AI Assistant dovednosti jsou inteligentním jádrem funkce navrhovaných odpovědí v Webex Contact Center. Na rozdíl od agentů AI, kteří komunikují přímo se zákazníky, jsou dovednosti AI Assistant navrženy tak, aby posílily a vedly vaše lidské agenty v reálném čase. Optimalizace těchto dovedností zahrnuje pečlivé vytváření jejich cílů, instrukcí, struktury znalostní báze a definic akcí, aby byly zajištěny přesné, relevantní a akční návrhy.

Tento článek poskytuje správcům osvědčené postupy pro vytváření vysoce efektivních dovedností AI se zaměřením na strategický návrh a kvalitu obsahu. Podrobný postup vytváření a správy dovedností AI, definování akcí a jejich propojení s frontami najdete v příslušných článcích pro správce.

Osvědčené postupy

Definování cíle

Cíl definuje účel vaší dovednosti AI. Jedná se o prohlášení na vysoké úrovni, které řídí chování AI a objasňuje její roli při pomoci lidskému agentovi.

  • Zaměřte se na pomoc agenta: Jasně vyjádřete, jak AI pomůže lidskému agentovi. Cíl by měl vždy odrážet roli AI jako podpůrného nástroje pro agenta, nikoli jako přímé entity orientované na zákazníka.

Příklad: "Jste užitečný a zdvořilý asistent, který pomůže agentům odpovědět na dotazy týkající se ztracených zavazadel a doporučí nezbytné kroky."

  • Udržujte to stručné a akční: Krátký a jasný cíl pomáhá AI udržet pozornost.
  • Sladění s dovednostmi: Zajistěte, aby byl cíl realistický a dosažitelný na základě obsahu znalostní báze a akcí definovaných pro danou dovednost.

Podrobný postup stanovení cíle najdete v článku Vytvoření a správa AI Assistant dovedností .

Pokyny pro tvorbu

Pokyny poskytují podrobné pokyny k vašim dovednostem AI o tom, jak zpracovávat informace a generovat návrhy. Tato část odlišuje vaši AI Assistant dovednost od agenta AI, protože tyto pokyny jsou určeny pro AI, aby agentovi pomohla.

  • Definujte osobnost dovednosti (jako asistenta agenta): Jasně uveďte roli dovednosti a odbornost jako asistenta lidského agenta.

Příklad: "Jste odborník AI Assistant pro agenty, kteří zpracovávají fakturační dotazy. Vaším úkolem je analyzovat konverzace se zákazníky a poskytovat agentům nejrelevantnější informace a akce k řešení otázek týkajících se fakturace."

  • Osnova úkolů a rozhodovací tok: Rozdělte celkový úkol do konkrétních postupných kroků z pohledu AI. Veďte umělou inteligenci k tomu, na co se v konverzaci zaměřit a jaký typ návrhu nebo akce poskytnout.

Příklad: "Nejprve si vyslechněte primární problém zákazníka týkající se jeho ztracených zavazadel. Pak, pokud potřebujete podrobnosti o letu, navrhněte agentovi, aby použil akci "Načíst podrobnosti o letu". Pokud je třeba uplatnit reklamaci, navrhněte agentovi, aby použil akci "Vytvořit nárok na ztracené zavazadlo".

  • Určete formátování návrhu: Dejte AI pokyn k jasné a stručné prezentaci informací pro agenta.

Příklad: "Návrhy by měly být prezentovány v jasných bodech s odrážkami, aby byly snadno čitelné. Návrhy akcí by měly jasně uvádět název akce a její účel pro agenta."

  • Jasně odkazujte na akce: Když má AI navrhnout akci, explicitně odkazujte na nakonfigurovaný název akce.

Příklad: "Pokud zákazník zmíní "podvodný poplatek", navrhněte agentovi, aby použil akci <zahájit vyšetřování podvodu>".

  • Plánování zpracování chyb a nouzových řešení: Dejte AI pokyny, jak reagovat, když nemůže poskytnout sebevědomý nebo relevantní návrh.

Příklad: "Pokud nemůžete poskytnout spolehlivý návrh pro aktuální kontext agenta, informujte agenta tím, že uvedete: "Není k dispozici žádný relevantní návrh. Nahlédněte prosím do znalostní báze nebo se poraďte s nadřízeným.'"

  • Přidejte ochranné mantinely (rozsah pomoci): Připomeňte umělé inteligenci, aby zůstala v definovaném rozsahu.

Příklad: "Vaše návrhy musí být vždy zaměřeny na pomoc agentovi s interakcí se zákazníkem. Nepokoušejte se odpovídat na nefakturační otázky ani komunikovat přímo se zákazníkem."

Podrobný postup poskytování pokynů najdete v článku Vytvoření a správa AI Assistant dovedností .

Strukturování znalostních bází

Znalostní báze je faktickým základem vašich dovedností v oblasti umělé inteligence. Jeho organizace by měla upřednostňovat informace, které pomáhají agentovi reagovat nebo jednat efektivně.

  • Obsah zaměřený na agenty: Upřednostněte informační agenty, kteří často potřebují vysvětlit, řešit potíže nebo na ně reagovat. Zaměřte se na obsah, který je přímo užitečný pro pracovní postup agenta.

Příklad: "Pro článek "Zásady vracení peněz" uveďte nejen text zásad, ale také běžné dotazy zákazníků a praktické kroky pro zpracování refundace."

  • Logické uspořádání obsahu: K seskupení souvisejících informací použijte kategorie v rámci znalostní báze. To pomáhá AI i agentům efektivně se orientovat a zlepšuje relevanci návrhů.
  • Zajistěte přesnost a konzistenci: Ověřte, zda jsou všechny informace přesné a aktuální. Vyhněte se konfliktnímu nebo zastaralému obsahu.
  • Optimalizujte kvalitu dokumentu:
    • Srozumitelnost: Používejte srozumitelný jazyk.
    • Stručnost: Buďte přímí; AI a agenti potřebují rychlé odpovědi.
    • Struktura: Použijte nadpisy, podnadpisy, odrážky a číslované seznamy pro čitelnost a usnadnění AI extrahovat klíčové informace.
    • Velikost souboru: Zvažte rozdělení velmi velkých dokumentů na menší dokumenty specifické pro konkrétní téma, abyste zlepšili rychlost a relevanci načítání.
  • Pravidelná kontrola a aktualizace: Průběžně kontrolujte obsah znalostní báze, abyste zajistili, že zůstane relevantní a přesný. Aktualizujte informace vždy, když se změní zásady, produkty nebo procesy.

Podrobný postup propojení znalostní báze s určitou dovedností najdete v článku Vytvoření a správa AI Assistant dovedností .

Definování akcí

Akce definují konkrétní úkoly, které může dovednost AI navrhnout nebo provést. Při konfiguraci akcí zvažte jejich prezentaci agentovi a jejich dopad na pracovní postup.

  • Jasně definujte cíle akce: Název akce a popis akce by měly být jasné, stručné a okamžitě srozumitelné agentovi.

Příklad: Název akce: "Načíst stav objednávky"; Popis akce: "Tato akce načte aktuální stav objednávky odběratele pomocí ID objednávky."

  • Minimalizujte složitost: Udržujte jednotlivé akce jednoduché a soustředěné. Rozdělte složité, vícekrokové procesy na menší, odlišné akce.
  • Přesně popište uživatelské vstupy: Pro každý uživatelský vstup (slot) zadejte jasný popis, který pomůže AI přesně identifikovat a shromáždit potřebné informace.
  • Zvolte vhodný režim plnění: Vzdělávejte agenty o rozdílech mezi režimy plnění:
    • Nemoderovaný režim: Pro rutinní akce s nízkým rizikem, které nevyžadují kontrolu agenta (například protokolování jednoduchého detailu interakce). Zajistěte robustní zpracování chyb.
    • Moderovaný režim: Pro akce vyžadující ověření, zadání nebo schválení agenta (například odeslání formuláře, potvrzení citlivých údajů). To posiluje agenta a zajišťuje přesnost.

Podrobné informace o agentech najdete v článku pochopení a správa akcí navrhovaných umělou inteligencí.

  • Návrh pracovního postupu agenta : Zvažte, jak se akce zobrazí v Agent Desktop. Pomocí konfigurace Rozvržení karty můžete ovlivnit prezentaci informací.

Podrobný postup konfigurace akcí najdete v článku Konfigurace akcí pro AI Assistant dovednosti .

Testování a iterace

Vytváření a optimalizace efektivních dovedností AI je iterativní proces. Nepřetržité testování a zdokonalování jsou nezbytné pro zajištění průběžné přesnosti a relevance.

  • Pravidelně testujte a kontrolujte: Pomocí funkce náhledu v AI Studiu můžete simulovat interakce a ověřit, že vaše dovednosti generují přesné a relevantní návrhy a akce.
  • Monitorování dat o výkonu: použijte Analyzátor pro metriky výkonu a historii relací v AI Studio pro podrobné auditování a ladění interakcí. Tyto údaje jsou zásadní pro identifikaci oblastí pro zdokonalení.
  • Upřesnit na základě zpětné vazby: Věnujte velkou pozornost zpětné vazbě agentů k návrhům a akcím. Využijte tuto zpětnou vazbu spolu s poznatky z analýzy historie relací k upřesnění cíle vašich dovedností, pokynů, obsahu znalostní báze a definic akcí. Tím zajistíte, že vaše dovednosti AI zůstanou efektivní a přizpůsobí se vyvíjejícím se potřebám agentů a operacím kontaktního centra.

Podrobný postup testování a monitorování najdete v článku testování a monitorování výkonu navrhovaných odpovědí .