Bu makalede

Webex AI Agent Studio’yu kullanmaya başlayın

Yapay Zeka Aracı türlerini ve örneklerini anlayın

Örnekler

Ön koşullar

Webex AI Agent Studio’ya Erişim

Control Hub’dan oturum aç

Webex Connect’ten oturum açma

Ana sayfa düzeni

Panonuzu öğrenin

Yapay Zeka Temsilci kartındaki görevler

Yeni bir Yapay Zeka Aracısı oluştur

Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını içe aktar

Anahtar Kelime Arama

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Bilgi Bankasını Yönetme

Yapay Zeka Aracısı için bilgi bankası oluşturun

Otonom Yapay Zeka Aracıları Kur

Görevleri gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Otonom Yapay Zeka Aracısına eylemler ekle

Yuva doldurmayı yapılandır

Karşılamayı tanımla

Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracıları

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Bilgi Tabanını Yapılandırma

Otonom Yapay Zeka Aracısı Oturumunu ve Geçmişini Görüntüleme

Oturumlar

Geçmiş

Denetim Günlükleri

Model Geçmişi

Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleyin

Platform önizleme pencere öğesi

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Ses tabanlı önizleme

Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracı performansını görüntüleme

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını Ayarla

Görevleri gerçekleştirmek için komut verilen Yapay Zeka Aracısı

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Varlıkları Yönet

Izinleri Yönet

Yanıtları Yönet

Yönetim ayarlarını yapılandır

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Devir ayarlarını yapılandırın

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde çalışan Yapay Zeka Aracısı

Soruları yanıtlamak için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Makaleleri Yönet

Yönetim ayarlarını yapılandır

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Devir ayarlarını yapılandırın

Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin

Platform önizleme pencere öğesi

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı için ortak yönetim bölümleri

Eğitim

Oturumlar

Geçmiş

Kürasyon

Analizleri kullanarak Komut Verilmiş Yapay Zeka performansınızı görüntüleyin

Genel Bakış

Eğitim

Yanıtlar

Kürasyon

Yapay Zeka Aracılarını Entegre Et

Yapay zeka temsilcilerini sesli ve dijital kanallarla entegre edin

Yapay Zeka Aracı Raporlarını Yönetme

Yapay Zeka Temsilci Raporlarını Anlama

Yapay zeka aracı raporu oluşturun

Yapay Zeka Aracı Rapor türleri

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Aracısı rapor türü

Görev rapor türünü gerçekleştirmek için Yapay Zeka Aracısı

Yapay Zeka Aracısı raporunun teslimat modları

Yapay Zeka Uyumluluğunu Anlama

AI Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

Webex AI Agent Studio Yönetim kılavuzu

Bu makalede

Geri Bildirim?

Bu makalede, Webex AI Agent Studio'ya genel bakış ve özellikleri, yapay zeka temsilci yapılandırması kurulumu, yapay zeka temsilcilerinin sesli entegrasyonu anlatılmaktadır. ve dijital kanallar ve yapay zeka temsilci raporları.

Get Webex AI Agent

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterilere insan temsilcilerle etkileşimde bulunamadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak, hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, Yapay Zeka Temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda Beta'dadır. Müşteriler, AI Temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda Beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisine Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex Yapay Zeka Temsilcisi uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Temsilcisini görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme bölmesinin Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için Webex AI Temsilcisi'ni tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent platformuna hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex Yapay Zeka temsilci kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği Yapay Zeka Temsilcisi kiracısıyla ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Önceden oluşturulmuş bir YZ temsilcisini, mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI Agent dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın.
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformuna başarıyla aktarılmıştır ve Panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından güçlendirilmiş Otonom Yapay Zeka Temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka Temsilcileri çok miktarda veri üzerinde eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sunabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, Özerk Yapay Zeka Temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
- Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcileri için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcileri için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında, sağ üst köşedeki +Create Knowledge base düğmesini tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, sağlanan adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle düğmesini tıklayın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, docx, kablo üzerinden veriler, txt, xlsx, xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyayı işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyayı Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Bilgiler sekmesine gidin. Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntüleyebilir ve izleyebilirsiniz. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar. Bu bölümde Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin iki birincil özelliği özetlenmiştir.

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Eylemleri gerçekleştirmek için Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı vardır. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın.

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıklarını ve çıkış varlıklarını ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıkların yapılandırılmış JSON biçiminde tanımlanması gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca, AI Temsilcinizi hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses Tabanlı Önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Özerk AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin her birinin oturumunu ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfasında, constomers ile oluşturulan oturumların ayrıntıları görüntülenir. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar.

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI Temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, kendi kendini yöneten AI temsilcisinde yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI Temsilci geliştirici rolleri olan kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleme ölçütü , Alan veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisini yayınladığınızda, Otonom AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde kullanılabilir . Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan başlatabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o Yapay Zeka Temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay Zeka Temsilcisi önizlemesini başlatmak için tıklayın.
AI Temsilci başlığı— Açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme düğmesi üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve önizleme modunu kolayca yeniden başlatmak için kullanılabilir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini seçin . Önizleme bağlantısı, Yapay Zeka Temsilcisinin test edenleri veya tüketicileri ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında açılır. Kullanıcılar, YZ Temsilcisinin yanıtının kontrol edilmesi gereken bir neden (veya bir tür taslama) sağlayabilir. Bu işlev, geliştiricinin Yapay Zeka Temsilcisinin beklendiği gibi yanıt vermesini sağlamasına olanak verir.

Önizleme aracı en üst düzeye çıkarılabilir. Tüketici bilgilerini sağlama ve Yapay Zeka Temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatma gibi diğer yararlı özellikler de vardır.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, AI Temsilci geliştiricilerinin Yapay Zeka Temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir kullanıcı arabirimi geliştirme gereği olmadan, açık bir şekilde yapay zeka Temsilcilerini kapsıyor ve tüketicilerle paylaşmalarına olanak verir. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı AI Temsilcisini telefon kasasıyla işler. Geliştiriciler, önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilir. İki önemli özelleştirme şunlardır:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses Tabanlı Önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcisi sesli önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme düğmesi, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme düğmesini tıklayın. Sesli önizleme aracı görüntülenir:

Kullanıcının bu işlevi kullanabilmesi için mikrofon erişimini etkinleştirmesi gerekir.

Sesli önizleme aracı kullanıcılar için aşağıdaki özellikleri sağlar:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Canlı döküm Sesli önizleme devam ederken, araçta konuşmanın canlı bir dökümü görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

AI Temsilci Analizi bölümü, Yapay Zeka Temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcisi, Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi, müşterilerden belirli görevleri gerçekleştirmek üzere ilgili verileri edinebileceği çok yönlü konuşmalara olanak verir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturduktan sonra, varlıklar oluşturabilir , amaçlar ekleyebilir ve yanıtları tanımlayabilirsiniz .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Yapay Zeka Temsilcilerinin, kullanıcı tarafından yapılan hadımlardan çıkardıkları temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. AI Temsilcileri, varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı hedefini daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık Türleri

Webex Yapay Zeka Temsilcileri, çeşitli türde kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar. Sistem varlıkları kapsamında olmayan şeyler için kullanılırlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık Rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden çok kez alınması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, kullanıcı girdilerini anlama ve işleme konusunda AI temsilcisine daha doğru bir şekilde kılavuzluk yapabilirsiniz.

Örneğin, uçuş rezervasyonu yapmak için üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. AI Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama ekleyerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir, yöneticilerin NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarları altındaki Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Varlık rolleri kullanımdayken yöneticiler RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık Rolleri ile Varlık Oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri Bir Varlığa Bağlama

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent platformunun, AI Temsilcilerinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasını sağlayan temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. AI Temsilci geliştiriciler, gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlar. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, Yapay Zeka Temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, AI Temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt verebilmesini sağlayarak, girdilerinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir.

Sistem Amaçları

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Bir Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanmış amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI Temsilci geliştiricileri AI Temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden emin olup, konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir hırslı bir yapay zeka temsilcisinde, kullanıcılar krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. Yapay Zeka Temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde geliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir kullanıcı konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI Temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, kullanıcı tarafından Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleriyle ilgili sorgulara yöneliktir. Kullanıcılar bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, AI Temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Kullanıcılara daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir Temsilciyle Konuş—Bu amaç, kullanıcıların Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç tetiklendiğinde, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu Temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarının değiştirilmesi konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük Konuşma Amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak kullanıcı selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için önceden tanımlanmış dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları her Yapay Zeka Temsilcisinde varsayılan olarak kullanılabilir. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç Oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amalığa bağlamak için varlıklar oluşturmanız önerilir. Varlıkların görevi tamamlaması gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . varlık oluşturma.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasında bir görev seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı tetikleyecek bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı Amaç için gerekli olup olmadığı. AI Temsilcinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi yapılan yeniden denemelerin sayısı. Şablon tuşu
6	Varlık zorunluysa, Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva tüketici tarafından yanlış doldurulduğunda izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı bırakılırsa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yuvada doldurulan son değer, verileri işlemek için Yapay Zeka Temsilcisi tarafından dikkate alınır. Bu özellik etkinse, kullanıcılar aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında, doldurulan yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Bağlanma ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı yerine getirmek için bazı bilgiler gerekir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı yetkinliklerinden nasıl elde edilir belirler. Daha fazla bilgi için bkz . Varlıkları Amaç ile Bağlama.

Varlıkları Amaç ile Bağlama

Başlamadan önce

Varlıkların, yoklama eklemeden önce oluşturulması ve bağlanması önerilir. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, Yapay Zeka Temsilcisinin eksik varlığı isteyebileceği maksimum süreyi belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa tetiklenecek şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir Yapay Zeka Temsilcisi bir amacı tanımlayıp gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesi etkinleştirilmiş olmalıdır. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukla çalışmasını sağlamak için geliştirme verilerini hedeflerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Geliştirme verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu iyileştirmek amacıyla her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Manuel olarak bu eğitim corpus oluşturmak sıkıcı ve zaman alabilir. Anlamlı cümleler yerine yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya sadece anahtar sözcükleri varyant olarak ekleyebilirsiniz. Mevcut verilerinizi desteklemek için geliştirme verileri üreterek bu işlemden kaçınılabilir.

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımı sağlamak amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirilecek şekilde işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin saptanmasını ve önlenmesini sağlar. AI tarafından oluşturulan çıkışları işaretlemek için:

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Bu özellik başlangıçta aylık kullanım sınırı 500 oluşturma işlemiyle birlikte kullanılabilir. Geliştiriciler, artan ihtiyaçları karşılamak için hesap sahiplerine başvurarak bu sınırda artış talep edebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Birden çok dilde geliştirme verileri oluşturabilirsiniz. AI Temsilciniz için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan yoklamalar tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon tuşları her dilde yanıtları benzersiz şekilde tanımlar.

Tüm diller tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türleri listesi hakkında daha fazla bilgi için, Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri için Desteklenen dillerde desteklenen Diller mısra varlıkları tablosuna bakın.

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

İş Akışları sekmesi, eşzamansız bir şekilde yanıt veren harici bir API çağırılırken eşzamansız yanıtları işlemek için kullanılır. İş akışları python olarak kodlanmalıdır.

Değişken yerine geçirme

Değişken yerine geçirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir AI Temsilci geliştiricisi tarafından veri deposu alanı gibi serbest bir form nesnesinin içinde ayarlanabilenlerle birlikte, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimiyle gösterilir: ${variable_name}. Örneğin, apptdate adı verilen bir varlığın değerini kullanmak${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanır .

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma boyunca tüketicilerden toplanan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilmiş olabilir. Otomatik tamamlama işlevi${ yazmaya başladığınızda metin alanında değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli önerinin seçilmesi alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıt Tasarımcısı'nı Kullanarak Yanıtları Yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: Nondevelopers için bu seçenek, Yapay Zeka Temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin Yapay Zeka Temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala uyarlanmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken geliştiriciler, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görür. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir kullanıcının sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle'yi tıklayın. Düğme türü açılan penceresi görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği düğmenin başlığını ve URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler, Webex AI Agent platform önizlemesinde ve paylaşılabilir önizlemede desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, Yapay Zeka Temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Kod Snippets, Python kodunu kullanarak yanıtları yapılandırmanıza olanak sağlar. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makale içinde hızlı yanıtlar, metin, atlıkarıncalar, resimler, ses, video ve dosyalar da dahil olmak üzere her tür yanıt oluşturmanıza olanak sağlar.

Kod Snippet şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. İşlev kodunun, koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında yanıtları doğrudan döndüremeyeceðine dikkat etmek önemlidir.

Kod snippet doğrulaması—Platform yalnızca yapılandırdığınız kod snippet'i içinde sözdizimi hataları denetler. Ancak, yanıt içeriğinin kendisindeki hatalar, yapılandırılan kanaldaki botla etkileşimde bulunan kullanıcılar için sorunlara yol açabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak kullanıcının sorgusu söz konusu yanıtı tetiklerse hatayla sonuçilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmamayı seçerseniz, Web yanıtı varsayılan yanıt olarak kabul edilir ve son kullanıcıya gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, bilgi bankası bir dizi soru ve yanıttan oluşan bilgi odaklı temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın .
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın .
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisi için varlık rolleri ile bir varlık oluşturun.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Senaryolu Yapay Zeka Temsilcileri'nin yer alan çok kötü bir yazı. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalede, oturumlarda, tedavide ve Yapay Zeka Temsilcisindeki diğer yerlerde bu makale için tanımlayıcı görevi görür Varsayılan sorusu vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisinde birlikte yapılandırılan tüm makaleler Temsilcinin bilgi tabanını veya corpusunu oluşturur. Sistem sorgunuzu bu bilgi bankası ile karşılaştırır ve yanıtı Temsilciden gelen bir yanıt olarak en yüksek güven düzeyiyle gösterir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş bir Yapay Zeka Temsilcisinde, Rasa veya Mindmeld NLU motoru seçilirse ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, geliştirmeden önce sorunları çözmek için bir ileti görüntülenir. Ayrıca, sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi de görüntülenir. Sorunlar, bir makalede ikiden fazla varyant eklenerek çözülür. Sorunlar çözüldükten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir hale getirilir. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm kategorize edilmemiş makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Oluşturulma saatinden itibaren her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Bunlar şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklatın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt — Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet —Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Temsilci Platformunda lot
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın .
5	Temsilciye eklenmesi gereken makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın .
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi verin ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV csv dosyasından makaleleri almak için seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm çatı çizgilerini içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Yapay Zeka Temsilcisi kullanım örneklerinin çoğu, standart İngilizce garnitüe dahil olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, Yapay Zeka Temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay Zeka Temsilcisi bu terimleri ve bunların değişimlerini tüm ilgili makaleler için eğitim tonlarında içererek fazladan veri girişine yol açmalıdır.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra Yapay Zeka Temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, geliştirirken ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI Temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI Temsilci için Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını başlatmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve böylece önizleme modunu kolayca yeniden başlatabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka Temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın . Bu bağlantı, Yapay Zeka Temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve buna göre yanıt vermek için, tonlarca dili otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Önizleme aracı daha iyi bir görünüm için en üst düzeye çıkarılabilir. Ek yararlı özellikler arasında, tüketici bilgileri sağlama ve yapay zeka temsilcisini iyice test etmek için birden fazla odayı başlatma sayılabilir.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay Zeka Temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için AI Agent platformu, uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve yürütin.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test Tanımlama

Aşağıdaki adımları izleyerek test tanımlayabilirsiniz:

AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.
Sol bölmedeki Test'i tıklayın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Testkasları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI Temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların Yapay Zeka Temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenmesi gereken makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz yazdıkça, sistem şimdiye kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleler önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut AI Temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak yürütülmesini sağlamak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Bu düğmeyi, yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşen beklenen makalelere sahip test çalışmalarının başarılı kabul edilmesi için etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilmesi gereken şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	Yapay Zeka Temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Şu anda 20 saniyelik zaman aşımı zorunludur. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test Yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Testkases sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sonucu ilgili girişin yanında görüntülenir. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere Yapay Zeka Temsilcisi performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI Temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimlerine içgörü kazandırmak ve geliştirme alanlarını belirlemek, Yapay Zeka temsilcisinin yanıtlarını geliştirmek ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka temsilcisindeki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve Yapay Zeka Temsilcisi arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir ayrıntısını sağlar.

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek içerik ve ayrıntılar sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisindeki İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını seçerek bilgileri dört bölümde kategorize eder:

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından ayıklanmış olan ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirilmiş varlıkları listeler. Bu varlıklar, bot'un kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Makaleler, amaçlar veya varlıklar eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcinizi yeniden eğitmek önemlidir. Her bir eğitim oturumundan sonra, AI Temsilcinizin doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için iyice test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir yazıyla bağlantılı olup olmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yoksayıldığı da dahil olmak üzere, çözülen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, belirli bir taslama tonunu Tedavi Konsolu'na manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI Temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizlerini görmek istedikleri Yapay Zeka Temsilcisini seçebilir. Ayrıca, veri aralığı ve verilerin ayrıntısallığıyla birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel AI Temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Pano sayfasından yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ Temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde iletilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve Yapay Zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel Bakış'ın ikinci bölümünde Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler yer alır. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI Temsilcinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlar arasındaki bölmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç/makale için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde, bir korpustaki tüm makaleler/amaçlar, her bir tür kapsayıcın rengi ve göreli büyüklüğünün, makalenin/hedefin içerdiği eğitim verilerinin göstergesi olduğu bireysel kapsatıcılar olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaza ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne hakkında soru sorduğuna ve ne sıklıkta istediklerine dair ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için AI Temsilcileri için en popüler makalelerin grafiksel temsilini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonları sağlar.

Curation

Her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricileri tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay Zeka Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Etmek

Webex AI Temsilci platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanıza veya zamanlamanıza (düzenli olarak oluşturmanıza) ve bunları kullanılabilir teslim modları üzerinden almanıza olanak sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, katılım, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. İstenilen bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 demetlerine iletebilirsiniz. Önceden oluşturulmuş raporlar listesinden raporun türünü seçebilir ve ayrıca anında veya düzenli aralıklarla bir kerelik rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay Zeka Temsilcisi raporu oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka Temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. AI Temsilcisinin dosyalanmış durumdaki soruları yanıtlaması için Yapay Zeka Temsilcisinin seçilmesi üç farklı rapor türü görüntüler: i) Kullanım ve davranış özeti, ii) Mesaj dökümü ve iii) Tedavi konuları. Çıkış biçimi—Rapora abone olunan raporun oluşturulma ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilme biçimi. Olası biçimler: I) csv ve ii) xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki iki seçenekden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu rapor oluşturulduktan sonra, rapora eklenen Rapor Etkinleştir geçişini kullanabilirsiniz. Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne bağlı olarak önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm bu rapor türlerini, her raporda bulunan sayfaları ve her sayfada kullanılabilen sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Uygulamadaki soruları yanıtlamak için bir Yapay Zeka Temsilcisi için üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, AI Temsilcisi kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrıma sıklığı ile Yapay Zeka Temsilcisi özetini görüntüler. Özet, kategori ve makale bilgilerini raporların ayrı bir sekmesinde görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Bir Yapay Zeka Temsilcisi için Yapay Zeka Temsilcisi oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmesi için üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, AI Temsilci kullanım özetini, Yapay Zeka Temsilcisi davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve bir Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut dosyası olan Yapay Zeka Temsilcileri için geçerlidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

Bugünün veri odaklı dünyasında, Yapay Zeka Temsilcisi raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde teslim edilmesi, bilgili karar verme ve işlevsel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için, esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere Yapay Zeka Temsilcisi raporları için birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Bucket bulunur. Her mod, ister yüksek güvenlik, erişim kolaylığı ya da ölçeklenebilir depolama çözümlerine ihtiyaç olsun, farklı gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır. Bu belgede her bir teslimat modunun özellikleri ve avantajları özetlenerek özel gereksinimleriniz için en iyi seçeneği seçmenize yardımcı oluyor.

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki yapay zeka destekli her özellik, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçer ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma Göre İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine de bağlıdır.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmaz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz . Cisco Trust Portal.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco'nun üçüncü taraf model sağlayıcısı Olan Microsoft, Azure OpenMICROSOFT modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamadığını veya tutmadığını gösterir.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Cisco, AzureOpenz tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri içiniçerik güvenliğini önceliklendirir.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get Webex AI Agent

Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, Yapay Zeka Temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda Beta'dadır. Müşteriler, AI Temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda Beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisine Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex Yapay Zeka Temsilcisi uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Temsilcisini görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme bölmesinin Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için Webex AI Temsilcisi'ni tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent platformuna hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex Yapay Zeka temsilci kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği Yapay Zeka Temsilcisi kiracısıyla ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI Agent dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın.
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformuna başarıyla aktarılmıştır ve Panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
- Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcileri için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcileri için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında, sağ üst köşedeki +Create Knowledge base düğmesini tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, sağlanan adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle düğmesini tıklayın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, docx, kablo üzerinden veriler, txt, xlsx, xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyayı işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyayı Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Bilgiler sekmesine gidin. Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntüleyebilir ve izleyebilirsiniz. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın.

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca, AI Temsilcinizi hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses Tabanlı Önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Özerk AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o Yapay Zeka Temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay Zeka Temsilcisi önizlemesini başlatmak için tıklayın.
AI Temsilci başlığı— Açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme düğmesi üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve önizleme modunu kolayca yeniden başlatmak için kullanılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı en üst düzeye çıkarılabilir. Tüketici bilgilerini sağlama ve Yapay Zeka Temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatma gibi diğer yararlı özellikler de vardır.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses Tabanlı Önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcisi sesli önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme düğmesi, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme düğmesini tıklayın. Sesli önizleme aracı görüntülenir:

Kullanıcının bu işlevi kullanabilmesi için mikrofon erişimini etkinleştirmesi gerekir.

Sesli önizleme aracı kullanıcılar için aşağıdaki özellikleri sağlar:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Canlı döküm Sesli önizleme devam ederken, araçta konuşmanın canlı bir dökümü görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturduktan sonra, varlıklar oluşturabilir , amaçlar ekleyebilir ve yanıtları tanımlayabilirsiniz .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlık Türleri

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar. Sistem varlıkları kapsamında olmayan şeyler için kullanılırlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık Rolleri

Varlık Rolleri ile Varlık Oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri Bir Varlığa Bağlama

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Sistem Amaçları

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Bir Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanmış amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI Temsilci geliştiricileri AI Temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden emin olup, konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir hırslı bir yapay zeka temsilcisinde, kullanıcılar krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. Yapay Zeka Temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde geliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir kullanıcı konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI Temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, kullanıcı tarafından Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleriyle ilgili sorgulara yöneliktir. Kullanıcılar bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, AI Temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Kullanıcılara daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir Temsilciyle Konuş—Bu amaç, kullanıcıların Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç tetiklendiğinde, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu Temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarının değiştirilmesi konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük Konuşma Amaçları

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Amaç Oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amalığa bağlamak için varlıklar oluşturmanız önerilir. Varlıkların görevi tamamlaması gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . varlık oluşturma.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasında bir görev seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı tetikleyecek bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı Amaç için gerekli olup olmadığı. AI Temsilcinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi yapılan yeniden denemelerin sayısı. Şablon tuşu
6	Varlık zorunluysa, Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva tüketici tarafından yanlış doldurulduğunda izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı bırakılırsa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yuvada doldurulan son değer, verileri işlemek için Yapay Zeka Temsilcisi tarafından dikkate alınır. Bu özellik etkinse, kullanıcılar aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında, doldurulan yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Bağlanma ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıkları Amaç ile Bağlama

Başlamadan önce

Varlıkların, yoklama eklemeden önce oluşturulması ve bağlanması önerilir. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, Yapay Zeka Temsilcisinin eksik varlığı isteyebileceği maksimum süreyi belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa tetiklenecek şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir Yapay Zeka Temsilcisi bir amacı tanımlayıp gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesi etkinleştirilmiş olmalıdır. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

Değişken yerine geçirme

Yanıt Tasarımcısı'nı Kullanarak Yanıtları Yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: Nondevelopers için bu seçenek, Yapay Zeka Temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin Yapay Zeka Temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala uyarlanmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken geliştiriciler, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görür. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir kullanıcının sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle'yi tıklayın. Düğme türü açılan penceresi görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği düğmenin başlığını ve URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler, Webex AI Agent platform önizlemesinde ve paylaşılabilir önizlemede desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın .
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın .
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisi için varlık rolleri ile bir varlık oluşturun.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklatın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt — Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet —Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Temsilci Platformunda lot
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın .
5	Temsilciye eklenmesi gereken makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın .
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi verin ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV csv dosyasından makaleleri almak için seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm çatı çizgilerini içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra Yapay Zeka Temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

AI Temsilci panosu—İlgili AI Temsilci için Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını başlatmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve böylece önizleme modunu kolayca yeniden başlatabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve yürütin.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test Tanımlama

Aşağıdaki adımları izleyerek test tanımlayabilirsiniz:

AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.
Sol bölmedeki Test'i tıklayın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Testkasları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI Temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların Yapay Zeka Temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenmesi gereken makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz yazdıkça, sistem şimdiye kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleler önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut AI Temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak yürütülmesini sağlamak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Bu düğmeyi, yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşen beklenen makalelere sahip test çalışmalarının başarılı kabul edilmesi için etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilmesi gereken şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	Yapay Zeka Temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Şu anda 20 saniyelik zaman aşımı zorunludur. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test Yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Testkases sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere Yapay Zeka Temsilcisi performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI Temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel AI Temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Pano sayfasından yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Kullanıcılar

Performans

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Yanıt

Curation

Her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricileri tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay Zeka Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Etmek

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay Zeka Temsilcisi raporu oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka Temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. AI Temsilcisinin dosyalanmış durumdaki soruları yanıtlaması için Yapay Zeka Temsilcisinin seçilmesi üç farklı rapor türü görüntüler: i) Kullanım ve davranış özeti, ii) Mesaj dökümü ve iii) Tedavi konuları. Çıkış biçimi—Rapora abone olunan raporun oluşturulma ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilme biçimi. Olası biçimler: I) csv ve ii) xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki iki seçenekden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu rapor oluşturulduktan sonra, rapora eklenen Rapor Etkinleştir geçişini kullanabilirsiniz. Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Kullanım davranışı ve özet

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Gizlilik ve Güvenlik

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Güvenlik ve Etik Konular

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, yapay zeka temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

AI Agent Studio Webex Erişim

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Agent Studio'yu görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio öğesini tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için AI Agent Studio Webex tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği, yapay zeka temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

AI temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılmıştır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından desteklenen otonom yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka temsilcileri büyük miktarlarda veri konusunda eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sağlamasına olanak sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
  Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veri, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem Dosyalar sekmesinde dosyaları listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgiler sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme
Yuva doldurmayı yapılandırma
Yerine getirme tanımlama

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın .

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Bilgi Bankası Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Pano'da kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisi başlığı— Yapay Zeka temsilcisini açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Webex AI Agent Studio ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini belirleyin . Önizleme bağlantısını, sınayanlar veya yapay zeka temsilcisinin tüketicileri gibi diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, yapay zeka temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir UI geliştirmenize gerek kalmadan yapay zeka temsilcisini katılımcılarla ve tüketicilerle uygun bir şekilde paylaşmanıza olanak sağlar. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka temsilcisini bir telefon kasasıyla işler. Önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Aracı aşağıdaki gibi özelleştirebilirsiniz:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki telefonKasma parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panoya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme'yi tıklayın. Sesli önizleme aracı görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Sesli önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Sesli önizleme devam ederken, konuşmanın canlı dökümü araçta görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent Studio platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri alabileceği çok yönlü konuşmaları etkinleştirir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Varlıkları Yönetme
Hedefleri Yönetme
Yanıtları Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıklar oluşturun, hedefleri ekleyinve yanıtları tanımlayın.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zeka temsilcisinin kullanıcı açıklığından çıkardığı temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. Bir YZ temsilcisi varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı amacını daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık rolleri

Yöneticiler varlık rolleri kullanımdayken RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık rolleri ile varlık oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağlama

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın .
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent Studio platformunun, AI temsilcinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasına olanak veren temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlayabilirsiniz. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, girdinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir ve yapay zeka temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt vermesini sağlar.

Sistem hedefleri

Varsayılan Geri Dönüş Hedefi—Bir Yapay Zeka temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanan amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI temsilci geliştiriciler AI temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden ve konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebileceğinden emin olabilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir kurye yapay zeka temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. AI temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içindegeliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, AI temsilcisinin özellikleriyle ilgili müşteri sorgularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, yapay zeka temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Müşterilere daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir temsilciyle konuş—Bu amaç, müşterilerin Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşiminin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç çalıştırıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak müşteri selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için ön tanımlı dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı.
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları varsayılan olarak her yapay zeka temsilcisinde mevcuttur. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amada bağlamak üzere varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , bir Yapay Zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amaç için gerekli olup olmadığı. AI temsilcisinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi olan yeniden denemelerin sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Etkin olursa, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Webex Bağlan ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıkları amaç ile bağlama

Başlamadan önce

Varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun ve bunları bağlamadan önce bir bağ oluşturun. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, yapay zeka temsilcisinin eksik varlığı kaç kez isteyebileceğini belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa çağrılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir YZ temsilcisi bir amacı tanımladıktan ve gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumuna değişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

Değişken yerine geçirme

Yanıt tasarımcısı kullanarak yanıtları yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: İlişkili olmayanlar için bu seçenek, AI temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcının deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. Hızlı yanıt ekle+'yı tıklayın . Düğme türü açılan pencere görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler önizleme ve paylaşılabilir önizleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, yapay zeka temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmazsanız, web yanıtı varsayılan yanıt olarak alınır ve aynısı müşteriye gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Makaleleri Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır .
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisine makaleler ekleyin .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Makaleler, komut dosyası oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcilerinin önemli bir parçasıdır. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalenin, onu tanımlayan bir Varsayılan sorusu vardır. Birlikte tüm makaleler Yapay Zeka Temsilcisinin bilgi tabanını veya corpus'u oluşturur. Müşteriniz bir şey sorduğunda, sistem bilgi tabanını kontrol eder ve size bulduğu en iyi yanıtı verir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Rasa veya Mindmeld NLU motorunu seçerseniz ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka Temsilcisinde kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, sistem geliştirmeden önce sorunları çözmenizi isteyen bir ileti görüntüler. Ayrıca, sistem sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi görüntüler. Bir makale için ikiden fazla varyant ekleyerek sorunları giderebilirsiniz. Sorunlar giderildikten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir olur. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm sınıflandırılmamış makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Makalelerin oluşturulduğu zamandan itibaren, her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Aşağıdakiler şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya yapay zeka temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklayın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet—Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Alınanlar'a gidin ve üç nokta simgesini tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın.
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi sağlayın ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Alınanlar'a gidin ve Üç Nokta simgesini tıklayın .
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV dosyasından makaleleri almak için CSV seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Pek çok yapay zeka temsilcisinin kullanım durumları, standart İngilizce kursunun bir parçası olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, yapay zeka temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay zeka temsilcisi, gereksiz veri girişine yol açan, ilgili tüm makaleler için bu terimleri ve bunların geliştirme tonlarındaki değişimlerini içermelidir.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası uygulanmış bir yapay zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI temsilcinin Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturularak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın. Bu bağlantıyı yapay zeka temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve ona göre yanıt vermek için o tür konuşmaların dilini otomatik olarak belirleyebilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla odayı başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki bir telefonÇağrı parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. AI temsilci platformu, en iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleleri önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test çalışmalarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). En fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmaları sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizi görmek istedikleri yapay zeka temsilcisini seçebilir. Ayrıca, verilerin tarih aralığı ve ayrıntı düzeyiyle birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde yanıtlanan oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, tbe AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Yanıt

Curation

Bu bölüm, her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının yapay zeka temsilcileri tarafından çözümlenmediğinin görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini ses ve dijital kanallarla entegre etmek

Webex AI Agent Studio platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay zeka temsilci raporu oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen yapay zeka temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka temsilcisini seçtiğinizde, yapay zeka temsilcisi alanı üç farklı rapor türü görüntüler: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi konuları Çıkış biçimi—Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu Etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz . Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Kullanım davranışı ve özet

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Gizlilik ve Güvenlik

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Güvenlik ve Etik Konular

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, yapay zeka temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

AI Agent Studio Webex Erişim

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Agent Studio'yu görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio öğesini tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için AI Agent Studio Webex tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği, yapay zeka temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

AI temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılmıştır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
  Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veri, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem Dosyalar sekmesinde dosyaları listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgiler sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme
Yuva doldurmayı yapılandırma
Yerine getirme tanımlama

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın .

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Bilgi Bankası Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Pano'da kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisi başlığı— Yapay Zeka temsilcisini açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki telefonKasma parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panoya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme'yi tıklayın. Sesli önizleme aracı görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Sesli önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Sesli önizleme devam ederken, konuşmanın canlı dökümü araçta görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Varlıkları Yönetme
Hedefleri Yönetme
Yanıtları Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıklar oluşturun, hedefleri ekleyinve yanıtları tanımlayın.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlık türleri

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık rolleri

Varlık rolleri ile varlık oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağlama

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın .
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Sistem hedefleri

Varsayılan Geri Dönüş Hedefi—Bir Yapay Zeka temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanan amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI temsilci geliştiriciler AI temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden ve konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebileceğinden emin olabilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir kurye yapay zeka temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. AI temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içindegeliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, AI temsilcisinin özellikleriyle ilgili müşteri sorgularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, yapay zeka temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Müşterilere daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir temsilciyle konuş—Bu amaç, müşterilerin Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşiminin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç çalıştırıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı.
Hoşça kal

Amaç oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amada bağlamak üzere varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , bir Yapay Zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amaç için gerekli olup olmadığı. AI temsilcisinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi olan yeniden denemelerin sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Etkin olursa, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Webex Bağlan ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıkları amaç ile bağlama

Başlamadan önce

Varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun ve bunları bağlamadan önce bir bağ oluşturun. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, yapay zeka temsilcisinin eksik varlığı kaç kez isteyebileceğini belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa çağrılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir YZ temsilcisi bir amacı tanımladıktan ve gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumuna değişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

Değişken yerine geçirme

Yanıt tasarımcısı kullanarak yanıtları yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: İlişkili olmayanlar için bu seçenek, AI temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcının deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. Hızlı yanıt ekle+'yı tıklayın . Düğme türü açılan pencere görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler önizleme ve paylaşılabilir önizleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Makaleleri Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır .
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisine makaleler ekleyin .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklayın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet—Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Alınanlar'a gidin ve üç nokta simgesini tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın.
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi sağlayın ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Alınanlar'a gidin ve Üç Nokta simgesini tıklayın .
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV dosyasından makaleleri almak için CSV seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

AI Temsilci panosu—İlgili AI temsilcinin Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturularak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve ona göre yanıt vermek için o tür konuşmaların dilini otomatik olarak belirleyebilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Araç rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki bir telefonÇağrı parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleleri önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test çalışmalarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). En fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmaları sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Kullanıcılar

Performans

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Yanıt

Curation

Bu bölüm, her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının yapay zeka temsilcileri tarafından çözümlenmediğinin görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini ses ve dijital kanallarla entegre etmek

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay zeka temsilci raporu oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen yapay zeka temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka temsilcisini seçtiğinizde, yapay zeka temsilcisi alanı üç farklı rapor türü görüntüler: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi konuları Çıkış biçimi—Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu Etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz . Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Kullanım davranışı ve özet

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Gizlilik ve Güvenlik

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Güvenlik ve Etik Konular

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Webex AI Agent Studio’yu kullanmaya başlayın

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatik yapay zeka aracıları oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış sofistike bir platformdur. Yapay zeka aracıları, yapay zeka kullanarak müşterilere insan aracılarıyla etkileşimde bulunmadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalarda tonlama, dil anlama ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca yapay zeka aracıları, dijital kanal etkileşimlerini metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde yönetir. Müşteriler konsiyerj benzeri bir deneyimden, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirme özelliklerinden yararlanır.

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

Işletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı bir konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçlarına ve tercihlerine uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—Ek insan temsilcileri gerektirmeden yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini yönetir, bu da daha iyi memnuniyet ve daha düşük işletme maliyetleri sağlar.

Yapay Zeka Aracı türlerini ve örneklerini anlayın

Aşağıdaki tabloda yapay zeka temsilcisi türleri ve özellikleri hakkında genel bir bakış sunulmaktadır:

Tablo 1. Yapay Zeka Aracı türleri ve özellikleri
Yapay Zeka Aracı türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl kurulur?
Otonom	Otonom yapay zeka temsilcileri, doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışmak, karar vermek ve görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Işlemleri gerçekleştir	Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış kurallara göre bilgilendirilmiş seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alıcı görevleri otomatikleştirin.	Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracıları
Otonom		Soruları yanıtlama	Otonom temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunları kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracıları
Komut Verildi	Komut verilen yapay zeka aracıları, önceden tanımlanmış bir kural ve talimat dizisini takip edecek şekilde programlanır.	Işlemleri gerçekleştir	Komut verilen aracılar, net bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilir.	Eylem gerçekleştirmek için komut verilen Yapay Zeka Aracıları
Komut Verildi		Soruları yanıtlama	Komut verilen temsilciler, soruları, örneklerin ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus’una göre yanıtlayabilir.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası Şeklinde Yapay Zeka Aracıları

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen becerilere bağlı olarak, çeşitli kullanım durumlarına hem otonom hem de komut çalıştırma yapay zeka aracıları uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri: Otonom temsilciler daha fazla esneklik ve doğal dil anlama sunan otonom temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem otonom hem de komut dizilerinde kullanılabilir.
Sanal yardımcılar: Otonom temsilciler, çeşitli görevleri yönetebildikleri ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlayabildikleri için sanal yardımcı rolleri için çok uygundur.
Veri analizi—Otonom temsilciler, büyük veri setlerini analiz etmek ve değerli içgörüleri ayıklamak için kullanılabilir.
Işlem otomasyonu—Tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem otonom hem de komut dosyası içindeki temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Otonom aracılar bilgi depoları oluşturmak ve yönetmek için kullanılabilir, böylece bilgiler kullanıcılar için kolayca erişilebilir hale getirilebilir.

Otonom ve komut verilen yapay zeka aracıları arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklığına, gerekli özerklik düzeyine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz aşağıdaki ön koşulları karşıladığınızdan emin olun:
- Webex Contact Center 2.0 kiracısı.
- Kiracınız için Webex Connect sağlandı.
- Sesli medya platformu, Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa Yeni Nesil Medya Platformu ile Webex Contact Center Denemesi başlatmak için Iş Ortağınızla iletişime geçin.
Yöneticiler, yapay zeka aracılarını denemek için bir Webex Contact Center geliştirici sandbox isteyebilir.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portalında bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut verilen yapay zeka aracısı işlevi kullanılabilir.
Otonom temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. Talepler CSM (Müşteri Başarısı Yöneticisi), PSM (Iş Ortağı Başarısı Yöneticisi) veya ask-ccai@cisco.com adresine e-posta göndererek yapılabilir. Onaydan sonra, kiracınız için komut verilen aracılara ek olarak otonom aracılar da kullanıma sunulacaktır.

Webex AI Agent Studio’ya Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu, aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub’dan oturum aç

Webex AI Agent Studio’yu görmüyorsanız ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Destek ile iletişime geçin.

https://admin.webex.com URL’sini kullanarak Control Hub’da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünde, Iletişim Merkezi'ni seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar bölümünde Contact Center paketi bölümüne gidin.
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio ’ya tıklayın.

Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde çapraz başlatır ve uygulamada otomatik olarak oturum açmış olursunuz.

Webex Connect’ten oturum açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için Webex Connect'e erişmeniz gerekir.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL’sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Varsayılan olarak, Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
Sol navigasyon bölmesindeki Uygulama Tepsisi menüsünden uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio ’ya tıklayın.
Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde çapraz başlatır ve uygulamada otomatik olarak oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda ana sayfada aşağıdaki düzen görüntülenir:

Navigasyon çubuğu

Sol tarafta görünen navigasyon çubuğu, aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano: Kurumsal yönetici tarafından verilen, kullanıcının erişimi olan yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Müşteri sorgularına yanıt vermek için otonom yapay zeka ajanlarının beyni görevi gören merkezi bilgi havuzunu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerdeki önceden oluşturulmuş yapay zeka aracı raporlarını listeler. Iş ihtiyaçlarınıza göre raporlar oluşturabilir veya planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nde Webex AI Agent Studio kullanıcı kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulamada oturumunuzu kapatmanıza olanak tanır.

Kuruluş Profili sayfası, yalnızca tam yönetici erişimi olan yöneticilerin erişebildiği yapay zeka temsilci kiracısı ile ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesinde aşağıdaki bilgiler bulunur:
  - Kuruluş tanımlayıcıları—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, cpaaS Kuruluş Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip kuruluşlar için kullanılabilir.
  - Profil ayarları: Kuruluş adı, kuruluş benzersiz adı ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları: Ses kanalı için varsayılan temsilcinin geri dönüş senaryolarını işlemesine izin verir.
  - Veri saklama özeti: Bu kuruluş için veri saklama sürelerinin bir özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarının listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya bir rol atanır. Bu rol, izin verilen izinlere göre gerçekleştirebileceği eylemleri belirler.

Panonuzu öğrenin

Panoda, yapay zeka aracıları; yapay zeka aracısı adı, son güncelleyen, son güncellenen ve aracıyı eğitmek için kullanılan motor dahil olmak üzere temel bilgileri görüntüleyen kartlarla temsil edilir.

Yapay Zeka Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için yapay zeka temsilci kartının üzerine gelin:

Önizleme—Yapay zeka temsilcisi önizleme aracını açmak için Önizleme ’ye tıklayın.
Üç nokta simgesi: Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeye tıklayın:
- Önizleme Bağlantısını Kopyala: Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala: Aracıyı API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka aracının erişim belirtecini kopyalayın.
- Dışa Aktar—Yapay zeka temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil: Yapay zeka aracısını sistemden kalıcı olarak silin.
- Sabitle—Yapay zeka temsilcisini panoda ilk konuma sabitleyin veya önceki konumuna geri taşımak için sabitlemeyi kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Aracısı oluştur

Panonun sağ üst köşesinde + Temsilci oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir aracı oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komutlu ve otonom yapay zeka aracıları oluşturma hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde çalışan Yapay Zeka Aracısı
Eylem gerçekleştirmek için komut dosyası oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısı
Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracısı
Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı

Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını içe aktar

Mevcut yapay zeka aracıları listesinden, JSON biçiminde önceden oluşturulmuş bir yapay zeka aracısını içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, yapay zeka aracısını JSON biçiminde yerel klasörünüze aktardığınızdan emin olun. Içe aktarmak için şu adımları izleyin:

Temsilciyi içe aktar’a tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan yapay zeka aracı dosyasını (JSON biçiminde) yüklemek için Yükle ’ye tıklayın.
Temsilci adı alanına yapay zeka temsilci adını girin.
(Isteğe bağlı) Sistem Kimliği’nde, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
İçe aktar’a tıklayın.

Yapay zeka aracınız artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla içe aktarıldı ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Kelime Arama

Platform, yapay zeka aracılarını kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak sağlam arama özellikleri sağlar. Aracı adını kullanarak anahtar kelime araması gerçekleştirebilirsiniz. Arama çubuğuna aracı adını veya adın bir kısmını girin. Sistem, arama kriterlerinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin bir listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar kelime aramasına ek olarak, yapay zeka aracısının türüne göre filtreleyerek arama sonuçlarınızı daraltabilirsiniz. Açılır listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin: Komut Dosyası, Otonom ve Tümü.

Bilgi Bankasını Yönetme

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli otonom yapay zeka aracıları için bilgi deposudur. Otonom yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metni anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu yapay zeka temsilcileri, büyük miktarda veri üzerinde eğitim vererek ayrıntılı ve bağlama uygun yanıtlar sunmalarına olanak tanır. Bilgi tabanları, otonom yapay zeka temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Pano’da, sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın. Bilgi tabanları sayfası açılır.
Aşağıdaki kriterlere göre bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi tabanının adı
- Bilgi bankası türü
- Bilgi tabanları belirtilen tarihler arasında güncellendi
- Belirtilen tarihler arasında oluşturulan bilgi tabanları
  Arama kriterlerini sıfırlamak için Tümünü sıfırla ’ya tıklayın.
Ayrıca yeni bir bilgi bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz. Yapay Zeka Aracısı için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Aracısı için bilgi bankası oluşturun

1	Pano’da, sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın.
2	Bilgi tabanları sayfasında, sağ üst köşedeki +Bilgi Bankası Oluştur ’a tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı: Bilgi bankası için bir ad girin. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları bilgi bankasına sürükleyip bırakın. Alternatif olarak, bir dosya eklemek için Dosya Ekle ’ye tıklayın. Sistem aşağıdaki dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veriler, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB'yi aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları Işle ’ye tıklayın. Işlem tamamlandığında, sistem dosyaları Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi bilgi bankası belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur ’a tıklayın. Belge Oluştur sayfasında Belge adı’nı girin. Gerekli bilgileri eklemek ve gerektiğinde metni biçimlendirmek için metin düzenleyiciyi kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle 'yi işaretleyin. Yeni Kategoriye Ekle 'yi de seçebilir ve yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Kategorileri tanımlamak ve ilgili kategori altında belgeleri eklemek için +Kategori Ekle seçeneğine de tıklayabilirsiniz. Sol bölmede gerekli belgeyi seçin ve belgenin önizlemesini yapmak için Web Önizlemesi ’ne tıklayın.
7	Yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgi sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesine tıklayın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca mevcut dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Bilgi tabanını tamamen silmek için Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka aracının bilgi bankasını yapılandırın .

Otonom Yapay Zeka Aracıları Kur

Otonom yapay zeka temsilcileri, doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu aracılar, verileri analiz etmek, ortamlarından öğrenmek ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemlerini uyarlamak için gelişmiş algoritmalar ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Bu bölümde, Otonom Yapay Zeka Aracının iki ana özelliği ana hatlarıyla anlatılmaktadır.

Görevleri gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı

Otonom yapay zeka aracıları aşağıdakiler dahil çeşitli görevler gerçekleştirebilir:

Doğal Dil Işleme (NLP)—Insan dilini doğal ve konuşma biçimli bir şekilde anlar ve yanıtlar.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış kurallara göre bilgilendirilmiş seçimler yapma.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alıcı görevleri otomatikleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Otonom Yapay Zeka Aracısına eylemler ekle
Yuva doldurmayı yapılandır
Karşılamayı tanımla

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilci türünü Otonom olarak filtreleyin. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturduğunuz bölümünde Otonom’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Eylemleri gerçekleştir’e tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay zeka motoru—Açılır listeden yapay zeka motorunu seçin. Varsayılan yapay zeka motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi: Yapay Zeka Temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için bkz. Yapay Zeka Aracısı için hedefler ve talimatlar .
9	Oluştur'u tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için otonom yapay zeka aracısını başarıyla oluşturdunuz. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini Içe Aktarma

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka temsilcisinin profilini güncelleyin.

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun.

Pano’da oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısına tıklayın.

Ayarlar > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Talimatlar—Yapay Zeka Aracısı için talimatları girin. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Temsilci profili görüntüsü için URL: Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya görüntüsünü aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
Yapay zeka motoru—Gerekirse yapay zeka motorunu güncelleyin.
Karşılama mesajı: Yapay Zeka Aracısının etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan karşılama mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Yayınla ’ya tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay Zeka Aracısına gerekli eylemleri ekleyin.

Otonom Yapay Zeka Aracısına eylemler ekle

Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracıları, kullanıcı izinlerini kavrayacak ve buna uygun davranacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda online gıda siparişi alımını otomatikleştirmeye ihtiyaç vardır. Görevi tamamlamak için aşağıdaki işlemleri yapan bir Otonom Yapay Zeka Aracısı oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gerekli akışa aktarın.

Eylemler gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı aşağıdaki yapı taşlarında çalışır:

Eylem—Yapay zeka aracısının karmaşık görevler gerçekleştirmek için harici sistemlere bağlanmasını sağlayan bir işlev.
Varlık veya yuva—Kullanıcının isteğini yerine getirme adımını temsil eder. Yuva dolgusu, konuşmalara dayalı olarak müşterinin isteğini yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Yapay Zeka Aracının bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva doldurmanın bir parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Aracısının eylemi nasıl tamamlayacağını belirler. Karşılamanın bir parçası olarak, yanıtı belirli bir formatta oluşturmak üzere Otonom Yapay Zeka Aracısının çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem, işleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

Eylem sekmesinde +Yeni Eylem’e tıklayın.

Yeni eylem ekle sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı: Eylemin adını girin. Örneğin, Bilet rezervasyonu yapın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylem hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı: Açılır listeden eylem kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolgusu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak üzere Yuva dolgusu seçeneğine tıklayın. Yuva doldurmayı seçerseniz, karşılama ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolgusu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak ve ayrıca eylemin gerçekleştirilmesi için ayrıntıları tanımlamak için Gerçekleştirme ile yuva dolgusu seçeneğine tıklayın.
Temsilci devir teslim , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan işlemdir. Temsilci teslimini devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

Sonraki işlemler

Yuvaları yapılandırabilir veya yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandır

Yuva doldurma, yapay zeka motoru için gerekli giriş varlıkları eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
Ayrıca JSON dosyasını kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. JSON Şeması Turu .

Giriş varlıkları tablo biçiminde ekle

1	Giriş varlığı eklemek için +Yeni giriş varlığı’na tıklayın.
2	Yeni bir giriş varlığı ekle sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlık adını girin. Varlık türü: Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması: Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle ’ye tıklayın. Bu kuruluşu zorunlu hale getirmek için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle ’ye tıklayın. Istediğiniz kadar giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Kontroller seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesine tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesine tıklayın.

JSON düzenleyiciyi kullanarak varlık ekle

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıkları ve çıkış varlıkları ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıklar yapılandırılmış bir JSON biçiminde tanımlanmalıdır.

Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Giriş parametre yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

tür—Parametre nesnesinin veri türü. Bu, parametrelerin bir nesne olarak yapılandırıldığını belirtmek için her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verilerini temsil ettiği bir nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her anahtar, bir giriş varlık/parametresini temsil eder ve bu parametre hakkında meta verileri olan başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

tür—Parametrenin veri türü. Izin verilen türler şunlardır:
- dize—Metin verileri.
- tam sayı—Ondalık olmayan sayısal veriler.
- sayı—Ondalık sayıları içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Hepsi genellikle aynı türde olan öğelerin listesi.
- nesne—Iç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın neyi temsil ettiğine dair kısa bir açıklama. Bu, yapay zeka motorunun parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için temsilcinin talimatları ve eylem açıklamasıyla tutarlı olduğu kadar kısa bir açıklama önerilir.
Doğrulama, platform tarafından yalnızca "tür" için uygulanır. ‘Açıklama’ tüm varlıklar için zorunlu değildir ancak eklenmesi önemle tavsiye edilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numaralandırma: Numaralandırma alanı, bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için kullanışlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen: Desen alanı dizenin eşleşmesi gereken bir normal ifade belirtmek için dize türleriyle birlikte kullanılır. Bu özellik, özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamak için kullanışlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için bir veya daha fazla geçerli değer örneği sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle tercüme ve doğrulama amaçları için faydalı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam hale getirebilecek başka anahtar kelimeler var. Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnek çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler içerir:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maksUzunluk": 20 }, "parola": { "type": "string", "description": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-posta address for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*" }, "birth date": { "type": "string", "description": "The birth date of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Tercih edilen bildirim yöntemi.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "description": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderatör"] } }, "gerekli": ["username", "password", "email"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları ekler:

Kullanıcı adı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola: Minimum uzunluğu ve belirli bir biçimi olan bir dize türü (parola, güvenli bir şekilde ele alınması gerektiğini belirtir).
e-posta: Geçerli bir e-posta adresi olduğundan emin olmak için regex şablonu içeren bir dize türü.
doğum tarihi—Tarih biçimini yazmak için örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole değeri ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe geçmiş özelliklere (bülten ve bildirimler) sahip bir nesne türü.
roller—Her öğenin belirli değerlerle (numaralandırma) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, “gerekli” dizi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludur.

Bu örnekte, varlıklar tanımlayıcı adlara, açık açıklamalara sahiptir ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. Yapay zeka motorunun yorumlaması ve uygulanması kolay, iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Karşılamayı tanımla

1	Yapay Zeka Aracısını bir iletişim merkezinde uygulamak için karşılama ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL’si—Web kancası URL’sini girin. Daha fazla bilgi için bkz. Gelen Web Kancaları. Hizmet anahtarı—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	Çıktı varlıklarını, yapay zeka Aracısı sonucu akıştan anlaşılabilir bir biçimde oluşturacak şekilde yapılandırın.
3	Çıkış varlığı eklemek için +Yeni çıkış varlığı’na tıklayın. Yeni çıktı varlığı ekle ekranında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü: Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması: Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle ’ye tıklayın. Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için bir JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyiciyi kullanarak varlık ekleme .
4	Çıktı varlığını eklemek için Ekle ’ye tıklayın. Istediğiniz sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Kontroller seçeneğini kullanın: Varlıkta değişiklik yapmak için Düzenle simgesine tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesine tıklayın.
6	Yapılandırmayı tamamlamak için Ekle ’ye tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısını önizlemek için Önizle ’ye tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Yayınla ’ya tıklayın.

Yapay Zeka Aracısını yapılandırdıktan sonra:

Yapay Zeka Aracısı performansını görüntülemek için bkz. Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracısı performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracı Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracıları

Otonom temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunları kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlama—SSS'leri yanıtlayın, sorun giderme sorunlarını giderin ve müşterilere süreçler boyunca rehberlik edin.
Teknik destek sunma—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi sunma.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Bilgi Tabanını Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Başlamadan önce

Bilgi tabanını oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Tabanlarını Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilci türünü Otonom olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturduğunuz bölümünde Otonom’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla’ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay zeka motoru—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin. Varsayılan yapay zeka motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega’yı seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi Bankası—Mevcut bilgi tabanları listesinden gerekli bilgi bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi tabanını diğer yapay zeka aracılarıyla eşleyemezsiniz. Temsilcinin hedefi: Yapay zeka temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için otonom yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka temsilcisinin profilini güncelleyin.

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun.

Pano’da oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısına tıklayın.

Ayarlar > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi: Yapay Zeka Temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin Yapay Zeka Temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
Yapay zeka motoru—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.
Karşılama mesajı: Yapay Zeka Aracının etkileşimi başlatmak için kullanması gereken karşılama mesajını girin.
Temsilci teslim alımına izin ver: Müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde, konuşmayı bir insan temsilciye aktarmak için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısı için Bilgi tabanını yapılandırın.

Bilgi Tabanını Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısını seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılır listeden gerekli bilgi tabanını seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısını önizlemek için Önizle ’ye tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleme.

Yapay Zeka Aracısını yapılandırdıktan sonra:

Yapay Zeka Aracısı performansını görüntülemek için bkz. Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracısı performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracı Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Otonom Yapay Zeka Aracısı Oturumunu ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz her bir Otonom Yapay Zeka Aracının oturum ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfası, constomers ile kurulan oturumların ayrıntılarını görüntüler. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar.

Oturumlar

Oturumlar sayfası, Yapay Zeka Aracıları ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için:

Pano’da, oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Otonom Yapay Zeka aracısına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar’a tıklayın.

Oturumlar sayfası görünür. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler, Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturum tablosu, ilgili Yapay Zeka Aracısı için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda düzenlenebileceğinden daha fazla satır varsa tablo sayfalandırılır. Tablodaki herhangi bir alan, sol taraftaki Sonuçları Daralt bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar, belirli bir oturum hakkında aşağıdaki bilgileri temsil eder:

Oturum Kimliği—Konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—Yapay zeka aracısıyla etkileşim kuran tüketicinin kimliği.
Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncelleme Zamanı—Odanın kapanma zamanı.
Oda Meta Verileri—Oda hakkında ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizle: Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için.
- Temsilci aktarımı gerçekleşti: Bir temsilciye aktarılan oturumları filtrelemek için. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devredildiğini gösteren Kulaklık simgesini görüntüler.
- Hata oluştu: Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Aşağı oy verildi: Aşağı oy verilen oturumları filtrelemek için.
Oturumun ayrıntılı görünümü için oturum tablosundaki bir satıra tıklayın. Kilit simgesi, oturumun kilitli olduğunu ve şifresinin çözülmesi gerektiğini gösterir. Oturumun şifresini çözmek için izne sahip olmanız gerekir. Erişimin Şifresini Çöz düğmesi etkinse Içeriğin şifresini çöz düğmesini kullanarak herhangi bir oturuma erişebilirsiniz. Ancak bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması true olarak ayarlandığında veya kiracı için etkinleştirildiğinde geçerlidir.

Geçmiş

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Pano’da, geçmişi görüntülemek istediğiniz Otonom Yapay Zeka aracısına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş’e tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle görünür:

Denetim Günlükleri: Yapay zeka aracılarında yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesine tıklayın.
Model Geçmişi: Eylemler gerçekleştirmek üzere Otonom Yapay Zeka Aracının çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesine tıklayın.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, otonom yapay zeka aracında yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gün içindeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya Yapay Zeka Aracısı geliştirici rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğü al' izni olan özel rollere sahip kullanıcılar denetim günlüklerini de görüntüleyebilir.

Güncelleme tarihi: Değişikliğin verileri ve saati.
Güncelleyen—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan: Değişikliğin yapıldığı Yapay Zeka Aracısının özel bölümü.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleyen, Alan ve Açıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri, Güncelleme tarihi: ve Güncelleme tarafından alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca eylemleri gerçekleştirmek üzere Otonom Yapay Zeka Aracısına kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısını yayınladığınızda, Otonom Yapay Zeka Aracısının bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde mevcuttur. Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay zeka temsilcisinin sürümü hakkında kısa bir açıklama.
Yapay Zeka Motoru—Yapay zeka temsilcisinin bu sürümü için kullanılan yapay zeka motoru.
Güncelleme tarihi: Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—Yapay zeka aracısında aşağıdaki işlemleri gerçekleştirmenizi sağlar
- Yükle—Yapay zeka aracısındaki tüm değişiklikler kaybedilir. Yapılandırmayı tekrar gerçekleştirmeniz gerekir.
- Dışa Aktar—Yapay zeka aracısını dışa aktarmak için kullanın.

Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleyin

Yapay zeka aracısını oluştururken, düzenlerken ve aracıyı dağıttıktan sonra otonom yapay zeka aracılarını önizleyebilirsiniz. Önizlemeyi şuradan açabilirsiniz:

Yapay Zeka Temsilcisi Panosu: Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine geldiğinizde, bu yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka aracısının önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı üstbilgisi— Yapay Zeka aracısını açmak için Yapay Zeka Aracısı kartına tıklayın. Önizleme seçeneği her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldükten sonra, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet başı pencere öğesi görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Webex AI Agent Studio, paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüye tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini belirleyin. Önizleme bağlantısını, yapay zeka aracının test cihazları veya tüketicileri gibi diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi, ekranın sağ alt bölümünde görünür. Yapay zeka temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve doğru çalıştığından emin olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka aracısını test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi, yapay zeka temsilcisini yapay zeka temsilcisini yüzeye çıkarmak için özel bir kullanıcı arayüzü geliştirmeye gerek kalmadan paydaşlar ve tüketicilerle sunulabilir bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka aracısını bir telefon kılıfı ile işler. Önizleme bağlantısında belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Pencere öğesini aşağıdaki gibi özelleştirebilirsiniz:

Widget rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek. Renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya renklerin onaltılık kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve false olarak devre dışı bırakılabilir.

Şu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<bir rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için otonom yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Pano 'ya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profil’e gidin.
1. Yapay Zeka Motoru açılır listesinden Vega’yı seçin.
Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme’ye tıklayın. Ses önizleme pencere öğesi görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Ses önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Ses önizlemesi devam ederken konuşmanın canlı dökümü pencere öğesinde görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için çağrıyı sonlandır .
Sessize almak için Sessize Alın .

Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracı performansını görüntüleme

Yapay Zeka Aracı Analizi bölümü, Yapay Zeka Aracı performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel metriklerin grafik bir temsilini sağlar. Otonom Yapay Zeka Aracının analizlerini oluşturmak için:

Pano'dan Yapay Zeka Aracısını seçin.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz’e tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Ilk bölüm, Yapay Zeka Aracısı için oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler.

Insan müdahalesi olmadan Yapay Zeka Temsilcisi tarafından ele alınan toplam oturum ve oturumlar.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısı olan toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Ikinci bölüm, kullanıcılarla ilgili istatistikleri görüntüler. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde Yapay Zeka Aracı yanıtları ve aracı devir teslim işlemleri görüntülenir

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını Ayarla

Bu bölümde, kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar vermeleri ve otomatik görevleri etkili bir şekilde gerçekleştirmeleri için Webex AI Agent Studio platformunda komut dosyası şeklinde yapay zeka aracıları nasıl kurulacağı ve yönetileceği anlatılmaktadır.

Görevleri gerçekleştirmek için komut verilen Yapay Zeka Aracısı

Komut verilen yapay zeka temsilcisi, Webex AI Agent Studio platformunun kodsuz aracı oluşturma özelliklerini artırır. Komut verilen yapay zeka aracısı, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri alabildiği çok dönüşlü konuşmaları etkinleştirir. Şunu içeriyor:

Basit komutlar çalıştırın—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları uygulayın.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirin ve dönüştürün.
Diğer sistemlerle etkileşim kurun—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Varlıkları Yönet
Izinleri Yönet
Yanıtları Yönet
Yönetim ayarlarını yapılandır
Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle
Devir ayarlarını yapılandırın

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da + Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında, sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Aracı türünü Komut Dosyası olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat ’a ve ardından Ileri’ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturuyorsunuz? bölümünde Komut Verildi’ye tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir? bölümünde Eylemleri gerçekleştir’e tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği: Sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. Yapay zeka motoru—Açılır listeden yapay zeka motorunu seçin.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Varlık oluşturun, amaçlar ekleyin ve yanıtları tanımlayın.

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profil 'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiğinde düzenleyin. Sistem Kimliği—Yapay zeka temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği şekilde düzenleyin. Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin yapay zeka temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay zeka aracısı hakkındaki ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver: Bir yapay zeka aracının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu geçişi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı: Yapay zeka aracısıyla sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda ortaya çıkan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Varlıkları Yönet

Varlıklar konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zeka aracının kullanıcı ifadelerinden çıkardığı temel öğelerdir. Ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli kelime grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil ederler. Bir yapay zeka aracısı, varlıkları etkili bir şekilde tanımlayarak ve çıkararak kullanıcı amacını daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli türde kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıkları da oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanım durumuna özel bilgileri yakalamalarına izin verir.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsamayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden fazla eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli kalıpları tanımlamak ve ilgili verileri ayıklamak için düzenli ifadeler kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Rakamlar—Özellikle sesli etkileşimlerde, yüksek doğrulukla sabit uzunlukta sayısal girişleri yakalar. Ses dışı etkileşimlerde, Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarasını algılamak için beş uzunluğu tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—Harf ve sayı kombinasyonları yakalayarak hem ses hem de ses dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—Tanımlanması veya doğrulanması zor esnek veri noktaları yakalayın.
Konum eşleme (WhatsApp)—WhatsApp kanalında tarafınızca paylaşılan konum verilerini çıkarın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktısı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart tarih biçimine ayrıştırır	“Gelecek yıl Temmuz”	01/07/2020
Zaman	Doğal dilde saati standart saat biçimine göre ayrıştırır	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	info@cisco.com adresinden bana yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	beni şu numaradan ara: 9876543210	9876543210
Para birimleri	Para birimini ve tutarı ayrıştırır	20$ istiyorum	20$
Sıra	Sıra numarasını algılar	On kişiden dördüncüsü	4th
Kardinal	Kardinal numarayı algılar	On kişiden dördüncüsü	10
Coğrafi konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar	Londra, Ingiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, Birleşik Krallık
Kişi adları	Ortak adları algılar	Bill Gates	Bill Gates’in
Miktar	Ölçümleri, ağırlık veya mesafe olarak tanımlar	Paris'e 5 km uzaklıktayız	5km
Süre	Zaman dilimlerini tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaca bağlamak, siz ekledikçe algılanan varlıklara sahip olan konuşmalarınıza açıklama ekler.

Varlık rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden fazla kez toplanması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, yapay zeka aracısına kullanıcı girişini daha doğru anlama ve işleme konusunda daha doğru rehberlik edebilirsiniz.

Örneğin, bir röle ile bir uçuş rezervasyonu yapmak için üç role sahip bir Havaalanı kuruluşu oluşturabilirsiniz: kaynak,hedef ve yover. Bu rollerle eğitim konuşmalarına açıklama ekleyerek, Yapay Zeka Aracısı beklenen kalıpları öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon isteklerini sorunsuz bir şekilde yönetebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir. Yöneticilerin, NLU motoru seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarlarında Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Kuruluş rolleri kullanımdayken yöneticiler RASA veya Mindmeld’den Swiftmatch’e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarında varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller izinlerden kaldırılmalıdır. Varlık rollerine sahip bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık rollerine sahip bir varlık oluşturun

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz komut satırındaki yapay zeka aracına tıklayın.
3	Sol bölmedeki Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında Varlıklar sekmesine tıklayın.
5	Varlık oluştur’a tıklayın.
6	Varlık oluştur penceresinde aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı: Varlık adını girin. Varlık türü: Açılır listeden Özel liste seçeneğini seçin. Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Yuva değerlerini otomatik olarak öner düğmesini etkinleştirin ve konuşma sırasında bu varlık için alternatif öneriler sağlayın. Roller alanı, yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Eğitim motoru değiştir penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinleştirilmişse özel varlık oluşturulurken görüntülenir.
8	Kaydet seçeneğine tıklayın. Ilgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz.

Sonraki işlemler

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
3	Sol bölmede Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlamak için bir amaç seçin. Varsayılan olarak Istek sekmesi görünür.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığı’na tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet seçeneğine tıklayın. Bir amaç için aynı kuruluşu iki kez toplamak üzere bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Komut verilen yapay zeka aracıları, müşteri amacını tanımlamak için makine öğrenimi ile Doğal Dil Anlama (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorlar müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch’ten daha fazla eğitim verisi gerektirir. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin Makaleleri ve Eğitim sekmelerindeki NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yapay zeka aracının algoritmasını günceller ve yeni modele göre doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklama testlerini kullanarak performans farklılıklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra ‘Devir ve çıkarım’ bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik puanları amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani birçok amaç (100+) olan temsilciler çıkarım ayarlarında genellikle daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, yapay zeka temsilcisini eğitebilir ve test etmek ve dağıtmak için canlı hale getirebilirsiniz. Yapay zeka aracısını mevcut gövdesiyle eğitmek için sağ üstte Eğitim ’e tıklayın. Bu, durumu Eğitim olarak değiştirmelidir.

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık tercih ettikleri vektör modellerini Swiftmatch NLU motorunda gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak seçebilirsiniz. Iki seçenek arasında seçim mümkündür – Konuşma düzeyi ve Makale düzeyi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu geliştirmek için devam eden çalışmalarımızda, konuşma düzeyi vektörleri kullanan eski model yerine makale düzeyi vektörleri kullanmayı denedik. Makale düzeyi vektörlerin çoğu durumda doğruluğu iyileştirdiğini bulduk. Makale düzeyi vektörleri, yeni tek dilli yapay zeka aracıları için vektörleştirme için yeni varsayılan değerdir. Çok dilli yapay zeka aracıları için makale seviyesi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polymatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Izinleri Yönet

Amaç , yapay zeka aracının girdinizi etkili bir şekilde anlamasını ve yanıt vermesini sağlayan Webex AI Agent Studio platformunun temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında yapmak istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm izinleri tanımlayabilirsiniz. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka aracının ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, yapay zeka aracının anlamlı ve bağlama uygun bir şekilde yanıt vermesini sağlayan amacı girdinize göre tanımlama işlemidir.

Sistem izinleri

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Yapay zeka aracının özellikleri, algılamak ve yanıt vermek üzere tasarlanmış amaçlarla doğal olarak sınırlıdır. Bir kuruluş sorabileceğiniz olası her soruyu tahmin edemese de, varsayılan geri dönüş amacı konuşmaların yolunda gitmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka aracısı geliştiricileri, varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak yapay zeka aracısının beklenmedik veya kapsam dışı sorguları zarif bir şekilde yapmasını ve konuşmayı bilinen amaçlara geri yönlendirmesini sağlayabilir.
Yapay zeka aracı geliştiricilerinin geri dönüş iznine özel ifadeler eklemesi gerekmez. Temsilci, başka amaçlara hatalı şekilde kategorize edilebilecek kapsam dışı bilinen sorularla karşılaştığında geri dönüş iznini otomatik olarak tetiklemek için eğitilebilir.
Örneğin, bir bankacılık yapay zeka aracında müşteriler kredileri sorgulamaya çalışabilir. Yapay zeka aracısı krediyle ilgili sorguları işleyecek şekilde yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde eğitim ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri görüşmenin herhangi bir noktasında krediler sorduğunda, yapay zeka aracısı sorguyu tanımlanan amaçları dışına düşmüş olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu, daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş amacı, bununla ilişkili herhangi bir yuvaya sahip olmamalıdır.

Geri dönüş amacı, yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanmalıdır.
Yardım—Bu amaç, yapay zeka aracının özellikleri hakkındaki müşteri sorularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler, bir konuşma sırasında neyi başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşabileceklerinden emin olmadıklarında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak yardım isteğinin yanıtı, Yardım mesajı şablon anahtarıyla eşleştirilir. Ancak yapay zeka aracı geliştiricileri, daha özel ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için yanıtı özelleştirebilir veya ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Yapay zeka aracının özelliklerini yüksek bir düzeyde iletmeniz ve müşterilere bundan sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlamanız önerilir.
Bir aracıyla konuşun: Bu amaç, müşterilerin yapay zeka aracısıyla etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan aracısından yardım istemesine olanak tanır. Bu istek çağrıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilcisine bir aktarım başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilci devir teslim'dir. Yanıt şablonu anahtarını değiştirmeye ilişkin kullanıcı arayüzünde herhangi bir kısıtlama olmamasına rağmen, değiştirildiğinde insan teslim işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm yapay zeka aracıları, ortak müşteri selamlamaları, minnettarlık ifadeleri, olumsuz geri bildirim ve elveda ile başa çıkmak için önceden tanımlanmış dört küçük konuşma isteğini içerir:

Karşılamalar
Teşekkürler
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı
Güle güle

Bu izinler ve karşılık gelen yanıtlar, her yapay zeka aracısında varsayılan olarak mevcuttur. Ancak bunları, özel kullanım durumunuza ve istenen konuşma akışına uyacak şekilde özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç oluştur

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amaç ile bağlantı kuracak varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Varlık rolleriyle Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'da bir yapay zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında Istek Oluştur’a tıklayın.
5	Istek oluştur penceresinde aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Söz ekle: Isteği çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'ye tıklayın. Eklenen ifadelerde herhangi bir varlık varsa, ifadelere otomatik olarak açıklama eklenir ve Yuvalar bölümünde görünür. Bir amaca yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Varlık rolleriyle Varlık Oluşturma. Her bir yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amacın tamamlanması için gerekli olup olmadığı. Yapay zeka aracının bu yuva değerini kullanıcıdan almaya çalıştığı yeniden deneme sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak numara üç olarak ayarlanır.
8	Açılır listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur ’a tıklayın. Bu şablon anahtarları için yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır. Her şablon anahtarının, istek tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen karşılık gelen bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümünde, amaç tamamlandığında kullanıcılara iade edilecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumdaysa, yuva eski değerleri korur ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka aracısı, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri değerlendirir. Etkinleştirilirse, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvalar için değerler güncellenir.
12	Son yanıtta, kullanıcı girişine göre yuva doldurma ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak için Yuva önerileri sağla düğmesini etkinleştirin.
13	Bu niyetten sonra oturumu kapatmak için Sohbeti sonlandır düğmesini etkinleştirin. Webex Connect ve ses akışları, tüketicilerle olan bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri yansıtmak için Eğitim sekmesinin sağ üst köşesindeki Eğitim ’e tıklayın. Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına en az iki eğitim varyantı (ifadeler) gereklidir. Ayrıca, her bir yuva en az iki açıklama içermelidir. Bu gereksinimler karşılanmazsa Tren düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen amacın yanında sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş izni bu gereksinimlerden muaftır.

Sonraki işlemler

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı gerçekleştirmek için bazı bilgiler gereklidir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı ifadelerinden nasıl elde edileceğini dikte eder. Daha fazla bilgi için bkz. Varlıkları Niyetle Bağlama.

Varlıkları niyetle bağla

Başlamadan önce

Ifadeler eklemeden önce varlıklar oluşturduğunuzdan ve bunları bağladığınızdan emin olun. Bu otomatik, ifadeler eklenirken varlıklara açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
3	Sol bölmede Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlamak için bir amaç seçin. Varsayılan olarak Istek sekmesi görünür.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığı’na tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görünür.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet seçeneğine tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin bir geri dönüş yanıtı yükseltmeden veya sağlamadan önce eksik varlığı isteyebileceği maksimum sayıyı belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme süresi içinde sağlanmamışsa çalıştırılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Yapay zeka aracısı bir amacı belirlediğinde ve gerekli tüm verileri (yuvalar) topladığında, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki amaçları işlemek için Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, konuşma geçmişinden tanınan tüm varlıkları temizler ve her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Eğitim verileri oluştur

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukta çalışmasını sağlamak için eğitim verilerini izinlerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Eğitim verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu artırmak için her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Bu eğitim corpus’unun manuel olarak oluşturulması yorucu ve zaman alıcı olabilir. Yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya anlamlı cümleler yerine değişken olarak yalnızca anahtar sözcükler ekleyebilirsiniz. Mevcut olanlarınızı tamamlamak için eğitim verileri oluşturarak bu durumdan kaçınılabilir.

Eğitim verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

Amaç adını ve örnek bir konuşma girin.
Oluştur’a tıklayın.
Yapay zekayı yönlendirme niyetinin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen değişken sayısını ve yaratıcılık seviyesini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 değişken öneriyoruz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı daha az çeşitli varyantlar üretebilir.
Talep edilen varyant sayısına bağlı olarak oluşturma işlemi birkaç saniye sürebilir.
Şimşek simgesi, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları kullanıcı tanımlı eğitim verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımını sağlamak için yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirmek üzere işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin tanımlanmasına ve önlenmesine olanak tanır. Yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları işaretlemek için:

Işaret Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her söz için bir işaret seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlama: Bir çıkışı işaretlerken, geliştiriciler yorumlar ekleyebilir ve işaretlemenin nedenini belirtebilir.

Bu özellik, başlangıçta 500 oluşturma işleminin aylık kullanım sınırı ile kullanılabilir. Artan ihtiyaçları karşılamak için geliştiriciler bu sınırda bir artış talep etmek için hesap sahipleriyle iletişime geçebilir.

Çok dilli Amaç ve Varlık oluşturun

Eğitim verileri birden çok dilde oluşturabilirsiniz. Yapay Zeka Aracınız için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan ifadeler tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon anahtarları her dildeki yanıtları benzersiz bir şekilde tanımlar.

Tüm diller, tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türü listesi hakkında daha fazla bilgi için Komut Dosyası Düzenlenen Yapay Zeka Aracıları için Desteklenen Diller bölümündeki Desteklenen Diller tablosuna bakın.

Yanıtları Yönet

Yanıtlar, Yapay Zeka Aracınızın istemlerine veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için gömülü kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için görüntüler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli amaçlarla eşlenen önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
Iş Akışları—Tanımlanan amaca göre hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Aktarımı, Yardım, Geri Dönüş ve Karşılama şablonları önceden yapılandırılmıştır ve yanıt mesajı ilgili şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı bölümü, farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabileceğini kapsar.

Iş Akışları sekmesi, asenkron bir şekilde yanıt veren harici bir API'yi çağırırken asenkron yanıtları işlemek için kullanılır. Iş akışları python'da kodlanmalıdır.

Değişken değiştirme

Değişken değiştirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir Yapay Zeka Aracısı geliştiricisinin veri deposu alanı gibi serbest form nesnesi içinde ayarlayabileceği değişkenler, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimi kullanılarak temsil edilir: ${variable_name}. Örneğin apptdate adlı bir varlığın değeri kullanıldığında ${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanılır.

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma sırasında tüketicilerden alınan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilebilir. Otomatik tamamlama işlevi, ${ yazmaya başladığınızda metin alanındaki değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli öneri seçildiğinde alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıtları yanıt tasarımcısı kullanarak yapılandırın

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisi gerektirmeden yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Iki yanıt türü kullanılabilir:

Koşullu Yanıtlar: Bu seçenek, geliştirici olmayanlar için yapay zeka aracının müşterilere sağladığı yanıtların kolay bir şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Parçacıkları: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, yanıtları kod kullanarak yapılandırmak için esneklik sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşim kurduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için yanıt tasarımcısı, tek bir yanıt içinde birden fazla metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanızı sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Bir konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimini korumak için şablonlarınıza birden fazla yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden fazla seçenek içeren bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rastgele seçilir ve kullanıcıya gösterilir. Yanıtınızın alt kısmında bulunan +Değişken ekle düğmesine tıklayarak bu özelliği etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı ile vurgulanacaktır. Geliştiriciler, navigasyon oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya döngü birden fazla kart içeriyorsa, nokta gezintisi hatalarla kartlar arasında gezinmenizi sağlar. Tek bir kart için, ilgili nokta kırmızıya döner ve hatayı belirtir.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları, metin tabanlı veya URL bağlantıları olabilecek düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri, tıklandığında bota gönderilen bir başlık ve yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleştirme, botun ilgili makaleleri veya amaçları seçenekler olarak önermesine olanak tanır. Bu özellik, web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya form doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yönlendiren düğmeler oluşturmanızı sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresindeki yeni bir sekmede açar ve bota herhangi bir veri göndermez.
Koşullu veya sabit yanıt olarak hızlı yanıt eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle’ye tıklayın. Düğme türü açılır penceresi görüntülenir.
3. Web kanalında düğme türünü URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeye tıkladıktan sonra tüketiciye yönlendirilmesi gereken URL'yi belirtin.
5. Hızlı bir URL yanıtı eklemek için Bitti ’ye tıklayın.
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü aracılığıyla da yapılandırılabilir, burada bu düğmeler python kodu parçacıklarını kullanarak yapılandırılacaktır. Bu düğmeler, ön izlemede ve paylaşılabilir ön izleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'in Canlı sohbet widget'ı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Döngü: Zengin yanıtlar, döngü biçiminde düzenlenmiş tek bir veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Döngü şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri, metin veya URL bağlantılarıyla yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak, kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklandığında bota yapılandırılmış bir yük göndererek karşılık gelen yanıtı tetikler.
Görüntü—Kullanıcıların URL'ler sağlayarak görüntüleri yapılandırabileceği multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine göre önizlemede videoları işler.
Kod: API'leri aramak veya başka mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod parçacıkları

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonları ile koşullu yanıtlar, çoğu yapay zeka aracı ihtiyacını etkili bir şekilde karşılayabilir. Bununla birlikte, koşullu yanıtlarla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için, Kod Parçacığı yanıt türü kullanılabilir.

Kod Parçacıkları, yanıtları Python kodu kullanarak yapılandırmanıza izin verir. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makalesinde hızlı yanıtlar, metin, döngüler, görüntüler, ses, video ve dosyalar dahil olmak üzere her türlü yanıt oluşturmanızı sağlar.

Kod Parçacığı şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. Işlev kodunun koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında doğrudan yanıtları döndüremeyeceğini belirtmek önemlidir.

Kod parçacığı doğrulaması—Platform, yalnızca yapılandırdığınız kod parçacığı içindeki sözdizimi hataları olup olmadığını kontrol eder. Bununla birlikte, yanıt içeriğindeki herhangi bir hata, yapılandırılan kanalda bot ile etkileşime geçen kullanıcılar için sorunlara neden olabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için bir "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak bir kullanıcının sorgusu bu belirli yanıtı tetiklerse bu durum hatalarla sonuçlanır.

Farklı kanallar için benzersiz bir yanıt yapılandırmazsanız web yanıtı varsayılan yanıt olarak alınır ve aynı yanıt müşteriye gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden fazla varyantı olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılmış mesaj, sorguya göre görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklanabilir düğmeleri içeren bir şablon.
Döngü—Her kartın bir başlığı, bir görüntü URL'si ve açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Görüntü—URL'ler sağlayarak görüntüleri yapılandırmak için bir şablon.
Video: Video URL'sini sağlayarak videoyu yapılandırmak için bir şablon. Görüntüye tıklayarak veya görüntüye dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya: Dosyaya erişim URL'sini sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses: Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için kullanılan bir şablondur. Ayrıca, çıkıştaki sesli mesajın süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandır

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

Ayarlar > Yönetim ’e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu: Yapay Zeka Temsilcisini kullanılamaz hale getirme geçişi ile etkinleştirin.
Devre dışı mesaj: Devre dışı bırakılan temsilci için bir mesaj yazın, bu mesaj bu Aracıya erişmeye çalışan kullanıcılar için görüntülenecektir.
Geri dönüş eylemi: Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapma: Hiçbir işlem yapılmadı.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, yapay zeka Aracısına gelen mesajlar temel alınarak bir aracıya aktarılır.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver: Her Yapay Zeka Aracısı yanıtının kullanışlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu geçişi etkinleştirin.
Oturum kapanma zamanı: Kullanıcının etkin olmaması durumunda oturum otomatik olarak kapatılacak olan oturum süresi (dakika olarak) sona erecektir.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan, yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirirseniz kullanılabilir. Bu seçenek arka uca taşındı. Bu, True olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısına dil(ler) ekleyin.

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1	Ayarlar > Dil sekmesine gidin.
2	Yeni diller eklemek için +Dil ekle seçeneğine tıklayın ve açılır listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle ’ye tıklayın.
4	Dili etkinleştirmek için Eylem ’in altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Imleci dilin üzerine getirin Varsayılan yap’a tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca mevcut bir varsayılan dilden geçiş yaparsanız bu durum Yapay Zeka Aracısının makalelerini, küratörlüğünü, testini ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Devir ayarlarını yapılandırın

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

Ayarlar > Devir Teslim bölümüne gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci aktarımına izin ver: Yapay Zeka Aracısı sorgularını işleyemediğinde veya açıkça sorduğunda kullanıcıyı bir aracıya aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki birkaç ardışık geri dönüş mesajı, bir temsilci devir geçişini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşme sırasında devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki ardışık kısmi eşleşme, devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştir—Bir oturumdaki ardışık tekrarlanan mesajlar temsilci devretmesini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.

Devir ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde çalışan Yapay Zeka Aracısı

Komut verilen yapay zeka aracıları, bilgi tabanı bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgiye dayalı aracılardır. Komut verilen yapay zeka aracısı, örnekler ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'una göre yanıtlar sağlayabilir. Bu özellik, aşağıdaki durumlarda kullanışlıdır:

Özel bilgi gereklidir—Aracının soruları önceden tanımlanmış bir etki alanında yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Aracı benzer sorgulara tutarlı yanıtlar sağlamalıdır.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus'undaki bilgilerle kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Makaleleri Yönet
Yönetim ayarlarını yapılandır
Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle
Devir ayarlarını yapılandırın

Soruları yanıtlamak için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Aracı türünü Komut Dosyası olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Oluşturduğunuz aracı türü bölümünde Komut Dosyası Alındı’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla’ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği: Sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısına makaleler ekleyin.

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profil 'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiğinde düzenleyin. Sistem Kimliği—Yapay zeka temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği şekilde düzenleyin. Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin yapay zeka temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay zeka aracısı hakkındaki ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver: Bir yapay zeka aracının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu geçişi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı: Yapay zeka aracısıyla sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda ortaya çıkan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Makaleleri Yönet

Makaleler, komut verilen Yapay Zeka Temsilcilerinin önemli bir parçasıdır. Bir makale, bir sorunun, varyasyonlarının ve bu soruya verilen yanıtın birleşimidir. Her makalenin kendisini tanımlayan bir Varsayılan sorusu vardır. Tüm makaleler birlikte Yapay Zeka Temsilcisinin bilgi bankasını veya corpus'u oluşturur. Müşteriniz bir şey istediğinde, sistem bilgi tabanını kontrol eder ve bulduğu en iyi yanıtı size verir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora’nın eğitimli modelinin bir parçası olması için en az iki eğitim varyantı (ifadeler) gerektirir. Bir Rasa veya Mindmeld NLU motoru seçerseniz ve bir makalenin ikiden az varyasyonu varsa Tren ve Kaydet ve Tren düğmeleri, soruları yanıtlamak için komut verilen bir Yapay Zeka Aracısında kullanılamaz. Işaretçiyi bu kullanılamayan düğmelerdeki beklediğinizde, sistem eğitimden önce sorunları çözmenizi isteyen bir mesaj görüntüler. Ayrıca sistem, makaleye sorun içeren bir uyarı simgesi görüntüler. Bir makale için ikiden fazla değişken ekleyerek sorunları çözebilirsiniz. Tren ve Kaydet ve Tren düğmeleri, sorunlar çözüldüğünde kullanılabilir hale gelir. Iki varyantın olması, varsayılan makaleler için geçerli değildir: kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve karşılama mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilere göre sınıflandırabilirsiniz ve tüm kategorize edilmemiş makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Makalelerin oluşturulduğu andan itibaren, her Yapay Zeka Aracısı için kullanılabilen dört varsayılan makale vardır. Aşağıdakiler şunlardır:

Karşılama mesajı— Bu, müşteri ve Yapay Zeka Aracısı arasında sohbet başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— Yapay Zeka Aracısı, aracı kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Aracısı, puanlar bakımından küçük bir farka sahip birden fazla makaleyi tanıdığında (Devir ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi), temsilci bu eşleşme mesajını eşleşen makalelerle birlikte seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek metin yanıtını da yapılandırabilirsiniz.
Ne yapabilirsiniz?— Yapay Zeka Temsilcisinin özelliklerini yapılandırabilirsiniz. Yapay Zeka Aracısı, son kullanıcılar Yapay Zeka Aracısı özelliklerini sorduğunda bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Aktarma ve Çıkarım ayarlarından temsilci aktarımı etkinse Bir aracıyla konuş varsayılan makalesi eklenir.

Ayrıca, tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin kullanıcı konuşmalarını ele alan dört Smalltalk makalesi vardır:

Karşılamalar
Teşekkürler
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Güle güle

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Aracısı oluşturulurken varsayılan olarak Yapay Zeka Aracısı bilgi bankasında mevcuttur. Bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Karşılama mesajını, geri dönüş mesajını, bir temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

Makaleleri kullanıcı arayüzü ve varsayılan yanıt aracılığıyla ekleyin

Bir makale, bir sorunun, varyasyonlarının ve bu soruya verilen yanıtın birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya en yüksek güven düzeyini veren yanıt, yapay zeka temsilcisinin yanıtı olarak gösterilir. Makaleleri eklemek için:

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler’e gidin ve Yeni makale oluştur’a tıklayın.
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt kurallara göre yapılandırılır. Yanıt; metin, döngü, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden fazla yanıt ekleyebilirsiniz. Kod parçacığı: Yanıt, eğer başka koşullar kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı’nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğitin’e tıklayın.

Kataloglardan içe aktar

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Kataloglardan içe aktar’a tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti’ye tıklayın.

Bağlantıdan SSS’leri çıkarın

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve üç nokta simgesine tıklayın.
4	SSS’leri bağlantıdan çıkar’a tıklayın.
5	SSS’lerin barındırıldığı URL’yi girin ve Çıkar’a tıklayın.
6	İçe aktar’a tıklayın.

Dosyadan içe aktar

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Bir dosyadan içe aktar ’a tıklayın ve makaleleri CSV dosyasından içe aktarmak için CSV ’yi seçin. Makaleleri JSON biçimindeki bir dosyadan içe aktarıyorsanız JSON'u seçin.
5	Gözat ’a tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örneği indir ’e tıklayın.
6	İçe aktar’a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekle

Birçok yapay zeka aracı kullanım durumu, standart Ingilizce kelime dağarcığının bir parçası olmayabilecek veya iş bağlamına özel olabilecek sözcükleri ve ifadeleri içerir. Örneğin, yapay zeka aracının Android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay zeka temsilcisi, bu terimleri ve bunların varyasyonlarını ilgili tüm makaleler için eğitim konuşmalarına ekleyerek gereksiz veri girişine yol açmalıdır.

Bu yedeklilik sorununun üstesinden gelmek için komutlu bir Yapay Zeka aracısındaki özel eşanlamlıları soruları yanıtlamak için kullanabilirsiniz. Her bir kök kelimenin eşanlamlıları, çalışma zamanında platform tarafından otomatik olarak kök kelime ile değiştirilir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar’a tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcük’ye tıklayın.
6	Kök kelime değerini ve eş anlamlarını yapılandırın ve Kaydet’e tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka aracını tekrar eğitin. Eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre de aktarabilir ve dosyayı tekrar platforma aktarabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandır

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

Ayarlar > Yönetim ’e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu: Yapay Zeka Temsilcisini kullanılamaz hale getirme geçişi ile etkinleştirin.
Devre dışı mesaj: Devre dışı bırakılan temsilci için bir mesaj yazın, bu mesaj bu Aracıya erişmeye çalışan kullanıcılar için görüntülenecektir.
Geri dönüş eylemi: Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapma: Hiçbir işlem yapılmadı.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, yapay zeka Aracısına gelen mesajlar temel alınarak bir aracıya aktarılır.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver: Her Yapay Zeka Aracısı yanıtının kullanışlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu geçişi etkinleştirin.
Oturum kapanma zamanı: Kullanıcının etkin olmaması durumunda oturum otomatik olarak kapatılacak olan oturum süresi (dakika olarak) sona erecektir.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan, yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirirseniz kullanılabilir. Bu seçenek arka uca taşındı. Bu, True olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısına dil(ler) ekleyin.

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1	Ayarlar > Dil sekmesine gidin.
2	Yeni diller eklemek için +Dil ekle seçeneğine tıklayın ve açılır listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle ’ye tıklayın.
4	Dili etkinleştirmek için Eylem ’in altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Imleci dilin üzerine getirin Varsayılan yap’a tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca mevcut bir varsayılan dilden geçiş yaparsanız bu durum Yapay Zeka Aracısının makalelerini, küratörlüğünü, testini ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Devir ayarlarını yapılandırın

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

Ayarlar > Devir Teslim bölümüne gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci aktarımına izin ver: Yapay Zeka Aracısı sorgularını işleyemediğinde veya açıkça sorduğunda kullanıcıyı bir aracıya aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki birkaç ardışık geri dönüş mesajı, bir temsilci devir geçişini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşme sırasında devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki ardışık kısmi eşleşme, devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştir—Bir oturumdaki ardışık tekrarlanan mesajlar temsilci devretmesini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.

Devir ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin.

Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin

Webex AI Agent Studio, yapay zeka temsilcilerinizi geliştirirken ve geliştirme tamamlandıktan sonra bile önizlemenizi sağlar. Bu şekilde, yapay zeka aracılarının işlevini test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık olarak istenen yanıtların oluşturulup oluşturulmadığını belirleyebilirsiniz. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak komut verilen yapay zeka aracınızın önizlemesini yapabilirsiniz.

Yapay Zeka Temsilcisi panosu: Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine gelerek ilgili yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneğini görüntüleyin. Yapay Zeka Aracısı önizleme aracını açmak için Önizleme ’ye tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı üstbilgisi—Yapay Zeka Aracısı kartına veya Yapay Zeka Aracısı kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Aracısı için Düzenleme moduna girdikten sonra Önizleme seçeneği her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Bir önizleme başlatıldıktan ve ardından simge durumuna küçültüldükten sonra, sayfanın sağ alt kısmında önizleme modunu kolayca yeniden açmanıza olanak tanıyan bir sohbet başı pencere öğesi oluşturulur.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir yapay zeka aracısından kopyalayabilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisi kartında, sağ üst köşedeki Üç Nokta simgesine ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala’ya tıklayın. Bu bağlantıyı yapay zeka aracının diğer kullanıcılarıyla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi ekranın sağ alt köşesinde görünür. Yapay zeka aracının beklendiği gibi performans gösterdiğinden emin olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka aracı önizlemesi birden fazla dili destekler ve buna göre yanıt vermek için konuşma dilini otomatik olarak algılayabilir. Dil seçiciye tıklayarak ve kullanılabilir seçenekler listesinden seçerek de önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracını tam ekran yapabilirsiniz. Ayrıca, yapay zeka aracısını iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Widget rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya renklerin onaltılık kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıda bir phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve false olarak devre dışı bırakılabilir

Şu parametreleri içeren örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı için ortak yönetim bölümleri

Yapay Zeka Aracısı yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görünür:

Eğitim

Yapay zeka aracıları geliştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantığı veya Doğal Dil Anlayışındaki (NLU) değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlara yol açabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları tespit etmek için yapay zeka aracı platformu uygun bir tek tıkla bot test çerçevesi sunar. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test durumu seti kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajlarını ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesajla test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimleri simüle edin.

Testleri tanımla

Testleri aşağıdaki adımları kullanarak tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz komut satırındaki yapay zeka aracına tıklayın.
Sol bölmede Test ’e tıklayın. Varsayılan olarak Test Durumları sekmesi görünür.
Bir test vakası seçin ve Seçilen testleri yürüt’e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test vakaları
Parametre	Açıklama
Mesaj gönder	Kullanıcıların yapay zeka aracınıza göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve ifade türlerini temsil eden örnek bir mesaj.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka aracısıyla etkileşimde bulunmasının beklendiği dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütunda Akıllı otomatik tamamlama işlevi bulunur. Girdiğiniz sırada, sistem şu ana kadar girilen metne göre eşleşen makaleler önerir.
Önceki bağlamı sıfırla	Test olaylarını izole etmek ve mevcut herhangi bir yapay zeka aracı bağlamından bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusuna tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her test durumu yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerden veya depolanmış verilerden kaynaklanan herhangi bir parazit önlenir.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca kısmen gerçek yanıtla eşleşse bile test olaylarını başarılı olarak dikkate almak için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'den içe aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından içe aktarın. Bu durumda, mevcut tüm test durumlarının üzerine yazılır.
CSV'ye aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasına aktarın.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramaları simüle etmek ve gerçek gelen çağrılar gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir isteğin geri aramayı tetiklemesi gerektiğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusuna tıklayın. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Geri arama şablonu bekleniyordu	Geri arama meydana geldiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı	Yapay zeka aracının geri aramayı zaman aşımına uğramış olarak düşünmeden önce geri arama yanıtını beklediği maksimum süre (saniye cinsinden). En fazla 20 saniyelik bir zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.

Testleri çalıştır

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test durumlarının sıralı olarak yürütülmesini başlatmak için Seçilen testleri çalıştır ’a tıklayın.

Test olayları sekmesinden test olaylarını da yürütebilirsiniz.

Her test durumu tamamlandığında, sistem sonucunu karşılık gelen girişin yanında görüntüler. Çalışan test durumunu sonlandırmak için ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştırmayı Durdur ’a tıklayın.

Belirli sonuçları olan test olaylarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonuca (örneğin, Geçti, Kısmi eşleşme ile geçti, Başarısız, Beklemede) tıklayın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her test vakası ile ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, test olaylarını hızlı bir şekilde çapraz referans almanızı ve işlem ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Bunu gerçekleştirmek için Eylemler sütununda Işlem Ayrıntıları seçeneğini belirleyin.

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test olaylarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak dışa aktarmak üzere Eylemler sütunundaki Indir simgesine tıklayın.
Her test olayı yürütme için kullanılan belirli motoru ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilerin yapay zeka aracının performansını optimize etmesine yardımcı olur.
Belirli bir eğitim motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için eğitim motoru adının yanındaki Bilgi simgesine tıklayın. Bu, test sırasında yapay zeka aracının davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında bilgiler sağlar.

Oturumlar

Oturumlar bölümü, yapay zeka aracıları ve müşterileri arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, verilen mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Oturum verilerini çevrimdışı analiz ve denetim için CSV dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimleri hakkında bilgi edinmek için belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek ve geliştirme alanlarını belirlemek, yapay zeka temsilcisinin yanıtlarını daraltmak ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri setlerini işleyebilir. Oturumları çeşitli kriterlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz. Tablodaki her satır, aşağıdakiler dahil temel oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, ses).
Oturum Kimliği—oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncelleme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturum hakkında ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci aktarımı gerçekleşti: Bir temsilciye aktarılan oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devredildiğini gösteren kulaklık simgesini görüntüler.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.
- Aşağı oy verildi—Aşağı oy verilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satıra tıklayın. Oturumları temsilci aktarımı, hatalar ve ret oylarını temel alarak filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumların şifresini çözmek için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için Içeriğin şifresini çöz ’e tıklayın.

Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka Aracısındaki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısındaki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve yapay zeka aracısı arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir dökümünü sağlar.

Mesajlar bölümü:

Oturum sırasında kullanıcı tarafından gönderilen tüm mesajları görüntüler.
Yapay Zeka Aracısı tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunar ve etkileşim için bağlam sağlar.

Işlem Bilgileri sekmesi:

Hem tam eşleşme hem de kısmi eşleşme de dahil olmak üzere müşterinin sorgusuyla ilgili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her bir makaleyle ilişkili benzerlik puanlarını görüntüler ve ilgili olma derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Devir Teslim ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek bağlam ve ayrıntılar sağlar. Işte görüntülenen bilgilerin bir özeti:

Işlenmiş Sorgu: Yapay Zeka Aracısının doğal dil anlayışı (NLU) boru hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girişinin önceden işlenmiş sürümünü gösterir.
Temsilci Devir Teslim: Oturum sırasında temsilci devir teslim işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Bir temsilci devretme belirli kurallar tarafından tetiklenmişse Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü: Bir kod parçacığı veya koşullu yanıt gibi yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan yanıt türünü belirtir.
Yanıt Koşulu: Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar (örneğin, RASA, Switchmatch veya Mindmeld).
Eşik Puanları—Devir Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik değeri puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, bir sorgunun ne zaman kapsam dışı kabul edildiğini veya temsilci müdahalesi gerektirdiğini belirler.
Gelişmiş Günlükler: Belirli işlem kimliğiyle ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün boyunca saklanır.

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilen Yapay Zeka Aracısındaki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Komutlu Yapay Zeka Aracısındaki eylemleri gerçekleştirmek için Işlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı bir dökümünü sağlar ve bilgileri dört bölüme ayırır:

Tanımlanan Istekler bölümü:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan amaçları görüntüler.
Tanımlanan her bir niyetle ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkili yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl çıkarıldığı hakkında ek bilgileri görüntülemek için yuvaya tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından çıkarılan ve aktif tüketici isteğiyle ilişkili varlıkları listeler. Bu varlıklar, botun kullanıcının sorgusunda tanımladığı önemli bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Aracısının yanıtına yol açan temel süreçler hakkında bilgi sağlar. Işte görüntülenen bilgilerin bir özeti:

Izinler Listesi: Tanımlanan izinleri ve karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi: Kullanıcının mesajından çıkarılan varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler şunları görüntüler:

Temsilci Devir Teslim: Oturum sırasında temsilci devir teslim işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Bir temsilci devretme belirli kurallar tarafından tetiklenmişse Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü: Yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan yanıt türünü (örneğin bir kod parçacığı veya koşullu yanıt) gösterir.
Yanıt Koşulu: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar (örneğin, RASA, Switchmatch veya Mindmeld).
Eşik Puanları—Devir Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik değeri puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, bir sorgunun ne zaman kapsam dışı kabul edildiğini veya temsilci müdahalesi gerektirdiğini belirler.
Gelişmiş Günlükler: Belirli işlem kimliğiyle ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün boyunca saklanır.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde de indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veriler sekmesinde şunlar görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girişine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Datastore ve FinalDF—Akıllı botlar için Datastore ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişin.
Arama Işlevi: Bir konuşma içindeki belirli sözcükleri hızlıca bulmak için yerleşik arama çubuğunu kullanın.

Geçmiş

Makaleleri, amaçları veya varlıkları eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut verilen yapay zeka aracınızı yeniden eğitmeniz esastır. Her eğitim oturumundan sonra doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için Yapay Zeka Aracınızı kapsamlı bir şekilde test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanızı sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüleme—Bir korpus ne zaman eğitildiğini ve değişikliklerin yapıldığını takip edin.
Eğitim Motorlarını Karşılaştır—Farklı iterasyonlar için kullanılan eğitim motorlarını ve karşılık gelen eğitim sürelerini gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlarda, makalelerde, yanıtlarda, NLP ve kürasyonda yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse daha eski bir eğitim setine kolayca geri dönün.

Geçmiş bölümü, bilgi bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştir—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Aracının yanıtlarına eklemek için Canlı yapın.
Makaleleri Düzenleme—Orijinal makaleyi referans olarak korurken mevcut bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi tabanıyla değerlendirin.
Makaleleri Indir—Bilgi bankası makalelerinizi çevrimdışı analiz veya referans için CSV dosyası olarak dışa aktarın.
Bu seçenek, yalnızca soruları yanıtlamak üzere Komut Verilmiş Yapay Zeka Aracısına kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızda yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesine tıklayın.
Ayrıntılı bir değişiklik günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesine tıklayın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleyen—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botun modifikasyonun gerçekleştiği bölümü (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklikle ilgili ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncelleyen ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesinde her bir Yapay Zeka Aracı için maksimum 10 corpora görüntülenir.

Kürasyon

Mesajlar, aşağıdaki kriterlere göre Kürasyon konsoluna eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—Yapay Zeka Aracısı kullanıcının mesajını anlayamadığı ve geri dönüş isteğini tetiklediği zaman.
Varsayılan Geri Dönüş Izni - Bu seçenek etkinleştirilirse, varsayılan geri dönüş iznini etkinleştiren mesajlar Kürasyon konsoluna gönderilir.

Bu kriter, yalnızca eylemleri gerçekleştirmek üzere Komut Verilmiş Yapay Zeka aracısı için geçerlidir.
Eksi Oy Verilen Mesajlar—Kullanıcıların Yapay Zeka Aracısı önizlemeleri sırasında eksi oy verdiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılan kurallar nedeniyle insan temsilci devretmesine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadıkları için işaretlenen mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiği içerisinde düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—Yapay Zeka Temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları giderme

Sorunlar sekmesi, kür için işaretlenmiş olan mesajları gözden geçirmek ve adreslemek için merkezi bir konum sağlar. Şunları yapabilirsiniz:

Sorunları önem derecelerine ve önem sırasına göre çözmeyi veya yok saymayı seçin.
Orijinal kullanıcı konuşmasını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve ekli tüm medyayı inceleyin.

Şifresi çözme etkinse Içeriğin Şifresini Çöz seçeneğini kullanarak şifreli oturumların tüm içeriğini görüntüleyebilirsiniz.

Şifre çözme erişimi kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması ’nın etkinleştirilmesini gerektirir.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı: Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini belirleyin ve istediğiniz makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Kürasyon Konsolundan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın.
Sorunları yoksay—Sorunları Curation Console'dan kaldırmak için giderin veya yoksayın.

Varsayılan makalelere (karşılama mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlanmaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmesi için komut verilen yapay zeka aracısı için açılır listeden uygun izni seçin ve ilgili kuruluşları etiketleyin.
Değişiklik yaptıktan sonra, yeni bilgilerin yanıtlarına yansımasını sağlamak için Yapay Zeka Aracınızı yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden fazla sorunu aynı anda çözün veya yok sayın.

Çözülmüş sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir makaleye bağlanıp bağlanmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yok sayılıp sayılmadığı da dahil olmak üzere çözülmüş her bir sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, Kürasyon Konsoluna manuel olarak belirli ifadeler ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Cümleyi Tanımlayın—Yanlış yanıtı tetikleyen cümleyi bulun.
Kür Durumunu Kontrol Etme—Sorun zaten Kür Konsolunda değilse Kür Durumu düğmesi görüntülenir.
Işareti Değiştirme—Cümleyi inceleme ve çözümleme için Cümle Konsoluna eklemek için Cümle Durumu düğmesini etkinleştirin.

Sorun Kürasyon Konsolunda zaten mevcutsa, durumu belirtmek için düğmenin görünümü buna göre değişir.

Analizleri kullanarak Komut Verilmiş Yapay Zeka performansınızı görüntüleyin

Analiz bölümü, yapay zeka temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel ölçümlerin grafiksel bir temsilini sağlar. Temel ölçümler, sekmeler olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Eğitim ve Tedavi.

Geliştiriciler analiz ekranını ziyaret ederken, analizleri görmek istedikleri yapay zeka aracısını seçebilir. Ayrıca, verileri görmek istedikleri kanalı seçerek tarih aralığı ve verilerin ayrıntı düzeyi ile birlikte analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük tanecikliği olan tüm kanallar için gösterilir (her gün grafiklerdeki x ekseni üzerinde bir noktadır).

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan temel ölçümler ve grafikler içerir.

Pano’dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz’e tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel görünümdeki ilk bölüm, yapay zeka aracısına yönelik oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler:

Insan müdahalesi olmadan yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam oturum ve oturumlar.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısını ifade eden toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafiksel temsili (yapay zeka aracısı tarafından işlenen ve teslim edilen oturumları temsil eden yığınlı sütun) ve yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtları takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm, Yapay Zeka Aracısı için kullanıcılarla ilgili istatistikleri içerir. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçili ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, yapay zeka aracının kullanıcılara verdiği yanıtlarla ilgili istatistikler sağlar. Burada yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka aracısının gönderdiği yanıtlar arasındaki bölünmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacı tanımlandı.
Bir geri dönüş mesajıyla yanıt verdi.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya bir temsilci devir bildirildi.

Aynı tablo bir pasta grafikte birleştirilir ve bir alan grafiği seçilen granülerliğe göre bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un "sağlığını" temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her bir amaç/makale için 20’den fazla eğitim konuşması yapılandırması önerilir. Bu bölümde, bir korpus içindeki tüm makaleler/amaçlar, her bir dikdörtgenin rengi ve göreli boyutunun makalenin/amacın içerdiği eğitim verilerini gösterdiği bireysel dikdörtgenler olarak görüntülenir. Amaç beyaza ne kadar yakın olursa, Yapay Zeka Aracınızın doğruluğunun geliştirilmesi için o kadar fazla eğitim verisi gerekir.

Yanıtlar

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne sorduğu ve ne sıklıkta sordukları hakkında ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Aracıları için en popüler makalelerin ve eylem gerçekleştirmek için Yapay Zeka Aracıları için yanıt şablonlarının grafik bir temsilini sağlar.

Kürasyon

Bu bölüm, her gün kaç tane kür sorununun ortaya çıktığı ve bunların kaç tanesinin yapay zeka aracıları tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Aracılarını Entegre Et

Bu bölümde, yapay zeka temsilcilerinin müşteri konuşmalarını yönetmek için hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini sesli ve dijital kanallarla entegre edin

Webex AI Agent Studio platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital sohbetleri işleyerek sorunsuz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için Yapay Zeka Temsilcilerini Sesli ve Dijital Kanallarla Entegre Etme başlıklı makaleye bakın.

Yapay Zeka Aracı Raporlarını Yönetme

Bu bölümde yapay zeka aracı raporlarına genel bakış, rapor türleri, yapay zeka aracı raporlarının oluşturulması ve rapor teslimat modları yer almaktadır.

Yapay Zeka Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanızı veya planlamanızı (periyodik olarak oluşturmanızı) ve bunları kullanılabilir teslimat modları üzerinden almanızı sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, etkileşim, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Istediğiniz bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 klasörüne gönderebilirsiniz. Rapor türünü önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçebilir ve aynı zamanda anında veya düzenli aralıklarla tek seferlik bir rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinizde, aşağıdaki sekmeler görünür:

Yapılandır: Bu sekme, şu anda aktif olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar mevcuttur:
- Etkin: Bir kullanıcının rapora abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Aracısı—Raporla ilişkili Yapay Zeka Aracısının adı.
- Rapor Türü: Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık: Raporu aldığınız aralık.
- Oluşturulan Son rapor—Gönderilen son rapor.
- Sonraki planlanmış tarih: Raporun gönderileceği sonraki tarih.
Geçmiş: Bu sekme, bugüne kadar gönderilen raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Raporların yapılandırmasını düzenlemek için bu sayfadaki herhangi bir rapora tıklayın.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki Indir simgesine tıklayabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, yalnızca rapor oluşturma tamamlandıktan sonra indirilebilir.

Yapay zeka aracı raporu oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol navigasyon çubuğundan Raporlar ’a tıklayın.
3	+Yeni rapor’a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Aracısı—Raporla ilişkili yapay zeka aracısının adı. Bu uygulamada soruları yanıtlamak ve görevler gerçekleştirmek için tüm yapay zeka aracılarını görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka aracısını seçtiğinizde, yapay zeka aracısı alanında üç farklı rapor türü görüntülenir: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi sorunları Çıkış biçimi: Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslimat moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx'tir. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur: Isteğe bağlı bir rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihi 'ni girin. Planlanan rapor—Bir rapor için Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihi planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz. Raporu planlanan sıklıkta almak veya durdurmak için bu geçişi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilirsiniz. Teslimat Modu: Daha fazla ayrıntı için Teslimat modları bölümüne bakın.

Yapay Zeka Aracı Rapor türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne göre önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm, bu rapor türlerini, her raporda yer alan sayfaları ve her tabloda mevcut sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Aracısı rapor türü

Bir Yapay Zeka Aracısı için uygulamada soruları yanıtlamak üzere kullanılabilir üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, Yapay Zeka Aracısı kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne istediğini ve Yapay Zeka Aracısının sorulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Ayrıca, kuruma ilişkin sorunlar olarak sona eren mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrılma sıklığı ile birlikte Yapay Zeka Aracısı özeti görüntülenir. Özet, kategoriler ve makale bilgilerini raporlardaki ayrı bir sekmede görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Yapay Zeka Aracı adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma sayısı	Yapay zeka aracısı tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcının mesajı olan sohbetler	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka aracısına gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Aracısı yanıtları	Yapay zeka aracısı tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj sayısı.
Toplam kısmi eşleşme	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizlik olduğu ve yapay zeka temsilcisi seçenekler olarak birden fazla niyetle yanıt verdi.
Aracıya gönderilen sohbetler	Bir insan aracısına gönderilen toplam konuşma sayısı.
Toplam destek oyu	Müşteriler tarafından olumlu oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.
Toplam ret oyu	Müşteriler tarafından olumsuz oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan kategorinin adı.
Kategori için sohbetler	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşma veya oturum sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu kategoriye ait bir makalenin algılanma sayısı.
Toplam destek oyu	Bu kategoriden bir yanıtın yukarı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu kategoriden bir yanıtın aşağı oy kullanma sayısı.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan makalenin adı (varsayılan değişken).
Makale kategorisi	Bu amacın ait olduğu kategori.
Makale için sohbetler	Bu makalenin algılandığı konuşma veya oturum sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu makalenin algılanma sayısı.
Toplam destek oyu	Bu makale için yanıtın artı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu makale için yanıtın aşağı oy kullanma sayısı.

Dökümleri yönet

Yapay zeka Aracısı ile müşteri arasındaki konuşmayı benzerlik puanıyla birlikte görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka aracısındaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Aracısı mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Yapay zeka aracısı tarafından müşterinin mesajı için algılanan amaç.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen makale 1	Hedef, seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Makale 1 puanı	Amaç için puan algılandı.
Geri bildirim	Bir mesaj yukarı veya aşağı oy verildiyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı indirirken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi sorunları

Çeşitli nedenlerden dolayı curation ile biten mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka aracısındaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Insan mesajı	Insan mesajının içeriği.
Yapay Zeka Aracısı mesajı	Yapay zeka aracının yanıtladığı mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın kümülatif olarak sona erme nedeni.
Makale	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Kategori	Yapay zeka aracısı tarafından kullanıcının mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen makale 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Makale 1 puanı	Algılanan amaç için puan.

Görev rapor türünü gerçekleştirmek için Yapay Zeka Aracısı

Yapay Zeka Aracısı oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmek üzere bir Yapay Zeka Aracısı için kullanılabilen üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Aracı geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, Yapay Zeka Aracısı kullanım özetini, Yapay Zeka Aracısı davranışını, kullanıcıların ne istediğini ve bir Yapay Zeka Aracısının sorulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Ayrıca, kuruma ilişkin sorunlar olarak sona eren mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Tetiklenen istekler ve şablon anahtarlarıyla birlikte konuşmaların özetini görüntüler. Özet sekmesinde aşağıdaki detaylar görüntülenir:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
Yapay Zeka Aracı adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma sayısı	Yapay zeka aracısı tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcının mesajı olan sohbetler	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka aracısına gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Aracısı yanıtları	Yapay Zeka Aracısı tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj sayısı.
Toplam kısmi eşleşme	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizlik olduğu ve yapay zeka temsilcisi seçenekler olarak birden fazla niyetle yanıt verdi.
Aracıya gönderilen sohbetler	Bir insan aracısına gönderilen toplam konuşma sayısı
Toplam destek oyu	Kullanıcılar tarafından artı oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.
Toplam ret oyu	Kullanıcılar tarafından düşürülen toplam yapay zeka aracı yanıtları.

Amaç ayrıntılarını elektronik tablonun Istekler sekmesinde de görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Izinler sekmesi
Alan	Açıklama
Izin adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan amacın adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çağrıldığı konuşma veya oturumların sayısı.
Toplam çağrılar	Bu amacın çağrılma sayısı.
Toplam tamamlama sayısı	Tüm yuvaların toplanma sayısı ve bu amaç tamamlanmıştı.
Toplam destek oyu	Bunun için toplam yanıt, her amaç için artırılmıştır.
Toplam ret oyu	Bunun için toplam yanıt, her amaç için aşağı oylandı.

Raporda ayrıca şunlar gibi üst düzey şablon ayrıntıları bulunur:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtarı adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan şablonun adı.
Şablon anahtar amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı amaçlar.
Şablon anahtarı için sohbetler	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam destek oyu	Bu şablon için yanıtın artı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu şablon için yanıtın eksi oy kullanma sayısı.

Mesaj dökümleri

Yapay zeka aracısı ile müşterinin konuşmasını benzerlik puanlarıyla birlikte görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	Yapay zeka aracı mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon anahtarı	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Niyet	Yapay zeka aracısı tarafından müşterinin mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen izin 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Amaç 1 puanı	Algılanan amaç için puan.
Geri bildirim	Bir mesaj yukarı veya aşağı oy verildiyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı indirirken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi sorunları

Çeşitli nedenlerden dolayı curation ile biten mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut verilen Yapay Zeka Aracıları ile ilgilidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Insan mesajı	Insan mesajının içeriği.
Yapay Zeka Aracısı mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıtladığı mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın kümülatif olarak sona erme nedeni.
Şablon anahtarı	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Niyet	Yapay zeka aracısı tarafından kullanıcının mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen izin 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Amaç 1 puanı	Algılanan amaç için puan.

Yapay Zeka Aracısı raporunun teslimat modları

Günümüzün veri odaklı dünyasında, AI Temsilci raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde sunulması, bilgilendirilmiş karar verme ve operasyonel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal ihtiyaçları karşılamak amacıyla Yapay Zeka Aracı raporları için esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlayarak birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Birikmesi bulunur. Her mod, yüksek güvenlik, erişim kolaylığı veya ölçeklenebilir depolama çözümleri ihtiyacına bakılmaksızın farklı gereksinimlere uyacak şekilde tasarlanmıştır. Bu belge, her bir teslimat modunun özelliklerini ve avantajlarını özetleyerek özel ihtiyaçlarınız için en iyi seçeneği belirlemenize yardımcı olur.

SFTP için

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bu özelliği açın. Bu düğmeyi etkinleştirerek yalnızca aşağıdaki ayrıntıları sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişim parolası.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için özel anahtar.
Yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden fazla alıcı için e-posta planlayın, noktalı virgülle ayırın(;)	Alıcı eklemek için bunu açın.
Alıcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Kepçe

Alan	Açıklama
Raporları plana göre bir S3 klasörüne yükle	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 birikmesine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtarı kimliği	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Kova adı	Raporun yönlendirildiği biriktirme yerinin adı.
Klasör adı	S3 klasöründe oluşturulan klasörün adı.

Yapay Zeka Uyumluluğunu Anlama

Bu bölümler; Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenliği anlamanıza yardımcı olur

AI Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki her AI özelliği, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir AI Etki Değerlendirmesi yapar ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarım süreçlerine ek olarak Sorumlu AI Çerçevesine uyar.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini korumaz ve 3. taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri saklama politikaları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Cisco Güven Portalı.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka şeffaflık notlarının listesi verilmiştir:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco’nun 3. taraf model sağlayıcısı Microsoft, Azure OpenAI modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Azure altyapısında Cisco müşteri verilerini depolamadığını veya saklamadığını ifade eder.

Güvenlik ve Etik Hususlar

Tüm üretici AI özellikleri hatalara eğilimlidir, bu nedenle Cisco, Azure OpenAI tarafından sağlanan Içerik filtrelemeyi seçerek AI özellikleri için içerik güvenliğini öncelik sırasına koyar.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, insanları temel modelin inceleme, test ve kalite güvencesine dahil ederek AI Assistant performansına ve doğruluğuna öncelik verir.

Geri bildiriminiz için teşekkürler.

Webex AI Agent Studio Yönetim kılavuzu

Get Webex AI Agent

Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Özellikleri

İşletmeler için temel faydalar

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Örnekler

Ön Koşullar

Webex Yapay Zeka Temsilcisine Erişim

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex Connect'te Oturum Açma

Ana sayfa düzeni

Panonuzu Tanıma

AI Temsilci kartındaki görevler

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Anahtar Sözcük Arama

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Yönetim Bilgi Bankası

Yapay Zeka Temsilcileri için Bilgi Bankası oluşturma

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Yuva doldurmayı yapılandırma

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

Giriş parametresi yapısı

özellikler Nesne

Örnek

Yerine getirme tanımlama

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Bilgi Bankası Yapılandırma

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oturum

Tarih

Denetim Günlükleri

Model Geçmişi

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Platform önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı

Ses Tabanlı Önizleme

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

Scripted AI Agent

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Varlıkları Yönetme

Varlık Türleri

Varlık Rolleri

Varlık Rolleri ile Varlık Oluşturma

Rolleri Bir Varlığa Bağlama

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Geliştirme motorlarını değiştirme

Eğitim

Hedefleri Yönetme

Sistem Amaçları

Küçük Konuşma Amaçları

Amaç Oluşturma

Varlıkları Amaç ile Bağlama

Geliştirme verileri oluşturma

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Geliştirme motorlarını değiştirme

Eğitim

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Yanıtları Yönetme

Yanıt türleri

Değişken yerine geçirme

Yanıt Tasarımcısı'nı Kullanarak Yanıtları Yapılandırma

Yanıt şablonları

Kod sippet'leri

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Devretme ayarlarını yapılandırma

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma