effektivitet. Hver gang du udgiver en scriptet AI-agent, gemmes en version, som er tilgængelig på fanen Versionshistorik , hvor du kan få vist alle versioner af den scriptede AI-agent.

Siden Historik giver dig adgang til følgende opdateringer til dine agenter:

Spor, hvornår du udgav versionshistorikken og de ændringer, der er foretaget i form af en note efterladt af udviklere, når de udgiver. 
Få vist det AI-program, der bruges til hver udgivet version, sammen med dets indstillinger. Du kan også se, hvor lang tid der er gået for at gøre hver version klar til udgivelse. 
Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, objekter, svar og organisering under fanen Skift logfiler .
Udgive, få vist eller indlæse en ældre version som kladde, hvis det er nødvendigt.
Vis træningshistorik—Registrer, hvornår du har trænet et korpus og de foretagne ændringer.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, hensigter, svar og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Skift logfiler

Afsnittet Ændringslogfiler indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scriptede AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til ændringslogfiler:

Gå til dashboardet , og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på fanen Versionshistorik for at få vist AI-agentens historik.
Klik på fanen Skift logfiler for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor systemet foretog ændringen.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Skift placering – det afsnit af AI-agenten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. korpus, hensigt og svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgefunktionerne Opdateret af og Skift placering til at finde bestemte poster i ændringsloggen.
Fanen Versionshistorik viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Få vist oplysninger om organiseret agent

Systemet føjer meddelelser til kurateringskonsollen baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår dit budskab og udløser fallback-hensigten.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under AI-agenteksemplet.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke kunne finde ud af den rigtige hensigt eller det rigtige svar.

Løs problemer

Under fanen Problemer kan du gennemse og adressere meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har aktiveret dekrypteringsadgang.

Hvis den avancerede databeskyttelse er aktiveret i backend, giver systemet den dekrypterede adgang på brugerniveau.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende hensigt – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende hensigt, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede hensigt.
Føj til en ny hensigt – Brug indstillingen Føj til en ny hensigt til at oprette en ny hensigt direkte fra kurateringskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Du kan ikke linke til standardhensigter (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For en scripted AI-agent skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når der er foretaget ændringer, genoptræner systemet din AI-agent for at sikre, at den afspejler den nye viden i svarene.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Fanen Løst viser alle problemer, som systemet har løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om vi har knyttet det til en eksisterende hensigt, oprettet en ny hensigt eller ignoreret det. Hvis du ser svar, som du ikke bryder dig om, og som systemet ikke fangede, kan du manuelt føje specifikke eksempler til kurateringskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i indstillingskonsollen, viser systemet til/fra-knappen Organiseringsstatus .
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres skifterens udseende for at vise dens status.

Se din scriptede AI-agents ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner repræsenteret som faner, nemlig Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

På siden Analytics kan du vælge den AI-agent, du vil se analyserne for. Du kan tilpasse analysevisningen ved at vælge kanal, datointerval og datagranularitet. Som standard viser systemet analysedata for den sidste måned for alle kanaler med hver dag som et datapunkt.

Oversigt

Oversigten indeholder nøglemålinger og grafer, der giver et øjebliksbillede af den samlede AI-agentbrug og ydeevne til udviklerne.

Vælg den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Antallet af sessioner i alt og de sessioner, som AI-agenten håndterer uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er en optælling af antallet af sessioner, der er overført til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Systemet følger dette med en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agenten og overleverede sessioner) og de samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i oversigten indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugere. Her kan man se de samlede svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI-agentkorpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt i deres AI-agenter. Dette afsnit viser alle formål som rektangler, hvor farve og størrelse angiver mængden af træningsdata. Jo tættere en hensigt er på hvid farve, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver en detaljeret oversigt over, hvad kunderne spørger om, og hvor ofte de spørger om det. Den viser grafisk de mest populære hensigter for AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Dette afsnit indeholder en detaljeret oversigt over kundeforespørgsler og deres hyppighed. Den viser visuelt de mest populære hensigter og svartyper, som AI-agenter bruger til at løse kundeforespørgsler.

Kuratering

Dette afsnit opsummerer visuelt antallet af organiseringsproblemer, der opstår hver dag, og det antal, som AI-agenter løser.

Brug AI-agenter til kundeinteraktioner

Dette afsnit beskriver, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Brug AI-agenter til tale- og digitale interaktioner

Når du har oprettet og konfigureret dine autonome eller scriptede AI-agenter i Webex AI Agent Studio-platformen, er næste trin at integrere dem med talekanalen og digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i Artiklen Brug AI-agenter til talekommunikation og digitale interaktioner .

Administrer brugerdefinerede rapporter for AI-agenter

Du kan bruge globale variabler til at generere brugerdefinerede rapporter og analysere opkald, der distribueres til AI-agenten.

I øjeblikket er standardrapporter for AI-agenten ikke tilgængelige i Analysator.

Oprette en global variabel

1	Log på Control Hub.
2	I navigationsruden i kontaktcentret skal du vælge Flows > globale variabler.
3	Klik på Opret en ny global variabel , og angiv navnet på og beskrivelsen af variablen. Opret en variabel med navnet CustomAIAgentInteractionOutcome. Vælg Streng som variabeltype.
4	Slå Gør indberetningspligtig til for at få vist variablen i Analysator til rapporteringsformål.
5	Klik på Gem.

Føj den globale variabel til flowet

Følgende instruktioner er også tilgængelige i den sammenkædede import af prøveflow.

1	Log ind på din kundeorganisation ved hjælp af Control Hub.
2	Gå til Kontaktcenter > kundeoplevelse > flows. Siden Flows vises.
3	Klik på ikonet Gå til flowdesigner ud for flowet. Vinduet Flowdesigner vises.
4	I ruden Egenskaber for globalt flow skal du rulle ned til sektionen Variabeldefinition > Foruddefinerede variabler .
5	I afsnittet Globale variabler skal du klikke på Tilføj globale variabler. Føj den globale variabel CustomAIAgentInteractionOutcome til dit flow.
6	Brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ABANDONED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Konfigurer din Virtual Agent V2-aktivitet i flowet.
8	Forbind resultatet af Behandlet af Virtual Agent V2-aktiviteten , og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien HANDLED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Forbind det eskalerede resultat af Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ESCALATED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
10	Forbind den fejlbehæftede sti til Virtual Agent V2-aktiviteten, og brug aktiviteten Angiv variabel til at tildele værdien ERRORED til variablen CustomAIAgentInteractionOutcome .
11	Udfyld resten af flowene baseret på din forretningslogik, og publicer dem. Alle opkald, der går gennem dette flow, vil have værdien af variablen CustomAIAgentInteractionOutcome indstillet til Afbrudt, Behandlet, Eskaleret eller Fejlbehæftet, afhængigt af den sti, opkaldet tager.

Oprette brugerdefinerede visualiseringer

Du kan oprette brugerdefinerede rapporter til AI-agentopkaldsposter og AI-agentresultatfordeling i Analysator.

Opret visualisering af AI-agentopkaldsposter

1	Download AI-agentopkaldsfilen Records.json fra AI-agentopkaldsposter.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (.json format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere AI-agentopkaldsfilen Records.json .
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Opret visualisering af AI-agentresultatdistribution

1	Download Distribution.json filen AI Agent Outcome fra AI Agent Outcome Distribution.
2	Log på Analysator.
3	Klik på ikonet Visualisering i Analysator på startsiden.
4	Klik på Importér.
5	Klik på Gennemse for at vælge den fil (i JSON-format), der skal importeres.
6	Klik på Importér for at importere Distribution.json filen AI Agent Outcome.
7	Klik på Rediger for at redigere den importerede visualisering.
8	Klik på Rediger filtre for CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Klik på alternativknappen er i, og tilføj værdierne ABANDONED,ESCALATED,ERRORED,HANDLED .
10	Gem og start et par testopkald.
11	Kør visualiseringen for at få vist resultaterne.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed.

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

For hver AI-drevet funktion gennemgår vi en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig AI og overholder Responsible AI Framework ud over eksisterende processer for sikkerhed, privatliv og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Vi opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for opbevaring af data i Webex Teknisk note om AI Agent AI-gennemsigtighed på Cisco Trust Portal.

Datakilder til uddannelse og evaluering

Vores tredjepartsmodeludbyder, Microsoft, bruger ikke kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller og gemmer eller opbevarer ikke Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så vi prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde os indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Vi prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Introduktion til Webex AI Agent

Webex AI Agent er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

Funktioner for Webex AI-agent

Nøjagtige og rettidige svar – Giver præcise svar på kundeforespørgsler i realtid.
Intelligent opgaveudførelse – Udfører opgaver baseret på kundeanmodninger eller input.

De vigtigste fordele for virksomheder

Forbedret kundeoplevelse – Leverer en samtaleoplevelse i realtid for kunderne.
Personlige interaktioner – Skræddersyr svar til individuelle kundebehov og præferencer.
Skalerbarhed og effektivitet – Håndterer store mængder kundeinteraktioner uden behov for yderligere menneskelige agenter, hvilket fører til forbedret tilfredshed og reducerede driftsomkostninger.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Kapabilitet	Beskrivelse	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome AI-agenter er designet til at operere uafhængigt, træffe beslutninger og udføre opgaver uden direkte menneskelig indgriben.	Udfør handlinger	Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler. Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.	Autonome AI-agenter til udførelse af handlinger
Autonom		Besvar spørgsmål	Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler.	Autonome AI-agenter til besvarelse af spørgsmål
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et foruddefineret sæt regler og instruktioner.	Udfør handlinger	Scriptagenter kan udføre bestemte opgaver, der er klart definerede og strukturerede.	AI-agenter med scripts til udførelse af handlinger
Scripted		Besvar spørgsmål	Scriptagenter kan svare på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Scriptede AI-agenter til besvarelse af spørgsmål

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter kan anvendes til forskellige brugssager, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan bruges til at yde kundesupport, hvor autonome agenter tilbyder mere fleksibilitet og naturlig sprogforståelse.
Virtuelle assistenter – autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, fordi de kan håndtere forskellige opgaver og give mere tilpassede interaktioner.
Dataanalyse – Autonome agenter kan bruges til at analysere store datasæt og få værdifuld indsigt.
Procesautomatisering – Både autonome agenter og scriptagenter kan bruges til at automatisere gentagne opgaver, forbedre effektiviteten og reducere fejl.
Vidensstyring – autonome agenter kan bruges til at oprette og administrere videnlagre, hvilket gør oplysninger let tilgængelige for brugerne.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis du allerede er kunde hos Webex Contact Center, skal du sikre dig, at du opfylder følgende forudsætninger:
- Webex Contact Center 2.0-lejer.
- Webex Connect klargøres til din lejer.
- Voice media platform er næste generations medieplatform.
Hvis du ikke har en Webex kontaktcenterlejer, skal du kontakte din partner for at starte en Webex kontaktcenterprøveversion med næste generations medieplatform.
Administratorer kan anmode om en Webex kontaktcenterudviklersandkasse for at afprøve AI-agenter.

Aktivering af funktioner

Denne funktion er i øjeblikket i betaversion. Kunder kan tilmelde sig denne funktion på betaportalen Webex ved at udfylde deltagelsesundersøgelsen for AI-agenter.

I øjeblikket er det kun den scriptede AI-agentfunktionalitet, der er tilgængelig i betafasen.
Autonome agenter er kun tilgængelige for udvalgte kunder. Anmodninger kan foretages via din CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) eller ved at sende en e-mail tilask-ccai@cisco.com. Efter godkendelse vil autonome agenter blive gjort tilgængelige ud over scriptede agenter for din lejer.

Adgang Webex AI-agent

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI-agent. Dette kan gøres på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se den Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.

Log ind på Control Hub ved hjælp af URL  https://admin.webex.com.
Vælg Kontaktcenter  i sektionen Tjenester i navigationsruden.
I Hurtige links i højre rude skal du gå til afsnittet Kontaktcenterpakke .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Systemet krydsstarter Webex AI Agent-programmet i en anden browserfane, og du bliver automatisk logget på programmet.

Log på fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til Webex AI-agentprogrammet, skal du have adgang til Webex Connect.

Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
 I menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Systemet krydsstarter Webex AI Agent-programmet i en anden browserfane, og du bliver automatisk logget på programmet.

Startsidelayout

Velkommen til Webex AI Agent-platformen. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Rapporter – Viser forudbyggede AI-agentrapporter af forskellige typer. Du kan generere eller planlægge rapporter i henhold til dine forretningsbehov.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI-agent i Webex Hjælp.
Brugerprofil
Brugerprofilmenu giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger og logge af applikationen.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren, som kun er tilgængelig for administratorer med fuld administratoradgang.
- Fanen Oversigt indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- Under fanen Teammedlemmer kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne af kort, der viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, Senest opdateret af, Senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér eksempellink – kopiér eksempellinket for at indsætte i en ny fane og få vist AI-agenten på chatwidgetten.
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Scripted AI Agent til besvarelse af spørgsmål
Scripted AI-agent til udførelse af handlinger
Autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål
Autonom AI-agent til udførelse af handlinger

Importere færdigbygget AI-agent

Du kan importere en færdigbygget AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI-agentplatformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord Søg

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer Knowledge Base

En videnbase er et centralt lager af oplysninger til de LLM-drevne autonome AI-agenter (Large Language Model). De autonome AI-agenter udnytter avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. Disse AI-agenter træner på enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at de autonome AI-agenter kan fungere.

Sådan får du adgang til vidensbasen:

Log på Webex AI Agent-platformen.
Klik på ikonet Videni venstre navigationsrude på dashboardet . Siden Vidensbaser vises.
Du kan finde en vidensbase baseret på følgende kriterier:
- Navn på videnbasen
- Type af videnbasen
- Videnbaser opdateret mellem angivne datoer
- Videnbaser oprettet mellem angivne datoer
- Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.
Du kan også oprette en ny vidensbase. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du se Oprette videnbase til AI-agenter.

Oprette videnbase for AI-agenter

1	Klik på ikonet Videni venstre navigationsrude på dashboardet .
2	På siden Videnbaser skal du klikke på knappen +Opret videnbase i øverste højre hjørne.
3	Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen. Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.
4	Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.
5	På fanen Filer : Træk og slip filerne til vidensbasen. Alternativt kan du klikke på Tilføj fil knappen for at tilføje en fil. Systemet understøtter følgende filformater: PDF, docx, data over kabel, txt, xlsx, xls og CSV. Størrelsen på hver fil må ikke overstige 2 MB. Når du har tilføjet filerne, skal du klikke på Behandl filer for at behandle filen. Når du er færdig, viser systemet filen under fanen Filer .
6	På fanen Dokumenter : Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument . Brug teksteditoren til at tilføje de nødvendige oplysninger og formatere teksten efter behov. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori. Klik på Gem. Du kan også klikke på + Tilføj kategori for at definere kategorier og tilføje dokumenterne under den tilsvarende kategori. Vælg det ønskede dokument i venstre rude, og klik på Webeksempel for at få vist dokumentet.
7	Gå til fanen Oplysninger . Du kan se og spore detaljerne for de filer, du har uploadet, og de dokumenter, du har oprettet. Klik på ikonet Rediger for at redigere videnbasefilerne. Rediger filnavnet på filen, hvis det er nødvendigt. Du kan også slette de eksisterende filer og tilføje nye filer. Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen for den autonome AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

Konfigurer autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål. Dette afsnit beskriver de to primære egenskaber for Autonomous AI Agent.

Autonom AI-agent til udførelse af opgaver

De autonome AI-agenter kan udføre forskellige opgaver, herunder:

Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Opret en autonom AI-agent til udførelse af handlinger

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du klikke på Start fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Filtrer AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Næste.
5	I afsnittet Hvilken type agent bygger du skal du klikke på Autonom.
6	I afsnittet Hvad er din agents hovedfunktion skal du klikke på Udfør handlinger.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg AI-programmet på rullelisten. Standard AI-motoren er Nova. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for bedste praksis og eksempler.
9	Klik på Opret. Den autonome AI-agent til udførelse af handlinger er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit. Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent

Hvad der skal ske nu

Opdater profilen for den autonome AI-agent.

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til udførelse af handlinger.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til fanen Indstillinger > Profil , og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt.
AI-program – opdater AI-programmet, hvis det er nødvendigt.
Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette, hvis det er nødvendigt.

3

Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

De autonome AI-agenter til udførelse af handlinger er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. For eksempel er der i en restaurant behov for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven kan du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.

Den autonome AI-agent til at udføre handlinger fungerer på følgende byggesten:

Handling – En funktionalitet, der gør det muligt for AI-agenten at oprette forbindelse til eksterne systemer for at udføre komplekse opgaver.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling. Definer inputenhederne som en del af slotudfyldningen.
Opfyldelse – Bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen. Som en del af opfyldelsen skal du definere outputobjekterne for den autonome AI-agent for at generere svaret i et bestemt format. Systemet sender outputenhederne til flowet for at fortsætte med handlingen og fuldføre opgaven.

1

På fanen Handling skal du klikke på +Ny handling.

2

Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling :

Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, Book billetter.
Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig.
Handlingsomfang – Vælg handlingsomfanget på rullelisten. Der er følgende muligheder tilgængelige:
- Klik på Slotfyld for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning. Hvis du vælger udfyldning af pladser, kan du ikke konfigurere oplysninger om klargøring.
- Klik på Slotudfyldning med opfyldelse for at konfigurere de påkrævede inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen.
Agentoverdragelse er den standardhandling, der er aktiveret som standard. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere agentoverdragelse.

Hvad der skal ske nu

Du kan enten konfigurere pladser, eller du kan konfigurere pladser og definere opfyldelse afhængigt af det valgte handlingsomfang.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Objekttype – Vælg enhedens datatype. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Brug indstillingen Kontrolelementer til at udføre følgende handlinger på objektet: Klik på ikonet Rediger for at redigere de tilføjede inputenheder. Klik på ikonet Slet for at slette objektet.

Tilføj objekter ved hjælp af JSON-editor

Du kan tilføje inputobjekterne og outputobjekterne ved hjælp af JSON-editoren. I JSON-editorvisningen skal enhederne defineres i et struktureret JSON-format.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, anbefales for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – feltet mønster bruges sammen med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er især nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-programmet med at forstå, hvilken type data der forventes, og kan især være nyttigt til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at den skal håndteres sikkert).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Definer opfyldelse

1	Definer opfyldelsesoplysningerne for implementering af AI-agenten i et kontaktcenter. Angiv følgende oplysninger: Vælg en metode til klargøring – Vælg flowet. Vælg en flowopretter – Vælg den ønskede flowgenerator. URL-adresse til flowwebhook – Indtast URL-adressen til webhook. Du kan finde flere oplysninger under Indgående webhooks. Tjenestenøgle – angiv oplysninger om servicenøglen.
2	Konfigurer outputobjekterne, så AI-agenten genererer resultatet i et format, der er forståeligt for flowet.
3	Hvis du vil tilføje et outputobjekt, skal du klikke på +Nyt outputobjekt. Angiv følgende detaljer på skærmbilledet Tilføj et nyt outputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på outputenheden. Objekttype – Vælg enhedens datatype. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at beskrivelsen er klar og nøjagtig. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette til et obligatorisk objekt. Du kan også bruge en JSON-fil til at tilføje outputenhederne. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje objekter ved hjælp af JSON-editor .
4	Klik på Tilføj for at tilføje outputobjektet. Du kan tilføje så mange outputobjekter, som du har brug for.
5	Brug indstillingen Kontrolelementer til at udføre følgende handlinger på objektet: Klik på ikonet Rediger for at foretage ændringer af objektet. Klik på ikonet Sletfor at slette objektet.
6	Klik på Tilføj for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Klik på Eksempel for at få vist AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent. Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten.

Når du har konfigureret AI-agenten:

Hvis du vil se AI-agentens ydeevne, skal du se Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics.
Hvis du vil se oplysninger om sessioner og historik, skal du se Vis autonome AI-agentsessioner og -historik.

Autonome AI-agenter til besvarelse af spørgsmål

Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor agenten skal:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen. Du kan finde flere oplysninger under Administrere videnbaser.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du klikke på Start fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Næste.
5	I afsnittet Hvilken type agent bygger du skal du klikke på Autonom.
6	I afsnittet Hvad er din agents hovedfunktion skal du klikke på Besvar spørgsmål.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Standard AI-motoren er Nova. Hvis du vil se stemmebaseret forhåndsvisning, skal du vælge Vega. Du kan finde flere oplysninger under Stemmebaseret eksempelvisning . Videnbase – Vælg den påkrævede videnbasefil på listen over tilgængelige videnbaser. Du kan ikke knytte den valgte videnbase til andre AI-agenter. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
9	Klik på Opret. Den autonome AI-agent til besvarelse af spørgsmål er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit. Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Opdater profilen for den autonome AI-agent.

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til fanen Indstillinger > Profil , og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse til agentprofilbillede – Rediger den URL-adresse, hvorfra systemet henter AI Agent-logoet eller -billedet.
AI-program – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.
Velkomstmeddelelse – angiv den velkomstmeddelelse, som AI-agenten skal bruge til at starte interaktionen.
Tillad agentoverdragelse—– Aktivér til/fra-indstillingen for at overføre samtalen til en menneskelig agent, når en kunde ønsker at tale med en agent.

3

Klik på Gem ændringer for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen for AI-agenten.

Konfigurer vidensbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1	På siden Dashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
2	Gå til fanen Vidensbase .
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten.
4	Klik på Gem ændringer for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Klik på Eksempel for at få vist AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent.

Når du har konfigureret AI-agenten:

Hvis du vil se AI-agentens ydeevne, skal du se Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics.
Hvis du vil se oplysninger om sessioner og historik, skal du se Vis autonome AI-agentsessioner og -historik.

Se session og historik for autonome AI-agenter

Du kan få vist sessions- og historikoplysningerne for hver af de autonome AI-agenter, du har oprettet. Siden Sessioner viser oplysninger om sessioner, der er oprettet med constomers. Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan navigerer du til siden Sessioner :

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysningerne for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Sessionstabellen viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Låseikonet angiver, at sessionen er låst og skal dekrypteres. Du skal have tilladelse til at dekryptere sessionen. Hvis til/fra-knappen Dekrypter adgang er aktiveret, kan du få adgang til enhver session ved hjælp af knappen Dekrypter indhold . Denne funktionalitet gælder dog kun, når den avancerede databeskyttelse er angivet til sand eller aktiveret for lejeren.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Overvågningslogge – klik på fanen Overvågningslogge for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Modelhistorik – klik på fanen Modelhistorik for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent til udførelse af handlinger.

Revisionslogfiler

Fanen Overvågningslogge sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Overvågningslogfiler viser følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til fanen Overvågningslogge . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Felt – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved brug af søgefunktionerne Opdateret af,Felt og Beskrivelse. Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Model historie

Fanen Modelhistorik er kun tilgængelig for den autonome AI-agent til udførelse af handlinger.

Hver gang du publicerer den autonome AI-agent til udførelse af handlinger, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig på fanen Modelhistorik . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten under fanen Modelhistorik .

Modelbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret den – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten. Du kan starte forhåndsvisningen fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at starte eksemplet på AI Agent.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne. Knappen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når en forhåndsvisning er startet og derefter minimeret, oprettes der en chathovedwidget nederst til højre på siden, som nemt kan bruges til at genstarte eksempeltilstanden.

Webex AI Agent indeholder også en mulighed for forhåndsvisning, der kan deles. Klik på menuen i øverste højre hjørne, og vælg indstillingen Kopier forhåndsvisningslink . Linket til prøveversionen kan deles med testere eller forbrugere af AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten åbnes nederst til højre på skærmen. Brugere kan angive ytring (eller sekvens af ytringer), som AI-agentens svar skal kontrolleres for. Denne funktionalitet gør det muligt for udvikleren at sikre, at AI-agenten svarer som forventet.

Preview-widgetten kan maksimeres. Der er andre nyttige funktioner tilgængelige, såsom at give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning, der kan deles

Den delbare eksempelwidget gør det muligt for AI-agentudviklere at dele deres AI-agent med interessenter og forbrugere på en præsentabel måde uden behov for at udvikle en brugerdefineret brugergrænseflade til at vise AI-agenten. Som standard gengiver det kopierede eksempellink AI-agenten med telefonhylster. Udviklere kan foretage en hurtig tilpasning ved at ændre visse parametre i forhåndsvisningslinket. De to store tilpasninger er:

Widgetfarve – Ved at føje parameteren brandColor til linket. Brugere kan definere enkle farver ved hjælp af farvenavne eller bruge hex-farvekode.
Telefonkabinet – Ved at ændre værdien af parameteren phoneCasing i linket. Dette er som standard indstillet til true og kan deaktiveres ved at gøre det falsk .

Eksempel på eksempellink med disse parametre: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<angiv en farves hexadecimale værdi i formatet '_XXXX'>.

Stemmebaseret prøveversion

Autonomous AI Agent til besvarelse af spørgsmål understøtter stemmebaseret prøveversion. Sådan aktiveres denne indstilling:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Naviger til Indstillinger > profil.
1. Fra rullelisten AI Engine skal du vælge Vega.
Klik på Gem ændringer.

Knappen Eksempel opdateres med et mikrofonikon til stemmebaseret eksempelvisning. Klik på knappen Eksempel . Widgetten til stemmevisning vises:

Brugeren skal aktivere mikrofonadgang for at bruge denne funktionalitet.

Widgetten til stemmevisning indeholder følgende funktioner til brugerne:

Start-knappen for at starte eksemplet.
Liveafskrift Når stemmeeksemplet er i gang, vises en livetransskription af samtalen i widgetten.
Afslut opkald for at afslutte samtalen.
Slå lyd fra for at slå lyden fra.

Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics

Afsnittet AI Agent Analytics indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analyserne for den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der håndteres af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser

Konfigurer scripted AI Agent

I dette afsnit beskrives, hvordan du konfigurerer og administrerer scriptede AI-agenter på Webex AI-agentplatform, så de giver nøjagtige svar på brugerforespørgsler og udfører automatiserede opgaver effektivt.

Scripted AI Agent til udførelse af opgaver

Scripted AI-agent øger agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent-platform. Scripted AI Agent muliggør samtaler med flere drejninger, hvor den kan hente relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kør enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at udføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interager med andre systemer – Kommuniker med og styr andre løsninger.

Opret en scripted AI-agent til udførelse af handlinger

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du oprette en ny AI-agent fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som scriptet. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Start fra bunden og derefter på Næste.
5	I feltet Hvilken type agent bygger du? sektion, skal du klikke på Scriptet.
6	I afsnittet Hvad er agentens hovedfunktion? sektion, skal du klikke på Udfør handlinger.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – dette er det systemgenererede entydige id. Du kan også redigere dette felt. AI-program – Vælg AI-programmet på rullelisten.
9	Klik på Opret. Scripted AI-agenten til besvarelse af spørgsmål er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Når du har oprettet en AI-agent, kan du oprette objekter, tilføjehensigter og defineresvar .

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Vælg den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard.
3	Naviger til Indstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – Rediger den URL-adresse, hvorfra systemet henter AI Agent-logoet eller -billedet. Beskrivelse – Angiv oplysninger om denne AI-agent. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade AI-agenten bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse—Skriv en meddelelse, der vil dukke op i tilfælde af fejl under chat med AI-agenten.
4	Klik på Gem ændringer for at gemme indstillingerne.

Administrer objekter

Objekter er byggestenene i samtaler. Det er de væsentlige elementer, som AI-agenter udtrækker fra brugerytringer. De repræsenterer specifikke oplysninger, såsom produktnavne, datoer, mængder eller enhver anden vigtig gruppe af ord. Ved effektivt at identificere og udtrække enheder kan AI-agenter bedre forstå brugernes hensigt og give mere nøjagtige og relevante svar.

Enhedstyper

Webex AI Agents tilbyder 11 færdigbyggede objekttyper til registrering af forskellige typer brugerdata. Du kan også oprette et af følgende brugerdefinerede objekter.

Brugerdefinerede objekter

Disse objekter kan konfigureres og giver udviklere mulighed for at registrere brugssagsspecifikke oplysninger. De bruges til ting, der ikke er dækket af systemenheder.

Brugerdefineret liste – definer lister over forventede strenge for at registrere specifikke datapunkter, der ikke er dækket af færdigbyggede enheder. Du kan tilføje flere synonymer ud for hver streng. Det kan f.eks. være et brugerdefineret objekt for pizzastørrelse.
Regex – brug regulære udtryk til at identificere specifikke mønstre og udtrække tilsvarende data. F.eks. et telefonnummer regex (f.eks. 123-123-8789).
Cifre – registrer numeriske input med fast længde med høj nøjagtighed, især i stemmeinteraktioner. I ikke-stemmeinteraktioner bruges det som et alternativ til objekttyperne Brugerdefineret og Regex. Hvis du f.eks. vil registrere et femcifret kontonummer, skal der defineres en længde på fem.
Alfanumerisk – optag kombinationer af bogstaver og tal, så du kan genkende både stemme og ikke-stemme input.
Fri formular – registrer fleksible datapunkter, der er svære at definere eller validere.
Kortplacering (WhatsApp) – udtræk placeringsdata, som du deler på WhatsApp-kanalen.

Systemenheder

Enhedsnavn	Beskrivelse	Eksempel på input	Eksempel på output
Dato	Parser datoer i naturligt sprog til et standarddatoformat	"Juli næste år"	01/07/2020
Tid	Fortolker tid i naturligt sprog til et standardtidsformat	5 om aftenen	17:00
E-mail	Registrerer e-mailadresser	Skriv til mig på info@cisco.com	info@cisco.com
Telefonnummer	Registrerer almindelige telefonnumre	Ring til mig på 9876543210	9876543210
Monetære enheder	Parser valuta og beløb	Jeg vil have 20$	20$
Ordenstal	Registrerer ordenstal	Fjerde af ti personer	4
Kardinal	Registrerer kardinalnummer	Fjerde af ti personer	10
Geolokalisering	Registrerer geografiske placeringer (byer, lande osv.)	Jeg svømmede i Themsen i London, Storbritannien	London, Storbritannien
Personnavne	Registrerer almindelige navne	Bill Gates af Microsoft	Bill Gates
Kvantitet	Identificerer målinger som vægt eller afstand	Vi er 5 km væk fra Paris	5 km
Varighed	Identificerer tidsperioder	1 uges ferie	1 uge

Oprettede objekter kan redigeres fra fanen Objekter. Når du knytter objekter til en hensigt, anmærker du dine ytringer med registrerede objekter, efterhånden som du tilføjer dem.

Objektroller

Når et objekt skal indsamles flere gange inden for en enkelt hensigt, bliver objektroller afgørende. Ved at tildele forskellige roller til det samme objekt kan du vejlede AI-agenten i at forstå og behandle brugerinput mere præcist.

Hvis du f.eks. vil reservere en flyrejse med mellemlanding, kan du oprette et lufthavnsobjekt med tre roller: oprindelse, destination og mellemlanding. Ved at annotere træningsytringer med disse roller kan AI-agenten lære de forventede mønstre og problemfrit håndtere komplekse reservationsanmodninger.

Objektroller understøttes kun for Mindmeld (brugerdefinerede objekter og systemobjekter) og Rasa (kun brugerdefinerede objekter), administratorer skal markere afkrydsningsfeltet Objektroller under de avancerede indstillinger i dialogboksen NLU-programvælger.

Administratorer kan ikke skifte fra RASA eller Mindmeld til Swiftmatch, mens objektroller er i brug. Roller skal fjernes fra hensigter for at deaktivere objektroller fra avancerede NLU-programindstillinger. Du kan oprette et objekt med objektroller.

Oprette et objekt med objektroller

Før du begynder

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du klikke på fanen Objekter .
5	Klik på Opret objekt.
6	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Enhedstype – Vælg indstillingen Brugerdefineret liste på rullelisten. Værdier – Angiv en værdi for objektet.
7	Aktivér til/fra-knappen Foreslå slotværdier automatisk til Autofuldførelse, og angiv alternative forslag til dette objekt under samtalen. Feltet Roller vises kun, når der oprettes et brugerdefineret objekt, hvis objektroller er aktiveret i afsnittet Avancerede indstillinger i vinduet Skift træningsprogram for RASA og Mindmeld NLU-programmer .
8	Klik på Gem. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger.

Hvad der skal ske nu

Når du har oprettet et objekt, kan du sammenkæde roller med et objekt.

Sammenkæde roller med et objekt

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du vælge en hensigt om at sammenkæde objekter og objektroller. Som standard vises fanen Hensigt .
5	I sektionen Pladser skal du klikke på Tilknyt objekt.
6	Vælg objektrollen for objektnavnet.
7	Klik på Gem. Du kan tildele roller til et objekt for at indsamle det samme objekt to gange for en hensigt.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

AI-agenter med scripts udnytter NLU (Natural Language Understanding) med maskinel indlæring til at identificere kundens hensigt. Følgende NLU-programmer fortolker kundeinput og giver nøjagtige svar:

Swiftmatch – En hurtig, let motor, der understøtter flere sprog.
RASA – En førende AI-struktur til samtale med åben kildekode.
Mindmeld (beta) – Tilbyder avancerede samtaleflow og NLU-funktioner.

RASA kræver flere træningsdata end Swiftmatch for at opnå høj nøjagtighed. Udviklere kan skifte NLU-programmer på fanerne Artikler og Uddannelse i scripted AI-agenter for at evaluere ydeevnen. Ændring af programmet opdaterer AI-agentens algoritme, hvilket nødvendiggør omskoling til nøjagtig slutning baseret på den nye model. Præstationsforskelle kan analyseres ved hjælp af lighedsscorer i sessioner og test med et enkelt klik.

Udviklere kan også teste og justere tærskelscorer i afsnittet "Overdragelse og slutning" efter skift af motor. For RASA har tærskelscorerne tendens til at være omvendt proportionale med antallet af hensigter, hvilket betyder, at agenter med mange hensigter (100+) typisk har lavere fallback-scorer i slutningsindstillinger.

Skift træningsmotorer

Sådan skifter du mellem NLU-motorerne.

Vælg den AI-agent, der skal ændre træningsprogrammet.
- For scripted AI-agent til besvarelse af spørgsmål: Klik på Artikler. Siden i vidensbasen vises.
- For scriptede AI-agenter til udførelse af opgaver: Klik på Uddannelse. Siden Træningsdata vises.
Klik på ikonet Indstillinger ved siden af NLU Engine til højre på siden. Vinduet Skift træningsprogram vises.

NLU-programmet er som standard indstillet til Swiftmatch for de nyoprettede AI-agenter.
Vælg det træningsprogram, der skal oplære AI-agenten. Mulige værdier:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (beta)
Angiv disse oplysninger i afsnittet Slutninger :
- Resultat under hvilken fallback der vises – Den mindste tillid, der kræves for at et svar vises for dig, under hvilket et fallback-svar vil blive vist.
- Forskel i resultater for delvis match – Definerer minimumafstanden mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en skabelon for delvist match
Klik for at udvide afsnittet Avancerede indstillinger .
- Fjern stopord - 'Stopord' er funktionsord, der etablerer grammatiske relationer, blandt andet inden for en sætning, men ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stopord som artikler (a, an, the osv.), pronomen (ham, hende osv.) fra sætningen, kan maskinlæringsalgoritmerne fokusere på ord, der definerer betydningen af tekstforespørgslen af forbrugeren. Hvis du markerer afkrydsningsfeltet, fjerner det 'stopwords' fra sætningen på tidspunktet for træning og slutning. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Udvid kontraktioner – engelske kontraktioner i træningsdataene kan udvides til den oprindelige formular sammen med termerne i den indgående forbrugerforespørgsel for større nøjagtighed. Eksempel: "lad være" udvides til "gør ikke". Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, udvides sammentrækningerne i inputmeddelelserne før behandling. Denne funktion understøttes for alle tre NLU-programmer.
- Stavekontrol i slutning – Tekstkorrektionsbiblioteket identificerer og retter de forkerte stavemåder i teksten før slutning. Denne funktion understøttes kun for alle tre programmer, hvis afkrydsningsfeltet Stavekontrol i slutning er markeret.
- Fjern specialtegn – Specialtegn er ikke-alfanumeriske tegn, der påvirker følgeslutninger. For eksempel betragtes Wi-Fi og Wi Fi forskelligt af NLU-motoren. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, fjernes specialtegnene i forbrugerforespørgslen, så der vises et passende svar. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Objektroller – brugerdefinerede objekter kan have forskellige roller. Denne NLU-motorkapacitet understøttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhedssubstitution i slutning – Enhedsværdier i træningsdata og inferens erstattes med enheds-id'er. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Prioriter udfyldning af pladser – Udfyldning af plads prioriteres frem for registrering af hensigt.
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – antallet af artikler, hvor AI-agentens beregnede konfidensresultater vises under transaktionsoplysninger i sessioner.
  
  Antallet af resultater, der skal vises i afsnittet Algoritme på skærmbilledet Sessioner, er nu begrænset til 5. De øverste n-resultater (1=<n=<5) er tilgængelige i meddelelsestransskriptionsrapporter for scriptede AI-agenter og i afsnittet "Algoritmeresultater" på fanen Transaktionsoplysninger i Sessioner.
- Udvidelse af ordform – Udvid træningsdata med ordformer, f.eks. flertal, verber osv., sammen med de synonymer, der er integreret i dataene. Denne funktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Synonymer – synonymer er alternative ord, der bruges til at betegne det samme ord. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, genereres almindelige engelske synonymer for ord i træningsdataene automatisk fra for at genkende forbrugerforespørgslen præcist. For eksempel for ordet have kan de systemgenererede synonymer være en baggård, gård og så videre. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan findes i forskellige former, f.eks. flertal, adverb, adjektiver eller verber. For eksempel for ordet "skabelse" kan ordformerne oprettes, skabe, skaber, kreativt, kreativt osv. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, oprettes ordene i forespørgslen med alternative ordformer og behandles for at give forbrugerne et passende svar.
Udviklere kan angive forskellige tærskelscorer for forskellige NLU-programmer for at bestemme den laveste score, der er acceptabel til at vise AI-agentsvaret.
Klik på Opdater for at ændre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klik på Træn. Når AI-agenten er oplært med det valgte træningsprogram, ændres vidensbasens status fra Gemt til Oplært.

Du kan kun træne AI-agenten med RASA og Mindmeld, hvis alle artiklerne har mindst to ytringer.

Træning

Når alle de ønskede artikler er oprettet, kan du træne AI-agenten og gøre den live for at teste og implementere den. Hvis du vil træne AI-agenten med dens aktuelle korpus, skal du klikke på Oplær øverst til højre. Dette bør ændre status til Uddannelse.

Når træningen er fuldført, skifter status til Oplært. Klik på ikonet Genindlæs ved siden af Træning for at hente den aktuelle træningsstatus.

På dette tidspunkt kan du klikke på Gør live for at gøre det trænede korpus live og teste det i Webex forhåndsvisning af AI Agent, der kan deles, eller på eksterne kanaler, hvor AI-agenten er installeret.

Vektor model

Du kan nu vælge deres foretrukne vektormodeller som en del af de avancerede motorindstillinger i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er muligt mellem to muligheder - Ytringsniveau vs vektorer på artikelniveau. I vores fortsatte skub for at forbedre nøjagtigheden af vores NLU-motorer eksperimenterede vi med at bruge vektorer på artikelniveau i modsætning til den ældre model for brug af ytringsniveauvektorer og fandt, at vektorer på artikelniveau forbedrer nøjagtigheden i de fleste tilfælde. Bemærk, at vektorer på artikelniveau vil være den nye standardværdi for vektorisering for nye ensprogede AI-agenter, og for flersprogede AI-agenter understøttes matchning på artikelniveau kun, når den flersprogede model er Polymatch.

Du kan kontrollere oplysningerne om vektormodellen, der var til stede på tidspunktet for en slutning, i sessionens anden infosektion .

Administrer hensigter

Hensigt er en kernekomponent i Webex AI Agent-platformen, der gør det muligt for AI-agenter at forstå og reagere effektivt på dit input. Det repræsenterer en bestemt opgave eller handling, som du vil udføre under en samtale. AI-agentudviklere definerer alle hensigter, der svarer til de opgaver, du vil udføre. Nøjagtigheden af hensigtsklassificeringen påvirker direkte AI-agentens evne til at levere relevante og nyttige svar. Hensigtsklassificering er processen med at identificere hensigt baseret på dit input, så AI-agenten kan reagere på en meningsfuld og kontekstrelevant måde.

Systemets hensigter

Standardhensigt med fallback – En AI-agents muligheder er i sagens natur begrænset af de hensigter, der er designet til at genkende og reagere på. Selvom en virksomhed ikke kan forudse alle mulige spørgsmål, du måtte stille, kan standardmetoden med fallback hjælpe samtaler med at komme på rette spor.
Ved at implementere en standardmetode til fallback kan udviklere af AI-agenter sikre, at AI-agenten håndterer uventede forespørgsler eller forespørgsler, der ikke er omfattet af anvendelsesområdet, og omdirigerer samtalen tilbage til kendte hensigter.
AI-agentudviklere behøver ikke at føje specifikke ytringer til fallback-hensigten. Agenten kan trænes i automatisk at udløse fallback-hensigten, når den støder på spørgsmål, der er kendt uden for anvendelsesområdet, og som ellers fejlagtigt ville blive kategoriseret i andre hensigter.
I en AI-bankagent kan brugere f.eks. forsøge at forespørge om lån. Hvis AI-agenten ikke er konfigureret til at håndtere lånerelaterede forespørgsler, kan disse forespørgsler inkorporeres som træningsudtryk i standardmetoden for fallback. Når en bruger forespørger om lån på et hvilket som helst tidspunkt i samtalen, genkender AI-agenten, at forespørgslen falder uden for de definerede hensigter, og udløser fallback-svaret. Dette sikrer et mere passende svar.

Fallback-hensigten bør ikke have nogen slots tilknyttet.

Nødhensigten skal bruge standardnøglen til fallback-skabelonen til sit svar.
Hjælp – Denne hensigt er designet til at håndtere brugerforespørgsler om AI-agentens funktioner. Når brugerne er usikre på, hvad de kan opnå eller støder på vanskeligheder under en samtale, søger de ofte hjælp ved at bede om hjælp.
Som standard er svaret på hjælpemetoden knyttet til skabelonnøglen til Hjælp-meddelelse . AI-agentudviklere kan dog tilpasse svaret eller ændre den tilknyttede skabelonnøgle for at give mere skræddersyet og informativ vejledning.
Det anbefales at formidle AI-agentens evner på et højt niveau, hvilket giver brugerne en klar forståelse af, hvad de kan gøre næste gang.
Tal med en agent – Denne hensigt giver brugerne mulighed for at anmode om assistance fra en menneskelig agent på et hvilket som helst trin i deres interaktion med AI-agenten. Når denne hensigt udløses, starter systemet automatisk en overførsel til en menneskelig agent. Standardsvarskabelonen for denne metode er Agentoverdragelse. Selvom der ikke er nogen UI-begrænsninger for ændring af svarskabelonnøglen, vil ændring af den ikke påvirke resultatet af den menneskelige overdragelse.

Hensigten med smalltalk

Alle nyoprettede AI-agenter indeholder fire foruddefinerede small talk-hensigter til håndtering af almindelige brugerhilsener, udtryk for taknemmelighed, negativ feedback og farvel:

Hilsner
Tak
AI-agenten var ikke hjælpsom
Farvel

Disse fremgangsmåder og deres tilsvarende svar er som standard tilgængelige i alle AI-agenter. Du kan dog tilpasse eller slette dem, så de passer til din specifikke use case og det ønskede samtaleflow.

Opret en hensigt

Før du begynder

Før du opretter en hensigt, anbefales det, at du opretter objekter, der skal linkes til hensigten. Enhederne er nødvendige for at fuldføre opgaven. Du kan finde flere oplysninger i Oprette objekter.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Vælg en opgave på siden Dashboard.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du klikke på Opret hensigt.
5	Angiv følgende oplysninger i vinduet Opret hensigt : Hensigtsnavn – Angiv hensigtsnavnet. Tilføj ytring – Tilføj en sætning for at udløse hensigten, og klik på Tilføj. Hvis nogen enheder er til stede i de tilføjede ytringer, bliver de automatisk kommenteret i ytringerne og vises i sektionen Slots . Du kan tilføje flere objekter som pladser til en hensigt. Du kan finde flere oplysninger i Oprette objekt med objektroller. Hver plads viser følgende: Enhedsnavnet Om det er nødvendigt for fuldførelse af hensigt. Antallet af nye forsøg, som AI-agenten forsøger at få denne slotværdi fra brugeren. Skabelonnøglen
6	Marker afkrydsningsfeltet Obligatorisk , hvis objektet er obligatorisk.
7	Angiv antallet af tilladte nye forsøg på denne plads, når den ikke er udfyldt forkert af forbrugeren. Som standard er tallet angivet til tre.
8	Vælg skabelonnøglen på rullelisten. Klik på Opret ny for at oprette en ny svarskabelonnøgle til objektet. Svarindholdet for disse skabelonnøgler konfigureres i afsnittet Svar . Hver skabelonnøgle har et tilsvarende svar, der sendes til brugeren, når denne hensigt udløses.
9	I afsnittet Svar skal du angive nøglen til den endelige svarskabelon, der skal returneres til brugerne, når hensigten er fuldført.
10	Aktivér til/fra-knappen Nulstil pladser efter fuldførelse for at nulstille de slotværdier, der er indsamlet i samtalen, når hensigten er fuldført. Hvis denne omskifterfunktion er deaktiveret, bevarer pladsen de gamle værdier og viser det samme svar.
11	Aktivér til/fra-knappen Opdater slotværdier for at opdatere slotværdien under samtalen med forbrugeren. Den sidste værdi, der er udfyldt på pladsen, anses af AI-agenten for at behandle dataene. Hvis denne funktion er aktiveret, opdateres værdierne for udfyldte pladser, når brugere angiver nye oplysninger for den samme slottype.
12	Aktivér til/fra-knappen Giv forslag til pladser for at give forslag til udfyldning af pladser og alternative slotværdier i det endelige svar baseret på brugerinput.
13	Aktivér til/fra-knappen Afslut samtale for at lukke sessionen efter denne hensigt. Connect og taleflows kan bruge dette til at lukke en samtale med forbrugere.
14	Klik på Gem. Klik på Oplær øverst til højre på fanen Træning for at afspejle eventuelle ændringer, der er foretaget i hensigter og enheder. For at træne Rasa- eller Mindmeld NLU-motorer kræves mindst to træningsvarianter (ytringer) pr. Hensigt. Hver plads skal også have mindst to anmærkninger. Hvis disse krav ikke opfyldes, deaktiveres knappen Opsæt . Der vises et advarselsikon ud for den berørte hensigt for at angive problemet. Standardmetoden med fallback er dog undtaget fra disse krav.

Hvad der skal ske nu

Når en hensigt er oprettet, kræves der nogle oplysninger for at opfylde hensigten. Sammenkædede objekter dikterer, hvordan disse oplysninger indhentes fra brugerytringer. Du kan finde flere oplysninger i Sammenkæde objekter med hensigt.

Sammenkæde objekter med hensigt

Før du begynder

Det anbefales, at objekterne oprettes og sammenkædes, før ytringer tilføjes. Denne opretter automatisk bemærkninger til enhederne, mens ytringer tilføjes.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du vælge en hensigt om at sammenkæde objekter og objektroller. Som standard vises fanen Hensigt .
5	I sektionen Pladser skal du klikke på Tilknyt objekt. De tilknyttede enheder vises i sektionen Slots.
6	Vælg objektrollen for objektnavnet.
7	Klik på Gem. Når et objekt markeres som påkrævet, bliver yderligere konfigurationsindstillinger tilgængelige. Du kan angive det maksimale antal gange, AI-agenten kan anmode om det manglende objekt, før der eskaleres eller gives et reservesvar. Du kan definere den skabelonnøgle, der udløses, hvis det påkrævede objekt ikke leveres inden for det angivne antal forsøg. Når en AI-agent identificerer en hensigt og indsamler alle nødvendige data (pladser), svarer vedkommende ved hjælp af den meddelelse, der er knyttet til den endelige skabelonnøgle, der er konfigureret for denne hensigt. Hvis du vil starte en ny samtale eller håndtere efterfølgende hensigter uden at overføre tidligere data, skal til/fra-knappen Nulstil pladser efter fuldførelse være aktiveret. Denne indstilling rydder alle genkendte objekter fra konversationshistorikken, hvilket sikrer en ny start for hver ny interaktion.

Generer træningsdata

Du skal manuelt tilføje træningsdata til deres hensigter for at få AI-agenten til at arbejde med en rimelig nøjagtighed. Træningsdataene består af forskellige måder, hvorpå du kan påberåbe dig den samme hensigt. Du kan tilføje mindst 15-20 varianter for hver hensigt for at forbedre dens nøjagtighed. Oprettelse af dette træningskorpus manuelt kan være kedeligt og tidskrævende. Du kan kun tilføje nogle få varianter eller kun tilføje søgeord som varianter i stedet for meningsfulde sætninger. Dette kan undgås ved at generere træningsdata som supplement til dine eksisterende.

Følg nedenstående trin for at generere træningsdata:

Indtast hensigtsnavnet og et eksempel på en udtalelse.
Klik på Opret.
Giv en kort beskrivelse af hensigten med at guide AI'en.
Angiv det ønskede antal varianter og kreativitetsniveauet for de AI-genererede forslag.

Generering af mange varianter på én gang kan påvirke kvaliteten. Vi anbefaler maksimalt 20 varianter pr. generation.
En lavere kreativitetsindstilling kan producere mindre forskelligartede varianter.
Genereringsprocessen kan tage et par sekunder afhængigt af antallet af varianter, der anmodes om.
Lynikonet skelner AI-genererede varianter fra brugerdefinerede træningsdata.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

AI-agenter med scripts udnytter NLU (Natural Language Understanding) med maskinel indlæring til at identificere kundens hensigt. Følgende NLU-programmer fortolker kundeinput og giver nøjagtige svar:

Swiftmatch – En hurtig, let motor, der understøtter flere sprog.
RASA – En førende AI-struktur til samtale med åben kildekode.
Mindmeld (beta) – Tilbyder avancerede samtaleflow og NLU-funktioner.

RASA kræver flere træningsdata end Swiftmatch for at opnå høj nøjagtighed. Udviklere kan skifte NLU-programmer på fanerne Artikler og Uddannelse i scripted AI-agenter for at evaluere ydeevnen. Ændring af programmet opdaterer AI-agentens algoritme, hvilket nødvendiggør omskoling til nøjagtig slutning baseret på den nye model. Præstationsforskelle kan analyseres ved hjælp af lighedsscorer i sessioner og test med et enkelt klik.

Udviklere kan også teste og justere tærskelscorer i afsnittet "Overdragelse og slutning" efter skift af motor. For RASA har tærskelscorerne tendens til at være omvendt proportionale med antallet af hensigter, hvilket betyder, at agenter med mange hensigter (100+) typisk har lavere fallback-scorer i slutningsindstillinger.

Skift træningsmotorer

Sådan skifter du mellem NLU-motorerne.

Vælg den AI-agent, der skal ændre træningsprogrammet.
- For scripted AI-agent til besvarelse af spørgsmål: Klik på Artikler. Siden i vidensbasen vises.
- For scriptede AI-agenter til udførelse af opgaver: Klik på Uddannelse. Siden Træningsdata vises.
Klik på ikonet Indstillinger ved siden af NLU Engine til højre på siden. Vinduet Skift træningsprogram vises.

NLU-programmet er som standard indstillet til Swiftmatch for de nyoprettede AI-agenter.
Vælg det træningsprogram, der skal oplære AI-agenten. Mulige værdier:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (beta)
Angiv disse oplysninger i afsnittet Slutninger :
- Resultat under hvilken fallback der vises – Den mindste tillid, der kræves for at et svar vises for dig, under hvilket et fallback-svar vil blive vist.
- Forskel i resultater for delvis match – Definerer minimumafstanden mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en skabelon for delvist match
Klik for at udvide afsnittet Avancerede indstillinger .
- Fjern stopord - 'Stopord' er funktionsord, der etablerer grammatiske relationer, blandt andet inden for en sætning, men ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stopord som artikler (a, an, the osv.), pronomen (ham, hende osv.) fra sætningen, kan maskinlæringsalgoritmerne fokusere på ord, der definerer betydningen af tekstforespørgslen af forbrugeren. Hvis du markerer afkrydsningsfeltet, fjerner det 'stopwords' fra sætningen på tidspunktet for træning og slutning. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Udvid kontraktioner – engelske kontraktioner i træningsdataene kan udvides til den oprindelige formular sammen med termerne i den indgående forbrugerforespørgsel for større nøjagtighed. Eksempel: "lad være" udvides til "gør ikke". Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, udvides sammentrækningerne i inputmeddelelserne før behandling. Denne funktion understøttes for alle tre NLU-programmer.
- Stavekontrol i slutning – Tekstkorrektionsbiblioteket identificerer og retter de forkerte stavemåder i teksten før slutning. Denne funktion understøttes kun for alle tre programmer, hvis afkrydsningsfeltet Stavekontrol i slutning er markeret.
- Fjern specialtegn – Specialtegn er ikke-alfanumeriske tegn, der påvirker følgeslutninger. For eksempel betragtes Wi-Fi og Wi Fi forskelligt af NLU-motoren. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, fjernes specialtegnene i forbrugerforespørgslen, så der vises et passende svar. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Objektroller – brugerdefinerede objekter kan have forskellige roller. Denne NLU-motorkapacitet understøttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhedssubstitution i slutning – Enhedsværdier i træningsdata og inferens erstattes med enheds-id'er. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Prioriter udfyldning af pladser – Udfyldning af plads prioriteres frem for registrering af hensigt.
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – antallet af artikler, hvor AI-agentens beregnede konfidensresultater vises under transaktionsoplysninger i sessioner.
  
  Antallet af resultater, der skal vises i afsnittet Algoritme på skærmbilledet Sessioner, er nu begrænset til 5. De øverste n-resultater (1=<n=<5) er tilgængelige i meddelelsestransskriptionsrapporter for scriptede AI-agenter og i afsnittet "Algoritmeresultater" på fanen Transaktionsoplysninger i Sessioner.
- Udvidelse af ordform – Udvid træningsdata med ordformer, f.eks. flertal, verber osv., sammen med de synonymer, der er integreret i dataene. Denne funktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Synonymer – synonymer er alternative ord, der bruges til at betegne det samme ord. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, genereres almindelige engelske synonymer for ord i træningsdataene automatisk fra for at genkende forbrugerforespørgslen præcist. For eksempel for ordet have kan de systemgenererede synonymer være en baggård, gård og så videre. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan findes i forskellige former, f.eks. flertal, adverb, adjektiver eller verber. For eksempel for ordet "skabelse" kan ordformerne oprettes, skabe, skaber, kreativt, kreativt osv. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, oprettes ordene i forespørgslen med alternative ordformer og behandles for at give forbrugerne et passende svar.
Udviklere kan angive forskellige tærskelscorer for forskellige NLU-programmer for at bestemme den laveste score, der er acceptabel til at vise AI-agentsvaret.
Klik på Opdater for at ændre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klik på Træn. Når AI-agenten er oplært med det valgte træningsprogram, ændres vidensbasens status fra Gemt til Oplært.

Du kan kun træne AI-agenten med RASA og Mindmeld, hvis alle artiklerne har mindst to ytringer.

Træning

Når alle de ønskede artikler er oprettet, kan du træne AI-agenten og gøre den live for at teste og implementere den. Hvis du vil træne AI-agenten med dens aktuelle korpus, skal du klikke på Oplær øverst til højre. Dette bør ændre status til Uddannelse.

Når træningen er fuldført, skifter status til Oplært. Klik på ikonet Genindlæs ved siden af Træning for at hente den aktuelle træningsstatus.

På dette tidspunkt kan du klikke på Gør live for at gøre det trænede korpus live og teste det i Webex forhåndsvisning af AI Agent, der kan deles, eller på eksterne kanaler, hvor AI-agenten er installeret.

Vektor model

Du kan nu vælge deres foretrukne vektormodeller som en del af de avancerede motorindstillinger i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er muligt mellem to muligheder - Ytringsniveau vs vektorer på artikelniveau. I vores fortsatte skub for at forbedre nøjagtigheden af vores NLU-motorer eksperimenterede vi med at bruge vektorer på artikelniveau i modsætning til den ældre model for brug af ytringsniveauvektorer og fandt, at vektorer på artikelniveau forbedrer nøjagtigheden i de fleste tilfælde. Bemærk, at vektorer på artikelniveau vil være den nye standardværdi for vektorisering for nye ensprogede AI-agenter, og for flersprogede AI-agenter understøttes matchning på artikelniveau kun, når den flersprogede model er Polymatch.

Du kan kontrollere oplysningerne om vektormodellen, der var til stede på tidspunktet for en slutning, i sessionens anden infosektion .

Markering af genererede varianter

For at sikre ansvarlig AI-brug kan udviklere markere AI-genererede output til gennemgang. Dette gør det muligt at identificere og forebygge skadeligt eller partisk indhold. Sådan markerer du AI-genererede output:

Find markeringsindstillingen: Der er en markeringsindstilling tilgængelig for hver genereret ytring.
Giv feedback: Når udviklere markerer et output, kan de tilføje kommentarer og angive årsagen til markeringen.

Denne funktion er oprindeligt tilgængelig med en månedlig brugsgrænse på 500 genereringshandlinger. For at imødekomme voksende behov kan udviklere kontakte deres kontoejere for at anmode om en forhøjelse af denne grænse.

Oprette flersproget hensigt og enhed

Du kan oprette træningsdata på flere sprog. For hvert sprog, der er konfigureret for din AI-agent, skal du definere ytringer, der afspejler de ønskede interaktioner. Mens pladserne forbliver konsistente på tværs af sprog, identificerer skabelonnøglerne entydigt svarene på hvert sprog.

Ikke alle sprog understøtter alle objekttyper. Du kan finde flere oplysninger om listen over objekttyper, som hvert sprog understøtter , i tabellen Sprog versus understøttede enheder i Understøttede sprog for scriptede AI-agenter.

Administrer svar

Svar er de meddelelser, som din AI-agent sender til kunder som svar på deres forespørgsler eller hensigter. Du kan oprette svar, der omfatter:

Tekst—Almindelige tekstmeddelelser til direkte kommunikation.
Kode – integreret kode til dynamisk indhold eller handlinger.
Multimedier – Billeder, lyd eller videoelementer, der forbedrer brugeroplevelsen.

Svarene består af to hovedkomponenter:

Skabeloner – foruddefinerede svarstrukturer, der er knyttet til bestemte formål.
Arbejdsprocesser – Den logik, der bestemmer, hvilken skabelon der skal bruges, baseret på den identificerede hensigt.

Skabelonerne Agentoverdragelse, Hjælp, Fallback og Velkommen er forudkonfigureret, og svarmeddelelsen kan ændres fra de tilsvarende skabeloner.

Svartyper

Afsnittet Svardesigner dækker forskellige typer svar, og hvordan de kan konfigureres.

Fanen Arbejdsprocesser bruges til at håndtere asynkrone svar, mens der ringes til en ekstern API, der svarer på en asynkron måde. Arbejdsprocesserne skal kodes i python.

Variabel substitution

Variabelerstatning gør det muligt at bruge dynamiske variabler som en del af svarskabeloner. Alle standardvariabler (eller objekter) i en session sammen med dem, som en AI Agent-udvikler kan angive i et friformsobjekt, f.eks. feltet Datalager , kan bruges i svarskabeloner via denne funktion. Variablerne repræsenteres ved brug af denne syntaks: ${variable_name}. Hvis du f.eks. bruger værdien af et objekt, der kaldes apptdate , ${entities.apptdate} eller ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value}.

Svar kan tilpasses ved hjælp af variabler, der modtages fra kanalen eller indsamles fra forbrugere i løbet af en samtale. Funktionen til automatisk fuldførelse viser syntaksen af variabler i tekstområdet, når du begynder at skrive ${. Hvis du vælger det ønskede forslag, udfyldes området automatisk med variablen og fremhæver en sådan variabel.

Konfigurer svar ved hjælp af svardesigner

Svardesigneren tilbyder en brugervenlig grænseflade til oprettelse af svar uden at kræve omfattende kodningskendskab. Der findes to svartyper:

Betingede svar: For ikke-udviklere gør denne indstilling det nemt at oprette svar, som AI-agenten leverer til kunder.
Kodestykker: For udviklere, der bruger Python, giver denne indstilling fleksibilitet til at konfigurere svar ved hjælp af kode.

Webex AI-agentresponsdesigneren er designet til at sikre, at brugeroplevelsen er skræddersyet til den specifikke kanal, som AI-agenten interagerer med.

Svarskabeloner

Tekst – Dette er enkle tekstsvar. For at forbedre brugeroplevelsen tillader svardesigneren flere tekstfelter i et enkelt svar, så du kan opdele lange meddelelser i mere håndterbare sektioner. Hver tekstboks kan indeholde forskellige svarindstillinger. Under en samtale vælges en af disse indstillinger tilfældigt og vises for brugeren, hvilket sikrer en dynamisk og engagerende interaktion.
For at opretholde en dynamisk og engagerende brugeroplevelse kan du tilføje flere svarmuligheder til dine skabeloner. Når en skabelon med flere muligheder aktiveres, vælges en af dem tilfældigt og vises for brugeren. Du kan aktivere denne funktion ved at klikke på knappen +Tilføj variant nederst i dit svar.

Når du gemmer svar, ser udviklere en advarsel, der angiver antallet af fejl, der skal rettes. Felterne med fejl fremhæves med rødt. Ved hjælp af navigationspilene kan udviklere nemt finde og rette disse fejl i enhver kanal eller svarformat. Hvis listevælgeren eller karrusellen indeholder flere kort, giver priknavigation dig mulighed for at bevæge dig gennem kortene med fejl. For et enkelt kort bliver den tilsvarende prik rød for at signalere fejlen.
Hurtigt svar – Tekstsvar kan parres med knapper, som kan være enten tekstbaserede links eller URL-links. Tekstknapper kræver en titel og en nyttelast, som sendes til botten, når der klikkes på den. URL-knapper omdirigerer brugere til en bestemt webside.
Når en brugers forespørgsel er tvetydig, giver delvis matchning robotten mulighed for at foreslå relevante artikler eller hensigter som muligheder. Denne funktion er tilgængelig for web- og Facebook-interaktioner.
Tilføjelse af URL-svar
URL-knapper til hurtigt svar i faste og betingede svar giver dig mulighed for at oprette knapper, der omdirigerer brugere til dit websted for yderligere oplysninger eller handlinger som udfyldning af formularer. Når der klikkes på dem, åbner disse knapper den angivne URL i en ny fane i det samme browservindue uden at sende data tilbage til botten.
Sådan tilføjer du et hurtigt URL-svar som betinget eller fast svar:
1. Vælg den artikel eller skabelonnøgle, som du vil konfigurere URL-hurtigsvaret for.
2. Klik på +Tilføj hurtigt svar. Popup-vinduet Knaptype vises.
3. Vælg knaptypen som URL i webkanalen.
4. Angiv titlen på knappen og URL-adressen, som forbrugeren skal omdirigeres til, når vedkommende har klikket på knappen.
5. Klik på OK for at tilføje et hurtigt URL-svar.
URL-typeknapper kan også konfigureres via dynamisk svartype, hvor disse knapper skal konfigureres ved hjælp af uddrag af python-kode. Disse knapper understøttes i Webex AI Agent-platformeksemplet og det delbare eksempel. De understøttes i øjeblikket ikke af IMIchats Live chat-widget eller andre tredjepartskanaler.
Karrusel – udvidede svar kan omfatte et enkelt kort eller flere kort arrangeret i roterende format. Hvert kort kræver en titel og kan indeholde et billede, en beskrivelse og op til tre knapper.
Knapperne Hurtigt svar i karruselskabelonen kan konfigureres med tekst- eller URL-links. Ved at klikke på en URL-knap omdirigeres brugeren til det angivne websted. Hvis du klikker på en tekstbaseret knap til hurtigt svar, sendes der en konfigureret nyttelast til botten, hvilket udløser det tilsvarende svar.
Billede – En multimedieskabelon, hvor brugerne kan konfigurere billeder ved at angive URL-adresser.
Video – gengiver videoer i forhåndsvisningen baseret på den konfigurerede video-URL-adresse.
Kode – kan bruges til at skrive Python-kode til kald af API'er eller udførelse af anden logik.

Kodestykker

Betingede svar kan med deres omfattende funktioner og forskellige skabeloner effektivt imødekomme de fleste AI-agentbehov. Men for komplekse use cases, der ikke kan realiseres fuldt ud via betingede svar, eller for udviklere, der foretrækker kodning, er svartypen Code Snippet tilgængelig.

Kodestykker giver dig mulighed for at konfigurere svar ved hjælp af Python-kode. Denne fremgangsmåde giver dig mulighed for at oprette alle typer svar, herunder hurtige svar, tekst, karruseller, billeder, lyd, video og filer, i en svarskabelon eller artikel.

Den funktionskode, der er defineret i skabelonen Kodestykke, kan bruges til at angive variabler, som derefter bruges i andre skabeloner. Det er vigtigt at bemærke, at funktionskode ikke direkte kan returnere svar, når den bruges i betingede svar.

Validering af kodestykke – platformen kontrollerer kun, om der er syntaksfejl i det kodestykke, du konfigurerer. Eventuelle fejl i selve svarindholdet kan dog forårsage problemer for brugere, der interagerer med botten på den konfigurerede kanal. For eksempel forhindrer editoren dig ikke i at tilføje et "tidsvælger" -svar til webkanalen, men dette resulterer i fejl, hvis en brugers forespørgsel udløser det specifikke svar.

Hvis du vælger ikke at konfigurere et entydigt svar for forskellige kanaler, betragtes websvaret som standardsvaret og sendes til slutbrugeren. Listen over skabeloner, der understøttes på webkanalen, er:

Tekst – En simpel tekstmeddelelse, der kan have flere varianter. Denne konfigurerede meddelelse vises baseret på forespørgslen.
Hurtigt svar—En skabelon med tekst og klikbare knapper.
Karrusel – En samling kort, hvor hvert kort har en titel, en billedwebadresse og en beskrivelse.
Billede – En skabelon til konfiguration af billeder ved angivelse af URL-adresser.
Video – En skabelon til konfiguration af video ved at angive videoens URL-adresse. Du kan afspille videoen ved at klikke eller trykke på billedet.
Fil – En skabelon til at konfigurere en pdf-fil ved at angive URL-adressen til at få adgang til filen.
Lyd – En skabelon til at konfigurere en lydfil ved at angive lyd-URL'en. Det viser også varigheden af lydmeddelelsen i output.

Konfigurer administrationsindstillinger

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1

Naviger til Indstillinger > administration , og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktivér med til/fra-knappen gør AI-agenten ikke tilgængelig.
Deaktiveret meddelelse – Skriv en meddelelse til en deaktiveret agent. Denne meddelelse vises for de brugere, der forsøger at få adgang til denne agent.
Fallback-handling – Vælg denne indstilling for at udføre en passende handling på baggrund af de indgående meddelelser til agenten. Mulige værdier:
- Gør ingenting: Der foretages ingen handling.
- Send til agent: Chatten overdrages til en agent baseret på de indgående meddelelser til AI-agenten.
Sessionsadministration > Tillad feedback – Aktivér denne til/fra-knap for at anmode om feedback fra brugere om nytten af hvert AI-agentsvar.
Sessionens lukketid – sessionens timeout (i minutter), hvorefter sessionen lukkes automatisk i tilfælde af brugerinaktivitet.
Sikkerhed – Meddelelsen om ansvarsfraskrivelse for samtykket. Dette felt er kun tilgængeligt, hvis du aktiverer indstillingen Avanceret databeskyttelse. Denne mulighed er flyttet til backend. Når dette er indstillet til Sand, kan du få vist dette felt.

2

Klik på Gem ændringer for at gemme indstillingerne.

Hvad der skal ske nu

Føj sprog til Scripted AI-agenten.

Føj et sprog til en scriptet AI-agent

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	Naviger til fanen Indstillinger > sprog .
2	Klik på + Tilføj sprog for at tilføje nye sprog, og vælg sprogene på rullelisten.
3	Klik på Tilføj for at tilføje sproget.
4	Aktivér til/fra-knappen under Handling for at aktivere sproget.
5	Når du har tilføjet et sprog, kan du indstille sproget som standard. Hold markøren over sproget, klik på Gør til standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardsprog. Hvis du skifter fra et eksisterende standardsprog, kan det også påvirke AI-agentens artikler, organisering, test og eksempelvisning.
6	Klik på Gem ændringer.

Konfigurer indstillinger for overdragelse

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1

Naviger til Indstillinger > Aflevering , og konfigurer følgende detaljer:

Tillad agentoverdragelse—Overfør brugeren til en agent, når AI-agenten ikke er i stand til at håndtere deres forespørgsler, eller hvis de udtrykkeligt beder om det.
Aktivér overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan udløse en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Aktivér overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delvise matches i en session kan udløse overlevering. Dette nummer kan konfigureres.
Aktivér overdragelse for fortløbende meddelelser – Fortløbende, gentagne meddelelser i en session kan udløse agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.

2

Klik på Gem ændringer for at gemme overleveringsindstillingerne.

Hvad der skal ske nu

Gå til afsnittene Administration af scripted AI-agenter, eller få vist et eksempel på din Scripted AI-agent.

Scripted AI Agent til besvarelse af spørgsmål

Scripted AI-agenter er videnbaserede agenter, hvis videnbase består af et korpus af spørgsmål og svar. Scripted AI-agent kan give svar baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor:

Specifik viden er påkrævet – agenten skal besvare spørgsmål inden for et foruddefineret domæne.
Konsistens er vigtig – agenten skal give ensartede svar på lignende forespørgsler.
Der er brug for begrænset fleksibilitet – agentens svar begrænses af oplysningerne i træningskorpusset.

Opret en scripted AI-agent til besvarelse af spørgsmål

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du klikke på Start fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som scriptet. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Næste.
5	I afsnittet Hvilken type agent bygger du skal du klikke på Scriptet.
6	I afsnittet Hvad er din agents hovedfunktion skal du klikke på Besvar spørgsmål.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – dette er det systemgenererede entydige id.
9	Klik på Opret. Scripted AI-agenten til besvarelse af spørgsmål er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Opret et objekt med objektroller for AI-agenten.

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Vælg den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard.
3	Naviger til Indstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – Rediger den URL-adresse, hvorfra systemet henter AI Agent-logoet eller -billedet. Beskrivelse – Angiv oplysninger om denne AI-agent. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade AI-agenten bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse—Skriv en meddelelse, der vil dukke op i tilfælde af fejl under chat med AI-agenten.
4	Klik på Gem ændringer for at gemme indstillingerne.

Administrer artikler

Artikler fra kernen af scriptede AI-agenter. En artikel er kombinationen af et spørgsmål, dets variationer og svar på dette spørgsmål. Hver artikel har et standardspørgsmål , der fungerer som en identifikator for den pågældende artikel i sessioner, organisering og andre steder i AI-agenten. Alle artikler, der er konfigureret i en AI-agent, udgør tilsammen agentens vidensbase eller korpus. Systemet sammenligner din forespørgsel med denne vidensbase og viser svaret med det højeste tillidsniveau som et svar fra agenten.

Rasa- og Mindmeld NLU-motorer kræver mindst to træningsvarianter (ytringer) for at en artikel kan være en del af et korporas trænede model. I en scriptet AI-agent til besvarelse af spørgsmål, hvis Rasa- eller Mindmeld NLU-motor er valgt, og hvis en artikel har mindre end to variationer, gøres knapperne Train og Save and Train ikke tilgængelige. Når du placerer markøren på disse knapper, der ikke er tilgængelige, vises der en meddelelse om at løse problemerne før træning. Der vises også et advarselsikon, der svarer til artiklen med problemer. Problemerne løses ved at tilføje mere end to varianter til en artikel. Når problemerne er løst, gøres knapperne Oplær og Gem og Oplær tilgængelige. At have to varianter gælder ikke for standardartiklerne - delvis matchmeddelelse, fallback-meddelelse og velkomstmeddelelse.

Du kan klassificere artikler i kategorier efter eget valg, og alle ikke-kategoriserede artikler klassificeres som ikke-tildelte. Der er fire standardartikler, der er tilgængelige for hver AI-agent lige fra oprettelsestidspunktet. Det drejer sig om:

Velkomstmeddelelse – Denne indeholder den første meddelelse, når der startes en samtale mellem kunden og AI-agenten.
Fallback-meddelelse – AI-agent viser denne meddelelse, når agenten ikke kan forstå brugerens spørgsmål.
Delvist match – Når AI-agenten genkender flere artikler med en lille forskel i resultater (som angivet i indstillingerne for overdragelse og slutninger ), viser agenten denne matchmeddelelse sammen med de matchede artikler som indstillinger. Du kan også konfigurere tekstsvaret, der skal vises sammen med disse indstillinger.
Hvad kan du gøre?– Du kan konfigurere AI-agentens funktioner. AI Agent viser dette, når slutbrugerne sætter spørgsmålstegn ved AI Agent-funktioner.

Derudover tilføjes standardartiklen Tal med en agent, hvis indstillingerne for Overdragelse af agenter fra Overdragelse og Afledning er aktiveret.

Alle nye AI-agenter har også fire Smalltalk-artikler , der håndterer brugerytringer for:

Hilsner
Tak
AI-agenten var ikke hjælpsom
Farvel

Disse artikler og svar er som standard tilgængelige i AI-agentvidensbasen, når der oprettes en ny AI-agent. Du kan også ændre eller fjerne disse.

Du kan ikke slette standardartiklerne Velkomstmeddelelse, Fallback-meddelelse, Tale med en agent og Delvise meddelelser.

Tilføj artikler via brugergrænsefladen og standardsvaret

En artikel er kombinationen af et spørgsmål, dets variationer og svar på dette spørgsmål. Hver forbrugers forespørgsel sammenlignes med disse artikler (vidensbase), og det svar, der returnerer det højeste tillidsniveau, vises for brugeren som svaret fra AI-agenten. Sådan tilføjes artikler:

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På siden AI-agentdashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
3	Naviger til Indstillinger > artikler , og klik på Opret ny artikel.
4	Tilføj standardvarianterne.
5	Vælg et af disse standardsvar for artiklen. Mulige værdier: Betinget svar – Svaret er konfigureret af regler. Svaret kan være i forskellige formater, såsom tekst, karrusel, hurtigt svar, billede, lyd, video, kode og fil. Du kan føje flere svar til en artikel. Kodestykke – Svaret oprettes ved hjælp af if-else-betingelser. Du kan finde flere oplysninger i afsnittet Konfigurer svar ved hjælp af svardesigner .
6	Klik på Gem og oplæring.

Importere fra kataloger

1	Tilmelding til den Webex AI-agentplatform
2	På siden AI-agentdashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
3	Naviger til Indstillinger > artikler , og klik på de tre elipser.
4	Klik på Importér fra kataloger.
5	Vælg de kategorier af artikler, der skal føjes til agenten.
6	Klik på Udført.

Uddrag ofte stillede spørgsmål fra linket

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På siden AI-agentdashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
3	Naviger til Indstillinger > Artikler , og klik på de tre ellipser.
4	Klik på Uddrag ofte stillede spørgsmål fra linket.
5	Angiv URL'en til, hvor ofte stillede spørgsmål hostes, og klik på Uddrag.
6	Klik på Importér.

Importer fra fil

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På siden AI-agentdashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
3	Naviger til Indstillinger > artikler , og klik på de tre elipser.
4	Klik på Importer fra en fil , og vælg CSV for at importere artiklerne fra csv-filen . Hvis du importerer artikler fra en fil i JSON-format, skal du vælge JSON.
5	Klik på Gennemse , og vælg en fil, der indeholder alle aticles. Klik på Download eksempel for at få vist det format, som artiklerne skal angives i.
6	Klik på Importér.

Tilføj brugerdefinerede synonymer

Mange AI-agentbrugssager har tendens til at involvere ord og sætninger, der muligvis ikke er en del af det engelske standardordforråd eller er specifikke for en forretningskontekst. For eksempel vil du have AI-agenten til at genkende Android-app, iOS-app osv. AI-agenten skal inkludere disse udtryk og deres variationer i træningsytringer for alle relaterede artikler, hvilket fører til redundant dataindtastning.

For at løse dette redundansproblem kan du bruge brugerdefinerede synonymer i en scriptet AI-agent til at besvare spørgsmål. Synonymer for hvert rodord erstattes automatisk med rodordet ved kørsel af platformen.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På siden AI-agentdashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
3	Naviger til Indstillinger > Artikler , og klik på de tre ellipser.
4	Klik på Brugerdefinerede synonymer.
5	Klik på Nyt rodord.
6	Konfigurer rodordværdien og dens synonymer, og klik på Gem.
7	Oplær AI-agenten igen, når synonymerne er tilføjet. Du kan også eksportere synonymerne (i .CSV-filformat) til den lokale mappe og importere filen tilbage til platformen.

NLU-motor (Natural Language Understanding)

AI-agenter med scripts udnytter NLU (Natural Language Understanding) med maskinel indlæring til at identificere kundens hensigt. Følgende NLU-programmer fortolker kundeinput og giver nøjagtige svar:

Swiftmatch – En hurtig, let motor, der understøtter flere sprog.
RASA – En førende AI-struktur til samtale med åben kildekode.
Mindmeld (beta) – Tilbyder avancerede samtaleflow og NLU-funktioner.

RASA kræver flere træningsdata end Swiftmatch for at opnå høj nøjagtighed. Udviklere kan skifte NLU-programmer på fanerne Artikler og Uddannelse i scripted AI-agenter for at evaluere ydeevnen. Ændring af programmet opdaterer AI-agentens algoritme, hvilket nødvendiggør omskoling til nøjagtig slutning baseret på den nye model. Præstationsforskelle kan analyseres ved hjælp af lighedsscorer i sessioner og test med et enkelt klik.

Udviklere kan også teste og justere tærskelscorer i afsnittet "Overdragelse og slutning" efter skift af motor. For RASA har tærskelscorerne tendens til at være omvendt proportionale med antallet af hensigter, hvilket betyder, at agenter med mange hensigter (100+) typisk har lavere fallback-scorer i slutningsindstillinger.

Skift træningsmotorer

Sådan skifter du mellem NLU-motorerne.

Vælg den AI-agent, der skal ændre træningsprogrammet.
- For scripted AI-agent til besvarelse af spørgsmål: Klik på Artikler. Siden i vidensbasen vises.
- For scriptede AI-agenter til udførelse af opgaver: Klik på Uddannelse. Siden Træningsdata vises.
Klik på ikonet Indstillinger ved siden af NLU Engine til højre på siden. Vinduet Skift træningsprogram vises.

NLU-programmet er som standard indstillet til Swiftmatch for de nyoprettede AI-agenter.
Vælg det træningsprogram, der skal oplære AI-agenten. Mulige værdier:
- RASA (beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (beta)
Angiv disse oplysninger i afsnittet Slutninger :
- Resultat under hvilken fallback der vises – Den mindste tillid, der kræves for at et svar vises for dig, under hvilket et fallback-svar vil blive vist.
- Forskel i resultater for delvis match – Definerer minimumafstanden mellem konfidensniveauer for svar for tydeligt at vise det bedste match, under hvilket der vises en skabelon for delvist match
Klik for at udvide afsnittet Avancerede indstillinger .
- Fjern stopord - 'Stopord' er funktionsord, der etablerer grammatiske relationer, blandt andet inden for en sætning, men ikke har leksikalsk betydning alene. Når du fjerner stopord som artikler (a, an, the osv.), pronomen (ham, hende osv.) fra sætningen, kan maskinlæringsalgoritmerne fokusere på ord, der definerer betydningen af tekstforespørgslen af forbrugeren. Hvis du markerer afkrydsningsfeltet, fjerner det 'stopwords' fra sætningen på tidspunktet for træning og slutning. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Udvid kontraktioner – engelske kontraktioner i træningsdataene kan udvides til den oprindelige formular sammen med termerne i den indgående forbrugerforespørgsel for større nøjagtighed. Eksempel: "lad være" udvides til "gør ikke". Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, udvides sammentrækningerne i inputmeddelelserne før behandling. Denne funktion understøttes for alle tre NLU-programmer.
- Stavekontrol i slutning – Tekstkorrektionsbiblioteket identificerer og retter de forkerte stavemåder i teksten før slutning. Denne funktion understøttes kun for alle tre programmer, hvis afkrydsningsfeltet Stavekontrol i slutning er markeret.
- Fjern specialtegn – Specialtegn er ikke-alfanumeriske tegn, der påvirker følgeslutninger. For eksempel betragtes Wi-Fi og Wi Fi forskelligt af NLU-motoren. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, fjernes specialtegnene i forbrugerforespørgslen, så der vises et passende svar. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Objektroller – brugerdefinerede objekter kan have forskellige roller. Denne NLU-motorkapacitet understøttes kun for RASA og Mindmeld.
- Enhedssubstitution i slutning – Enhedsværdier i træningsdata og inferens erstattes med enheds-id'er. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Prioriter udfyldning af pladser – Udfyldning af plads prioriteres frem for registrering af hensigt.
- Resultater, der er gemt pr. meddelelse – antallet af artikler, hvor AI-agentens beregnede konfidensresultater vises under transaktionsoplysninger i sessioner.
  
  Antallet af resultater, der skal vises i afsnittet Algoritme på skærmbilledet Sessioner, er nu begrænset til 5. De øverste n-resultater (1=<n=<5) er tilgængelige i meddelelsestransskriptionsrapporter for scriptede AI-agenter og i afsnittet "Algoritmeresultater" på fanen Transaktionsoplysninger i Sessioner.
- Udvidelse af ordform – Udvid træningsdata med ordformer, f.eks. flertal, verber osv., sammen med de synonymer, der er integreret i dataene. Denne funktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Synonymer – synonymer er alternative ord, der bruges til at betegne det samme ord. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, genereres almindelige engelske synonymer for ord i træningsdataene automatisk fra for at genkende forbrugerforespørgslen præcist. For eksempel for ordet have kan de systemgenererede synonymer være en baggård, gård og så videre. Denne NLU-motorfunktion understøttes kun for Swiftmatch.
- Ordformer – Ordformer kan findes i forskellige former, f.eks. flertal, adverb, adjektiver eller verber. For eksempel for ordet "skabelse" kan ordformerne oprettes, skabe, skaber, kreativt, kreativt osv. Hvis dette afkrydsningsfelt er markeret, oprettes ordene i forespørgslen med alternative ordformer og behandles for at give forbrugerne et passende svar.
Udviklere kan angive forskellige tærskelscorer for forskellige NLU-programmer for at bestemme den laveste score, der er acceptabel til at vise AI-agentsvaret.
Klik på Opdater for at ændre algoritmen i AI-agentens korpus.
Klik på Træn. Når AI-agenten er oplært med det valgte træningsprogram, ændres vidensbasens status fra Gemt til Oplært.

Du kan kun træne AI-agenten med RASA og Mindmeld, hvis alle artiklerne har mindst to ytringer.

Træning

Når alle de ønskede artikler er oprettet, kan du træne AI-agenten og gøre den live for at teste og implementere den. Hvis du vil træne AI-agenten med dens aktuelle korpus, skal du klikke på Oplær øverst til højre. Dette bør ændre status til Uddannelse.

Når træningen er fuldført, skifter status til Oplært. Klik på ikonet Genindlæs ved siden af Træning for at hente den aktuelle træningsstatus.

På dette tidspunkt kan du klikke på Gør live for at gøre det trænede korpus live og teste det i Webex forhåndsvisning af AI Agent, der kan deles, eller på eksterne kanaler, hvor AI-agenten er installeret.

Vektor model

Du kan nu vælge deres foretrukne vektormodeller som en del af de avancerede motorindstillinger i Swiftmatch NLU-motoren. Valg er muligt mellem to muligheder - Ytringsniveau vs vektorer på artikelniveau. I vores fortsatte skub for at forbedre nøjagtigheden af vores NLU-motorer eksperimenterede vi med at bruge vektorer på artikelniveau i modsætning til den ældre model for brug af ytringsniveauvektorer og fandt, at vektorer på artikelniveau forbedrer nøjagtigheden i de fleste tilfælde. Bemærk, at vektorer på artikelniveau vil være den nye standardværdi for vektorisering for nye ensprogede AI-agenter, og for flersprogede AI-agenter understøttes matchning på artikelniveau kun, når den flersprogede model er Polymatch.

Du kan kontrollere oplysningerne om vektormodellen, der var til stede på tidspunktet for en slutning, i sessionens anden infosektion .

Konfigurer administrationsindstillinger

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1

Naviger til Indstillinger > administration , og konfigurer følgende detaljer:

Agentstatus – Aktivér med til/fra-knappen gør AI-agenten ikke tilgængelig.
Deaktiveret meddelelse – Skriv en meddelelse til en deaktiveret agent. Denne meddelelse vises for de brugere, der forsøger at få adgang til denne agent.
Fallback-handling – Vælg denne indstilling for at udføre en passende handling på baggrund af de indgående meddelelser til agenten. Mulige værdier:
- Gør ingenting: Der foretages ingen handling.
- Send til agent: Chatten overdrages til en agent baseret på de indgående meddelelser til AI-agenten.
Sessionsadministration > Tillad feedback – Aktivér denne til/fra-knap for at anmode om feedback fra brugere om nytten af hvert AI-agentsvar.
Sessionens lukketid – sessionens timeout (i minutter), hvorefter sessionen lukkes automatisk i tilfælde af brugerinaktivitet.
Sikkerhed – Meddelelsen om ansvarsfraskrivelse for samtykket. Dette felt er kun tilgængeligt, hvis du aktiverer indstillingen Avanceret databeskyttelse. Denne mulighed er flyttet til backend. Når dette er indstillet til Sand, kan du få vist dette felt.

2

Klik på Gem ændringer for at gemme indstillingerne.

Hvad der skal ske nu

Føj sprog til Scripted AI-agenten.

Føj et sprog til en scriptet AI-agent

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1	Naviger til fanen Indstillinger > sprog .
2	Klik på + Tilføj sprog for at tilføje nye sprog, og vælg sprogene på rullelisten.
3	Klik på Tilføj for at tilføje sproget.
4	Aktivér til/fra-knappen under Handling for at aktivere sproget.
5	Når du har tilføjet et sprog, kan du indstille sproget som standard. Hold markøren over sproget, klik på Gør til standard. Du kan ikke slette eller deaktivere et standardsprog. Hvis du skifter fra et eksisterende standardsprog, kan det også påvirke AI-agentens artikler, organisering, test og eksempelvisning.
6	Klik på Gem ændringer.

Konfigurer indstillinger for overdragelse

Før du begynder

Opret script-AI-agenten.

1

Naviger til Indstillinger > Aflevering , og konfigurer følgende detaljer:

Tillad agentoverdragelse—Overfør brugeren til en agent, når AI-agenten ikke er i stand til at håndtere deres forespørgsler, eller hvis de udtrykkeligt beder om det.
Aktivér overdragelse ved fallback – Et antal på hinanden følgende fallback-meddelelser i en session kan udløse en agentoverdragelse. Dette nummer kan konfigureres i den angivne tekstboks.
Aktivér overdragelse ved delvis match – Et antal på hinanden følgende delvise matches i en session kan udløse overlevering. Dette nummer kan konfigureres.
Aktivér overdragelse for fortløbende meddelelser – Fortløbende, gentagne meddelelser i en session kan udløse agentoverdragelse. Antallet af gentagelser, der er nødvendige for denne udløser, kan konfigureres.

2

Klik på Gem ændringer for at gemme overleveringsindstillingerne.

Hvad der skal ske nu

Gå til afsnittene Administration af scripted AI-agenter, eller få vist et eksempel på din Scripted AI-agent.

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Webex AI Agent giver dig mulighed for at forhåndsvise dine AI-agenter, mens du udvikler den, og selv efter udviklingen er færdig. På denne måde kan du teste AI-agenternes funktion og afgøre, om de ønskelige svar genereres svarende til respektive inputforespørgsler. Du kan få vist script-AI-agenten på følgende måder.

AI-agentdashboard – hold markøren over et AI-agentkort for at få vist indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent. Klik på Eksempel for at starte widgetten AI Agent-eksempel.
AI-agentheader – Når du er gået i redigeringstilstand for en AI-agent ved at klikke på AI-agentkortet eller knappen Rediger på AI-agentkortet, er indstillingen Eksempel altid synlig i overskriftsafsnittet.
Minimeret widget – Når en forhåndsvisning er startet og derefter minimeret, oprettes der en chathovedwidget nederst til højre på siden, så du nemt kan genstarte forhåndsvisningstilstanden.

Derudover kan du kopiere det delbare eksempellink fra en AI-agent. På AI-agentkortet skal du klikke på ikonet Ellipser øverst til højre og klikke på Kopiér eksempellink. Dette link kan deles med de andre brugere af AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten vises nederst til højre på skærmen. Du kan angive ytringer (eller en række ytringer) for at se, hvordan AI-agenten reagerer, og sikre, at den fungerer som forventet. Forhåndsvisningen af AI-agenter understøtter flere sprog og kan automatisk registrere sproget i ytringer for at reagere derefter. Du kan også manuelt vælge sproget i eksemplet ved at klikke på sprogvælgeren og vælge på listen over tilgængelige indstillinger.

Preview-widgetten kan maksimeres for en bedre visning. Yderligere nyttige funktioner omfatter levering af forbrugeroplysninger og initiering af flere rum for grundigt at teste AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning, der kan deles

Den delbare eksempelwidget gør det muligt for AI-agentudviklere at dele deres AI-agent med interessenter og forbrugere på en præsentabel måde uden behov for at udvikle en brugerdefineret brugergrænseflade til at vise AI-agenten. Som standard gengiver det kopierede eksempellink AI-agenten med telefonhylster. Udviklere kan foretage en hurtig tilpasning ved at ændre visse parametre i forhåndsvisningslinket. De to store tilpasninger er:

Widgetfarve – Ved at føje parameteren brandColor til linket. Brugere kan definere enkle farver ved hjælp af farvenavne eller bruge hex-farvekode.
Telefonkabinet – Ved at ændre værdien af parameteren phoneCasing i linket. Dette er som standard indstillet til true og kan deaktiveres ved at gøre det falsk

Eksempel på eksempellink med disse parametre: ?botunique_name=<dinbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<dinenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Fælles administrationsafsnit for Scripted AI Agent

Følgende afsnit vises i venstre panel på siden AI-agentkonfiguration:

Træning

Efterhånden som AI-agenter udvikler sig og bliver mere komplekse, kan ændringer i deres logik eller NLU (Natural Language Understanding) nogle gange have utilsigtede konsekvenser. For at sikre optimal ydeevne og identificere potentielle problemer tilbyder AI Agent-platformen en praktisk bot-testramme med et enkelt klik. Du kan:

Opret og udfør nemt et omfattende sæt testcases.
Definer testmeddelelser og forventede svar for forskellige scenarier.
Simuler komplekse interaktioner ved at oprette testcases med flere meddelelser.

Definer test

Du kan definere test ved at følge nedenstående trin:

Log på AI Agent-platformen.
Klik på den scripted AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
Klik på Test i venstre rude. Som standard vises fanen Testcases .
Vælg en testcase, og klik på Udfør valgte tests.

Hver række i tabellen repræsenterer en testcase med følgende parametre:

Tabel 1. Testcases
Parameter	Beskrivelse
Meddelelse	En eksempelmeddelelse, der repræsenterer de typer forespørgsler og sætninger, du kan forvente, at brugerne sender til din AI-agent.
Forventet sprog	Det sprog, som brugerne forventes at interagere med AI-agenten på.
Forventet artikel	Angiv den artikel, der skal vises som svar på en bestemt brugermeddelelse. For at hjælpe dig med at finde den mest relevante artikel har denne kolonne en Smart autofuldførelsesfunktion. Mens du skriver, foreslår systemet matchende artikler baseret på den tekst, der er indtastet indtil videre.
Nulstil tidligere kontekst	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at isolere testcases og sikre, at de udføres uafhængigt af enhver eksisterende AI-agentkontekst. Når den er aktiveret, simuleres hver testcase i en ny session, hvilket forhindrer interferens fra tidligere interaktioner eller lagrede data.
Inkluder delvise matches	Aktivér denne til/fra-knap for at inkludere testcases med forventede artikler, der kun delvist matcher det faktiske svar, betragtes som vellykkede.
Importere fra CSV	Importer testcases fra en kommasepareret fil (CSV). I dette tilfælde overskrives alle eksisterende testsager.
Eksportér til CSV	Eksporter testcases til en kommasepareret fil (CSV).
Test tilbagekald	Aktivér denne til/fra-knap for at simulere indgående tilbagekald og teste flowets funktionsmåde uden at kræve faktiske indgående opkald. Denne indstilling er kun tilgængelig for AI-agenter, der anvender scripts til udførelse af handlinger.
Genkald i flow	Klik på afkrydsningsfeltet i denne kolonne for at angive, at en hensigt skal udløse et tilbagekald. Denne indstilling er kun tilgængelig for AI-agenter, der anvender scripts til udførelse af handlinger.
Skabelon til forventet tilbagekald	Angiv den skabelonnøgle, der skal aktiveres, når tilbagekaldet sker. Denne indstilling er kun tilgængelig for AI-agenter, der anvender scripts til udførelse af handlinger.
Timeout for tilbagekald (er)	Maksimalt tidsrum (i sekunder), hvor AI-agenten venter på et tilbagekaldssvar, før tilbagekaldet betragtes som timeout. I øjeblikket håndhæves en timeout på 20 sekunder. Denne indstilling er kun tilgængelig for AI-agenter, der anvender scripts til udførelse af handlinger.

Udfør test

Klik på Udfør valgte tests under fanen Udførelse for at starte en sekventiel udførelse af alle valgte testcases.

Du kan også udføre testcases fra fanen Testcases .

.

Når hver testsag afsluttes, vises resultatet ved siden af den tilsvarende post. Hvis du vil afslutte en igangværende testsag, skal du klikke på Afbryd kørsel øverst til højre på skærmen.

Hvis du vil have vist testcases med bestemte resultater, skal du klikke på det ønskede resultat (f.eks. . Bestået,Bestået med delvist match,Mislykket,Afventer ) på oversigtsbåndet. Dette filtrerer listen over testsager, så den kun viser dem, der svarer til det valgte resultat.

Det sessions-id, der er knyttet til hver testcase, vises i resultaterne. Dette giver dig mulighed for hurtigt at krydsreferere testsager og se transaktionsdetaljer. Hvis du vil gøre dette, skal du vælge indstillingen Transaktionsoplysninger i kolonnen Handlinger .

Udførelse historie

På fanen Historik skal du få adgang til alle udførte testsager.

Klik på ikonet Download i kolonnen Handlinger for at eksportere de udførte testdata som en CSV fil til offlineanalyse eller rapportering.
Gennemse de specifikke program- og algoritmeindstillinger, der bruges til hver udførelse af testcasen. Disse oplysninger hjælper udviklere med at optimere AI-agentens ydeevne.
Hvis du vil se de avancerede algoritmekonfigurationsindstillinger, der bruges til et bestemt træningsprogram, skal du klikke på infoikonet ud for navnet på træningsprogrammet. Dette giver indsigt i de parametre og indstillinger, der påvirkede AI-agentens adfærd under testen.

Sessioner

Afsnittet Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og kunder. Hver session indeholder en detaljeret historik over udvekslede meddelelser. Du kan eksportere sessionsdata som en CSV fil til offlineanalyse og -overvågning. Du kan bruge disse data til at undersøge meddelelserne og konteksten for specifikke sessioner for at få indsigt i brugerinteraktioner og identificere områder, der kan forbedres, forfine AI-agentens svar og forbedre den overordnede brugeroplevelse.

Det kan håndtere store datasæt ved at vise resultater på sider. Du kan bruge afsnittet Afgræns resultater til at filtrere og sortere sessioner baseret på forskellige kriterier. Hver række i tabellen viser vigtige sessionsdetaljer, herunder:

Kanaler – Den kanal, hvor interaktionen forekom (f.eks. chat, stemme).
Sessions-id – et entydigt id for sessionen.
Forbruger-id – brugerens entydige id.
Meddelelser—Antallet af meddelelser, der blev udvekslet i løbet af sessionen.
Opdateret den—Det tidspunkt, hvor sessionen blev lukket.
Metadata – Yderligere oplysninger om sessionen.
- Skjul testsessioner – marker dette afkrydsningsfelt for at skjule testsessionerne og kun vise listen over aktive sessioner.
- Agentoverdragelse skete – marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, der overføres til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet, der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl - Marker dette afkrydsningsfelt for at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – markér dette afkrydsningsfelt for at filtrere de nedstemte sessioner.

Klik på en række for at få adgang til den detaljerede visning af en bestemt session. Brug afkrydsningsfelter til at filtrere sessioner baseret på agentoverdragelse, fejl og nedafstemninger. Dekrypteringssessioner kræver tilladelse på brugerniveau og avancerede databeskyttelsesindstillinger. Klik på Dekrypter indhold for at se sessionsdetaljerne.

Sessionsoplysninger for en bestemt session i Scripted AI Agent til besvarelse af spørgsmål

Visningen Sessionsdetaljer i en scriptbaseret AI-agent til besvarelse af spørgsmål giver en omfattende opdeling af en specifik interaktion mellem en bruger og AI-agenten.

Afsnittet Meddelelser :

Viser alle meddelelser, der sendes af brugeren under sessionen.
Viser de tilsvarende svar, der er genereret af AI-agenten.
Viser den kronologiske rækkefølge af meddelelserne og giver kontekst for interaktionen.

Fanen Transaktionsoplysninger :

Viser de artikler, der blev identificeret som relevante for kundens forespørgsel, herunder både eksakte resultater og delvise matches.
Viser lighedsscorerne, der er knyttet til hver identificeret artikel, og angiver graden af relevans.
Viser resultaterne af de underliggende algoritmer, der bruges til at behandle kundens forespørgsel og identificere relevante artikler.
Viser antallet af algoritmeresultater, afhængigt af de indstillinger, der er konfigureret under fanen Overdragelse og slutning.

Afsnittet Andre oplysninger i visningen Sessionsdetaljer indeholder yderligere kontekst og detaljer om en bestemt interaktion. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Behandlet forespørgsel – Viser den forbehandlede version af kundens input, efter at den er blevet behandlet af AI-agentens NLU-pipeline (Natural Language Understanding).
Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Svartype – angiver den type svar, der genereres af AI-agenten, f.eks. et kodestykke eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU-program – identificerer det NLU-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel (f.eks. RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Tærskelresultater – Viser den mindste tærskelscore og den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Disse værdier bestemmer, hvornår en forespørgsel anses for at ligge uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention.
Avancerede logfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Sessionsdetaljer for en bestemt session i Scripted AI Agent til udførelse af handlinger

Fanen Transaktionsoplysninger i Scripted AI Agent til udførelse af handlinger indeholder en detaljeret opdeling af en specifik interaktion og kategoriserer oplysninger i fire afsnit:

Afsnittet Hensigter identificeret :

Viser de hensigter, der blev identificeret for kundens forespørgsel.
Angiver det konfidensniveau, der er knyttet til hver identificeret hensigt.
Viser de pladser, der er knyttet til den identificerede hensigt. Klik på pladsen for at se yderligere oplysninger om dens værdi, og hvordan den blev udtrukket fra brugerens forespørgsel.

Afsnittet Identificerede objekter viser de objekter, der blev udtrukket fra kundens meddelelse og er knyttet til den aktive forbrugerhensigt. Disse objekter repræsenterer de vigtigste oplysninger, som botten identificerede i brugerens forespørgsel.

Afsnittet Algoritmeresultater giver indsigt i de underliggende processer, der førte til AI-agentens svar. Her er en oversigt over de viste oplysninger:

Liste over hensigter – Viser de identificerede hensigter og deres tilsvarende lighedsscorer.
Objektliste – Viser de objekter, der blev udtrukket fra brugerens meddelelse.

Andre oplysninger vises:

Agentoverdragelse – Angiver, om en agentoverdragelse fandt sted under sessionen. Markér afkrydsningsfeltet Agentoverdragelse efter regler , hvis en agentoverdragelse blev udløst af bestemte regler.
Skabelonnøgle – angiver den skabelonnøgle, der er knyttet til den hensigt, der udløste AI-agentens svar.
Svartype – angiver typen af svar, der genereres af AI-agenten, f.eks. et kodestykke eller et betinget svar.
Svarbetingelse – Angiver den specifikke betingelse eller regel, der udløste AI-agentens svar.
NLU-program – identificerer det NLU-program, der bruges til at behandle kundens forespørgsel (f.eks. RASA, Switchmatch eller Mindmeld).
Tærskelresultater – Viser den mindste tærskelscore og den delvise matchscoreforskel, der er konfigureret i indstillingerne for overdragelse og slutning. Disse værdier bestemmer, hvornår en forespørgsel anses for at ligge uden for anvendelsesområdet eller kræver agentintervention.
Avancerede logfiler – angiver en liste over fejlfindingslogfiler, der er knyttet til det specifikke transaktions-id. Avancerede logfiler opbevares typisk i 180 dage.

Du kan også downloade og se transaktionsoplysningerne i JSON-format ved hjælp af downloadindstillingen.

Fanen Metadata viser:

NLP-metadata – Gennemse de forbehandlingstrin, der er anvendt på kundens input på fanen NLP .
Datalager og FinalDF – Få adgang til data, der er relateret til sessionen, på fanerne Datalager og FinalDF for smarte robotter.
Søgefunktionalitet – Brug den indbyggede søgelinje til hurtigt at finde bestemte ytringer i en samtale.

Historik

Når du tilføjer eller ændrer artikler, hensigter eller objekter, er det vigtigt at omskole din scriptede AI-agent for at sikre, at den er opdateret. Test din AI-agent grundigt efter hvert træningspas for at bekræfte dens nøjagtighed og effektivitet.

På siden Historik kan du:

Vis træningshistorik—Spor, hvornår et korpus blev trænet, og de ændringer, der er foretaget.
Sammenlign træningsprogrammer – Gennemgå de træningsprogrammer, der bruges til forskellige gentagelser, og deres tilsvarende træningsvarigheder.
Registrer ændringer – Overvåg ændringer af indstillinger, artikler, svar, NLP og organisering.
Gå tilbage til tidligere versioner – Du kan nemt vende tilbage til et ældre træningssæt, hvis det er nødvendigt.

Afsnittet Historik indeholder praktiske værktøjer til administration af dine vidensbaseartikler:

Aktivér artikler – Gør tidligere inaktive artikler live for at inkludere dem i AI-agentens svar.
Rediger artikler – Opret en ny version af en eksisterende artikel, mens du bevarer originalen som reference.
Eksempelpræstation – Evaluer AI-agentens præstation med en specifik vidensbase ved hjælp af eksempelfunktionen .
Download artikler – eksportér dine videnbaseartikler som en CSV fil til offlineanalyse eller reference.
Denne indstilling er kun tilgængelig for Scripted AI Agent til besvarelse af spørgsmål.

Revisionslogfiler

Afsnittet Overvågningslogge indeholder en detaljeret oversigt over de ændringer, der er foretaget af din scripted AI-agent inden for de seneste 35 dage. Sådan får du adgang til overvågningslogfiler:

Gå til dashboardet, og klik på den AI-agent, du har oprettet.
Klik på fanen Historik for at få vist AI-agentens historik.
Klik på fanen Overvågningslogfiler for at se en detaljeret log over ændringer:
- Opdateret den—Den dato og det klokkeslæt, hvor ændringen blev foretaget.
- Opdateret af—Den bruger, der foretog ændringen.
- Felt – Den del af botten, hvor ændringen fandt sted (f.eks. Indstillinger, Artikler, Svar).
- Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Brug søgeindstillingerne Opdateret af og Felt til hurtigt at finde specifikke poster i overvågningsloggen.
Fanen Modelhistorik viser maksimalt 10 korpora for hver AI-agent.

Kuratering

Meddelelser føjes til konsollen Organisering baseret på følgende kriterier:

Fallback-meddelelser – Når AI-agenten ikke forstår en brugers meddelelse og udløser fallback-hensigten.
Standardhensigt mod fallback – Hvis denne omskifterfunktion er aktiveret, sendes meddelelser, der aktiverer standardmetoden for fallback, til konsollen Organisering.

Dette kriterium gælder kun for scripted AI-agent til udførelse af handlinger.
Nedstemte meddelelser – meddelelser, som brugere har nedstemt under forhåndsvisninger af AI-agenter.
Agentoverdragelse – meddelelser, der resulterer i en menneskelig agentoverdragelse på grund af konfigurerede regler.
Fra session – meddelelser, der er markeret af brugere som meddelelser, der ikke modtager det ønskede svar fra sessions- eller lokaledata.
Lav tillid – meddelelser med en konfidensscore, der falder inden for den angivne grænse for lav tillid.
Delvist match – meddelelser, hvor AI-agenten ikke definitivt kunne identificere den korrekte hensigt eller det korrekte svar.

Løs problemer

Fanen Problemer indeholder en central placering til gennemgang og adressering af meddelelser, der er markeret til organisering. Du kan gøre følgende:

Vælg at løse eller ignorere problemer baseret på deres alvorsgrad og relevans.
Undersøg den oprindelige brugerytring, AI-agentens svar og eventuelle tilknyttede medier.

Du kan se det fulde indhold af krypterede sessioner ved hjælp af indstillingen Dekrypter indhold , hvis du har deaktiveret dekrypteringsadgang.

Dekrypteringsadgang gives på brugerniveau og kræver , at avanceret databeskyttelse er aktiveret i backend.

Du kan løse et problem ved at:

Link til en eksisterende artikel – Hvis du vil knytte et problem til en eksisterende artikel, skal du vælge indstillingen Link og søge efter den ønskede artikel.
Opret ny artikel – brug indstillingen Føj til en ny artikel til at oprette en ny artikel direkte fra indstillingskonsollen.
Ignorer problemer – Løs eller ignorer problemer for at fjerne dem fra konsollen til organisering.

Det er ikke tilladt at linke til standardartikler (velkomstmeddelelse, fallback-meddelelse, delvis match).
For scripted AI-agent til udførelse af handlinger skal du vælge den relevante hensigt på rullelisten og mærke eventuelle relevante objekter.
Når du har foretaget ændringer, skal du omskole din AI-agent for at sikre, at den nye viden afspejles i dens svar.
Løs eller ignorer flere problemer samtidigt for effektiv administration.

Fanen Løst giver et omfattende overblik over alle problemer, der er blevet løst. Du kan få vist en oversigt over hvert problem, der er løst, herunder om problemet blev linket til en eksisterende artikel, brugt til at oprette en ny artikel/hensigt eller ignoreret. Hvis du støder på uønskede svar, der ikke automatisk blev registreret af de eksisterende regler, kan du manuelt føje specifikke ytringer til indstillingskonsollen.

Sådan tilføjer du problemer fra sessioner:

Identificer ytringen – Find den ytring, der udløste det forkerte svar.
Kontroller status for organisering – Hvis problemet ikke allerede findes i konsollen til organisering, vises omskifteren for status for organisering.
Skift flag – Aktivér til/fra-knappen Organiseringsstatus for at føje ytringen til kurateringskonsollen til gennemgang og løsning.

Hvis problemet allerede findes i indstillingskonsollen, ændres omskifterens udseende tilsvarende for at angive dens status.

Se din Scripted AI-ydeevne ved hjælp af Analytics

Afsnittet Analytics indeholder en grafisk repræsentation af vigtige metrics til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. De vigtigste metrics er opdelt i fire sektioner, der vises som faner. Disse er: Oversigt, Svar, Træning og Organisering.

Når udviklere besøger analyseskærmen, kan de vælge den AI-agent, de vil se analyserne for. De kan også tilpasse analysevisningen ved at vælge den kanal, de vil se dataene for, sammen med datointerval og granulariteten af dataene. Som standard vises analysedata for den sidste måned for alle kanaler med en daglig granularitet (hver dag er et punkt på x-aksen i graferne).

Oversigt

Oversigt indeholder vigtige målepunkter og grafer, der giver udviklerne et øjebliksbillede af den samlede brug og ydeevne af AI-agenter.

Vælg AI-agenten på siden Dashboard.
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

Sessioner og meddelelser

Det første afsnit i oversigten viser følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten:

Samlet antal sessioner og sessioner, der håndteres af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Dette efterfølges af en grafisk repræsentation af sessioner (stablet kolonne, der repræsenterer sessioner, der er håndteret af AI-agent, og sessioner, der er overdraget) og samlede svar, der er sendt ud af AI-agenten.

Brugere

Det andet afsnit i Oversigt indeholder statistik om brugere for AI-agenten. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere. Dette efterfølges af en graf, der viser nye og tilbagevendende brugere for hver enhed afhængigt af den valgte granularitet.

Præstation

Det tredje afsnit indeholder statistik om AI-agentens svar til brugerne. Her kan man se det samlede antal svar sendt ud af AI-agenten og opdelingen mellem svar, hvor AI-agenten:

Identificerede brugerens hensigt.
Svarede med en fallback-meddelelse.
Svarede med en delvis match-meddelelse.
Informeret brugeren om en agentoverdragelse.

Det samme samles i et cirkeldiagram, og et områdediagram giver oplysninger baseret på valgt granularitet.

Træning

Træningsafsnittet repræsenterer 'sundheden' for et AI Agent-korpus. Det anbefales, at udviklere konfigurerer 20+ træningsytringer for hver hensigt/artikel i deres AI-agenter. I dette afsnit vises alle artikler/hensigter i et korpus som individuelle rektangler, hvor farven og den relative størrelse af hvert rektangel er vejledende for de træningsdata, artiklen/hensigten indeholder. Jo tættere en hensigt er på hvid, jo flere træningsdata skal der til, for at din AI-agents nøjagtighed kan forbedres.

Svar

Dette afsnit giver udviklerne et detaljeret overblik over, hvad brugerne spørger om, og hvor ofte de spørger det. Det giver en grafisk repræsentation af de mest populære artikler til AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og svarskabeloner til AI-agenter til udførelse af handlinger.

Kuratering

Giver en visuel oversigt over, hvor mange organiseringsproblemer der er dukket op hver dag, og hvor mange af dem der er blevet løst af AI Agent-udviklerne.

Integrer AI-agenter

Dette afsnit forklarer, hvordan du integrerer AI-agenter med både talekanaler og digitale kanaler for at administrere kundesamtaler.

Integrer AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler

Når du har oprettet og konfigureret dine AI-agenter på den Webex AI Agent-platform, er næste trin at integrere dem med stemmekanalen og de digitale kanaler. Denne integration gør det muligt for AI-agenterne at håndtere både stemmebaserede og digitale samtaler med dine kunder, hvilket giver en problemfri og interaktiv brugeroplevelse.

Du kan finde flere oplysninger i artiklen Integrere AI-agenter med talekanaler og digitale kanaler.

Administrer AI-agentrapporter

Dette afsnit beskriver oversigten over AI-agentrapporter, rapporttyper, oprettelse af AI-agentrapporter og rapportleveringsmåder.

Forstå AI-agentrapporter

Rapportfunktionen giver dig mulighed for at generere eller planlægge (generere periodisk) specifikke rapporter fra de tilgængelige rapporttyper og modtage dem via tilgængelige leveringsmåder. Disse rapporter kan give værdifulde oplysninger om brugeradfærd, brug, engagement, produktydelse osv. Du kan få de ønskede oplysninger leveret til deres e-mail, SFTP sti eller S3-spand. Du kan vælge rapporttypen på en liste over færdigbyggede rapporter og også vælge, om du vil generere en engangsrapport med det samme eller med jævne mellemrum.

Når du åbner menuen Rapporter fra venstre navigationsrude, vises følgende faner:

Konfigurer – Denne fane viser alle de rapporter, der aktuelt er aktive og genereres periodisk. Følgende detaljer er tilgængelige for listen over rapporter:
- Aktiv – Om en bruger stadig abonnerer på rapporten.
- AI-agent – navnet på den AI-agent, der er knyttet til rapporten.
- Rapporttype – den færdigbyggede rapporttype, du abonnerer på.
- Frekvens – det interval, hvor du modtager rapporten.
- Seneste rapport genereret – Den sidste rapport, der blev sendt ud.
- Næste planlagte dato – Den næste dato, hvor rapporten sendes ud.
Historik – Denne fane viser alle historiske oplysninger for de rapporter, der er afsendt indtil dato. Klik på en rapport på denne side for at redigere konfigurationen af rapporter.

Du kan klikke på ikonet Download under kolonnen Handlinger for at downloade disse historikrapporter.

On-demand-rapporter, der vises på fanen Historik , kan kun downloades , når rapportgenereringen er fuldført.

Opret en AI-agentrapport

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på Rapporter på navigationslinjen til venstre.
3	Klik på + Ny rapport.
4	Angiv følgende oplysninger for at oprette og konfigurere rapporten: AI-agent – navnet på den AI-agent, der er knyttet til rapporten. Du kan få vist alle AI-agenter til besvarelse af spørgsmål og udførelse af opgaver i denne applikation. Rapporttype – Den færdigbyggede rapporttype, som du vil abonnere på. Valg af AI-agent til besvarelse af spørgsmål i den arkiverede AI-agent viser tre forskellige typer rapporter: i) Oversigt over brug og adfærd, ii) Meddelelsesudskrift og iii) Problemer med organisering. Outputformat – det format, som den rapport, der abonneres på, genereres og sendes til den konfigurerede leveringsmåde. Mulige formater: I) csv og ii) xlsx. Vælg en af følgende to valgmuligheder og relevante indstillinger for den type rapporter, du vil generere: Generer nu – angiv startdato og slutdato for en on-demand-rapport. Planlagt rapport – Planlæg hyppighed , tid, tidszone og startdato for en rapport. Når denne rapport er oprettet, kan du bruge til/fra-knappen Aktivér rapport , der føjes til rapporten. Du kan aktivere eller deaktivere denne til/fra-knap senere for at modtage eller stoppe rapporten med den planlagte frekvens. Leveringsmåde – Se afsnittet Leveringsmåder for at få flere oplysninger.

Typer af AI-agentrapporter

Du kan vælge fra en liste over færdigbyggede rapporter baseret på den valgte AI-agenttype. Dette afsnit dækker disse rapporttyper, arkene i hver rapport og de tilgængelige kolonner i hvert ark.

AI-agent til besvarelse af spørgsmål rapporttype

Der er tre forskellige rapporttyper tilgængelige for en AI-agent til besvarelse af spørgsmål i programmet. Ved hjælp af forskellige rapporttyper kan du bruges til at forstå AI-agentens brugsoversigt, funktionsmåde, hvad brugerne spørger om, og hvordan AI-agenten svarer på forespørgslerne. Du kan også få vist de meddelelser, der endte som problemer i organiseringen.

Brugsadfærd og oversigt

Dette afsnit viser AI-agentoversigten med den hyppighed, hvormed artikler og kategorier aktiveres. Du kan få vist oversigts-, kategori- og artikeloplysninger på en separat fane i rapporterne:

Tabel 1. Oplysninger om fanen Oversigt
Felt	Beskrivelse
AI-agentnavn	Navnet på AI-agenten.
Samtaler i alt	Samlet antal samtaler/sessioner, der håndteres af AI-agenten.
Konversationer med mindst én brugermeddelelse	Samtaler eller sessioner, hvor brugerne har angivet mindst ét input.
Menneskelige budskaber i alt	De meddelelser, der sendes af slutbrugere til AI-agenten.
Samlede AI-agentsvar	Det samlede antal meddelelser, der sendes af AI-agenten til slutbrugere.
Delvise kampe i alt	Tilfælde, hvor der var en vis tvetydighed om brugerens meddelelse, og AI-agenten reagerede med flere hensigter som muligheder.
Samtaler sendt til agent	Samlede samtaler overdraget til en menneskelig agent.
Samlet antal upvotes	Samlet antal AI-agentsvar, der blev nedstemt af kunderne.
Samlede downvotes	Samlede AI-agentsvar, der blev nedstemt af kunderne.

Tabel 2. Oplysninger under fanen Kategori
Felt	Beskrivelse
Kategorinavn	Navnet på kategorien, som konfigureret i AI-agenten.
Samtaler for kategorien	Antallet af samtaler eller sessioner, hvor en artikel, der tilhører denne kategori, blev registreret.
Samlede svar	Antallet af gange, en artikel, der tilhører denne kategori, blev registreret.
Samlet antal upvotes	Antallet af gange, et svar fra denne kategori blev opstemt.
Samlede downvotes	Antallet af gange, et svar fra denne kategori blev nedstemt.

Tabel 3. Oplysninger om fanen Artikel
Felt	Beskrivelse
Artikel navn	Navnet på artiklen (standardvarianten), der er konfigureret i AI-agenten.
Artikel kategori	Den kategori, som denne hensigt tilhører.
Samtaler til artiklen	Antallet af samtaler eller sessioner, hvor denne artikel blev registreret.
Samlede svar	Det antal gange, hvor denne artikel blev registreret.
Samlet antal upvotes	Antallet af gange svaret på denne artikel blev opstemt.
Samlede downvotes	Antallet af gange, svaret på denne artikel er nedstemt.

Administrere afskrifter

Viser samtalen mellem AI-agenten og kunden sammen med lighedsscoren. Du kan få vist følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstemplet for meddelelsen.
Sessions-ID	Det entydige id for sessionen.
Forbruger-id	Det entydige id for slutbrugeren på AI-agenten.
Meddelelsestype	AI Agent-meddelelsen eller den menneskelige meddelelse.
Meddelelsestekst	Indholdet af meddelelsen.
Artikel	Id'et for det svar, der sendes tilbage af AI-agenten.
Kategori	Den hensigt, som AI-agenten registrerede for kundens meddelelse.
Topkampresultat	Lighedsscoren for den registrerede hensigt.
Matchet artikel 1	Den hensigt, der er registreret af det valgte NLU-program.
Artikel 1-resultat	Resultatet for den registrerede hensigt.
Tilbagemelding	Brugerfeedback, hvis en meddelelse blev nedstemt eller nedstemt.
Feedback kommentar	De kommentarer, som brugerne efterlader, når de nedstemmer en besked.

Problemer med organisering

Viser de meddelelser, der endte i organiseringen som problemer af forskellige årsager. Du kan få vist følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meddelelsen.
Sessions-ID	Entydigt id for brugerens session.
Forbruger-id	Entydigt id for slutbrugeren på AI-agenten.
Menneskelig besked	Indhold af det menneskelige budskab.
AI-agentmeddelelse	Indholdet af den meddelelse, som AI-agenten svarede med.
Årsag til problem	Årsagen til, at denne besked ender i kuratering.
Artikel	Id for det svar, der sendes tilbage af AI-agenten.
Kategori	AI-agenten registrerede en hensigt med brugerens meddelelse.
Topkampresultat	Lighedsscore for den registrerede hensigt.
Matchet artikel 1	Hensigt registreret af det valgte NLU-program.
Artikel 1-resultat	Bedømmelse for den registrerede hensigt.

Rapporttypen AI-agent til udførelse af opgaver

Der er tre forskellige rapporttyper tilgængelige for en AI-agent til udførelse af opgaver i AI Agent Builder-programmet. Som AI-agentudvikler kan du oprette forskellige rapporttyper. Disse kan bruges til at forstå AI-agentens brugsoversigt, AI-agentadfærd, hvad brugerne spørger om, og hvordan en AI-agent svarer på forespørgslerne. Du kan også få vist de meddelelser, der endte som problemer i organiseringen.

Brugsadfærd og oversigt

Viser sammenfatningen af samtaler sammen med hensigter og skabelonnøgler, der udløses. Fanen Oversigt viser følgende detaljer:

Tabel 4. Fanen Oversigt
Felt	Beskrivelse
AI-agentnavn	Navnet på AI-agenten.
Samtaler i alt	Samlet antal samtaler eller sessioner, der håndteres af AI-agenten.
Konversationer med mindst én brugermeddelelse	Samtaler eller sessioner, hvor brugerne har angivet mindst ét input.
Menneskelige budskaber i alt	De meddelelser, der sendes af slutbrugere til AI-agenten.
Samlede AI-agentsvar	Samlet antal meddelelser, der sendes af AI-agenten til slutbrugere.
Delvise kampe i alt	Tilfælde, hvor der var en vis tvetydighed om brugerens meddelelse, og AI-agenten reagerede med flere hensigter som muligheder.
Samtaler sendt til agent	Samtaler i alt overdraget til en menneskelig agent
Samlet antal upvotes	Samlet antal AI-agentsvar, der blev opstemt af brugerne.
Samlede downvotes	Samlet antal AI-agentsvar, der blev nedstemt af brugerne.

Du kan også få vist oplysninger om hensigten på fanen Hensigter i regnearket:

Tabel 5. Fanen Hensigter
Felt	Beskrivelse
Hensigtsnavn	Navnet på hensigten, som den er konfigureret i AI-agenten.
Samtaler for hensigten	Antallet af samtaler eller sessioner, hvor denne hensigt blev påberåbt.
Påkaldelser i alt	Antallet af gange, denne hensigt blev påberåbt.
Fuldførelser i alt	Antallet af gange blev alle slots indsamlet, og denne hensigt blev fuldført.
Samlet antal upvotes	De samlede svar for det blev opstemt for hver hensigt.
Samlede downvotes	De samlede svar for det blev nedstemt for hver hensigt.

Rapporten indeholder også skabelondetaljer på højt niveau, f.eks.:

Tabel 6. Oplysninger om skabelon
Felt	Beskrivelse
Navn på skabelonnøgle	Navnet på skabelonen, som den er konfigureret i AI-agenten.
Skabelonnøglens hensigt	Hensigter, hvor denne skabelonnøgle bruges.
Samtaler for skabelonnøglen	Antal gange, hvor denne skabelonnøgle blev sendt ud som svar.
Samlede svar	Antallet af gange, denne skabelonnøgle blev sendt som svar.
Samlet antal upvotes	Antallet af gange, svaret for denne skabelon blev opstemt.
Samlede downvotes	Antallet af gange svaret for denne skabelon blev nedstemt.

Afskrifter af meddelelser

Viser en kundes samtale med AI-agenten sammen med lighedsscorerne. Du kan få vist følgende detaljer i rapporten:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meddelelsen.
Sessions-ID	Entydigt id for brugerens session.
Forbruger-id	Entydigt id for slutbrugeren i programmet.
Meddelelsestype	AI-agentmeddelelse eller menneskelig meddelelse.
Meddelelsestekst	Meddelelsens indhold.
Skabelonnøgle	Id for det svar, der sendes tilbage af AI-agenten.
Hensigt	AI-agenten registrerede en hensigt med kundens meddelelse.
Topkampresultat	Lighedsscore for den registrerede hensigt.
Matchet hensigt 1	Hensigt registreret af det valgte NLU-program.
Resultat for hensigt 1	Bedømmelse for den registrerede hensigt.
Tilbagemelding	Brugerfeedback, hvis en meddelelse blev nedstemt eller nedstemt.
Feedback kommentar	Kommentarer efterladt af brugere, når de nedstemmer en besked.

Problemer med organisering

Viser de meddelelser, der endte i organiseringen som problemer af forskellige årsager. Denne rapport er kun relevant for scriptede AI-agenter. Du kan se følgende detaljer i denne rapport:

Felt	Beskrivelse
Tidsstempel	Tidsstempel for meddelelsen.
Sessions-ID	Entydigt id for kundens session.
Forbruger-id	Entydigt id for slutbrugeren i programmet.
Menneskelig besked	Indhold af det menneskelige budskab.
AI-agentmeddelelse	Indholdet af den meddelelse, som AI-agenten svarede med.
Årsag til problem	Årsagen til, at denne besked ender i kuratering.
Skabelonnøgle	Id for det svar, der sendes tilbage af AI-agenten.
Hensigt	AI-agenten registrerede en hensigt med brugerens meddelelse.
Topkampresultat	Lighedsscore for den registrerede hensigt.
Matchet hensigt 1	Hensigt registreret af det valgte NLU-program.
Resultat for hensigt 1	Bedømmelse for den registrerede hensigt.

Leveringsmåder for rapporten AI-agent

I dagens datadrevne verden er effektiv og sikker levering af AI Agent-rapporter afgørende for informeret beslutningstagning og operationel ekspertise. For at imødekomme forskellige organisatoriske behov tilbyder vi flere leveringsmåder til AI-agentrapporter, hvilket sikrer fleksibilitet, pålidelighed og sikkerhed. Leveringsmulighederne inkluderer Secure File Transfer Protocol (SFTP), e-mail og Amazon S3 Bucket. Hver tilstand er designet til at imødekomme forskellige krav, uanset om det er behovet for høj sikkerhed, nem adgang eller skalerbare lagerløsninger. Dette dokument beskriver funktionerne og fordelene ved hver leveringsmåde og hjælper dig med at vælge den bedste løsning til dine specifikke behov.

SFTP

Felt	Beskrivelse
Send rapporter til en sikker placering som planlagt	Slå dette til for at overføre rapporterne til den sikre placering på det planlagte tidspunkt. Du kan kun angive følgende oplysninger ved at aktivere denne til/fra-knap.
IP-adresse	Systemets IP adresse.
Brugernavn	Brugernavnet for at få adgang til rapporterne.
Adgangskode	Adgangskoden for at få adgang til rapporterne.
Privat nøgle	Den private nøgle til at få adgang til filerne.
Upload-sti	Den sti, som filerne distribueres til i systemet.

E-mail

Felt	Beskrivelse
Planlæg mails til flere modtagere, adskilt med semikolon (;)	Slå dette til for at tilføje modtagere.
Modtagere	E-mail-adressen på alle modtagere, der skal modtage rapporterne på det angivne tidspunkt og med den angivne hyppighed.

S3 spand

Felt	Beskrivelse
Overfør rapporter til en S3-filsæt efter planen	Slå dette til for at gøre S3-felterne tilgængelige og distribuere rapporterne til den konfigurerede S3-filsæt.
AWS-adgangsnøgle-id	Adgangsnøgle-id'et for at få adgang til AWS-tjenester og ressourcer.
AWS hemmelig adgangsnøgle	Den hemmelige adgangsnøgle for at få adgang til AWS-tjenester og ressourcer.
Spandnavn	Navnet på den bucket, som rapporten distribueres til.
Mappenavn	Navnet på den mappe, der er oprettet i S3-spanden.

Forstå AI-overholdelse

Dette afsnit hjælper dig med at forstå AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-udvikling, databeskyttelse, sikkerhed og sikkerhed

AI-produktudvikling

Alle AI-drevne funktioner hos Cisco gennemgår en AI-konsekvensanalyse i forhold til vores principper for ansvarlig kunstig intelligens og overholder Responsible AI Framework ud over de eksisterende processer for sikkerhed, beskyttelse af personlige oplysninger og Human Rights by Design.

Privatliv og sikkerhed

Cisco opbevarer ikke kundeinputdata efter slutningsprocessen, og tredjepartsmodeludbyderen, Microsoft, har ikke adgang til, overvåger eller gemmer ikke Cisco-kundedata. Du kan finde flere oplysninger om funktionsspecifikke politikker for dataopbevaring i Cisco Trust Portal.

Følgende er listen over AI-gennemsigtighedsnoter for alle AI-funktioner:

Datakilder til uddannelse og evaluering

Ciscos 3. parts modeludbyder, Microsoft, erklærer, at virksomheden ikke vil bruge kundeindhold til at forbedre Azure OpenAI-modeller, og at den ikke gemmer eller opbevarer Cisco-kundedata i Azure-infrastrukturen.

Sikkerhed og etiske overvejelser

Alle generative AI-funktioner er tilbøjelige til fejl, så Cisco prioriterer indholdssikkerhed for AI-funktioner ved at tilmelde sig indholdsfiltrering, der leveres af Azure OpenAI.

Modelevaluering og ydeevne

Cisco prioriterer ydeevnen og nøjagtigheden af AI Assistant ved at involvere mennesker i gennemgang, test og kvalitetssikring af den underliggende model.

Introduktion til Webex AI Agent

Webex AI Agent er en sofistikeret platform, der er designet til at oprette, administrere og implementere automatiserede AI-agenter for at opfylde kundeservice- og supportbehov. Ved hjælp af kunstig intelligens yder AI-agenter automatiseret assistance til kunder, før de interagerer med menneskelige agenter. Disse agenter understøtter stemmeinteraktioner med intonation, sprogforståelse og kontekstuel bevidsthed i samtaler. AI-agenter håndterer også problemfrit og informativt digitale kanalinteraktioner gennem tekst og online chat. Kunder drager fordel af en concierge-lignende oplevelse, der modtager hjælp med spørgsmål, informationshentning og minimerer ventetider.

Funktioner for Webex AI-agent

Nøjagtige og rettidige svar – Giver præcise svar på kundeforespørgsler i realtid.
Intelligent opgaveudførelse – Udfører opgaver baseret på kundeanmodninger eller input.

De vigtigste fordele for virksomheder

Forbedret kundeoplevelse – Leverer en samtaleoplevelse i realtid for kunderne.
Personlige interaktioner – Skræddersyr svar til individuelle kundebehov og præferencer.
Skalerbarhed og effektivitet – Håndterer store mængder kundeinteraktioner uden behov for yderligere menneskelige agenter, hvilket fører til forbedret tilfredshed og reducerede driftsomkostninger.

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Følgende tabel giver et glimt af AI-agenttyper og deres muligheder:

Tabel 1. AI-agenttyper og deres muligheder
AI-agenttype	Formål	Kapabilitet	Beskrivelse	Hvordan konfigureres?
Autonom	Autonome AI-agenter er designet til at operere uafhængigt, træffe beslutninger og udføre opgaver uden direkte menneskelig indgriben.	Udfør handlinger	Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler. Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.	Autonome AI-agenter til udførelse af handlinger
Autonom		Besvar spørgsmål	Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler.	Autonome AI-agenter til besvarelse af spørgsmål
Scripted	Scriptede AI-agenter er programmeret til at følge et foruddefineret sæt regler og instruktioner.	Udfør handlinger	Scriptagenter kan udføre bestemte opgaver, der er klart definerede og strukturerede.	AI-agenter med scripts til udførelse af handlinger
Scripted		Besvar spørgsmål	Scriptagenter kan svare på spørgsmål baseret på et brugeroprettet træningskorpus, som er en samling eksempler og svar.	Scriptede AI-agenter til besvarelse af spørgsmål

Eksempler:

Både autonome og scriptede AI-agenter kan anvendes til forskellige brugssager, afhængigt af de specifikke krav og ønskede funktioner. Nogle eksempler inkluderer:

Kundeservice – Både autonome agenter og scriptagenter kan bruges til at yde kundesupport, hvor autonome agenter tilbyder mere fleksibilitet og naturlig sprogforståelse.
Virtuelle assistenter – autonome agenter er velegnede til virtuelle assistentroller, fordi de kan håndtere forskellige opgaver og give mere tilpassede interaktioner.
Dataanalyse – Autonome agenter kan bruges til at analysere store datasæt og få værdifuld indsigt.
Procesautomatisering – Både autonome agenter og scriptagenter kan bruges til at automatisere gentagne opgaver, forbedre effektiviteten og reducere fejl.
Vidensstyring – autonome agenter kan bruges til at oprette og administrere videnlagre, hvilket gør oplysninger let tilgængelige for brugerne.

Valget mellem autonome og scriptede AI-agenter afhænger af opgavernes kompleksitet, det krævede niveau af autonomi og tilgængeligheden af træningsdata.

Forudsætninger

Hvis du allerede er kunde hos Webex Contact Center, skal du sikre dig, at du opfylder følgende forudsætninger:
- Webex Contact Center 2.0-lejer.
- Webex Connect klargøres til din lejer.
- Voice media platform er næste generations medieplatform.
Hvis du ikke har en Webex kontaktcenterlejer, skal du kontakte din partner for at starte en Webex kontaktcenterprøveversion med næste generations medieplatform.
Administratorer kan anmode om en Webex kontaktcenterudviklersandkasse for at afprøve AI-agenter.

Aktivering af funktioner

Denne funktion er i øjeblikket i betaversion. Kunder kan tilmelde sig denne funktion på betaportalen Webex ved at udfylde deltagelsesundersøgelsen for AI-agenter.

I øjeblikket er det kun den scriptede AI-agentfunktionalitet, der er tilgængelig i betafasen.
Autonome agenter er kun tilgængelige for udvalgte kunder. Anmodninger kan foretages via din CSM (Customer Success Manager), PSM (Partner Success Manager) eller ved at sende en e-mail tilask-ccai@cisco.com. Efter godkendelse vil autonome agenter blive gjort tilgængelige ud over scriptede agenter for din lejer.

Adgang Webex AI-agent

Hvis du vil oprette dine AI-agenter, skal du logge på programmet Webex AI-agent. Dette kan gøres på følgende måder:

Log ind fra Control Hub

Hvis du ikke kan se den Webex AI-agent, skal du kontakte Cisco Support for at aktivere den tilsvarende funktionsflag.

Log ind på Control Hub ved hjælp af URL  https://admin.webex.com.
Vælg Kontaktcenter  i sektionen Tjenester i navigationsruden.
I Hurtige links i højre rude skal du gå til afsnittet Kontaktcenterpakke .
Klik på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.

Systemet krydsstarter Webex AI Agent-programmet i en anden browserfane, og du bliver automatisk logget på programmet.

Log på fra Webex Connect

Hvis du vil have adgang til Webex AI-agentprogrammet, skal du have adgang til Webex Connect.

Logge på programmet Webex Connect med den lejer-URL-adresse, du har angivet for din virksomhed og legitimationsoplysninger.
Siden Tjenester vises som standard som en startside.
 I menuen Appbakke i venstre navigationsrude skal du klikke på Webex AI-agent for at få adgang til programmet.
Systemet krydsstarter Webex AI Agent-programmet i en anden browserfane, og du bliver automatisk logget på programmet.

Startsidelayout

Velkommen til Webex AI Agent-platformen. Når du logger på, vises følgende layout på startsiden:

Navigationslinje

Navigationslinjen til venstre giver adgang til følgende menuer:
- Dashboard – Viser en liste over AI-agenter, som brugeren har adgang til, som er tildelt af virksomhedsadministratoren.
- Viden – Viser det centrale videnslager eller videnbase, der fungerer som hjernen for autonome AI-agenter, når de skal svare på kundeforespørgsler.
- Rapporter – Viser forudbyggede AI-agentrapporter af forskellige typer. Du kan generere eller planlægge rapporter i henhold til dine forretningsbehov.
- Hjælp – giver adgang til brugervejledningen til Webex AI-agent i Webex Hjælp.
Brugerprofil
Brugerprofilmenu giver dig mulighed for at se dine profiloplysninger og logge af applikationen.

Siden Virksomhedsprofil indeholder oplysninger om AI-agentlejeren, som kun er tilgængelig for administratorer med fuld administratoradgang.
- Fanen Oversigt indeholder følgende oplysninger:
  - Virksomheds-id'er – omfatter Webex organisations-id, CPaaS-organisations-id, abonnements-id for virksomheden. Dette er tilgængeligt for virksomheder med Webex Contact Center-integration for den tilsvarende Webex Connect-lejer.
  - Profilindstillinger – indeholder virksomhedsnavn, entydigt virksomhedsnavn og URL-adressen til logoet.
  - Globale agentindstillinger – Gør det muligt at vælge standardagent for stemmekanal til håndtering af fallback-scenarier.
  - Oversigt over dataopbevaring – indeholder en oversigt over dataopbevaringsperioder for denne virksomhed.
- Under fanen Teammedlemmer kan du se og administrere listen over teammedlemmer, der har adgang til programmet. Hver bruger tildeles en rolle, som bestemmer, hvilke handlinger de kan udføre baseret på tildelte tilladelser.

Kend dit dashboard

På dashboardet repræsenteres AI-agenterne af kort, der viser grundlæggende oplysninger, herunder AI-agentens navn, Senest opdateret af, Senest opdateret den og det program, der bruges til oplæring af agenten.

Opgaver på AI-agentkort

Hold musen hen over et AI-agentkort for at få vist følgende indstillinger:

Eksempel – Klik på Eksempel for at åbne widgetten AI Agent-eksempel.
Ellipseikon – Klik på dette ikon for at udføre følgende opgaver:
- Kopiér eksempellink – kopiér eksempellinket for at indsætte i en ny fane og få vist AI-agenten på chatwidgetten.
- Kopiér adgangstoken – kopiér AI-agentens adgangstoken for at aktivere agenten via API'er.
- Eksportér – eksportér AI-agentoplysningerne (i JSON-format) til din lokale mappe.
- Slet – slet AI-agenten permanent fra systemet.
- Fastgør – Fastgør AI-agenten til den første position på dashboardet, eller frigør den for at flytte den tilbage til dens forrige position.

Opret en ny AI-agent

Du kan oprette en ny AI-agent ved hjælp af indstillingen + Opret agent i øverste højre hjørne af dashboardet. Du kan vælge at bruge en foruddefineret skabelon eller oprette en agent fra bunden.

Hvis du vil vide, hvordan du opretter scriptede og autonome AI-agenter, skal du se følgende afsnit:

Scripted AI Agent til besvarelse af spørgsmål
Scripted AI-agent til udførelse af handlinger
Autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål
Autonom AI-agent til udførelse af handlinger

Importere færdigbygget AI-agent

Du kan importere en færdigbygget AI-agent i JSON-format fra en liste over tilgængelige AI-agenter. Først skal du sikre dig, at du har eksporteret AI-agenten i JSON-format til din lokale mappe. Følg disse trin for at importere den:

Klik på Importer agent.
Klik på Overfør for at uploade AI-agentfilen (i JSON-format), der er eksporteret fra platformen.
Angiv AI-agentnavnet i feltet Agentnavn .
(Valgfrit) Rediger det systemgenererede entydige id i System-id'et .
Klik på Importér.

Din AI-agent er nu importeret til Webex AI-agentplatformen og er tilgængelig på dashboardet.

Søgeord Søg

Platformen giver robuste søgefunktioner, der hjælper dig med nemt at finde og administrere AI-agenter. Du kan søge efter nøgleord ved hjælp af agentnavnet. Indtast agentnavnet eller en del af navnet i søgefeltet. Systemet viser en liste over AI-agenter, der matcher dine søgekriterier.

Filtrer efter agenttype

Ud over søgeordssøgning kan du indsnævre dine søgeresultater ved at filtrere baseret på typen af AI-agent. Vælg et af agenttypefiltrene på rullelisten – Scriptet, Automatisk og Alle.

Administrer Knowledge Base

En videnbase er et centralt lager af oplysninger til de LLM-drevne autonome AI-agenter (Large Language Model). De autonome AI-agenter udnytter avancerede AI- og maskinlæringsteknologier til at forstå, behandle og generere menneskelignende tekst. Disse AI-agenter træner på enorme mængder data, så de kan give detaljerede og kontekstrelevante svar. Videnbaser lagrer de data, der er nødvendige for, at de autonome AI-agenter kan fungere.

Sådan får du adgang til vidensbasen:

Log på Webex AI Agent-platformen.
Klik på ikonet Videni venstre navigationsrude på dashboardet . Siden Vidensbaser vises.
Du kan finde en vidensbase baseret på følgende kriterier:
- Navn på videnbasen
- Type af videnbasen
- Videnbaser opdateret mellem angivne datoer
- Videnbaser oprettet mellem angivne datoer
- Klik på Nulstil alle for at nulstille søgekriterierne.
Du kan også oprette en ny vidensbase. Hvis du vil oprette en ny videnbase, skal du se Oprette videnbase til AI-agenter.

Oprette videnbase for AI-agenter

1	Klik på ikonet Videni venstre navigationsrude på dashboardet .
2	På siden Videnbaser skal du klikke på knappen +Opret videnbase i øverste højre hjørne.
3	Angiv følgende oplysninger på siden Opret videnbase : Navn på videnbase – Angiv et navn til videnbasen. Beskrivelse – Giv en kort beskrivelse af vidensbasen.
4	Klik på Opret. Systemet opretter en vidensbase med det angivne navn.
5	På fanen Filer : Træk og slip filerne til vidensbasen. Alternativt kan du klikke på Tilføj fil knappen for at tilføje en fil. Systemet understøtter følgende filformater: PDF, docx, data over kabel, txt, xlsx, xls og CSV. Størrelsen på hver fil må ikke overstige 2 MB. Når du har tilføjet filerne, skal du klikke på Behandl filer for at behandle filen. Når du er færdig, viser systemet filen under fanen Filer .
6	På fanen Dokumenter : Klik på + Opret dokument for at oprette dine egne videnbasedokumenter. Angiv dokumentnavnet på siden Opret dokument . Brug teksteditoren til at tilføje de nødvendige oplysninger og formatere teksten efter behov. Markér Føj til eksisterende kategori for at føje dokumentet til den eksisterende kategori. Du kan også vælge at føje til en ny kategori og oprette en ny kategori. Klik på Gem. Du kan også klikke på + Tilføj kategori for at definere kategorier og tilføje dokumenterne under den tilsvarende kategori. Vælg det ønskede dokument i venstre rude, og klik på Webeksempel for at få vist dokumentet.
7	Gå til fanen Oplysninger . Du kan se og spore detaljerne for de filer, du har uploadet, og de dokumenter, du har oprettet. Klik på ikonet Rediger for at redigere videnbasefilerne. Rediger filnavnet på filen, hvis det er nødvendigt. Du kan også slette de eksisterende filer og tilføje nye filer. Klik på ikonet Slet for at slette videnbasen helt.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen for den autonome AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

Konfigurer autonome AI-agenter

Autonome AI-agenter opererer uafhængigt uden direkte menneskelig indgriben. Disse agenter bruger avancerede algoritmer og teknikker til maskinel indlæring til at analysere data, lære af deres miljø og tilpasse deres handlinger for at nå specifikke mål. Dette afsnit beskriver de to primære egenskaber for Autonomous AI Agent.

Autonom AI-agent til udførelse af opgaver

De autonome AI-agenter kan udføre forskellige opgaver, herunder:

Natural Language Processing (NLP) – Forstå og reager på menneskeligt sprog på en naturlig og konverserende måde.
Beslutningstagning—Træf informerede valg baseret på tilgængelige oplysninger og foruddefinerede regler.
Automatisering – Automatiser gentagne eller tidskrævende opgaver.

Opret en autonom AI-agent til udførelse af handlinger

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du klikke på Start fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Filtrer AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Næste.
5	I afsnittet Hvilken type agent bygger du skal du klikke på Autonom.
6	I afsnittet Hvad er din agents hovedfunktion skal du klikke på Udfør handlinger.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg AI-programmet på rullelisten. Standard AI-motoren er Nova. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for bedste praksis og eksempler.
9	Klik på Opret. Den autonome AI-agent til udførelse af handlinger er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit. Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent

Hvad der skal ske nu

Opdater profilen for den autonome AI-agent.

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til udførelse af handlinger.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til fanen Indstillinger > Profil , og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
Agentens mål – Rediger målet for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
Instruktioner – Angiv instruktionerne for AI-agenten. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse til agentprofilbillede – standard-URL-adressen, hvorfra systemet henter AI-agentens logo eller billede. Skift dette, hvis det er nødvendigt.
AI-program – opdater AI-programmet, hvis det er nødvendigt.
Velkomstmeddelelse—Den velkomstmeddelelse, som AI-agenten bruger til at starte interaktionen. Opdater dette, hvis det er nødvendigt.

3

Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Føj de nødvendige handlinger til AI-agenten.

Føj handlinger til autonom AI-agent

De autonome AI-agenter til udførelse af handlinger er designet til at forstå brugerens hensigter og handle i overensstemmelse hermed. For eksempel er der i en restaurant behov for at automatisere online madbestillingsindtagelse. For at udføre opgaven kan du oprette en autonom AI-agent, der udfører følgende handlinger:

Få de nødvendige oplysninger fra kunden.
Overfør oplysningerne til det ønskede flow.

Den autonome AI-agent til at udføre handlinger fungerer på følgende byggesten:

Handling – En funktionalitet, der gør det muligt for AI-agenten at oprette forbindelse til eksterne systemer for at udføre komplekse opgaver.
Objekt eller plads – repræsenterer et trin i opfyldelsen af brugerens hensigt. Slotfyldning indebærer at stille specifikke spørgsmål til kunden for at opfylde kundens hensigt baseret på ytringer. Det er udløseren for en AI-agent til at begynde at udføre en handling. Definer inputenhederne som en del af slotudfyldningen.
Opfyldelse – Bestemmer, hvordan AI-agenten fuldfører handlingen. Som en del af opfyldelsen skal du definere outputobjekterne for den autonome AI-agent for at generere svaret i et bestemt format. Systemet sender outputenhederne til flowet for at fortsætte med handlingen og fuldføre opgaven.

1

På fanen Handling skal du klikke på +Ny handling.

2

Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj en ny handling :

Handlingsnavn – Angiv navnet på handlingen. For eksempel, Book billetter.
Handlingsbeskrivelse – Giv en kort beskrivelse af den forventede handling. Sørg for, at handlingsbeskrivelsen er klar og nøjagtig.
Handlingsomfang – Vælg handlingsomfanget på rullelisten. Der er følgende muligheder tilgængelige:
- Klik på Slotfyld for at konfigurere de nødvendige inputobjekter til slotudfyldning. Hvis du vælger udfyldning af pladser, kan du ikke konfigurere oplysninger om klargøring.
- Klik på Slotudfyldning med opfyldelse for at konfigurere de påkrævede inputobjekter til slotudfyldning og også definere detaljerne for opfyldelse af handlingen.
Agentoverdragelse er den standardhandling, der er aktiveret som standard. Brug til/fra-indstillingen til at deaktivere agentoverdragelse.

Hvad der skal ske nu

Du kan enten konfigurere pladser, eller du kan konfigurere pladser og definere opfyldelse afhængigt af det valgte handlingsomfang.

Konfigurer udfyldning af plads

Slotudfyldning involverer tilføjelse af de nødvendige inputenheder til AI-programmet. Tilføj inputenhederne i sektionen Udfyldning af plads på siden Handlinger :

Du kan tilføje objekterne en efter en i tabelformat.
Du kan også bruge JSON-filen og definere enhederne. Se A Tour of JSON Schema for detaljer.

Tilføje inputobjekter i tabelformat

1	Hvis du vil tilføje et inputobjekt, skal du klikke på +Nyt inputobjekt.
2	Angiv følgende oplysninger på siden Tilføj et nyt inputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på inputenheden. Objekttype – Vælg enhedens datatype. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at enhedsbeskrivelsen er klar og nøjagtig. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette objekt obligatorisk.
3	Klik på Tilføj for at tilføje inputobjektet. Du kan tilføje så mange inputenheder, som du har brug for.
4	Brug indstillingen Kontrolelementer til at udføre følgende handlinger på objektet: Klik på ikonet Rediger for at redigere de tilføjede inputenheder. Klik på ikonet Slet for at slette objektet.

Tilføj objekter ved hjælp af JSON-editor

Du kan tilføje inputobjekterne og outputobjekterne ved hjælp af JSON-editoren. I JSON-editorvisningen skal enhederne defineres i et struktureret JSON-format.

Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Input parameter struktur

Inputparametrene skal overholde følgende struktur:

type – parameterobjektets datatype. Dette er altid 'objekt' for at angive, at parametrene er struktureret som et objekt.

egenskaber – Et objekt, hvor hver nøgle repræsenterer en parameter og dens tilknyttede metadata.

required – en række strenge, der angiver navnene på parametre, som er obligatoriske.

Egenskaber Objekt

Hver nøgle i egenskabsobjektet repræsenterer en inputenhed/parameter og indeholder et andet objekt med metadata om denne parameter. Metadataene skal altid indeholde følgende nøgleord:

type – parameterens datatype. De tilladte typer er:
- streng – tekstdata.
- heltal – numeriske data uden decimaler.
- tal – numeriske data, der kan indeholde decimaler.
- boolesk – sande/falske værdier.
- array—En liste over elementer, som alle typisk er af samme type.
- objekt – En kompleks datastruktur med indlejrede egenskaber.
beskrivelse – En kort forklaring på, hvad objektet repræsenterer. Dette hjælper AI-motoren med at forstå formålet med og brugen af parameteren. En beskrivelse, der er kortfattet og i overensstemmelse med agentens instruktioner og handlingsbeskrivelse, anbefales for at opnå større nøjagtighed.
Validering håndhæves kun af platformen for "type". "Beskrivelse" håndhæves ikke for alle objekter, men det anbefales kraftigt, at den tilføjes. Andre nyttige nøgleord til objektmetadata er:
- enum – feltet enum angiver de mulige værdier for en parameter. Dette er nyttigt for parametre, der kun skal acceptere et begrænset sæt værdier. Udviklere kan definere brugerdefinerede lister over værdier, som en parameter skal acceptere for at bruge dette.
- mønster – feltet mønster bruges sammen med strengtyper til at angive et regulært udtryk, som strengen skal matche. Dette er især nyttigt til validering af bestemte formater, f.eks. telefonnumre, postnumre eller brugerdefinerede identifikatorer.
- eksempler – feltet med eksempler indeholder et eller flere eksempler på gyldige værdier for parameteren. Dette hjælper AI-programmet med at forstå, hvilken type data der forventes, og kan især være nyttigt til fortolknings- og valideringsformål.

Der er andre nøgleord, der kan gøre objektdefinitionen mere nøjagtig og robust. Du kan finde flere oplysninger under En rundvisning i JSON-skemaet.

Eksempel

Følgende eksempel indeholder forskellige typer objekter og nøgleord:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Det unikke brugernavn til kontoen.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "password": { "type": "string", "description": "Adgangskoden til kontoen.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "E-mailadressen til kontoen.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "birthdate": { "type": "string", "description": "Brugerens fødselsdato.", "eksempler": ["mm/dd/ÅÅÅÅ"] }, "præferencer": { "type": "objekt", "beskrivelse": "Indstillinger for brugerpræferencer.", "egenskaber": { "nyhedsbrev": { "type": "boolesk", "beskrivelse": "Om brugeren ønsker at modtage nyhedsbreve.", "standard": true }, "notifications": { "type": "string", "description": "Foretrukken meddelelsesmetode.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roles": { "type": "array", "beskrivelse": "Liste over roller, der er tildelt brugeren.", "elementer": { "type": "streng", "enum": ["bruger", "admin", "moderator"] } }, "påkrævet": ["brugernavn", "adgangskode", "e-mail"] }

Dette eksempel omfatter følgende enheder:

username – en strengtype med begrænsninger for mindste og største længde.
adgangskode – En strengtype med en minimumlængde og et bestemt format (adgangskode angiver, at den skal håndteres sikkert).
e-mail – En strengtype med et regex-mønster for at sikre, at det er en gyldig mailadresse.
fødselsdato—En strengtype med eksempler til at foreskrive formatet af datoen.
indstillinger – En objekttype med indlejrede egenskaber (nyhedsbrev og beskeder), herunder en boolesk med en standardværdi og en streng med specifikke tilladte værdier (enum).
roller – En matrixtype, hvor hvert element er en streng, der er begrænset til bestemte værdier (enum).

Brugernavnet, adgangskoden og e-mailen er obligatoriske som defineret af arrayet 'påkrævet'.

I dette eksempel har enhederne beskrivende navne, tydelige beskrivelser og følger konsistent struktur og navngivningskonvention. Følg disse bedste fremgangsmåder for at oprette veldefinerede objekter, der er nemme for AI-programmet at fortolke og gennemtvinge.

Definer opfyldelse

1	Definer opfyldelsesoplysningerne for implementering af AI-agenten i et kontaktcenter. Angiv følgende oplysninger: Vælg en metode til klargøring – Vælg flowet. Vælg en flowopretter – Vælg den ønskede flowgenerator. URL-adresse til flowwebhook – Indtast URL-adressen til webhook. Du kan finde flere oplysninger under Indgående webhooks. Tjenestenøgle – angiv oplysninger om servicenøglen.
2	Konfigurer outputobjekterne, så AI-agenten genererer resultatet i et format, der er forståeligt for flowet.
3	Hvis du vil tilføje et outputobjekt, skal du klikke på +Nyt outputobjekt. Angiv følgende detaljer på skærmbilledet Tilføj et nyt outputobjekt : Enhedsnavn – Angiv navnet på outputenheden. Objekttype – Vælg enhedens datatype. Beskrivelse af objekt – Giv en kort beskrivelse af objektet. Sørg for, at beskrivelsen er klar og nøjagtig. Eksempler på objekter – Angiv et eksempel for objektet. Klik på + Tilføj for at tilføje flere eksempler. Markér afkrydsningsfeltet Påkrævet for at gøre dette til et obligatorisk objekt. Du kan også bruge en JSON-fil til at tilføje outputenhederne. Du kan finde flere oplysninger under Tilføje objekter ved hjælp af JSON-editor .
4	Klik på Tilføj for at tilføje outputobjektet. Du kan tilføje så mange outputobjekter, som du har brug for.
5	Brug indstillingen Kontrolelementer til at udføre følgende handlinger på objektet: Klik på ikonet Rediger for at foretage ændringer af objektet. Klik på ikonet Sletfor at slette objektet.
6	Klik på Tilføj for at fuldføre cofigurationen.

Hvad der skal ske nu

Klik på Eksempel for at få vist AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent. Klik på Udgiv for at aktivere AI-agenten.

Når du har konfigureret AI-agenten:

Hvis du vil se AI-agentens ydeevne, skal du se Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics.
Hvis du vil se oplysninger om sessioner og historik, skal du se Vis autonome AI-agentsessioner og -historik.

Autonome AI-agenter til besvarelse af spørgsmål

Autonome agenter kan få adgang til og bruge et videnlager til at give informative og nøjagtige svar på brugerforespørgsler. Denne funktion er nyttig i scenarier, hvor agenten skal:

Giv kundesupport – Besvar ofte stillede spørgsmål, foretag fejlfinding af problemer, og vejled kunderne gennem processer.
Tilbyd teknisk assistance – Giv ekspertrådgivning om specifikke emner eller domæner.

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål

Før du begynder

Sørg for at oprette videnbasen. Du kan finde flere oplysninger under Administrere videnbaser.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på +Opret agent.
3	På skærmbilledet Opret en AI-agent skal du klikke på Start fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som Autonom. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Næste.
5	I afsnittet Hvilken type agent bygger du skal du klikke på Autonom.
6	I afsnittet Hvad er din agents hovedfunktion skal du klikke på Besvar spørgsmål.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – et systemgenereret entydigt id. Dette felt kan redigeres. AI-program – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten. Standard AI-motoren er Nova. Hvis du vil se stemmebaseret forhåndsvisning, skal du vælge Vega. Du kan finde flere oplysninger under Stemmebaseret eksempelvisning . Videnbase – Vælg den påkrævede videnbasefil på listen over tilgængelige videnbaser. Du kan ikke knytte den valgte videnbase til andre AI-agenter. Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
9	Klik på Opret. Den autonome AI-agent til besvarelse af spørgsmål er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit. Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Opdater profilen for den autonome AI-agent.

Opdater autonom AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1

Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.

2

Naviger til fanen Indstillinger > Profil , og konfigurer følgende detaljer:

Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt.
Agentens mål – Giv en kort beskrivelse af AI-agentens mål. Se Retningslinjer for definition af mål og instruktioner for AI Agent for retningslinjer og eksempler.
URL-adresse til agentprofilbillede – Rediger den URL-adresse, hvorfra systemet henter AI Agent-logoet eller -billedet.
AI-program – Vælg det påkrævede AI-program på rullelisten.
Velkomstmeddelelse – angiv den velkomstmeddelelse, som AI-agenten skal bruge til at starte interaktionen.
Tillad agentoverdragelse—– Aktivér til/fra-indstillingen for at overføre samtalen til en menneskelig agent, når en kunde ønsker at tale med en agent.

3

Klik på Gem ændringer for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Konfigurer vidensbasen for AI-agenten.

Konfigurer vidensbase

Før du begynder

Opret en autonom AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1	På siden Dashboard skal du vælge den AI-agent, du har oprettet.
2	Gå til fanen Vidensbase .
3	Vælg den ønskede vidensbase på rullelisten.
4	Klik på Gem ændringer for at aktivere AI-agenten.

Hvad der skal ske nu

Klik på Eksempel for at få vist AI-agenten. Du kan finde flere oplysninger under Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent.

Når du har konfigureret AI-agenten:

Hvis du vil se AI-agentens ydeevne, skal du se Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics.
Hvis du vil se oplysninger om sessioner og historik, skal du se Vis autonome AI-agentsessioner og -historik.

Se session og historik for autonome AI-agenter

Du kan få vist sessions- og historikoplysningerne for hver af de autonome AI-agenter, du har oprettet. Siden Sessioner viser oplysninger om sessioner, der er oprettet med constomers. Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten.

Sessioner

Siden Sessioner indeholder en omfattende oversigt over alle interaktioner mellem AI-agenter og brugere. Sådan navigerer du til siden Sessioner :

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist sessionsoplysningerne for.
Fra venstre navigationsrude skal du klikke på Sessioner.

Siden Sessioner vises. Hver session vises som en post, der indeholder alle sessionens meddelelser. Disse oplysninger er nyttige til revision, analyse og forbedring af AI-agenten.

Sessionstabellen viser en liste over alle de sessioner/lokaler, der er oprettet for den pågældende AI-agent. Tabellen sideinddeles, hvis der er flere rækker, end der er plads til på én skærm. Alle felter i tabellen kan sorteres eller filtreres ved hjælp af afsnittet Finjuster resultater i venstre side. De felter, der er til stede, repræsenterer følgende oplysninger om en bestemt session:

Sessions-id – Det unikke lokale-id eller sessions-id for en samtale.
Forbruger-id – id'et på den forbruger, der har interageret med AI-agenten.
Kanaler – den kanal, hvor interaktionen fandt sted.
Opdateret den—Tidspunkt for lukning af rummet.
Metadata for lokalet—Indeholder yderligere oplysninger om rummet.
Marker de krævede afkrydsningsfelter:
- Skjul testsessioner – For at skjule testsessionerne og kun vise listen over livesessioner.
- Agentoverdragelse skete – For at filtrere de sessioner, der overdrages til en agent. Hvis agentoverdragelse sker, vises hovedtelefonikonet , der angiver overdragelsen af chatten til en menneskelig agent.
- Der opstod en fejl – For at filtrere de sessioner, hvor fejlen opstod.
- Nedstemt – For at filtrere de nedstemte sessioner.
Klik på en række i sessionstabellen for at få en detaljeret visning af den pågældende session. Låseikonet angiver, at sessionen er låst og skal dekrypteres. Du skal have tilladelse til at dekryptere sessionen. Hvis til/fra-knappen Dekrypter adgang er aktiveret, kan du få adgang til enhver session ved hjælp af knappen Dekrypter indhold . Denne funktionalitet gælder dog kun, når den avancerede databeskyttelse er angivet til sand eller aktiveret for lejeren.

Historik

Siden Historik giver dig mulighed for at få vist detaljerne om de konfigurationsændringer, der er udført på AI-agenten. Sådan får du vist historikken for en bestemt agent:

På dashboardet skal du klikke på den autonome AI-agent, som du vil have vist historikken for.
Klik på Historik i venstre navigationsrude.

Siden Historik vises med følgende faner:

Overvågningslogge – klik på fanen Overvågningslogge for at få vist de ændringer, der er foretaget af AI-agenterne.
Modelhistorik – klik på fanen Modelhistorik for at få vist de forskellige versioner af den autonome AI-agent til udførelse af handlinger.

Revisionslogfiler

Fanen Overvågningslogge sporer de ændringer, der er foretaget af den autonome AI-agent. Du kan få vist detaljerne om ændringerne for de seneste 35 dage. Fanen Overvågningslogfiler viser følgende detaljer:

Brugere med administrator- eller AI-agentudviklerroller kan kun få adgang til fanen Overvågningslogge . Brugere med brugerdefinerede roller, der har tilladelsen "Hent overvågningslog", kan også se overvågningslogfilerne.

Opdateret på—Data og tidspunkt for ændringen.
Opdateret af—Navnet på den bruger, der inkorporerede ændringen.
Felt – det specifikke afsnit af AI-agenten, hvor ændringen blev foretaget.
Beskrivelse – Yderligere oplysninger om ændringen.

Du kan søge efter en bestemt overvågningslog ved brug af søgefunktionerne Opdateret af,Felt og Beskrivelse. Du kan sortere logfilerne baseret på felterne Opdateret den og Opdateret med .

Model historie

Fanen Modelhistorik er kun tilgængelig for den autonome AI-agent til udførelse af handlinger.

Hver gang du publicerer den autonome AI-agent til udførelse af handlinger, gemmes en version af den autonome AI-agent, som er tilgængelig på fanen Modelhistorik . Du kan få vist de forskellige versioner af AI-agenten under fanen Modelhistorik .

Modelbeskrivelse – en kort beskrivelse af versionen af AI-agenten.
AI-program – det AI-program, der bruges til den pågældende version af AI-agenten.
Opdateret den – Dato og klokkeslæt, hvor versionen blev oprettet.
Handlinger – Giver dig mulighed for at udføre følgende handlinger på AI-agenten:
- Indlæs – Alle ændringer på AI-agenten går tabt. Du skal udføre konfigurationen igen.
- Eksportér – bruges til at eksportere AI-agenten.

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Du kan få vist de autonome AI-agenter på tidspunktet for oprettelse af AI-agenten, mens du redigerer, og efter installation af agenten. Du kan starte forhåndsvisningen fra:

AI-agentdashboard – Når du holder markøren over et AI-agentkort, bliver indstillingen Eksempel for den pågældende AI-agent synlig. Klik for at starte eksemplet på AI Agent.
AI-agentheader – Klik på AI-agentkortet for at åbne. Knappen Eksempel er altid synlig i overskriftssektionen.
Minimeret widget – Når en forhåndsvisning er startet og derefter minimeret, oprettes der en chathovedwidget nederst til højre på siden, som nemt kan bruges til at genstarte eksempeltilstanden.

Webex AI Agent indeholder også en mulighed for forhåndsvisning, der kan deles. Klik på menuen i øverste højre hjørne, og vælg indstillingen Kopier forhåndsvisningslink . Linket til prøveversionen kan deles med testere eller forbrugere af AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempelwidgetten åbnes nederst til højre på skærmen. Brugere kan angive ytring (eller sekvens af ytringer), som AI-agentens svar skal kontrolleres for. Denne funktionalitet gør det muligt for udvikleren at sikre, at AI-agenten svarer som forventet.

Preview-widgetten kan maksimeres. Der er andre nyttige funktioner tilgængelige, såsom at give forbrugeroplysninger og starte flere rum for at teste AI-agenten.

Widget til forhåndsvisning, der kan deles

Den delbare eksempelwidget gør det muligt for AI-agentudviklere at dele deres AI-agent med interessenter og forbrugere på en præsentabel måde uden behov for at udvikle en brugerdefineret brugergrænseflade til at vise AI-agenten. Som standard gengiver det kopierede eksempellink AI-agenten med telefonhylster. Udviklere kan foretage en hurtig tilpasning ved at ændre visse parametre i forhåndsvisningslinket. De to store tilpasninger er:

Widgetfarve – Ved at føje parameteren brandColor til linket. Brugere kan definere enkle farver ved hjælp af farvenavne eller bruge hex-farvekode.
Telefonkabinet – Ved at ændre værdien af parameteren phoneCasing i linket. Dette er som standard indstillet til true og kan deaktiveres ved at gøre det falsk .

Eksempel på eksempellink med disse parametre: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor<angiv en farves hexadecimale værdi i formatet '_XXXX'>.

Stemmebaseret prøveversion

Autonomous AI Agent til besvarelse af spørgsmål understøtter stemmebaseret prøveversion. Sådan aktiveres denne indstilling:

Vælg AI-agenten fra dashboardet .
Naviger til Indstillinger > profil.
1. Fra rullelisten AI Engine skal du vælge Vega.
Klik på Gem ændringer.

Knappen Eksempel opdateres med et mikrofonikon til stemmebaseret eksempelvisning. Klik på knappen Eksempel . Widgetten til stemmevisning vises:

Brugeren skal aktivere mikrofonadgang for at bruge denne funktionalitet.

Widgetten til stemmevisning indeholder følgende funktioner til brugerne:

Start-knappen for at starte eksemplet.
Liveafskrift Når stemmeeksemplet er i gang, vises en livetransskription af samtalen i widgetten.
Afslut opkald for at afslutte samtalen.
Slå lyd fra for at slå lyden fra.

Få vist effektiviteten af en autonom AI-agent ved hjælp af Analytics

Afsnittet AI Agent Analytics indeholder en grafisk repræsentation af de vigtigste målepunkter til evaluering af AI-agentens ydeevne og effektivitet. Sådan genereres analyserne for den autonome AI-agent:

Vælg AI-agenten på dashboardet .
Klik på Analytics i venstre navigationsrude. Der vises en oversigt over AI-agentens ydeevne i både tabelformat og grafisk repræsentation.

I det første afsnit vises følgende statistikker om sessioner og meddelelser for AI-agenten.

Samlet antal sessioner og sessioner, der håndteres af AI-agenten uden menneskelig indgriben.
Samlede agentoverdragelser, som er antallet af sessioner, der er overdraget til menneskelige agenter.
Daglige gennemsnitlige sessioner
Meddelelser i alt (menneskelige meddelelser og AI-agentmeddelelser), og hvor mange af disse meddelelser der kom fra brugere.
Gennemsnitlige daglige meddelelser

Det andet afsnit viser statistik om brugerne. Det giver en optælling af det samlede antal brugere og oplysninger om gennemsnitlige sessioner pr. bruger og daglige gennemsnitlige brugere.

Det tredje afsnit viser AI-agentsvar og agentoverdragelser

Konfigurer scripted AI Agent

I dette afsnit beskrives, hvordan du konfigurerer og administrerer scriptede AI-agenter på Webex AI-agentplatform, så de giver nøjagtige svar på brugerforespørgsler og udfører automatiserede opgaver effektivt.

Scripted AI Agent til udførelse af opgaver

Scripted AI-agent øger agentopbygningsfunktionerne uden kode på Webex AI Agent-platform. Scripted AI Agent muliggør samtaler med flere drejninger, hvor den kan hente relevante data fra kunder for at udføre specifikke opgaver. Dette omfatter:

Kør enkle kommandoer – Følg instruktionerne for at udføre foruddefinerede handlinger.
Behandling af data – Manipuler og transformer data i henhold til angivne regler.
Interager med andre systemer – Kommuniker med og styr andre løsninger.

Opret en scripted AI-agent til udførelse af handlinger

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	På dashboardet skal du klikke på + Opret agent.
3	På skærmen Opret en AI-agent skal du oprette en ny AI-agent fra bunden. Du kan også vælge en foruddefineret skabelon for hurtigt at oprette din AI-agent. Du kan filtrere AI-agenttypen som scriptet. I dette tilfælde udfyldes felterne på siden Profil automatisk.
4	Klik på Start fra bunden og derefter på Næste.
5	I feltet Hvilken type agent bygger du? sektion, skal du klikke på Scriptet.
6	I afsnittet Hvad er agentens hovedfunktion? sektion, skal du klikke på Udfør handlinger.
7	Klik på Næste.
8	Angiv følgende oplysninger på siden Definer agent : Agentnavn – Angiv navnet på AI-agenten. System-id – dette er det systemgenererede entydige id. Du kan også redigere dette felt. AI-program – Vælg AI-programmet på rullelisten.
9	Klik på Opret. Scripted AI-agenten til besvarelse af spørgsmål er oprettet korrekt og er nu tilgængelig på dashboardet . I AI-agentoverskriften kan du udføre følgende opgaver: Vis eksempel Kopier eksempellink Kopiér adgangstoken Slet Eksportér Du kan finde flere oplysninger i dette afsnit Du kan også importere de færdigbyggede AI-agenter. Du kan finde flere oplysninger i Importere færdigbygget AI-agent.

Hvad der skal ske nu

Når du har oprettet en AI-agent, kan du oprette objekter, tilføjehensigter og defineresvar .

Opdater scriptet AI-agentprofil

Før du begynder

Opret en scriptet AI-agent til besvarelse af spørgsmål.

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Vælg den AI-agent, du har oprettet, på siden Dashboard.
3	Naviger til Indstillinger > Profil og konfigurer følgende detaljer: Agentnavn – rediger navnet på AI-agenten, hvis det er nødvendigt. System-id – rediger system-id'et for AI-agenten, hvis det er nødvendigt. URL-adresse til agentprofilbillede – Rediger den URL-adresse, hvorfra systemet henter AI Agent-logoet eller -billedet. Beskrivelse – Angiv oplysninger om denne AI-agent. Tillad feedback – aktivér denne til/fra-knap for at lade AI-agenten bede om feedback i meddelelsen. Brugerdefineret fejlmeddelelse—Skriv en meddelelse, der vil dukke op i tilfælde af fejl under chat med AI-agenten.
4	Klik på Gem ændringer for at gemme indstillingerne.

Administrer objekter

Objekter er byggestenene i samtaler. Det er de væsentlige elementer, som AI-agenter udtrækker fra brugerytringer. De repræsenterer specifikke oplysninger, såsom produktnavne, datoer, mængder eller enhver anden vigtig gruppe af ord. Ved effektivt at identificere og udtrække enheder kan AI-agenter bedre forstå brugernes hensigt og give mere nøjagtige og relevante svar.

Enhedstyper

Webex AI Agents tilbyder 11 færdigbyggede objekttyper til registrering af forskellige typer brugerdata. Du kan også oprette et af følgende brugerdefinerede objekter.

Brugerdefinerede objekter

Disse objekter kan konfigureres og giver udviklere mulighed for at registrere brugssagsspecifikke oplysninger. De bruges til ting, der ikke er dækket af systemenheder.

Brugerdefineret liste – definer lister over forventede strenge for at registrere specifikke datapunkter, der ikke er dækket af færdigbyggede enheder. Du kan tilføje flere synonymer ud for hver streng. Det kan f.eks. være et brugerdefineret objekt for pizzastørrelse.
Regex – brug regulære udtryk til at identificere specifikke mønstre og udtrække tilsvarende data. F.eks. et telefonnummer regex (f.eks. 123-123-8789).
Cifre – registrer numeriske input med fast længde med høj nøjagtighed, især i stemmeinteraktioner. I ikke-stemmeinteraktioner bruges det som et alternativ til objekttyperne Brugerdefineret og Regex. Hvis du f.eks. vil registrere et femcifret kontonummer, skal der defineres en længde på fem.
Alfanumerisk – optag kombinationer af bogstaver og tal, så du kan genkende både stemme og ikke-stemme input.
Fri formular – registrer fleksible datapunkter, der er svære at definere eller validere.
Kortplacering (WhatsApp) – udtræk placeringsdata, som du deler på WhatsApp-kanalen.

Systemenheder

Enhedsnavn	Beskrivelse	Eksempel på input	Eksempel på output
Dato	Parser datoer i naturligt sprog til et standarddatoformat	"Juli næste år"	01/07/2020
Tid	Fortolker tid i naturligt sprog til et standardtidsformat	5 om aftenen	17:00
E-mail	Registrerer e-mailadresser	Skriv til mig på info@cisco.com	info@cisco.com
Telefonnummer	Registrerer almindelige telefonnumre	Ring til mig på 9876543210	9876543210
Monetære enheder	Parser valuta og beløb	Jeg vil have 20$	20$
Ordenstal	Registrerer ordenstal	Fjerde af ti personer	4
Kardinal	Registrerer kardinalnummer	Fjerde af ti personer	10
Geolokalisering	Registrerer geografiske placeringer (byer, lande osv.)	Jeg svømmede i Themsen i London, Storbritannien	London, Storbritannien
Personnavne	Registrerer almindelige navne	Bill Gates af Microsoft	Bill Gates
Kvantitet	Identificerer målinger som vægt eller afstand	Vi er 5 km væk fra Paris	5 km
Varighed	Identificerer tidsperioder	1 uges ferie	1 uge

Oprettede objekter kan redigeres fra fanen Objekter. Når du knytter objekter til en hensigt, anmærker du dine ytringer med registrerede objekter, efterhånden som du tilføjer dem.

Objektroller

Når et objekt skal indsamles flere gange inden for en enkelt hensigt, bliver objektroller afgørende. Ved at tildele forskellige roller til det samme objekt kan du vejlede AI-agenten i at forstå og behandle brugerinput mere præcist.

Hvis du f.eks. vil reservere en flyrejse med mellemlanding, kan du oprette et lufthavnsobjekt med tre roller: oprindelse, destination og mellemlanding. Ved at annotere træningsytringer med disse roller kan AI-agenten lære de forventede mønstre og problemfrit håndtere komplekse reservationsanmodninger.

Objektroller understøttes kun for Mindmeld (brugerdefinerede objekter og systemobjekter) og Rasa (kun brugerdefinerede objekter), administratorer skal markere afkrydsningsfeltet Objektroller under de avancerede indstillinger i dialogboksen NLU-programvælger.

Administratorer kan ikke skifte fra RASA eller Mindmeld til Swiftmatch, mens objektroller er i brug. Roller skal fjernes fra hensigter for at deaktivere objektroller fra avancerede NLU-programindstillinger. Du kan oprette et objekt med objektroller.

Oprette et objekt med objektroller

Før du begynder

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på den scriptbaserede AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du klikke på fanen Objekter .
5	Klik på Opret objekt.
6	Angiv følgende felter i vinduet Opret objekt : Enhedsnavn – Angiv enhedsnavnet. Enhedstype – Vælg indstillingen Brugerdefineret liste på rullelisten. Værdier – Angiv en værdi for objektet.
7	Aktivér til/fra-knappen Foreslå slotværdier automatisk til Autofuldførelse, og angiv alternative forslag til dette objekt under samtalen. Feltet Roller vises kun, når der oprettes et brugerdefineret objekt, hvis objektroller er aktiveret i afsnittet Avancerede indstillinger i vinduet Skift træningsprogram for RASA og Mindmeld NLU-programmer .
8	Klik på Gem. Du kan bruge indstillingerne Rediger og Slet i kolonnen Handlinger til at udføre relaterede handlinger.

Hvad der skal ske nu

Når du har oprettet et objekt, kan du sammenkæde roller med et objekt.

Sammenkæde roller med et objekt

1	Log på Webex AI Agent-platformen.
2	Klik på den AI-agent, du har oprettet, på dashboardet.
3	Klik på Træning i venstre rude.
4	På siden Træningsdata skal du vælge en hensigt om at sammenkæde objekter og objektroller. Som standard vises fanen Hensigt .
5	I sektionen Pladser skal du klikke på Tilknyt objekt.
6

Cisco AI Assistant

Tak for din feedback.

Kom i gang med Webex AI Agent Studio

De vigtigste fordele for virksomheder

Forstå AI-agenttyper og -eksempler

Eksempler:

Forudsætninger

Brugerroller og tilladelser

Administrere adgang til afskrifter

Få adgang til Webex AI Agent Studio

Log ind fra Control Hub

Log ind fra Webex Connect

Home sidelayout

Kend dit dashboard

Opgaver på AI-agentkort

Opret en ny AI-agent

Importere AI-agent

Søgeord søgning

Filtrer efter agenttype

Administrer videnbaser

Oprette videnbase for AI-agent

Få adgang til vidensbasen

Konfigurer autonom AI-agent

Opret en autonom AI-agent

Konfigurer autonom AI-agent

Opdater autonom AI-agentprofil

Føj handlinger til autonom AI-agent

Konfigurer udfyldning af plads

Tilføje inputobjekter i tabelformat

Tilføje objekter ved hjælp af en JSON-editor

Input parameter struktur

Egenskaber Objekt

Eksempel

Konfigurer klargøring

Konfigurere videnbase

Konfigurer sprog og tale

Få vist en forhåndsvisning af din autonome AI-agent

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempel på chatsamtale

Eksempel på stemmesamtale

Udgiv din autonome AI-agent

Få vist autonome AI-agentsessioner og -historik

Sessioner

Se sessionsdetaljer

Historik

Versionshistorik

Ændre logfiler

Få vist Autonomous AI-agenteffektivitet ved hjælp af analyser

Konfigurer scripted AI-agent

Oprette en scriptet AI-agent

Konfigurer scriptet AI-agent

Opdater scriptet AI-agentprofil

Opdater AI-motorindstillinger

Konfigurere scripts

Opret en hensigt

Oprette et objekt

Opret et svar

Konfigurere svartyper

Konfigurer tekstsvartype

Konfigurer karruselsvartype

Konfigurer svartype for hurtigt svar

Konfigurer billedsvartype

Konfigurer type af videosvar

Konfigurer lydsvartype

Konfigurer filtype for filsvar

Konfigurer svarknapsvartype

Konfigurer svartype for listemeddelelser

Konfigurer svartype for nummereret liste

Konfigurer svartype for listevælger

Konfigurer svartypen for tidsvælger

Konfigurer mediesvar

Konfigurer svartype for udvidet link

Konfigurer formularsvartype

Konfigurer tilpassede hændelsessvartyper

Konfigurer agentoverdragelse

Konfigurer sprog og tale

Konfigurer klargøring

Få vist en forhåndsvisning af din scriptede AI-agent

Widget til forhåndsvisning af platform

Eksempel på chatsamtale