1

увійдіть у Agent Assist і виберіть проект.

2

Під час створення профілю бесіди переконайтеся, що ви вибрали такі параметри:

  • У полі «Типи пропозицій» виберіть «Статті» та/або «Поширені запитання», щоб запропонувати документи з бази знань, які стосуються проблем кінцевого користувача. Коли з'явиться запит на введення відомостей бази знань, створіть нову базу знань, вибравши пункт Дані в меню ліворуч.

  • У полі Метод отримання виберіть Вбудовані пропозиції (відповідь API), щоб увімкнути Webex CCAI для отримання відповідей від Google CCAI.

  • У полі «Максимальна кількість пропозицій » введіть максимальну кількість пропозицій, які ви хочете відобразити для кожного набору пропозицій (які повертаються Google CCAI до Agent Desktop) на гаджеті «Відповіді агента».

  • Якщо ви використовуєте віртуального агента, виберіть Увімкнути віртуального агента. Віртуальний агент забезпечує розмовне самообслуговування з передачею агентам-людям у разі потреби.

Щоб дізнатися більше, перегляньте документацію Google.

Створення профілю розмови (для центрів обробки даних за межами США)

1

Створіть сервісний обліковий запис через консоль Google I Am (Identity and Access Management).

2

Додайте такі ролі адміністратора облікового запису сервісу: адміністратор API Dialogflow, творець маркера сервісного облікового запису та користувач облікового запису сервісу. Програма створює ідентифікатор сервісного облікового запису.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-accounts.

3

Встановіть і налаштуйте Google SDK у своїй системі.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart.

4

Увійдіть у командний рядок Google Cloud Platform (GCP) за допомогою ідентифікатора користувача облікового запису Google за допомогою команди gcloud auth login.

Користувач, який генерує токен, повинен мати такі ролі: Адміністратор API Dialogflow, Власник, Творець маркера сервісного облікового запису, Користувач облікового запису Service та Користувач ідентифікатора робочого навантаження.

5

Виконайте наступну команду: gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=Ідентифікатор сервісного облікового запису.

Використовуйте ідентифікатор сервісного облікового запису, створений на кроці 1.

Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/iam/docs/impersonating-service-accounts.

6

Створіть профіль розмови за допомогою REST API для Dialogflow, використовуючи будь-який REST-клієнт:

  1. Використовуйте метод як POST.

  2. У поле URL додайте адресу в наступному форматі після відповідної заміни regionId та projectId : https://<regionId>-dialogflow.googleapis.com/v2beta1/projects/<projectId>/locations/<regionId>/conversationProfiles.

    Для отримання додаткової інформації див. https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversationProfiles/create?hl=en.

  3. У розділі Заголовки додайте наступні ключові значення для Авторизації та Content-типу:

    Авторизація: На пред'явника <токен, згенерований на кроці 5>

    Тип вмісту: додаток/json

  4. У розділі Тіло введіть наступне тіло запиту у форматі JSON:

    Замініть regionId, projectId та agentId у тегу агента фактичними значеннями.

    { "name": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/<projectId>/locations/<regionId>/agents/<agentId>" }, "displayName": "TACCXTest", "humanAgentAssistantConfig": { "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }

  5. Після обробки запиту ви отримаєте наступну відповідь з кодом статусу HTTP 200.

    Приклад відповіді:

    { "name": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/QlO36mwSUa3cjg", "displayName": "TACCXTest", "automatedAgentConfig": { "agent": "projects/projectrtp2020/locations/us-central1/agents/40d0-aa2a-1bf453d9bf5c/environments/draft" }, "humanAgentAssistantConfig": { "notificationConfig": {}, "messageAnalysisConfig": { "enableEntityExtraction": true, "enableSentimentAnalysis": true } }, "languageCode": "en-US" }

    Ви можете отримати наступну URL-адресу профілю розмови: projects/projectrtp2020/locations/us-central1/conversationProfiles/dQlO36mwSUa3cjg.

7

Скопіюйте URL-адресу профілю розмови з відповіді, отриманої на кроці 6, у такому форматі: projects/<project_ID>/locations/<location>/conversationProfiles/<profile ID>.

Ви можете використовувати цю URL-адресу профілю для створення конфігурації штучного інтелекту контакт-центру на Control Hub.

Подальші дії

Створіть конфігурацію штучного інтелекту контакт-центру. Щоб дізнатися більше, перегляньте статтю Створення конфігурації штучного інтелекту контакт-центру.