1

Prijavite se na Agent Assist i izaberite projekat.

2

Dok kreirate profil razgovora, uverite se da ste izabrali sledeće:

  • U polju Tipovi predloga, izaberite Članci i / ili često postavljana pitanja da predložite dokumente iz baze znanja koji su relevantni za pitanja krajnjeg korisnika. Kada se od vas zatraži da unesete detalje baze znanja, kreirajte novu bazu znanja tako što ćete izabrati Podaci iz levog menija.

  • U polju Metod pronalaženja, izaberite Inline sugestije (API odgovor) da biste omogućili Webex CCAI da prima odgovore od Google CCAI.

  • U polju Maksimalni predlozi unesite maksimalan broj predloga koje želite da prikažete za svaki skup predloga (koje Google CCAI vraća na Agent Desktop) u gadžetu Agent Odgovori.

  • Ako koristite Virtual Agent, izaberite Omogući virtuelnog agenta. Virtuelni agent pruža konverzacijsku samoposluživanje sa predajom ljudskim agentima po potrebi.

Za više informacija, pogledajte Google dokumentaciju .

Kreirajte profil razgovora (za ne-američki data centar)

1

Kreirajte nalog usluge putem Google Ja sam (Identiti and Access Management) konzole.

2

Dodajte sledeće uloge administratora naloga usluge: Dijalogflov API admin, Service Account Token Creator i Service Account korisnik. Aplikacija kreira ID servisnog naloga.

3

Instalirajte i konfigurišite Google SDK na vašem sistemu.

Za više informacija, pogledajte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se na Google Cloud Platform (GCP) CLI koristeći korisnički ID Google naloga sa komandom gcloud auth prijavljivanje.

Korisnik koji generiše token treba da ima sledeće uloge: Dialogflov API Admin, Vlasnik, Servisni nalog Token Creator, Korisnik servisnog naloga i Korisnik identiteta radnog opterećenja.

5

Pokrenite sledeću komandu: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Koristite ID naloga usluge kreiran u koraku KSNUMKS.

6

Kreirajte profil razgovora koristeći REST API za Dialogflov koristeći bilo koji REST klijent:

  1. Koristite metod kao POST.

  2. U URL polje, dodajte adresu u sledećem formatu nakon zamene regionId i projectId na odgovarajući način: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

  3. U Zaglavlja odeljak, dodajte sledeće ključne vrednosti za autorizaciju i Content-tipe:

    Ovlašćenje: Nosilac <token generisan u koraku 5>

    Content-tipe: application/json

  4. U odeljku Telo unesite sledeće telo zahteva u JSON formatu:

    Zamenite regionId , projectId iagentId u oznaci agenta sa stvarnim vrednostima .

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. Nakon obrade zahteva, dobićete sledeći odgovor sa HTTP statusnim kodom KSNUMKS.

    Primer odgovora:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Možete dobiti sledeću URL adresu profila razgovora: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopirajte URL adresu profila razgovora iz odgovora primljenog u koraku 6 u sledećem formatu: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Možete koristiti ovaj URL profila da biste kreirali konfiguraciju AI kontaktnog centra na Control Hub-u.

Šta uraditi sledeće

Kreirajte AI konfiguraciju kontakt centra. Za više informacija pogledajte članak Kreirajte AI konfiguraciju kontakt centra.