Yapay zeka aracılarınızı Webex AI Agent Studio platformunda oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım onları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşteriler inizle hem sesli hem de dijital konuşmaları yönetmesine olanak tanıyarak sorunsuz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.
Sesli aramalar için otonom AI aracısına erişim şu anda belirli müşterilerle sınırlıdır. Daha fazla bilgi için lütfen Cisco desteğine ulaşın.
Aşağıdaki bölümler, yapay zeka temsilcilerini ses kanalıyla entegre etmeye yönelik yapılandırma akışını detaylandırarak ses tabanlı müşteri etkileşimlerini etkili bir şekilde yönetmelerini sağlar.
Önkoşullar
- Yapay zeka aracılarını oluşturun ve yapılandırın. Daha fazla bilgi için, bkz. Webex AI Agent Studio Yönetim kılavuz undaki Kom ut dosyası içeren AI aracısı ayar lama ve Otonom AI aracısı ayarlama bölümleri.
- Ses kanalını ayarlayın:
- Ses kanalı için bir giriş noktası oluşturun.
- Yönlendirme akışını giriş noktasına atayın. Daha fazla bilgi için Kanal oluşturma makalesine bakın.
- Bir akış ayarlayın. Daha fazla bilgi için Akış Tasar ımcısı makalesindeki Akış Oluşturma ve Yönetme bölümüne bakın.
Yapay zeka aracılarını akışta yapılandırın
Virtual Agent V2 etkinliği, kişileriniz için gerçek zamanlı bir konuşma deneyimi sağlar. Konuşma tabanlı yapay zeka özellikli konuşmaları işlemek için arama akışına Virtual Agent V2 etkinliğini ekleyebilirsiniz. Arayan kişi konuştuğunda, sistem konuşmayı AI aracısındaki en iyi niyetle eşleştirir. Ayrıca, İnteraktif Sesli Yan ıt (IVR) deneyiminin bir parçası olarak arayana yardımcı olur.
ÇıktılarArayan ve sanal ajan arasındaki konuşmanın sonucu bu çıktı yolunu belirler.
-
İş lendi - Sanal aracı yürütme tamamlandığında sonuç çağrılır.
-
Yüksel tilmiş - Çağrının insan temsilciye yönlendirilmesi gerektiğinde sonuç çağr ılır.
Sanal ajan ile arayan arasındaki görüşme sırasında meydana gelen herhangi bir hata bu çıktı yolunu belirler.
Hatalı —Akış, herhangi bir hata senaryos unda bu yolu izler.
- Virtual Agent V2 etkinliğini Etkinlik Kit aplığı'ndan ana akış tuvaline sürükleyip bırakın.
- Genel Ayarlar 'da aşağıdaki işlemleri gerçekleştirin:
- Etkinlik Etiket i alanına etkinlik için bir ad girin.
- Etkinlik Açıklaması alanına etkinlik için bir açıklama girin.
- Konuşma Deneyimi ayarlarında,
- Komut dosyası oluşturulmuş yapay zeka aracıları için:
- Yapılandırma açılır listesinden Webex AI Agent Scripted öğ Contact Center AIesini seçin.
- Sanal Aracı açılır listesinin altında yayınlanan komut dosyası aracılarından birini seçin.
- Özerk AI ajanları için:
- Yapılandırma açılır listesinden Webex AI Agent Autonom Contact Center AI ous öğ esini seçin.
- Sanal Aracı açılır listesinden yayınlanan bağımsız aracılardan birini seçin.
Sanal aracı için varsayılan giriş dilini ve çıkış sesini yapılandırmak için akıştaki genel değişkenleri ayarlamanız gerekir.
AI Agent Studio'da yapılandırılan Webex AI Aracısı için varsayılan giriş dilini ve çıktı sesini geçersiz kılmak istiyorsanız, akıştaki Virtual Agent V2 etkinliğinden önce Değişken Ayarla etkinliklerini ekleyin. Akışa genel değişkenlerin nasıl ekleneceği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Ak ış Tasar ımcısı'ndaki Genel Değiş kenler.
Özel giriş dili için Değişken Ayarla etkinliğini aşağıdaki gibi yapılandırın:
- Değişkeni Global_Language olarak ayarlayın.
- Değişken değerini gerekli dil koduna ayarlayın (örneğin, fr-CA).
Özel çıkış sesi için Değişken Ayarla etkinliğini aşağıdaki gibi yapılandırın:
- Değişkeni Global_voiceName olarak ayarlayın.
- Değişken değerini gerekli çıktı ses adı koduna ayarlayın (örneğin,
en-US-Jennifer).
Önemli: Seçtiğiniz ses, AI Aracınızın kullandığı motor tarafından desteklenmelidir. Aksi takdirde, çağrılar VAV2 etkinliğinin hata yolundan çıkar.
Desteklenen sesler ve diller hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka aracıları için desteklenen diller ve ses ler.
- Komut dosyası oluşturulmuş yapay zeka aracıları için:
- Durum Olayı ayarlarında, özel olay adını ve Olay Adı - Olay Verileri sütunlarındaki verileri girin. Durum Olayı, Webex AI aracısında yapılandır
ılan olay işleyicisini tetiklemek için bir mekanizmadır. Yapay zeka aracısında, olayın
nasıl ele alınması gerektiğini yapılandırabilirsiniz.
-
Olay Adı — (isteğe bağlı) Tümleşik üçüncü taraf AI platformunda tanımlanan olayın adını belirtir.
-
Olay Ver ileri — (isteğe bağlı) Sistemin entegre üçüncü taraf AI platformuna (tanımlanan olay adının bir parçası olarak) gönderdiği JSON verilerini belirtir.
Olay adını ve verileri statik bir değer veya ifade biçiminde belirtebilirsiniz. İfadeler için şu sözdizimini
kullanın: {{variable}}. Aşağıda, arayanı özel bir karşılama mesajıyla karşılamak üzere yapılandırılmış durum olayının bir örneği verilmiştir.Etkinlik Adı:
CustomWelcomeEtkinlik Ver ileri:
{"Name”: “John"} -
- Gelişmiş Ayarlar 'da, AI aracısı ile müşteri arasındaki görüşmelerin kaydedilmesine izin vermek için Ses kaydını etkin leştir onay kutusunu işaret
leyin. Etkinleştirildiğinde kayıtlar
AI Agent Studio uygulamasındaki Oturum lar sayfasında görünür.
Hizmet, AI Agent kayıtlarında PCI verilerini gösterebilecek ve AI Agent Studio'daki görünürlüğünü sınırlay abilecek kalıpların otomatik tespiti de dahil olmak üzere katmanlı denetimler uygular. Otomatik algılama, aşağıdaki senaryolarda gösterildiği gibi, bu tür kalıpların her örneğini tanımlayamayabilir:
- Arayan tarafından istenmeyen açıklama: Arayan kişi, ödeme kartını veya ilgili bilgileri beklenen arama akışının dışında paylaşabilir, bu da algılama güvenilirliğini etkileyebilir.
- Konuşma-metne (STT) transkripsiyon sınırlamaları: STT modeli, ödeme kartıyla ilgili ayrıntıları eksik, yanlış veya beklenmedik bir biçimde kopyalarsa, algılama daha az güvenilir olabilir.
- Ani arama sonlandırma: Arka uç sistemleri konuşmayı tam olarak analiz etmeden ve hassas içeriği tanım lamadan önce aramaların bağlantısı kesilebilir, bu da cevapsız veya gecikmeli algıl amaya neden olabilir.
- Çeşitli kullanım durumlarını işlemek için aşağıdaki Etkinlik Çık tı Değişkenlerini kullanın:
- VirtualAgentv2.Transcripturl —Yapay zeka aracısı ile arayan arasındaki konuşmanın transkriptine işaret eden URL'yi depolar .
-
VirtualAgentv2.metadata —Sistemin aracıdan aldığı JSON verilerini gönderim, özel olay işleme veya aktarım eyleminin bir parçası olarak depolar. Akış oluşturucuda daha fazla iş mantığı oluşturmak için bu verileri kullanabilirsiniz.
Farklı senaryolar için MetaData değişkeninde doldurulmuş aşağıdaki örneklere bakın:
İşlenen Sonuç
{ "actions": { "get_flight_info": [ { "input": { "booking_id": "IE428656", "last_name": "Joyce" }, "type": "fulfillment" } ] } }Yükseltilmiş Sonuç
Özel transfer için:
Yükseltme meta verileri ve eylem bilgileri.
- escalation_type → özel
- escalation_trigger → Yükseltmeyi tetikleyen aktarım eyleminin adı
- eylemler - çağrı sırasında tetiklenen eylemlerin listesi
{ "escalation_type": "custom", "escalation_trigger": "booking_agent_transfer", "actions": { "booking_agent_transfer": [ { "input": { "zipcode": "12345", "date_of_birth": "27-06-1973" }, "type": "transfer" } ] } }Sistem Aktarımı İçin
Bu varsayılan sistem aktarım çıkışı örneğidir.
- escalation_type → sistem
- escalation_trigger → aracı_aktarımı
- eylemler - çağrı sırasında tetiklenen eylemlerin listesi
{ "escalation_type": "system", "escalation_trigger": "agent_transfer", "actions": { "agent_transfer": [ { "input": { "message": "I’ll connect you with a human representative now. Please hold on for a moment while I transfer you." }, "type": "transfer" } ] } } -
VirtualAgentv2.StateEventName —Sistem özel durum olayını tetikledikten sonra sistemin Webex AI aracısından aldığı özel olayın adını depolar.
Ses kanallarında yapay zeka aracılarını kullanma hakkında ayrıntılı bilgi için Akış Tasarımcısı Kılavuzu'n daki aşağıdaki akış şablonlarına bakın:
Özel olayları yapılandırma
Ses kanalında özel olaylar, akış tasarımcısının AI aracısıyla karmaşık etkileşimleri düzenlemesine olanak tanır. Bu, özellikle amaçların yerine getirilmesi harici sistemlerden veri alma veya üçüncü taraf API'lerine çağrı yapma gibi eylemler gerektiğinde kullanışlıdır. Akış tasarımcısı, bu yerine getirme eylemleri için gerekli mantığı uygular.
Şu anda, özel etkinlikler yalnızca ses kanalı aracılığıyla komut dosyası ve özerk yapay zeka aracıları için desteklenmektedir.
Aşağıdaki bölümler, yapay zeka aracılarını dijital kanallarla entegre etmek ve müşterilerle dijital etkileşimleri yönetmelerini sağlamak için yapılandırma akışını özetlemektedir..
Önkoşullar
-
Yapay zeka aracılarını oluşturun ve yapılandırın. Daha fazla bilgi için, bkz. Webex AI Agent Studio Yönetim kılavuz undaki Kom ut dosyası içeren AI aracısı ayar lama ve Otonom AI aracısı ayarlama bölümleri.
-
Dijital kanalınızı yapılandırın. Webex Connectve Webex Contact Center entegrasyonu şu anda WhatsApp, SMS, E-posta, Facebook Messenger, Apple Messages for Business ve Canlı Sohbet olmak üzere altı kanalı desteklemektedir. Bu kanalların her biri için kanal varlıklarını yapılandırma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kanal Varlık Yapılandırması.
-
Bir akış oluşturunWebex Connect. Daha fazla bilgi için bkz. Akış Oluşturma Webex Connect.
Yapay zeka aracılarını akışta yapılandırın
Bir küllimattan veya bilgi tab anından belirli sorguları yanıtlamak için bir AI Aracısı düğümü kullanabilirsiniz. Çok dönüşlü konuşmaları da etkinleştirebilirsiniz. Yapay zeka temsilcisi takip soruları sorabilir, bağlamı anlayabilir ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sağlayabilir.
Başlamak için AI Agent düğümünü görsel akış oluşturucunuza sürükleyip bırakın. Bu düğüm, Webex AI Agent Studio içinde yapılandırılmış komut dosyası ve özerk yapay zeka aracılarını kullanmanıza yardımcı olur.
AI aracı düğümünde giriş ve çıkış değişkenlerini yapılandırma
AI Agent düğümü iki yöntem içerir:
-
İşlem Mesajı—Seçili aracıya kullanıcı iletileri göndermenize ve temsilci yanıtlarını geri almanıza olanak tanır.
-
Oturumu Kapat—Yapay Zeka aracısındaki bir oturumu kapatmanıza olanak tanır. Bazı senaryolarda, mevcut bir AI aracısı oturumunu kapatmak ve yeni bir oturum başlatmak gerekebilir. AI Agent düğümü içinde belirli bir yöntem kullanılarak elde edilebilir. Örneğin, bir oturum belirli bir süre boyunca etkin olmayan kalırsa, sistem kaynakları optimize etmek için oturumu otomatik olarak kapatır.
- İşlem Mesajı yönteminde, aşağıdaki giriş değişkenlerini yapılandırın:
- Ajan türü —Akışta kullanılan aracının türü — komut dosyası veya özer k olsun.
- Ar acı — Kullanıcı iletisini işleyen ve
yanıt alan aracı.
Erişiminiz olan AI aracılarını Webex AI Agent Studio'da görebilirsiniz. Webex AI Agent Studio'da kullanıcıları ve aracıları yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kullanıcı rolleri ve ekip arkadaşlarını yönetme.
- Mes aj —Seçilen yapay zeka aracısına gönder ilen gelen müşteri mesajını içeren değişken adı
- Dil —Seçilen AI aracısı çok dilli ise Dil açılır listesinden gelen mesajın dil ini
seçebilirsiniz. Aç
ılır listeyi AI aracı ayarlarındaki dillere göre dolduruyoruz.
Bu açılır listeyi tek bir dile sahip aracılar için devre dışı bırakıyoruz.
- Kanal —Sistemin müşterinin mesajını aldığı kanalın adı.
- Kullanıcı tanımlay ıcısı —Seçilen kanal için kullanıcının benzersiz tanımlayıcısını sağlayın.
- Özel Paramet reler (isteğe bağlı) —Müşteri hakkında ek
bilgileri Webex AI Agent Studio'ya anahtar değer çifti olarak iletebilirsiniz. Bu bilgileri kullanıcının profili ile ilişkilendirir ve sonraki görüş
meler için kullanırız. Örneğin, bir kullanıcının yeni
müşteri mi yoksa mevcut bir müşteri mi olduğunu belirtebilirsiniz.
Özel Parametreler olarak iletilenanahtarlara $ {consumerData.extra_params olarak erişilebilir. <your_key>} ajan yanıtlarında.Şu anda, özel parametreler yalnızca dijital kanallar aracılığıyla komut dosyası oluşturulmuş AI aracısı için desteklenmektedir.
- İleti Parametreleri (isteğe bağlı) —Geçerli
değişim hakkında ek bilgileri Webex AI Agent Studio'ya anahtar değer çifti olarak iletebilirsiniz.
Bu iletiyi saklamıyoruz ve yalnızca bir sonraki temsilci yanıtında kullanılabilir.
Mesaj Parametreleri olarak iletilen anahtarlara $ {extra_params olarak erişilebilir. <your_key>} ajan yanıtlarında.
-
İşlem Mesajı yönteminde aşağıdaki çıktı değişkenlerini yapılandırın:
-
TextResponse —AI aracısı içinde yapılandırılan metin çıktısı; yalnızca başka bir zengin veya özel öğe türü yoksa çalışır. Ayrıca, yanı ttaki birden çok metin öğesi için ilk metin öğesi döndürülür.
-
FullResponse —Aracıdan gelen çıktıda bulunan tüm zengin öğeler ve birden çok mesajla tam yanıt.
-
Datastore —Aracı içindeki tüm kullanıcı tanımlı oturum değişkenlerinin JSON/Dict'i
-
TransactionID —Webex AI Agent Studio'daki istek için işlem kimliği
-
SessionID —Webex AI Agent Studio'daki oturum/konuşma kimliği
-
ConsumerID —Webex AI Agent Studio'daki müşteri kimliği
-
MessageMetadata —Yapılandırılan aracıdan gelen geçerli yanıtla ilişkili meta veriler
-
SessionMetadata —Yapılandırılan aracıdan gelen geçerli yanıtın oturumla ilişkili meta veriler
Şu anda, MessageMetadata ve SessionMet aData, dijital kanallar aracılığıyla yalnızca komut dosyası oluşturulmuş AI aracısı için desteklenmektedir.
-
ResponsePayload —Webex AI Agent Studio'dan tam yanıt yükü
-
- Oturumu Kapat yönteminde aşağıdaki giriş değişkenlerini yapılandırın:
- Ar acı — Kullanıcı iletisini işleyen ve yanıt alan aracı.
Erişiminiz olan AI aracılarını Webex AI Agent Studio'da görebilirsiniz. Webex AI Agent Studio'da kullanıcıları ve aracıları yönetme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kullanıcı rolleri ve ekip arkadaşlarını yönetme.
- Oturum Kimliği —AI aracı oturumunu kapatıyoruz. Oturum kimliği, İşlem iletisi yönteminin çıktı değişkeni olarak kullanılabilir.
- Ar acı — Kullanıcı iletisini işleyen ve yanıt alan aracı.
Dijital kanallarda AI aracılarını kullanan şablonlar hakkında bilgi için bkz. Yapay zeka Aracısı akış şablonlarını kullanma.
Düğüm Sonuçları
Bu düğüm için olası düğüm sonuçlarının listesini görebilirsiniz. Düğüm etiketlerini Düzenle (kalem) simgesini kullanarak özelleştirebilirsiniz. Düğüm, düğümün sonucuna karşılık gelen düğüm kenarlarından birinden çıkar. Her AI Agent düğümü bir düğüm sonucuna karşılık gelir. İşte düğüm sonuçlarının bir listesi.
- Hata (Kırmızı) —aşağıdakileri gösterir:
-
onError —temsilci bir mesajla yanıt vermediğinde.
-
onInvalidCustomerId —bir müşteri tanımlay ıcısı eksik olduğunda.
-
onInvalidMessage —ileti değeri eksik olduğunda.
-
- Başarı (Yeşil) —aşağıdakileri gösterir:
-
OnSuccess —temsilci bir mesajla yanıt verdiğinde.
-
OnAgenthanDover —temsilci acentelere teslim etme talebinde bulunduğunda .
-
- Zaman aşımı (Sarı/Sarı) —aşağıdakileri gösterir:
-
OnTimeout — Temsilci 15 saniyeden fazla olmayan bir süre içinde yanıt vermediğinde.
-