1

Prijavite se v Agent Assist in izberite projekt.

2

Med ustvarjanjem profila pogovora izberite naslednje:

  • V polju Vrste predlogov izberite Članki in/ali Pogosta vprašanja , če želite predlagati dokumente iz zbirke znanja, ki so pomembni za težave končnega uporabnika. Ko ste pozvani, da vnesete podrobnosti zbirke znanja, ustvarite novo zbirko znanja tako, da v levem meniju izberete Podatki .

  • V polju Metoda pridobivanja izberite Predlogi v vrstici (API odgovor), da omogočite CCAI Webex da prejme odgovore iz Google CCAI.

  • V polje Največje število predlogov vnesite največje število predlogov, ki jih želite prikazati za posamezen nabor predlogov (ki jih je Google CCAI vrnil v Agent Desktop) v pripomoček »Odgovori posrednika«.

  • Če uporabljate Virtual Agent, izberite Omogoči navideznega agenta. Virtualni agent zagotavlja pogovorno samopostrežbo s predajo človeškim agentom, če je to potrebno.

Za več informacij glejte Googlovo dokumentacijo.

Ustvarjanje profila pogovora (za podatkovno središče, ki ni iz ZDA)

1

Ustvarite račun storitve prek konzole Google I am (upravljanje identitete in dostopa).

2

Dodajte te skrbniške vloge računa storitve: Pogovorni tok API skrbnika, ustvarjalca žetonov storitvenega računa in uporabnika računa storitve. Aplikacija ustvari ID računa storitve.

3

Namestite in konfigurirajte Google SDK v sistemu.

Če želite več informacij, glejte https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Prijavite se v CLI Google Cloud Platform (GCP) z ID-jem uporabnika Google Računa z ukazom gcloud auth login.

Uporabnik, ki ustvari žeton, mora imeti te vloge: Dialogflow API skrbnika, lastnika, ustvarjalca žetona računa storitve, uporabnika računa storitve in uporabnika identitete delovne obremenitve.

5

Zaženite naslednji ukaz: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Uporabite ID računa storitve, ustvarjen v 1. koraku.

6

Ustvarite profil pogovora s storitvijo REST API for Dialogflow s katerim koli odjemalcem REST:

  1. Metodo uporabite kot POST.

  2. V polje URL dodajte naslov v naslednji obliki, potem ko ustrezno zamenjate regionId in projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

  3. V razdelku Glave dodajte te ključne vrednosti za Avtorizacija in Vrsta vsebine:

    Avtorizacija: Nosilec <žeton, ustvarjen v 5. koraku>

    Vrsta vsebine: application/json

  4. V razdelek Telo vnesite naslednje telo zahteve v obliki JSON:

    Zamenjajte regionId , projectId inagentId v oznaki posrednika z dejanskimi vrednostmi .

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } } } 
  5. Ko je zahteva obdelana, boste prejeli naslednji odgovor s kodo stanja HTTP 200.

    Primer odgovora:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" } 

    Dobite lahko naslednji URL profila pogovora: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Kopirajte URL profila pogovora iz odgovora, prejetega v 6. koraku, v naslednji obliki: projekti/<project_ID>/lokacije/<lokacija>/pogovorProfili/<IDprofila profila>.

S tem URL-jem profila lahko ustvarite konfiguracijo za Contact Center AI v nadzornem središču.

Kaj storiti naslednje

Ustvarite konfiguracijo AI središča za stike. Če želite več informacij, glejte članek Ustvarjanje konfiguracije AI za kontaktni center.