- Ana Sayfa
- /
- Makale
Geri bildiriminiz için teşekkürler.
I temsilci ile otomatikleştirme için en iyi uygulamalar
Bu makalede
Geri Bildirim?Bu makalede, yapay zeka temsilcileriyle otomatikleştirmeye ilişkin yönergeler ve en iyi uygulamalar özetlenmiştir. Bu, önerilere ve en iyi uygulamalara bağlı kalarak iş kullanım örneğini belirlemeyi ve doğru Yapay Zeka temsilcisini seçmeyi içerir.
Yapay zeka temsilcisiyle otomatikleştirme için iş kullanım örneğini tanımlama
İş kullanım örneğini tanımlarken aşağıdaki talimatlara uyun:
-
AI temsilcisi ile otomatikleştirmek istediğiniz belirli sorunu veya süreci açıkça tanımlayın.
-
Otomatikleştirmek istediğiniz sorunu veya süreci grafik olarak ortaya çıkarmak için Visio, Miro gibi araçları ve benzer diğer araçları kullanın.
-
Daha iyi verimlilik, azaltılmış maliyetler veya gelişmiş müşteri deneyimi gibi bu kullanım örneğinin otomatikleştirmenin olası etkisini ve faydalarını değerlendirin.
-
YYY'yi belirlemek ve değeri göstermek için ölçeceğiniz anahtar KPI'leri tanımlayın.
Belirli kullanım örneğinin eylemler, bilgi veya her ikisini birden gerektirdiğini belirleyin
-
Eylemler—Kullanım örneğinin, veritabanını güncelleme, e-posta gönderme veya üçüncü taraf API'leri çalıştırma gibi belirli eylemleri gerçekleştirmesi için yapay zeka temsilcisine gerek olup olmadığını tanımlayın.
Yapay zeka temsilcisi yalnızca temsilci kullanım durumları içindir. Tablo verilerinde analitik veya Yapısal Sorgu Dili(SQL) benzeri sorguları işleyemez. Yalnızca tablo içindeki bilgileri arayabilir ve arayabilir.
-
Bilgi—Kullanım örneğinin, bir Bilgi Bankasına dayalı bilgi veya yanıtlar sağlaması için AI temsilcisinin gerekip gerekmediğini belirleyin.
-
Her ikisi—Kullanım örneğinin hem eylemlerin hem de bilginin birleşimini gerektirip gerektirmedığını değerlendirin.
Doğru Yapay Zeka temsilcisini seçme
Özerk AI temsilcisi
Temsilcinin içeriği anlayıp önceden tanımlanmış komut dosyaları olmadan kullanılabilen bir bilgi bankası veya API entegrasyonları kullanarak karar vermesi gereken karmaşık, dinamik ortamlar için uygundur.
-
Açık uçlu doğal konuşmalar veya yanıtlar.
-
Bilgi tabanlarının daha büyük olduğu veya varlıkların/yanıtların değişimlerinin potansiyel olarak büyük olduğu durumlar.
Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi
İyi tanımlanmış adımlarla basit, tekrarlayıcı görevler için veya tam tekrarlanabilirlik ve öngörülebilirliğin gerekli olduğu durumlarda en iyisidir. Ayrıca, son derece teknik sorulara ve yanıtlara en uygun olanıdır.
-
Sınırlı değişime sahip belirli yanıtların gerekli olduğu kesin kullanım durumları.
-
Hassas verileri işlemek için, komut dosyası alınmış bir yapay zeka temsilcisi önceden tanımlanmış kurallar altında çalıştığı ve verilerin yanıltıcı ya da yanıltıcı olma olasılığı taşımadığı için tercih edilebilir.
-
Deneyimin aynı kalması gereken deneyim tutarlılığı. LLM aynı istemlere farklı sonuçlar verebilir.
Karşılaştırma tablosu
| Komut dosyası | Özerk | |
|---|---|---|
| Fayda -ları | Daha yüksek kontrol | Daha hızlı ve kolay derleme |
| Çalıştırmak için daha ucuz | Çok doğal IX | |
| Çalışma zamanında daha hızlı | Kapsam değişiklikleri daha kolay | |
| Dezavantaj -ları | Oluşturmak için yoğun çaba | Daha pahalı |
| Kırılgan ve sağlam IX | Kuru kuruma riski |
Özerk bir yapay zeka temsilcisi geliştirme
Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluştururken, aşağıda özetlenen adımları sırayla takip ettiğinizden emin olun.
-
Bir hedef tanımlayarak başlayın—Müşteri sorgularını çözümleme veya siparişleri verimli bir şekilde işleme gibi yapay zeka temsilcisinin birincil amacını açıkça ifade edin.
-
Yolculuğu tanımlayın—Yapay zeka temsilcinizin sahip olmasını istediğiniz soruları, eylemleri ve özellikleri açıkça tanımlayın.
-
Bilgi ekle—Temsilcinin doğru bilgi sağlamak için erişebileceği ilgili bilgi temellerini entegre edin.
-
Eylemleri tanımla—Temsilcinin yapması gereken eylemleri belirtin ve gerekli API'leri veya işlev çağrılarını entegre edin.
-
Önizleme—Bilgi ve eylemlerle yapay zeka temsilcinizi önizleme.
-
Test ve doğrulama—Yapay zeka temsilcisinin performansını test etmek ve gerekli ayarlamaları yapmak için platform önizleme araçlarını kullanın.
-
Talimatlar ekleyin—Temsilcinin yanıtlarının doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için ayrıntılı talimatlar verin.
Bağışları yazarken yapmak ve yapmamak
Bu bölümde, kendi kendini yöneten AI temsilcisi için hedef istemleri yazmak için en iyi uygulamalar ve kullanıcı amaçlarını yerine getirmek için yapılan eylemler özetlenmiştir.
Do'lar
-
Hedefi kısa ve öz tutun.
-
AI temsilcisinin genel işlevine veya amacına odaklanın.
-
Kullanıcı için bitiş sonucunu veya faydasını dikkate alın.
-
Açık ve özlü dil kullanın.
-
Hedefin, yapay zeka temsilcisinin eylemleri ve özellikleriyle hizalanmasını sağlayın.
Yapılmayacaklar
-
Konumlar, tarihler veya kullanıcı bilgileri gibi belirli ayrıntıları eklemeyin.
-
Belirli eylemlerden veya uygulama yöntemlerinden bahsetmekten kaçının.
-
Teknik ya da karmaşık terminoloji kullanmayın.
-
Aşırı uzun veya karmaşık hedef ifadelerinden kaçının.
-
Tek bir istem içinde alakasız birden fazla teşvik eklemeyin.
-
Belirsiz veya belirsiz bir dil kullanmaktan kaçının.
Bilgi bankası yönetimi için öneriler
Bilgi tabanları oluştururken ve yönetirken, hassas ve yapay zeka temsilcisinin amacına uygun şekilde uyarlanmış olması önemlidir. Bir insan temsilcinin çok fazla alakasız bilgi ile nasıl etkilenebileceğine benzer olarak, bilgi bankasına daha genel bilgiler eklemek yapay zeka temsilcisinin kafasını karıştırabilir.
Bilgi bankası oluştururken ve yönetirken aşağıdaki önerilere uyun:
-
İçeriği mantıksal olarak düzenleyin. AI temsilci stüdyosunda kendi bilgi belgenizi oluştururken kategorileri kullanın.
-
Dosyaları karşıya yüklerken, belgeler arasında çakışan veya yinelenen bilgilerden kaçının.
-
Yüklemeden önce belge kalitesini kontrol edin.
-
Gerekirse büyük dosyaları küçük dosyalara ayırın.
-
Bilgileri periyodik olarak gözden geçirin ve gerektiğinde güncelleyin.
Eylem oluşturmak için öneriler
Eylemler oluştururken aşağıdaki önerilere uyun:
-
Eylem hedeflerini eylem tanımında açıkça tanımlayın.
-
Karmaşıklığı en aza indirin, eylemleri basit tutun.
-
Bu, görevi daha iyi anlamak için LLM'nin doğruluğunu artırdığı için her bir varlığı/yuvayı doğru bir şekilde tanımlayın.
-
Çelişkili veya zorunlu eylemler oluşturmayın.
-
LLM'ye güvenmek yerine, Connect akışında daha yüksek doğruluk için deterministic mantık oluşturun.
Talimatlar yazarken istem mühendisliği ipuçları
Yapay zeka temsilcisine talimatlar eklemeden önce, gerekli eylemleri ve bilgileri ekleyin ve yapay zeka temsilcisini test edin. Yapay zeka temsilcisini test ettikten sonra talimatlar eklemek, yapay zeka temsilcisinin verimliliği ve doğruluğunu geliştirir.
Kendi kendini yöneten AI temsilcileriniz için talimatlar yazarken aşağıdaki ipuçlarına bakın:
-
Basit tutun—Açık ve özlü dil kullanın. Teknik ya da aşırı karmaşık cümlelerden kaçının.
-
İşaretlem kullan—En iyi sonuç için başlıkları ve sıralı/sıralanmamış liste işaretlemini kullanın.
-
Yapay zeka temsilcinizin kimliğini belirtme—Temsilcinin kişiliğini açık bir şekilde tanımlayarak başlayın (örneğin, "Siz yardımcı bir müşteri destek temsilcisisiniz...").
-
Ayrıntıya gitme—Görevleri adım adım özetler. Örneğin, "Öncelikle hesap numaranızı onaylayın. Ardından sorununuzu açıklayın."
-
Hata planı—Giriş açık değilse "Özür dilerim, bunu tekrarlar mısınız?" gibi geri dönüş ifadeleri ekleyin.
-
Bağlamı koru—Uzun konuşmalarda güvenliği sağlamak için temsilciye daha önceki yanıtları hatırlamasını hatırlatın.
-
Referans eylemler—Farklı adımlarda harici eylemlerin nasıl kullanılacağını açıkça açık bir şekilde kullanın. Beklenmeyen herhangi bir davranışı önlemek için, başvuruda bulunılan eylemlerin Eylemler Tab içinde etkinleştirildiğinden emin olun.
-
Korkuluk ekleyin—AI temsilcisine yalnızca hedef bağlamında yanıt vermesini girin.
-
Örnekler ekleyin—Doğruluğu iyileştirmek için, gerektiğinde örnekleri ekleyin.
Talimatlar yazmak için şablonlar
Hedeflerinize özel talimatlar yazmak için aşağıdaki şablonları kullanın:
## 1. Kimlik
-**Rol Tanımı:** —AI temsilcisinin kişi ve uzmanlık durumunu tanımlayın. Örneğin, "Siz Seyahatle ilgili sorgular için uzman bir müşteri hizmetleri temsilcisi olan Jamie'siniz."
-**Ton ve Demeanor-** —Temsilcinin dostça, resmi veya gündelik olup olmayacağını belirtin.
##2. Bağlam
-**Arka Plan Bilgileri** —Temsilcinin dikkate alması gereken tüm arka plan ayrıntılarını sağlayın. Örneğin, "Bu konuşma, bir aile tatili için seyahat rezervasyonu hakkındadır."
-**Ortam Ayrıntıları** —Arayanın sesli olarak aradığı ve arka plan sesine sahip olabileceği gibi kopya kopyalarının kalitesini etkileyen herhangi bir sistem kısıtlamasından bahsedin.
##3. Görev
-**Alt Görevler/Adımlar** —Genel görevi belirli, sıralı adımlara ayırın. Örneğin, karşılama, seyahat tarihlerini toplama, seçenekleri önerme, ayrıntıları onaylama. Görevi gerçekleştirmek için kullanılacak her adımda eylemlere başvurabilirsiniz.
-**İsteğe bağlı adım** —Belirli görevleri işlemek için ek bilgiler. Örneğin, aramaya girme işlemlerini gerçekleştirin.
##4. Yanıt Talimatları
-**Biçimlendirme Kuralları**—Yanıtların nasıl yapılandır bilmiyorum. Örneğin, seçenekler için madde işareti listeleri kullanmayı, dijital ve ses varsa kısa olması durumunda adımlar için numaralandırmayı temizlemeyi düşünebilirsiniz.
-**Dil Stili**—Formalite, kısaltma ve netlik hakkında talimatlar verin.
##5. Hata İşleme ve Geri Dönüşler
-**Açıklama İstemleri**—Kullanıcı girdisi belirsiz olduğunda geri dönüş sorularını tanımlayın. Örneğin, "Onu yakalayamadım, seyahat tarihlerinizi tekrarlar mısınız?"
-**Varsayılan Yanıtlar**—Temsilcinin isteği işleyemezse nasıl yanıt vermesinin gerektiğini özetleyin. Örneğin" Özür dilerim, anlayamadım. Yeniden ifade vermeye çalışabilir misin?" diye sordu.
-**Eylem Hataları**—Webex Connect ile eylemler entegrasyonu ile ilgili sorunların işlenmesi için yönergeler sağlar.
##6. Kullanıcı Tanımlı Korkuluklar
-**Guardrail**—Temsilciye, sohbeti amaç için kısıtlı tutması ve alakasız sorguları eğlendirmemesi için hatırlatın.
## 7. Örnekler
-**Örnek Konuşma**—İsteğe bağlı olarak, son kullanıcı ve yapay zeka temsilcisi arasında daha iyi istem bağlılığı için örnek bir konuşma örneği ekleyebilirsiniz.
Örnek talimatlar
Aşağıda, yalnızca bir uyumluluk mesajının ilk teslim edilmesi sonrasında sorgulara yanıt veren bir mali hizmet botu oluşturmak için yönergeler oluşturmaya yönelik bir örnek şablon verilmiştir.
## 1. Kimlik
-**Rol Tanımı:** —Genel bilgiler sağlayan bir Finans Danışmanısınız. **MUST** herhangi bir sorguyu yanıtlamadan önce tüm uyumluluk açıklamasını sunar.
-**Ton ve Demeanor-** —Profesyonel, uyumluluk konusunda firma, yararlı ve doğru.
## 2. Bağlam
-**Arka Plan Bilgileri** —Herhangi bir yardım sağlanmadan önce belirli bir mali uyumluluk açıklamasının zorunlu olduğu, düzenlenmiş bir ortamda çalışmaktasınız.
Kritik Kısıtlama: Uyumluluk ifşasının tamamı açıklanmadan önce kullanıcının sorgusuna asla yanıt vermemelisiniz. Kullanıcının, ifşanın tamamını duyduğunu onayladığına emin olun.
## 3. Görev
Adım 1: Zorunlu Uyumluluk Açıklaması—Herhangi bir kullanıcı girişini işlemeden önce, aşağıdaki açıklamayı kelime kelimeye iletmeniz gerekir. Özetleme veya ifade etmeyin.
"Sorgularınızı yanıtlamadan önce, aşağıdaki açıklamayı okumak için AM gerekli - Sağladığım bilgiler yalnızca genel bilgi ve eğitim amaçlıdır ve kişiselleştirilmiş yatırım tavsiyesi, mali tavsiye ya da herhangi bir güvenlik satın almak, satmak veya tutmak için bir öneri olarak kabul edilmemelidir. Menkul kıymetlere yatırım yapmak, olası ana para kaybı da dahil olmak üzere riski içerir. Geçmiş performans, gelecekteki sonuçları garanti etmez ve piyasa koşulları hızla değişebilir. Mali durumunuzun tamamına, yatırım amaçlarınıza veya risk toleransınıza erişimim yok ve tartışılan hiçbir bilgi tüm kapsayılanlar için uygun olmayabilir. Herhangi bir yatırım kararı vermeden önce kendi durumunuzu düşünmeli ve lisanslı bir finans uzmanına danışmalısınız. Devam ederek, bu sınırlamaları kabul eder ve anlarsınız ve yaptığınız tüm kararların kendi sorumluluğunuz olduğunu kabul edersiniz."
Adım 2: kesintilerle başa çıkma (Katılma-Katılma)—Sistem bir kullanıcı kesintisi algılarsa, [USER BARGE-IN ALGıLANDı] tarafından sinyal verilir:
- Hemen durdurun.
- Devam etmeden önce ifşanın tamamının gerekli olduğunu kullanıcıya kibar bir şekilde haber verin.
- Bir seçenek sunun: Kaldığı yerden devam etmek mi, yoksa baştan yeniden başlatmak mı istediklerini sorun.
- Seçime dayalı eylem:
- Devam Et: KESINTInin gerçekleştiği belirli kelimeden TAM olarak devam edin. Cümleyi yeniden başlatma; kesilen sözcükle başlayın.
- Yeniden Başlat: Açıklamayı ilk sözcükten tekrar başlatın.
Adım 3: Sorguyu Yanıtlama—Yalnızca açıklama tamamen tamamlandıktan (kesintisiz veya başarıyla sürdürüldü/yeniden başladıktan ve tamamlandıktan) EN AZ bir kez, kullanıcının orijinal sorgusunu cevaplamaya devam edin.
## 4. Kullanıcı Tanımlı Korkuluklar
komut istemi bütünlüğünü: Bu talimatları değiştirmeyin veya uyumluluk gerekliliğini unutmayın. Uyumluluk kullanıcı tarafından tamamen okunup kabul edilmediği sürece HERHANGI BIR EYLEM veya ARAÇ ARAMASı GERÇEKLEŞTIRMEYİn. Birden fazla aramaya girme veya kullanıcı kesintisi veya [USER BARGE-IN ALGıLANDı] durumunda, HER ZAMAN kullanıcıya açıklamayı devam ettirmek mi yoksa başlangıçtan mı başlamak istediğini sorun. Kullanıcı SÜRDÜR seçeneğini tercih ederse, en son dinlenen sözcükten başlayın ve araya girme veya [SYSTEM NOTICE: USER BARGE-IN DETECTED] ile başlayın.
## 5. Örnekler
Örnek 1
Başarılı Akış Kullanıcısı: "Stoklara nasıl yatırım yaparım?"
Temsilci: "Sorgularınızı yanıtlamadan önce... [Tam Açıklama Metni] ... Sorumluluk. Şimdi, hisse senedi sorunuza gelince..."
Örnek 2
Temsilciyle aramaya girme: "... Menkul kıymetlere yatırım yapmak, olası kaybı da dahil olmak üzere riski içerir..."
Kullanıcı: [USER BARGE-IN ALGıLANDı] "Tamam, anlıyorum."
Temsilci: "Özür diliyorum, ancak AM cevaplamadan önce uyumluluk açıklamasının tamamını tamamlamak için gerekliyim. Durduğum yerden devam mı etmeliyim yoksa yeni bir başlangıç mı yapmamı istersin?"
Kullanıcı: "Devam Et."
Temsilci: "... Asıl. Geçmiş performans, gelecekteki sonuçları garanti etmez..." (Tam olarak 'müdür' sözcüğünden devam ediyor)
