1

влезте в Agent Assist и изберете проект.

2

Докато създавате профила за разговор, уверете се, че сте избрали следното:

  • В полето Типове предложения изберете Статии и/или ЧЗВ, за да предложите документи от базата знания, които са свързани с проблемите на крайния потребител. Когато бъдете подканени да въведете подробностите за базата знания, създайте нова база знания, като изберете Данни от менюто вляво.

  • В полето Метод на извличане изберете Вградени предложения (отговор на API), за да разрешите на Webex CCAI да получава отговорите от Google CCAI.

  • В полето Максимален брой предложения въведете максималния брой предложения, които искате да показвате за всеки набор от предложения (върнати от Google CCAI към Agent Desktop) в притурката Отговори на агента.

  • Ако използвате виртуален агент, изберете Разрешаване на виртуален агент. Виртуалният агент осигурява разговорно самообслужване с предаване на човешки агенти, ако е необходимо.

За повече информация вижте документацията наGoogle.

Създаване на профил на разговор (за център за данни извън САЩ)

1

Създайте профил за услуга чрез конзолата на Google I am (управление на самоличността и достъпа).

2

Добавете следните роли на администратор на акаунт за услуга: администратор на API на Dialogflow, създател на маркер на акаунт за услуга и потребител на акаунт за услуга. Приложението създава ИД на акаунта за услуга.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Инсталирайте и конфигурирайте комплекта за разработване на софтуер (SDK) на Google в системата си.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Влезте в Google Cloud Platform (GCP) CLI, като използвате потребителския идентификатор на акаунта в Google с командата gcloud auth login.

Потребителят, който генерира маркера, трябва да има следните роли: администратор на API на dialogflow, собственик, създател на маркер на акаунт за услуга, потребител на акаунт за услуга и потребител на самоличност на работното натоварване.

5

Изпълнете следната команда: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=ID на акаунта на услугата.

Използвайте ИД на акаунта за услуга, създаден в стъпка 1.

За повече информация вижте https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Създайте профила на разговора с помощта на REST API за Dialogflow с помощта на който и да е REST клиент:

  1. Използвайте метода като POST.

  2. В полето URL добавете адреса в следния формат, след като замените regionId и projectId по подходящ начин: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    За повече информация вижте https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. В секцията Заглавки добавете следните ключови стойности за Упълномощаване и Тип съдържание:

    Оторизация: Токен на приносител <генериран в стъпка 5>

    Тип съдържание: приложение/json

  4. В секцията Тяло въведете следното тяло на заявката във формат JSON:

    Заменете regionId , projectId иagentId в етикета на агента с действителни стойности .

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } }

  5. След като заявката бъде обработена, ще получите следния отговор с HTTP код на състоянието 200.

    Примерен отговор:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Можете да получите следния URL адрес на профила на разговора: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Копирайте URL адреса на профила на разговора от отговора, получен в стъпка 6, в следния формат: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Можете да използвате този URL адрес на профила, за да създадете конфигурацията на AI на контактния център в Control Hub.

Какво да правим по-нататък

Създайте AI конфигурация на контактния център. За повече информация вижте статията Създаване на конфигурация на изкуствен интелект на контактния център.