在確定業務用例時，請遵循以下準則：

1. 明確定義您希望使用 AI 代理自動化的特定問題或流程。

2. 使用 Visio、Miro 等工具和其他類似工具以圖形方式佈置要自動化的問題或過程。

3. 評估自動化此用例的潛在影響和好處，例如提高效率、降低成本或增強客戶體驗。

4. 確定要衡量的關鍵 KPI，以確定投資回報率並證明價值。

創建自治 AI 代理時，請確保按順序執行下面概述的步驟。

• 首先定義目標 - 清楚地闡明 AI 代理的主要目標，例如解決客戶查詢或高效處理訂單。

• 定義旅程 - 清楚地確定您希望 AI 代理具有的問題、操作和功能。

• 新增知識 - 整合代理可存取的相關知識庫，以提供準確的資訊。

• 定義操作 - 指定代理執行和整合必要的 API 或函數呼叫所需的操作。

• 預覽 - 預覽包含知識和操作的 AI 代理。

• 測試和驗證 - 使用平臺預覽工具測試 AI 代理的性能並進行必要的調整。

• 新增說明 - 提供詳細指示以提高代理回應的準確性和可靠性。

本部分概述了為自治 AI 代理編寫目標提示的最佳做法，以及實現使用者意圖的操作。

該做的

• 保持目標簡短。

• 專注於 AI 代理的整體功能或目的。

• 考慮最終結果或對用戶的好處。

• 使用清晰簡潔的語言。

• 確保目標與 AI 代理的操作和功能一致。

不要

• 請勿包含位置、日期或使用者資訊等特定詳細資訊。

• 避免提及特定操作或實現方法。

• 不要使用技術術語或複雜的術語。

• 避免過長或複雜的目標陳述。

• 不要在單個提示中包含多個不相關的目標。

• 避免使用模棱兩可或含糊不清的語言。

在創建和管理知識庫時，請務必保持其精確並根據 AI 代理的目的進行定製。 類似於人類代理如何被太多不相關的資訊所淹沒，向知識庫添加更多通用資訊可能會使 AI 代理感到困惑。

在建立和管理知識庫時，請遵循以下建議：

• 按邏輯組織內容。 在 AI 代理工作室中創建自己的知識文件時使用類別。

• 上傳檔時，請避免文檔之間出現任何衝突或重複的資訊。

• 上傳前檢查文件品質。

• 如果需要，將大檔拆分為較小的檔。

• 定期複習知識，並在需要時進行更新。

建立操作時，請遵循以下建議：

• 在行動描述中明確定義行動目標。

• 將複雜性降至最低，使操作保持簡單。

• 準確描述每個實體/插槽，因為這提高了 LLM 的準確性，以更好地理解任務。

• 不要創建衝突或矛盾的操作。

• 在連接流中創建確定性邏輯以提高準確性，而不是依賴 LLM。

在向 AI 代理添加指令之前，請添加所需的操作和知識，並測試 AI 代理。 在測試 AI 代理後添加指令可提高 AI 代理的效率和準確性。

為自主 AI 代理編寫說明時，請參閱以下提示：

• 保持簡單 - 使用清晰、簡潔的語言。 避免使用技術術語或過於複雜的句子。

• 使用降價 - 使用標題和排序/無序列表降價以獲得最佳效果。

• 陳述 AI 代理的身份 - 首先明確定義代理的角色 (例如，“你是一個樂於助人的客戶支援代理......”)。

• 分解 - 逐步概述任務。 例如，“首先，確認您的帳號。 然後，描述您的問題。

• 規劃錯誤 - 如果輸入不清楚，請包括後援短語，例如“對不起，你能重複一遍嗎？”。

• 保留上下文 - 提醒代理記住之前的回應，以確保長時間對話的連續性。

• 引用操作 - 清楚地指導如何在不同步驟中使用外部操作。 確保在 Actions Tab 中 啟用引用的操作，以避免任何意外行為。

• 添加護欄 - 指示 AI 代理僅在目標上下文中做出回應。

• 添加範例 - 為了提高準確性，請在需要的任何位置添加範例。