AI-agentmallar är färdiga exempel som hjälper dig att lära dig hur du skapar agenter på plattformen. Dessa mallar levereras med förkonfigurerade åtgärder, avsikter, arbetsflöden som visar kärnfunktioner och bästa praxis och fungerar som praktiska guider för att förstå plattformens funktioner. Använd dem för att utforska processen för att skapa agenter, experimentera med konfigurationer och utveckla de kunskaper som behövs för att skapa egna anpassade agenter effektivt. Det här är branschspecifika mallar som kan fungera som utgångspunkt, så att du kan anpassa agenten så att den uppfyller dina specifika krav.

Om du vill använda en mall väljer du den i listan över tillgängliga agenter när en ny agent skapas.

Följande mallar är tillgängliga för att skapa autonoma AI-agenter.

Läkarbesök

Den här mallen visar en autonom AI-agent för hantering av bokningar och avbokningar av läkarbesök. Till skillnad från skriptade agenter genererar autonoma agenter dynamiskt svar, vilket kräver att användarna bara definierar de åtgärder som agenten utför. Den här agenten innehåller åtgärder för att kontrollera platsernas tillgänglighet, skapa avtalade tider, slå upp avtalade tider och avboka dem. Det finns ytterligare en åtgärd (inaktiverad som standard) för att skicka SMS mötesbekräftelse, som kan aktiveras om en telefonnummertillgång är tillgänglig i Webex Connect för att skicka SMS.

Grundläggande funktioner

  • Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens övergripande mål (till exempel bokning och avbokning av möten) och ger tydliga instruktioner för att vägleda LLM: s beteende.
  • Lägga till åtgärder och länka uppfyllelse:
    • Innehåller fyra förkonfigurerade åtgärder:
      • check_availability – Söker efter lediga tider baserat på datum och tid.
      • create_appointment – Schemalägger möten efter att patientens namn, födelsedatum och anledning till tidsbokningen har hämtats.
      • lookup_appointment – söker efter befintliga avtalade tider med hjälp av patientens födelsedatum och namn.
      • cancel_appointment – Avbokar den avtalade tiden efter användarbekräftelse.
    • Visar hur du länkar åtgärder för att ansluta flöden som använder API:er från tredje part för uppfyllelse i realtid.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Läkarmottagning .
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Detta kan göras genom att ladda ned flödena och importera dem till önskad tjänst: doctor-clinic-fulfilment-flows.
  4. Konfigurera uppfyllelse för varje åtgärd genom att välja lämpliga Webex Anslut tjänst- och distributionsflöden som skapades i föregående steg.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Använd instruktionerna här för att konfigurera röstflödet och använda Läkarmottagningsagent i stället för Spåra paket: AI-agent autonom (paketspårning)
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Livechat generic.
  6. Testa agenten på valfri kanal baserat på föregående steg. Försök att boka en tid genom att ange inställningar för datum, tid och anledning till besöket. Försök avboka en tid genom att ange patientuppgifter.
  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
    2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om kliniken i en kunskapsbas och länka kunskapsbasen till din agent.
    3. Testuppmaningar för att optimera LLM:s ton och svarsstil.
    4. Uppdatera de API konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera anslutningsuppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API Samples.

Förväntade resultat

Efter att ha arbetat med den autonoma mallen för läkarbesök kommer du att:

Spåra paket

Den här mallen visar hur du skapar en autonom agent för paketspårning. Den här agenten genererar svar dynamiskt, vilket kräver minimal konfiguration, och använder en enda åtgärd,trackPackage , för att hämta paketstatus. Mallen belyser hur du definierar mål och instruktioner, skapar åtgärder och integrerar uppfyllelse för datahämtning i realtid.

Grundläggande funktioner

  • Skriva mål och instruktioner: Lär dig hur du definierar agentens syfte (till exempel "Hjälp användare att spåra sina paket") och ge tydliga instruktioner för att vägleda LLM: s konversationsbeteende.
  • Lägga till och länka åtgärder: den här agenten innehåller en enda åtgärd med namnet trackPackage för att hämta paketstatus. Visar hur du konfigurerar åtgärden för uppfyllelse genom att integrera med externa system.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja den autonoma mallen Spåra paket .
  2. Utforska och granska det konfigurerade målet, instruktionerna och välkomstmeddelandet och uppdatera dem efter behov.
  3. Skapa distributionsflöden för olika åtgärder i den länkade Webex Connect-klientorganisationen. Använd mallflödet som finns i Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
  4. Konfigurera åtgärden uppfyllelse för trackPackage genom att välja lämplig Webex ansluta tjänst och flöde.
  5. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i Webex Contact Center flödesbyggare eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Följ anvisningarna här för att konfigurera röstflödet: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. För digitala kanaler följer du instruktionerna här: AI Agent Livechat generic
  6. Testa agenten på valfri kanal baserat på föregående steg. Använd ABC123456 som exempelpaketnummer.
  7. Ändra och experimentera:
    1. Lägg till nya mål eller instruktioner för att utöka agentens möjligheter och se hur de påverkar agentens beteende.
    2. Lägg till kunskap till din agent genom att lägga till vanliga frågor om paketspårningsföretaget.
    3. Ändra entitetstyp eller valideringsformat för att utforska hur olika entitetstyper i plattformen fungerar.
    4. Uppdatera de API konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system genom att uppdatera anslutningsuppfyllelseflöden. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här: Webex Contact Center API Samples.

Förväntade resultat

När du har arbetat med den autonoma Track-paketmallen kommer du att:

Följande mallar är tillgängliga för att skapa skriptade AI-agenter.

Läkarbesök

Den här mallen visar en skriptad AI-agent för hantering av bokningar och avbokningar av läkarbesök. Den här agenten är utformad för att vägleda användare genom strukturerade konversationer med hjälp av utvecklardefinierade utbildningsdata för att hantera avsikter som bokning och avbokning av möten. Den visar hur du använder plattformsfunktioner som kontext och anpassade händelser för dynamiska interaktioner och hur du integrerar API:er från tredje part på röstkanaler och digitala kanaler.

Grundläggande funktioner

  • Avsikts- och entitetsidentifiering – Agenten identifierar användaravsikter för att identifiera avsikter för bokning och avbokning av avtalade tider. Baserat på den identifierade avsikten fortsätter den att samla in enheter/platser för att slutföra avsikterna.
  • Kontexthantering – Dirigerar användare till lämpliga avsikter (till exempel att bekräfta eller avböja en avtalad tid) baserat på deras svar.
  • Anpassade händelser – Underlättar kommunikationen mellan AI-agenten och Webex kontaktcenterflöde för distributionsuppgifter.
  • AI-agentdistribution på röstkanaler eller digitala kanaler – Den här agenten paketeras med tillhörande röstflöden och digitala kanalflöden som gör att utvecklare kan distribuera agenten på dessa kanaler.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja skriptmallen Läkarmottagning .
  2. Utforska konfigurationen genom att granska avsikterna och de länkade facken, hur kontext används för att hantera användarsvar som "ja" eller "nej" efter att en plats har presenterats, hur anpassade händelser konfigureras för att interagera med WxCC-flödesbyggaren. Publicera agenten när du har granskat konfigurationen.
  3. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i WxCC flow builder eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
    1. Följ anvisningarna här för att konfigurera röstflödet: AI-agentskript (bokning av läkarmottagning)
    2. För digitala kanaler, använd instruktionerna här: AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. Testa agenten på valfri kanal från steg 3. Försök att boka en tid genom att ange inställningar för datum, tid och anledning till besöket. Försök avboka en tid genom att ange patientuppgifter.
  5. Ändra och experimentera:
    1. Anpassa svaren så att de passar organisationens ton eller stil.
    2. Uppdatera de API konfigurationerna för integrering med dina specifika backend-system. Referens för fingerade API:er som används i den här mallen finns här Webex Contact Center API Samples.
    3. Lägg till nya avsikter, till exempel ombokning av en avtalad tid, för att utöka funktionaliteten.

Förväntade resultat

När du har arbetat med mallen för läkarbesök kommer du att:

  • Förstå hur du konfigurerar avsikter, entiteter och sätt att länka dem för att strukturera en konversation.
  • Upptäck hur du hanterar strukturerade konversationer med hjälp av sammanhang.
  • Bekanta dig med anpassade händelser för att hantera växlingen av kontroll mellan AI-agenten och röstflödet.
  • Lär dig hur du konfigurerar uppfyllelse för olika avsikter på digitala kanaler.

Spåra paket

Mallen visar hur du skapar en enkel AI-agent för att spåra paket. Den här agenten visar hur du ställer in en avsikt och integrerar uppfyllelse för att hämta paketstatus i realtid via en tredje parts API. Den här mallen är utformad för både röst- och digitala kanaler och är idealisk för att lära sig grunderna i avsiktskonfiguration och API-baserad uppfyllelse.

Grundläggande funktioner

  • Indatavalidering – Säkerställer att paketnumret följer det alfanumeriska formatet (i det här fallet några alfabet följt av sex siffror).
  • Integrering av API från tredje part – Hämtar paketstatus med hjälp av en extern API med hjälp av Webex Anslut flöden för digitala kanaler och anpassade händelser via Webex Contact Center-flödesbyggare för röst.

Använda den här mallen

  1. Importera mallen när du skapar en ny agent genom att välja skriptmallen Spåra paket .
  2. Utforska konfigurationen genom att granska avsikterna och de länkade facken, hur kontext används för att hantera användarsvar som "ja" eller "nej" efter att en plats har presenterats, hur anpassade händelser konfigureras för att interagera med WxCC-flödesbyggaren. Publicera agenten när du har granskat konfigurationen.
  3. Distribuera agenten: Importera lämpliga mallflöden i WxCC flow builder eller Webex Connect för att distribuera agenten via röst- eller webbchatt.
  4. Testa agenten på valfri kanal från steg 3. Använd ABC123456 som exempelpaketnummer.
  5. Ändra och experimentera: Ändra entitetstyp eller valideringsformat för att utforska hur olika entitetstyper i plattformen fungerar.

Förväntade resultat

När du har arbetat med skriptmallen Spåra paketskript kommer du att:

  • Förstå hur du konfigurerar avsikter och hur indatavalidering med entiteter fungerar.
  • Få praktisk erfarenhet av att konfigurera uppfyllande för avsikter på digitala kanaler.
  • Bekanta dig med anpassade händelser för att hantera växlingen av kontroll mellan AI-agenten och röstflödet.