AI 에이전트 템플릿은 플랫폼에서 에이전트를 빌드하는 방법을 배우는 데 도움이 되도록 설계된 사전 빌드된 예제입니다. 이러한 템플릿은 핵심 기능 및 모범 사례를 보여주는 사전 구성된 작업, 의도, 워크플로와 함께 제공되며 플랫폼의 기능을 이해하기 위한 실습 가이드 역할을 합니다. 이를 사용하여 에이전트 만들기 프로세스를 탐색하고, 구성을 실험하고, 고유한 사용자 지정 에이전트를 효과적으로 빌드하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 이러한 템플릿은 시작점 역할을 할 수 있는 산업별 템플릿으로, 특정 요구 사항에 맞게 상담원을 사용자 정의할 수 있습니다.

템플릿을 사용하려면 새 상담원을 만들 때 사용 가능한 상담원 목록에서 템플릿을 선택합니다.

다음 템플릿은 자율 AI 에이전트를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

의사의 약속

이 템플릿은 의사 약속 예약 및 취소를 관리하기 위한 자율 AI 에이전트를 보여줍니다. 스크립팅된 에이전트와 달리 자율 에이전트는 동적으로 응답을 생성하므로 사용자는 에이전트가 수행하는 작업만 정의하면 됩니다. 이 상담원에게는 슬롯 가용성을 확인하고, 약속을 만들고, 약속을 조회하고, 취소하는 작업이 포함되어 있습니다. 약속 확인 SMS 보내는 추가 작업(기본적으로 사용하지 않도록 설정됨)이 있으며, Webex Connect에서 전화 번호 자산을 사용하여 SMS 보낼 수 있는 경우 사용하도록 설정할 수 있습니다.

주요 기능

  • 목표 및 지침 작성: 상담원의 전반적인 목표(예: 약속 예약 및 취소)를 정의하고 LLM의 행동을 안내하는 명확한 지침을 제공하는 방법을 배웁니다.
  • 작업 추가 및 연결 실행:
    • 미리 구성된 작업 4개를 포함합니다.
      • check_availability—날짜 및 시간 기본 설정을 기준으로 사용 가능한 약속 시간대를 조회합니다.
      • create_appointment - 환자의 이름, 생년월일 및 예약 사유를 수집한 후 약속을 잡습니다.
      • lookup_appointment—환자의 생년월일과 이름을 사용하여 기존 약속을 검색합니다.
      • cancel_appointment - 사용자 확인 후 약속을 취소합니다.
    • 실시간 이행을 위해 타사 API를 사용하는 흐름을 연결하기 위해 작업을 연결하는 방법을 보여 줍니다.

이 템플릿 사용

  1. 새 상담원을 만들 때 Doctor's Appointment 자율 템플릿을 선택하여 템플릿을 가져옵니다.
  2. 구성된 목표, 지침 및 환영 메시지를 탐색 및 검토하고 필요에 따라 업데이트합니다.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 실행 흐름을 만듭니다. 이 작업은 흐름을 다운로드하고 필요한 서비스( doctor-clinic-fulfilment-flows)로 가져와서 수행할 수 있습니다.
  4. 이전 단계에서 만든 적절한 Webex Connect 서비스 및 실행 흐름을 선택하여 각 작업에 대한 실행을 구성합니다.
  5. 에이전트 배포: Contact Center 흐름 빌더 또는 Webex Connect Webex 적절한 템플릿 흐름을 가져와 음성 또는 웹 채팅을 통해 에이전트를 배포합니다.
    1. 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 설정하고 Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking) 대신 Doctor's Appointment Agent를 사용합니다.
    2. 디지털 채널의 경우 AI Agent Livechat 일반 에 제공된 지침을 사용하십시오.
  6. 이전 단계에 따라 선택한 채널에서 에이전트를 테스트합니다. 방문 날짜, 시간 및 이유에 대한 기본 설정을 제공하여 약속을 예약하십시오. 환자 세부 정보를 입력하여 약속을 취소합니다.
  7. 수정 및 실험:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 상담원 행동에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.
    2. 클리닉에 대한 FAQ를 기술 자료에 추가하고 기술 자료를 상담원에게 연결하여 상담원에게 지식을 추가합니다.
    3. LLM의 톤과 응답 스타일을 최적화하기 위한 테스트 프롬프트.
    4. 연결 실행 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트합니다. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 Webex Contact Center API Samples에서 확인할 수 있습니다.

예상되는 결과

자율적인 의사 예약 템플릿으로 작업한 후에는 다음을 수행합니다.

  • 여러 작업을 처리할 수 있는 자율 에이전트에 대한 효과적인 목표와 지침을 작성하는 방법을 이해합니다. 더 많은 정보는 여기에: 목표를 작성할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일.
  • 작업을 정의하고, 슬롯을 추가하고, 해당 작업에 대한 실행을 구성하는 방법을 알아봅니다.
  • Connect에서 주문 처리 흐름을 설정하는 방법을 알아보세요. 자세한 내용은 AI 에이전트 작업에 대한 이행 흐름 구성에서 확인할 수 있습니다.

트랙 패키지

이 템플릿은 패키지 추적을 위한 자율 에이전트를 빌드하는 방법을 보여 줍니다. 이 에이전트는 최소한의 구성이 필요한 응답을 동적으로 생성하고 단일 작업인 trackPackage를 사용하여 패키지 상태를 검색합니다. 이 템플릿은 목표와 지침을 정의하고, 작업을 만들고, 실시간 데이터 검색을 위해 이행을 통합하는 방법을 강조합니다.

주요 기능

  • 목표 및 지침 작성: 에이전트의 목적(예: "사용자가 패키지를 추적하도록 지원")을 정의하는 방법을 배우고 LLM의 대화 행동을 안내하는 명확한 지침을 제공합니다.
  • 작업 추가 및 연결: 이 에이전트에는 패키지 상태를 검색하기 위한 trackPackage라는 단일 작업이 포함되어 있습니다. 외부 시스템과 통합하여 이행을 위한 작업을 구성하는 방법을 보여 줍니다.

이 템플릿 사용

  1. 새 상담원을 만들 때 Track Package autonomous 템플릿을 선택하여 템플릿을 가져옵니다.
  2. 구성된 목표, 지침 및 환영 메시지를 탐색 및 검토하고 필요에 따라 업데이트합니다.
  3. 연결된 Webex Connect 테넌트에서 다양한 작업에 대한 실행 흐름을 만듭니다. Webex Connect: AI 상담원 주문 처리 추적 패키지에서 사용할 수 있는 템플릿 흐름을 사용합니다.
  4. 적절한 Webex 연결 서비스 및 흐름을 선택하여 trackPackage 작업에 대한 이행을 구성합니다.
  5. 에이전트 배포: Contact Center 흐름 빌더 또는 Webex Connect Webex 적절한 템플릿 흐름을 가져와 음성 또는 웹 채팅을 통해 에이전트를 배포합니다.
    1. 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 설정합니다. AI Agent Autonomous (패키지 추적).
    2. 디지털 채널의 경우 여기에 제공된 지침을 사용하십시오. AI 에이전트 라이브챗 일반
  6. 이전 단계에 따라 선택한 채널에서 상담원을 테스트합니다. ABC123456 샘플 패키지 번호로 사용합니다 .
  7. 수정 및 실험:
    1. 새로운 목표나 지침을 추가하여 상담원의 역량을 확장하고 상담원 행동에 어떤 영향을 미치는지 확인합니다.
    2. 패키지 추적 회사에 대한 FAQ를 추가하여 에이전트에게 지식을 추가하십시오.
    3. 엔터티 형식 또는 유효성 검사 형식을 변경하여 플랫폼의 다양한 엔터티 형식이 작동하는 방식을 탐색합니다.
    4. 연결 실행 흐름을 업데이트하여 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위한 API 구성을 업데이트합니다. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 Webex Contact Center API Samples에서 확인할 수 있습니다.

예상되는 결과

Autonomous Track 패키지 템플릿으로 작업한 후에는 다음을 수행합니다.

  • 자율 상담사를 위한 효과적인 목표와 지침을 작성하는 방법을 이해합니다. 자세한 내용은 목표를 작성할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 참조하세요 .
  • 작업을 정의하고, 슬롯을 추가하고, 해당 작업에 대한 실행을 구성하는 방법을 알아봅니다.
  • Connect에서 주문 처리 흐름을 설정하는 방법을 알아보세요. 자세한 내용은 AI 에이전트 작업에 대한 이행 흐름 구성 단원을 참조하십시오 .

스크립팅된 AI 에이전트를 만드는 데 사용할 수 있는 템플릿은 다음과 같습니다.

의사의 약속

이 템플릿은 의사 약속 예약 및 취소를 관리하기 위한 스크립팅된 AI 에이전트를 보여 줍니다. 이 상담원은 개발자가 정의한 교육 데이터를 사용하여 약속 예약 및 취소와 같은 의도를 처리하여 구조화된 대화를 통해 사용자를 안내하도록 설계되었습니다. 동적 상호 작용을 위해 컨텍스트 및 사용자 지정 이벤트와 같은 플랫폼 기능을 사용하는 방법과 음성 및 디지털 채널에서 타사 API를 통합하는 방법을 보여줍니다.

주요 기능

  • 의도 및 엔터티 감지—상담원은 사용자 의도를 감지하여 약속 예약 및 취소에 대한 의도를 감지합니다. 감지된 의도에 따라 엔터티/슬롯을 캡처하여 의도를 완료합니다.
  • 컨텍스트 관리 - 사용자의 응답을 기반으로 적절한 의도(예: 약속 슬롯 확인 또는 거부)로 사용자를 라우팅합니다.
  • 사용자 지정 이벤트—실행 작업을 위한 AI 상담원과 Webex 고객지원센터 흐름 간의 통신을 용이하게 합니다.
  • 음성 또는 디지털 채널에 AI 에이전트 배포 - 이 에이전트는 개발자가 이러한 채널에 에이전트를 배포할 수 있도록 하는 음성 및 디지털 채널 흐름과 함께 패키지됩니다.

이 템플릿 사용

  1. 새 상담원을 만들 때 [의사 약속 ] 스크립트 템플릿을 선택하여 템플릿을 가져옵니다.
  2. 의도 및 연결된 슬롯을 검토하여 구성을 탐색하고, 슬롯이 제공된 후 컨텍스트를 사용하여 "예" 또는 "아니요"와 같은 사용자 응답을 관리하는 방법, WxCC 플로우 빌더와 상호 작용하도록 사용자 지정 이벤트를 설정하는 방법을 살펴봅니다. 구성을 검토할 때 에이전트를 게시합니다.
  3. 에이전트 배포: WxCC 플로우 빌더 또는 Webex Connect에서 적절한 템플릿 흐름을 가져와 음성 또는 웹 채팅을 통해 에이전트를 배포합니다.
    1. 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 설정합니다.AI Agent Scripted(Doctor's Appointment Booking)
    2. 디지털 채널의 경우 여기에 제공된 지침을 사용하십시오.AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. 3단계에서 선택한 채널에서 에이전트를 테스트합니다. 방문 날짜, 시간 및 이유에 대한 기본 설정을 제공하여 약속을 예약하십시오. 환자 세부 정보를 입력하여 약속을 취소합니다.
  5. 수정 및 실험:
    1. 조직의 어조나 스타일에 맞게 응답을 사용자 지정합니다.
    2. 특정 백엔드 시스템과의 통합을 위해 API 구성을 업데이트합니다. 이 템플릿에 사용된 모의 API에 대한 참조는 Webex 컨택 센터 API 샘플에서 확인할 수 있습니다.
    3. 약속 일정 변경과 같은 새로운 의도를 추가하여 기능을 확장합니다.

예상되는 결과

Doctor's Appointment 템플릿으로 작업한 후에는 다음을 수행합니다.

  • 의도, 엔터티를 구성하는 방법 및 이를 연결하여 대화를 구성하는 방법을 이해합니다.
  • 컨텍스트를 사용하여 구조화된 대화를 관리하는 방법을 알아보세요.
  • 사용자 지정 이벤트에 익숙해져서 AI 에이전트와 음성 흐름 간의 제어 전환을 관리합니다.
  • 디지털 채널에서 다양한 의도에 대한 이행을 구성하는 방법을 알아봅니다.

트랙 패키지

이 템플릿은 패키지 추적을 위한 간단한 AI 에이전트를 빌드하는 방법을 보여줍니다. 이 에이전트는 인텐트를 설정하고 이행을 통합하여 타사 API 통해 실시간 패키지 상태를 가져오는 방법을 보여줍니다. 음성 및 디지털 채널 모두를 위해 설계된 이 템플릿은 의도 구성 및 API 기반 실행의 기본 사항을 학습하는 데 적합합니다.

주요 기능

  • Input Validation(입력 유효성 검사) - 패키지 번호가 영숫자 형식(이 경우 몇 개의 알파벳 뒤에 6개의 숫자가 붙음)을 따르는지 확인합니다.
  • 타사 API 통합 - 음성용 Contact Center 흐름 빌더를 통해 디지털 채널 및 사용자 정의 이벤트에 대해 Webex Connect 흐름을 사용하여 외부 API 사용하여 패키지 상태를 가져옵니다Webex

이 템플릿 사용

  1. 새 상담원을 만들 때 패키지 스크립트 추적 템플릿을 선택하여 템플릿을 가져옵니다.
  2. 의도 및 연결된 슬롯을 검토하여 구성을 탐색하고, 슬롯이 제공된 후 컨텍스트를 사용하여 "예" 또는 "아니요"와 같은 사용자 응답을 관리하는 방법, WxCC 플로우 빌더와 상호 작용하도록 사용자 지정 이벤트를 설정하는 방법을 살펴봅니다. 구성을 검토할 때 에이전트를 게시합니다.
  3. 에이전트 배포: WxCC 플로우 빌더 또는 Webex Connect에서 적절한 템플릿 흐름을 가져와 음성 또는 웹 채팅을 통해 에이전트를 배포합니다.
    • 여기에 제공된 지침을 사용하여 음성 흐름을 가져옵니다 . AI 에이전트 스크립팅(패키지 추적).
    • 디지털 채널의 경우 AI Agent Livechat 일반 템플릿을 사용하고 flow: AI Agent Livechat 제네릭 에 이행을추가합니다. 이행을 추가하는 방법에 대한 지침은 'AI 에이전트 스크립트 의사 약속' 흐름을 참조하거나 이 Vidcast: Webex AI Agent: 디지털 채널에서 AI 에이전트 사용에서 '스크립팅된 에이전트를 위한 AI 에이전트 실행 구성' 장을 참조하십시오.
    • 패키지 추가 및 추적에 대한 API 참조: Webex Contact Center API Samples.
  4. 3단계에서 선택한 채널에서 에이전트를 테스트합니다. ABC123456 샘플 패키지 번호로 사용합니다 .
  5. 수정 및 실험: 엔터티 형식 또는 유효성 검사 형식을 변경하여 플랫폼의 다양한 엔터티 형식이 작동하는 방식을 탐색합니다.

예상되는 결과

Track 패키지 스크립트 템플릿으로 작업한 후에는 다음을 수행합니다.

  • 의도를 구성하는 방법과 엔터티를 사용한 입력 유효성 검사의 작동 방식을 이해합니다.
  • 디지털 채널에서 의도에 대한 이행을 구성하기 위한 실무 경험을 얻으십시오.
  • 사용자 지정 이벤트에 익숙해져서 AI 에이전트와 음성 흐름 간의 제어 전환을 관리합니다.