AI-agentmaler er forhåndsbygde eksempler som er utformet for å hjelpe deg med å lære hvordan du bygger agenter på plattformen. Disse malene kommer med forhåndskonfigurerte handlinger, hensikter, arbeidsflyter som demonstrerer kjernefunksjoner og beste praksis, og fungerer som praktiske guider for å forstå plattformens evner. Bruk dem til å utforske agentopprettingsprosessen, eksperimentere med konfigurasjoner og utvikle ferdighetene som trengs for å bygge dine egne tilpassede agenter effektivt. Dette er bransjespesifikke maler som kan fungere som et utgangspunkt, slik at du kan tilpasse agenten slik at den oppfyller dine spesifikke krav.

Hvis du vil bruke en mal, velger du den fra listen over tilgjengelige agenter når du oppretter en ny agent.

Følgende maler er tilgjengelige for oppretting av autonome AI-agenter.

Legetime

Denne malen demonstrerer en autonom AI-agent for å administrere legeavtalebestillinger og kanselleringer. I motsetning til skriptagenter genererer autonome agenter svar dynamisk, noe som krever at brukerne bare definerer handlingene agenten utfører. Denne agenten inneholder handlinger for å kontrollere tilgjengeligheten av spor, opprette avtaler, slå opp avtaler og avbryte dem. Det finnes en ekstra handling (deaktivert som standard) for å sende avtalebekreftelse SMS, som kan aktiveres hvis et telefonnummerressurs er tilgjengelig i Webex Koble til for å sende SMS.

Kjernefunksjoner

  • Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens overordnede mål (for eksempel bestilling og kansellering av avtaler) og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs oppførsel.
  • Legge til handlinger og knytte til oppfyllelse:
    • Inkluderer fire forhåndskonfigurerte handlinger:
      • check_availability – Slår opp tilgjengelige avtaleplasser basert på innstillinger for dato og klokkeslett.
      • create_appointment – Planlegger avtaler etter innhenting av pasientens navn, fødselsdato og årsak til bestilling av timen.
      • lookup_appointment – Søker etter eksisterende avtaler ved hjelp av pasient, fødselsdato og navn.
      • cancel_appointment – Avbryter avtalen etter brukerbekreftelse.
    • Demonstrerer hvordan du kobler sammen handlinger for å koble til flyter som bruker tredjeparts-API-er for oppfyllelse i sanntid.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge den autonome malen Legeavtale .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect-leieren. Dette kan gjøres ved å laste ned flytene og importere dem til den nødvendige tjenesten: lege-klinikk-fulfilment-flows.
  4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge riktig Webex Connect-tjenesten og oppfyllelsesflyter opprettet i forrige trinn.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex kontaktsenterflytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her til å konfigurere taleflyten og bruke Legeavtaleagent i stedet for Sporpakke: AI-agent autonom (pakkesporing)
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på kanalen du ønsker, basert på det foregående trinnet. Prøv å bestille en avtale ved å oppgi preferanser for dato, klokkeslett og årsak til besøket. Forsøk å kansellere en avtale ved å legge inn pasientopplysninger.
  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentatferd.
    2. Legg til kunnskap i agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om klinikken i en kunnskapsbase og knytte kunnskapsbasen til agenten din.
    3. Testmeldinger for å optimalisere LLMs tone og responsstil.
    4. Oppdater de API konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer ved å oppdatere tilkoblingsoppfyllelsesflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med malen for autonome legeavtaler , vil du:

Spor pakke

Denne malen viser hvordan du bygger en autonom agent for pakkesporing. Denne agenten genererer svar dynamisk, krever minimal konfigurasjon, og bruker én enkelt handling, trackPackage, til å hente pakkestatus. Malen fremhever hvordan du definerer mål og instruksjoner, oppretter handlinger og integrerer oppfyllelse for datainnhenting i sanntid.

Kjernefunksjoner

  • Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens formål (for eksempel "Hjelp brukere med å spore pakkene sine") og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs samtaleadferd.
  • Legge til og koble handlinger: Denne agenten inkluderer en enkelt handling kalt trackPackage for å hente pakkestatus. Demonstrerer hvordan du konfigurerer handlingen for oppfyllelse ved å integrere med eksterne systemer.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge den autonome malen Spor pakke .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den koblede Webex Connect-leieren. Bruk malflyten som er tilgjengelig i Webex Connect: AI Agent Fulfillment Track-pakken.
  4. Konfigurer oppfyllelse for trackPackage-handling ved å velge riktig Webex koble til tjeneste og flyt.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex kontaktsenterflytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her for å konfigurere taleflyt: AI Agent Autonomous (pakkesporing).
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Livechat generisk
  6. Test agenten på kanalen du ønsker, basert på det forrige trinnet. Bruk ABC123456 som et eksempelpakkenummer.
  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentatferd.
    2. Legg til kunnskap i agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om pakkesporingsselskapet.
    3. Endre enhetstypen eller valideringsformatet for å utforske hvordan ulike enhetstyper i plattformen fungerer.
    4. Oppdater de API konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer ved å oppdatere tilkoblingsoppfyllelsesflyter. Referanse for falske API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med den autonome Track-pakkemalen , vil du:

Følgende maler er tilgjengelige for oppretting av skriptbaserte AI-agenter.

Legetime

Denne malen demonstrerer en skriptet AI-agent for å administrere legeavtalebestillinger og kanselleringer. Denne agenten er utformet for å veilede brukere gjennom strukturerte samtaler ved hjelp av utviklerdefinerte opplæringsdata for å håndtere hensikter som bestilling og avbestilling av avtaler. Den viser hvordan du bruker plattformfunksjoner som kontekst og tilpassede hendelser for dynamiske interaksjoner og hvordan du integrerer tredjeparts API-er på tale og digitale kanaler.

Kjernefunksjoner

  • Hensikts- og enhetsgjenkjenning – Agenten oppdager brukerens hensikter for å oppdage hensikter for avtalebestilling og avbestilling. Basert på intensjonen som er oppdaget, fortsetter den med å fange enheter / spor for å fullføre intensjonene.
  • Kontekstbehandling – Ruter brukerne til passende hensikter (for eksempel bekrefte eller avslå en avtaleplass) basert på svarene deres.
  • Egendefinerte hendelser – Forenkler kommunikasjonen mellom AI-agenten og Webex kontaktsenterflyt for oppfyllelsesoppgaver.
  • AI-agentdistribusjon på talekanaler eller digitale kanaler – Denne agenten er pakket med tilhørende tale- og digitale kanalflyter som lar utviklere distribuere agenten på disse kanalene.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge skriptmalen Legeavtale .
  2. Utforsk konfigurasjonen ved å gå gjennom intensjonene og de koblede sporene, hvordan kontekst brukes til å administrere brukersvar som "ja" eller "nei" etter at et spor er presentert, hvordan egendefinerte hendelser er konfigurert for å samhandle med WxCC-flytbygger. Publiser agenten når konfigurasjonen går gjennom.
  3. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i WxCC-flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her til å konfigurere taleflyten: AI Agent Scripted (bestilling av legeavtale)
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. Test agenten på kanalen du velger fra trinn 3. Prøv å bestille en avtale ved å oppgi preferanser for dato, klokkeslett og årsak til besøket. Forsøk å kansellere en avtale ved å legge inn pasientopplysninger.
  5. Endre og eksperimentere:
    1. Tilpass svarene slik at de passer til organisasjonens tone eller stil.
    2. Oppdater API konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer. Referanse for mock-API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her Webex Contact Center API Samples.
    3. Legg til nye gjengivelser, for eksempel å planlegge en avtale på nytt, for å utvide funksjonaliteten.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med malen for legeavtaler , vil du:

  • Forstå hvordan du konfigurerer gjengivelser, enheter og måter å koble dem på for å strukturere en samtale.
  • Finn ut hvordan du administrerer strukturerte samtaler ved hjelp av kontekst.
  • Bli kjent med egendefinerte hendelser for å administrere kontrollvekslingen mellom AI-agenten og taleflyten.
  • Finn ut hvordan du konfigurerer oppfyllelse for ulike hensikter på digitale kanaler.

Spor pakke

Malen viser hvordan du bygger en enkel AI-agent for sporing av pakker. Denne agenten demonstrerer hvordan du konfigurerer en hensikt og integrerer oppfyllelse for å hente pakkestatus i sanntid gjennom en tredjeparts API. Denne malen er designet for både talekanaler og digitale kanaler, og er ideell for å lære det grunnleggende om intensjonskonfigurasjon og API-basert oppfyllelse.

Kjernefunksjoner

  • Validering av inndata – Sikrer at pakkenummeret følger det alfanumeriske formatet (i dette tilfellet noen få alfabeter etterfulgt av seks tall).
  • Tredjeparts API-integrering – Henter pakkestatus ved hjelp av en ekstern API ved hjelp av Webex Koble til flyter for digitale kanaler og egendefinerte hendelser via Webex kontaktsenterflytbygger for tale.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge skriptmalen Spor pakke .
  2. Utforsk konfigurasjonen ved å gå gjennom intensjonene og de koblede sporene, hvordan kontekst brukes til å administrere brukersvar som "ja" eller "nei" etter at et spor er presentert, hvordan egendefinerte hendelser er konfigurert for å samhandle med WxCC-flytbygger. Publiser agenten når konfigurasjonen går gjennom.
  3. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i WxCC-flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
  4. Test agenten på kanalen du velger fra trinn 3. Bruk ABC123456 som et eksempelpakkenummer.
  5. Endre og eksperimenter: Endre enhetstypen eller valideringsformatet for å utforske hvordan ulike enhetstyper i plattformen fungerer.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med skriptmalen Spor pakke , vil du:

  • Forstå hvordan du konfigurerer gjengivelser, og hvordan inndatavalidering med enheter fungerer.
  • Få praktisk erfaring med å konfigurere oppfyllelse for intensjoner på digitale kanaler.
  • Bli kjent med egendefinerte hendelser for å administrere kontrollvekslingen mellom AI-agenten og taleflyten.