Szablony agentów AI to wstępnie utworzone przykłady ułatwiające naukę tworzenia agentów na platformie. Te szablony zawierają wstępnie skonfigurowane działania, intencje i przepływy pracy, które demonstrują podstawowe funkcje i najlepsze praktyki, służąc jako praktyczne przewodniki umożliwiające zrozumienie możliwości platformy. Użyj ich, aby poznać proces tworzenia agentów, eksperymentować z konfiguracjami i rozwijać umiejętności potrzebne do skutecznego tworzenia własnych agentów niestandardowych. Są to szablony branżowe, które mogą służyć jako punkt wyjścia, umożliwiając dostosowanie agenta do konkretnych wymagań.

Aby użyć szablonu, wybierz go z listy dostępnych agentów w momencie tworzenia nowego agenta.

Poniższe szablony są dostępne do tworzenia autonomicznych agentów AI.

Wizyta u lekarza

Ten szablon demonstruje autonomicznego agenta AI do zarządzania rezerwacjami i odwołaniami wizyt lekarskich. W przeciwieństwie do agentów ze skryptami, agenci autonomiczni dynamicznie generują odpowiedzi, wymagając od użytkowników zdefiniowania tylko tych działań, które wykonuje agent. Ten agent zawiera akcje mające na celu sprawdzenie dostępności przedziałów, tworzenie terminów, wyszukiwanie terminów i ich anulowanie. Istnieje dodatkowa czynność (domyślnie wyłączona) polegająca na wysyłaniu SMS z potwierdzeniem terminu, którą można włączyć, jeśli w usłudze Webex Connect dostępny jest zasób z numerem telefonu do wysyłania SMS.

Podstawowe cechy

  • Pisanie celów i instrukcji: Dowiedz się, jak zdefiniować ogólne cele agenta (na przykład rezerwowanie i anulowanie spotkań) i podaj jasne instrukcje, aby kierować zachowaniem LLM.
  • Dodawanie działań i łączenie realizacji:
    • Zawiera cztery wstępnie skonfigurowane akcje:
      • check_availability — wyszukuje dostępne przedziały terminów na podstawie preferencji daty i godziny.
      • create_appointment — planuje wizyty po zebraniu imienia i nazwiska pacjenta, daty urodzenia i powodu rezerwacji wizyty.
      • lookup_appointment — wyszukuje istniejące terminy na podstawie daty urodzenia i imienia i nazwiska pacjenta.
      • cancel_appointment — anuluje termin po potwierdzeniu przez użytkownika.
    • Demonstruje, jak połączyć akcje, aby połączyć przepływy, które używają interfejsów API innych firm do realizacji w czasie rzeczywistym.

Korzystanie z tego szablonu

  1. Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając autonomiczny szablon Wizyta lekarska.
  2. Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
  3. Tworzenie przepływów realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect.Create fulfillment flows for various actions in the linked Connect tenant. Można to zrobić, pobierając przepływy i importując je do wymaganej usługi: lekarz-klinika-fulfilment-przepływy.
  4. Skonfiguruj realizację dla każdej akcji, wybierając odpowiednią usługę Webex Connect i przepływy realizacji utworzone w poprzednim kroku.
  5. Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w kreatorze przepływów Webex Contact Center lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
    1. Skorzystaj z instrukcji podanych tutaj, aby skonfigurować przepływ głosu i użyj agenta wizyt lekarskich zamiast Śledź pakiet: AI Agent Autonomous (śledzenie pakietów)
    2. W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Livechat generic.
  6. Przetestuj agenta na wybranym kanale na podstawie poprzedniego kroku. Spróbuj zarezerwować spotkanie, podając preferencje dotyczące daty, godziny i powodu wizyty. Spróbuj anulować wizytę, wprowadzając dane pacjenta.
  7. Modyfikuj i eksperymentuj:
    1. Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i zobaczyć, jak wpływają one na zachowanie agenta.
    2. Dodaj wiedzę do swojego agenta, dodając często zadawane pytania dotyczące kliniki do bazy wiedzy i łącząc bazę wiedzy z agentem.
    3. Przetestuj monity, aby zoptymalizować ton i styl odpowiedzi LLM.
    4. Zaktualizuj konfiguracje API na potrzeby integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji połączeń. Dokumentacja pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie jest dostępna tutaj: Webex Contact Center API Samples.

Oczekiwane wyniki

Po pracy z autonomicznym szablonem Wizyta lekarska będziesz:

Śledź pakiet

Ten szablon pokazuje, jak utworzyć autonomicznego agenta do śledzenia paczek. Ten agent dynamicznie generuje odpowiedzi, wymagające minimalnej konfiguracji, i używa pojedynczej akcji, trackPackage, do pobierania stanu pakietu. Szablon podkreśla, jak definiować cele i instrukcje, tworzyć działania i integrować realizację w celu pobierania danych w czasie rzeczywistym.

Podstawowe cechy

  • Pisanie celów i instrukcji: Dowiedz się, jak zdefiniować cel agenta (na przykład "Pomóż użytkownikom w śledzeniu ich paczek") i podaj jasne instrukcje, aby kierować zachowaniem konwersacyjnym LLM.
  • Dodawanie i łączenie akcji: ten agent zawiera pojedynczą akcję o nazwie trackPackage, aby pobrać status pakietu. Demonstruje, jak skonfigurować akcję dla spełnienia przez integrację z systemami zewnętrznymi.

Korzystanie z tego szablonu

  1. Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon autonomiczny Śledź pakiet .
  2. Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
  3. Tworzenie przepływów realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect.Create fulfillment flows for various actions in the linked Connect tenant. Skorzystaj z przepływu szablonów dostępnego w pakiecie Webex Connect: AI Agent Fulfillment Track.
  4. Skonfiguruj realizację dla akcji trackPackage, wybierając odpowiednią usługę i przepływ Webex połączenia.
  5. Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w kreatorze przepływów Webex Contact Center lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
    1. Skorzystaj z instrukcji podanych tutaj, aby skonfigurować przepływ głosu: AI Agent Autonomous (śledzenie pakietów).
    2. W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Livechat generic
  6. Przetestuj agenta na wybranym kanale na podstawie poprzedniego kroku. Użyj ABC123456 jako przykładowego numeru opakowania.
  7. Modyfikuj i eksperymentuj:
    1. Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i zobaczyć, jak wpływają one na zachowanie agenta.
    2. Dodaj wiedzę swojemu agentowi, dodając często zadawane pytania dotyczące firmy śledzącej paczki.
    3. Zmień typ encji lub format sprawdzania poprawności, aby dowiedzieć się, jak działają różne typy encji na platformie.
    4. Zaktualizuj konfiguracje API na potrzeby integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji połączeń. Dokumentacja pozornych interfejsów API używanych w tym szablonie jest dostępna tutaj: Webex Contact Center API Samples.

Oczekiwane wyniki

Po pracy z autonomicznym szablonem pakietu Track będziesz:

Dostępne są następujące szablony do tworzenia agentów AI ze skryptami.

Wizyta u lekarza

Ten szablon przedstawia skryptowanego agenta AI do zarządzania rezerwacjami i odwołaniami wizyt lekarskich. Ten agent został zaprojektowany, aby prowadzić użytkowników przez ustrukturyzowane rozmowy, wykorzystując zdefiniowane przez programistów dane szkoleniowe do obsługi intencji, takich jak rezerwacja i anulowanie spotkań. Pokazuje, jak korzystać z funkcji platformy, takich jak kontekst i zdarzenia niestandardowe do interakcji dynamicznych oraz jak integrować interfejsy API innych firm w kanałach głosowych i cyfrowych.

Podstawowe cechy

  • Wykrywanie intencji i jednostek — agent wykrywa intencje użytkowników, aby wykryć zamiary rezerwacji i anulowania spotkań. Na podstawie wykrytego zamiaru przechodzi do przechwytywania jednostek / gniazd w celu ukończenia intencji.
  • Zarządzanie kontekstem — kieruje użytkowników do odpowiednich intencji (na przykład potwierdzenia lub odrzucenia terminu spotkania) na podstawie ich odpowiedzi.
  • Zdarzenia niestandardowe — ułatwia komunikację między agentem AI a przepływem Webex centrum kontaktowym dla zadań realizacji.
  • Wdrażanie agentów AI w kanałach głosowych lub cyfrowych — ten agent jest pakowany z towarzyszącymi przepływami kanałów głosowych i cyfrowych, które umożliwiają programistom wdrażanie agenta na tych kanałach.

Korzystanie z tego szablonu

  1. Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon skryptu Wizyta u lekarza.
  2. Zapoznaj się z konfiguracją, przeglądając intencje i połączone gniazda, sposób wykorzystywania kontekstu do zarządzania odpowiedziami użytkowników, takimi jak "tak" lub "nie" po prezentacji gniazda, sposób konfigurowania niestandardowych zdarzeń do interakcji z kreatorem przepływu WxCC. Opublikuj agenta po przejrzeniu konfiguracji.
  3. Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w narzędziu WxCC Flow Builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
    1. Skorzystaj z podanych tutaj instrukcji, aby skonfigurować przepływ głosu: AI Agent Scripted (rezerwacja wizyty lekarskiej)
    2. W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Scripted Doctor Appointment
  4. Przetestuj agenta na wybranym kanale od kroku 3. Spróbuj zarezerwować spotkanie, podając preferencje dotyczące daty, godziny i powodu wizyty. Spróbuj anulować wizytę, wprowadzając dane pacjenta.
  5. Modyfikuj i eksperymentuj:
    1. Dostosuj odpowiedzi do tonu lub stylu organizacji.
    2. Zaktualizuj konfiguracje API w celu integracji z określonymi systemami zaplecza. Informacje referencyjne dla pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie są dostępne tutaj Webex Contact Center API Samples.
    3. Dodaj nowe intencje, takie jak zmiana terminu spotkania, aby rozszerzyć funkcjonalność.

Oczekiwane wyniki

Po pracy z szablonem Wizyta u lekarza będziesz:

  • Dowiedz się, jak skonfigurować intencje, encje i sposoby łączenia ich w celu ustrukturyzowania konwersacji.
  • Dowiedz się, jak zarządzać ustrukturyzowanymi rozmowami za pomocą kontekstu.
  • Zapoznaj się ze zdarzeniami niestandardowymi, aby zarządzać przełączaniem sterowania między agentem AI a przepływem głosu.
  • Dowiedz się, jak skonfigurować realizację dla różnych intencji w kanałach cyfrowych.

Śledź pakiet

Szablon pokazuje, jak zbudować prostego agenta AI do śledzenia paczek. Ten agent demonstruje, jak skonfigurować zamiar i zintegrować realizację w celu pobrania stanu paczki w czasie rzeczywistym za pośrednictwem API innej firmy. Zaprojektowany zarówno dla kanałów głosowych, jak i cyfrowych, ten szablon jest idealny do nauki podstaw konfiguracji intencji i realizacji opartej na interfejsie API.

Podstawowe cechy

  • Sprawdzanie poprawności danych wejściowych — zapewnia, że numer pakietu jest zgodny z formatem alfanumerycznym (w tym przypadku kilka alfabetów, po których następuje sześć cyfr).
  • Integracja API innej firmy — pobiera stan pakietu za pomocą API zewnętrznego za pomocą przepływów Webex Connect dla kanałów cyfrowych i zdarzeń niestandardowych za pośrednictwem kreatora przepływów Webex Contact Center dla połączeń głosowych.

Korzystanie z tego szablonu

  1. Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon skryptowy Śledź pakiet .
  2. Zapoznaj się z konfiguracją, przeglądając intencje i połączone gniazda, sposób wykorzystywania kontekstu do zarządzania odpowiedziami użytkowników, takimi jak "tak" lub "nie" po prezentacji gniazda, sposób konfigurowania niestandardowych zdarzeń do interakcji z kreatorem przepływu WxCC. Opublikuj agenta po przejrzeniu konfiguracji.
  3. Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w narzędziu WxCC Flow Builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
  4. Przetestuj agenta na wybranym kanale od kroku 3. Użyj ABC123456 jako przykładowego numeru opakowania.
  5. Modyfikuj i eksperymentuj: Zmień typ encji lub format sprawdzania poprawności, aby dowiedzieć się, jak działają różne typy encji na platformie.

Oczekiwane wyniki

Po pracy z szablonem skryptowym pakietu Śledź:

  • Dowiedz się, jak konfigurować intencje i jak działa sprawdzanie poprawności danych wejściowych za pomocą encji.
  • Uzyskaj praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu realizacji dla intencji w kanałach cyfrowych.
  • Zapoznaj się ze zdarzeniami niestandardowymi, aby zarządzać przełączaniem sterowania między agentem AI a przepływem głosu.