ビジネスユースケースを特定するときは、次のガイドラインに従ってください。

1. AI エージェントを使用して自動化する具体的な問題またはプロセスを明確に定義します。

2. Visio、Miro、その他の同様のツールを使用して、自動化する問題またはプロセスをグラフィカルにレイアウトします。

3. 効率性の向上、コストの削減、顧客エクスペリエンスの強化など、このユースケースを自動化することによる潜在的な影響と利点を評価します。

4. ROI を決定し、価値を証明するために測定する主要な KPI を特定します。

自律 AI エージェントを作成するときは、以下の手順を順番に実行してください。

• 目標を定義することから始めましょう—顧客からの問い合わせの解決や注文の効率的な処理など、AI エージェントの主な目的を明確に説明します。

• 旅を定義する—AI エージェントに必要な質問、アクション、機能を明確に特定します。

• 知識を追加する—エージェントがアクセスできる関連ナレッジベースを統合して、正確な情報を提供します。

• アクションを定義する—エージェントが実行する必要があるアクションを指定し、必要な API または関数呼び出しを統合します。

• プレビュー—知識とアクションを備えた AI エージェントをプレビューします。

• テストと検証—プラットフォーム プレビュー ツールを使用して AI エージェントのパフォーマンスをテストし、必要な調整を行います。

• 指示を追加する—エージェントの応答の正確性と信頼性を高めるために詳細な指示を提供します。

このセクションでは、自律 AI エージェントの目標プロンプトとユーザの意図を満たすアクションを記述するためのベスト プラクティスについて説明します。

すべきこと

• 目標は短く簡潔にしてください。

• AI エージェントの全体的な機能または目的に焦点を当てます。

• 最終結果またはユーザにとってのメリットを考慮してください。

• 明確かつ簡潔な言葉を使用してください。

• 目標が AI エージェントのアクションおよび機能と一致していることを確認します。

してはいけないこと

• 場所、日付、ユーザ情報などの具体的な詳細は含めないでください。

• 特定のアクションや実装方法については言及しないでください。

• 専門用語や複雑な用語は使用しないでください。

• 過度に長い、または複雑な目標記述は避けてください。

• 1 つのプロンプトに複数の無関係な目標を含めないでください。

• あいまいな言葉や曖昧な言葉の使用は避けてください。

ナレッジ ベースを作成および管理する際には、正確性を保ち、AI エージェントの目的に合わせてカスタマイズすることが重要です。 人間のエージェントが関連のない情報が多すぎると圧倒されるのと同様に、知識ベースに一般的な情報を追加すると、AI エージェントが混乱する可能性があります。

ナレッジ ベースを作成および管理するときは、次の推奨事項に従ってください。

• コンテンツを論理的に整理します。 AI エージェント スタジオで独自のナレッジ ドキュメントを作成するときは、カテゴリを使用します。

• ファイルをアップロードする際は、ドキュメント間での情報の競合や重複を避けてください。

• アップロードする前にドキュメントの品質を確認してください。

• 必要に応じて、大きなファイルを小さなファイルに分割します。

• 定期的に知識を確認し、必要に応じて更新します。

アクションを作成するときは、次の推奨事項に従ってください。

• アクションの説明でアクションの目的を明確に定義します。

• 複雑さを最小限に抑え、アクションをシンプルに保ちます。

• 各エンティティ/スロットを正確に記述すると、LLM の精度が向上し、タスクをより深く理解できるようになります。

• 矛盾したアクションを作成しないでください。

• LLM に頼るのではなく、Connect フローで決定論的ロジックを作成して精度を高めます。

AI エージェントに指示を追加する前に、必要なアクションと知識を追加して AI エージェントをテストします。 AI エージェントをテストした後に指示を追加すると、AI エージェントの効率と精度が向上します。

自律 AI エージェントの指示を記述するときは、次のヒントを参照してください。

• シンプルに—明確で簡潔な言葉を使用してください。 専門用語や過度に複雑な文章は避けてください。

• マークダウンを使用する— 最良の結果を得るには、見出しと順序付き/順序なしリストのマークダウンを使用します。

• AI エージェントの ID を述べてください—まず、エージェントのペルソナを明確に定義します (例:「あなたは親切なカスタマー サポート エージェントです...」)。

• 分解してみる—タスクを段階的に概説します。 たとえば、「まず、口座番号を確認してください。 次に、問題を説明してください。」

• エラーに備える—入力内容が明確でない場合は、「申し訳ありませんが、もう一度言っていただけますか?」などの代替フレーズを含めます。

• コンテキストを保存する—長い会話の継続性を保つために、エージェントに以前の応答を覚えておくように伝えます。

• 参照アクション—さまざまなステップで外部アクションを使用する方法を明確に指示します。 参照されているアクションが有効になっていることを確認してください アクション 予期しない動作を回避するには、Tab を使用します。

• ガードレールを追加する—目標のコンテキストでのみ応答するように AI エージェントに指示します。

• 例を追加する—正確性を高めるために、必要な場所に例を追加します。