Use modelos de agente de IA
Os modelos de agente de IA são exemplos pré-reconstruídos projetados para ajudá-lo a aprender a construir agentes na plataforma. Esses modelos vêm com ações, intençãos, fluxos de trabalho pré-configurados que demonstram recursos principais e práticas recomendadas, servindo como guias práticos para entender as capacidades da plataforma. Use-os para explorar o processo de criação do agente, experimentar configurações e desenvolver as habilidades necessárias para construir seus próprios agentes personalizados efetivamente. Esses são modelos específicos do setor que podem servir como um ponto de partida, permitindo personalizar o agente para atender aos seus requisitos específicos.
Para usar um modelo, selecione-o na lista de agentes disponíveis no momento de criar um novo agente.
Os modelos a seguir estão disponíveis para criação de agentes autônomos de IA.
Consulta médica
Esse modelo demonstra um agente autônomo de IA para gerenciar reservas de consultas médicas e cancelamentos. Ao contrário dos agentes com script, os agentes autônomos geram respostas dinamicamente, exigindo que os usuários definam apenas as ações executadas pelo agente. Este agente contém ações para verificar a disponibilidade de slots, criar reuniões, procurar consultas e cancelá-los. Existe uma ação adicional (desativada por padrão) para enviar confirmação de agendamento SMS, que pode ser ativada se houver um ativo de número de telefone disponível no Webex Connect para enviar SMS.
Recursos principais
- Escrevendo metas e instruções: aprenda como definir os objetivos gerais do agente (por exemplo, reservar e cancelar compromissos) e forneça instruções claras para orientar o comportamento do LLM.
-
Adicionando ações e vinculando a conclusão:
- Inclui quatro ações pré-configuradas:
- check_availability de agendamento— Procura os slots de agendamento disponíveis com base na preferência de data e hora.
- create_appointment — Agenda as consultas depois de coletar o nome do paciente, a data de nascimento e a razão da reserva da consulta.
- lookup_appointment — Procura consultas existentes usando a data de nascimento e o nome do paciente.
- cancel_appointment de agendamento — Cancela a consulta após a confirmação do usuário.
- Demonstra como vincular ações a Webex Connect fluxos que usam APIs de terceiros para conclusão em tempo real.
- Inclui quatro ações pré-configuradas:
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo de Consulta médica.
- Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
- Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Faça download dos fluxos e importe-os para o serviço necessário: fluxos de realização médico-clínica.
- Opcionalmente, você pode ligar uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando FAQs de exemplo. Um documento de amostra de conhecimento para o agente de consulta médica pode ser encontrado aqui.
- Configure a conclusão para cada ação selecionando os fluxos apropriados de Webex Connect serviço e de conclusão criados na etapa anterior.
- Teste o agente sobre bate-papo ou voz usando a opção de visualização. Os dados de exemplo para teste desses agentes estão disponíveis aqui.
-
Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou bate-papo pela Web.
- Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente de consulta médica em vez de Rastrear pacote: Agente autônomo de IA (Rastreamento do pacote).
- Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat ao vivo do agente de IA.
- Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências para a data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo detalhes do paciente.
-
Modificar e experimentar:
- Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
- Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a clínica a uma base de conhecimento e vinculando a base de conhecimento ao seu agente.
- Teste solicitações para otimizar o estilo de tom e resposta do LLM.
- Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui: Webex Contact Center API Amostras.
Resultados esperados
Depois de trabalhar com o modelo de Consulta médica autônomo, você deverá:
- Entenda como criar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos capazes de processar várias ações. Para obter mais informações, consulte Do's e Não ao escrever metas.
- Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
- Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.
Rastrear pacote
Este modelo demonstra como criar um agente autônomo para rastreamento de pacotes. Este agente gera dinamicamente respostas, exigindo configuração mínima e usa uma única ação,trackPackage , para recuperar o status do pacote. O modelo destaca como definir metas e instruções, criar ações e integrar a conclusão para recuperação de dados em tempo real.
Recursos principais
- Gravando Objetivos e Instruções: saiba como definir o objetivo do agente (por exemplo, "Ajudar os usuários a rastrear seus pacotes") e forneça instruções claras para orientar o comportamento conversacional do LLM.
- Adicionando ações e vinculando: este agente inclui uma ação única chamada trackPackage para recuperar o status do pacote. Demonstra como configurar a ação para conclusão pela integração com sistemas externos.
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo Track Package .
- Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
- Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Use o fluxo de modelo disponível no pacote Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
- Opcionalmente, você pode ligar uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando FAQs de exemplo. Um documento de amostra de conhecimento do agente de rastreamento de pacotes pode ser encontrado aqui.
- Configure a conclusão para a ação trackPackage escolhendo o Webex Connect serviço e fluxo apropriados.
-
Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente através de bate-papo por voz ou Web.
- Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente autônomo (Rastreamento do pacote).
- Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat ao vivo do agente de IA.
- Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
-
Modificar e experimentar:
- Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
- Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a empresa de rastreamento de pacotes.
- Altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como funcionam diferentes tipos de entidades na plataforma.
- Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui: Webex Contact Center API Amostras.
Resultados esperados
Depois de trabalhar com o modelo de pacote Track autônomo, você terá:
- Compreenda como gravar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos. Para obter mais informações, consulte Do's e Não ao escrever metas.
- Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
- Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.
Banco Cumulus
Esse modelo demonstra um agente autônomo de IA para gerenciar tarefas bancárias comuns. Este agente inclui ações para verificar a identidade do usuário, buscar saldo da conta, gerar transações fraudulentas de relatórios, bloquear cartões, solicitar cartões de substituição e solicitar envio solicitado.
Recursos principais
- Gravando metas e instruções: Saiba como definir os objetivos gerais do agente para casos de utilização mais complexos. Nesse modelo, algumas ações dependem de outras e seguem um fluxo de conversação natural. Por exemplo, o usuário precisa buscar suas transações antes de levantar uma disputa contra uma. Este modelo mostra como gravar metas e instruções para criar essas dependências em um agente autônomo.
- Autenticação: o agente começa autenticando o cliente usando informações nos registros do banco, assegurando o acesso seguro a informações da conta. Essa autenticação ocorre uma vez por interação, mesmo que o cliente tenha várias solicitações.
-
Adicionando ações e vinculando a conclusão:
- Inclui as seguintes ações pré-configuradas:
- verify_user: Verifica a identidade do usuário validando sua data de nascimento e cep em registros bancários.
- fetch_account_balance: recupera o saldo da conta atual do cliente.
- fetch_recent_transactions: Busca transações recentes com cartão de crédito para ajudar a identificar atividades fraudulentas.
- register_transaction_dispute: Registra uma disputa por uma transação fraudulenta, após confirmação com o usuário.
- block_card_and_order_replacement: bloqueia o cartão de crédito atual do cliente e encomenda uma substituição.
- request_priority_shipping: Faz uma solicitação de envio acelerado do cartão de substituição (por uma taxa adicional), após confirmação com o usuário.
- Demonstra como vincular ações a Webex Connect fluxos que usam APIs de terceiros para conclusão em tempo real.
- Inclui as seguintes ações pré-configuradas:
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo do Banco Cumulus.
- Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
- Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Faça download dos fluxos a partir daqui e importe-os para o serviço necessário.
- Configure a conclusão para cada ação selecionando os fluxos apropriados de Webex Connect serviço e de conclusão criados na etapa acima.
- Teste o agente sobre bate-papo ou voz usando a opção de visualização. Os dados de exemplo para teste desses agentes estão disponíveis aqui.
- Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou webchat.
- Teste o agente no canal escolhido. Tente marcar equilíbrio para um usuário de exemplo, buscar transações, disputar uma das transações buscadas e, em seguida, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção API disponível na etapa abaixo.
Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:
- DOB: 25-12-1975 e CEP: 11223
- DOB: 22-06-1992 e CEP: 67890
-
Modificar e experimentar:
- Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e observar alterações no comportamento do agente.
- Aprimore o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre a companhia aérea a uma base de conhecimento e ligando-os ao seu agente.
- Teste solicitações para otimizar o estilo de tom e resposta do LLM.
- Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. Referência de APIs falsas usadas neste modelo estão disponíveis aqui.
Resultados esperados
Depois de trabalhar com o modelo autônomo Cumulus Bank, você terá:
- Compreenda como gravar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos, especialmente quando as ações são interdependentes e exigem autenticação. Mais informações estão disponíveis aqui.
- Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
- Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Mais informações estão disponíveis aqui.
Companhia Aérea Cumulus
Este modelo demonstra um agente autônomo de IA projetado para simplificar as operações de serviço ao cliente das companhias aéreas. O agente gerencia eficientemente tarefas como recuperar detalhes do voo, facilitar check-ins, processar modificações de voo e processar cancelamentos. Seu design prioriza a segurança e uma abordagem focada no cliente, garantindo que os viajantes vivam um serviço de fácil e eficiente.
Principais recursos
O agente está equipado com as seguintes ações pré-configuradas:
- get_flight_info: Acesse com segurança os detalhes do voo usando a reserva ID e sobrenome, formando a base para todas as operações subsequentes.
- check-in: Permitem que os passageiros verifiquem seus voos, capturando quaisquer solicitações ou notas especiais durante o processo.
- cancel_checkin: Processar cancelamentos de check-in, fornecendo aos passageiros a capacidade de desfazer seu status de check-in.
- lookup_flights: Procura voos alternativos com base na nova data preferencial do passageiro para reagendamento.
- reschedule_flight: Permitir que os passageiros modifiquem suas reservas de voo procurando voos alternativos em suas datas de preferência.
- cancel_booking: Facilite cancelamentos de voos, oferecendo aos passageiros uma maneira direta de cancelar suas reservas.
- Transferência de agente: Transfira continuamente consultas complexas ou sensíveis a um agente humano para suporte personalizado.
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo da Cumulus Airline .
- Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
- Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Faça download dos fluxos a partir daqui e importe-os para o serviço necessário.
- Configure a conclusão para cada ação selecionando os fluxos apropriados de Webex Connect serviço e de conclusão criados na etapa acima.
- Teste o agente sobre bate-papo ou voz usando a opção de visualização. Os dados de exemplo para teste desses agentes estão disponíveis aqui.
- Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou webchat.
- Teste o agente no canal escolhido. Tente marcar equilíbrio para um usuário de exemplo, buscar transações, disputar uma das transações buscadas e, em seguida, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção API disponível na etapa abaixo.
Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:
- Reserva ID: X6Q4MN e sobrenome: Watson
- Reserva ID: R5PT9X e sobrenome: Rivera
-
Modificar e experimentar:
- Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e observar alterações no comportamento do agente. Tente fazer pedidos de esclarecimento, respostas de recuo e ajuste de tom e personalidade do agente.
- Aprimore o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre a companhia aérea a uma base de conhecimento e ligando-os ao seu agente.
- Atualize API configurações para integração com seus sistemas backend específicos atualizando Webex Connect fluxos de conclusão. Referência de APIs falsas usadas neste modelo estão disponíveis aqui.
Os modelos a seguir estão disponíveis para criação de agentes de IA com script.
Consulta médica
Este modelo demonstra um agente de IA com script para gerenciar reservas de consultas médicas e cancelamentos. Este agente foi projetado para orientar usuários por meio de conversas estruturadas, usando dados de treinamento definidos por desenvolvedores para lidar com intençãos como reservar e cancelar compromissos. Ela mostra como usar recursos de plataforma, como eventos de contexto e personalizados para interações dinâmicas e como integrar APIs de terceiros nos canais de voz e digitais.
Recursos principais
- Tentativa e detecção de entidade — O agente detecta as tentativas do usuário de detectar tentativas de marcação de agendamento e cancelamento. Com base na intenção detectada, ele continua a capturar entidades/slots para completar as intençãos.
- Gerenciamento de contexto—Roteia os usuários para as intençãos apropriadas (por exemplo, confirmar ou recusar um slot de nomeação) com base em suas respostas.
- Eventos personalizados—Facilita a comunicação entre o agente de IA e o fluxo Webex Contact Center para tarefas de conclusão.
- Implantação de agente de IA em canais de voz ou digitais — Este agente está repleto de fluxos de canais digitais e de voz que permitem aos desenvolvedores implantar o agente nesses canais.
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo com script de Consulta médica.
- Explore a configuração revisando os objetivos e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar respostas do usuário como "sim" ou "não" após uma apresentação de slot, como eventos personalizados são configurados para interagir com o criador de fluxos WxCC. Publicar o agente ao revisar a configuração.
-
Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos do WxCC ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou bate-papo pela Web.
- Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente de IA com script (Reserva de consulta médica).
- Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Consulta médica com script de agente de IA.
- Teste o Agente no canal de sua escolha a partir da etapa 3. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências para a data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo detalhes do paciente.
-
Modificar e experimentar:
- Personalizar as respostas para se adequarem ao tom ou estilo da organização.
- Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui Webex Contact Center API Samples.
- Adicione novas tentativas, como reagendar uma consulta, para expandir a funcionalidade.
Resultados esperados
Depois de trabalhar com o modelo de Consulta médica , você terá:
- Compreenda como configurar intençãos, entidades e formas de ligá-las à estrutura de uma conversação.
- Descubra como gerenciar conversações estruturadas usando o contexto.
- Obtenha familiaridade com os eventos personalizados para gerenciar a troca de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.
- Saiba como configurar a conclusão para diversos intençãos nos canais digitais.
Rastrear pacote
O modelo mostra como criar um agente de IA simples para rastrear pacotes. Este agente demonstra como configurar uma intenção e integrar a conclusão para buscar o status de pacote em tempo real por meio de uma API de terceiros. Projetado para canais de voz e digitais, esse modelo é ideal para aprender o básico de configuração de intenção e conclusão baseada em API.
Recursos principais
- Validação de entrada — Garante que o número do pacote siga o formato alfanumérico (nesse caso, alguns alfabetos seguidos por seis números).
- Integração de API de terceiros — Busca o status do pacote usando uma API externa que usa Webex Connect fluxos para canais digitais e eventos personalizados por meio do Webex Contact Center criador de fluxos para voz.
Usando este modelo
- Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo com script do pacote Track.
- Explore a configuração revisando os objetivos e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar respostas do usuário como "sim" ou "não" após uma apresentação de slot, como eventos personalizados são configurados para interagir com o criador de fluxos WxCC. Publicar o agente ao revisar a configuração.
-
Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos WxCC ou no Webex Connect para implementar o agente sobre bate-papo de voz ou Web.
- Use as instruções fornecidas aqui para importar o fluxo de voz : Agente de IA com script (Rastreamento do pacote).
- Para canais digitais , use o modelo genérico Livechat do agente de IA e adicione a conclusão no fluxo: Chat genérico do agente de IA. Consulte o fluxo 'Consulta médica com script do agente de IA' para obter diretrizes sobre como adicionar conclusão ou consulte o capítulo chamado 'Configuração da Conclusão de Agente de IA para agentes com script' neste Vidcast: Webex Agente de IA: Usando agentes de IA nos canais digitais.
- API referência para adicionar e rastrear pacotes: Webex Contact Center API Amostras.
- Teste o Agente no canal de sua escolha a partir da etapa 3. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
- Modifi and Experiment: altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como funcionam diferentes tipos de entidades na plataforma.
Resultados esperados
Depois de trabalhar com o modelo de roteamento do pacote Track, você terá:
- Compreender como configurar intençãos e como a validação de entrada com entidades funciona.
- Obtenha experiência prática para configurar a conclusão para intenção nos canais digitais.
- Obtenha familiaridade com os eventos personalizados para gerenciar a troca de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.