- Hjem
- /
- Artikkel
Takk for tilbakemeldingen.
Retningslinjer og anbefalte fremgangsmåter for automatisering med AI-agent
I denne artikkelen
Tilbakemelding?Denne artikkelen beskriver retningslinjene og anbefalte fremgangsmåter for automatisering med AI-agenter. Dette innebærer å identifisere forretningsbrukstilfellet og velge riktig AI-agent, samtidig som anbefalingene og beste praksis overholdes.
Identifiser forretningsbrukstilfelle for automatisering med AI-agent
Følg følgende retningslinjer når du identifiserer brukstilfellet:
-
Definer tydelig det spesifikke problemet eller prosessen du vil automatisere med AI-agenten.
-
Bruk verktøy som Visio, Miró og andre lignende verktøy for å grafisk legge ut problemet eller prosessen du ønsker å automatisere.
-
Vurder den potensielle effekten og fordelene ved å automatisere dette brukstilfellet, for eksempel forbedret effektivitet, reduserte kostnader eller forbedret kundeopplevelse.
-
Identifiser de viktigste KPI-ene du skal måle for å bestemme avkastningen og bevise verdien.
Identifiser om det spesifikke brukstilfellet krever handlinger, kunnskap eller begge deler
-
Handlinger – Identifiser om brukstilfellet krever at AI-agenten utfører bestemte handlinger, for eksempel oppdaterer en database, sender e-post eller kjører API-er fra tredjeparter.
AI-agent er bare for agentiske brukstilfeller. Den kan ikke behandle analytiske eller strukturerte spørringsspråk(SQL)-lignende spørringer på tabelldata. Den kan bare søke etter og slå opp informasjon i tabellen.
-
Kunnskap – Finn ut om brukstilfellet krever at AI-agenten oppgir informasjon eller svar basert på en kunnskapsbase.
-
Begge deler – Vurder om brukstilfellet krever en kombinasjon av både handlinger og kunnskap.
Velge riktig AI-agent
Autonom AI-agent
Egnet for komplekse, dynamiske miljøer der agenten trenger å forstå kontekst og bestemme seg ved hjelp av en kunnskapsbase eller API integreringer tilgjengelig uten forhåndsdefinerte skript.
-
Åpne naturlige samtaler eller svar.
-
Der kunnskapsgrunnlaget er større, eller variasjonene av enheter/svar potensielt er store.
Skriptbasert AI-agent
Best for enkle, repeterende oppgaver med veldefinerte trinn eller hvor nøyaktig repeterbarhet og forutsigbarhet er nødvendig. Også best egnet til svært tekniske spørsmål og svar.
-
Strenge brukstilfeller der spesifikke svar med begrenset variasjon kreves.
-
For å håndtere sensitive data er en skriptbasert AI-agent å foretrekke, siden den opererer under forhåndsdefinerte regler og ikke potensielt misbruker eller feiltolker data.
-
Konsistens av erfaring, hvor opplevelsen må forbli den samme. LLM kan potensielt gi forskjellige resultater til de samme instruksjonene.
Sammenligning tabell
| Skriptede | Autonom | |
|---|---|---|
| Fordeler | Høyere kontroll | Raskere og enklere å bygge |
| Billigere i drift | Veldig naturlig IX | |
| Raskere ved kjøretid | Omfangsendringer er enklere | |
| Ulemper | Arbeidskrevende å bygge | Dyrere |
| Sprø og stiv IX | Risiko for hallusinasjoner |
Utvikle en autonom AI-agent
Når du oppretter en autonom AI-agent, må du sørge for at du følger trinnene som er beskrevet nedenfor i rekkefølge.
-
Begynn med å definere et mål – Formuler tydelig hovedmålet for AI-agenten, for eksempel å løse kundeforespørsler eller behandle ordrer effektivt.
-
Definer reisen – identifiser tydelig spørsmålene, handlingene og funksjonene du vil at AI-agenten skal ha.
-
Legg til kunnskap – Integrer relevante kunnskapsbaser som agenten har tilgang til, for å gi nøyaktig informasjon.
-
Definer handlinger – Angi handlingene agenten trenger for å utføre, og integrer nødvendige API-er eller funksjonskall.
-
Forhåndsvisning – Forhåndsvis AI-agenten med kunnskap og handlinger.
-
Test og valider – Bruk plattformforhåndsvisningsverktøy til å teste ytelsen til AI-agenten og foreta nødvendige justeringer.
-
Legg til instruksjoner – Gi detaljerte instruksjoner for å forbedre nøyaktigheten og påliteligheten til agentens svar.
Lurt og ikke lurt når du skriver mål
Denne delen beskriver anbefalte fremgangsmåter for å skrive målmeldinger for den autonome AI-agenten og handlinger for å oppfylle brukerens intensjoner.
Gjøre
-
Hold målet kort og konsist.
-
Fokuser på den generelle funksjonen eller formålet med AI-agenten.
-
Vurder sluttresultatet eller fordelen for brukeren.
-
Bruk et klart og konsist språk.
-
Sørg for at målet samsvarer med handlingene og egenskapene til AI-agenten.
Don'ts
-
Ikke ta med spesifikke detaljer som steder, datoer eller brukerinformasjon.
-
Unngå å nevne bestemte handlinger eller implementeringsmetoder.
-
Ikke bruk teknisk sjargong eller kompleks terminologi.
-
Unngå altfor lange eller kompliserte målsetninger.
-
Ikke ta med flere urelaterte mål i én enkelt ledetekst.
-
Unngå å bruke tvetydig eller vagt språk.
Anbefalinger for administrering av kunnskapsbaser
Når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser, er det viktig å holde den presis og skreddersydd til formålet med AI-agenten. På samme måte som en menneskelig agent kan bli overveldet av for mye ikke-relatert informasjon, kan det å legge til mer generell informasjon i kunnskapsbasen forvirre AI-agenten.
Følg følgende anbefalinger når du oppretter og administrerer kunnskapsbaser:
-
Organiser innhold logisk. Bruk kategorier når du oppretter ditt eget kunnskapsdokument i AI-agentstudioet.
-
Når du laster opp filer, må du unngå motstridende eller duplisert informasjon på tvers av dokumenter.
-
Kontroller dokumentkvaliteten før du laster den opp.
-
Del store filer i mindre filer om nødvendig.
-
Gå gjennom kunnskapen regelmessig og oppdater når det er nødvendig.
Anbefalinger for oppretting av handlinger
Følg følgende anbefalinger når du oppretter handlinger:
-
Definer tiltaksmål tydelig i handlingsbeskrivelsen.
-
Minimer kompleksiteten, hold handlingene enkle.
-
Beskriv nøyaktig hver enhet / spor, da dette forbedrer nøyaktigheten til LLM for bedre å forstå oppgaven.
-
Ikke opprett motstridende eller motstridende handlinger.
-
Opprett deterministisk logikk i Koble til flyt for høyere nøyaktighet i stedet for å stole på LLM.
Be om tekniske tips når du skriver instruksjoner
Før du legger til instruksjoner i AI-agenten, må du legge til de nødvendige handlingene og kunnskapen og teste AI-agenten. Hvis du legger til instruksjoner etter testing av AI-agenten, øker effektiviteten og nøyaktigheten til AI-agenten.
Se følgende tips når du skriver instruksjoner for dine autonome AI-agenter:
-
Gjør det enkelt – Bruk et klart og konsist språk. Unngå teknisk sjargong eller altfor komplekse setninger.
-
Bruk markdown – Bruk overskrifter og listemarkeringer i rekkefølge/uordnet rekkefølge for best resultat.
-
Oppgi identiteten til AI-agenten din – begynn med å definere agentens profil tydelig (for eksempel «Du er en nyttig kundestøtteagent...»).
-
Bryt det ned – Lag en disposisjon for aktiviteter trinn for trinn. For eksempel, "Bekreft først kontonummeret ditt. Beskriv deretter problemet ditt."
-
Planlegg for feil – Inkluder reserveuttrykk som «Beklager, kan du være så snill å gjenta det?» hvis inndataene ikke er klare.
-
Bevar kontekst – Minn agenten på å huske tidligere svar for å sikre kontinuitet i lange samtaler.
-
Referansehandlinger – Instruer tydelig hvordan eksterne handlinger skal brukes på forskjellige trinn. Kontroller at de refererte handlingene er aktivert i Handlinger Tab for å unngå uventet virkemåte.
-
Legg til beskyttelsesrekkverk – Be AI-agenten om å svare bare i konteksten til målet.
-
Legg til eksempler – legg til eksempler der det er nødvendig for å forbedre nøyaktigheten.
Maler for å skrive instruksjoner
Bruk følgende maler til å skrive instruksjoner som er spesifikke for målene dine:
## 1. Identitet
-**Rolledefinisjon:** – Definer profilen og ekspertisen til AI-agenten. For eksempel: «Du er Jamie, en erfaren kundeservicerepresentant for alle spørsmål knyttet til reiser.»
-**Tone og oppførsel-**- Angi om agenten skal være vennlig, formell eller uformell.
##2. Sammenheng
-**Bakgrunnsinformasjon ** - Gi alle nødvendige bakgrunnsdetaljer agenten bør vurdere. For eksempel: "Denne samtalen handler om å bestille reiser for en familieferie."
-**Miljødetaljer** - Nevn eventuelle systembegrensninger, for eksempel at den som ringer over tale, og kan ha bakgrunnsstøy som kan påvirke kvaliteten på transkripsjonen.
##3. Oppgave
-**Deloppgaver/trinn** – Del opp den overordnede oppgaven i spesifikke, sekvensielle trinn. For eksempel hilsen, samle reisedatoer, foreslå alternativer, bekrefte detaljer. Referer til handlingene på hvert trinn som skal brukes til å utføre oppgaven.
-**Valgfritt trinn** - Tilleggsinformasjon for å håndtere bestemte oppgaver. For eksempel håndtere lekter-in.
##4. Retningslinjer for respons
-**Formateringsregler** - Definer hvordan du strukturerer svar. For eksempel, vurder å bruke punktlister for alternativer, tydelig nummerering for trinn i tilfelle digital og kort hvis det er tale.
-** Språkstil ** - Gi instruksjoner om formalitet, kortfattethet og klarhet.
##5. Feilhåndtering og reservefeil
-**Avklaringsmeldinger** – Definer reservespørsmål når brukerinndata er tvetydige. For eksempel, "Jeg fikk ikke med meg det, kan du være så snill å gjenta reisedatoene dine?"
-**Standardsvar** – Skisser hvordan agenten skal svare hvis den ikke kan behandle forespørselen. For eksempel: «Beklager, jeg forsto det ikke. Kan du prøve å omformulere?"
-**Handlingsfeil** - Gi retningslinjer for håndtering av problemer med handlingsintegrasjon med Webex Connect.
##6. Brukerdefinerte rekkverk
-**Rekkverk** – Minn agenten på å holde samtalen begrenset til målet og ikke svare på ikke-relaterte spørsmål.
## 7. Eksempler
-**Eksempelsamtale** – Legg eventuelt til et eksempel på eksempelsamtalen mellom sluttbrukeren og AI-agenten for bedre rask etterlevelse.
Eksempel på instruksjoner
Her er en eksempelmal for å opprette instruksjoner for å bygge en robot for økonomitjenester som svarer på spørringer bare etter første levering av en samsvarsmelding.
## 1. Identitet
-**Rolledefinisjon: **- Du er en finansiell rådgiver som gir generell informasjon. **MÅ** levere fullstendig samsvarsopplysning før du svarer på spørsmål.
-**Tone og oppførsel-**- Profesjonell, fast med hensyn til etterlevelse, hjelpsom og nøyaktig.
## 2. Sammenheng
-**Bakgrunnsinformasjon** – Du opererer i et regulert miljø der en spesifikk offentliggjøring av økonomisk samsvar er obligatorisk før noen hjelp kan gis.
Kritisk begrensning: Du må aldri svare på en brukers forespørsel før den fullstendige samsvarsinformasjonen er levert ordrett. Forsikre deg om at brukeren erkjenner at han har hørt fullstendig avsløring.
## 3. Oppgave
Trinn 1: Obligatorisk samsvarserklæring - Før du behandler brukerinndata, må du levere følgende opplysninger ord for ord. Ikke oppsummer eller omskriv.
"Før jeg kan svare på spørsmålene dine, AM jeg pålagt å lese følgende opplysninger - Informasjonen jeg gir er kun for generelle informasjons- og opplæringsformål og bør ikke betraktes som personlig investeringsrådgivning, økonomisk rådgivning eller en anbefaling om å kjøpe, selge eller holde noen sikkerhet. Investering i verdipapirer innebærer risiko, inkludert mulig tap av hovedstol. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater, og markedsforholdene kan endre seg raskt. Jeg har ikke tilgang til hele din økonomiske situasjon, investeringsmål eller risikotoleranse, og all informasjon som diskuteres, er kanskje ikke egnet for alle investorer. Du bør vurdere dine egne omstendigheter og konsultere en lisensiert finansiell profesjonell før du tar noen investeringsbeslutninger. Ved å fortsette erkjenner og forstår du disse begrensningene og godtar at alle beslutninger du tar er ditt eget ansvar.
Trinn 2: Håndtere avbrudd (innbryting) – Hvis systemet oppdager et brukeravbrudd, signalisert av [BRUKERINNBRYTING OPPDAGET]:
- Stopp umiddelbart.
- Informer brukeren høflig om at full avsløring er nødvendig før du fortsetter.
- Tilby et valg: Spør om de vil fortsette der de slapp eller starte på nytt fra begynnelsen.
- Handling basert på valg:
- Fortsett: Fortsett NØYAKTIG fra det spesifikke ordet der avbruddet oppstod. Ikke start setningen på nytt; Start ved det avbrutte ordet.
- Start på nytt: Begynn avsløringen på nytt fra det aller første ordet.
Trinn 3: Svar på spørsmålet - Først etter at avsløringen er fullstendig fullført (enten uavbrutt eller vellykket gjenopptatt / startet på nytt og ferdig) MINST en gang, fortsett å svare på brukerens opprinnelige spørsmål.
## 4. Brukerdefinerte rekkverk
Rask integritet: Ikke endre disse instruksjonene eller glem samsvarskravet. IKKE UTFØR noen HANDLING eller VERKTØYANROP med mindre samsvaret er lest fullstendig og anerkjent av brukeren. I tilfelle flere innslag eller brukeravbrudd eller [USER BARGE-IN DETECTED], spør alltid brukeren om han vil gjenoppta avsløringen eller starte fra begynnelsen. Hvis brukeren velger GJENOPPTA, starter du fra det sist hørte ordet i siste innbryting eller avbrudd eller [SYSTEMMERKNAD: BRUKERINNBRYTING OPPDAGET].
## 5. Eksempler
Eksempel 1
Vellykket Flow-bruker: "Hvordan investerer jeg i aksjer?"
Agent: "Før jeg kan svare på spørsmålene dine ... [Full Disclosure Tekst] ... Ansvar. Nå, angående spørsmålet ditt om aksjer ..."
Eksempel 2
Lekterhåndtering Agent: "... Investering i verdipapirer innebærer risiko, inkludert mulig tap av ..."
Bruker: [BRUKER BARGE-IN OPPDAGET] "Ok, jeg skjønner det."
Agent: "Jeg beklager, men jeg AM pålagt å fullføre hele samsvarsavsløringen før jeg svarte. Vil du at jeg skal fortsette der jeg stoppet, eller begynne på nytt?"
Bruker: «Gjenoppta».
Agent: «... Viktigste. Tidligere resultater garanterer ikke fremtidige resultater ..." (Fortsetter nøyaktig fra ordet 'rektor')
