1

Temsilci Yardımı'nda oturum açın ve bir proje seçin.

2

Konuşma profilini oluştururken, aşağıdakileri seçtiğinizden emin olun:

  • Öneri Türleri alanında, bilgi bankasından son kullanıcı sorunlarıyla ilişkili belgeleri önermek için Makaleler ve/veya SSS'leri seçin . Bilgi bankası ayrıntılarını girmeniz istendiğinde, sol menüden Veri seçerek yeni bir bilgi bankası oluşturun.

  • Alma Yöntemi alanında, CC CCTV'Webex Google CC CCTV'den yanıtları alabilmesini sağlamak için Satır içi öneriler (API yanıt) seçeneğini belirleyin.

  • Maksimum Öneriler alanına, Temsilci Yanıtları aracında her bir öneri kümesi için görüntülemek istediğiniz maksimum öneri sayısını girin (Google CC CCTV tarafından Agent Desktop'e döndürüldü).

  • Sanal Temsilci kullanıyorsanız Sanal temsilciyi etkinleştir'i seçin. Sanal Temsilci, konuşma self servisine gerektiğinde insan temsilcilerine devretme olanağı sağlar.

Daha fazla bilgi için Google belgelerine bakın.

Konuşma profili oluşturma (ABD dışındaki veri merkezi için)

1

Google I (Kimlik ve Erişim Yönetimi) konsolu aracılığıyla bir Hizmet Hesabı oluşturun.

2

Aşağıdaki hizmet hesabı yöneticisi rollerini ekleyin: İletişim akışı API yönetici, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturucusu ve Hizmet Hesabı kullanıcısı. Uygulama Hizmet Hesabı Kimliğini oluşturur.

Daha fazla bilgi için bkz . https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Google SDK'yi sisteminize yükleyin ve yapılandırın.

Daha fazla bilgi için bkz . https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Gcloud auth oturum açma komutuyla Google hesabı kullanıcı kimliğini kullanarak Google Bulut Platformu (GCP) CLI'sında oturum açın.

Belirteci oluşturan kullanıcının şu rolleri olmalıdır: İletişim Akışı API Yönetici, Sahip, Hizmet Hesabı Belirteci Oluşturan, Hizmet Hesabı Kullanıcısı ve İş Yükü Kimliği Kullanıcısı.

5

Aşağıdaki komutu çalıştırın: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Service Account ID.

Adım 1'de oluşturulan Hizmet Hesabı Kimliğini kullanın.

Daha fazla bilgi için bkz . https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Herhangi bir REST istemcisini kullanarak İletişim Akışı için REST API kullanarak konuşma profilini oluşturun:

  1. Yöntemi POST olarakkullanın.

  2. URL alanında, regionId ve projectId uygun şekilde değiştirdikten sonra adresi aşağıdaki biçimde ekleyin: https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Daha fazla bilgi için bkz . https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. Üstbilgiler bölümünde, Yetkilendirme ve İçerik türü için aşağıdaki anahtar değerlerini ekleyin:

    Yetkilendirme: Taşıyıcı <token adım 5'te oluşturulur>

    İçerik türü: uygulama/json

  4. Gövde bölümünde, JSON biçiminde aşağıdaki istek gövdesini girin:

    Temsilci etiketindeki regionId , projectId veagentId değerlerini gerçek değerlerle değiştirin.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "temsilci": "projeler/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }

  5. İstek işlendikten sonra, HTTP durum kodu 200 ile aşağıdaki yanıtı alırsınız.

    Örnek yanıt:

    { "ad": "projeler/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "autoagentConfig": { "temsilci": "projeler/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Şu konuşma profili URL'sini alabilirsiniz: projeler/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Konuşma profili URL'sini Adım 6'da alınan yanıttan aşağıdaki biçimde kopyalayın: projeler/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Control Hub'da Contact Center AI yapılandırmasını oluşturmak için bu profil URL'sini kullanabilirsiniz.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir Contact Center AI yapılandırması oluşturun. Daha fazla bilgi için, Contact Center AI yapılandırması oluşturma makalesinebakın.