Основни характеристики

• Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента (например резервиране и анулиране на срещи) и дайте ясни инструкции, които да насочват поведението на LLM.
• Добавяне на действия и изпълнение на връзки:
  • Включва четири предварително конфигурирани действия:
    • check_availability—Търси наличните часове за срещи според предпочитанията на дата и час.
    • create_appointment—Насрочва часове след събиране на името на пациента, датата на раждане и причината за записване на часа.
    • lookup_appointment—Търси съществуващи прегледи по дата на раждане и име на пациента.
    • cancel_appointment—Анулира срещата след потвърждение от потребителя.
  • Демонстрира как да се свържат действия с Webex Connect потоци, които използват API на трети страни за реално време.

Използвайки този шаблон

1. Импортирайте шаблона при създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон за лекарски преглед .
2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и приветственото съобщение и ги актуализирайте при нужда.
3. Създайте потоци на изпълнение за различни действия в свързания Webex Connect наемател. Изтеглете потоците и ги импортирайте в необходимата услуга: doctor-clinic-fulfilment-flows.
   • По желание можете да свържете база знания, като създадете база знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента на лекаря може да бъде намерен тук.
4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect потоци на услуга и изпълнение, създадени в предходната стъпка.
   • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за предварителен преглед. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
5. Разгръщане на агента: Импортирайте съответните шаблонни потоци в Webex Contact Center flow builder или Webex Connect, за да разположите агента чрез гласов или уеб чат.
   1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток и използвайте агента за преглед на лекаря вместо Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
   2. За дигитални канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat generic.
6. Тествайте агента на избрания от вас канал въз основа на предходната стъпка. Опитайте да си запишете час, като посочите предпочитания за дата, час и причина за посещението. Опитайте да отмените час, като въведете данни за пациента.
7. Модифицирай и експериментирай:
   1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и вижте как те влияят на поведението на агента.
   2. Добавете знания към вашия агент, като добавите често задавани въпроси за клиниката към база знания и свържете базата знания с вашия агент.
   3. Тестови подсказки за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
   4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение на connect. Справочник за имитационни API-та, използвани в този шаблон, е наличен тук: Webex Contact Center API Примери.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон за лекарски преглед, ще:

• Разберете как да пишете ефективни цели и инструкции за автономни агенти, способни да управляват множество действия. За повече информация вижте "Какво да правим и не трябва при писане на цели".
• Научете как да дефинирате действия, да добавяте слотове и да конфигурирате изпълнението за тях.
• Открийте как да настроите потоци за изпълнение в Webex Connect. За повече информация вижте Конфигуриране на потоците за изпълнение на действия на AI агенти.

Основни характеристики

• Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате целта на агента (например, "Подпомагане на потребителите при проследяване на техните пратки") и дайте ясни инструкции, които да насочват разговорното поведение на LLM.
• Добавяне и свързване на действия: този агент включва едно действие, наречено trackPackage, за извличане на статуса на пакета. Демонстрира как да конфигурирате действието за изпълнение чрез интеграция с външни системи.

Използвайки този шаблон

1. Импортирайте шаблона при създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон Track Package .
2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и приветственото съобщение и ги актуализирайте при нужда.
3. Създайте потоци на изпълнение за различни действия в свързания Webex Connect tenant. Използвайте шаблонния поток, наличен в Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
   • По желание можете да свържете база знания, като създадете база знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента за проследяване на пратки може да бъде намерен тук.
4. Конфигурирайте изпълнението за действие trackPackage, като изберете подходящото Webex Connect услуга и поток.
5. Разгръщане на агента: Импортирайте съответните шаблонни потоци в Webex Contact Center flow builder или Webex Connect, за да разположите агента чрез гласов или уеб чат.
   1. Използвайте предоставените тук инструкции, за да настроите гласовия поток: AI Agent Autonomous (Проследяване на пакети).
   2. За дигитални канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat generic.
6. Тествайте агента на избрания от вас канал въз основа на предходната стъпка. Използвайте ABC123456 като примерен номер на пакета.
7. Модифицирай и експериментирай:
   1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и вижте как те влияят на поведението на агента.
   2. Добавете знания на вашия агент, като добавите често задавани въпроси за компанията за проследяване на пратки.
   3. Променете типа на обекта или формата за валидиране, за да изследвате как работят различните типове обекти в платформата.
   4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение на connect. Справочник за имитационни API-та, използвани в този шаблон, е наличен тук: Webex Contact Center API Примери.

Очаквани резултати

След като използвате шаблона за пакет Track за автономна система, ще:

• Разберете как да пишете ефективни цели и инструкции за автономни агенти. За повече информация вижте "Какво да правим и не трябва при писане на цели".
• Научете как да дефинирате действия, да добавяте слотове и да конфигурирате изпълнението за тях.
• Открийте как да настроите потоци на удовлетворение в Webex Connect. За повече информация вижте Конфигуриране на потоците за изпълнение на действия на AI агенти.

Основни характеристики

• Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента за по-сложни случаи на употреба. В този шаблон някои действия зависят от други и следват естествен поток на разговора. Например, потребителят трябва да изтегли своите транзакции, преди да повдигне спор срещу такава. Този шаблон показва как да се пишат цели и инструкции за създаване на такива зависимости в автономен агент.
• Автентикация: Агентът започва с удостоверяване на клиента, използвайки информация от банковите записи, осигурявайки сигурен достъп до информацията на сметката. Тази автентикация се случва веднъж на взаимодействие, дори ако клиентът има няколко заявки.
• Добавяне на действия и изпълнение на връзки:
  • Включва следните предварително конфигурирани действия:
    • verify_user: Потвърждава самоличността на потребителя чрез валидиране на неговата дата на раждане и пощенски код спрямо банкови записи.
    • fetch_account_balance: Възстановява баланса по текущата сметка на клиента.
    • fetch_recent_transactions: Получава скорошни транзакции по кредитни карти, за да помогне за идентифициране на измамна дейност.
    • register_transaction_dispute: Регистрира спор за измамна транзакция след потвърждение с потребителя.
    • block_card_and_order_replacement: Блокира текущата кредитна карта на клиента и поръчва замяна.
    • request_priority_shipping: Подава заявка за ускорена доставка на заместващата карта (срещу допълнителна такса), след потвърждение с потребителя.
  • Демонстрира как да се свържат действия с Webex Connect потоци, които използват API на трети страни за реално време.

Използвайки този шаблон

1. Импортирайте шаблона при създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон на Cumulus Bank .
2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и приветственото съобщение и ги актуализирайте при нужда.
3. Създайте потоци на изпълнение за различни действия в свързания Webex Connect наемател. Изтеглете потоците оттук и ги импортирайте в необходимата услуга.
4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect потоци от услуга и изпълнение, създадени в горната стъпка.
   • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за предварителен преглед. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
5. Разгръщане на агента: Импортирайте подходящите шаблонни потоци в Webex Contact Center flow builder или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уебчат.
   1. Използвайте инструкциите, предоставени тук , за да настроите гласовия поток и използвайте Банков агент вместо пакета Track.
   2. За дигитални канали използвайте инструкциите, предоставени тук.
6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да вземете транзакции, да оспорите една от изтеглените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, използвайки колекцията API, достъпна в следващата стъпка.

   Можете да използвате следните детайли за тестови цели:

   • Дата на раждане: 25-12-1975 и пощенски код: 11223
   • Дата на раждане: 22-06-1992 и пощенски код: 67890

7. Модифицирай и експериментирай:
   1. Добавете нови цели или инструкции за разширяване на възможностите на агента и наблюдавайте промени в поведението на агента.
   2. Обогатете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси за авиокомпаниите към база знания и ги свържете с вашия агент.
   3. Тестови подсказки за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
   4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение на connect. Справочник за mock API-та, използвани в този шаблон, е достъпен тук.

Очаквани резултати

След работа с автономния шаблон Cumulus Bank, ще:

• Разберете как да пишете ефективни цели и инструкции за автономни агенти, особено когато действията са взаимозависими и изискват удостоверяване. Повече информация е налична тук.
• Научете как да дефинирате действия, да добавяте слотове и да конфигурирате изпълнението за тях.
• Открийте как да настроите потоци за изпълнение в Webex Connect. Повече информация е налична тук.

Ключови възможности

Агентът е оборудван със следните предварително конфигурирани действия:

• get_flight_info: Сигурен достъп до детайлите за полета чрез резервация ID и фамилия, като се формира основата за всички последващи операции.
• чекиране: Дайте възможност на пътниците да се чекират за полетите си, като се записват специални заявки или бележки по време на процеса.
• cancel_checkin: Обработка на анулиране на чекиране, предоставяйки на пътниците възможност да отменят статуса си на чекиране.
• lookup_flights: Търсене на алтернативни полети въз основа на предпочитаната от пътника нова дата за пренасрочване.
• reschedule_flight: Позволете на пътниците да променят резервациите си за полети, като търсят алтернативни полети на предпочитаните от тях дати.
• cancel_booking: Улесняване на анулиране на полети, предоставяйки на пътниците лесен начин да отменят резервациите си.
• Прехвърляне на агент: Безпроблемно прехвърляне на сложни или чувствителни запитвания към човешки агент за персонализирана подкрепа.

Използвайки този шаблон

1. Импортирайте шаблона при създаването на нов агент, като изберете автономния шаблон на Cumulus Airline .
2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и приветственото съобщение и ги актуализирайте при нужда.
3. Създайте потоци за изпълнение на различни действия в свързания Webex Connect наемател. Изтеглете потоците оттук и ги импортирайте в необходимата услуга.
4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящите Webex Connect потоци на услуга и изпълнение, създадени в горната стъпка.
   • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за предварителен преглед. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
5. Разгръщане на агента: Импортирайте подходящите шаблонни потоци в Webex Contact Center flow builder или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уебчат.
   1. Използвайте инструкциите, предоставени тук , за да настроите гласовия поток и използвайте Cumulus Airline агент вместо Track пакета.
   2. За дигитални канали използвайте инструкциите, предоставени тук.
6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да вземете транзакции, да оспорите една от изтеглените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, използвайки колекцията API, налична в следващата стъпка.

   Можете да използвате следните детайли за тестови цели:

   • Резервирано ID: X6Q4MN и фамилия: Уотсън
   • Резервация ID: R5PT9X и фамилия: Ривера

7. Модифицирай и експериментирай:
   1. Добавете нови цели или инструкции за разширяване на възможностите на агента и наблюдавайте промени в поведението на агента. Експериментирайте с уточнителни подсказки, резервни отговори и коригирайте тона и личността на агента.
   2. Обогатете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси за авиокомпаниите към база знания и ги свържете с вашия агент.
   3. Актуализирайте API конфигурации за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате Webex Connect потоците за изпълнение. Справочник за mock API-та, използвани в този шаблон, е достъпен тук.