Șabloanele de agenți AI sunt exemple predefinite, concepute pentru a vă ajuta să învățați cum să construiți agenți pe platformă. Aceste șabloane vin cu acțiuni, intenții, fluxuri de lucru preconfigurate care demonstrează caracteristicile de bază și cele mai bune practici, servind drept ghiduri practice pentru înțelegerea capacităților platformei. Utilizați-le pentru a explora procesul de creare a agenților, pentru a experimenta cu configurații și pentru a dezvolta abilitățile necesare pentru a vă construi în mod eficient proprii agenți personalizați. Acestea sunt șabloane specifice domeniului care pot servi drept punct de plecare, permițându-vă să personalizați agentul pentru a vă îndeplini cerințele specifice.

Pentru a utiliza un șablon, selectați-l din lista de agenți disponibili în momentul creării unui agent nou.

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea agenților AI autonomi.

Numirea medicului

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom pentru gestionarea rezervărilor și anulărilor programărilor la medic. Spre deosebire de agenții scriptați, agenții autonomi generează dinamic răspunsuri, solicitând utilizatorilor să definească numai acțiunile efectuate de agent. Acest agent conține acțiuni pentru a verifica disponibilitatea sloturilor, pentru a crea rezervări, pentru a căuta rezervări și pentru a le anula. Există o acțiune suplimentară (dezactivată implicit) pentru a trimite confirmarea întâlnirii SMS, care poate fi activată dacă un activ cu numărul de telefon este disponibil în Webex Connect pentru a trimite SMS.

Caracteristici principale

  • Scrierea obiectivelor și instrucțiunilor: Aflați cum să definiți obiectivele generale ale agentului (de exemplu, rezervarea și anularea întâlnirilor) și să oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul LLM.
  • Adăugarea acțiunilor și legarea îndeplinirii:
    • Include patru acțiuni preconfigurate:
      • check_availability — Caută intervalele de rezervări disponibile pe baza preferințelor de dată și oră.
      • create_appointment - Programează întâlniri după colectarea numelui pacientului, a datei nașterii și a motivului rezervării.
      • lookup_appointment - Caută rezervări existente folosind data nașterii și numele pacientului.
      • cancel_appointment—Anulează rezervarea după confirmarea utilizatorului.
    • Demonstrează cum să conectați acțiunile la fluxurile Webex Connect care utilizează API-uri terțe pentru îndeplinirea în timp real.

Utilizarea acestui șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul autonom Programare medic.
  2. Explorați și revizuiți obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de onorare a comenzilor pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect legată. Descărcați fluxurile și importați-le în serviciul necesar: medic-clinică-îndeplinire-fluxuri.
    • Opțional, puteți conecta o bază de cunoștințe prin crearea unei baze de cunoștințe și adăugarea de exemple de întrebări frecvente. Un exemplu de document de cunoștințe pentru agentul de programare a medicului poate fi găsit aici.
  4. Configurați onorarea comenzilor pentru fiecare acțiune selectând fluxurile de servicii și onorare a comenzilor Webex Connect corespunzătoare, create în pasul precedent.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele eșantion pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Implementați agentul: importați fluxurile șablon corespunzătoare în Webex Contact Center Flow Builder sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin voce sau chat web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal și utilizați agentul de programare al medicului în loc de pachetul de urmărire: AI Agent autonom (urmărirea pachetelor).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: AI Agent Livechat generic.
  6. Testați agentul pe canalul ales pe baza pasului precedent. Încercați să rezervați o întâlnire furnizând preferințe pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând detaliile pacientului.
  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a vedea cum afectează acestea comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând întrebări frecvente despre clinică la o bază de cunoștințe și conectând baza de cunoștințe la agentul dvs.
    3. Solicitări de testare pentru a optimiza tonul și stilul de răspuns al LLM.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice, actualizând fluxurile de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Webex Contact Center API Samples.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul autonom de programare la medic, veți:

Urmăriți pachetul

Acest șablon demonstrează cum se construiește un agent autonom pentru urmărirea coletelor. Acest agent generează dinamic răspunsuri, necesitând o configurare minimă și utilizează o singură acțiune, trackPackage, pentru a prelua starea pachetului. Șablonul evidențiază modul de definire a obiectivelor și instrucțiunilor, de creare a acțiunilor și de integrare a îndeplinirii pentru recuperarea datelor în timp real.

Caracteristici principale

  • Scrierea obiectivelor și instrucțiunilor: Aflați cum să definiți scopul agentului (de exemplu, "Asistați utilizatorii în urmărirea pachetelor lor") și să oferiți instrucțiuni clare pentru a ghida comportamentul conversațional al LLM.
  • Acțiuni de adăugare și legare: acest agent include o singură acțiune numită trackPackage pentru a prelua starea pachetului. Demonstrează modul de configurare a acțiunii pentru îndeplinire prin integrarea cu sisteme externe.

Utilizarea acestui șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul autonom Urmărire pachet .
  2. Explorați și revizuiți obiectivul, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare configurate și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de onorare a comenzilor pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect legată. Utilizați fluxul șablon disponibil în Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
    • Opțional, puteți conecta o bază de cunoștințe prin crearea unei baze de cunoștințe și adăugarea de exemple de întrebări frecvente. Un exemplu de document de cunoștințe pentru agentul de urmărire a coletelor poate fi găsit aici.
  4. Configurați îndeplinirea pentru acțiunea trackPackage alegând serviciul și fluxul Webex Connect corespunzător.
  5. Implementați agentul: importați fluxurile șablon corespunzătoare în Webex Contact Center Flow Builder sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin voce sau chat web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul de voce: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: AI Agent Livechat generic.
  6. Testați agentul pe canalul ales pe baza pasului precedent. Utilizați ABC123456 ca număr de ambalaj eșantion.
  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a vedea cum afectează acestea comportamentul agentului.
    2. Adăugați cunoștințe agentului dvs. adăugând întrebări frecvente despre compania de urmărire a coletelor.
    3. Modificați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora modul în care funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice, actualizând fluxurile de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici: Webex Contact Center API Samples.

Rezultate așteptate

După ce lucrați cu șablonul autonom de pachet de urmărire, veți:

Banca Cumulus

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom pentru gestionarea sarcinilor bancare comune. Acest agent include acțiuni pentru verificarea identității utilizatorului, preluarea soldului contului, raportarea tranzacțiilor frauduloase, blocarea cardurilor, înlocuirea comenzilor și solicitarea expedierii rapide.

Caracteristici principale

  • Scrierea obiectivelor și instrucțiunilor: Aflați cum să definiți obiectivele generale ale agentului pentru cazuri de utilizare mai complexe. În acest șablon, unele acțiuni depind de altele și urmează un flux natural de conversație. De exemplu, utilizatorul trebuie să-și preia tranzacțiile înainte de a ridica o dispută împotriva unuia. Acest șablon arată cum să scrieți obiective și instrucțiuni pentru a crea astfel de dependențe într-un agent autonom.
  • Autentificare: Agentul începe prin autentificarea clientului folosind informațiile din evidențele băncii, asigurând accesul securizat la informațiile contului. Această autentificare are loc o dată pe interacțiune, chiar dacă clientul are mai multe solicitări.
  • Adăugarea acțiunilor și legarea îndeplinirii:
    • Include următoarele acțiuni preconfigurate:
      • verify_user: Verifică identitatea utilizatorului prin validarea datei de naștere și a codului poștal cu înregistrările bancare.
      • fetch_account_balance: Preia soldul contului curent al clientului.
      • fetch_recent_transactions: Preia tranzacțiile recente cu cardul de credit pentru a ajuta la identificarea activității frauduloase.
      • register_transaction_dispute: Înregistrează o dispută pentru o tranzacție frauduloasă, după confirmarea cu utilizatorul.
      • block_card_and_order_replacement: Blochează cardul de credit curent al clientului și comandă un înlocuitor.
      • request_priority_shipping: Plasează o cerere de expediere rapidă a cardului de înlocuire (pentru o taxă suplimentară), după confirmarea cu utilizatorul.
    • Demonstrează cum să conectați acțiunile la fluxurile Webex Connect care utilizează API-uri terțe pentru îndeplinirea în timp real.

Utilizarea acestui șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul autonom Cumulus Bank .
  2. Explorați și revizuiți obiectivul, instrucțiunile și mesajul de întâmpinare configurate și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de onorare a comenzilor pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect legată. Descărcați fluxurile de aici și importați-le în serviciul solicitat.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând fluxurile de servicii și onorare a comenzilor Webex Connect corespunzătoare create în pasul de mai sus.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele eșantion pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Implementați agentul: importați fluxurile șablon corespunzătoare în Webex Contact Center Flow Builder sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin voce sau webchat.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul de voce și utilizați Agent bancar în locul pachetului Urmărire.
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici.
  6. Testați agentul pe canalul ales. Încercați să verificați soldul pentru un utilizator eșantion, să preluați tranzacții, să contestați una dintre tranzacțiile preluate și apoi să blocați cardul. Adăugați utilizatori noi utilizând colecția API disponibilă în pasul de mai jos.

    Puteți utiliza următoarele detalii în scopuri de testare:

    • Data nașterii: 25-12-1975 și codul poștal: 11223
    • Data nașterii: 22-06-1992 și codul poștal: 67890

  7. Modificați și experimentați:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a observa schimbările în comportamentul agentului.
    2. Îmbunătățiți cunoștințele agentului adăugând întrebări frecvente despre companiile aeriene la o bază de cunoștințe și conectându-le la agentul dvs.
    3. Solicitări de testare pentru a optimiza tonul și stilul de răspuns al LLM.
    4. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice, actualizând fluxurile de îndeplinire a conexiunilor. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici.

Rezultate așteptate

După ce ați lucrat cu șablonul autonom Cumulus Bank, veți:

  • Înțelegeți cum să scrieți obiective și instrucțiuni eficiente pentru agenții autonomi, mai ales atunci când acțiunile sunt interdependente și necesită autentificare. Mai multe informații sunt disponibile aici.
  • Aflați cum să definiți acțiunile, să adăugați sloturi și să configurați îndeplinirea pentru acestea.
  • Descoperiți cum să configurați fluxurile de onorare a comenzilor în Webex Connect. Mai multe informații sunt disponibile aici.

Compania aeriană Cumulus

Acest șablon demonstrează un agent AI autonom conceput pentru a eficientiza operațiunile de servicii pentru clienți ale companiilor aeriene. Agentul gestionează eficient sarcini precum recuperarea detaliilor zborului, facilitarea check-in-urilor, gestionarea modificărilor zborurilor și procesarea anulărilor. Designul său acordă prioritate securității și unei abordări orientate către client, asigurând călătorilor o experiență perfectă și eficientă a serviciilor.

Capacități cheie

Agentul este echipat cu următoarele acțiuni preconfigurate:

  • get_flight_info: Accesați în siguranță detaliile zborului folosind ID-ul rezervării și numele de familie, formând baza pentru toate operațiunile ulterioare.
  • checkin: Permiteți pasagerilor să facă check-in pentru zborurile lor, captând orice solicitări sau note speciale în timpul procesului.
  • cancel_checkin: Procesează anulările de check-in, oferind pasagerilor posibilitatea de a-și anula starea de check-in.
  • lookup_flights: Caută zboruri alternative pe baza noii date preferate de pasager pentru reprogramare.
  • reschedule_flight: Permiteți pasagerilor să își modifice rezervările de zbor căutând zboruri alternative la datele preferate.
  • cancel_booking: Facilitează anularea zborurilor, oferind pasagerilor o modalitate simplă de a-și anula rezervările.
  • Predare agent: Transferați fără probleme solicitările complexe sau sensibile către un agent uman pentru asistență personalizată.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou alegând șablonul autonom Cumulus Airline .
  2. Explorați și revizuiți obiectivul configurat, instrucțiunile și mesajul de bun venit și actualizați-le după cum este necesar.
  3. Creați fluxuri de îndeplinire pentru diverse acțiuni în entitatea găzduită Webex Connect conectată. Descărcați fluxurile de aici și importați-le în serviciul necesar.
  4. Configurați îndeplinirea pentru fiecare acțiune selectând serviciul Webex Connect corespunzător și fluxurile de îndeplinire create în pasul de mai sus.
    • Testați agentul prin chat sau voce utilizând opțiunea de previzualizare. Datele eșantion pentru testarea acestor agenți sunt disponibile aici.
  5. Implementați agentul: Importați fluxurile șablon corespunzătoare în constructorul de fluxuri Webex Contact Center sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin voce sau chat web.
    1. Folosiți instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal și a utiliza agentul Cumulus Airline în locul pachetului Track.
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici.
  6. Testați agentul pe canalul ales. Încercați să verificați soldul unui utilizator exemplu, să preluați tranzacțiile, să contestați una dintre tranzacțiile preluate și apoi să blocați cardul. Adăugați utilizatori noi folosind colecția API disponibilă în pasul de mai jos.

    Puteți utiliza următoarele detalii în scopuri de testare:

    • ID rezervare: X6Q4MN și nume de familie: Watson
    • ID rezervare: R5PT9X și nume de familie: Rivera

  7. Modificare și experimentare:
    1. Adăugați noi obiective sau instrucțiuni pentru a extinde capacitățile agentului și a observa schimbările în comportamentul acestuia. Experimentați cu solicitări de clarificare, răspunsuri de rezervă și ajustați tonul și personalitatea agentului.
    2. Îmbunătățiți cunoștințele agentului adăugând întrebări frecvente despre companiile aeriene la o bază de cunoștințe și conectând-o la agentul dumneavoastră.
    3. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice prin actualizarea fluxurilor de îndeplinire a comenzilor Webex Connect. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici.

Următoarele șabloane sunt disponibile pentru crearea de agenți AI scriptați.

Programare la medic

Acest șablon demonstrează un agent AI scriptat pentru gestionarea programărilor și anulărilor de consultații la medic. Acest agent este conceput să ghideze utilizatorii prin conversații structurate, folosind date de antrenament definite de dezvoltatori pentru a gestiona intenții precum rezervarea și anularea întâlnirilor. Prezintă cum se utilizează funcțiile platformei, cum ar fi contextul și evenimentele personalizate, pentru interacțiuni dinamice și cum se integrează API-uri terțe pe canalele vocale și digitale.

Caracteristici principale

  • Detectarea intențiilor și a entităților—Agentul detectează intențiile utilizatorilor de a detecta intențiile de programare și anulare a întâlnirilor. Pe baza intenției detectate, acesta procedează la capturarea entităților/sloturilor pentru a finaliza intențiile.
  • Gestionarea contextului—Dirige utilizatorii către intențiile adecvate (de exemplu, confirmarea sau refuzul unui interval orar de programare) pe baza răspunsurilor lor.
  • Evenimente personalizate—Facilitează comunicarea dintre agentul AI și fluxul Webex Contact Center pentru sarcinile de îndeplinire.
  • Implementarea agentului AI pe canale vocale sau digitale—Acest agent este inclus în fluxuri de canale vocale și digitale care permit dezvoltatorilor să implementeze agentul pe aceste canale.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou, alegând șablonul scriptat *Program la medic*.
  2. Explorați configurația analizând intențiile și sloturile conectate, modul în care este utilizat contextul pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor, cum ar fi „da” sau „nu”, după ce este prezentat un slot, cum sunt configurate evenimentele personalizate pentru a interacționa cu constructorul de fluxuri WxCC. Publicați agentul după revizuirea configurației.
  3. Implementați agentul: Importați fluxurile șablon corespunzătoare în constructorul de fluxuri WxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    1. Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a configura fluxul vocal: Scriptat de agent AI (Programare programări medic).
    2. Pentru canalele digitale, utilizați instrucțiunile furnizate aici: Programări la medic cu agent AI programate .
  4. Testați agentul pe canalul ales de dvs. de la pasul 3. Încercați să programați o întâlnire furnizând preferințe pentru data, ora și motivul vizitei. Încercați să anulați o programare introducând datele pacientului.
  5. Modificare și experimentare:
    1. Personalizați răspunsurile pentru a se potrivi tonului sau stilului organizației dumneavoastră.
    2. Actualizați configurațiile API pentru integrarea cu sistemele backend specifice. Referința pentru API-urile simulate utilizate în acest șablon este disponibilă aici. Webex Contact Center API Sample-uri.
    3. Adăugați noi intenții, cum ar fi reprogramarea unei întâlniri, pentru a extinde funcționalitatea.

Rezultate așteptate

După ce a lucrat cu Consultație la medic șablon, veți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile, entitățile și modalitățile de a le conecta pentru a structura o conversație.
  • Descoperă cum să gestionezi conversații structurate folosind contextul.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.
  • Află cum să configurezi îndeplinirea comenzilor pentru diverse intenții pe canalele digitale.

Urmăriți pachetul

Șablonul prezintă cum se construiește un agent AI simplu pentru urmărirea coletelor. Acest agent demonstrează cum se configurează o intenție și se integrează procesul de îndeplinire pentru a obține starea pachetului în timp real printr-un API terț. Conceput atât pentru canale vocale, cât și pentru canale digitale, acest șablon este ideal pentru învățarea elementelor de bază ale configurării intențiilor și ale îndeplinirii comenzilor bazate pe API.

Caracteristici principale

  • Validarea intrărilor —Se asigură că numărul coletului respectă formatul alfanumeric (în acest caz, câteva litere urmate de șase cifre).
  • Integrare API terță parte —Preia starea pachetului utilizând un API extern folosind fluxuri Webex Connect pentru canale digitale și evenimente personalizate prin intermediul constructorului de fluxuri Webex Contact Center pentru voce.

Folosind acest șablon

  1. Importați șablonul în momentul creării unui agent nou selectând opțiunea Urmăriți pachetul șablon scriptat.
  2. Explorați configurația analizând intențiile și sloturile conectate, modul în care este utilizat contextul pentru a gestiona răspunsurile utilizatorilor precum „da” sau „nu” după ce este prezentat un slot, cum evenimente personalizate sunt configurate să interacționeze cu constructorul de flux WxCC. Publicați agentul după revizuirea configurației.
  3. Implementați agentul: Importați fluxurile șablon corespunzătoare în constructorul de fluxuri WxCC sau Webex Connect pentru a implementa agentul prin chat vocal sau web.
    • Utilizați instrucțiunile furnizate aici pentru a importa fluxul vocal: AI Agent Scripted (Package Tracking) .
    • Pentru canalele digitale , utilizați șablonul generic AI Agent Livechat și adăugați îndeplinirea comenzilor în flux: AI Agent Livechat generic. Consultați fluxul „Programări la medic cu scenariu pentru agent AI” pentru instrucțiuni despre cum să adăugați îndeplinirea comenzilor sau consultați capitolul intitulat „Configurarea îndeplinirii comenzilor cu agent AI pentru agenți cu scenariu” din acest Vidcast: Webex Agent AI: Utilizarea agenților AI pe canalele digitale.
    • Referință API pentru adăugarea și urmărirea pachetelor: Webex Contact Center API Samples.
  4. Testați agentul pe canalul ales de dvs. de la pasul 3. Folosiți ABC123456 ca număr de pachet eșantion.
  5. Modificare și experimentare: Schimbați tipul de entitate sau formatul de validare pentru a explora cum funcționează diferitele tipuri de entități din platformă.

Rezultate așteptate

După ce lucrați cu șablonul scriptat pentru pachetul *Track*, veți:

  • Înțelegeți cum să configurați intențiile și cum funcționează validarea intrărilor cu entități.
  • Obțineți experiență practică în configurarea procesării comenzilor pentru intenții pe canalele digitale.
  • Familiarizați-vă cu evenimentele personalizate pentru a gestiona comutarea controlului între agentul AI și fluxul vocal.