1

登入代理 協助 並選取一個專案。

2

在建立對話設定檔時,請確保選擇以下選項:

  • 在“建議類型” 字段中,選擇“ 文章”和/或“常見問題解答” ,以建議知識庫中與最終用戶問題相關的文檔。 當系統提示輸入知識庫的詳細資訊時,通過從左側功能表中選擇“ 數據 ”來創建新的知識庫。

  • 在檢索方法 欄位中,選擇內聯建議(API回應)以使Webex CCAI 能夠接收來自 Google CCAI 的回應。

  • 在「建議 數量上限」欄位中,輸入您要為代理接聽小工具中的每個建議集(由 Google CCAI 傳回給 Agent Desktop)顯示的最大建議數。

  • 如果您使用的是虛擬代理,請選擇啟用 虛擬代理。 虛擬代理提供對話自助服務,並根據需要移交給人工代理。

如需更多資料,請參閱Google 說明檔案

建立對話設定檔(適用於非美國資料中心)

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通過 Google I am (身份和存取管理) 主控台建立服務帳號。

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添加以下服務帳戶管理員角色:Dialogflow API管理員、服務帳戶令牌建立者和服務帳戶使用者。 應用程式創建服務帳戶ID。

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在您的系統上安裝和配置 Google SDK。

有關詳細資訊,請參閱 https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart

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使用 Google 帳號使用者 ID 和 命令 gcloud auth login 登入 Google Cloud Cloud Platform (GCP) CLI。

生成令牌的使用者應具有以下角色:Dialogflow API管理員、擁有者、服務帳戶令牌建立者、服務帳戶使用者和工作負載標識使用者。

5

執行以下命令: gcloud auth print-access-token --immockate-service-account=Service Account ID

使用在步驟 1 中創建的服務帳戶 ID。

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透過使用任何 REST 用戶端,使用 REST API for Dialogflow 建立對話設定檔:

  1. 請像 POST 一樣使用此方法。

  2. 在 URL 欄位中,適當替換 regionIdprojectId 後,按以下格式添加位址: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles

  3. 在「標頭 」部分中,為「授權」和「內容類型」添加以下鍵值:

    授權: 持有者<步驟 5 中生成的令牌>

    內容類型: 應用程式/JSON

  4. 在正 部分中,以 JSON 格式輸入以下請求正文:

    將代理 標籤中的regionId projectId agentId 取代 為實際值。

    { “name”: “TACCXTest”, “automatedAgentConfig”: { “agent”: “projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>” }, “displayName”: “TACCXTest”, “humanAgentAssistantConfig”: { “messageAnalysisConfig”: { “enableEntityExtraction”: true, “enableSentimentAnalysis”: true } } 
  5. 處理請求后,您將收到以下回應,HTTP 狀態代碼為 200。

    範例回應:

    { “name”: “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg”, “displayName”: “TACCXTest”, “automatedAgentConfig”: { “agent”: “projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft” }, “humanAgentAssistantConfig”: { “notificationConfig”: {}, “messageAnalysisConfig”: { “enableEntityExtraction”: true, “enableSentimentAnalysis”: true } }, “languageCode”: “en-US” } 

    您可以獲取以下對話設定檔 URL: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg。

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從步驟 6 中收到的回應中複製對話設定檔 URL,格式如下: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>。

您可以使用此設定檔 URL 在 Control Hub 上建立 Contact Center AI 組態。

下一步行動

創建客服中心 AI 組態。 有關詳細資訊,請參閱文章 創建聯繫中心 AI 配置