Webex Yapay Zeka Aracısı Stüdyosu Yönetim Kılavuzu

Webex AI Agent Studio’yu kullanmaya başlayın

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatik yapay zeka aracıları oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış sofistike bir platformdur. Yapay zeka aracıları, yapay zeka kullanarak müşterilere insan aracılarıyla etkileşimde bulunmadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalarda tonlama, dil anlama ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca yapay zeka aracıları, dijital kanal etkileşimlerini metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde yönetir. Müşteriler konsiyerj benzeri bir deneyimden, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirme özelliklerinden yararlanır.

Işletmeler için temel faydalar

Verimlilik ve üretkenlik
- Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek insan çalışanlarını stratejik işler için serbest bırakır.
- 24/7 kullanılabilirlik, daha yüksek hacimler işleme ve daha iyi yanıt süreleri sağlar.
- Veri işleme, analiz ve raporlamada doğruluğu artırır.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon ile işçilik maliyetlerini azaltır.
- Daha yüksek verimlilik için kaynak atamasını optimize eder.
- Süreçleri düzene sokarak ve hataları önleyerek işletme maliyetlerini düşürür.
Gelişmiş karar verme
- Büyük veri setlerini analiz ederek veriye dayalı analizler sağlar.
- Gelecekteki sonuçları tahmin etmek için öngörücü analizler sağlar.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini geliştirir.
Gelişmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine göre etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zeka destekli sohbet botları ve sanal yardımcılar aracılığıyla daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- 24/7 müşteri desteği sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve esneklik
- Değişen iş ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenir.
- Yeni durumları ve bilgileri öğrenir ve bunlara adapte olur.
Rekabet avantajı
- Yenilikçiliği ve yeni ürün/hizmetlerin geliştirilmesini teşvik eder.
- Rekabetçi bir uç için verimliliği artırır.
Çalışan Güçlendirme
- Daha yaratıcı ve stratejik çalışmalar için insan potansiyelini serbest bırakır.
- Veri, analiz ve destek sağlayarak iş birliğini geliştirir.

Table 1. Availability of Webex AI Agent
Iletişim Merkezi Çözümü	Yapay Zeka Aracı Türü
Webex İletişim Merkezi Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Birleşik CCE (UCCE) Paketli CCE (PCCE) Birleşik CCX (UCCX) Unified CCX şu anda Alfa sürümü olarak kullanılabilir.	Komut Verilen Yapay Zeka Temsilcisi Otonom Yapay Zeka Temsilcisi

Yapay zeka temsilci türlerini ve örneklerini anlayın

Aşağıdaki tabloda yapay zeka temsilcisi türleri ve özellikleri hakkında genel bir bakış sunulmaktadır:

Table 2. AI agent types and their capabilities
Yapay zeka temsilci türü	Amaç	Nasıl kurulur?
Otonom	Otonom temsilciler, tanımlanmış hedefleri karşılamak için bağımsız olarak çalışırlar ve sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış eylemlere dayalı kararlar alırlar. Zaman alıcı veya tekrarlayan görevleri otomatikleştirir. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar vermek için bir bilgi tabanına erişir ve kullanır.	Otonom yapay zeka aracısı ayarla
Komut Verildi	Komut verilen yapay zeka aracıları, bir dizi önceden tanımlanmış kural ve talimatları takip edecek şekilde programlanmıştır. Açıkça tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri yerine getirirler. Soruları, örnek ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus’una göre yanıtlarlar.	Komut verilen yapay zeka aracısını ayarla

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen becerilere bağlı olarak, hem otonom hem de komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumları için geçerlidir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri: Hem otonom hem de komut dosyası kullanan temsilciler, daha fazla esneklik ve doğal dil anlama sunan otonom temsilciler müşteri desteği sağlayabilir.
Sanal yardımcılar: Otonom temsilciler, çok çeşitli görevleri yönetebildikleri ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sunabildikleri için sanal yardımcı rolleri için çok uygundur.

Otonom ve komut verilen yapay zeka aracıları arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklığına, gerekli özerklik düzeyine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Webex İletişim Merkezi

Bir kuruluşun etkin bir iletişim merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa iş ortakları Webex AI temsilcisi özelliğiyle bir iletişim merkezi deneme sürümü ayarlayabilir. Daha fazla bilgi için Webex Contact Center Self Servis Deneme Sürümleri makalesine bakın.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3 için Yapay Zeka Aracısı eklentisini satın alması gerekir.0 Iletişim Merkezi lisansı. Webex Contact Center, yetkilendirmelere dayalı olarak Yapay Zeka Aracısını bir kuruluş için hizmetlerinden biri olarak sağlar. Webex Contact Center'ı sağlama hakkında daha fazla bilgi için bkz. Webex Contact Center'ı Kullanmaya Başlama.

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Aşağıdaki bileşenlerin 15.0(1) ES202511 veya sonraki sürümlerinde olduğundan emin olun: Cisco Unified CVP, Cisco VVB ve Cloud Connect.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Cisco Commerce Workspace'te (CCW) Webex Yapay Zeka Aracısı için Yapay Zeka Aracısı eklentisini satın alması gerekir. Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Sipariş Kılavuzu sayfasına bakın: https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Hem bulut hem de şirket içi ortamları gerekli yetkilendirmelerle entegre eden karma kuruluş kurulumunu etkinleştirin. Sipariş işlemi, Iş Birliği Esnek 3 altında uygun Yapay Zeka Aracı birimlerinin seçilmesini içerir.0 Iletişim Merkezi Teklifi. Dijital Yapay Zeka Aracıları da, sesli abonelik siparişinin bir parçası olarak etkinleştirilir. Sesli Yapay Zeka Aracısı yetkilendirmesi, Webex Yapay Zeka Aracısı Studio'ya erişim izni vererek, özel kullanım durumu gereksinimlerinize göre özel Yapay Zeka Aracıları tasarlamanızı ve oluşturmanızı sağlar.

Yapay Zeka Aracılarını yapılandırmayla ilgili ayrıntılar için {1>Cisco Unified Contact Center Enterprise Özellik Kılavuzu'ndaki Webex AI Aracısı bölümüne bakın<1} saat {2>{3><3}https://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html<2} ve {4>Cisco Paketli Contact Center Enterprise Özellik Kılavuzu<4} saat {5>{6><6}https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html<5}.

Kullanıcı rolleri ve izinleri

Bu bölüm, kullanıcı rollerinin ayrıntılarını ve AI Agent Studio uygulamasına erişmek için bir kuruluş içinde gerekli izinleri sağlar:

Rol	Müşteri kuruluşu	Iş ortağı kuruluş	Başka bir kuruluş
Tam Yönetici	Diğer kullanıcılar için döküm erişimi yönetimi de dahil olmak üzere Yapay Zeka Temsilci Stüdyosuna tam erişim	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Agent Studio'ya tam erişim	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Agent Studio'ya tam erişim
İletişim Merkezi Hizmet Yöneticisi	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil	Döküm gibi hassas bilgiler dışında AI Agent Studio'ya tam erişim
Sağlama Yöneticisi	Geçerli değil	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Temsilci Stüdyosuna tam erişim	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub’da Webex Contact Center hizmetine erişilemiyor	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Aracı Studio'ya salt okunur erişim	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Aracı Studio'ya salt okunur erişim
Denetleyici	Döküm gibi hassas bilgiler dışında Yapay Zeka Aracı Studio'ya salt okunur erişim	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundaki tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kullanıcılar, döküm erişimini kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için yönetmek üzere bunu kullanır. Varsayılan olarak hiçbir kullanıcının döküme erişimi yoktur. Tam yöneticilerin, kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi açıkça vermesi gerekir.

Döküm erişimini yönet

Tam yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için döküm erişimini yönetebilirsiniz.

Yapay Zeka Aracı Stüdyosunu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kuruluş Profili seçeneğine tıklayın.
Mevcut ekip arkadaşlarının listesini görüntülemek için Ekip Arkadaşları sekmesine tıklayın.
Eylemler sütununun altındaki Değiştir simgesine tıklayın.
Kullanıcılara dökümlere erişim izni vermek için Erişimin şifresini çöz düğmesini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir seçeneğine tıklayın.

Webex AI Agent Studio'ya erişin

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak oturum açabilirsiniz:

Control Hub’dan oturum aç

Şunları göremiyorsanız Webex AI Agent, ilgili özellik işaretini etkinleştirmek için Cisco Destek ile iletişime geçin.

Control Hub’te oturum açın.
Seç Services > Contact Center.
Toplantılarım Contact Center gezinme bölmesi, Customer experience > AI Agent.
Şuna tıklayın Webex AI Agent uygulamasına erişmek için.

Bu, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde açar ve Yapay Zeka Temsilcilerinizi yapılandırmaya hazırsınız.

Yapay zeka aracıları için ses önizlemesi yalnızca Webex AI Agent Studio üzerinden eriştiğinizde kullanılabilir Control Hub > Services > Contact Center, sesli kanal etkileşimlerinin desteklendiği yerdir.

Webex Connect’ten oturum açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için Webex Connect'e erişmeniz gerekir.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL’sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Varsayılan olarak Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
veya
Control Hub’te oturum açın ve şunu seçin: Services > Contact Center. Toplantılarım Contact Center gezinme bölmesi, Tenant Settings > Digital. Seç Webex Connect. Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinti bölmesindeki Uygulama Tepsisi menüsünden, Webex AI Agent uygulamasına erişmek için.
Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde açar ve uygulamada otomatik olarak oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda ana sayfada aşağıdaki düzen görüntülenir:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen navigasyon çubuğu, aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano: Kurumsal yönetici tarafından verilen, kullanıcının erişimi olan yapay zeka temsilcilerinin listesini gösterir.
- Bilgi: Müşteri sorgularına yanıt vermek üzere otonom yapay zeka ajanları için beyin görevi gören merkezi bilgi havuzunu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nde Webex AI Agent Studio kullanıcı kılavuzuna erişim sağlar.
- Oturumu kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasında oturumunuzu kapatmanızı sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenizi, kullanıcı arayüzü temaları arasında geçiş yapmanızı ve uygulamada oturumu kapatmanızı sağlar. Temayı değiştirmek için Change Theme ve tercih ettiğiniz seçeneği (Açık, Koyu ve Sistem) seçin. Seçilen tema tüm sayfalara anında uygulanır.

Kuruluş Profili sayfasında yapay zeka temsilci kiracısı ile ilgili bilgiler bulunur.
- Bu General sekmesinde kuruluş saat dilimi görüntülenir. Açılır menüden gerekli saat dilimini seçin. Yeni bir aracı oluşturduğunuzda, seçilen saat dilimi temsilci profili sayfasında görünür. Daha fazla ayrıntı için Otonom yapay zeka temsilci profilini güncelleme bölümüne bakın.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarının listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz.
  
  Müşteri kuruluşundaki tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kullanıcılar, döküm erişimini kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için yönetmek üzere bunu kullanır. Varsayılan olarak hiçbir kullanıcının döküme erişimi yoktur. Tam yöneticilerin, kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi açıkça vermesi gerekir.

Panonuzu tanıyın

Panoda, yapay zeka temsilcileri kartlarla temsil edilir. Her kart yapay zeka aracısı adı, son güncelleyen, son güncellenen ve aracıyı eğitmek için kullanılan motor dahil olmak üzere temel bilgileri gösterir.

Yapay zeka temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için yapay zeka temsilci kartının üzerine gelin:

Önizleme—Yapay zeka temsilcisi önizleme aracını açmak için Önizleme seçeneğine tıklayın.
Üç nokta simgesi: Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeye tıklayın:
- Erişim belirtecini kopyala: Aracıyı API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka aracının erişim belirtecini kopyalayın.
- Dışa Aktar: Yapay zeka temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil: Yapay zeka aracısını sistemden kalıcı olarak silin.
- Sabitle—Yapay zeka temsilcisini panoda ilk konuma sabitleyin veya sabitlemeyi kaldırarak önceki konumuna geri taşıyın.

Yeni bir yapay zeka aracısı oluştur

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir aracı oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komutlu ve otonom yapay zeka aracıları oluşturma hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun
Komut verilen yapay zeka aracısı oluştur

Hem komut verilen hem de otonom türleri içeren en fazla 100 yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka aracısını içe aktar

Mevcut yapay zeka aracıları listesinden, JSON biçiminde bir yapay zeka aracısı içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, yapay zeka temsilcisini JSON biçiminde yerel klasörünüze aktardığınızdan emin olun. Içe aktarmak için şu adımları izleyin:

Şuna tıklayın Import agent.
Platformdan dışa aktarılan yapay zeka aracı dosyasını (JSON biçiminde) yüklemek için Yükle öğesine tıklayın.
Temsilci adı alanına yapay zeka temsilci adını girin.
(Isteğe bağlı) Sistem Kimliği içinde, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka aracınız artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla içe aktarıldı ve panoda kullanılabilir.

Anahtar kelime arama

Platform, yapay zeka aracılarını kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak sağlam arama özellikleri sağlar. Aracı adını kullanarak anahtar kelime araması gerçekleştirebilirsiniz. Arama çubuğuna aracı adını veya adın bir kısmını girin. Sistem, arama kriterlerinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin bir listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtrele

Anahtar kelime aramasına ek olarak, yapay zeka aracısının türüne göre filtreleyerek arama sonuçlarınızı daraltabilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin:Komut Dosyası, Otonom ve Tümü.

Bilgi tabanlarını yönet

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli yapay zeka aracıları için bilgi deposudur. Yapay zeka aracıları insan benzeri metni anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, yapay zeka temsilcilerini çok miktarda veri kullanarak eğitir ve böylece detaylı ve bağlama uygun yanıtlar sunmalarına olanak tanır. Bilgi tabanları, otonom yapay zeka temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Yapılandırdığınız yapay zeka aracısı için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

Bilgi bankasına aşağıdakilerden herhangi birini yüklemeyin:

Ödeme Kartı Endüstrisi (PCI) verileri
Kişinin Kimliğiyle Ilişkilendirilebilir Bilgiler (PII)
Korumalı Sağlık Bilgileri (PHI)
Diğer hassas, gizli veya düzenlenmiş bilgiler

Yüklediğiniz tüm içeriğin bu gereksinimlere uyduğundan emin olmaktan siz sorumlusunuz.

Bilgi sayfasına ilk kez erişiyorsanız yukarıda açıklanan hassas veriler hakkında bir sorumluluk reddi isteminde bulunulur. Ilerlemek için kabul et seçeneğine tıklayın.

Yapay zeka aracısı için bilgi kaynağı oluşturun

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Kullanıcılarınız için Knowledge Bilgi sayfasına gitmek için sol gezinti bölmesindeki simge.

Bilgi sayfasından bilgi bankası kaynakları oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Otonom yapay zeka aracıları için bilgi kaynakları dosyalar, makaleler, web sitesi kaynakları olabilir. Ilk kez kaynak ekliyorsanız, Bilgi sayfasında aşağıdaki kutucuklar görüntülenir:

Dosyaları yükle: Dosyaları yüklemek için bu seçeneği belirleyin. Dosyaları yükle bölümüne bakın.
Makale oluşturma: Bir makale oluşturmak için bu seçeneği belirleyin. Makale oluşturma bölümüne bakın.
Web sitesini ayıkla: Web sitesi içeriğini ayıklamak için bu seçeneği belirleyin. Web sitelerini ayıklayın bölümüne bakın.

Uygun bilgi bankası kaynağını oluşturmak için gerekli kutucuğa tıklayın. Ayrıca Add source bilgi bankası kaynakları eklemek için sayfanın sağ üst köşesindeki açılır menü düğmesi. Seç Files, Articles, veya Websites gerekir.

Bilgi bankası kaynaklarını oluşturduktan sonra, yapay zeka aracıları için bilgi tabanını yapılandırın.

Dosyaları yükle

Dosyaları aracılarınız için bilgi kaynakları olarak yükleyebilirsiniz. Dosyalar .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, txt olabilir.

1	Seç Add source > Files.
2	Dosyaları yükle sayfasında, dosyaları bilgi bankasına sürükleyip bırakın. Alternatif olarak, Add File seçeneğine tıklayın. Dosya adını olabildiğince açıklayıcı tutun. Dosya adı, bilgi bankasında kaynak adı olarak kullanılır.
3	Şuna tıklayın Process Files gelen dosyaları işlemek için. Şuna tıklayın Clear list dosyalarınızı temizleyin. Şunları da seçebilirsiniz: Close and keep processing. Tamamlandığında, işlenen dosyaları şuradan görüntüleyebilirsiniz: Processed files takip edin. Ek Işleme Notları Bir dosyanın zaman aşımına uğramadan önce işlenmesi için maksimum bekleme süresi 2 saattir (dosyanın işlenmek üzere alındığı andan itibaren ölçülür). Ancak dosyanın sırada kaldığı süre için bir sınır yoktur. Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için kullanılabilir. Dosyaları yüklerken yönergeleri ve en iyi uygulamaları inceleyin: Dosya, Kaynaklar sayfasında listelenir. Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bilgi kaynakları sayfasına erişin. Aşağıdaki Düzenle simgesine tıklayın Controls dosyayı düzenleyebilirsiniz. Aşağıdaki Sil simgesine tıklayın Controls kaynağı silmek için.

Sonraki işlemler

Yüklenen dosyayı yapay zeka aracısına eşleyin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu’ndaki Bilgi tabanını yapılandırma bölümüne bakın.

Dosya yüklerken en iyi uygulamalar

Bilgi Bankası'na dosya yüklerken şu yönergeleri ve en iyi uygulamaları izleyin:

Aynı anda birden fazla dosya ekleyebilirsiniz.
Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları geçerlidir:
- Toplam depolama sınırı: 2 Bilgi Bankası başına GB.
- Maksimum dosya sayısı: Bilgi Bankası başına 100 dosya.
- Bireysel dosya boyutu sınırı: 10 MB
- Bireysel metin (.txt) dosyası boyut sınırı: 2 MB
- PDF dosyası boyut sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir.

Tablo verisi olan dosyaları yüklerken Yapılacaklar ve Yapılacaklar (tüm dosya türleri)

Bu bölümde tablo verilerini içeren dosyaları yüklerken en iyi uygulamalar anlatılmaktadır:

Iki

Tabloları, en üstte tek başlık satırıyla basit ve iyi biçimlendirilmiş tutun.
Her tablo satırını 6,000 karakterin altında tutun (üstbilgiler ve satır değerleri birleştirildi).

Bir dosya yükleme başarısız olursa satır 6,000 karakteri aşmadığından emin olun.
Tablolarda açık, açıklayıcı sütun başlıklarını kullanın (örneğin, Customer Name, Order Date) olarak bu başlıklar veri çıkarılırken kullanılır.

Yapılmıyor

Ekstraksiyon sırasında yapı kaybedildiğinden, birleştirilmiş hücreleri veya iç içe geçmiş tabloları tablo içeriğinde kullanmayın.
Tek bir hücreye çok büyük bir serbest metin paragrafı dahil etmeyin. Her zaman 6,000 karakterlik satır sınırına uyun.

Elektronik tablo yüklenirken yapılması gerekenler ve yapılmaması gerekenler (.xlsx, .xls, .csv)

Bu bölümde, elektronik tabloları ve CSV dosyalarını yüklerken en iyi uygulamalar yer almaktadır:

Iki

Her sayfa için bir tablo tutun.
Üstbilgileri ilk satırda ve ardından veri satırları devam ettirin. Bu, sistemin üstbilgi satırını doğru bir şekilde işlemesini sağlar.
Elektronik tablodaki izin verilen toplam karakter sayısına 3,000,000 karakter ekleyin.
Her satırı 6 ve000 karakterin altında tutun (üstbilgi satırı ve veri satırı birleşik dahil).

Bir dosya yükleme başarısız olursa satır 6,000 karakteri aşmadığından emin olun.

Yapılmıyor

Sistem bu sayfaları okuyup yuttuğu için, ihtiyaç duyulmamışsa gizli sayfaları eklemeyin.
Bir sayfada birden fazla tablo oluşturmayın. Sistem, tüm tabloları tek bir Excel sayfasından tek bir birleşik tabloya birleştirir. Bu nedenle, yüklemeden önce dosyayı temizleyin.

Sistemin Excel dosyanızı işlemesi çok uzun sürerse, bu dosyadaki büyük veri miktarından kaynaklanıyor olabilir. Verileri birden çok dosyaya bölmeyi ve dosyaları ayrı ayrı yüklemeyi düşünün.

Sınırlamalar

Aşağıdaki sınırlamalara bakın:

Biçimlendirme: Sistem, belge ve hücre biçimlerini (renkler, yazı tipleri, stiller ve koşullu biçimlendirme) korumaz.
Indeksleme: PDF'ler, web sayfaları ve markdown dosyalarındaki tablolar düz metin olarak indekslenir. Bu, belirli satırları veya sütunları hedefleyen sorgular için geri alma hassasiyetini azaltır.
Elektronik tablolar ve CSV dosyaları: Tek bir satır karakter sınırını aşarsa sistem tüm dosyayı reddeder. Ayrıca, sistem CSV dosyalarında köprü bağlantıları korumaz.
PDF dosyaları: Sistem, PDF dosyalarındaki köprü bağlantıları korumaz.
Word dosyaları (.docx, .doc): Sistem, tablo hücreleri içindeki köprüleri korumaz.

Makaleler oluştur

1	Seç Add source > Articles.
2	Bir makale yaz sayfasında, Source details Kaynak adını girin ve ayrıntılı bir Açıklama sağlayın.
3	Metin düzenleyiciye gerekli bilgileri yazın. Gerektiğinde biçim seçeneklerini kullanarak metni biçimlendirin. Önemli Noktalar: Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
4	Şuna tıklayın Add Source.

Makale, Kaynaklar sayfasına eklenir.

Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bilgi kaynakları sayfasına erişin.

Aşağıdaki Düzenle simgesine tıklayın Controls makaleyi düzenlemek için.
Aşağıdaki Sil simgesine tıklayın Controls kaynağı silmek için.

Sonraki işlemler

Yüklenen dosyayı yapay zeka aracısına eşleyin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu’ndaki Bilgi tabanını yapılandırma bölümüne bakın.

Web sitesini çıkar

Sahibi olduğunuz web sitelerinden bilgi alarak yapay zeka temsilcilerinize bilgi ekleyebilirsiniz. Web sitesi çıkarma, web sayfalarından ilgili içeriği bulup indirmek ve yapay zeka temsilcilerinizin erişebileceği bilgilere dönüştürmek için otomatik tarama teknikleri kullanır.

Tarama, belirttiğiniz başlangıç URL'siyle başlar. Derinlik ve sayfa sınırlarına bağlı olarak, tarayıcı uygulaması ana sayfadan gezinir, web sitelerini ziyaret eder ve URL şablonlarına ve alt etki alanı tanımlarına göre gerekli içeriği alır.

Cisco Webex Yapay Zeka aracısı web tarayıcısı kendisini nasıl tanımlar?

Cisco Webex AI aracısı web tarayıcısı, Kullanıcı Aracısı Üstbilgisi mekanizmasını kullanarak kendini tanımlar. Tarayıcının yetkilendirildiğinde sitenize erişebilmesini sağlamak için web sunucunuzu, WAF, CDN’nizi veya bot yönetim sisteminizi yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri kullanın.

Tarayıcıdan gelen her HTTP isteği, genellikle şu kalıplardan birini izleyen özel bir Kullanıcı-Aracısı üstbilgisi içerir:

Standart biçim:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Tarayıcı tanımlayıcısını içeren tarayıcı benzeri dize:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

Izin verilenler listesi için anahtar tanımlayıcı: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

Izin verilenler listelerini veya bot algılama kurallarını yapılandırırken, tarayıcıyı tanımlamak için bu dizeyi (veya 'CiscoWebexAIAgentCrawler' gibi bir ön ek eşleşmesi) kullanın.

Web tarayıcısı, robots.txt ile nasıl çalışır?

Tarayıcı, robots.txt öğesine saygı duyar ve kendisini Kullanıcı-Aracısı belirteciyle tanımlar CiscoWebexAIAgentCrawler.

Crawler, uyumluluk için HTTP isteklerinde tarayıcı benzeri bir Kullanıcı-Aracısı üstbilgisi gönderir [örneğin Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ancak belirteci kullanır CiscoWebexAIAgentCrawler robots.txt kuralı eşleşmesi için. Lütfen bu belirteci tam olarak robots.txt yönergeler.

Aşağıdaki örneklere bakın:

- Tarayıcıya tam erişim sağlamak için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Tarayıcıyı belirli yollarla kısıtlamak için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Tarayıcının tamamen izin vermemesi için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Yalnızca bu tarayıcıya izin vermek ve diğer tüm kişileri engellemek için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Önemli Noktalar:

Özel grup eşleşmesi: Her ikisi de Kullanıcı aracısı ise: CiscoWebexAIAgentCrawler grup ve bir Kullanıcı aracısı: * grup var, tarayıcı yalnızca adlandırılmış gruptaki kuralları izler; * kurallar yoksayılır. Her ikisini de uygulamak için adlandırılan gruptaki ilgili yönergeleri tekrarlayın.
Boş gerekli: Kullanıcı aracısı gruplarını boş bir satırla ayırın. Aksi takdirde ayrıştırıcılar bunları birleştirebilir.
Büyük/küçük harfe duyarlı olmayan: Kullanıcı-temsilci belirteçleri büyük/küçük harfe duyarlı olmayan bir şekilde eşleşiyor, lütfen şunu kullanın: CiscoWebexAIAgentCrawler netlik kazanmak için.

Web URL bilgi kaynağı oluşturma

Başlamadan önce

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturmadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

Sahibi olduğunuz herkese açık web sitelerine erişim.
Tarama yapmak istediğiniz web sitesi yapısını anlamak.

Web sitesi çıkarmayı yalnızca yasal olarak erişmenize ve işlemenize izin verilen herkese açık bilgilerle kullanabilirsiniz. Bu özelliği şunlarla kullanmayın:

Ödeme kartı endüstrisi (PCI) verileri.
Kişinin kimliğiyle ilişkilendirilebilir bilgiler (PII).
Korunan sağlık bilgileri (PHI).
Herhangi bir hassas, gizli veya düzenlenmiş bilgi.

Bu özelliği kullanarak tüm geçerli veri koruma yasalarına, gizlilik düzenlemelerine ve üçüncü taraf haklarına uymayı kabul etmiş olursunuz. Web url kaynağını yapılandırmadan önce Sorumluluk Reddi belgesine bakın.

1	Seç Add source > Websites. Web Sitelerini Ayıklayın sayfasında yapılandırmaları gerçekleştirin.
2	Çalışma Saatleri Source Details sekmesinde kaynak adını ve kaynakla ilgili kısa bir açıklamayı girin Description alanına girin.
3	Çalışma Saatleri Source Configuration bölümünde, aşağıdaki parametreleri tanımlayın: Etkinliğe Source: Starting URL: Taramak ve kaynak olarak eklemek istediğiniz web sayfasının URL’sini girin. Filters: Çıkarmanız gerekenleri tanımlamak için aşağıdaki geçiş seçeneklerini kullanın: Extract only URLs that match specific wildcard syntax: Tarama işleminize odaklanmak için URL şablonlarını kullanın. En fazla 10 şablon ekleyebilirsiniz. Örnekler: product– "ürün" içeren URL'leri eşleştirir ve ayıklar. help – yalnızca "help" içeren URL'leri eşleştirir ve çıkartır. /blog/ - URL'yi /blog/ ile eşleştirir ve çıkartır. Extract only subdomains of the starting URL: Hedef içeriğiniz birden fazla alt etki alanını içeriyorsa (örneğin, support.example.com) dahil etmek için en fazla 10 alt etki alanı belirtebilirsiniz. Etkinliğe Extract Scope: Sistemin web sayfalarından içeriği ayıkladığı kapsama alanını tanımlayın. Depth limit 0 : Yalnızca başlangıç sayfasını veya açılış sayfası URL'sini tarar. 1 : Başlangıç sayfasını ve doğrudan bu sayfadan bağlanan tüm sayfaları tarar. 2 : Başlangıç sayfasını, doğrudan bağlı sayfaları ve bunlardan bağlı sayfaları tarar. Page limit: Sistemin taramasını istediğiniz sayfa sayısını girin. En fazla 250 sayfa tarayabilirsiniz. Derinlik sınırını '0' olarak tanımlarsanız sayfa sınırını yapılandıramazsınız. Örneğin: Sayfa sınırı =100 ve crawl_depth=1 ve yalnızca 50 bağlantı mevcutsa, crawler 50 sayfa döndürür. Content Exclusions: Tümü: Üst bilgileri, alt bilgiyi, gezinme öğelerini ve form öğelerini hariç tutun. Nav: Gezinme öğelerini hariç tutun. Altbilgi: Altbilgi öğelerini hariç tutun. Form: Form öğelerini hariç tutun. Sync Run Schedule: Bu bölüm, veri eşitleme kaynağının sıklığını yapılandırmanıza olanak tanır. Değişikliklerin temsilcilere nasıl uygulanacağını da yapılandırabilirsiniz. Sync frequency: Varsayılan ve şu anda desteklenen seçenek Isteğe bağlı olarak çalıştır'dır. Bu, son değişiklikler için web sayfalarını manuel olarak senkronize etmenize olanak tanır. Sync content change: Değişiklikleri otomatik olarak uygulamayı veya onay için beklemeyi seçin. Automatically apply changes to agents or skills (default option). Hold changes for admin approval before making them available.
4	Şuna tıklayın Add Source.

Web URL'si Kaynaklar sayfasına eklenir. Durum şu şekilde görünür: syncing. Sistem:

Web sayfalarından çıkarılan içeriği yapılandırılmış bir markdown biçimine dönüştürür.
Ana makaleyi ayıklar.
Ayarlara göre gezinme ve promosyon içeriğini filtreler.
Tablolar ve listeler yapılarını korur.

Web URL kaynağında değişiklik yapmak için Kontroller altındaki Düzenle simgesine tıklayın. Kaynağı silmek için Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Web URL kaynağını yapay zeka aracısıyla eşleyin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu’ndaki Bilgi tabanını yapılandırma bölümüne bakın.

Manuel Senkronizasyon Tetikleme

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturduktan sonra, bilgi kaynağı bilgilerinizi güncel ve güncel tutmak için manuel bir senkronizasyon işlemi gerçekleştirin.

1	Bilgi bankası sayfanıza gidin.
2	Gerekli web URL bilgi kaynağı liste girişine gidin.
3	Kullanıcılarınız için Sync now simgesine dokunun. Web URL bilgi kaynağı sayfasını açmak için Düzenle simgesine de tıklayabilirsiniz. Içeriği web sitesindeki en son değişikliklerle senkronize etmek için Değişiklikleri kaydet ve eşitle seçeneğine tıklayın. Durum, Senkronizasyon olarak görünür.
4	Içerik onayı seçeneği etkinleştirilmişse çıkarılan içeriği yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce gözden geçirin.

Sonraki işlemler

Yalnızca içerik değişikliklerini beklediğinizde senkronize edin.
Optimum sıklığı tanımlamak için senkronizasyon geçmişini izleyin.
Sistem kaynakları üzerindeki etkisini göz önünde bulundurun.
Mümkün olduğunda, düşük kullanım dönemlerinde plan senkronizasyonu yapar.
Izin verilen eş zamanlı senkronizasyon sayısı: Bir KB’de bir seferde 1 web sitesi senkronizasyonu/taramasına izin verilir. Kuruluş başına 3 web sitesi senkronizasyonu/taramasına izin verilir.

Incelemeden sonra içeriği onayla

Içerik onayı etkinleştirilmişse, çıkarılan içeriği yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce gözden geçirin.

1	Senkronizasyon durumu Bekleyen onay gösterdiğinde Içeriği gözden geçir’e tıklayın.
2	Çıkarılan bilgileri yapılandırılmış markdown biçiminde önizleyin.
3	Değişikliklerin özetine bakın: Added: Bu senkronizasyon sırasında yeni içerik bulundu. Modified: Değişen mevcut içerik. Deleted: Içerik artık kaynak sitede mevcut değil.

Sonraki işlemler

Gözden geçirdikten sonra:

Şuna tıklayın Approve içeriği hemen bilgi tabanınıza eklemek için.
Şuna tıklayın Decline içeriğini iptal etmek için. Reddedilen içerik kalıcı olarak atılır.

En iyi uygulamalar ve sınırlamalar

Uyumluluk ve en iyi performansı sağlarken web URL bilgi kaynaklarından en iyi değeri almak için bu yönergeleri izleyin.

Strateji:

Tarama stratejinizi önceden planlayın.
Odaklanmayı başlatın ve sonra genişletin. Çıkarma sonuçlarını anlamak için dar taramalarla başlayın.
Önce küçük bölümlerde URL şablonlarını test edin.
Doğru başlangıç URL'sini seçin:
- En iyi: Belirli içerik alanları için açılış sayfaları.
- Iyi: Içerik bölümlerine doğrudan bağlantılar.
- Kaçının: Karışık içerik türlerine yol açan ana sayfa URL'leri.
URL şablonlarını stratejik olarak kullanın. Ilk taramanızdan sonra:
- Çıkarılan içerik kalitesini gözden geçirin.
- Dahil edilen istenmeyen bölümleri tanımlayın.
- URL şablonlarını veya hariç tutma ayarlarını ayarlayın.
- Gerekirse iyileştirilmiş ayarlarla yeniden tarayın.

Performans ve verimlilik

Ihtiyaçlarınıza göre gerçekçi sayfa sınırları belirleyin.
Içerik hedefleriniz için uygun tarama derinliğini kullanın.
Önce yüksek değerli içerik alanlarına odaklanın.
Işleme saatlerini izleyin ve buna göre ayarlayın.

Kaynak hususları

Büyük taramalar daha fazla işleme süresi gerektirir.
Birden fazla eşzamanlı tarama performansı etkileyebilir.
Depolama gereksinimleri, içerik hacmiyle birlikte artar.
Ağ kaynakları tüm kullanıcılar genelinde paylaşılır.

Içerik türü kısıtlamaları

Öncelikle HTML içeriği için tasarlanmıştır.
Bazı etkileşimli içerikler yakalanmamış olabilir.
Bazı web siteleri sınıflandırmalarına göre engellenir.

Uyumluluk ve Etik Tarama

Web sitesi politikalarına uyun: Tarama ve oran sınırlamasına saygı gösterme izniniz olduğundan emin olun.
Veri sorumluluğu: Yalnızca sahibi olduğunuz veya taramak için izinleriniz olan herkese açık içerikleri tarayın.
Içerik sahipliği: Fikri mülkiyet sonuçlarını değerlendirin ve gerektiğinde niteliği sürdürün.

Yardım alma

Sorunlarla karşılaşırsanız:

Hata ayrıntıları için senkronizasyon geçmişini inceleyin.
Hedef URL’lerinizin herkese açık olduğunu kontrol edin.
URL şablonlarınızın istenen içerikle eşleştiğini doğrulayın.
Tarama derinliğini veya sayfa sınırlarını ayarlamayı düşünün.
Kalıcı teknik sorunlar için desteğe başvurun.

Bilgi bankasına erişim

Başlamadan önce

Yapay zeka aracısı için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Kullanıcılarınız için Knowledge simgesi. Bilgi tabanları, Knowledge sayfa. Her kart, belirli bilgi tabanıyla ilişkili kaynak dosyalarının sayısını gösterir.
3	Belirli bilgi bankasına gitmek için bir karta tıklayın. Aşağıdakileri görebilirsiniz: Sources: Bilgi tabanıyla ilişkili kaynakların aşağıdakiler gibi ayrıntıları: Source name Açıklama Tür Oluşturan Son güncelleyen Son güncelleme: Durum Kontroller Used by: Özel bilgi tabanını kullanan yapay zeka temsilcisinin ayrıntıları. History: Bilgi bankasındaki faaliyetlerin geçmişi. Ayrıca bilgi tabanına şuradan erişebilirsiniz: Knowledge yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasının sekmesi. Daha fazla bilgi için Bilgi tabanını yapılandırma bölümüne bakın. Aşağıdaki kriterleri kullanarak gerekli bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi tabanının adı. Bilgi tabanının türü. Bilgi tabanları belirtilen tarihler arasında güncellendi. Belirtilen tarihler arasında oluşturulan bilgi tabanları. Şuna tıklayın Reset all sıfırlamak için.

Otonom yapay zeka aracısı ayarla

Otonom yapay zeka temsilcileri, doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Otonom temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunları kullanabilir. Bu aracılar, verileri analiz etmek, ortamlarından öğrenmek ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemlerini uyarlamak için gelişmiş algoritmalar ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır.

Otonom yapay zeka aracılarını aşağıdakiler dahil çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlama—SSS'leri yanıtlayın, sorun giderme sorunlarını giderin ve müşterilere süreçler boyunca rehberlik edin.
Teknik destek sunma—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi sunma.
Doğal Dil Işleme (NLP)—Insan dilini doğal ve konuşma biçimli bir şekilde anlar ve yanıtlar.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış kurallara göre bilgilendirilmiş seçimler yapma.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alıcı görevleri otomatikleştirin.

Otonom yapay zeka aracılarında yapılandırılan koruma sistemleri, yapay zeka aracının etik olmayan ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Otonom yapay zeka temsilcisi oluşturun

Başlamadan önce

Otonom yapay zeka aracısı için bilgi bankası oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisi için bilgi kaynağı oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda öğesine tıklayın +Create agent.
3	Paylaşım Create an AI agent ekran, Start from scratch ve Next. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay zeka temsilci türünü şu şekilde filtreleyebilirsiniz: `Autonomous`. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur. Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisi şablonlarını kullanma.
4	Seç Autonomous aracı türü.
5	Aşağıdaki gerekli ayrıntıları belirtin: Agent name—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Temsilci adı maksimum 256 karakter uzunluğunda olabilir. System ID—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI engine—Iletişim merkezi ihtiyaçlarınızı karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli iletişim merkezlerindeki yapay zeka temsilcilerini destekler ve insana benzer konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-ABD. 1.0: ABD'nin bölgesel vurguları ve yasal gereklilikleri için uyarlanmış Ingilizce dilinde doğal, insan benzeri konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD’deki müşteriler tarafından kullanılabilir. Uzak konumlardan gelen bölgesel medya şu anda bu motorda desteklenmiyor. Webex AI Avrupa Pro 1.0: Bölgesel vurgulara özel olarak geliştirilmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa mevzuatlarına uygunluk sunan yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Avrupa 1.0 yalnızca AB müşterileri tarafından kullanılabilir. Uzak konumlardan gelen bölgesel medya şu anda bu motorda desteklenmiyor. Yapay zeka motoru seçiminiz, yapay zeka aracınızı yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesmeler ve kelime dağarcığı gibi konuşma ayarlarını belirler. Her motor benzersiz özellikler sunduğu için Konuşmalar sekmesinde görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenecektir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için Yapay zeka temsilcileri için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Agent's goal—Yapay zeka temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. Bir örnek eklemek için Insert example. En iyi uygulamalar için hedefler yazarken Yapılması ve Yapılmaması bölümüne bakın. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte maksimum 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Şuna tıklayın Create. Artık web sitesinde mevcut olan otonom Yapay Zeka Aracısını başarıyla oluşturdunuz Dashboard. Hem komut verilen hem de otonom türleri içeren en fazla 100 yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Karmaşık bir kapsam ile tek bir otonom Yapay Zeka aracı oluşturmayın. Bunun yerine, sınırlı kapsamlara sahip birden fazla yapay zeka aracısı oluşturun. Çağrıyı bir yapay zeka aracısından diğerine aktarmak için aktarma eylemi seçeneğini kullanın. Daha fazla bilgi için bölümüne bakın. Yapay zeka aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Preview Copy Access Token Delete Export Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisini içe aktarma.

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka aracısını yapılandırın.

Otonom yapay zeka temsilcilerini yapılandırın

Aşağıdaki bölümler, otonom yapay zeka aracısını özel ihtiyaçlarınız için nasıl yapılandıracağınız konusunda size rehberlik eder:

Otonom yapay zeka temsilci profilini güncelle
Otonom yapay zeka aracısına eylemler ekle
- Yuva doldurmayı yapılandır
- Karşılamayı yapılandır
Bilgi bankasını yapılandır
Konuşma ayarlarını yapılandır

Otonom yapay zeka temsilci profilini güncelle

Düzen seçenekleri arasında geçiş yapmak için Profile müşteriye yönelik kimlik ayarlarını yönetmek için sekme.

Başlamadan önce

Otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz yapay zeka aracına tıklayın.
2	Kullanıcılarınız için Takvim Hizmetini etkinleştirmek üzere Configurations > Profile sekmesini ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Agent name—Gerekirse yapay zeka temsilcisinin adını düzenleyin. System ID—Gerekirse yapay zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. URL for agent profile image—Sistemin yapay zeka temsilcisinin logosunu veya görüntüsünü aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Time zone—Varsayılan olarak kuruluş seviyesinde yapılandırılan saat dilimini görüntüler. Gerekirse açılır listeden bireysel yapay zeka temsilcileriniz için farklı bir saat dilimi seçin. Kuruluş düzeyindeki ayarlar değiştiğinde sistem, temsilci düzeyindeki yapılandırmaları korur. AI engine—Yapay zeka motorunu güncellemek için açılır listeden aşağıdaki seçeneklerden birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Çok dilli iletişim merkezlerinde yapay zeka temsilcilerini destekler ve insana benzer konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US 1.0: ABD'nin bölgesel vurguları ve yasal gereklilikleri için uyarlanmış Ingilizce dilinde doğal, insan benzeri konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD’deki müşteriler tarafından kullanılabilir. Webex AI Pro-Europe 1.0: Bölgesel vurgulara özel olarak geliştirilmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa mevzuatlarına uygunluk sunan yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Avrupa 1.0 yalnızca AB müşterileri tarafından kullanılabilir. Yapay zeka motoru seçiminiz, yapay zeka aracınızı yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesmeler ve kelime dağarcığı gibi konuşma ayarlarını belirler. Her motor benzersiz özellikler sunduğu için, Conversations sekme seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi için Yapay zeka temsilcileri için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın. AI transparency—Müşterilere bir yapay zeka aracısıyla etkileşim kurduklarını bildiren şeffaflık notunu etkinleştirin veya devre dışı bırakın. Yeni yapay zeka aracıları için yapay zeka şeffaflık düğmesi varsayılan olarak etkindir. Bu özelliği kapatırsanız uyarıyı kabul etmeniz ve bir neden belirtmeniz gerekir. Avrupa bölgelerinde: Bu özellik varsayılan olarak etkindir. Tüm aracı türleri için (kanala bağlı olarak) bir şeffaflık mesajı oynatılır veya görünür. Yöneticiler bu özelliği devre dışı bırakmaya karar verirse devre dışı bırakmadan önce riskleri kabul etmeli ve denetim yorumları eklemelidir. AB’ye yönelik dağıtımları olan müşteriler, varsayılan şeffaflık mesajını gözden geçirmeli ve son sözcüğün 22026 Ağustos’tan önce kendi markalama, yasal ve uyumluluk gereksinimlerini karşıladığını onaylamalıdır. Diğer tüm bölgelerde: Yöneticiler, özelliği etkinleştirmeyi ve gerekirse mesajı yapılandırmayı seçebilir. Cisco, yapay zeka ile etkileşim halindeyken son kullanıcıların bilgilendirilmesini sağlamaya yardımcı olmak için en iyi uygulama olarak yapay zeka şeffaflığının etkinleştirilmesini önerir. Kuruluşunuzdaki mevcut yapay zeka aracıları için yapay zeka şeffaflık mesajını da yapılandırabilirsiniz. Bu tavsiye edilir ancak isteğe bağlıdır. Sesli konuşmalarda, karşılama mesajından önce bir şeffaflık notu çalınır ve arayanlar kesintiye uğratamaz. Dijital sohbetler için şeffaflık notu oturumdaki yapay zeka tarafından oluşturulan ilk yanıta eklenir. Welcome message—Yapay zeka aracının etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan karşılama mesajı. Bunu gerektiği gibi güncelleyin. Yapay zeka aracısı için istediğiniz dilde karşılama mesajını belirtin. Bu mesaj otomatik olarak çevrilmeyecek ve yapay zeka aracısı için yapılandırılan dil ne olursa olsun yapılandırılmış olarak görünecek veya oynatılacaktır. Agent's goal—Gerekirse yapay zeka temsilcisinin hedefini düzenleyin. En iyi uygulamalar için hedefler yazarken Yapılması ve Yapılmaması bölümüne bakın. Instructions—Yapay zeka aracısı için talimatları girin. Talimat yazarken mühendislik ipuçlarını yönlendirme bölümüne bakın. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte en fazla 5120 karakter içerebilir.
3	Şuna tıklayın Save changes.
4	Şuna tıklayın Publish yapay zeka temsilcisini canlı hale getirmek için. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka aracınızı yayınlama bölümüne bakın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısına gerekli eylemleri ekleyin.

Otonom yapay zeka aracısına eylemler ekle

Otonom yapay zeka aracıları, kullanıcı izinlerini kavrayacak ve buna uygun davranacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, çevrimiçi gıda siparişi alımını otomatikleştirmeye ihtiyacı olan bir restoranı düşünün. Görevi tamamlamak için aşağıdaki işlemleri yapan otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gerekli akışa aktarın.
Müşteri gereksinimini teslim edin.

Otonom yapay zeka temsilcisi aşağıdaki üç yapı taşı üzerinde çalışır:

Eylem—Bir yapay zeka aracının kullanıcı izinlerini anlayarak gerçekleştirdiği ve harici sistemlere bağlanarak tamamladığı bir görevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının isteğini yerine getirme adımını temsil eder. Yuva dolgusu, konuşmalara dayalı olarak müşterinin isteğini yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Yapay zeka aracının bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir.
Gerçekleştirme—Yapay zeka aracının harici sistemlere bağlanarak eylemi nasıl tamamlayacağını belirler.

1

Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz yapay zeka aracına tıklayın.

2

Şu sayfaya git: Configurations > Actions takip edin.

Bu Actions sayfada Temsilci devir teslim eylemi görüntülenir. Bu Agent handover Yapay zeka aracısının konuşmayı bir insan aracısına yükseltmesine olanak tanıyan eylem varsayılan olarak etkinleştirilir. Devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

3

Şuna tıklayın +Add Actions yapay zeka aracısı için yeni bir eylem eklemek üzere.

Seç Browse actions > Select available MCP istemci yapılandırması için.
Seç Add new > Fulfillment gerçekleştirme eylemi oluşturmak için.
Seç Add new > Transfer bir özel aktarma eylemi oluşturmak için.

Yapay zeka aracısı için maksimum 10 eylem yapılandırabilirsiniz.

Ayrıntılı yapılandırma adımları için aşağıdaki bölümlere bakın.

Karşılamayı yapılandır

Webex Connect Flow builder'da yapay zeka aracısı eylemleri için karşılama akışlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Aracısı Eylemleri Için Gerçekleştirme Akışlarını Yapılandırma.

PCI uyumunun bir parçası olarak, otonom yapay zeka temsilcisi şu anda banka kartı veya kredi kartlarını içeren karşılamayı desteklememektedir. Bir banka kartı veya kredi kartı içeren tüm kullanıcı doğrulama veya ödeme üçüncü taraf entegrasyonu yoluyla yapılmalıdır.

1	Paylaşım Add a new action sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Action name—Eylemin adını girin. Örneğin, `Book tickets`. Toplantının maksimum uzunluğu Action name alan 64 karakterdir. Action description—Beklenen eylem hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Maksimum uzunluk: Action description 1024 karakterdir.
2	Yuvaları yapılandırın. Daha fazla bilgi için Yuva doldurmayı yapılandırma başlığına bakın.
3	Karşılamayı yapılandırın. Aşağıdaki seçeneklerden birini belirleyebilirsiniz. Şunu seçerseniz: Use Webex Connect Flow Builder Fulfillment, aşağıdaki yapılandırmayı gerçekleştirin: Select service—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin. Webex AI Agent Studio, yalnızca istemci düzeyinde çalışma alanında yapılandırılan hizmete ve akışlara erişebilir. Select a flow—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli akışı seçin. Seçerseniz, Manage in the source flow (voice only), özel etkinlikler yapılandırmanız gerekir. Ayrıntılı bilgi için Yapay zeka aracıları için özel verileri ve özel etkinlikleri yapılandırma başlığına bakın.
4	Şuna tıklayın Add yapılandırmayı tamamlamak için.

Sonraki işlemler

Bilgi bankasını yapılandırın.

Yuva doldurmayı yapılandır

Yuva doldurma, yapay zeka motoru için gerekli giriş varlıkları eklenmesini içerir. Çalışma Saatleri Slot filling bölümündeki Actions sayfasına, giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Giriş varlıkları tablo biçiminde ekleme.
Ayrıca JSON dosyasını kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. JSON Şeması Turu.

Giriş varlıkları tablo biçiminde ekle

1	Giriş varlık eklemek için +Yeni giriş varlık öğesine tıklayın.
2	Paylaşım Add a new input entity sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Entity name—Giriş varlığının adını girin. Toplantının maksimum uzunluğu Entity name 256 karakter olabilir. Entity type—Varlığın veri türünü seçin. Entity description—Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Toplantının maksimum uzunluğu Entity description 512 karakter olabilir. Entity examples—Varlık için bir örnek girin. Şuna tıklayın +Add daha fazla örnek ekleyin. Kontrol edin: Required onay kutusunu işaretleyerek bu kuruluşu zorunlu hale getirin.
3	Şuna tıklayın Add girdiyi eklemek için. Istediğiniz kadar giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Şuna tıklayın Add eylemi yapay zeka aracısına eklemek için.
5	Şuna tıklayın Publish Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın. Eylemi ekledikten sonra varlıkları düzenlemek veya silmek için Kontroller seçeneğini kullanın.

Bir JSON düzenleyicisi kullanarak varlık ekle

JSON’a bir giriş varlığı eklemek için Use JSON instead.
Giriş parametresi şemasını JSON biçiminde girin.
Şuna tıklayın Add.

Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Giriş parametre yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

tür—Parametre nesnesinin veri türü. Bu, parametrelerin bir nesne olarak yapılandırıldığını belirtmek için her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verilerini temsil ettiği bir nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

properties nesnesindeki her anahtar, bir giriş varlık/parametresini temsil eder ve bu parametre hakkında meta verileri olan başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

tür—Parametrenin veri türü. Izin verilen türler şunlardır:
- dize—Metin verileri.
- tamsayı—Ondalık olmayan sayısal veriler.
- sayı—Ondalık sayıları içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Hepsi genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—Iç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın neyi temsil ettiğine ilişkin kısa bir açıklama. Bu, yapay zeka motorunun parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için temsilcinin talimatları ve eylem açıklamasıyla özlü ve tutarlı bir açıklama iyidir.
Doğrulama, platform tarafından yalnızca "tür" için uygulanır. ‘Açıklama’ tüm varlıklar için zorunlu değildir ancak eklenmesi önemle tavsiye edilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numaralandırma—Numaralandırma alanı, bir parametrenin olası değerlerini listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için kullanışlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen: Dizenin eşleşmesi gereken bir normal ifade belirtmek için dize türleriyle şablon alanını kullanın. Bu özellik, telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamak için kullanışlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için bir veya daha fazla geçerli değer örneği sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ihtiyaç duyduğu verileri anlamasına yardımcı olur ve özellikle tercüme ve doğrulama amaçları için faydalı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam hale getirebilecek başka anahtar kelimeler var. Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnek çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler içerir:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Bu örnek aşağıdaki varlıkları içerir:

username—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunluğu ve belirli bir biçimi olan bir dize türü (parola, güvenli işlemenin gerekli olduğunu gösterir).
email: Geçerli bir e-posta adresi olduğundan emin olmak için regex şablonlu bir dize türü.
doğum tarihi—Tarih biçimini yazmak için örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole değeri ve izin verilen belirli değerlere (numaralandırma) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere (bülten ve bildirimler) sahip bir nesne türü.
roller—Her öğenin belirli değerlerle (numaralandırma) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, “gerekli” dizi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludur.

Bu örnekte, varlıklar tanımlayıcı adlara, açık açıklamalara sahiptir ve tutarlı bir yapıya ve adlandırma kurallarına sahiptir. Yapay zeka motorunun yorumlaması ve uygulanması kolay, iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Bu şema, aşağıdaki gibi görünen Yapay Zeka Aracısı başlangıç düğümünü bağlamak için JSON biçiminin gönderilmesine yol açacaktır:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect, şemada gerekli olduğu şekilde belirtilmediğinden bazı durumlarda tercihler ve roller girdisini alamayabilir.

MCP istemci eylemini yapılandır

Model Bağlam Protokolü (MCP) istemci özelliği, otonom yapay zeka temsilcilerinin özel olarak oluşturulmuş API entegrasyonları gerektirmeden üçüncü taraf araçlara ve hizmetlerine doğrudan bağlanmasını sağlar. Bu, temsilcilerin canlı müşteri sohbetleri sırasında veri alma ve işlemler yapma şeklini basitleştirir.

Bir MCP istemcisi ayarlayarak, yapay zeka temsilcileriniz şunları yapabilir:

Canlı sohbetler sırasında üçüncü taraf araçları otomatik olarak çağırın.
Harici sistemlerden gerçek zamanlı veri alın.
Insan müdahalesi olmadan eylemler gerçekleştirin.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da MCP işlemini yapılandırmadan önce şunları yapmanız gerekir:

Bağlanmak istediğiniz üçüncü taraf araçlar için MCP sunucu URL’sine, kimlik doğrulaması türüne ve kimlik bilgilerine sahip olun.
MCP uygulamalarını Webex Geliştirici Portalı’na kaydedin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalında Aracı Uygulamanızı Ekleme bölümüne bakın. Webex AI Agent studio yalnızca aşağıdaki kimlik doğrulama türlerini destekler:
- OAuth2 istemci kimlik bilgileri
- API anahtarı
- Özel Üstbilgi tabanlı Kimlik Doğrulama
Aracı Control Hub'da kuruluşunuz için yetkilendirin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalında Control Hub’da Sağlama bölümüne bakın.

Not: MCP eylemleri oluşturulduktan sonra salt okunur. Eylem ayarlarını değiştirmeniz gerekiyorsa yeni bir eylem oluşturmanız gerekir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	MCP işlemini yapılandırmak istediğiniz yapay zeka aracısını seçin. Ayrıca yeni bir otonom yapay zeka aracısı da oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Otonom bir yapay zeka temsilcisi oluşturma bölümüne bakın.
3	Kullanıcılarınız için Takvim Hizmetini etkinleştirmek üzere Actions takip edin. Şuna tıklayın +Add actions.
4	Çalışma Saatleri Add actions açılır, altında Browse actions seç Select available Bu, sağlayıcı adı ve MCP etiketine sahip mevcut tüm MCP araçlarını görüntüler.
5	Eklemek istediğiniz MCP aracını seçin. Istediğiniz zaman birden fazla MCP aracı ekleyebilirsiniz. Şuna tıklayın Add. Aracınız, kuruluşunuzun yapılandırmasıyla tanımlanan maksimum sayıda eylemi destekleyebilir.

Sonraki işlemler

Bir MCP aracı eklendikten sonra, sistem MCP sunucu tanımından aşağıdaki ayrıntıları otomatik olarak doldurur:

Eylem adı (MCP araç adı)
Açıklama
Giriş varlıkları (gerekli alanlar ve veri türleri)

Bu ayrıntılardan herhangi birini değiştirmeniz gerekiyorsa kayıt veya hazırlama aşamasında MCP sunucusu tanımını güncellemeniz gerekir. Değişiklikler bildirimler aracılığıyla otomatik olarak Yapay Zeka Agent Studio'ya senkronize edilir.

MCP aracı durumunu doğrulayın

Bir MCP eylemi ekledikten sonra, eylem listesinde durumunu doğrulayın:

Araç adı, açıklama ve sunucu ayrıntıları
Giriş parametreleri araca gönderildi
Araç tarafından Çıkış döndürüldü
Yürütme durumu (Başarılı veya Başarısız)
Gecikme (milisaniye cinsinden)
Sunucu adı ve kimliği
İşlem Kimliği

Sınırlamalar

Aşağıdaki sınırlamaların farkında olun:

Grup düzeyinde erişim kontrolü desteklenmiyor. MCP araç erişimi yalnızca kuruluş düzeyinde yönetilir.
MCP eylemleri, AI Agent Studio'da oluşturulduktan sonra salt okunur olur. Bir eylemi güncellemek için yeni bir eylem oluşturun.
Temsilci başına maksimum eylem sayısı, kuruluşunuzun yapılandırması ile tanımlanır. Ayrıntılar için yöneticinizle iletişime geçin.

Özel aktarım işlemini yapılandır

Özel aktarma eylemi özelliği, sorunsuz bir müşteri deneyimi sağlamak için bir yapay zeka aracısından başka bir yapay zeka aracısına, insan aracısına veya istenen başka bir hedefe (sesli posta kutusu, çağrı yakalama grubu veya başka bir numara) çağrı aktarmanızı sağlar. Ihtiyaca bağlı olarak aktarımı duyurulan aktarım veya sessiz aktarım olarak yapılandırabilirsiniz. Bir aktarım eylemi kullanarak, Flow Builder'daki Sanal Temsilci V2 Etkinliğinin, konuşmadaki bir sonraki yolu düzenlemenizi sağlayan meta verilerle iletilen yolundan çıkırsınız. Akış yapılandırması hakkında daha fazla ayrıntı için Çok temsilciden düzenleme makalesine bakın.

Başlamadan önce

Çağrıları aktarırken kullanmak için gerekli otonom yapay zeka temsilcilerini oluşturun. Artık her bir aktarım işlemini bağımsız olarak yapılandırabilirsiniz.

1	Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz yapay zeka aracına tıklayın.
2	Şu sayfaya git: Configurations > Actions takip edin.
3	Kullanıcılarınız için Create new açılır liste.
4	Paylaşım Create a transfer action sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Çalışma Saatleri General information bölümünde aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Action name—Eylemin adını girin. Örneğin, Sesli_Mesajı Ayrıl. Transfer condition—Aktarım koşulunu açıklayın. Örneğin, kullanıcı sesli mesaj bırakmak istiyor. Transfer visibility—Aktarımları duyurmak için seçeneği değiştirin. Geçişi açın: Yapay Zeka Aracısı, aktarımı yürütmeden önce müşteriyi aktarımla ilgili bilgilendirir. Geçişi kapatın: Yapay Zeka Aracısı sessiz bir aktarım gerçekleştirir ve eylemi nötr diller kullanarak yönetir. (isteğe bağlı) Tıklatın +New input entity. Çalışma Saatleri Add a new input entity sayfasına, aşağıdaki ayrıntıları girin: Entity name—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Entity type—Varlığın veri türünü seçin. Entity description—Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasının maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Entity examples—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle’ye tıklayın. Şuna tıklayın Add.

Sonraki işlemler

Sanal Aracı V2 etkinliğini yapılandırın. Daha fazla ayrıntı için Müşteri etkileşimleri için yapay zeka aracılarını kullanma başlığına bakın.

Bilgi bankasını yapılandır

Başlamadan önce

Otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Paylaşım Dashboard sayfasına, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
2	Kullanıcılarınız için Takvim Hizmetini etkinleştirmek üzere Configurations > Knowledge takip edin.
3	Açılır listeden gerekli bilgi tabanını seçin. En iyi performans için yapay zeka aracınızla aynı dili kullanan bir bilgi bankası seçmenizi şiddetle tavsiye ederiz. Seçilenlere gitmek için Knowledge base, seçin Manage Knowledge base açılır listeden. Bilgi tabanının yapay zeka aracısıyla bağlantısını kesmek için None açılır listeden. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için +Add New açılır listeden. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma. Bir bilgi bankasını yapay zeka aracısıyla eşleştirdikten sonra aynı bilgi bankasını başka bir yapay zeka aracısıyla ilişkilendiremezsiniz.
4	Şuna tıklayın Save changes.
5	Şuna tıklayın Publish yapay zeka temsilcisini canlı hale getirmek için. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın.

Konuşma ayarlarını yapılandır

Bu bölümde yapay zeka temsilcisinin dili ve sesinin yapılandırılması, bir yanıt stili seçilmesi, tanıma için özel kelimeler eklenmesi ve yapay zeka temsilcisinin konuşmalar sırasında duraklamaları veya kesintileri nasıl yöneteceği ana hatlarıyla anlatılır.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da oturum açtığınızdan emin olun.
Otonom yapay zeka aracısını oluşturduğunuzdan emin olun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
2	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Yapılandırma > Konuşma sekmesine gidin.
3	Dil ve yanıt stili ayarlarını yapılandırın: Dil: Yapay zeka aracınız için seçilen yapay zeka motoruna bağlı olarak (aracıyı oluştururken veya yapay zeka aracı profilini güncellerken), gerekli dil seçeneğini yapılandırın: Webex AI Pro 1.0 motoru için varsayılan dil şu şekilde ayarlanır: `English`. Açılır listeden istediğiniz dili seçin. Desteklenen dillerin listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için varsayılan olarak desteklenen tek dil: Ingilizce `en-US` varsayılan yerel ayar olarak ayarlayın. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD’deki müşteriler tarafından kullanılabilir. Webex AI Pro-Avrupa 1.0 motoru için varsayılan olarak Ingilizce dilini kullanarak `en-GB` varsayılan yerel ayar olarak ayarlayın. Webex AI Pro-Avrupa 1.0 yalnızca Avrupa müşterileri tarafından kullanılabilir. Yanıt stili: —Yapay zeka aracınızın müşterilere nasıl yanıt vermesini istediğinizi seçin: Etkin - Önemli bir yanıttan önce hızlı onaylar: Tam bir yanıt vermeden önce hızlı onaylar sağlar. Bu, temsilcinin önce “Yanıtınızı anlıyorum” veya “Anladım” gibi bir şey söyleyeceği anlamına gelir. Bu, müşteriye ayrıntılı bir yanıta geçmeden önce girdilerinin alındığından emin olmasına yardımcı olur. Yanıtların stilini, sıklığını ve uzunluğunu daha fazla yapılandırabilirsiniz: Style—Konuşma için yanıt stilini seçin: Brief, Empathetic, Conversational, veya Formal. Örneğin, bir sağlık hizmeti ortamındaki konuşmalarda empatik bir tarz kullanılmalıdır. Frequency—Uygun bir yanıt sıklığı seçin: Always veya When appropriate. Çok fazla yanıt bazen dikkat dağıtıcı veya rahatsız edici olabilir. Length—Tercih edilen yanıt uzunluğunu seçin: Very short: En fazla iki kelime. Short: En fazla dört kelime. Medium: En fazla altı kelime. Long: Sekiz kelimeye kadar. Doğrudan - hafif gecikme, yalnızca önemli yanıtı getirir. Temsilci bir dakika bekler ve ardından herhangi bir ilk doğrulama olmadan yalnızca önemli yanıtla yanıt verir. "um" veya "beğen" gibi dolgular eklemek isterseniz, temsilcinin sesini daha insani ve ilişkisel hale getirmek için Disfluencies dahil et onay kutusunu işaretleyin.
4	Ses kanalı ayarlarını yapılandırın: Ses: Seçilen yapay zeka motoruna ve yapılandırılan dile göre Ses seç açılır listesinden yapay zeka aracınız için istediğiniz sesi seçin. Desteklenen seslerin listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro 1.0 motoru için Ingilizce için varsayılan ses: `en-US-Jennifer`. Farklı bir dil veya ses kullanmak için önceki adımda tercih edilen dili seçin. Bu dil için mevcut sesler daha sonra açılır listede görünecektir. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için Ingilizce için varsayılan ses şu şekilde ayarlandı: `en-US-Jess`. Şu anda yalnızca diğer Ingilizce seslerine geçebilirsiniz. Webex AI Pro-Avrupa 1.0 motoru için Ingilizce için varsayılan ses şu şekilde ayarlandı: `en-GB-Grace`. Şu anda şuraya geçiş yapabilirsiniz: `en-IE` yalnızca sesler. Konuşma hızı: Konuşma çıkışının hızını/hızını artırmak veya azaltmak için sayısal değeri girin. Geçerli değerler 0.7 ile 1.2 arasındadır ve normal hız için varsayılan değer 1.0 olarak ayarlanmıştır. Bu ayar, Akış Tasarımcısı'nda yapılandırılan konuşma hızını geçersiz kılar. Minimum veya maksimum konuşma hızına yakın aşırı değerler, oluşturulan konuşmanın kalitesini etkileyebilir.
5	Özel Kelime Dağarcığını yapılandırın. Kelimeleri veya ifadeleri virgülle ayırarak girin (en fazla 100 kelime veya ifade). Özel kelime dağarcığı eklemek, yapay zeka aracının kullanım durumunuzla ilgili belirli terimleri, adları veya sektöre özgü dili daha iyi tanımasına ve yanıtlamasına yardımcı olur.
6	Gecikmeler ve kesintiler ayarlarını yapılandırın: Aracı üzerinden konuşan müşterileri etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak için Müşterinin öğesini kesintiye uğratmasına izin ver seçeneğini değiştirin. Bu seçeneğin etkinleştirilmesi, arayanların duraklamayı beklemeden temsilciyi kesintiye uğratmasına olanak tanır. Müşteri için daha sorunsuz bir katılma deneyimini etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak için Webex AI Ses Algılamayı Kullan seçeneğini değiştirin. Bu seçeneğin etkinleştirilmesi, yapay zeka temsilcilerinizin bir müşterinin ne zaman konuşmaya çok daha erken başladığını algılamasına olanak tanır. Yapay zeka temsilcisi konuşmayı durdurur ve dinlemeye önemli ölçüde azaltılmış gecikme ile başlar. Bu seçenek, Ingilizce ve desteklenen diğer diller için geçerlidir. Arayan kişi konuşmayı bıraktıktan sonra temsilcinin ne kadar hızlı yanıt vereceğini ayarlamak için Konuşma sonu hassasiyeti kaydırıcısını ayarlayın. Geçerli değerler 500 ms (Agresif) ile 2000 ms (Rahat) arasında değişir ve varsayılan değer 500 ms (Agresif). Görev yürütme için bir zaman sınırı ayarlamak ve görevi zorla durdurmak için Gerçekleştirme zaman aşımını (saniye cinsinden) girin. Geçerli değerler, varsayılan değer 30 olan 10 ile 30 saniye arasında değişir. Müşterinin konuşmayı sonlandırıp sonlandırmadığını kontrol etmeden önce sistemin ne kadar bekleyeceğini belirtmek için Arayan kişi zaman aşımını (milisaniye cinsinden) girin. Geçerli değerler, varsayılan değer 1500 olan 750 ve 3000 milisaniye arasında değişir. Sistem yanıt vermediğini varsaymadan önce müşteri girdisinin bekleneceği maksimum süreyi ayarlamak için Giriş yok zaman aşımını (saniye cinsinden) girin. Geçerli değerler 10 ile 30 arasında değişir ve varsayılan değer 10.
7	DTMF ayarlarını yapılandırın: Iki rakam arasındaki zaman aşımını girin (saniye olarak). Bu, yapay zeka aracının konuşma akışına devam etmeden önce müşteriden gelen bir sonraki DTMF girişini ne kadar süre bekleyeceğini ayarlar. Varsayılan değer 5 saniyedir. Değer 2 ile 10 saniye arasında değişebilir. Müşterinin DTMF girişinin sonunu göstermek için kullanabileceği sonlandırma karakterini girin. Sonlandırma karakteri # veya * olabilir. Müşterilerden gelen DTMF girişi için izin verilen maksimum uzunluğu ayarlamak üzere Maksimum uzunluğu (karakter cinsinden) girin. Varsayılan 16 karakterdir. Değer 8 ile 32 karakter arasında değişebilir.
8	Değişiklikleri kaydet seçeneğine tıklayın. Değişiklikleri yayınlamadan önce konuşma deneyimini önizleyebilirsiniz. Aynı konuşma ayarları ses önizleme deneyimi için de geçerli olacaktır. Daha fazla bilgi için bkz. Sesli konuşmayı önizle.
9	Yapay zeka temsilcisini canlı hale getirmek için Yayımla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın.

Otonom yapay zeka temsilcilerinizi önizleyin

Yapay zeka aracısını oluştururken, düzenlerken ve aracıyı dağıttıktan sonra otonom yapay zeka aracılarını önizleyebilirsiniz.

Önizlemeyi şuradan açabilirsiniz:

Yapay zeka temsilcisi panosu: Bir yapay zeka temsilcisi kartının üzerine geldiğinizde Preview seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka aracısının önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay zeka temsilcisi üstbilgisi— Yapay zeka temsilcisini açmak için yapay zeka temsilci kartına tıklayın. Bu Preview seçenek her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet başı pencere öğesi görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi, ekranın sağ alt bölümünde görünür. Yapay zeka temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve doğru çalıştığından emin olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka aracısını test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Sohbet konuşmasını önizle

Sohbet önizleme özelliği, yapay zeka aracısıyla son kullanıcı olarak etkileşimde bulunmanızı ve metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenizi sağlar.

Yapay zeka şeffaflığı etkinse önizleme açıklama deneyimini içerir. Böylece aracıyı yayınlamadan önce müşteriye yönelik ilk mesajı doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında, Preview üstbilgidedir. Yapay zeka temsilcisi önizleme widget'ı görünür. Webex AI Pro 1.0’yi seçtiyseniz sesli konuşmaları yapılandırılan dillerde önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0’ü seçtiyseniz sesli konuşmaların önizlemesini yalnızca Ingilizce olarak yapabilirsiniz.
2	Şuna tıklayın Start a Chat. Yapay zeka aracısı etkileşimi karşılama mesajıyla başlatır. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilirse önizleme, yapay zeka tarafından oluşturulan ilk mesajla birlikte şeffaflık notunu gösterir.
3	Metin kutusuna sorunuzu yazın ve Enter.
4	Daha sonra yapay zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet görüşmesi veya oturumu başlatmak için Preview üstbilgidedir.

Sesli konuşmayı önizle

Ses önizleme özelliği, yapay zeka aracısıyla son kullanıcı olarak etkileşimde bulunmanızı ve ses aracılığıyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenizi sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde gerekli erişimi etkinleştirmek için “Izin Ver”e tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS üzerinde Safari
- Windows’da Chrome
En iyi deneyim için kulaklık kullanın. Bir arayan yapay zeka aracısını (katılma yoluyla) kesintiye uğradığında, yapay zeka aracısı konuşmayı algılar, oynatılan istemi durdurur ve arayanın girişini buna göre işler. Bu, yalnızca kulaklık kullanırken en iyi şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmıyorsanız ses seviyesini %100 olarak ayarlamaktan kaçının.

Yapay zeka şeffaflığı etkinse önizleme, karşılama mesajından önce açıklamayı içerir. Böylece, temsilciyi yayınlamadan önce ses deneyimini doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında, Preview üstbilgidedir. Yapay zeka temsilcisi önizleme widget'ı görünür. Webex AI Pro 1.0 altyapısını seçtiyseniz sesli konuşmaları yapılandırılan dillerde önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 motoru veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0 seçeneğini seçtiyseniz sesli konuşmaların önizlemesini yalnızca Ingilizce olarak yapabilirsiniz.
2	Şuna tıklayın Start a call. Yapay zeka şeffaflığı etkinse çağrı karşılama mesajından önce şeffaflık notu ile başlar. Arayanlar şeffaflık notunu kesintiye uğratamaz. Ayrıca, konuşmaların canlı dökümünü pencere öğesinde de görebilirsiniz.
3	Sorgunuzu sessize alın. Siz konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşim kurarken sesinizi kapatmak için Mute.
4	Sorgunuz için, yapay zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
5	Çağrıyı sonlandırmak için End call.

Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın

Başlamadan önce

Otonom yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında, Publish.
2	Paylaşım Publish changes ekranına girin Version name ve Publish. Sürüm ayrıntılarını şuradan görüntüleyebilirsiniz: History sayfa. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın.

Otonom yapay zeka aracısı oturumlarını ve geçmişini görüntüle

Müşterilerle kurulan oturumların ayrıntılarını ve yapay zeka aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Oturumlar

Bu Sessions sayfa, yapay zeka aracıları ve kullanıcıları arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Erişmek için Sessions:

Paylaşım Dashboard, oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz otonom yapay zeka aracına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar seçeneğine tıklayın.

Bu Sessions sayfa görünür. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler, yapay zeka temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturum tablosu, o yapay zeka aracısı için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda düzenlenebileceğinden daha fazla satır varsa tablo sayfalandırılır. Tablodaki herhangi bir alan, Refine Results bölümüne bakın. Alanlar, belirli bir oturum hakkında aşağıdaki bilgileri temsil eder:

Oturum Kimliği: Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—Yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçen tüketicinin kimliği.
Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Saatinde Güncellendi: Odanın kapanma zamanı.
Oda Meta Verileri: Oda hakkında ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Hide test sessions—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için.
- Agent handover happened—Bir aracıya aktarılan oturumları filtrelemek için. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, Headphone sohbetin bir insan aracısına devredildiğini gösteren simge.
- Error occurred—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Downvoted—Eksi oy verilen oturumları filtrelemek için.

Oturum ayrıntılarını görüntüle

Oturum ayrıntılarını görüntülemek için:

Oturumun ayrıntılı bir görünümü için oturum tablosundaki tek bir satıra tıklayın. Oturum kilitliyse oturumun şifresini çözmek için izne sahip olmanız gerekir.
Kullanıcılarınız için Decrypt content oturum verilerini görüntülemek için.
Bu Decrypt content düğme, yalnızca yapay zeka aracı stüdyosu uygulamasında erişimin şifresini çözmeniz durumunda görünür.
Sistem aşağıdaki oturum ayrıntılarını görüntüler:
- Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırayla gösterir ve konuşma için bağlam sağlar. Belirli bir konuşma dökümünü hızlıca bulmak için arama çubuğunu kullanın. Bu, metnin tamamında manuel olarak gezinmek zorunda kalmadan uzun etkileşimlerde kolayca gezinmenizi sağlar.
- Yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
  - Yapay zeka aracının araya girme algılama özelliği, kullanıcının devam eden bir temsilci konuşması sırasında araya girdiği veya konuştuğu durumları tanımlar. Örneğin, yapay zeka temsilcisi "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz..." şeklinde yanıt verirken ve kullanıcı "Tamam" ile araya girdiğinde, yapay zeka temsilcisi bu kullanıcı girişini algılar. Sonuç olarak, mevcut konuşmasını derhal durdurur ve istenen mesajın tam olarak tamamlanmasını engeller.
  - Yapay zeka aracısı yanıtı, oturum dökümünde "Kullanıcı kesintisi algılandı" şeklinde mesaj balonu ile görüntülenir ve yapay zeka aracısı geliştiricilerine kesintiye uğrayan belirli aracı istemini ve kesinti noktasını bildirir.
  - Sağ panelde bulunan Yanıt kesintisi bölümü, katılma etkinliğinin ayrıntılı bir dökümünü sağlar. Örneğin, tam, amaçlanan yapay zeka temsilci yanıtını görüntüler (örneğin, “Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz beş bin dolar.”). Ayrıca "Oynatılmamış içeriği" (örneğin, "beş bin dolar") tanımlar ve yapay zeka aracının yanıtının kullanıcının gerçek zamanlı kesintisi nedeniyle bastırılan veya kesilen kısmını açıkça belirtir.
    Şu anda “Oynatılmamış içerik” yalnızca karşılama yanıtları için kullanılabilir. Kısa süre içinde genel istemlere uzatılacaktır.
- Yapay zeka aracısı ve müşteri arasındaki sohbetler için kayıt oynatma modunu (oturum dökümü ile birlikte) gösterir. Kayıtlar yalnızca sesli oturumlar için kullanılabilir, sohbet oturumları için kullanılamaz. Kaydı baştan oynatabilir veya belirli bir noktaya atlayabilirsiniz.
  Kayıt oynatma modu, bir ses kontrolleri paketi sağlar:
  - Oynat/Duraklat: Etkileşim oturumunu dinlemeye başlamak için ve kaydı oynatmayı duraklatmak için seçeneğine tıklayın.
  - Oynatma hızı: Ses oynatma hızını 0.5X - 2X aralığında ayarlamak için 1X seçeneğine tıklayın.
  - Ses kontrolü: Oynatma sırasında sessize almak veya sessizden çıkarmak için seçeneğine tıklayın. Oynatma ses düzeyini ayarlamak için ses düzeyi ayarlayıcısını da kullanabilirsiniz.
  Sohbetler PCI verilerini içerdiğinde, sistem gelişmiş güvenlik önlemleri uygular. Senaryoya bağlı olarak:
  PCI verileri algılanırsa kaydın oynatma modu oturum görünümünde devre dışı bırakılır ve sese erişim engellenir.
  Bir çağrı yapay zeka aracısından bir insan aracısına iletildiğinde ve insan aracısı daha sonra aynı veya başka bir yapay zeka aracısına geri danıştığında, danışılan bacağın kaydı şu anda desteklenmemektedir.
- Ilgili yanıt için sağ panelde aşağıdaki ayrıntılarla birlikte Gerçekleştirilen eylemler bölümü görüntülenir:
  - Temsilci aktarma eylemi
  - Tüm eylemlerle ilgili yuva doldurma ve gerçekleştirme
  Genel bilgiler bölümü, eylemlerin her biri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
  Işlemi genişletmek için Tümünü genişlet düğmesini kullanın. Sağ panelde, yüklenen belge adları ve dosyaların ayrıntılarıyla birlikte bilgi kullanımıyla ilgili ayrıntılar da görüntülenir.
  
  Sesli çağrı oturumlarında, oturum ayrıntılarındaki yerine getirme çıktısı yalnızca işlem meta verilerini gösterir Transaction ID ve Size. Ancak, sohbet önizleme oturumlarında tam tamamlama yükü görüntülenir.

Geçmiş

Bu History sayfası, yapay zeka aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Paylaşım Dashboard, geçmişini görüntülemek istediğiniz otonom Yapay Zeka aracına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden History.

Bu History sayfa aşağıdaki sekmelerle görünür:

Version history—Şuna tıklayın: Version History otomatik yapay zeka aracının çeşitli sürümlerini görüntülemek için sekme.
Change logs—Şuna tıklayın: Change Logs yapay zeka aracılarında yapılan değişiklikleri görüntülemek için sekme.

Sürüm geçmişi

Otonom Yapay Zeka aracını yayınladığınızda, otonom Yapay Zeka aracının bir sürümü kaydedilir ve Version history takip edin. Yapay zeka temsilcisinin çeşitli sürümlerini Version history takip edin.

Version description—Yapay zeka aracısının sürümü hakkında kısa bir açıklama.
AI engine—Yapay zeka aracının bu sürümü için kullanılan yapay zeka motoru.
Updated at—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Actions—Yapay zeka aracısında aşağıdaki işlemleri gerçekleştirmenize olanak sağlar:
- Load as draft—Yapay zeka aracısındaki tüm değişiklikler kaybedilir. Yapılandırmayı tekrar gerçekleştirmeniz gerekir.
- Export—Yapay zeka aracısını dışa aktarmak için kullanın.

Günlükleri değiştir

Bu Change logs tab, otonom yapay zeka aracında yapılan değişiklikleri izler. Bu Change logs sekme aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya yapay zeka aracı geliştirici rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Change logs takip edin. 'Denetim günlüğü al' izni olan özel rollere sahip kullanıcılar denetim günlüklerini de görüntüleyebilir.

Updated at—Değişikliğin tarih ve saati.
Updated by—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Change Location—Yapay zeka temsilcisinin değişikliğin yapıldığı özel bölüm.
Description—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Aşağıdakileri kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz: Updated by, Change Locationve Description arama seçenekleri. Günlükleri şu bölüme göre sıralayabilirsiniz: Updated at ve Updated by Alanları.

Analizleri kullanarak Otonom yapay zeka aracı performansını görüntüle

Yapay zeka temsilcisi analizi bölümü, yapay zeka temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel metriklerin grafiksel bir temsilini sağlar. Otonom Yapay Zeka aracının analizlerini oluşturmak için:

Yapay zeka temsilcisini Dashboard.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz öğesine tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Ilk bölüm, yapay zeka aracısına ilişkin oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler.

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmadan ele alınan toplam oturum ve oturumlar.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısı olan toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum.
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar.

Ikinci bölüm, kullanıcılarla ilgili istatistikleri görüntüler. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde yapay zeka aracı yanıtları ve aracı devir teslim işlemleri görüntülenir.

Komut verilen yapay zeka aracısını ayarla

Komut verilen yapay zeka aracıları, Webex AI Agent Studio platformunun kodsuz aracı oluşturma özelliklerini geliştirir. Belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri toplayarak çok dönüşlü konuşmaları etkinleştirirler. Şunu içeriyor:

Basit komutlar çalıştırma—Önceden tanımlanmış işlemleri tamamlamak için talimatları uygulayın.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirin ve dönüştürün.
Diğer sistemlerle etkileşim—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve kontrol edin.

Komut verilen yapay zeka aracıları, bilgi tabanı bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgiye dayalı aracılardır. Komut verilen yapay zeka aracısı, örnekler ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'una göre yanıtlar sağlayabilir. Bu özellik, aşağıdaki durumlarda kullanışlıdır:

Özel bilgi gereklidir—Aracının soruları önceden tanımlanmış bir etki alanında yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Aracı benzer sorgulara tutarlı yanıtlar sağlamalıdır.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus'undaki bilgilerle kısıtlanır.

Komut verilen yapay zeka aracısı oluştur

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, tıklayın + Create agent.
3	Paylaşım Create an AI Agent ekran, Start from scratch ve Next. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay zeka temsilci türünü `Scripted`. Bu durumda, şuradaki alanlar: Profile sayfayı otomatik doldur. Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisi şablonlarını kullanma.
4	Seç Scripted aracı türü.
5	Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Agent name—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. System ID—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI engine—Açılır listeden bir yapay zeka motoru seçin. Uygun seçenekler şunlardır: Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch ile): Varsayılan seçenektir. Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) Her bir yapay zeka motorunun yetenekleriyle ilgili ayrıntılar için Yapay zeka temsilcileri için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın.
6	Şuna tıklayın Create. Artık Cisco Unified Communications Manager'da mevcut olan Dashboard. Hem komut verilen hem de otonom türleri içeren en fazla 100 yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Preview Copy Access Token Delete Export Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca, yapay zeka aracılarını içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka temsilcisini içe aktarma.

Sonraki işlemler

Komut verilen yapay zeka aracınızı yapılandırın.

Senaryolu yapay zeka temsilcisini yapılandırın

Aşağıdaki bölümler, özel ihtiyaçlarınız için komut satırında yapay zeka aracısını nasıl yapılandıracağınız konusunda size rehberlik eder:

Komut verilen yapay zeka temsilci profilini güncelle
Komutları yapılandır
Aracı devir teslim işlemini yapılandır
Dili ve sesi yapılandır

Komut verilen yapay zeka temsilci profilini güncelle

Düzen seçenekleri arasında geçiş yapmak için Profile Müşterilere yapay zeka aracısıyla etkileşimde bulunduklarında bildiren, müşteriye yönelik açıklamayı yönetmek için sekme.

Başlamadan önce

Komut verilen bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz yapay zeka aracına tıklayın.
2	Kullanıcılarınız için Takvim Hizmetini etkinleştirmek üzere Configurations > Profile sekmesini ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Agent name—Gerekirse yapay zeka temsilcisinin adını düzenleyin. System ID—Gerekirse yapay zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. URL for agent profile image—Sistemin yapay zeka temsilcisinin logosunu veya görüntüsünü aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Time zone—Açılır listeden saat diliminizi seçin. Allow feedback—Bir yapay zeka aracının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu geçişi etkinleştirin. AI engine—Seçilen yapay zeka motorunu görüntüler. Açılır listenin yanındaki simgeye tıklayarak yapay zeka motorunu güncelleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka motoru ayarlarını güncelleme. Description—Yapay zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Custom error message—Sunucu veya proxy hataları için özel bir hata mesajı girin. AI transparency—Müşterilere bir yapay zeka aracısıyla etkileşim kurduklarını bildiren şeffaflık notunu etkinleştirin veya devre dışı bırakın. Şuna tıklayın Edit transparency disclosure varsayılan şeffaflık mesajını düzenlemek için. Dile özel bir mesaj kullanılamadığında varsayılan şeffaflık notu kullanılır. Dijital sohbetler için şeffaflık notu oturumdaki yapay zeka tarafından oluşturulan ilk yanıta eklenir. Sesli konuşmalarda, yapay zeka etkileşimi devam etmeden önce şeffaflık notu oynatılır ve arayanlar kesintiye uğratamaz. Yeni yapay zeka aracılarının yapay zeka şeffaflığı varsayılan olarak etkindir. Bu özelliği kapatırsanız uyarıyı kabul edin ve bir neden belirtin.
3	Şuna tıklayın Save changes.
4	Şuna tıklayın Publish yapay zeka temsilcisini canlı hale getirmek için.

Yapay zeka motoru ayarlarını güncelle

Komut verilen yapay zeka aracıları, müşteri sorgularını anlamak ve yanıtlamak için yapay zeka motorlarını (makine öğrenimi ile güçlendirilir) kullanır. Işte kullanılan yapay zeka motorlarına hızlı bir genel bakış:

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile): Yüksek hassasiyetli amaç tanıma sağlayan gelişmiş, üretken yapay zeka destekli bir NLU motoru. Daha iyi genelleme için uyarlamalı öğrenmeyi ve kapsamlı manuel eğitim örneklerine olan ihtiyacı azaltmayı içerir.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile): Birden fazla dili destekleyen hızlı ve hafif bir eğitim motoru.

Yapay zeka aracının yapay zeka motorunu değiştirmek için:

1

Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz yapay zeka aracına tıklayın.

2

Şu sayfaya git: Configurations > Profile takip edin.

3

Yapay zeka motorunun yanındaki simgeye tıklayın.

4

Çalışma Saatleri Manage AI Engine sayfasında, aşağıdaki alanları yapılandırın:

Training Engine—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) modelini kullanan bir yapay zeka temsilcisinin eğitilmesi, Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) modelinden biraz daha uzun sürebilir.

Inference—Aşağıdaki bilgileri belirtin:

Score below which fallback is shown—Bir yanıtı görüntülemek için gereken minimum güven, aşağıda bir geri dönüş yanıtı görünür. Yapay zeka altyapınızı değiştirdiğinizde bu ayarın varsayılan değerini değişeceğini unutmayın.

Table 1. Fallback score values for AI engines
Yapay Zeka Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0. 05	Açılır listeden önceden tanımlanmış bir değer seçin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0 - 1	0. 3	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Difference in score for partial match—Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluk. Yapay zeka altyapınızı değiştirdiğinizde bu ayarın varsayılan değerini değişeceğini unutmayın. Her iki motor için puan: 0 -1.

Table 2. Partial match score values for AI engines
Yapay Zeka Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0. 02	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0. 05	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Çoğu durumda, varsayılan eşik değeri yeterlidir. Özelleştirme gerektiren kullanım durumları için test işlevini kullanarak alternatif geri dönüş eşik değerlerini doğrulayın ve eklenen örneklere göre en iyi performans gösteren aralığı seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) iki puan kullanır: Benzerlik puanı ve Kısmi Eşleşme puanı. Puan 0.05 üzerindeyse amaç eşleşme olarak kabul edilir.

Kısmi Eşleşme: Iki veya daha fazla amacın 0.05 değerinin üzerinde puanları varsa ve puanları arasındaki fark 0 değerinden küçük veya buna eşit ise, yapay zeka temsilcisi kısmi bir eşleşme tetikler ve kullanıcıdan seçenekler arasındaki açıklığa kavuşturmasını ister.
Kendine Güvenen Eşleşme: En iyi iki amaç puanı arasındaki fark 0 değerinden büyükse sistem en yüksek puanlama amacını potansiyel eşleşme olarak tanımlar.

Advanced Settings—Aşağıdaki bilgileri belirtin:
- Expand contractions—Daha iyi doğruluk için eğitim verilerindeki ve tüketici sorgularındaki kasılmaları tam formlarına dönüştürmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek, Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Spellcheck in inference—Metni işlemeden önce yazım hatalarını tanımlamak ve düzeltmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek, üç yapay zeka motoru için de kullanılabilir.
- Prioritize slot filling—Amaç algılamaya göre yuva dolgusuna öncelik vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek, Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Results stored per message—Oturumlardaki Işlem bilgileri altında listelenecek işlem sayısını (yapay zeka aracının güven puanlarını hesapladığı) girin. Bu seçenek, üç yapay zeka motoru için de kullanılabilir.
- Multi-lingual model—Çok dilli çıkarımı etkinleştirmek için açılır listeden modeli seçin. Bir yapay zeka aracısı için bu seçeneği etkinleştirmek üzere birden fazla dil yapılandırın ve bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Vector model—Yapay zeka aracının doğruluğunu geliştirmek için açılır listeden vektör modelini seçin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Remove stopwords—Eğitim ve çıkarım sırasında durdurulan kelimeleri kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Remove special characters—Daha iyi yanıtlar için müşteri sorgularından özel karakterleri kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Replace entities in inference—Eğitim verilerindeki ve çıkarımdaki varlık değerlerini varlık kimlikleriyle değiştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Wordform expansion—Eğitim verilerini sözcük formlarıyla (çoğul, fiil vb.) ve verilerdeki eşanlamlılarla birlikte genişletmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.

5

Şuna tıklayın Update yapay zeka aracının yapay zeka motoru ayarlarını değiştirmek için.

6

Şuna tıklayın Save changes yapay zeka motoru ayarlarını güncellemek için.

Komutları yapılandır

Komutlar, yapay zeka aracınızın anlayışını ve yanıtlarını güçlendiren yapı taşlarıdır. Bu bölümde üç temel bileşen açıklanmaktadır:

Izinler, kullanıcıların yapay zeka aracınızla etkileşimde bulunurken ulaşmak istediği çeşitli hedefleri veya eylemleri yakalar. Kullanıcı izinlerinin eşlenmesi, yapay zeka aracısının kullanıcı isteklerini uygun şekilde tanımasını ve yanıt vermesini sağlar. Amaç oluşturmak için bkz. Amaç oluşturma.
Varlıklar, yapay zeka aracının kullanıcı girişlerinden çıkarması gereken özel bilgi parçacıklarıdır. Bunlar arasında müşteri kullanım durumuna özel tarihler, ürün adları veya özel değerler bulunur. Varlıklar, yapay zeka aracınızın kullanıcı isteklerini etkili bir şekilde yerine getirmek için anlaması gereken önemli değişkenlerdir. Varlık oluşturmak için bkz. Varlık oluşturma.
Yanıtlar, yapay zeka aracınızın kullanıcı isteklerine özenle hazırlanmış yanıtlarıdır. Amaçları anladıktan ve gerekli varlıkları topladıktan sonra yapay zeka aracınızın kullanıcılarla nasıl iletişim kurduğunu dikte ederler. Yanıt oluşturmak için bkz. Yanıt oluşturma.

Bu bileşenler birlikte, aracınız ve kullanıcıları arasında akıcı ve amaca yönelik konuşmalar oluşturmak için birlikte çalışır. Daha fazla bilgi için bkz. AI Agent Studio’daki amaçları, varlıkları ve yanıtları anlama.

Amaç oluştur

1	Pano üzerinde oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
2	Şu sayfaya git: Configurations > Scripts > Intents.
3	Şuna tıklayın +Create intent.
4	Paylaşım Add a new intent ekranında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı: Amaç için bir ad girin. Amaç açıklaması—Amaç için net ve kısa bir açıklama girin. Yapay zeka aracısı performansını optimize etmek için sadece bir veya iki kelime yerine açıklayıcı bir ifade sağlayın. Bu alan zorunludur ve yalnızca Webex AI Pro 2 için geçerlidir.0 (Swiftmatch) motoru. Webex AI Pro 1 cihazından geçiş yaparsanız.0 (Swiftmatch) motoru - Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru, herhangi bir doğrulama hatasını çözmek için bir açıklama sağlamalısınız. Amaç açıklamasında zararlı içerik algılanırsa genel bir uyarı görünür ve içerik kaldırılıncaya veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Settings—Istek için aşağıdaki ayarları açın ve kapatın: Reset slots after completion—Amaç tamamlandıktan sonra görüşmede toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için açın. Bu geçiş devre dışı durumdaysa, yuva eski değerleri korur ve aynı yanıtı görüntüler. End conversation—Bu istem sonrasında oturumu kapatmak için açın. Webex Connect ve ses akışları, müşterilerle olan bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir. Context—Amaç için giriş ve çıkış bağlamlarını girin. Daha fazla bilgi için bkz. Bağlam. Entry context—Metin kutusuna gerekli girişi girin ve giriş bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için maksimum 5 giriş bağlamını yapılandırabilirsiniz. Giriş bağlamları, oturumun etkin bağlamına göre bir amacın müşteri sorgusuyla eşleştirilip eşlenemeyeceğini kontrol eder. Exit context—Metin kutusuna gerekli girişi girin ve çıkış bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için maksimum 15 çıkış bağlamını yapılandırabilirsiniz. Bağlamlardan çıkış, bir oturumun etkin bağlamlarını kontrol eder. Intent & utterances—Amacı belirlemek için bir söz veya ifade ekleyin ve +Add. Komut dosyası alınan izinleri tetikleyen ses kanalı DTMF seçeneklerinde tuş takımı hanesini eşleşen izne yönelik bir konuşma olarak ekleyin. Örneğin, istem "faturalandırma için 1 tuşuna basın, destek için 2 tuşuna basın" diyorsa Faturalandırma iznine konuşma olarak 1, Destek iznine konuşma olarak 2 ekleyin. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru en az gereklidir`10 utterances` Amaç için. Bu sayı, amaç içinde yapılandırılmış tüm dillerde hesaplanır. Webex AI Pro 1 cihazından geçiş yaparken.0 (Swiftmatch) motoru - Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru, doğrulama hatasını çözmek için bu 10 sözcüğünü minimum karşılamalısınız. Ifadelerde zararlı içerik algılanırsa genel bir uyarı görünür ve içerik kaldırılıncaya veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Varyantlar oluştur—Sistemin amacına göre otomatik olarak konuşmalar oluşturabilmesi için Generate variants. Çalışma Saatleri Generate variants iletişim kutusunda, ilgili eğitim verileri veya konuşmaları oluşturma isteğinizin bir açıklamasını sağlayın. Oluşturulacak değişken sayısını girin ve bu değişkenleri oluştururken altta yatan LLM'nin ne kadar yaratıcı olmasını istediğinizi seçin. Şuna tıklayın Generate. Varlıkları yuva olarak ekleyin: Eklenen ifadelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar ifadelere otomatik olarak açıklama eklenir ve Slots seçin. Konuşmanın bir kısmını bu amaç için bir yuva olarak seçebilir ve daha önce oluşturulmuş bir varlık seçebilir veya yeni bir varlık oluşturabilirsiniz. Amaç, mevcut yapay zeka altyapısı ile eğitim için en az 3 konuşma ve 2 boşluk açıklama gerektirir. Her bir yuva aşağıdakileri görüntüler: Slots (optional)—Yuvayı doldurmak için varlıkları bağlayın. Bu, yapay zeka aracının gerekli tüm bilgileri toplamasını sağlar. Şuna tıklayın +Link bir varlığı amacına bağlamak için. Listede hiçbir varlık yoksa +Link seçeneği görünmez. Varlık oluşturmak için Varlık oluşturma bölümüne bakın. Aşağıdaki yuva ayrıntıları görünür ve gerekli yuva için yeniden deneme ve yanıtı yapılandırabilirsiniz: Bağlı varlık adı. Gerekli—Istek tamamlama için gerekli olup olmadığını belirlemek için onay kutusunu işaretleyin. Yeniden Denemeler—Yapay zeka aracısının bu yuva değerini müşteriden almak için girişimlerinin yeniden deneme sayısını girin. Yanıt—Açılır listeden yuva için yanıtı seçin. Yeni bir özel yanıt oluşturmak için +Create new. Aşağıdakileri yapılandırın Settings: Şunları değiştirin: Update slot values müşteriyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için açık. Yapay zeka aracısı, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri değerlendirir. Bu özelliği etkinleştirirseniz müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında sistem doldurulmuş yuvalar için değerleri günceller. Şunları değiştirin: Provide suggestions for slots son yanıtta müşteri girişine göre yuva doldurma ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak üzere açık. Response—Şurada: Response bölümünde, amaç tamamlandığında müşterilere geri dönmek istediğiniz yanıtı seçin. Seçildikten sonra, yanıt içeriğini görüntülemek için Seçilen yanıtın içeriğini görüntüle seçeneğine tıklayın. Yeni bir özel yanıt eklemek için +Create new yeni bir yanıt oluşturmak için. Daha fazla bilgi için bkz. Yanıt oluşturma.
5	Şuna tıklayın Add amacı oluşturmak için.
6	Şuna tıklayın Publish yapay zeka temsilcisini canlı hale getirmek için.

Varlık oluştur

1	Pano üzerinde oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
2	Şu sayfaya git: Configurations > Scripts > Entities.
3	Şuna tıklayın+Create entity.
4	Paylaşım Create entity penceresinde aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı: Varlık adını girin. Varlık türü: Açılır listeden bir varlık türü seçin. Seçilen varlık türüne bağlı olarak, görünüyorsa ek alana bir değer girin. Yapay zeka aracısı, bir kişinin adını `Person names` varlık türü, şunu kullanmayı deneyin: `Free form` gelişmiş tanıma için varlık türü. Yapay Zeka Aracısı kullanılırken beklendiği gibi girdileri tanımıyorsa `Regex` veya `Alphanumeric` karakter sınıfında boşluklara sahip varlık değeri (örneğin, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), şunu kullanmayı deneyin: `Free Form` daha geniş eşleştirme için varlık türü. Kullanmayı tercih ederseniz `Regex` veya `Alphanumeric` boşluklu varlık değerlerini gelişmiş motor ayarlarında “Çıkarımdaki varlıkları değiştir” seçeneğinin işaretini kaldırabilirsiniz.
5	Şuna tıklayın Save changes. Web için Edit ve Delete seçeneklerini Actions sütununu inceleyin. Varlık türünü değil, yalnızca varlık adını düzenleyebilirsiniz.

Yanıt oluştur

1	Pano üzerinde oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
2	Şu sayfaya git: Configurations > Scripts > Responses. Sistem, müşteri etkileşimleri için kullanabileceğiniz Web kanalı için varsayılan koşullu yanıtlar sağlar. Yapay zeka şeffaflık etkinleştirilirse listede varsayılan yapay zeka şeffaflık yanıtı görünür. 3. Edit yanıt ayarlarını değiştirmek için her yanıttaki simge. Varsayılan yanıtları ve Web kanalını silemezsiniz.
3	Özel bir yanıt oluşturmak için +Add response. Add a new response ekran görünür.
4	Paylaşım Add a new response ekranınızda, yeni Response name.
5	Yapılandırılan dil için isteğe bağlı olarak Add condition. Koşul adını girin ve Create. Koşula tıklayın ve Rules bölümünde, gerektiğinde IF ve VEYA değişken koşulları sağlayın. Sol değişken alanında, açılır listeden yanıt değişkenini seçin. Yanıt değişkenleri hakkında daha fazla bilgi için Yaygın yanıt değişkenleri listesi tablosuna bakın. Bu tablo, kuralları tanımlamak için bu alanda kullanabileceğiniz değişkenlerin listesini içerir. Bu değişkenler, yapay zeka aracı yanıtlarını özelleştirmek için de kullanılabilir. Kuralın yürütülmesi için uygun operatörü seçin. Açılır listeden veri türünü seçin. Veri türleri seçilen işleçe göre doldurulur. Doğru değişken alanında yanıt değişkenini belirtin. Soldaki değişkendeki sözdiziminin eşleşmesi gereken değişken değerinin türü. Bu alan yalnızca Işleç'i bu değerlerden herhangi birine (Eşittir, Eşit Değildir, In, Büyük, Küçük) ayarladığınızda görüntülenir. Ayrıca, koşullu yanıt türünün doğru değişkenindeki kuralları tanımlamak için değişkenlerin listesini kullanabilirsiniz: `Data type` - `Variable`. Tanımlanan kurala yanıt oluşturmak için Eylemler öğesine tıklayın. Çalışma Saatleri Actions bölümünde, kural yerine getirildikten sonra müşteri sorgusunda görüntülenecek yanıtı yapılandırabilirsiniz. Web (varsayılan) kanalı için bir yanıt eklemek için: Sağ bölmeden yanıt türünü seçin. Desteklenen yanıt türleri: Metin, Döngü, Hızlı Yanıt, Görüntü, Video, Ses ve Dosya. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Web için çeşitli yanıtların (varsayılan) nasıl yapılandırılacağı hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın. Diğer kanallar için yanıt eklemek için: Şuna tıklayın + Web’in yanında (varsayılan). Açılır listeden istediğiniz kanalı seçin. Desteklenen kanallar Messenger, SMS, WhatsApp, Business için Apple Messages, RCS ve Ses’tir. Sağ bölmeden seçilen kanal için yanıt türünü seçin. Çeşitli kanallar için desteklenen yanıt türleri için Kanallar için desteklenen yanıt türleri bölümüne bakın. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılacağı hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın.
6	Şuna tıklayın Create yanıt oluşturmak için.

Yanıt türlerini yapılandır

Yanıt Tasarımcısı’nda, amaçlar için kanala özel yanıtları yapılandırabilirsiniz. Yanıt oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Yanıt oluşturma bölümüne bakın.

Ayrıntılar için aşağıdaki bölüme bakın:

Metin yanıt türünü yapılandır
Döngü yanıt türünü yapılandır
Hızlı yanıt yanıt türünü yapılandır
Görüntü yanıt türünü yapılandır
Video yanıt türünü yapılandır
Sesli yanıt türünü yapılandır
Dosya yanıt türünü yapılandır
Yanıtla düğmesi yanıt türünü yapılandırın
Mesaj listesi yanıt türünü yapılandırın
Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandır
Liste seçici yanıt türünü yapılandırın
Saat seçici yanıt türünü yapılandırın
Ortam yanıtını yapılandır
Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandır
Form yanıt türünü yapılandır
Özel etkinlik yanıt türlerini yapılandır

Metin yanıt türünü yapılandır

Kısa mesajları tüm kanallar için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Seçilen kanal için (varsayılan veya özel) bir metin yanıt türü eklemek istiyorsanız şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için Text yanıt türü.
2	Değişken metin kutusuna kısa mesajı girin. Kanaldan alınan veya konuşma sırasında müşterilerden alınan değişkenleri kullanarak temsilci yanıtlarını özelleştirebilirsiniz. Ayrıca `${` metin alanında gerekli değişkeni seçmek için.
3	Birden fazla değişken eklemek için Değişken Ekle seçeneğine tıklayın ve kısa mesajı girin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Döngü yanıt türünü yapılandır

Web (varsayılan) ve Messenger kanalları için döngü yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Her döngü yanıtı bir görüntü, açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir. Şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için Carousel sağ bölmede. Zengin döngü kartı görünür.
2	Şuna tıklayın Configure görüntü URL’sini görüntülemek veya düzenlemek için. Varsayılan olarak, sistem görüntü URL'sini görüntüler.
3	Toplantı Title ve Description (optional) kart için.
4	Yapay zeka aracısına yapılandırılmış bir yük göndermek ve istek için ilgili yanıtı çağırmak için + Hızlı yanıt ekle seçeneğine tıklayın. Metin düğme türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın. URL yeniden yönlendirmesi için URL düğme türünü seçin (yalnızca Web kanalı için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti seçeneğine tıklayın. Şuna tıklayın Renew Now metin ve URL yeniden yönlendirmesini değiştirmek için.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Hızlı yanıt yanıt türünü yapılandır

Web (varsayılan), SMS, Messenger, Business için Apple Messages ve RCS kanalları için hızlı yanıt yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Quick Reply sağ bölmede.
2	Istek için hızlı yanıt mesajını girin.
3	Yapay zeka aracısına yapılandırılmış bir yük göndermek için + Hızlı yanıt ekle seçeneğine tıklayın. Metin düğme türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Hızlı bir metin yanıtı eklemek için Bitti seçeneğine tıklayın. URL yeniden yönlendirmesi için URL düğme türünü seçin (yalnızca Web sohbeti için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti seçeneğine tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın. Kısmi eşleşme, gelen kullanıcı sorguları hakkında belirsizlik olduğunda gerçekleşir. Yapay zeka aracısı, seçenekler olarak kullanıcı sorgusuna yakın amaçlarla yanıt verir. Web için kısmi eşleşme yanıtları görüntülenir.

Görüntü yanıt türünü yapılandır

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için görüntü yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Image sağ bölmede. Görüntü kartı, varsayılan yapılandırmalarla birlikte görünür.
2	Görüntü URL'sini güncelleyin.
3	Görüntü türünü (jpeg veya png) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Video yanıt türünü yapılandır

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için video yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Video sağ bölmede. Video kartı, varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Video URL'sini güncelleyin.
3	Gerekli video türünü (mp4) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Sesli yanıt türünü yapılandır

Web (varsayılan) ve WhatsApp için sesli yanıtları yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Audio sağ bölmede. Ses kartı, varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Ses URL'sini güncelleyin.
3	Ses türünü (mp3 veya aac) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Dosya yanıt türünü yapılandır

Dosyayı Web (varsayılan) ve WhatsApp kanalları için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için File sağ bölmede. Dosya kartı görünür.
2	Dosya URL'sini girin.
3	Dosya türünü seçin. Desteklenen dosya türleri: .html, .pdf, plaintext, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 ve .aac.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Yanıtla düğmesi yanıt türünü yapılandırın

WhatsApp kanalı için yanıt düğmesi yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Şuna tıklayın Reply Button sağ bölmede.
2	Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (Isteğe bağlı). Üstbilgi türünü seçin—Metin (20 karakter uzunluğunda olabilir), Video, Görüntü, Belge. Seçilen üstbilgi türüne bağlı olarak değeri girin.
3	Gövde metnini girin. Bu alan en fazla 1024 karakter içerebilir.
4	Alt bilgi metnini girin (isteğe bağlı). Bu alan en fazla 60 karakter içerebilir.
5	Yeni bir yanıt düğmesi eklemek için Düğme ekle seçeneğine tıklayın, metni ve yükü girin ve Bitti seçeneğine tıklayın En fazla üç yanıt düğmesi yapılandırabilirsiniz (20 karakter sınırı ile).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Mesaj listesi yanıt türünü yapılandırın

Mesajları WhatsApp kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Şuna tıklayın List Messages sağ bölmede.
2	Yapılandırma sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (Isteğe bağlı) Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (20 karakter uzunluğunda olabilir). Gövde metnini girin (1024 karakter uzunluğunda olabilir). (Isteğe bağlı) Alt bilgi metnini girin (60 karakter uzunluğunda olabilir). Liste başlığını girin.
3	Bölümleri Listele sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (Isteğe bağlı) Bölüm adını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Satır başlığını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Kullanıcıların seçimini belirlemenize yardımcı olacak her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olan satır kimliğini girin. Satır açıklamasını girin (20 karakter uzunluğunda olabilir). Yeni bir bölüm eklemek için Bölüm ekle seçeneğine tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandır

Numaralandırılmış listeyi WhatsApp kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Şuna tıklayın Numbered List sağ bölmede.
2	Sağlanan varsayılan metni düzenleyin.
3	+Liste öğesi ekle öğesine tıklayın.
4	Metin düğme türü altında aşağıdakileri yapılandırın: Kullanıcı düğmeye tıkladığında yükü yapay zeka aracısına göndermek için metni ve yükü/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Liste seçici yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için liste seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Şuna tıklayın List Picker sağ bölmede.
2	Yapılandırma sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste seçici başlığını girin. (Isteğe bağlı) Önizleme görüntüsü URL'sini girin ve görüntü stilini (Simge, Küçük, Büyük) seçin. Liste seçici için açıklamayı girin. Seçilen liste seçici seçeneğine göre yanıt mesajı için başlık ve açıklama girin.
3	Bölümler listesi sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Listedeki öğelerin başlığını girin. Listedeki öğelerin başlığını girin. Liste Öğesi alanında aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste öğesi için görüntü URL'sini girin. Bir unvan girin. Bir öğenin tanımlayıcısını girin. Kullanıcı bir öğe seçtiğinde, tanımlayıcı sonraki adımları gösteren yapay zeka aracısına gönderilir. Liste öğesinin açıklamasını girin. Başka bir öğe eklemek için + simgesine tıklayın. Bir öğeyi silmek için Sil simgesine tıklayın.
4	Yeni bir liste bölümü eklemek için Liste Ekle bölümü seçeneğine tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Saat seçici yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için saat seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1

Şuna tıklayın Timer Picker sağ bölmede.

Yapılandırma sekmesine gidip aşağıdakileri yapılandırın:

Saat seçici için bir başlık girin.
(Isteğe bağlı) Önizleme görüntüsü URL'sini girin ve görüntü stilini (Simge, Küçük, Büyük) seçin.
Açıklamayı girin.
Seçilen saat seçici seçeneğine göre yanıt mesajı için başlık ve açıklama girin.

2

Etkinlik ayrıntıları sekmesine gidin ve yapılandırın:

Etkinlik başlığını girin.
Etkinliğin saat dilimini girin.
Yuvaları yapılandır:
1. Slot1 için tarih ve saat girin.
2. Yuva 1 için süreyi girin.
3. Yuva tanımlayıcısını girin. Bir kullanıcı bir yuva seçtiğinde, tanımlayıcı bir sonraki adımı görüntüleyen yapay zeka aracısına gönderilir.
4. Yeni bir yuva eklemek için Yuva ekle seçeneğine tıklayın.

3

Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Ortam yanıtını yapılandır

Apple Business Messages kanalı için medya yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Şuna tıklayın Media sağ bölmede.
2	Metni girin.
3	Ortam türünü seçin ve URL'yi girin.
4	Daha fazla ek eklemek için Ek ekle seçeneğine tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandır

Apple Business Messages kanalı için zengin bağlantı yanıtları yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Zengin Bağlantı öğesine tıklayın.
2	Görüntü URL'sini girin ve görüntü türünü (jpeg veya png) seçin.
3	Yeniden yönlendirme için web sitesi URL’sini girin.
4	Video veya görüntü için URL başlığını girin.
5	MIME protokolünü destekleyen video URL'sini girin ve türü (video/mp4) seçin.
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Form yanıt türünü yapılandır

Apple Business Messages kanalı için form yanıtları yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1

Şuna tıklayın Form sağ bölmede.

2

Formu JSON biçiminde girin. Her JSON, özelleştirmelerle formun bir parçası olarak giden sayfalar hakkında bilgi içerir. Sayfalar farklı türlerde olabilir:

Sıçrama: Başlık, açıklama, eylem düğmesi ve görüntü içeren giriş sayfası.
Seç: Görüntü varlıklarını destekleyen tek bir "Doğru/Yanlış" seçimi veya birden fazla seçim için bir sayfa.
Seçici: Birden fazla seçenekten tek bir seçim için bir sayfa.
Tarih Seçici: Özelleştirilebilir tarih biçimi ve sınırları ile Apple'ın standart Tarih Seçici sağlar.
Giriş: Bilgi toplamak için çeşitli giriş alanlarını içeren bir sayfa.

Yapılandırılmış içerik meta verileri, kullanıcının formun sayfalarını ve görsel düzenini belirtmesini sağlar. Bu şablon iki bölümden oluşur:

IşFormuEtkinliği: Sayfa tanımlayıcılarını, özetleri, sayfaları ve görüntüleri yapılandırır.
Iş SohbetiMesajı: Alınan ve mesaj bilgilerini yapılandırır.

Örnek JSON dosyasını indirmek ve form yapısını anlamak için Örnek JSON indir öğesine tıklayın.

Daha fazla bilgi için Apple resmi belgelerine bakın.

Özel etkinlik yanıt türlerini yapılandır

Özel etkinlikleri ses kanalı için yanıtlar olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Özel Etkinlikler öğesine tıklayın.
2	Yapay zeka aracının aldığı gelen etkinlik adını girin.
3	Ses ayarları içinde her temsilci yanıtına eklenecek aşağıdaki ayarları yapılandırın: Zaman Aşımı: Temsilcinin kullanıcı yanıtını beklediği süreyi saniye cinsinden belirtin. Yanıt yoksa, kullanıcıyı tekrar yönlendirmek veya konuşmayı sonlandırmak için ayarlayabilirsiniz. Varsayılan zaman aşımı 5 saniyedir. Zaman aşımı yanıtı: Zaman aşımı meydana gelirse kullanıcıya gönderilecek yanıt mesajını belirtin. Araya girmeye izin ver: Kullanıcının temsilcinin yanıtını yeni girdiyle kesintiye uğratmasına izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Işaretli değilse, kullanıcı yanıt vermeden önce temsilcinin yanıtını tamamlayana kadar beklemelidir. DTMF girişi: Kullanıcıların tuş takımlarından belirli ayrıntıları girmesine izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu, sayı olarak ifade edilen bilgilerin toplanmasında yararlıdır. DTMF girişinin etkinleştirilmesi, aşağıdaki ayarları yapılandırmanıza olanak tanır: Giriş modu: Kullanıcının yalnızca DTMF ile veya hem DTMF hem de ses kullanarak yanıt vermesine izin vermek için gerekli giriş modunu seçin. Rakamlar arasındaki zaman aşımı: Her bir rakam girmek arasında izin verilen maksimum boşta kalma süresini ayarlayın. Kullanıcı bu süreyi aşarsa, şu ana kadar girilen rakamlar girişi olarak akışa gönderilir. Sonlandırma karakteri: Kullanıcı girişinin sonunu işaretlemek için # veya * gibi sonlandırma karakterini belirtin. Kullanıcı bu tuşa bastığında, önceki tuş takımı girişi kullanıcı girişi olarak akışa gönderilir. Maks. uzunluk: Kullanıcı girişi için izin verilen maksimum karakter uzunluğunu belirtin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın. Komut verilen yapay zeka temsilcisi için özel etkinlikleri yapılandırmak istiyorsanız Özel etkinlikleri yapılandırma makalesine bakın.

Aracı devir teslim işlemini yapılandır

Başlamadan önce

Komut verilen yapay zeka aracısını oluşturun.

1

Paylaşım Dashboard, oluşturduğunuz komut dosyası düzenlenen yapay zeka aracına tıklayın.

2

Şu sayfaya git: Configuration > Handover ve gerekli ayarları açın veya kapatın:

Handover on partial match—Bir oturumdaki ardışık kısmi eşleşmelerin sayısı devir teslim işlemini başlatabilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Handover on fallback—Bir oturumdaki birkaç ardışık geri dönüş mesajı, aracı devir teslim başlatabilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Handover after repeated agent responses—Bir oturumdaki ardışık tekrarlanan mesajlar temsilci teslim işlemini başlatabilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.
Handover when slot filling retry limit reached—Yuva doldurma için yeniden deneme denemeleri maksimum sınıra ulaşıldığında, bir aracı devir teslim işlemini başlatır.

3

Şuna tıklayın Save changes.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızın önizlemesini bölümüne gidin.

Dili ve sesi yapılandır

Müşteri etkileşimlerini yönetmek üzere komut verilen yapay zeka aracısı için birden fazla dil ve dile özel ses yapılandırabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında Configuration > Language takip edin. Varsayılan dil ve ses Ingilizce olarak ayarlanmıştır. Desteklenen diğer dil ve sesler için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın.
2	Yapay zeka aracısına daha fazla dil eklemek için +Add language.
3	Açılır listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin ve Add.
4	Şuna tıklayın Add languages. Yeni eklenen dil, Language sekmesini kullanarak Enabled varsayılan olarak "açık" olarak ayarlanır. Birden fazla dil eklendiğinde Polymatch Yapay Zeka Motoru Gelişmiş ayarlarında çok dilli model.
5	Kullanıcıdan uygun sesi seçin Voice Name açılır liste. Mevcut sesler, seçilen dile göre otomatik olarak görünür.
6	Yapay zeka aracısı için istenen dili ve sesi varsayılan olarak ayarlamak için Set as default altında Controls Sütun. Varsayılan dili ve sesi kaldıramazsınız ancak gerektiğinde değiştirebilirsiniz. Varsayılan dili değiştirmek yanıtları, amaçları, kürasyonu, testi ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.

Karşılamayı yapılandır

Komut verilen yapay zeka temsilcilerinin harici sistemlerle etkileşim kurması ve API'ler aracılığıyla verileri alması, güncelleştirmesi veya depolaması için karşılamayı yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Komut verilen yapay zeka temsilcileri için karşılamayı yapılandırma makalesine bakın.

Senaryolu yapay zeka temsilcinizi önizleyin

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve sonrasında yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak tanır. Bu özellik, yapay zeka aracınızın nasıl çalıştığını test etmenize ve farklı giriş sorgularına beklenen yanıtları sağlayıp sağlamadığını kontrol etmenize olanak tanır. Komut verilen yapay zeka aracınızı aşağıdaki yöntemlerle önizleyebilirsiniz:

Önizlemeyi şuradan açabilirsiniz:

Yapay zeka temsilcisi panosu: Bir yapay zeka temsilcisi kartının üzerine geldiğinizde, Preview seçeneği yapay zeka aracısı için görünür. Önizlemeyi açmak için tıklayın.
Yapay zeka temsilcisi üstbilgisi: Aracıyı açmak için yapay zeka temsilci kartına tıklayın. Bu Preview seçenek her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet başı pencere öğesi görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu aracı kullanabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi ekranın sağ alt köşesinde görünür. Yapay zeka aracının nasıl yanıt verdiğini görmek ve beklendiği gibi çalıştığını doğrulamanıza yardımcı olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) girebilirsiniz. Yapay zeka aracı önizlemesi birden fazla dili destekler ve girdiğiniz dili otomatik olarak algılayabilir. Dil seçiciye tıklayarak ve mevcut seçenekler arasından seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak da seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracını tam ekran yapabilirsiniz. Ayrıca, yapay zeka aracısını kapsamlı bir şekilde test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Sohbet konuşmasını önizle

Sohbet önizleme özelliği, yapay zeka aracısıyla son kullanıcı olarak etkileşimde bulunmanızı ve metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenizi sağlar.

Yapay zeka şeffaflığı etkinse önizleme açıklama deneyimini içerir. Böylece aracıyı yayınlamadan önce yapay zeka tarafından oluşturulan ilk yanıtı doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında, Preview üstbilgidedir. Yapay zeka temsilcisi önizleme widget'ı görünür.
2	Şuna tıklayın Start a Chat. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilirse önizleme, şeffaflık notunu oturumdaki yapay zeka tarafından oluşturulan ilk yanıta ekler. Varsayılan olarak, sohbet konuşmalarının önizlemesini Ingilizce (en-US) olarak yapabilirsiniz. (Beta sürümünde mevcuttur) Sohbet konuşmalarını yapılandırdığınız diğer dillerde önizleyebilirsiniz. Daha fazla dil yapılandırmak için Dili ve Sesi Yapılandırma bölümüne bakın.
3	Metin kutusuna sorunuzu yazın ve Enter.
4	Daha sonra yapay zeka temsilcisinin yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet görüşmesi veya oturumu başlatmak için Preview üstbilgidedir. Şeffaflık notunu tekrar doğrulamak için oturumu yeniden başlatın.

Sesli konuşmayı önizle

Ses önizleme özelliği, yapay zeka aracısıyla son kullanıcı olarak etkileşimde bulunmanızı ve ses aracılığıyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenizi sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde gerekli erişimi etkinleştirmek için “Izin Ver”e tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS üzerinde Safari
- Windows’da Chrome
En iyi deneyim için kulaklık kullanın. Bir arayan yapay zeka aracısını (katılma yoluyla) kesintiye uğradığında, yapay zeka aracısı konuşmayı algılar, oynatılan istemi durdurur ve arayanın girişini buna göre işler. Bu, yalnızca kulaklık kullanırken en iyi şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmıyorsanız ses seviyesini %100 olarak ayarlamaktan kaçının.

Yapay zeka şeffaflığı etkinse önizleme, yapay zeka etkileşimi devam etmeden önce açıklamayı içerir, böylece aracıyı yayınlamadan önce ses deneyimini doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında, Preview üstbilgidedir. Yapay zeka temsilcisi önizleme widget'ı görünür.
2	Sorgunuzu sessize alın. Siz konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşim kurarken sesinizi kapatmak için Mute.
3	Sorgunuz için, yapay zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
4	Çağrıyı sonlandırmak için End call.

Komut verilen yapay zeka aracınızı yayınlayın

Yapay zeka aracınızı yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, canlı hale getirmek için aracıyı yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut verilen yapay zeka aracısını oluşturun.

1	Yapay zeka aracısı yapılandırma sayfasında Yayımla seçeneğine tıklayın.
2	Sürüm adını girin ve Yayımla öğesine tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın.

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı için ortak yönetim bölümleri

Yapay Zeka Aracısı yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görünür:

Test edilmeye çalışılan aracı

Yapay zeka aracıları geliştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantığı veya Doğal Dil Anlayışındaki (NLU) değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlara yol açabilir. Yapay zeka aracı platformu, en iyi performansı sağlamak ve olası sorunları tespit etmek için kullanışlı bir tek tıklamayla yapay zeka aracı test çerçevesi sunar. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test durumu seti kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajlarını ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesajla test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimleri simüle edin.

Testleri tanımla

Testleri aşağıdaki adımları kullanarak tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Pano üzerinde oluşturduğunuz komut verilen yapay zeka aracına tıklayın.
Şuna tıklayın Testing sol bölmede. Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test vakası seçin ve Execute selected tests.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Table 3. Test cases
Parametre	Açıklama
Mesaj gönder	Kullanıcıların yapay zeka aracınıza göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve ifade türlerini temsil eden örnek bir mesaj.
Beklenen dil	Yapay zeka aracısıyla etkileşim kurduğunuz dil.
Beklenen amaç	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek amacı belirtin. En ilgili amacı bulmanıza yardımcı olmak için bu sütunda şunlar bulunur: Smart auto-complete function. Girdiğiniz sırada, sistem şu ana kadar girilen metne göre eşleşen izinleri önerir.
Önceki bağlamı sıfırla	Test olaylarını izole etmek ve mevcut herhangi bir yapay zeka aracı bağlamından bağımsız olarak çalıştırmak için onay kutusuna tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her test durumu yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerden veya depolanmış verilerden kaynaklanan parazit önlenir.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen amaçlar gerçek yanıtla yalnızca kısmen eşleşse bile test olaylarını başarılı olarak dikkate almak için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV’den içe aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından içe aktarın. Bu durumda, mevcut tüm test durumlarının üzerine yazılır.
CSV'ye Aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasına aktarın.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramaları simüle etmek ve gerçek gelen çağrılar gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Akışta geri arama	Bir isteğin geri aramayı tetiklemesi gerektiğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusuna tıklayın.
Geri arama şablonu bekleniyordu	Geri arama meydana geldiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin.
Geri arama zaman aşımı	Yapay zeka aracının geri aramayı zaman aşımına uğramış olarak düşünmeden önce geri arama yanıtını beklediği maksimum süre (saniye cinsinden). Sistem maksimum 20 saniyelik zaman aşımına izin verir.

Testleri çalıştır

Paylaşım Execution sekmesine tıklayın Execute selected tests tüm seçili test olaylarının sıralı olarak yürütülmesini başlatmak için.

Test olaylarını Test olayları sekmesinden de yürütebilirsiniz.

.

Her test durumu tamamlandığında, sistem sonucunu karşılık gelen girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test vakasını sonlandırmak için Abort Run ekranın sağ üst köşesinde.

Belirli sonuçları olan test olaylarını görüntülemek için istenen sonuca tıklayın (örneğin, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending), özet şeridinde bulunmaktadır. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Bu session ID sonuçlarda her test vakası ile ilişkili olarak görüntülenir. Bu, test olaylarını hızlı bir şekilde çapraz referans almanızı ve işlem ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Bunu gerçekleştirmek için Transaction Details seçeneğinin yanındaki Actions Sütun.

Yürütme geçmişi

Paylaşım History sekmesi, yürütülen tüm test olaylarına erişin.

Kullanıcılarınız için Download simgesine giderek Actions yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak dışa aktarmak üzere kullanılan sütun.
Her test olayı yürütme için kullanılan belirli motoru ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilerin yapay zeka aracının performansını optimize etmesine yardımcı olur.
Belirli bir eğitim motorunda kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için Info Eğitim motoru adının yanındaki simge. Bu, test sırasında yapay zeka aracının davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında bilgiler sağlar.

Temsilci oturumlarını görüntüle

Bu Sessions bölümünde yapay zeka aracıları ve müşterileri arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydı sağlanır. Her oturum, verilen mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Oturum verilerini çevrimdışı analiz ve denetim için CSV dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek, geliştirilmesi gereken alanları belirlemek ve yapay zeka aracı yanıtlarını daraltmak için bu verileri kullanın.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri setlerini işleyebilir. 3. Refine Results bölümüne giderek oturumları çeşitli kriterlere göre filtreleyebilir ve sıralayabilirsiniz. Tablodaki her satır, aşağıdakiler dahil temel oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, ses).
Oturum Kimliği: Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında alışverişi yapılan mesajların sayısı.
saatinde güncellendi: Sistem en son güncellenen saat.
Meta Veriler—Oturum hakkında ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle: Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Temsilci aktarımı gerçekleşti: Bir temsilciye aktardığımız oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devredildiğini gösteren kulaklık simgesini görüntüler.
- Hata oluştu: Hata oluştuğu oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Aşağı oy verildi: Aşağı oy verilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satıra tıklayın. Oturumları temsilci aktarımı, hatalar ve ret oylarını temel alarak filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumların şifresini çözmek için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Şuna tıklayın Decrypt content oturum ayrıntılarını görüntülemek için.

Komut verilen yapay zeka aracısında oturum ayrıntılarını görüntüle

Ayrı oturum ayrıntılarını görüntülemek için her satırdaki oturuma tıklayın.

Bu Transaction Info sekme, bilgileri dört bölüme ayırarak belirli bir etkileşimin ayrıntılı bir dökümünü sağlar:

Mesajlar bölümü:

Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırayla gösterir ve konuşma için bağlam sağlar.
Yapay Zeka Aracısı tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Yapay zeka aracısı ve müşteri arasındaki sohbetler için kayıt oynatma modunu (oturum dökümü ile birlikte) gösterir. Kayıtlar yalnızca sesli oturumlar için kullanılabilir, sohbet oturumları için kullanılamaz. Kaydı baştan oynatabilir veya belirli bir noktaya atlayabilirsiniz.
Kayıt oynatma modu, bir ses kontrolleri paketi sağlar:
- Oynat/Duraklat: Etkileşim oturumunu dinlemeye başlamak için ve kaydı oynatmayı duraklatmak için seçeneğine tıklayın.
- Oynatma hızı: Ses oynatma hızını 0.5X - 2X aralığında ayarlamak için 1X seçeneğine tıklayın.
- Ses kontrolü: Oynatma sırasında sessize almak veya sessizden çıkarmak için seçeneğine tıklayın. Oynatma ses düzeyini ayarlamak için ses düzeyi ayarlayıcısını da kullanabilirsiniz.
Sohbetler PCI verilerini içerdiğinde, sistem gelişmiş güvenlik önlemleri uygular. Senaryoya bağlı olarak:

PCI verileri algılanırsa kaydın oynatma modu oturum görünümünde devre dışı bırakılır ve sese erişim engellenir.
Güvenli varlıklar kullanılırken, PCI verilerinin mevcut olduğu porsiyonlar sırasında kayıt otomatik olarak sessize alınır ve hassas bilgilerin duyulamaz hale gelir.

Bir çağrı yapay zeka aracısından bir insan aracısına iletildiğinde ve insan aracısı daha sonra aynı veya başka bir yapay zeka aracısına geri danıştığında, danışılan bacağın kaydı şu anda desteklenmemektedir.

Bu Intents Identified Bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan amaçları görüntüler.
Tanımlanan her bir niyetle ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkili yuvaları listeler. Değeri ve sistemin kullanıcının sorgusundan nasıl çıkardığına dair ek bilgileri görüntülemek için yuvaya tıklayın.

Entities Identified bölümde, sistemin müşterinin mesajından çıkardığı varlıklar listelenir ve bunu aktif tüketici isteğiyle ilişkilendirir. Bu varlıklar, Yapay Zeka Temsilcisinin kullanıcının sorgusunda tanımladığı önemli bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Aracının yanıtına yol açan temel süreçler hakkında bilgi sağlar. Işte görüntülenen bilgilerin bir özeti:

Izinler Listesi—Tanımlanan izinleri ve karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi: Kullanıcının mesajından çıkarılan varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler şunları görüntüler:

Işlenmiş Sorgu: Yapay Zeka Aracısının doğal dil anlama (NLU) boru hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girişinin önceden işlenmiş sürümünü gösterir.
Dil algılama sağlayıcısı—Belirli bir metnin dilini otomatik olarak tanımlayabilecek teknoloji sunan sağlayıcı.
Dil algılandı—Teknoloji tarafından algılanan dil. 
Temsilci Devir Teslim: Oturum sırasında temsilci devir teslim işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Kontrol edin: Agent Handover by Rules bir temsilci devir teslim belirli kurallar tarafından tetiklenmişse onay kutusu.
Şablon Anahtarı: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü: Yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan yanıt türünü gösterir.
Yanıt Koşulu: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU AI Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU AI motorunu tanımlar.
Vektör modeli—Metni sayısal vektörler olarak temsil etmenin bir yolu. 
Minimum eşik Puanları: Minimum eşik değeri puanını gösterir.
Kısmi eşleşme puan farkı: Devir Teslim ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan kısmi eşleşme puan farkı. Sistem, bir sorgunun kapsam dışı olup olmadığını veya bu değerlere göre temsilci müdahalesi gerekip gerekmediğini belirler.
Hata Ayıklama Günlükleri: Belirli işlem kimliği ile ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün boyunca saklanır.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde de indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm geçmişini ve değişiklik günlüklerini görüntüleyin

Amaç veya varlık eklediğinizde veya güncellediğinizde, sistem komut verilen yapay zeka aracınızı güncel tutmak için geri alır. Her eğitim oturumundan sonra, doğruluk ve etkinlik sağlamak için yapay zeka aracınızı kapsamlı bir şekilde test edin. Komut verilen yapay zeka aracını her yayınladığınızda, komut verilen yapay zeka aracının tüm sürümlerini görüntüleyebileceğiniz Sürüm Geçmişi sekmesinde bir sürüm kaydedilir ve erişilebilir.

Geçmiş sayfası, temsilcilerinizde yapılan aşağıdaki güncellemelere erişmenizi sağlar:

Sürüm geçmişini yayımladığınızda ve yayımlarken geliştiriciler tarafından bırakılan not biçiminde yapılan değişiklikleri takip edin. 
Ayarları ile birlikte yayınlanan her sürüm için kullanılan yapay zeka motorunu görüntüleyin. Ayrıca, her sürümü yayınlamaya hazır hale getirmek için geçen süreyi de görebilirsiniz. 
Günlükleri değiştir sekmesinde ayarlara, amaçlara, varlıklara, yanıtlara ve kuruma yapılan değişiklikleri izleyin.
Gerekirse eski bir sürümü yayınlayın, Önizleyin veya taslak olarak yükleyin.
Eğitim Geçmişini Görüntüle: Bir korpus eğitimi aldığınızı ve yapılan değişiklikleri takip edin.
Eğitim Motorlarını Karşılaştır—Farklı iterasyonlar için kullanılan eğitim motorlarını ve bunlara karşılık gelen eğitim sürelerini gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme: Ayarlarda, amaçlarda, yanıtlarda ve iyileştirmede yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere dön—Gerekirse daha eski bir eğitim setine kolayca dönebilirsiniz.

Günlükleri Değiştir

Bu Change Logs bölüm, son 35 gün içinde komut verilen yapay zeka aracınızda yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Değişiklik günlüklerine erişmek için:

Pano bölümüne gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
Kullanıcılarınız için Version History yapay zeka temsilcisinin geçmişini görüntülemek için sekme.
Kullanıcılarınız için Change Logs ayrıntılı değişiklik günlüğünü görmek için sekmesi:
- saatinde güncellendi: Sistemin değişikliği yaptığı tarih ve saat.
- tarafından güncellendi: Değişikliği yapan kullanıcı.
- Konumu Değiştir: Değişikliğin gerçekleştiği yapay zeka temsilcisinin bölümü (örneğin, Corpus, Amaç ve Yanıt).
- Açıklama—Değişiklikle ilgili ek ayrıntılar.

Düzen seçenekleri arasında geçiş yapmak için Updated by ve Change Location Belirli değişiklik günlüğü girişlerini bulmak için arama seçenekleri.
Bu Version History tab sekmesinde her bir yapay zeka aracısı için maksimum 10 corpora görüntülenir.

Yapay zeka aracısını iyileştir

Sistem, şuraya mesajlar ekler: Curation konsol, aşağıdaki kriterlere göre:

Fallback Messages—Yapay zeka temsilcisi mesajınızı anlamadığında ve geri dönüş isteğini tetiklediğinde.
Eksi Oy Verilen Mesajlar—Kullanıcıların yapay zeka aracısı önizlemeleri sırasında eksi oy verdiği mesajlar.
Temsilci Devir Teslim—Yapılandırılan kurallar nedeniyle insan temsilci devir teslim edilmesine yol açan mesajlar.
Oturumdan: Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı alamadıkları için işaretlenen mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiği içerisinde düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—Yapay zeka temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı bulamadığı mesajlar.

Sorunları giderme

Bu Issues sekme, kürasyon için işaretlenen mesajları incelemenize ve adreslemenize olanak sağlar. Şunları yapabilirsiniz:

Sorunları önem derecelerine ve önem sırasına göre çözmeyi veya yok saymayı seçin.
Orijinal kullanıcı konuşmasını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve ekli tüm medyayı inceleyin.

Şunu kullanarak şifreli oturumların tüm içeriğini görüntüleyebilirsiniz: Decrypt Content seçeneğine, erişimin şifresini çözmeyi etkinleştirdiyseniz.

Arka uçta Gelişmiş Veri Koruması etkinleştirilirse sistem, şifresi çözülen erişimi kullanıcı düzeyinde sağlar.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir izne bağlantı: Bir sorunu mevcut bir izne bağlamak için Link seçeneğine tıklayın ve istenen amacı arayın.
Yeni bir amaç ekle—Şunu kullanın: Add to a New Intent doğrudan Kürasyon Konsolundan yeni bir amaç oluşturma seçeneği.
Sorunları yoksay—Sorunları giderin veya yoksay Kürasyon Konsolundan kaldırın.

Varsayılan izinleri (karşılama mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlayamazsınız.
Komut verilen bir yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun izni seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, sistem yapay zeka aracınızı yanıtlarında yeni bilgileri yansıttığından emin olmak için geri çeker.
Verimli yönetim için birden fazla sorunu aynı anda çözün veya yok sayın.

Bu Resolved sekme, sistem tarafından ele alınan tüm sorunları görüntüler. Çözülen her sorunun bir özetini, mevcut bir amaç için bağlasak, yeni bir amaç oluşturup oluşturmasak veya yok saysak da görüntüleyebilirsiniz. Sistemin yakalamadığı için beğenmediğiniz yanıtları görürseniz, Kürasyon Konsoluna manuel olarak belirli örnekler ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Cümleyi Tanımlayın: Yanlış yanıtı tetikleyen cümleyi bulun.
Kürasyon Durumunu Kontrol Et: Sorun zaten Kürasyon Konsolunda değilse sistem şunu görüntüler: Curation Status açın.
Işareti Değiştir: Curation Status gözden geçirme ve çözümleme için konuşmayı Kürasyon Konsoluna eklemek üzere geçiş yapın.

Sorun zaten Kürasyon Konsolunda ise, düğmenin görünüm durumu gösterecek şekilde değişir.

Analizleri kullanarak komut verilen yapay zeka aracı performansınızı görüntüleyin

Analiz bölümü, yapay zeka temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel ölçümlerin grafik bir temsilini sağlar. Temel ölçümler, sekmeler olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır: Overview, Responses, Trainingve Curation.

Analiz sayfasında, analizleri görmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçebilirsiniz. Kanal, tarih aralığı ve veri ayrıntılarını seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirsiniz. Sistem, varsayılan olarak tüm kanallar için son aya ait analiz verilerini ve her günü bir veri noktası olarak görüntüler.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan temel ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz öğesine tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel görünümdeki ilk bölüm, yapay zeka aracısına yönelik oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler:

Toplam oturum sayısı ve yapay zeka aracının insan müdahalesi olmadan ele aldığı oturumların sayısı.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısını ifade eden toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Sistem bunu, oturumların grafik gösterimi (yapay zeka aracısı tarafından işlenen ve teslim edilen oturumları temsil eden yığınlı sütun) ve yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtlar ile takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm, yapay zeka aracısı için kullanıcılarla ilgili istatistikleri içerir. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçili ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, yapay zeka aracının kullanıcılara verdiği yanıtlarla ilgili istatistikler sağlar. Burada yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka aracısının gönderdiği yanıtlar arasındaki bölünmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacı tanımlandı.
Bir geri dönüş mesajıyla yanıt verdi.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya bir temsilci devir bildirildi.

Aynı tablo bir pasta grafikte birleştirilir ve bir alan grafiği seçilen granülerliğe göre bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir yapay zeka temsilcisi corpus'un "sağlığını" temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç için 20+ eğitim konuşmasını yapılandırmaları önerilir. Bu bölümde tüm izinler, eğitim verilerinin miktarını gösteren renk ve boyuta sahip dikdörtgenler olarak görüntülenir. Amaç beyaz renge ne kadar yakın olursa, Yapay Zeka Aracınızın doğruluğunun geliştirilmesi için o kadar fazla eğitim verisi gerekir.

Yanıtlar

Bu bölüm, müşterilerin ne sorduğu ve ne sıklıkta sordukları hakkında ayrıntılı bir bakış sunar. Yapay zeka temsilcilerinin soruları yanıtlamak için en popüler amaçları ve eylem gerçekleştirmek için Yapay Zeka Temsilcilerinin yanıt şablonlarını grafik olarak gösterir.

Bu bölüm, müşteri sorgularının ve sıklıklarının ayrıntılı bir görünümünü sağlar. Yapay zeka aracılarının müşteri sorgularını çözmek için kullandığı en popüler amaçları ve yanıt türlerini görsel olarak görüntüler.

Kürasyon

Bu bölümde, her gün ortaya çıkan kürasyon sorunlarının sayısı ve yapay zeka temsilcilerinin çözdüğü sayı görsel olarak özetlenmektedir.

Müşteri etkileşimleri için yapay zeka aracılarını kullanın

Bu bölümde, yapay zeka temsilcilerinin müşteri konuşmalarını yönetmek için hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır.

Ses ve dijital etkileşimler için yapay zeka aracılarını kullanın

Webex AI Agent Studio platformunda otonom veya komut satırlı yapay zeka temsilcilerinizi oluşturduktan ve yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir.Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital sohbetleri işleyerek sorunsuz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

For more information, see Use AI agents for voice and digital interactions article.

Yapay zeka aracıları için özel raporları yönetme

Küresel değişkenleri özel raporlar oluşturmak ve AI aracı yönlendirilen aramaları analiz etmek için kullanabilirsiniz.

Şu anda, AI aracı için kutu dışı raporlar Analyzer'da kullanılamaz.

Genel bir değişken oluştur

1	Giriş yap Kontrol Merkezi.
2	Toplantılarım Contact Center navigasyon bölmesi, seçin Flows > Global Variables.
3	Şuna tıklayın Create a new global variable ve değişkenin adını ve açıklamasını sağlayın. Isimle bir değişken oluştur CustomAIAgentInteractionOutcome. Seç String Bir değişken olarak yazılır.
4	Aç/Kapat Make Reportable raporlama amacıyla Analyzer'da değişkeni görüntülemek için açık.
5	Şuna tıklayın Save.

Küresel değişkeni akışa ekle

Aşağıdaki talimatlar bağlantılı örnek akışı ithalatında da kullanılabilir.

1	Kullanarak müşteri kuruluşunuza giriş yapın Kontrol Merkezi.
2	Şu sayfaya git: Contact Center > Customer Experience > Flows. Akışlar sayfası görünür.
3	Üzerine tıklayın Go to Flow Designer Akımın yanındaki simge. Bu Flow Designer pencere görünür.
4	Çalışma Saatleri Global Flow Properties bölme, aşağı kaydırın Variable Definition > Predefined Variables seçin.
5	Çalışma Saatleri Global Variables bölümünde, Add Global Variables. Genel değişkeni ekle CustomAIAgentInteractionOutcome akışına.
6	Düzen seçenekleri arasında geçiş yapmak için Set Variable TERK EDILMIŞ değeri değişkene atama etkinliği CustomAIAgentInteractionOutcome.
7	Aşağıdakileri yapılandırın Virtual Agent V2 akıştaki aktivite.
8	Ele alınan sonucunu bağlayın Virtual Agent V2 Etkinlik ve kullanım Set Variable ELE GEÇIRILEN değeri değişkene atamak için etkinlik CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Artan sonucunu bağlayın Virtual Agent V2 aktivite ve kullanım Set Variable ESCALATED değerini değişkene atamak için etkinlik CustomAIAgentInteractionOutcome.
10	Yanlış yolu bağlayın Virtual Agent V2 aktivite ve kullanım Set Variable değişkene ERRORED değerini atamak için etkinlik CustomAIAgentInteractionOutcome.
11	Diğer akışları iş mantığınıza göre tamamlayın ve yayınlayın. Bu akıştan geçen her aramada değişkenin değeri olacaktır. CustomAIAgentInteractionOutcome aramanın aldığı yola bağlı olarak Terk Edilmiş, Ele Geçirilmiş, Yükseltilmiş veya Yanlış Yönlendirilmiş olarak ayarlayın.

Özel görselleştirmeler oluştur

Analyzer'da AI temsilcisi çağrı kayıtları ve AI aracı sonuç dağılımı için özel raporlar oluşturabilirsiniz.

AI Temsilcisi Çağrı Kayıtları görselleştirmesi oluşturun

1	Indir AI Agent Call Records.jsondosyadan AI Agent Call Records.
2	Analizör'e oturum açın.
3	• Ana sayfada, tıklayın: Visualization Analyzer'da simge.
4	Şuna tıklayın Import.
5	Şuna tıklayın Browse Içe aktarılacak dosyayı (.json formatı) seçmek için.
6	Şuna tıklayın Import AI Temsilcisi Çağrı Records.json dosyasını içe aktarmak için.
7	Şuna tıklayın Edit içe aktarılan görselleştirmeyi değiştirmek için.
8	Üzerine tıklayın Edit Filters için CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Üzerine tıklayın is in ve radyo düğmesi ve değerleri ekleyin ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Birkaç test aramasını kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görmek için görselleştirmeyi çalıştırın.

AI Aracı Sonuç Dağıtım görselleştirmesi oluştur

1	Indir AI Ajan Sonuç Dağılımı.jsondosyadan AI Ajan Sonuç Dağılımı.
2	Analizör'e oturum açın.
3	Bu ana sayfada, tıklayın Visualization Analyzer'da simge.
4	Şuna tıklayın Import.
5	Şuna tıklayın Browse Içe aktarılacak dosyayı (JSON formatında) seçmek için.
6	Şuna tıklayın Import AI Aracı Sonuç Distribution.json dosyasını içe aktarmak için.
7	Şuna tıklayın Edit içe aktarılan görselleştirmeyi değiştirmek için.
8	Üzerine tıklayın Edit Filters için CustomAIAgentInteractionOutcome.
9	Üzerine tıklayın is in ve radyo düğmesi ve değerleri ekleyin ABANDONED, ESCALATED, ERRORED, HANDLED.
10	Birkaç test aramasını kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görmek için görselleştirmeyi çalıştırın.

Yapay Zeka Uyumluluğunu Anlama

Yapay zeka temsilcileri için yapay zeka şeffaflığını anlayın

Birçok bölge, kuruluşların yapay zeka hizmetleri sağlarken kullanıcıları bilgilendirmesini gerektirir. Örneğin, Avrupa'daki AB Yapay Zeka Yasası. Yapay zeka şeffaflığı, müşterilere konuşma devam etmeden önce bir yapay zeka aracısıyla etkileşim halindeyken haber vermenizi sağlar. Bu beyan hem komut dosyası alınan hem de otonom yapay zeka aracıları için geçerlidir, desteklenen ses ve dijital kanallarda çalışır ve Yapay Zeka Agent Studio kullanıcı arabirimindeki mevcut karşılama deneyimiyle önizlenebilir.

Yapay zeka şeffaflığı nasıl çalışır?

Düzen seçenekleri arasında geçiş yapmak için AI transparency müşteriye yönelik açıklama mesajını kontrol etmek için temsilci profilindeki ayarlar.

Otonom yapay zeka aracıları şeffaflık notunu karşılama mesajı ayarı gibi kullanır. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom yapay zeka temsilci profilini güncelleme.
Komut verilen yapay zeka aracıları, dile özel şeffaflık notlarını yapılandırmanızı ve dile özel bir mesaj kullanılamadığında varsayılan nota dönmenizi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Komut verilen yapay zeka temsilci profilini güncelleme.

Avrupa bölgelerinde: Bu özellik varsayılan olarak etkindir. Tüm aracı türleri için (kanala bağlı olarak) bir şeffaflık mesajı oynatılır veya görünür. Bu özelliği devre dışı bırakmak için devre dışı bırakmadan önce riskleri kabul etmeniz ve denetim yorumları eklemeniz gerekir.
Diğer tüm bölgelerde: Özelliği etkinleştirmeyi ve mesajı gerektiği gibi yapılandırmayı seçebilirsiniz. Cisco, yapay zeka aracılarıyla etkileşim halindeyken son kullanıcıların bilgilendirilmesini sağlamaya yardımcı olmak için en iyi uygulama olarak yapay zeka şeffaflığının etkinleştirilmesini önerir.

Kanal davranışı

Sesli etkileşimler için, karşılama mesajından önce şeffaflık notu oynatılır ve arayanlar kesintiye uğratamaz.
Dijital etkileşimler için şeffaflık notu oturumdaki yapay zeka tarafından oluşturulan ilk yanıta eklenir.

Yayınlamadan önce gözden geçirmeniz gerekenler

Ifadenin yapay zeka etkileşimini net bir şekilde tanımlamasını sağlamak için varsayılan şeffaflık mesajını gözden geçirin.
200 karakterle sınırlayın.
Mesajın kuruluşunuzun yasal ve marka kılavuzuyla eşleştiğinden emin olun.
Açıklamayı desteklenen her kanalda ve dilde önizleyin.
Yapay zeka şeffaflığını kapatırsanız uyarıyı kabul edin ve bir neden belirtin.
Marka değişiklikleriniz için ön ek olarak “Yapay zeka asistanıyım” ve “Yapay zeka aracısıyım” gibi yapay zeka açıklama dillerine sahip olduğunuzdan emin olun.

Yapay zeka geliştirme, veri gizliliği, koruma ve güvenlik

Yapay Zeka Ürün Geliştirme

Yapay zeka destekli her özellik için Sorumlu Yapay Zeka ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçiyoruz ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarım Yoluyla Insan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine bağlı kalıyoruz.

Gizlilik ve Güvenlik

Çıkarım işleminden sonra müşteri giriş verilerini saklamayız ve üçüncü taraf model sağlayıcı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri saklama politikaları hakkında daha fazla bilgi için Cisco Güven Portalı'ndaki Webex AI Temsilcisi Yapay Zeka şeffaflık teknik notu bölümüne bakın.

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Üçüncü taraf model sağlayıcımız olan Microsoft, Azure OpenAI modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmaz ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamaz veya saklamaz.

Güvenlik ve Etik Hususlar

Tüm üretken yapay zeka özellikleri hatalara eğilimlidir. Bu nedenle, Azure OpenAI tarafından sağlanan Içerik filtreleme seçeneğine giderek yapay zeka özellikleri için içerik güvenliğini önceliklendiriyoruz.

Model Değerlendirme ve Performans

Insanları temel modelin gözden geçirilmesi, test edilmesi ve kalite güvencesine dahil ederek Yapay Zeka Asistanının performansını ve doğruluğunu önceliklendiririz.

Webex AI Agent Studio ile çalışmaya başlayın

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatik yapay zeka ajanları oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zekâ kullanan yapay zekâ ajanları, müşteriler insan ajanlarla etkileşime girmeden önce onlara otomatik destek sağlar. Bu yapay zekâ destekli sistemler, konuşmalar içindeki tonlama, dil anlama ve bağlamsal farkındalık özellikleriyle sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zekâ ajanları metin ve çevrimiçi sohbet yoluyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde yönetir. Müşteriler, sorularına yanıt alma, bilgi edinme ve bekleme sürelerini en aza indirme gibi bir tür özel hizmet deneyiminden faydalanırlar.

İşletmeler için temel faydalar

Yeterlik & verimlilik
- Tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek, insan çalışanların stratejik işlere odaklanmasını sağlar.
- Sağlar 24/7 Erişilebilirlik, daha yüksek hacimlerin yönetimi ve yanıt sürelerinin iyileştirilmesi.
- Veri işleme, analiz ve raporlamada doğruluğu artırır.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon sayesinde işçilik maliyetlerini azaltır.
- Daha yüksek verimlilik için kaynak tahsisini optimize eder.
- Süreçleri iyileştirerek ve hataları önleyerek işletme maliyetlerini düşürür.
Geliştirilmiş karar verme
- Büyük veri kümelerini analiz ederek veri odaklı içgörüler sunar.
- Gelecekteki sonuçları tahmin etmek için öngörücü analitik olanağı sağlar.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini iyileştirir.
Geliştirilmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine dayanarak etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zekâ destekli sohbet robotları ve sanal asistanlar sayesinde daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- Sağlar 24/7 müşteri desteği.
Ölçeklenebilirlik & esneklik
- Değişen iş ihtiyaçlarını karşılamak için kolayca ölçeklenebilir.
- Yeni durumlara ve bilgilere öğrenir ve uyum sağlar.
Rekabet avantajı
- Yenilik ve yeni gelişmelerin teşvik edilmesi products/services.
- Rekabet avantajı için verimliliği artırır.
Çalışanların Güçlendirilmesi
- İnsan potansiyelini daha yaratıcı ve stratejik çalışmalara yönlendirir.
- Veri, içgörü ve destek sağlayarak iş birliğini geliştirir.

Tablo 1. Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Kullanılabilirliği
Çağrı Merkezi Çözümü	Yapay Zeka Ajanı Türü
Webex Contact Center Webex İletişim Merkezi Kurumsal (WxCCE) Birleşik CCE (UCCE) Paketlenmiş CCE (PCCE) Birleşik CCX (UCCX) Unified CCX şu anda Alpha sürümü olarak kullanıma sunulmuştur.	Senaryolu Yapay Zeka Ajanı Otonom Yapay Zeka Ajanı

Yapay zeka temsilci türlerini ve örneklerini anlayın

Aşağıdaki tablo, yapay zeka ajan türleri ve yeteneklerine dair kısa bir genel bakış sunmaktadır:

Tablo 2. Yapay zeka ajan türleri ve yetenekleri
Yapay zeka ajanı türü	Amaç	Nasıl kurulur?
Otonom	Otonom ajanlar, tanımlanmış hedefleri yerine getirmek için bağımsız olarak çalışarak sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltırlar. Mevcut bilgilere ve önceden belirlenmiş eylemlere dayanarak kararlar alırlar. Zaman alan veya tekrarlayan görevleri otomatikleştirirler. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sunmak için bir bilgi tabanına erişir ve bunu kullanırlar.	Otonom yapay zeka temsilcisi ayarlayın
Senaryolu	Senaryo tabanlı yapay zekâ ajanları, önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatı izlemek üzere programlanmıştır. Belirgin şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış özel görevleri yerine getirirler. Kullanıcılar tarafından oluşturulan, örnekler ve cevaplardan oluşan bir eğitim veri kümesine dayanarak sorulara yanıt verirler.	Senaryolu yapay zeka temsilcisi ayarlayın

Örnekler

Otonom ve betik tabanlı yapay zekâ ajanlarının her ikisi de, özel gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Hem otonom hem de betik tabanlı temsilciler müşteri desteği sağlayabilir; otonom temsilciler daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunar.
Sanal asistanlar—Otonom ajanlar, çok çeşitli görevleri yönetebildikleri ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sunabildikleri için sanal asistan rolleri için oldukça uygundur.

Otonom ve senaryo tabanlı yapay zeka ajanları arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklığına, gerekli özerklik düzeyine ve eğitim verilerinin mevcudiyetine bağlıdır.

Ön Koşullar

Webex Contact Center

Eğer bir kuruluşun aktif bir çağrı merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa, iş ortakları Webex yapay zeka temsilcisi özelliğiyle bir çağrı merkezi deneme sürümü oluşturabilirler. Daha fazla bilgi için Webex İletişim Merkezi Kendi Kendine Hizmet Deneme Sürümleri makalesine bakın.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3.0 İletişim Merkezi lisansı için AI Agent eklentisini satın almaları gerekmektedir. Webex İletişim Merkezi, yetkilendirmelere bağlı olarak, kuruluşlara sunduğu hizmetlerden biri olarak Yapay Zeka Temsilcisi (AI Agent) özelliğini sağlamaktadır. Webex İletişim Merkezi'nin kurulumu hakkında daha fazla bilgi için Webex İletişim Merkezi'ne Başlamabölümüne bakın.

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Aşağıdaki bileşenlerin 15.0(1) ES202511 veya daha yeni bir sürümde olduğundan emin olun: Cisco Unified CVP, Cisco VVB ve Cloud Connect.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Cisco Commerce Workspace (CCW) içinde Webex AI Agent için AI Agent eklentisini satın almaları gerekmektedir. Cisco Collaboration Flex Plan İletişim Merkezi Sipariş Kılavuzu sayfasına https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.htmladresinden ulaşabilirsiniz.

Gerekli yetkilendirmelerle hem bulut hem de şirket içi ortamları entegre eden hibrit organizasyon yapısını etkinleştirin. Sipariş süreci, Collaboration Flex 3.0 İletişim Merkezi Teklifi kapsamında uygun Yapay Zeka Temsilcisi birimlerinin seçilmesini içerir. Dijital yapay zeka temsilcileri de sesli abonelik siparişinin bir parçası olarak etkinleştirilir. Sesli Yapay Zeka Temsilcisi yetkilendirmesi, Webex Yapay Zeka Temsilcisi Stüdyosuna erişim sağlayarak, özel kullanım senaryosu gereksinimlerinize göre uyarlanmış Yapay Zeka Temsilcileri tasarlamanıza ve oluşturmanıza olanak tanır.

Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl yapılandırılacağına ilişkin ayrıntılar için, Cisco Unified Contact Center Enterprise Features Guidehttps://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.html adresindeki Webex AI Agent bölümüne ve Cisco Packaged Contact Center Enterprise Features Guidehttps://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.htmladresindeki kılavuza bakın.

Kullanıcı rolleri ve izinleri

Bu bölümde, bir kuruluş içinde AI Agent Studio uygulamasına erişim için gereken kullanıcı rolleri ve izinlerinin ayrıntıları verilmektedir:

Rol	Müşteri kuruluşu	Ortak kuruluş	Diğer herhangi bir kuruluş
Tam Yönetici	AI Agent Studio'ya tam erişim, diğer kullanıcılar için transkript erişiminin yönetimi de dahil.	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim.	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim.
İletişim Merkezi Hizmet Yöneticisi	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim.	Geçerli değil	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim.
Sağlama Yöneticisi	Geçerli değil	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim.	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub üzerinden Webex İletişim Merkezi hizmetine erişemiyorum.	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya yalnızca okuma erişimi.	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya yalnızca okuma erişimi.
Gözetmen	Hassas bilgiler (örneğin transkriptler) hariç, AI Agent Studio'ya yalnızca okuma erişimi.	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundaki yetkili yöneticiler Kurumsal Profile erişebilir. Bunu, kendileri ve kuruluş içindeki diğer kullanıcılar için transkript erişimini yönetmek amacıyla kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının transkriptlere erişimi yoktur. Yetkili yöneticilerin, kuruluş içindeki kullanıcılara bu erişimi açıkça vermeleri gerekir.

Transkript erişimini yönetin

Tam yetkili bir yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için transkript erişimini yönetebilirsiniz.

AI Agent Studio'yu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kurumsal Profilseçeneğine tıklayın.
Mevcut takım arkadaşlarının listesini görüntülemek için Takım Arkadaşları sekmesine tıklayın.
İşlemler sütunundaki [ Değiştir simgesine tıklayın.
Kullanıcılara transkriptlere erişim izni vermek için Şifre çözme erişimini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir seçeneğine tıklayın.

Webex AI Agent Studio'ya erişin

Yapay zekâ ajanlarınızı oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasına giriş yapmanız gerekmektedir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak giriş yapabilirsiniz:

Kontrol Merkezi'nden giriş yapın

Webex AI Agentseçeneğini görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Destek ile iletişime geçin.

Control Hub’da Oturum Açın.
Hizmetleri Seçin > İletişim Merkezi.
İletişim Merkezi gezinme bölmesinden Müşteri deneyimi öğesini seçin. > Yapay Zeka Ajanı.
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent öğesine tıklayın.

Bu işlem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde açar ve yapay zeka ajanlarınızı yapılandırmaya hazırsınızdır.

Yapay zekâ temsilcileri için ses önizlemesi yalnızca Webex AI Agent Studio'ya Control Hub üzerinden eriştiğinizde kullanılabilir. > Hizmetler > İletişim Merkezi, burada sesli iletişim kanalları desteklenmektedir.

Webex Connect üzerinden giriş yapın

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için Webex Connect'e erişiminizin olması gerekir.

Kurumsal hesabınız için sağlanan kiracı URL'sini ve kimlik bilgilerinizi kullanarak Webex Connect uygulamasına giriş yapın.
Varsayılan olarak, Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
veya
Kontrol Merkezine giriş yapın ve Hizmetler ' i seçin. > İletişim Merkezi. İletişim Merkezi gezinme bölmesinden Kiracı Ayarları öğesini seçin. > Dijital. Webex Connectöğesini seçin. Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme bölmesindekiUygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için Webex AI Agent öğesine tıklayın.
Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde açar ve siz otomatik olarak uygulamaya giriş yaparsınız.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Giriş yaptığınızda, ana sayfada aşağıdaki düzen görüntülenir:

Gezinme çubuğu

Solda görünen gezinme çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Kontrol Paneli—Kurumsal yönetici tarafından verilen yetki doğrultusunda kullanıcının erişebildiği yapay zeka aracıları listesini görüntüler.
- Bilgi—Otonom yapay zeka ajanlarının müşteri sorularına yanıt vermesi için beyin görevi gören merkezi bilgi deposunu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ndeki Webex AI Agent Studio kullanıcı kılavuzuna erişim sağlar.
- Oturumu kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasından çıkış yapmanızı sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize, kullanıcı arayüzü temaları arasında geçiş yapmanıza ve uygulamadan çıkış yapmanıza olanak tanır. Temayı değiştirmek için Temayı Değiştir seçeneğine tıklayın ve tercih ettiğiniz seçeneği belirleyin: Açık, Koyu ve Sistem (varsayılan tema). Seçilen tema tüm sayfalara anında uygulanır.

Kurumsal Profil sayfası, yapay zeka aracısı kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel sekmesi, kuruluşun saat dilimini gösterir. Lütfen açılır menüden istediğiniz saat dilimini seçin. Yeni bir temsilci oluşturduğunuzda, seçilen saat dilimi temsilci profil sayfasında görünür. Daha fazla ayrıntı için Otonom yapay zeka ajanı profilini güncelle bölümüne bakın.
- Takım Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan takım arkadaşlarının listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz.
  
  Müşteri kuruluşundaki yetkili yöneticiler Kurumsal Profile erişebilir. Bunu, kendileri ve kuruluş içindeki diğer kullanıcılar için transkript erişimini yönetmek amacıyla kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının transkriptlere erişimi yoktur. Yetkili yöneticilerin, kuruluş içindeki kullanıcılara bu erişimi açıkça vermeleri gerekir.

Panonuzu tanıyın

Kontrol panelinde yapay zeka ajanları kartlarla temsil edilir. Her kartta yapay zeka ajanının adı, son güncellemeyi yapan kişi, son güncelleme tarihi ve ajanı eğitmek için kullanılan motor da dahil olmak üzere temel bilgiler görüntülenir.

Yapay zeka ajanı kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için yapay zeka ajanı kartının üzerine gelin:

Önizleme— Yapay zeka ajanı önizleme penceresini açmak için Önizleme öğesine tıklayın.
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeye tıklayın:
- Erişim belirtecini kopyala— Yapay zeka aracısını API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka aracısının erişim belirtecini kopyalayın.
- Dışa Aktar— Yapay zeka aracısının ayrıntılarını (JSON formatında) yerel klasörünüze dışa aktarın.
- Sil— Yapay zeka ajanını sistemden kalıcı olarak silin.
- Sabitle— Yapay zeka aracısını kontrol panelindeki ilk konuma sabitleyin veya sabitlemeyi kaldırarak önceki konumuna geri taşıyın.

Yeni bir yapay zeka ajanı oluşturun

kullanarak yeni bir yapay zeka ajanı oluşturabilirsiniz. + Kontrol panelinin sağ üst köşesindeki seçeneğiyle temsilci oluştur. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir ajan oluşturmayı seçebilirsiniz.

Senaryo tabanlı ve otonom yapay zeka ajanlarının nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Otonom yapay zeka aracısı oluşturun
Senaryo tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturun.

Hem komut dosyasıyla çalışan hem de otonom olmak üzere 100 adede kadar yapay zeka ajanı oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka aracısını içe aktarın

Mevcut yapay zeka ajanları listesinden JSON formatında bir yapay zeka ajanı içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, yapay zeka aracısını JSON formatında yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. İçe aktarmak için şu adımları izleyin:

İçe aktarma aracısıseçeneğine tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan yapay zeka ajanı dosyasını (JSON formatında) yüklemek için Yükle seçeneğine tıklayın.
Ajan adı alanına yapay zeka ajanının adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliğialanında, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
İçe aktar’a tıklayın.

Yapay zekâ ajanınız Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarıldı ve kontrol panelinde kullanılabilir durumda.

Anahtar kelime araması

Platform, yapay zeka ajanlarını kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için güçlü arama özellikleri sunar. Acente adını kullanarak anahtar kelime araması yapabilirsiniz. Arama çubuğuna acentenin adını veya adının bir kısmını girin. Sistem, arama kriterlerinize uyan yapay zekâ ajanlarının bir listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtrele

Anahtar kelime aramasına ek olarak, yapay zeka ajanı türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı hassaslaştırabilirsiniz. Açılır listeden ajan türü filtrelerinden birini seçin:Komut Dosyalı, Otonomve Tümü.

Bilgi tabanlarını yönetin

Bilgi tabanı, Büyük Dil Modeli (LLM) tabanlı yapay zeka ajanları için merkezi bir bilgi deposudur. Yapay zekâ ajanları, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve üretmek için gelişmiş yapay zekâ ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, yapay zeka ajanlarını çok miktarda veri kullanarak eğitiyor ve bu sayede ajanlar ayrıntılı ve bağlamsal olarak alakalı yanıtlar verebiliyorlar. Bilgi tabanları, otonom yapay zeka ajanlarının işleyişi için gerekli verileri depolar.

Yapılandırmakta olduğunuz yapay zeka ajanı için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

Lütfen aşağıdaki içeriklerden hiçbirini bilgi tabanına yüklemeyin:

Ödeme Kartı Sektörü (PCI) verileri
Kişisel Tanımlanabilir Bilgiler (PII)
Korunan Sağlık Bilgileri (PHI)
Diğer hassas, gizli veya düzenlemeye tabi bilgiler

Yüklediğiniz tüm içeriklerin bu gereksinimlere uygun olduğundan emin olmak sizin sorumluluğunuzdadır.

Bilgi sayfasına ilk kez erişiyorsanız, yukarıda açıklanan hassas verilerle ilgili bir uyarı mesajı görünecektir. Devam etmek için "Kabul ediyorum" seçeneğine tıklayın.

Yapay zeka ajanı için bilgi kaynağı oluşturun.

Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
Bilgi sayfasına gitmek için sol gezinme bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın.

Bilgi sayfasından bilgi tabanı kaynakları oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Otonom yapay zekâ ajanları için bilgi kaynakları dosyalar, makaleler ve web sitesi kaynakları olabilir. Kaynakları ilk kez ekliyorsanız, Bilgi sayfası aşağıdaki kutucukları görüntüler:

Dosyaları yükle: Dosya yüklemek için bu seçeneği seçin. Dosyaları yükle bölümüne bakın.
Makale oluştur: Makale oluşturmak için bu seçeneği seçin. Makale oluştur bölümüne bakın.
Web sitesini çıkar: Web sitesi içeriğini çıkarmak için bu seçeneği seçin. Web sitelerini çıkar bölümüne bakın.

İlgili bilgi tabanı kaynağını oluşturmak için gerekli kutucuğa tıklayın. Sayfanın sağ üst köşesindeki Kaynak ekle açılır menüsünü kullanarak da bilgi tabanı kaynakları ekleyebilirsiniz. Gerektiği gibi Dosyalar, Makalelerveya Web Siteleri seçeneklerinden birini seçin.

Bilgi tabanı kaynaklarını oluşturduktan sonra, yapay zeka ajanları için bilgi tabanını yapılandırın.

Dosya yükleme

Temsilcileriniz için bilgi kaynağı olarak dosya yükleyebilirsiniz. Dosya türleri .xlsx, .xls, .csv, .pdf, .docx, .doc, .txt olabilir.

1	Kaynak ekle seçeneğini seçin > Dosyalar.
2	Dosya Yükleme sayfasında, dosyaları bilgi tabanına sürükleyip bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle seçeneğine tıklayın. Dosya adını olabildiğince açıklayıcı tutun. Dosya adı, bilgi tabanında kaynak adı olarak kullanılır.
3	Yüklenen dosyaları işlemek için Dosyaları İşle seçeneğine tıklayın. Dosyaları temizlemek için Listeyi temizle seçeneğine tıklayın. Ayrıca Kapat seçeneğini de seçebilir ve işlemeye devam edebilirsiniz. İşlem tamamlandığında, işlenmiş dosyaları İşlenmiş dosyalar sekmesinde görüntüleyebilirsiniz. Ek İşlem Notları Dosyanın işlenmesi için bekleme süresinin maksimum sınırı 2 saattir (dosyanın işleme alınmaya başlandığı andan itibaren ölçülür). Ancak dosyanın kuyrukta kalma süresi için herhangi bir sınır bulunmamaktadır. Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için geçerlidir. Dosya yüklerken izlenecek yönergeler ve en iyi uygulamalar için lütfen aşağıdaki bilgilere bakın: Dosya, Kaynaklar sayfasında listelenmiştir. Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bilgi kaynakları sayfasına erişin. Dosyayı düzenlemek için Kontroller altındaki Düzenle simgesine tıklayın. Kaynağı silmek için Denetimler[ altındaki Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Yüklenen dosyayı yapay zeka ajanıyla eşleştirin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu'ndaki Bilgi tabanını yapılandır bölümüne bakın.

Dosya yüklerken en iyi uygulamalar

Bilgi Bankasına dosya yüklerken aşağıdaki yönergeleri ve en iyi uygulamaları izleyin:

Aynı anda birden fazla dosya ekleyebilirsiniz.
Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları geçerlidir:
- Toplam depolama limiti: Bilgi Bankası başına 2 GB.
- Maksimum dosya sayısı: Bilgi Bankası başına 100 dosya.
- Bireysel dosya boyutu sınırı: 10 MB.
- Tek tek metin (.txt) dosyalarının boyut sınırı: 2 MB.
- PDF dosya boyutu sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir.

Tablo verileri içeren dosyaları yüklerken dikkat edilmesi gerekenler ve edilmemesi gerekenler (tüm dosya türleri)

Bu bölümde, tablo verileri içeren dosyaları yüklerken izlenmesi gereken en iyi uygulamalar açıklanmaktadır:

Dos

Tabloları sade ve düzgün bir şekilde, en üstte tek bir başlık satırı olacak şekilde düzenleyin.
Her tablo satırını 6.000 karakterin altında tutun (başlıklar ve satır değerleri birlikte).

Dosya yükleme başarısız olursa, hiçbir satırın 6.000 karakteri aşmadığından emin olun.
Tablolarda açık ve açıklayıcı sütun başlıkları kullanın (örneğin, Customer Name, Order Date), çünkü bu başlıklar veriler çıkarılırken kullanılır.

Yapılmaması Gerekenler

Tablo içeriklerinde birleştirilmiş hücreler veya iç içe tablolar kullanmayın, çünkü bu durum veri çıkarma sırasında yapının bozulmasına neden olur.
Tek bir hücreye çok uzun, serbest metin içeren bir paragraf eklemeyin. Her zaman 6.000 karakterlik satır sınırına uyun.

Elektronik tablo (.xlsx, .xls, .csv) yüklerken dikkat edilmesi gerekenler ve edilmemesi gerekenler

Bu bölümde, elektronik tablolar ve CSV dosyaları yüklenirken izlenmesi gereken en iyi uygulamalar açıklanmaktadır:

Dos

Her sayfaya bir tablo ekleyin.
Başlıkları ilk satırda, ardından veri satırlarını yerleştirin. Bu, sistemin başlık satırını doğru bir şekilde işlemesini sağlar.
Hesap tablosunda izin verilen toplam karakter sayısına uyun; bu sayı 3.000.000 karakterdir.
Her satırı 6.000 karakterden kısa tutun (başlık satırı ve veri satırı toplamı dahil).

Dosya yükleme başarısız olursa, hiçbir satırın 6.000 karakteri aşmadığından emin olun.

Yapılmaması Gerekenler

Gereksiz gizli sayfaları eklemeyin, çünkü sistem bu sayfaları yine de okuyup işleyecektir.
Tek bir sayfada birden fazla tablo oluşturmayın. Sistem, tek bir Excel sayfasındaki tüm tabloları tek bir birleşik tabloda birleştirir. Bu nedenle, yüklemeden önce dosyayı temizleyin.

Sistem Excel dosyanızı işlemekte çok uzun süre alıyorsa, bunun nedeni dosyadaki veri miktarının büyük olması olabilir. Verileri birden fazla dosyaya bölmeyi ve her bir dosyayı ayrı ayrı yüklemeyi düşünün.

Sınırlamalar

Aşağıdaki sınırlamalara dikkat edin:

Biçimlendirme: Sistem, belge ve hücre biçimlerini (renkler, yazı tipleri, stiller ve koşullu biçimlendirme) korumaz.
İndeksleme: PDF dosyaları, web sayfaları ve Markdown dosyalarındaki tablolar düz metin olarak indekslenir. Bu durum, belirli satırları veya sütunları hedefleyen sorgular için veri alma doğruluğunu azaltır.
Elektronik tablolar ve CSV dosyaları: Tek bir satır karakter sınırını aşarsa, sistem dosyanın tamamını reddeder. Ayrıca, sistem CSV dosyalarındaki köprü bağlantılarını korumuyor.
PDF dosyaları: Sistem, PDF dosyalarındaki köprü bağlantılarını korumuyor.
Word dosyaları (.docx, .doc): Sistem, tablo hücreleri içindeki köprüleri korumuyor.

Makaleler oluşturun

1	Kaynak ekle seçeneğini belirleyin > Makaleler.
2	Makale yazma sayfasında, Kaynak ayrıntıları bölümünün altına Kaynak adını girin ve ayrıntılı bir Açıklama yazın.
3	Gerekli bilgileri metin düzenleyiciye yazın. Metni, gerektiği şekilde biçimlendirme seçeneklerini kullanarak biçimlendirin. Önemli Hususlar: Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
4	Kaynak Ekleseçeneğine tıklayın.

Makale Kaynaklar sayfasına eklendi.

Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bilgi kaynakları sayfasına erişin.

Makaleyi düzenlemek için Kontroller altındaki Düzenle simgesine tıklayın.
Kaynağı silmek için Denetimler[ altındaki Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Yüklenen dosyayı yapay zeka ajanıyla eşleştirin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu'ndaki Bilgi tabanını yapılandır bölümüne bakın.

Web sitesini çıkarın

Sahip olduğunuz web sitelerinden bilgi çekerek yapay zekâ ajanlarınıza bilgi ekleyebilirsiniz. Web sitesi içeriği çıkarma işlemi, internette gezinmek, web sayfalarından ilgili içeriği bulmak ve indirmek ve bunu yapay zekâ ajanlarınızın erişebileceği bilgiye dönüştürmek için otomatik tarama teknikleri kullanır.

Tarama işlemi, belirttiğiniz başlangıç URL'si ile başlar. Tarama uygulaması, derinlik ve sayfa sınırlarına bağlı olarak ana sayfadan başlayarak web sitelerini ziyaret eder ve URL kalıplarına ve alt alan adı tanımlarına göre gerekli içeriği getirir.

Cisco Webex yapay zeka destekli web tarayıcısı kendini nasıl tanımlar?

Cisco Webex AI ajanı web tarayıcısı, User-Agent Header mekanizmasını kullanarak kendini tanımlar. Aşağıdaki bilgileri kullanarak web sunucunuzu, WAF'ınızı, CDN'inizi veya bot yönetim sisteminizi, tarayıcının yetkilendirildiğinde sitenize erişebilmesini sağlayacak şekilde yapılandırın.

Tarayıcıdan gelen her HTTP isteği, genellikle şu kalıplardan birini izleyen özel bir User-Agent başlığı içerir:

Standart format:

CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0 
(+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Tarayıcı benzeri, tarayıcı tanımlayıcısını içeren bir metin dizisi:

Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) 
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; 
CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; +url/ai-agent-crawler-info; 
ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

İzin verilenler listesine ekleme için anahtar tanımlayıcı: CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0

İzin verilenler listelerini veya bot algılama kurallarını yapılandırırken, tarayıcıyı tanımlamak için bu dizeyi (veya 'CiscoWebexAIAgentCrawler' gibi bir önek eşleşmesini) kullanın.

Web tarayıcısı robots.txt ile nasıl çalışır?

Tarayıcı robots.txt dosyasına saygı duyar ve kendini User-Agent belirteciyle CiscoWebexAIAgentCrawlertanımlar.

Tarayıcı, uyumluluk sağlamak amacıyla HTTP isteklerinde tarayıcı benzeri bir User-Agent başlığı gönderir. [for örnek Mozilla/5.0 (...; CiscoWebexAIAgentCrawler/1.0; ...)], ancak robots.txt kural eşleştirmesi için CiscoWebexAIAgentCrawler belirteci kullanılır. Lütfen robots.txt yönergelerinizde bu belirteci aynen kullanın.

Aşağıdaki örneklere bakın:

- Tarayıcıya tam erişim izni vermek için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler

Allow: /

- Tarayıcıyı belirli yollarla sınırlandırmak için

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /public/
Allow: /docs/
Disallow: /admin/
Disallow: /private/

- Tarayıcının tamamen devre dışı bırakılması

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Disallow: /

- Yalnızca bu tarayıcıya izin ver, diğerlerini engelle

User-agent: CiscoWebexAIAgentCrawler
Allow: /
User-agent: *
Disallow: /

Önemli Hususlar:

Özel grup eşleştirmesi: Eğer her ikisi de Kullanıcı aracısı ise: CiscoWebexAIAgentCrawler grup ve bir Kullanıcı aracısı: * Eğer bir grup mevcutsa, tarayıcı yalnızca kendi adlandırılmış grubundaki kuralları izler; * Kurallar göz ardı ediliyor. Her ikisini de uygulamak için, ilgili yönergeleri belirtilen grupta çoğaltın.
Boşluk gerekli: Kullanıcı aracısı gruplarını boş bir satırla ayırın, aksi takdirde ayrıştırıcılar bunları birleştirebilir.
Büyük/küçük harf duyarlılığı yok: Kullanıcı aracısı belirteçleri büyük/küçük harf duyarlılığı olmaksızın eşleştirilir, lütfen daha anlaşılır olması için köşeli parantez CiscoWebexAIAgentCrawler kullanın.

Web URL bilgi kaynağı oluşturun

Başlamadan önce

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturmadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

Sahip olduğunuz, herkese açık web sitelerine erişim.
Taramak istediğiniz web sitesinin yapısını anlamanız gerekir.

Yalnızca yasal olarak erişim ve işleme izniniz olan, herkese açık bilgilerden web sitesi çıkarma işlemini kullanabilirsiniz. Bu özelliği aşağıdaki durumlarda kullanmayın:

Ödeme kartı sektörü (PCI) verileri.
Kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler (PII).
Korunan sağlık bilgileri (PHI).
Hassas, gizli veya düzenlemeye tabi herhangi bir bilgi.

Bu özelliği kullanarak, geçerli tüm veri koruma yasalarına, gizlilik düzenlemelerine ve üçüncü taraf haklarına uymayı kabul edersiniz. Web URL kaynağını yapılandırmadan önce Yasal Uyarı bölümüne bakın.

1	Kaynak ekle seçeneğini seçin > Web siteleri. Web Sitelerini Çıkarma sayfasında yapılandırmaları gerçekleştirin.
2	Kaynak Ayrıntıları sekmesinde, Açıklama alanına kaynak adını ve kaynak hakkında kısa bir açıklama girin.
3	Kaynak Yapılandırması bölümünde aşağıdaki parametreleri tanımlayın: Kaynak altında: Başlangıç URL'si: Taramak ve kaynak olarak eklemek istediğiniz web sayfasının URL'sini girin. Filtreler: Aşağıdaki geçiş seçeneklerini kullanarak neyi ayıklamanız gerektiğini belirleyebilirsiniz: Yalnızca belirli joker karakter sözdizimine uyan URL'leri ayıklayın: Tarama işleminizi odaklamak için URL kalıplarını kullanın. En fazla 10 desen ekleyebilirsiniz. Örnekler: product– "Ürün" kelimesini içeren URL'leri eşleştirir ve çıkarır. help – Yalnızca "help" içeren URL'leri eşleştirir ve çıkarır. /blog/ - URL'yi eşleştirir ve çıkarır /blog/ yolda. Yalnızca başlangıç URL'sinin alt alan adlarını ayıklayın: Hedef içeriğiniz birden fazla alt alan adını kapsıyorsa, dahil edilecek en fazla 10 alt alan adı belirtebilirsiniz (örneğin, support.example.com). Kapsamı Çıkarmaaltında : Sistemin web sayfalarından içerik çıkaracağı kapsamı tanımlayın. Derinlik sınırı 0: Yalnızca başlangıç sayfasını veya giriş sayfası URL'sini tarar. 1: Başlangıç sayfasını ve bu sayfadan doğrudan bağlantılı tüm sayfaları tarar. 2: Başlangıç sayfasını, doğrudan bağlantılı sayfaları ve bu sayfalardan bağlantı verilen sayfaları tarar. Sayfa sınırı: Sistemin taramasını istediğiniz sayfa sayısını girin. En fazla 250 sayfayı tarayabilirsiniz. Derinlik sınırını '0' olarak tanımlarsanız, sayfa sınırını yapılandıramazsınız. Örnek: Eğer sayfa sınırı varsa =100 Ve crawl_depth=1, Ve eğer yalnızca 50 bağlantı mevcutsa, tarayıcı 50 sayfa döndürür. İçerik Hariç Tutmaları: Tüm: Başlıkları, altbilgileri, gezinme öğelerini ve form öğelerini hariç tutun. Gezinti: Gezinti öğelerini hariç tutun. Altbilgi: Altbilgi öğelerini hariç tutun. Biçim: Form öğelerini hariç tutun. Çalıştırma Planını Senkronize Et: Bu bölüm, veri senkronizasyon kaynağının sıklığını yapılandırmanıza olanak tanır. Değişikliklerin temsilcilere nasıl uygulanacağını da yapılandırabilirsiniz. Senkronizasyon frekansı: Varsayılan ve şu anda desteklenen seçenek "İsteğe bağlı çalıştır"dır. Bu sayede web sayfalarını son değişiklikler için manuel olarak senkronize edebilirsiniz. İçerik değişikliğini senkronize et: Değişikliklerin otomatik olarak uygulanmasını veya onay için bekletilmesini seçebilirsiniz. Temsilcilere veya becerilere yapılan değişiklikleri otomatik olarak uygula (varsayılan seçenek). Değişikliklerin kullanıma sunulmadan önce yönetici onayına sunulmasını bekleyin.
4	Kaynak Ekleseçeneğine tıklayın.

Web adresi Kaynaklar sayfasına eklendi. Durum senkronize ediliyorolarak gösteriliyor. Sistem:

Web sayfalarından çıkarılan içeriği yapılandırılmış Markdown formatına dönüştürür.
Ana makaleden alıntılar.
Ayarlara göre gezinme ve tanıtım içeriklerini filtreler.
Tablolar ve listeler yapılarını korurlar.

Web URL kaynağında herhangi bir değişiklik yapmak için, Denetimler [] altındaki Düzenlesimgesine tıklayın. Kaynağı silmek için Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Web URL kaynağını yapay zeka ajanıyla eşleştirin. Webex AI Agent Studio Yönetim Kılavuzu'ndaki Bilgi tabanını yapılandır bölümüne bakın.

Manuel Senkronizasyonu Tetikle

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturduktan sonra, bilgi kaynağı bilgilerinizin güncel ve yenilenmiş kalması için manuel bir senkronizasyon işlemi gerçekleştirin.

1	Bilgi tabanı sayfanıza gidin.
2	İstenen web URL bilgi kaynağı listesi girişine ilerleyin.
3	Kontroller altında bulunan Şimdi senkronize et simgesine tıklayın. Ayrıca Düzenle simgesine tıklayarak web URL bilgi kaynağı sayfasını açabilirsiniz. Değişiklikleri kaydet ve senkronize et seçeneğine tıklayarak içeriği web sitesindeki en son değişikliklerle senkronize edin. Durum "Senkronize ediliyor" olarak görünüyor.
4	İçerik onaylama seçeneği etkinleştirilmişse, çıkarılan içeriği yapay zeka ajanlarınızın kullanımına sunmadan önce inceleyin.

Sonraki işlemler

Yalnızca içerik değişiklikleri beklediğinizde senkronize edin.
En uygun frekansı belirlemek için senkronizasyon geçmişini izleyin.
Sistem kaynakları üzerindeki etkisini göz önünde bulundurun.
Plan, mümkün olduğunca düşük kullanım dönemlerinde senkronize edilir.
Eş zamanlı senkronizasyon sayısı: 1 web sitesi sync/crawl Bir KB içinde aynı anda izin verilen bilgi sayısı. 3 web sitesi sync/crawls Kuruluş başına izin verilen miktarlar.

İnceleme sonrasında içeriği onaylayın.

İçerik onayı etkinleştirilmişse, çıkarılan içeriği yapay zeka ajanlarınızın kullanımına sunmadan önce inceleyin.

1	Senkronizasyon durumu "Onay bekliyor" olarak göründüğünde, "İçeriği incele" seçeneğine tıklayın.
2	Çıkarılan bilgileri yapılandırılmış Markdown formatında önizleyin.
3	Değişikliklerin özetini inceleyin: Eklendi: Bu senkronizasyon sırasında yeni içerik bulundu. Değiştirildi: Değişen mevcut içerik. Silindi: İçerik artık kaynak sitede mevcut değil.

Sonraki işlemler

İnceledikten sonra:

İçeriği bilgi tabanınıza hemen eklemek için Onayla seçeneğine tıklayın.
İçeriği atmak için Reddet seçeneğine tıklayın. Reddedilen içerik kalıcı olarak silinir.

En iyi uygulamalar ve sınırlamalar

Uyumluluğu ve optimum performansı sağlarken web URL bilgi kaynaklarından en yüksek verimi almak için bu yönergeleri izleyin.

Strateji:

Kazı stratejinizi önceden planlayın.
Önce odaklanarak başlayın, sonra genişleyin. Çıkarma sonuçlarını anlamak için öncelikle dar kapsamlı taramalarla başlayın.
Öncelikle URL kalıplarını küçük bölümlerde test edin.
Doğru başlangıç URL'sini seçin:
- En iyi: Belirli içerik alanlarına yönelik açılış sayfaları.
- İyi: İçerik bölümlerine doğrudan bağlantılar.
- Kaçınmak: Farklı içerik türlerine yönlendiren ana sayfa URL'leri.
URL kalıplarını stratejik olarak kullanın. İlk denemenizden sonra:
- Çıkarılan içeriğin kalitesini gözden geçirin.
- İstenmeyen ve yanlışlıkla dahil edilmiş bölümleri belirleyin.
- URL kalıplarını veya hariç tutma ayarlarını düzenleyin.
- Gerekirse, daha hassas ayarlar kullanarak tarama işlemini yeniden gerçekleştirin.

Performans ve verimlilik

İhtiyaçlarınıza göre gerçekçi sayfa sınırları belirleyin.
İçerik hedeflerinize uygun tarama derinliğini kullanın.
Öncelikle yüksek değere sahip içerik alanlarına odaklanın.
İşlem sürelerini izleyin ve buna göre ayarlama yapın.

Kaynak hususları

Büyük tarama işlemleri daha fazla işlem süresi tüketir.
Aynı anda birden fazla tarama işlemi yapılması performansı etkileyebilir.
İçerik hacmi arttıkça depolama alanı gereksinimleri de artar.
Ağ kaynakları tüm kullanıcılar arasında paylaşılır.

İçerik türü kısıtlamaları

Öncelikle HTML içeriği için tasarlanmıştır.
Bazı etkileşimli içerikler kaydedilemeyebilir.
Bazı web siteleri sınıflandırmalarına göre engellenmektedir.

Uyumluluk ve Etik Tarama

Web sitesi politikalarına saygı gösterin: Tarama izninizin olduğundan emin olun ve hız sınırlamasına uyun.
Veri sorumluluğu: Yalnızca size ait olan veya tarama izniniz bulunan herkese açık içerikleri tarayın.
İçerik sahipliği: Fikri mülkiyet haklarının doğuracağı sonuçları göz önünde bulundurun ve gerektiğinde kaynak belirtmeyi sürdürün.

Yardım almak

Eğer sorunlarla karşılaşırsanız:

Hata ayrıntıları için senkronizasyon geçmişini inceleyin.
Hedef URL'lerinizin herkese açık olduğundan emin olun.
URL kalıplarınızın amaçlanan içerikle eşleştiğini doğrulayın.
Tarama derinliğini veya sayfa sınırlarını ayarlamayı düşünün.
Sürekli devam eden teknik sorunlar için destek ekibiyle iletişime geçin.

Bilgi tabanına erişin

Başlamadan önce

Yapay zekâ ajanı için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
2	Sol gezinme bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın. Bilgi tabanları, Bilgi sayfasında kartlar olarak görünür. Her kart, ilgili bilgi tabanıyla ilişkili kaynak dosyalarının sayısını gösterir.
3	İlgili bilgi tabanına gitmek için karta tıklayın. Şunları görebilirsiniz: Kaynaklar: Bilgi tabanıyla ilişkili kaynakların ayrıntıları şunlardır: Source name Açıklama Tür Oluşturan Son güncelleme tarihi: Son güncelleme tarihi: Durum Kontroller Tarafından kullanılıyor: Belirli bilgi tabanını kullanan yapay zeka ajanının detayları. Tarih: Bilgi tabanındaki faaliyetlerin geçmişi. Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasının Bilgi sekmesinden de bilgi tabanına erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Bilgi tabanını yapılandır bölümüne bakın. Aşağıdaki kriterleri kullanarak istediğiniz bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi tabanının adı. Bilgi tabanının türü. Bilgi tabanları belirtilen tarihler arasında güncellenir. Belirtilen tarihler arasında oluşturulan bilgi tabanları. Arama kriterlerini sıfırlamak için Tümünü sıfırla seçeneğine tıklayın.

Otonom yapay zeka temsilcisi ayarlayın

Otonom yapay zeka aracıları doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Otonom aracılar, kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunu kullanabilir. Bu aracılar, verileri analiz etmek, çevrelerinden öğrenmek ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemlerini uyarlamak amacıyla gelişmiş algoritmalar ve makine öğrenimi teknikleri kullanır.

Otonom yapay zeka ajanlarını aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlayın—Sıkça sorulan soruları yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreçler boyunca rehberlik edin.
Teknik destek sunmak—Belirli konular veya alanlarda uzman tavsiyesi vermek.
Doğal Dil İşleme (NLP) — İnsan dilini doğal ve konuşma tarzında anlamak ve yanıtlamak.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve önceden belirlenmiş kurallara dayanarak bilinçli seçimler yapmak.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatikleştirin.

Otonom yapay zekâ ajanlarında yapılandırılan güvenlik önlemleri, yapay zekâ ajanının etik dışı ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Otonom yapay zeka aracısı oluşturun

Başlamadan önce

Otonom yapay zeka ajanı için bilgi tabanını oluşturmayı sağlayın. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka ajanı için bilgi kaynağı oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
2	Kontrol Paneliüzerinde öğesine tıklayın. +Create ajan.
3	Yapay zeka ajanı oluştur ekranında, Sıfırdan başla seçeneğini seçin ve İleridüğmesine tıklayın. Yapay zekâ ajanınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. Yapay zeka ajanı türünü `Autonomous`şeklinde filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur. Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka ajanı şablonlarını kullanma.
4	Otonom ajan türünü seçin.
5	Lütfen aşağıdaki gerekli bilgileri belirtin: Ajan adı—Yapay zeka ajanının adını girin. Temsilci adı en fazla 256 karakter uzunluğunda olabilir. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay Zeka Motoru— Çağrı merkezinizin ihtiyaçlarını karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli çağrı merkezlerinde yapay zekâ ajanlarını destekleyerek insana benzer konuşmalar sunar. Webex AI Pro-ABD. 1.0: ABD bölgesel aksanlarına ve düzenleyici gereksinimlere uygun olarak, doğal ve insana benzer İngilizce konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD'deki müşteriler için mevcuttur. Bu motor şu anda uzak bölgelerden gelen bölgesel medyayı desteklememektedir. Webex AI Pro-Avrupa 1.0: Bölgesel aksanlara uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunarak, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluğu sağlar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Bu motor şu anda uzak bölgelerden gelen bölgesel medyayı desteklememektedir. Seçtiğiniz yapay zeka motoru, dil, ses, DTMF, gecikmeler gibi konuşma ayarlarını belirler. & Yapay zekâ ajanınızı yapılandırmak için kesintiler ve kelime dağarcığı seçenekleri mevcuttur. Her motor benzersiz özellikler sunduğundan, Sohbetler sekmesinde görüntülenen yapılandırma seçenekleri, seçiminize bağlı olarak dinamik olarak güncellenecektir. Yapay zeka motorunun yetenekleri hakkında ayrıntılı bilgi için Yapay zeka ajanları için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Ajanın amacı—Yapay zeka ajanının amacını kısaca açıklayın. Örnek eklemek için Örnek ekleseçeneğine tıklayın. Hedef yazarken dikkat edilmesi gerekenler ve dikkat edilmemesi gerekenler bölümüne bakın, en iyi uygulamaları orada bulabilirsiniz. Ajanın hedefi ve talimatları birlikte en fazla 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Oluştur'a tıklayın. Otonom yapay zeka ajanı başarıyla oluşturuldu ve artık Kontrol Paneliüzerinde kullanılabilir durumda. Hem komut dosyasıyla çalışan hem de otonom olmak üzere 100 adede kadar yapay zeka ajanı oluşturabilirsiniz. Karmaşık bir kapsama alanına sahip tek bir otonom yapay zeka ajanı oluşturmayın. Bunun yerine, sınırlı yetkilere sahip birden fazla yapay zeka ajanı oluşturun. Çağrıyı bir yapay zeka temsilcisinden diğerine aktarmak için aktarma işlemi seçeneğini kullanın. Daha fazla bilgi için bölümüne bakın. Yapay zeka ajanı başlığında aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirteci Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için Yapay zeka ajanı kartındaki görevlerbölümüne bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka ajanlarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka aracısını içe aktar.

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka ajanını yapılandırın.

Otonom yapay zeka temsilcilerini yapılandırın

Aşağıdaki bölümler, otonom yapay zeka aracısını özel ihtiyaçlarınıza göre nasıl yapılandıracağınız konusunda size yol gösterecektir:

Otonom yapay zeka ajanı profilini güncelle
Otonom yapay zeka ajanına eylemler ekleyin
- Yuva doldurmayı yapılandırın
- Sipariş karşılama yapılandırması
Bilgi tabanını yapılandırın
Konuşma ayarlarını yapılandırın

Otonom yapay zeka ajanı profilini güncelle

Müşteriyle ilgili kimlik ayarlarını yönetmek için Profil sekmesini kullanın.

Başlamadan önce

Otonom bir yapay zeka ajanı oluşturun.

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar bölümüne gidin > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Ajan adı—Gerekirse yapay zeka ajanının adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse yapay zeka aracısının sistem kimliğini düzenleyin. Yapay zeka ajanı profil resminin URL'si— Sistemin yapay zeka ajanının logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Saat dilimi—Varsayılan olarak, kuruluş düzeyinde yapılandırılmış saat dilimini görüntüler. Gerekirse, açılır listeden her bir yapay zeka ajanınız için farklı bir saat dilimi seçin. Sistem, kuruluş düzeyindeki ayarlar değiştiğinde ajan düzeyindeki yapılandırmaları korur. Yapay Zeka Motoru—Yapay zeka motorunu güncellemek için açılır listeden aşağıdaki seçeneklerden birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Çok dilli çağrı merkezlerinde yapay zekâ ajanlarını destekleyerek insana benzer konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0: ABD bölgesel aksanlarına ve düzenleyici gereksinimlere uygun olarak, doğal ve insana benzer İngilizce konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD'deki müşteriler için mevcuttur. Webex AI Pro-Avrupa 1.0: Bölgesel aksanlara uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunarak, kullanıcı deneyimini iyileştirir ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluğu sağlar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Seçtiğiniz yapay zeka motoru, dil, ses, DTMF, gecikmeler gibi konuşma ayarlarını belirler. & Yapay zekâ ajanınızı yapılandırmak için kesintiler ve kelime dağarcığı seçenekleri mevcuttur. Her motor benzersiz özellikler sunduğundan, Sohbetler sekmesinde görüntülenen yapılandırma seçenekleri, seçiminize bağlı olarak dinamik olarak güncellenecektir. Yapay zeka motorunun yetenekleri hakkında ayrıntılı bilgi için Yapay zeka ajanları için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Yapay Zeka Şeffaflığı—Müşterilere bir yapay zeka ajanıyla etkileşimde olduklarını bildiren şeffaflık notunu etkinleştirin veya devre dışı bırakın. Yeni yapay zeka ajanları için yapay zeka şeffaflığı seçeneği varsayılan olarak etkinleştirilmiştir. Kapatmak isterseniz, uyarıyı onaylamanız ve bir neden belirtmeniz gerekir. Avrupa bölgelerinde: Bu özellik varsayılan olarak etkindir. Tüm temsilci türleri için (kanala bağlı olarak) bir şeffaflık mesajı oynatılır veya görüntülenir. Yöneticiler bu özelliği devre dışı bırakmaya karar verirlerse, devre dışı bırakma işleminden önce riskleri kabul etmeli ve denetim yorumları eklemelidirler. AB pazarına yönelik uygulamaları olan müşteriler, varsayılan şeffaflık mesajını gözden geçirmeli ve son metnin kendi marka, yasal ve uyumluluk gereksinimlerini karşıladığından emin olmalıdırlar (2 Ağustos 2026 tarihinden önce). Diğer tüm bölgelerde: Yöneticiler, özelliği etkinleştirip etkinleştirmemeyi seçebilir ve gerekirse mesajı yapılandırabilirler. Cisco, son kullanıcıların yapay zeka ile etkileşim kurarken bilgilendirilmesini sağlamak için yapay zeka şeffaflığının etkinleştirilmesini en iyi uygulama olarak önermektedir. Ayrıca, kuruluşunuzdaki mevcut yapay zeka aracıları için yapay zeka şeffaflık mesajını da yapılandırabilirsiniz. Bu tavsiye edilir ancak isteğe bağlıdır. Sesli görüşmelerde, karşılama mesajından önce bir bilgilendirme notu oynatılır ve arayanlar bunu kesemez. Dijital görüşmelerde, şeffaflık notu oturumdaki ilk yapay zeka tarafından oluşturulan yanıta eklenir. Hoş Geldiniz Mesajı— Yapay zeka aracısının etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerektiğinde bunu güncelleyin. Yapay zekâ ajanı için istediğiniz dilde karşılama mesajını belirtin. Bu mesaj otomatik olarak çevrilmeyecek ve yapay zeka ajanı için yapılandırılmış dilden bağımsız olarak, yapılandırıldığı şekilde görünecek veya oynatılacaktır. Ajanın hedefi—Gerekirse yapay zeka ajanının hedefini düzenleyin. Hedef yazarken dikkat edilmesi gerekenler ve dikkat edilmemesi gerekenler bölümüne bakın, en iyi uygulamaları orada bulabilirsiniz. Talimatlar—Yapay zeka ajanı için talimatları girin. Talimat yazarken mühendislik ipuçlarına bakın. Ajanın hedefi ve talimatları birlikte en fazla 5120 karakter içerebilir.
3	Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın.
4	Yapay zekâ aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın bölümüne bakın.

Sonraki işlemler

Yapay zekâ ajanına gerekli eylemleri ekleyin.

Otonom yapay zeka ajanına eylemler ekleyin

Otonom yapay zeka ajanları, kullanıcı niyetlerini anlamak ve buna göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, çevrimiçi yemek siparişlerinin alınmasını otomatikleştirmeye ihtiyaç duyan bir restoranı ele alalım. Bu görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren otonom bir yapay zeka ajanı oluşturun:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gerekli akışa aktarın.
Müşterinin talebini karşılayın.

Otonom yapay zeka ajanı aşağıdaki üç temel yapı taşı üzerinde çalışır:

Eylem—Yapay zekâ ajanının kullanıcı niyetlerini anlayarak gerçekleştirdiği ve harici sistemlere bağlanarak tamamladığı bir görev.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirme sürecindeki bir adımı temsil eder. Slot doldurma, müşterinin ifadelerine dayanarak niyetini karşılamak için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bu, bir yapay zekâ ajanının bir eylemi gerçekleştirmeye başlaması için tetikleyici unsurdur.
Tamamlama—Yapay zeka ajanının harici sistemlerle bağlantı kurarak eylemi nasıl tamamladığını belirler.

1

Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.

2

Yapılandırmalar bölümüne gidin > İşlemler sekmesi.

İşlemler sayfası Temsilci devri işlemini görüntüler. Ajan devri eylemi varsayılan olarak etkinleştirilmiştir ve yapay zeka ajanının konuşmayı bir insan ajana aktarmasına olanak tanır. Devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

3

Tıklamak +Add Yapay zeka ajanı için yeni bir eylem eklemek üzere eylemler.

İşlemleri görüntüle seçeneğini belirleyin > MCP istemci yapılandırması için kullanılabilir seçeneğini belirleyin.
Seç Yeni ekle > Yerine Getirme yerine getirme eylemi oluşturmak için.
Seç Yeni ekle > Transfer özel bir transfer işlemi oluşturmak için kullanılır.

Bir yapay zeka ajanı için en fazla 10 eylem yapılandırabilirsiniz.

Ayrıntılı yapılandırma adımları için aşağıdaki bölümlere bakın.

Sipariş karşılama yapılandırması

Webex Connect Akış oluşturucusunda yapay zeka aracı eylemleri için yerine getirme akışlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Aracısı Eylemleri için Yerine Getirme Akışlarını Yapılandırma.

PCI uyumluluğunun bir parçası olarak, otonom yapay zeka ajanı şu anda banka kartı veya kredi kartı içeren ödeme işlemlerini desteklememektedir. Banka kartı veya kredi kartı içeren tüm kullanıcı doğrulama veya ödeme işlemleri üçüncü taraf entegrasyonu aracılığıyla yapılmalıdır.

1	Yeni bir işlem ekle sayfasında aşağıdaki bilgileri belirtin: İşlem adı— İşlemin adını girin. Örneğin, `Book tickets`. İşlem adı alanının maksimum uzunluğu 64 karakterdir. Eylem açıklaması—Beklenen eylem hakkında kısa bir açıklama yapın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Eylem açıklaması bölümünün maksimum uzunluğu 1024 karakterdir.
2	Yuvaları yapılandırın. Daha fazla bilgi için Yuva doldurmayı yapılandır bölümüne bakın.
3	Sipariş karşılama işlemlerini yapılandırın. Aşağıdaki seçeneklerden birini seçebilirsiniz. Webex Connect Flow Builder Fulfillmentseçeneğini seçerseniz, aşağıdaki yapılandırmayı gerçekleştirin: Hizmet Seçin—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılmış gerekli hizmeti seçin. Webex AI Agent Studio yalnızca istemci düzeyindeki çalışma alanında yapılandırılmış hizmetlere ve iş akışlarına erişebilir. Bir akış seçin—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılmış gerekli akışı seçin. Kaynak akışında yönet (yalnızca ses)seçeneğini seçerseniz, özel olayları yapılandırmanız gerekir. Ayrıntılı bilgi için Yapay zeka aracıları için özel verileri ve özel olayları yapılandırma bölümüne bakın.
4	Yapılandırmayı tamamlamak için Ekle seçeneğine tıklayın.

Sonraki işlemler

Bilgi tabanını yapılandırın.

Yuva doldurmayı yapılandırın

Yuva doldurma, yapay zeka motoru için gerekli girdi varlıklarının eklenmesini içerir. İşlemler [] sayfasınınYuva doldurma bölümüne giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo formatında tek tek ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Tablo biçiminde giriş varlıkları ekleyinbölümüne bakın.
Ayrıca JSON dosyasını kullanarak da varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için JSON Şemasına Genel Bakış bölümüne bakın.

Giriş varlıklarını tablo formatında ekleyin.

1	Giriş öğesi eklemek için üzerine tıklayın. +New giriş varlığı.
2	Yeni bir giriş varlığı ekle sayfasında aşağıdaki bilgileri belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Varlık türü— Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık tanımının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasıbölümünün maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Tıklamak +Add Daha fazla örnek eklemek için. Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle seçeneğine tıklayın. İhtiyacınız kadar giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Ekle seçeneğine tıklayarak eylemi yapay zeka aracısına ekleyin.
5	Yapay Zeka Aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayınbölümüne bakın. Eylemi ekledikten sonra, varlıkları düzenlemek veya silmek içinKontrollerseçeneğini kullanın.

JSON düzenleyici kullanarak varlıklar ekleyin.

JSON formatında bir giriş varlığı eklemek için Bunun yerine JSON kullanseçeneğine tıklayın.
Giriş parametre şemasını JSON formatında girin.
Ekle'yi tıklatın.

Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şemasına Genel Bakış.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

tip— Parametre nesnesinin veri türü. Parametrelerin bir nesne olarak yapılandırıldığını belirtmek için her zaman 'nesne' kullanılır.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve onunla ilişkili meta verileri temsil ettiği bir nesne.

gerekli— Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dize dizisi.

Özellikler Nesnesi

özellikler nesnesindeki her bir anahtar bir girişi temsil eder. entity/parameter ve bu parametreye ilişkin meta verileri içeren başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar kelimeleri içermelidir:

tip— Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- string—Metinsel veri.
- tamsayı—Ondalık basamak içermeyen sayısal veri.
- sayı—Ondalık sayılar içerebilen sayısal veriler.
- mantıksal—True/false değerler.
- dizi— Genellikle hepsi aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne— İç içe geçmiş özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
Açıklama— Varlığın neyi temsil ettiğine dair kısa bir açıklama. Bu, yapay zeka motorunun parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha yüksek doğruluk için, ajanın talimatları ve eylem açıklamasıyla tutarlı, özlü bir açıklama iyidir.
Platform tarafından yalnızca 'tür' için doğrulama uygulanmaktadır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir ancak eklenmesi şiddetle tavsiye edilir. Varlık meta verileri için diğer faydalı anahtar kelimeler şunlardır:
- enum—Enum alanı, bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı sayıda değer kabul etmesi gereken parametreler için kullanışlıdır. Geliştiriciler, bu özelliği kullanabilmek için bir parametrenin kabul etmesi gereken değerlerin özel listelerini tanımlayabilirler.
- desen—Dize türleriyle birlikte desen alanını kullanarak, dizenin eşleşmesi gereken bir normal ifade belirtebilirsiniz. Bu özellik, telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli formatların doğrulanması için kullanışlıdır.
- örnekler— Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlerin bir veya daha fazla örneğini sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ihtiyaç duyduğu veri türünü anlamasına yardımcı olur ve özellikle yorumlama ve doğrulama amaçları için faydalı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam hale getirebilecek başka anahtar kelimeler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şemasına Genel Bakış.

Örnek

Aşağıdaki örnek, çeşitli varlık türlerini ve anahtar kelimeleri içermektedir:

The following example includes various types of entities and keywords:

{
    "type": "object",
    "properties": {
        "username": {
            "type": "string",
            "description": "The unique username for the account.",
            "minLength": 3,
            "maxLength": 20
        },
        "password": {
            "type": "string",
            "description": "The password for the account.",
            "minLength": 8,
            "format": "password"
        },
        "email": {
            "type": "string",
            "description": "The email address for the account.",
            "pattern": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*"
        },
        "birthdate": {
            "type": "string",
            "description": "The birthdate of the user.",
            "examples": ["mm/dd/YYYY"]
        },
        "preferences": {
            "type": "object",
            "description": "User preferences settings.",
            "properties": {
                "newsletter": {
                    "type": "boolean",
                    "description": "Whether the user wants to receive newsletters.",
                    "default": true
                },
                "notifications": {
                    "type": "string",
                    "description": "Preferred notification method.",
                    "enum": ["email", "sms", "push"]
                }
            }
        },
        "roles": {
            "type": "array",
            "description": "List of roles assigned to the user.",
            "items": {
                "type": "string",
                "enum": ["user", "admin", "moderator"]
            }
        }
    },
    "required": ["username", "password", "email"]
}

Bu örnek aşağıdaki varlıkları içermektedir:

kullanıcı adı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlamasına sahip bir dize türü.
parola—Minimum uzunluğa ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola, güvenli işlem gerektirdiğini gösterir).
e-posta— Geçerli bir e-posta adresi olduğundan emin olmak için bir regex deseni içeren bir dize türü.
doğum tarihi— Tarihin biçimini belirlemek için örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boolean ve belirli izin verilen değerlere sahip bir dize (enum) içeren, iç içe özelliklere (bülten ve bildirimler) sahip bir nesne türü.
roller—Her öğenin belirli değerlerle sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü (enum).

'required' dizisinde tanımlandığı gibi, kullanıcı adı, parola ve e-posta zorunludur.

Bu örnekte, varlıklar açıklayıcı isimlere, net tanımlara sahiptir ve tutarlı bir yapı ve adlandırma kuralına uymaktadır. Yapay zeka motorunun kolayca yorumlayabileceği ve uygulayabileceği, iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Bu şema, yapay zeka aracısının başlangıç düğümüne aşağıdaki gibi görünen JSON formatında veri gönderilmesine neden olacaktır:

{
    "username":"username-example",
    "password":"password-example",
    "email":"fake@example.com",
    "preferences": {
        "newsletter":true,
        "notifications":"email, sms"
    },
    "roles":"user"
    
}

Webex Connect, şemada zorunlu olarak belirtilmedikleri için belirli durumlarda girilen tercihleri ve rolleri alamayabilir.

MCP istemci eylemini yapılandırın

Model Bağlam Protokolü (MCP) istemci özelliği, otonom yapay zeka ajanlarının özel olarak geliştirilmiş API entegrasyonlarına ihtiyaç duymadan üçüncü taraf araçlara ve hizmetlere doğrudan bağlanmasını sağlar. Bu, temsilcilerin canlı müşteri görüşmeleri sırasında veri alma ve işlem gerçekleştirme süreçlerini kolaylaştırır.

Bir MCP istemcisi kurarak, yapay zeka ajanlarınız şunları yapabilir:

Canlı görüşmeler sırasında üçüncü taraf araçları otomatik olarak çağırın.
Harici sistemlerden gerçek zamanlı verileri alın.
İnsan müdahalesi olmadan işlemleri gerçekleştirin.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da MCP eylemini yapılandırmadan önce şunları yapmalısınız:

Bağlamak istediğiniz üçüncü taraf araçlar için MCP sunucu URL'sini, kimlik doğrulama türünü ve kimlik bilgilerini hazırlayın.
MCP uygulamalarını Webex Geliştirici Portalı'na kaydedin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Temsilci Uygulamanızı Dahil Etme bölümüne bakın. Webex AI Agent stüdyosu yalnızca aşağıdaki kimlik doğrulama türlerini desteklemektedir: :
- OAuth2 istemci kimlik bilgileri
- API anahtarı
- Özel Başlık Tabanlı Kimlik Doğrulama
Kuruluşunuz için Kontrol Merkezi'nde aracı yetkilendirin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Kontrol Merkezi'ndeki Hüküm bölümüne bakın.

Not: MCP eylemleri oluşturulduktan sonra salt okunur hale gelir. Eylem ayarlarını değiştirmeniz gerekiyorsa, yeni bir eylem oluşturmalısınız.

1	Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
2	MCP eylemini yapılandırmak istediğiniz yapay zeka ajanını seçin. Ayrıca yeni bir otonom yapay zeka ajanı da oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Otonom bir yapay zeka ajanı oluşturma bölümüne bakın.
3	İşlemlersekmesine gidin. Tıklamak+Add eylemler.
4	Eylemleri ekle açılır penceresinde, Eylemlere göz at altında Mevcut olanları seçseçeneğini belirleyin. Bu, sağlayıcı adı ve MCP etiketiyle birlikte mevcut tüm MCP araçlarını görüntüler.
5	Eklemek istediğiniz MCP aracını seçin. Dilediğiniz zaman birden fazla MCP aracı ekleyebilirsiniz. Ekle'yi tıklatın. Temsilciniz, kuruluşunuzun yapılandırması tarafından tanımlanan azami sayıda işlemi destekleyebilir.

Sonraki işlemler

Bir MCP aracı eklendiğinde, sistem otomatik olarak MCP sunucu tanımından aşağıdaki bilgileri doldurur:

İşlem adı (MCP aracı adı)
Açıklama
Giriş varlıkları (gerekli alanlar ve veri tipleri)

Bu ayrıntılardan herhangi birini değiştirmeniz gerekiyorsa, kayıt veya tedarik aşamasında MCP sunucu tanımını güncellemeniz gerekir. Değişiklikler, bildirimler aracılığıyla otomatik olarak AI Agent Studio'ya senkronize edilir.

MCP aracının durumunu doğrulayın.

Bir MCP eylemi ekledikten sonra, eylem listesinde durumunu doğrulayın:

Araç adı, açıklaması ve sunucu bilgileri
Araca gönderilen giriş parametreleri
Araç tarafından döndürülen çıktı
Yürütme durumu(Başarılı veya Başarısız)
Gecikme(milisaniye cinsinden)
Sunucu adı ve kimliği
İşlem Kimliği

Sınırlamalar

Aşağıdaki sınırlamalara dikkat edin:

Grup düzeyinde erişim denetimi desteklenmemektedir.MCP araçlarına erişim yalnızca kuruluş düzeyinde yönetilir.
MCP eylemleri, AI Agent Studio'da oluşturulduktan sonra salt okunur hale gelir. Bir işlemi güncellemek için yeni bir işlem oluşturun.
Temsilci başına gerçekleştirilebilecek maksimum işlem sayısı, kuruluşunuzun yapılandırması tarafından belirlenir. Ayrıntılar için yöneticinizle iletişime geçin.

Özel transfer işlemini yapılandırın

Özel aktarma işlemi özelliği, sorunsuz bir müşteri deneyimi sağlamak için çağrıları bir yapay zeka temsilcisinden diğerine, insan temsilciye veya istenen herhangi bir başka hedefe (sesli posta kutusu, arama grubu veya başka herhangi bir numara) aktarmanıza olanak tanır. İhtiyaca bağlı olarak, transferi duyurulu transfer veya sessiz transfer olarak yapılandırabilirsiniz. Aktarım eylemini kullanarak, Flow Builder'daki Sanal Temsilci V2 Etkinliğinin yükseltilmiş yolundan, konuşmadaki bir sonraki yolu düzenlemenizi sağlayan meta verilerle birlikte çıkarsınız. Akış yapılandırması hakkında daha fazla bilgi için Çoklu ajan orkestrasyonu makalesine bakın.

Başlamadan önce

Çağrı aktarımı sırasında kullanılacak gerekli otonom yapay zeka ajanlarını oluşturun. Artık her transfer işlemini bağımsız olarak yapılandırabilirsiniz.

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar bölümüne gidin > İşlemler sekmesi.
3	Yeni oluştur açılır listesine tıklayın.
4	Transfer işlemi oluştur sayfasında aşağıdaki bilgileri belirtin: Genel bilgiler bölümünde aşağıdaki bilgileri belirtin: İşlem adı— İşlemin adını girin. Örneğin, Leave_Sesli Mesaj. Transfer koşulu— Transferin gerçekleşeceği koşulu açıklayın. Örneğin, kullanıcı sesli mesaj bırakmak istiyor. Transfer görünürlüğü— Transferleri duyurma seçeneğini açıp kapatın. Düğmeyi açın: Yapay zekâ ajanı, transferi gerçekleştirmeden önce müşteriyi bilgilendirir. Düğmeyi kapatın: Yapay zekâ ajanı sessiz bir aktarım gerçekleştirir ve işlemi tarafsız bir dil kullanarak yönetir. (isteğe bağlı) ' e tıklayın +New giriş varlığı. Yeni bir giriş varlığı ekle sayfasında aşağıdaki bilgileri girin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Varlık türü— Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık tanımının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasının maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Tıklamak +Add Daha fazla örnek eklemek için. Ekle'yi tıklatın.

Sonraki işlemler

Sanal Temsilci V2 etkinliğini yapılandırın. Daha fazla ayrıntı için Müşteri etkileşimleri için yapay zeka aracılarını kullanma bölümüne bakın.

Bilgi tabanını yapılandırın

Başlamadan önce

Otonom bir yapay zeka ajanı oluşturun.

1	Kontrol Paneli sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar bölümüne gidin > Bilgi sekmesi.
3	Gerekli bilgi tabanını açılır listeden seçin. En iyi performansı elde etmek için yapay zekâ ajanınızla aynı dili kullanan bir bilgi tabanı seçmenizi şiddetle tavsiye ederiz. Seçilen Bilgi tabanınagitmek için açılır listeden Bilgi tabanını yönet seçeneğini seçin. Bilgi tabanını yapay zeka ajanından ayırmak için açılır listeden Hiçbiri seçeneğini seçin. Yeni bir bilgi tabanı oluşturmak için öğesini seçin. +Add Açılır listeden yeni seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka ajanı için bilgi tabanı oluşturma. Bir bilgi tabanını bir yapay zeka ajanına eşleştirdikten sonra, aynı bilgi tabanını başka bir yapay zeka ajanına eşleştiremezsiniz.
4	Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın.
5	Yapay zekâ aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayınbölümüne bakın.

Konuşma ayarlarını yapılandırın

Bu bölümde, yapay zekâ ajanının dilini ve sesini nasıl yapılandıracağınız, yanıt stilini nasıl seçeceğiniz, tanıma için özel kelimeler eklemeyi ve yapay zekâ ajanının konuşmalar sırasında duraklamaları veya kesintileri nasıl ele alacağını yönetmeyi açıklıyoruz.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'ya giriş yaptığınızdan emin olun.
Otonom yapay zeka ajanını oluşturduğunuzdan emin olun.

1	Kontrol Paneli sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, Yapılandırma bölümüne gidin. > Sohbet sekmesi.
3	Dil ve yanıt stili ayarlarını yapılandırın: Dil: Yapay zekâ ajanınız için seçilen yapay zekâ motoruna bağlı olarak (ajanın oluşturulması veya yapay zekâ ajanı profilinin güncellenmesi sırasında), gerekli dil seçeneğini yapılandırın: Webex AI Pro 1.0 motoru için varsayılan dil `English`olarak ayarlanmıştır. Lütfen açılır listeden istediğiniz dili seçin. Desteklenen dillerin listesini görmek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için, varsayılan olarak yalnızca İngilizce desteklenir ve varsayılan yerel ayar `en-US` olarak belirlenmiştir. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex AI Pro-Europe 1.0 motoru için, varsayılan olarak yalnızca İngilizce desteklenmektedir ve varsayılan yerel ayar `en-GB` olarak belirlenmiştir. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca Avrupa müşterileri için mevcuttur. Yanıt stili: —Yapay zeka ajanınızın müşterilere nasıl yanıt vermesini istediğinizi seçin: Aktif - esaslı bir yanıt öncesinde hızlı onaylar—Tam bir yanıt vermeden önce hızlı bir onay sağlar. Bu, müşteri temsilcisinin öncelikle "Yanıtınızı anlıyorum" veya "Anladım" gibi bir şey söyleyeceği anlamına gelir; bu da müşteriye ayrıntılı bir yanıt vermeden önce girdisinin alındığı konusunda güvence vermeye yardımcı olur. Yanıtların stilini, sıklığını ve uzunluğunu daha ayrıntılı olarak yapılandırabilirsiniz: Stil—Konuşma için yanıt stilini seçin: Kısa, Empatik, Sohbet havasındaveya Resmi. Örneğin, sağlık hizmeti ortamındaki konuşmalarda empatik bir ton kullanılmalıdır. Frekans—Uygun bir yanıt frekansı seçin: Her zaman veya Uygun olduğunda. Çok fazla yanıt vermek bazen dikkat dağıtıcı veya rahatsız edici olabilir. Uzunluk—Tercih ettiğiniz yanıt uzunluğunu seçin: Çok kısa: En fazla iki kelime. Kısa: En fazla dört kelime. Orta: En fazla altı kelime. Uzun: En fazla sekiz kelime. Doğrudan - hafif gecikme, yalnızca esaslı yanıtı döndürür—Temsilci bir an bekler ve ardından herhangi bir ön onay vermeden yalnızca esaslı yanıtı gönderir. Temsilcinin daha insani ve samimi görünmesi için "ııı" veya "gibi" gibi dolgu sözcükleri eklemek istiyorsanız Akıcısızlıkları dahil et onay kutusunu işaretleyin.
4	Ses kanalı ayarlarını yapılandırın: Ses—Seçilen yapay zeka motoruna ve yapılandırılmış dile bağlı olarak, Ses seç açılır menüsünden yapay zeka temsilciniz için istediğiniz sesi seçin. Desteklenen seslerin listesini görmek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro 1.0 motoru için İngilizce varsayılan ses `en-US-Jennifer`'dir. Farklı bir dil veya ses kullanmak için, önceki adımda tercih ettiğiniz dili seçin; ardından o dil için mevcut sesler açılır menüde görünecektir. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için İngilizce varsayılan ses ayarı `en-US-Jess`olarak belirlenmiştir. Şu anda yalnızca diğer İngilizce seslendirmelere geçiş yapabilirsiniz. Webex AI Pro-Europe 1.0 motoru için İngilizce varsayılan ses ayarı `en-GB-Grace`olarak belirlenmiştir. Şu anda yalnızca `en-IE` seslerine geçiş yapabilirsiniz. Konuşma hızı— Artırmak veya azaltmak için sayısal değeri girin rate/speed konuşma çıktısının. Geçerli değerler 0,7 ile 1,2 arasında değişir ve normal hız için varsayılan değer 1,0'dır. Bu ayar, Akış Tasarımcısında yapılandırılan konuşma hızını geçersiz kılar. Konuşma hızının minimum veya maksimum değerlerine yakın aşırı değerler, üretilen konuşmanın kalitesini etkileyebilir.
5	Özel SözlüğüYapılandır . Virgülle ayırarak kelime veya kelime öbekleri girin (en fazla 100 kelime veya kelime öbeği). Özel kelime dağarcığı eklemek, yapay zeka ajanının kullanım durumunuzla ilgili belirli terimleri, isimleri veya sektöre özgü dili daha iyi tanımasına ve bunlara yanıt vermesine yardımcı olur.
6	Gecikmeler ve kesintiler ayarlarını yapılandırın: Müşterinin söz kesmesine izin ver seçeneğini açıp kapatarak müşterilerin temsilcinin sözünü kesmesine izin verilmesini etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilirsiniz. Bu seçeneği etkinleştirmek, arayanların bekleme süresi olmadan temsilciyi sözünü kesmesine olanak tanır. Müşteri için daha sorunsuz bir müdahale deneyimi sağlamak üzere Webex Yapay Zeka Ses Algılama özelliğini kullan seçeneğini açıp kapatabilirsiniz. Bu seçeneği etkinleştirmek, yapay zekâ ajanlarınızın bir müşterinin konuşmaya başladığını çok daha erken tespit etmesini sağlar. Yapay zekâ ajanı konuşmayı bırakır ve önemli ölçüde azaltılmış bir gecikmeyle dinlemeye başlar. Bu seçenek İngilizce ve diğer desteklenen diller için geçerlidir. Konuşma sonu hassasiyeti kaydırıcısını ayarlayarak, arayan kişi konuşmayı bitirdikten sonra temsilcinin ne kadar hızlı yanıt vereceğini belirleyebilirsiniz. Geçerli değerler 500 ms (Agresif) ile 2000 ms (Rahat) arasında değişir ve varsayılan değer 500 ms'dir (Agresif). Görev yürütme süresini (saniye cinsinden) girerek görevin yürütülmesi için bir zaman sınırı belirleyin ve görevi zorla durdurun. Geçerli değerler 10 ile 30 saniye arasında değişir ve varsayılan değer 30 saniyedir. Müşterinin konuşmayı bitirip bitirmediğini kontrol etmeden önce sistemin ne kadar süre bekleyeceğini belirtmek için Arayan sırası bekleme süresini (milisaniye cinsinden) girin. Geçerli değerler 750 ile 3000 milisaniye arasında değişir ve varsayılan değer 1500'dür. Müşteriden giriş alınmadan önce sistemin yanıt alınamadığını varsayacağı maksimum süreyi ayarlamak için Giriş Yok Zaman Aşımı (saniye cinsinden) değerini girin. Geçerli değerler 10 ile 30 arasında değişir ve varsayılan değer 10'dur.
7	DTMF ayarlarını yapılandırın: Zaman aşımı süresini iki rakamdan oluşacak şekilde (saniye cinsinden) girin. Bu ayar, yapay zekâ ajanının konuşma akışına devam etmeden önce müşteriden bir sonraki DTMF girdisini ne kadar süre bekleyeceğini belirler. Varsayılan değer 5 saniyedir. Bu değer 2 ile 10 saniye arasında değişebilir. Müşterinin DTMF girişinin sonunu belirtmek için kullanabileceği sonlandırma karakterini girin. Sonlandırma karakteri olabilir. # veya . Müşterilerden gelen DTMF girişleri için izin verilen maksimum uzunluğu ayarlamak üzere Maksimum uzunluk* (karakter cinsinden) girin. Varsayılan değer 16 karakterdir. Değer 8 ile 32 karakter arasında olabilir.
8	Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın. Değişiklikleri yayınlamadan önce konuşma deneyimini önizleyebilirsiniz ve aynı konuşma ayarları ses önizleme deneyimi için de geçerli olacaktır. Daha fazla bilgi için Sesli görüşmeyi önizlebölümüne bakın.
9	Yapay zekâ aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayınbölümüne bakın.

Otonom yapay zeka temsilcilerinizi önizleyin

Otonom yapay zeka ajanlarını, yapay zeka ajanını oluşturma aşamasında, düzenleme sırasında ve ajanı dağıttıktan sonra önizleyebilirsiniz.

Önizlemeyi şu adresten açabilirsiniz:

Yapay Zeka Aracısı Kontrol Paneli—Bir yapay zeka aracısı kartının üzerine gelindiğinde, o yapay zeka aracısı için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka ajanının önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı Başlığı— Yapay zeka aracısını açmak için yapay zeka aracısı kartına tıklayın. Önizleme seçeneği her zaman başlık bölümünde görünür.
Küçültülmüş widget—Önizlemeyi başlattığınızda ve küçülttüğünüzde, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet balonu widget'ı görünür. Bu seçeneği kullanarak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme penceresi ekranın sağ alt köşesinde görünür. Yapay zekâ ajanının yanıtlarını kontrol etmek ve doğru çalıştığından emin olmak için ifadeler (veya bir ifade dizisi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme penceresini küçültebilir, tüketici bilgileri sağlayabilir ve yapay zeka ajanını test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Sohbet konuşmasının önizlemesi

Sohbet önizleme özelliği, yapay zeka ajanıyla son kullanıcı gibi etkileşim kurmanıza ve metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak tanır.

Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme, ajanı yayınlamadan önce müşteriye yönelik ilk mesajı doğrulayabilmeniz için açıklama deneyimini de içerir.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, başlık bölümündeki Önizleme seçeneğine tıklayın. Yapay zeka ajanı önizleme penceresi görünür. Webex AI Pro 1.0'ı seçtiyseniz, yapılandırılmış dillerde sesli görüşmeleri önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 veya Webex AI Pro-Europe 1.0'ı seçtiyseniz, sesli görüşmeleri yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Sohbet Başlatseçeneğine tıklayın. Yapay zekâ ajanı, karşılama mesajıyla etkileşime başlıyor. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme ilk yapay zeka tarafından oluşturulan mesajla birlikte şeffaflık notunu gösterir.
3	Sorgunuzu metin kutusuna yazın ve Entertuşuna basın.
4	Ardından yapay zekâ ajanının yanıtını görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet görüşmesi veya oturumu başlatmak için başlıkta bulunan Önizleme öğesine tıklayın.

Sesli görüşmeyi önizle

Ses önizleme özelliği, yapay zeka ajanıyla son kullanıcı gibi etkileşim kurmanıza ve farklı sorgulara sesli olarak nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak tanır.

Sesli görüşmeleri önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız var. Tarayıcınız sizden izin istediğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver' seçeneğine tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyim için kulaklık kullanın. Arayan kişi yapay zekâ temsilcisini (araya girerek) böldüğünde, yapay zekâ temsilcisi konuşmayı algılar, oynatılan sesli uyarıyı durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler; bu özellik yalnızca kulaklık kullanırken en iyi şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınız zamanlarda ses seviyesini şu şekilde ayarlamaktan kaçının: 100%.

Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme, karşılama mesajından önce açıklamayı içerir; böylece ajanı yayınlamadan önce ses deneyimini doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, başlık bölümündeki Önizleme seçeneğine tıklayın. Yapay zeka ajanı önizleme penceresi görünür. Webex AI Pro 1.0 motorunu seçtiyseniz, yapılandırılmış dillerde sesli görüşmeleri önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 veya Webex AI Pro-Europe 1.0 motorunu seçtiyseniz, sesli görüşmeleri yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Aramayı başlatseçeneğine tıklayın. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, arama karşılama mesajından önce şeffaflık notuyla başlar. Arayanlar şeffaflık notunu bölemezler. Widget üzerinden konuşmanın canlı dökümünü de görebilirsiniz.
3	Sorunuzu dile getirin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşim sırasında sesinizi kapatmak için Sessize Alseçeneğine tıklayın.
4	Sorunuzu yanıtladıktan sonra, yapay zeka ajanından gelen yanıtı dinleyebilir ve değerlendirebilirsiniz.
5	Aramayı sonlandırmak için Aramayı sonlandırseçeneğine tıklayın.

Otonom yapay zeka temsilcilerinizi yayınlayın

Başlamadan önce

Otonom yapay zeka ajanını oluşturun.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, Yayınlaseçeneğine tıklayın.
2	Değişiklikleri yayınla ekranında, Sürüm adını girin ve Yayınladüğmesine tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Tarihçe bölümüne bakın.

Otonom yapay zeka ajanlarının oturumlarını ve geçmişini görüntüleyin.

Müşterilerle kurulan oturumların ayrıntılarını ve yapay zeka aracısında gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Oturumlar

Oturumlar sayfası, yapay zeka ajanları ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sunar. Oturumlara erişmek için Oturumlar:

Kontrol Paneliüzerinde, oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz otonom yapay zeka aracısına tıklayın.
Sol gezinme bölmesinden Oturumlaröğesine tıklayın.

Oturumlar sayfası görünür. Her oturum, o oturuma ait tüm mesajları içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler yapay zekâ ajanının denetlenmesi, analiz edilmesi ve iyileştirilmesi için faydalıdır.

Oturumlar tablosu, tüm oturumların listesini gösterir. sessions/rooms Bu yapay zeka ajanı için oluşturuldu. Eğer tek ekranda görüntülenebilecekten daha fazla satır varsa, tablo sayfalara ayrılır. Tablodaki alanlardan herhangi biri, sol taraftaki Sonuçları Daralt bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Bu alanlar, belirli bir oturum hakkında aşağıdaki bilgileri temsil eder:

Oturum Kimliği— Bir görüşme için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği— Yapay zeka ajanıyla etkileşim kuran tüketicinin kimliği.
Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellenme Tarihi—Odanın kapanış saati.
Oda Meta Verileri—Oda hakkında ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devri gerçekleşti—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devri gerçekleşirse, sohbetin insan temsilciye devredildiğini gösteren Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın oluştuğu oturumları filtrelemek için.
- Olumsuz oylanan—Olumsuz oylanan oturumları filtrelemek için.

Oturum ayrıntılarını görüntüle

Oturum detaylarını görüntülemek için:

Oturumlar tablosundaki ilgili satıra tıklayarak o oturumun ayrıntılı görünümünü elde edebilirsiniz. Oturum kilitliyse, oturumun şifresini çözmek için izne sahip olmanız gerekir.
Oturum verilerini görüntülemek için İçeriğin şifresini çöz seçeneğine tıklayın.
İçeriğin şifresini çöz düğmesi yalnızca yapay zeka ajanı stüdyo uygulamasında şifre çözme erişiminiz varsa görünür.
Sistem aşağıdaki oturum ayrıntılarını görüntüler:
- Oturumdaki tüm etkileşimlerin kronolojik sırayla dökümünü göstererek konuşmaya bağlam kazandırır. Arama çubuğunu kullanarak belirli bir konuşma dökümünü hızlıca bulabilirsiniz. Bu sayede, uzun etkileşimlerde tüm metni manuel olarak kaydırmanıza gerek kalmadan kolayca gezinebilirsiniz.
- Yapay zekâ ajanı tarafından üretilen ilgili yanıtları gösterir.
  - Yapay zekâ ajanının araya girme tespiti özelliği, bir kullanıcının devam eden bir ajan konuşması sırasında araya girdiği veya konuştuğu durumları belirler. Örneğin, yapay zekâ ajanı "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz..." şeklinde yanıt verirken kullanıcı "Tamam." diyerek araya girerse, yapay zekâ ajanı bu kullanıcı girdisini algılar. Sonuç olarak, mevcut konuşmasını anında durdurur ve amaçlanan mesajın tam olarak iletilmesini engeller.
  - Yapay zekâ ajanı yanıtı, oturum dökümünde "Kullanıcı kesintisi tespit edildi" mesaj balonuyla görünerek, yapay zekâ ajanı geliştiricilerini kesintiye uğrayan belirli ajan komutu ve kesintinin tam noktası hakkında bilgilendirir.
  - Sağ paneldeki Yanıt kesintiye uğradı bölümü, müdahale olayının ayrıntılı bir dökümünü sunar. Örneğin, yapay zeka ajanının vermesi amaçlanan eksiksiz yanıtı görüntüler (örneğin, "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz beş bin dolar."). Ayrıca "Oynatılmamış içerik"i (örneğin, "beş bin dolar") de tanımlar ve yapay zeka ajanının yanıtının kullanıcının gerçek zamanlı müdahalesi nedeniyle bastırılan veya kısaltılan kısmını açıkça belirtir.
    Şu anda "Oynanmamış içerik" yalnızca yerine getirme yanıtları için kullanılabilir. Bu özellik yakında genel komutlara da genişletilecek.
- Yapay zekâ ajanı ile müşteri arasındaki konuşmaların kayıt oynatma penceresini (oturum dökümüyle birlikte) gösterir. Kayıtlar yalnızca sesli görüşmeler için geçerlidir, sohbet görüşmeleri için geçerli değildir. Kaydı baştan itibaren oynatabilir veya belirli bir noktaya atlayabilirsiniz.
  Kayıt oynatma modu, bir dizi ses kontrolü sunar:
  - Play/Pause: Etkileşim oturumunu dinlemeye başlamak için simgesine, kayıt oynatımını duraklatmak için ise simgesine tıklayın.
  - Oynatma hızı: Ses oynatma hızını 0,5X ile 2X arasında ayarlamak için 1X'e tıklayın.
  - Ses kontrolü: Oynatma sırasında sesin sesini kapatmak veya açmak için simgesine tıklayın. Oynatma ses seviyesini ayarlamak için ses kaydırıcısını da kullanabilirsiniz.
  Konuşmalar PCI verilerini içerdiğinde, sistem gelişmiş güvenlik önlemleri uygular. Senaryoya bağlı olarak:
  PCI verileri tespit edilirse, oturum görünümünde kaydın oynatma modu devre dışı bırakılır ve sese erişim engellenir.
  Bir çağrı yapay zekâ temsilcisinden insan temsilciye aktarıldığında ve insan temsilci daha sonra aynı veya başka bir yapay zekâ temsilcisine danıştığında, danışılan bacağın kaydı şu anda desteklenmemektedir.
- İlgili yanıt için, sağ panelde Gerçekleştirilen Eylemler bölümü aşağıdaki ayrıntıları içermektedir:
  - Temsilci transferi işlemi
  - Tüm işlemlerle ilgili slot doldurma ve yerine getirme
  Genel bilgiler bölümü, her bir işlem hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
  İşlemi genişletmek için Tümünü genişlet düğmesini kullanın. Sağ panelde ayrıca, belge adları ve yüklenen dosyalar hakkında ayrıntılarla birlikte bilgi kullanımına ilişkin bilgiler de görüntülenir.
  
  Sesli arama oturumları için, oturum ayrıntılarındaki yerine getirme çıktısı yalnızca İşlem Kimliği ve Boyutgibi işlem meta verilerini görüntüler. Ancak, sohbet önizleme oturumları, eksiksiz yerine getirme verilerini görüntüler.

Geçmiş

Geçmiş sayfası, yapay zeka aracısında gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Kontrol Paneliüzerinde, geçmişini görüntülemek istediğiniz otonom yapay zeka aracısına tıklayın.
Sol gezinme bölmesinden Geçmişöğesine tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görünür:

Sürüm geçmişi—Otonom yapay zeka aracısının çeşitli sürümlerini görüntülemek için Sürüm Geçmişi sekmesine tıklayın.
Değişiklik Günlükleri— Yapay zeka ajanlarında yapılan değişiklikleri görüntülemek için Değişiklik Günlükleri sekmesine tıklayın.

Sürüm geçmişi

Otonom yapay zeka aracısını her yayınladığınızda, otonom yapay zeka aracısının bir sürümü kaydedilir ve Sürüm geçmişi sekmesinde kullanılabilir. Yapay zeka aracısının çeşitli sürümlerini Sürüm geçmişi sekmesinden görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm açıklaması—Yapay zeka aracısının sürümü hakkında kısa bir açıklama.
Yapay Zeka Motoru—Yapay zeka ajanının o sürümü için kullanılan yapay zeka motoru.
Güncellendiği tarih—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler— Yapay zeka ajanı üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmenizi sağlar:
- Taslak olarak yükle—Yapay zeka ajanı üzerindeki tüm değişiklikler kayboldu. Yapılandırma işlemini tekrar yapmanız gerekiyor.
- Dışa Aktar—Yapay zeka aracısını dışa aktarmak için kullanılır.

Değişiklik kayıtları

Değişiklik kayıtları sekmesi, otonom yapay zeka aracısında yapılan değişiklikleri izler. Değişiklik kayıtları sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya yapay zeka ajanı geliştirici rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Değişiklik günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellenme tarihi— Değişikliğin tarihi ve saati.
Güncelleyen— Değişikliği uygulayan kullanıcının adı.
Konum Değiştir—Yapay zeka aracısının, değişikliğin yapıldığı belirli bölümü.
Açıklama— Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleyen, Değişiklik Konumuve Açıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Kayıtları Güncellenme tarihi ve Güncelleyen alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Analitik yöntemler kullanarak otonom yapay zeka ajanının performansını görüntüleyin.

Yapay zeka ajan analizi bölümü, yapay zeka ajanının performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel ölçütlerin grafiksel bir gösterimini sunar. Otonom yapay zeka ajanının analizlerini oluşturmak için:

Kontrol Panelibölümünden yapay zeka aracısını seçin.
Sol gezinme bölmesinde, Analitiköğesine tıklayın. Yapay zekâ ajanının performansına ilişkin genel bir bakış hem tablo formatında hem de grafiksel gösterimle sunulmaktadır.

İlk bölümde yapay zeka ajanıyla ilgili oturumlar ve mesajlara dair aşağıdaki istatistikler gösterilmektedir.

Yapay zekâ ajanı tarafından insan müdahalesi olmadan gerçekleştirilen toplam oturum sayısı ve oturum sayısı.
Toplam temsilci devir sayısı, insan temsilcilere devredilen oturum sayısının toplamını ifade eder.
Günlük ortalama oturum sayısı.
Toplam mesaj sayısı (insan ve yapay zeka ajanı mesajları) ve bu mesajların kaçının kullanıcılardan geldiği.
Günlük ortalama mesaj sayısı.

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler gösterilmektedir. Toplam kullanıcı sayısını, kullanıcı başına ortalama oturum sayısını ve günlük ortalama kullanıcı sayısını gösterir.

Üçüncü bölümde yapay zeka ajanının yanıtları ve ajan devir teslimleri gösterilmektedir.

Senaryolu yapay zeka temsilcisi ayarlayın

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanları, Webex AI Agent Studio platformunun kodsuz ajan oluşturma yeteneklerini geliştirir. Bu sistemler, çok aşamalı konuşmaları mümkün kılarak, belirli görevleri yerine getirmek için müşterilerden ilgili verileri toplar. Şunu içeriyor:

Basit komutları çalıştırma—Önceden tanımlanmış işlemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veri işleme—Belirtilen kurallara göre verileri manipüle etme ve dönüştürme.
Diğer sistemlerle etkileşim kurma—Diğer çözümlerle iletişim kurma ve onları kontrol etme.

Senaryo tabanlı yapay zekâ ajanları, bilgi tabanı soru ve cevaplardan oluşan bir kümeden oluşan, bilgi odaklı ajanlardır. Senaryo ile çalışan yapay zeka ajanı, kullanıcı tarafından oluşturulan ve örnekler ile cevaplardan oluşan bir eğitim veri kümesine dayanarak yanıtlar verebilir. Bu özellik aşağıdaki senaryolarda faydalıdır:

Belirli bir bilgi birikimi gereklidir; ajanın önceden tanımlanmış bir alan içinde soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir; temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir; ajanın yanıtları eğitim veri kümesindeki bilgilerle sınırlıdır.

Senaryo tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
2	Kontrol panelinde öğesine tıklayın. + Aracıyı oluştur.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında, Sıfırdan Başla seçeneğini seçin ve İleridüğmesine tıklayın. Yapay zekâ ajanınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. Yapay zeka ajanı türünü `Scripted`ile filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur. Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka ajanı şablonlarını kullanma.
4	Komut dosyası tabanlı aracı türünü seçin.
5	Lütfen aşağıdaki bilgileri belirtin: Ajan adı—Yapay zeka ajanının adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay Zeka Motoru—Açılır listeden bir yapay zeka motoru seçin. Mevcut seçenekler şunlardır: Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch ile birlikte) — bu varsayılan seçenektir. Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) Her bir yapay zeka motorunun yetenekleri hakkında ayrıntılı bilgi için Yapay zeka ajanları için yapay zeka motorlarını anlama makalesine bakın.
6	Oluştur'a tıklayın. Artık Kontrol Paneliüzerinde kullanılabilen, betik tabanlı yapay zeka aracısını başarıyla oluşturdunuz. Hem komut dosyasıyla çalışan hem de otonom olmak üzere 100 adede kadar yapay zeka ajanı oluşturabilirsiniz. Yapay Zeka Aracısı başlığında aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirteci Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için Yapay zeka ajanı kartındaki görevlerbölümüne bakın. Ayrıca yapay zeka ajanlarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka aracısını içe aktar.

Sonraki işlemler

Komut dosyası tabanlı yapay zeka aracınızı yapılandırın.

Senaryolu yapay zeka temsilcisini yapılandırın

Aşağıdaki bölümler, belirli ihtiyaçlarınıza göre komut dosyası tabanlı yapay zeka aracısını nasıl yapılandıracağınız konusunda size yol gösterecektir:

Komut dosyasıyla çalışan yapay zeka ajanı profilini güncelle
Komut dosyalarını yapılandırın
Temsilci devrini yapılandırın
Dil ve ses ayarlarını yapılandırın.

Komut dosyasıyla çalışan yapay zeka ajanı profilini güncelle

Müşterilerin bir yapay zeka ajanıyla etkileşimde bulunduklarını bildiren, müşteriye yönelik bilgilendirmeyi yönetmek için Profil sekmesini kullanın.

Başlamadan önce

Senaryo tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturun.

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar bölümüne gidin > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Ajan adı—Gerekirse yapay zeka ajanının adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse yapay zeka aracısının sistem kimliğini düzenleyin. Yapay zeka ajanı profil resminin URL'si— Sistemin yapay zeka ajanının logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Saat dilimi—Açılır listeden saat diliminizi seçin. Geri bildirime izin ver— Bir yapay zeka aracısının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu düğmeyi etkinleştirin. Yapay Zeka Motoru—Seçilen yapay zeka motorunu görüntüler. Açılır listedeki simgeye tıklayarak yapay zeka motorunu güncelleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay zeka motoru ayarlarını güncelleme. Açıklama— Yapay zeka ajanı hakkında ayrıntıları girin. Özel hata mesajı—Sunucu veya proxy hataları için özel bir hata mesajı girin. Yapay Zeka Şeffaflığı—Müşterilere bir yapay zeka ajanıyla etkileşimde olduklarını bildiren şeffaflık notunu etkinleştirin veya devre dışı bırakın. Varsayılan şeffaflık mesajını düzenlemek için Şeffaflık açıklamasını düzenle seçeneğine tıklayın. Dil özelinde bir mesaj mevcut olmadığında varsayılan şeffaflık notu kullanılır. Dijital görüşmelerde, şeffaflık notu oturumdaki ilk yapay zeka tarafından oluşturulan yanıta eklenir. Sesli görüşmelerde, yapay zeka etkileşimi devam etmeden önce şeffaflık notu oynatılır ve arayanlar bunu kesemez. Yeni yapay zeka ajanlarında yapay zeka şeffaflığı varsayılan olarak etkinleştirilmiştir. Kapatmak isterseniz, uyarıyı onaylayın ve bir neden belirtin.
3	Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın.
4	Yapay zekâ aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın.

Yapay zeka motoru ayarlarını güncelleyin

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanları, yapay zeka motorlarını (makine öğrenimiyle desteklenen) kullanarak müşteri sorularını anlar ve yanıtlar. İşte kullanılan yapay zeka motorlarına dair kısa bir genel bakış:

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)—Yüksek hassasiyetli niyet tanıma sağlayan gelişmiş, üretken yapay zeka destekli bir NLU motoru. Daha iyi genelleme için uyarlanabilir öğrenme özelliğine sahiptir ve kapsamlı manuel eğitim örneklerine olan ihtiyacı azaltır.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)—Birden fazla dili destekleyen hızlı ve hafif bir eğitim motoru.

Yapay zekâ ajanı için yapay zekâ motorunu değiştirmek için:

1

Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.

2

Yapılandırmalar bölümüne gidin > Profil sekmesi.

3

Yapay zeka motorunun yanındaki simgeye tıklayın.

4

Yapay Zeka Motorunu Yönet sayfasında aşağıdaki alanları yapılandırın:

Eğitim Motoru—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile birlikte) modeli kullanılarak bir yapay zeka ajanının eğitilmesi, Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) modeline göre biraz daha uzun sürebilir.

Çıkarım—Aşağıdaki bilgileri belirtin:

Yedek yanıtın gösterileceği puanın altında kalan değer— Bir yanıtın görüntülenmesi için gereken minimum güven düzeyi, bu değerin altında yedek bir yanıt görünür. Yapay zeka motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın.

Tablo 1. Yapay zeka motorları için yedek puan değerleri
Yapay Zeka Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile birlikte)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Açılır listeden önceden tanımlanmış bir değer seçin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte)	0 ile 1 arası	0.3	Lütfen metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Kısmi eşleşme için puan farkı— En iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum fark; bunun altında kısmi eşleşme şablonu gösterilir. Yapay zeka motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın. Her iki motor için de skor 0 -1'dir.

Tablo 2. Yapay zeka motorları için kısmi maç skoru değerleri
Yapay Zeka Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile birlikte)	0—1	0.02	Lütfen metin kutusuna geçerli bir değer girin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte)	0—1	0.05	Lütfen metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Çoğu durumda, varsayılan eşik değeri yeterlidir. Özelleştirme gerektiren kullanım durumları için, test işlevini kullanarak alternatif yedek eşik değerlerini doğrulayın ve eklenen örneklere göre en iyi performansı gösteren aralığı seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) iki puan kullanır: Niyet eşleşmelerini belirlemek için bir Benzerlik puanı ve Kısmi Eşleşme puanı kullanılır. Bir niyet, skoru 0,05'in üzerinde ise eşleşme olarak kabul edilir.

Kısmi Eşleşme: İki veya daha fazla niyetin puanı 0,05'in üzerindeyse ve puanları arasındaki fark 0,02'den az veya eşitse, yapay zeka ajanı kısmi eşleşmeyi tetikler ve kullanıcıdan seçenekler arasında açıklama yapmasını ister.
Kendinden Emin Maç: En yüksek iki niyet puanı arasındaki fark 0,02'den büyükse, sistem en yüksek puan alan niyeti potansiyel eşleşme olarak belirler.

Gelişmiş Ayarlar—Aşağıdaki bilgileri belirtin:
- Kısaltmaları genişlet—Daha iyi doğruluk için eğitim verilerindeki ve tüketici sorgularındaki kısaltmaları tam biçimlerine dönüştürmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için mevcuttur.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metni işlemeden önce yazım hatalarını belirlemek ve düzeltmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek, üç yapay zeka motorunun tamamı için mevcuttur.
- Yuva doldurmayı önceliklendir—Niyet tespitine göre yuva doldurmayı önceliklendirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro için mevcuttur. 1.0 (Swiftmatch ile).
- Mesaj başına saklanan sonuçlar—Oturumlar bölümündeki İşlem bilgileri altında listelenecek işlem sayısını (yapay zeka aracısının güven puanlarını hesapladığı) girin. Bu seçenek, üç yapay zeka motorunun tamamı için mevcuttur.
- Çok dilli model— Çok dilli çıkarımı etkinleştirmek için açılır listeden modeli seçin. Bu seçeneği etkinleştirmek için bir yapay zeka aracısı için birden fazla dil yapılandırın; bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.
- Vektör modeli— Yapay zeka ajanının doğruluğunu artırmak için açılır listeden vektör modelini seçin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.
- Durdurma sözcüklerini kaldır—Eğitim ve çıkarım sırasında durdurma sözcüklerini kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.
- Özel karakterleri kaldır—Müşteri sorularından özel karakterleri kaldırarak daha iyi yanıtlar almak için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.
- Çıkarımdaki varlıkları değiştir—Eğitim verilerindeki ve çıkarımdaki varlık değerlerini varlık kimlikleriyle değiştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, verilerde bulunan eş anlamlı kelimelerle birlikte sözcük biçimleriyle (çoğullar, fiiller vb.) genişletmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile birlikte) için geçerlidir.

5

Yapay zeka aracısının yapay zeka motoru ayarlarını değiştirmek için Güncelle seçeneğine tıklayın.

6

Yapay zeka motoru ayarlarını güncellemek için Değişiklikleri kaydet seçeneğine tıklayın.

Komut dosyalarını yapılandırın

Komut dosyaları, yapay zekâ ajanınızın anlama ve yanıt verme yeteneğini güçlendiren temel yapı taşlarıdır. Bu bölümde üç temel bileşen açıklanmaktadır:

Niyetler, kullanıcıların yapay zeka aracınızla etkileşim kurarken gerçekleştirmek istedikleri çeşitli hedefleri veya eylemleri yakalar. Kullanıcı niyetlerinin haritalandırılması, yapay zeka ajanının kullanıcı isteklerini tanımasını ve bunlara uygun şekilde yanıt vermesini sağlar. Niyet oluşturmak için Niyet oluşturmabölümüne bakın.
Varlıklar, yapay zeka aracınızın kullanıcı girdilerinden çıkarması gereken belirli bilgi parçalarıdır. Bunlar arasında tarihler, ürün adları veya müşterinin kullanım durumuna özgü özel değerler yer alabilir. Varlıklar, yapay zekâ ajanınızın kullanıcı isteklerini etkili bir şekilde yerine getirebilmesi için anlaması gereken önemli değişkenlerdir. Bir varlık oluşturmak için, Varlık oluşturmabölümüne bakın.
Yanıtlar yapay zekâ ajanınızın kullanıcı isteklerine özenle hazırlanmış yanıtlarıdır. Kullanıcıların niyetini anladıktan ve gerekli varlıkları topladıktan sonra, yapay zekâ ajanınızın kullanıcılarla nasıl iletişim kuracağını belirlerler. Yanıt oluşturmak için Yanıt oluşturbölümüne bakın.

Bu bileşenler birlikte çalışarak, temsilciniz ve kullanıcıları arasında akıcı ve amaca yönelik iletişimler oluşturur. Daha fazla bilgi için bkz. AI Agent Studio'da niyetleri, varlıkları ve yanıtları anlama.

Bir niyet oluşturun

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar'a gidin > Komut dosyaları > Niyetler.
3	Tıklamak +Create niyet.
4	Yeni bir amaç ekle ekranında aşağıdaki bilgileri belirtin: Amaç adı— Amaç için bir ad girin. Amaç açıklaması— Amacınız için açık ve özlü bir açıklama girin. Yapay zekâ ajanlarının performansını optimize etmek için, yalnızca bir veya iki kelime yerine açıklayıcı bir ifade kullanın. Bu alan zorunludur ve yalnızca Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru için geçerlidir. Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motorundan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna geçiş yaparsanız, doğrulama hatalarını gidermek için bir açıklama sağlamanız gerekir. Amaç açıklamasında zararlı içerik tespit edilirse, genel bir uyarı görünecek ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemeyeceksiniz. Ayarlar—Aşağıdaki ayarları amaç için açıp kapatın: Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla—Niyet tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için bu seçeneği açın. Bu düğme devre dışı bırakılmış durumdaysa, ilgili alan eski değerleri korur ve aynı yanıtı gösterir. Konuşmayı sonlandır—Bu işlemden sonra oturumu kapatmak için bu seçeneği açın. Webex Connect ve sesli iletişim akışları, müşterilerle yapılan görüşmeleri sonlandırmak için bunu kullanabilir. Bağlam—Amaç için giriş ve çıkış bağlamlarını sağlayın. Daha fazla bilgi için Bağlamlarbölümüne bakın. Giriş bağlamı—Gerekli girdiyi metin kutusuna girin ve giriş bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 5 giriş bağlamı yapılandırabilirsiniz. Giriş bağlamları, oturumun aktif bağlamına bağlı olarak bir amacın müşteri sorgusuyla eşleştirilip eşleştirilemeyeceğini kontrol eder. Çıkış bağlamı—Gerekli girdiyi metin kutusuna girin ve çıkış bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 15 çıkış bağlamı yapılandırabilirsiniz. Oturumdan çıkış bağlamları, bir oturum için aktif bağlamları kontrol eder. Niyet & ifadeler—Niyeti belirlemek için bir ifade veya cümle ekleyin ve düğmesine tıklayın. +Add. Komut dosyasıyla tetiklenen amaçlar için ses kanalı DTMF seçimlerinde, ilgili amaç için tuş takımı rakamını bir ifade olarak ekleyin. Örneğin, eğer ekranda "Faturalandırma için 1'e, destek için 2'ye basın" yazıyorsa, Faturalandırma amacına 1, Destek amacına ise 2 ifadesini ekleyin. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru, her amaç için en az`10 utterances` gerektirir. Bu sayı, amaç dahilinde yapılandırılmış tüm diller üzerinden hesaplanır. Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch) motorundan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna geçiş yaparken, doğrulama hatasını gidermek için bu 10 ifadelik minimum koşulu sağlamanız gerekir. Konuşmalarda zararlı içerik tespit edilirse, genel bir uyarı görünecek ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemeyeceksiniz. Varyantları oluştur—Sistemin niyete göre otomatik olarak ifadeler oluşturması için Varyantları oluşturseçeneğine tıklayın. Varyantları oluştur iletişim kutusunda, ilgili eğitim verilerini veya ifadeleri oluşturma amacınızı açıklayan bir metin girin. Oluşturulacak varyant sayısını girin ve bu varyantları oluştururken temel LLM'nin ne kadar yaratıcı olmasını istediğinizi seçin. Oluşturöğesine tıklayın. Varlıkları yuva olarak ekle—Eklenen ifadelerde herhangi bir varlık varsa, bunlar ifadelerde otomatik olarak açıklanır ve Yuvalar bölümünde görünür. Söz konusu niyet için konuşmanın ilgili bölümünü bir yuva olarak seçebilir ve önceden oluşturulmuş bir varlığı seçebilir veya yeni bir varlık oluşturabilirsiniz. Bu amaç, mevcut yapay zeka motoruyla eğitim için en az 3 ifade ve 2 yuva ek açıklaması gerektirmektedir. Her bir bölmede şunlar görüntülenir: Yuvalar (isteğe bağlı)— Yuva doldurma için varlıkları bağlayın. Bu, yapay zekâ ajanının gerekli tüm bilgileri toplamasını sağlar. Tıklamak +Link Bir varlığı amaca bağlamak için. Listede hiçbir varlık yoksa, +Link seçeneği görünmüyor. Bir varlık oluşturmak için, Varlık oluştur bölümüne bakın. Aşağıdaki yuva ayrıntıları görünür ve gerekli yuva için yeniden deneme sayısını ve yanıtı yapılandırabilirsiniz: Bağlantılı varlık adı. Gerekli—İşlemin tamamlanması için gerekli olup olmadığını belirlemek üzere onay kutusunu işaretleyin. Tekrar Deneme Sayısı—Yapay zeka aracısının müşteriden bu slot değerini almak için yapacağı tekrar deneme sayısını girin. Yanıt—Açılır listeden ilgili zaman dilimi için yanıtı seçin. Yeni bir özel yanıt oluşturmak için öğesine tıklayın. +Create yeni. Aşağıdaki Ayarlarıyapılandırın : Yuva değerlerini güncelle seçeneğini etkinleştirerek müşteriyle görüşme sırasında yuva değerini güncelleyebilirsiniz. Yapay zekâ ajanı, veriyi işlemek için ilgili alana en son girilen değeri dikkate alır. Bu özelliği etkinleştirirseniz, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında sistem, doldurulmuş yuvaların değerlerini günceller. Müşteri girdisine bağlı olarak nihai yanıtta yuva doldurma ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak üzere Yuva önerileri sun seçeneğini etkinleştirin. Yanıt— Yanıt bölümünde, işlemin tamamlanmasının ardından müşterilere döndürmek istediğiniz yanıtı seçin. Seçim yapıldıktan sonra, yanıt içeriğini görüntülemek için [ Seçilen yanıtın içeriğini görüntüle seçeneğine tıklayın. Yeni bir özel yanıt eklemek için öğesine tıklayın. +Create Yeni bir yanıt oluşturmak için new kullanın. Daha fazla bilgi için Yanıt oluşturbölümüne bakın.
5	Niyet oluşturmak için Ekle seçeneğine tıklayın.
6	Yapay zekâ aracısını aktif hale getirmek için Yayınla seçeneğine tıklayın.

Bir varlık oluşturun

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar'a gidin > Komut dosyaları > Varlıklar.
3	Tıklamak+Create varlık.
4	Varlık oluştur penceresinde aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılır listeden bir varlık türü seçin. Seçilen varlık türüne bağlı olarak, ek alan görünüyorsa, bu alana bir değer girin. Yapay zekâ ajanı `Person names` varlık türüyle bir kişinin adını tanımlamakta zorlanıyorsa, daha iyi tanıma için `Free form` varlık türünü kullanmayı deneyin. Eğer yapay zeka ajanı, karakter sınıfında boşluk içeren `Regex` veya `Alphanumeric` varlık değeri (örneğin, `^[a-zA-Z 0-9]+$`) kullanıldığında girdileri beklendiği gibi tanımıyorsa, daha geniş eşleştirme için `Free Form` varlık türünü kullanmayı deneyin. Boşluk içeren köşeli parantez `Regex` veya köşeli parantez `Alphanumeric` varlık değerlerini kullanmayı tercih ederseniz, gelişmiş motor ayarlarında "Çıkarımda varlıkları değiştir" seçeneğinin işaretini kaldırabilirsiniz.
5	Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın. İşlemler sütunundaki [] Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanarak ilgili işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Yalnızca varlık adını düzenleyebilirsiniz, varlık türünü düzenleyemezsiniz.

Bir yanıt oluşturun

1	Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
2	Yapılandırmalar bölümüne gidin > Komut Dosyaları > Yanıtlar. Sistem, müşteri etkileşimlerinde kullanabileceğiniz varsayılan koşullu yanıtlar sunar. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilirse, listede varsayılan yapay zeka şeffaflığı yanıtı görünür. Yanıt ayarlarını değiştirmek için her yanıttaki Düzenle simgesini kullanabilirsiniz. Varsayılan yanıtları ve web kanalını silemezsiniz.
3	Özel bir yanıt oluşturmak için öğesine tıklayın. +Add cevap. Yeni bir yanıt ekle ekranı görünür.
4	Yeni yanıt ekle ekranında, yeni Yanıt adınıgirin.
5	Yapılandırılan dil için, isteğe bağlı olarak Koşul ekleseçeneğine tıklayarak koşullu bir yanıt ekleyebilirsiniz. Koşul adını girin ve Oluşturdüğmesine tıklayın. Koşulu tıklayın ve Kurallar bölümüne gidin, gerektiği gibi IF ve OR değişken koşullarını belirtin. Sol değişken alanında, açılır listeden yanıt değişkenini seçin. Yanıt değişkenleri hakkında daha fazla bilgi için Yaygın yanıt değişkenleri listesi tablosuna bakın. Bu tabloda, bu alanda kurallar tanımlamak için kullanabileceğiniz değişkenlerin listesi yer almaktadır. Bu değişkenler yapay zeka ajanlarının yanıtlarını özelleştirmek için de kullanılabilir. Kuralı uygulamak için uygun operatörü seçin. Açılır listeden veri türünü seçin. Veri türleri, seçilen operatöre göre doldurulur. Sağ değişken alanında yanıt değişkenini belirtin. Soldaki değişkendeki sözdiziminin eşleşmesi gereken değişken değerinin türü. Bu alan yalnızca Operatörü şu değerlerden herhangi birine ayarladığınızda görüntülenir: Eşittir, Eşit Değil, İçinde, Büyüktür, Küçüktür. `Data type` ifadesini `Variable`olarak ayarlarsanız, koşullu yanıt türünün sağ değişkeninde kurallar tanımlamak için değişkenler listesini de kullanabilirsiniz. Tanımlanan kural için bir yanıt oluşturmak üzere İşlemler öğesine tıklayın. İşlemler bölümünde, kural yerine getirildiğinde müşteri sorgusu için görüntülenecek yanıtı yapılandırabilirsiniz. Web (varsayılan) kanalı için bir yanıt eklemek için: Sağdaki panelden yanıt türünü seçin. Desteklenen yanıt türleri şunlardır: Metin, Dönen Ekran, Hızlı Yanıt, Resim, Video, Ses ve Dosya. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Web (varsayılan) için çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılacağına ilişkin bilgi için Yanıt türlerini yapılandır bölümüne bakın. Diğer kanallar için yanıt eklemek için: Tıklamak + Web'in yanında (varsayılan). Açılır listeden istediğiniz kanalı seçin. Desteklenen kanallar Messenger, SMS, WhatsApp, Apple Messages for Business, RCS ve Sesli aramadır. Sağdaki panelden seçtiğiniz kanal için yanıt türünü seçin. Çeşitli kanallar için desteklenen yanıt türleri için Kanallar için desteklenen yanıt türleribölümüne bakın. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılacağına ilişkin bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın.
6	Yanıt oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Yanıt türlerini yapılandırın

Yanıt Tasarımcısı'nda, amaçlar için kanala özgü yanıtları yapılandırabilirsiniz. Yanıt oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Yanıt oluştur bölümüne bakın.

Ayrıntılar için lütfen aşağıdaki bölüme bakın:

Metin yanıt türünü yapılandırın
Dönme dolap yanıt türünü yapılandırın
Hızlı yanıt yanıt türünü yapılandırın
Görüntü yanıt türünü yapılandırın
Video yanıt türünü yapılandırın
Sesli yanıt türünü yapılandırın
Dosya yanıt türünü yapılandırın
Yanıt düğmesinin yanıt türünü yapılandırın
Liste mesajlarına verilen yanıt türünü yapılandırın.
Numaralı liste yanıt türünü yapılandırın
Liste seçici yanıt türünü yapılandırın
Zaman seçici yanıt türünü yapılandırın
Medya yanıtını yapılandırın
Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırın
Form yanıt türünü yapılandırın
Özel etkinlik yanıt türlerini yapılandırın

Metin yanıt türünü yapılandırın

Tüm kanallar için yanıt olarak metin mesajları yapılandırabilirsiniz. Seçilen kanal (varsayılan veya özel) için metin tabanlı yanıt türü eklemek için şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için Metin yanıt türünü seçin.
2	Varyant metin kutusuna metin mesajını girin. Kanaldan alınan veya görüşme sırasında müşterilerden toplanan değişkenleri kullanarak temsilci yanıtlarını özelleştirebilirsiniz. Metin alanına istediğiniz değişkeni seçmek için `${` de girebilirsiniz.
3	Birden fazla varyant eklemek için Varyant Ekle seçeneğine tıklayın ve metin mesajını girin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Dönme dolap yanıt türünü yapılandırın

Web (varsayılan) ve Messenger kanalları için slayt gösterisi yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Her bir slayt gösterisi yanıtı bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir. Şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Carousel öğesine tıklayın. Zengin içerikli kartlar ekranda beliriyor.
2	Görüntü URL'sini görüntülemek veya düzenlemek için Yapılandır seçeneğine tıklayın. Varsayılan olarak, sistem resmin URL'sini görüntüler.
3	Kart için Başlık ve Açıklama (isteğe bağlı) girin.
4	Yapılandırılmış bir veri paketini yapay zeka aracısına göndermek ve amaç için ilgili yanıtı çağırmak için öğesine tıklayın. + Hızlı yanıt ekle. Metin düğme türünü seçin ve metni girin ve payload/identifier. Bitti’ye tıklayın. URL yönlendirmesi için URL düğme türünü seçin (yalnızca Web kanalı için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Tamamdüğmesine tıklayın. Metni ve URL yönlendirmesini değiştirmek için Şimdi Yenile seçeneğine tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Hızlı yanıt yanıt türünü yapılandırın

Web (varsayılan), SMS, Messenger, Apple Messages for Business ve RCS kanalları için hızlı yanıt ayarlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Hızlı Yanıt seçeneğine tıklayın.
2	Niyet için hızlı yanıt mesajını girin.
3	Yapılandırılmış bir veri paketini yapay zeka aracısına göndermek için öğesine tıklayın. + Hızlı yanıt ekle. Metin düğme türünü seçin ve metni girin ve payload/identifier. Tamam seçeneğine tıklayarak hızlı metin yanıtı ekleyin. URL yönlendirmesi için URL düğme türünü seçin (yalnızca Web sohbeti için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Tamamdüğmesine tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın. Kısmi eşleşme, gelen kullanıcı sorguları hakkında belirsizlik olduğunda gerçekleşir. Yapay zekâ ajanı, kullanıcı sorgusuna yakın niyetler içeren seçeneklerle yanıt verir. Kısmi eşleşme yanıtları web için görüntülenir.

Görüntü yanıt türünü yapılandırın

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için resim yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Görüntü seçeneğine tıklayın. Görüntü kartı varsayılan yapılandırmalarla birlikte görünür.
2	Resim URL'sini güncelleyin.
3	Resim türünü seçin (jpeg veya png).
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Video yanıt türünü yapılandırın

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için video yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Video seçeneğine tıklayın. Ekran kartı varsayılan yapılandırmayla görünüyor.
2	Video URL'sini güncelleyin.
3	Gerekli video türünü seçin (mp4).
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Sesli yanıt türünü yapılandırın

Web (varsayılan) ve WhatsApp için sesli yanıtları yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Ses seçeneğine tıklayın. Ses kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünüyor.
2	Ses dosyasının URL'sini güncelleyin.
3	Ses türünü seçin (mp3 veya aac).
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Dosya yanıt türünü yapılandırın

Dosyayı Web (varsayılan) ve WhatsApp kanalları için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Dosya seçeneğine tıklayın. Dosya kartı görünüyor.
2	Dosya URL'sini girin.
3	Dosya türünü seçin. Desteklenen dosya türleri şunlardır: .html, .pdf, düz metin, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 ve .aac.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Yanıt düğmesinin yanıt türünü yapılandırın

WhatsApp kanalı için yanıtla butonunun yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Yanıtla düğmesine tıklayın.
2	Başlık ayrıntılarını yapılandırın (İsteğe bağlı). Başlık türünü seçin: Metin (en fazla 20 karakter uzunluğunda), Video, Resim, Belge. Seçilen başlık türüne bağlı olarak değeri girin.
3	Gövde metnini girin. Bu alan en fazla 1024 karakter içerebilir.
4	Altbilgi metnini girin (isteğe bağlı). Bu alana en fazla 60 karakter yazılabilir.
5	Yeni bir yanıt düğmesi eklemek için Düğme ekleöğesine tıklayın, metni ve içeriği girin ve Tamamöğesine tıklayın. En fazla üç adet yanıt düğmesi yapılandırabilirsiniz (her biri 20 karakterle sınırlıdır).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Liste mesajlarına verilen yanıt türünü yapılandırın.

WhatsApp kanalı için yanıt olarak liste mesajlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Mesajları Listele seçeneğine tıklayın.
2	Yapılandırma sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Başlık ayrıntılarını yapılandırın (en fazla 20 karakter uzunluğunda olabilir). Gövde metnini girin (en fazla 1024 karakter uzunluğunda olabilir). (İsteğe bağlı) Altbilgi metnini girin (en fazla 60 karakter uzunluğunda olabilir). Liste başlığını girin.
3	Liste Bölümleri sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Bölüm adını girin (en fazla 24 karakter uzunluğunda olabilir). Satır başlığını girin (en fazla 24 karakter uzunluğunda olabilir). Her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olan ve kullanıcının seçimini belirlemenize yardımcı olacak satır kimliğini girin. Satır açıklamasını girin (en fazla 20 karakter uzunluğunda olabilir). Yeni bir bölüm eklemek için Bölüm ekleseçeneğine tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Numaralı liste yanıt türünü yapılandırın

Numaralı listeyi WhatsApp kanalı için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Numaralı Liste seçeneğine tıklayın.
2	Varsayılan metni düzenleyin.
3	Tıklamak +Add liste öğesi.
4	Metin düğme türü altında aşağıdakileri yapılandırın: Metni girin ve payload/identifier Kullanıcı düğmeye tıkladığında veri paketini yapay zeka ajanına göndermek. Bitti’ye tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Liste seçici yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için liste seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Liste Seçici öğesine tıklayın.
2	Yapılandırma sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste seçici başlığını girin. (İsteğe bağlı) Önizleme resminin URL'sini girin ve resim stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük). Liste seçici için açıklama girin. Seçilen liste seçici seçeneğine göre yanıt mesajı için başlık ve açıklama girin.
3	Liste bölümleri sekmesine gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Listeye eklenecek öğeler için başlık girin. Listeye eklenecek öğeler için başlık girin. Liste Öğesi alanında aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste öğesine ait resmin URL adresini girin. Bir başlık girin. Lütfen öğenin tanımlayıcısını girin. Kullanıcı bir öğe seçtiğinde, tanımlayıcı yapay zeka ajanına gönderilir ve ajan sonraki adımları görüntüler. Liste öğesi için açıklama girin. Başka bir öğe eklemek için simgesine tıklayın. + simgesi. Bir öğeyi silmek için Sil simgesine tıklayın.
4	Yeni bir liste bölümü eklemek için Liste bölümü ekleseçeneğine tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Zaman seçici yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için zaman seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1

Sağ bölmedeki Zamanlayıcı Seçici öğesine tıklayın.

Yapılandırma sekmesine gidin ve aşağıdakileri yapılandırın:

Zaman seçici için bir başlık girin.
(İsteğe bağlı) Önizleme resminin URL'sini girin ve resim stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük).
Açıklamayı girin.
Seçilen zaman seçeneğine göre yanıt mesajı için başlık ve açıklama girin.

2

Etkinlik ayrıntıları sekmesine gidin ve yapılandırın:

Etkinlik başlığını girin.
Etkinliğin saat dilimini girin.
Yuvaları yapılandırın:
1. 1. zaman dilimi için tarih ve saati girin.
2. 1. slot için süreyi girin.
3. Yuva için tanımlayıcıyı girin. Kullanıcı bir zaman dilimi seçtiğinde, tanımlayıcı yapay zeka ajanına gönderilir ve ajan bir sonraki adımı görüntüler.
4. Yeni bir yuva eklemek için Yuva ekleöğesine tıklayın.

3

Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Medya yanıtını yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için medya yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Medya seçeneğine tıklayın.
2	Metni girin.
3	Medya türünü seçin ve URL'yi girin.
4	Daha fazla ek dosya eklemek için Ek dosya ekleseçeneğine tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için zengin bağlantı yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Zengin Bağlantı seçeneğine tıklayın.
2	Resim URL'sini girin ve resim türünü (jpeg veya png) seçin.
3	Yönlendirme için web sitesinin URL'sini girin.
4	Video veya resmin URL başlığını girin.
5	MIME protokolünü destekleyen video URL'sini girin ve türü seçin. (video/mp4).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın.

Form yanıt türünü yapılandırın

Apple Business Messages kanalı için form yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1

Sağ bölmedeki Form seçeneğine tıklayın.

2

Formu JSON formatında girin. Her bir JSON dosyası, özelleştirmelerle birlikte formun bir parçası olarak yer alan sayfalar hakkında bilgi içerir. Sayfalar farklı türlerde olabilir:

Sıçrama: Başlık, açıklama, işlem düğmesi ve resim içeren bir giriş sayfası.
Seçme: Tek bir kişi için bir sayfa "True/False" Seçim veya birden fazla seçim, destekleyici görsel öğeler.
Seçici: Birden fazla seçenek arasından yalnızca birini seçmek için kullanılan bir sayfa.
Tarih Seçici: Apple'ın standart Tarih Seçici özelliğini, özelleştirilebilir tarih biçimi ve sınırlarıyla sunar.
Giriş: Bilgi toplamak için çeşitli giriş alanları içeren bir sayfa.

Yapılandırılmış içerik meta verileri, kullanıcının formun sayfalarını ve görsel düzenini belirlemesine olanak tanır. Bu şablon iki bölümden oluşmaktadır:

İşFormuOlayı: Sayfa tanımlayıcılarını, özeti, sayfaları ve resimleri yapılandırır.
İşSohbetMesajı: Alınan ve yanıtlanan mesaj bilgilerini yapılandırır.

Örnek JSON dosyasını indirmek ve form yapısını anlamak için [] Örnek JSON dosyasını indir seçeneğine tıklayın.

Daha fazla bilgi için Apple'ın resmi belgelerine bakın.

Özel etkinlik yanıt türlerini yapılandırın

Ses kanalına yanıt olarak özel olaylar yapılandırabilirsiniz. Şu adımları uygulayın:

1	Sağ bölmedeki Özel Etkinlikler seçeneğine tıklayın.
2	Yapay zekâ ajanının aldığı gelen olayın adını girin.
3	Ses ayarlarıbölümünde, her temsilci yanıtına eklenecek aşağıdaki ayarları yapılandırın: Zaman aşımı (s): Aracının kullanıcı yanıtını bekleyeceği süreyi saniye cinsinden belirtin. Yanıt gelmezse, kullanıcıya tekrar sorulmasını veya konuşmanın sonlandırılmasını ayarlayabilirsiniz. Varsayılan zaman aşımı süresi 5 saniyedir. Zaman aşımı yanıtı: Zaman aşımı meydana gelmesi durumunda kullanıcıya gönderilecek yanıt mesajını belirtin. İzinsiz girişlere izin ver: Bu seçeneği işaretleyerek kullanıcının yeni girdilerle temsilcinin yanıtını kesmesine izin verebilirsiniz. Bu seçenek işaretlenmezse, kullanıcı yanıt vermeden önce temsilcinin yanıtını tamamlamasını beklemek zorundadır. DTMF girişi: Kullanıcıların tuş takımı aracılığıyla belirli ayrıntıları girmesine izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu, uzun rakamlar şeklinde ifade edilen bilgileri toplamak için faydalıdır. DTMF girişini etkinleştirmek, aşağıdaki ayarları yapılandırmanıza olanak tanır: Giriş modu: Kullanıcının yalnızca DTMF ile mi yoksa hem DTMF hem de ses kullanarak mı yanıt vermesini istediğinize karar vermek için gerekli giriş modunu seçin. Rakamlar arasındaki bekleme süresi (s): Her rakam girildikten sonra izin verilen maksimum bekleme süresini ayarlayın. Kullanıcı bu süreyi aşarsa, şimdiye kadar girilen rakamlar girdi olarak akışa gönderilir. Sonlandırma karakteri: Sonlandırma karakterini belirtin, örneğin # veya , Kullanıcı girişinin sonunu işaretlemek için. Kullanıcı bu tuşa bastığında, önceki tuş takımı girişi kullanıcı girişi olarak akışa gönderilir. Maksimum uzunluk*: Kullanıcı girişine izin verilen maksimum karakter uzunluğunu belirtin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur seçeneğine tıklayın. Komut dosyası tabanlı yapay zeka aracısı için özel olayları yapılandırmak için Özel olayları yapılandırma makalesine bakın.

Temsilci devrini yapılandırın

Başlamadan önce

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanını oluşturun.

1

Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracısına tıklayın.

2

Yapılandırma bölümüne gidin > Devret ve gerekli ayarları açıp kapat:

Kısmi eşleşmede devir teslim—Bir oturumda art arda gelen kısmi eşleşmeler devir teslimi başlatabilir. Bu sayı yapılandırılabilir.
Yedekleme durumunda devir teslim—Bir oturumda art arda gelen bir dizi yedekleme mesajı, temsilci devir teslimini başlatabilir. Bu sayı, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Tekrarlanan temsilci yanıtlarından sonra devir teslim—Bir oturumda ardışık olarak tekrarlanan mesajlar, temsilci devir teslimini başlatabilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.
Yuva doldurma yeniden deneme sınırına ulaşıldığında devir teslim— Yuva doldurma için yeniden deneme sayısı maksimum sınıra ulaştığında, bir temsilci devir teslimi başlatılır.

3

Değişiklikleri kaydetseçeneğine tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Dosyalı Yapay Zeka Aracınızın önizlemesine gidin.

Dil ve ses ayarlarını yapılandırın.

Müşteri etkileşimlerini yönetmek için, senaryo tabanlı yapay zeka ajanı için birden fazla dil ve dile özgü ses yapılandırabilirsiniz.

Başlamadan önce

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanını oluşturun.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, Yapılandırma bölümüne gidin. > Dil sekmesi. Varsayılan dil ve ses İngilizce olarak ayarlanmıştır. Desteklenen diğer diller ve sesler için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın.
2	Yapay zekâ ajanına daha fazla dil eklemek için öğesine tıklayın. +Add dil.
3	İstediğiniz dili ve yerel ayarı açılır listeden seçin ve Ekledüğmesine tıklayın.
4	Dil ekle seçeneğine tıklayın. Yeni eklenen dil, Dil sekmesinde Etkinleştir düğmesi varsayılan olarak 'açık' konumda olacak şekilde görünür. Birden fazla dil eklemek, Yapay Zeka Motoru Gelişmiş ayarlarında Polymatch çok dilli modelini etkinleştirir.
5	Lütfen Ses Adı açılır listesinden uygun sesi seçin. Seçilen dile bağlı olarak mevcut sesler otomatik olarak görüntülenir.
6	Yapay zekâ ajanı için istediğiniz dili ve sesi varsayılan olarak ayarlamak için, Kontroller sütunundaki [ Varsayılan olarak ayarla seçeneğine tıklayın. Varsayılan dil ve ses ayarlarını kaldıramazsınız, ancak gerektiğinde değiştirebilirsiniz. Varsayılan dilin değiştirilmesi, yanıtları, amaçları, içerik seçimini, testleri ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.

Sipariş karşılama yapılandırması

Komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracıları için harici sistemlerle etkileşim kurma ve API'ler aracılığıyla veri alma, güncelleme veya depolama işlemlerini yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Komut dosyası tabanlı yapay zeka aracıları için yerine getirme yapılandırması makalesine bakın.

Senaryolu yapay zeka temsilcinizi önizleyin

Webex AI Agent Studio, yapay zeka ajanlarınızı geliştirme sürecinde ve sonrasında önizlemenizi sağlar. Bu özellik, yapay zekâ ajanınızın nasıl çalıştığını test etmenize ve farklı girdi sorgularına beklenen yanıtları verip vermediğini kontrol etmenize olanak tanır. Yazdığınız yapay zekâ ajanının önizlemesini aşağıdaki şekillerde yapabilirsiniz:

Önizlemeyi şu adresten açabilirsiniz:

Yapay Zeka Temsilcisi Kontrol Paneli—Bir yapay zeka temsilcisi kartının üzerine geldiğinizde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür. Önizlemeyi açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı Başlığı— Yapay zeka aracısını açmak için yapay zeka aracısı kartına tıklayın. Önizleme seçeneği her zaman başlık bölümünde görünür.
Küçültülmüş widget—Önizlemeyi başlattığınızda ve küçülttüğünüzde, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet balonu widget'ı görünür. Bu widget'ı kullanarak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme penceresi ekranın sağ alt köşesinde görünür. Yapay zekâ ajanının nasıl tepki verdiğini görmek ve beklendiği gibi çalıştığını doğrulamak için ifadeler (veya bir dizi ifade) girebilirsiniz. Yapay zeka ajanı önizlemesi birden fazla dili destekler ve girdiğiniz metnin dilini otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca önizleme ekranında dil seçiciye tıklayarak ve mevcut seçenekler arasından seçim yaparak dili manuel olarak da seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme penceresini tam ekran yapabilirsiniz. Ayrıca tüketici bilgileri sağlayabilir ve yapay zeka ajanını kapsamlı bir şekilde test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Sohbet konuşmasının önizlemesi

Sohbet önizleme özelliği, yapay zeka ajanıyla son kullanıcı gibi etkileşim kurmanıza ve metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak tanır.

Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme, temsilciyi yayınlamadan önce ilk yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtı doğrulayabilmeniz için açıklama deneyimini içerir.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, başlık bölümündeki Önizleme seçeneğine tıklayın. Yapay zeka ajanı önizleme penceresi görünür.
2	Sohbet Başlatseçeneğine tıklayın. Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme oturumdaki ilk yapay zeka tarafından oluşturulan yanıta şeffaflık notunu ekler. Varsayılan olarak, sohbet konuşmalarını İngilizce (en-US) dilinde önizleyebilirsiniz. (Beta sürümünde mevcut) Yapılandırdığınız diğer dillerde sohbet konuşmalarını önizleyebilirsiniz. Daha fazla dil yapılandırmak için Dil ve Ses Yapılandırması bölümüne bakın.
3	Sorgunuzu metin kutusuna yazın ve Entertuşuna basın.
4	Ardından yapay zekâ ajanının yanıtını görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet görüşmesi veya oturumu başlatmak için başlıkta bulunan Önizleme öğesine tıklayın. Şeffaflık notunu tekrar doğrulamak için oturumu yeniden başlatın.

Sesli görüşmeyi önizle

Ses önizleme özelliği, yapay zeka ajanıyla son kullanıcı gibi etkileşim kurmanıza ve farklı sorgulara sesli olarak nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak tanır.

Sesli görüşmeleri önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız var. Tarayıcınız sizden izin istediğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver' seçeneğine tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyim için kulaklık kullanın. Arayan kişi yapay zekâ temsilcisinin konuşmasını kestiğinde (araya girdiğinde), yapay zekâ temsilcisi konuşmayı algılar, oynatılan sesli mesajı durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler; bu özellik yalnızca kulaklık kullanırken en iyi şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınız zamanlarda ses seviyesini şu şekilde ayarlamaktan kaçının: 100%.

Yapay zeka şeffaflığı etkinleştirilmişse, önizleme, yapay zeka etkileşimi devam etmeden önce açıklamayı içerir; böylece ajanı yayınlamadan önce ses deneyimini doğrulayabilirsiniz.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, başlık bölümündeki Önizleme seçeneğine tıklayın. Yapay zeka ajanı önizleme penceresi görünür.
2	Sorunuzu dile getirin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşim sırasında sesinizi kapatmak için Sessize Alseçeneğine tıklayın.
3	Sorunuzu yanıtladıktan sonra, yapay zeka ajanından gelen yanıtı dinleyebilir ve değerlendirebilirsiniz.
4	Aramayı sonlandırmak için Aramayı sonlandırseçeneğine tıklayın.

Senaryolu yapay zeka temsilcinizi yayınlayın

Yapay zekâ aracınızı yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, onu yayınlayarak kullanıma sunabilirsiniz.

Başlamadan önce

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanını oluşturun.

1	Yapay zeka ajanı yapılandırma sayfasında, Yayınlaseçeneğine tıklayın.
2	Sürüm adını girin ve Yayınladüğmesine tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Tarih bölümüne bakınız.

Komut Dosyalı Yapay Zeka Aracısı için Ortak Yönetim Bölümleri

Yapay Zeka Aracısı yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler yer almaktadır:

Test betik aracısı

Yapay zekâ ajanları geliştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Doğal Dil Anlama (NLU) yeteneklerinde meydana gelen değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlara yol açabilir. En iyi performansı sağlamak ve potansiyel sorunları belirlemek için yapay zeka ajanı platformu, kullanışlı tek tıklamalı bir yapay zeka ajanı test çerçevesi sunmaktadır. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test senaryoları kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajlarını ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test senaryoları oluşturarak karmaşık etkileşimleri simüle edin.

Testleri tanımlayın

Testleri aşağıdaki adımları kullanarak tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformuna giriş yapın.
Kontrol Paneliüzerinde, oluşturduğunuz komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracısına tıklayın.
Sol bölmedeki Test Et seçeneğine tıklayın. Varsayılan olarak, Test Durumları sekmesi görünür.
Bir test senaryosu seçin ve Seçilen testleri yürütseçeneğine tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test senaryosunu temsil eder:

Tablo 3. Test senaryoları
Parametre	Açıklama
Mesaj gönder	Bu, kullanıcıların yapay zekâ aracınıza gönderebileceği sorgu ve ifade türlerini temsil eden örnek bir mesajdır.
Beklenen dil	Yapay zekâ ajanıyla etkileşim kurduğunuz dil.
Beklenen niyet	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek amacı belirtin. En alakalı amacı bulmanıza yardımcı olmak için bu sütunda Akıllı otomatik tamamlama işlevibulunmaktadır. Giriş yaptığınızda, sistem şu ana kadar girdiğiniz metne dayanarak eşleşen amaçlar önerir.
Önceki bağlamı sıfırla	Test senaryolarını izole etmek ve mevcut herhangi bir yapay zeka ajanı bağlamından bağımsız olarak çalıştırmak için onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her test senaryosu yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerden veya depolanmış verilerden kaynaklanan müdahaleler önlenir.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen amaçlar gerçek yanıtla yalnızca kısmen eşleşse bile test durumlarının başarılı sayılmasını sağlamak için bu seçeneği etkinleştirin.
CSV'den içe aktar	Virgülle ayrılmış bir dosya (CSV) dosyasından test senaryolarını içe aktarın. Bu durumda, mevcut tüm test senaryolarının üzerine yazılır.
CSV'ye aktar	Test senaryolarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) olarak dışa aktarın.
Test geri çağırmaları	Bu düğmeyi etkinleştirerek gelen geri aramaları simüle edebilir ve gerçek gelen aramalara gerek kalmadan akış davranışını test edebilirsiniz.
akışta geri arama	Bir amacın geri çağırma işlemini tetiklemesi gerektiğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın.
Beklenen geri arama şablonu	Geri çağrı gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin.
Geri çağrı zaman aşımı (s)	Yapay zekâ ajanının, geri bildirim yanıtını bekleme süresinin maksimum süresi (saniye cinsinden), bu süre dolmadan önce geri bildirimin zaman aşımına uğradığını kabul eder. Sistem en fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin veriyor.

Testleri yürüt

Yürütme sekmesinde, seçili tüm test durumlarının sırayla yürütülmesini başlatmak için Seçili testleri yürüt seçeneğine tıklayın.

Test senaryolarını Test senaryoları sekmesinden de çalıştırabilirsiniz.

.

Her test senaryosu tamamlandığında, sistem sonucunu ilgili girdinin yanında görüntüler. Çalışmakta olan bir test senaryosunu sonlandırmak için ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştırmayı İptal Et seçeneğine tıklayın.

Belirli sonuçlara sahip test durumlarını görüntülemek için özet şeridinde istediğiniz sonuca (örneğin, Passed, Passed with partial match, Failed, Pending) tıklayın. Bu, test senaryosu listesini filtreleyerek yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntüler.

Her test durumuna ait session ID sonuçlarda görüntülenir. Bu sayede test senaryolarını hızlıca çapraz referanslayabilir ve işlem detaylarını görüntüleyebilirsiniz. Bunu gerçekleştirmek için, İşlemler sütunundaki [ Transaction Details seçeneğini seçin.

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinden, yürütülen tüm test durumlarına erişebilirsiniz.

Çevrimdışı analiz veya raporlama için yürütülen test verilerini CSV dosyası olarak dışa aktarmak üzere İşlemler [] sütunundaki [ ] İndir simgesine tıklayın.
Her test senaryosunun yürütülmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilerin yapay zeka ajanının performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir eğitim motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, eğitim motoru adının yanındaki Bilgi simgesine tıklayın. Bu, yapay zeka ajanının test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında bilgi sağlar.

Temsilci oturumlarını görüntüle

Oturumlar bölümü, yapay zeka aracıları ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sunar. Her oturum, değiş tokuş edilen mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Oturum verilerini çevrimdışı analiz ve denetim için CSV dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz. Bu verileri kullanarak kullanıcı etkileşimlerini analiz edin, iyileştirme alanlarını belirleyin ve yapay zeka ajanlarının yanıtlarını iyileştirin.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Sonuçları Daralt bölümünü kullanarak oturumları çeşitli kriterlere göre filtreleyebilir ve sıralayabilirsiniz. Tablodaki her satır, oturuma ilişkin temel ayrıntıları gösterir; bunlar şunlardır:

Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli görüşme).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği— Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesaj sayısı.
Güncellenme tarihi—Son güncelleme sistem saati.
Meta Veriler—Oturum hakkında ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Temsilci devri gerçekleşti— Temsilciye devrettiğimiz oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devri gerçekleşirse, sohbetin insan bir temsilciye devredildiğini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hata oluşan oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Olumsuz oylanan—Olumsuz oylanan oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satıra tıklayın. Temsilci devri, hatalar ve olumsuz oylar gibi kriterlere göre oturumları filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumların şifresini çözmek için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gereklidir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeriğin şifresini çöz seçeneğine tıklayın.

Senaryo tabanlı yapay zeka aracısında oturum ayrıntılarını görüntüleyin.

Her bir oturumun ayrıntılarını görüntülemek için ilgili satırdaki oturuma tıklayın.

İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı bir dökümünü sunar ve bilgileri dört bölüme ayırır:

Mesajlar bölümü:

Oturumdaki tüm etkileşimlerin kronolojik sırayla dökümünü göstererek konuşmaya bağlam kazandırır.
Yapay zekâ ajanı tarafından üretilen ilgili yanıtları gösterir.
Yapay zekâ ajanı ile müşteri arasındaki konuşmaların kayıt oynatma penceresini (oturum dökümüyle birlikte) gösterir. Kayıtlar yalnızca sesli görüşmeler için geçerlidir, sohbet görüşmeleri için geçerli değildir. Kaydı baştan itibaren oynatabilir veya belirli bir noktaya atlayabilirsiniz.
Kayıt oynatma modu, bir dizi ses kontrolü sunar:
- Play/Pause: Etkileşim oturumunu dinlemeye başlamak için simgesine, kayıt oynatımını duraklatmak için ise simgesine tıklayın.
- Oynatma hızı: Ses oynatma hızını ayarlamak için 1 kez tıklayın. Hız aralığı şu şekildedir: 0,5X ila 2X.
- Ses kontrolü: Oynatma sırasında sesin sesini kapatmak veya açmak için simgesine tıklayın. Oynatma ses seviyesini ayarlamak için ses kaydırıcısını da kullanabilirsiniz.
Konuşmalar PCI verilerini içerdiğinde, sistem gelişmiş güvenlik önlemleri uygular. Senaryoya bağlı olarak:

PCI verileri tespit edilirse, oturum görünümünde kaydın oynatma modu devre dışı bırakılır ve sese erişim engellenir.
Güvenli kuruluşlar kullanıldığında, PCI verilerinin bulunduğu bölümlerde kayıt otomatik olarak sessize alınır ve hassas bilgilerin duyulmaması sağlanır.

Bir çağrı yapay zekâ temsilcisinden insan temsilciye aktarıldığında ve insan temsilci daha sonra aynı veya başka bir yapay zekâ temsilcisine danıştığında, danışılan bacağın kaydı şu anda desteklenmemektedir.

Belirlenen Amaçlar bölümü:

Müşterinin sorgusu için belirlenen amaçları görüntüler.
Belirlenen her bir niyetle ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaçla ilişkili slotları listeler. İlgili alana tıklayarak, bu alanın değeri ve sistemin bu değeri kullanıcının sorgusundan nasıl çıkardığı hakkında ek bilgiler görüntüleyebilirsiniz.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, sistemin müşterinin mesajından çıkardığı ve aktif tüketici niyetiyle ilişkilendirdiği varlıkları listeler. Bu varlıklar, yapay zekâ ajanının kullanıcının sorgusu içinde belirlediği temel bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, yapay zeka ajanının yanıtına yol açan temel süreçlere dair bilgiler sunmaktadır. İşte görüntülenen bilgilerin ayrıntılı açıklaması:

Niyet Listesi—Belirlenen niyetleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından çıkarılan varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler şunları gösterir:

İşlenmiş Sorgu— Yapay Zeka Aracısının doğal dil anlama (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşterinin girdisinin ön işlenmiş sürümünü gösterir.
Dil algılama sağlayıcısı— Verilen bir metnin dilini otomatik olarak tanımlayabilen teknoloji sunan sağlayıcı.
Algılanan Dil—Teknoloji tarafından algılanan dil.
Temsilci Devri—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Eğer temsilci devri belirli kurallar tarafından tetiklendiyse, Kurallara Göre Temsilci Devri onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı— Yapay zeka aracısının yanıtını tetikleyen amaçla ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü— Yapay zeka ajanı tarafından oluşturulan yanıt türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—Yapay zeka ajanının yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU Yapay Zeka Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU yapay zeka motorunu tanımlar.
Vektör modeli— Metni sayısal vektörler olarak temsil etmenin bir yolu.
Minimum eşik puanları— Minimum eşik puanını gösterir.
Kısmi maç skoru farkı— Devir ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan kısmi maç skoru farkı. Sistem, bu değerlere dayanarak bir sorgunun kapsam dışında olup olmadığını veya aracı müdahalesi gerektirip gerektirmediğini belirler.
Hata Ayıklama Günlükleri—Belirli işlem kimliğiyle ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş kayıtlar genellikle 180 gün boyunca saklanır.

İndirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON formatında indirip görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm geçmişini ve değişiklik kayıtlarını görüntüleyin.

Niyetleri veya varlıkları eklediğinizde veya güncellediğinizde, sistem güncel kalması için senaryo tabanlı yapay zeka aracınızı yeniden eğitir. Her eğitim seansından sonra, doğruluğunu ve etkinliğini sağlamak için yapay zekâ ajanınızı kapsamlı bir şekilde test edin. Her defasında betiklenmiş bir yapay zeka aracısı yayınladığınızda, bir sürüm kaydedilir ve Sürüm Geçmişi sekmesinden erişilebilir; burada betiklenmiş yapay zeka aracısının tüm sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Geçmiş sayfası, temsilcilerinizde yapılan aşağıdaki güncellemelere erişmenizi sağlar:

Sürüm geçmişini ne zaman yayınladığınızı ve geliştiricilerin yayınlama sırasında bıraktığı notlar aracılığıyla yapılan değişiklikleri takip edin.
Yayınlanan her sürüm için kullanılan yapay zeka motorunu ve ayarlarını görüntüleyin. Her bir sürümün yayınlanmaya hazır hale gelmesi için geçen süreyi de görebilirsiniz.
Ayarlar, amaçlar, varlıklar, yanıtlar ve içerik düzenlemelerindeki değişiklikleri Değişiklik günlükleri sekmesinden izleyin.
Yayınlayın, önizleyin veya gerekirse eski bir sürümü taslak olarak yükleyin.
Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir metin kümesini ne zaman eğittiğinizi ve yapılan değişiklikleri takip edin.
Eğitim Motorlarını Karşılaştır—Farklı yinelemeler için kullanılan eğitim motorlarını ve bunlara karşılık gelen eğitim sürelerini inceleyin.
Değişiklikleri izle— Ayarlarda, amaçlarda, yanıtlarda ve içerik düzenlemesinde yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca daha eski bir eğitim setine geri dönün.

Değişiklik Kayıtları

Değişiklik Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde komut dosyasıyla çalışan yapay zeka aracınızda yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Değişiklik kayıtlarına erişmek için:

Kontrol Paneline gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka aracısına tıklayın.
Yapay zekâ aracısının geçmişini görüntülemek için Sürüm Geçmişi sekmesine tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı kaydını görmek için Değişiklik Kayıtları sekmesine tıklayın:
- Güncellendiği tarih ve saat: Sistemin değişikliği yaptığı tarih ve saat.
- Güncelleyen—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Konumu Değiştir— Değişikliğin gerçekleştiği yapay zeka aracısının bölümü (örneğin, Metin, Niyet ve Yanıt).
- Açıklama— Değişiklikle ilgili ek ayrıntılar.

Belirli değişiklik günlüğü girdilerini bulmak için Updated by ve Change Location arama seçeneklerini kullanın.
Sürüm Geçmişi sekmesi, her yapay zeka ajanı için en fazla 10 veri kümesini görüntüler.

Senaryo tabanlı yapay zeka ajanını yönetin.

Sistem, aşağıdaki kriterlere göre Kürasyon konsoluna mesajlar ekler:

Yedek Mesajlar—Yapay zeka ajanı mesajınızı anlayamadığında ve yedek niyeti tetiklediğinde.
Olumsuz Oy Alan Mesajlar— Yapay zeka ajanı önizlemeleri sırasında kullanıcıların olumsuz oy verdiği mesajlar.
Temsilci Devri—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle insan temsilci devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı alamadığı şeklinde işaretlenen mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiği içinde kalan güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme— Yapay zeka ajanının doğru niyeti veya yanıtı anlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, düzenleme için işaretlenmiş mesajları incelemenize ve ele almanıza olanak tanır. Şunları yapabilirsiniz:

Sorunları ciddiyetine ve önemine göre çözmeyi veya görmezden gelmeyi seçin.
Orijinal kullanıcı ifadesini, yapay zeka ajanının yanıtını ve ekli medyayı inceleyin.

Şifre çözme erişimini etkinleştirdiyseniz, İçeriğin Şifresini Çöz seçeneğini kullanarak şifrelenmiş oturumların tüm içeriğini görüntüleyebilirsiniz.

Arka uçta Gelişmiş Veri Koruması etkinleştirilmişse, sistem şifresi çözülmüş erişimi kullanıcı düzeyinde sağlar.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir amaca bağlantı kur—Bir sorunu mevcut bir amaca bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçin ve istediğiniz amacı arayın.
Yeni bir amaca ekle— Yeni bir amaca ekle seçeneğini kullanarak doğrudan Kürasyon Konsolundan yeni bir amaç oluşturabilirsiniz.
Sorunları yok say—Kürasyon Konsolundan kaldırmak için sorunları çözün veya yok sayın.

Varsayılan amaçlara (hoş geldin mesajı, yedek mesaj, kısmi eşleşme) bağlantı veremezsiniz.
Senaryo tabanlı bir yapay zeka ajanı için, açılır listeden uygun amacı seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yapıldıktan sonra, sistem yapay zekâ ajanınızı yeniden eğiterek yeni bilgilerin yanıtlarına yansımasını sağlar.
Etkin yönetim için birden fazla sorunu aynı anda çözün veya göz ardı edin.

Çözülen sekmesi, sistem tarafından ele alınan tüm sorunları gösterir. Çözümlenen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz; bu özet, sorunun mevcut bir amaca bağlanıp bağlanmadığını, yeni bir amaç oluşturulup oluşturulmadığını veya göz ardı edilip edilmediğini içerir. Sistemin yakalayamadığı ve beğenmediğiniz yanıtlar görürseniz, Küratörlük Konsoluna manuel olarak belirli örnekler ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Yanlış Yanıtı Tetikleyen İfadeyi Belirleyin—Yanlış yanıtı tetikleyen ifadeyi bulun.
İçerik Düzenleme Durumunu Kontrol Et—Eğer sorun zaten İçerik Düzenleme Konsolunda görünmüyorsa, sistem Curation Status düğmesini görüntüler.
Bayrağı Değiştir—İfadeyi inceleme ve çözüm için Kürasyon Konsoluna eklemek üzere Curation Status düğmesini etkinleştirin.

Sorun zaten Kürasyon Konsolunda mevcutsa, düğmenin görünümü durumunu gösterecek şekilde değişir.

Analitik özelliğini kullanarak senaryo tabanlı yapay zeka ajanınızın performansını görüntüleyin.

Analitik bölümü, yapay zeka ajanının performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel ölçütlerin grafiksel bir gösterimini sağlar. Temel ölçütler, sekmeler olarak temsil edilen dört bölüme ayrılmıştır: Genel Bakış, Yanıtlar, Eğitimve İçerik Seçimi.

Analizler sayfasında, analizlerini görmek istediğiniz yapay zeka ajanını seçebilirsiniz. Kanal, tarih aralığı ve veri ayrıntı düzeyini seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirsiniz. Varsayılan olarak, sistem tüm kanallar için son bir aya ait analiz verilerini, her günü bir veri noktası olarak göstererek görüntüler.

Genel Bakış

Bu genel bakış, geliştiricilere yapay zeka ajanlarının genel kullanımına ve performansına dair anlık bir görüntü sağlayan temel ölçütler ve grafikler içermektedir.

Kontrol Paneli' nden oluşturduğunuz yapay zeka aracısını seçin.
Sol gezinme bölmesinde, Analitiköğesine tıklayın. Yapay zekâ ajanının performansına ilişkin genel bir bakış hem tablo formatında hem de grafiksel gösterimle sunulmaktadır.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakışın ilk bölümünde, yapay zeka ajanıyla ilgili oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler gösterilmektedir:

Toplam oturum sayısı ve yapay zeka ajanının insan müdahalesi olmadan yönettiği oturum sayısı.
Toplam temsilci devir sayısı, insan temsilcilere devredilen oturum sayısının toplamıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj sayısı (insan ve yapay zeka ajanı mesajları) ve bu mesajların kaçının kullanıcılardan geldiği.
Günlük ortalama mesaj sayısı

Sistem, bunun ardından oturumların grafiksel bir gösterimini (yapay zeka ajanı tarafından işlenen oturumları ve devredilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve yapay zeka ajanı tarafından gönderilen toplam yanıtları sunar.

Kullanıcılar

Genel bakışın ikinci bölümü, yapay zeka ajanı için kullanıcılara ilişkin istatistikleri içerir. Toplam kullanıcı sayısını, kullanıcı başına ortalama oturum sayısını ve günlük ortalama kullanıcı sayısını gösterir. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik takip eder.

Performans

Üçüncü bölüm, yapay zekâ ajanının kullanıcılara verdiği yanıtlarla ilgili istatistikler sunmaktadır. Burada yapay zekâ ajanı tarafından gönderilen toplam yanıtlar ve yapay zekâ ajanının yanıt verdiği durumlar arasındaki dağılım görülebilir:

Kullanıcının niyetini belirledik.
Yedek bir mesajla yanıt verildi.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verildi.
Kullanıcıya temsilci devri hakkında bilgi verildi.

Aynı veriler pasta grafiğinde özetlenirken, alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine göre bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir yapay zeka ajanı veri kümesinin 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin yapay zeka ajanlarındaki her bir amaç için 20'den fazla eğitim ifadesi yapılandırmaları önerilir. Bu bölümde tüm amaçlar dikdörtgenler şeklinde gösterilir; renk ve boyut, eğitim verisi miktarını belirtir. Bir niyet beyaz renge ne kadar yakınsa, yapay zeka ajanınızın doğruluğunun artması için o kadar fazla eğitim verisine ihtiyaç duyar.

Yanıtlar

Bu bölüm, müşterilerin ne hakkında soru sorduklarını ve bu soruları ne sıklıkla sorduklarını ayrıntılı olarak göstermektedir. Bu grafik, yapay zekâ ajanlarının soruları yanıtlamak için en popüler niyetlerini ve yapay zekâ ajanlarının eylemleri gerçekleştirmek için yanıt şablonlarını göstermektedir.

Bu bölüm, müşteri sorularına ve bunların sıklığına ilişkin ayrıntılı bir görünüm sunmaktadır. Bu, yapay zekâ ajanlarının müşteri sorularını çözmek için kullandığı en popüler niyetleri ve yanıt türlerini görsel olarak gösterir.

Küratörlük

Bu bölüm, her gün ortaya çıkan içerik düzenleme sorunlarının sayısını ve yapay zekâ ajanlarının çözdüğü sorunların sayısını görsel olarak özetlemektedir.

Müşteri etkileşimleri için yapay zeka temsilcilerini kullanın

Bu bölümde, müşteri görüşmelerini yönetmek için yapay zekâ ajanlarının hem sesli hem de dijital kanallarla nasıl entegre edileceği açıklanmaktadır.

Sesli ve dijital etkileşimler için AI aracılarını kullanın

Webex AI Agent Studio platformunda otonom veya betik tabanlı yapay zeka ajanlarınızı oluşturup yapılandırdıktan sonraki adım, bunları sesli ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka ajanlarının müşterilerinizle hem sesli hem de dijital konuşmaları yönetmesine olanak tanıyarak kusursuz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sunar.

Daha fazla bilgi için Sesli ve dijital etkileşimler için yapay zeka ajanlarını kullanma makalesine bakın.

Yapay zeka aracıları için özel raporlar oluşturun

Genel değişkenleri kullanarak özel raporlar oluşturabilir ve yapay zeka temsilcisine yönlendirilen çağrıları analiz edebilirsiniz.

Şu anda Analyzer'da yapay zeka ajanı için hazır raporlar bulunmamaktadır.

Küresel bir değişken oluştur

1	Control Hub’da Oturum Açın.
2	İletişim Merkezi gezinme bölmesinden Akışlar'ı seçin. > Küresel Değişkenler.
3	Yeni bir genel değişken oluştur seçeneğine tıklayın ve değişken için bir ad ve açıklama belirtin. CustomAIAgentInteractionOutcomeadında bir değişken oluşturun. Değişken türü olarak String seçin.
4	Raporlanabilir Yap seçeneğini etkinleştirerek değişkeni raporlama amacıyla Analizörde görüntüleyebilirsiniz.
5	Kaydet seçeneğine tıklayın.

Genel değişkeni akışa ekleyin.

Bağlantılı örnek akış içe aktarma dosyasında aşağıdaki talimatlar da mevcuttur.

1	Control Hub'ı kullanarak müşteri organizasyonlarında oturum açma.
2	İletişim Merkezine gidin > Müşteri Deneyimi > Akışlar. Akışlar sayfası görüntülenir.
3	Akışın yanındaki Akış Tasarımcısına Git simgesine tıklayın. Akış Tasarımcısı penceresi açılır.
4	Genel Akış Özellikleri bölmesinde, Değişken Tanımı'na kadar aşağı kaydırın. > Önceden tanımlanmış Değişkenler bölümü.
5	Genel Değişkenler bölümünde, Genel Değişken Ekleseçeneğine tıklayın. Akışınıza global değişken CustomAIAgentInteractionOutcome ekleyin.
6	Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanarak CustomAIAgentInteractionOutcome [] değişkenine TERK EDİLMİŞdeğerini atayın.
7	Akışta Sanal Temsilci V2 etkinliğinizi yapılandırın.
8	Virtual Agent V2 Etkinliğinin Handled sonucunu bağlayın ve Set Variable etkinliğini kullanarak HANDLED değerini CustomAIAgentInteractionOutcomedeğişkenine atayın.
9	Virtual Agent V2 etkinliğinin Escalated sonucunu bağlayın ve Set Variable etkinliğini kullanarak CustomAIAgentInteractionOutcome [] değişkenine ESCALATEDdeğerini atayın.
10	Virtual Agent V2 etkinliğinin hatalı yolunu bağlayın ve Set Variable etkinliğini kullanarak ERRORED değerini CustomAIAgentInteractionOutcomedeğişkenine atayın.
11	İş mantığınıza uygun olarak geri kalan akışları tamamlayın ve yayınlayın. Bu akıştan geçen tüm çağrıların CustomAIAgentInteractionOutcome değişkeninin değeri, çağrının izlediği yola bağlı olarak Abandoned, Handled, Escalated veya Erroredolarak ayarlanacaktır.

Özel görselleştirmeler oluşturun

Analyzer'da yapay zeka ajanı çağrı kayıtları ve yapay zeka ajanı sonuç dağılımı için özel raporlar oluşturabilirsiniz.

Yapay Zeka Temsilcisi Çağrı Kayıtlarının Görselleştirilmesini Oluşturma

1	AI Agent Call Records.json dosyasını AI Agent Call Recordsadresinden indirin.
2	Analyzer'a giriş yapın.
3	Ana sayfada, Analizleyici bölümündeki Görselleştirme simgesine tıklayın.
4	İçe aktar’a tıklayın.
5	İçe aktarılacak dosyayı (.json formatında) seçmek için Gözat seçeneğine tıklayın.
6	AI Agent Call Records.json dosyasını içe aktarmak için [ İçe Aktar [] seçeneğine tıklayın.
7	İçe aktarılan görselleştirmeyi değiştirmek için Düzenle seçeneğine tıklayın.
8	CustomAIAgentInteractionOutcome için ] Filtreleri Düzenle seçeneğine tıklayın.
9	içinde radyo düğmesine tıklayın ve TERK EDİLDİ, YÜKSELTİLDİ, HATALI, İŞLENDİdeğerlerini ekleyin.
10	Birkaç test araması kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görmek için görselleştirmeyi çalıştırın.

Yapay Zeka Ajanı Sonuç Dağılımı görselleştirmesi oluşturun

1	AI Agent Outcome Distribution adresinden AI Agent Outcome Distribution.jsondosyasını indirin.
2	Analyzer'a giriş yapın.
3	Ana sayfada, Analizleyici'deki Görselleştirme simgesine tıklayın.
4	İçe aktar’a tıklayın.
5	İçe aktarılacak dosyayı (JSON formatında) seçmek için Gözat seçeneğine tıklayın.
6	AI Agent Outcome Distribution.json [] dosyasını içe aktarmak için İçe Aktar seçeneğine tıklayın.
7	İçe aktarılan görselleştirmeyi değiştirmek için Düzenle seçeneğine tıklayın.
8	CustomAIAgentInteractionOutcome için ] Filtreleri Düzenle seçeneğine tıklayın.
9	içinde radyo düğmesine tıklayın ve TERK EDİLDİ, YÜKSELTİLDİ, HATALI, İŞLENDİdeğerlerini ekleyin.
10	Birkaç test araması kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görmek için görselleştirmeyi çalıştırın.

Yapay zeka uyumunu anlayın

Yapay zekâ ajanları için yapay zekâ şeffaflığını anlayın.

Pek çok bölge, kuruluşların yapay zeka hizmetleri sağlarken kullanıcıları bilgilendirmesini zorunlu kılmaktadır; örneğin, Avrupa'daki AB Yapay Zeka Yasası gibi. Yapay zeka şeffaflığı, görüşme devam etmeden önce müşterilerin bir yapay zeka ajanıyla etkileşimde olduklarını size bildirmenizi sağlar. Bu açıklama, hem senaryolu hem de otonom yapay zeka ajanları için geçerlidir, desteklenen sesli ve dijital kanallarda çalışır ve AI Agent Studio kullanıcı arayüzündeki mevcut karşılama deneyimiyle önizlenebilir.

Yapay zeka şeffaflığı nasıl çalışır?

Müşteriye yönelik bilgilendirme mesajını kontrol etmek için temsilci profilindeki Yapay Zeka Şeffaflığı ayarlarını kullanın.

Otonom yapay zeka ajanları, şeffaflık notunu bir karşılama mesajı ayarı gibi kullanıyor. Daha fazla bilgi için Otonom yapay zeka ajanı profilini güncellemebölümüne bakın.
Betik tabanlı yapay zeka ajanları, dile özgü şeffaflık notlarını yapılandırmanıza ve dile özgü bir mesaj mevcut olmadığında varsayılan nota geri dönmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için Komut dosyasıyla çalışan yapay zeka ajanı profilini güncellebölümüne bakın.

Avrupa bölgelerinde: Bu özellik varsayılan olarak etkindir. Tüm temsilci türleri için (kanala bağlı olarak) bir şeffaflık mesajı oynatılacak veya görüntülenecektir. Bu özelliği devre dışı bırakmak için, riskleri kabul etmeli ve devre dışı bırakmadan önce denetim yorumları eklemelisiniz.
Diğer tüm bölgelerde: Bu özelliği etkinleştirip etkinleştirmemeyi seçebilir ve mesajı gerektiği gibi yapılandırabilirsiniz. Cisco, son kullanıcıların yapay zekâ ajanlarıyla etkileşim kurarken bilgilendirilmesini sağlamak için en iyi uygulama olarak yapay zekâ şeffaflığının etkinleştirilmesini önermektedir.

Kanal davranışı

Sesli etkileşimlerde, karşılama mesajından önce şeffaflık notu oynatılır ve arayanlar bunu kesemez.
Dijital etkileşimlerde, şeffaflık notu oturumdaki ilk yapay zeka tarafından oluşturulan yanıta eklenir.

Yayınlamadan önce neleri gözden geçirmelisiniz?

Varsayılan şeffaflık mesajını gözden geçirin ve metnin yapay zeka etkileşimini açıkça tanımladığından emin olun.
Lütfen 200 karakterle sınırlayın.
Mesajın, kuruluşunuzun yasal ve marka yönergelerine uygun olduğundan emin olun.
Desteklenen her kanal ve dilde açıklamayı önizleyebilirsiniz.
Yapay zeka şeffaflığını kapatırsanız, uyarıyı onaylayın ve bir neden belirtin.
Marka değişikliklerinizde "Ben bir yapay zeka asistanıyım", "Ben bir yapay zeka ajanıyım" gibi yapay zeka ile ilgili açıklama ifadelerini mutlaka kullanın.

Yapay zeka geliştirme, veri gizliliği, koruma ve güvenlik

Yapay Zeka Ürün Geliştirme

Her yapay zeka destekli özellik için, Sorumlu Yapay Zeka prensiplerimizdoğrultusunda bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesi gerçekleştiriyoruz ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarım Yoluyla İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesineuyuyoruz.

Gizlilik ve Güvenlik

Çıkarım işleminden sonra müşteri girdi verilerini saklamıyoruz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmiyor, bunları izlemiyor veya saklamıyor. Özelliğe özgü veri saklama politikaları hakkında daha fazla bilgi için Cisco Güven Portalı'ndaki Webex AI Agent AI şeffaflık teknik notuna bakın.

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Üçüncü taraf model sağlayıcımız Microsoft, Azure OpenAI modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmaz ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında saklamaz veya muhafaza etmez.

Güvenlik ve Etik Hususlar

Tüm üretken yapay zeka özellikleri hataya yatkındır, bu nedenle Azure OpenAI tarafından sağlanan İçerik filtrelemeözelliğini seçerek yapay zeka özellikleri için içerik güvenliğine öncelik veriyoruz.

Model Değerlendirmesi ve Performansı

Yapay zekâ asistanının performansını ve doğruluğunu önceliklendiriyoruz; bu nedenle temel modelin incelenmesi, test edilmesi ve kalite güvencesi süreçlerine insanları dahil ediyoruz.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak için otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

İşletmeler için temel faydalar

Verimlilik ve verimlilik
- Tekrarlayan görevleri otomatik olarak gerçekleştirerek insan çalışanlarını stratejik işlere serbest getirir.
- 7/24 kullanılabilirlik sağlar, daha yüksek hacimleri işler ve yanıt sürelerini geliştirir.
- Veri işleme, analiz ve raporlamadaki doğruluğu geliştirir.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon sayesinde işçilik giderlerini azaltır.
- Daha fazla verimlilik için kaynak tahsisi optimize eder.
- Süreçlerin akışını sağlayarak ve hataları önleyerek işlem giderlerini düşürür.
Gelişmiş karar verme süreci
- Büyük veri kümelerini analiz ederek veri odaklı içgörüler sağlar.
- Gelecekteki sonuçların tahmini için öngörüsel analitiği etkinleştirir.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini geliştirir.
Gelişmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine dayalı etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal yardımcılar sayesinde daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- 7/24 müşteri desteği sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve esneklik
- Değişen iş gereksinimlerini karşılamak için kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenir.
- Yeni durum ve bilgilere öğrenir ve adapte eder.
Rekabet avantajı
- Yeni ürünlerin/hizmetlerin yenileşim ve gelişimini sağlar.
- Rekabet üstünlüğü için verimliliği artırır.
Çalışanların Güçlenmesi
- Daha yaratıcı ve stratejik çalışma için insan potansiyelini serbesttir.
- Veri, içgörü ve destek sunarak iş birliğini geliştirir.

Tablo 1. Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Kullanılabilirliği
Contact Center Çözümü	AI Temsilci Türü
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Paketlenmiş CCE (PCCE)	Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi Özerk AI Temsilcisi

AI temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 2. AI temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI temsilci türü	Amaç	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Özerk temsilciler tanımlanan hedefleri yerine getirmek için bağımsız olarak çalışarak sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Mevcut bilgilere ve ön tanımlı eylemlere dayalı olarak karar alır. Zaman alan veya tekrarlayan görevleri otomatik hale getirirler. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar vermek için bir bilgi bankasına erişiyorlar ve bunu kullanıyorlar.	Özerk AI temsilcisini ayarlama
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen yapay zeka temsilcileri, bir dizi ön tanımlı kural ve talimatlara uymaya programlanır. Açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış özel görevleri gerçekleştirirler. Bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'a dayalı olarak soruları yanıtlarlar.	Komut dosyası olan AI temsilcisini ayarlama

Örnekler

Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri, belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak çeşitli kullanım durumları için geçerlidir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası içeren temsilciler müşteri desteği sağlayabilir ve otonom temsilciler, daha fazla esneklik ve doğal dili kavrama olanağı sunar.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çok çeşitli görevleri yönetebildiği ve daha fazla kişiselleştirilmiş etkileşim sunabileceği için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Webex Contact Center

Bir kuruluşun etkin bir iletişim merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa, iş ortakları Webex AI temsilci özelliği ile bir iletişim merkezi deneme sürümü ayarlayabilir. Daha fazla bilgi için, bkz . Webex Contact Center Self-Service Trials makalesi.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3.0 Contact Center lisansı için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Webex Contact Center, yetkilere bağlı olarak, AI Temsilcisini bir kuruluşa yönelik hizmetlerinden biri olarak tedarik eder. Webex Contact Center hazırlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Webex Contact Center ile Başlangıç.

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Aşağıdaki bileşenlerin 15.0(1) ES202511 sürümü veya üstünde olduğundan emin olun: Cisco Unified CVP, Cisco VVB ve Cloud Connect.
Aboneliğe kaydolmak için, müşterilerin Cisco Commerce Workspace (CCW) içinde Webex AI Agent için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Bkz. Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Sipariş Kılavuzu sayfası : https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Hem bulut hem de tesis içi ortamları gerekli yetkilerle entegre eden karma kuruluş kurulumunu etkinleştirin. Sıralama süreci Collaboration Flex 3.0 Contact Center Offering kapsamında uygun Yapay Zeka Temsilci birimlerinin seçilmesini içerir. Dijital Yapay Zeka Temsilcileri ayrıca sesli abonelik sırasının parçası olarak etkinleştirilir. Sesli Yapay Zeka Temsilcisi yetkilendirmesi, Webex AI Agent Studio'ya erişim sunarak belirli kullanım örneği gereksinimlerinize göre uyarlanmış Yapay Zeka Temsilcileri tasarlayıp oluşturmanıza olanak tanır.

Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl yapılandırılır hakkında ayrıntılı bilgi içinhttps://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.htmlCisco Unified Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'ndaki Webex Yapay Zeka Temsilcisi bölümüne ve https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html Cisco Packaged Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'na bakın.

Kullanıcı rolleri ve izinler

Bu bölüm, kullanıcı rollerinin ayrıntılarını ve bir kuruluş içinde AI Agent Studio uygulamasına erişmek için gerekli izinleri sağlar:

Rol	Müşterinin organizasyonu	İş ortağı organizasyonu	Başka bir kuruluş
Tam Yönetici	Diğer kullanıcılar için döküm erişiminin yönetimi de dahil olmak üzere, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim
Contact Center Hizmet Yöneticisi	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde AI Agent Studio'ya tam erişim
Hazırlama Yöneticisi	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub'da Webex Contact Center hizmetine erişiemiyor	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim
Gözetmen	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Döküm erişimini yönetme

Tam yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için döküm erişimini yönetebilirsiniz.

AI Agent Studio'yu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kurumsal Profil'i tıklayın.
Mevcut ekip arkadaşlarının listesini görüntülemek için Ekip Arkadaşları Tab tıklayın.
Eylemler sütununun altındaki Değiştir simgesini tıklayın.
Kullanıcılara dökümlere erişim hakkı vermek için, ÇokDeğil erişim geçişini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir'i tıklatın .

Webex AI Agent Studio'ya Erişme

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak oturum açabilirsiniz:

Control Hub'dan Oturum Açma

AI Temsilci WebexCisco'i görmüyorsanız ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteğine başvurun.

Control Hub'da oturum açın.
Hizmetler > Ayrısız Merkezi seçin.
Contact Center gezinme bölmesinden , Müşteri deneyimi > YYYY Temsilcisi'ni seçin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Bu, başka bir tarayıcıdaki Webex Tab Webex AI Agent Studio uygulamasını açar ve yapay zeka Temsilcilerinizi yapılandırmaya hazır olursunuz.

Webex Connect'nden Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak Home sayfası olarak görünür.
veya
Control Hub'da oturum açın ve Hizmetler > Contact Center'ı seçin. İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Kiracı Ayarları > Digital öğesini seçin . Webex Connect seçin. Hizmetler sayfası bir Home sayfası olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek içinWebex AI Agent'ı tıklayın .
Sistem başka bir tarayıcıdaki Webex AI Agent Studio uygulamasını açar Tab ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Home sayfa yerleşimi

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, Home sayfası aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
- Oturumu Kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasında oturumu kapatmanıza olanak verir.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize, UI uygulaması arasında geçiş yapmanıza ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar. Temayı değiştirmek için, Temayı Değiştir'i tıklayın ve tercih ettiğiniz seçeneği belirleyin: Aydınlık, Karanlık ve Sistem (varsayılan tema). Seçilen tema anında tüm sayfalara uygulanır.

Kurumsal Profil sayfası AI temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış Tab aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kurumsal için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, karşılık gelen Webex Connect kiracı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları Tab'nde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.
  
  Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri kartlar ile temsil edilir. Her kart, yapay zeka temsilci adı, en son güncelleme tarihi ve en son güncellenenler ile temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüler.

AI temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- PIN—#YZ temsilcisini panodaki ilk konuma PIN veya yeniden önceki konumuna taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma
Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka temsilcisi al

Mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde bir yapay zeka temsilcisi alabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar sözcük araması

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtre uygula

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Uyguşum temellerini yönet

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, çok miktarda veri kullanarak yapay zeka temsilcilerini eğiterek bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sağlayabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Yapılandırdığınız yapay zeka temsilcisi için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

Aşağıdakilerden herhangi birini Bilgi Bankası'na yüklemeyin:

Ödeme Kartı Endüstrisi (PCI) verileri
Kişisel Olarak Yersiz Bilgiler (PII)
Korumalı Sağlık Bilgileri (PHI)
Diğer hassas, gizli veya düzenlenmiş bilgiler

Yüklediğiniz tüm içeriklerin bu gereksinimlere uygun olduğundan emin olmak sizin sorumluluğunuzdur.

AI temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.

2

Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın.

3

Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .

4

Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin:

Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın.
Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.

5

Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur. Ayrıntılar için aşağıdaki bölümlere bakın:

6

7

Knowledge Base'ye dosya yükleyebilir, sıfırdan makale oluşturabilir veya bir web URL'si yapılandırabilirsiniz.

Dosyaları karşıya yüklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
1. Dosyalar Tab tıklayın.
2. Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın .
  Önemli konular:
  Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls ve .CSV.
  Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları uygulanır:
  
  Birden çok KB'de birleştirilen tüm dosyalar için toplam depolama sınırı: 2 GB
  
  Maksimum dosya sayısı: KB başına 100 dosya.
  
  Tek tek dosya boyutu sınırı: 10 MB.
  
  Tek tek metin (.txt) dosya boyutu sınırı: 2 MB.
  
  PDF dosya boyutu sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir.
  
  MS Excel dosyalarını karşıya yüklerken aşağıdaki kuralları unutmayın:
  Sistemin üstbilgi satırını doğru bir şekilde işlemesi için üstbilgiler ilk satırda olmalıdır.
  Sistem tüm tabloları tek bir excel sayfasından bir unified tablo halinde birleştirir. Bu nedenle, karşıya yüklemeden önce dosyayı temizleyin.
  Excel dosyalarındaki boş hücreler NA ile değiştirilir.
  Sistem Excel dosyanızı işlemek için çok uzun sürerse, dosyadaki büyük miktarda veriden dolayı olabilir. Verileri birden çok dosyaya bölmeyi ve ayrı ayrı dosyaları karşıya yüklemeyi düşünebilirsiniz.
  PDF ve CSV dosyaları köprüleri desteklemez. Ancak, .docx, .xlsx ve .xls köprüleri destekler.
3. Dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyaları Files Tab altında listeler.

Önemli konular:

Bir dosyanın zaman aşımına gitmeden önce işlenmesi için maksimum bekleme süresi 2 saattir.
Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için kullanılabilir.

Karşıya yüklenen dosyaların tümünü silmek için, İşlenen dosyalar bölümünün yanındaki Sil simgesini tıklatın . Tek bir dosyayı silmek için dosya adının yanındaki Dosya sil simgesini tıklatın .

Belge oluşturmak için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
1. Belgeler Tab tıklayın.
2. Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın .
  
  Belgeleri farklı kategoriler altına yerleştirebilirsiniz. Belge oluşturmadan önce kategori oluşturmak için + Kategori Ekle'yi tıklayın .
3. Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin.
4. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz.
  Önemli konular:
  Belgeleri herhangi bir kategoriye eklemezseniz, belgeler varsayılan olarak Atanmamış kategorisinde listelenir .
  Belgeler köprü bağlantıları desteklemez. Belgelerde köprü bağlantıları desteklemek için bağlantı URL'si olarak bağlantı metnini kullanın veya URL'yi belgelere yerleştirmesi yeterlidir.
  Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
5. Kaydet'e tıklayın.
6. Metin düzenleyicisinde gerekli bilgileri ekleyin. Biçimlendirme seçeneklerini kullanarak metni gerektiği gibi biçimlendirin.
7. Belgeyi önizlemek için sol bölmede gerekli belgeyi seçin ve Web Önizlemesi'ni tıklayın. Belge yeni bir tarayıcıda görünür.
Belgeyi silmek için metin düzenleyicisinden Sil'i tıklatın . Ayrıca, sol bölmedeki belge adının yanındaki Dosya sil simgesini tıklayarak da belgeyi silebilirsiniz.

8

Aşağıdaki ayrıntıları görüntülemek için Information Tab bölümüne gidin:

Alan	Açıklama
Bilgi bankası ayrıntıları	Bilgi bankası aşağıdaki ayrıntıları görüntüler: Bilgi bankası kimliği. Bilgi bankasındaki uygun depolama alanı. Yüklenen dosyaların ve oluşturulan belgelerin toplam sayısı.
Yönetici kullanıcı ayrıntıları	Oluşturulma zamanıyla birlikte Bilgi Bankası'nı oluşturan yönetici kullanıcının adı.
Eşlenen temsilci	Eşlenen temsilci ayrıntıları. Eşlenen temsilci sayfasına gitmek için Ayarlar simgesini tıklayın. Temsilciyi önizlemek için Önizleme simgesini tıklayın.
En son güncelleme:	Bilgi Bankası'nın en son güncellenme zamanına ilişkin zaman damgası.
En son güncellenen:	En son güncelleyen yönetici kullanıcının adı.
Etkinlik Geçmişi	Bilgi bankasındaki etkinliklerin geçmişi.

Bilgi bankası adını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın.
Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın. Bir bilgi bankası bir Yapay Zeka temsilcisine eşlenmişse, bilgi bankası silinemez.
Bir bilgi tabanını yalnızca tek bir yapay zeka temsilcisine eşleyebilirsiniz.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcileri için bilgi bankası yapılandırın.

Bilgi bankasına erişme

Başlamadan önce

Yapay zeka temsilcisi için gereken bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın. Bilgi bankası, Bilgi Bankası sayfasında kartlar olarak görünür. Kartlar, yüklenen dosya sayısını ve Bilgi Bankası'nda oluşturulan belge sayısını görüntüler.
3	Belirli bir bilgi bankasına gitmek için kartı tıklayın. Ayrıca, AI temsilcisi yapılandırma sayfasının Knowledge Tab bilgi bankasına da erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Bilgi bankası yapılandırma bölümüne bakın. Aşağıdaki ölçütleri kullanarak gerekli bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi bankasının adı. Bilgi bankasının türü. Belirtilen tarihler arasında güncellenen Bilgi Bankası. Belirli tarihler arasında oluşturulan Bilgi Bankası. Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .

Özerk Yapay Zeka temsilcisi

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.
Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinde yapılandırılan korkuluklar, yapay zeka temsilcisinin etik olmayan ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Özerk AI temsilcisi için bilgi tabanı oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay zeka temsilcisi oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Kendi Kendini Yöneten `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Kendi kendini yöneten temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki gerekli ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Temsilci adı maksimum 256 karakter uzunluğunda olabilir. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Bağlantı merkezi gereksinimlerinizi karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli iletişim merkezlerindeki yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US. 1.0: ABD bölgesel aksanları ve yasal gereklilikler için uyarlanmış, İngilizce olarak doğal ve insan benzeri konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex Yapay Zeka Pro-Avrupa 1.0: Gelişmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluk sunarak bölgesel aksanlara göre uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Yapay zeka temsilcinizi yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesintiler ve kesintiler gibi konuşma ayarlarını yapay zeka motoru seçiminiz belirler. Her motor benzersiz yetenekler sunduğundan, Konuşmalar Tab görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, AI temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Bir örneği Insert için, Insert örneği tıklatın. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte maksimum 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. Karmaşık bir kapsama sahip tek bir kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi oluşturmayın. Bunun yerine, sınırlı kapsamlara sahip birden çok Yapay Zeka temsilcisini oluşturun. Çağrıyı bir Yapay Zeka temsilcisinden diğerine aktarmak için aktarma eylemi seçeneğini kullanın. Daha fazla bilgi için Özel aktarma eylemi oluşturma bölümüne bakın. AI temsilci başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca önceden oluşturulmuş AI temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, kendi gereksinimleriniz için kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma konusunda size yol gösterir:

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme
- Yuva doldurmayı yapılandırma
- Gönderimi yapılandırma
Bilgi bankası yapılandırma
Konuşma ayarlarını yapılandırma

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Saat dilimi—AI temsilcinizin saat dilimini açılır listeden seçin. Varsayılan saat dilimi Avrupa/Londra'dır . AI motoru—AI motorunu güncellemek için açılır listeden aşağıdaki seçeneklerden birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Çok dilli iletişim merkezlerinde yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US 1.0: ABD bölgesel aksanları ve yasal gereksinimler için uyarlanmış, İngilizce olarak doğal ve insan gibi konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex Yapay Zeka Pro-Avrupa 1.0: Gelişmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluk sunarak bölgesel aksanlara göre uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Yapay zeka temsilcinizi yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesintiler ve kesintiler gibi konuşma ayarlarını yapay zeka motoru seçiminiz belirler. Her motor benzersiz yetenekler sunduğundan, Konuşmalar Tab görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, AI temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Hoş geldiniz mesajı—YZ temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz iletisi. Bunu gerektiği gibi güncelleyin. Yapay zeka temsilcisi için hoş geldiniz mesajını istediğiniz dilde belirtin. Bu mesaj otomatik olarak çevrilmeyecek ve yapay zeka temsilcisi için yapılandırılan dil ne olursa olsun, yapılandırılmış olarak görünecek veya oynatılacaktır. Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin hedefini düzenleyin. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Talimatlar—Yapay zeka temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar yazarken istem mühendisliği ipuçlarına bakın . Temsilci hedefi ve talimatları birlikte en çok 5120 karakter içerebilir.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama bölümüne bakın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri yapay zeka temsilcisine ekleyin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı olan bir restoran düşünün. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.
Müşterinin gereksinimini yerine getirir.

Özerk yapay zeka temsilcisi aşağıdaki üç yapı taşı üzerinde çalışır:

Eylem—Bir yapay zeka temsilcisinin, kullanıcı amaçlarını anlayarak yaptığı ve harici sistemlere bağlanarak tamamladığı bir görevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir yapay zeka temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir.
Fulfillment—AI temsilcisinin harici sistemlerle bağlantı kurarak eylemi nasıl tamamladığını belirler.

1

Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırmalar>Actions Tab'a gidin.

Eylemler sayfası Temsilci devretme eylemini görüntüler. Temsilci devretme eylemi, yapay zeka temsilcisinin konuşmayı bir insan temsilciye yükseltmesine izin vererek varsayılan olarak etkindir. Devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

3

Bir Yapay Zeka temsilcisi için yeni bir eylem eklemek için Eylemleri Ekle'yi tıklayın .

Gözatma eylemlerini seçin > MCP istemci yapılandırması için uygun olanı seçin.
Yerine getirme eylemi oluşturmak için Yeni eylem oluştur> Uygunan doldurma öğesini seçin .
Özel aktarma eylemi oluşturmak için Yeni eylem oluştur> Akter'ı seçin .

Bir Yapay Zeka temsilcisi için en fazla 10 eylem yapılandırabilirsiniz.

Ayrıntılı yapılandırma için aşağıdaki bölümlere bakın.

Gönderimi yapılandırma

Webex Connect Akışı oluşturucusunun yapay zeka temsilci eylemleri için gönderim akışlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . AI Temsilci Eylemleri için Fulfillment Flows yapılandırma.

PCI uyumluluğunun bir parçası olarak, otonom AI temsilcisi şu anda, para kartı veya kredi kartı içeren gönderimi desteklememektedir. Kredi kartı veya kredi kartı içeren tüm kullanıcı doğrulama veya ödemelerin üçüncü taraf entegrasyonu ile yapılması gerekir.

1	Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, `kitap satın.` Eylem adı alanının maksimum uzunluğu 64 karakterdir. Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Eylem açıklamasının maksimum uzunluğu 1024 karakterdir.
2	Yuvaları yapılandırın. Daha fazla bilgi için yuva doldurmayı yapılandırma bölümüne bakın.
3	Gönderimi yapılandırın. Webex Connect Akışı Oluşturucu Fulfillment bölümünde, aşağıdaki ayarları yapılandırın: Hizmet seç—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin. Webex AI Agent Studio yalnızca istemci düzeyindeki çalışma alanı içinde yapılandırılan hizmet ve akışlara erişebilir. Bir akış seçin—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin.
4	Yapılandırmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi bankası yapılandırın.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasının maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Eylemi yapay zeka temsilcisine eklemek için Ekle'yi tıklatın .
5	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için , bkz. Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama. Eylemi ekledikten sonra, varlıkları düzenlemek veya silmek için Denetimler seçeneğini kullanın .

JSON düzenleyicisi kullanarak varlık ekleme

JSON'da bir giriş varlığı eklemek için, onun yerine JSON Kullan'ı tıklatın.
Giriş parametresi şemasını JSON biçiminde girin.
Ekle'yi tıklayın.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama, daha iyi doğruluk için iyidir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Dize türlerinin olduğu desen alanını, dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanın. Bu, telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ihtiyaç duyduğu verilerin türünü anlamasına yardımcı olur ve özellikle de tasdik ve doğrulama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

Aşağıdaki örnekte çeşitli türde varlıklar ve anahtar sözcükler yer almaktadır: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "doğum tarihi": { "tür": "dize", "açıklama": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Tercih edilen bildirim yöntemi.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları içerir:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli işlemenin gerekli olduğunu gösterir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı bir yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Bu şema JSON biçiminin aşağıdaki gibi görünen AI Agent başlangıç düğümünü bağlamak için gönderilmesine neden olur:

{ "kullanıcıadı":"kullanıcıadı-örnek", "parola":"parola-örnek", "e-posta":"fake@example.com", "tercihler": { {"" SMS "" }, ""

Webex Connect bazı durumlarda tercihler ve roller girilmeyebilir, çünkü bunlar şemada gerekli olarak atanmamıştır.

MCP istemci eylemini yapılandırma

Model Bağlam Protokolü (MCP) istemci özelliği, kendi kendini yöneten AI temsilcilerinin özel olarak oluşturulmuş API entegrasyonlarını gerektirmeden doğrudan üçüncü taraf araçlara ve hizmetlere bağlanabilmesini sağlar. Bu, temsilcilerin canlı müşteri konuşmaları sırasında verileri nasıl alıp eylem gerçekleştireceklerini basitleştirmiştir.

Bir MCP istemcisi ayarlayarak, AI temsilcileriniz şunları yapabilir:

Canlı konuşmalar sırasında üçüncü taraf araçlarını otomatik olarak çağırır.
Harici sistemlerden gerçek zamanlı veri alma.
İnsan müdahalesi olmadan eylemler gerçekleştirin.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da MCP eylemini yapılandırmadan önce şunları yapmanız gerekir:

Bağlanmak istediğiniz üçüncü taraf araçların MCP sunucusu URL'sine, kimlik doğrulama türüne ve kimlik bilgilerine sahip olması.
MCP uygulamalarını Webex Developer Portal'a kaydedin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Temsilci Uygulamanızın Dahili bölümüne bakın.
Kuruluşunuz için Kontrol Hub'ında aracı yetkilendiril. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Kontrol Hub'ında Tedarik bölümüne bakın.

Not: MCP eylemleri oluşturulduktan sonra salt okunur olur. Eylem ayarlarını değiştirmeniz gerekirse, yeni bir eylem oluşturmanız gerekir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	MCP eylemini yapılandırmak istediğiniz yapay zeka temsilcisini seçin. Ayrıca yeni bir kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi de oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi oluşturma bölümü.
3	Eylemler Tab'ne gidin. Click +Add eylemleri.
4	Eylem ekle açılır kutusunda, Gözatma eylemleri altında Uygun olanı seç'i seçin Bu, sağlayıcı adına ve MCP etiketine sahip tüm kullanılabilir MCP araçlarını görüntüler.
5	Eklemek istediğiniz MCP aracını seçin. Her zaman birden çok MCP aracı ekleyebilirsiniz. Ekle'yi tıklayın. Temsilciniz, kuruluşunuzun yapılandırmasıyla tanımlanan maksimum sayıda eylemi destekleyebilir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir MCP aracı eklendiğinde, sistem aşağıdaki ayrıntıları MCP sunucu tanımından otomatik olarak doldurur:

Eylem adı (MCP araç adı)
Açıklama
Giriş varlıkları (gerekli alanlar ve veri türleri)

Bu ayrıntıların herhangi birini değiştirmeniz gerekirse, MCP sunucu tanımını kayıt veya tedarik aşamasında güncellemeniz gerekir. Değişiklikler, bildirimler aracılığıyla AI Agent Studio ile otomatik olarak senkronize edilir.

MCP aracının durumunu doğrulama

MCP eylemi ekledikten sonra, eylem listesindeki durumunu doğrulayın:

Araç adı, açıklaması ve sunucu ayrıntıları
Aralığa gönderilen giriş parametreleri
Araç tarafından döndürülen çıkış
Yürütme durumu (Başarılı veya Başarısız)
Gecikme (milisaniye cinsinden)
Sunucu adı ve ID
İşlem ID

Kısıtlamalar

Aşağıdaki sınırlamalara dikkat edin:

Grup düzeyinde erişim denetimi desteklenmez. MCP araç erişimi yalnızca kuruluş düzeyinde yönetilir.
MCP eylemleri AI Agent Studio'da oluşturulduktan sonra salt okunurdur. Bir eylemi güncellemek için yeni bir eylem oluşturun.
Kuruluşunuzun yapılandırmasıyla tanımlanan temsilci başına maksimum eylem sayısı. Ayrıntılar için yöneticinizle iletişim kurun.

Özel aktarma eylemi oluşturma

Özel aktarma işlemi özelliği, kesintisiz müşteri deneyimi sağlamak için çağrıların bir yapay zeka temsilcisinden başka bir yapay zeka temsilcisine veya bir insan temsilciye aktarılmasına olanak sağlar. Tek bir karmaşık temsilci oluşturmak yerine, farklı görevleri işleyen birden çok mini AI temsilcisi oluşturabilirsiniz. Daha sonra özel aktarma eylemi seçeneğini kullanarak çağrıyı başka bir AI temsilcisine veya insan temsilciye aktararak temsilcilerin verimliliğini artırabilirsiniz.

Özel aktarma eylemi özelliği şu anda Beta'dadır.

Başlamadan önce

Çağrıları aktarırken kullanmak için gerekli özerk AI temsilcilerini oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar>Actions Tab'a gidin.
3	Yeni oluştur açılır listesini tıklayın.
4	Aktarma eylemi oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Genel bilgiler bölümünde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, FavoriteDestinationHandover Aktarma koşulu—Aktarma koşulunu açıklar. Örneğin, müşteri sık kullanılan hedefini belirtirse, çağrıyı başka bir temsilciye aktarın. Bir temsilciyi nasıl atamak istediğinizi seçin alanında, aşağıdaki seçeneklerden birini tercih edin: Bir Yapay Zeka temsilcisi seçme Bir insan veya yapay zeka temsilcisi atamak için özel mantık belirleyin. Click +New giriş varlığı. Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Varlık adı Varlık türü Varlık açıklaması Varlık örnekleri Ekle'yi tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Özel aktarma eylemi Eylemler sayfasında listelenir.

Bilgi bankası yapılandırma

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Knowledge Tab.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin. En iyi performans için AI temsilcinizle aynı dili kullanan bir bilgi bankası seçmenizi öneririz. Seçilen Bilgi Bankası'na gitmek için, açılan listeden Bilgi Bankası'nı Yönet'i seçin . Bilgi bankasının yapay zeka temsilcisiyle bağlantısını kesmek için açılan listeden Yok'u seçin . Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için, açılır listeden+Yeni Ekle'yi seçin . Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma. Bir bilgi tabanını bir Yapay Zeka temsilcisiyle eşledikten sonra, aynı bilgi tabanını başka bir Yapay Zeka temsilcisiyle ilişkilendiremezsiniz.
4	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
5	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendi yapay zeka temsilcinizi yayınlama.

Konuşma ayarlarını yapılandırma

Bu bölümde yapay zeka temsilcisinin dilini ve sesini yapılandırma, yanıt stili seçme, tanıma için özel sözcükler ekleme ve yapay zeka temsilcisinin konuşmalar sırasındaki duraklama veya kesintileri nasıl işlediği özetlenmiştir.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da oturum açtığınızdan emin olun.
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini oluşturduğunuzdan emin olun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration >Conversation Tab sayfasına gidin .
3	Dil ve yanıt stili ayarlarını yapılandırın: Dil: AI temsilciniz için seçilen AI motoruna bağlı olarak (temsilciyi oluştururken veya AI temsilci profilini güncellerken), gerekli dil seçeneğini yapılandırın: Webex AI Pro 1.0 motoru için varsayılan dil İngilizce'ye ayarlıdır. Açılan listeden istediğiniz dili seçin. Desteklenen dillerin listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için, İngilizce varsayılan olarak desteklenen tek dildir. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Yanıt stili: Yapay zeka temsilcisinin müşterilere nasıl yanıt verdiği için tercih ettiğiniz yanıt stilini seçin. Önemli bir yanıttan önce etkin - hızlı onaylar: Tam bir yanıt vermeden önce hızlı teşekkür eder. Bu, temsilcinin önce müşteriye girdilerinin ayrıntılı bir yanıta geçmeden önce alındığı konusunda güvence vermeye yardımcı olan "Yanıtınızı anlıyorum" veya "Alındı" gibi bir şey söyleyecektir. Doğrudan - hafif gecikme, sadece önemli yanıt verir: Temsilci bir dakika bekler ve ardından ilk bildirimde bulunmadan yalnızca önemli yanıtla yanıtlar. Temsilcinin sesini daha insani ve uzlaşmacı yapmak için "um" veya "like" gibi dolgular eklemek istiyorsanız, Uyuşmazlıkları dahil et onay kutusunu işaretleyin.
4	Ses kanalı ayarlarını yapılandırın: Ses: Seçilen yapay zeka motoruna ve yapılandırılan dile bağlı olarak, Seç ses açılır listesinden yapay zeka temsilciniz için istediğiniz sesi seçin. Desteklenen sesler listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro 1.0 motoru için İngilizce için varsayılan ses en-US-Jennifer'dır . Farklı bir dil veya ses kullanmak için önceki adımda tercih edilen dili seçin; bu dilin kullanılabilir sesleri daha sonra açılır listede görünür. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için İngilizce için varsayılan ses en-US-Jess'tir . Şu anda yalnızca diğer İngilizce seslerine geçiş yapabilirsiniz. Konuşma hızı: Konuşma çıkış hızını/hızını artırmak veya azaltmak için sayısal değeri girin. Geçerli değerler 0,7 ile 1,2 arasında değişir ve normal hız için varsayılan değer 1,0'a ayarlanır. Bu ayar Akış Tasarımcısı'nda yapılandırılan konuşma hızını geçersiz kılar. Minimum veya maksimum konuşma oranına yakın aşırı değerler oluşturulan konuşmanın kalitesini etkileyebilir.
5	Özel İşkenar Yapılandırın. Virgülle ayrılmış sözcük veya ifadeleri girin (en fazla 100 sözcük veya ifade). Özel bir aksesuar eklemek, yapay zeka temsilcisinin kullanım durumunuzla ilgili belirli terimleri, isimleri veya sektöre özel dili daha iyi tanımasına ve yanıtlamasına yardımcı olur.
6	Gecikmeler ve kesintiler ayarlarını yapılandırın: Temsilci üzerinden konuşan müşterileri etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak için Müşterinin araya girmesine izin ver seçeneğini değiştirin. Bu seçeneği etkinleştirdiğinde, arayanlar duraksama beklemeden temsilciyi araya girelim. Arayan konuşmasını durdurdıktan sonra temsilcinin ne kadar hızlı yanıt vereceğini ayarlamak için Konuşma Sonu hassasiyet çubuğunu ayarlayın. Geçerli değerler, varsayılan değeri 500 ms (Agresif) olan 500 ms (Agresif) ile 2000 ms (Rahat) arasında değişir. Görev yürütme için bir zaman sınırı ayarlamak ve görevi zorla durdurmak üzere Gerçekleştirme zaman aşımını (saniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 30 olan 10 ila 30 saniye aralığındadır. Sistemin, müşterinin konuşmasını bitirip bitirmediğini kontrol etmeden önce ne kadar süre bekleyeceğini belirtmek için Arayanın TURN zaman aşımını (milisaniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 1500 olan 750 ve 3000 milisaniye aralığındadır. Sistem yanıt kabul etmeden önce müşteri girişinin beklenecek maksimum süresini ayarlamak için Giriş Yok zaman aşımını (saniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 10 olan 10 ile 30 arasında değişir.
7	DTMF ayarlarını yapılandırın: İki basamak (saniye) arasında zaman aşımını girin. Bu, yapay zeka temsilcisinin konuşma akışına devam etmeden önce müşteriden gelen bir sonraki DTMF girdisini ne kadar süre bekleyeceğini ayarlar. Varsayılan değer 5 saniyedir. Değer 2 ila 10 saniye arasında olabilir. Müşterinin DTMF girdisinin bitişini belirtmek için kullanabileceği sonlandırma karakterini girin. Sonlandırma karakteri # veya * olabilir. Müşterilerden gelen DTMF girdisi için izin verilen maksimum uzunluğu ayarlamak için Maksimum uzunluğu (karakter olarak) girin. Varsayılan değer 16 karakterdir. Değer 8 ile 32 karakter arasında olabilir.
8	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. Değişiklikleri yayınlamadan önce konuşma deneyimini önizleyebilirsiniz ve aynı konuşma ayarları sesli önizleme deneyimi için geçerli olur.
9	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendi yapay zeka temsilcinizi yayınlama.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizin önizlemesini oluşturma

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz.

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
AI temsilci başlığı— Yapay zeka temsilcisini açmak için yapay zeka temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0'ı seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Önizlemeli sesli konuşma

Sesli önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bu temsilcinin sesli olarak farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver'i tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyimi yaşamak için kulaklık kullanın. Arayan bir yapay zeka temsilcisini kestiğinde (katılma yoluyla), yapay zeka temsilcisi konuşmayı algılar, oynattığı istemi durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler— bu işlem yalnızca kulaklık kullanırken optimum şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınızda, ses düzeyini %100'e ayarlamaktan kaçının.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0 motorunu seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 motorunu veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Çağrı başlat'ı tıklayın. Çağrı, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı çalan yapay zeka temsilcisi ile başlar. Ayrıca, konuşmanın canlı dökümünü araçta da görebilirsiniz.
3	Sorgunuzu sesli olarak verin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşimdeyken sesinizi kapatmak için Sessiz'i tıklatın.
4	Sorgunuz için, daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
5	Çağrıyı sonlandırmak için Aramayı sonlandır'ı tıklatın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayınlama

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Yayınlama değişiklikleri ekranında, Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın .

Özerk AI temsilci oturumlarını ve geçmişini görüntüleme

Müşterilerle oluşturulan oturumların ayrıntılarını ve yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Oturum

Oturumlar sayfası yapay zeka temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlara erişmekiçin:

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler yapay zeka temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odanın listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.

Oturum ayrıntılarını görüntüleme

Oturum ayrıntılarını görüntülemek için:

Oturumlar tablosundaki tek bir satırı tıklayarak bu oturumun ayrıntılı bir görünümünü görüntüleyebilirsiniz. Oturum kilitliyse, oturumda yetki sahibi olmanız gerekir.
Oturum verilerini görüntülemek için Oturum içeriğini tıklayın.

Ancak , Yapay Zeka temsilci stüdyo uygulamasındaki oturum açma erişimine eriştiyseniz, Ancak,", "Yani", "Başkaldır" içerik düğmesi görünür.
Sistem aşağıdaki oturum ayrıntılarını görüntüler:
- Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırada göstererek, konuşma için içerik gösterir. Belirli bir konuşma dökümünü hızlı şekilde bulmak için arama çubuğunu kullanın. Bu sayede tüm metin boyunca manuel olarak ilerlemek zorunda kalmadan uzun etkileşimlerde kolayca gezinebilirsiniz.
- AI temsilcisi tarafından oluşturulan ilgili yanıtları gösterir.
  - Yapay zeka temsilcisinin katılma algılama özelliği, bir kullanıcının devam eden bir temsilci gardıransı sırasında araya girip konuştuğu örnekleri tanımlar. Örneğin, yapay zeka temsilcisi "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz..." şeklinde yanıt verirken ve kullanıcı "Tamam"la araya girerken, yapay zeka temsilcisi bu kullanıcı girişini algılar. Sonuç olarak, mevcut dolgunluk durumunu hemen durdurarak hedeflenen mesajın tam olarak tamamlanmasını önler.
  - Yapay zeka temsilci yanıtı, oturum dökümü içinde "Kullanıcı kesintisi saptandı" mesajı balonuyla birlikte görünür ve bu, kesilen belirli temsilci istemi ve tam kesinti noktası ile ilgili olarak yapay zeka temsilci geliştiricilere bilgi verir.
  - Sağ panelde kesilen Yanıt bölümü, katılma olayının ayrıntılı bir ayrıntısını sağlar. Örneğin, tam, hedeflenen YZ temsilci yanıtını görüntüler (örneğin, "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz beş bin dolar."). Ayrıca, "Oynatılmamış içerik" (örneğin, "beş bin dolar") tanımlar ve yapay zeka temsilcisinin yanıtının kullanıcının gerçek zamanlı kesintisi nedeniyle bastırılan veya kesilen kısmını açıkça belirtir.
    
    Şu anda "Oynatılmamış içerik", yalnızca gönderim yanıtları için kullanılabilir. Kısa süre içinde genel istemlere genişletilecektir.
- Karşılık gelen yanıt için, sağ panelde , gerçekleştirilen Eylemler bölümü aşağıdaki ayrıntılarla birlikte görüntülenir:
  - Temsilci aktarma eylemi
  - Tüm eylemlerle ilgili yuva doldurma ve gerçekleştirme
  Genel bilgiler bölümü, eylemlerin her biri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
  
  İşlemi genişletmek için Tümünü Genişlet düğmesini kullanın. Sağ panelde ayrıca bilgi kullanımıyla ilgili ayrıntılar ve yüklenen belge adları ve dosyalar hakkında ayrıntılar görüntülenir.

Tarih

Geçmiş sayfası, yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Sürüm geçmişi—Özerk AI temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Günlükleri değiştir—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Günlükleri DeğiştirTab tıklatın.

Sürüm geçmişi

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini yayınladığınızda, kendi kendini yöneten AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Sürüm geçmişi Tab içinde kullanılabilir . AI temsilcinin çeşitli sürümlerini Sürüm geçmişi Tab'nden görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm açıklaması—Yapay zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncellenme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—Yapay Zeka temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar:
- Taslak olarak yükle—Yapay zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Günlükleri değiştirme

Günlükleri değiştirTab kendi kendini yöneten AI temsilcisine yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Günlükleri değiştirTab aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI temsilci geliştiricisi rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Günlükleri DeğiştirTab erişebilir . 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Konumu Değiştir veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Analitiği kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI temsilci performansını görüntüleme

AI temsilci analizi bölümü, yapay zeka temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde, AI temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar.
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar.

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ temsilci yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir.

Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi

Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma özelliklerini geliştirir. Çok yönlü konuşmaları etkinleştirirler, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri bir araya getirirler. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştırma—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimli çalışma—Diğer çözümlerle iletişim kurma ve kontrol etme.

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda+ Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Komut Dosyası Alındı `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Komut Dosyası alınan temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden bir yapay zeka motoru seçin. Uygun seçenekler şunlardır: Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch ile) —bu varsayılan seçenektir. Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) Webex AI Agent Pro 1.0 (Mindmeld ile) Her bir yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, yapay zeka temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın.
6	Oluştur'a tıklayın. Şimdi Panoda mevcut olan komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca, yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yapılandırın.

Komut dosyası olan AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, komut dosyası bulunan AI temsilcisini özel gereksinimleriniz için nasıl yapılandırdığınız konusunda size yol gösterir:

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle
Komut dosyalarını yapılandırma
Temsilci devretmeyi yapılandırma
Dili ve sesi yapılandırma

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Komut dosyası alınmış bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Saat dilimi—Açılan listeden saat diliminizi seçin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel hata mesajı—Sunucu veya proxy hataları için özel bir hata mesajı girin. AI motoru—Seçilen AI motorunu görüntüler. Açılan listenin yanındaki simgeyi tıklayarak yapay zeka altyapısını güncelleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . AI altyapısı ayarlarını güncelleme.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

AI altyapısı ayarlarını güncelleme

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteri sorgularını anlamak ve yanıtlamak için yapay zeka motorlarını (makine öğrenmesi ile desteklenir) kullanır. Aşağıda kullanılan yapay zeka motorlarının hızlı bir özeti yer almaktadır:

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir eğitim motoru.
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile)—Çeşitli doğal dil anlayışı (NLU) özellikleriyle yüksek kaliteli konuşma akışları oluşturmak için gelişmiş bir çerçeve.

AI temsilcisinin yapay zeka altyapısını değiştirmek için:

1

Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırmalar > Profile Tab gidin.

3

AI motorunun yanındaki simgeyi tıklayın.

4

AI Altyapısını Yönet sayfasında, aşağıdaki alanları yapılandırın:

Geliştirme Motoru—Açılan listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) modeli kullanarak bir yapay zeka temsilcisinin eğitimi Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) modelinden biraz daha uzun sürebilir.

Çıkarım—Aşağıdaki bilgileri belirtin:

Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıt görüntülemek için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı görünür. AI motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın.

Tablo 1. AI motorları için geri dönüş puanı değerleri
AI Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Açılır listeden önceden tanımlanmış bir değer seçin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0 - 1	0.3	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Kısmi eşleşme için puan farkı—Kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluk. AI motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın. Her iki motor için de skor 0 -1.

Tablo 2. AI motorları için kısmi eşleşme puanı değerleri
AI Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0.02	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0.05	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Çoğu durumda, varsayılan eşik değeri yeterlidir. Özelleştirme gerektiren kullanım durumları için, test işlevini kullanarak alternatif geri dönüş eşiği değerlerini doğrulayın ve eklenen örneklere bağlı olarak en iyi performansı gösteren aralığı seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) iki puan kullanır: amaç eşleşmelerini belirlemek için bir Benzerlik puanı ve bir Kısmi Maç puanı. Puanı 0,05'in üzerindeyse amaç eşleşme kabul edilir.

Kısmi Eşleşme: İki veya daha fazla hedefin puanı 0,05'in üzerindeyse ve puanları arasındaki fark 0,02'den küçük veya bu sayıya eşitse, Yapay Zeka temsilcisi kısmi bir eşleşme başlatır ve kullanıcıdan seçenekler arasında açıklık getirmesini ister.
Kendine Güvenen Maç: İlk iki hedef puanı arasındaki fark 0,02'den büyükse, sistem en yüksek puan alma amacını potansiyel eşleşme olarak tanımlar.

Gelişmiş Ayarlar—Aşağıdaki bilgileri belirtin:
- Kasılmaları genişlet—Daha iyi doğruluk için verileri ve tüketici sorgularını geliştirmedeki kasılmaları tam formlarına dönüştürmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) ve Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metni işlemeden önce yazım hatalarını belirlemek ve düzeltmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir.
- Yuva dolgusna öncelik tanıma—Amaç tespitine göre yuva dolgusna öncelik vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) ve Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Varlık rolleri—Tek bir varlık için farklı rolleri etkinleştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki İşlem bilgileri altında listelenebilen işlemlerin sayısını (YZ temsilcisinin hesapladığı güven puanlarını) girin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir.
- Çok dilli model—Çok dilli çıkarımını etkinleştirmek için açılır listeden modeli seçin. Bir yapay zeka temsilcisi için bu seçeneği etkinleştirmek üzere birden fazla dil yapılandırın ve bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Vektör modeli—AI temsilcisinin doğruluğunu iyileştirmek için açılır listeden vektör modelini seçin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Stopwords kaldır—Geliştirme ve çıkarım sırasında stopwords kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Özel karakterleri kaldırma—Daha iyi yanıtlar için müşteri sorgularından özel karakterleri kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Çıkarım içindeki varlıkları değiştir—Verileri geliştirmede ve çıkarımda varlık değerlerini varlık kimlikleriyle değiştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Wordform genişletme—Verilerde mevcut eş anlamlılarla birlikte, verileri wordformlarla (çoğul, fiil vb.) geliştirmeyi genişletmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.

5

AI temsilcisinin yapay zeka altyapısı ayarlarını değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .

6

Yapay zeka altyapısı ayarlarını güncellemek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Komut dosyalarını yapılandırma

Komut dosyaları, yapay zeka temsilcinizin anlayışına ve yanıtlarına güç veren yapı taşlarıdır. Bu bölümde üç anahtar bileşeni açıklanmaktadır:

Hedefler, kullanıcıların AI temsilcinizle etkileşimde çalışırken gerçekleştirmek istedikleri çeşitli hedefleri veya eylemleri yakalar. Eşleştirme kullanıcı amaçları, AI temsilcisinin kullanıcı taleplerini uygun şekilde tanımasına ve yanıtlamasına olanak verir. Bir amaç oluşturmak için bkz . Hedef oluşturma.
Varlıklar , AI temsilcinizin kullanıcı girişlerinden çıkarması için ihtiyaç duyduğu belirli bilgi parçalarıdır. Bu alanlara tarihler, ürün adları veya müşterinin kullanım örneğine özgü özel değerler dahildir. Varlıklar, kullanıcı taleplerini etkin bir şekilde yerine getirmek için yapay zeka temsilcinizin anlaması gereken önemli değişkenlerdir. Bir varlık oluşturmak için bkz . Varlık oluşturma.
Yanıtlar , yapay zeka temsilcinizin kullanıcı isteklerine yönelik dikkatle hazırlanmış yanıtlarıdır. Amaçlarını anladıktan ve gerekli varlıkları topladıktan sonra yapay zeka temsilcinizin kullanıcılarla nasıl iletişim kuracaklarını belirlerler. Yanıt oluşturmak için bkz . Yanıt oluşturma.

Bu bileşenler birlikte çalışarak temsilciniz ve kullanıcıları arasında akıcı ve kasıtlı konuşmalar oluşturur. Daha fazla bilgi için bkz . AI Agent Studio içindeki hedefleri, varlıkları ve yanıtları anlama.

Amaç oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Komut Dosyaları > Hedefler bölümüne gidin.
3	Tıklama +Amaç oluştur.
4	Yeni bir hedef ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç için bir ad girin. Amaç açıklaması—Amaç için açık ve kısa bir açıklama girin. AI temsilci performansını optimize etmek için, yalnızca bir veya iki sözcük yerine açıklayıcı bir ifade sağlayın. Bu alan zorunludur ve yalnızcaWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru için geçerlidir. AI Pro 1.0 (Swiftmatch)motordan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna Webex geçiş yaparsanız, doğrulama hatasını çözmek için bir açıklama sağlamanız gerekir. Amaç açıklamasında zararlı içerik algılanırsa, genel bir uyarı görünür ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Ayarlar—Amaç için aşağıdaki ayarları açar ve kapatır: Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla—Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için açın. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler. Konuşma sonlandırma—Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için açın. Webex Connect ve ses akışları müşterilerle bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir. Bağlam—Amaç için giriş ve çıkış bağlamları sağlayın. Daha fazla bilgi için bkz . Bağlamlar. Giriş içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve giriş içeriğini eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 5 giriş bağlamı yapılandırabilirsiniz. Giriş bağlamları, oturumun etkin içeriğine dayalı olarak bir hedefin müşteri sorgusuyla eşleştirilip eşleştirilemeyeceğini kontrol eder. Çıkış içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve çıkış bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 15 çıkış bağlamı yapılandırabilirsiniz. Çıkış bağlamları bir oturum için etkin bağlamları kontrol eder. Amaç & sıkma—Amacı belirlemek için bir çınlama veya ifade ekleyin ve +Ekle'yi tıklayın. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru, amaç başına en az `10 adet emerans` gerektirir. Bu sayı, amaç dahilinde yapılandırılan tüm dillerde hesaplanır. AI Pro 1.0 (Swiftmatch)motordan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna Webex geçiş yaparken, doğrulama hatasını çözmek için bu 10'luk minimumu karşılamanız gerekir. Yutmalarda zararlı içerik tespit edilirse, jenerik bir uyarı görünür ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Varyantlar oluştur—Sistemin, amacı temel alarak otomatik olarak bir uygunluk durumu oluşturması için, Varyant oluştur'a tıklayın. Varyant oluştur iletişim kutusunda, ilgili eğitim verileri veya tanıtımları oluşturma amacınızın açıklamasını sağlayın. Üretilecek varyant sayısını girin ve bu varyantları oluştururken temeldeki LLM'nin nasıl olmasını istediğinizi seçin. Oluştur'a tıklayın. Varlıkları yuva olarak ekleme—Ekli fıstığın içinde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, hangi öğelere otomatik olarak açıklama eklerler ve yuvalar bölümünde görünürler . Bu amaç için bir yuvaolarakz kısmını seçebilir ve zaten oluşturulmuş bir varlığı seçebilir ya da yeni bir varlık oluşturabilirsiniz. Amaç şu anki AI motoru ile eğitim için en az 3 adet suni suni su, 2 adet yuvalı atkı gerektirir. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Yuvalar (isteğe bağlı)—Yuva dolgusu için girişleri bağlayın. Bu, AI temsilcisinin gerekli tüm bilgileri toplamasını sağlar. Bir varlığı amada bağlamak için +Bağlantı'ya tıklayın . Listede hiçbir varlık yoksa, +Bağlantı seçeneği görünmez. Bir varlık oluşturmak için varlık oluşturma bölümüne bakın . Aşağıdaki yuva ayrıntıları görüntülenir ve gerekli yuva için yeniden denemeleri ve yanıtı yapılandırabilirsiniz: Bağlı varlık adı. Gerekli—Amacın tamamlanması için gerekli olup olmadığını belirlemek için onay kutusunu işaretleyin. Yeniden Denemeler—AI temsilcisinin müşteriden bu yuva değerini almak için yapmaya çalıştığı yeniden denemelerin sayısını girin. Yanıt—Açılan listeden yuvanın yanıtını seçin. Yeni bir özel yanıt oluşturmak için+Yeni oluştur'u tıklatın. Aşağıdaki Ayarları yapılandırın: Müşteriyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle seçeneğini açın. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Bu özelliği etkinleştirirseniz, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında sistem doldurulmuş yuvaların değerlerini günceller. Müşteri girişine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak için Yuvalar için öneriler sağla seçeneğini açın. Yanıt— Yanıt bölümünde, hedefin tamamlanmasıyla müşterilere dönmek istediğiniz yanıtı seçin. Seçildikten sonra, yanıt içeriğini görüntülemek için Seçilen yanıtın içeriğini görüntüle'yi tıklatın . Yeni bir özel yanıt eklemek için+ Yeni oluştur'u tıklayarak yeni yanıt oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz . Yanıt oluşturma.
5	Bir amaç oluşturmak için Ekle'yi tıklayın .
6	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

Varlık oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Varlıklar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin.
3	Click+Create varlığı.
4	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden bir varlık türü seçin. Seçilen varlık türüne bağlı olarak, ek alana görünürse bir değer girin. Yapay zeka temsilcisi bir kişinin adını Kişi adları varlık türüyle `tanımlamakta güçlük çekiyorsa, tanıma özelliğini` geliştirmek için Serbest form `varlık türünü kullanmayı deneyin.` AI Temsilcisi, karakter sınıfında boşluklarla birlikte Regex `veya` Alfasayısal `varlık değerini kullanırken` girişleri beklendiği gibi tanımıyorsa (örneğin, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), daha geniş eşleme için Serbest Form `varlık türünü kullanmayı` deneyin. Regex `veya` Alfasayısal `varlık değerlerini boşluklarla kullanmayı` tercih ediyorsanız, gelişmiş motor ayarlarında "Varlıkları çıkarım olarak değiştir" seçeneğinin işaretini kaldırabilirsiniz.
5	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz . Varlık türünü değil, yalnızca varlık adını düzenleyebilirsiniz.

Yanıt oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yanıtlar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin. Sistem, Web kanalı için müşteri etkileşimleri için kullanabileceğiniz varsayılan koşullu yanıtlar sağlar. Ayrıca, yanıt ayarlarını değiştirmek için her yanıtta Düzenle simgesini de kullanabilirsiniz . Varsayılan yanıtları ve Web kanalını silemezsiniz.
3	Özel yanıt oluşturmak için+Yanıt oluştur'u tıklatın . Yeni bir yanıt ekranı ekleyin.
4	Yeni yanıt ekle ekranında, yeni Yanıt adını girin.
5	Yapılandırılan dil için, isteğe bağlı olarak Koşul ekle'yi tıklayarakkoşullu yanıt ekleyebilirsiniz. Koşul adını girin ve Oluştur'u tıklayın. Koşulu tıklayın ve Kurallar bölümüne giderek , EĞER ve VEYA değişken koşullarını gerektiği gibi sağlayın. Sol değişken alanında, açılır listeden yanıt değişkenini seçin. Yanıt değişkenleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ortak yanıt değişkenleri listesi tablosu. Bu tablo, kuralları tanımlamak için bu alanda kullanabileceğiniz değişkenlerin listesini içerir. Bu değişkenler, AI temsilci yanıtlarını özelleştirmek için de kullanılabilir. Kuralı çalıştırmak için uygun işleci seçin. Açılan listeden veri türünü seçin. Veri türleri seçilen operatöre bağlı olarak doldurulur. Doğru değişken alanında, yanıt değişkenini belirtin. Sol değişkendeki sözdiziminin eşleşmesi gereken değişken değerinin türü. Bu alan yalnızca İşleç'i bu değerlerden herhangi birine ayarladığınızda görüntülenir—Eşittir, Eşit Değildir, Gelen, Büyüktür, Küçüktür. Veri `türünü Değişken` olarak ayarlarsanız, koşullu yanıt türünün sağ değişkeninde kuralları tanımlamak için `değişkenlerin`listesini de kullanabilirsiniz. Tanımlanan kural için yanıt oluşturmak için Eylemler'i tıklatın . Eylemler bölümünde, kural yerine getirildiğinde müşteri sorgusu için görüntülenecek yanıtı yapılandırabilirsiniz. Web (varsayılan) kanalı için yanıt eklemek için: Sağ bölmeden yanıt türünü seçin. Desteklenen yanıt türleri Metin, Atlıkarınca, Hızlı Yanıt, Resim, Video, Ses ve Dosya'dır. Seçilen yanıt türü için, gerekli ayarları yapılandırın. Web için çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır (varsayılan) hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın . Diğer kanallara yanıt eklemek için: Web'in yanındaki+ seçeneğini tıklayın (varsayılan). Açılan listeden istediğiniz kanalı seçin. Desteklenen kanal: Messenger, SMS, WhatsApp, İşletmeler için Apple Mesajları, RCS ve Ses. Sağ bölmeden seçilen kanal için yanıt türünü seçin. Çeşitli kanallarda desteklenen yanıt türleri için, kanallarla ilgili Desteklenen yanıt türleri bölümüne bakın. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın .
6	Yanıt oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt türlerini yapılandırma

Yanıt Tasarımcısında, amaçlar için kanala özel yanıtları yapılandırabilirsiniz. Yanıt oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Yanıt oluşturma bölümüne bakın .

Ayrıntılar için aşağıdaki bölüme bakın:

Metin yanıt türünü yapılandırma
Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma
Hızlı yanıt türünü yapılandırma
Resim yanıt türünü yapılandırma
Video yanıt türünü yapılandırma
Sesli yanıt türünü yapılandırma
Dosya yanıt türünü yapılandırma
Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma
Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma
Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma
Liste seçici yanıt türünü yapılandırma
Saat seçici yanıt türünü yapılandırma
Ortam yanıtı yapılandırma
Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma
Form yanıt türünü yapılandırma
Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Metin yanıt türünü yapılandırma

Metin mesajlarını tüm kanallara yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Seçilen kanal için metin yanıt türü eklemek için (varsayılan veya özel), aşağıdaki adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Metin yanıt türünü seçin .
2	Metin mesajını Varyant metin kutusuna girin. Kanaldan alınan veya konuşma sırasında müşterilerden toplanan değişkenleri kullanarak temsilci yanıtlarını özelleştirebilirsiniz. Metin alanında gerekli değişkeni seçmek için ${ `değerini de girebilirsiniz` .
3	Birden çok değişken eklemek için, Varyant Ekle'yi tıklatın ve metin mesajını girin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma

Atlıkarınca yanıtlarını Web (varsayılan) ve Messenger kanalları için yapılandırabilirsiniz. Her bir atlıkarınca yanıtı bir görüntü, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir. Şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Atlıkarınca'yı tıklayın . Zengin atlıkarınca kartı görünür.
2	Resim URL'sini görüntülemek veya düzenlemek için Yapılandır'ı tıklatın . Varsayılan olarak sistem resim URL'sini görüntüler.
3	Kartın Başlık ve Açıklama'sını (isteğe bağlı) girin.
4	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek ve amaç için ilgili yanıtı çağırmak için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın . Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın. URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web kanalı için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın. Metin ve URL yeniden yönlendirmesini değiştirmek için Şimdi Yenile'yi tıklatın .
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Hızlı yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), SMS, Messenger, Business için Apple Mesajları ve RCS kanalları için hızlı yanıt yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Hızlı Yanıt'ı tıklayın .
2	Amaç için hızlı yanıt mesajını girin.
3	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın. Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Metin hızlı yanıt eklemek için Bitti'yi tıklatın . URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web sohbeti için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Kısmi eşleşme, gelen kullanıcı sorguları hakkında belirsizlik olduğunda gerçekleşir. AI temsilcisi, kullanıcı sorgusuna seçenekler olarak yakın olan amaçlarla yanıt verir. Web için kısmi eşleşme yanıtları görüntülenir.

Resim yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için resim yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Resim'i tıklatın . Resim kartı varsayılan yapılandırmalarla birlikte görünür.
2	Resim URL'sini güncelleyin.
3	Resim türünü (jpeg veya png) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Video yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için video yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Video'ya tıklayın . Ekran kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Video URL'sini güncelleyin.
3	Gereken video türünü (mp4) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Sesli yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan) ve WhatsApp için sesli yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Ses'i tıklatın . Ses kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Ses URL'sini güncelleyin.
3	Ses türünü (mp3 veya aac) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Dosya yanıt türünü yapılandırma

Dosyayı Web (varsayılan) ve WhatsApp kanalları için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Dosya'yı tıklayın . Dosya kartı görüntülenir.
2	Dosya URL'sini girin.
3	Dosya türünü seçin. Desteklenen dosya türleri .html, .PDF, düz metin, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 ve .aac'tır.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma

WhatsApp kanalı için yanıt düğmesi yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Yanıtla Düğmesini tıklayın .
2	Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (İsteğe bağlı). Üstbilgi türünü seçin—Metin (20 karakter uzunluğunda olabilir), Video, Resim, Belge. Seçilen üstbilgi türüne bağlı olarak değeri girin.
3	Gövde metnini girin. Bu alan en fazla 1024 karakter içerebilir.
4	Altbilgi metnini girin (isteğe bağlı). Bu alan en fazla 60 karakter içerebilir.
5	Yeni yanıt düğmesi eklemek için Ekle düğmesini tıklayın, metni ve yükü girin ve Bitti'yi tıklayın Üç adede kadar yanıt düğmesi yapılandırabilirsiniz (20 karakter sınırı ile).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma

Liste mesajlarını WhatsApp kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Mesajları Listele'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (20 karakter uzunluğunda olabilir). Gövde metnini girin (1024 karakter uzunluğunda olabilir). (İsteğe bağlı) Altbilgi metnini girin (60 karakter uzunluğunda olabilir). Liste başlığını girin.
3	Liste Bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Bölüm adını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Satır başlığını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Kullanıcıların seçimini tanımlamanıza yardımcı olacak her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olan satır kimliğini girin. Satır açıklamasını girin (20 karakter uzunluğunda olabilir). Yeni bir bölüm eklemek için Bölüm Ekle'yi tıklatın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma

Numaralandırılmış listeyi WhatsApp kanalı için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Numaralandırılmış Liste'yi tıklayın .
2	Sağlanan varsayılan metni düzenleyin.
3	Liste öğesini+Ekle'yi tıklayın.
4	Metin düğmesi türü altında aşağıdakileri yapılandırın: Kullanıcı düğmeyi tıklattığında yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple business Messages kanalı için liste seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Liste Seçici'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste seçici başlığını girin. (İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük). Liste seçicinin açıklamasını girin. Seçilen liste seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.
3	Liste bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Listedeki öğelerin başlığını girin. Listedeki öğelerin başlığını girin. Liste Öğesi alanında, aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste öğesinin resim URL'sini girin. Bir başlık girin. Bir öğenin tanımlayıcısını girin. Kullanıcı bir öğeyi seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da sonraki adımları görüntüler. Liste öğesinin açıklamasını girin. Başka öğe eklemek için+ simgesini tıklatın . Bir öğeyi silmek için Sil simgesini tıklatın .
4	Yeni bir liste bölümü eklemek için Liste Ekle bölümünü tıklatın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Saat seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple İş Mesajları kanalı için zaman seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Zamanlayıcı Seçici'yi tıklayın .

Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdakileri yapılandırın:

Zaman seçici için bir başlık girin.
(İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük).
Açıklamayı girin.
Seçilen zaman seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.

2

Olay ayrıntıları Tab gidin ve yapılandırın:

Olay başlığını girin.
Olayın saat dilimini girin.
Yuvaları yapılandırın:
1. Yuva1 için tarih ve saati girin.
2. Yuva1 için süreyi girin.
3. Yuva için tanımlayıcıyı girin. Bir kullanıcı bir yuva seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da bir sonraki adımı görüntüler.
4. Yeni bir yuva eklemek için, Yuva ekle'yi tıklatın .

3

Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Ortam yanıtı yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için ortam yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Ortam'ı tıklayın .
2	Metni girin.
3	Ortam türünü seçin ve URL'yi girin.
4	Daha fazla Tamam geldi eklemek için Ekle'yi tıklatın Tamam aldım.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için zengin bağlantı yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Zengin Bağlantı'ya tıklayın .
2	Resim URL'sini girin ve resim türünü (jpeg veya png) seçin.
3	Yeniden yönlendirme için web sitesi URL'sini girin.
4	Video veya görüntü için URL başlığını girin.
5	MIME protokolunu destekleyen video URL'sini girin ve türünü (video/mp4) seçin.
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Form yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için form yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Form'a tıklayın .

2

Formu JSON biçiminde girin. Her JSON, özelleştirmelerle formun bir parçası olarak giden sayfalar hakkında bilgi içerir. Sayfalar farklı türde olabilir:

Giriş: Başlık, açıklama, eylem düğmesi ve görüntü içeren bir giriş sayfası.
Seç: Tek bir "Doğru/Yanlış" seçimi ya da birden çok seçim için resim varlıklarını destekleyen bir sayfa.
Seçici: Birden çok seçenek arasından tek bir seçim için bir sayfa.
Tarih Seçici: Apple'ın standart Tarih Seçicisi'ne özelleştirilebilir tarih biçimi ve sınırları sağlar.
Giriş: Bilgi toplamak için çeşitli giriş alanlarını içeren bir sayfa.

Yapılandırılmış içerik meta verileri kullanıcının formun sayfalarını ve görsel yerleşimini belirtmesine olanak sağlar. Bu şablon iki bölümden oluşur:

BusinessFormEvent: Sayfa tanımlayıcılarını, özeti, sayfaları ve resimleri yapılandırır.
BusinessChatMessage: Alınan ve yanıtladığınız mesaj bilgilerini yapılandırır.

Örnek JSON dosyasını indirmek ve form yapısını anlamak için örnek JSON indir'i tıklatın .

Daha fazla bilgi için Apple'ın resmi belgelerine bakın .

Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Özel olayları, ses kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Özel Olaylar'ı tıklayın .
2	Yapay zeka temsilcisinin aldığı gelen olay adını girin.
3	Ses ayarlarında, her temsilcinin yanıtına eklenecek aşağıdaki ayarları yapılandırın: Zaman Aşımı (lar): Temsilcinin bir kullanıcı yanıtı için beklediği süreyi (saniye olarak) belirtin. Yanıt yoksa, kullanıcıya tekrar soru soracak veya konuşmayı sonlandıracak şekilde ayarlayabilirsiniz. Varsayılan zaman aşımı 5 saniyedir. Zaman aşımı yanıtı: Zaman aşımı oluşursa kullanıcıya gönderilecek yanıt iletisini belirtin. Aramaya izin ver: Kullanıcının temsilcinin yanıtını yeni bir girişle kesmesi için bu seçeneği işaretleyin. İşaretlenmezse, kullanıcının temsilci yanıtlamadan önce yanıtını tamamlayana kadar beklemesi gerekir. DTMF girdisi: Kullanıcıların tuş takımını kullanarak belirli ayrıntıları girmelerine izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu, uzun sayılar olarak ifade edilen bilgileri toplamak için yararlıdır. DTMF girdisini etkinleştirmek aşağıdaki ayarları yapılandırmanıza olanak sağlar: Giriş modu: Kullanıcının yalnızca DTMF ile veya hem DTMF hem de ses kullanarak yanıt verebilmek için gerekli giriş modunu seçin. Sayılar (sayılar) arasında zaman aşımı: Her basamağı girmek arasında izin verilen maksimum boşta kalma süresini ayarlayın. Kullanıcı bu süreyi aşarsa, şimdiye kadar girilen rakamlar girdileri olarak akışa gönderilir. Sonlandırma karakteri: Kullanıcı girişinin bitişini işaretlemek için sonlandırma karakterini (# veya * gibi) belirtin. Kullanıcı bu tuşa bastığında, önceki tuş takımı girişi akışa kullanıcı girişi olarak gönderilir. Maks uzunluğu: Kullanıcı girişi için izin verilen maksimum karakter uzunluğunu belirtin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Komut dosyası bulunan AI temsilcisi için özel olayları yapılandırmak için Özel olayları yapılandırma makalesine bakın.

Temsilci devretmeyi yapılandırma

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırma > İşlem'e gidin ve gerekli ayarları açın veya kapatın:

Kısmi eşleşmede devretme—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler bir devretme başlatabilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Geri dönüşte devretme—Bir oturumda ardı ardına geri dönüş mesajları bir temsilci devri başlatabilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Tekrarlanan temsilci yanıtlarından sonra devretme—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan iletiler temsilci devretmeyi başlatabilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.
Yuva doldurma yeniden deneme sınırına ulaşıldığında devretme—Yuva dolgusu için yeniden deneme denemeleri maksimum sınıra ulaşıldığında, bir temsilci devri başlatır.

3

Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizin önizlemesinegidin.

Dili ve sesi yapılandırma

Müşteri etkileşimlerini işlemek için komut dosyası bulunan AI temsilcisi için birden çok dil ve dile özel ses yapılandırabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration > Yarım Tab. Varsayılan dil ve ses İngilizce olarak ayarlanır. Desteklenen diğer diller ve sesler için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın.
2	Yapay zeka temsilcisine daha fazla dil eklemek için+Dil Ekle'yi tıklatın.
3	Açılan listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin ve Ekle'yi tıklayın.
4	Dil ekle'yi tıklayın . Yeni eklenen dil Language Tab'de , Etkinleştirildi düğmesi varsayılan olarak 'açık' olarak ayarlanmış olarak görünür. Birden fazla dil eklemek, AI Engine Gelişmiş ayarlarında Polimatch çok dilli modeli etkinleştirir .
5	Ses Adı açılan listesinden uygun sesi seçin. Kullanılabilir sesler seçilen dile bağlı olarak otomatik olarak görünür.
6	İstenilen dili ve sesi yapay zeka temsilcisi için varsayılan olarak ayarlamak için, Denetimler sütunu altında Varsayılan olarak ayarla'yı tıklatın . Varsayılan dili ve sesi kaldıramazsınız, ancak bunları gerektiği gibi değiştirebilirsiniz. Varsayılan dili değiştirmek yanıtları, amaçları, tedaviyi, testi ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.

Gönderimi yapılandırma

Komut dosyası içeren AI temsilcilerinin gönderimini harici sistemlerle etkileşimli çalışacak şekilde yapılandırabilir ve API'ler aracılığıyla veri alabilir, güncelleyebilir veya depolayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, komut dosyası bulunan AI temsilcileri için gönderim yapılandırma makalesine bakın .

Komut dosyası olan yapay zeka temsilcinizin önizlemesi

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve sonrasında yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu özellik, yapay zeka temsilcinizin nasıl çalıştığını test etmenize ve farklı giriş sorgularına beklenen yanıtları sağlayıp sağlamadığını kontrol etmenize olanak sağlar. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcinizi aşağıdaki yollarla önizleyebilirsiniz:

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine geldiğinizde , o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür. Önizlemeyi açmak için bunu tıklayın.
AI temsilci başlığı—Temsilciyi açmak için AI temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu aracı kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi çalıştığını doğrulamanıza yardımcı olmak için nasıl yanıt verdiğini görmek için bir kaç tane bileklik (veya bir dizi nazlaşma) girebilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve girdinizin dilini otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp mevcut seçeneklerden birini seçerek de önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini verebilir ve birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın. AI temsilci önizleme aracı görünür.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler. Varsayılan olarak, sohbet konuşmalarını İngilizce (en-US) önizleyebilirsiniz. (Beta'da Mevcuttur) Sohbet konuşmalarını yapılandırdığınız diğer dillerde önizleyebilirsiniz. Daha fazla dil yapılandırmak için Dil ve Sesi Yapılandırma bölümüne bakın.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Önizlemeli sesli konuşma

Sesli önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bu temsilcinin sesli olarak farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver'i tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyimi yaşamak için kulaklık kullanın. Arayan bir yapay zeka temsilcisini kestiğinde (katılma yoluyla), yapay zeka temsilcisi konuşmayı algılar, oynattığı istemi durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler— bu işlem yalnızca kulaklık kullanırken optimum şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınızda, ses düzeyini %100'e ayarlamaktan kaçının.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür.
2	Sesli konuşmayı temsilci için yapılandırılmış farklı bir dilde önizlemek için, açılan listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin. Varsayılan dil en-US'dir. Sesli konuşmaları yapılandırdığınız dillerde (Betada kullanılabilir) önizleyebilirsiniz.
3	Çağrı başlat'ı tıklayın. Çağrı, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı çalan yapay zeka temsilcisi ile başlar. Ayrıca, konuşmanın canlı dökümünü araçta da görebilirsiniz.
4	Sorgunuzu sesli olarak verin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşimdeyken sesinizi kapatmak için Sessiz'i tıklatın.
5	Sorgunuz için, daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
6	Çağrıyı sonlandırmak için Aramayı sonlandır'ı tıklatın.

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yayınlayın

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın.

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Test komut dosyası alınmış temsilci

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için, AI temsilci platformu uygun bir tek tıklamayla yapay zeka temsilci test çerçevesi sunar. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases Tab görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 3. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde olduğunuz dil.
Beklenen amaç	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenme amacını belirtin. En uygun amacı bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleştirme amaçlarını önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve varolan bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırmak için onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasında yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerin veya saklı verilerin karışmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen hedefler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Şundan al: CSV	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'e Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verme.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Sistem en fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verir.

Test yürütme

Yürütme Tab'nda, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmalarıTab test çalışmalarını da yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

History Tab üzerinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Temsilci oturumlarını görüntüleme

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek, iyileşme alanlarını belirlemek ve AI temsilci yanıtlarını geliştirmek için bu verileri kullanın.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellendi: En son güncellenen sistem saati.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye teslim ettiğimiz oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Bir hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Altvoted—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinde oturum ayrıntılarını görüntüleme

Tek tek oturum ayrıntılarını görüntülemek için her satırdaki oturumu tıklayın.

İşlem Bilgisi Tab, bilgileri dört bölümde kategorize ederek belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını sağlar:

Mesajlar bölümü:

Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırada göstererek, konuşma için içerik gösterir.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.

Tanımlanan Hedefler bölümü:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeriyle ve sistemin kullanıcının sorgusundan nasıl çıkardığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, sistemin müşteri mesajından çıkardığı varlıkları listeler ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirir. Bu varlıklar, AI Temsilcisinin kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden yüklenmiş sürümünü gösterir.
Dil algılama sağlayıcısı—Belirli bir metnin dilini otomatik olarak tanımlayabilen teknoloji sunan sağlayıcı.
Dil saptandı—Teknoloji tarafından algılanan dil. 
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—AI temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU AI Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU AI motorunu tanımlar.
Vektör modeli—Metni sayısal vektörler olarak temsil etmenin bir yolu. 
Minimum eşik değeri Puanları—Minimum eşik puanını görüntüler.
Kısmi maç puanı farkı—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan kısmi maç puan farkı. Sistem, sorgunun kapsam dışı olup olmadığını veya bu değerlere dayalı olarak temsilci müdahalesi gerektirip gerekmediğini belirler.
Hata Ayıklama Günlükleri—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm geçmişini görüntüleme ve günlükleri değiştirme

Amaç veya varlıkları eklediğinizde veya güncellediğinizde, sistem bunu güncel tutmak için komut dosyası bulunan AI temsilcinizi yeniden eğitilir. Her bir eğitim oturumundan sonra, doğruluğu ve etkinliği sağlamak için yapay zeka temsilcinizi iyice test edin. Komut dosyası alınmış bir Yapay Zeka temsilcisini her yayımladığınızda, bir sürüm Sürüm Geçmişi Tab kaydedilir ve erişilebilir ; burada komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisinin tüm sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Geçmiş sayfası temsilcilerinizde yapılan aşağıdaki güncellemelere erişmenize olanak sağlar:

Sürüm geçmişini ve yayın yaparken geliştiriciler tarafından bırakılan bir not biçiminde yapılan değişiklikleri yayınladığınızda izleyin. 
Yayınlanan her sürüm için ayarlarıyla birlikte kullanılan AI motorunu görüntüleyin. Ayrıca, her sürümün yayımlanmaya hazır olması için geçen süreyi de görebilirsiniz. 
Günlükleri değiştirTab ayarlara, amaçlara, varlıklara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Eski bir sürümü gerekirse taslak olarak yayınlama, Önizleme veya Yükleme.
Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus'u eğittiğiniz zaman ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, amaçlara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Günlükleri Değiştirme

Günlükleri Değiştir bölümü, son 35 gün içinde komut dosyası bulunan AI temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Değişiklik günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
AI temsilcinin geçmişini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Günlükleri DeğiştirTab tıklatın:
- Şu tarihte güncellendi: Sistemin değişikliği yaptığı tarih ve saat.
- Tarafından güncellendi—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin olduğu bölüm (örneğin, Corpus, Amaç ve Yanıt).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli değişiklik günlüğü girişlerini bulmak için Konum Değiştir ve Güncelle seçeneklerini kullanın.
Sürüm Geçmişi Tab her bir AI temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Kodlanmış yapay zeka temsilcisini sırala

Sistem, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a mesajlar ekler:

Geri Dönüş Mesajları—AI temsilcisi mesajınızı anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı bulamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Issues Tab, tedavi için işaretlenen mesajları gözden geçirmenize ve adreslemenize olanak sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer şifre erişimi etkinleştirilmişse, Bu AradaKimlik İçeren Yer seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Arka uçta Gelişmiş Veri Koruması etkinleştirilmişse, sistem kullanıcı düzeyinde gizli erişim izni verir.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir amalığa bağlantı—Bir sorunu mevcut bir amaç ile ilişkilendirmek için Bağlantı seçeneğini seçin ve istenen amacı arayın.
Yeni bir amaca ekle—Doğrudan Tedavi Konsolundan yeni bir amaç oluşturmak için Yeni Amaca Ekle seçeneğini kullanın.
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan hedeflere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlanamazsınız.
Komut dosyası bulunan bir YZ temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, sistem yanıtlarında yeni bilgileri yansıtmasını sağlamak için AI temsilcinizi yeniden eğiter.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi Tab sistem tarafından giderilen tüm sorunları görüntüler. Çözümlenen her sorunun özetini görüntüleyebilir (bunu mevcut bir amaca bağlıp birleştirmediğimiz, yeni bir amaç oluşturup oluşturmadığımız veya yoksayıp önemsemediğimiz dahil). Sistemin yakalamadığı, beğenmediğiniz yanıtlar görürseniz, Belirli örnekleri El ile Curation Console'a ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Kontrol Et—Sorun zaten Curation Console'da değilse, sistem Curation Status (İşaretleme Durumu ) düğmesini görüntüler .
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun zaten Curation Console'daysa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu gösterecek şekilde değişir.

Analytics kullanarak komut dosyasıyla yapay zeka temsilci performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler, Genel Bakış , Yanıtlar , Eğitim veTedavi olmak üzeresekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır.

Analiz sayfasında, analizlerini görmek istediğiniz AI temsilcisini seçebilirsiniz. Kanal, tarih aralığı ve veri ayrıntı düzeyini seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirsiniz. Varsayılan olarak sistem, her gün veri noktası olarak, tüm kanallarda son aya ait analiz verilerini görüntüler.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisinin insan müdahalesi olmadan işlediği toplam oturum ve oturumların sayısı.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Sistem bunu oturumların grafiksel gösterimini (yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerine verilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtla izler.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm yapay zeka temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Antrenman

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde tüm amaçlarını, eğitim verilerinin miktarını gösteren renk ve boyut ile birlikte, kapsadığı bir kapsadığı yer olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaz renge ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, müşterilerin ne hakkında sorduğuna ve ne sıklıkla sorduğuna dair ayrıntılı bir görünüm verir. Bu grafik, AI temsilcilerinin soruları yanıtlamaya yönelik en popüler hedeflerini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonlarını gösterir.

Bu bölüm, müşteri sorgularının ve sıklıklarının ayrıntılı bir görünümünü sağlar. AI temsilcilerinin müşteri sorgularını çözmek için kullandığı en popüler hedefleri ve yanıt türlerini görsel olarak görüntüler.

Curation

Bu bölüm, her gün ortaya çıkan tedavi sorunlarının sayısını ve yapay zeka temsilcilerinin çözümlediğini görsel olarak özetler.

Müşteri etkileşimleri için Yapay Zeka temsilcilerini kullanın

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları özetlenmiştir.

Sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma

Webex AI Agent Studio platformunda kendi kendini yöneten veya komut dosyası oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma makalesine bakın .

I temsilciler için özel raporlar yönet

Özel raporlar oluşturmak ve AI temsilcisine yönlendirilen çağrıları analiz etmek için genel değişkenleri kullanabilirsiniz.

Şu anda, yapay zeka temsilcisi için kullanıma hazır raporlar Çözümleyicide mevcut değildir.

Genel değişken oluşturma

1	Control Hub'da oturum açın.
2	İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Genel Değişkenler > Akışlar'ı seçin.
3	Yeni bir genel değişken oluştur'u tıklayın ve değişkenin adını ve açıklamasını sağlayın. CustomAGENTAgentInteractionOutcome adıylabir değişken oluşturun. Değişken türü olarak Dize'yi seçin .
4	Değişkeni raporlama amaçlarıyla Çözümleyicide görüntülemek için Raporlanabilir Yap özelliğini açın .
5	Kaydet'e tıklayın.

Akışa genel değişkeni ekleme

Bağlantılı örnek akışı içe aktarmada aşağıdaki talimatlar da mevcuttur.

1	Control Hub'ı kullanarakmüşteri organizasyonunuzda oturum açın.
2	İletişim Merkezi'ne > Müşteri Deneyimi > Akışlar'a gidin. Akışlar sayfası görüntülenir.
3	Akışın yanındaki Akış Tasarımcısına Git simgesini tıklayın. Akış Tasarımcısı penceresi görünür.
4	Genel Akış Özellikleri bölmesinde, Değişken Tanımı > Önceden Tanımlanmış Değişkenler bölümüne gidin .
5	Genel Değişkenler bölümünde, Genel Değişken Ekle'yi tıklayın. Akışınıza genel değişkeni CustomAGENTAgentInteractionOutcome ekleyin.
6	Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanarak ABANDONED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atayın .
7	Akıştaki Sanal Temsilci V2 etkinliğinizi yapılandırın.
8	Sanal Temsilci V2 Etkinliğinin İşlenen sonucunu bağlayın ve Handled değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
9	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin Artan sonucunu bağlayın ve CUSTOMAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine ESCALATED değerini atamak için Değişken Ayarla etkinliğini kullanın .
10	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin hatalı yolunu bağlayın ve ERRORED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
11	İş mantığınıza göre akışların geri kalanını tamamlayın ve yayınlayın. Bu akıştan geçen tüm çağrılar, çağrının aldığı yola bağlı olarak CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkeninin değerini TerkEdildi , İşlenmiş, Tırmanmışveya Hatalı olarak ayarlayacaktır .

Özel tasarımlar oluşturma

Çözümleyicide AI temsilci çağrı kayıtları ve AI temsilci sonucu dağıtımı için özel raporlar oluşturabilirsiniz.

AI Temsilci Çağrı Kayıtları oluşturma

1	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını AI Temsilci Çağrı Kayıtlarından indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyici'deki Simgeye tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (.json biçimi) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

AI Temsilci Sonucu Dağıtım dağılımı oluşturma

1	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını AI Temsilci Sonucu Dağıtımı'ndan indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyicideki Simgeyi tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (JSON biçiminde) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler yapay zeka geliştirmeyi, veri gizliliğini, güvenliği ve güvenliği anlamanıza yardımcı olur.

Yapay zeka geliştirme, veri gizliliği, güvenlik ve güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Yapay zeka destekli her özellik için, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçeriz ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma göre İnsan Hakları'na ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine bağlıyız.

Gizlilik ve Güvenlik

Çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmuyoruz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı olan Microsoft müşteri verilerine erişmiyor, izlemiyor veya Cisco müşteri verilerine depolamıyor. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için, Cisco Trust Portal'ında bulunan Webex AI Temsilci AI saydamlığı teknik notunu inceleyin.

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Üçüncü taraf model sağlayıcımız olan Microsoft, Azure OpenTELEKOMÜNIKASYON modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmaz ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamaz veya muhafaza etmez.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Azure OpenAYın tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri için içerik güvenliğini önceliklendiririz.

Model Değerlendirme ve Performans

Temel modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant performansı ve doğruluğuna öncelik sunuyoruz.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak için otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

İşletmeler için temel faydalar

Verimlilik ve verimlilik
- Tekrarlayan görevleri otomatik olarak gerçekleştirerek insan çalışanlarını stratejik işlere serbest getirir.
- 7/24 kullanılabilirlik sağlar, daha yüksek hacimleri işler ve yanıt sürelerini geliştirir.
- Veri işleme, analiz ve raporlamadaki doğruluğu geliştirir.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon sayesinde işçilik giderlerini azaltır.
- Daha fazla verimlilik için kaynak tahsisi optimize eder.
- Süreçlerin akışını sağlayarak ve hataları önleyerek işlem giderlerini düşürür.
Gelişmiş karar verme süreci
- Büyük veri kümelerini analiz ederek veri odaklı içgörüler sağlar.
- Gelecekteki sonuçların tahmini için öngörüsel analitiği etkinleştirir.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini geliştirir.
Gelişmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine dayalı etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal yardımcılar sayesinde daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- 7/24 müşteri desteği sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve esneklik
- Değişen iş gereksinimlerini karşılamak için kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenir.
- Yeni durum ve bilgilere öğrenir ve adapte eder.
Rekabet avantajı
- Yeni ürünlerin/hizmetlerin yenileşim ve gelişimini sağlar.
- Rekabet üstünlüğü için verimliliği artırır.
Çalışanların Güçlenmesi
- Daha yaratıcı ve stratejik çalışma için insan potansiyelini serbesttir.
- Veri, içgörü ve destek sunarak iş birliğini geliştirir.

Tablo 1. Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Kullanılabilirliği
Contact Center Çözümü	AI Temsilci Türü
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Paketlenmiş CCE (PCCE)	Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi Özerk AI Temsilcisi

AI temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 2. AI temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI temsilci türü	Amaç	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Özerk temsilciler tanımlanan hedefleri yerine getirmek için bağımsız olarak çalışarak sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Mevcut bilgilere ve ön tanımlı eylemlere dayalı olarak karar alır. Zaman alan veya tekrarlayan görevleri otomatik hale getirirler. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar vermek için bir bilgi bankasına erişiyorlar ve bunu kullanıyorlar.	Özerk AI temsilcisini ayarlama
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen yapay zeka temsilcileri, bir dizi ön tanımlı kural ve talimatlara uymaya programlanır. Açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış özel görevleri gerçekleştirirler. Bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'a dayalı olarak soruları yanıtlarlar.	Komut dosyası olan AI temsilcisini ayarlama

Örnekler

Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri, belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak çeşitli kullanım durumları için geçerlidir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası içeren temsilciler müşteri desteği sağlayabilir ve otonom temsilciler, daha fazla esneklik ve doğal dili kavrama olanağı sunar.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çok çeşitli görevleri yönetebildiği ve daha fazla kişiselleştirilmiş etkileşim sunabileceği için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Webex Contact Center

Bir kuruluşun etkin bir iletişim merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa, iş ortakları Webex AI temsilci özelliği ile bir iletişim merkezi deneme sürümü ayarlayabilir. Daha fazla bilgi için, bkz . Webex Contact Center Self-Service Trials makalesi.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3.0 Contact Center lisansı için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Webex Contact Center, yetkilere bağlı olarak, AI Temsilcisini bir kuruluşa yönelik hizmetlerinden biri olarak tedarik eder. Webex Contact Center hazırlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Webex Contact Center ile Başlangıç.

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Aşağıdaki bileşenlerin 15.0(1) ES202511 sürümü veya üstünde olduğundan emin olun: Cisco Unified CVP, Cisco VVB ve Cloud Connect.
Aboneliğe kaydolmak için, müşterilerin Cisco Commerce Workspace (CCW) içinde Webex AI Agent için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Bkz. Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Sipariş Kılavuzu sayfası : https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Hem bulut hem de tesis içi ortamları gerekli yetkilerle entegre eden karma kuruluş kurulumunu etkinleştirin. Sıralama süreci Collaboration Flex 3.0 Contact Center Offering kapsamında uygun Yapay Zeka Temsilci birimlerinin seçilmesini içerir. Dijital Yapay Zeka Temsilcileri ayrıca sesli abonelik sırasının parçası olarak etkinleştirilir. Sesli Yapay Zeka Temsilcisi yetkilendirmesi, Webex AI Agent Studio'ya erişim sunarak belirli kullanım örneği gereksinimlerinize göre uyarlanmış Yapay Zeka Temsilcileri tasarlayıp oluşturmanıza olanak tanır.

Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl yapılandırılır hakkında ayrıntılı bilgi içinhttps://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.htmlCisco Unified Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'ndaki Webex Yapay Zeka Temsilcisi bölümüne ve https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html Cisco Packaged Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'na bakın.

Kullanıcı rolleri ve izinler

Bu bölüm, kullanıcı rollerinin ayrıntılarını ve bir kuruluş içinde AI Agent Studio uygulamasına erişmek için gerekli izinleri sağlar:

Rol	Müşterinin organizasyonu	İş ortağı organizasyonu	Başka bir kuruluş
Tam Yönetici	Diğer kullanıcılar için döküm erişiminin yönetimi de dahil olmak üzere, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim
Contact Center Hizmet Yöneticisi	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde AI Agent Studio'ya tam erişim
Hazırlama Yöneticisi	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub'da Webex Contact Center hizmetine erişiemiyor	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim
Gözetmen	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Döküm erişimini yönetme

Tam yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için döküm erişimini yönetebilirsiniz.

AI Agent Studio'yu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kurumsal Profil'i tıklayın.
Mevcut ekip arkadaşlarının listesini görüntülemek için Ekip Arkadaşları Tab tıklayın.
Eylemler sütununun altındaki Değiştir simgesini tıklayın.
Kullanıcılara dökümlere erişim hakkı vermek için, ÇokDeğil erişim geçişini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir'i tıklatın .

Webex AI Agent Studio'ya Erişme

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak oturum açabilirsiniz:

Control Hub'dan Oturum Açma

AI Temsilci WebexCisco'i görmüyorsanız ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteğine başvurun.

Control Hub'da oturum açın.
Hizmetler > Ayrısız Merkezi seçin.
Contact Center gezinme bölmesinden , Müşteri deneyimi > YYYY Temsilcisi'ni seçin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Bu, başka bir tarayıcıdaki Webex Tab Webex AI Agent Studio uygulamasını açar ve yapay zeka Temsilcilerinizi yapılandırmaya hazır olursunuz.

Yapay zeka temsilcileri için sesli önizleme yalnızca, ses kanalı etkileşimlerinin desteklendiği Control Hub >Services > Contact Center aracılığıylaWebex AI Agent Studio'ya eriştiğinizde kullanılabilir.

Webex Connect'nden Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak Home sayfası olarak görünür.
veya
Control Hub'da oturum açın ve Hizmetler > Contact Center'ı seçin. İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Kiracı Ayarları > Digital öğesini seçin . Webex Connect seçin. Hizmetler sayfası bir Home sayfası olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek içinWebex AI Agent'ı tıklayın .
Sistem başka bir tarayıcıdaki Webex AI Agent Studio uygulamasını açar Tab ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

AI temsilcileri için sohbet önizlemesi yalnızca, sohbet gibi dijital kanalları destekleyen Webex AI Agent Studio'ya doğrudan Webex Connect uygulaması aracılığıyla erişildiğinde kullanılabilir.

Home sayfa yerleşimi

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, Home sayfası aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
- Oturumu Kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasında oturumu kapatmanıza olanak verir.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize, UI uygulaması arasında geçiş yapmanıza ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar. Temayı değiştirmek için, Temayı Değiştir'i tıklayın ve tercih ettiğiniz seçeneği belirleyin: Aydınlık, Karanlık ve Sistem (varsayılan tema). Seçilen tema anında tüm sayfalara uygulanır.

Kurumsal Profil sayfası AI temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış Tab aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kurumsal için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, karşılık gelen Webex Connect kiracı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları Tab'nde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.
  
  Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri kartlar ile temsil edilir. Her kart, yapay zeka temsilci adı, en son güncelleme tarihi ve en son güncellenenler ile temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüler.

AI temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- PIN—#YZ temsilcisini panodaki ilk konuma PIN veya yeniden önceki konumuna taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma
Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka temsilcisi al

Mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde bir yapay zeka temsilcisi alabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar sözcük araması

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtre uygula

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Uyguşum temellerini yönet

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, çok miktarda veri kullanarak yapay zeka temsilcilerini eğiterek bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sunabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Yapılandırdığınız yapay zeka temsilcileri için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

Yapay zeka temsilcisi için bilgi kaynağı oluşturma

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Bilgi sayfasına gitmek için sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın.

Bilgi bankası kaynaklarını bilgi sayfasından oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Özerk yapay zeka temsilcileri için bilgi kaynakları dosya, makale veya web sitesi kaynağı olabilir. İlk kez kaynak ekliyorsanız, Bilgi sayfası aşağıdaki karoları görüntüler:

Dosyaları karşıya yükleme: Dosyaları karşıya yüklemek için bu seçeneği kullanın. Daha fazla bilgi için Dosyaları Karşıya Yükle bölümüne bakın.
Bir makale oluşturun: Bir makale oluşturmak için bu seçeneği kullanın. Daha fazla bilgi için makale oluşturma bölümüne bakın.
Web sitesini ayıkla: Web sitesi içeriğini ayıklamak için bu seçeneği kullanın. Daha fazla bilgi için Web sitelerini ayıklama bölümüne bakın.

Uygun Knowledge Base kaynağını oluşturmak için gerekli karoyu tıklayın. Bilgi bankası kaynakları eklemek için ayrıca sayfanın sağ üst köşesindeki Kaynak Ekle açılır düğmesini de kullanabilirsiniz . Dosyaları, Makaleleri veya Web Sitelerini gerektiği gibi seçin.

Dosyaları karşıya yükleme

Temsilcileriniz için bilgi kaynağı olarak dosyaları karşıya yükleyebilirsiniz. Dosyalar PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls ve .CSV olabilir.

1	Kaynak ekle> Dosyaları seçin.
2	Dosyaları karşıya yükle sayfasında, dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Dosya adını olabildiğince açıklayıcı tutun. Dosya adı, Knowledge Base içinde kaynak adı olarak kullanılır. Önemli Konular: Bir kerede birden fazla dosya ekleyebilirsiniz. Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları uygulanır: Birden çok KB'de birleştirilen tüm dosyalar için toplam depolama sınırı: 2 GB. Maksimum dosya sayısı: KB başına 100 dosya. Tek tek dosya boyutu sınırı: 10 MB. Tek tek metin (.txt) dosya boyutu sınırı: 2 MB. PDF dosya boyutu sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir. PDF ve CSV dosyaları köprüleri desteklemez. Ancak, .docx, .xlsx ve .xls köprüleri destekler. MS Excel dosyalarını karşıya yüklerken, aşağıdaki talimatları unutmayın: Sistemin üstbilgi satırını doğru bir şekilde işlemesi için üstbilgiler ilk satırda olmalıdır. Sistem tüm tabloları tek bir excel sayfasından bir unified tablo halinde birleştirir. Bu nedenle, karşıya yüklemeden önce dosyayı temizleyin. Excel dosyalarındaki boş hücreler NA ile değiştirilir. Sistem Excel dosyanızı işlemek için çok uzun sürüyorsa, bunun nedeni dosyadaki büyük miktarda veri olabilir. Verileri birden çok dosyaya bölmeyi ve ayrı ayrı dosyaları karşıya yüklemeyi düşünebilirsiniz.
3	Karşıya yüklenen dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Dosyaları temizlemek için Listeyi temizle'yi tıklatın . Ayrıca, Kapatmayı ve işlemeyi sürdürmeyide seçebilirsiniz. Bittiğinde, İşlenen dosyalar Tab işlenmiş dosyaları görüntüleyebilirsiniz. Ek İşleme Notları Bir dosyanın zaman aşımına gitmeden önce işlenmesi için maksimum bekleme süresi 2 saattir. Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için kullanılabilir. Dosya, Kaynaklar sayfasında listelenir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi kaynakları sayfasına erişin:

Dosyayı düzenlemek için Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın.
Kaynağı silmek için Denetimler altındaki Sil simgesini tıklayın.

Makale oluşturma

1	Kaynak ekle> Ayrıları seçin.
2	Makale yaz sayfasında, Kaynak ayrıntıları altında Kaynak adını girin ve ayrıntılı bir Açıklama sağlayın.
3	Metin düzenleyicisine gerekli bilgileri yazın. Biçimlendirme seçeneklerini kullanarak metni gerektiği gibi biçimlendirin. Önemli Konular: Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
4	Kaynak Ekle'yi tıklatın. Makale, Kaynaklar sayfasına eklenir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi kaynakları sayfasına erişin:

Dosyayı düzenlemek için Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın.
Kaynağı silmek için Denetimler altındaki Sil simgesini tıklayın.

Makalede değişiklik yapmak için, Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın. Kaynağı silmek için Sil simgesini tıklatın .

Web sitesini ayıkla

Sahip olduğunuz web sitelerinden bilgi çıkararak yapay zeka temsilcilerinize bilgi ekleyebilirsiniz. Web sitesi çıkarma işlemi, ilgili içeriği bulmak ve web sayfalarından indirmek ve yapay zeka temsilcilerinizin erişebileceği bilgiye dönüştürmek için internete göz atmak için otomatik gezinme tekniklerini kullanır.

Gezinme, belirttiğiniz başlangıç URL'si ile başlar. Tarayıcı uygulaması, derinliğe ve sayfa sınırlarına bağlı olarak Home sayfasından gezinir, web sitelerini ziyaret eder ve URL düzenlerine ve alt etki alan tanımlarına bağlı olarak gerekli içeriği alır.

Cisco Webex AI temsilci web gezgini kendini nasıl tanımlar?

Cisco Webex AI temsilci web gezgini, Kullanıcı-Temsilci Üstbilgisi mekanizmasını kullanarak kendini tanımlar. Web sunucunuzu, WAF, CDN veya bot yönetim sisteminizi, tarayıcının yetkilendiği zaman sitenize erişebilmesi için yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri kullanın.

Gezileyiciden gelen her HTTP isteği, genellikle bu deseni takip eden bir özel Kullanıcı-Temsilci üstbilgisi içerir:

CiscoWebexAGENTAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ya da gezici tanımlayıcıyı içeren tarayıcı benzeri bir dize:

Mozilla/5.0 (Mozilla; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, gecko gibi; uyumlu; CiscoWebexAGENTCrawler/1,0; +url/ai-temsilci-tarayıcı-bilgi; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

İzin verme için anahtar tanımlayıcı: CiscoWebexAGENTCrawler/1.0

İzin veren listeleri veya bot algılama kurallarını yapılandırırken, geziyi tanımlamak için bu dizeyi (ya da 'CiscoWebexAGENTCrawler' gibi bir önek eşleşmesi) kullanın.

Web URL bilgi kaynağı oluşturma

Başlamadan önce

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturmadan önce, aşağıdakileri yaptığınızdan emin olun:

Sahibi olduğunuz, kamuya açık web sitelerine erişim.
Gezinmek istediğiniz web sitesi yapısını kavrama.

Web sitesi çıkarma işlemini sadece yasal olarak erişim ve işleme izniniz olduğuna dair herkesin erişebileceği bilgilerle kullanabilirsiniz. Bu özelliği aşağıdakilerle kullanmayın:

Ödeme kartı endüstrisi (PCI) verileri.
Kişisel olarak ortaya çıkmasın bilgi (PII).
Korumalı sağlık bilgileri (PHI).
Herhangi bir hassas, gizli veya düzenlenmiş bilgi.

Bu özelliği kullanarak, ilgili tüm veri koruma yasalarına, gizlilik düzenlemelerine ve üçüncü taraf haklarına uymayı kabul etmiş olursunuz. Web url kaynağını yapılandırmadan önce Sorumluluk Reddine bakın.

1	Kaynak ekle> Websiteleri'nı seçin. Web Sitelerini Ayıkla sayfasında, yapılandırmaları gerçekleştirin.
2	Kaynak Ayrıntıları Tab, Açıklama alanına kaynak adını ve kaynakla ilgili kısa bir açıklama girin.
3	Kaynak Yapılandırması bölümünde, aşağıdaki parametreleri tanımlayın: Kaynak altında: Başlangıç URL'si: Gezinmek ve kaynak olarak eklemek istediğiniz web sayfasının URL'sini girin. Filtreler: Ne ayıklamanız gerektiğini tanımlamak için aşağıdaki geçiş seçeneklerini kullanın: Yalnızca belirli joker karakter sözdizimiyle eşleşen URL'leri ayıklayın: Gezinmenize odaklanmak için URL modellerini kullanın. En fazla 10 model ekleyebilirsiniz. Örnekler: product– "ürün" içeren URL'lerle eşleşir ve ayıklar. help – yalnızca "help" içeren URL'lerle eşleşir ve ayıklar. /blog/ - yoldaki /blog/ ile URL'yi eşleştirir ve ayıklar. Yalnızca başlangıç URL'sinin alt etki alanlarını ayıklayın: Hedef içeriğiniz birden çok alt etki alanı kapsıyorsa, eklenecek en çok 10 alt alan adı belirtebilirsiniz (örneğin, support.example.com). Ayıklama Kapsamı altında: Sistemin web sayfalarından içeriği hangi kapsamda ayıkladığına dayalı olarak kapsamı tanımlayın. Derinlik sınırı 0: Yalnızca başlangıç sayfasını veya açılış sayfası URL'sini tarar. 1: Başlangıç sayfasını ve doğrudan buradan bağlanan tüm sayfaları tarar. 2: Başlangıç sayfasını, doğrudan bağlı sayfaları ve bunlardan bağlantı verilen sayfaları tarar. Sayfa sınırı: Sistemin gezinmesini istediğiniz sayfa sayısını girin. En fazla 250 sayfa gezinebilirsiniz. Derinlik sınırını '0' olarak tanımlarsanız, sayfa sınırı yapılandıramazsınız. Örneğin: Sayfa sınırı =100 ve crawl_depth=1 ise ve yalnızca 50 bağlantı varsa, gezileyici 50 sayfa döndürür. İçerik Dışlamaları: Tümü: Üstbilgileri, altbilgiyi, gezinti öğelerini ve form öğelerini dışarıda bırakabilirsiniz. Nav: Gezinti öğelerini dışarıda bırak. Altbilgi: Altbilgi öğelerini dışarıda bırak. Form: Form öğelerini dışarıda bırak. Senkronizasyon Çalıştırma Zamanlaması: Bu bölüm veri senkronizasyon kaynağının sıklığını yapılandırmanıza olanak sağlar. Ayrıca, değişikliklerin temsilcilere nasıl uygulanacağını da yapılandırabilirsiniz. Senkronizasyon sıklığı: Varsayılan ve şu anda desteklenen seçenek İsteğe bağlı çalıştır'dır. Bu, son değişiklikler için web sayfalarını manuel olarak senkronize etmenize olanak sağlar. Senkronizasyon içeriği değişikliği: Değişiklikleri otomatik olarak uygulamayı veya onay için bekletmeyi seçin. Değişiklikleri temsilcilere veya becerilere otomatik olarak uygulayın (varsayılan seçenek). Yönetici onayı için değişiklikleri kullanılabilir hale getirmeden önce bekletme.
4	Kaynak Ekle'yi tıklatın. Web url'si Kaynaklar sayfasına eklenir. Durum senkronizasyon olarakgörünür. Sistem: Web sayfalarından ayıklanan içeriği yapılandırılmış bir işaretleme biçimine dönüştürür. Ana yazıyı çıkarır. Gezinme ve içerik içeriğini ayarlara göre filtreler. Tablolar ve listeler yapısını korur.

Bundan sonra yapacaklarınız

Web URL kaynağında değişiklik yapmak için, Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın. Kaynağı silmek için Sil simgesini tıklatın .

Manuel Senkronizasyonu Tetikleme

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturduktan sonra, bilgi kaynağı bilgilerinizi güncel ve güncel tutmak için manuel senkronizasyon işlemi yapın.

1	Bilgi bankası sayfanıza gidin.
2	Gerekli web URL bilgi kaynağı listesi girişine gidin.
3	Kontroller altındaki Şimdi senkronize et simgesine tıklayın. Ayrıca Düzenle simgesini tıklayarak web URL bilgi kaynağı sayfasını açabilirsiniz. İçeriği web sitesindeki en son değişikliklerle senkronize etmek için Değişiklikleri kaydet ve senkronize et'i tıklatın . Durum Senkronizasyon olarak görünür.
4	İçerik onay seçeneği etkinse, ayıklanan içeriği yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce gözden geçirin.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yalnızca içerik değişikliği beklediğiniz zaman senkronize edin.
En uygun frekansı belirlemek için senkronizasyon geçmişini izleyin.
Sistem kaynakları üzerindeki etkisini dikkate alın.
Plan, mümkün olduğunda düşük kullanımlı dönemlerde senkronize edilir.
İzin verilen eşzamanlı senkronizasyon sayısı: Bir KB'lık bir seferde 1 web sitesi senkronizasyonu/gezinmesine izin verilir. Kuruluş başına 3 web sitesi senkronizasyonu/gezinmesi izin verilir.

İncelemeden sonra içeriği onayla

İçerik onayı etkinse, yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce ayıklanan içeriği gözden geçirin.

1	Senkronizasyon durumu Bekleme onayı gösteriyorsa, İçeriği gözden geçir'i tıklatın.
2	Ayıklanan bilgileri yapılandırılmış markdown biçiminde önizleme.
3	Değişikliklerin özetini görün: Eklendi: Bu senkronizasyon sırasında yeni içerik bulundu. Değiştirildi: Değişen mevcut içerik. Silindi: İçerik artık kaynak sitede mevcut değil.

Bundan sonra yapacaklarınız

İncelemeden sonra:

İçeriği hemen Bilgi Bankası'nıza eklemek için Onayla'yı tıklayın .
İçeriği atmak için Reddet'i tıklatın . Reddedilen içerik kalıcı olarak atılır.

En iyi uygulamalar ve sınırlamalar

Uyumluluk ve optimum performans sağlarken Web URL bilgi kaynaklarından en fazla değeri elde etmek için bu yönergeleri izleyin.

Strateji:

Tarama stratejinizi önceden planlayın.
Odaklanmış olarak başlayın, sonra genişletin. Çıkarma sonuçlarını anlamak için dar gezinmelerle başlayın.
Önce küçük bölümlerde URL modellerini test edin.
Doğru başlangıç URL'sini seçin:
- En İyi: Belirli içerik alanları için açılış sayfaları.
- İyi: İçerik bölümlerine doğrudan bağlantılar.
- Kaçının: Karışık içerik türlerine yol açan ana sayfa URL'leri.
URL modellerini stratejik olarak kullanın. İlk gezinmenizden sonra:
- Ayıklanan içerik kalitesini gözden geçirin.
- Dahil edilen istenmeyen bölümleri tanımlayın.
- URL düzenlerini veya dışlama ayarlarını ayarlayın.
- Gerekirse, ızgara ayarlarıyla yeniden sürün.

Performans ve verimlilik

Gereksinimlerinize göre gerçekçi sayfa sınırları belirleyin.
İçerik hedefleriniz için uygun gezinme derinliğini kullanın.
Önce yüksek değerli içerik alanlarına odaklanın.
İşleme sürelerini izleyin ve buna göre ayarlayın.

Kaynakla ilgili dikkat edilecek noktalar

Büyük gezinmeler daha fazla işlem süresini tüketir.
Birden çok eş zamanlı gezinme performansı etkileyebilir.
Depolama gereksinimleri içerik hacmiyle birlikte artar.
Ağ kaynakları tüm kullanıcılar arasında paylaşılır.

İçerik türü kısıtlamaları

Öncelikle HTML içeriği için tasarlanmıştır.
Bazı etkileşimli içerik yakalanmayabilir.
Bazı web siteleri, sınıflandırmalarına bağlı olarak engellenir.

Uyumluluk ve Etik Gezinme

Web sitesi politikalarına saygı gösterin: Tarama ve hız sınırlamasına saygı göstermek için izninizin olduğundan emin olun.
Veri sorumluluğu: Yalnızca sahibi olduğunuz veya gezinme izinleriniz olan, herkesin erişebileceği içeriklerde gezinin.
İçerik sahipliği: Fikri mülkiyet sonuçlarını dikkate alın ve gerektiğinde ilişkilendirmeyi koruyun.

Yardım alma

Sorunlarla karşılaşırsanız:

Hata ayrıntıları için senkronizasyon geçmişini gözden geçirin.
Hedef URL'lerinizin herkes tarafından erişilebilir olduğundan kontrol edin.
URL modellerinizin hedeflenen içerikle eşleşdiğini doğrulayın.
Gezinme derinliğini veya sayfa limitlerini ayarlamayı düşünebilirsiniz.
Sürekli teknik sorunlar için destekle iletişim kurun.

Bilgi bankasına erişme

Başlamadan önce

Yapay zeka temsilcisi için gereken bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın. Bilgi bankası, Bilgi sayfasında kartlar olarak görünür. Her kart, belirli bilgi bankasıyla ilişkilendirilmiş kaynak dosyalarının sayısını görüntüler.
3	Belirli bir bilgi bankasına gitmek için kartı tıklayın. Aşağıdakileri görebilirsiniz: Kaynaklar: Bilgi bankasıyla ilişkilendirilen kaynakların ayrıntıları örneğin: Kaynak adı Açıklama Tür Oluşturan En son güncellenen: En son güncelleme: Durum Denetim Tarafından kullanılır: Belirli bilgi tabanını kullanan yapay zeka temsilcisinin ayrıntıları. Geçmiş: Bilgi bankasındaki etkinliklerin geçmişi. Ayrıca, AI temsilcisi yapılandırma sayfasının Knowledge Tab bilgi bankasına da erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Bilgi bankası yapılandırma bölümüne bakın. Aşağıdaki ölçütleri kullanarak gerekli bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi bankasının adı. Bilgi bankasının türü. Belirtilen tarihler arasında güncellenen Bilgi Bankası. Belirli tarihler arasında oluşturulan Bilgi Bankası. Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .

Özerk Yapay Zeka temsilcisi

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.
Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinde yapılandırılan korkuluklar, yapay zeka temsilcisinin etik olmayan ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Özerk AI temsilcisi için bilgi tabanı oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay zeka temsilcisi oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Kendi Kendini Yöneten `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Kendi kendini yöneten temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki gerekli ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Temsilci adı maksimum 256 karakter uzunluğunda olabilir. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Bağlantı merkezi gereksinimlerinizi karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli iletişim merkezlerindeki yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US. 1.0: ABD bölgesel aksanları ve yasal gereklilikler için uyarlanmış, İngilizce olarak doğal ve insan benzeri konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex Yapay Zeka Pro-Avrupa 1.0: Gelişmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluk sunarak bölgesel aksanlara göre uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Yapay zeka temsilcinizi yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesintiler ve kesintiler gibi konuşma ayarlarını yapay zeka motoru seçiminiz belirler. Her motor benzersiz yetenekler sunduğundan, Konuşmalar Tab görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, AI temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Bir örneği Insert için, Insert örneği tıklatın. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte maksimum 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. Karmaşık bir kapsama sahip tek bir kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi oluşturmayın. Bunun yerine, sınırlı kapsamlara sahip birden çok Yapay Zeka temsilcisini oluşturun. Çağrıyı bir Yapay Zeka temsilcisinden diğerine aktarmak için aktarma eylemi seçeneğini kullanın. Daha fazla bilgi için Özel aktarma eylemi oluşturma bölümüne bakın. AI temsilci başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca önceden oluşturulmuş AI temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, kendi gereksinimleriniz için kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma konusunda size yol gösterir:

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme
- Yuva doldurmayı yapılandırma
- Gönderimi yapılandırma
Bilgi bankası yapılandırma
Konuşma ayarlarını yapılandırma

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Saat dilimi—AI temsilcinizin saat dilimini açılır listeden seçin. Varsayılan saat dilimi Avrupa/Londra'dır . AI motoru—AI motorunu güncellemek için açılır listeden aşağıdaki seçeneklerden birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Çok dilli iletişim merkezlerinde yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US 1.0: ABD bölgesel aksanları ve yasal gereksinimler için uyarlanmış, İngilizce olarak doğal ve insan gibi konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex Yapay Zeka Pro-Avrupa 1.0: Gelişmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluk sunarak bölgesel aksanlara göre uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Yapay zeka temsilcinizi yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesintiler ve kesintiler gibi konuşma ayarlarını yapay zeka motoru seçiminiz belirler. Her motor benzersiz yetenekler sunduğundan, Konuşmalar Tab görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, AI temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Hoş geldiniz mesajı—YZ temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz iletisi. Bunu gerektiği gibi güncelleyin. Yapay zeka temsilcisi için hoş geldiniz mesajını istediğiniz dilde belirtin. Bu mesaj otomatik olarak çevrilmeyecek ve yapay zeka temsilcisi için yapılandırılan dil ne olursa olsun, yapılandırılmış olarak görünecek veya oynatılacaktır. Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin hedefini düzenleyin. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Talimatlar—Yapay zeka temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar yazarken istem mühendisliği ipuçlarına bakın . Temsilci hedefi ve talimatları birlikte en çok 5120 karakter içerebilir.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama bölümüne bakın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri yapay zeka temsilcisine ekleyin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı olan bir restoran düşünün. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.
Müşterinin gereksinimini yerine getirir.

Özerk yapay zeka temsilcisi aşağıdaki üç yapı taşı üzerinde çalışır:

Eylem—Bir yapay zeka temsilcisinin, kullanıcı amaçlarını anlayarak yaptığı ve harici sistemlere bağlanarak tamamladığı bir görevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir yapay zeka temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir.
Fulfillment—AI temsilcisinin harici sistemlerle bağlantı kurarak eylemi nasıl tamamladığını belirler.

1

Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırmalar>Actions Tab'a gidin.

Eylemler sayfası Temsilci devretme eylemini görüntüler. Temsilci devretme eylemi, yapay zeka temsilcisinin konuşmayı bir insan temsilciye yükseltmesine izin vererek varsayılan olarak etkindir. Devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

3

Bir Yapay Zeka temsilcisi için yeni bir eylem eklemek için Eylemleri Ekle'yi tıklayın .

Gözatma eylemlerini seçin > MCP istemci yapılandırması için uygun olanı seçin.
Yerine getirme eylemi oluşturmak için Yeni eylem oluştur> Uygunan doldurma öğesini seçin .
Özel aktarma eylemi oluşturmak için Yeni eylem oluştur> Akter'ı seçin .

Bir Yapay Zeka temsilcisi için en fazla 10 eylem yapılandırabilirsiniz.

Ayrıntılı yapılandırma için aşağıdaki bölümlere bakın.

Gönderimi yapılandırma

Webex Connect Akışı oluşturucusunun yapay zeka temsilci eylemleri için gönderim akışlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . AI Temsilci Eylemleri için Fulfillment Flows yapılandırma.

PCI uyumluluğunun bir parçası olarak, otonom AI temsilcisi şu anda, para kartı veya kredi kartı içeren gönderimi desteklememektedir. Kredi kartı veya kredi kartı içeren tüm kullanıcı doğrulama veya ödemelerin üçüncü taraf entegrasyonu ile yapılması gerekir.

1	Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, `kitap satın.` Eylem adı alanının maksimum uzunluğu 64 karakterdir. Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Eylem açıklamasının maksimum uzunluğu 1024 karakterdir.
2	Yuvaları yapılandırın. Daha fazla bilgi için yuva doldurmayı yapılandırma bölümüne bakın.
3	Gönderimi yapılandırın. Webex Connect Akışı Oluşturucu Fulfillment bölümünde, aşağıdaki ayarları yapılandırın: Hizmet seç—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin. Webex AI Agent Studio yalnızca istemci düzeyindeki çalışma alanı içinde yapılandırılan hizmet ve akışlara erişebilir. Bir akış seçin—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin.
4	Yapılandırmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi bankası yapılandırın.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasının maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Eylemi yapay zeka temsilcisine eklemek için Ekle'yi tıklatın .
5	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için , bkz. Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama. Eylemi ekledikten sonra, varlıkları düzenlemek veya silmek için Denetimler seçeneğini kullanın .

JSON düzenleyicisi kullanarak varlık ekleme

JSON'da bir giriş varlığı eklemek için, onun yerine JSON Kullan'ı tıklatın.
Giriş parametresi şemasını JSON biçiminde girin.
Ekle'yi tıklayın.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama, daha iyi doğruluk için iyidir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Dize türlerinin olduğu desen alanını, dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanın. Bu, telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ihtiyaç duyduğu verilerin türünü anlamasına yardımcı olur ve özellikle de tasdik ve doğrulama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

Aşağıdaki örnekte çeşitli türde varlıklar ve anahtar sözcükler yer almaktadır: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "doğum tarihi": { "tür": "dize", "açıklama": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Tercih edilen bildirim yöntemi.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları içerir:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli işlemenin gerekli olduğunu gösterir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı bir yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Bu şema JSON biçiminin aşağıdaki gibi görünen AI Agent başlangıç düğümünü bağlamak için gönderilmesine neden olur:

{ "kullanıcıadı":"kullanıcıadı-örnek", "parola":"parola-örnek", "e-posta":"fake@example.com", "tercihler": { {"" SMS "" }, ""

Webex Connect bazı durumlarda tercihler ve roller girilmeyebilir, çünkü bunlar şemada gerekli olarak atanmamıştır.

MCP istemci eylemini yapılandırma

Model Bağlam Protokolü (MCP) istemci özelliği, kendi kendini yöneten AI temsilcilerinin özel olarak oluşturulmuş API entegrasyonlarını gerektirmeden doğrudan üçüncü taraf araçlara ve hizmetlere bağlanabilmesini sağlar. Bu, temsilcilerin canlı müşteri konuşmaları sırasında verileri nasıl alıp eylem gerçekleştireceklerini basitleştirmiştir.

Bir MCP istemcisi ayarlayarak, AI temsilcileriniz şunları yapabilir:

Canlı konuşmalar sırasında üçüncü taraf araçlarını otomatik olarak çağırır.
Harici sistemlerden gerçek zamanlı veri alma.
İnsan müdahalesi olmadan eylemler gerçekleştirin.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da MCP eylemini yapılandırmadan önce şunları yapmanız gerekir:

Bağlanmak istediğiniz üçüncü taraf araçların MCP sunucusu URL'sine, kimlik doğrulama türüne ve kimlik bilgilerine sahip olması.
MCP uygulamalarını Webex Developer Portal'a kaydedin. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Temsilci Uygulamanızın Dahili bölümüne bakın.
Kuruluşunuz için Kontrol Hub'ında aracı yetkilendiril. Daha fazla bilgi için geliştirici portalındaki Kontrol Hub'ında Tedarik bölümüne bakın.

Not: MCP eylemleri oluşturulduktan sonra salt okunur olur. Eylem ayarlarını değiştirmeniz gerekirse, yeni bir eylem oluşturmanız gerekir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	MCP eylemini yapılandırmak istediğiniz yapay zeka temsilcisini seçin. Ayrıca yeni bir kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi de oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi oluşturma bölümü.
3	Eylemler Tab'ne gidin. Click +Add eylemleri.
4	Eylem ekle açılır kutusunda, Gözatma eylemleri altında Uygun olanı seç'i seçin Bu, sağlayıcı adına ve MCP etiketine sahip tüm kullanılabilir MCP araçlarını görüntüler.
5	Eklemek istediğiniz MCP aracını seçin. Her zaman birden çok MCP aracı ekleyebilirsiniz. Ekle'yi tıklayın. Temsilciniz, kuruluşunuzun yapılandırmasıyla tanımlanan maksimum sayıda eylemi destekleyebilir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir MCP aracı eklendiğinde, sistem aşağıdaki ayrıntıları MCP sunucu tanımından otomatik olarak doldurur:

Eylem adı (MCP araç adı)
Açıklama
Giriş varlıkları (gerekli alanlar ve veri türleri)

Bu ayrıntıların herhangi birini değiştirmeniz gerekirse, MCP sunucu tanımını kayıt veya tedarik aşamasında güncellemeniz gerekir. Değişiklikler, bildirimler aracılığıyla AI Agent Studio ile otomatik olarak senkronize edilir.

MCP aracının durumunu doğrulama

MCP eylemi ekledikten sonra, eylem listesindeki durumunu doğrulayın:

Araç adı, açıklaması ve sunucu ayrıntıları
Aralığa gönderilen giriş parametreleri
Araç tarafından döndürülen çıkış
Yürütme durumu (Başarılı veya Başarısız)
Gecikme (milisaniye cinsinden)
Sunucu adı ve ID
İşlem ID

Kısıtlamalar

Aşağıdaki sınırlamalara dikkat edin:

Grup düzeyinde erişim denetimi desteklenmez. MCP araç erişimi yalnızca kuruluş düzeyinde yönetilir.
MCP eylemleri AI Agent Studio'da oluşturulduktan sonra salt okunurdur. Bir eylemi güncellemek için yeni bir eylem oluşturun.
Kuruluşunuzun yapılandırmasıyla tanımlanan temsilci başına maksimum eylem sayısı. Ayrıntılar için yöneticinizle iletişim kurun.

Özel aktarma eylemi oluşturma

Özel aktarma işlemi özelliği, kesintisiz müşteri deneyimi sağlamak için çağrıların bir yapay zeka temsilcisinden başka bir yapay zeka temsilcisine veya bir insan temsilciye aktarılmasına olanak sağlar. Tek bir karmaşık temsilci oluşturmak yerine, farklı görevleri işleyen birden çok mini AI temsilcisi oluşturabilirsiniz. Daha sonra özel aktarma eylemi seçeneğini kullanarak çağrıyı başka bir AI temsilcisine veya insan temsilciye aktararak temsilcilerin verimliliğini artırabilirsiniz.

Özel aktarma eylemi özelliği şu anda Beta'dadır.

Başlamadan önce

Çağrıları aktarırken kullanmak için gerekli özerk AI temsilcilerini oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar>Actions Tab'a gidin.
3	Yeni oluştur açılır listesini tıklayın.
4	Aktarma eylemi oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Genel bilgiler bölümünde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, FavoriteDestinationHandover Aktarma koşulu—Aktarma koşulunu açıklar. Örneğin, müşteri sık kullanılan hedefini belirtirse, çağrıyı başka bir temsilciye aktarın. Bir temsilciyi nasıl atamak istediğinizi seçin alanında, aşağıdaki seçeneklerden birini tercih edin: Bir Yapay Zeka temsilcisi seçme Bir insan veya yapay zeka temsilcisi atamak için özel mantık belirleyin. Click +New giriş varlığı. Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Varlık adı Varlık türü Varlık açıklaması Varlık örnekleri Ekle'yi tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Özel aktarma eylemi Eylemler sayfasında listelenir.

Bilgi bankası yapılandırma

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Knowledge Tab.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin. En iyi performans için AI temsilcinizle aynı dili kullanan bir bilgi bankası seçmenizi öneririz. Seçilen Bilgi Bankası'na gitmek için, açılan listeden Bilgi Bankası'nı Yönet'i seçin . Bilgi bankasının yapay zeka temsilcisiyle bağlantısını kesmek için açılan listeden Yok'u seçin . Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için, açılır listeden+Yeni Ekle'yi seçin . Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma. Bir bilgi tabanını bir Yapay Zeka temsilcisiyle eşledikten sonra, aynı bilgi tabanını başka bir Yapay Zeka temsilcisiyle ilişkilendiremezsiniz.
4	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
5	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendi yapay zeka temsilcinizi yayınlama.

Konuşma ayarlarını yapılandırma

Bu bölümde yapay zeka temsilcisinin dilini ve sesini yapılandırma, yanıt stili seçme, tanıma için özel sözcükler ekleme ve yapay zeka temsilcisinin konuşmalar sırasındaki duraklama veya kesintileri nasıl işlediği özetlenmiştir.

Başlamadan önce

Webex AI Agent Studio'da oturum açtığınızdan emin olun.
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini oluşturduğunuzdan emin olun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration >Conversation Tab sayfasına gidin .
3	Dil ve yanıt stili ayarlarını yapılandırın: Dil: AI temsilciniz için seçilen AI motoruna bağlı olarak (temsilciyi oluştururken veya AI temsilci profilini güncellerken), gerekli dil seçeneğini yapılandırın: Webex AI Pro 1.0 motoru için varsayılan dil İngilizce'ye ayarlıdır. Açılan listeden istediğiniz dili seçin. Desteklenen dillerin listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için, İngilizce varsayılan olarak desteklenen tek dildir. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Yanıt stili: Yapay zeka temsilcisinin müşterilere nasıl yanıt verdiği için tercih ettiğiniz yanıt stilini seçin. Önemli bir yanıttan önce etkin - hızlı onaylar: Tam bir yanıt vermeden önce hızlı teşekkür eder. Bu, temsilcinin önce müşteriye girdilerinin ayrıntılı bir yanıta geçmeden önce alındığı konusunda güvence vermeye yardımcı olan "Yanıtınızı anlıyorum" veya "Alındı" gibi bir şey söyleyecektir. Doğrudan - hafif gecikme, sadece önemli yanıt verir: Temsilci bir dakika bekler ve ardından ilk bildirimde bulunmadan yalnızca önemli yanıtla yanıtlar. Temsilcinin sesini daha insani ve uzlaşmacı yapmak için "um" veya "like" gibi dolgular eklemek istiyorsanız, Uyuşmazlıkları dahil et onay kutusunu işaretleyin.
4	Ses kanalı ayarlarını yapılandırın: Ses: Seçilen yapay zeka motoruna ve yapılandırılan dile bağlı olarak, Seç ses açılır listesinden yapay zeka temsilciniz için istediğiniz sesi seçin. Desteklenen sesler listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Webex AI Pro 1.0 motoru için İngilizce için varsayılan ses en-US-Jennifer'dır . Farklı bir dil veya ses kullanmak için önceki adımda tercih edilen dili seçin; bu dilin kullanılabilir sesleri daha sonra açılır listede görünür. Webex AI Pro-US 1.0 motoru için İngilizce için varsayılan ses en-US-Jess'tir . Şu anda yalnızca diğer İngilizce seslerine geçiş yapabilirsiniz. Konuşma hızı: Konuşma çıkış hızını/hızını artırmak veya azaltmak için sayısal değeri girin. Geçerli değerler 0,7 ile 1,2 arasında değişir ve normal hız için varsayılan değer 1,0'a ayarlanır. Bu ayar Akış Tasarımcısı'nda yapılandırılan konuşma hızını geçersiz kılar. Minimum veya maksimum konuşma oranına yakın aşırı değerler oluşturulan konuşmanın kalitesini etkileyebilir.
5	Özel İşkenar Yapılandırın. Virgülle ayrılmış sözcük veya ifadeleri girin (en fazla 100 sözcük veya ifade). Özel bir aksesuar eklemek, yapay zeka temsilcisinin kullanım durumunuzla ilgili belirli terimleri, isimleri veya sektöre özel dili daha iyi tanımasına ve yanıtlamasına yardımcı olur.
6	Gecikmeler ve kesintiler ayarlarını yapılandırın: Temsilci üzerinden konuşan müşterileri etkinleştirmek veya devre dışı bırakmak için Müşterinin araya girmesine izin ver seçeneğini değiştirin. Bu seçeneği etkinleştirdiğinde, arayanlar duraksama beklemeden temsilciyi araya girelim. Arayan konuşmasını durdurdıktan sonra temsilcinin ne kadar hızlı yanıt vereceğini ayarlamak için Konuşma Sonu hassasiyet çubuğunu ayarlayın. Geçerli değerler, varsayılan değeri 500 ms (Agresif) olan 500 ms (Agresif) ile 2000 ms (Rahat) arasında değişir. Görev yürütme için bir zaman sınırı ayarlamak ve görevi zorla durdurmak üzere Gerçekleştirme zaman aşımını (saniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 30 olan 10 ila 30 saniye aralığındadır. Sistemin, müşterinin konuşmasını bitirip bitirmediğini kontrol etmeden önce ne kadar süre bekleyeceğini belirtmek için Arayanın TURN zaman aşımını (milisaniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 1500 olan 750 ve 3000 milisaniye aralığındadır. Sistem yanıt kabul etmeden önce müşteri girişinin beklenecek maksimum süresini ayarlamak için Giriş Yok zaman aşımını (saniye olarak) girin. Geçerli değerler, varsayılan değeri 10 olan 10 ile 30 arasında değişir.
7	DTMF ayarlarını yapılandırın: İki basamak (saniye) arasında zaman aşımını girin. Bu, yapay zeka temsilcisinin konuşma akışına devam etmeden önce müşteriden gelen bir sonraki DTMF girdisini ne kadar süre bekleyeceğini ayarlar. Varsayılan değer 5 saniyedir. Değer 2 ila 10 saniye arasında olabilir. Müşterinin DTMF girdisinin bitişini belirtmek için kullanabileceği sonlandırma karakterini girin. Sonlandırma karakteri # veya * olabilir. Müşterilerden gelen DTMF girdisi için izin verilen maksimum uzunluğu ayarlamak için Maksimum uzunluğu (karakter olarak) girin. Varsayılan değer 16 karakterdir. Değer 8 ile 32 karakter arasında olabilir.
8	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. Değişiklikleri yayınlamadan önce konuşma deneyimini önizleyebilirsiniz ve aynı konuşma ayarları sesli önizleme deneyimi için geçerli olur.
9	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendi yapay zeka temsilcinizi yayınlama.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizin önizlemesini oluşturma

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz.

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
AI temsilci başlığı— Yapay zeka temsilcisini açmak için yapay zeka temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0'ı seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Önizlemeli sesli konuşma

Sesli önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bu temsilcinin sesli olarak farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver'i tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyimi yaşamak için kulaklık kullanın. Arayan bir yapay zeka temsilcisini kestiğinde (katılma yoluyla), yapay zeka temsilcisi konuşmayı algılar, oynattığı istemi durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler— bu işlem yalnızca kulaklık kullanırken optimum şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınızda, ses düzeyini %100'e ayarlamaktan kaçının.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0 motorunu seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0 motorunu veya Webex AI Pro-Avrupa 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Çağrı başlat'ı tıklayın. Çağrı, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı çalan yapay zeka temsilcisi ile başlar. Ayrıca, konuşmanın canlı dökümünü araçta da görebilirsiniz.
3	Sorgunuzu sesli olarak verin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşimdeyken sesinizi kapatmak için Sessiz'i tıklatın.
4	Sorgunuz için, daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
5	Çağrıyı sonlandırmak için Aramayı sonlandır'ı tıklatın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayınlama

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Yayınlama değişiklikleri ekranında, Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın .

Özerk AI temsilci oturumlarını ve geçmişini görüntüleme

Müşterilerle oluşturulan oturumların ayrıntılarını ve yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Oturum

Oturumlar sayfası yapay zeka temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlara erişmekiçin:

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler yapay zeka temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odanın listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.

Oturum ayrıntılarını görüntüleme

Oturum ayrıntılarını görüntülemek için:

Oturumlar tablosundaki tek bir satırı tıklayarak bu oturumun ayrıntılı bir görünümünü görüntüleyebilirsiniz. Oturum kilitliyse, oturumda yetki sahibi olmanız gerekir.
Oturum verilerini görüntülemek için Oturum içeriğini tıklayın.

Ancak , Yapay Zeka temsilci stüdyo uygulamasındaki oturum açma erişimine eriştiyseniz, Ancak,", "Yani", "Başkaldır" içerik düğmesi görünür.
Sistem aşağıdaki oturum ayrıntılarını görüntüler:
- Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırada göstererek, konuşma için içerik gösterir. Belirli bir konuşma dökümünü hızlı şekilde bulmak için arama çubuğunu kullanın. Bu sayede tüm metin boyunca manuel olarak ilerlemek zorunda kalmadan uzun etkileşimlerde kolayca gezinebilirsiniz.
- AI temsilcisi tarafından oluşturulan ilgili yanıtları gösterir.
  - Yapay zeka temsilcisinin katılma algılama özelliği, bir kullanıcının devam eden bir temsilci gardıransı sırasında araya girip konuştuğu örnekleri tanımlar. Örneğin, yapay zeka temsilcisi "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz..." şeklinde yanıt verirken ve kullanıcı "Tamam"la araya girerken, yapay zeka temsilcisi bu kullanıcı girişini algılar. Sonuç olarak, mevcut dolgunluk durumunu hemen durdurarak hedeflenen mesajın tam olarak tamamlanmasını önler.
  - Yapay zeka temsilci yanıtı, oturum dökümü içinde "Kullanıcı kesintisi saptandı" mesajı balonuyla birlikte görünür ve bu, kesilen belirli temsilci istemi ve tam kesinti noktası ile ilgili olarak yapay zeka temsilci geliştiricilere bilgi verir.
  - Sağ panelde kesilen Yanıt bölümü, katılma olayının ayrıntılı bir ayrıntısını sağlar. Örneğin, tam, hedeflenen YZ temsilci yanıtını görüntüler (örneğin, "Hesabınızı kontrol ettim ve bakiyeniz beş bin dolar."). Ayrıca, "Oynatılmamış içerik" (örneğin, "beş bin dolar") tanımlar ve yapay zeka temsilcisinin yanıtının kullanıcının gerçek zamanlı kesintisi nedeniyle bastırılan veya kesilen kısmını açıkça belirtir.
    
    Şu anda "Oynatılmamış içerik", yalnızca gönderim yanıtları için kullanılabilir. Kısa süre içinde genel istemlere genişletilecektir.
- Karşılık gelen yanıt için, sağ panelde , gerçekleştirilen Eylemler bölümü aşağıdaki ayrıntılarla birlikte görüntülenir:
  - Temsilci aktarma eylemi
  - Tüm eylemlerle ilgili yuva doldurma ve gerçekleştirme
  Genel bilgiler bölümü, eylemlerin her biri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
  
  İşlemi genişletmek için Tümünü Genişlet düğmesini kullanın. Sağ panelde ayrıca bilgi kullanımıyla ilgili ayrıntılar ve yüklenen belge adları ve dosyalar hakkında ayrıntılar görüntülenir.

Tarih

Geçmiş sayfası, yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Sürüm geçmişi—Özerk AI temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Günlükleri değiştir—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Günlükleri DeğiştirTab tıklatın.

Sürüm geçmişi

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini yayınladığınızda, kendi kendini yöneten AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Sürüm geçmişi Tab içinde kullanılabilir . AI temsilcinin çeşitli sürümlerini Sürüm geçmişi Tab'nden görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm açıklaması—Yapay zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncellenme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—Yapay Zeka temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar:
- Taslak olarak yükle—Yapay zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Günlükleri değiştirme

Günlükleri değiştirTab kendi kendini yöneten AI temsilcisine yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Günlükleri değiştirTab aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI temsilci geliştiricisi rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Günlükleri DeğiştirTab erişebilir . 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Konumu Değiştir veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Analitiği kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI temsilci performansını görüntüleme

AI temsilci analizi bölümü, yapay zeka temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde, AI temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar.
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar.

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ temsilci yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir.

Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi

Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma özelliklerini geliştirir. Çok yönlü konuşmaları etkinleştirirler, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri bir araya getirirler. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştırma—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimli çalışma—Diğer çözümlerle iletişim kurma ve kontrol etme.

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda+ Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Komut Dosyası Alındı `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Komut Dosyası alınan temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden bir yapay zeka motoru seçin. Uygun seçenekler şunlardır: Webex AI Agent Pro 2.0 (Swiftmatch ile) —bu varsayılan seçenektir. Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) Webex AI Agent Pro 1.0 (Mindmeld ile) Her bir yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, yapay zeka temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın.
6	Oluştur'a tıklayın. Şimdi Panoda mevcut olan komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca, yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yapılandırın.

Komut dosyası olan AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, komut dosyası bulunan AI temsilcisini özel gereksinimleriniz için nasıl yapılandırdığınız konusunda size yol gösterir:

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle
Komut dosyalarını yapılandırma
Temsilci devretmeyi yapılandırma
Dili ve sesi yapılandırma

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Komut dosyası alınmış bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Saat dilimi—Açılan listeden saat diliminizi seçin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel hata mesajı—Sunucu veya proxy hataları için özel bir hata mesajı girin. AI motoru—Seçilen AI motorunu görüntüler. Açılan listenin yanındaki simgeyi tıklayarak yapay zeka altyapısını güncelleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . AI altyapısı ayarlarını güncelleme.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

AI altyapısı ayarlarını güncelleme

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteri sorgularını anlamak ve yanıtlamak için yapay zeka motorlarını (makine öğrenmesi ile desteklenir) kullanır. Aşağıda kullanılan yapay zeka motorlarının hızlı bir özeti yer almaktadır:

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir eğitim motoru.
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile)—Çeşitli doğal dil anlayışı (NLU) özellikleriyle yüksek kaliteli konuşma akışları oluşturmak için gelişmiş bir çerçeve.

AI temsilcisinin yapay zeka altyapısını değiştirmek için:

1

Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırmalar > Profile Tab gidin.

3

AI motorunun yanındaki simgeyi tıklayın.

4

AI Altyapısını Yönet sayfasında, aşağıdaki alanları yapılandırın:

Geliştirme Motoru—Açılan listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) modeli kullanarak bir yapay zeka temsilcisinin eğitimi Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) modelinden biraz daha uzun sürebilir.

Çıkarım—Aşağıdaki bilgileri belirtin:

Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıt görüntülemek için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı görünür. AI motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın.

Tablo 1. AI motorları için geri dönüş puanı değerleri
AI Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	-0.1, -0.05, 0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2	0.05	Açılır listeden önceden tanımlanmış bir değer seçin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0 - 1	0.3	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Kısmi eşleşme için puan farkı—Kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluk. AI motorunuzu değiştirmenin bu ayarın varsayılan değerini değiştireceğini unutmayın. Her iki motor için de skor 0 -1.

Tablo 2. AI motorları için kısmi eşleşme puanı değerleri
AI Motoru	Değer Aralığı	Varsayılan Değer	Giriş yöntemi
Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0.02	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.
Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)	0—1	0.05	Metin kutusuna geçerli bir değer girin.

Çoğu durumda, varsayılan eşik değeri yeterlidir. Özelleştirme gerektiren kullanım durumları için, test işlevini kullanarak alternatif geri dönüş eşiği değerlerini doğrulayın ve eklenen örneklere bağlı olarak en iyi performansı gösteren aralığı seçin.

Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch ile) iki puan kullanır: amaç eşleşmelerini belirlemek için bir Benzerlik puanı ve bir Kısmi Maç puanı. Puanı 0,05'in üzerindeyse amaç eşleşme kabul edilir.

Kısmi Eşleşme: İki veya daha fazla hedefin puanı 0,05'in üzerindeyse ve puanları arasındaki fark 0,02'den küçük veya bu sayıya eşitse, Yapay Zeka temsilcisi kısmi bir eşleşme başlatır ve kullanıcıdan seçenekler arasında açıklık getirmesini ister.
Kendine Güvenen Maç: İlk iki hedef puanı arasındaki fark 0,02'den büyükse, sistem en yüksek puan alma amacını potansiyel eşleşme olarak tanımlar.

Gelişmiş Ayarlar—Aşağıdaki bilgileri belirtin:
- Kasılmaları genişlet—Daha iyi doğruluk için verileri ve tüketici sorgularını geliştirmedeki kasılmaları tam formlarına dönüştürmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) ve Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metni işlemeden önce yazım hatalarını belirlemek ve düzeltmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir.
- Yuva dolgusna öncelik tanıma—Amaç tespitine göre yuva dolgusna öncelik vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) ve Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Varlık rolleri—Tek bir varlık için farklı rolleri etkinleştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile) için kullanılabilir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki İşlem bilgileri altında listelenebilen işlemlerin sayısını (YZ temsilcisinin hesapladığı güven puanlarını) girin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir.
- Çok dilli model—Çok dilli çıkarımını etkinleştirmek için açılır listeden modeli seçin. Bir yapay zeka temsilcisi için bu seçeneği etkinleştirmek üzere birden fazla dil yapılandırın ve bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Vektör modeli—AI temsilcisinin doğruluğunu iyileştirmek için açılır listeden vektör modelini seçin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Stopwords kaldır—Geliştirme ve çıkarım sırasında stopwords kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu özellik yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Özel karakterleri kaldırma—Daha iyi yanıtlar için müşteri sorgularından özel karakterleri kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Çıkarım içindeki varlıkları değiştir—Verileri geliştirmede ve çıkarımda varlık değerlerini varlık kimlikleriyle değiştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.
- Wordform genişletme—Verilerde mevcut eş anlamlılarla birlikte, verileri wordformlarla (çoğul, fiil vb.) geliştirmeyi genişletmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile) için kullanılabilir.

5

AI temsilcisinin yapay zeka altyapısı ayarlarını değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .

6

Yapay zeka altyapısı ayarlarını güncellemek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Komut dosyalarını yapılandırma

Komut dosyaları, yapay zeka temsilcinizin anlayışına ve yanıtlarına güç veren yapı taşlarıdır. Bu bölümde üç anahtar bileşeni açıklanmaktadır:

Hedefler, kullanıcıların AI temsilcinizle etkileşimde çalışırken gerçekleştirmek istedikleri çeşitli hedefleri veya eylemleri yakalar. Eşleştirme kullanıcı amaçları, AI temsilcisinin kullanıcı taleplerini uygun şekilde tanımasına ve yanıtlamasına olanak verir. Bir amaç oluşturmak için bkz . Hedef oluşturma.
Varlıklar , AI temsilcinizin kullanıcı girişlerinden çıkarması için ihtiyaç duyduğu belirli bilgi parçalarıdır. Bu alanlara tarihler, ürün adları veya müşterinin kullanım örneğine özgü özel değerler dahildir. Varlıklar, kullanıcı taleplerini etkin bir şekilde yerine getirmek için yapay zeka temsilcinizin anlaması gereken önemli değişkenlerdir. Bir varlık oluşturmak için bkz . Varlık oluşturma.
Yanıtlar , yapay zeka temsilcinizin kullanıcı isteklerine yönelik dikkatle hazırlanmış yanıtlarıdır. Amaçlarını anladıktan ve gerekli varlıkları topladıktan sonra yapay zeka temsilcinizin kullanıcılarla nasıl iletişim kuracaklarını belirlerler. Yanıt oluşturmak için bkz . Yanıt oluşturma.

Bu bileşenler birlikte çalışarak temsilciniz ve kullanıcıları arasında akıcı ve kasıtlı konuşmalar oluşturur. Daha fazla bilgi için bkz . AI Agent Studio içindeki hedefleri, varlıkları ve yanıtları anlama.

Amaç oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Komut Dosyaları > Hedefler bölümüne gidin.
3	Tıklama +Amaç oluştur.
4	Yeni bir hedef ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç için bir ad girin. Amaç açıklaması—Amaç için açık ve kısa bir açıklama girin. AI temsilci performansını optimize etmek için, yalnızca bir veya iki sözcük yerine açıklayıcı bir ifade sağlayın. Bu alan zorunludur ve yalnızcaWebex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru için geçerlidir. AI Pro 1.0 (Swiftmatch)motordan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna Webex geçiş yaparsanız, doğrulama hatasını çözmek için bir açıklama sağlamanız gerekir. Amaç açıklamasında zararlı içerik algılanırsa, genel bir uyarı görünür ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Ayarlar—Amaç için aşağıdaki ayarları açar ve kapatır: Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla—Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için açın. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler. Konuşma sonlandırma—Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için açın. Webex Connect ve ses akışları müşterilerle bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir. Bağlam—Amaç için giriş ve çıkış bağlamları sağlayın. Daha fazla bilgi için bkz . Bağlamlar. Giriş içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve giriş içeriğini eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 5 giriş bağlamı yapılandırabilirsiniz. Giriş bağlamları, oturumun etkin içeriğine dayalı olarak bir hedefin müşteri sorgusuyla eşleştirilip eşleştirilemeyeceğini kontrol eder. Çıkış içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve çıkış bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 15 çıkış bağlamı yapılandırabilirsiniz. Çıkış bağlamları bir oturum için etkin bağlamları kontrol eder. Amaç & sıkma—Amacı belirlemek için bir çınlama veya ifade ekleyin ve +Ekle'yi tıklayın. Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoru, amaç başına en az `10 adet emerans` gerektirir. Bu sayı, amaç dahilinde yapılandırılan tüm dillerde hesaplanır. AI Pro 1.0 (Swiftmatch)motordan Webex AI Pro 2.0 (Swiftmatch) motoruna Webex geçiş yaparken, doğrulama hatasını çözmek için bu 10'luk minimumu karşılamanız gerekir. Yutmalarda zararlı içerik tespit edilirse, jenerik bir uyarı görünür ve içerik kaldırılana veya düzeltilene kadar değişiklikleri kaydedemezsiniz. Varyantlar oluştur—Sistemin, amacı temel alarak otomatik olarak bir uygunluk durumu oluşturması için, Varyant oluştur'a tıklayın. Varyant oluştur iletişim kutusunda, ilgili eğitim verileri veya tanıtımları oluşturma amacınızın açıklamasını sağlayın. Üretilecek varyant sayısını girin ve bu varyantları oluştururken temeldeki LLM'nin nasıl olmasını istediğinizi seçin. Oluştur'a tıklayın. Varlıkları yuva olarak ekleme—Ekli fıstığın içinde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, hangi öğelere otomatik olarak açıklama eklerler ve yuvalar bölümünde görünürler . Bu amaç için bir yuvaolarakz kısmını seçebilir ve zaten oluşturulmuş bir varlığı seçebilir ya da yeni bir varlık oluşturabilirsiniz. Amaç şu anki AI motoru ile eğitim için en az 3 adet suni suni su, 2 adet yuvalı atkı gerektirir. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Yuvalar (isteğe bağlı)—Yuva dolgusu için girişleri bağlayın. Bu, AI temsilcisinin gerekli tüm bilgileri toplamasını sağlar. Bir varlığı amada bağlamak için +Bağlantı'ya tıklayın . Listede hiçbir varlık yoksa, +Bağlantı seçeneği görünmez. Bir varlık oluşturmak için varlık oluşturma bölümüne bakın . Aşağıdaki yuva ayrıntıları görüntülenir ve gerekli yuva için yeniden denemeleri ve yanıtı yapılandırabilirsiniz: Bağlı varlık adı. Gerekli—Amacın tamamlanması için gerekli olup olmadığını belirlemek için onay kutusunu işaretleyin. Yeniden Denemeler—AI temsilcisinin müşteriden bu yuva değerini almak için yapmaya çalıştığı yeniden denemelerin sayısını girin. Yanıt—Açılan listeden yuvanın yanıtını seçin. Yeni bir özel yanıt oluşturmak için+Yeni oluştur'u tıklatın. Aşağıdaki Ayarları yapılandırın: Müşteriyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle seçeneğini açın. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Bu özelliği etkinleştirirseniz, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında sistem doldurulmuş yuvaların değerlerini günceller. Müşteri girişine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak için Yuvalar için öneriler sağla seçeneğini açın. Yanıt— Yanıt bölümünde, hedefin tamamlanmasıyla müşterilere dönmek istediğiniz yanıtı seçin. Seçildikten sonra, yanıt içeriğini görüntülemek için Seçilen yanıtın içeriğini görüntüle'yi tıklatın . Yeni bir özel yanıt eklemek için+ Yeni oluştur'u tıklayarak yeni yanıt oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz . Yanıt oluşturma.
5	Bir amaç oluşturmak için Ekle'yi tıklayın .
6	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

Varlık oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Varlıklar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin.
3	Click+Create varlığı.
4	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden bir varlık türü seçin. Seçilen varlık türüne bağlı olarak, ek alana görünürse bir değer girin. Yapay zeka temsilcisi bir kişinin adını Kişi adları varlık türüyle `tanımlamakta güçlük çekiyorsa, tanıma özelliğini` geliştirmek için Serbest form `varlık türünü kullanmayı deneyin.` AI Temsilcisi, karakter sınıfında boşluklarla birlikte Regex `veya` Alfasayısal `varlık değerini kullanırken` girişleri beklendiği gibi tanımıyorsa (örneğin, `^[a-zA-Z 0-9]+$`), daha geniş eşleme için Serbest Form `varlık türünü kullanmayı` deneyin. Regex `veya` Alfasayısal `varlık değerlerini boşluklarla kullanmayı` tercih ediyorsanız, gelişmiş motor ayarlarında "Varlıkları çıkarım olarak değiştir" seçeneğinin işaretini kaldırabilirsiniz.
5	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz . Varlık türünü değil, yalnızca varlık adını düzenleyebilirsiniz.

Yanıt oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yanıtlar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin. Sistem, Web kanalı için müşteri etkileşimleri için kullanabileceğiniz varsayılan koşullu yanıtlar sağlar. Ayrıca, yanıt ayarlarını değiştirmek için her yanıtta Düzenle simgesini de kullanabilirsiniz . Varsayılan yanıtları ve Web kanalını silemezsiniz.
3	Özel yanıt oluşturmak için+Yanıt oluştur'u tıklatın . Yeni bir yanıt ekranı ekleyin.
4	Yeni yanıt ekle ekranında, yeni Yanıt adını girin.
5	Yapılandırılan dil için, isteğe bağlı olarak Koşul ekle'yi tıklayarakkoşullu yanıt ekleyebilirsiniz. Koşul adını girin ve Oluştur'u tıklayın. Koşulu tıklayın ve Kurallar bölümüne giderek , EĞER ve VEYA değişken koşullarını gerektiği gibi sağlayın. Sol değişken alanında, açılır listeden yanıt değişkenini seçin. Yanıt değişkenleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ortak yanıt değişkenleri listesi tablosu. Bu tablo, kuralları tanımlamak için bu alanda kullanabileceğiniz değişkenlerin listesini içerir. Bu değişkenler, AI temsilci yanıtlarını özelleştirmek için de kullanılabilir. Kuralı çalıştırmak için uygun işleci seçin. Açılan listeden veri türünü seçin. Veri türleri seçilen operatöre bağlı olarak doldurulur. Doğru değişken alanında, yanıt değişkenini belirtin. Sol değişkendeki sözdiziminin eşleşmesi gereken değişken değerinin türü. Bu alan yalnızca İşleç'i bu değerlerden herhangi birine ayarladığınızda görüntülenir—Eşittir, Eşit Değildir, Gelen, Büyüktür, Küçüktür. Veri `türünü Değişken` olarak ayarlarsanız, koşullu yanıt türünün sağ değişkeninde kuralları tanımlamak için `değişkenlerin`listesini de kullanabilirsiniz. Tanımlanan kural için yanıt oluşturmak için Eylemler'i tıklatın . Eylemler bölümünde, kural yerine getirildiğinde müşteri sorgusu için görüntülenecek yanıtı yapılandırabilirsiniz. Web (varsayılan) kanalı için yanıt eklemek için: Sağ bölmeden yanıt türünü seçin. Desteklenen yanıt türleri Metin, Atlıkarınca, Hızlı Yanıt, Resim, Video, Ses ve Dosya'dır. Seçilen yanıt türü için, gerekli ayarları yapılandırın. Web için çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır (varsayılan) hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın . Diğer kanallara yanıt eklemek için: Web'in yanındaki+ seçeneğini tıklayın (varsayılan). Açılan listeden istediğiniz kanalı seçin. Desteklenen kanal: Messenger, SMS, WhatsApp, İşletmeler için Apple Mesajları, RCS ve Ses. Sağ bölmeden seçilen kanal için yanıt türünü seçin. Çeşitli kanallarda desteklenen yanıt türleri için, kanallarla ilgili Desteklenen yanıt türleri bölümüne bakın. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın .
6	Yanıt oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt türlerini yapılandırma

Yanıt Tasarımcısında, amaçlar için kanala özel yanıtları yapılandırabilirsiniz. Yanıt oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Yanıt oluşturma bölümüne bakın .

Ayrıntılar için aşağıdaki bölüme bakın:

Metin yanıt türünü yapılandırma
Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma
Hızlı yanıt türünü yapılandırma
Resim yanıt türünü yapılandırma
Video yanıt türünü yapılandırma
Sesli yanıt türünü yapılandırma
Dosya yanıt türünü yapılandırma
Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma
Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma
Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma
Liste seçici yanıt türünü yapılandırma
Saat seçici yanıt türünü yapılandırma
Ortam yanıtı yapılandırma
Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma
Form yanıt türünü yapılandırma
Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Metin yanıt türünü yapılandırma

Metin mesajlarını tüm kanallara yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Seçilen kanal için metin yanıt türü eklemek için (varsayılan veya özel), aşağıdaki adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Metin yanıt türünü seçin .
2	Metin mesajını Varyant metin kutusuna girin. Kanaldan alınan veya konuşma sırasında müşterilerden toplanan değişkenleri kullanarak temsilci yanıtlarını özelleştirebilirsiniz. Metin alanında gerekli değişkeni seçmek için ${ `değerini de girebilirsiniz` .
3	Birden çok değişken eklemek için, Varyant Ekle'yi tıklatın ve metin mesajını girin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma

Atlıkarınca yanıtlarını Web (varsayılan) ve Messenger kanalları için yapılandırabilirsiniz. Her bir atlıkarınca yanıtı bir görüntü, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir. Şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Atlıkarınca'yı tıklayın . Zengin atlıkarınca kartı görünür.
2	Resim URL'sini görüntülemek veya düzenlemek için Yapılandır'ı tıklatın . Varsayılan olarak sistem resim URL'sini görüntüler.
3	Kartın Başlık ve Açıklama'sını (isteğe bağlı) girin.
4	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek ve amaç için ilgili yanıtı çağırmak için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın . Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın. URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web kanalı için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın. Metin ve URL yeniden yönlendirmesini değiştirmek için Şimdi Yenile'yi tıklatın .
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Hızlı yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), SMS, Messenger, Business için Apple Mesajları ve RCS kanalları için hızlı yanıt yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Hızlı Yanıt'ı tıklayın .
2	Amaç için hızlı yanıt mesajını girin.
3	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın. Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Metin hızlı yanıt eklemek için Bitti'yi tıklatın . URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web sohbeti için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Kısmi eşleşme, gelen kullanıcı sorguları hakkında belirsizlik olduğunda gerçekleşir. AI temsilcisi, kullanıcı sorgusuna seçenekler olarak yakın olan amaçlarla yanıt verir. Web için kısmi eşleşme yanıtları görüntülenir.

Resim yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için resim yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Resim'i tıklatın . Resim kartı varsayılan yapılandırmalarla birlikte görünür.
2	Resim URL'sini güncelleyin.
3	Resim türünü (jpeg veya png) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Video yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için video yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Video'ya tıklayın . Ekran kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Video URL'sini güncelleyin.
3	Gereken video türünü (mp4) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Sesli yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan) ve WhatsApp için sesli yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Ses'i tıklatın . Ses kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Ses URL'sini güncelleyin.
3	Ses türünü (mp3 veya aac) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Dosya yanıt türünü yapılandırma

Dosyayı Web (varsayılan) ve WhatsApp kanalları için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Dosya'yı tıklayın . Dosya kartı görüntülenir.
2	Dosya URL'sini girin.
3	Dosya türünü seçin. Desteklenen dosya türleri .html, .PDF, düz metin, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 ve .aac'tır.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma

WhatsApp kanalı için yanıt düğmesi yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Yanıtla Düğmesini tıklayın .
2	Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (İsteğe bağlı). Üstbilgi türünü seçin—Metin (20 karakter uzunluğunda olabilir), Video, Resim, Belge. Seçilen üstbilgi türüne bağlı olarak değeri girin.
3	Gövde metnini girin. Bu alan en fazla 1024 karakter içerebilir.
4	Altbilgi metnini girin (isteğe bağlı). Bu alan en fazla 60 karakter içerebilir.
5	Yeni yanıt düğmesi eklemek için Ekle düğmesini tıklayın, metni ve yükü girin ve Bitti'yi tıklayın Üç adede kadar yanıt düğmesi yapılandırabilirsiniz (20 karakter sınırı ile).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma

Liste mesajlarını WhatsApp kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Mesajları Listele'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (20 karakter uzunluğunda olabilir). Gövde metnini girin (1024 karakter uzunluğunda olabilir). (İsteğe bağlı) Altbilgi metnini girin (60 karakter uzunluğunda olabilir). Liste başlığını girin.
3	Liste Bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Bölüm adını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Satır başlığını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Kullanıcıların seçimini tanımlamanıza yardımcı olacak her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olan satır kimliğini girin. Satır açıklamasını girin (20 karakter uzunluğunda olabilir). Yeni bir bölüm eklemek için Bölüm Ekle'yi tıklatın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma

Numaralandırılmış listeyi WhatsApp kanalı için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Numaralandırılmış Liste'yi tıklayın .
2	Sağlanan varsayılan metni düzenleyin.
3	Liste öğesini+Ekle'yi tıklayın.
4	Metin düğmesi türü altında aşağıdakileri yapılandırın: Kullanıcı düğmeyi tıklattığında yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple business Messages kanalı için liste seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Liste Seçici'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste seçici başlığını girin. (İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük). Liste seçicinin açıklamasını girin. Seçilen liste seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.
3	Liste bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Listedeki öğelerin başlığını girin. Listedeki öğelerin başlığını girin. Liste Öğesi alanında, aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste öğesinin resim URL'sini girin. Bir başlık girin. Bir öğenin tanımlayıcısını girin. Kullanıcı bir öğeyi seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da sonraki adımları görüntüler. Liste öğesinin açıklamasını girin. Başka öğe eklemek için+ simgesini tıklatın . Bir öğeyi silmek için Sil simgesini tıklatın .
4	Yeni bir liste bölümü eklemek için Liste Ekle bölümünü tıklatın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Saat seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple İş Mesajları kanalı için zaman seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Zamanlayıcı Seçici'yi tıklayın .

Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdakileri yapılandırın:

Zaman seçici için bir başlık girin.
(İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük).
Açıklamayı girin.
Seçilen zaman seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.

2

Olay ayrıntıları Tab gidin ve yapılandırın:

Olay başlığını girin.
Olayın saat dilimini girin.
Yuvaları yapılandırın:
1. Yuva1 için tarih ve saati girin.
2. Yuva1 için süreyi girin.
3. Yuva için tanımlayıcıyı girin. Bir kullanıcı bir yuva seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da bir sonraki adımı görüntüler.
4. Yeni bir yuva eklemek için, Yuva ekle'yi tıklatın .

3

Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Ortam yanıtı yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için ortam yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Ortam'ı tıklayın .
2	Metni girin.
3	Ortam türünü seçin ve URL'yi girin.
4	Daha fazla Tamam geldi eklemek için Ekle'yi tıklatın Tamam aldım.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için zengin bağlantı yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Zengin Bağlantı'ya tıklayın .
2	Resim URL'sini girin ve resim türünü (jpeg veya png) seçin.
3	Yeniden yönlendirme için web sitesi URL'sini girin.
4	Video veya görüntü için URL başlığını girin.
5	MIME protokolunu destekleyen video URL'sini girin ve türünü (video/mp4) seçin.
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Form yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için form yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Form'a tıklayın .

2

Formu JSON biçiminde girin. Her JSON, özelleştirmelerle formun bir parçası olarak giden sayfalar hakkında bilgi içerir. Sayfalar farklı türde olabilir:

Giriş: Başlık, açıklama, eylem düğmesi ve görüntü içeren bir giriş sayfası.
Seç: Tek bir "Doğru/Yanlış" seçimi ya da birden çok seçim için resim varlıklarını destekleyen bir sayfa.
Seçici: Birden çok seçenek arasından tek bir seçim için bir sayfa.
Tarih Seçici: Apple'ın standart Tarih Seçicisi'ne özelleştirilebilir tarih biçimi ve sınırları sağlar.
Giriş: Bilgi toplamak için çeşitli giriş alanlarını içeren bir sayfa.

Yapılandırılmış içerik meta verileri kullanıcının formun sayfalarını ve görsel yerleşimini belirtmesine olanak sağlar. Bu şablon iki bölümden oluşur:

BusinessFormEvent: Sayfa tanımlayıcılarını, özeti, sayfaları ve resimleri yapılandırır.
BusinessChatMessage: Alınan ve yanıtladığınız mesaj bilgilerini yapılandırır.

Örnek JSON dosyasını indirmek ve form yapısını anlamak için örnek JSON indir'i tıklatın .

Daha fazla bilgi için Apple'ın resmi belgelerine bakın .

Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Özel olayları, ses kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Özel Olaylar'ı tıklayın .
2	Yapay zeka temsilcisinin aldığı gelen olay adını girin.
3	Ses ayarlarında, her temsilcinin yanıtına eklenecek aşağıdaki ayarları yapılandırın: Zaman Aşımı (lar): Temsilcinin bir kullanıcı yanıtı için beklediği süreyi (saniye olarak) belirtin. Yanıt yoksa, kullanıcıya tekrar soru soracak veya konuşmayı sonlandıracak şekilde ayarlayabilirsiniz. Varsayılan zaman aşımı 5 saniyedir. Zaman aşımı yanıtı: Zaman aşımı oluşursa kullanıcıya gönderilecek yanıt iletisini belirtin. Aramaya izin ver: Kullanıcının temsilcinin yanıtını yeni bir girişle kesmesi için bu seçeneği işaretleyin. İşaretlenmezse, kullanıcının temsilci yanıtlamadan önce yanıtını tamamlayana kadar beklemesi gerekir. DTMF girdisi: Kullanıcıların tuş takımını kullanarak belirli ayrıntıları girmelerine izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu, uzun sayılar olarak ifade edilen bilgileri toplamak için yararlıdır. DTMF girdisini etkinleştirmek aşağıdaki ayarları yapılandırmanıza olanak sağlar: Giriş modu: Kullanıcının yalnızca DTMF ile veya hem DTMF hem de ses kullanarak yanıt verebilmek için gerekli giriş modunu seçin. Sayılar (sayılar) arasında zaman aşımı: Her basamağı girmek arasında izin verilen maksimum boşta kalma süresini ayarlayın. Kullanıcı bu süreyi aşarsa, şimdiye kadar girilen rakamlar girdileri olarak akışa gönderilir. Sonlandırma karakteri: Kullanıcı girişinin bitişini işaretlemek için sonlandırma karakterini (# veya * gibi) belirtin. Kullanıcı bu tuşa bastığında, önceki tuş takımı girişi akışa kullanıcı girişi olarak gönderilir. Maks uzunluğu: Kullanıcı girişi için izin verilen maksimum karakter uzunluğunu belirtin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Komut dosyası bulunan AI temsilcisi için özel olayları yapılandırmak için Özel olayları yapılandırma makalesine bakın.

Temsilci devretmeyi yapılandırma

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırma > İşlem'e gidin ve gerekli ayarları açın veya kapatın:

Kısmi eşleşmede devretme—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler bir devretme başlatabilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Geri dönüşte devretme—Bir oturumda ardı ardına geri dönüş mesajları bir temsilci devri başlatabilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Tekrarlanan temsilci yanıtlarından sonra devretme—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan iletiler temsilci devretmeyi başlatabilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.
Yuva doldurma yeniden deneme sınırına ulaşıldığında devretme—Yuva dolgusu için yeniden deneme denemeleri maksimum sınıra ulaşıldığında, bir temsilci devri başlatır.

3

Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizin önizlemesinegidin.

Dili ve sesi yapılandırma

Müşteri etkileşimlerini işlemek için komut dosyası bulunan AI temsilcisi için birden çok dil ve dile özel ses yapılandırabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration > Yarım Tab. Varsayılan dil ve ses İngilizce olarak ayarlanır. Desteklenen diğer diller ve sesler için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın.
2	Yapay zeka temsilcisine daha fazla dil eklemek için+Dil Ekle'yi tıklatın.
3	Açılan listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin ve Ekle'yi tıklayın.
4	Dil ekle'yi tıklayın . Yeni eklenen dil Language Tab'de , Etkinleştirildi düğmesi varsayılan olarak 'açık' olarak ayarlanmış olarak görünür. Birden fazla dil eklemek, AI Engine Gelişmiş ayarlarında Polimatch çok dilli modeli etkinleştirir .
5	Ses Adı açılan listesinden uygun sesi seçin. Kullanılabilir sesler seçilen dile bağlı olarak otomatik olarak görünür.
6	İstenilen dili ve sesi yapay zeka temsilcisi için varsayılan olarak ayarlamak için, Denetimler sütunu altında Varsayılan olarak ayarla'yı tıklatın . Varsayılan dili ve sesi kaldıramazsınız, ancak bunları gerektiği gibi değiştirebilirsiniz. Varsayılan dili değiştirmek yanıtları, amaçları, tedaviyi, testi ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.

Gönderimi yapılandırma

Komut dosyası içeren AI temsilcilerinin gönderimini harici sistemlerle etkileşimli çalışacak şekilde yapılandırabilir ve API'ler aracılığıyla veri alabilir, güncelleyebilir veya depolayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, komut dosyası bulunan AI temsilcileri için gönderim yapılandırma makalesine bakın .

Komut dosyası olan yapay zeka temsilcinizin önizlemesi

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve sonrasında yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu özellik, yapay zeka temsilcinizin nasıl çalıştığını test etmenize ve farklı giriş sorgularına beklenen yanıtları sağlayıp sağlamadığını kontrol etmenize olanak sağlar. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcinizi aşağıdaki yollarla önizleyebilirsiniz:

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine geldiğinizde , o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür. Önizlemeyi açmak için bunu tıklayın.
AI temsilci başlığı—Temsilciyi açmak için AI temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu aracı kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi çalıştığını doğrulamanıza yardımcı olmak için nasıl yanıt verdiğini görmek için bir kaç tane bileklik (veya bir dizi nazlaşma) girebilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve girdinizin dilini otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp mevcut seçeneklerden birini seçerek de önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini verebilir ve birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın. AI temsilci önizleme aracı görünür.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler. Varsayılan olarak, sohbet konuşmalarını İngilizce (en-US) önizleyebilirsiniz. (Beta'da Mevcuttur) Sohbet konuşmalarını yapılandırdığınız diğer dillerde önizleyebilirsiniz. Daha fazla dil yapılandırmak için Dil ve Sesi Yapılandırma bölümüne bakın.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Önizlemeli sesli konuşma

Sesli önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bu temsilcinin sesli olarak farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver'i tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyimi yaşamak için kulaklık kullanın. Arayan bir yapay zeka temsilcisini kestiğinde (katılma yoluyla), yapay zeka temsilcisi konuşmayı algılar, oynattığı istemi durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler— bu işlem yalnızca kulaklık kullanırken optimum şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınızda, ses düzeyini %100'e ayarlamaktan kaçının.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür.
2	Sesli konuşmayı temsilci için yapılandırılmış farklı bir dilde önizlemek için, açılan listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin. Varsayılan dil en-US'dir. Sesli konuşmaları yapılandırdığınız dillerde (Betada kullanılabilir) önizleyebilirsiniz.
3	Çağrı başlat'ı tıklayın. Çağrı, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı çalan yapay zeka temsilcisi ile başlar. Ayrıca, konuşmanın canlı dökümünü araçta da görebilirsiniz.
4	Sorgunuzu sesli olarak verin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşimdeyken sesinizi kapatmak için Sessiz'i tıklatın.
5	Sorgunuz için, daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
6	Çağrıyı sonlandırmak için Aramayı sonlandır'ı tıklatın.

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yayınlayın

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın.

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Test komut dosyası alınmış temsilci

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için, AI temsilci platformu uygun bir tek tıklamayla yapay zeka temsilci test çerçevesi sunar. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases Tab görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 3. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde olduğunuz dil.
Beklenen amaç	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenme amacını belirtin. En uygun amacı bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleştirme amaçlarını önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve varolan bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırmak için onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasında yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerin veya saklı verilerin karışmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen hedefler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Şundan al: CSV	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'e Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verme.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Sistem en fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verir.

Test yürütme

Yürütme Tab'nda, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmalarıTab test çalışmalarını da yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

History Tab üzerinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Temsilci oturumlarını görüntüleme

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek, iyileşme alanlarını belirlemek ve AI temsilci yanıtlarını geliştirmek için bu verileri kullanın.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellendi: En son güncellenen sistem saati.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye teslim ettiğimiz oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Bir hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Altvoted—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinde oturum ayrıntılarını görüntüleme

Tek tek oturum ayrıntılarını görüntülemek için her satırdaki oturumu tıklayın.

İşlem Bilgisi Tab, bilgileri dört bölümde kategorize ederek belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını sağlar:

Mesajlar bölümü:

Tüm oturum etkileşimlerinin dökümünü kronolojik sırada göstererek, konuşma için içerik gösterir.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.

Tanımlanan Hedefler bölümü:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeriyle ve sistemin kullanıcının sorgusundan nasıl çıkardığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, sistemin müşteri mesajından çıkardığı varlıkları listeler ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirir. Bu varlıklar, AI Temsilcisinin kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden yüklenmiş sürümünü gösterir.
Dil algılama sağlayıcısı—Belirli bir metnin dilini otomatik olarak tanımlayabilen teknoloji sunan sağlayıcı.
Dil saptandı—Teknoloji tarafından algılanan dil. 
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—AI temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU AI Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU AI motorunu tanımlar.
Vektör modeli—Metni sayısal vektörler olarak temsil etmenin bir yolu. 
Minimum eşik değeri Puanları—Minimum eşik puanını görüntüler.
Kısmi maç puanı farkı—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan kısmi maç puan farkı. Sistem, sorgunun kapsam dışı olup olmadığını veya bu değerlere dayalı olarak temsilci müdahalesi gerektirip gerekmediğini belirler.
Hata Ayıklama Günlükleri—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm geçmişini görüntüleme ve günlükleri değiştirme

Amaç veya varlıkları eklediğinizde veya güncellediğinizde, sistem bunu güncel tutmak için komut dosyası bulunan AI temsilcinizi yeniden eğitilir. Her bir eğitim oturumundan sonra, doğruluğu ve etkinliği sağlamak için yapay zeka temsilcinizi iyice test edin. Komut dosyası alınmış bir Yapay Zeka temsilcisini her yayımladığınızda, bir sürüm Sürüm Geçmişi Tab kaydedilir ve erişilebilir ; burada komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisinin tüm sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Geçmiş sayfası temsilcilerinizde yapılan aşağıdaki güncellemelere erişmenize olanak sağlar:

Sürüm geçmişini ve yayın yaparken geliştiriciler tarafından bırakılan bir not biçiminde yapılan değişiklikleri yayınladığınızda izleyin. 
Yayınlanan her sürüm için ayarlarıyla birlikte kullanılan AI motorunu görüntüleyin. Ayrıca, her sürümün yayımlanmaya hazır olması için geçen süreyi de görebilirsiniz. 
Günlükleri değiştirTab ayarlara, amaçlara, varlıklara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Eski bir sürümü gerekirse taslak olarak yayınlama, Önizleme veya Yükleme.
Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus'u eğittiğiniz zaman ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, amaçlara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Günlükleri Değiştirme

Günlükleri Değiştir bölümü, son 35 gün içinde komut dosyası bulunan AI temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Değişiklik günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
AI temsilcinin geçmişini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Günlükleri DeğiştirTab tıklatın:
- Şu tarihte güncellendi: Sistemin değişikliği yaptığı tarih ve saat.
- Tarafından güncellendi—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin olduğu bölüm (örneğin, Corpus, Amaç ve Yanıt).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli değişiklik günlüğü girişlerini bulmak için Konum Değiştir ve Güncelle seçeneklerini kullanın.
Sürüm Geçmişi Tab her bir AI temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Kodlanmış yapay zeka temsilcisini sırala

Sistem, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a mesajlar ekler:

Geri Dönüş Mesajları—AI temsilcisi mesajınızı anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı bulamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Issues Tab, tedavi için işaretlenen mesajları gözden geçirmenize ve adreslemenize olanak sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer şifre erişimi etkinleştirilmişse, Bu AradaKimlik İçeren Yer seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Arka uçta Gelişmiş Veri Koruması etkinleştirilmişse, sistem kullanıcı düzeyinde gizli erişim izni verir.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir amalığa bağlantı—Bir sorunu mevcut bir amaç ile ilişkilendirmek için Bağlantı seçeneğini seçin ve istenen amacı arayın.
Yeni bir amaca ekle—Doğrudan Tedavi Konsolundan yeni bir amaç oluşturmak için Yeni Amaca Ekle seçeneğini kullanın.
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan hedeflere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlanamazsınız.
Komut dosyası bulunan bir YZ temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, sistem yanıtlarında yeni bilgileri yansıtmasını sağlamak için AI temsilcinizi yeniden eğiter.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi Tab sistem tarafından giderilen tüm sorunları görüntüler. Çözümlenen her sorunun özetini görüntüleyebilir (bunu mevcut bir amaca bağlıp birleştirmediğimiz, yeni bir amaç oluşturup oluşturmadığımız veya yoksayıp önemsemediğimiz dahil). Sistemin yakalamadığı, beğenmediğiniz yanıtlar görürseniz, Belirli örnekleri El ile Curation Console'a ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Kontrol Et—Sorun zaten Curation Console'da değilse, sistem Curation Status (İşaretleme Durumu ) düğmesini görüntüler .
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun zaten Curation Console'daysa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu gösterecek şekilde değişir.

Analytics kullanarak komut dosyasıyla yapay zeka temsilci performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler, Genel Bakış , Yanıtlar , Eğitim veTedavi olmak üzeresekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır.

Analiz sayfasında, analizlerini görmek istediğiniz AI temsilcisini seçebilirsiniz. Kanal, tarih aralığı ve veri ayrıntı düzeyini seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirsiniz. Varsayılan olarak sistem, her gün veri noktası olarak, tüm kanallarda son aya ait analiz verilerini görüntüler.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisinin insan müdahalesi olmadan işlediği toplam oturum ve oturumların sayısı.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Sistem bunu oturumların grafiksel gösterimini (yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerine verilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtla izler.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm yapay zeka temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Antrenman

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde tüm amaçlarını, eğitim verilerinin miktarını gösteren renk ve boyut ile birlikte, kapsadığı bir kapsadığı yer olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaz renge ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, müşterilerin ne hakkında sorduğuna ve ne sıklıkla sorduğuna dair ayrıntılı bir görünüm verir. Bu grafik, AI temsilcilerinin soruları yanıtlamaya yönelik en popüler hedeflerini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonlarını gösterir.

Bu bölüm, müşteri sorgularının ve sıklıklarının ayrıntılı bir görünümünü sağlar. AI temsilcilerinin müşteri sorgularını çözmek için kullandığı en popüler hedefleri ve yanıt türlerini görsel olarak görüntüler.

Curation

Bu bölüm, her gün ortaya çıkan tedavi sorunlarının sayısını ve yapay zeka temsilcilerinin çözümlediğini görsel olarak özetler.

Müşteri etkileşimleri için Yapay Zeka temsilcilerini kullanın

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları özetlenmiştir.

Sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma

Webex AI Agent Studio platformunda kendi kendini yöneten veya komut dosyası oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma makalesine bakın .

I temsilciler için özel raporlar yönet

Özel raporlar oluşturmak ve AI temsilcisine yönlendirilen çağrıları analiz etmek için genel değişkenleri kullanabilirsiniz.

Şu anda, yapay zeka temsilcisi için kullanıma hazır raporlar Çözümleyicide mevcut değildir.

Genel değişken oluşturma

1	Control Hub'da oturum açın.
2	İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Genel Değişkenler > Akışlar'ı seçin.
3	Yeni bir genel değişken oluştur'u tıklayın ve değişkenin adını ve açıklamasını sağlayın. CustomAGENTAgentInteractionOutcome adıylabir değişken oluşturun. Değişken türü olarak Dize'yi seçin .
4	Değişkeni raporlama amaçlarıyla Çözümleyicide görüntülemek için Raporlanabilir Yap özelliğini açın .
5	Kaydet'e tıklayın.

Akışa genel değişkeni ekleme

Bağlantılı örnek akışı içe aktarmada aşağıdaki talimatlar da mevcuttur.

1	Control Hub'ı kullanarakmüşteri organizasyonunuzda oturum açın.
2	İletişim Merkezi'ne > Müşteri Deneyimi > Akışlar'a gidin. Akışlar sayfası görüntülenir.
3	Akışın yanındaki Akış Tasarımcısına Git simgesini tıklayın. Akış Tasarımcısı penceresi görünür.
4	Genel Akış Özellikleri bölmesinde, Değişken Tanımı > Önceden Tanımlanmış Değişkenler bölümüne gidin .
5	Genel Değişkenler bölümünde, Genel Değişken Ekle'yi tıklayın. Akışınıza genel değişkeni CustomAGENTAgentInteractionOutcome ekleyin.
6	Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanarak ABANDONED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atayın .
7	Akıştaki Sanal Temsilci V2 etkinliğinizi yapılandırın.
8	Sanal Temsilci V2 Etkinliğinin İşlenen sonucunu bağlayın ve Handled değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
9	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin Artan sonucunu bağlayın ve CUSTOMAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine ESCALATED değerini atamak için Değişken Ayarla etkinliğini kullanın .
10	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin hatalı yolunu bağlayın ve ERRORED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
11	İş mantığınıza göre akışların geri kalanını tamamlayın ve yayınlayın. Bu akıştan geçen tüm çağrılar, çağrının aldığı yola bağlı olarak CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkeninin değerini TerkEdildi , İşlenmiş, Tırmanmışveya Hatalı olarak ayarlayacaktır .

Özel tasarımlar oluşturma

Çözümleyicide AI temsilci çağrı kayıtları ve AI temsilci sonucu dağıtımı için özel raporlar oluşturabilirsiniz.

AI Temsilci Çağrı Kayıtları oluşturma

1	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını AI Temsilci Çağrı Kayıtlarından indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyici'deki Simgeye tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (.json biçimi) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

AI Temsilci Sonucu Dağıtım dağılımı oluşturma

1	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını AI Temsilci Sonucu Dağıtımı'ndan indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyicideki Simgeyi tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (JSON biçiminde) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler yapay zeka geliştirmeyi, veri gizliliğini, güvenliği ve güvenliği anlamanıza yardımcı olur.

Yapay zeka geliştirme, veri gizliliği, güvenlik ve güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Yapay zeka destekli her özellik için, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçeriz ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma göre İnsan Hakları'na ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine bağlıyız.

Gizlilik ve Güvenlik

Çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmuyoruz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı olan Microsoft müşteri verilerine erişmiyor, izlemiyor veya Cisco müşteri verilerine depolamıyor. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için, Cisco Trust Portal'ında bulunan Webex AI Temsilci AI saydamlığı teknik notunu inceleyin.

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Üçüncü taraf model sağlayıcımız olan Microsoft, Azure OpenTELEKOMÜNIKASYON modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmaz ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamaz veya muhafaza etmez.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Azure OpenAYın tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri için içerik güvenliğini önceliklendiririz.

Model Değerlendirme ve Performans

Temel modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant performansı ve doğruluğuna öncelik sunuyoruz.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak için otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

İşletmeler için temel faydalar

Verimlilik ve verimlilik
- Tekrarlayan görevleri otomatik olarak gerçekleştirerek insan çalışanlarını stratejik işlere serbest getirir.
- 7/24 kullanılabilirlik sağlar, daha yüksek hacimleri işler ve yanıt sürelerini geliştirir.
- Veri işleme, analiz ve raporlamadaki doğruluğu geliştirir.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon sayesinde işçilik giderlerini azaltır.
- Daha fazla verimlilik için kaynak tahsisi optimize eder.
- Süreçlerin akışını sağlayarak ve hataları önleyerek işlem giderlerini düşürür.
Gelişmiş karar verme süreci
- Büyük veri kümelerini analiz ederek veri odaklı içgörüler sağlar.
- Gelecekteki sonuçların tahmini için öngörüsel analitiği etkinleştirir.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini geliştirir.
Gelişmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine dayalı etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal yardımcılar sayesinde daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- 7/24 müşteri desteği sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve esneklik
- Değişen iş gereksinimlerini karşılamak için kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenir.
- Yeni durum ve bilgilere öğrenir ve adapte eder.
Rekabet avantajı
- Yeni ürünlerin/hizmetlerin yenileşim ve gelişimini sağlar.
- Rekabet üstünlüğü için verimliliği artırır.
Çalışanların Güçlenmesi
- Daha yaratıcı ve stratejik çalışma için insan potansiyelini serbesttir.
- Veri, içgörü ve destek sunarak iş birliğini geliştirir.

AI temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI temsilci türü	Amaç	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Özerk temsilciler tanımlanan hedefleri yerine getirmek için bağımsız olarak çalışarak sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Mevcut bilgilere ve ön tanımlı eylemlere dayalı olarak karar alır. Zaman alan veya tekrarlayan görevleri otomatik hale getirirler. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar vermek için bir bilgi bankasına erişiyorlar ve bunu kullanıyorlar.	Özerk AI temsilcisini ayarlama
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen yapay zeka temsilcileri, bir dizi ön tanımlı kural ve talimatlara uymaya programlanır. Açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış özel görevleri gerçekleştirirler. Bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'a dayalı olarak soruları yanıtlarlar.	Komut dosyası olan AI temsilcisini ayarlama

Örnekler

Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri, belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak çeşitli kullanım durumları için geçerlidir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası içeren temsilciler müşteri desteği sağlayabilir ve otonom temsilciler, daha fazla esneklik ve doğal dili kavrama olanağı sunar.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çok çeşitli görevleri yönetebildiği ve daha fazla kişiselleştirilmiş etkileşim sunabileceği için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Bir kuruluşun etkin bir iletişim merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa, iş ortakları Webex Yapay Zeka temsilcisi özelliği ile bir iletişim merkezi deneme sürümü ayarlayabilir. Daha fazla bilgi için, bkz . Webex Contact Center Self-Service Trials makalesi.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3.0 Contact Center lisansı için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Webex Contact Center, yetkilere bağlı olarak, AI Temsilcisini bir kuruluşa yönelik hizmetlerinden biri olarak tedarik eder. Webex Contact Center hazırlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Webex Contact Center ile Başlangıç.

Kullanıcı rolleri ve izinler

Bu bölüm, kullanıcı rollerinin ayrıntılarını ve bir kuruluş içinde AI Agent Studio uygulamasına erişmek için gerekli izinleri sağlar:

Rol	Müşterinin organizasyonu	İş ortağı organizasyonu	Başka bir kuruluş
Tam Yönetici	Diğer kullanıcılar için döküm erişiminin yönetimi de dahil olmak üzere, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim
Contact Center Hizmet Yöneticisi	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde AI Agent Studio'ya tam erişim
Hazırlama Yöneticisi	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub'da Webex Contact Center hizmetine erişiemiyor	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim
Gözetmen	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Döküm erişimini yönetme

Tam yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için döküm erişimini yönetebilirsiniz.

AI Agent Studio'yu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kurumsal Profil'i tıklayın.
Mevcut ekip arkadaşlarının listesini görüntülemek için Ekip Arkadaşları Tab tıklayın.
Eylemler sütununun altındaki Değiştir simgesini tıklayın.
Kullanıcılara dökümlere erişim hakkı vermek için, ÇokDeğil erişim geçişini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir'i tıklatın .

Webex AI Agent Studio'ya Erişme

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak oturum açabilirsiniz:

Control Hub'dan Oturum Açma

AI Temsilci WebexCisco'nı görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteğine başvurun.

Control Hub'da oturum açın.
Hizmetler > Ayrısız Merkezi seçin.
Contact Center gezinme bölmesinden , Müşteri deneyimi > YYYY Temsilcisi'ni seçin .
Uygulamaya erişmek içinWebex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Bu, başka bir tarayıcıdaki Webex Tab Webex AI Agent Studio uygulamasını açar ve yapay zeka Temsilcilerinizi yapılandırmaya hazır olursunuz.

Webex Connect'nden Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak Home sayfası olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek içinWebex AI Agent'ı tıklayın .
Sistem başka bir tarayıcıdaki Webex AI Agent Studio uygulamasını açar Tab ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Home sayfa yerleşimi

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, Home sayfası aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex AI Agent Studio kullanıcı kılavuzuna Webex Yardım Merkezi'ne erişim sağlar.
- Oturumu Kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasında oturumu kapatmanıza olanak verir.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası AI temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış Tab aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kurumsal için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, karşılık gelen Webex Connect kiracı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları Tab,uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.
  
  Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri kartlar ile temsil edilir. Her kart, yapay zeka temsilci adı, en son güncelleme tarihi ve en son güncellenenler ile temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüler.

AI temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- PIN—#YZ temsilcisini panodaki ilk konuma PIN veya önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma
Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka temsilcisi al

Mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde bir yapay zeka temsilcisi alabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar sözcük araması

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtre uygula

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Uyguşum temellerini yönet

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, çok miktarda veri kullanarak yapay zeka temsilcilerini eğiterek bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sağlayabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Yapılandırdığınız yapay zeka temsilcisi için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

AI temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.

2

Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın.

3

Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .

4

Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin:

Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın.
Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.

5

Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur.

6

Dosyaları Knowledge Base'e yükleyebilir veya sıfırdan belgeler oluşturabilirsiniz.

Dosyaları karşıya yüklemek için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
1. Dosyalar Tab tıklayın.
2. Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın .
  Önemli konular:
  Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls ve .CSV.
  Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları uygulanır:
  
  Birden çok KB'de birleştirilen tüm dosyalar için toplam depolama sınırı: 2 GB
  
  Maksimum dosya sayısı: KB başına 100 dosya.
  
  Tek tek dosya boyutu sınırı: 10 MB.
  
  Tek tek metin (.txt) dosya boyutu sınırı: 2 MB.
  
  PDF dosya boyutu sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir.
  
  MS Excel dosyalarını karşıya yüklerken aşağıdaki kuralları unutmayın:
  Sistemin üstbilgi satırını doğru bir şekilde işlemesi için üstbilgiler ilk satırda olmalıdır.
  Sistem tüm tabloları tek bir excel sayfasından bir unified tablo halinde birleştirir. Bu nedenle, karşıya yüklemeden önce dosyayı temizleyin.
  Excel dosyalarındaki boş hücreler NA ile değiştirilir.
  PDF ve CSV dosyaları köprüleri desteklemez. Ancak, .docx, .xlsx ve .xls köprüleri destekler.
3. Dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyaları Files Tab altında listeler.

Önemli konular:

Bir dosyanın zaman aşımına gitmeden önce işlenmesi için maksimum bekleme süresi 2 saattir.
Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için kullanılabilir.

Karşıya yüklenen dosyaların tümünü silmek için, İşlenen dosyalar bölümünün yanındaki Sil simgesini tıklatın . Tek bir dosyayı silmek için dosya adının yanındaki Dosya sil simgesini tıklatın .

Belge oluşturmak için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
1. Belgeler Tab tıklayın.
2. Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın .
  
  Belgeleri farklı kategoriler altına yerleştirebilirsiniz. Belge oluşturmadan önce kategori oluşturmak için + Kategori Ekle'yi tıklayın .
3. Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin.
4. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz.
  Önemli konular:
  Belgeleri herhangi bir kategoriye eklemezseniz, belgeler varsayılan olarak Atanmamış kategorisinde listelenir .
  Belgeler köprü bağlantıları desteklemez. Belgelerde köprü bağlantıları desteklemek için bağlantı URL'si olarak bağlantı metnini kullanın veya URL'yi belgelere yerleştirmesi yeterlidir.
  Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
5. Kaydet'e tıklayın.
6. Metin düzenleyicisinde gerekli bilgileri ekleyin. Biçimlendirme seçeneklerini kullanarak metni gerektiği gibi biçimlendirin.
7. Belgeyi önizlemek için sol bölmede gerekli belgeyi seçin ve Web Önizlemesi'ni tıklayın. Belge yeni bir tarayıcıda görünür.
Belgeyi silmek için metin düzenleyicisinden Sil'i tıklatın . Ayrıca, sol bölmedeki belge adının yanındaki Dosya sil simgesini tıklayarak da belgeyi silebilirsiniz.

7

Aşağıdaki ayrıntıları görüntülemek için Information Tab bölümüne gidin:

Alan	Açıklama
Bilgi bankası ayrıntıları	Bilgi bankası aşağıdaki ayrıntıları görüntüler: Bilgi bankası kimliği. Bilgi bankasındaki uygun depolama alanı. Yüklenen dosyaların ve oluşturulan belgelerin toplam sayısı.
Yönetici kullanıcı ayrıntıları	Oluşturulma zamanıyla birlikte Bilgi Bankası'nı oluşturan yönetici kullanıcının adı.
Eşlenen temsilci	Eşlenen temsilci ayrıntıları. Eşlenen temsilci sayfasına gitmek için Ayarlar simgesini tıklayın. Temsilciyi önizlemek için Önizleme simgesini tıklayın.
En son güncelleme:	Bilgi Bankası'nın en son güncellenme zamanına ilişkin zaman damgası.
En son güncellenen:	En son güncelleyen yönetici kullanıcının adı.
Etkinlik Geçmişi	Bilgi bankasındaki etkinliklerin geçmişi.

Bilgi bankası adını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın.
Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın. Bir bilgi bankası bir Yapay Zeka temsilcisine eşlenmişse, bilgi bankası silinemez.
Bir bilgi tabanını yalnızca tek bir yapay zeka temsilcisine eşleyebilirsiniz.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcileri için bilgi bankası yapılandırın.

Bilgi bankasına erişme

Başlamadan önce

Yapay zeka temsilcisi için gereken bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın. Bilgi bankası, Bilgi Bankası sayfasında kartlar olarak görünür. Kartlar, yüklenen dosya sayısını ve Bilgi Bankası'nda oluşturulan belge sayısını görüntüler.
3	Belirli bir bilgi bankasına gitmek için kartı tıklayın. Ayrıca, bilgi bankasına Yapay Zeka temsilcisi yapılandırma sayfasının Knowledge Tab'nden de erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Bilgi bankası yapılandırma bölümüne bakın. Aşağıdaki ölçütleri kullanarak gerekli bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi bankasının adı. Bilgi bankasının türü. Belirtilen tarihler arasında güncellenen Bilgi Bankası. Belirli tarihler arasında oluşturulan Bilgi Bankası. Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .

Özerk Yapay Zeka temsilcisi

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.
Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinde yapılandırılan korkuluklar, yapay zeka temsilcisinin etik olmayan ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Özerk AI temsilcisi için bilgi tabanı oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay zeka temsilcisi oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Kendi Kendini Yöneten `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Kendi kendini yöneten temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki gerekli ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Temsilci adı maksimum 256 karakter uzunluğunda olabilir. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Bağlantı merkezi gereksinimlerinizi karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli iletişim merkezlerinde yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US. 1.0: zengin, daha doğal ve insan gibi İngilizce konuşmalar sunmak için bu seçeneği kullanın. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Seçilen yapay zeka motoruna bağlı olarak, dil ve ses seçenekleri Dil Tab içinde otomatik olarak doldurulur. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Bir örneği Insert için, Insert örneği tıklatın. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte maksimum 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. AI temsilci başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca önceden oluşturulmuş AI temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, kendi gereksinimleriniz için kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma konusunda size yol gösterir:

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme
- Yuva doldurmayı yapılandırma
- Gönderimi yapılandırma
Bilgi bankası yapılandırma
Dili ve sesi yapılandırma

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin hedefini düzenleyin. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Talimatlar—Yapay zeka temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar yazarken istem mühendisliği ipuçlarına bakın . Temsilci hedefi ve talimatları birlikte en çok 5120 karakter içerebilir. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. AI motoru—AI motorunu güncellemek için açılır listeden aşağıdaki seçeneklerden birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Çok dilli iletişim merkezlerinde yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US 1.0: zengin, daha doğal ve insan gibi konuşmaları İngilizce olarak sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Seçilen yapay zeka motoruna bağlı olarak, dil ve ses seçenekleri Dil Tab içinde otomatik olarak doldurulur. Hoş geldiniz mesajı—YZ temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz iletisi. Bunu gerektiği gibi güncelleyin. Yapay zeka temsilcisi için hoş geldiniz mesajını istediğiniz dilde belirtin. Bu mesaj otomatik olarak çevrilmeyecek ve yapay zeka temsilcisi için yapılandırılan dil ne olursa olsun, yapılandırılmış olarak görünecek veya oynatılacaktır.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama bölümüne bakın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri yapay zeka temsilcisine ekleyin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı olan bir restoran düşünün. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.
Müşterinin gereksinimini yerine getirir.

Özerk yapay zeka temsilcisi aşağıdaki üç yapı taşı üzerinde çalışır:

Eylem—Bir yapay zeka temsilcisinin, kullanıcı amaçlarını anlayarak yaptığı ve harici sistemlere bağlanarak tamamladığı bir görevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir yapay zeka temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir.
Fulfillment—AI temsilcisinin harici sistemlerle bağlantı kurarak eylemi nasıl tamamladığını belirler.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Actions Tab gidin. Eylemler sayfası Temsilci devretme eylemini görüntüler. Temsilci devretme eylemi, yapay zeka temsilcisinin konuşmayı bir insan temsilciye yükseltmesine izin vererek varsayılan olarak etkindir. Devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.
3	Bir Yapay Zeka temsilcisi için yeni bir eylem eklemek için +Yeni Eylem'i tıklayın . Bir Yapay Zeka temsilcisi için en fazla 10 eylem yapılandırabilirsiniz.
4	Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, `kitap satın.` Eylem adı alanının maksimum uzunluğu 64 karakterdir. Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Eylem açıklamasının maksimum uzunluğu 1024 karakterdir. eylem kapsamı—Yuva dolgusu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusu ve fulfillment'i seçin ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın. Daha fazla bilgi için Yuva doldurmayı yapılandırma ve karşılamayı yapılandırma bölümlerine bakın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırın ve gönderim ayrıntılarını yapılandırın.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık adının maksimum uzunluğu 256 karakter olabilir. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık açıklamasının maksimum uzunluğu 512 karakter olabilir. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Eylemi yapay zeka temsilcisine eklemek için Ekle'yi tıklatın .
5	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için , bkz. Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama. Eylemi ekledikten sonra, varlıkları düzenlemek veya silmek için Denetimler seçeneğini kullanın .

JSON düzenleyicisi kullanarak varlık ekleme

JSON'da bir giriş varlığı eklemek için, onun yerine JSON Kullan'ı tıklatın.
Giriş parametresi şemasını JSON biçiminde girin.
Ekle'yi tıklayın.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama, daha iyi doğruluk için iyidir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Dize türlerinin olduğu desen alanını, dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanın. Bu, telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ihtiyaç duyduğu verilerin türünü anlamasına yardımcı olur ve özellikle de tasdik ve doğrulama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

Aşağıdaki örnekte çeşitli türde varlıklar ve anahtar sözcükler yer almaktadır: { "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\\w+([-+.']\\w+)*@\\w+([-.]\\w+)*\\.\\w+([-.]\\w+)*" }, "doğum tarihi": { "tür": "dize", "açıklama": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "özet": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Tercih edilen bildirim yöntemi.", "enum": ["email", "SMS", "push"] } } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları içerir:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli işlemenin gerekli olduğunu gösterir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı bir yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Bu şema JSON biçiminin aşağıdaki gibi görünen AI Agent başlangıç düğümünü bağlamak için gönderilmesine neden olur:

{ "kullanıcıadı":"kullanıcıadı-örnek", "parola":"parola-örnek", "e-posta":"fake@example.com", "tercihler": { """ "" SMS " }" "

Webex Connect bazı durumlarda tercihler ve roller girilmeyebilir, çünkü bunlar şemada gerekli olarak atanmamıştır.

Gönderimi yapılandırma

Webex Connect Akışı oluşturucusunun yapay zeka temsilci eylemleri için gönderim akışlarını yapılandırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . AI Temsilci Eylemleri için Fulfillment Flows yapılandırma.

PCI uyumluluğunun bir parçası olarak, otonom AI temsilcisi şu anda, para kartı veya kredi kartı içeren gönderimi desteklememektedir. Kredi kartı veya kredi kartı içeren tüm kullanıcı doğrulama veya ödemelerin üçüncü taraf entegrasyonu ile yapılması gerekir.

1

AI temsilci yapılandırma sayfasında Eylemler Tab gidin. Yerine getirme akışını yapılandırmak istediğiniz eylemi seçin.

2

Webex Connect Akış Oluşturucu Fulfillment bölümünde, aşağıdaki ayarları yapılandırın:

Hizmet seç—Webex Connect istemcisi çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin.

Webex AI Agent Studio yalnızca istemci düzeyindeki çalışma alanı içinde yapılandırılan hizmet ve akışlara erişebilir.
Bir akış seçin—Webex Connect istemci çalışma alanında yapılandırılan gerekli hizmeti seçin.

3

Yeniden başlatmayı tamamlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi bankası yapılandırın.

Bilgi bankası yapılandırma

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Knowledge Tab.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin. En iyi performans için AI temsilcinizle aynı dili kullanan bir bilgi bankası seçmenizi öneririz. Seçilen Bilgi Bankası'na gitmek için, açılan listeden Bilgi Bankası'nı Yönet'i seçin . Bilgi bankasının yapay zeka temsilcisiyle bağlantısını kesmek için açılan listeden Yok'u seçin . Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için, açılır listeden+Yeni Ekle'yi seçin . Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma. Bir bilgi tabanını bir Yapay Zeka temsilcisiyle eşledikten sonra, aynı bilgi tabanını başka bir Yapay Zeka temsilcisiyle ilişkilendiremezsiniz.
4	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
5	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi kendi yapay zeka temsilcinizi yayınlama.

Bundan sonra yapacaklarınız

Özerk bir yapay zeka temsilcisi için confixure dili ve sesi. Daha fazla bilgi için dil ve sesi yapılandırma bölümüne bakın .

Dili ve sesi yapılandırma

İngilizce olmayan dil desteği şu anda Beta sürümündedir. Yeterli kullanım verileri ve geri bildirim toplandığında bu diller genellikle kullanılabilir hale gelir.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration> Argo# Tab gidin .
2	AI temsilciniz için seçilen AI motoruna bağlı olarak (temsilciyi oluştururken veya AI temsilci profilini güncellerken), gerekli dil ve ses seçeneklerini yapılandırın: Webex AI Pro 1.0 için varsayılan dil ve ses İngilizce olarak ayarlanır. Ancak gerekirse farklı bir dil ve ses seçebilirsiniz. Desteklenen dil ve seslerin listesini görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Açılan listeden istediğiniz dili seçin. Açılan listeden uygun sesi seçin. Webex AI Pro-US 1.0 için varsayılan olarak desteklenen tek dil İngilizce'dir. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. İngilizce için desteklenen sesleri görüntülemek için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın. Açılan listeden uygun sesi seçin. Varsayılan sesi kullanabilir veya mevcut listeden farklı bir ses seçebilirsiniz. Ses listesi seçilen dile bağlı olarak otomatik olarak güncellenir. Şu anda kendi kendini yöneten AI temsilcisi bir kerede yalnızca bir varsayılan dil ve ses yapılandırmasını destekler. Yapılandırılan dili ve sesi değiştirebilir, ancak silemezsiniz. Ancak, dili ve sesi değiştirmek yapay zeka temsilcisinin işlevselliğini etkileyebilir.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. Yapay zeka temsilcisini yayınlamadan önce yapılandırılmış dilde ve seste önizleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın . Daha fazla bilgi için kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayımlama bölümüne bakın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizin önizlemesini oluşturma

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz.

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
AI temsilci başlığı— Yapay zeka temsilcisini açmak için yapay zeka temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0'ı seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Önizlemeli sesli konuşma

Sesli önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bu temsilcinin sesli olarak farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

Sesli konuşmaları önizlemek için tarayıcı izinlerine ihtiyacınız vardır. Tarayıcınız tarafından istendiğinde, gerekli erişimi etkinleştirmek için 'İzin Ver'i tıkladığınızdan emin olun. Aşağıdaki tarayıcıları kullanmanızı öneririz:
- macOS'ta Safari
- Windows'ta Chrome
En iyi deneyimi yaşamak için kulaklık kullanın. Arayan bir yapay zeka temsilcisini kestiğinde (katılma yoluyla), yapay zeka temsilcisi konuşmayı algılar, oynattığı istemi durdurur ve arayanın girdisini buna göre işler— bu işlem yalnızca kulaklık kullanırken optimum şekilde çalışır.
Kulaklık kullanmadığınızda, ses düzeyini %100'e ayarlamaktan kaçının.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın . AI temsilci önizleme aracı görünür. Webex AI Pro 1.0'ı seçtiyseniz, yapılandırılan dillerde sesli konuşmaları önizleyebilirsiniz. Webex AI Pro-US 1.0'ı seçtiyseniz, sesli konuşmaları yalnızca İngilizce olarak önizleyebilirsiniz.
2	Çağrı başlat'ı tıklayın. Çağrı, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı çalan yapay zeka temsilcisi ile başlar. Ayrıca, konuşmanın canlı dökümünü araçta da görebilirsiniz.
3	Sorgunuzu sesli olarak verin. Konuşurken, konuşmanın canlı dökümünü görebilirsiniz. Etkileşimdeyken sesinizi kapatmak için Sessiz'i tıklatın.
4	Sorgunuz için, daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı duyabilir ve değerlendirebilirsiniz.
5	Çağrıyı sonlandırmak için Aramayı sonlandır'ı tıklatın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcinizi yayınlama

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Yayınlama değişiklikleri ekranında, Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın .

Özerk AI temsilci oturumlarını ve geçmişini görüntüleme

Müşterilerle oluşturulan oturumların ayrıntılarını ve yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin geçmişini görüntüleyebilirsiniz.

Oturum

Oturumlar sayfası yapay zeka temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlara erişmekiçin:

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler yapay zeka temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odanın listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.

Oturum ayrıntılarını görüntüleme

Oturum ayrıntılarını görüntülemek için:

Oturumlar tablosundaki tek bir satırı tıklayarak bu oturumun ayrıntılı bir görünümünü görüntüleyebilirsiniz. Oturum kilitliyse, oturumda yetki sahibi olmanız gerekir.
Oturum verilerini görüntülemek için Oturum içeriğini tıklayın.

Ancak , Yapay Zeka temsilcisi stüdyo uygulamasındaki oturum açma erişimine sahipseniz, Ancak, Ancak,", "Ancak" "Siz " resmi resmi içerik düğmesi görünür.
Sistem aşağıdaki oturum ayrıntılarını görüntüler:
- Sol panelde hareketlerle ilgili ayrıntılar görüntülenir.
- Sağ panelde yuva doldurma ve tüm eylemlerle ilgili yerine getirme ile ilgili ayrıntılar görüntülenir. İşlemi genişletmek için Tümünü Genişlet düğmesini kullanın. Sağ panelde bilgi kullanımıyla ilgili ayrıntılar ve yüklenen belge adları ve dosyalar ile ilgili ayrıntılar görüntülenir.

Tarih

Geçmiş sayfası, yapay zeka temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Sürüm geçmişi—Özerk AI temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Günlükleri değiştir—AI temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Günlükleri DeğiştirTab tıklayın.

Sürüm geçmişi

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisini yayınladığınızda, kendi kendini yöneten AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Sürüm geçmişi Tab içinde kullanılabilir . Yapay zeka temsilcisinin çeşitli sürümlerini Sürüm geçmişi Tab görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm açıklaması—Yapay zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncellenme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—Yapay Zeka temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar:
- Taslak olarak yükle—Yapay zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Günlükleri değiştirme

Günlükleri değiştirTab kendi kendini yöneten AI temsilcisine yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Günlükleri değiştirTab aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI temsilci geliştiricisi rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Günlükleri DeğiştirTab erişebilir . 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Konumu Değiştir veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Analitiği kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI temsilci performansını görüntüleme

AI temsilci analizi bölümü, yapay zeka temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde, AI temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar.
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar.

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ temsilci yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir.

Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini geliştirir. Çok yönlü konuşmaları etkinleştirirler, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri bir araya getirirler. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştırma—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimli çalışma—Diğer çözümlerle iletişim kurma ve kontrol etme.

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda+ Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Komut Dosyası Alındı `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Komut Dosyası alınan temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden bir yapay zeka motoru seçin. Uygun seçenekler şunlardır: Webex AI Agent Pro 1.0 (Swiftmatch ile) —bu varsayılan seçenektir. Webex AI Agent Pro 1.0 (RASA ile) Webex AI Agent Pro 1.0 (Mindmeld ile)
6	Oluştur'a tıklayın. Şimdi Panoda mevcut olan komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca, yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yapılandırın.

Komut dosyası olan AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, komut dosyası bulunan AI temsilcisini özel gereksinimleriniz için nasıl yapılandırdığınız konusunda size yol gösterir:

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle
Komut dosyalarını yapılandırma
Temsilci devretmeyi yapılandırma
Dili ve sesi yapılandırma

Komut dosyası olan AI temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Komut dosyası alınmış bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Saat Dilimi—Açılan listeden saat diliminizi seçin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilcinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—Sunucu veya proxy hataları için özel bir hata mesajı girin. AI motoru—Seçilen AI motorunu görüntüler. Açılan listenin yanındaki simgeyi tıklayarak yapay zeka altyapısını güncelleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . AI altyapısı ayarlarını güncelleme.
3	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.
4	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

AI altyapısı ayarlarını güncelleme

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteri sorgularını anlamak ve yanıtlamak için yapay zeka motorlarını (makine öğrenmesi ile desteklenir) kullanır. Aşağıda kullanılan yapay zeka motorlarının hızlı bir özeti yer almaktadır:

Webex AI Pro 1.0 (Swiftmatch ile)—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir eğitim motoru.
Webex AI Pro 1.0 (RASA ile) —Konuşmasal yapay zeka oluşturmak için en iyi açık kaynak çerçevesi.
Webex AI Pro 1.0 (Mindmeld ile)—Çeşitli doğal dil anlayışı (NLU) özellikleriyle yüksek kaliteli konuşma akışları oluşturmak için gelişmiş bir çerçeve.

AI temsilcisinin yapay zeka altyapısını değiştirmek için:

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Profile Tab.
3	AI motorunun yanındaki simgeyi tıklayın.
4	AI Altyapısını Yönet sayfasında, aşağıdaki alanları yapılandırın: Geliştirme Motoru—Açılan listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin. Çıkarım—Aşağıdaki bilgileri belirtin: Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıt görüntülemek için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı görünür. Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluk. Gelişmiş Ayarlar Kasılmaları genişlet—Daha iyi doğruluk için verileri ve tüketici sorgularını geliştirmedeki kasılmaları tam formlarına dönüştürmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir. Çıkarımda Yazım Denetimi—Metni işlemeden önce yazım hatalarını belirlemek ve düzeltmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir. Yuva dolgusna öncelik tanıma—Amaç tespitine göre yuva dolgusna öncelik vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir. Varlık rolleri—Tek bir varlık için farklı rolleri etkinleştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca RASA ve Mindmeld AI motorları için kullanılabilir. Her mesaj için saklanacak sonuç yok—Oturumlardaki İşlem bilgileri altında listelenebilen işlemlerin sayısını (YZ temsilcisinin hesapladığı güven puanlarını) girin. Bu seçenek üç yapay zeka motorlarının tümü için kullanılabilir. Çok dilli model—Çok dilli çıkarımını etkinleştirmek için açılır listeden modeli seçin. Bir yapay zeka temsilcisi için bu seçeneği etkinleştirmek üzere birden fazla dil yapılandırın ve bu seçenek yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir. Vektör modeli—AI temsilcisinin doğruluğunu iyileştirmek için açılır listeden vektör modelini seçin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir. Stopwords kaldır—Geliştirme ve çıkarım sırasında stopwords kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir. Özel karakterleri kaldırma—Daha iyi yanıtlar için müşteri sorgularından özel karakterleri kaldırmak için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir. Varlık ikame çıkarımında—Verileri geliştirmede ve çıkarımda varlık değerlerini varlık kimlikleriyle değiştirmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir. Wordform genişletme—Verilerde mevcut eş anlamlılarla birlikte, verileri wordformlarla (çoğul, fiil vb.) geliştirmeyi genişletmek için bu seçeneği işaretleyin. Bu seçenek yalnızca Swiftmatch AI motoru için kullanılabilir.
5	AI temsilcisinin yapay zeka altyapısı ayarlarını değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
6	Yapay zeka altyapısı ayarlarını güncellemek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Komut dosyalarını yapılandırma

Komut dosyaları, yapay zeka temsilcinizin anlayışına ve yanıtlarına güç veren yapı taşlarıdır. Bu bölümde üç anahtar bileşeni açıklanmaktadır:

Hedefler, kullanıcıların AI temsilcinizle etkileşimde çalışırken gerçekleştirmek istedikleri çeşitli hedefleri veya eylemleri yakalar. Eşleştirme kullanıcı amaçları, AI temsilcisinin kullanıcı taleplerini uygun şekilde tanımasına ve yanıtlamasına olanak verir. Bir amaç oluşturmak için bkz . Hedef oluşturma.
Varlıklar , AI temsilcinizin kullanıcı girişlerinden çıkarması için ihtiyaç duyduğu belirli bilgi parçalarıdır. Bu alanlara tarihler, ürün adları veya müşterinin kullanım örneğine özgü özel değerler dahildir. Varlıklar, kullanıcı taleplerini etkin bir şekilde yerine getirmek için yapay zeka temsilcinizin anlaması gereken önemli değişkenlerdir. Bir varlık oluşturmak için bkz . Varlık oluşturma.
Yanıtlar , yapay zeka temsilcinizin kullanıcı isteklerine yönelik dikkatle hazırlanmış yanıtlarıdır. Amaçlarını anladıktan ve gerekli varlıkları topladıktan sonra yapay zeka temsilcinizin kullanıcılarla nasıl iletişim kuracaklarını belirlerler. Yanıt oluşturmak için bkz . Yanıt oluşturma.

Bu bileşenler birlikte çalışarak temsilciniz ve kullanıcıları arasında akıcı ve kasıtlı konuşmalar oluşturur. Daha fazla bilgi için bkz . AI Agent Studio içindeki hedefleri, varlıkları ve yanıtları anlama.

Amaç oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yapılandırmalar > Komut Dosyaları > Hedefler bölümüne gidin.
3	Tıklama +Amaç oluştur.
4	Yeni bir hedef ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç için bir ad girin. Ayarlar—Amaç için aşağıdaki ayarları açar ve kapatır: Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla—Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için açın. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler. Konuşma sonlandırma—Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için açın. Webex Connect ve ses akışları müşterilerle bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir. Bağlam—Amaç için giriş ve çıkış bağlamları sağlayın. Daha fazla bilgi için bkz . Bağlamlar. Giriş içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve giriş içeriğini eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 5 giriş bağlamı yapılandırabilirsiniz. Giriş bağlamları, oturumun etkin içeriğine dayalı olarak bir hedefin müşteri sorgusuyla eşleştirilip eşleştirilemeyeceğini kontrol eder. Çıkış içeriği—Metin kutusuna gerekli girdiyi girin ve çıkış bağlamını eklemek için Enter veya Return tuşuna basın. Belirli bir amaç için en fazla 15 çıkış bağlamı yapılandırabilirsiniz. Çıkış bağlamları bir oturum için etkin bağlamları kontrol eder. Amaç & nedenler—Amacı belirlemek için bir ifade ekleyin ve +Ekle'yi tıklayın. Varyantlar oluştur—Sistemin, amacı temel alarak otomatik olarak bir uygunluk durumu oluşturması için, Varyant oluştur'a tıklayın. Varyant oluştur iletişim kutusunda, ilgili eğitim verileri veya tanıtımları oluşturma amacınızın açıklamasını sağlayın. Üretilecek varyant sayısını girin ve bu varyantları oluştururken temeldeki LLM'nin nasıl olmasını istediğinizi seçin. Oluştur'u tıklayın. Varlıkları yuva olarak ekleme—Ekli fıstığın içinde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, hangi öğelere otomatik olarak açıklama eklerler ve yuvalar bölümünde görünürler . Bu amaç için bir yuvaolarakz kısmını seçebilir ve zaten oluşturulmuş bir varlığı seçebilir ya da yeni bir varlık oluşturabilirsiniz. Amaç şu anki AI motoru ile eğitim için en az 3 adet suni suni su, 2 adet yuvalı atkı gerektirir. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Yuvalar (isteğe bağlı)—Yuva dolgusu için girişleri bağlayın. Bu, AI temsilcisinin gerekli tüm bilgileri toplamasını sağlar. Bir varlığı amada bağlamak için +Bağlantı'ya tıklayın . Listede hiçbir varlık yoksa, +Bağlantı seçeneği görünmez. Bir varlık oluşturmak için varlık oluşturma bölümüne bakın . Aşağıdaki yuva ayrıntıları görüntülenir ve gerekli yuva için yeniden denemeleri ve yanıtı yapılandırabilirsiniz: Bağlı varlık adı. Gerekli—Amacın tamamlanması için gerekli olup olmadığını belirlemek için onay kutusunu işaretleyin. Yeniden Denemeler—AI temsilcisinin müşteriden bu yuva değerini almak için yapmaya çalıştığı yeniden denemelerin sayısını girin. Yanıt—Açılan listeden yuvanın yanıtını seçin. Yeni bir özel yanıt oluşturmak için+Yeni oluştur'u tıklatın. Aşağıdaki Ayarları yapılandırın: Müşteriyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle seçeneğini açın. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Bu özelliği etkinleştirirseniz, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında sistem doldurulmuş yuvaların değerlerini günceller. Müşteri girişine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak için Yuvalar için öneriler sağla seçeneğini açın. Yanıt— Yanıt bölümünde, hedefin tamamlanmasıyla müşterilere dönmek istediğiniz yanıtı seçin. Seçildikten sonra, yanıt içeriğini görüntülemek için Seçilen yanıtın içeriğini görüntüle'yi tıklatın . Yeni bir özel yanıt eklemek için+ Yeni oluştur'u tıklayarak yeni yanıt oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz . Yanıt oluşturma.
5	Bir amaç oluşturmak için Ekle'yi tıklayın .
6	Yapay zeka temsilcisini canlı yapmak için Yayınla'yı tıklayın .

Varlık oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Varlıklar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin.
3	Click+Create varlığı.
4	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden bir varlık türü seçin. Seçilen varlık türüne bağlı olarak, ek alana görünürse bir değer girin. Yapay zeka temsilcisi bir kişinin adını Kişi adları varlık türüyle `tanımlamakta güçlük çekiyorsa, tanıma özelliğini` geliştirmek için Serbest form `varlık türünü kullanmayı deneyin.`
5	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz . Varlık türünü değil, yalnızca varlık adını düzenleyebilirsiniz.

Yanıt oluşturma

1	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
2	Yanıtlar > Yapılandırmalar > Komut Dosyalarına gidin. Sistem, Web kanalı için müşteri etkileşimleri için kullanabileceğiniz varsayılan koşullu yanıtlar sağlar. Ayrıca, yanıt ayarlarını değiştirmek için her yanıtta Düzenle simgesini de kullanabilirsiniz . Varsayılan yanıtları ve Web kanalını silemezsiniz.
3	Özel yanıt oluşturmak için+Yanıt oluştur'u tıklatın. Yeni bir yanıt ekranı ekleyin.
4	Yeni yanıt ekle ekranında, yeni Yanıt adını girin.
5	Yapılandırılan dil için, isteğe bağlı olarak Koşul ekle'yi tıklayarakkoşullu yanıt ekleyebilirsiniz. Koşul adını girin ve Oluştur'u tıklayın . Koşulu tıklayın ve Kurallar bölümüne giderek , EĞER ve VEYA değişken koşullarını gerektiği gibi sağlayın. Sol değişken alanında, açılır listeden yanıt değişkenini seçin. Yanıt değişkenleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Ortak yanıt değişkenleri listesi tablosu. Bu tablo, kuralları tanımlamak için bu alanda kullanabileceğiniz değişkenlerin listesini içerir. Bu değişkenler, AI temsilci yanıtlarını özelleştirmek için de kullanılabilir. Kuralı çalıştırmak için uygun işleci seçin. Açılan listeden veri türünü seçin. Veri türleri seçilen operatöre bağlı olarak doldurulur. Doğru değişken alanında, yanıt değişkenini belirtin. Sol değişkendeki sözdiziminin eşleşmesi gereken değişken değerinin türü. Bu alan yalnızca İşleç'i bu değerlerden herhangi birine ayarladığınızda görüntülenir—Eşittir, Eşit Değildir, Gelen, Büyüktür, Küçüktür. Veri `türünü Değişken` olarak ayarlarsanız, koşullu yanıt türünün sağ değişkeninde kuralları tanımlamak için `değişkenlerin`listesini de kullanabilirsiniz. Tanımlanan kural için yanıt oluşturmak için Eylemler'i tıklatın . Eylemler bölümünde, kural yerine getirildiğinde müşteri sorgusu için görüntülenecek yanıtı yapılandırabilirsiniz. Web (varsayılan) kanalı için yanıt eklemek için: Sağ bölmeden yanıt türünü seçin. Desteklenen yanıt türleri Metin, Atlıkarınca, Hızlı Yanıt, Resim, Video, Ses ve Dosya'dır. Seçilen yanıt türü için, gerekli ayarları yapılandırın. Web için çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır (varsayılan) hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın . Diğer kanallara yanıt eklemek için: Web'in yanındaki+ seçeneğini tıklayın (varsayılan). Açılan listeden istediğiniz kanalı seçin. Desteklenen kanal: Messenger, SMS, WhatsApp, İşletmeler için Apple Mesajları, RCS ve Ses. Sağ bölmeden seçilen kanal için yanıt türünü seçin. Çeşitli kanallarda desteklenen yanıt türleri için, kanallarla ilgili Desteklenen yanıt türleri bölümüne bakın. Seçilen yanıt türü için gerekli ayarları yapılandırın. Çeşitli yanıtların nasıl yapılandırılır hakkında bilgi için Yanıt türlerini yapılandırma bölümüne bakın .
6	Yanıt oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt türlerini yapılandırma

Yanıt Tasarımcısında, amaçlar için kanala özel yanıtları yapılandırabilirsiniz. Yanıt oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Yanıt oluşturma bölümüne bakın .

Ayrıntılar için aşağıdaki bölüme bakın:

Metin yanıt türünü yapılandırma
Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma
Hızlı yanıt türünü yapılandırma
Resim yanıt türünü yapılandırma
Video yanıt türünü yapılandırma
Sesli yanıt türünü yapılandırma
Dosya yanıt türünü yapılandırma
Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma
Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma
Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma
Liste seçici yanıt türünü yapılandırma
Saat seçici yanıt türünü yapılandırma
Ortam yanıtı yapılandırma
Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma
Form yanıt türünü yapılandırma
Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Metin yanıt türünü yapılandırma

Metin mesajlarını tüm kanallara yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Seçilen kanal için metin yanıt türü eklemek için (varsayılan veya özel), aşağıdaki adımları uygulayın:

1	Seçilen kanal için Metin yanıt türünü seçin .
2	Metin mesajını Varyant metin kutusuna girin. Kanaldan alınan veya konuşma sırasında müşterilerden toplanan değişkenleri kullanarak temsilci yanıtlarını özelleştirebilirsiniz. Metin alanında gerekli değişkeni seçmek için ${ `değerini de girebilirsiniz` .
3	Birden çok değişken eklemek için, Varyant Ekle'yi tıklatın ve metin mesajını girin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Atlıkarınca yanıt türünü yapılandırma

Atlıkarınca yanıtlarını Web (varsayılan) ve Messenger kanalları için yapılandırabilirsiniz. Her bir atlıkarınca yanıtı bir görüntü, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir. Şu adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Atlıkarınca'yı tıklayın . Zengin atlıkarınca kartı görünür.
2	Resim URL'sini görüntülemek veya düzenlemek için Yapılandır'ı tıklatın . Varsayılan olarak sistem resim URL'sini görüntüler.
3	Kartın Başlık ve Açıklama'sını (isteğe bağlı) girin.
4	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek ve amaç için ilgili yanıtı çağırmak için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın. Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın. URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web kanalı için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın. Metin ve URL yeniden yönlendirmesini değiştirmek için Şimdi Yenile'yi tıklatın .
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Hızlı yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), SMS, Messenger, İşletmeler için Apple Mesajları ve RCS kanalları için hızlı yanıt yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Hızlı Yanıt'ı tıklayın .
2	Amaç için hızlı yanıt mesajını girin.
3	Yapılandırılmış bir yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için, + Hızlı yanıt ekle'yi tıklatın . Metin düğmesi türünü seçin ve metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Metin hızlı yanıt eklemek için Bitti'yi tıklatın . URL yeniden yönlendirme için URL düğmesi türünü seçin (yalnızca Web sohbeti için geçerlidir), metni ve URL'yi girin ve Bitti'yi tıklayın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Kısmi eşleşme, gelen kullanıcı sorguları hakkında belirsizlik olduğunda gerçekleşir. AI temsilcisi, kullanıcı sorgusuna seçenekler olarak yakın olan amaçlarla yanıt verir. Web için kısmi eşleşme yanıtları görüntülenir.

Resim yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için resim yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Resim'i tıklatın . Resim kartı varsayılan yapılandırmalarla birlikte görünür.
2	Resim URL'sini güncelleyin.
3	Resim türünü (jpeg veya png) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Video yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan), Messenger ve WhatsApp kanalları için video yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Video'ya tıklayın . Ekran kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Video URL'sini güncelleyin.
3	Gereken video türünü (mp4) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Sesli yanıt türünü yapılandırma

Web (varsayılan) ve WhatsApp için sesli yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Ses'i tıklatın . Ses kartı varsayılan yapılandırmayla birlikte görünür.
2	Ses URL'sini güncelleyin.
3	Ses türünü (mp3 veya aac) seçin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Dosya yanıt türünü yapılandırma

Dosyayı Web (varsayılan) ve WhatsApp kanalları için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Seçilen kanal için sağ bölmedeki Dosya'yı tıklayın . Dosya kartı görüntülenir.
2	Dosya URL'sini girin.
3	Dosya türünü seçin. Desteklenen dosya türleri .html, .PDF, düz metin, .jpeg, .png, .mp4, .mp3 ve .aac'tır.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Yanıt düğmesi yanıt türünü yapılandırma

WhatsApp kanalı için yanıt düğmesi yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Yanıtla Düğmesini tıklayın .
2	Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (İsteğe bağlı). Üstbilgi türünü seçin—Metin (20 karakter uzunluğunda olabilir), Video, Resim, Belge. Seçilen üstbilgi türüne bağlı olarak değeri girin.
3	Gövde metnini girin. Bu alan en fazla 1024 karakter içerebilir.
4	Altbilgi metnini girin (isteğe bağlı). Bu alan en fazla 60 karakter içerebilir.
5	Yeni yanıt düğmesi eklemek için Ekle düğmesini tıklayın, metni ve yükü girin ve Bitti'yi tıklayın Üç adede kadar yanıt düğmesi yapılandırabilirsiniz (20 karakter sınırı ile).
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste mesajları yanıt türünü yapılandırma

Liste mesajlarını WhatsApp kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Mesajları Listele'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Üstbilgi ayrıntılarını yapılandırın (20 karakter uzunluğunda olabilir). Gövde metnini girin (1024 karakter uzunluğunda olabilir). (İsteğe bağlı) Altbilgi metnini girin (60 karakter uzunluğunda olabilir). Liste başlığını girin.
3	Liste Bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: (İsteğe bağlı) Bölüm adını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Satır başlığını girin (24 karakter uzunluğunda olabilir). Kullanıcıların seçimini tanımlamanıza yardımcı olacak her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olan satır kimliğini girin. Satır açıklamasını girin (20 karakter uzunluğunda olabilir). Yeni bir bölüm eklemek için Bölüm Ekle'yi tıklatın.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandırma

Numaralandırılmış listeyi WhatsApp kanalı için bir yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Numaralandırılmış Liste'yi tıklayın .
2	Sağlanan varsayılan metni düzenleyin.
3	Liste öğesini+Ekle'yi tıklayın.
4	Metin düğmesi türü altında aşağıdakileri yapılandırın: Kullanıcı düğmeyi tıklattığında yükü yapay zeka temsilcisine göndermek için metni ve yük/tanımlayıcıyı girin. Bitti'ye tıklayın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Liste seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple business Messages kanalı için liste seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Liste Seçici'yi tıklayın .
2	Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste seçici başlığını girin. (İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük). Liste seçicinin açıklamasını girin. Seçilen liste seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.
3	Liste bölümleri Tab gidin ve aşağıdaki ayarları yapılandırın: Listedeki öğelerin başlığını girin. Listedeki öğelerin başlığını girin. Liste Öğesi alanında, aşağıdaki ayarları yapılandırın: Liste öğesinin resim URL'sini girin. Bir başlık girin. Bir öğenin tanımlayıcısını girin. Kullanıcı bir öğeyi seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da sonraki adımları görüntüler. Liste öğesinin açıklamasını girin. Başka öğe eklemek için+ simgesini tıklatın . Bir öğeyi silmek için Sil simgesini tıklatın .
4	Yeni bir liste bölümü eklemek için Liste Ekle bölümünü tıklatın.
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Saat seçici yanıt türünü yapılandırma

Apple İş Mesajları kanalı için zaman seçici yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Zamanlayıcı Seçici'yi tıklayın .

Yapılandırma Tab gidin ve aşağıdakileri yapılandırın:

Zaman seçici için bir başlık girin.
(İsteğe bağlı) Önizleme resmi URL'sini girin ve görüntü stilini seçin (Simge, Küçük, Büyük).
Açıklamayı girin.
Seçilen zaman seçici seçeneğini temel alarak yanıt mesajının başlığını ve açıklamasını girin.

2

Olay ayrıntıları Tab gidin ve yapılandırın:

Olay başlığını girin.
Olayın saat dilimini girin.
Yuvaları yapılandırın:
1. Yuva1 için tarih ve saati girin.
2. Yuva1 için süreyi girin.
3. Yuva için tanımlayıcıyı girin. Bir kullanıcı bir yuva seçtiğinde, tanımlayıcı AI temsilcisine gönderilir ve bu da bir sonraki adımı görüntüler.
4. Yeni bir yuva eklemek için, Yuva ekle'yi tıklatın.

3

Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Ortam yanıtı yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için ortam yanıtları yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Ortam'ı tıklayın .
2	Metni girin.
3	Ortam türünü seçin ve URL'yi girin.
4	Daha fazla ek eklemek için Ek ekle'yi tıklatın .
5	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Zengin bağlantı yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için zengin bağlantı yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmede Zengin Bağlantı'ya tıklayın .
2	Resim URL'sini girin ve resim türünü (jpeg veya png) seçin.
3	Yeniden yönlendirme için web sitesi URL'sini girin.
4	Video veya görüntü için URL başlığını girin.
5	MIME protokolunu destekleyen video URL'sini girin ve türünü (video/mp4) seçin.
6	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın .

Form yanıt türünü yapılandırma

Apple Business Messages kanalı için form yanıtlarını yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1

Sağ bölmede Form'a tıklayın .

2

Formu JSON biçiminde girin. Her JSON, özelleştirmelerle formun bir parçası olarak giden sayfalar hakkında bilgi içerir. Sayfalar farklı türde olabilir:

Giriş: Başlık, açıklama, eylem düğmesi ve görüntü içeren bir giriş sayfası.
Seç: Tek bir "Doğru/Yanlış" seçimi ya da birden çok seçim için resim varlıklarını destekleyen bir sayfa.
Seçici: Birden çok seçenek arasından tek bir seçim için bir sayfa.
Tarih Seçici: Apple'ın standart Tarih Seçicisi'ne özelleştirilebilir tarih biçimi ve sınırları sağlar.
Giriş: Bilgi toplamak için çeşitli giriş alanlarını içeren bir sayfa.

Yapılandırılmış içerik meta verileri kullanıcının formun sayfalarını ve görsel yerleşimini belirtmesine olanak sağlar. Bu şablon iki bölümden oluşur:

BusinessFormEvent: Sayfa tanımlayıcılarını, özeti, sayfaları ve resimleri yapılandırır.
BusinessChatMessage: Alınan ve yanıtladığınız mesaj bilgilerini yapılandırır.

Örnek JSON dosyasını indirmek ve form yapısını anlamak için örnek JSON indir'i tıklatın .

Daha fazla bilgi için Apple'ın resmi belgelerine bakın .

Özel olaylar yanıt türlerini yapılandırma

Özel olayları, ses kanalı için yanıt olarak yapılandırabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyin:

1	Sağ bölmedeki Özel Olaylar'ı tıklayın .
2	Yapay zeka temsilcisinin aldığı gelen olay adını girin.
3	Ses ayarlarında, her temsilcinin yanıtına eklenecek aşağıdaki ayarları yapılandırın: Zaman Aşımı (lar): Temsilcinin bir kullanıcı yanıtı için beklediği süreyi (saniye olarak) belirtin. Yanıt yoksa, kullanıcıya tekrar soru soracak veya konuşmayı sonlandıracak şekilde ayarlayabilirsiniz. Varsayılan zaman aşımı 5 saniyedir. Zaman aşımı yanıtı: Zaman aşımı oluşursa kullanıcıya gönderilecek yanıt iletisini belirtin. Aramaya izin ver: Kullanıcının temsilcinin yanıtını yeni bir girişle kesmesi için bu seçeneği işaretleyin. İşaretlenmezse, kullanıcının temsilci yanıtlamadan önce yanıtını tamamlayana kadar beklemesi gerekir. DTMF girdisi: Kullanıcıların tuş takımını kullanarak belirli ayrıntıları girmelerine izin vermek için bu seçeneği işaretleyin. Bu, uzun sayılar olarak ifade edilen bilgileri toplamak için yararlıdır. DTMF girdisini etkinleştirmek aşağıdaki ayarları yapılandırmanıza olanak sağlar: Giriş modu: Kullanıcının yalnızca DTMF ile veya her ikisini birden kullanarak yanıt verebilmek için gerekli giriş modunu seçin: DTMF ve ses. Sayılar (sayılar) arasında zaman aşımı: Her basamağı girmek arasında izin verilen maksimum boşta kalma süresini ayarlayın. Kullanıcı bu süreyi aşarsa, şimdiye kadar girilen rakamlar girdileri olarak akışa gönderilir. Sonlandırma karakteri: Kullanıcı girişinin bitişini işaretlemek için sonlandırma karakterini (# veya * gibi) belirtin. Kullanıcı bu tuşa bastığında, önceki tuş takımı girişi akışa kullanıcı girişi olarak gönderilir. Maks uzunluğu: Kullanıcı girişi için izin verilen maksimum karakter uzunluğunu belirtin.
4	Yanıtı oluşturmak için Oluştur'u tıklayın . Komut dosyası bulunan AI temsilcisi için özel olayları yapılandırmak için Özel olayları yapılandırma makalesine bakın.

Temsilci devretmeyi yapılandırma

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.

2

Yapılandırma > İşlem'e gidin ve gerekli ayarları açın veya kapatın:

Kısmi eşleşmede devretme—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler bir devretme başlatabilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Geri dönüşte devretme—Bir oturumda ardı ardına geri dönüş mesajları bir temsilci devri başlatabilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Tekrarlanan temsilci yanıtlarından sonra devretme—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan iletiler temsilci devretmeyi başlatabilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.
Yuva doldurma yeniden deneme sınırına ulaşıldığında devretme—Yuva dolgusu için yeniden deneme denemeleri maksimum sınıra ulaşıldığında, bir temsilci devri başlatır.

3

Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizin önizlemesinegidin.

Dili ve sesi yapılandırma

Müşteri etkileşimlerini işlemek için komut dosyası bulunan AI temsilcisi için birden çok dil ve dile özel ses yapılandırabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, Configuration> Argo# Tab gidin . Varsayılan dil ve ses İngilizce olarak ayarlanır. Desteklenen diğer diller ve sesler için Desteklenen diller ve sesler makalesine bakın.
2	Yapay zeka temsilcisine daha fazla dil eklemek için+Dil Ekle'yi tıklatın.
3	Açılan listeden istediğiniz dili ve yerel ayarı seçin ve Ekle'yi tıklayın.
4	Dil ekle'yi tıklayın. Yeni eklenen dil, DilTab'nde Etkin düğmesi varsayılan olarak 'açık' olarak ayarlanmış olarak görünür. Birden fazla dil eklemek, AI Engine Gelişmiş ayarlarında Polimatch çok dilli modeli etkinleştirir .
5	Ses Adı açılan listesinden uygun sesi seçin. Kullanılabilir sesler seçilen dile bağlı olarak otomatik olarak görünür.
6	İstenilen dili ve sesi yapay zeka temsilcisi için varsayılan olarak ayarlamak için, Denetimler sütunu altında Varsayılan olarak ayarla'yı tıklatın . Varsayılan dili ve sesi kaldıramazsınız, ancak bunları gerektiği gibi değiştirebilirsiniz. Varsayılan dili değiştirmek yanıtları, amaçları, tedaviyi, testi ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.

Gönderimi yapılandırma

Komut dosyası içeren AI temsilcilerinin gönderimini harici sistemlerle etkileşimli çalışacak şekilde yapılandırabilir ve API'ler aracılığıyla veri alabilir, güncelleyebilir veya depolayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, komut dosyası bulunan AI temsilcileri için gönderim yapılandırma makalesine bakın .

Komut dosyası olan yapay zeka temsilcinizin önizlemesi

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve sonrasında yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, yapay zeka temsilcisinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorguları için istenen yanıtları oluşturup oluşturmadığını belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcinizi aşağıdaki yollarla önizleyebilirsiniz:

Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI temsilci panosu—Bir yapay zeka temsilci kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
AI temsilci başlığı— Yapay zeka temsilcisini açmak için yapay zeka temsilci kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülmüş araç—Önizlemeyi başlattıktan ve simge durumuna küçülttükten sonra sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve buna uygun yanıt vermek için o tür bir tonlu tonlamanın dilini otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla odayı başlatabilirsiniz.

Önizlemeli sohbet konuşması

Sohbet önizleme özelliği, bir son kullanıcı olarak yapay zeka temsilcisiyle etkileşime geçmenize ve bunun metin yoluyla farklı sorgulara nasıl yanıt verdiğini gözlemlemenize olanak sağlar.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında, üstbilgideki Önizleme'yi tıklayın. AI temsilci önizleme aracı görünür.
2	Sohbet Başlat'ı tıklayın. Yapay zeka temsilcisi, etkileşimi başlatmak için varsayılan bir hoş geldiniz mesajı görüntüler. Varsayılan olarak, sohbet konuşmalarını İngilizce (en-US) önizleyebilirsiniz. (Beta'da Mevcuttur) Sohbet konuşmalarını yapılandırdığınız diğer dillerde önizleyebilirsiniz. Daha fazla dil yapılandırmak için Dil ve Sesi Yapılandırma bölümüne bakın.
3	Metin kutusuna sorgunuzu yazın ve Enter tuşuna basın.
4	Daha sonra Yapay Zeka temsilcisinden gelen yanıtı görebilir ve değerlendirebilirsiniz. Yeni bir sohbet konuşması veya oturumu başlatmak için üstbilgideki Önizleme'yi tıklatın .

Komut dosyası olan AI temsilcinizi yayınlayın

Yapay zeka temsilcinizi yapılandırdıktan ve önizledikten sonra, temsilciyi canlı hale getirmek için yayınlayabilirsiniz.

Başlamadan önce

Komut dosyası bulunan AI temsilcisini oluşturun.

1	Yapay zeka temsilcisi yapılandırma sayfasında Yayınla'yı tıklayın.
2	Sürüm adını girin ve Yayınla'yı tıklayın. Sürüm ayrıntılarını Geçmiş sayfasında görüntüleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Geçmiş bölümüne bakın.

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Test komut dosyası alınmış temsilci

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için, AI temsilci platformu uygun bir tek tıklamayla yapay zeka temsilci test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases Tab görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde olduğunuz dil.
Beklenen amaç	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenme amacını belirtin. En uygun amacı bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleştirme amaçlarını önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve varolan bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırmak için onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasında yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerin veya saklı verilerin karışmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen hedefler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Şundan al: CSV	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'e Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verme.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Sistem en fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verir.

Test yürütme

Yürütme Tab'nda, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test durumlarıTab test çalışmalarını da yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş Tab'nda, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Temsilci oturumlarını görüntüleme

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Kullanıcı etkileşimlerini analiz etmek, iyileşme alanlarını belirlemek ve AI temsilci yanıtlarını geliştirmek için bu verileri kullanın.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellendi: En son güncellenen sistem saati.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye teslim ettiğimiz oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Bir hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Altvoted—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinde oturum ayrıntılarını görüntüleme

Tek tek oturum ayrıntılarını görüntülemek için her satırdaki oturumu tıklayın.

İşlem Bilgisi Tab, bilgileri dört bölümde kategorize ederek belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını sağlar:

Mesajlar bölümü:

Oturum sırasında sizin tarafınızdan gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeriyle ve sistemin kullanıcının sorgusundan nasıl çıkardığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, sistemin müşteri mesajından çıkardığı varlıkları listeler ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirir. Bu varlıklar, AI Temsilcisinin kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden yüklenmiş sürümünü gösterir.
Dil algılama sağlayıcısı—Belirli bir metnin dilini otomatik olarak tanımlayabilen teknoloji sunan sağlayıcı.
Dil saptandı—Teknoloji tarafından algılanan dil. 
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—AI temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU AI Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU AI motorunu tanımlar.
Vektör modeli—Metni sayısal vektörler olarak temsil etmenin bir yolu. 
Minimum eşik değeri Puanları—Minimum eşik puanını görüntüler.
Kısmi maç puanı farkı—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan kısmi maç puan farkı. Sistem, sorgunun kapsam dışı olup olmadığını veya bu değerlere dayalı olarak temsilci müdahalesi gerektirip gerekmediğini belirler.
Hata Ayıklama Günlükleri—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Sürüm geçmişini görüntüleme ve günlükleri değiştirme

Amaç veya varlıkları eklediğinizde veya güncellediğinizde, sistem bunu güncel tutmak için komut dosyası bulunan AI temsilcinizi yeniden eğitilir. Her bir eğitim oturumundan sonra, doğruluğu ve etkinliği sağlamak için yapay zeka temsilcinizi iyice test edin. Komut dosyası alınmış bir Yapay Zeka temsilcisini her yayımladığınızda, bir sürüm Sürüm Geçmişi Tab kaydedilir ve erişilebilir ; burada komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisinin tüm sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Geçmiş sayfası temsilcilerinizde yapılan aşağıdaki güncellemelere erişmenize olanak sağlar:

Sürüm geçmişini ve yayın yaparken geliştiriciler tarafından bırakılan bir not biçiminde yapılan değişiklikleri yayınladığınızda izleyin. 
Yayınlanan her sürüm için ayarlarıyla birlikte kullanılan AI motorunu görüntüleyin. Ayrıca, her sürümün yayımlanmaya hazır olması için geçen süreyi de görebilirsiniz. 
Günlükleri değiştirTab içindeki ayarlara, amaçlara, varlıklara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Eski bir sürümü gerekirse taslak olarak yayınlama, Önizleme veya Yükleme.
Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus'u eğittiğiniz zaman ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, amaçlara, yanıtlara ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Günlükleri Değiştirme

Günlükleri Değiştir bölümü, son 35 gün içinde komut dosyası bulunan AI temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Değişiklik günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
AI temsilcinin geçmişini görüntülemek için Sürüm Geçmişi Tab tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Günlükleri DeğiştirTab tıklatın:
- Şu tarihte güncellendi: Sistemin değişikliği yaptığı tarih ve saat.
- Tarafından güncellendi—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Konumu Değiştir—Yapay Zeka temsilcisinin değişikliğin olduğu bölüm (örneğin, Corpus, Amaç ve Yanıt).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli değişiklik günlüğü girişlerini bulmak için Konum Değiştir ve Güncelle seçeneklerini kullanın.
Sürüm Geçmişi Tab her bir AI temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Kodlanmış yapay zeka temsilcisini sırala

Sistem, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a mesajlar ekler:

Geri Dönüş Mesajları—AI temsilcisi mesajınızı anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı bulamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Issues Tab, tedavi için işaretlenen mesajları gözden geçirmenize ve adreslemenize olanak sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer şifre erişimi etkinleştirilmişse, Bu AradaKimlik İçeren Yer seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Arka uçta Gelişmiş Veri Koruması etkinleştirilmişse, sistem kullanıcı düzeyinde gizli erişim izni verir.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir amalığa bağlantı—Bir sorunu mevcut bir amaç ile ilişkilendirmek için Bağlantı seçeneğini seçin ve istenen amacı arayın.
Yeni bir amaca ekle—Doğrudan Tedavi Konsolundan yeni bir amaç oluşturmak için Yeni Amaca Ekle seçeneğini kullanın.
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan hedeflere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlanamazsınız.
Komut dosyası bulunan bir YZ temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, sistem yanıtlarında yeni bilgileri yansıtmasını sağlamak için AI temsilcinizi yeniden eğiter.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi Tab sistem tarafından giderilen tüm sorunları görüntüler. Çözümlenen her sorunun özetini görüntüleyebilir (bunu mevcut bir amaca bağlıp birleştirmediğimiz, yeni bir amaç oluşturup oluşturmadığımız veya yoksayıp önemsemediğimiz dahil). Sistemin yakalamadığı, beğenmediğiniz yanıtlar görürseniz, Belirli örnekleri El ile Curation Console'a ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Kontrol Et—Sorun zaten Curation Console'da değilse, sistem Curation Status (İşaretleme Durumu ) düğmesini görüntüler .
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun zaten Curation Console'daysa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu gösterecek şekilde değişir.

Analytics kullanarak komut dosyasıyla yapay zeka temsilci performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler, Genel Bakış , Yanıtlar , Eğitim veTedavi olmak üzeresekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır.

Analiz sayfasında, analizlerini görmek istediğiniz AI temsilcisini seçebilirsiniz. Kanal, tarih aralığı ve veri ayrıntı düzeyini seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirsiniz. Varsayılan olarak sistem, her gün veri noktası olarak, tüm kanallarda son aya ait analiz verilerini görüntüler.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisinin insan müdahalesi olmadan işlediği toplam oturum ve oturumların sayısı.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Sistem bunu oturumların grafiksel gösterimini (yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerine verilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtla izler.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm yapay zeka temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde tüm amaçlarını, eğitim verilerinin miktarını gösteren renk ve boyut ile birlikte, kapsadığı bir kapsadığı yer olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaz renge ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, müşterilerin ne hakkında sorduğuna ve ne sıklıkla sorduğuna dair ayrıntılı bir görünüm verir. Bu grafik, AI temsilcilerinin soruları yanıtlamaya yönelik en popüler hedeflerini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonlarını gösterir.

Bu bölüm, müşteri sorgularının ve sıklıklarının ayrıntılı bir görünümünü sağlar. AI temsilcilerinin müşteri sorgularını çözmek için kullandığı en popüler hedefleri ve yanıt türlerini görsel olarak görüntüler.

Curation

Bu bölüm, her gün ortaya çıkan tedavi sorunlarının sayısını ve yapay zeka temsilcilerinin çözümlediğini görsel olarak özetler.

Müşteri etkileşimleri için Yapay Zeka temsilcilerini kullanın

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları özetlenmiştir.

Sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma

Webex AI Agent Studio platformunda kendi kendini yöneten veya komut dosyası oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, sesli ve dijital etkileşimler için Yapay Zeka temsilcilerini kullanma makalesine bakın .

I temsilciler için özel raporlar yönet

Özel raporlar oluşturmak ve AI temsilcisine yönlendirilen çağrıları analiz etmek için genel değişkenleri kullanabilirsiniz.

Şu anda, yapay zeka temsilcisi için kullanıma hazır raporlar Çözümleyicide mevcut değildir.

Genel değişken oluşturma

1	Control Hub'da oturum açın.
2	İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Genel Değişkenler > Akışlar'ı seçin.
3	Yeni bir genel değişken oluştur'u tıklayın ve değişkenin adını ve açıklamasını sağlayın. CustomAGENTAgentInteractionOutcome adıylabir değişken oluşturun. Değişken türü olarak Dize'yi seçin .
4	Değişkeni raporlama amaçlarıyla Çözümleyicide görüntülemek için Raporlanabilir Yap özelliğini açın .
5	Kaydet'e tıklayın.

Akışa genel değişkeni ekleme

Bağlantılı örnek akışı içe aktarmada aşağıdaki talimatlar da mevcuttur.

1	Control Hub'ı kullanarakmüşteri organizasyonunuzda oturum açın.
2	İletişim Merkezi'ne > Müşteri Deneyimi > Akışlar'a gidin. Akışlar sayfası görüntülenir.
3	Akışın yanındaki Akış Tasarımcısına Git simgesini tıklayın. Akış Tasarımcısı penceresi görünür.
4	Genel Akış Özellikleri bölmesinde, Değişken Tanımı > Önceden Tanımlanmış Değişkenler bölümüne gidin .
5	Genel Değişkenler bölümünde, Genel Değişken Ekle'yi tıklayın. Akışınıza genel değişkeni CustomAGENTAgentInteractionOutcome ekleyin.
6	Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanarak ABANDONED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atayın .
7	Akıştaki Sanal Temsilci V2 etkinliğinizi yapılandırın.
8	Sanal Temsilci V2 Etkinliğinin İşlenen sonucunu bağlayın ve Handled değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
9	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin Artan sonucunu bağlayın ve CUSTOMAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine ESCALATED değerini atamak için Değişken Ayarla etkinliğini kullanın .
10	Sanal Temsilci V2 etkinliğinin hatalı yolunu bağlayın ve ERRORED değerini CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkenine atamak için Değişkeni Ayarla etkinliğini kullanın .
11	İş mantığınıza göre akışların geri kalanını tamamlayın ve yayınlayın. Bu akıştan geçen tüm çağrılar, çağrının aldığı yola bağlı olarak CustomAGENTAgentInteractionOutcome değişkeninin değerini TerkEdildi , İşlenmiş, Tırmanmışveya Hatalı olarak ayarlayacaktır .

Özel tasarımlar oluşturma

Çözümleyicide AI temsilci çağrı kayıtları ve AI temsilci sonucu dağıtımı için özel raporlar oluşturabilirsiniz.

AI Temsilci Çağrı Kayıtları oluşturma

1	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını AI Temsilci Çağrı Kayıtlarından indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyicideki Simgeyi Tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (.json biçimi) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Çağrı Records.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

AI Temsilci Sonucu Dağıtım dağılımı oluşturma

1	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını AI Temsilci Sonucu Dağıtımı'ndan indirin.
2	Çözümleyicide oturum açın.
3	Home sayfasında, Çözümleyicideki Simgeyi tıklayın.
4	Al'a tıklayın.
5	Alınacak dosyayı (JSON biçiminde) seçmek için Gözat'ı tıklayın .
6	AI Temsilci Sonucu Distribution.json dosyasını almak için Al'ı tıklayın .
7	Alınan Yamyam'ı değiştirmek için Düzenle'yi tıklatın .
8	CustomAGENTAgentInteractionOutcome için Filtreleri Düzenle'yi tıklayın.
9	Radyo düğmesini tıklayın ve TERKEDİlD,ESCALATED,ERRORED,HANDLED değerleriniekleyin.
10	Birkaç test çağrıyı kaydedin ve başlatın.
11	Sonuçları görüntülemek için çalışma o kadar.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler yapay zeka geliştirmeyi, veri gizliliğini, güvenliği ve güvenliği anlamanıza yardımcı olur.

Yapay zeka geliştirme, veri gizliliği, güvenlik ve güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Yapay zeka destekli her özellik için, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçeriz ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma göre İnsan Hakları'na ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine bağlıyız.

Gizlilik ve Güvenlik

Çıkarım sürecinden sonra müşteri girdi verilerini tutmuyoruz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı olan Microsoft müşteri verilerine erişmiyor, izlemiyor veya Cisco müşteri verilerine depolamıyor. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için, Cisco Trust Portal'ında bulunan Webex AI Temsilci AI saydamlığı teknik notunu inceleyin.

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Üçüncü taraf model sağlayıcımız olan Microsoft, Azure OpenTELEKOMÜNIKASYON modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmaz ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamaz veya tutmaz.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Azure OpenAYın tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri için içerik güvenliğini önceliklendiririz.

Model Değerlendirme ve Performans

Temel modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini dahil ederek AI Assistant performansı ve doğruluğuna öncelik sunuyoruz.

Get Webex AI Agent

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterilere insan temsilcilerle etkileşimde bulunamadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak, hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, Yapay Zeka Temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda Beta'dadır. Müşteriler, AI Temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda Beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisine Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex Yapay Zeka Temsilcisi uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Temsilcisini görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme bölmesinin Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için Webex AI Temsilcisi'ni tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent platformuna hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex Yapay Zeka temsilci kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği Yapay Zeka Temsilcisi kiracısıyla ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Önceden oluşturulmuş bir YZ temsilcisini, mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI Agent dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın.
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformuna başarıyla aktarılmıştır ve Panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından güçlendirilmiş Otonom Yapay Zeka Temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka Temsilcileri çok miktarda veri üzerinde eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sunabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, Özerk Yapay Zeka Temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
- Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcileri için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcileri için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında, sağ üst köşedeki +Create Knowledge base düğmesini tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, sağlanan adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle düğmesini tıklayın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, docx, kablo üzerinden veriler, txt, xlsx, xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyayı işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyayı Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Bilgiler sekmesine gidin. Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntüleyebilir ve izleyebilirsiniz. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar. Bu bölümde Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin iki birincil özelliği özetlenmiştir.

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Eylemleri gerçekleştirmek için Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı vardır. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

1

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın.

2

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıklarını ve çıkış varlıklarını ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıkların yapılandırılmış JSON biçiminde tanımlanması gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca, AI Temsilcinizi hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses Tabanlı Önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Özerk AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin her birinin oturumunu ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfasında, constomers ile oluşturulan oturumların ayrıntıları görüntülenir. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar.

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI Temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, kendi kendini yöneten AI temsilcisinde yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI Temsilci geliştirici rolleri olan kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleme ölçütü , Alan veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisini yayınladığınızda, Otonom AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde kullanılabilir . Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan başlatabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o Yapay Zeka Temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay Zeka Temsilcisi önizlemesini başlatmak için tıklayın.
AI Temsilci başlığı— Açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme düğmesi üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve önizleme modunu kolayca yeniden başlatmak için kullanılabilir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini seçin . Önizleme bağlantısı, Yapay Zeka Temsilcisinin test edenleri veya tüketicileri ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında açılır. Kullanıcılar, YZ Temsilcisinin yanıtının kontrol edilmesi gereken bir neden (veya bir tür taslama) sağlayabilir. Bu işlev, geliştiricinin Yapay Zeka Temsilcisinin beklendiği gibi yanıt vermesini sağlamasına olanak verir.

Önizleme aracı en üst düzeye çıkarılabilir. Tüketici bilgilerini sağlama ve Yapay Zeka Temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatma gibi diğer yararlı özellikler de vardır.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, AI Temsilci geliştiricilerinin Yapay Zeka Temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir kullanıcı arabirimi geliştirme gereği olmadan, açık bir şekilde yapay zeka Temsilcilerini kapsıyor ve tüketicilerle paylaşmalarına olanak verir. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı AI Temsilcisini telefon kasasıyla işler. Geliştiriciler, önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilir. İki önemli özelleştirme şunlardır:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses Tabanlı Önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcisi sesli önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme düğmesi, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme düğmesini tıklayın. Sesli önizleme aracı görüntülenir:

Kullanıcının bu işlevi kullanabilmesi için mikrofon erişimini etkinleştirmesi gerekir.

Sesli önizleme aracı kullanıcılar için aşağıdaki özellikleri sağlar:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Canlı döküm Sesli önizleme devam ederken, araçta konuşmanın canlı bir dökümü görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

AI Temsilci Analizi bölümü, Yapay Zeka Temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcisi, Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi, müşterilerden belirli görevleri gerçekleştirmek üzere ilgili verileri edinebileceği çok yönlü konuşmalara olanak verir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturduktan sonra, varlıklar oluşturabilir , amaçlar ekleyebilir ve yanıtları tanımlayabilirsiniz .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Yapay Zeka Temsilcilerinin, kullanıcı tarafından yapılan hadımlardan çıkardıkları temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. AI Temsilcileri, varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı hedefini daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık Türleri

Webex Yapay Zeka Temsilcileri, çeşitli türde kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar. Sistem varlıkları kapsamında olmayan şeyler için kullanılırlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık Rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden çok kez alınması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, kullanıcı girdilerini anlama ve işleme konusunda AI temsilcisine daha doğru bir şekilde kılavuzluk yapabilirsiniz.

Örneğin, uçuş rezervasyonu yapmak için üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. AI Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama ekleyerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir, yöneticilerin NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarları altındaki Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Varlık rolleri kullanımdayken yöneticiler RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık Rolleri ile Varlık Oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri Bir Varlığa Bağlama

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent platformunun, AI Temsilcilerinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasını sağlayan temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. AI Temsilci geliştiriciler, gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlar. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, Yapay Zeka Temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, AI Temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt verebilmesini sağlayarak, girdilerinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir.

Sistem Amaçları

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Bir Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanmış amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI Temsilci geliştiricileri AI Temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden emin olup, konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir hırslı bir yapay zeka temsilcisinde, kullanıcılar krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. Yapay Zeka Temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde geliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir kullanıcı konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI Temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, kullanıcı tarafından Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleriyle ilgili sorgulara yöneliktir. Kullanıcılar bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, AI Temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Kullanıcılara daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir Temsilciyle Konuş—Bu amaç, kullanıcıların Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç tetiklendiğinde, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu Temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarının değiştirilmesi konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük Konuşma Amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak kullanıcı selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için önceden tanımlanmış dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları her Yapay Zeka Temsilcisinde varsayılan olarak kullanılabilir. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç Oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amalığa bağlamak için varlıklar oluşturmanız önerilir. Varlıkların görevi tamamlaması gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . varlık oluşturma.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasında bir görev seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı tetikleyecek bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı Amaç için gerekli olup olmadığı. AI Temsilcinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi yapılan yeniden denemelerin sayısı. Şablon tuşu
6	Varlık zorunluysa, Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva tüketici tarafından yanlış doldurulduğunda izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı bırakılırsa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yuvada doldurulan son değer, verileri işlemek için Yapay Zeka Temsilcisi tarafından dikkate alınır. Bu özellik etkinse, kullanıcılar aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında, doldurulan yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Bağlanma ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı yerine getirmek için bazı bilgiler gerekir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı yetkinliklerinden nasıl elde edilir belirler. Daha fazla bilgi için bkz . Varlıkları Amaç ile Bağlama.

Varlıkları Amaç ile Bağlama

Başlamadan önce

Varlıkların, yoklama eklemeden önce oluşturulması ve bağlanması önerilir. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, Yapay Zeka Temsilcisinin eksik varlığı isteyebileceği maksimum süreyi belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa tetiklenecek şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir Yapay Zeka Temsilcisi bir amacı tanımlayıp gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesi etkinleştirilmiş olmalıdır. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukla çalışmasını sağlamak için geliştirme verilerini hedeflerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Geliştirme verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu iyileştirmek amacıyla her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Manuel olarak bu eğitim corpus oluşturmak sıkıcı ve zaman alabilir. Anlamlı cümleler yerine yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya sadece anahtar sözcükleri varyant olarak ekleyebilirsiniz. Mevcut verilerinizi desteklemek için geliştirme verileri üreterek bu işlemden kaçınılabilir.

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımı sağlamak amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirilecek şekilde işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin saptanmasını ve önlenmesini sağlar. AI tarafından oluşturulan çıkışları işaretlemek için:

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Bu özellik başlangıçta aylık kullanım sınırı 500 oluşturma işlemiyle birlikte kullanılabilir. Geliştiriciler, artan ihtiyaçları karşılamak için hesap sahiplerine başvurarak bu sınırda artış talep edebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Birden çok dilde geliştirme verileri oluşturabilirsiniz. AI Temsilciniz için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan yoklamalar tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon tuşları her dilde yanıtları benzersiz şekilde tanımlar.

Tüm diller tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türleri listesi hakkında daha fazla bilgi için, Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri için Desteklenen dillerde desteklenen Diller mısra varlıkları tablosuna bakın.

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

İş Akışları sekmesi, eşzamansız bir şekilde yanıt veren harici bir API çağırılırken eşzamansız yanıtları işlemek için kullanılır. İş akışları python olarak kodlanmalıdır.

Değişken yerine geçirme

Değişken yerine geçirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir AI Temsilci geliştiricisi tarafından veri deposu alanı gibi serbest bir form nesnesinin içinde ayarlanabilenlerle birlikte, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimiyle gösterilir: ${variable_name}. Örneğin, apptdate adı verilen bir varlığın değerini kullanmak${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanır .

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma boyunca tüketicilerden toplanan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilmiş olabilir. Otomatik tamamlama işlevi${ yazmaya başladığınızda metin alanında değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli önerinin seçilmesi alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıt Tasarımcısı'nı Kullanarak Yanıtları Yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: Nondevelopers için bu seçenek, Yapay Zeka Temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin Yapay Zeka Temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala uyarlanmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken geliştiriciler, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görür. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir kullanıcının sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle'yi tıklayın. Düğme türü açılan penceresi görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği düğmenin başlığını ve URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler, Webex AI Agent platform önizlemesinde ve paylaşılabilir önizlemede desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, Yapay Zeka Temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Kod Snippets, Python kodunu kullanarak yanıtları yapılandırmanıza olanak sağlar. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makale içinde hızlı yanıtlar, metin, atlıkarıncalar, resimler, ses, video ve dosyalar da dahil olmak üzere her tür yanıt oluşturmanıza olanak sağlar.

Kod Snippet şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. İşlev kodunun, koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında yanıtları doğrudan döndüremeyeceðine dikkat etmek önemlidir.

Kod snippet doğrulaması—Platform yalnızca yapılandırdığınız kod snippet'i içinde sözdizimi hataları denetler. Ancak, yanıt içeriğinin kendisindeki hatalar, yapılandırılan kanaldaki botla etkileşimde bulunan kullanıcılar için sorunlara yol açabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak kullanıcının sorgusu söz konusu yanıtı tetiklerse hatayla sonuçilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmamayı seçerseniz, Web yanıtı varsayılan yanıt olarak kabul edilir ve son kullanıcıya gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, bilgi bankası bir dizi soru ve yanıttan oluşan bilgi odaklı temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın .
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın .
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisi için varlık rolleri ile bir varlık oluşturun.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Senaryolu Yapay Zeka Temsilcileri'nin yer alan çok kötü bir yazı. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalede, oturumlarda, tedavide ve Yapay Zeka Temsilcisindeki diğer yerlerde bu makale için tanımlayıcı görevi görür Varsayılan sorusu vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisinde birlikte yapılandırılan tüm makaleler Temsilcinin bilgi tabanını veya corpusunu oluşturur. Sistem sorgunuzu bu bilgi bankası ile karşılaştırır ve yanıtı Temsilciden gelen bir yanıt olarak en yüksek güven düzeyiyle gösterir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş bir Yapay Zeka Temsilcisinde, Rasa veya Mindmeld NLU motoru seçilirse ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, geliştirmeden önce sorunları çözmek için bir ileti görüntülenir. Ayrıca, sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi de görüntülenir. Sorunlar, bir makalede ikiden fazla varyant eklenerek çözülür. Sorunlar çözüldükten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir hale getirilir. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm kategorize edilmemiş makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Oluşturulma saatinden itibaren her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Bunlar şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklatın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt — Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet —Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Temsilci Platformunda lot
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın .
5	Temsilciye eklenmesi gereken makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın .
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi verin ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV csv dosyasından makaleleri almak için seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm çatı çizgilerini içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Yapay Zeka Temsilcisi kullanım örneklerinin çoğu, standart İngilizce garnitüe dahil olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, Yapay Zeka Temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay Zeka Temsilcisi bu terimleri ve bunların değişimlerini tüm ilgili makaleler için eğitim tonlarında içererek fazladan veri girişine yol açmalıdır.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra Yapay Zeka Temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, geliştirirken ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI Temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI Temsilci için Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını başlatmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve böylece önizleme modunu kolayca yeniden başlatabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka Temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın . Bu bağlantı, Yapay Zeka Temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve buna göre yanıt vermek için, tonlarca dili otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Önizleme aracı daha iyi bir görünüm için en üst düzeye çıkarılabilir. Ek yararlı özellikler arasında, tüketici bilgileri sağlama ve yapay zeka temsilcisini iyice test etmek için birden fazla odayı başlatma sayılabilir.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, AI Temsilci geliştiricilerinin Yapay Zeka Temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir kullanıcı arabirimi geliştirme gereği olmadan, açık bir şekilde yapay zeka Temsilcilerini kapsıyor ve tüketicilerle paylaşmalarına olanak verir. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı AI Temsilcisini telefon kasasıyla işler. Geliştiriciler, önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilir. Bunlar iki önemli özelleştirmedir:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay Zeka Temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için AI Agent platformu, uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve yürütin.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test Tanımlama

Aşağıdaki adımları izleyerek test tanımlayabilirsiniz:

AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.
Sol bölmedeki Test'i tıklayın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Testkasları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI Temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların Yapay Zeka Temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenmesi gereken makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz yazdıkça, sistem şimdiye kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleler önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut AI Temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak yürütülmesini sağlamak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Bu düğmeyi, yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşen beklenen makalelere sahip test çalışmalarının başarılı kabul edilmesi için etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilmesi gereken şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	Yapay Zeka Temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Şu anda 20 saniyelik zaman aşımı zorunludur. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test Yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Testkases sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sonucu ilgili girişin yanında görüntülenir. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere Yapay Zeka Temsilcisi performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI Temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimlerine içgörü kazandırmak ve geliştirme alanlarını belirlemek, Yapay Zeka temsilcisinin yanıtlarını geliştirmek ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka temsilcisindeki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve Yapay Zeka Temsilcisi arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir ayrıntısını sağlar.

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek içerik ve ayrıntılar sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisindeki İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını seçerek bilgileri dört bölümde kategorize eder:

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından ayıklanmış olan ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirilmiş varlıkları listeler. Bu varlıklar, bot'un kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Makaleler, amaçlar veya varlıklar eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcinizi yeniden eğitmek önemlidir. Her bir eğitim oturumundan sonra, AI Temsilcinizin doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için iyice test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir yazıyla bağlantılı olup olmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yoksayıldığı da dahil olmak üzere, çözülen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, belirli bir taslama tonunu Tedavi Konsolu'na manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI Temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizlerini görmek istedikleri Yapay Zeka Temsilcisini seçebilir. Ayrıca, veri aralığı ve verilerin ayrıntısallığıyla birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel AI Temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Pano sayfasından yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ Temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde iletilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve Yapay Zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel Bakış'ın ikinci bölümünde Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler yer alır. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI Temsilcinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlar arasındaki bölmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç/makale için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde, bir korpustaki tüm makaleler/amaçlar, her bir tür kapsayıcın rengi ve göreli büyüklüğünün, makalenin/hedefin içerdiği eğitim verilerinin göstergesi olduğu bireysel kapsatıcılar olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaza ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne hakkında soru sorduğuna ve ne sıklıkta istediklerine dair ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için AI Temsilcileri için en popüler makalelerin grafiksel temsilini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonları sağlar.

Curation

Her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricileri tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay Zeka Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Etmek

Webex AI Temsilci platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanıza veya zamanlamanıza (düzenli olarak oluşturmanıza) ve bunları kullanılabilir teslim modları üzerinden almanıza olanak sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, katılım, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. İstenilen bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 demetlerine iletebilirsiniz. Önceden oluşturulmuş raporlar listesinden raporun türünü seçebilir ve ayrıca anında veya düzenli aralıklarla bir kerelik rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay Zeka Temsilcisi raporu oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka Temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. AI Temsilcisinin dosyalanmış durumdaki soruları yanıtlaması için Yapay Zeka Temsilcisinin seçilmesi üç farklı rapor türü görüntüler: i) Kullanım ve davranış özeti, ii) Mesaj dökümü ve iii) Tedavi konuları. Çıkış biçimi—Rapora abone olunan raporun oluşturulma ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilme biçimi. Olası biçimler: I) csv ve ii) xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki iki seçenekden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu rapor oluşturulduktan sonra, rapora eklenen Rapor Etkinleştir geçişini kullanabilirsiniz. Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne bağlı olarak önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm bu rapor türlerini, her raporda bulunan sayfaları ve her sayfada kullanılabilen sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Uygulamadaki soruları yanıtlamak için bir Yapay Zeka Temsilcisi için üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, AI Temsilcisi kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrıma sıklığı ile Yapay Zeka Temsilcisi özetini görüntüler. Özet, kategori ve makale bilgilerini raporların ayrı bir sekmesinde görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Bir Yapay Zeka Temsilcisi için Yapay Zeka Temsilcisi oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmesi için üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, AI Temsilci kullanım özetini, Yapay Zeka Temsilcisi davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve bir Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut dosyası olan Yapay Zeka Temsilcileri için geçerlidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

Bugünün veri odaklı dünyasında, Yapay Zeka Temsilcisi raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde teslim edilmesi, bilgili karar verme ve işlevsel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için, esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere Yapay Zeka Temsilcisi raporları için birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Bucket bulunur. Her mod, ister yüksek güvenlik, erişim kolaylığı ya da ölçeklenebilir depolama çözümlerine ihtiyaç olsun, farklı gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır. Bu belgede her bir teslimat modunun özellikleri ve avantajları özetlenerek özel gereksinimleriniz için en iyi seçeneği seçmenize yardımcı oluyor.

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki yapay zeka destekli her özellik, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçer ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma Göre İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine de bağlıdır.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmaz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz . Cisco Trust Portal.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco'nun üçüncü taraf model sağlayıcısı Olan Microsoft, Azure OpenMICROSOFT modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamadığını veya tutmadığını gösterir.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Cisco, AzureOpenz tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri içiniçerik güvenliğini önceliklendirir.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get Webex AI Agent

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterilere insan temsilcilerle etkileşimde bulunamadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak, hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, Yapay Zeka Temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda Beta'dadır. Müşteriler, AI Temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda Beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisine Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex Yapay Zeka Temsilcisi uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Temsilcisini görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme bölmesinin Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için Webex AI Temsilcisi'ni tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent platformuna hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex Yapay Zeka temsilci kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği Yapay Zeka Temsilcisi kiracısıyla ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Önceden oluşturulmuş bir YZ temsilcisini, mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI Agent dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın.
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformuna başarıyla aktarılmıştır ve Panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından güçlendirilmiş Otonom Yapay Zeka Temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka Temsilcileri çok miktarda veri üzerinde eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sunabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, Özerk Yapay Zeka Temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
- Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcileri için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcileri için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında, sağ üst köşedeki +Create Knowledge base düğmesini tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, sağlanan adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle düğmesini tıklayın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, docx, kablo üzerinden veriler, txt, xlsx, xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyayı işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem dosyayı Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Bilgiler sekmesine gidin. Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntüleyebilir ve izleyebilirsiniz. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar. Bu bölümde Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin iki birincil özelliği özetlenmiştir.

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Eylemleri gerçekleştirmek için Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı vardır. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

1

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın.

2

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıklarını ve çıkış varlıklarını ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıkların yapılandırılmış JSON biçiminde tanımlanması gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca, AI Temsilcinizi hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses Tabanlı Önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Özerk AI Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin her birinin oturumunu ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfasında, constomers ile oluşturulan oturumların ayrıntıları görüntülenir. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar.

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI Temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, kendi kendini yöneten AI temsilcisinde yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI Temsilci geliştirici rolleri olan kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleme ölçütü , Alan veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisini yayınladığınızda, Otonom AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde kullanılabilir . Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan başlatabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o Yapay Zeka Temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay Zeka Temsilcisi önizlemesini başlatmak için tıklayın.
AI Temsilci başlığı— Açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme düğmesi üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve önizleme modunu kolayca yeniden başlatmak için kullanılabilir.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini seçin . Önizleme bağlantısı, Yapay Zeka Temsilcisinin test edenleri veya tüketicileri ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında açılır. Kullanıcılar, YZ Temsilcisinin yanıtının kontrol edilmesi gereken bir neden (veya bir tür taslama) sağlayabilir. Bu işlev, geliştiricinin Yapay Zeka Temsilcisinin beklendiği gibi yanıt vermesini sağlamasına olanak verir.

Önizleme aracı en üst düzeye çıkarılabilir. Tüketici bilgilerini sağlama ve Yapay Zeka Temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatma gibi diğer yararlı özellikler de vardır.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, AI Temsilci geliştiricilerinin Yapay Zeka Temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir kullanıcı arabirimi geliştirme gereği olmadan, açık bir şekilde yapay zeka Temsilcilerini kapsıyor ve tüketicilerle paylaşmalarına olanak verir. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı AI Temsilcisini telefon kasasıyla işler. Geliştiriciler, önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilir. İki önemli özelleştirme şunlardır:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses Tabanlı Önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcisi sesli önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panodan yapay zeka temsilcisiniseçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme düğmesi, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme düğmesini tıklayın. Sesli önizleme aracı görüntülenir:

Kullanıcının bu işlevi kullanabilmesi için mikrofon erişimini etkinleştirmesi gerekir.

Sesli önizleme aracı kullanıcılar için aşağıdaki özellikleri sağlar:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Canlı döküm Sesli önizleme devam ederken, araçta konuşmanın canlı bir dökümü görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

AI Temsilci Analizi bölümü, Yapay Zeka Temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcisi, Webex Yapay Zeka Temsilcisi platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi, müşterilerden belirli görevleri gerçekleştirmek üzere ilgili verileri edinebileceği çok yönlü konuşmalara olanak verir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturduktan sonra, varlıklar oluşturabilir , amaçlar ekleyebilir ve yanıtları tanımlayabilirsiniz .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Yapay Zeka Temsilcilerinin, kullanıcı tarafından yapılan hadımlardan çıkardıkları temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. AI Temsilcileri, varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı hedefini daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık Türleri

Webex Yapay Zeka Temsilcileri, çeşitli türde kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar. Sistem varlıkları kapsamında olmayan şeyler için kullanılırlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık Rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden çok kez alınması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, kullanıcı girdilerini anlama ve işleme konusunda AI temsilcisine daha doğru bir şekilde kılavuzluk yapabilirsiniz.

Örneğin, uçuş rezervasyonu yapmak için üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. AI Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama ekleyerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir, yöneticilerin NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarları altındaki Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Varlık rolleri kullanımdayken yöneticiler RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık Rolleri ile Varlık Oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri Bir Varlığa Bağlama

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent platformunun, AI Temsilcilerinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasını sağlayan temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. AI Temsilci geliştiriciler, gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlar. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, Yapay Zeka Temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, AI Temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt verebilmesini sağlayarak, girdilerinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir.

Sistem Amaçları

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Bir Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanmış amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI Temsilci geliştiricileri AI Temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden emin olup, konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir hırslı bir yapay zeka temsilcisinde, kullanıcılar krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. Yapay Zeka Temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde geliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir kullanıcı konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI Temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, kullanıcı tarafından Yapay Zeka Temsilcisinin özellikleriyle ilgili sorgulara yöneliktir. Kullanıcılar bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, AI Temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Kullanıcılara daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir Temsilciyle Konuş—Bu amaç, kullanıcıların Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç tetiklendiğinde, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu Temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarının değiştirilmesi konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük Konuşma Amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak kullanıcı selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için önceden tanımlanmış dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları her Yapay Zeka Temsilcisinde varsayılan olarak kullanılabilir. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç Oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amalığa bağlamak için varlıklar oluşturmanız önerilir. Varlıkların görevi tamamlaması gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . varlık oluşturma.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasında bir görev seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı tetikleyecek bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı Amaç için gerekli olup olmadığı. AI Temsilcinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi yapılan yeniden denemelerin sayısı. Şablon tuşu
6	Varlık zorunluysa, Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva tüketici tarafından yanlış doldurulduğunda izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı bırakılırsa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yuvada doldurulan son değer, verileri işlemek için Yapay Zeka Temsilcisi tarafından dikkate alınır. Bu özellik etkinse, kullanıcılar aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında, doldurulan yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Bağlanma ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı yerine getirmek için bazı bilgiler gerekir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı yetkinliklerinden nasıl elde edilir belirler. Daha fazla bilgi için bkz . Varlıkları Amaç ile Bağlama.

Varlıkları Amaç ile Bağlama

Başlamadan önce

Varlıkların, yoklama eklemeden önce oluşturulması ve bağlanması önerilir. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, Yapay Zeka Temsilcisinin eksik varlığı isteyebileceği maksimum süreyi belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa tetiklenecek şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir Yapay Zeka Temsilcisi bir amacı tanımlayıp gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesi etkinleştirilmiş olmalıdır. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukla çalışmasını sağlamak için geliştirme verilerini hedeflerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Geliştirme verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu iyileştirmek amacıyla her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Manuel olarak bu eğitim corpus oluşturmak sıkıcı ve zaman alabilir. Anlamlı cümleler yerine yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya sadece anahtar sözcükleri varyant olarak ekleyebilirsiniz. Mevcut verilerinizi desteklemek için geliştirme verileri üreterek bu işlemden kaçınılabilir.

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın . Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımı sağlamak amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirilecek şekilde işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin saptanmasını ve önlenmesini sağlar. AI tarafından oluşturulan çıkışları işaretlemek için:

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Bu özellik başlangıçta aylık kullanım sınırı 500 oluşturma işlemiyle birlikte kullanılabilir. Geliştiriciler, artan ihtiyaçları karşılamak için hesap sahiplerine başvurarak bu sınırda artış talep edebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Birden çok dilde geliştirme verileri oluşturabilirsiniz. AI Temsilciniz için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan yoklamalar tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon tuşları her dilde yanıtları benzersiz şekilde tanımlar.

Tüm diller tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türleri listesi hakkında daha fazla bilgi için, Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri için Desteklenen dillerde desteklenen Diller mısra varlıkları tablosuna bakın.

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

İş Akışları sekmesi, eşzamansız bir şekilde yanıt veren harici bir API çağırılırken eşzamansız yanıtları işlemek için kullanılır. İş akışları python olarak kodlanmalıdır.

Değişken yerine geçirme

Değişken yerine geçirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir AI Temsilci geliştiricisi tarafından veri deposu alanı gibi serbest bir form nesnesinin içinde ayarlanabilenlerle birlikte, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimiyle gösterilir: ${variable_name}. Örneğin, apptdate adı verilen bir varlığın değerini kullanmak${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanır .

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma boyunca tüketicilerden toplanan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilmiş olabilir. Otomatik tamamlama işlevi${ yazmaya başladığınızda metin alanında değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli önerinin seçilmesi alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıt Tasarımcısı'nı Kullanarak Yanıtları Yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: Nondevelopers için bu seçenek, Yapay Zeka Temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Webex Yapay Zeka Temsilcisi yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin Yapay Zeka Temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala uyarlanmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken geliştiriciler, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görür. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir kullanıcının sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle'yi tıklayın. Düğme türü açılan penceresi görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği düğmenin başlığını ve URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler, Webex AI Agent platform önizlemesinde ve paylaşılabilir önizlemede desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, Yapay Zeka Temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Kod Snippets, Python kodunu kullanarak yanıtları yapılandırmanıza olanak sağlar. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makale içinde hızlı yanıtlar, metin, atlıkarıncalar, resimler, ses, video ve dosyalar da dahil olmak üzere her tür yanıt oluşturmanıza olanak sağlar.

Kod Snippet şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. İşlev kodunun, koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında yanıtları doğrudan döndüremeyeceðine dikkat etmek önemlidir.

Kod snippet doğrulaması—Platform yalnızca yapılandırdığınız kod snippet'i içinde sözdizimi hataları denetler. Ancak, yanıt içeriğinin kendisindeki hatalar, yapılandırılan kanaldaki botla etkileşimde bulunan kullanıcılar için sorunlara yol açabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak kullanıcının sorgusu söz konusu yanıtı tetiklerse hatayla sonuçilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmamayı seçerseniz, Web yanıtı varsayılan yanıt olarak kabul edilir ve son kullanıcıya gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, bilgi bankası bir dizi soru ve yanıttan oluşan bilgi odaklı temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın .
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın .
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay Zeka Temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

AI Temsilcisi için varlık rolleri ile bir varlık oluşturun.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin. Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin Sistem Kimliğini düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Bu Yapay Zeka Temsilcisiyle ilgili ayrıntıları sağlayın. Geri bildirime izin ver—Yapay Zeka Temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI Temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılacak bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri Kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Senaryolu Yapay Zeka Temsilcileri'nin yer alan çok kötü bir yazı. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalede, oturumlarda, tedavide ve Yapay Zeka Temsilcisindeki diğer yerlerde bu makale için tanımlayıcı görevi görür Varsayılan sorusu vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisinde birlikte yapılandırılan tüm makaleler Temsilcinin bilgi tabanını veya corpusunu oluşturur. Sistem sorgunuzu bu bilgi bankası ile karşılaştırır ve yanıtı Temsilciden gelen bir yanıt olarak en yüksek güven düzeyiyle gösterir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş bir Yapay Zeka Temsilcisinde, Rasa veya Mindmeld NLU motoru seçilirse ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, geliştirmeden önce sorunları çözmek için bir ileti görüntülenir. Ayrıca, sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi de görüntülenir. Sorunlar, bir makalede ikiden fazla varyant eklenerek çözülür. Sorunlar çözüldükten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir hale getirilir. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm kategorize edilmemiş makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Oluşturulma saatinden itibaren her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Bunlar şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklatın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt — Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet —Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Temsilci Platformunda lot
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın .
5	Temsilciye eklenmesi gereken makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın .
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi verin ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ayrılar'a gidin ve üç elips'i tıklayın.
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV csv dosyasından makaleleri almak için seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm çatı çizgilerini içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Yapay Zeka Temsilcisi kullanım örneklerinin çoğu, standart İngilizce garnitüe dahil olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, Yapay Zeka Temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay Zeka Temsilcisi bu terimleri ve bunların değişimlerini tüm ilgili makaleler için eğitim tonlarında içererek fazladan veri girişine yol açmalıdır.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Yapay Zeka Temsilcileri Pano sayfasından, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve üç elipsi tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra Yapay Zeka Temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) Motoru

Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka Temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) avantajını kullanabilir. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI Temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi AI Agent'ın algoritmasını güncelleyerek yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Performans farkları Oturumlardaki benzerlik puanları ve tek tıklamayla test kullanılarak analiz edilebilir.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcisi için: Makaleleri tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası Alınmış Yapay Zeka Temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan AI Temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay Zeka Temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş puanının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.), telaffuzlar (o, kadın vb.) gibi stopword'leri kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu işaretlendiğinde üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI Temsilcinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler, farklı NLU motorları için AI Temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı eşik puanlarını ayarlayabilir.
Yapay Zeka Temsilcisinin korpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay Zeka Temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

AI Agent'i RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki adet çocuk doğuran madde varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

İstenilen tüm makaleler oluşturulduktan sonra, AI Temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisini mevcut corpusuyla eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, eğitilmiş corpus'u canlı hale getirmek için Canlı Yap'ı tıklayarak Yapay Zeka Temsilcisinin paylaşılabilir önizlemesi Webex veya Yapay Zeka Temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test edebilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Nezle seviyesi vs Madde seviyesi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu iyileştirmek için devam eden push'mizde, benzeşim seviyesi vektörleri kullanmanın eski modeline karşı makale seviyesi vektörleri kullanarak deneyler başardık ve makale düzeyinde vektörler çoğu durumda doğruluğu arttırdık. Not: Makale düzeyinde vektörler, yeni tek dilli Yapay Zeka Temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olacaktır ve çok dilli Yapay Zeka Temsilcileri makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenecektir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex Yapay Zeka Temsilcisi, geliştirirken ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI Temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI Temsilci için Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını başlatmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturulur ve böylece önizleme modunu kolayca yeniden başlatabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka Temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın . Bu bağlantı, Yapay Zeka Temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşılabilir.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. AI temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve buna göre yanıt vermek için, tonlarca dili otomatik olarak algılayabilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Önizleme aracı daha iyi bir görünüm için en üst düzeye çıkarılabilir. Ek yararlı özellikler arasında, tüketici bilgileri sağlama ve yapay zeka temsilcisini iyice test etmek için birden fazla odayı başlatma sayılabilir.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, AI Temsilci geliştiricilerinin Yapay Zeka Temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir kullanıcı arabirimi geliştirme gereği olmadan, açık bir şekilde yapay zeka Temsilcilerini kapsıyor ve tüketicilerle paylaşmalarına olanak verir. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı AI Temsilcisini telefon kasasıyla işler. Geliştiriciler, önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilir. Bunlar iki önemli özelleştirmedir:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Kullanıcılar, renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilir.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay Zeka Temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için AI Agent platformu, uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve yürütin.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test Tanımlama

Aşağıdaki adımları izleyerek test tanımlayabilirsiniz:

AI Agent platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.
Sol bölmedeki Test'i tıklayın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Testkasları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI Temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların Yapay Zeka Temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenmesi gereken makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz yazdıkça, sistem şimdiye kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleler önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut AI Temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak yürütülmesini sağlamak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Bu düğmeyi, yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşen beklenen makalelere sahip test çalışmalarının başarılı kabul edilmesi için etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test durumlarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilmesi gereken şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	Yapay Zeka Temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). Şu anda 20 saniyelik zaman aşımı zorunludur. Bu seçenek yalnızca Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test Yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Testkases sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sonucu ilgili girişin yanında görüntülenir. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere Yapay Zeka Temsilcisi performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI Temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimlerine içgörü kazandırmak ve geliştirme alanlarını belirlemek, Yapay Zeka temsilcisinin yanıtlarını geliştirmek ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka temsilcisindeki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve Yapay Zeka Temsilcisi arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir ayrıntısını sağlar.

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek içerik ve ayrıntılar sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisindeki İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını seçerek bilgileri dört bölümde kategorize eder:

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından ayıklanmış olan ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirilmiş varlıkları listeler. Bu varlıklar, bot'un kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Makaleler, amaçlar veya varlıklar eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcinizi yeniden eğitmek önemlidir. Her bir eğitim oturumundan sonra, AI Temsilcinizin doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için iyice test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir yazıyla bağlantılı olup olmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yoksayıldığı da dahil olmak üzere, çözülen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, belirli bir taslama tonunu Tedavi Konsolu'na manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI Temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizlerini görmek istedikleri Yapay Zeka Temsilcisini seçebilir. Ayrıca, veri aralığı ve verilerin ayrıntısallığıyla birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel AI Temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Pano sayfasından yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ Temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde iletilen oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve Yapay Zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel Bakış'ın ikinci bölümünde Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler yer alır. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, AI Temsilcinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka Temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlar arasındaki bölmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç/makale için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde, bir korpustaki tüm makaleler/amaçlar, her bir tür kapsayıcın rengi ve göreli büyüklüğünün, makalenin/hedefin içerdiği eğitim verilerinin göstergesi olduğu bireysel kapsatıcılar olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaza ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne hakkında soru sorduğuna ve ne sıklıkta istediklerine dair ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için AI Temsilcileri için en popüler makalelerin grafiksel temsilini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonları sağlar.

Curation

Her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricileri tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay Zeka Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Etmek

Webex AI Temsilci platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanıza veya zamanlamanıza (düzenli olarak oluşturmanıza) ve bunları kullanılabilir teslim modları üzerinden almanıza olanak sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, katılım, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. İstenilen bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 demetlerine iletebilirsiniz. Önceden oluşturulmuş raporlar listesinden raporun türünü seçebilir ve ayrıca anında veya düzenli aralıklarla bir kerelik rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay Zeka Temsilcisi raporu oluşturma

1	Webex AI Agent platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka Temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. AI Temsilcisinin dosyalanmış durumdaki soruları yanıtlaması için Yapay Zeka Temsilcisinin seçilmesi üç farklı rapor türü görüntüler: i) Kullanım ve davranış özeti, ii) Mesaj dökümü ve iii) Tedavi konuları. Çıkış biçimi—Rapora abone olunan raporun oluşturulma ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilme biçimi. Olası biçimler: I) csv ve ii) xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki iki seçenekden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu rapor oluşturulduktan sonra, rapora eklenen Rapor Etkinleştir geçişini kullanabilirsiniz. Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne bağlı olarak önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm bu rapor türlerini, her raporda bulunan sayfaları ve her sayfada kullanılabilen sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Uygulamadaki soruları yanıtlamak için bir Yapay Zeka Temsilcisi için üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, AI Temsilcisi kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrıma sıklığı ile Yapay Zeka Temsilcisi özetini görüntüler. Özet, kategori ve makale bilgilerini raporların ayrı bir sekmesinde görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Bir Yapay Zeka Temsilcisi için Yapay Zeka Temsilcisi oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmesi için üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, AI Temsilci kullanım özetini, Yapay Zeka Temsilcisi davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve bir Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut dosyası olan Yapay Zeka Temsilcileri için geçerlidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

Bugünün veri odaklı dünyasında, Yapay Zeka Temsilcisi raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde teslim edilmesi, bilgili karar verme ve işlevsel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için, esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere Yapay Zeka Temsilcisi raporları için birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Bucket bulunur. Her mod, ister yüksek güvenlik, erişim kolaylığı ya da ölçeklenebilir depolama çözümlerine ihtiyaç olsun, farklı gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır. Bu belgede her bir teslimat modunun özellikleri ve avantajları özetlenerek özel gereksinimleriniz için en iyi seçeneği seçmenize yardımcı oluyor.

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki yapay zeka destekli her özellik, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçer ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma Göre İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine de bağlıdır.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmaz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz . Cisco Trust Portal.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco'nun üçüncü taraf model sağlayıcısı Olan Microsoft, Azure OpenMICROSOFT modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamadığını veya tutmadığını gösterir.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Cisco, AzureOpenz tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri içiniçerik güvenliğini önceliklendirir.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak, hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, yapay zeka temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

AI Agent Studio Webex Erişim

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Agent Studio'yu görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio öğesini tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için AI Agent Studio Webex tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği, yapay zeka temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Önceden oluşturulmuş bir YZ temsilcisini, mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

AI temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılmıştır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından desteklenen otonom yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka temsilcileri büyük miktarlarda veri konusunda eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sağlamasına olanak sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
  Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veri, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem Dosyalar sekmesinde dosyaları listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgiler sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar. Bu bölümde Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin iki birincil özelliği özetlenmiştir.

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme
Yuva doldurmayı yapılandırma
Yerine getirme tanımlama

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Eylemleri gerçekleştirmek için Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı vardır. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

1

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın .

2

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıklarını ve çıkış varlıklarını ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıkların yapılandırılmış JSON biçiminde tanımlanması gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Bilgi Bankası Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Pano'da kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin her birinin oturumunu ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfasında, constomers ile oluşturulan oturumların ayrıntıları görüntülenir. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar.

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI Temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, kendi kendini yöneten AI temsilcisinde yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI Temsilci geliştirici rolleri olan kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleme ölçütü , Alan veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisini yayınladığınızda, Otonom AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde kullanılabilir . Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisi başlığı— Yapay Zeka temsilcisini açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Webex AI Agent Studio ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini belirleyin . Önizleme bağlantısını, sınayanlar veya yapay zeka temsilcisinin tüketicileri gibi diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, yapay zeka temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir UI geliştirmenize gerek kalmadan yapay zeka temsilcisini katılımcılarla ve tüketicilerle uygun bir şekilde paylaşmanıza olanak sağlar. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka temsilcisini bir telefon kasasıyla işler. Önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Aracı aşağıdaki gibi özelleştirebilirsiniz:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki telefonKasma parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panoya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme'yi tıklayın. Sesli önizleme aracı görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Sesli önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Sesli önizleme devam ederken, konuşmanın canlı dökümü araçta görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

AI Temsilci Analizi bölümü, Yapay Zeka Temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent Studio platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri alabileceği çok yönlü konuşmaları etkinleştirir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Varlıkları Yönetme
Hedefleri Yönetme
Yanıtları Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıklar oluşturun, hedefleri ekleyinve yanıtları tanımlayın.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zeka temsilcisinin kullanıcı açıklığından çıkardığı temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. Bir YZ temsilcisi varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı amacını daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden çok kez alınması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, kullanıcı girdilerini anlama ve işleme konusunda AI temsilcisine daha doğru bir şekilde kılavuzluk yapabilirsiniz.

Örneğin, uçuş rezervasyonu yapmak için üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. AI Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama ekleyerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir, yöneticilerin NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarları altındaki Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Yöneticiler varlık rolleri kullanımdayken RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık rolleri ile varlık oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağlama

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın .
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent Studio platformunun, AI temsilcinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasına olanak veren temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlayabilirsiniz. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, girdinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir ve yapay zeka temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt vermesini sağlar.

Sistem hedefleri

Varsayılan Geri Dönüş Hedefi—Bir Yapay Zeka temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanan amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI temsilci geliştiriciler AI temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden ve konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebileceğinden emin olabilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir kurye yapay zeka temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. AI temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içindegeliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, AI temsilcisinin özellikleriyle ilgili müşteri sorgularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, yapay zeka temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Müşterilere daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir temsilciyle konuş—Bu amaç, müşterilerin Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşiminin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç çalıştırıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak müşteri selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için ön tanımlı dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı.
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları varsayılan olarak her yapay zeka temsilcisinde mevcuttur. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amada bağlamak üzere varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , bir Yapay Zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amaç için gerekli olup olmadığı. AI temsilcisinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi olan yeniden denemelerin sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Etkin olursa, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Webex Bağlan ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı yerine getirmek için bazı bilgiler gerekir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı yetkinliklerinden nasıl elde edilir belirler. Daha fazla bilgi için bkz . Varlıkları Amaç ile Bağlama.

Varlıkları amaç ile bağlama

Başlamadan önce

Varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun ve bunları bağlamadan önce bir bağ oluşturun. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, yapay zeka temsilcisinin eksik varlığı kaç kez isteyebileceğini belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa çağrılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir YZ temsilcisi bir amacı tanımladıktan ve gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukla çalışmasını sağlamak için geliştirme verilerini hedeflerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Geliştirme verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu iyileştirmek amacıyla her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Manuel olarak bu eğitim corpus oluşturmak sıkıcı ve zaman alabilir. Anlamlı cümleler yerine yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya sadece anahtar sözcükleri varyant olarak ekleyebilirsiniz. Mevcut verilerinizi desteklemek için geliştirme verileri üreterek bu işlemden kaçınılabilir.

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumuna değişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımı sağlamak amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirilecek şekilde işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin saptanmasını ve önlenmesini sağlar. AI tarafından oluşturulan çıkışları işaretlemek için:

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Bu özellik başlangıçta aylık kullanım sınırı 500 oluşturma işlemiyle birlikte kullanılabilir. Geliştiriciler, artan ihtiyaçları karşılamak için hesap sahiplerine başvurarak bu sınırda artış talep edebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Birden çok dilde geliştirme verileri oluşturabilirsiniz. AI Temsilciniz için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan yoklamalar tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon tuşları her dilde yanıtları benzersiz şekilde tanımlar.

Tüm diller tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türleri listesi hakkında daha fazla bilgi için, Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri için Desteklenen dillerde desteklenen Diller mısra varlıkları tablosuna bakın.

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

İş Akışları sekmesi, eşzamansız bir şekilde yanıt veren harici bir API çağırılırken eşzamansız yanıtları işlemek için kullanılır. İş akışları python olarak kodlanmalıdır.

Değişken yerine geçirme

Değişken yerine geçirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir AI Temsilci geliştiricisi tarafından veri deposu alanı gibi serbest bir form nesnesinin içinde ayarlanabilenlerle birlikte, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimiyle gösterilir: ${variable_name}. Örneğin, apptdate adı verilen bir varlığın değerini kullanmak${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanır .

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma boyunca tüketicilerden toplanan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilmiş olabilir. Otomatik tamamlama işlevi${ yazmaya başladığınızda metin alanında değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli önerinin seçilmesi alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıt tasarımcısı kullanarak yanıtları yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: İlişkili olmayanlar için bu seçenek, AI temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcının deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. Hızlı yanıt ekle+'yı tıklayın . Düğme türü açılan pencere görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler önizleme ve paylaşılabilir önizleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, yapay zeka temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Kod Snippets, Python kodunu kullanarak yanıtları yapılandırmanıza olanak sağlar. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makale içinde hızlı yanıtlar, metin, atlıkarıncalar, resimler, ses, video ve dosyalar da dahil olmak üzere her tür yanıt oluşturmanıza olanak sağlar.

Kod Snippet şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. İşlev kodunun, koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında yanıtları doğrudan döndüremeyeceðine dikkat etmek önemlidir.

Kod snippet doğrulaması—Platform yalnızca yapılandırdığınız kod snippet'i içinde sözdizimi hataları denetler. Ancak, yanıt içeriğinin kendisindeki hatalar, yapılandırılan kanaldaki botla etkileşimde bulunan kullanıcılar için sorunlara yol açabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak kullanıcının sorgusu söz konusu yanıtı tetiklerse hatayla sonuçilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmazsanız, web yanıtı varsayılan yanıt olarak alınır ve aynısı müşteriye gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Makaleleri Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır .
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisine makaleler ekleyin .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Makaleler, komut dosyası oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcilerinin önemli bir parçasıdır. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalenin, onu tanımlayan bir Varsayılan sorusu vardır. Birlikte tüm makaleler Yapay Zeka Temsilcisinin bilgi tabanını veya corpus'u oluşturur. Müşteriniz bir şey sorduğunda, sistem bilgi tabanını kontrol eder ve size bulduğu en iyi yanıtı verir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Rasa veya Mindmeld NLU motorunu seçerseniz ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka Temsilcisinde kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, sistem geliştirmeden önce sorunları çözmenizi isteyen bir ileti görüntüler. Ayrıca, sistem sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi görüntüler. Bir makale için ikiden fazla varyant ekleyerek sorunları giderebilirsiniz. Sorunlar giderildikten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir olur. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm sınıflandırılmamış makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Makalelerin oluşturulduğu zamandan itibaren, her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Aşağıdakiler şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya yapay zeka temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklayın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet—Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Alınanlar'a gidin ve üç nokta simgesini tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın.
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi sağlayın ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Alınanlar'a gidin ve Üç Nokta simgesini tıklayın .
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV dosyasından makaleleri almak için CSV seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Pek çok yapay zeka temsilcisinin kullanım durumları, standart İngilizce kursunun bir parçası olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, yapay zeka temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay zeka temsilcisi, gereksiz veri girişine yol açan, ilgili tüm makaleler için bu terimleri ve bunların geliştirme tonlarındaki değişimlerini içermelidir.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası uygulanmış bir yapay zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI temsilcinin Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturularak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın. Bu bağlantıyı yapay zeka temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve ona göre yanıt vermek için o tür konuşmaların dilini otomatik olarak belirleyebilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla odayı başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, yapay zeka temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir UI geliştirmenize gerek kalmadan yapay zeka temsilcisini katılımcılarla ve tüketicilerle uygun bir şekilde paylaşmanıza olanak sağlar. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka temsilcisini bir telefon kasasıyla işler. Önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Bunlar iki önemli özelleştirmedir:

Araç rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki bir telefonÇağrı parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. AI temsilci platformu, en iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleleri önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test çalışmalarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). En fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmaları sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimlerine içgörü kazandırmak ve geliştirme alanlarını belirlemek, Yapay Zeka temsilcisinin yanıtlarını geliştirmek ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka temsilcisindeki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve Yapay Zeka Temsilcisi arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir ayrıntısını sağlar.

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek içerik ve ayrıntılar sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisindeki İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını seçerek bilgileri dört bölümde kategorize eder:

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından ayıklanmış olan ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirilmiş varlıkları listeler. Bu varlıklar, bot'un kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Makaleler, amaçlar veya varlıklar eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcinizi yeniden eğitmek önemlidir. Her bir eğitim oturumundan sonra, AI Temsilcinizin doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için iyice test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir yazıyla bağlantılı olup olmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yoksayıldığı da dahil olmak üzere, çözülen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, belirli bir taslama tonunu Tedavi Konsolu'na manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizi görmek istedikleri yapay zeka temsilcisini seçebilir. Ayrıca, verilerin tarih aralığı ve ayrıntı düzeyiyle birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde yanıtlanan oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, tbe AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç/makale için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde, bir korpustaki tüm makaleler/amaçlar, her bir tür kapsayıcın rengi ve göreli büyüklüğünün, makalenin/hedefin içerdiği eğitim verilerinin göstergesi olduğu bireysel kapsatıcılar olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaza ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne hakkında soru sorduğuna ve ne sıklıkta istediklerine dair ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için AI Temsilcileri için en popüler makalelerin grafiksel temsilini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonları sağlar.

Curation

Bu bölüm, her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının yapay zeka temsilcileri tarafından çözümlenmediğinin görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini ses ve dijital kanallarla entegre etmek

Webex AI Agent Studio platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanıza veya zamanlamanıza (düzenli olarak oluşturmanıza) ve bunları kullanılabilir teslim modları üzerinden almanıza olanak sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, katılım, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. İstenilen bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 demetlerine iletebilirsiniz. Önceden oluşturulmuş raporlar listesinden raporun türünü seçebilir ve ayrıca anında veya düzenli aralıklarla bir kerelik rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay zeka temsilci raporu oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen yapay zeka temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka temsilcisini seçtiğinizde, yapay zeka temsilcisi alanı üç farklı rapor türü görüntüler: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi konuları Çıkış biçimi—Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu Etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz . Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne bağlı olarak önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm bu rapor türlerini, her raporda bulunan sayfaları ve her sayfada kullanılabilen sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Uygulamadaki soruları yanıtlamak için bir Yapay Zeka Temsilcisi için üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, AI Temsilcisi kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrıma sıklığı ile Yapay Zeka Temsilcisi özetini görüntüler. Özet, kategori ve makale bilgilerini raporların ayrı bir sekmesinde görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Bir Yapay Zeka Temsilcisi için Yapay Zeka Temsilcisi oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmesi için üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, AI Temsilci kullanım özetini, Yapay Zeka Temsilcisi davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve bir Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut dosyası olan Yapay Zeka Temsilcileri için geçerlidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

Bugünün veri odaklı dünyasında, Yapay Zeka Temsilcisi raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde teslim edilmesi, bilgili karar verme ve işlevsel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için, esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere Yapay Zeka Temsilcisi raporları için birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Bucket bulunur. Her mod, ister yüksek güvenlik, erişim kolaylığı ya da ölçeklenebilir depolama çözümlerine ihtiyaç olsun, farklı gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır. Bu belgede her bir teslimat modunun özellikleri ve avantajları özetlenerek özel gereksinimleriniz için en iyi seçeneği seçmenize yardımcı oluyor.

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki yapay zeka destekli her özellik, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçer ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma Göre İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine de bağlıdır.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmaz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz . Cisco Trust Portal.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco'nun üçüncü taraf model sağlayıcısı Olan Microsoft, Azure OpenMICROSOFT modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamadığını veya tutmadığını gösterir.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Cisco, AzureOpenz tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri içiniçerik güvenliğini önceliklendirir.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

İşletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçları ve tercihlerine göre uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—İlave insan temsilcilere ihtiyaç duymadan yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini işler, daha iyi bir performans sağlar ve işlem maliyetlerinin azalmasına neden olur.

AI Temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 1. AI Temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI Temsilci türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Otonom Yapay Zeka temsilcileri bağımsız olarak çalışmak, kararları vermek ve doğrudan insan müdahalesi olmadan görevler gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Eylemler gerçekleştirme	Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.	Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten Yapay Zeka Temsilcileri
Özerk		Soruları yanıtlama	Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen Yapay Zeka temsilcileri önceden tanımlanmış bir dizi kural ve talimatlara uymaya programlanır.	Eylemler gerçekleştirme	Komut dosyası kullanan temsilciler açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilirler.	Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri
Komut dosyası		Soruları yanıtlama	Komut dosyası içeren temsilciler, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitime dayalı olarak soruları yanıtlayabilirler.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcileri

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak, hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri çeşitli kullanım durumlarına uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Daha fazla esneklik ve doğal dil anlayışı sunan kendi kendini yöneten temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çeşitli görevleri yerine getirir ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağladıkları için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.
Veri analizi—Kendi kendini yöneten temsilciler büyük veri kümelerini analiz etmek ve değerli içgörüleri çıkarmak için kullanılabilir.
İşlem otomasyonu—Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası kullanan temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Özerk temsilciler bilgi havuzları oluşturmak ve yönetmek ve bilgileri kullanıcılara kolayca erişilebilir hale getirmek için kullanılabilir.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz, aşağıdaki ön gereksinimleri karşılamayı garanti altına alın:
- Contact center 2.0 kiracıyı Webex.
- Webex Connect, kiracınız için tedarik edilir.
- Ses medya platformu Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa, Yeni Nesil Medya Platformu ile bir Webex Contact Center Deneme sürümü başlatmak için İş Ortağınıza başvurun.
Yöneticiler, yapay zeka temsilcilerini denemek için bir Webex Contact Center geliştiricisi ton isteğinde bulunabilirler.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portal'da bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilci işlevselliği kullanılabilir.
Kendi kendini yöneten temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. İstekler CSM (Müşteri Başarı Yöneticisi), PSM (İş Ortağı Başarı Yöneticisi) veya e-posta ileask-ccai@cisco.com göndererek yapılabilir. Onaylanan özerk temsilciler, kiracınız için komut dosyası bulunan temsilcilere ek olarak kullanılabilir hale getirilecektir.

AI Agent Studio Webex Erişim

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub'dan Oturum Açma

Webex AI Agent Studio'yu görmüyorsanız, ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteği'ne başvurun.

URL  https://admin.webex.com kullanarak Control Hub'da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünden Bağlantı Merkezi'ni  seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar'da , Contact Center paket bölümüne gidin .
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio öğesini tıklayın .

Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Webex Connect'te Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect'e erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak bir ana sayfa olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek için AI Agent Studio Webex tıklayın .
Sistem çapraz- başka bir tarayıcı sekmesinde Webex AI Agent Studio uygulamasını başlatır ve otomatik olarak uygulamada oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, ana sayfa aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerde önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilci raporlarını listeler. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre rapor oluşturabilir veya rapor planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar.

Kurumsal Profil sayfası, yalnızca tam yönetici erişimine sahip yöneticilerin erişebileceği, yapay zeka temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış sekmesi aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu değer, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri, AI temsilci adı, en son güncelleme, en son güncelleme ve temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüleyen kartlar ile temsil edilir.

AI Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Önizlemeyi Kopyala bağlantısı—Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracısında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- Pin—Yapay zeka temsilcisini panodaki ilk konuma sabitleyin veya bir önceki konumuna geri taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi
Soruları yanıtlamak için özerk AI Temsilcisi
Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Önceden oluşturulmuş AI Temsilcisini içe aktarma

Önceden oluşturulmuş bir YZ temsilcisini, mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

AI temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılmıştır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Sözcük Arama

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Yönetim Bilgi Bankası

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) tarafından desteklenen otonom yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Özerk yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu Yapay Zeka temsilcileri büyük miktarlarda veri konusunda eğitim alarak bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sağlamasına olanak sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın . Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
Aşağıdaki ölçütlere dayalı bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi bankasının adı
- Bilgi bankasının türü
- Belirli tarihler arasında güncellenen bilgi bankası
- Belirli tarihler arasında oluşturulan bilgi bankası
  Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .
Ayrıca yeni bir Bilgi Bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Temsilcisi için Bilgi Bankası oluşturma

1	Panoda , sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın .
2	Knowledge bases sayfasında sağ üst köşedeki +Create Knowledge base (Bilgi Bankası Oluştur) seçeneğini tıklayın .
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı—Bilgi bankası için bir ad sağlayın. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen ada sahip bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Sistem şu dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veri, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Bittiğinde, sistem Dosyalar sekmesinde dosyaları listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi Knowledge Base belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur'u tıklayın . Belge Oluştur sayfasında, Belge adını girin. Gerekli bilgileri eklemek ve metni gerektiği gibi biçimlendirmek için metin düzenleyicisini kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle'yi işaretleyin . Ayrıca yeni Kategoriye Ekle'yi seçerek yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Ayrıca kategorileri tanımlamak için +Kategori Ekle'yi tıklayabilir ve ilgili kategorinin altındaki belgeleri ekleyebilirsiniz. Sol bölmedeki gerekli belgeyi seçin ve belgeyi önizlemek için Web Preview'ı tıklayın .
7	Karşıya yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgiler sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklatın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca varolan dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Knowledge Base'i tamamen silmek için Sil simgesini tıklayın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Soruları yanıtlamak için Kendi Kendini Yöneten AI temsilcisinin bilgi tabanını yapılandırın.

Özerk Yapay Zeka Temsilcilerini kurun

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar. Bu bölümde Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin iki birincil özelliği özetlenmiştir.

Görevler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI Temsilcisi

Özerk yapay zeka temsilcileri aşağıdakiler gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir:

Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme
Yuva doldurmayı yapılandırma
Yerine getirme tanımlama

Eylemler gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleme. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için temel amacı tanımlamak için yönergelere ve Yapay Zeka Temsilcisine ilişkin talimatlara bakın .
9	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisi alma

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Eylemler gerçekleştirmek için bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Talimatlar—Yapay Zeka Temsilcisi için talimatları girin. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya resmini aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
AI motoru—Gerekirse AI motorunu güncelleyin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan hoş geldiniz mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Gerekli işlemleri Yapay Zeka Temsilcisine ekleyin.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisine eylemler ekleme

Eylemleri gerçekleştirmek için Özerk Yapay Zeka Temsilcileri, kullanıcı amaçlarını kavramak ve ona göre hareket etmek üzere tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda çevrimiçi yemek sipariş alımını otomatikleştirme ihtiyacı vardır. Görevi gerçekleştirmek için, aşağıdaki eylemleri gerçekleştiren bir Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gereken akışa aktarın.

Özerk AI Temsilcisi aşağıdaki yapı blokları üzerinde işlemler yapmak için:

Eylem—AI temsilcinin karmaşık görevleri gerçekleştirmek için harici sistemlerle bağlantı kurmasına olanak veren bir işlevdir.
Varlık veya yuva—Kullanıcının amacını yerine getirmede bir adım temsil eder. Yuva dolgusu, kapsadığı kapsaya dayalı olarak müşterinin amacını yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Bir Yapay Zeka Temsilcisinin bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva dolgusunun parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Temsilcisinin eylemi nasıl tamamlayıp tamamladığını belirler. Yerine getirmenin parçası olarak, Otonom AI Temsilcisinin yanıtı belirli bir biçimde oluşturması için çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem eyleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

1

Eylem sekmesinde+Yeni Eylem'i tıklayın .

2

Yeni bir eylem ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı—Eylemin adını girin. Örneğin, kitap satın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylemle ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı—Açılan listeden eylemin kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için Yuva dolgusunun tıklayın . Yuva doldurmayı seçerseniz, gönderim ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolumu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak için yerine getirme ile yuva doldurmayı tıklayın ve ayrıca eylemin yerine getirilmesi için ayrıntıları tanımlayın.
Temsilci devretme , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan eylemdir. Temsilci devrini devre dışı bırakmak için düğme seçeneğini kullanın.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yuvaları yapılandırabilir ya da yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandırma

Yuva dolgusu, AI motoru için gerekli giriş objelerinin eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde , giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
JSON dosyasını da kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş varlıklarını tablo biçiminde ekleme

1	Bir giriş varlığı eklemek için+Yeni giriş varlığını tıklatın.
2	Yeni bir giriş varlık ekle sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bu varlığı zorunlu kılmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesini tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesini tıklatın.

JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıklarını ve çıkış varlıklarını ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıkların yapılandırılmış JSON biçiminde tanımlanması gerekir.

Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Giriş parametresi yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

type—Parametreler nesnesinin veri türü. Parametrelerin nesne olarak yapılandırılmış olduğunu belirtmek için bu her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verileri temsil ettiği nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her tuş bir giriş varlığını/parametresini temsil eder ve bu parametreye ilişkin meta verilerle birlikte başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

türü—Parametrenin veri türü. İzin verilen türler şunlardır:
- dize—Metinsel veriler.
- tamsayı—Ondalıksız sayısal veriler.
- sayı—Ondalık içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Tümü genellikle aynı türden olan öğelerin listesi.
- nesne—İç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın ne temsil ediyor olduğu ile ilgili kısa bir açıklama. Bu, AI altyapısının parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için kısa ve temsilcinin talimatlarıyla ve eylem açıklamasıyla tutarlı bir açıklama önerilir.
Doğrulama platform tarafından yalnızca 'tür' için uygulanır. 'Açıklama' tüm varlıklar için zorunlu değildir, ancak eklenmesi önemle önerilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numarala—Numara alanı bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için yararlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen—Desen alanı dize türleri ile dizenin eşleşmesi gereken normal bir ifade belirtmek için kullanılır. Bu özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamada yararlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için geçerli değerlere bir veya daha fazla örnek sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle de, doğrulama ve onaylama amaçları için yararlı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam yapabilen başka anahtar sözcükler de vardır. Daha fazla bilgi için bkz . JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnekte çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler yer almaktadır:

{ "type": "object", "properties": { "kullanıcı adı": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maxLength": 20 }, "parola": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "parola" }, "e-posta": { "tür": "dize", "açıklama": "Hesabın e-posta adresi.", "desen": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*" }, "doğum tarihi": { "type": "string", "description": "Kullanıcının doğum tarihi.", "örnekler": ["aa/gg/YYYY"] }, "tercihler": { "tür": "nesne", "açıklama": "Kullanıcı tercihleri ayarları.", "özellikler": { "kapsayıcı": { "tür": "boole", "açıklama": "Kullanıcının ifadeleri almak isteyip istemediği.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Preferred notification method.", "enum": ["email", "sms", "push"] } } }, "roller": { "type": "array", "açıklama": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "öğeler": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderator"] } } }, "gerekli": ["kullanıcı adı", "parola", "e-posta"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları inlcudes:

kullanıcıadı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola—Minimum uzunlukta ve belirli bir biçime sahip bir dize türü (parola güvenli bir şekilde işlenmesi gerektiğini belirtir).
e-posta—Geçerli bir e-posta adresi olmasını sağlamak için regex desenli bir dize türü.
doğum tarihi—Tarihin biçimini yazacak örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe özelliklere sahip bir nesne türü (özet ve bildirimler).
roller—Her öğenin belirli değerlerle (enum) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, 'gerekli' dizisi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludır.

Bu örnekte, varlıkların açıklayıcı adları, açık açıklamaları vardır ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. AI motorunun yorumlaması ve zorlaması kolay iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Yerine getirme tanımlama

1	Yapay Zeka Temsilcisinin bir iletişim merkezinde uygulanması için gönderim ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL'si—Web kancası URL'sini girin. Daha fazla bilgi için bkz . Gelen Web Kancaları. Hizmet tuşu—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	AI Temsilcisi sonucu akış tarafından anlaşılabilir bir biçimde oluşturacağı şekilde çıkış varlıklarını yapılandırın.
3	Bir çıkış varlığı eklemek için+Yeni çıkış varlığını tıklatın. Yeni bir çıkış varlık ekle ekranında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü—Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması—Varlıkla ilgili kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle simgesini tıklayın . Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyicisini kullanarak varlık ekleme .
4	Çıkış varlığını eklemek için Ekle'yi tıklatın . Gereken sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Denetimler seçeneğini kullanın: Varlığa değişiklikler yapmak için Düzenle simgesini tıklatın. Varlığı silmek için Silsimgesini tıklatın.
6	Yeniden başlatmayı tamamlamak için Ekle'yi tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Yayınla'yı tıklayın .

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için özerk Yapay Zeka Temsilcileri

Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme
Bilgi Bankası Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Bilgi bankası oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Bilgi Bankası Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilcisi türünü Kendi Kendini Yöneten olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Özerk'i tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin. Varsayılan AI motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega'yi seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi bankası—Kullanılabilir bilgi bankası listesinden gerekli Bilgi Bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi bankası diğer Yapay Zeka temsilcileriyle eşlenemez. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Pano'da kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisinin profilini güncelleyin.

Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci profilini güncelleme

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1

Panoda , oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini tıklayın.

2

Ayarlar > Profile sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka Temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Talimatlar ve örnekler için temel bilgileri ve talimatları tanımlamak için bkz . Yapay Zeka Temsilcisi talimatları.
Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin Yapay Zeka Temsilcisi logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
AI motoru—Açılan listeden gerekli AI motorunu seçin.
Hoş geldiniz mesajı—YZ Temsilcisinin etkileşimi başlatmak için kullanması gereken hoş geldiniz mesajını girin.
Temsilcinin devrine izin ver——Bir müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde konuşmanın bir insan temsilciye aktarılması için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

3

Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisi için Knowledge base yapılandırın.

Bilgi Bankası Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için bir Özerk Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Temsilcisini seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılan listeden gerekli Bilgi Bankası'nı seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisi'nin canlı olmasını sağlamak için Değişiklikleri kaydet'i tıklayın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisini önizlemek için Önizleme'yi tıklayın . Daha fazla bilgi için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme.

AI Temsilcisini yapılandırdıktan sonra:

AI Temsilci performansını görüntülemek için bkz . Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz . Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisi Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Özerk AI Temsilci Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcilerinin her birinin oturumunu ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfasında, constomers ile oluşturulan oturumların ayrıntıları görüntülenir. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar.

Oturum

Oturumlar sayfası Yapay Zeka Temsilcileri ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için :

Panoda , oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar'ı tıklayın.

Oturumlar sayfası görüntülenir. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturumlar tablosu, o AI Temsilcisi için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda kullanılabilenden daha fazla satır varsa tablo sayfalanır. Tablodaki alanların herhangi biri sol taraftaki Sonuçları Geliştir bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar herhangi bir oturumla ilgili olarak aşağıdaki bilgileri temsil ediyor:

Oturum Kimliği—Bir konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—AI temsilcisiyle etkileşimde bulunan tüketicinin kimliği.
Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncellendi—Oda odasındaki işlenme zamanı.
Oda Meta Verileri—Odayla ilgili ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizleme—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini belirten Kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Alta Faturalı—Alttaki oturumları filtrelemek için.
Oturumların ayrıntılı görünümü için oturumlar tablosunda bir satırı tıklayın. Kilit simgesi oturumun kilitli olduğunu ve kapsaması gerektiğini gösterir. Oturumu açmak için izniniz olması gerek. Oturum Açma/Kapatma düğmesi etkinse, Herhangi bir oturuma, "Yayılım " içerik düğmesini kullanarak erişebilirsiniz. Ancak, bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması kiracı için true veya etkinleştirilmiş olarak ayarlandığında geçerlidir.

Tarih

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Temsilcisinde gerçekleştirilen yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Panoda , geçmişini görüntülemek istediğiniz Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka temsilcisini tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş'i tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle birlikte görüntülenir:

Denetim Günlükleri—Yapay Zeka temsilcilerine yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklayın.
Model Geçmişi—Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmek üzere çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesini tıklayın .

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, kendi kendini yöneten AI temsilcisinde yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gündeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya AI Temsilci geliştirici rolleri olan kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğünü Al' iznine sahip özel rollere sahip kullanıcılar da denetim günlüklerini görüntüleyebilir.

Güncellendi: Değişikliğin verileri ve saati.
Tarafından güncellendi—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan—Yapay Zeka Temsilcisinin değişikliğin yapıldığı belirli bölüm.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleme ölçütü , Alan veAçıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri Güncelleme tarihi ve Güncelleme ölçütü alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisi tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Kendi Kendini Yöneten AI Temsilcisini yayınladığınızda, Otonom AI temsilcisinin bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde kullanılabilir . Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay Zeka temsilcisinin sürümüyle ilgili kısa bir açıklama.
AI Motoru—AI temsilcisinin bu sürümü için kullanılan AI motoru.
Güncelleme tarihi—Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—AI temsilcisinde aşağıdaki eylemleri yapmanıza olanak sağlar
- Yük—Yapay Zeka temsilcisindeki tüm değişiklikler kaybolur. Yapılandırmayı yeniden yapmanız gerekir.
- Ver—AI temsilcisini vermek için kullanın.

Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcinizin Önizlemesi

Yapay zeka temsilcisini oluştururken, düzenlerken ve temsilciyi dağıttıktan sonra kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin önizlemesini yapabilirsiniz. Önizlemeyi şundan açabilirsiniz:

AI Temsilci Panosu—Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirildiğinde, o yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisi başlığı— Yapay Zeka temsilcisini açmak için Yapay Zeka Temsilcisi kartını tıklayın. Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Webex AI Agent Studio ayrıca paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüyü tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini belirleyin . Önizleme bağlantısını, sınayanlar veya yapay zeka temsilcisinin tüketicileri gibi diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve düzgün çalıştığından emin olmak için, nakdetme (veya bir dizi) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca, önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka temsilcisini test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, yapay zeka temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir UI geliştirmenize gerek kalmadan yapay zeka temsilcisini katılımcılarla ve tüketicilerle uygun bir şekilde paylaşmanıza olanak sağlar. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka temsilcisini bir telefon kasasıyla işler. Önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Aracı aşağıdaki gibi özelleştirebilirsiniz:

Araç rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek . Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki telefonKasma parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarakdevre dışı bırakılabilir.

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=<true/false>&brandcolor< rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Panoya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profile'a gidin.
1. AI Motoru açılır listesinden Vega'yı seçin.
Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için bir Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme'yi tıklayın. Sesli önizleme aracı görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Sesli önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Sesli önizleme devam ederken, konuşmanın canlı dökümü araçta görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için aramayı sonlandırın.
Sessize almak için sessize almak.

Analitik kullanarak Kendi Kendini Yöneten AI Temsilci performansını görüntüleme

AI Temsilci Analizi bölümü, Yapay Zeka Temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Kendi Kendini Yöneten Yapay Zeka Temsilcisinin analizini oluşturmak için:

Panodan Yapay Zeka Temsilcisiniseçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

İlk bölümde Yapay Zeka Temsilcisi için oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir.

Yapay Zeka Temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme sayısı, insan temsilcilere devredilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

İkinci bölümde kullanıcılarla ilgili istatistikler görüntülenir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde YZ Temsilcisi yanıtları ve temsilci devretmeleri görüntülenir

Scripted AI Agent

Bu bölümde, Webex AI Agent Studio platformunda komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcilerinin nasıl kurulacak ve yönetilecekleri anlatılmaktadır; böylece kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar sağlarlar ve otomatikleştirilmiş görevleri etkin bir şekilde gerçekleştirirler.

Görevler gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, Webex AI Agent Studio platformunun kodsız temsilci oluşturma kabiliyetlerini arttırıyor. Komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri alabileceği çok yönlü konuşmaları etkinleştirir. Buna şunlar dahildir:

Basit komutları çalıştır—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları izleyin.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirmek ve dönüştürmek.
Diğer sistemlerle etkileşimde bulunur—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve bu çözümlerle kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Varlıkları Yönetme
Hedefleri Yönetme
Yanıtları Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Eylemler gerçekleştirmek için Komut Dosyası Içeren Yapay Zeka Temsilcisi Oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , + Temsilci oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında sıfırdan yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturun. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat'ı ve ardından İleri'yi tıklatın.
5	Ne tür bir temsilci oluşturuyorsunuz? bölümünde, Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir? bölümünde, Eylemleri gerçekleştir'i tıklatın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. AI motoru—Açılan listeden AI motorunu seçin.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Varlıklar oluşturun, hedefleri ekleyinve yanıtları tanımlayın.

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Varlıkları Yönetme

Varlıklar, konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zeka temsilcisinin kullanıcı açıklığından çıkardığı temel unsurlardır. Bunlar ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli sözcük grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil eder. Bir YZ temsilcisi varlıkları etkin bir şekilde tanımlayıp çıkararak, kullanıcı amacını daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıklardan herhangi birini de oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanıma özel bilgileri yakalamalarına olanak sağlar.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsanmayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden çok eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli desenleri tanımlamak ve karşılık gelen verileri çıkarmak için normal ifadeleri kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Sayılar—özellikle sesli etkileşimlerde, sabit uzunlukta sayısal girişleri yüksek doğrulukla yakalar. Faturalama dışı etkileşimlerde Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarası algılamak için, beş haneli bir uzunluk tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—harf ve rakam kombinasyonlarını yakalar ve hem ses hem de faturalama dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—tanımlaması veya doğrulanması zor esnek veri noktalarını yakalar.
Harita konumu (WhatsApp)—WhatsApp kanalında paylaştığınız konum verilerini ayıklayın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart bir tarih biçimine ayrıştırıyor	"gelecek yıl temmuz"	01/07/2020
Süre	Doğal dilde saati standart bir saat biçimine göre ayrıştırma	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	bana info@cisco.com yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	Beni 9876543210 adresinden ara	9876543210
Para birimleri	Para birimi ve tutarı ayrıştır	20$ istiyorum	20$
Sıralı	Sıra numarası algılar	On kişinin dördüncüsü	4.
Kardinal	Önemli sayı algılar	On kişinin dördüncüsü	10
Coğrafi Konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar.	Londra İngiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, İngiltere
Kişi adları	Ortak adları algılar	Microsoft'un Bill Gates'i	Bill Gates
Miktar	Ağırlık veya mesafeye göre ölçümleri tanımlar	Paris'e 5km uzaklıktayız.	5km
Süre	Zaman aralıklarını tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaç için bağlamak, siz eklerken tespit edilen varlıklarla birlikte benimserizlerine açıklama ekler.

Varlık rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden çok kez alınması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, kullanıcı girdilerini anlama ve işleme konusunda AI temsilcisine daha doğru bir şekilde kılavuzluk yapabilirsiniz.

Örneğin, uçuş rezervasyonu yapmak için üç rollere sahip bir Havaalanı varlığı oluşturabilirsiniz: origin, destination ve layover. AI Temsilcisi, bu rollerle bağışlamalı dayanakların eğitimine açıklama ekleyerek, beklenen desenleri öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon taleplerini sorunsuz bir şekilde işleyebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir, yöneticilerin NLU motor seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarları altındaki Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Yöneticiler varlık rolleri kullanımdayken RASA veya Mindmeld'den Swiftmatch'e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarından varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller amaçlardan kaldırılmalıdır. Varlık rolleri ile bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık rolleri ile varlık oluşturma

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Varlıklar sekmesini tıklayın .
5	Varlığı oluştur'u tıklayın.
6	Varlık Oluştur penceresinde, aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı—Varlık adını girin. Varlık türü—Açılan listeden Özel liste seçeneğini seçin . Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Konuşma sırasında otomatik olarak tamamlamak ve bu varlık için alternatif öneriler sağlamak için Otomatik öner yuva değerlerini etkinleştirin. Roller alanı, özel bir varlık oluşturulurken yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Geliştirme motoru penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinse görüntülenir.
8	Kaydet'e tıklayın. İlgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz .

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağlama

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın .
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Aynı varlığı bir amaç için iki kez toplamak için bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Hedefleri Yönetme

Amaç , Webex AI Agent Studio platformunun, AI temsilcinin girdilerinizi etkili bir şekilde anlayıp yanıtlamasına olanak veren temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında gerçekleştirmek istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm hedefleri tanımlayabilirsiniz. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka temsilcisinin ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, girdinize dayalı olarak amacı tanımlama sürecidir ve yapay zeka temsilcisinin anlamlı ve bağlamsel olarak ilgili bir şekilde yanıt vermesini sağlar.

Sistem hedefleri

Varsayılan Geri Dönüş Hedefi—Bir Yapay Zeka temsilcisinin özellikleri, tanıma ve yanıtlama amacıyla tasarlanan amaçlarla temel olarak sınırlanmıştır. Bir kuruluş sorabileceğiniz her soruyu bekleyemese de, varsayılan geri dönüş hedefi konuşmaların yolunda olmasını sağlayabilir.
Varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak, AI temsilci geliştiriciler AI temsilcinin beklenmeyen veya kapsam dışı sorguları uygun şekilde işlediğinden ve konuşmayı bilinen hedeflere geri yönlendirebileceğinden emin olabilir.
AI temsilci geliştiricilerin geri dönüş amacına belirli bir tonluk eklemesi gerekmez. Temsilci, aksi takdirde diğer hedeflere yanlış kategorize edilebilecek bilinen kapsam dışı sorularla karşılaştığında geri dönüş amacını otomatik olarak tetiklemesi için geliştirilebilir.
Örneğin, bir kurye yapay zeka temsilcisinde, müşteriler krediler hakkında sorgulama yapmaya çalışabilir. AI temsilcisi ödünç vermeyle ilgili sorguları işlemek için yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içindegeliştirme ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri konuşmanın herhangi bir noktasında ödünç vermelerle ilgili sorgular gerçekleştirdiğinde, AI temsilcisi sorguyu tanımlanan amaçların dışına düşme olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş hedefinin bununla ilişkili yuvaları olmamalıdır.

Geri dönüş hedefinin yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanması gerekir.
Yardım—Bu amaç, AI temsilcisinin özellikleriyle ilgili müşteri sorgularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler bir konuşma sırasında neler başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşacaklarından emin olmadığında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak, yardım hedefinin yanıtı Yardım mesajı şablonu anahtarıyla eşlenir. Ancak, yapay zeka temsilci geliştiricileri yanıtı özelleştirebilir veya daha özelleştirilmiş ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Müşterilere daha sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlayarak, yapay zeka temsilcisinin yeteneklerinin yüksek seviyede aktarılması önerilir.
Bir temsilciyle konuş—Bu amaç, müşterilerin Yapay Zeka temsilcisiyle etkileşiminin herhangi bir aşamasında bir insan temsilciden yardım istemesine olanak verir. Bu amaç çalıştırıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilciye aktarma başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilcinin devridir . Yanıt şablonu anahtarını değiştirme konusunda kullanıcı arabirimi sınırlaması olmasa da, anahtarın değiştirilmesi insan devretme işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm Yapay Zeka temsilcilerinin tümü, ortak müşteri selamlamalarını, şükran ifadelerini, olumsuz geri bildirimleri ve vedaları işlemek için ön tanımlı dört küçük konuşma amacı içerir:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı.
Hoşça kal

Bu amaçlar ve karşılık gelen yanıtları varsayılan olarak her yapay zeka temsilcisinde mevcuttur. Ancak, özel kullanım durumunuz ve istediğiniz konuşma akışıyla hizalamak için bunları özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç oluşturma

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amada bağlamak üzere varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , bir Yapay Zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, Amaç Oluştur'u tıklayın.
5	Amaç oluştur penceresinde, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Katsaya ekleme—Amacı çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'yi tıklayın. Ekli tasfiyelerde herhangi bir varlık varsa, bu varlıklar, atkılıklarda otomatik olarak açıklamalı olarak görünür ve Yuvalar bölümünde görünür . Bir amaç için yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Varlık rolleri ile Varlık Oluşturma. Her yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amaç için gerekli olup olmadığı. AI temsilcisinin kullanıcıdan bu yuva değerini almak için denemesi olan yeniden denemelerin sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak sayı üçe ayarlıdır.
8	Açılan listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur'u tıklayın . Bu şablon tuşlarının yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır . Her şablon anahtarının, hedef tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen ilgili bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümüne, amaç tamamlandıktan sonra kullanıcılara döndürülecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için, tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumundaysa, yuva eski değerleri muhafaza eder ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka temsilcisi, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri dikkate alır. Etkin olursa, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvaların değerleri güncellenir.
12	Kullanıcı girdisine bağlı olarak son yanıtta yuva dolgusu ve alternatif yuva değerleri için öneriler sunmak için Yuvalar için öneriler sağla geçişini etkinleştirin.
13	Bu amaç sonrasında oturumu kapatmak için Konuşma sonlandır geçişini etkinleştirin. Webex Bağlan ve ses akışları bunu tüketicilerle bir sohbeti kapatmak için kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri göstermek için Geliştirme sekmesinin sağ üst tarafında Eğit'i tıklayın . Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına minimum iki eğitim varyantı (garniton) gerekir. Ayrıca, her yuvanın en az iki tane de sıyrılı olması gerekir. Bu gereksinimler karşılanmadıysa, Eğit düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen hedefin yanında, sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş amacı bu gereksinimlerden kaynaklanır.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı yerine getirmek için bazı bilgiler gerekir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı yetkinliklerinden nasıl elde edilir belirler. Daha fazla bilgi için bkz . Varlıkları Amaç ile Bağlama.

Varlıkları amaç ile bağlama

Başlamadan önce

Varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun ve bunları bağlamadan önce bir bağ oluşturun. Bu işlem, taslağın eklendiği sırada objelere otomatik açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
3	Sol bölmede Geliştirme'yi tıklayın .
4	Geliştirme verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlama amacını seçin. Varsayılan olarak, Amaç sekmesi görüntülenir.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığını tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görüntülenir.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet'e tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Bir geri dönüş yanıtını yükseltmeden veya sağlamadan önce, yapay zeka temsilcisinin eksik varlığı kaç kez isteyebileceğini belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme içinde sağlanmazsa çağrılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Bir YZ temsilcisi bir amacı tanımladıktan ve gerekli tüm verileri (yuvaları) topladıktan sonra, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki hedefleri işlemek için, Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, tanınan tüm varlıkları konuşma geçmişinden temizleyerek her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Geliştirme verileri oluşturma

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukla çalışmasını sağlamak için geliştirme verilerini hedeflerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Geliştirme verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu iyileştirmek amacıyla her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Manuel olarak bu eğitim corpus oluşturmak sıkıcı ve zaman alabilir. Anlamlı cümleler yerine yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya sadece anahtar sözcükleri varyant olarak ekleyebilirsiniz. Mevcut verilerinizi desteklemek için geliştirme verileri üreterek bu işlemden kaçınılabilir.

Geliştirme verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları takip edin:

Amaç adını ve bir örnek bir damlama girin.
Oluştur'u tıklayın.
Yapay zekaya kılavuzluk yapmak için niyetin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen varyant sayısını ve yaratıcılığın düzeyini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 varyant kullanmanızı öneririz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı, daha az çeşitlilik içeren varyantlar üretebilir.
Oluşturma işlemi, istenen varyantların sayısına bağlı olarak birkaç saniye sürebilir.
Simge, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları, kullanıcı tanımlı geliştirme verilerinden ayırır.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın . Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumuna değişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımı sağlamak amacıyla, yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirilecek şekilde işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin saptanmasını ve önlenmesini sağlar. AI tarafından oluşturulan çıkışları işaretlemek için:

İşaretleme Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her bir canlılık için bir flagging seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlayın: Bir çıktıyı işaretlerken, geliştiriciler yorum ekleyebilir ve flaggingin nedenini belirtebilir.

Bu özellik başlangıçta aylık kullanım sınırı 500 oluşturma işlemiyle birlikte kullanılabilir. Geliştiriciler, artan ihtiyaçları karşılamak için hesap sahiplerine başvurarak bu sınırda artış talep edebilir.

Çok Dilli Amaç ve Varlık Oluşturma

Birden çok dilde geliştirme verileri oluşturabilirsiniz. AI Temsilciniz için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan yoklamalar tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon tuşları her dilde yanıtları benzersiz şekilde tanımlar.

Tüm diller tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türleri listesi hakkında daha fazla bilgi için, Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcileri için Desteklenen dillerde desteklenen Diller mısra varlıkları tablosuna bakın.

Yanıtları Yönetme

Yanıtlar, AI Temsilcinizin sorgularına veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için katıştırılmış kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için resimler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli hedeflerle eşleştirilmiş önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
İş akışları—Tanımlanan amacı temel alarak hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Devretme, Yardım, Geri Dönüş ve Hoş Geldiniz şablonları önceden yapılandırılır ve yanıt mesajı karşılık gelen şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı gizliliği farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabilirlerini kapsar.

İş Akışları sekmesi, eşzamansız bir şekilde yanıt veren harici bir API çağırılırken eşzamansız yanıtları işlemek için kullanılır. İş akışları python olarak kodlanmalıdır.

Değişken yerine geçirme

Değişken yerine geçirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir AI Temsilci geliştiricisi tarafından veri deposu alanı gibi serbest bir form nesnesinin içinde ayarlanabilenlerle birlikte, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimiyle gösterilir: ${variable_name}. Örneğin, apptdate adı verilen bir varlığın değerini kullanmak${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanır .

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma boyunca tüketicilerden toplanan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilmiş olabilir. Otomatik tamamlama işlevi${ yazmaya başladığınızda metin alanında değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli önerinin seçilmesi alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıt tasarımcısı kullanarak yanıtları yapılandırma

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar. İki yanıt türü vardır:

Koşullu Yanıtlar: İlişkili olmayanlar için bu seçenek, AI temsilcisinin müşterilere verdiği yanıtların kolay şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Snippets: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, kodları kullanarak yanıtları yapılandırma esnekliği sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcının deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşimde olduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için, yanıt tasarımcısı tek bir yanıt içinde birden çok metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanıza olanak sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimi yaşamak için, şablonlarınıza birden çok yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden çok seçeneğe sahip bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rasgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir. Bu özelliği, yanıtınızın alt kısmındaki +Varyant Ekle düğmesini tıklayarak etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı renkle vurgulanır. Geliştiriciler, gezinme oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya atlıkarınca birden fazla kart içeriyorsa, nokta navigasyonu hatalı kartlar arasında gezinmenize olanak sağlar. Tek bir kart için, hata sinyali vermek için ilgili nokta kırmızıya döner.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları metin tabanlı veya URL bağlantıları olan düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri bir başlık ve tıklandığında bota gönderilen bir yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yeniden yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleşme bot'un seçenekler olarak ilgili makaleleri veya amaçları önerebilmesini sağlar. Bu özellik web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya formları doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yeniden yönlendiren düğmeler oluşturmanıza olanak sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler bota geri veri göndermeden belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresinde yeni bir sekmede açar.
Koşullu veya sabit yanıtta URL hızlı yanıtı eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. Hızlı yanıt ekle+'yı tıklayın . Düğme türü açılan pencere görüntülenir.
3. Düğme türünü web kanalında URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeyi tıklattıktan sonra tüketicinin yeniden yönlendirileceği URL'yi belirtin.
5. URL hızlı yanıtı eklemek için Bitti'yi tıklatın .
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü yoluyla da yapılandırılabilir; burada bu düğmeler python kodunun parçacıkları kullanılarak yapılandırılır. Bu düğmeler önizleme ve paylaşılabilir önizleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'ın Canlı sohbet aracı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Atlıkarınca—Zengin yanıtlar, atlıkarınca biçiminde düzenlenmiş tek bir kartı veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Atlıkarınca şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri metin veya URL bağlantıları ile yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklanması, bota yapılandırılmış bir yük göndererek ilgili yanıtı tetikler.
Resim—Kullanıcıların URL'ler sunarak resimleri yapılandırabileceği bir multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine dayalı olarak videoları önizlemede görüntüler.
Kod—API'leri aramak veya başka bir mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod sippet'leri

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonlarıyla koşullu yanıtlar, yapay zeka temsilcisinin ihtiyaçlarının çoğunu etkili bir şekilde karşılayabilir. Ancak, koşullu yanıtlar aracılığıyla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için Kod Snippet yanıt türü kullanılabilir.

Kod Snippets, Python kodunu kullanarak yanıtları yapılandırmanıza olanak sağlar. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makale içinde hızlı yanıtlar, metin, atlıkarıncalar, resimler, ses, video ve dosyalar da dahil olmak üzere her tür yanıt oluşturmanıza olanak sağlar.

Kod Snippet şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. İşlev kodunun, koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında yanıtları doğrudan döndüremeyeceðine dikkat etmek önemlidir.

Kod snippet doğrulaması—Platform yalnızca yapılandırdığınız kod snippet'i içinde sözdizimi hataları denetler. Ancak, yanıt içeriğinin kendisindeki hatalar, yapılandırılan kanaldaki botla etkileşimde bulunan kullanıcılar için sorunlara yol açabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak kullanıcının sorgusu söz konusu yanıtı tetiklerse hatayla sonuçilir.

Farklı kanallarda benzersiz bir yanıt yapılandırmazsanız, web yanıtı varsayılan yanıt olarak alınır ve aynısı müşteriye gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden çok değişkene sahip olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılan ileti sorguya dayalı olarak görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklama özellikli düğmelere sahip bir şablon.
Atlıkarınca—Her kartın başlığı, resim URL'si ve bir açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Resim—URL sunarak resimleri yapılandırmak için bir şablon.
Video—Video URL'sini sağlayarak video yapılandırmak için bir şablon. Görüntüyü tıklayarak veya dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya—Dosyaya erişmek için URL sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses—Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için bir şablon. Ayrıca, ses mesajının çıkıştaki süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası alınmış Yapay Zeka Temsilcisi

Komut dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcileri, bilgi bankası bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgi temelli temsilcilerdir. Komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisi, bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan, kullanıcı tarafından oluşturulan bir eğitim corpus'a dayalı olarak yanıtlar verebilir. Bu özellik, şunların olduğu senaryolarda yararlıdır:

Belirli bilgi gereklidir—Temsilcinin önceden tanımlanmış bir etki alanı içindeki soruları yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Temsilci benzer sorgulara tutarlı yanıtlar vermelidir.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus içindeki bilgiler tarafından kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma
Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle
Makaleleri Yönetme
Yönetim ayarlarını yapılandırma
Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme
Devretme ayarlarını yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası içeren bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında Sıfırdan başlat'ı tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI Temsilci türünü Komut Dosyası Alındı olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır .
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür temsilci oluşturuyorsunuz bölümünde Komut Dosyası Alındı'ya tıklayın.
6	Temsilcinizin ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla'ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilciyi tanımla sayfasında, aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Bu, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'a tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut dosyası oluşturulmuş AI temsilcisi başarıyla oluşturulur ve artık Panoda kullanılabilir. AI Temsilcisi başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın . Ayrıca önceden oluşturulmuş yapay zeka temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için, bkz . Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini içe aktarma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yapay zeka temsilcisine makaleler ekleyin .

Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir yapay zeka temsilcisi oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profile'a gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiği gibi düzenleyin. Sistem Kimliği—AI temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği gibi düzenleyin. Temsilci profili görüntüsünün URL'si—Sistemin AI temsilci logosunu veya resmini aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay Zeka temsilcisiyle ilgili ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver—Bir yapay zeka temsilcisinin mesajda geri bildirim istemesi için bu düğmeyi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı—AI temsilcisi ile sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda açılan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Makaleleri Yönetme

Makaleler, komut dosyası oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcilerinin önemli bir parçasıdır. Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her makalenin, onu tanımlayan bir Varsayılan sorusu vardır. Birlikte tüm makaleler Yapay Zeka Temsilcisinin bilgi tabanını veya corpus'u oluşturur. Müşteriniz bir şey sorduğunda, sistem bilgi tabanını kontrol eder ve size bulduğu en iyi yanıtı verir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora'nın eğitilmiş modelinin bir parçası olması için minimum iki eğitim varyantına (rakunma) ihtiyaç duyar. Rasa veya Mindmeld NLU motorunu seçerseniz ve bir makalede ikiden az değişiklik varsa, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri soruları yanıtlamak için komut dosyası bulunan bir Yapay Zeka Temsilcisinde kullanılamaz. Işaretçiyi kullanılabilir olmayan bu düğmelerin üzerinde ayarladığınızda, sistem geliştirmeden önce sorunları çözmenizi isteyen bir ileti görüntüler. Ayrıca, sistem sorunları olan makaleye karşılık gelen bir uyarı simgesi görüntüler. Bir makale için ikiden fazla varyant ekleyerek sorunları giderebilirsiniz. Sorunlar giderildikten sonra, Eğit ve Kaydet ve Eğit düğmeleri kullanılabilir olur. Varsayılan makaleler için iki varyantın olması geçerli değildir : kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve hoş geldiniz mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilerde sınıflandırabilirsiniz ve tüm sınıflandırılmamış makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Makalelerin oluşturulduğu zamandan itibaren, her Yapay Zeka Temsilcisi için dört varsayılan makale bulunur. Aşağıdakiler şunlardır:

Hoş geldiniz mesajı— Bu mesaj, müşteri ve Yapay Zeka Temsilcisi arasında bir konuşma başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— AI Temsilcisi kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Temsilcisi, puanlar arasında küçük bir fark olan (Devretme ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi) birden çok makaleyi algıladığında, temsilci eşleştirilen makaleler ile birlikte bu eşleşme mesajını seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, metin yanıtını bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek şekilde yapılandırabilirsiniz.
Sen ne yaparsın?— Yapay Zeka Temsilcisinin yeteneklerini yapılandırabilirsiniz. Son kullanıcılar AI Temsilci kabiliyetlerini sorgulasa, AI Temsilcisi bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Devretme ve Çıkarım ayarlarında temsilci devretme etkinse, temsilciyle konuş varsayılan makalesi eklenir.

Tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin ayrıca kullanıcı dayanaklarını işleyen dört Smalltalk makalesi vardır:

Tebrikler
Teşekkür ederim
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Hoşça kal

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluştururken varsayılan olarak Yapay Zeka Temsilcisi bilgi bankasında bulunur. Ayrıca bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

UI ve varsayılan yanıt aracılığıyla makaleler ekleme

Bir makale bir sorunun, onun değişimlerinin ve bu sorunun yanıtının birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya yapay zeka temsilcisinin yanıtı olarak en yüksek güven düzeyini döndüren yanıt görüntülenir. Makaleler eklemek için:

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Ticles öğesine gidin ve Yeni makale oluştur'u tıklayın .
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt, kurallarla yapılandırılır. Yanıt metin, atlıkarınca, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden çok yanıt ekleyebilirsiniz. Kod snippet—Yanıt, varsa koşulları kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı'nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğit'i tıklayın.

İthalatçılardan ithalat

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Alıntılardan al'ı tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti'ye tıklayın.

SSS'yi bağlantıdan ayıkla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Alınanlar'a gidin ve üç nokta simgesini tıklayın.
4	SSS'yi bağlantıdan ayıkla bağlantısına tıklayın.
5	SSS'lerin barındırıldığı URL'yi sağlayın ve Ayıkla'yı tıklayın.
6	Al'a tıklayın.

Dosyadan al

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar>Alınanlar'a gidin ve Üç Nokta simgesini tıklayın .
4	Bir dosyadan Al'ı tıklayın ve CSV dosyasından makaleleri almak için CSV seçin . Bir dosyadan JSON biçiminde makaleler aktarıyorsanız JSON'ı seçin.
5	Gözat'ı tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örnek yükle'yi tıklatın .
6	Al'a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekleme

Pek çok yapay zeka temsilcisinin kullanım durumları, standart İngilizce kursunun bir parçası olmayan veya bir iş içeriğine özgü kelimeler ve ifadeler içerme eğilimindedir. Örneğin, yapay zeka temsilcisinin android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay zeka temsilcisi, gereksiz veri girişine yol açan, ilgili tüm makaleler için bu terimleri ve bunların geliştirme tonlarındaki değişimlerini içermelidir.

Bu fazladanlık sorununun üstesinden gelmek için, soruları yanıtlamak için komut dosyası uygulanmış bir yapay zeka temsilcisi içindeki özel eş anlamlıları kullanabilirsiniz. Platform tarafından her kök sözcüğün eş anlamlıları çalışma zamanında kök sözcükle otomatik olarak değiştirilir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panodan , oluşturduğunuz AI temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Ticles öğesine gidin ve Elips simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar'ı tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcüğü tıklatın.
6	Kök sözcük değerini ve eş anlamlılarını yapılandırın ve Kaydet'i tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka temsilcisini yeniden eğitin. Ayrıca eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre aktarabilir ve dosyayı platforma geri alabilirsiniz.

Natural Language Understanding (NLU) motoru

Komut dosyası kullanan yapay zeka temsilcileri, müşterinin amacını belirlemek için makine öğrenmesi ile Natural Language Understanding (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorları müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden çok dili destekleyen hızlı ve hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynak konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch'ten daha fazla eğitim verilerine ihtiyaç duyar. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Dosyası Bulunan AI temsilcilerinin Makaleleri ve Geliştirme sekmelerinde NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yeni modele dayalı olarak doğru çıkarım için yeniden eğitilme ihtiyacı duyan yapay zeka temsilcisinin algoritmasını günceller. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklamayla yapılan testi kullanarak performans farklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra 'Devretme ve çıkarım' bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik değeri puanları, amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani çok fazla amacı olan temsilciler (100+) genellikle çıkarım ayarlarında daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Geliştirme motorlarını değiştirme

NLU motorları arasında geçiş yapmak için.

Geliştirme motorunu değiştirmek istediğiniz AI temsilcisini seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası alınmış AI temsilcisi için: Makaleler'i tıklayın. Bilgi bankası sayfası görüntülenir.
- Görev gerçekleştirmek için Komut Dosyası alınmış Yapay Zeka temsilcileri için: Geliştirme'yi tıklayın. Geliştirme veri sayfası görüntülenir.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Altyapısı'nın yanındaki Ayarlar simgesini tıklayın. Geliştirme motoru penceresini değiştirin.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka temsilcileri için Swiftmatch olarak ayarlanmıştır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için geliştirme motorunu seçin. Olası değerler:
- RASA (Beta)
- Swiftmatch
- Mindmeld (Beta)
Bu bilgileri Çıkarım bölümünde belirtin:
- Geri dönüş yanıtının altında gösterilen puan—Bir yanıtın size gösterilmesi için gereken minimum güven ve altında geri dönüş yanıtı gösterilir.
- Kısmi eşleşme puanlarındaki fark—Bir kısmi eşleşme şablonunun aşağıda gösterildiği en iyi eşleşmeyi açıkça göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum aralığı tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Stopwords kaldırma—'Stopwords' bir cümle içindeki diğer kelimeler arasında dil bilgisi ilişkileri kurmak ancak kendi başına sözcüksel anlamları olmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, a, a, vb.) gibi stopword'leri (o, o, o, vb.) kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında 'stopwords' cümleden kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Genişletme kasılmaları—Eğitim verilerindeki İngilizce daralmalar, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusundaki terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yok', 'yok' olarak genişletilir. Bu onay kutusu seçilirse, giriş iletilerindeki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik üç NLU motor için de desteklenir.
- Yazım denetimi çıkarım—Metin sorgulama kitaplığı, çıkarımdan önce metindeki yanlış yazılışları tanımlar ve doğrular. Bu özellik yalnızca Yazım Denetimi çıkarım onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldırma—Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi Fi, NLU motoru tarafından farklı kabul edilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun yanıtı görüntülemek üzere kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri—Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Varlık değişikliği çıkarım—Geliştirme verileri ve çıkarımlarındaki varlık değerleri varlık kimlikleriyle değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusuna öncelik tanıma—Yuva dolumu amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına depolanan sonuçlar—Oturumlardaki işlem bilgileri altında AI temsilcisinin hesaplanan güven puanlarının görüntülendiği makalelerin sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı 5 ile sınırlanmıştır. Üst n sonuç (1=<n=<5) Komut Dosyası bulunan Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj dökümü raporlarında ve Oturumlarda İşlem bilgileri sekmesinin 'Algoritma sonuçları' bölümünde bulunur.
- Wordform genişletme—Verileri çoğul, fiil vb. sözcük formlarıyla ve verilere katıştırılmış eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş anlamlılar—Eş anlamlılar aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif sözcüklerdir. Bu onay kutusu seçilirse, geliştirme verilerindeki sözcüklerle ilgili ortak İngilizce eş anlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe sözcüğü için, sistem tarafından oluşturulan eş anlamlılar, bir beylik, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Wordformlar—Wordformlar çoğul, zarf, sıfat veya fiil gibi çeşitli formlarda bulunabilir. Örneğin, "oluşturma" sözcüğü için, sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı, vb. Bu onay kutusu seçilirse, sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek üzere işlenir.
Geliştiriciler farklı NLU motorları için farklı eşik puanlarını ayarlayarak yapay zeka temsilci yanıtını görüntülemesi kabul edilebilir olan en düşük puanı belirleyebilir.
Yapay zeka temsilcisinin corpustaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle'yi tıklayın .
Eğit'i tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen geliştirme motoru ile eğitildikten sonra, Bilgi Bankası durumu Kaydedilmiş durumundan Eğitimli durumunadeğişir.

YZ temsilcisini RASA ve Mindmeld ile ancak tüm yazılarda en az iki tane susamışlık varsa geliştirebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, AI temsilcisini geliştirebilir ve test edip dağıtacak şekilde canlı hale getirebilirsiniz. AI temsilcisini mevcut corpus'u ile eğitmek için sağ üst kısımdaki Eğit'i tıklayın . Bunun durumu Geliştirme olarakdeğiştirmesi gerekir.

Geliştirme tamamlandıktan sonra durum Eğitimli'ye değişir. Geçerli geliştirme durumunu almak için Geliştirme'nin yanındaki Yeniden Yükle simgesini tıklayın.

Bu noktada, gelişmiş corpus'u canlı yapmak ve paylaşılan önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap'ı tıklayabilirsiniz .

Vektör Modeli

Artık Swiftmatch NLU motorundaki gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak tercih ettikleri vektör modellerini seçebilirsiniz. İki seçenek arasında seçim mümkündür – Madde seviyesi vektörlere karşı, Nezle seviyesi. NLU motorlarımızın doğruluğunu arttırmaya yönelik olarak devam eden çalışmalarımızda, daha eski model yerine makale seviyesi vektörleri kullanarak denemeler başardık. Makale düzeyinde vektörlerin çoğu durumda doğruluğu artırdığını bulduk. Makale düzeyindeki vektörlerin, yeni tek dilli yapay zeka temsilcileri için vektörleştirme için yeni varsayılan değer olduğunu unutmayın. Çok dilli AI temsilcileri için makale düzeyi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polimatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde bir çıkarım sırasında bulunan vektör modeliyle ilgili bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > Ayrıntıya gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu—YZ Temsilcisini uygun duruma getirerek etkinleştirin.
Devre dışı mesajı—Devre dışı bırakılan temsilci için bir ileti yazın bu mesaj, bu Temsilciye erişmeye çalışan kullanıcılara görüntülenir.
Geri dönüş eylemi—Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapmayın: Herhangi bir işlem yapılmaz.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, Yapay Zeka Temsilcisine gelen mesajlara bağlı olarak bir temsilciye iletilir.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver—Her Yapay Zeka Temsilcisi yanıtının yararlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu düğmeyi etkinleştirin.
Oturum kapatma süresi—Oturum zaman aşımı (dakika olarak), kullanıcı boşta kalma senaryosu nedeniyle oturum otomatik olarak kapatılır.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirdiğinizde kullanılabilir. Bu seçenek arka uça taşınmış. Bu Doğru olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisine dil ekleyin.

Komut dosyası olan AI Temsilcisine dil ekleme

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1	Ayarlar > Değil sekmesine gidin.
2	Yeni dil eklemek için +Dil ekle'yi tıklayın ve açılan listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle'yi tıklatın .
4	Dili etkinleştirmek için eylem altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Dilin üzerine gelin ve Varsayılanı yap'ı tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca, mevcut bir varsayılan dilden değiştirirseniz, bu durum Yapay Zeka Temsilcisinin makalelerini, tedavi etme, test etme ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet'i tıklatın.

Devretme ayarlarını yapılandırma

Başlamadan önce

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisini oluşturun.

1

Ayarlar > İşlem'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilcinin devrine izin ver—AI Temsilcisi sorgularını işleyemiyorsa veya açıkça talep ettiğinde kullanıcıyı bir temsilciye aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına gelen birkaç geri dönüş mesajı, bir temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşmede devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına bazı kısmi eşleşmeler devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştirin—Bir oturumda ardı ardına tekrarlanan mesajlar temsilcinin devrini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrarlamaların sayısı yapılandırılabilir.

2

Değiştirme ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet'i tıklatın .

Bundan sonra yapacaklarınız

Komut Dosyası Yapay Zeka Temsilcisi yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi önizleyin.

Komut Dosyası Olan Yapay Zeka Temsilcinizi Önizleme

Webex AI Agent Studio, geliştirme sırasında ve hatta geliştirme yapıldıktan sonra bile yapay zeka temsilcilerinizi önizlemenize olanak sağlar. Bu şekilde, AI temsilcilerinin çalışmasını test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık gelen istenen yanıtların üretilip üretilmediğini belirleyebilirsiniz. Komut dosyası bulunan AI temsilcinizi aşağıdaki yolları kullanarak önizleyebilirsiniz.

AI Temsilci panosu—İlgili AI temsilcinin Önizleme seçeneğini görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine getirin. AI Agent önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
AI Temsilcisi başlığı—Herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi kartına veya AI Temsilci kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Temsilcisi için Düzenleme moduna girdikten sonra, Önizleme seçeneği üstbilgi bölümünde her zaman görünür.
Simge durumuna küçültülen araç—Önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldikten sonra, sayfanın sağ alt kısmında bir sohbet kafası aracı oluşturularak önizleme modunu kolayca yeniden açabilirsiniz.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir Yapay Zeka temsilcisinin içinden kopyalayabilirsiniz. AI Temsilci kartında, sağ üst kısımdaki Elipsler simgesini ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala'yı tıklayın. Bu bağlantıyı yapay zeka temsilcisinin diğer kullanıcıları ile paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme aracı

Önizleme aracı ekranın sağ alt kısmında görünür. YZ temsilcisinin beklendiği gibi performans göstererek nasıl yanıt verdiğini görmek için, nakdetme (veya bir dizi nazlanma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka temsilci önizlemesi birden çok dili destekler ve ona göre yanıt vermek için o tür konuşmaların dilini otomatik olarak belirleyebilir. Ayrıca dil seçiciyi tıklayıp kullanılabilir seçenekler listesinden seçim yaparak önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracı en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Ayrıca, AI temsilcisini iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla odayı başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme aracı

Paylaşılabilir önizleme aracı, yapay zeka temsilcisini ortaya çıkarması için özel bir UI geliştirmenize gerek kalmadan yapay zeka temsilcisini katılımcılarla ve tüketicilerle uygun bir şekilde paylaşmanıza olanak sağlar. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka temsilcisini bir telefon kasasıyla işler. Önizleme bağlantısındaki belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Bunlar iki önemli özelleştirmedir:

Araç rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Basit renkleri renk adlarını kullanarak tanımlayabilir veya onaltılık renk kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki bir telefonÇağrı parametresinin değerini değiştirerek . Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve yanlış yapılarak devre dışı bırakılabilir

Bu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>> enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisi için ortak yönetim bölümleri

AI Temsilcisi yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görüntülenir:

Eğitim

Yapay zeka temsilcileri evrimleştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantıklarında veya Natural Language Understanding'da (NLU) yapılan değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlar doğurabilir. AI temsilci platformu, en iyi performansı sağlamak ve olası sorunları belirlemek için uygun bir tek tıklamayla bot test çerçevesi sunar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test çalışması kümesini kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajları ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesaj içeren test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimlerin simüle etme.

Test tanımlama

Aşağıdaki adımları kullanarak test tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda , oluşturduğunuz komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Sol bölmede Test'i tıklatın . Varsayılan olarak, Testcases sekmesi görünür.
Bir test durumu seçin ve Seçilen testleri yürüt'e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test çalışmaları
Parametre	Açıklama
Mesaj	Kullanıcıların AI temsilcinize göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve deyim türlerini temsil eden örnek bir ileti.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka temsilcisiyle etkileşimde bulunduğu dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütun Akıllı otomatik tamamlama işlevine sahiptir. Siz girerken, sistem şu ana kadar girilen metne dayalı olarak eşleşen makaleleri önerir.
Önceki içeriği sıfırla	Test çalışmalarını yalıtmak ve bunların mevcut bir Yapay Zeka temsilcisi içeriğinden bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her bir test çalışmasına yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerde veya saklı verilerde girişim olmasını önler.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca gerçek yanıtla kısmen eşleşse dahi, test çalışmalarının başarılı olduğunu düşünmek için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'nden al	Virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından test durumları alma. Bu durumda, mevcut tüm test çalışmalarının üzerine yazılır.
CSV'ye Ver	Test çalışmalarını virgülle ayrılmış bir dosyaya (CSV) verin.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramalar simüle etmek ve gerçek gelen çağrıları gerektirmeden akışın davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir amacın geri aramayı tetiklediğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusunu tıklayın. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Beklenen geri arama şablonu	Geri arama gerçekleştiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı (lar)	AI temsilcisinin, geri aramayı zaman aşımına açık olarak dikkate almadan önce geri arama yanıtı beklemesi gereken maksimum süre (saniye olarak). En fazla 20 saniyelik zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek yalnızca komut dosyası bulunan AI temsilcileri tarafından eylemleri gerçekleştirmek üzere kullanılabilir.

Test yürütme

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test çalışmalarının ardışık yürütmesini başlatmak için Seçilen testleri yürüt'e tıklayın .

Ayrıca, Test çalışmaları sekmesinden de test çalışmaları yürütebilirsiniz.

.

Her bir test durumu tamamlandıktan sonra, sistem sonucunu ilgili girişin yanında görüntüler. Çalışan bir test çalışmasını sonlandırmak için, ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştır'ı Durdur'u tıklatın .

Belirli sonuçlara sahip test çalışmalarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonucu (örneğin, Kısmen eşleşme ile Başarılı , Başarılı, Başarısız,Beklemede ) tıklatın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her bir test çalışmasıyla ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, hızlı bir şekilde çapraz başvuru test durumlarını görüntülemenize ve işlem ayrıntılarını görüntülemenize olanak sağlar. Bunu yapmak için Eylemler sütununda İşlem Ayrıntıları seçeneğini seçin .

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test durumlarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak vermek için Eylemler sütunundaki İndir simgesini tıklatın.
Her bir test durumu yürütmesi için kullanılan belirli motor ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilere yapay zeka temsilcisinin performansını optimize etmelerine yardımcı olur.
Belirli bir geliştirme motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için, geliştirme motoru adının yanındaki Bilgi simgesini tıklatın . Bu, AI temsilcisinin test sırasındaki davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında içgörü sağlar.

Oturum

Oturumlar bölümü, AI temsilcileri ve müşteriler arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, alınan mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Çevrimdışı analiz ve denetim için oturum verilerini CSV dosyası olarak verebilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimlerine içgörü kazandırmak ve geliştirme alanlarını belirlemek, Yapay Zeka temsilcisinin yanıtlarını geliştirmek ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri kümelerini işleyebilir. Oturumları çeşitli ölçütlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz . Tablodaki her satır aşağıdakiler dahil olmak üzere gerekli oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanal—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, sesli).
Oturum Kimliği—Oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncellenme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturumla ilgili ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturumların listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci devretme oldu—Bir temsilciye devredilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin. Temsilci devretme gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devrini gösteren kulaklık simgesi görüntülenir.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu işaretleyin.
- Alttaki Oturumlar—Alttaki oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satırı tıklayın. Oturumları temsilci devretmeye, hatalara ve aşağılara göre filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumlarda oturumlarda oturum açma için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için İçeren Yer İşareti içeriğini tıklayın .

Soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisindeki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut dosyası içeren bir Yapay Zeka temsilcisindeki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve Yapay Zeka Temsilcisi arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir ayrıntısını sağlar.

Mesajlar bölümü:

Kullanıcı tarafından oturum sırasında gönderilen tüm mesajları görüntüler.
AI Temsilcisi tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunarak etkileşime bağlam sağlar.

İşlem Bilgileri sekmesi:

Tam eşleşmeler ve kısmi eşleşmeler dahil olmak üzere, müşterinin sorgusuyla ilişkili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her makaleyle ilişkilendirilen benzerlik puanlarını görüntüleyerek uygunluk derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Aktarma ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek içerik ve ayrıntılar sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

İşlenen Sorgu—AI Temsilcinin doğal dil anlayışı (NLU) işlem hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girdisinin önceden oluşturulmuş sürümünü gösterir.
Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, yapay zeka temsilcisi tarafından üretilen yanıtın türünü belirtir.
Yanıt Koşulu—Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisinde eylemleri gerçekleştirmek için belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Dosyası İçeren Yapay Zeka Temsilcisindeki İşlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı ayrıntısını seçerek bilgileri dört bölümde kategorize eder:

Amaç Tanımlanan bölüm:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan hedefleri görüntüler.
Tanımlanan her amaçla ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkilendirilmiş yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl ayıklandığıyla ilgili ek bilgileri görüntülemek için yuvayı tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından ayıklanmış olan ve aktif tüketici hedefi ile ilişkilendirilmiş varlıkları listeler. Bu varlıklar, bot'un kullanıcının sorgusu içinde tanımladığı anahtar bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtına yol açan temel süreçlere içgörü sağlar. Aşağıda görüntülenen bilgilerin bir dökümü yer almaktadır:

Amaç Listesi—Tanımlanan hedefleri ve bunlara karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi—Kullanıcının mesajından ayıklanmış varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler görüntülenir:

Temsilci Devretme—Oturum sırasında bir temsilci devrinin gerçekleştiğini gösterir. Bir temsilci devri belirli kurallarla tetiklenmişse, Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü—Kod snippet veya koşullu yanıt gibi, AI temsilcisi tarafından oluşturulan yanıtın türünü gösterir.
Yanıt Koşulu—AI temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı gösterir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu (örneğin, RASA, Anahtarlama veya Mindmeld) işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar.
Eşik Değerleri—Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, sorgunun kapsam dışı kabul edildiğinde veya temsilci müdahalesi gerektirdiğinde belirler.
Gelişmiş Günlükler—Belirli işlem kimliğiyle ilişkilendirilen hata ayıklama günlüklerinin listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün tutulur.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veri sekmesi görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girdisine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Veri deposu ve FinalDF—Akıllı botlar için Veri Deposu ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişir.
Arama İşlevi—Bir konuşma içinde belirli bir açıklığı hızlı bir şekilde bulmak için dahili arama çubuğunu kullanın.

Tarih

Makaleler, amaçlar veya varlıklar eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcinizi yeniden eğitmek önemlidir. Her bir eğitim oturumundan sonra, AI Temsilcinizin doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için iyice test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanıza olanak sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüle—Bir corpus eğitildiğinde ve yapılan değişiklikleri izleyin.
Geliştirme Motorlarını Karşılaştırın—Farklı tekrarlar ve karşılık gelen eğitim süreleri için kullanılan geliştirme motorlarını gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlara, makalelere, yanıtlara, NLP'ye ve curation'a yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse kolayca eski bir geliştirme kümesine geri dön.

Geçmiş bölümü, Bilgi Bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştirme—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtlarına eklemek için Canlı hale getirin.
Makaleleri Düzenle—Başvuru için özgün öğeyi korurken varolan bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi bankasıyla değerlendirin .
Makale Yükleme—Knowledge Base makalelerinizi çevrimdışı analiz veya başvuru için CSV dosyası olarak verin.
Bu seçenek yalnızca soruları yanıtlamak için Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcisi için kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Dosyası Bulunan Yapay Zeka Temsilcinizde yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesini tıklayın.
Değişikliklerin ayrıntılı günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesini tıklatın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleme Ölçütü—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botta değişikliğin yapıldığı bölüm (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklik hakkında ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncellenmiş ölçütü ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesi her bir AI Temsilcisi için maksimum 10 corpora görüntüler.

Curation

Mesajlar, aşağıdaki ölçütlere dayalı olarak Curation console'a eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—AI Temsilcisi bir kullanıcının mesajını anlamadığında ve geri dönüş amacını tetiklediğinde.
Varsayılan Geri Dönüş Hedefi —Bu geçiş etkinse, varsayılan geri dönüş amacını etkinleştiren mesajlar Curation console'a gönderilir.

Bu ölçüt yalnızca komut dosyası içeren yapay zeka temsilcisinin eylemleri gerçekleştirmesi için geçerlidir.
Aşağı Faturalı Mesajlar—Kullanıcıların AI Temsilcisi önizlemeleri sırasında aşağı fatura ettiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılmış kurallar nedeniyle bir insan temsilcinin devrine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadığı bayraklı mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiğine düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—AI Temsilcisinin doğru amaç veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları çözün

Sorunlar sekmesi, işaretleme için işaretlenen iletilerin gözden geçirilmesi ve adreslenmesi için merkezi bir konum sağlar. Aşağıdakileri yapabilirsiniz:

Sorunları önem ve uygunluk durumuna göre çözümlemeyi veya yoksaymayı seçin.
Orijinal kullanıcı yayılımını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve bağlı ortamları inceleyin.

Şifrelenen oturumların içeriğinin tamamını, eğer erişiminiz etkinleştirilmişse, Kapsanan İçerik seçeneğini kullanarak görüntüleyebilirsiniz.

Oturum açma kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması'nın etkinleştirilmesini gerektirir .

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı—Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini seçerek istenen makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Curation Console'dan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın .
Sorunları yoksay—Sorunları çözümleyerek veya yoksayarak bunları Curation Console uygulamasından kaldırın.

Varsayılan makalelere (hoş geldiniz mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlamaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmek için komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcisi için açılır listeden uygun hedefi seçin ve ilgili varlıkları etiketleyin.
Değişiklikler yaptıktan sonra, yeni bilginin yanıtlarına yansıtıldığından emin olmak için Yapay Zeka Temsilcinizi yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden çok sorunu aynı anda çözün veya yoksay edin.

Çözümlendi sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir yazıyla bağlantılı olup olmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yoksayıldığı da dahil olmak üzere, çözülen her sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, belirli bir taslama tonunu Tedavi Konsolu'na manuel olarak ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Çalýsmayý Tanımlayın—Yanlý cevapýn yanlýtýlý yanlýtýmý tetikleyen sýnýrýn yerini bulun.
İyileştirme Durumunu Denetle—Sorun henüz Curation Console içinde değilse, Tedavi Durumu düğmesi görüntülenir.
Bayrakta Geçiş Yap—Gözden geçirme ve çözümleme için kurdelayı Curation Console'a eklemek için Tedavi Durumu geçişini etkinleştirin .

Sorun, Curation Console'da zaten mevcutsa, geçiş düğmesinin görünümü durumunu göstermek için uygun şekilde değişir.

Analitiği kullanarak Komut Dosyası Yapay Zeka performansınızı görüntüleme

Analiz bölümü, AI temsilci performansını ve etkinliğini değerlendirmek için anahtar ölçümlerin grafiksel gösterimini sağlar. Anahtar ölçümler sekme olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Geliştirme ve Tedavi.

Geliştiriciler, analiz ekranını ziyaret ederek analizi görmek istedikleri yapay zeka temsilcisini seçebilir. Ayrıca, verilerin tarih aralığı ve ayrıntı düzeyiyle birlikte verilerini görmek istedikleri kanalı seçerek analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük ayrıntı düzeyine sahip tüm kanallarda (her gün grafiklerde x ekseni üzerinde bir nokta olmak üzere) gösterilir.

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansın anlık görüntüsünü sağlayan anahtar ölçümler ve grafikler içerir.

Panodan , oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Soldaki gezinme bölmesinde Analiz'i tıklayın. Yapay zeka temsilci performansına genel bir bakış hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel bakıştaki ilk bölümde yapay zeka temsilcisine yönelik oturumlar ve mesajlar hakkında aşağıdaki istatistikler görüntülenir:

Yapay zeka temsilcisi tarafından insan müdahalesi olmaksızın işlenen toplam oturum ve oturum.
Toplam temsilci devretme, yani insan temsilcilere verilen oturumların sayısıdır.
Günlük ortalama oturumlar
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka temsilci mesajları) ve bu mesajlardan kaçının kullanıcılardan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafik gösterimi (YZ temsilcisi tarafından işlenen oturumları ve üzerinde yanıtlanan oturumları temsil eden yığılmış sütun) ve AI temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtlar takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm Yapay Zeka Temsilcisi kullanıcıları hakkında istatistikler içerir. Toplam kullanıcıların sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturumlar ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçilen ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, tbe AI temsilcisinin kullanıcılara verdiği yanıtlar hakkında istatistikler sağlar. Burada yapay zeka temsilcisi tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka temsilcisinin yanıtlar arasında bölünmüş olduğunu görebilirsiniz:

Kullanıcının amacını tanımlar.
Geri dönüş mesajıyla yanıtlanır.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya temsilci devri konusunda bilgi verilir.

Aynısı pasta grafikte toplanır ve alan grafiği seçilen ayrıntı düzeyine dayalı bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un 'sağlığını' temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her amaç/makale için 20'den fazla geliştirme geliştirmesi önerilir. Bu bölümde, bir korpustaki tüm makaleler/amaçlar, her bir tür kapsayıcın rengi ve göreli büyüklüğünün, makalenin/hedefin içerdiği eğitim verilerinin göstergesi olduğu bireysel kapsatıcılar olarak gösterilmektedir. Bir amaç beyaza ne kadar yakınsa, Yapay Zeka Temsilcinizin doğruluğunun iyileşmesi için o kadar fazla geliştirme verisi gerekir.

Yanıt

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne hakkında soru sorduğuna ve ne sıklıkta istediklerine dair ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için AI Temsilcileri için en popüler makalelerin grafiksel temsilini ve eylemleri gerçekleştirmek üzere Yapay Zeka Temsilcileri için yanıt şablonları sağlar.

Curation

Bu bölüm, her gün kaç tedavi sorununun geldiğini ve bunların kaçının yapay zeka temsilcileri tarafından çözümlenmediğinin görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Temsilcilerini Entegre Edin

Bu bölümde, müşteri konuşmalarını yönetmek için yapay zeka temsilcilerinin hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre olunacakları açıklanmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini ses ve dijital kanallarla entegre etmek

Webex AI Agent Studio platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital konuşmaları işlemesine olanak sunarak kesintisiz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için, AI Temsilcilerini Ses ve Dijital kanallarla Entegre Edin makalesine bakın .

I Temsilci Raporlarını Yönet

Bu bölümde yapay zeka temsilci raporlarının, rapor türlerinin, yapay zeka temsilci raporlarının oluşturulmasının ve rapor teslim modlarının özeti özetlenmiştir.

AI Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanıza veya zamanlamanıza (düzenli olarak oluşturmanıza) ve bunları kullanılabilir teslim modları üzerinden almanıza olanak sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, katılım, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. İstenilen bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 demetlerine iletebilirsiniz. Önceden oluşturulmuş raporlar listesinden raporun türünü seçebilir ve ayrıca anında veya düzenli aralıklarla bir kerelik rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinızda, aşağıdaki sekmeler görüntülenir:

Yapılandır—Bu sekme, halen etkin olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar kullanılabilir:
- Etkin—Bir kullanıcının rapora hala abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen Yapay Zeka Temsilcisinin adı.
- Rapor Türü—Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık—Raporu aldığınız aralık.
- Son Oluşturulan rapor—Dışa gönderilen son rapor.
- Zamanlanan bir sonraki tarih—Raporun bir sonraki gönderilme tarihi.
Geçmiş—Bu sekme, bugüne kadar dağıtılan raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Bu sayfadaki herhangi bir raporu tıklayarak raporların yapılandırmasını düzenleyin.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki İndir simgesini tıklatabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, ancak rapor oluşturma tamamlandıktan sonra yüklenebilir.

Yapay zeka temsilci raporu oluşturma

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti çubuğundan Raporlar'ı tıklatın .
3	+Yeni rapor'a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Temsilcisi—Raporla ilişkilendirilen yapay zeka temsilcisinin adı. Soruları yanıtlamak ve bu uygulamadaki görevleri gerçekleştirmek için tüm Yapay Zeka temsilcilerini görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka temsilcisini seçtiğinizde, yapay zeka temsilcisi alanı üç farklı rapor türü görüntüler: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi konuları Çıkış biçimi—Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslim moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur—İsteğe bağlı rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihini sağlayın. Zamanlanan rapor—Bir raporun Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihini planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu Etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz . Bu düğmeyi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakarak raporu zamanlanan sıklıkta alabilir veya durdurabilirsiniz. Teslimat Modu—Daha fazla bilgi için Teslimat modları bölümüne bakın.

AI Temsilci Raporu türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne bağlı olarak önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm bu rapor türlerini, her raporda bulunan sayfaları ve her sayfada kullanılabilen sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Temsilcisi rapor türü

Uygulamadaki soruları yanıtlamak için bir Yapay Zeka Temsilcisi için üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, AI Temsilcisi kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrıma sıklığı ile Yapay Zeka Temsilcisi özetini görüntüler. Özet, kategori ve makale bilgilerini raporların ayrı bir sekmesinde görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	AI temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay zeka temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma.
Toplam upvote	Müşteriler tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtları.
Toplam aşağıvotlar	Müşteriler tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde kategorinin adı.
Kategori için konuşmalar	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu kategoriye ait bir yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu kategoriden bir yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu kategoriden bir yanıtın kaç kez altvoda edildiği.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	AI temsilcisinde yapılandırılan makalenin adı (varsayılan varyant).
Makale kategorisi	Bu hedefin ait olduğu kategori.
Makale için konuşmalar	Bu makalenin algılandığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu yazının saptanma sayısı.
Toplam upvote	Bu makalede yanıtlananların sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu makaledeki yanıtın kaç kez devre dışı bırakıldığını.

Dökümleri yönetme

Benzerlik puanıyla birlikte Yapay Zeka Temsilcisi ve müşteri arasındaki konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Temsilcisi mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Seçilen NLU motoru tarafından tespit edilen amaç.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmemişse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka temsilcisindeki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Makale	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen madde 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Madde 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Görevler rapor türünü gerçekleştirmek için AI Temsilcisi

Bir Yapay Zeka Temsilcisi için Yapay Zeka Temsilcisi oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmesi için üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Temsilcisi geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, AI Temsilci kullanım özetini, Yapay Zeka Temsilcisi davranışını, kullanıcıların ne sorduğunu ve bir Yapay Zeka Temsilcisinin sorgulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Sonu curation sorunları olarak biten mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Konuşmaların özetini, tetiklenen amaç ve şablon tuşlarıyla birlikte görüntüler. Özet sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
AI Temsilcisi adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma	Yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcı mesajı ile konuşmalar	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından Yapay Zeka temsilcisine gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Temsilcisi yanıtları	Yapay Zeka Temsilcisi tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj.
Toplam kısmi eşleşmeler	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizliklerin olduğu ve yapay zeka temsilcisinin seçenekler olarak birden çok amaç ile yanıt verdiği durumlar.
Temsilciye gönderilen konuşmalar	Bir insan temsilciye verilen toplam konuşma
Toplam upvote	Kullanıcılar tarafından yanıtlanan toplam AI temsilci yanıtı.
Toplam aşağıvotlar	Kullanıcılar tarafından aşağı faturalanan toplam AI temsilci yanıtları.

Ayrıca, elektronik tablonun Hedefler sekmesinde de amaç ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Hedefler sekmesi
Alan	Açıklama
Amaç adı	Yapay zeka temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde hedefin adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çalıştırıldığı konuşmaların veya oturumların sayısı.
Toplam başlatma	Bu amaç için çağrılanların sayısı.
Toplam tamamlanma sayısı	Tüm yuvaların toplandığı ve bu hedefin tamamlanmış olduğu süre.
Toplam upvote	Her amaç için ayrılan toplam yanıt.
Toplam aşağıvotlar	Her amaç için aşağı faturalanan toplam yanıt.

Raporda ayrıca aşağıdaki gibi yüksek düzey şablon ayrıntıları da vardır:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtar adı	Şablonun AI temsilcisinde yapılandırıldığı şekilde adı.
Şablon anahtarı amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı hedefler.
Şablon tuşu için konuşmalar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıtlar	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam upvote	Bu şablon için yanıtın oluşturulma sayısı.
Toplam aşağıvotlar	Bu şablon için yanıtın çağrı dışı bırakıldığı süre.

Mesaj dökümleri

Bir müşterinin benzerlik puanlarıyla birlikte yapay zeka temsilcisiyle yaptığı konuşmayı görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	AI temsilci mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Müşterinin mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından tespit edilen amaç.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.
Geribildirim	Bir mesaja destek verilip verilmediyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı aşağı fatura ederken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi konuları

Çeşitli nedenlerden dolayı sorun olarak iyileşmesine neden olan mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut dosyası olan Yapay Zeka Temsilcileri için geçerlidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman Damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
İnsan mesajı	İnsan mesajının içeriği.
AI Temsilcisi mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıt verdiği mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın özetle bitmesinin nedeni.
Şablon tuşu	Yapay zeka temsilcisi tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kasıt	Kullanıcının mesajı için yapay zeka temsilcisi tarafından amaç saptandı.
En iyi maç puanı	Tespit edilen amaç için benzerlik puanı.
Eşleştirilen amaç 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından saptandı.
Amaç 1 puan	Tespit edilen amaç için puan.

Yapay Zeka Temsilcisi raporunun teslim modları

Bugünün veri odaklı dünyasında, Yapay Zeka Temsilcisi raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde teslim edilmesi, bilgili karar verme ve işlevsel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal gereksinimleri karşılamak için, esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlamak üzere Yapay Zeka Temsilcisi raporları için birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Bucket bulunur. Her mod, ister yüksek güvenlik, erişim kolaylığı ya da ölçeklenebilir depolama çözümlerine ihtiyaç olsun, farklı gereksinimleri karşılamak için tasarlanmıştır. Bu belgede her bir teslimat modunun özellikleri ve avantajları özetlenerek özel gereksinimleriniz için en iyi seçeneği seçmenize yardımcı oluyor.

SFTP

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bunu açın. Aşağıdaki ayrıntıları sadece bu düğmeyi etkinleştirerek sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için gereken kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişmek için parola.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için kullanılan özel anahtar.
Karşıya yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden çok alıcı için, noktalı virgülle (;)) ayrı olarak e-posta planlama	Alıcı eklemek için bunu açın.
Katılımcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Demet

Alan	Açıklama
Zamanlamaya göre raporları bir S3 demetine yükleme	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 demetine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtar kimliği	AWS hizmetleri ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Demet adı	Raporun yönlendirildiği demetin adı.
Klasör adı	S3 demetinde oluşturulan klasörün adı.

Uyarım Uyumluluğu

Bu bölümler Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik konularında bilgi edinebilmenize yardımcı olur

Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki yapay zeka destekli her özellik, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir Yapay Zeka Etki Değerlendirmesinden geçer ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarıma Göre İnsan Hakları süreçlerine ek olarak Sorumlu Yapay Zeka Çerçevesine de bağlıdır.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini tutmaz ve üçüncü taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri bekletme ilkeleri hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz . Cisco Trust Portal.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka saydamlığı notları listesi yer alıyor:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco'nun üçüncü taraf model sağlayıcısı Olan Microsoft, Azure OpenMICROSOFT modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Cisco müşteri verilerini Azure altyapısında depolamadığını veya tutmadığını gösterir.

Güvenlik ve Etik Konular

Tüm üretici yapay zeka özellikleri hatalara eğilimli olduğundan, Cisco, AzureOpenz tarafından sağlanan İçerik filtrelemeyi tercih ederek yapay zeka özellikleri içiniçerik güvenliğini önceliklendirir.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, temeldeki modelin gözden geçirme, test ve kalite güvencesini insanları dahil ederek AI Assistant'ın performansı ve doğruluğuna öncelik tanımaktadır.

Webex AI Agent Studio’yu kullanmaya başlayın

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak üzere otomatik yapay zeka aracıları oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış sofistike bir platformdur. Yapay zeka aracıları, yapay zeka kullanarak müşterilere insan aracılarıyla etkileşimde bulunmadan önce otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalarda tonlama, dil anlama ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca yapay zeka aracıları, dijital kanal etkileşimlerini metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde yönetir. Müşteriler konsiyerj benzeri bir deneyimden, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirme özelliklerinden yararlanır.

Webex AI Agent Studio'nun Özellikleri

Doğru ve zamanında yanıtlar—Müşteri sorularına gerçek zamanlı olarak kesin yanıtlar sağlar.
Akıllı görev yürütme—Görevleri müşteri isteklerine veya girişlerine göre yürütür.

Işletmeler için temel faydalar

Gelişmiş müşteri deneyimi—Müşteriler için gerçek zamanlı bir konuşma deneyimi sunar.
Kişiselleştirilmiş etkileşimler—Yanıtları bireysel müşteri ihtiyaçlarına ve tercihlerine uyarlar.
Ölçeklenebilirlik ve verimlilik—Ek insan temsilcileri gerektirmeden yüksek hacimli müşteri etkileşimlerini yönetir, bu da daha iyi memnuniyet ve daha düşük işletme maliyetleri sağlar.

Yapay Zeka Aracı türlerini ve örneklerini anlayın

Aşağıdaki tabloda yapay zeka temsilcisi türleri ve özellikleri hakkında genel bir bakış sunulmaktadır:

Tablo 1. Yapay Zeka Aracı türleri ve özellikleri
Yapay Zeka Aracı türü	Amaç	Özellik	Açıklama	Nasıl kurulur?
Otonom	Otonom yapay zeka temsilcileri, doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışmak, karar vermek ve görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır.	Işlemleri gerçekleştir	Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış kurallara göre bilgilendirilmiş seçimler yapın. Tekrarlayan veya zaman alıcı görevleri otomatikleştirin.	Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracıları
Otonom		Soruları yanıtlama	Otonom temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunları kullanabilir.	Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracıları
Komut Verildi	Komut verilen yapay zeka aracıları, önceden tanımlanmış bir kural ve talimat dizisini takip edecek şekilde programlanır.	Işlemleri gerçekleştir	Komut verilen aracılar, net bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış belirli görevleri gerçekleştirebilir.	Eylem gerçekleştirmek için komut verilen Yapay Zeka Aracıları
Komut Verildi		Soruları yanıtlama	Komut verilen temsilciler, soruları, örneklerin ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus’una göre yanıtlayabilir.	Soruları yanıtlamak için komut dosyası Şeklinde Yapay Zeka Aracıları

Örnekler

Belirli gereksinimlere ve istenen becerilere bağlı olarak, çeşitli kullanım durumlarına hem otonom hem de komut çalıştırma yapay zeka aracıları uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri: Otonom temsilciler daha fazla esneklik ve doğal dil anlama sunan otonom temsilciler ile müşteri desteği sağlamak için hem otonom hem de komut dizilerinde kullanılabilir.
Sanal yardımcılar: Otonom temsilciler, çeşitli görevleri yönetebildikleri ve daha kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlayabildikleri için sanal yardımcı rolleri için çok uygundur.
Veri analizi—Otonom temsilciler, büyük veri setlerini analiz etmek ve değerli içgörüleri ayıklamak için kullanılabilir.
Işlem otomasyonu—Tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek, verimliliği artırmak ve hataları azaltmak için hem otonom hem de komut dosyası içindeki temsilciler kullanılabilir.
Bilgi yönetimi—Otonom aracılar bilgi depoları oluşturmak ve yönetmek için kullanılabilir, böylece bilgiler kullanıcılar için kolayca erişilebilir hale getirilebilir.

Otonom ve komut verilen yapay zeka aracıları arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklığına, gerekli özerklik düzeyine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön koşullar

Mevcut bir Webex Contact Center müşterisiyseniz aşağıdaki ön koşulları karşıladığınızdan emin olun:
- Webex Contact Center 2.0 kiracısı.
- Kiracınız için Webex Connect sağlandı.
- Sesli medya platformu, Yeni Nesil medya platformudur.
Webex Contact Center kiracınız yoksa Yeni Nesil Medya Platformu ile Webex Contact Center Denemesi başlatmak için Iş Ortağınızla iletişime geçin.
Yöneticiler, yapay zeka aracılarını denemek için bir Webex Contact Center geliştirici sandbox isteyebilir.

Özellik etkinleştirme

Bu özellik şu anda beta sürümündedir. Müşteriler, yapay zeka temsilcileri için katılım anketini doldurarak Webex Beta Portalında bu özelliğe kaydolabilir.

Şu anda beta aşamasında yalnızca komut verilen yapay zeka aracısı işlevi kullanılabilir.
Otonom temsilciler yalnızca müşterileri seçebilir. Talepler CSM (Müşteri Başarısı Yöneticisi), PSM (Iş Ortağı Başarısı Yöneticisi) veya ask-ccai@cisco.com adresine e-posta göndererek yapılabilir. Onaydan sonra, kiracınız için komut verilen aracılara ek olarak otonom aracılar da kullanıma sunulacaktır.

Webex AI Agent Studio’ya Erişim

Yapay zeka temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Bu, aşağıdaki yöntemlerle yapılabilir:

Control Hub’dan oturum aç

Webex AI Agent Studio’yu görmüyorsanız ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Destek ile iletişime geçin.

https://admin.webex.com URL’sini kullanarak Control Hub’da oturum açın.
Gezinti bölmesinin Hizmetler bölümünde, Iletişim Merkezi'ni seçin.
Sağ bölmedeki Hızlı bağlantılar bölümünde Contact Center paketi bölümüne gidin.
Uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio ’ya tıklayın.

Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde çapraz başlatır ve uygulamada otomatik olarak oturum açmış olursunuz.

Webex Connect’ten oturum açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için Webex Connect'e erişmeniz gerekir.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL’sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Varsayılan olarak, Hizmetler sayfası ana sayfa olarak görünür.
Sol navigasyon bölmesindeki Uygulama Tepsisi menüsünden uygulamaya erişmek için Webex AI Agent Studio ’ya tıklayın.
Sistem, Webex AI Agent Studio uygulamasını başka bir tarayıcı sekmesinde çapraz başlatır ve uygulamada otomatik olarak oturum açmış olursunuz.

Ana sayfa düzeni

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda ana sayfada aşağıdaki düzen görüntülenir:

Navigasyon çubuğu

Sol tarafta görünen navigasyon çubuğu, aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano: Kurumsal yönetici tarafından verilen, kullanıcının erişimi olan yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Müşteri sorgularına yanıt vermek için otonom yapay zeka ajanlarının beyni görevi gören merkezi bilgi havuzunu veya bilgi tabanını gösterir.
- Raporlar—Çeşitli türlerdeki önceden oluşturulmuş yapay zeka aracı raporlarını listeler. Iş ihtiyaçlarınıza göre raporlar oluşturabilir veya planlayabilirsiniz.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'nde Webex AI Agent Studio kullanıcı kılavuzuna erişim sağlar.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize ve uygulamada oturumunuzu kapatmanıza olanak tanır.

Kuruluş Profili sayfası, yalnızca tam yönetici erişimi olan yöneticilerin erişebildiği yapay zeka temsilci kiracısı ile ilgili bilgiler içerir.
- Genel Bakış sekmesinde aşağıdaki bilgiler bulunur:
  - Kuruluş tanımlayıcıları—Kuruluş için Webex Kuruluş Kimliği, cpaaS Kuruluş Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, ilgili Webex Connect kiracısı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip kuruluşlar için kullanılabilir.
  - Profil ayarları: Kuruluş adı, kuruluş benzersiz adı ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları: Ses kanalı için varsayılan temsilcinin geri dönüş senaryolarını işlemesine izin verir.
  - Veri saklama özeti: Bu kuruluş için veri saklama sürelerinin bir özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları sekmesinde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarının listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya bir rol atanır. Bu rol, izin verilen izinlere göre gerçekleştirebileceği eylemleri belirler.

Panonuzu öğrenin

Panoda, yapay zeka aracıları; yapay zeka aracısı adı, son güncelleyen, son güncellenen ve aracıyı eğitmek için kullanılan motor dahil olmak üzere temel bilgileri görüntüleyen kartlarla temsil edilir.

Yapay Zeka Temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için yapay zeka temsilci kartının üzerine gelin:

Önizleme—Yapay zeka temsilcisi önizleme aracını açmak için Önizleme ’ye tıklayın.
Üç nokta simgesi: Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeye tıklayın:
- Önizleme Bağlantısını Kopyala: Yeni bir sekmeye yapıştırmak ve sohbet aracında yapay zeka temsilcisini önizlemek için önizleme bağlantısını kopyalayın.
- Erişim belirtecini Kopyala: Aracıyı API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka aracının erişim belirtecini kopyalayın.
- Dışa Aktar—Yapay zeka temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil: Yapay zeka aracısını sistemden kalıcı olarak silin.
- Sabitle—Yapay zeka temsilcisini panoda ilk konuma sabitleyin veya önceki konumuna geri taşımak için sabitlemeyi kaldırın.

Yeni bir Yapay Zeka Aracısı oluştur

Panonun sağ üst köşesinde + Temsilci oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir aracı oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komutlu ve otonom yapay zeka aracıları oluşturma hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde çalışan Yapay Zeka Aracısı
Eylem gerçekleştirmek için komut dosyası oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısı
Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracısı
Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı

Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını içe aktar

Mevcut yapay zeka aracıları listesinden, JSON biçiminde önceden oluşturulmuş bir yapay zeka aracısını içe aktarabilirsiniz. Öncelikle, yapay zeka aracısını JSON biçiminde yerel klasörünüze aktardığınızdan emin olun. Içe aktarmak için şu adımları izleyin:

Temsilciyi içe aktar’a tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan yapay zeka aracı dosyasını (JSON biçiminde) yüklemek için Yükle ’ye tıklayın.
Temsilci adı alanına yapay zeka temsilci adını girin.
(Isteğe bağlı) Sistem Kimliği’nde, sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
İçe aktar’a tıklayın.

Yapay zeka aracınız artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla içe aktarıldı ve panoda kullanılabilir.

Anahtar Kelime Arama

Platform, yapay zeka aracılarını kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olacak sağlam arama özellikleri sağlar. Aracı adını kullanarak anahtar kelime araması gerçekleştirebilirsiniz. Arama çubuğuna aracı adını veya adın bir kısmını girin. Sistem, arama kriterlerinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin bir listesini görüntüler.

Temsilci Türüne Göre Filtrele

Anahtar kelime aramasına ek olarak, yapay zeka aracısının türüne göre filtreleyerek arama sonuçlarınızı daraltabilirsiniz. Açılır listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin: Komut Dosyası, Otonom ve Tümü.

Bilgi Bankasını Yönetme

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli otonom yapay zeka aracıları için bilgi deposudur. Otonom yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metni anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerinden yararlanır. Bu yapay zeka temsilcileri, büyük miktarda veri üzerinde eğitim vererek ayrıntılı ve bağlama uygun yanıtlar sunmalarına olanak tanır. Bilgi tabanları, otonom yapay zeka temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Bilgi bankasına erişmek için:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Pano’da, sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın. Bilgi tabanları sayfası açılır.
Aşağıdaki kriterlere göre bir bilgi bankası bulabilirsiniz:
- Bilgi tabanının adı
- Bilgi bankası türü
- Bilgi tabanları belirtilen tarihler arasında güncellendi
- Belirtilen tarihler arasında oluşturulan bilgi tabanları
  Arama kriterlerini sıfırlamak için Tümünü sıfırla ’ya tıklayın.
Ayrıca yeni bir bilgi bankası da oluşturabilirsiniz. Yeni bir bilgi bankası oluşturmak için bkz. Yapay Zeka Aracısı için bilgi bankası oluşturma.

Yapay Zeka Aracısı için bilgi bankası oluşturun

1	Pano’da, sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesine tıklayın.
2	Bilgi tabanları sayfasında, sağ üst köşedeki +Bilgi Bankası Oluştur ’a tıklayın.
3	Bilgi bankası oluştur sayfasında aşağıdaki ayrıntıları girin: Bilgi bankası adı: Bilgi bankası için bir ad girin. Açıklama—Bilgi bankası hakkında kısa bir açıklama sağlayın.
4	Oluştur'a tıklayın. Sistem, belirtilen adla bir bilgi bankası oluşturur.
5	Dosyalar sekmesinde: Dosyaları bilgi bankasına sürükleyip bırakın. Alternatif olarak, bir dosya eklemek için Dosya Ekle ’ye tıklayın. Sistem aşağıdaki dosya biçimlerini destekler: PDF, .doc, .docx, kablo üzerinden veriler, .txt, .xlsx, .xls ve CSV. Her dosyanın boyutu 2 MB'yi aşmamalıdır. Dosyaları ekledikten sonra, dosyaları işlemek için Dosyaları Işle ’ye tıklayın. Işlem tamamlandığında, sistem dosyaları Dosyalar sekmesinde listeler.
6	Belgeler sekmesinde: Kendi bilgi bankası belgelerinizi oluşturmak için +Belge Oluştur ’a tıklayın. Belge Oluştur sayfasında Belge adı’nı girin. Gerekli bilgileri eklemek ve gerektiğinde metni biçimlendirmek için metin düzenleyiciyi kullanın. Belgeyi mevcut kategoriye eklemek için Mevcut kategoriye ekle 'yi işaretleyin. Yeni Kategoriye Ekle 'yi de seçebilir ve yeni bir kategori oluşturabilirsiniz. Kaydet'e tıklayın. Kategorileri tanımlamak ve ilgili kategori altında belgeleri eklemek için +Kategori Ekle seçeneğine de tıklayabilirsiniz. Sol bölmede gerekli belgeyi seçin ve belgenin önizlemesini yapmak için Web Önizlemesi ’ne tıklayın.
7	Yüklediğiniz dosyaların ve oluşturduğunuz belgelerin ayrıntılarını görüntülemek ve izlemek için Bilgi sekmesine gidin. Bilgi bankası dosyalarını düzenlemek için Düzenle simgesine tıklayın. Gerekirse dosyanın adını düzenleyin. Ayrıca mevcut dosyaları silebilir ve yeni dosyalar ekleyebilirsiniz. Bilgi tabanını tamamen silmek için Sil simgesine tıklayın.

Sonraki işlemler

Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka aracının bilgi bankasını yapılandırın .

Otonom Yapay Zeka Aracıları Kur

Otonom yapay zeka temsilcileri, doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Bu aracılar, verileri analiz etmek, ortamlarından öğrenmek ve belirli hedeflere ulaşmak için eylemlerini uyarlamak için gelişmiş algoritmalar ve makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Bu bölümde, Otonom Yapay Zeka Aracının iki ana özelliği ana hatlarıyla anlatılmaktadır.

Görevleri gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı

Otonom yapay zeka aracıları aşağıdakiler dahil çeşitli görevler gerçekleştirebilir:

Doğal Dil Işleme (NLP)—Insan dilini doğal ve konuşma biçimli bir şekilde anlar ve yanıtlar.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve önceden tanımlanmış kurallara göre bilgilendirilmiş seçimler yapma.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alıcı görevleri otomatikleştirin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Otonom Yapay Zeka Aracısına eylemler ekle
Yuva doldurmayı yapılandır
Karşılamayı tanımla

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilci türünü Otonom olarak filtreleyin. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturduğunuz bölümünde Otonom’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Eylemleri gerçekleştir’e tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay zeka motoru—Açılır listeden yapay zeka motorunu seçin. Varsayılan yapay zeka motoru Nova'dır. Temsilcinin hedefi: Yapay Zeka Temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. En iyi uygulamalar ve örnekler için bkz. Yapay Zeka Aracısı için hedefler ve talimatlar .
9	Oluştur'u tıklayın. Artık Panoda mevcut olan eylemleri gerçekleştirmek için otonom yapay zeka aracısını başarıyla oluşturdunuz. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Temsilcisini Içe Aktarma

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka temsilcisinin profilini güncelleyin.

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1

Pano’da oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısına tıklayın.

2

Ayarlar > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin hedefini düzenleyin. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Talimatlar—Yapay Zeka Aracısı için talimatları girin. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Temsilci profili görüntüsü için URL: Sistemin Yapay Zeka Temsilcisinin logosunu veya görüntüsünü aldığı varsayılan URL. Gerekirse bunu değiştirin.
Yapay zeka motoru—Gerekirse yapay zeka motorunu güncelleyin.
Karşılama mesajı: Yapay Zeka Aracısının etkileşimi başlatmak için kullandığı varsayılan karşılama mesajı. Gerekirse bunu güncelleyin.

3

Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Yayınla ’ya tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay Zeka Aracısına gerekli eylemleri ekleyin.

Otonom Yapay Zeka Aracısına eylemler ekle

Eylem gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracıları, kullanıcı izinlerini kavrayacak ve buna uygun davranacak şekilde tasarlanmıştır. Örneğin, bir restoranda online gıda siparişi alımını otomatikleştirmeye ihtiyaç vardır. Görevi tamamlamak için aşağıdaki işlemleri yapan bir Otonom Yapay Zeka Aracısı oluşturabilirsiniz:

Müşteriden gerekli bilgileri alın.
Bilgileri gerekli akışa aktarın.

Eylemler gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısı aşağıdaki yapı taşlarında çalışır:

Eylem—Yapay zeka aracısının karmaşık görevler gerçekleştirmek için harici sistemlere bağlanmasını sağlayan bir işlev.
Varlık veya yuva—Kullanıcının isteğini yerine getirme adımını temsil eder. Yuva dolgusu, konuşmalara dayalı olarak müşterinin isteğini yerine getirmek için müşteriye belirli sorular sormayı içerir. Yapay Zeka Aracının bir eylem gerçekleştirmeye başlaması tetikleyicidir. Giriş varlıklarını yuva doldurmanın bir parçası olarak tanımlayın.
Yerine Getirme—Yapay Zeka Aracısının eylemi nasıl tamamlayacağını belirler. Karşılamanın bir parçası olarak, yanıtı belirli bir formatta oluşturmak üzere Otonom Yapay Zeka Aracısının çıkış varlıklarını tanımlayın. Sistem, işleme devam etmek ve görevi başarıyla tamamlamak için çıkış varlıklarını akışa gönderir.

1

Eylem sekmesinde +Yeni Eylem’e tıklayın.

2

Yeni eylem ekle sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin:

Eylem adı: Eylemin adını girin. Örneğin, Bilet rezervasyonu yapın.
Eylem açıklaması—Beklenen eylem hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Eylem açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun.
Eylem kapsamı: Açılır listeden eylem kapsamını seçin. Aşağıdaki seçenekler kullanılabilir:
- Yuva dolgusu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak üzere Yuva dolgusu seçeneğine tıklayın. Yuva doldurmayı seçerseniz, karşılama ayrıntılarını yapılandıramazsınız.
- Yuva dolgusu için gerekli giriş varlıklarını yapılandırmak ve ayrıca eylemin gerçekleştirilmesi için ayrıntıları tanımlamak için Gerçekleştirme ile yuva dolgusu seçeneğine tıklayın.
Temsilci devir teslim , varsayılan olarak etkinleştirilen varsayılan işlemdir. Temsilci teslimini devre dışı bırakmak için geçiş seçeneğini kullanın.

Sonraki işlemler

Yuvaları yapılandırabilir veya yuvaları yapılandırabilir ve seçilen eylem kapsamına bağlı olarak gerçekleştirmeyi tanımlayabilirsiniz.

Yuva doldurmayı yapılandır

Yuva doldurma, yapay zeka motoru için gerekli giriş varlıkları eklenmesini içerir. Eylemler sayfasının Yuva doldurma bölümünde giriş varlıklarını ekleyin:

Varlıkları tablo biçiminde tek tek ekleyebilirsiniz.
Ayrıca JSON dosyasını kullanabilir ve varlıkları tanımlayabilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. JSON Şeması Turu .

Giriş varlıkları tablo biçiminde ekle

1	Giriş varlığı eklemek için +Yeni giriş varlığı’na tıklayın.
2	Yeni bir giriş varlığı ekle sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Giriş varlık adını girin. Varlık türü: Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması: Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Varlık açıklamasının açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle ’ye tıklayın. Bu kuruluşu zorunlu hale getirmek için Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
3	Giriş varlığını eklemek için Ekle ’ye tıklayın. Istediğiniz kadar giriş varlığı ekleyebilirsiniz.
4	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Kontroller seçeneğini kullanın: Eklenen giriş varlıklarını düzenlemek için Düzenle simgesine tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesine tıklayın.

JSON düzenleyiciyi kullanarak varlık ekle

JSON düzenleyicisini kullanarak giriş varlıkları ve çıkış varlıkları ekleyebilirsiniz. JSON düzenleyici görünümünde, varlıklar yapılandırılmış bir JSON biçiminde tanımlanmalıdır.

Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Giriş parametre yapısı

Giriş parametreleri aşağıdaki yapıya uymalıdır:

tür—Parametre nesnesinin veri türü. Bu, parametrelerin bir nesne olarak yapılandırıldığını belirtmek için her zaman 'nesne'dir.

özellikler—Her anahtarın bir parametreyi ve ilişkili meta verilerini temsil ettiği bir nesne.

gerekli—Zorunlu parametrelerin adlarını listeleyen bir dizi dize.

özellikler Nesne

Özellikler nesnesindeki her anahtar, bir giriş varlık/parametresini temsil eder ve bu parametre hakkında meta verileri olan başka bir nesne içerir. Meta veriler her zaman aşağıdaki anahtar sözcükleri içermelidir:

tür—Parametrenin veri türü. Izin verilen türler şunlardır:
- dize—Metin verileri.
- tam sayı—Ondalık olmayan sayısal veriler.
- sayı—Ondalık sayıları içerebilen sayısal veriler.
- boole—Doğru/yanlış değerler.
- dizi—Hepsi genellikle aynı türde olan öğelerin listesi.
- nesne—Iç içe özelliklere sahip karmaşık bir veri yapısı.
açıklama—Varlığın neyi temsil ettiğine dair kısa bir açıklama. Bu, yapay zeka motorunun parametrenin amacını ve kullanımını anlamasına yardımcı olur. Daha iyi doğruluk için temsilcinin talimatları ve eylem açıklamasıyla tutarlı olduğu kadar kısa bir açıklama önerilir.
Doğrulama, platform tarafından yalnızca "tür" için uygulanır. ‘Açıklama’ tüm varlıklar için zorunlu değildir ancak eklenmesi önemle tavsiye edilir. Varlık meta verileri için diğer yararlı anahtar sözcükler şunlardır:
- numaralandırma: Numaralandırma alanı, bir parametre için olası değerleri listeler. Bu, yalnızca sınırlı bir değer kümesini kabul etmesi gereken parametreler için kullanışlıdır. Geliştiriciler, bir parametrenin bunu kullanmak için kabul etmesi gereken özel değer listeleri tanımlayabilir.
- desen: Desen alanı dizenin eşleşmesi gereken bir normal ifade belirtmek için dize türleriyle birlikte kullanılır. Bu özellik, özellikle telefon numaraları, posta kodları veya özel tanımlayıcılar gibi belirli biçimleri doğrulamak için kullanışlıdır.
- örnekler—Örnekler alanı, parametre için bir veya daha fazla geçerli değer örneği sağlar. Bu, yapay zeka motorunun ne tür verilerin beklendiğini anlamasına yardımcı olur ve özellikle tercüme ve doğrulama amaçları için faydalı olabilir.

Varlık tanımını daha doğru ve sağlam hale getirebilecek başka anahtar kelimeler var. Daha fazla bilgi için bkz. JSON Şeması Turu.

Örnek

Aşağıdaki örnek çeşitli varlık türleri ve anahtar sözcükler içerir:

{ "type": "object", "properties": { "username": { "type": "string", "description": "Hesabın benzersiz kullanıcı adı.", "minLength": 3, "maksUzunluk": 20 }, "parola": { "type": "string", "description": "Hesabın parolası.", "minLength": 8, "format": "password" }, "email": { "type": "string", "description": "The e-posta address for the account.", "pattern": "\w+([-+.']\w+)*@\w+([-.]\w+)*" }, "birth date": { "type": "string", "description": "The birth date of the user.", "examples": ["mm/dd/YYYY"] }, "preferences": { "type": "object", "description": "User preferences settings.", "properties": { "newsletter": { "type": "boolean", "description": "Whether the user wants to receive newsletters.", "default": true }, "bildirimler": { "type": "string", "description": "Tercih edilen bildirim yöntemi.", "enum": ["email", "sms", "push"] } }, "roller": { "type": "array", "description": "Kullanıcıya atanan rollerin listesi.", "items": { "type": "string", "enum": ["user", "admin", "moderatör"] } }, "gerekli": ["username", "password", "email"] }

Bu örnek aşağıdaki varlıkları ekler:

Kullanıcı adı—Minimum ve maksimum uzunluk kısıtlaması olan bir dize türü.
parola: Minimum uzunluğu ve belirli bir biçimi olan bir dize türü (parola, güvenli bir şekilde ele alınması gerektiğini belirtir).
e-posta: Geçerli bir e-posta adresi olduğundan emin olmak için regex şablonu içeren bir dize türü.
doğum tarihi—Tarih biçimini yazmak için örnekler içeren bir dize türü.
tercihler—Varsayılan değere sahip bir boole değeri ve izin verilen belirli değerlere (enum) sahip bir dize de dahil olmak üzere iç içe geçmiş özelliklere (bülten ve bildirimler) sahip bir nesne türü.
roller—Her öğenin belirli değerlerle (numaralandırma) sınırlı bir dize olduğu bir dizi türü.

Kullanıcı adı, parola ve e-posta, “gerekli” dizi tarafından tanımlandığı şekilde zorunludur.

Bu örnekte, varlıklar tanımlayıcı adlara, açık açıklamalara sahiptir ve tutarlı yapı ve adlandırma kurallarını takip eder. Yapay zeka motorunun yorumlaması ve uygulanması kolay, iyi tanımlanmış varlıklar oluşturmak için bu en iyi uygulamaları izleyin.

Karşılamayı tanımla

1	Yapay Zeka Aracısını bir iletişim merkezinde uygulamak için karşılama ayrıntılarını tanımlayın. Aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Bir karşılama yaklaşımı seçin—Akışı seçin. Bir akış oluşturucu seçin—Gerekli akış oluşturucuyu seçin. Akış web kancası URL’si—Web kancası URL’sini girin. Daha fazla bilgi için bkz. Gelen Web Kancaları. Hizmet anahtarı—Hizmet anahtarı ayrıntılarını girin.
2	Çıktı varlıklarını, yapay zeka Aracısı sonucu akıştan anlaşılabilir bir biçimde oluşturacak şekilde yapılandırın.
3	Çıkış varlığı eklemek için +Yeni çıkış varlığı’na tıklayın. Yeni çıktı varlığı ekle ekranında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Varlık adı—Çıkış varlığının adını girin. Varlık türü: Varlığın veri türünü seçin. Varlık açıklaması: Varlık hakkında kısa bir açıklama sağlayın. Açıklamanın açık ve doğru olduğundan emin olun. Varlık örnekleri—Varlık için bir örnek girin. Daha fazla örnek eklemek için +Ekle ’ye tıklayın. Bunu zorunlu bir varlık yapmak için Gerekli onay kutusunu işaretleyin. Çıkış varlıklarını eklemek için bir JSON dosyası da kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. JSON düzenleyiciyi kullanarak varlık ekleme .
4	Çıktı varlığını eklemek için Ekle ’ye tıklayın. Istediğiniz sayıda çıkış varlığı ekleyebilirsiniz.
5	Varlık üzerinde aşağıdaki eylemleri gerçekleştirmek için Kontroller seçeneğini kullanın: Varlıkta değişiklik yapmak için Düzenle simgesine tıklayın. Varlığı silmek için Sil simgesine tıklayın.
6	Yapılandırmayı tamamlamak için Ekle ’ye tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısını önizlemek için Önizle ’ye tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleme. Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Yayınla ’ya tıklayın.

Yapay Zeka Aracısını yapılandırdıktan sonra:

Yapay Zeka Aracısı performansını görüntülemek için bkz. Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracısı performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracı Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Soruları yanıtlamak için Otonom Yapay Zeka Aracıları

Otonom temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi havuzuna erişebilir ve bunları kullanabilir. Bu özellik, temsilcinin şunları yapması gereken senaryolarda yararlıdır:

Müşteri desteği sağlama—SSS'leri yanıtlayın, sorun giderme sorunlarını giderin ve müşterilere süreçler boyunca rehberlik edin.
Teknik destek sunma—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi sunma.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Bilgi Tabanını Yapılandırma

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

Başlamadan önce

Bilgi tabanını oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Bilgi Tabanlarını Yönetme.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Temsilci türünü Otonom olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturduğunuz bölümünde Otonom’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla’ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. Yapay zeka motoru—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin. Varsayılan yapay zeka motoru Nova'dır. Ses tabanlı önizleme için Vega’yı seçin. Daha fazla bilgi için bkz. Ses tabanlı önizleme . Bilgi Bankası—Mevcut bilgi tabanları listesinden gerekli bilgi bankası dosyasını seçin. Seçilen bilgi tabanını diğer yapay zeka aracılarıyla eşleyemezsiniz. Temsilcinin hedefi: Yapay zeka temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için otonom yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Otonom yapay zeka temsilcisinin profilini güncelleyin.

Otonom Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun.

1

Pano’da oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısına tıklayın.

2

Ayarlar > Profil sekmesine gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci adı—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin adını düzenleyin.
Sistem Kimliği—Gerekirse Yapay Zeka Temsilcisinin sistem kimliğini düzenleyin.
Temsilcinin hedefi: Yapay Zeka Temsilcisinin hedefine ilişkin kısa bir açıklama sağlayın. Yönergeler ve örnekler için Hedefleri tanımlama yönergeleri ve Yapay Zeka Aracısı için yönergeler bölümüne bakın.
Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin Yapay Zeka Temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin.
Yapay zeka motoru—Açılır listeden gerekli yapay zeka motorunu seçin.
Karşılama mesajı: Yapay Zeka Aracının etkileşimi başlatmak için kullanması gereken karşılama mesajını girin.
Temsilci teslim alımına izin ver: Müşteri bir temsilciyle konuşmak istediğinde, konuşmayı bir insan temsilciye aktarmak için geçiş seçeneğini etkinleştirin.

3

Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısı için Bilgi tabanını yapılandırın.

Bilgi Tabanını Yapılandırma

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için Otonom bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun.

1	Pano sayfasında, oluşturduğunuz Yapay Zeka Aracısını seçin.
2	Bilgi Bankası sekmesine gidin.
3	Açılır listeden gerekli bilgi tabanını seçin.
4	Yapay Zeka Temsilcisini canlı hale getirmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısını önizlemek için Önizle ’ye tıklayın. Daha fazla bilgi için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleme.

Yapay Zeka Aracısını yapılandırdıktan sonra:

Yapay Zeka Aracısı performansını görüntülemek için bkz. Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracısı performansını görüntüleme.
Oturumlar ve Geçmiş ayrıntılarını görmek için bkz. Otonom Yapay Zeka Aracı Oturumlarını ve Geçmişini Görüntüleme.

Otonom Yapay Zeka Aracısı Oturumunu ve Geçmişini Görüntüleme

Oluşturduğunuz her bir Otonom Yapay Zeka Aracının oturum ve geçmiş ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Oturumlar sayfası, constomers ile kurulan oturumların ayrıntılarını görüntüler. Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar.

Oturumlar

Oturumlar sayfası, Yapay Zeka Aracıları ve kullanıcılar arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Oturumlar sayfasına gitmek için:

Pano’da, oturum ayrıntılarını görüntülemek istediğiniz Otonom Yapay Zeka aracısına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Oturumlar’a tıklayın.

Oturumlar sayfası görünür. Her oturum, oturumun tüm mesajlarını içeren bir kayıt olarak görüntülenir. Bu bilgiler, Yapay Zeka Temsilcisini denetlemek, analiz etmek ve geliştirmek için yararlıdır.

Oturum tablosu, ilgili Yapay Zeka Aracısı için oluşturulan tüm oturumların/odaların listesini gösterir. Bir ekranda düzenlenebileceğinden daha fazla satır varsa tablo sayfalandırılır. Tablodaki herhangi bir alan, sol taraftaki Sonuçları Daralt bölümü kullanılarak sıralanabilir veya filtrelenebilir. Mevcut alanlar, belirli bir oturum hakkında aşağıdaki bilgileri temsil eder:

Oturum Kimliği—Konuşma için benzersiz oda kimliği veya oturum kimliği.
Tüketici Kimliği—Yapay zeka aracısıyla etkileşim kuran tüketicinin kimliği.
Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal.
Güncelleme Zamanı—Odanın kapanma zamanı.
Oda Meta Verileri—Oda hakkında ek bilgiler içerir.
Gerekli onay kutularını işaretleyin:
- Test oturumlarını gizle: Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için.
- Temsilci aktarımı gerçekleşti: Bir temsilciye aktarılan oturumları filtrelemek için. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devredildiğini gösteren Kulaklık simgesini görüntüler.
- Hata oluştu: Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için.
- Aşağı oy verildi: Aşağı oy verilen oturumları filtrelemek için.
Oturumun ayrıntılı görünümü için oturum tablosundaki bir satıra tıklayın. Kilit simgesi, oturumun kilitli olduğunu ve şifresinin çözülmesi gerektiğini gösterir. Oturumun şifresini çözmek için izne sahip olmanız gerekir. Erişimin Şifresini Çöz düğmesi etkinse Içeriğin şifresini çöz düğmesini kullanarak herhangi bir oturuma erişebilirsiniz. Ancak bu işlev yalnızca Gelişmiş veri koruması true olarak ayarlandığında veya kiracı için etkinleştirildiğinde geçerlidir.

Geçmiş

Geçmiş sayfası, Yapay Zeka Aracısında yapılan yapılandırma değişikliklerinin ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Belirli bir temsilcinin geçmişini görüntülemek için:

Pano’da, geçmişi görüntülemek istediğiniz Otonom Yapay Zeka aracısına tıklayın.
Soldaki gezinme bölmesinden Geçmiş’e tıklayın.

Geçmiş sayfası aşağıdaki sekmelerle görünür:

Denetim Günlükleri: Yapay zeka aracılarında yapılan değişiklikleri görüntülemek için Denetim Günlükleri sekmesine tıklayın.
Model Geçmişi: Eylemler gerçekleştirmek üzere Otonom Yapay Zeka Aracının çeşitli sürümlerini görüntülemek için Model Geçmişi sekmesine tıklayın.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri sekmesi, otonom yapay zeka aracında yapılan değişiklikleri izler. Son 35 gün içindeki değişikliklerin ayrıntılarını görüntüleyebilirsiniz. Denetim Günlükleri sekmesi aşağıdaki ayrıntıları görüntüler:

Yönetici veya Yapay Zeka Aracısı geliştirici rollerine sahip kullanıcılar yalnızca Denetim Günlükleri sekmesine erişebilir. 'Denetim günlüğü al' izni olan özel rollere sahip kullanıcılar denetim günlüklerini de görüntüleyebilir.

Güncelleme tarihi: Değişikliğin verileri ve saati.
Güncelleyen—Değişikliği içeren kullanıcının adı.
Alan: Değişikliğin yapıldığı Yapay Zeka Aracısının özel bölümü.
Açıklama—Değişiklikle ilgili ek bilgiler.

Güncelleyen, Alan ve Açıklama arama seçeneklerini kullanarak belirli bir denetim günlüğünü arayabilirsiniz. Günlükleri, Güncelleme tarihi: ve Güncelleme tarafından alanlarına göre sıralayabilirsiniz.

Model Geçmişi

Model Geçmişi sekmesi yalnızca eylemleri gerçekleştirmek üzere Otonom Yapay Zeka Aracısına kullanılabilir.

Eylemleri gerçekleştirmek için Otonom Yapay Zeka Aracısını yayınladığınızda, Otonom Yapay Zeka Aracısının bir sürümü kaydedilir ve Model Geçmişi sekmesinde mevcuttur. Model Geçmişi sekmesinden Yapay Zeka Temsilcisinin çeşitli sürümlerini görüntüleyebilirsiniz.

Model açıklaması—Yapay zeka temsilcisinin sürümü hakkında kısa bir açıklama.
Yapay Zeka Motoru—Yapay zeka temsilcisinin bu sürümü için kullanılan yapay zeka motoru.
Güncelleme tarihi: Sürümün oluşturulduğu tarih ve saat.
Eylemler—Yapay zeka aracısında aşağıdaki işlemleri gerçekleştirmenizi sağlar
- Yükle—Yapay zeka aracısındaki tüm değişiklikler kaybedilir. Yapılandırmayı tekrar gerçekleştirmeniz gerekir.
- Dışa Aktar—Yapay zeka aracısını dışa aktarmak için kullanın.

Otonom Yapay Zeka Aracınızı Önizleyin

Yapay zeka aracısını oluştururken, düzenlerken ve aracıyı dağıttıktan sonra otonom yapay zeka aracılarını önizleyebilirsiniz. Önizlemeyi şuradan açabilirsiniz:

Yapay Zeka Temsilcisi Panosu: Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine geldiğinizde, bu yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneği görünür hale gelir. Yapay zeka aracısının önizlemesini açmak için tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı üstbilgisi— Yapay Zeka aracısını açmak için Yapay Zeka Aracısı kartına tıklayın. Önizleme seçeneği her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Bir önizleme başlatıldıktan ve simge durumuna küçültüldükten sonra, sayfanın sağ alt köşesinde bir sohbet başı pencere öğesi görünür. Önizleme modunu kolayca yeniden açmak için bu seçeneği kullanabilirsiniz.

Webex AI Agent Studio, paylaşılabilir bir önizleme seçeneği de sunar. Sağ üst köşedeki menüye tıklayın ve Önizleme Bağlantısını Kopyala seçeneğini belirleyin. Önizleme bağlantısını, yapay zeka aracının test cihazları veya tüketicileri gibi diğer kullanıcılarla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi, ekranın sağ alt bölümünde görünür. Yapay zeka temsilcisinin yanıtlarını kontrol etmek ve doğru çalıştığından emin olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) sağlayabilirsiniz.

Ayrıca önizleme aracını simge durumuna küçültebilir, tüketici bilgilerini sağlayabilir ve yapay zeka aracısını test etmek için birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi, yapay zeka temsilcisini yapay zeka temsilcisini yüzeye çıkarmak için özel bir kullanıcı arayüzü geliştirmeye gerek kalmadan paydaşlar ve tüketicilerle sunulabilir bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka aracısını bir telefon kılıfı ile işler. Önizleme bağlantısında belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Pencere öğesini aşağıdaki gibi özelleştirebilirsiniz:

Widget rengi—Bağlantıya brandColor parametresini ekleyerek. Renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya renklerin onaltılık kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıdaki phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve false olarak devre dışı bırakılabilir.

Şu parametrelerle örnek önizleme bağlantısı: ? bot_unique_name=<your_bot_unique_name>&enterprise_unique_name=<your_enterprise_unique_name>&phoneCasing=&brandcolor<bir rengin onaltılık değerini '_XXXX'> biçiminde girin.

Ses tabanlı önizleme

Soruları yanıtlamak için otonom yapay zeka temsilcisi ses tabanlı önizlemeyi destekler. Bu seçeneği etkinleştirmek için:

Pano 'ya gidin ve yapay zeka temsilcisini seçin.
Ayarlar > Profil’e gidin.
1. Yapay Zeka Motoru açılır listesinden Vega’yı seçin.
Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Önizleme seçeneği, ses tabanlı önizleme için Mikrofon simgesiyle güncellenir. Önizleme’ye tıklayın. Ses önizleme pencere öğesi görünür.

Bu işlevi kullanmak için mikrofon erişimini etkinleştirmeniz gerekir.

Ses önizleme aracında aşağıdaki seçenekleri görüntüleyebilirsiniz:

Önizlemeyi başlatmak için Başlat düğmesi.
Ses önizlemesi devam ederken konuşmanın canlı dökümü pencere öğesinde görüntülenir.
Konuşmayı sonlandırmak için çağrıyı sonlandır .
Sessize almak için Sessize Alın .

Analizleri kullanarak Otonom Yapay Zeka Aracı performansını görüntüleme

Yapay Zeka Aracı Analizi bölümü, Yapay Zeka Aracı performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel metriklerin grafik bir temsilini sağlar. Otonom Yapay Zeka Aracının analizlerini oluşturmak için:

Pano'dan Yapay Zeka Aracısını seçin.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz’e tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Ilk bölüm, Yapay Zeka Aracısı için oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler.

Insan müdahalesi olmadan Yapay Zeka Temsilcisi tarafından ele alınan toplam oturum ve oturumlar.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısı olan toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum
Toplam mesaj (insan ve Yapay Zeka Aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Ikinci bölüm, kullanıcılarla ilgili istatistikleri görüntüler. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar.

Üçüncü bölümde Yapay Zeka Aracı yanıtları ve aracı devir teslim işlemleri görüntülenir

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını Ayarla

Bu bölümde, kullanıcı sorgularına doğru yanıtlar vermeleri ve otomatik görevleri etkili bir şekilde gerçekleştirmeleri için Webex AI Agent Studio platformunda komut dosyası şeklinde yapay zeka aracıları nasıl kurulacağı ve yönetileceği anlatılmaktadır.

Görevleri gerçekleştirmek için komut verilen Yapay Zeka Aracısı

Komut verilen yapay zeka temsilcisi, Webex AI Agent Studio platformunun kodsuz aracı oluşturma özelliklerini artırır. Komut verilen yapay zeka aracısı, belirli görevleri gerçekleştirmek için müşterilerden ilgili verileri alabildiği çok dönüşlü konuşmaları etkinleştirir. Şunu içeriyor:

Basit komutlar çalıştırın—Önceden tanımlanmış eylemleri tamamlamak için talimatları uygulayın.
Veriler işleniyor—Verileri belirtilen kurallara göre değiştirin ve dönüştürün.
Diğer sistemlerle etkileşim kurun—Diğer çözümlerle iletişim kurun ve kontrol edin.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Varlıkları Yönet
Izinleri Yönet
Yanıtları Yönet
Yönetim ayarlarını yapılandır
Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle
Devir ayarlarını yapılandırın

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da + Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Bir Yapay Zeka Temsilcisi Oluştur ekranında, sıfırdan yeni bir Yapay Zeka Temsilcisi oluşturun. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Aracı türünü Komut Dosyası olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	Sıfırdan başlat ’a ve ardından Ileri’ye tıklayın.
5	Ne tür bir aracı oluşturuyorsunuz? bölümünde Komut Verildi’ye tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir? bölümünde Eylemleri gerçekleştir’e tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği: Sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır. Bu alanı da düzenleyebilirsiniz. Yapay zeka motoru—Açılır listeden yapay zeka motorunu seçin.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Varlık oluşturun, amaçlar ekleyin ve yanıtları tanımlayın.

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profil 'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiğinde düzenleyin. Sistem Kimliği—Yapay zeka temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği şekilde düzenleyin. Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin yapay zeka temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay zeka aracısı hakkındaki ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver: Bir yapay zeka aracının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu geçişi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı: Yapay zeka aracısıyla sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda ortaya çıkan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Varlıkları Yönet

Varlıklar konuşmaların yapı taşlarıdır. Bunlar, yapay zeka aracının kullanıcı ifadelerinden çıkardığı temel öğelerdir. Ürün adları, tarihler, miktarlar veya diğer önemli kelime grupları gibi belirli bilgi parçalarını temsil ederler. Bir yapay zeka aracısı, varlıkları etkili bir şekilde tanımlayarak ve çıkararak kullanıcı amacını daha iyi anlayabilir ve daha doğru ve ilgili yanıtlar sağlayabilir.

Varlık türleri

Webex AI Agent Studio, çeşitli türde kullanıcı verilerini yakalamak için önceden oluşturulmuş 11 varlık türü sunar. Ayrıca aşağıdaki özel varlıkları da oluşturabilirsiniz.

Özel Varlıklar

Bu varlıklar yapılandırılabilir ve geliştiricilerin kullanım durumuna özel bilgileri yakalamalarına izin verir.

Özel liste—önceden oluşturulmuş varlıklar tarafından kapsamayan belirli veri noktalarını yakalamak için beklenen dizelerin listelerini tanımlayın. Her dizeye birden fazla eş anlamlı ekleyebilirsiniz. Örneğin, özel bir pizza boyutu varlığı.
Regex—belirli kalıpları tanımlamak ve ilgili verileri ayıklamak için düzenli ifadeler kullanın. Örneğin, bir telefon numarası regex (örneğin, 123-123-8789).
Rakamlar—Özellikle sesli etkileşimlerde, yüksek doğrulukla sabit uzunlukta sayısal girişleri yakalar. Ses dışı etkileşimlerde, Özel ve Regex varlık türlerine alternatif olarak kullanılır. Örneğin, beş basamaklı bir hesap numarasını algılamak için beş uzunluğu tanımlanmalıdır.
Alfasayısal—Harf ve sayı kombinasyonları yakalayarak hem ses hem de ses dışı girişler için doğru tanıma sağlar.
Serbest form—Tanımlanması veya doğrulanması zor esnek veri noktaları yakalayın.
Konum eşleme (WhatsApp)—WhatsApp kanalında tarafınızca paylaşılan konum verilerini çıkarın.

Sistem Varlıkları

Varlık adı	Açıklama	Örnek giriş	Örnek çıktısı
Tarih	Tarihleri doğal dilde standart tarih biçimine ayrıştırır	“Gelecek yıl Temmuz”	01/07/2020
Zaman	Doğal dilde saati standart saat biçimine göre ayrıştırır	Akşam 5	17:00
E-posta	E-posta adreslerini algılar	info@cisco.com adresinden bana yazın	info@cisco.com
Telefon numarası	Ortak telefon numarasını algılar	beni şu numaradan ara: 9876543210	9876543210
Para birimleri	Para birimini ve tutarı ayrıştırır	20$ istiyorum	20$
Sıra	Sıra numarasını algılar	On kişiden dördüncüsü	4th
Kardinal	Kardinal numarayı algılar	On kişiden dördüncüsü	10
Coğrafi konum	Coğrafi konumları (şehirler, ülkeler vb.) algılar	Londra, Ingiltere'de Thames'te yüzmeye gittim	Londra, Birleşik Krallık
Kişi adları	Ortak adları algılar	Bill Gates	Bill Gates’in
Miktar	Ölçümleri, ağırlık veya mesafe olarak tanımlar	Paris'e 5 km uzaklıktayız	5km
Süre	Zaman dilimlerini tanımlar	1 hafta tatil	1 hafta

Oluşturulan varlıklar sekmesinden düzenlenebilir. Varlıkları bir amaca bağlamak, siz ekledikçe algılanan varlıklara sahip olan konuşmalarınıza açıklama ekler.

Varlık rolleri

Bir varlığın tek bir amaç içinde birden fazla kez toplanması gerektiğinde, varlık rolleri gerekli hale gelir. Aynı varlığa farklı roller atayarak, yapay zeka aracısına kullanıcı girişini daha doğru anlama ve işleme konusunda daha doğru rehberlik edebilirsiniz.

Örneğin, bir röle ile bir uçuş rezervasyonu yapmak için üç role sahip bir Havaalanı kuruluşu oluşturabilirsiniz: kaynak,hedef ve yover. Bu rollerle eğitim konuşmalarına açıklama ekleyerek, Yapay Zeka Aracısı beklenen kalıpları öğrenebilir ve karmaşık rezervasyon isteklerini sorunsuz bir şekilde yönetebilir.

Varlık rolleri yalnızca Mindmeld (özel ve sistem varlıkları) ve Rasa (yalnızca özel varlıklar) için desteklenir. Yöneticilerin, NLU motoru seçici iletişim kutusunun gelişmiş ayarlarında Varlık rolleri onay kutusunu işaretlemesi gerekir.

Kuruluş rolleri kullanımdayken yöneticiler RASA veya Mindmeld’den Swiftmatch’e geçiş yapamaz. Gelişmiş NLU motor ayarlarında varlık rollerini devre dışı bırakmak için roller izinlerden kaldırılmalıdır. Varlık rollerine sahip bir varlık oluşturabilirsiniz.

Varlık rollerine sahip bir varlık oluşturun

Başlamadan önce

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz komut satırındaki yapay zeka aracına tıklayın.
3	Sol bölmedeki Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında Varlıklar sekmesine tıklayın.
5	Varlık oluştur’a tıklayın.
6	Varlık oluştur penceresinde aşağıdaki alanları belirtin: Varlık adı: Varlık adını girin. Varlık türü: Açılır listeden Özel liste seçeneğini seçin. Değerler—Varlık için bir değer girin.
7	Yuva değerlerini otomatik olarak öner düğmesini etkinleştirin ve konuşma sırasında bu varlık için alternatif öneriler sağlayın. Roller alanı, yalnızca RASA ve Mindmeld NLU motorları için Eğitim motoru değiştir penceresinin Gelişmiş Ayarlar bölümünde varlık rolleri etkinleştirilmişse özel varlık oluşturulurken görüntülenir.
8	Kaydet seçeneğine tıklayın. Ilgili eylemleri gerçekleştirmek için Eylemler sütunundaki Düzenle ve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz.

Sonraki işlemler

Bir varlık oluşturduktan sonra, rolleri bir varlığa bağlayabilirsiniz.

Rolleri bir varlığa bağla

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
3	Sol bölmede Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlamak için bir amaç seçin. Varsayılan olarak Istek sekmesi görünür.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığı’na tıklayın.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet seçeneğine tıklayın. Bir amaç için aynı kuruluşu iki kez toplamak üzere bir varlığa roller atayabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Komut verilen yapay zeka aracıları, müşteri amacını tanımlamak için makine öğrenimi ile Doğal Dil Anlama (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorlar müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch’ten daha fazla eğitim verisi gerektirir. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin Makaleleri ve Eğitim sekmelerindeki NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yapay zeka aracının algoritmasını günceller ve yeni modele göre doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklama testlerini kullanarak performans farklılıklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra ‘Devir ve çıkarım’ bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik puanları amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani birçok amaç (100+) olan temsilciler çıkarım ayarlarında genellikle daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, yapay zeka temsilcisini eğitebilir ve test etmek ve dağıtmak için canlı hale getirebilirsiniz. Yapay zeka aracısını mevcut gövdesiyle eğitmek için sağ üstte Eğitim ’e tıklayın. Bu, durumu Eğitim olarak değiştirmelidir.

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık tercih ettikleri vektör modellerini Swiftmatch NLU motorunda gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak seçebilirsiniz. Iki seçenek arasında seçim mümkündür – Konuşma düzeyi ve Makale düzeyi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu geliştirmek için devam eden çalışmalarımızda, konuşma düzeyi vektörleri kullanan eski model yerine makale düzeyi vektörleri kullanmayı denedik. Makale düzeyi vektörlerin çoğu durumda doğruluğu iyileştirdiğini bulduk. Makale düzeyi vektörleri, yeni tek dilli yapay zeka aracıları için vektörleştirme için yeni varsayılan değerdir. Çok dilli yapay zeka aracıları için makale seviyesi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polymatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Izinleri Yönet

Amaç , yapay zeka aracının girdinizi etkili bir şekilde anlamasını ve yanıt vermesini sağlayan Webex AI Agent Studio platformunun temel bir bileşenidir. Bir konuşma sırasında yapmak istediğiniz belirli bir görevi veya eylemi temsil eder. Gerçekleştirmek istediğiniz görevlere karşılık gelen tüm izinleri tanımlayabilirsiniz. Amaç sınıflandırmasının doğruluğu, yapay zeka aracının ilgili ve yararlı yanıtlar sağlama yeteneğini doğrudan etkiler. Amaç sınıflandırması, yapay zeka aracının anlamlı ve bağlama uygun bir şekilde yanıt vermesini sağlayan amacı girdinize göre tanımlama işlemidir.

Sistem izinleri

Varsayılan Geri Dönüş Amacı—Yapay zeka aracının özellikleri, algılamak ve yanıt vermek üzere tasarlanmış amaçlarla doğal olarak sınırlıdır. Bir kuruluş sorabileceğiniz olası her soruyu tahmin edemese de, varsayılan geri dönüş amacı konuşmaların yolunda gitmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka aracısı geliştiricileri, varsayılan bir geri dönüş amacı uygulayarak yapay zeka aracısının beklenmedik veya kapsam dışı sorguları zarif bir şekilde yapmasını ve konuşmayı bilinen amaçlara geri yönlendirmesini sağlayabilir.
Yapay zeka aracı geliştiricilerinin geri dönüş iznine özel ifadeler eklemesi gerekmez. Temsilci, başka amaçlara hatalı şekilde kategorize edilebilecek kapsam dışı bilinen sorularla karşılaştığında geri dönüş iznini otomatik olarak tetiklemek için eğitilebilir.
Örneğin, bir bankacılık yapay zeka aracında müşteriler kredileri sorgulamaya çalışabilir. Yapay zeka aracısı krediyle ilgili sorguları işleyecek şekilde yapılandırılmamışsa, bu sorgular varsayılan geri dönüş amacı içinde eğitim ifadeleri olarak eklenebilir. Bir müşteri görüşmenin herhangi bir noktasında krediler sorduğunda, yapay zeka aracısı sorguyu tanımlanan amaçları dışına düşmüş olarak algılar ve geri dönüş yanıtını tetikler. Bu, daha uygun bir yanıt sağlar.

Geri dönüş amacı, bununla ilişkili herhangi bir yuvaya sahip olmamalıdır.

Geri dönüş amacı, yanıtı için varsayılan geri dönüş şablonu anahtarını kullanmalıdır.
Yardım—Bu amaç, yapay zeka aracının özellikleri hakkındaki müşteri sorularını ele almak için tasarlanmıştır. Müşteriler, bir konuşma sırasında neyi başarabileceklerinden veya zorluklarla karşılaşabileceklerinden emin olmadıklarında, genellikle yardım isteyerek yardım isterler.
Varsayılan olarak yardım isteğinin yanıtı, Yardım mesajı şablon anahtarıyla eşleştirilir. Ancak yapay zeka aracı geliştiricileri, daha özel ve bilgilendirici rehberlik sağlamak için yanıtı özelleştirebilir veya ilişkili şablon anahtarını değiştirebilir.
Yapay zeka aracının özelliklerini yüksek bir düzeyde iletmeniz ve müşterilere bundan sonra neler yapabileceklerini net bir şekilde anlamalarını sağlamanız önerilir.
Bir aracıyla konuşun: Bu amaç, müşterilerin yapay zeka aracısıyla etkileşimlerinin herhangi bir aşamasında bir insan aracısından yardım istemesine olanak tanır. Bu istek çağrıldığında, sistem otomatik olarak bir insan temsilcisine bir aktarım başlatır. Bu amaç için varsayılan yanıt şablonu temsilci devir teslim'dir. Yanıt şablonu anahtarını değiştirmeye ilişkin kullanıcı arayüzünde herhangi bir kısıtlama olmamasına rağmen, değiştirildiğinde insan teslim işleminin sonucunu etkilemez.

Küçük konuşma amaçları

Yeni oluşturulan tüm yapay zeka aracıları, ortak müşteri selamlamaları, minnettarlık ifadeleri, olumsuz geri bildirim ve elveda ile başa çıkmak için önceden tanımlanmış dört küçük konuşma isteğini içerir:

Karşılamalar
Teşekkürler
Yapay zeka temsilcisi yardımcı olmadı
Güle güle

Bu izinler ve karşılık gelen yanıtlar, her yapay zeka aracısında varsayılan olarak mevcuttur. Ancak bunları, özel kullanım durumunuza ve istenen konuşma akışına uyacak şekilde özelleştirebilir veya silebilirsiniz.

Amaç oluştur

Başlamadan önce

Bir amaç oluşturmadan önce, amaç ile bağlantı kuracak varlıklar oluşturduğunuzdan emin olun. Daha fazla bilgi için bkz. Varlık rolleriyle Varlık Oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'da bir yapay zeka temsilcisi seçin.
3	Sol bölmeden Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında Istek Oluştur’a tıklayın.
5	Istek oluştur penceresinde aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Amaç adı—Amaç adını girin. Söz ekle: Isteği çağırmak için bir ifade ekleyin ve Ekle'ye tıklayın. Eklenen ifadelerde herhangi bir varlık varsa, ifadelere otomatik olarak açıklama eklenir ve Yuvalar bölümünde görünür. Bir amaca yuva olarak daha fazla varlık ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Varlık rolleriyle Varlık Oluşturma. Her bir yuva aşağıdakileri görüntüler: Varlık adı. Amacın tamamlanması için gerekli olup olmadığı. Yapay zeka aracının bu yuva değerini kullanıcıdan almaya çalıştığı yeniden deneme sayısı. Şablon anahtarı.
6	Varlık zorunluysa Gerekli onay kutusunu işaretleyin.
7	Bu yuva için izin verilen yeniden deneme sayısını girin. Varsayılan olarak numara üç olarak ayarlanır.
8	Açılır listeden şablon anahtarını seçin. Varlık için yeni bir yanıt şablonu anahtarı oluşturmak için Yeni oluştur ’a tıklayın. Bu şablon anahtarları için yanıt içeriği, Yanıtlar bölümünde yapılandırılır. Her şablon anahtarının, istek tetiklendiğinde kullanıcıya gönderilen karşılık gelen bir yanıtı vardır.
9	Yanıt bölümünde, amaç tamamlandığında kullanıcılara iade edilecek son yanıt şablonu anahtarını girin.
10	Amaç tamamlandıktan sonra konuşmada toplanan yuva değerlerini sıfırlamak için Tamamlandıktan sonra yuvaları sıfırla düğmesini etkinleştirin. Bu geçiş devre dışı durumdaysa, yuva eski değerleri korur ve aynı yanıtı görüntüler.
11	Tüketiciyle konuşma sırasında yuva değerini güncellemek için Yuva değerlerini güncelle düğmesini etkinleştirin. Yapay zeka aracısı, verileri işlemek için yuvada doldurulan son değeri değerlendirir. Etkinleştirilirse, müşteriler aynı yuva türü için yeni bilgiler sağladığında doldurulmuş yuvalar için değerler güncellenir.
12	Son yanıtta, kullanıcı girişine göre yuva doldurma ve alternatif yuva değerleri için öneriler sağlamak için Yuva önerileri sağla düğmesini etkinleştirin.
13	Bu niyetten sonra oturumu kapatmak için Sohbeti sonlandır düğmesini etkinleştirin. Webex Connect ve ses akışları, tüketicilerle olan bir sohbeti kapatmak için bunu kullanabilir.
14	Kaydet'e tıklayın. Amaç ve varlıklarda yapılan tüm değişiklikleri yansıtmak için Eğitim sekmesinin sağ üst köşesindeki Eğitim ’e tıklayın. Rasa veya Mindmeld NLU motorlarını eğitmek için, amaç başına en az iki eğitim varyantı (ifadeler) gereklidir. Ayrıca, her bir yuva en az iki açıklama içermelidir. Bu gereksinimler karşılanmazsa Tren düğmesi devre dışı bırakılır. Etkilenen amacın yanında sorunu belirtmek için bir uyarı simgesi görünür. Ancak, varsayılan geri dönüş izni bu gereksinimlerden muaftır.

Sonraki işlemler

Bir amaç oluşturulduktan sonra, amacı gerçekleştirmek için bazı bilgiler gereklidir. Bağlı varlıklar, bu bilgilerin kullanıcı ifadelerinden nasıl elde edileceğini dikte eder. Daha fazla bilgi için bkz. Varlıkları Niyetle Bağlama.

Varlıkları niyetle bağla

Başlamadan önce

Ifadeler eklemeden önce varlıklar oluşturduğunuzdan ve bunları bağladığınızdan emin olun. Bu otomatik, ifadeler eklenirken varlıklara açıklama ekler.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda, oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
3	Sol bölmede Eğitim ’e tıklayın.
4	Eğitim verileri sayfasında, varlıkları ve varlık rollerini bağlamak için bir amaç seçin. Varsayılan olarak Istek sekmesi görünür.
5	Yuvalar bölümünde Bağlantı varlığı’na tıklayın. Bağlı varlıklar Yuvalar bölümünde görünür.
6	Varlık adı için varlık rolünü seçin.
7	Kaydet seçeneğine tıklayın. Bir varlık gerekli olarak işaretlendiğinde, ek yapılandırma seçenekleri kullanılabilir hale gelir. Yapay zeka temsilcisinin bir geri dönüş yanıtı yükseltmeden veya sağlamadan önce eksik varlığı isteyebileceği maksimum sayıyı belirtebilirsiniz. Gerekli varlık belirtilen sayıda yeniden deneme süresi içinde sağlanmamışsa çalıştırılacak şablon anahtarını tanımlayabilirsiniz. Yapay zeka aracısı bir amacı belirlediğinde ve gerekli tüm verileri (yuvalar) topladığında, bu amaç için yapılandırılan son şablon anahtarıyla ilişkili mesajı kullanarak yanıt verir. Yeni bir konuşma başlatmak veya önceki verileri taşımadan sonraki amaçları işlemek için Tamamlandıktan Sonra Yuvaları Sıfırla düğmesini etkinleştirmeniz gerekir. Bu ayar, konuşma geçmişinden tanınan tüm varlıkları temizler ve her yeni etkileşim için yeni bir başlangıç sağlar.

Eğitim verileri oluştur

Yapay zeka temsilcisinin makul bir doğrulukta çalışmasını sağlamak için eğitim verilerini izinlerine manuel olarak eklemeniz gerekir. Eğitim verileri, aynı amacı çağırabileceğiniz farklı yollardan oluşur. Doğruluğunu artırmak için her amaç için en az 15-20 değişken ekleyebilirsiniz. Bu eğitim corpus’unun manuel olarak oluşturulması yorucu ve zaman alıcı olabilir. Yalnızca birkaç değişken ekleyebilir veya anlamlı cümleler yerine değişken olarak yalnızca anahtar sözcükler ekleyebilirsiniz. Mevcut olanlarınızı tamamlamak için eğitim verileri oluşturarak bu durumdan kaçınılabilir.

Eğitim verileri oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

Amaç adını ve örnek bir konuşma girin.
Oluştur’a tıklayın.
Yapay zekayı yönlendirme niyetinin kısa bir açıklamasını sağlayın.
Yapay zeka tarafından oluşturulan öneriler için istenen değişken sayısını ve yaratıcılık seviyesini belirtin.

Aynı anda birçok varyant üretmek kaliteyi etkileyebilir. Her nesil için en fazla 20 değişken öneriyoruz.
Daha düşük bir yaratıcılık ayarı daha az çeşitli varyantlar üretebilir.
Talep edilen varyant sayısına bağlı olarak oluşturma işlemi birkaç saniye sürebilir.
Şimşek simgesi, yapay zeka tarafından oluşturulan varyantları kullanıcı tanımlı eğitim verilerinden ayırır.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Komut verilen yapay zeka aracıları, müşteri amacını tanımlamak için makine öğrenimi ile Doğal Dil Anlama (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorlar müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch’ten daha fazla eğitim verisi gerektirir. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin Makaleleri ve Eğitim sekmelerindeki NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yapay zeka aracının algoritmasını günceller ve yeni modele göre doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklama testlerini kullanarak performans farklılıklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra ‘Devir ve çıkarım’ bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik puanları amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani birçok amaç (100+) olan temsilciler çıkarım ayarlarında genellikle daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, yapay zeka temsilcisini eğitebilir ve test etmek ve dağıtmak için canlı hale getirebilirsiniz. Yapay zeka aracısını mevcut gövdesiyle eğitmek için sağ üstte Eğitim ’e tıklayın. Bu, durumu Eğitim olarak değiştirmelidir.

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık tercih ettikleri vektör modellerini Swiftmatch NLU motorunda gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak seçebilirsiniz. Iki seçenek arasında seçim mümkündür – Konuşma düzeyi ve Makale düzeyi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu geliştirmek için devam eden çalışmalarımızda, konuşma düzeyi vektörleri kullanan eski model yerine makale düzeyi vektörleri kullanmayı denedik. Makale düzeyi vektörlerin çoğu durumda doğruluğu iyileştirdiğini bulduk. Makale düzeyi vektörleri, yeni tek dilli yapay zeka aracıları için vektörleştirme için yeni varsayılan değerdir. Çok dilli yapay zeka aracıları için makale seviyesi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polymatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Oluşturulan Varyantları Işaretleme

Geliştiriciler, sorumlu yapay zeka kullanımını sağlamak için yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları gözden geçirmek üzere işaretleyebilir. Bu, zararlı veya önyargılı içeriklerin tanımlanmasına ve önlenmesine olanak tanır. Yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları işaretlemek için:

Işaret Seçeneğini Bulun: Oluşturulan her söz için bir işaret seçeneği mevcuttur.
Geri Bildirim Sağlama: Bir çıkışı işaretlerken, geliştiriciler yorumlar ekleyebilir ve işaretlemenin nedenini belirtebilir.

Bu özellik, başlangıçta 500 oluşturma işleminin aylık kullanım sınırı ile kullanılabilir. Artan ihtiyaçları karşılamak için geliştiriciler bu sınırda bir artış talep etmek için hesap sahipleriyle iletişime geçebilir.

Çok dilli Amaç ve Varlık oluşturun

Eğitim verileri birden çok dilde oluşturabilirsiniz. Yapay Zeka Aracınız için yapılandırılan her dil için, istenen etkileşimleri yansıtan ifadeler tanımlamanız gerekir. Yuvalar diller arasında tutarlı kalırken, şablon anahtarları her dildeki yanıtları benzersiz bir şekilde tanımlar.

Tüm diller, tüm varlık türlerini desteklemez. Her dilin desteklediği varlık türü listesi hakkında daha fazla bilgi için Komut Dosyası Düzenlenen Yapay Zeka Aracıları için Desteklenen Diller bölümündeki Desteklenen Diller tablosuna bakın.

Yanıtları Yönet

Yanıtlar, Yapay Zeka Aracınızın istemlerine veya amaçlarına yanıt olarak müşterilere gönderdiği mesajlardır. Şunları içeren yanıtlar oluşturabilirsiniz:

Metin—Doğrudan iletişim için düz metin mesajları.
Kod—Dinamik içerik veya eylemler için gömülü kod.
Multimedya—Kullanıcı deneyimini geliştirmek için görüntüler, ses veya video öğeleri.

Yanıtların iki ana bileşeni vardır:

Şablonlar—Belirli amaçlarla eşlenen önceden tanımlanmış yanıt yapıları.
Iş Akışları—Tanımlanan amaca göre hangi şablonun kullanılacağını belirleyen mantık.

Temsilci Aktarımı, Yardım, Geri Dönüş ve Karşılama şablonları önceden yapılandırılmıştır ve yanıt mesajı ilgili şablonlardan değiştirilebilir.

Yanıt türleri

Yanıt Tasarımcısı bölümü, farklı türde yanıtları ve bunların nasıl yapılandırılabileceğini kapsar.

Iş Akışları sekmesi, asenkron bir şekilde yanıt veren harici bir API'yi çağırırken asenkron yanıtları işlemek için kullanılır. Iş akışları python'da kodlanmalıdır.

Değişken değiştirme

Değişken değiştirme, dinamik değişkenleri yanıt şablonlarının bir parçası olarak kullanmanıza olanak sağlar. Bir oturumdaki tüm standart değişkenler (veya varlıklar), bir Yapay Zeka Aracısı geliştiricisinin veri deposu alanı gibi serbest form nesnesi içinde ayarlayabileceği değişkenler, bu özellik aracılığıyla yanıt şablonlarında kullanılabilir. Değişkenler şu sözdizimi kullanılarak temsil edilir: ${variable_name}. Örneğin apptdate adlı bir varlığın değeri kullanıldığında ${entities.apptdate} veya ${newdfState.model_state.entities.apptdate.value} kullanılır.

Yanıtlar, kanaldan alınan veya bir konuşma sırasında tüketicilerden alınan değişkenler kullanılarak kişiselleştirilebilir. Otomatik tamamlama işlevi, ${ yazmaya başladığınızda metin alanındaki değişkenlerin sözdizimini gösterir. Gerekli öneri seçildiğinde alanı değişkenle otomatik olarak doldurur ve bu değişkeni vurgular.

Yanıtları yanıt tasarımcısı kullanarak yapılandırın

Yanıt tasarımcısı, kapsamlı kodlama bilgisi gerektirmeden yanıtlar oluşturmak için kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Iki yanıt türü kullanılabilir:

Koşullu Yanıtlar: Bu seçenek, geliştirici olmayanlar için yapay zeka aracının müşterilere sağladığı yanıtların kolay bir şekilde oluşturulmasını sağlar.
Kod Parçacıkları: Python kullanan geliştiriciler için bu seçenek, yanıtları kod kullanarak yapılandırmak için esneklik sağlar.

Yanıt tasarımcısı, kullanıcı deneyiminin yapay zeka temsilcisinin etkileşim kurduğu belirli kanala hizmet etmesini sağlamak için tasarlanmıştır.

Yanıt şablonları

Metin—Bunlar basit metin yanıtlarıdır. Kullanıcı deneyimini geliştirmek için yanıt tasarımcısı, tek bir yanıt içinde birden fazla metin kutusuna izin vererek uzun mesajları daha yönetilebilir bölümlere ayırmanızı sağlar. Her metin kutusu çeşitli yanıt seçenekleri içerebilir. Bir konuşma sırasında, bu seçeneklerden biri rastgele seçilir ve kullanıcıya görüntülenir ve dinamik ve ilgi çekici bir etkileşim sağlar.
Dinamik ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimini korumak için şablonlarınıza birden fazla yanıt seçeneği ekleyebilirsiniz. Birden fazla seçenek içeren bir şablon etkinleştirildiğinde, bunlardan biri rastgele seçilir ve kullanıcıya gösterilir. Yanıtınızın alt kısmında bulunan +Değişken ekle düğmesine tıklayarak bu özelliği etkinleştirebilirsiniz.

Yanıtları kaydederken, düzeltilmesi gereken hata sayısını belirten bir uyarı görebilirsiniz. Hatalı alanlar kırmızı ile vurgulanacaktır. Geliştiriciler, navigasyon oklarını kullanarak bu hataları herhangi bir kanal veya yanıt biçiminde kolayca bulabilir ve düzeltebilir. Liste seçici veya döngü birden fazla kart içeriyorsa, nokta gezintisi hatalarla kartlar arasında gezinmenizi sağlar. Tek bir kart için, ilgili nokta kırmızıya döner ve hatayı belirtir.
Hızlı Yanıt—Metin yanıtları, metin tabanlı veya URL bağlantıları olabilecek düğmelerle eşleştirilebilir. Metin düğmeleri, tıklandığında bota gönderilen bir başlık ve yük gerektirir. URL düğmeleri, kullanıcıları belirli bir web sayfasına yönlendirir.
Bir müşterinin sorgusu belirsiz olduğunda, kısmi eşleştirme, botun ilgili makaleleri veya amaçları seçenekler olarak önermesine olanak tanır. Bu özellik, web ve Facebook etkileşimleri için kullanılabilir.
URL hızlı yanıtları ekleme
Sabit ve koşullu yanıtlardaki URL hızlı yanıt düğmeleri, daha fazla bilgi veya form doldurma gibi eylemler için kullanıcıları web sitenize yönlendiren düğmeler oluşturmanızı sağlar. Tıklandığında, bu düğmeler belirtilen URL'yi aynı tarayıcı penceresindeki yeni bir sekmede açar ve bota herhangi bir veri göndermez.
Koşullu veya sabit yanıt olarak hızlı yanıt eklemek için:
1. URL hızlı yanıtını yapılandırmak istediğiniz makale veya şablon anahtarını seçin.
2. +Hızlı yanıt ekle’ye tıklayın. Düğme türü açılır penceresi görüntülenir.
3. Web kanalında düğme türünü URL olarak seçin.
4. Düğmenin başlığını ve düğmeye tıkladıktan sonra tüketiciye yönlendirilmesi gereken URL'yi belirtin.
5. Hızlı bir URL yanıtı eklemek için Bitti ’ye tıklayın.
URL türü düğmeleri, dinamik yanıt türü aracılığıyla da yapılandırılabilir, burada bu düğmeler python kodu parçacıklarını kullanarak yapılandırılacaktır. Bu düğmeler, ön izlemede ve paylaşılabilir ön izleme bölümlerinde desteklenir. Şu anda IMIchat'in Canlı sohbet widget'ı veya diğer üçüncü taraf kanalları tarafından desteklenmemektedir.
Döngü: Zengin yanıtlar, döngü biçiminde düzenlenmiş tek bir veya birden fazla kartı içerebilir. Her kart bir başlık gerektirir ve bir resim, bir açıklama ve en fazla üç düğme içerebilir.
Döngü şablonundaki hızlı yanıt düğmeleri, metin veya URL bağlantılarıyla yapılandırılabilir. Bir URL düğmesine tıklamak, kullanıcıyı belirtilen web sitesine yönlendirir. Metin tabanlı bir hızlı yanıt düğmesine tıklandığında bota yapılandırılmış bir yük göndererek karşılık gelen yanıtı tetikler.
Görüntü—Kullanıcıların URL'ler sağlayarak görüntüleri yapılandırabileceği multimedya şablonu.
Video—Yapılandırılan video URL'sine göre önizlemede videoları işler.
Kod: API'leri aramak veya başka mantığı çalıştırmak için Python kodu yazmak için kullanılabilir.

Kod parçacıkları

Kapsamlı özellikleri ve çeşitli şablonları ile koşullu yanıtlar, çoğu yapay zeka aracı ihtiyacını etkili bir şekilde karşılayabilir. Bununla birlikte, koşullu yanıtlarla tam olarak gerçekleştirilemeyen karmaşık kullanım durumları veya kodlamayı tercih eden geliştiriciler için, Kod Parçacığı yanıt türü kullanılabilir.

Kod Parçacıkları, yanıtları Python kodu kullanarak yapılandırmanıza izin verir. Bu yaklaşım, bir yanıt şablonu veya makalesinde hızlı yanıtlar, metin, döngüler, görüntüler, ses, video ve dosyalar dahil olmak üzere her türlü yanıt oluşturmanızı sağlar.

Kod Parçacığı şablonunda tanımlanan işlev kodu, daha sonra diğer şablonlarda kullanılan değişkenleri ayarlamak için kullanılabilir. Işlev kodunun koşullu yanıtlar içinde kullanıldığında doğrudan yanıtları döndüremeyeceğini belirtmek önemlidir.

Kod parçacığı doğrulaması—Platform, yalnızca yapılandırdığınız kod parçacığı içindeki sözdizimi hataları olup olmadığını kontrol eder. Bununla birlikte, yanıt içeriğindeki herhangi bir hata, yapılandırılan kanalda bot ile etkileşime geçen kullanıcılar için sorunlara neden olabilir. Örneğin, düzenleyici web kanalı için bir "zaman seçici" yanıtı eklemenizi engellemez, ancak bir kullanıcının sorgusu bu belirli yanıtı tetiklerse bu durum hatalarla sonuçlanır.

Farklı kanallar için benzersiz bir yanıt yapılandırmazsanız web yanıtı varsayılan yanıt olarak alınır ve aynı yanıt müşteriye gönderilir. Web kanalında desteklenen şablonların listesi şunlardır:

Metin—Birden fazla varyantı olabilecek basit bir metin mesajı. Bu yapılandırılmış mesaj, sorguya göre görüntülenir.
Hızlı Yanıt—Metin ve tıklanabilir düğmeleri içeren bir şablon.
Döngü—Her kartın bir başlığı, bir görüntü URL'si ve açıklaması olan bir kart koleksiyonu.
Görüntü—URL'ler sağlayarak görüntüleri yapılandırmak için bir şablon.
Video: Video URL'sini sağlayarak videoyu yapılandırmak için bir şablon. Görüntüye tıklayarak veya görüntüye dokunarak videoyu oynatabilirsiniz.
Dosya: Dosyaya erişim URL'sini sağlayarak pdf dosyasını yapılandırmak için bir şablon.
Ses: Ses URL'sini sağlayarak bir ses dosyasını yapılandırmak için kullanılan bir şablondur. Ayrıca, çıkıştaki sesli mesajın süresini de gösterir.

Yönetim ayarlarını yapılandır

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1

Ayarlar > Yönetim ’e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu: Yapay Zeka Temsilcisini kullanılamaz hale getirme geçişi ile etkinleştirin.
Devre dışı mesaj: Devre dışı bırakılan temsilci için bir mesaj yazın, bu mesaj bu Aracıya erişmeye çalışan kullanıcılar için görüntülenecektir.
Geri dönüş eylemi: Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapma: Hiçbir işlem yapılmadı.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, yapay zeka Aracısına gelen mesajlar temel alınarak bir aracıya aktarılır.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver: Her Yapay Zeka Aracısı yanıtının kullanışlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu geçişi etkinleştirin.
Oturum kapanma zamanı: Kullanıcının etkin olmaması durumunda oturum otomatik olarak kapatılacak olan oturum süresi (dakika olarak) sona erecektir.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan, yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirirseniz kullanılabilir. Bu seçenek arka uca taşındı. Bu, True olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısına dil(ler) ekleyin.

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1	Ayarlar > Dil sekmesine gidin.
2	Yeni diller eklemek için +Dil ekle seçeneğine tıklayın ve açılır listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle ’ye tıklayın.
4	Dili etkinleştirmek için Eylem ’in altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Imleci dilin üzerine getirin Varsayılan yap’a tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca mevcut bir varsayılan dilden geçiş yaparsanız bu durum Yapay Zeka Aracısının makalelerini, küratörlüğünü, testini ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Devir ayarlarını yapılandırın

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1

Ayarlar > Devir Teslim bölümüne gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci aktarımına izin ver: Yapay Zeka Aracısı sorgularını işleyemediğinde veya açıkça sorduğunda kullanıcıyı bir aracıya aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki birkaç ardışık geri dönüş mesajı, bir temsilci devir geçişini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşme sırasında devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki ardışık kısmi eşleşme, devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştir—Bir oturumdaki ardışık tekrarlanan mesajlar temsilci devretmesini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.

2

Devir ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin.

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde çalışan Yapay Zeka Aracısı

Komut verilen yapay zeka aracıları, bilgi tabanı bir soru ve yanıt grubundan oluşan bilgiye dayalı aracılardır. Komut verilen yapay zeka aracısı, örnekler ve yanıtların bir koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'una göre yanıtlar sağlayabilir. Bu özellik, aşağıdaki durumlarda kullanışlıdır:

Özel bilgi gereklidir—Aracının soruları önceden tanımlanmış bir etki alanında yanıtlaması gerekir.
Tutarlılık önemlidir—Aracı benzer sorgulara tutarlı yanıtlar sağlamalıdır.
Sınırlı esneklik gereklidir—Temsilcinin yanıtları eğitim corpus'undaki bilgilerle kısıtlanır.

Bu bölüm aşağıdaki yapılandırma ayarlarını içerir:

Soruları yanıtlamak için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun
Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle
Makaleleri Yönet
Yönetim ayarlarını yapılandır
Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle
Devir ayarlarını yapılandırın

Soruları yanıtlamak için Komut Verilmiş bir Yapay Zeka Aracısı oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano’da +Aracı oluştur’a tıklayın.
3	Yapay Zeka Aracısı Oluştur ekranında Sıfırdan başlat’a tıklayın. Ayrıca, yapay zeka aracınızı hızlı bir şekilde oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon seçebilirsiniz. Yapay Zeka Aracı türünü Komut Dosyası olarak filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulur.
4	İleri'ye tıklayın.
5	Oluşturduğunuz aracı türü bölümünde Komut Dosyası Alındı’a tıklayın.
6	Aracınızın ana işlevi nedir bölümünde Soruları yanıtla’ya tıklayın.
7	İleri'ye tıklayın.
8	Temsilci tanımla sayfasında aşağıdaki ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Sistem Kimliği: Sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıdır.
9	Oluştur'u tıklayın. Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısı başarıyla oluşturuldu ve artık Panoda kullanılabilir. Yapay Zeka Aracısı üstbilgisinde aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Önizleme Bağlantısını Kopyala Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa aktar Daha fazla bilgi için bu bölüme bakın. Önceden oluşturulmuş yapay zeka aracılarını da içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Önceden oluşturulmuş Yapay Zeka Aracısını Içe Aktarma.

Sonraki işlemler

Yapay zeka aracısına makaleler ekleyin.

Komut Verilen Yapay Zeka Temsilci profilini güncelle

Başlamadan önce

Soruları yanıtlamak için komut dosyası şeklinde bir yapay zeka aracısı oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Profil 'e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını gerektiğinde düzenleyin. Sistem Kimliği—Yapay zeka temsilcisinin sistem tarafından oluşturulan tanımlayıcısını gerektiği şekilde düzenleyin. Temsilci profili görüntüsü için URL—Sistemin yapay zeka temsilci logosunu veya görüntüsünü aldığı URL'yi düzenleyin. Açıklama—Yapay zeka aracısı hakkındaki ayrıntıları girin. Geri bildirime izin ver: Bir yapay zeka aracının mesajda geri bildirim istemesine izin vermek için bu geçişi etkinleştirin. Özel Hata Mesajı: Yapay zeka aracısıyla sohbet sırasında herhangi bir hata olması durumunda ortaya çıkan bir mesaj yazın.
4	Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Makaleleri Yönet

Makaleler, komut verilen Yapay Zeka Temsilcilerinin önemli bir parçasıdır. Bir makale, bir sorunun, varyasyonlarının ve bu soruya verilen yanıtın birleşimidir. Her makalenin kendisini tanımlayan bir Varsayılan sorusu vardır. Tüm makaleler birlikte Yapay Zeka Temsilcisinin bilgi bankasını veya corpus'u oluşturur. Müşteriniz bir şey istediğinde, sistem bilgi tabanını kontrol eder ve bulduğu en iyi yanıtı size verir.

Rasa ve Mindmeld NLU motorları, bir makalenin bir corpora’nın eğitimli modelinin bir parçası olması için en az iki eğitim varyantı (ifadeler) gerektirir. Bir Rasa veya Mindmeld NLU motoru seçerseniz ve bir makalenin ikiden az varyasyonu varsa Tren ve Kaydet ve Tren düğmeleri, soruları yanıtlamak için komut verilen bir Yapay Zeka Aracısında kullanılamaz. Işaretçiyi bu kullanılamayan düğmelerdeki beklediğinizde, sistem eğitimden önce sorunları çözmenizi isteyen bir mesaj görüntüler. Ayrıca sistem, makaleye sorun içeren bir uyarı simgesi görüntüler. Bir makale için ikiden fazla değişken ekleyerek sorunları çözebilirsiniz. Tren ve Kaydet ve Tren düğmeleri, sorunlar çözüldüğünde kullanılabilir hale gelir. Iki varyantın olması, varsayılan makaleler için geçerli değildir: kısmi eşleşme mesajı, geri dönüş mesajı ve karşılama mesajı.

Makaleleri seçtikleri kategorilere göre sınıflandırabilirsiniz ve tüm kategorize edilmemiş makaleler atanmamış olarak sınıflandırılır. Makalelerin oluşturulduğu andan itibaren, her Yapay Zeka Aracısı için kullanılabilen dört varsayılan makale vardır. Aşağıdakiler şunlardır:

Karşılama mesajı— Bu, müşteri ve Yapay Zeka Aracısı arasında sohbet başladığında ilk mesajı içerir.
Geri dönüş mesajı— Yapay Zeka Aracısı, aracı kullanıcının sorusunu anlayamadığında bu mesajı gösterir.
Kısmi eşleşme— Yapay Zeka Aracısı, puanlar bakımından küçük bir farka sahip birden fazla makaleyi tanıdığında (Devir ve Çıkarımlar ayarlarında belirtildiği gibi), temsilci bu eşleşme mesajını eşleşen makalelerle birlikte seçenekler olarak gösterir. Ayrıca, bu seçeneklerle birlikte görüntülenecek metin yanıtını da yapılandırabilirsiniz.
Ne yapabilirsiniz?— Yapay Zeka Temsilcisinin özelliklerini yapılandırabilirsiniz. Yapay Zeka Aracısı, son kullanıcılar Yapay Zeka Aracısı özelliklerini sorduğunda bunu görüntüler.

Bunlara ek olarak, Aktarma ve Çıkarım ayarlarından temsilci aktarımı etkinse Bir aracıyla konuş varsayılan makalesi eklenir.

Ayrıca, tüm yeni Yapay Zeka Temsilcilerinin kullanıcı konuşmalarını ele alan dört Smalltalk makalesi vardır:

Karşılamalar
Teşekkürler
Yapay Zeka Temsilcisi yardımcı olmadı
Güle güle

Bu makaleler ve yanıtlar, yeni bir Yapay Zeka Aracısı oluşturulurken varsayılan olarak Yapay Zeka Aracısı bilgi bankasında mevcuttur. Bunları değiştirebilir veya kaldırabilirsiniz.

Karşılama mesajını, geri dönüş mesajını, bir temsilciyle konuşma ve kısmi mesaj varsayılan makalelerini silemezsiniz.

Makaleleri kullanıcı arayüzü ve varsayılan yanıt aracılığıyla ekleyin

Bir makale, bir sorunun, varyasyonlarının ve bu soruya verilen yanıtın birleşimidir. Her tüketicinin sorgusu bu makalelerle (bilgi bankası) karşılaştırılır ve kullanıcıya en yüksek güven düzeyini veren yanıt, yapay zeka temsilcisinin yanıtı olarak gösterilir. Makaleleri eklemek için:

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler’e gidin ve Yeni makale oluştur’a tıklayın.
4	Varsayılan varyantları ekleyin.
5	Makale için bu varsayılan yanıtlardan herhangi birini seçin. Olası değerler: Koşullu yanıt—Yanıt kurallara göre yapılandırılır. Yanıt; metin, döngü, hızlı yanıt, görüntü, ses, video, kod ve dosya gibi farklı biçimlerde olabilir. Bir makaleye birden fazla yanıt ekleyebilirsiniz. Kod parçacığı: Yanıt, eğer başka koşullar kullanılarak oluşturulur. Daha fazla bilgi için Yanıt Tasarımcısı’nı kullanarak Yanıtları Yapılandırma bölümüne bakın.
6	Kaydet ve eğitin’e tıklayın.

Kataloglardan içe aktar

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Kataloglardan içe aktar’a tıklayın.
5	Temsilciye eklenecek makalelerin kategorilerini seçin.
6	Bitti’ye tıklayın.

Bağlantıdan SSS’leri çıkarın

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve üç nokta simgesine tıklayın.
4	SSS’leri bağlantıdan çıkar’a tıklayın.
5	SSS’lerin barındırıldığı URL’yi girin ve Çıkar’a tıklayın.
6	İçe aktar’a tıklayın.

Dosyadan içe aktar

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Bir dosyadan içe aktar ’a tıklayın ve makaleleri CSV dosyasından içe aktarmak için CSV ’yi seçin. Makaleleri JSON biçimindeki bir dosyadan içe aktarıyorsanız JSON'u seçin.
5	Gözat ’a tıklayın ve tüm makaleleri içeren bir dosya seçin. Makalelerin belirtilmesi gereken biçimi görüntülemek için Örneği indir ’e tıklayın.
6	İçe aktar’a tıklayın.

Özel eş anlamlılar ekle

Birçok yapay zeka aracı kullanım durumu, standart Ingilizce kelime dağarcığının bir parçası olmayabilecek veya iş bağlamına özel olabilecek sözcükleri ve ifadeleri içerir. Örneğin, yapay zeka aracının Android uygulamasını, iOS uygulamasını vb. tanımasını istiyorsunuz. Yapay zeka temsilcisi, bu terimleri ve bunların varyasyonlarını ilgili tüm makaleler için eğitim konuşmalarına ekleyerek gereksiz veri girişine yol açmalıdır.

Bu yedeklilik sorununun üstesinden gelmek için komutlu bir Yapay Zeka aracısındaki özel eşanlamlıları soruları yanıtlamak için kullanabilirsiniz. Her bir kök kelimenin eşanlamlıları, çalışma zamanında platform tarafından otomatik olarak kök kelime ile değiştirilir.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Pano'dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
3	Ayarlar > Makaleler ’e gidin ve Üç Nokta simgesine tıklayın.
4	Özel eş anlamlılar’a tıklayın.
5	Yeni Kök Sözcük’ye tıklayın.
6	Kök kelime değerini ve eş anlamlarını yapılandırın ve Kaydet’e tıklayın.
7	Eş anlamlıları ekledikten sonra yapay zeka aracını tekrar eğitin. Eş anlamlıları (.CSV dosya biçiminde) yerel klasöre de aktarabilir ve dosyayı tekrar platforma aktarabilirsiniz.

Doğal Dil Anlama (NLU) motoru

Komut verilen yapay zeka aracıları, müşteri amacını tanımlamak için makine öğrenimi ile Doğal Dil Anlama (NLU) kullanır. Aşağıdaki NLU motorlar müşteri girişlerini yorumlar ve doğru yanıtlar sağlar:

Swiftmatch—Birden fazla dili destekleyen hızlı, hafif bir motor.
RASA—Önde gelen açık kaynaklı konuşma yapay zeka çerçevesi.
Mindmeld (Beta)—Gelişmiş konuşma akışları ve NLU özellikleri sunar.

RASA, yüksek doğruluk elde etmek için Swiftmatch’ten daha fazla eğitim verisi gerektirir. Geliştiriciler, performansı değerlendirmek için Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin Makaleleri ve Eğitim sekmelerindeki NLU motorlarını değiştirebilir. Motorun değiştirilmesi, yapay zeka aracının algoritmasını günceller ve yeni modele göre doğru çıkarım için yeniden eğitim gerektirir. Oturumlardaki benzerlik puanlarını ve tek tıklama testlerini kullanarak performans farklılıklarını analiz edebilirsiniz.

Geliştiriciler ayrıca motorları değiştirdikten sonra ‘Devir ve çıkarım’ bölümünde eşik puanlarını test edebilir ve ayarlayabilir. RASA için eşik puanları amaç sayısıyla ters orantılı olma eğilimindedir, yani birçok amaç (100+) olan temsilciler çıkarım ayarlarında genellikle daha düşük geri dönüş puanlarına sahiptir.

Eğitim motorlarını değiştir

NLU motorlar arasında geçiş yapmak için.

Eğitim motorunu değiştirmek istediğiniz yapay zeka aracısını seçin.
- Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka aracısı için: Makaleler’e tıklayın. Bilgi bankası sayfası açılır.
- Görevleri gerçekleştirmeleri için Komut Verilen Yapay Zeka aracıları için: Eğitim’e tıklayın. Eğitim verileri sayfası açılır.
Sayfanın sağ tarafındaki NLU Motoru ’nun yanındaki Ayarlar simgesine tıklayın. Eğitim motorunu değiştir penceresi açılır.

Varsayılan olarak, NLU motoru yeni oluşturulan yapay zeka aracıları için Swiftmatch olarak ayarlanır.
Yapay zeka temsilcisini eğitmek için eğitim motorunu seçin. Olası değerler:
- Rasa (Beta)
- Swiftmatch'te
- Dikkat Et (Beta)
Çıkarım bölümünde bu bilgileri belirtin:
- Hangi geri dönüşün gösterildiğini puanla: Aşağıda bir geri dönüşün gösterildiği bir yanıt için gereken minimum güven.
- Kısmi eşleşme için puanların farkı: Kısmi eşleşme şablonunun gösterildiği aşağıda en iyi eşleşmeyi net bir şekilde göstermek için yanıtların güven düzeyleri arasındaki minimum boşluğu tanımlar.
Gelişmiş ayarlar bölümünü genişletmek için tıklayın.
- Durdurulan sözcükleri kaldırın—‘Durdurulan sözcükler’, bir cümle içindeki diğer sözcükler arasında dilbilgisi ilişkileri kuran, ancak kendi başlarına sözcük anlamı bulunmayan işlev sözcükleridir. Cümleden makaleler (a, an, the, vb.), zamirler (onu, onu vb.) gibi stopwords kaldırdığınızda, makine öğrenme algoritmaları tüketici tarafından metin sorgusunun anlamını tanımlayan kelimelere odaklanabilir. Kutuyu işaretlerseniz, eğitim ve çıkarım sırasında cümleden "durdurulan sözcükleri" kaldırır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Kasılmaları genişletin—Eğitim verilerindeki Ingilizce kasılmaları, daha fazla doğruluk için gelen tüketici sorgusunda yer alan terimlerle birlikte orijinal forma genişletilebilir. Örnek: 'yapma', 'yapma' olarak genişletilmiştir. Bu onay kutusu seçilirse giriş mesajlarındaki kasılmalar işlenmeden önce genişletilir. Bu özellik, üç NLU motorun tümü için desteklenir.
- Çıkarımda yazım denetimi—Metin düzeltme kitaplığı, çıkarmadan önce metindeki yanlış yazımları tanımlar ve düzeltir. Bu özellik, yalnızca Çıkarımda yazım denetimi onay kutusu etkinse üç motor için de desteklenir.
- Özel karakterleri kaldır: Özel karakterler, çıkarım üzerinde etkisi olan alfasayısal olmayan karakterlerdir. Örneğin, Wi-Fi ve Wi-Fi NLU motoru tarafından farklı olarak değerlendirilir. Bu onay kutusu seçilirse, tüketici sorgusundaki özel karakterler uygun bir yanıtı görüntülemek için kaldırılır. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Varlık rolleri: Özel varlıkların farklı rolleri olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca RASA ve Mindmeld için desteklenir.
- Çıkarımda varlık değiştirme: Eğitim verilerindeki varlık değerleri ve çıkarım, varlık kimlikleri ile değiştirilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Yuva dolgusunu önceliklendirin—Yuva dolgusu, amaç algılamaya göre önceliklidir.
- Mesaj başına saklanan sonuçlar: Yapay zeka aracısının hesaplanan güven puanlarının oturumlarda işlem bilgileri altında görüntüleneceği makale sayısı.
  
  Oturumlar ekranının Algoritma bölümünde görüntülenecek sonuç sayısı artık 5 ile sınırlıdır. Üst n sonuç (1=<n=<5), Komut Verilen Yapay Zeka temsilcilerinin mesaj döküm raporlarında ve Oturumlardaki Işlem bilgileri sekmesinin “Algoritma sonuçları” bölümünde bulunur.
- Sözcük biçimi genişletme—Eğitim verilerini, çoğul, fiil, vb. sözcük biçimleriyle, verilere gömülü eş anlamlılarla birlikte genişletin. Bu özellik yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Eş Anlamlılar—Eş anlamlılar, aynı sözcüğü belirtmek için kullanılan alternatif kelimelerdir. Bu onay kutusu seçilirse, eğitim verilerindeki sözcükler için ortak Ingilizce eşanlamlılar, tüketici sorgusunu tam olarak tanımak için otomatik olarak oluşturulur. Örneğin, bahçe kelimesi için, sistem tarafından oluşturulan eşanlamlılar bir arka bahçe, bahçe vb. olabilir. Bu NLU motor özelliği yalnızca Swiftmatch için desteklenir.
- Sözcük Formları—Sözcük formları çoğul, zarf, sıfat veya fiiller gibi çeşitli biçimlerde bulunabilir. Örneğin, “yaratım” kelimesi için sözcük formları oluşturulabilir, oluşturulabilir, yaratıcı, yaratıcı, yaratıcı vb. Bu onay kutusu seçilirse sorgudaki sözcükler alternatif sözcük biçimleriyle oluşturulur ve tüketicilere uygun bir yanıt vermek için işlenir.
Geliştiriciler, yapay zeka temsilcisi yanıtını görüntülemek için kabul edilebilir olan en düşük puanı belirlemek için farklı NLU motorlar için farklı eşik değeri puanları ayarlayabilir.
Yapay zeka aracının corpus'undaki algoritmayı değiştirmek için Güncelle 'ye tıklayın.
Trenle’ye tıklayın. Yapay zeka temsilcisi seçilen eğitim motoruyla eğitim aldıktan sonra, Bilgi bankası durumu Kaydedildi iken Eğitimli olarak değişir.

Yapay zeka temsilcisini RASA ve Mindmeld ile yalnızca tüm makalelerde en az iki konuşma varsa eğitebilirsiniz.

Eğitim

Tüm makaleleri oluşturduktan sonra, yapay zeka temsilcisini eğitebilir ve test etmek ve dağıtmak için canlı hale getirebilirsiniz. Yapay zeka aracısını mevcut gövdesiyle eğitmek için sağ üstte Eğitim ’e tıklayın. Bu, durumu Eğitim olarak değiştirmelidir.

Eğitim tamamlandıktan sonra, durum Eğitimli olarak değişir. Mevcut eğitim durumunu almak için Eğitim ’in yanındaki Yeniden yükle simgesine tıklayın.

Bu noktada, eğitimli corpus'u canlı kılmak ve paylaşılabilir önizlemede veya yapay zeka temsilcisinin dağıtıldığı harici kanallarda test etmek için Canlı Yap 'a tıklayabilirsiniz.

Vektör Modeli

Artık tercih ettikleri vektör modellerini Swiftmatch NLU motorunda gelişmiş motor ayarlarının bir parçası olarak seçebilirsiniz. Iki seçenek arasında seçim mümkündür – Konuşma düzeyi ve Makale düzeyi vektörleri. NLU motorlarımızın doğruluğunu geliştirmek için devam eden çalışmalarımızda, konuşma düzeyi vektörleri kullanan eski model yerine makale düzeyi vektörleri kullanmayı denedik. Makale düzeyi vektörlerin çoğu durumda doğruluğu iyileştirdiğini bulduk. Makale düzeyi vektörleri, yeni tek dilli yapay zeka aracıları için vektörleştirme için yeni varsayılan değerdir. Çok dilli yapay zeka aracıları için makale seviyesi eşleşmeleri yalnızca çok dilli model Polymatch olduğunda desteklenir.

Oturumun diğer bilgiler bölümünde çıkarım sırasında mevcut olan vektör modeline ilişkin bilgileri kontrol edebilirsiniz.

Yönetim ayarlarını yapılandır

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1

Ayarlar > Yönetim ’e gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci durumu: Yapay Zeka Temsilcisini kullanılamaz hale getirme geçişi ile etkinleştirin.
Devre dışı mesaj: Devre dışı bırakılan temsilci için bir mesaj yazın, bu mesaj bu Aracıya erişmeye çalışan kullanıcılar için görüntülenecektir.
Geri dönüş eylemi: Temsilciye gelen mesajlarda uygun bir işlem yapmak için bu seçeneği belirleyin. Olası değerler:
- Hiçbir şey yapma: Hiçbir işlem yapılmadı.
- Temsilciye Gönder: Sohbet, yapay zeka Aracısına gelen mesajlar temel alınarak bir aracıya aktarılır.
Oturum yönetimi > Geri bildirime izin ver: Her Yapay Zeka Aracısı yanıtının kullanışlılığı hakkında kullanıcılardan geri bildirim istemek için bu geçişi etkinleştirin.
Oturum kapanma zamanı: Kullanıcının etkin olmaması durumunda oturum otomatik olarak kapatılacak olan oturum süresi (dakika olarak) sona erecektir.
Güvenlik—Onay için sorumluluk reddi mesajı. Bu alan, yalnızca Gelişmiş veri koruma seçeneğini etkinleştirirseniz kullanılabilir. Bu seçenek arka uca taşındı. Bu, True olarak ayarlandığında, bu alanı görüntüleyebilirsiniz.

2

Ayarları kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısına dil(ler) ekleyin.

Komut verilen Yapay Zeka Aracısına bir dil ekle

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1	Ayarlar > Dil sekmesine gidin.
2	Yeni diller eklemek için +Dil ekle seçeneğine tıklayın ve açılır listeden dilleri seçin.
3	Dili eklemek için Ekle ’ye tıklayın.
4	Dili etkinleştirmek için Eylem ’in altındaki düğmeyi etkinleştirin.
5	Bir dil ekledikten sonra, dili varsayılan olarak ayarlayabilirsiniz. Imleci dilin üzerine getirin Varsayılan yap’a tıklayın. Varsayılan bir dili silemez veya devre dışı bırakamazsınız. Ayrıca mevcut bir varsayılan dilden geçiş yaparsanız bu durum Yapay Zeka Aracısının makalelerini, küratörlüğünü, testini ve önizleme deneyimlerini etkileyebilir.
6	Değişiklikleri kaydet’e tıklayın.

Devir ayarlarını yapılandırın

Başlamadan önce

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısını oluşturun.

1

Ayarlar > Devir Teslim bölümüne gidin ve aşağıdaki ayrıntıları yapılandırın:

Temsilci aktarımına izin ver: Yapay Zeka Aracısı sorgularını işleyemediğinde veya açıkça sorduğunda kullanıcıyı bir aracıya aktarın.
Geri dönüşte devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki birkaç ardışık geri dönüş mesajı, bir temsilci devir geçişini tetikleyebilir. Bu numara, sağlanan metin kutusunda yapılandırılabilir.
Kısmi eşleşme sırasında devretmeyi etkinleştir: Bir oturumdaki ardışık kısmi eşleşme, devretmeyi tetikleyebilir. Bu numara yapılandırılabilir.
Ardışık mesajlar için devretmeyi etkinleştir—Bir oturumdaki ardışık tekrarlanan mesajlar temsilci devretmesini tetikleyebilir. Bu tetikleyici için gereken tekrar sayısı yapılandırılabilir.

2

Devir ayarlarını kaydetmek için Değişiklikleri kaydet ’e tıklayın.

Sonraki işlemler

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı yönetimi bölümlerine gidin veya Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin.

Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızı önizleyin

Webex AI Agent Studio, yapay zeka temsilcilerinizi geliştirirken ve geliştirme tamamlandıktan sonra bile önizlemenizi sağlar. Bu şekilde, yapay zeka aracılarının işlevini test edebilir ve ilgili giriş sorgularına karşılık olarak istenen yanıtların oluşturulup oluşturulmadığını belirleyebilirsiniz. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak komut verilen yapay zeka aracınızın önizlemesini yapabilirsiniz.

Yapay Zeka Temsilcisi panosu: Bir Yapay Zeka Temsilcisi kartının üzerine gelerek ilgili yapay zeka temsilcisi için Önizleme seçeneğini görüntüleyin. Yapay Zeka Aracısı önizleme aracını açmak için Önizleme ’ye tıklayın.
Yapay Zeka Aracısı üstbilgisi—Yapay Zeka Aracısı kartına veya Yapay Zeka Aracısı kartındaki Düzenle düğmesine tıklayarak herhangi bir Yapay Zeka Aracısı için Düzenleme moduna girdikten sonra Önizleme seçeneği her zaman üstbilgi bölümünde görünür.
Simge durumuna küçültülmüş pencere öğesi: Bir önizleme başlatıldıktan ve ardından simge durumuna küçültüldükten sonra, sayfanın sağ alt kısmında önizleme modunu kolayca yeniden açmanıza olanak tanıyan bir sohbet başı pencere öğesi oluşturulur.

Buna ek olarak, paylaşılabilir önizleme bağlantısını bir yapay zeka aracısından kopyalayabilirsiniz. Yapay Zeka Temsilcisi kartında, sağ üst köşedeki Üç Nokta simgesine ve ardından Önizleme Bağlantısını Kopyala’ya tıklayın. Bu bağlantıyı yapay zeka aracının diğer kullanıcılarıyla paylaşabilirsiniz.

Platform önizleme pencere öğesi

Önizleme pencere öğesi ekranın sağ alt köşesinde görünür. Yapay zeka aracının beklendiği gibi performans gösterdiğinden emin olmak için konuşmalar (veya bir dizi konuşma) sağlayabilirsiniz. Yapay zeka aracı önizlemesi birden fazla dili destekler ve buna göre yanıt vermek için konuşma dilini otomatik olarak algılayabilir. Dil seçiciye tıklayarak ve kullanılabilir seçenekler listesinden seçerek de önizlemede dili manuel olarak seçebilirsiniz.

Daha iyi bir görünüm için önizleme aracını tam ekran yapabilirsiniz. Ayrıca, yapay zeka aracısını iyice test etmek için tüketici bilgilerini sağlayabilir ve birden fazla oda başlatabilirsiniz.

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi

Paylaşılabilir önizleme pencere öğesi, yapay zeka temsilcisini yapay zeka temsilcisini yüzeye çıkarmak için özel bir kullanıcı arayüzü geliştirmeye gerek kalmadan paydaşlar ve tüketicilerle sunulabilir bir şekilde paylaşmanıza olanak tanır. Varsayılan olarak, kopyalanan önizleme bağlantısı yapay zeka aracısını bir telefon kılıfı ile işler. Önizleme bağlantısında belirli parametreleri değiştirerek bazı hızlı özelleştirmeler yapabilirsiniz. Bu iki büyük özelleştirme şunlardır:

Widget rengi—Bağlantıya bir brandColor parametresi ekleyerek. Renk adlarını kullanarak basit renkler tanımlayabilir veya renklerin onaltılık kodunu kullanabilirsiniz.
Telefon kasası—Bağlantıda bir phoneCasing parametresinin değerini değiştirerek. Bu, varsayılan olarak true olarak ayarlanmıştır ve false olarak devre dışı bırakılabilir

Şu parametreleri içeren örnek önizleme bağlantısı: ?botunique_name=<yourbot_unique_name>&enterpriseunique_name=<yourenterprise_unique_name>&root=.&phoneCasing=true&brandColor=_4391DA

Komut Verilen Yapay Zeka Aracısı için ortak yönetim bölümleri

Yapay Zeka Aracısı yapılandırma sayfasının sol panelinde aşağıdaki bölümler görünür:

Eğitim

Yapay zeka aracıları geliştikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, mantığı veya Doğal Dil Anlayışındaki (NLU) değişiklikler bazen istenmeyen sonuçlara yol açabilir. En iyi performansı sağlamak ve olası sorunları tespit etmek için yapay zeka aracı platformu uygun bir tek tıkla bot test çerçevesi sunar. Şunları yapabilirsiniz:

Kapsamlı bir test durumu seti kolayca oluşturun ve çalıştırın.
Çeşitli senaryolar için test mesajlarını ve beklenen yanıtları tanımlayın.
Birden fazla mesajla test durumları oluşturarak karmaşık etkileşimleri simüle edin.

Testleri tanımla

Testleri aşağıdaki adımları kullanarak tanımlayabilirsiniz:

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Panoda, oluşturduğunuz komut satırındaki yapay zeka aracına tıklayın.
Sol bölmede Test ’e tıklayın. Varsayılan olarak Test Durumları sekmesi görünür.
Bir test vakası seçin ve Seçilen testleri yürüt’e tıklayın.

Tablodaki her satır, aşağıdaki parametrelere sahip bir test durumunu temsil eder:

Tablo 1. Test vakaları
Parametre	Açıklama
Mesaj gönder	Kullanıcıların yapay zeka aracınıza göndermesini bekleyebileceğiniz sorgu ve ifade türlerini temsil eden örnek bir mesaj.
Beklenen dil	Kullanıcıların yapay zeka aracısıyla etkileşimde bulunmasının beklendiği dil.
Beklenen makale	Belirli bir kullanıcı mesajına yanıt olarak görüntülenecek makaleyi belirtin. En ilgili makaleyi bulmanıza yardımcı olmak için bu sütunda Akıllı otomatik tamamlama işlevi bulunur. Girdiğiniz sırada, sistem şu ana kadar girilen metne göre eşleşen makaleler önerir.
Önceki bağlamı sıfırla	Test olaylarını izole etmek ve mevcut herhangi bir yapay zeka aracı bağlamından bağımsız olarak çalıştırıldığından emin olmak için bu sütundaki onay kutusuna tıklayın. Etkinleştirildiğinde, her test durumu yeni bir oturumda simüle edilir ve önceki etkileşimlerden veya depolanmış verilerden kaynaklanan herhangi bir parazit önlenir.
Kısmi eşleşmeleri dahil et	Beklenen makaleler yalnızca kısmen gerçek yanıtla eşleşse bile test olaylarını başarılı olarak dikkate almak için bu düğmeyi etkinleştirin.
CSV'den içe aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasından içe aktarın. Bu durumda, mevcut tüm test durumlarının üzerine yazılır.
CSV'ye aktar	Test olaylarını virgülle ayrılmış dosya (CSV) dosyasına aktarın.
Geri aramaları test et	Gelen geri aramaları simüle etmek ve gerçek gelen çağrılar gerektirmeden akış davranışını test etmek için bu düğmeyi etkinleştirin. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Akışta geri arama	Bir isteğin geri aramayı tetiklemesi gerektiğini belirtmek için bu sütundaki onay kutusuna tıklayın. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Geri arama şablonu bekleniyordu	Geri arama meydana geldiğinde etkinleştirilecek şablon anahtarını belirtin. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.
Geri arama zaman aşımı	Yapay zeka aracının geri aramayı zaman aşımına uğramış olarak düşünmeden önce geri arama yanıtını beklediği maksimum süre (saniye cinsinden). En fazla 20 saniyelik bir zaman aşımına izin verilir. Bu seçenek, yalnızca eylem gerçekleştirmek üzere komut verilen yapay zeka aracıları için kullanılabilir.

Testleri çalıştır

Yürütme sekmesinde, seçilen tüm test durumlarının sıralı olarak yürütülmesini başlatmak için Seçilen testleri çalıştır ’a tıklayın.

Test olayları sekmesinden test olaylarını da yürütebilirsiniz.

.

Her test durumu tamamlandığında, sistem sonucunu karşılık gelen girişin yanında görüntüler. Çalışan test durumunu sonlandırmak için ekranın sağ üst köşesindeki Çalıştırmayı Durdur ’a tıklayın.

Belirli sonuçları olan test olaylarını görüntülemek için özet şeridinde istenen sonuca (örneğin, Geçti, Kısmi eşleşme ile geçti, Başarısız, Beklemede) tıklayın. Bu, yalnızca seçilen sonuçla eşleşenleri görüntülemek için test durumu listesini filtreler.

Her test vakası ile ilişkili oturum kimliği sonuçlarda görüntülenir. Bu, test olaylarını hızlı bir şekilde çapraz referans almanızı ve işlem ayrıntılarını görüntülemenizi sağlar. Bunu gerçekleştirmek için Eylemler sütununda Işlem Ayrıntıları seçeneğini belirleyin.

Yürütme geçmişi

Geçmiş sekmesinde, yürütülen tüm test olaylarına erişin.

Yürütülen test verilerini çevrimdışı analiz veya raporlama için CSV dosyası olarak dışa aktarmak üzere Eylemler sütunundaki Indir simgesine tıklayın.
Her test olayı yürütme için kullanılan belirli motoru ve algoritma ayarlarını gözden geçirin. Bu bilgiler, geliştiricilerin yapay zeka aracının performansını optimize etmesine yardımcı olur.
Belirli bir eğitim motoru için kullanılan gelişmiş algoritma yapılandırma ayarlarını görüntülemek için eğitim motoru adının yanındaki Bilgi simgesine tıklayın. Bu, test sırasında yapay zeka aracının davranışını etkileyen parametreler ve ayarlar hakkında bilgiler sağlar.

Oturumlar

Oturumlar bölümü, yapay zeka aracıları ve müşterileri arasındaki tüm etkileşimlerin kapsamlı bir kaydını sağlar. Her oturum, verilen mesajların ayrıntılı bir geçmişini içerir. Oturum verilerini çevrimdışı analiz ve denetim için CSV dosyası olarak dışa aktarabilirsiniz. Bu verileri, kullanıcı etkileşimleri hakkında bilgi edinmek için belirli oturumların mesajlarını ve bağlamını incelemek ve geliştirme alanlarını belirlemek, yapay zeka temsilcisinin yanıtlarını daraltmak ve genel kullanıcı deneyimini geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Sonuçları sayfalarda görüntüleyerek büyük veri setlerini işleyebilir. Oturumları çeşitli kriterlere göre filtrelemek ve sıralamak için Sonuçları Daralt bölümünü kullanabilirsiniz. Tablodaki her satır, aşağıdakiler dahil temel oturum ayrıntılarını görüntüler:

Kanallar—Etkileşimin gerçekleştiği kanal (örneğin, sohbet, ses).
Oturum Kimliği—oturum için benzersiz bir tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği—Kullanıcının benzersiz tanımlayıcısı.
Mesajlar—Oturum sırasında değiş tokuş edilen mesajların sayısı.
Güncelleme zamanı—Oturumun kapatıldığı saat.
Meta Veriler—Oturum hakkında ek bilgiler.
- Test oturumlarını gizle—Test oturumlarını gizlemek ve yalnızca canlı oturum listesini görüntülemek için bu onay kutusunu seçin.
- Temsilci aktarımı gerçekleşti: Bir temsilciye aktarılan oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin. Temsilci aktarımı gerçekleşirse, sohbetin bir insan temsilciye devredildiğini gösteren kulaklık simgesini görüntüler.
- Hata oluştu—Hatanın meydana geldiği oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.
- Aşağı oy verildi—Aşağı oy verilen oturumları filtrelemek için bu onay kutusunu seçin.

Belirli bir oturumun ayrıntılı görünümüne erişmek için bir satıra tıklayın. Oturumları temsilci aktarımı, hatalar ve ret oylarını temel alarak filtrelemek için onay kutularını kullanın. Oturumların şifresini çözmek için kullanıcı düzeyinde izin ve gelişmiş veri koruma ayarları gerekir. Oturum ayrıntılarını görüntülemek için Içeriğin şifresini çöz ’e tıklayın.

Soruları yanıtlamak için Komut Verilen Yapay Zeka Aracısındaki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Soruları yanıtlamak için komut verilen yapay zeka aracısındaki Oturum Ayrıntıları görünümü, bir kullanıcı ve yapay zeka aracısı arasındaki belirli bir etkileşimin kapsamlı bir dökümünü sağlar.

Mesajlar bölümü:

Oturum sırasında kullanıcı tarafından gönderilen tüm mesajları görüntüler.
Yapay Zeka Aracısı tarafından oluşturulan karşılık gelen yanıtları gösterir.
Mesajların kronolojik sırasını sunar ve etkileşim için bağlam sağlar.

Işlem Bilgileri sekmesi:

Hem tam eşleşme hem de kısmi eşleşme de dahil olmak üzere müşterinin sorgusuyla ilgili olarak tanımlanan makaleleri listeler.
Tanımlanan her bir makaleyle ilişkili benzerlik puanlarını görüntüler ve ilgili olma derecesini gösterir.
Müşterinin sorgusunu işlemek ve ilgili makaleleri tanımlamak için kullanılan temel algoritmaların sonuçlarını sunar.
Devir Teslim ve Çıkarım sekmesinde yapılandırılan ayarlara bağlı olarak algoritma sonuçlarının sayısını görüntüler.

Oturum Ayrıntıları görünümündeki Diğer Bilgiler bölümü, belirli bir etkileşimle ilgili ek bağlam ve ayrıntılar sağlar. Işte görüntülenen bilgilerin bir özeti:

Işlenmiş Sorgu: Yapay Zeka Aracısının doğal dil anlayışı (NLU) boru hattı tarafından işlendikten sonra müşteri girişinin önceden işlenmiş sürümünü gösterir.
Temsilci Devir Teslim: Oturum sırasında temsilci devir teslim işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Bir temsilci devretme belirli kurallar tarafından tetiklenmişse Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Yanıt Türü: Bir kod parçacığı veya koşullu yanıt gibi yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan yanıt türünü belirtir.
Yanıt Koşulu: Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar (örneğin, RASA, Switchmatch veya Mindmeld).
Eşik Puanları—Devir Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik değeri puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, bir sorgunun ne zaman kapsam dışı kabul edildiğini veya temsilci müdahalesi gerektirdiğini belirler.
Gelişmiş Günlükler: Belirli işlem kimliğiyle ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün boyunca saklanır.

Eylemleri gerçekleştirmek için Komut Verilen Yapay Zeka Aracısındaki belirli bir oturumun oturum ayrıntıları

Komutlu Yapay Zeka Aracısındaki eylemleri gerçekleştirmek için Işlem Bilgileri sekmesi, belirli bir etkileşimin ayrıntılı bir dökümünü sağlar ve bilgileri dört bölüme ayırır:

Tanımlanan Istekler bölümü:

Müşterinin sorgusu için tanımlanan amaçları görüntüler.
Tanımlanan her bir niyetle ilişkili güven düzeyini gösterir.
Tanımlanan amaç ile ilişkili yuvaları listeler. Değeri ve kullanıcının sorgusundan nasıl çıkarıldığı hakkında ek bilgileri görüntülemek için yuvaya tıklayın.

Tanımlanan Varlıklar bölümü, müşterinin mesajından çıkarılan ve aktif tüketici isteğiyle ilişkili varlıkları listeler. Bu varlıklar, botun kullanıcının sorgusunda tanımladığı önemli bilgi parçalarını temsil eder.

Algoritma Sonuçları bölümü, Yapay Zeka Aracısının yanıtına yol açan temel süreçler hakkında bilgi sağlar. Işte görüntülenen bilgilerin bir özeti:

Izinler Listesi: Tanımlanan izinleri ve karşılık gelen benzerlik puanlarını gösterir.
Varlık Listesi: Kullanıcının mesajından çıkarılan varlıkları görüntüler.

Diğer Bilgiler şunları görüntüler:

Temsilci Devir Teslim: Oturum sırasında temsilci devir teslim işleminin gerçekleşip gerçekleşmediğini gösterir. Bir temsilci devretme belirli kurallar tarafından tetiklenmişse Kurallara Göre Temsilci Devretme onay kutusunu işaretleyin.
Şablon Anahtarı: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen amaç ile ilişkili şablon anahtarını gösterir.
Yanıt Türü: Yapay zeka aracısı tarafından oluşturulan yanıt türünü (örneğin bir kod parçacığı veya koşullu yanıt) gösterir.
Yanıt Koşulu: Yapay zeka temsilcisinin yanıtını tetikleyen belirli koşulu veya kuralı belirtir.
NLU Motoru—Müşterinin sorgusunu işlemek için kullanılan NLU motorunu tanımlar (örneğin, RASA, Switchmatch veya Mindmeld).
Eşik Puanları—Devir Devretme ve Çıkarım ayarlarında yapılandırılan minimum eşik değeri puanını ve kısmi eşleşme puanı farkını görüntüler. Bu değerler, bir sorgunun ne zaman kapsam dışı kabul edildiğini veya temsilci müdahalesi gerektirdiğini belirler.
Gelişmiş Günlükler: Belirli işlem kimliğiyle ilişkili hata ayıklama günlüklerinin bir listesini sağlar. Gelişmiş günlükler genellikle 180 gün boyunca saklanır.

Ayrıca, indirme seçeneğini kullanarak işlem bilgilerini JSON biçiminde de indirebilir ve görüntüleyebilirsiniz.

Meta Veriler sekmesinde şunlar görüntülenir:

NLP Meta Verileri—NLP sekmesinde müşterinin girişine uygulanan ön işleme adımlarını gözden geçirin.
Datastore ve FinalDF—Akıllı botlar için Datastore ve FinalDF sekmelerindeki oturumla ilgili verilere erişin.
Arama Işlevi: Bir konuşma içindeki belirli sözcükleri hızlıca bulmak için yerleşik arama çubuğunu kullanın.

Geçmiş

Makaleleri, amaçları veya varlıkları eklediğinizde veya değiştirdiğinizde, güncel olduğundan emin olmak için komut verilen yapay zeka aracınızı yeniden eğitmeniz esastır. Her eğitim oturumundan sonra doğruluğunu ve etkinliğini doğrulamak için Yapay Zeka Aracınızı kapsamlı bir şekilde test edin.

Geçmiş sayfası şunları yapmanızı sağlar:

Eğitim Geçmişini Görüntüleme—Bir korpus ne zaman eğitildiğini ve değişikliklerin yapıldığını takip edin.
Eğitim Motorlarını Karşılaştır—Farklı iterasyonlar için kullanılan eğitim motorlarını ve karşılık gelen eğitim sürelerini gözden geçirin.
Değişiklikleri izleme—Ayarlarda, makalelerde, yanıtlarda, NLP ve kürasyonda yapılan değişiklikleri izleyin.
Önceki sürümlere geri dön—Gerekirse daha eski bir eğitim setine kolayca geri dönün.

Geçmiş bölümü, bilgi bankası makalelerinizi yönetmek için uygun araçlar sağlar:

Makaleleri Etkinleştir—Daha önce etkin olmayan makaleleri Yapay Zeka Aracının yanıtlarına eklemek için Canlı yapın.
Makaleleri Düzenleme—Orijinal makaleyi referans olarak korurken mevcut bir makalenin yeni bir sürümünü oluşturun.
Önizleme Performansı—Önizleme özelliğini kullanarak Yapay Zeka Temsilcisinin performansını belirli bir bilgi tabanıyla değerlendirin.
Makaleleri Indir—Bilgi bankası makalelerinizi çevrimdışı analiz veya referans için CSV dosyası olarak dışa aktarın.
Bu seçenek, yalnızca soruları yanıtlamak üzere Komut Verilmiş Yapay Zeka Aracısına kullanılabilir.

Denetim Günlükleri

Denetim Günlükleri bölümü, son 35 gün içinde Komut Verilen Yapay Zeka Aracınızda yapılan değişikliklerin ayrıntılı bir kaydını sağlar. Denetim Günlüklerine erişmek için:

Panoya gidin ve oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisine tıklayın.
Yapay Zeka Temsilcisinin geçmişini görüntülemek için Geçmiş sekmesine tıklayın.
Ayrıntılı bir değişiklik günlüğünü görmek için Denetim Günlükleri sekmesine tıklayın:
- Güncelleme Tarihi—Değişikliğin yapıldığı tarih ve saat.
- Güncelleyen—Değişikliği yapan kullanıcı.
- Alan—Botun modifikasyonun gerçekleştiği bölümü (örneğin, Ayarlar, Makaleler, Yanıtlar).
- Açıklama—Değişiklikle ilgili ek ayrıntılar.

Belirli denetim günlüğü girişlerini hızlı bir şekilde bulmak için Güncelleyen ve Alan arama seçeneklerini kullanın.
Model Geçmişi sekmesinde her bir Yapay Zeka Aracı için maksimum 10 corpora görüntülenir.

Kürasyon

Mesajlar, aşağıdaki kriterlere göre Kürasyon konsoluna eklenir:

Geri Dönüş Mesajları—Yapay Zeka Aracısı kullanıcının mesajını anlayamadığı ve geri dönüş isteğini tetiklediği zaman.
Varsayılan Geri Dönüş Izni - Bu seçenek etkinleştirilirse, varsayılan geri dönüş iznini etkinleştiren mesajlar Kürasyon konsoluna gönderilir.

Bu kriter, yalnızca eylemleri gerçekleştirmek üzere Komut Verilmiş Yapay Zeka aracısı için geçerlidir.
Eksi Oy Verilen Mesajlar—Kullanıcıların Yapay Zeka Aracısı önizlemeleri sırasında eksi oy verdiği mesajlar.
Temsilci Devretme—Yapılandırılan kurallar nedeniyle insan temsilci devretmesine neden olan mesajlar.
Oturumdan—Kullanıcılar tarafından oturum veya oda verilerinden istenen yanıtı almadıkları için işaretlenen mesajlar.
Düşük Güven—Belirtilen düşük güven eşiği içerisinde düşen güven puanına sahip mesajlar.
Kısmi Eşleşme—Yapay Zeka Temsilcisinin doğru amacı veya yanıtı kesin olarak tanımlayamadığı mesajlar.

Sorunları giderme

Sorunlar sekmesi, kür için işaretlenmiş olan mesajları gözden geçirmek ve adreslemek için merkezi bir konum sağlar. Şunları yapabilirsiniz:

Sorunları önem derecelerine ve önem sırasına göre çözmeyi veya yok saymayı seçin.
Orijinal kullanıcı konuşmasını, Yapay Zeka Temsilcisinin yanıtını ve ekli tüm medyayı inceleyin.

Şifresi çözme etkinse Içeriğin Şifresini Çöz seçeneğini kullanarak şifreli oturumların tüm içeriğini görüntüleyebilirsiniz.

Şifre çözme erişimi kullanıcı düzeyinde verilir ve arka uçta Gelişmiş Veri Koruması ’nın etkinleştirilmesini gerektirir.

Bir sorunu çözmek için şunları yapabilirsiniz:

Mevcut bir makaleye bağlantı: Bir sorunu mevcut bir makaleye bağlamak için Bağlantı seçeneğini belirleyin ve istediğiniz makaleyi arayın.
Yeni makale oluştur—Doğrudan Kürasyon Konsolundan yeni bir makale oluşturmak için Yeni Makaleye Ekle seçeneğini kullanın.
Sorunları yoksay—Sorunları Curation Console'dan kaldırmak için giderin veya yoksayın.

Varsayılan makalelere (karşılama mesajı, geri dönüş mesajı, kısmi eşleşme) bağlanmaya izin verilmez.
Eylemleri gerçekleştirmesi için komut verilen yapay zeka aracısı için açılır listeden uygun izni seçin ve ilgili kuruluşları etiketleyin.
Değişiklik yaptıktan sonra, yeni bilgilerin yanıtlarına yansımasını sağlamak için Yapay Zeka Aracınızı yeniden eğitin.
Verimli yönetim için birden fazla sorunu aynı anda çözün veya yok sayın.

Çözülmüş sekmesi, ele alınan tüm sorunlara kapsamlı bir genel bakış sağlar. Sorunun mevcut bir makaleye bağlanıp bağlanmadığı, yeni bir makale/amaç oluşturmak için kullanılıp kullanılmadığı veya yok sayılıp sayılmadığı da dahil olmak üzere çözülmüş her bir sorunun özetini görüntüleyebilirsiniz. Mevcut kurallar tarafından otomatik olarak yakalanmayan istenmeyen yanıtlarla karşılaşırsanız, Kürasyon Konsoluna manuel olarak belirli ifadeler ekleyebilirsiniz.

Oturumlardan sorun eklemek için:

Cümleyi Tanımlayın—Yanlış yanıtı tetikleyen cümleyi bulun.
Kür Durumunu Kontrol Etme—Sorun zaten Kür Konsolunda değilse Kür Durumu düğmesi görüntülenir.
Işareti Değiştirme—Cümleyi inceleme ve çözümleme için Cümle Konsoluna eklemek için Cümle Durumu düğmesini etkinleştirin.

Sorun Kürasyon Konsolunda zaten mevcutsa, durumu belirtmek için düğmenin görünümü buna göre değişir.

Analizleri kullanarak Komut Verilmiş Yapay Zeka performansınızı görüntüleyin

Analiz bölümü, yapay zeka temsilcisi performansını ve etkinliğini değerlendirmek için temel ölçümlerin grafiksel bir temsilini sağlar. Temel ölçümler, sekmeler olarak temsil edilen dört bölüme ayrılır. Bunlar: Genel Bakış, Yanıtlar, Eğitim ve Tedavi.

Geliştiriciler analiz ekranını ziyaret ederken, analizleri görmek istedikleri yapay zeka aracısını seçebilir. Ayrıca, verileri görmek istedikleri kanalı seçerek tarih aralığı ve verilerin ayrıntı düzeyi ile birlikte analiz görünümünü özelleştirebilirler. Varsayılan olarak, geçen aya ait analiz verileri günlük tanecikliği olan tüm kanallar için gösterilir (her gün grafiklerdeki x ekseni üzerinde bir noktadır).

Genel Bakış

Genel bakış, geliştiricilere genel yapay zeka temsilcisi kullanımı ve performansının anlık görüntüsünü sağlayan temel ölçümler ve grafikler içerir.

Pano’dan oluşturduğunuz yapay zeka temsilcisini seçin.
Sol navigasyon bölmesinde Analiz’e tıklayın. Yapay zeka aracısı performansına genel bir bakış, hem tablo biçiminde hem de grafik gösterimde görünür.

Oturumlar ve mesajlar

Genel görünümdeki ilk bölüm, yapay zeka aracısına yönelik oturumlar ve mesajlar hakkındaki aşağıdaki istatistikleri görüntüler:

Insan müdahalesi olmadan yapay zeka temsilcisi tarafından işlenen toplam oturum ve oturumlar.
Insan aracılara teslim edilen oturum sayısını ifade eden toplam aracı devir teslim işlemleri.
Günlük ortalama oturum
Toplam mesaj (insan ve yapay zeka aracı mesajları) ve bu mesajların kaç kullanıcıdan geldiğini.
Günlük ortalama mesajlar

Bunu, oturumların grafiksel temsili (yapay zeka aracısı tarafından işlenen ve teslim edilen oturumları temsil eden yığınlı sütun) ve yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtları takip eder.

Kullanıcılar

Genel bakıştaki ikinci bölüm, Yapay Zeka Aracısı için kullanıcılarla ilgili istatistikleri içerir. Toplam kullanıcı sayısını ve kullanıcı başına ortalama oturum ve günlük ortalama kullanıcılar hakkında bilgi sağlar. Bunu, seçili ayrıntı düzeyine bağlı olarak her birim için yeni ve geri dönen kullanıcıları gösteren bir grafik izler.

Performans

Üçüncü bölüm, yapay zeka aracının kullanıcılara verdiği yanıtlarla ilgili istatistikler sağlar. Burada yapay zeka aracısı tarafından gönderilen toplam yanıtları ve yapay zeka aracısının gönderdiği yanıtlar arasındaki bölünmeyi görebilirsiniz:

Kullanıcının amacı tanımlandı.
Bir geri dönüş mesajıyla yanıt verdi.
Kısmi eşleşme mesajıyla yanıt verdi.
Kullanıcıya bir temsilci devir bildirildi.

Aynı tablo bir pasta grafikte birleştirilir ve bir alan grafiği seçilen granülerliğe göre bilgi sağlar.

Eğitim

Eğitim bölümü, bir Yapay Zeka Temsilcisi corpus'un "sağlığını" temsil eder. Geliştiricilerin, Yapay Zeka Temsilcilerindeki her bir amaç/makale için 20’den fazla eğitim konuşması yapılandırması önerilir. Bu bölümde, bir korpus içindeki tüm makaleler/amaçlar, her bir dikdörtgenin rengi ve göreli boyutunun makalenin/amacın içerdiği eğitim verilerini gösterdiği bireysel dikdörtgenler olarak görüntülenir. Amaç beyaza ne kadar yakın olursa, Yapay Zeka Aracınızın doğruluğunun geliştirilmesi için o kadar fazla eğitim verisi gerekir.

Yanıtlar

Bu bölüm, geliştiricilere kullanıcıların ne sorduğu ve ne sıklıkta sordukları hakkında ayrıntılı bir görünüm verir. Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Aracıları için en popüler makalelerin ve eylem gerçekleştirmek için Yapay Zeka Aracıları için yanıt şablonlarının grafik bir temsilini sağlar.

Kürasyon

Bu bölüm, her gün kaç tane kür sorununun ortaya çıktığı ve bunların kaç tanesinin yapay zeka aracıları tarafından çözüldüğünün görsel bir özetini sağlar.

Yapay Zeka Aracılarını Entegre Et

Bu bölümde, yapay zeka temsilcilerinin müşteri konuşmalarını yönetmek için hem ses hem de dijital kanallarla nasıl entegre edileceği anlatılmaktadır.

Yapay zeka temsilcilerini sesli ve dijital kanallarla entegre edin

Webex AI Agent Studio platformunda yapay zeka temsilcilerinizi oluşturup yapılandırdıktan sonra, bir sonraki adım bunları ses ve dijital kanallarla entegre etmektir. Bu entegrasyon, yapay zeka temsilcilerinin müşterilerinizle hem ses tabanlı hem de dijital sohbetleri işleyerek sorunsuz ve etkileşimli bir kullanıcı deneyimi sağlar.

Daha fazla bilgi için Yapay Zeka Temsilcilerini Sesli ve Dijital Kanallarla Entegre Etme başlıklı makaleye bakın.

Yapay Zeka Aracı Raporlarını Yönetme

Bu bölümde yapay zeka aracı raporlarına genel bakış, rapor türleri, yapay zeka aracı raporlarının oluşturulması ve rapor teslimat modları yer almaktadır.

Yapay Zeka Temsilci Raporlarını Anlama

Raporlar özelliği, kullanılabilir rapor türlerinden belirli raporlar oluşturmanızı veya planlamanızı (periyodik olarak oluşturmanızı) ve bunları kullanılabilir teslimat modları üzerinden almanızı sağlar. Bu raporlar kullanıcı davranışı, kullanım, etkileşim, ürün performansı vb. hakkında değerli bilgiler sağlayabilir. Istediğiniz bilgileri e-postalarına, SFTP yollarına veya S3 klasörüne gönderebilirsiniz. Rapor türünü önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçebilir ve aynı zamanda anında veya düzenli aralıklarla tek seferlik bir rapor oluşturmak isteyip istemediğinizi seçebilirsiniz.

Sol gezinti bölmesinden Raporlar menüsüne eriştiğinizde, aşağıdaki sekmeler görünür:

Yapılandır: Bu sekme, şu anda aktif olan ve periyodik olarak oluşturulan tüm raporları listeler. Rapor listesi için aşağıdaki ayrıntılar mevcuttur:
- Etkin: Bir kullanıcının rapora abone olup olmadığı.
- Yapay Zeka Aracısı—Raporla ilişkili Yapay Zeka Aracısının adı.
- Rapor Türü: Abone olduğunuz önceden oluşturulmuş rapor türü.
- Sıklık: Raporu aldığınız aralık.
- Oluşturulan Son rapor—Gönderilen son rapor.
- Sonraki planlanmış tarih: Raporun gönderileceği sonraki tarih.
Geçmiş: Bu sekme, bugüne kadar gönderilen raporların tüm geçmiş bilgilerini listeler. Raporların yapılandırmasını düzenlemek için bu sayfadaki herhangi bir rapora tıklayın.

Bu geçmiş raporlarını indirmek için Eylemler sütununun altındaki Indir simgesine tıklayabilirsiniz.

Geçmiş sekmesinde görünen isteğe bağlı raporlar, yalnızca rapor oluşturma tamamlandıktan sonra indirilebilir.

Yapay zeka aracı raporu oluşturun

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol navigasyon çubuğundan Raporlar ’a tıklayın.
3	+Yeni rapor’a tıklayın.
4	Raporu oluşturmak ve yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri sağlayın: Yapay Zeka Aracısı—Raporla ilişkili yapay zeka aracısının adı. Bu uygulamada soruları yanıtlamak ve görevler gerçekleştirmek için tüm yapay zeka aracılarını görüntüleyebilirsiniz. Rapor türü—Abone olmak istediğiniz önceden oluşturulmuş rapor türü. Soruları yanıtlamak için yapay zeka aracısını seçtiğinizde, yapay zeka aracısı alanında üç farklı rapor türü görüntülenir: Kullanım ve davranış özeti Mesaj dökümü Tedavi sorunları Çıkış biçimi: Raporun oluşturulmasını ve yapılandırılmış teslimat moduna gönderilmesini istediğiniz biçim. Desteklenen biçimler CSV ve .xlsx'tir. Oluşturmak istediğiniz rapor türü için aşağıdaki seçeneklerden ve ilgili ayarlardan birini seçin: Şimdi oluştur: Isteğe bağlı bir rapor için Başlangıç Tarihi ve Bitiş Tarihi 'ni girin. Planlanan rapor—Bir rapor için Sıklık, Saat, Saat dilimi ve Başlangıç Tarihi planlayın. Bu raporu oluşturduktan sonra, raporda Raporu etkinleştir düğmesini kullanabilirsiniz. Raporu planlanan sıklıkta almak veya durdurmak için bu geçişi daha sonra etkinleştirebilir veya devre dışı bırakabilirsiniz. Teslimat Modu: Daha fazla ayrıntı için Teslimat modları bölümüne bakın.

Yapay Zeka Aracı Rapor türleri

Seçilen Yapay Zeka Temsilcisi türüne göre önceden oluşturulmuş raporlar listesinden seçim yapabilirsiniz. Bu bölüm, bu rapor türlerini, her raporda yer alan sayfaları ve her tabloda mevcut sütunları kapsar.

Soruları yanıtlamak için Yapay Zeka Aracısı rapor türü

Bir Yapay Zeka Aracısı için uygulamada soruları yanıtlamak üzere kullanılabilir üç farklı rapor türü vardır. Farklı rapor türlerini kullanarak, Yapay Zeka Aracısı kullanım özetini, davranışını, kullanıcıların ne istediğini ve Yapay Zeka Aracısının sorulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Ayrıca, kuruma ilişkin sorunlar olarak sona eren mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Bu bölümde, makalelerin ve kategorilerin çağrılma sıklığı ile birlikte Yapay Zeka Aracısı özeti görüntülenir. Özet, kategoriler ve makale bilgilerini raporlardaki ayrı bir sekmede görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 1. Özet sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Yapay Zeka Aracı adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma sayısı	Yapay zeka aracısı tarafından işlenen toplam konuşma/oturum.
En az bir kullanıcının mesajı olan sohbetler	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka aracısına gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Aracısı yanıtları	Yapay zeka aracısı tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj sayısı.
Toplam kısmi eşleşme	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizlik olduğu ve yapay zeka temsilcisi seçenekler olarak birden fazla niyetle yanıt verdi.
Aracıya gönderilen sohbetler	Bir insan aracısına gönderilen toplam konuşma sayısı.
Toplam destek oyu	Müşteriler tarafından olumlu oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.
Toplam ret oyu	Müşteriler tarafından olumsuz oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.

Tablo 2. Kategori sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Kategori adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan kategorinin adı.
Kategori için sohbetler	Bu kategoriye ait bir makalenin algılandığı konuşma veya oturum sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu kategoriye ait bir makalenin algılanma sayısı.
Toplam destek oyu	Bu kategoriden bir yanıtın yukarı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu kategoriden bir yanıtın aşağı oy kullanma sayısı.

Tablo 3. Makale sekmesi ayrıntıları
Alan	Açıklama
Makale adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan makalenin adı (varsayılan değişken).
Makale kategorisi	Bu amacın ait olduğu kategori.
Makale için sohbetler	Bu makalenin algılandığı konuşma veya oturum sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu makalenin algılanma sayısı.
Toplam destek oyu	Bu makale için yanıtın artı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu makale için yanıtın aşağı oy kullanma sayısı.

Dökümleri yönet

Yapay zeka Aracısı ile müşteri arasındaki konuşmayı benzerlik puanıyla birlikte görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesajın zaman damgası.
Oturum Kimliği	Oturum için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka aracısındaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	Yapay Zeka Aracısı mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Makale	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıtın tanımlayıcısı.
Kategori	Yapay zeka aracısı tarafından müşterinin mesajı için algılanan amaç.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen makale 1	Hedef, seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Makale 1 puanı	Amaç için puan algılandı.
Geri bildirim	Bir mesaj yukarı veya aşağı oy verildiyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı indirirken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi sorunları

Çeşitli nedenlerden dolayı curation ile biten mesajları görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Yapay zeka aracısındaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Insan mesajı	Insan mesajının içeriği.
Yapay Zeka Aracısı mesajı	Yapay zeka aracının yanıtladığı mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın kümülatif olarak sona erme nedeni.
Makale	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Kategori	Yapay zeka aracısı tarafından kullanıcının mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen makale 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Makale 1 puanı	Algılanan amaç için puan.

Görev rapor türünü gerçekleştirmek için Yapay Zeka Aracısı

Yapay Zeka Aracısı oluşturucu uygulamasında görev gerçekleştirmek üzere bir Yapay Zeka Aracısı için kullanılabilen üç farklı rapor türü vardır. Bir Yapay Zeka Aracı geliştiricisi olarak farklı rapor türleri oluşturabilirsiniz. Bunlar, Yapay Zeka Aracısı kullanım özetini, Yapay Zeka Aracısı davranışını, kullanıcıların ne istediğini ve bir Yapay Zeka Aracısının sorulara nasıl yanıt verdiğini anlamak için kullanılabilir. Ayrıca, kuruma ilişkin sorunlar olarak sona eren mesajları da görüntüleyebilirsiniz.

Kullanım davranışı ve özet

Tetiklenen istekler ve şablon anahtarlarıyla birlikte konuşmaların özetini görüntüler. Özet sekmesinde aşağıdaki detaylar görüntülenir:

Tablo 4. Özet sekmesi
Alan	Açıklama
Yapay Zeka Aracı adı	Yapay zeka temsilcisinin adı.
Toplam konuşma sayısı	Yapay zeka aracısı tarafından işlenen toplam konuşma veya oturum.
En az bir kullanıcının mesajı olan sohbetler	Kullanıcıların en az bir giriş sağladığı konuşmalar veya oturumlar.
Toplam insan mesajı	Son kullanıcılar tarafından yapay zeka aracısına gönderilen mesajlar.
Toplam Yapay Zeka Aracısı yanıtları	Yapay Zeka Aracısı tarafından son kullanıcılara gönderilen toplam mesaj sayısı.
Toplam kısmi eşleşme	Kullanıcının mesajı hakkında bazı belirsizlik olduğu ve yapay zeka temsilcisi seçenekler olarak birden fazla niyetle yanıt verdi.
Aracıya gönderilen sohbetler	Bir insan aracısına gönderilen toplam konuşma sayısı
Toplam destek oyu	Kullanıcılar tarafından artı oy verilen toplam yapay zeka aracı yanıtları.
Toplam ret oyu	Kullanıcılar tarafından düşürülen toplam yapay zeka aracı yanıtları.

Amaç ayrıntılarını elektronik tablonun Istekler sekmesinde de görüntüleyebilirsiniz:

Tablo 5. Izinler sekmesi
Alan	Açıklama
Izin adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan amacın adı.
Amaç için konuşmalar	Bu amacın çağrıldığı konuşma veya oturumların sayısı.
Toplam çağrılar	Bu amacın çağrılma sayısı.
Toplam tamamlama sayısı	Tüm yuvaların toplanma sayısı ve bu amaç tamamlanmıştı.
Toplam destek oyu	Bunun için toplam yanıt, her amaç için artırılmıştır.
Toplam ret oyu	Bunun için toplam yanıt, her amaç için aşağı oylandı.

Raporda ayrıca şunlar gibi üst düzey şablon ayrıntıları bulunur:

Tablo 6. Şablon ayrıntıları
Alan	Açıklama
Şablon anahtarı adı	Yapay zeka aracısında yapılandırılan şablonun adı.
Şablon anahtar amacı	Bu şablon anahtarının kullanıldığı amaçlar.
Şablon anahtarı için sohbetler	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam yanıt sayısı	Bu şablon anahtarının yanıt olarak gönderilme sayısı.
Toplam destek oyu	Bu şablon için yanıtın artı oy kullanma sayısı.
Toplam ret oyu	Bu şablon için yanıtın eksi oy kullanma sayısı.

Mesaj dökümleri

Yapay zeka aracısı ile müşterinin konuşmasını benzerlik puanlarıyla birlikte görüntüler. Raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Kullanıcının oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Mesaj türü	Yapay zeka aracı mesajı veya insan mesajı.
Mesaj metni	Mesajın içeriği.
Şablon anahtarı	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Niyet	Yapay zeka aracısı tarafından müşterinin mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen izin 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Amaç 1 puanı	Algılanan amaç için puan.
Geri bildirim	Bir mesaj yukarı veya aşağı oy verildiyse kullanıcı geri bildirimi.
Geri bildirim yorumu	Bir mesajı indirirken kullanıcılar tarafından bırakılan yorumlar.

Tedavi sorunları

Çeşitli nedenlerden dolayı curation ile biten mesajları görüntüler. Bu rapor yalnızca komut verilen Yapay Zeka Aracıları ile ilgilidir. Bu raporda aşağıdaki ayrıntıları görüntüleyebilirsiniz:

Alan	Açıklama
Zaman damgası	Mesaj için zaman damgası.
Oturum Kimliği	Müşterinin oturumu için benzersiz tanımlayıcı.
Tüketici Kimliği	Uygulamadaki son kullanıcı için benzersiz tanımlayıcı.
Insan mesajı	Insan mesajının içeriği.
Yapay Zeka Aracısı mesajı	Yapay zeka temsilcisinin yanıtladığı mesajın içeriği.
Sorun nedeni	Bu mesajın kümülatif olarak sona erme nedeni.
Şablon anahtarı	Yapay zeka aracısı tarafından geri gönderilen yanıt tanımlayıcısı.
Niyet	Yapay zeka aracısı tarafından kullanıcının mesajı için amaç algılandı.
En iyi eşleşme puanı	Algılanan amaç için benzerlik puanı.
Eşleşen izin 1	Amaç seçilen NLU motoru tarafından algılandı.
Amaç 1 puanı	Algılanan amaç için puan.

Yapay Zeka Aracısı raporunun teslimat modları

Günümüzün veri odaklı dünyasında, AI Temsilci raporlarının verimli ve güvenli bir şekilde sunulması, bilgilendirilmiş karar verme ve operasyonel mükemmellik için çok önemlidir. Çeşitli kurumsal ihtiyaçları karşılamak amacıyla Yapay Zeka Aracı raporları için esneklik, güvenilirlik ve güvenlik sağlayarak birden fazla teslimat modu sunuyoruz. Teslimat seçenekleri arasında Güvenli Dosya Aktarım Protokolü (SFTP), E-posta ve Amazon S3 Birikmesi bulunur. Her mod, yüksek güvenlik, erişim kolaylığı veya ölçeklenebilir depolama çözümleri ihtiyacına bakılmaksızın farklı gereksinimlere uyacak şekilde tasarlanmıştır. Bu belge, her bir teslimat modunun özelliklerini ve avantajlarını özetleyerek özel ihtiyaçlarınız için en iyi seçeneği belirlemenize yardımcı olur.

SFTP için

Alan	Açıklama
Raporları planlandığı gibi güvenli bir konuma gönder	Raporları planlanan saatte güvenli konuma göndermek için bu özelliği açın. Bu düğmeyi etkinleştirerek yalnızca aşağıdaki ayrıntıları sağlayabilirsiniz.
IP Adresi	Sistemin IP adresi.
Kullanıcı Adı	Raporlara erişmek için kullanıcı adı.
Parola	Raporlara erişim parolası.
Özel anahtar	Dosyalara erişmek için özel anahtar.
Yükleme yolu	Dosyaların sistemde yönlendirildiği yol.

E-posta

Alan	Açıklama
Birden fazla alıcı için e-posta planlayın, noktalı virgülle ayırın(;)	Alıcı eklemek için bunu açın.
Alıcılar	Raporları belirtilen zamanda ve sıklıkta alması gereken tüm alıcıların e-posta adresi.

S3 Kepçe

Alan	Açıklama
Raporları plana göre bir S3 klasörüne yükle	S3 alanlarını kullanılabilir hale getirmek ve raporları yapılandırılmış S3 birikmesine yönlendirmek için bunu açın.
AWS erişim anahtarı kimliği	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için erişim anahtarı kimliği.
AWS gizli erişim anahtarı	AWS hizmetlerine ve kaynaklarına erişmek için gizli erişim anahtarı.
Kova adı	Raporun yönlendirildiği biriktirme yerinin adı.
Klasör adı	S3 klasöründe oluşturulan klasörün adı.

Yapay Zeka Uyumluluğunu Anlama

Bu bölümler; Yapay Zeka Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenliği anlamanıza yardımcı olur

AI Geliştirme, Veri Gizliliği, Güvenlik ve Güvenlik

AI Ürün Geliştirme

Cisco'daki her AI özelliği, Sorumlu AI ilkelerimize göre bir AI Etki Değerlendirmesi yapar ve mevcut Güvenlik, Gizlilik ve Tasarım süreçlerine ek olarak Sorumlu AI Çerçevesine uyar.

Gizlilik ve Güvenlik

Cisco, çıkarım sürecinden sonra müşteri giriş verilerini korumaz ve 3. taraf model sağlayıcısı Microsoft, Cisco müşteri verilerine erişmez, izlemez veya depolamaz. Özelliğe özel veri saklama politikaları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Cisco Güven Portalı.

Aşağıda, tüm yapay zeka özellikleri için yapay zeka şeffaflık notlarının listesi verilmiştir:

Eğitim ve Değerlendirme için Veri Kaynakları

Cisco’nun 3. taraf model sağlayıcısı Microsoft, Azure OpenAI modellerini geliştirmek için müşteri içeriğini kullanmayacağını ve Azure altyapısında Cisco müşteri verilerini depolamadığını veya saklamadığını ifade eder.

Güvenlik ve Etik Hususlar

Tüm üretici AI özellikleri hatalara eğilimlidir, bu nedenle Cisco, Azure OpenAI tarafından sağlanan Içerik filtrelemeyi seçerek AI özellikleri için içerik güvenliğini öncelik sırasına koyar.

Model Değerlendirme ve Performans

Cisco, insanları temel modelin inceleme, test ve kalite güvencesine dahil ederek AI Assistant performansına ve doğruluğuna öncelik verir.

Get, Webex AI Agent Studio

Webex AI Agent Studio, müşteri hizmetleri ve destek ihtiyaçlarını karşılamak için otomatikleştirilmiş yapay zeka temsilcileri oluşturmak, yönetmek ve dağıtmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Yapay zeka kullanan yapay zeka temsilcileri, müşteriler insan temsilcilerle etkileşime girmeden önce onlara otomatik yardım sağlar. Bu temsilciler, konuşmalar içinde tonlama, dil anlayışı ve bağlamsal farkındalık ile sesli etkileşimleri destekler. Ayrıca, yapay zeka temsilcileri metin ve çevrimiçi sohbet aracılığıyla dijital kanal etkileşimlerini sorunsuz ve bilgilendirici bir şekilde işler. Müşteriler, konsierj benzeri bir deneyimden yararlanarak, sorularla ilgili yardım alma, bilgi alma ve bekleme sürelerini en aza indirir.

İşletmeler için temel faydalar

Verimlilik ve verimlilik
- Tekrarlayan görevleri otomatik olarak gerçekleştirerek insan çalışanlarını stratejik işlere serbest getirir.
- 7/24 kullanılabilirlik sağlar, daha yüksek hacimleri işler ve yanıt sürelerini geliştirir.
- Veri işleme, analiz ve raporlamadaki doğruluğu geliştirir.
Maliyet tasarrufu
- Otomasyon sayesinde işçilik giderlerini azaltır.
- Daha fazla verimlilik için kaynak tahsisi optimize eder.
- Süreçlerin akışını sağlayarak ve hataları önleyerek işlem giderlerini düşürür.
Gelişmiş karar verme süreci
- Büyük veri kümelerini analiz ederek veri odaklı içgörüler sağlar.
- Gelecekteki sonuçların tahmini için öngörüsel analitiği etkinleştirir.
- Tanımlama ve değerlendirme yoluyla risk yönetimini geliştirir.
Gelişmiş müşteri deneyimi
- Müşteri verilerine dayalı etkileşimleri kişiselleştirir.
- Yapay zeka destekli sohbet robotları ve sanal yardımcılar sayesinde daha hızlı yanıt süreleri sunar.
- 7/24 müşteri desteği sağlar.
Ölçeklenebilirlik ve esneklik
- Değişen iş gereksinimlerini karşılamak için kolayca yukarı veya aşağı ölçeklenir.
- Yeni durum ve bilgilere öğrenir ve adapte eder.
Rekabet avantajı
- Yeni ürünlerin/hizmetlerin yenileşim ve gelişimini sağlar.
- Rekabet üstünlüğü için verimliliği artırır.
Çalışanların Güçlenmesi
- Daha yaratıcı ve stratejik çalışma için insan potansiyelini serbesttir.
- Veri, içgörü ve destek sunarak iş birliğini geliştirir.

Tablo 1. Webex Yapay Zeka Temsilcisinin Kullanılabilirliği
Contact Center Çözümü	AI Temsilci Türü
Webex Contact Center Webex Contact Center Enterprise (WxCCE) Unified CCE (UCCE) Paketlenmiş CCE (PCCE)	Komut Dosyası Alınmış AI Temsilcisi Özerk AI Temsilcisi

AI temsilci türlerini ve örneklerini anlama

Aşağıdaki tabloda, AI temsilci türlerine ve bunların kabiliyetlerine bir göz atabilirsiniz:

Tablo 2. AI temsilci türleri ve bunların özellikleri
AI temsilci türü	Amaç	Nasıl ayarlanır?
Özerk	Özerk temsilciler tanımlanan hedefleri yerine getirmek için bağımsız olarak çalışarak sürekli insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltır. Mevcut bilgilere ve ön tanımlı eylemlere dayalı olarak karar alır. Zaman alan veya tekrarlayan görevleri otomatik hale getirirler. Kullanıcı sorularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar vermek için bir bilgi bankasına erişiyorlar ve bunu kullanıyorlar.	Özerk AI temsilcisini ayarlama
Komut dosyası	Komut dosyasıyla yönlendirilen yapay zeka temsilcileri, bir dizi ön tanımlı kural ve talimatlara uymaya programlanır. Açık bir şekilde tanımlanmış ve yapılandırılmış özel görevleri gerçekleştirirler. Bir örnek ve yanıt koleksiyonu olan kullanıcı tarafından oluşturulan eğitim corpus'a dayalı olarak soruları yanıtlarlar.	Komut dosyası olan AI temsilcisini ayarlama

Örnekler

Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası alınmış yapay zeka temsilcileri, belirli gereksinimlere ve istenen yeteneklere bağlı olarak çeşitli kullanım durumları için geçerlidir. Bazı örnekler şunlardır:

Müşteri hizmetleri—Hem kendi kendini yöneten hem de komut dosyası içeren temsilciler müşteri desteği sağlayabilir ve otonom temsilciler, daha fazla esneklik ve doğal dili kavrama olanağı sunar.
Sanal yardımcılar—Kendi kendini yöneten temsilciler, çok çeşitli görevleri yönetebildiği ve daha fazla kişiselleştirilmiş etkileşim sunabileceği için sanal yardımcı rolleri için oldukça uygundur.

Özerk ve komut dosyası bulunan yapay zeka temsilcileri arasındaki seçim, görevlerin karmaşıklık durumuna, gerekli garniton seviyesine ve eğitim verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır.

Ön Koşullar

Webex Contact Center

Bir kuruluşun etkin bir iletişim merkezi deneme sürümü veya aboneliği yoksa, iş ortakları Webex AI temsilci özelliği ile bir iletişim merkezi deneme sürümü ayarlayabilir. Daha fazla bilgi için, bkz . Webex Contact Center Self-Service Trials makalesi.
Aboneliğe kaydolmak için müşterilerin Flex-3.0 Contact Center lisansı için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Webex Contact Center, yetkilere bağlı olarak, AI Temsilcisini bir kuruluşa yönelik hizmetlerinden biri olarak tedarik eder. Webex Contact Center hazırlama hakkında daha fazla bilgi için bkz . Webex Contact Center ile Başlangıç.

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Aşağıdaki bileşenlerin 15.0(1) ES202511 sürümü veya üstünde olduğundan emin olun: Cisco Unified CVP, Cisco VVB ve Cloud Connect.
Aboneliğe kaydolmak için, müşterilerin Cisco Commerce Workspace (CCW) içinde Webex AI Agent için AI Agent eklentisini satın alması gerekir. Bkz. Cisco Collaboration Flex Plan Contact Center Sipariş Kılavuzu sayfası : https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/customer-collaboration/collab-flex-3-contact-center-og.html.

Hem bulut hem de tesis içi ortamları gerekli yetkilerle entegre eden karma kuruluş kurulumunu etkinleştirin. Sıralama süreci Collaboration Flex 3.0 Contact Center Offering kapsamında uygun Yapay Zeka Temsilci birimlerinin seçilmesini içerir. Dijital Yapay Zeka Temsilcileri ayrıca sesli abonelik sırasının parçası olarak etkinleştirilir. Sesli Yapay Zeka Temsilcisi yetkilendirmesi, Webex AI Agent Studio'ya erişim sunarak belirli kullanım örneği gereksinimlerinize göre uyarlanmış Yapay Zeka Temsilcileri tasarlayıp oluşturmanıza olanak tanır.

Yapay Zeka Temsilcilerinin nasıl yapılandırılır hakkında ayrıntılı bilgi içinhttps://www.cisco.com/c/en/us/support/customer-collaboration/unified-contact-center-enterprise/products-feature-guides-list.htmlCisco Unified Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'ndaki Webex Yapay Zeka Temsilcisi bölümüne ve https://www.cisco.com/c/en/us/support/contact-center/packaged-contact-center-enterprise-15-0-1/model.html Cisco Packaged Contact Center Enterprise Özellikler Kılavuzu'na bakın.

Kullanıcı rolleri ve izinler

Bu bölüm, kullanıcı rollerinin ayrıntılarını ve bir kuruluş içinde AI Agent Studio uygulamasına erişmek için gerekli izinleri sağlar:

Rol	Müşterinin organizasyonu	İş ortağı organizasyonu	Başka bir kuruluş
Tam Yönetici	Diğer kullanıcılar için döküm erişiminin yönetimi de dahil olmak üzere, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim
Contact Center Hizmet Yöneticisi	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler haricinde AI Agent Studio'ya tam erişim
Hazırlama Yöneticisi	Geçerli değil	Dökümler gibi hassas bilgiler hariç, AI Agent Studio'ya tam erişim	Geçerli değil
Salt Okunur Yönetici	Control Hub'da Webex Contact Center hizmetine erişiemiyor	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim
Gözetmen	Dökümler gibi hassas bilgiler dışında, AI Agent Studio'ya salt okunur erişim	Geçerli değil	Geçerli değil

Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Döküm erişimini yönetme

Tam yönetici olarak, kuruluşunuzdaki kullanıcılar için döküm erişimini yönetebilirsiniz.

AI Agent Studio'yu başlatın.
Gezinti menüsünün sol alt köşesindeki kullanıcı simgesinin üzerine gelin ve Kurumsal Profil'i tıklayın.
Mevcut ekip arkadaşlarının listesini görüntülemek için Ekip Arkadaşları Tab tıklayın.
Eylemler sütununun altındaki Değiştir simgesini tıklayın.
Kullanıcılara dökümlere erişim hakkı vermek için, ÇokDeğil erişim geçişini etkinleştirin.
Değişiklikleri kaydetmek için Değiştir'i tıklatın .

Webex AI Agent Studio'ya Erişme

AI temsilcilerinizi oluşturmak için Webex AI Agent Studio uygulamasında oturum açmanız gerekir. Aşağıdaki yöntemleri kullanarak oturum açabilirsiniz:

Control Hub'dan Oturum Açma

AI Temsilci WebexCisco'i görmüyorsanız ilgili özellik bayrağını etkinleştirmek için Cisco Desteğine başvurun.

Control Hub'da oturum açın.
Hizmetler > Ayrısız Merkezi seçin.
Contact Center gezinme bölmesinden , Müşteri deneyimi > YYYY Temsilcisi'ni seçin .
Uygulamaya erişmek için Webex Yapay Zeka Temsilcisi'ne tıklayın .

Bu, başka bir tarayıcıdaki Webex Tab Webex AI Agent Studio uygulamasını açar ve yapay zeka Temsilcilerinizi yapılandırmaya hazır olursunuz.

Yapay zeka temsilcileri için sesli önizleme yalnızca, ses kanalı etkileşimlerinin desteklendiği Control Hub >Services > Contact Center aracılığıylaWebex AI Agent Studio'ya eriştiğinizde kullanılabilir.

Webex Connect'nden Oturum Açma

Webex AI Agent Studio uygulamasına erişmek için, Webex Connect erişiminiz olmalıdır.

Kuruluşunuz ve kimlik bilgileriniz için sağlanan kiracı URL'sini kullanarak Webex Connect uygulamasında oturum açın.
Hizmetler sayfası varsayılan olarak Home sayfası olarak görünür.
veya
Control Hub'da oturum açın ve Hizmetler > Contact Center'ı seçin. İletişim Merkezi gezinme bölmesinden , Kiracı Ayarları > Digital öğesini seçin . Webex Connect seçin. Hizmetler sayfası bir Home sayfası olarak görünür.
Sol gezinme panosunun Uygulama Tepsisi menüsünden, uygulamaya erişmek içinWebex AI Agent'ı tıklayın .
Sistem başka bir tarayıcıdaki Webex AI Agent Studio uygulamasını açar Tab ve otomatik olarak uygulamada oturum açarsınız.

AI temsilcileri için sohbet önizlemesi yalnızca, sohbet gibi dijital kanalları destekleyen Webex AI Agent Studio'ya doğrudan Webex Connect uygulaması aracılığıyla erişildiğinde kullanılabilir.

Home sayfa yerleşimi

Webex AI Agent Studio uygulamasına hoş geldiniz. Oturum açtığınızda, Home sayfası aşağıdaki yerleşimi görüntüler:

Gezinti çubuğu

Sol tarafta görünen gezinti çubuğu aşağıdaki menülere erişim sağlar:
- Pano—Kurumsal yönetici tarafından verilen şekilde, kullanıcının erişime sahip olduğu yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.
- Bilgi—Özerk AI temsilcilerinin müşteri sorgularını yanıtlaması için beyin görevi gören merkezi bilgi deposu veya bilgi tabanını gösterir.
- Yardım—Webex Yardım Merkezi'ne ilişkin Webex AI Agent Studio kullanım kılavuzuna erişim sağlar.
- Oturumu Kapat—Webex AI Agent Studio uygulamasında oturumu kapatmanıza olanak verir.
Kullanıcı profili
Kullanıcı profili menüsü, profil bilgilerinizi görüntülemenize, UI uygulaması arasında geçiş yapmanıza ve uygulama oturumunuzu kapatmanıza olanak sağlar. Temayı değiştirmek için, Temayı Değiştir'i tıklayın ve tercih ettiğiniz seçeneği belirleyin: Aydınlık, Karanlık ve Sistem (varsayılan tema). Seçilen tema anında tüm sayfalara uygulanır.

Kurumsal Profil sayfası AI temsilci kiracısı hakkında bilgi içerir.
- Genel Bakış Tab aşağıdaki bilgileri içerir:
  - Kurumsal tanımlayıcılar—Kurumsal için Webex Kuruluş Kimliği, CPaaS Org Kimliği, Abonelik Kimliği içerir. Bu, karşılık gelen Webex Connect kiracı için Webex Contact Center entegrasyonuna sahip işletmeler için kullanılabilir.
  - Profil ayarları—Kurumsal ad, kurumsal benzersiz ad ve Logo URL'sini içerir.
  - Genel Temsilci ayarları—Geri dönüş senaryolarını işlemek için ses kanalı için varsayılan temsilcinin seçilmesine olanak verir.
  - Veri bekletme özeti—Bu kuruluş için veri bekletme dönemlerinin özetini sağlar.
- Ekip Arkadaşları Tab'nde, uygulamaya erişimi olan ekip arkadaşlarınızın listesini görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz. Her kullanıcıya, verilen izinlere bağlı olarak gerçekleştirebilecekleri eylemleri belirleyen bir rol atanır.
  
  Müşteri kuruluşundan tam yöneticiler Kuruluş Profiline erişebilir. Kendileri ve kuruluştaki diğer kullanıcılar için döküm erişimini yönetmek için bunu kullanırlar. Varsayılan olarak, hiçbir kullanıcının dökümlere erişimi yoktur. Tam yöneticilerin kuruluştaki kullanıcılara bu erişimi özellikle vermeleri gerekir.

Panonuzu Tanıma

Panoda, yapay zeka temsilcileri kartlar ile temsil edilir. Her kart, yapay zeka temsilci adı, en son güncelleme tarihi ve en son güncellenenler ile temsilciyi geliştirmede kullanılan motor gibi temel bilgileri görüntüler.

AI temsilci kartındaki görevler

Aşağıdaki seçenekleri görüntülemek için imleci bir Yapay Zeka temsilcisi kartının üzerine getirin:

Önizleme—AI temsilci önizleme aracını açmak için Önizleme'yi tıklayın .
Üç nokta simgesi—Aşağıdaki görevleri gerçekleştirmek için bu simgeyi tıklatın:
- Erişim belirtecini Kopyala—Temsilciyi API'ler aracılığıyla çağırmak için yapay zeka temsilcisinin erişim belirtecini kopyalayın.
- Ver—AI temsilci ayrıntılarını (JSON biçiminde) yerel klasörünüze aktarın.
- Sil—AI temsilcisini sistemden kalıcı olarak silin.
- PIN—#YZ temsilcisini panodaki ilk konuma PIN veya yeniden önceki konumuna taşımak için bağlantısını kaldırın.

Yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Panonun sağ üst köşesindeki + Temsilci Oluştur seçeneğini kullanarak yeni bir yapay zeka temsilcisi oluşturabilirsiniz. Önceden tanımlanmış bir şablon kullanmayı veya sıfırdan bir temsilci oluşturmayı seçebilirsiniz.

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için aşağıdaki bölümlere bakın:

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma
Komut dosyasıyla kodlanmış yapay zeka temsilcisi oluşturma

Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz.

Yapay zeka temsilcisi al

Mevcut yapay zeka temsilcileri listesinden JSON biçiminde bir yapay zeka temsilcisi alabilirsiniz. Öncelikle, JSON biçiminde yapay zeka temsilcisini yerel klasörünüze dışa aktardığınızdan emin olun. Almak için şu adımları izleyin:

Temsilci al'ı tıklayın.
Platformdan dışa aktarılan AI temsilci dosyasını (JSON biçiminde) karşıya yüklemek için Karşıya Yükle'yi tıklayın .
Temsilci adı alanına, AI temsilci adını girin.
(İsteğe bağlı) Sistem Kimliği'nde , sistem tarafından oluşturulan benzersiz tanımlayıcıyı düzenleyin.
Al'a tıklayın.

Yapay zeka temsilciniz artık Webex AI Agent Studio platformuna başarıyla aktarılır ve panoda kullanılabilir.

Anahtar sözcük araması

Platform, yapay zeka temsilcilerini kolayca bulmanıza ve yönetmenize yardımcı olmak için sağlam arama özellikleri sağlar. Temsilci adını kullanarak anahtar sözcük araması yapabilirsiniz. Temsilci adını veya adın bir kısmını arama çubuğuna girin. Sistem, arama kriterinizle eşleşen yapay zeka temsilcilerinin listesini görüntüler.

Temsilci türüne göre filtre uygula

Anahtar sözcük aramasına ek olarak, yapay zeka temsilcisinin türüne göre filtreleme yaparak arama sonuçlarınızı da geliştirebilirsiniz. Açılan listeden temsilci türü filtrelerinden birini seçin—Komut Dosyası, Kendi Kendini Yöneten ve Tümü.

Uyguşum temellerini yönet

Bilgi bankası, Büyük Dil Modeli (LLM) destekli yapay zeka temsilcileri için merkezi bir bilgi deposudur. Yapay zeka temsilcileri, insan benzeri metinleri anlamak, işlemek ve oluşturmak için gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenme teknolojilerini kullanır. Yapay zeka motoru, çok miktarda veri kullanarak yapay zeka temsilcilerini eğiterek bunların ayrıntılı ve bağlamsel olarak ilgili yanıtlar sunabilmesini sağlar. Bilgi tabanları, özerk AI temsilcilerinin çalışması için gerekli verileri depolar.

Yapılandırdığınız yapay zeka temsilcileri için gerekli bilgi tabanını oluşturun.

Yapay zeka temsilcisi için bilgi kaynağı oluşturma

Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
Bilgi sayfasına gitmek için sol gezinti panosundaki Bilgi simgesini tıklayın.

Bilgi bankası kaynaklarını bilgi sayfasından oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Özerk yapay zeka temsilcileri için bilgi kaynakları dosya, makale veya web sitesi kaynağı olabilir. İlk kez kaynak ekliyorsanız, Bilgi sayfası aşağıdaki karoları görüntüler:

Dosyaları karşıya yükleme: Dosyaları karşıya yüklemek için bu seçeneği kullanın. Bkz. Dosyaları Karşıya Yükle bölümü.
Bir makale oluşturun: Bir makale oluşturmak için bu seçeneği kullanın. Makale oluşturma bölümüne bakın.
Web sitesini ayıkla: Web sitesi içeriğini ayıklamak için bu seçeneği kullanın. Web sitelerini ayıklama bölümüne bakın.

Uygun Knowledge Base kaynağını oluşturmak için gerekli karoyu tıklayın. Bilgi bankası kaynakları eklemek için ayrıca sayfanın sağ üst köşesindeki Kaynak Ekle açılır düğmesini de kullanabilirsiniz . Dosyaları, Makaleleri veya Web Sitelerini gerektiği gibi seçin.

Bilgi bankası kaynaklarını oluşturduktan sonra, AI temsilcileri için Bilgi Bankası yapılandırın.

Dosyaları karşıya yükleme

Temsilcileriniz için bilgi kaynağı olarak dosyaları karşıya yükleyebilirsiniz. Dosyalar PDF, .docx, .doc, .txt, .xlsx, .xls ve .CSV olabilir.

1	Kaynak ekle> Dosyaları seçin.
2	Dosyaları karşıya yükle sayfasında, dosyaları sürükleyip Bilgi Bankası'na bırakın. Alternatif olarak, dosya eklemek için Dosya Ekle'yi tıklatın . Dosya adını olabildiğince açıklayıcı tutun. Dosya adı, Knowledge Base içinde kaynak adı olarak kullanılır. Önemli Konular: Bir kerede birden fazla dosya ekleyebilirsiniz. Her kiracı için aşağıdaki dosya yükleme kısıtlamaları uygulanır: Birden çok KB'de birleştirilen tüm dosyalar için toplam depolama sınırı: 2 GB. Maksimum dosya sayısı: KB başına 100 dosya. Tek tek dosya boyutu sınırı: 10 MB. Tek tek metin (.txt) dosya boyutu sınırı: 2 MB. PDF dosya boyutu sınırı: Dosya boyutu sınırına ek olarak, PDF başına 300 sayfa sınırı da geçerlidir. PDF ve CSV dosyaları köprüleri desteklemez. Ancak, .docx, .xlsx ve .xls köprüleri destekler. MS Excel dosyalarını karşıya yüklerken, aşağıdaki talimatları unutmayın: Sistemin üstbilgi satırını doğru bir şekilde işlemesi için üstbilgiler ilk satırda olmalıdır. Sistem tüm tabloları tek bir excel sayfasından bir unified tablo halinde birleştirir. Bu nedenle, karşıya yüklemeden önce dosyayı temizleyin. Excel dosyalarındaki boş hücreler NA ile değiştirilir. Sistem Excel dosyanızı işlemek için çok uzun sürüyorsa, bunun nedeni dosyadaki büyük miktarda veri olabilir. Verileri birden çok dosyaya bölmeyi ve ayrı ayrı dosyaları karşıya yüklemeyi düşünebilirsiniz.
3	Karşıya yüklenen dosyaları işlemek için Dosyaları İşle'yi tıklatın . Dosyaları temizlemek için Listeyi temizle'yi tıklatın . Ayrıca, Kapatmayı ve işlemeyi sürdürmeyide seçebilirsiniz. Bittiğinde, İşlenen dosyalar Tab işlenmiş dosyaları görüntüleyebilirsiniz. Ek İşleme Notları Bir dosyanın zaman aşımına gitmeden önce işlenmesi için maksimum bekleme süresi 2 saattir. Görüntü işleme desteği yalnızca PDF dosyaları için kullanılabilir. Dosya, Kaynaklar sayfasında listelenir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi kaynakları sayfasına erişin:

Dosyayı düzenlemek için Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın.
Kaynağı silmek için Denetimler altındaki Sil simgesini tıklayın.

Makale oluşturma

1	Kaynak ekle> Ayrıları seçin.
2	Makale yaz sayfasında, Kaynak ayrıntıları altında Kaynak adını girin ve ayrıntılı bir Açıklama sağlayın.
3	Metin düzenleyicisine gerekli bilgileri yazın. Biçimlendirme seçeneklerini kullanarak metni gerektiği gibi biçimlendirin. Önemli Konular: Belgelere tablo ekleyemezsiniz.
4	Kaynak Ekle'yi tıklatın. Makale, Kaynaklar sayfasına eklenir.

Bundan sonra yapacaklarınız

Bilgi kaynakları sayfasına erişin:

Dosyayı düzenlemek için Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın.
Kaynağı silmek için Denetimler altındaki Sil simgesini tıklayın.

Web sitesini ayıkla

Sahip olduğunuz web sitelerinden bilgi çıkararak yapay zeka temsilcilerinize bilgi ekleyebilirsiniz. Web sitesi çıkarma işlemi, ilgili içeriği bulmak ve web sayfalarından indirmek ve yapay zeka temsilcilerinizin erişebileceği bilgiye dönüştürmek için internete göz atmak için otomatik gezinme tekniklerini kullanır.

Gezinme, belirttiğiniz başlangıç URL'si ile başlar. Tarayıcı uygulaması, derinliğe ve sayfa sınırlarına bağlı olarak Home sayfasından gezinir, web sitelerini ziyaret eder ve URL düzenlerine ve alt etki alan tanımlarına bağlı olarak gerekli içeriği alır.

Cisco Webex AI temsilci web gezgini kendini nasıl tanımlar?

Cisco Webex AI temsilci web gezgini, Kullanıcı-Temsilci Üstbilgisi mekanizmasını kullanarak kendini tanımlar. Web sunucunuzu, WAF, CDN veya bot yönetim sisteminizi, tarayıcının yetkilendiği zaman sitenize erişebilmesi için yapılandırmak için aşağıdaki bilgileri kullanın.

Gezileyiciden gelen her HTTP isteği, genellikle bu deseni takip eden bir özel Kullanıcı-Temsilci üstbilgisi içerir:

CiscoWebexAGENTAgentCrawler/1.0 (+url/ai-agent-crawler-info; ask-aiagent@cisco.com)

Ya da gezici tanımlayıcıyı içeren tarayıcı benzeri bir dize:

Mozilla/5.0 (Mozilla; Intel MAC OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, gecko gibi; uyumlu; CiscoWebexAGENTCrawler/1,0; +url/ai-temsilci-tarayıcı-bilgi; ask-aiagent@cisco.com) Chrome/145.0.0.0 Safari/537.36

İzin verme için anahtar tanımlayıcı: CiscoWebexAGENTCrawler/1.0

İzin veren listeleri veya bot algılama kurallarını yapılandırırken, geziyi tanımlamak için bu dizeyi (ya da 'CiscoWebexAGENTCrawler' gibi bir önek eşleşmesi) kullanın.

Web URL bilgi kaynağı oluşturma

Başlamadan önce

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturmadan önce, aşağıdakileri yaptığınızdan emin olun:

Sahibi olduğunuz, kamuya açık web sitelerine erişim.
Gezinmek istediğiniz web sitesi yapısını kavrama.

Web sitesi çıkarma işlemini sadece yasal olarak erişim ve işleme izniniz olduğuna dair herkesin erişebileceği bilgilerle kullanabilirsiniz. Bu özelliği aşağıdakilerle kullanmayın:

Ödeme kartı endüstrisi (PCI) verileri.
Kişisel olarak ortaya çıkmasın bilgi (PII).
Korumalı sağlık bilgileri (PHI).
Herhangi bir hassas, gizli veya düzenlenmiş bilgi.

Bu özelliği kullanarak, ilgili tüm veri koruma yasalarına, gizlilik düzenlemelerine ve üçüncü taraf haklarına uymayı kabul etmiş olursunuz. Web url kaynağını yapılandırmadan önce Sorumluluk Reddine bakın.

1	Kaynak ekle> Websiteleri'nı seçin. Web Sitelerini Ayıkla sayfasında, yapılandırmaları gerçekleştirin.
2	Kaynak Ayrıntıları Tab, Açıklama alanına kaynak adını ve kaynakla ilgili kısa bir açıklama girin.
3	Kaynak Yapılandırması bölümünde, aşağıdaki parametreleri tanımlayın: Kaynak altında: Başlangıç URL'si: Gezinmek ve kaynak olarak eklemek istediğiniz web sayfasının URL'sini girin. Filtreler: Ne ayıklamanız gerektiğini tanımlamak için aşağıdaki geçiş seçeneklerini kullanın: Yalnızca belirli joker karakter sözdizimiyle eşleşen URL'leri ayıklayın: Gezinmenize odaklanmak için URL modellerini kullanın. En fazla 10 model ekleyebilirsiniz. Örnekler: product– "ürün" içeren URL'lerle eşleşir ve ayıklar. help – yalnızca "help" içeren URL'lerle eşleşir ve ayıklar. /blog/ - yoldaki /blog/ ile URL'yi eşleştirir ve ayıklar. Yalnızca başlangıç URL'sinin alt etki alanlarını ayıklayın: Hedef içeriğiniz birden çok alt etki alanı kapsıyorsa, eklenecek en çok 10 alt alan adı belirtebilirsiniz (örneğin, support.example.com). Ayıklama Kapsamı altında: Sistemin web sayfalarından içeriği hangi kapsamda ayıkladığına dayalı olarak kapsamı tanımlayın. Derinlik sınırı 0: Yalnızca başlangıç sayfasını veya açılış sayfası URL'sini tarar. 1: Başlangıç sayfasını ve doğrudan buradan bağlanan tüm sayfaları tarar. 2: Başlangıç sayfasını, doğrudan bağlı sayfaları ve bunlardan bağlantı verilen sayfaları tarar. Sayfa sınırı: Sistemin gezinmesini istediğiniz sayfa sayısını girin. En fazla 250 sayfa gezinebilirsiniz. Derinlik sınırını '0' olarak tanımlarsanız, sayfa sınırı yapılandıramazsınız. Örneğin: Sayfa sınırı =100 ve crawl_depth=1 ise ve yalnızca 50 bağlantı varsa, gezileyici 50 sayfa döndürür. İçerik Dışlamaları: Tümü: Üstbilgileri, altbilgiyi, gezinti öğelerini ve form öğelerini dışarıda bırakabilirsiniz. Nav: Gezinti öğelerini dışarıda bırak. Altbilgi: Altbilgi öğelerini dışarıda bırak. Form: Form öğelerini dışarıda bırak. Senkronizasyon Çalıştırma Zamanlaması: Bu bölüm veri senkronizasyon kaynağının sıklığını yapılandırmanıza olanak sağlar. Ayrıca, değişikliklerin temsilcilere nasıl uygulanacağını da yapılandırabilirsiniz. Senkronizasyon sıklığı: Varsayılan ve şu anda desteklenen seçenek İsteğe bağlı çalıştır'dır. Bu, son değişiklikler için web sayfalarını manuel olarak senkronize etmenize olanak sağlar. Senkronizasyon içeriği değişikliği: Değişiklikleri otomatik olarak uygulamayı veya onay için bekletmeyi seçin. Değişiklikleri temsilcilere veya becerilere otomatik olarak uygulayın (varsayılan seçenek). Yönetici onayı için değişiklikleri kullanılabilir hale getirmeden önce bekletme.
4	Kaynak Ekle'yi tıklatın. Web url'si Kaynaklar sayfasına eklenir. Durum senkronizasyon olarakgörünür. Sistem: Web sayfalarından ayıklanan içeriği yapılandırılmış bir işaretleme biçimine dönüştürür. Ana yazıyı çıkarır. Gezinme ve içerik içeriğini ayarlara göre filtreler. Tablolar ve listeler yapısını korur.

Bundan sonra yapacaklarınız

Web URL kaynağında değişiklik yapmak için, Denetimler altındaki Düzenle simgesini tıklatın. Kaynağı silmek için Sil simgesini tıklatın .

Manuel Senkronizasyonu Tetikleme

Bir web URL bilgi kaynağı oluşturduktan sonra, bilgi kaynağı bilgilerinizi güncel ve güncel tutmak için manuel senkronizasyon işlemi yapın.

1	Bilgi bankası sayfanıza gidin.
2	Gerekli web URL bilgi kaynağı listesi girişine gidin.
3	Kontroller altındaki Şimdi senkronize et simgesine tıklayın. Ayrıca Düzenle simgesini tıklayarak web URL bilgi kaynağı sayfasını açabilirsiniz. İçeriği web sitesindeki en son değişikliklerle senkronize etmek için Değişiklikleri kaydet ve senkronize et'i tıklatın . Durum Senkronizasyon olarak görünür.
4	İçerik onay seçeneği etkinse, ayıklanan içeriği yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce gözden geçirin.

Bundan sonra yapacaklarınız

Yalnızca içerik değişikliği beklediğiniz zaman senkronize edin.
En uygun frekansı belirlemek için senkronizasyon geçmişini izleyin.
Sistem kaynakları üzerindeki etkisini dikkate alın.
Plan, mümkün olduğunda düşük kullanımlı dönemlerde senkronize edilir.
İzin verilen eşzamanlı senkronizasyon sayısı: Bir KB'lık bir seferde 1 web sitesi senkronizasyonu/gezinmesine izin verilir. Kuruluş başına 3 web sitesi senkronizasyonu/gezinmesi izin verilir.

İncelemeden sonra içeriği onayla

İçerik onayı etkinse, yapay zeka temsilcileriniz tarafından kullanılabilir hale gelmeden önce ayıklanan içeriği gözden geçirin.

1	Senkronizasyon durumu Bekleme onayı gösteriyorsa, İçeriği gözden geçir'i tıklatın.
2	Ayıklanan bilgileri yapılandırılmış markdown biçiminde önizleme.
3	Değişikliklerin özetini görün: Eklendi: Bu senkronizasyon sırasında yeni içerik bulundu. Değiştirildi: Değişen mevcut içerik. Silindi: İçerik artık kaynak sitede mevcut değil.

Bundan sonra yapacaklarınız

İncelemeden sonra:

İçeriği hemen Bilgi Bankası'nıza eklemek için Onayla'yı tıklayın .
İçeriği atmak için Reddet'i tıklatın . Reddedilen içerik kalıcı olarak atılır.

En iyi uygulamalar ve sınırlamalar

Uyumluluk ve optimum performans sağlarken Web URL bilgi kaynaklarından en fazla değeri elde etmek için bu yönergeleri izleyin.

Strateji:

Tarama stratejinizi önceden planlayın.
Odaklanmış olarak başlayın, sonra genişletin. Çıkarma sonuçlarını anlamak için dar gezinmelerle başlayın.
Önce küçük bölümlerde URL modellerini test edin.
Doğru başlangıç URL'sini seçin:
- En İyi: Belirli içerik alanları için açılış sayfaları.
- İyi: İçerik bölümlerine doğrudan bağlantılar.
- Kaçının: Karışık içerik türlerine yol açan ana sayfa URL'leri.
URL modellerini stratejik olarak kullanın. İlk gezinmenizden sonra:
- Ayıklanan içerik kalitesini gözden geçirin.
- Dahil edilen istenmeyen bölümleri tanımlayın.
- URL düzenlerini veya dışlama ayarlarını ayarlayın.
- Gerekirse, ızgara ayarlarıyla yeniden sürün.

Performans ve verimlilik

Gereksinimlerinize göre gerçekçi sayfa sınırları belirleyin.
İçerik hedefleriniz için uygun gezinme derinliğini kullanın.
Önce yüksek değerli içerik alanlarına odaklanın.
İşleme sürelerini izleyin ve buna göre ayarlayın.

Kaynakla ilgili dikkat edilecek noktalar

Büyük gezinmeler daha fazla işlem süresini tüketir.
Birden çok eş zamanlı gezinme performansı etkileyebilir.
Depolama gereksinimleri içerik hacmiyle birlikte artar.
Ağ kaynakları tüm kullanıcılar arasında paylaşılır.

İçerik türü kısıtlamaları

Öncelikle HTML içeriği için tasarlanmıştır.
Bazı etkileşimli içerik yakalanmayabilir.
Bazı web siteleri, sınıflandırmalarına bağlı olarak engellenir.

Uyumluluk ve Etik Gezinme

Web sitesi politikalarına saygı gösterin: Tarama ve hız sınırlamasına saygı göstermek için izninizin olduğundan emin olun.
Veri sorumluluğu: Yalnızca sahibi olduğunuz veya gezinme izinleriniz olan, herkesin erişebileceği içeriklerde gezinin.
İçerik sahipliği: Fikri mülkiyet sonuçlarını dikkate alın ve gerektiğinde ilişkilendirmeyi koruyun.

Yardım alma

Sorunlarla karşılaşırsanız:

Hata ayrıntıları için senkronizasyon geçmişini gözden geçirin.
Hedef URL'lerinizin herkes tarafından erişilebilir olduğundan kontrol edin.
URL modellerinizin hedeflenen içerikle eşleşdiğini doğrulayın.
Gezinme derinliğini veya sayfa limitlerini ayarlamayı düşünebilirsiniz.
Sürekli teknik sorunlar için destekle iletişim kurun.

Bilgi bankasına erişme

Başlamadan önce

Yapay zeka temsilcisi için gereken bilgi tabanını oluşturun.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Sol gezinti bölmesindeki Bilgi simgesini tıklayın. Bilgi bankası, Bilgi sayfasında kartlar olarak görünür. Her kart, belirli bilgi bankasıyla ilişkilendirilmiş kaynak dosyalarının sayısını görüntüler.
3	Belirli bir bilgi bankasına gitmek için kartı tıklayın. Aşağıdakileri görebilirsiniz: Kaynaklar: Bilgi bankasıyla ilişkilendirilen kaynakların ayrıntıları örneğin: Kaynak adı Açıklama Tür Oluşturan En son güncellenen: En son güncelleme: Durum Denetim Tarafından kullanılır: Belirli bilgi tabanını kullanan yapay zeka temsilcisinin ayrıntıları. Geçmiş: Bilgi bankasındaki etkinliklerin geçmişi. Ayrıca, AI temsilcisi yapılandırma sayfasının Knowledge Tab bilgi bankasına da erişebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Bilgi bankası yapılandırma bölümüne bakın. Aşağıdaki ölçütleri kullanarak gerekli bilgi tabanını arayabilirsiniz: Bilgi bankasının adı. Bilgi bankasının türü. Belirtilen tarihler arasında güncellenen Bilgi Bankası. Belirli tarihler arasında oluşturulan Bilgi Bankası. Arama kriterini sıfırlamak için Tümünü sıfırla'yı tıklatın .

Özerk Yapay Zeka temsilcisi

Özerk Yapay Zeka temsilcileri doğrudan insan müdahalesi olmadan bağımsız olarak çalışır. Kendi kendini yöneten temsilciler, kullanıcı sorgularına bilgilendirici ve doğru yanıtlar sağlamak için bir bilgi deposuna erişebilir ve kullanabilir. Bu temsilciler verileri analiz etmek, çevrelerinden bilgi almak ve belirli bir hedefe ulaşmak için eylemlerini adapte etmek için gelişmiş algoritmaları ve makine öğrenme tekniklerini kullanırlar.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerini aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli senaryolarda kullanabilirsiniz:

Müşteri desteği sağlayın—SSS'leri yanıtlayın, sorunları giderin ve müşterilere süreç boyunca rehberlik edin.
Teknik yardım sağlayın—Belirli konular veya etki alanları hakkında uzman tavsiyesi verin.
Doğal Dil İşleme (NLP)—İnsan dilini doğal ve konuşmasal bir şekilde anlayıp yanıtlayabilirsiniz.
Karar verme—Mevcut bilgilere ve ön tanımlı kurallara dayalı olarak bilgili seçimler yapın.
Otomasyon—Tekrarlayan veya zaman alan görevleri otomatik olarak gerçekleştirin.

Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcilerinde yapılandırılan korkuluklar, yapay zeka temsilcisinin etik olmayan ve zararlı içerikle yanıt vermemesini sağlar.

Kendi kendini yöneten bir yapay zeka temsilcisi oluşturma

Başlamadan önce

Özerk AI temsilcisi için bilgi tabanı oluşturmaya emin olun. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi için bilgi bankası oluşturma.

1	Webex AI Agent Studio platformunda oturum açın.
2	Panoda + Temsilci Oluştur'u tıklayın.
3	Yapay zeka temsilcisi oluştur ekranında Sıfırdan Başlat'ı seçin ve İleri'yi tıklayın. Ayrıca hızlı bir şekilde yapay zeka temsilcinizi oluşturmak için önceden tanımlanmış bir şablon da seçebilirsiniz. AI temsilci türünü Kendi Kendini Yöneten `olarak`filtreleyebilirsiniz. Bu durumda, Profil sayfasındaki alanlar otomatik olarak doldurulan alanlardır . Şablonlar hakkında daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci şablonlarını kullanma.
4	Kendi kendini yöneten temsilci türünü seçin .
5	Aşağıdaki gerekli ayrıntıları belirtin: Temsilci adı—Yapay zeka temsilcisinin adını girin. Temsilci adı maksimum 256 karakter uzunluğunda olabilir. Sistem Kimliği—Sistem tarafından oluşturulan benzersiz bir tanımlayıcı. Bu alan düzenlenebilir. AI motoru—Bağlantı merkezi gereksinimlerinizi karşılamak için açılır listeden aşağıdaki yapay zeka motorlarından birini seçin: Webex AI Pro 1.0: Bu varsayılan seçenek, çok dilli iletişim merkezlerindeki yapay zeka temsilcilerini destekerek insan benzeri konuşmalar sağlar. Webex AI Pro-US. 1.0: ABD bölgesel aksanları ve yasal gereklilikler için uyarlanmış, İngilizce olarak doğal ve insan benzeri konuşmalar sunar. Webex AI Pro-US 1.0 yalnızca ABD müşterileri için mevcuttur. Webex Yapay Zeka Pro-Avrupa 1.0: Gelişmiş kullanıcı deneyimi ve Avrupa düzenlemelerine uyumluluk sunarak bölgesel aksanlara göre uyarlanmış yerelleştirilmiş bir deneyim sunar. Webex AI Pro-Europe 1.0 yalnızca AB müşterileri için mevcuttur. Yapay zeka temsilcinizi yapılandırmak için kullanılabilen dil, ses, DTMF, gecikmeler ve kesintiler ve kesintiler gibi konuşma ayarlarını yapay zeka motoru seçiminiz belirler. Her motor benzersiz yetenekler sunduğundan, Konuşmalar Tab görüntülenen yapılandırma seçenekleri seçiminize göre dinamik olarak güncellenir. Yapay zeka motorunun özellikleri hakkında daha fazla bilgi için, AI temsilcileri için Yapay Zeka motorlarını anlama makalesine bakın. Temsilcinin hedefi—Yapay Zeka temsilcisinin hedefinin kısa bir açıklamasını sağlayın. Bir örneği Insert için, Insert örneği tıklatın. En iyi uygulamalar için bağışlar yazarken bkz . Do's and Don's. Temsilci hedefi ve talimatları birlikte maksimum 5120 karakter uzunluğunda olabilir.
6	Oluştur'a tıklayın. Artık Panoda mevcut olan kendi kendini yöneten AI temsilcisinibaşarıyla oluşturdunuz. Komut dosyası ve kendi kendini yöneten türleri içeren en çok 100 AI temsilci oluşturabilirsiniz. Karmaşık bir kapsama sahip tek bir kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisi oluşturmayın. Bunun yerine, sınırlı kapsamlara sahip birden çok Yapay Zeka temsilcisini oluşturun. Çağrıyı bir Yapay Zeka temsilcisinden diğerine aktarmak için aktarma eylemi seçeneğini kullanın. Daha fazla bilgi için Özel aktarma eylemi oluşturma bölümüne bakın. AI temsilci başlığında, aşağıdaki görevleri gerçekleştirebilirsiniz: Önizleme Erişim Belirtecini Kopyala Sil Dışa Aktar Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilci kartındaki görevler. Ayrıca önceden oluşturulmuş AI temsilcilerini de içe aktarabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Yapay zeka temsilcisi alma.

Bundan sonra yapacaklarınız

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırın.

Kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma

Aşağıdaki bölümlerde, kendi gereksinimleriniz için kendi kendini yöneten AI temsilcisini yapılandırma konusunda size yol gösterir:

Kendi kendini yöneten AI temsilci profilini güncelleme
Kendi kendini yöneten yapay zeka temsilcisine eylemler ekleme
- Yuva doldurmayı yapılandırma
- Gönderimi yapılandırma
Bilgi bankası yapılandırma
Konuşma ayarlarını yapılandırma<

Cisco AI Assistant

Geri bildiriminiz için teşekkürler.

Işletmeler için temel faydalar

Yapay zeka temsilci türlerini ve örneklerini anlayın

Örnekler

Ön Koşullar

Webex İletişim Merkezi

Webex Contact Center Enterprise ve Contact Center Enterprise

Kullanıcı rolleri ve izinleri

Döküm erişimini yönet

Webex AI Agent Studio'ya erişin

Control Hub’dan oturum aç

Webex Connect’ten oturum açma

Ana sayfa düzeni

Panonuzu tanıyın

Yapay zeka temsilci kartındaki görevler

Yeni bir yapay zeka aracısı oluştur

Yapay zeka aracısını içe aktar

Anahtar kelime arama

Temsilci türüne göre filtrele

Yapay zeka aracısı için bilgi kaynağı oluşturun

Dosyaları yükle

Dosya yüklerken en iyi uygulamalar

Tablo verisi olan dosyaları yüklerken Yapılacaklar ve Yapılacaklar (tüm dosya türleri)

Elektronik tablo yüklenirken yapılması gerekenler ve yapılmaması gerekenler (.xlsx, .xls, .csv)

Sınırlamalar

Makaleler oluştur

Web sitesini çıkar

Cisco Webex Yapay Zeka aracısı web tarayıcısı kendisini nasıl tanımlar?

Web tarayıcısı, robots.txt ile nasıl çalışır?

Web URL bilgi kaynağı oluşturma

Manuel Senkronizasyon Tetikleme

Incelemeden sonra içeriği onayla

En iyi uygulamalar ve sınırlamalar

Bilgi bankasına erişim

Otonom yapay zeka temsilcisi oluşturun

Otonom yapay zeka temsilcilerini yapılandırın

Otonom yapay zeka temsilci profilini güncelle

Otonom yapay zeka aracısına eylemler ekle

Karşılamayı yapılandır

Yuva doldurmayı yapılandır

Giriş varlıkları tablo biçiminde ekle

Bir JSON düzenleyicisi kullanarak varlık ekle

MCP istemci eylemini yapılandır

Özel aktarım işlemini yapılandır

Bilgi bankasını yapılandır

Konuşma ayarlarını yapılandır

Otonom yapay zeka temsilcilerinizi önizleyin

Platform önizleme pencere öğesi

Sohbet konuşmasını önizle

Sesli konuşmayı önizle

Otonom yapay zeka aracınızı yayınlayın

Otonom yapay zeka aracısı oturumlarını ve geçmişini görüntüle

Oturumlar

Oturum ayrıntılarını görüntüle

Geçmiş

Sürüm geçmişi

Günlükleri değiştir

Analizleri kullanarak Otonom yapay zeka aracı performansını görüntüle

Komut verilen yapay zeka aracısı oluştur

Senaryolu yapay zeka temsilcisini yapılandırın

Komut verilen yapay zeka temsilci profilini güncelle

Yapay zeka motoru ayarlarını güncelle

Komutları yapılandır

Amaç oluştur

Varlık oluştur

Yanıt oluştur

Yanıt türlerini yapılandır

Metin yanıt türünü yapılandır

Döngü yanıt türünü yapılandır

Hızlı yanıt yanıt türünü yapılandır

Görüntü yanıt türünü yapılandır

Video yanıt türünü yapılandır

Sesli yanıt türünü yapılandır

Dosya yanıt türünü yapılandır

Yanıtla düğmesi yanıt türünü yapılandırın

Mesaj listesi yanıt türünü yapılandırın

Numaralandırılmış liste yanıt türünü yapılandır

Liste seçici yanıt türünü yapılandırın

Saat seçici yanıt türünü yapılandırın