AI 에이전트로 자동화를 위한 비즈니스 사용 사례 파악

비즈니스 사용 사례를 식별할 때 다음 지침을 준수하십시오.

  1. AI 에이전트로 자동화하려는 특정 문제 또는 프로세스를 명확하게 정의합니다.

  2. Visio, Miro 및 기타 유사한 도구와 같은 도구를 사용하여 자동화하려는 문제 또는 프로세스를 그래픽으로 배치합니다.

  3. 이 사용 사례 자동화의 잠재적 영향과 이점(예: 효율성 향상, 비용 절감 또는 고객 경험 향상)을 평가합니다.

  4. ROI를 결정하고 가치를 입증하기 위해 측정할 주요 KPI를 식별합니다.

특정 사용 사례에 작업, 지식 또는 둘 다가 필요한지 식별

  • 작업—사용 사례에서 AI 에이전트가 데이터베이스 업데이트, 이메일 보내기 또는 타사 API 실행과 같은 특정 작업을 수행해야 하는지 식별합니다.

  • 지식 - 사용 사례에서 AI 에이전트가 기술 자료를 기반으로 정보 또는 답변을 제공해야 하는지 여부를 결정합니다.

  • 둘 다 - 사용 사례에 작업과 지식의 조합이 필요한지 평가합니다.

올바른 AI 에이전트 선택

자율 AI 에이전트

상담원이 컨텍스트를 이해하고 사전 정의된 스크립트 없이 사용할 수 있는 지식창고 또는 API 통합을 사용하여 결정해야 하는 복잡하고 동적인 환경에 적합합니다.

  • 개방적이고 자연스러운 대화 또는 응답.

  • 기술 자료가 더 크거나 엔터티/응답의 변형이 잠재적으로 큰 경우.

스크립팅된 AI 에이전트

단계가 잘 정의된 간단하고 반복적인 작업 또는 정확한 반복성과 예측 가능성이 필요한 작업에 가장 적합합니다. 또한 고도의 기술적 인 질문과 답변에 가장 적합합니다.

  • 변동이 제한된 특정 응답이 필요한 엄격한 사용 사례.

  • 민감한 데이터를 처리하기 위해 스크립팅된 AI는 사전 정의된 규칙에 따라 작동하고 잠재적으로 데이터를 오용하거나 오해하지 않기 때문에 선호됩니다.

  • 경험이 동일하게 유지되어야 하는 경험의 일관성. LLM은 잠재적으로 동일한 프롬프트에 다른 결과를 제공 할 수 있습니다.

비교표

스크립트자치
장점더 높은 제어더 빠르고 쉽게 구축
운영 비용이 저렴합니다.매우 자연스러운 IX
런타임에 더 빠름범위 변경이 더 쉬워졌습니다.
단점구축을 위한 노력 집중더 비쌉니다
부서지기 쉽고 단단한 IX환각의 위험

자율 AI 에이전트 개발

  • 목표 정의부터 시작—고객 문의 해결 또는 효율적인 주문 처리와 같은 AI 상담원의 주요 목표를 명확하게 설명합니다.

  • 여정 정의 - AI Agent에 포함할 질문, 작업 및 기능을 명확하게 식별합니다.

  • 지식 추가—상담원이 액세스할 수 있는 관련 지식창고를 통합하여 정확한 정보를 제공합니다.

  • 작업 정의 - 에이전트가 수행하고 필요한 API 또는 함수 호출을 통합하는 데 필요한 작업을 지정합니다.

  • 미리 보기—AI 에이전트에 대한 지식과 작업을 미리 봅니다.

  • 지침 추가—상담원 응답의 정확성과 신뢰성을 높이기 위한 자세한 지침을 제공합니다.

  • 테스트 및 유효성 검사—플랫폼 미리 보기 도구를 사용하여 AI 에이전트의 성능을 테스트하고 필요한 조정을 수행합니다.

목표를 작성할 때 해야 할 일과 하지 말아야 할 일

이 섹션에서는 자율운영 AI 에이전트에 대한 목표 프롬프트 작성 및 사용자 의도를 충족하기 위한 작업에 대한 모범 사례를 간략하게 설명합니다.

해야 할 일

  • 목표를 짧고, 간결하고, 일반적이고, 광범위하게 유지하십시오.

  • 봇의 전반적인 기능 또는 목적에 초점을 맞춥니다.

  • 사용자의 최종 결과 또는 이점을 고려합니다.

  • 명확하고 간결한 언어를 사용하십시오.

  • 목표가 봇의 작업 및 기능과 일치하는지 확인합니다.

주의 사항

  • 위치, 날짜 또는 사용자 정보와 같은 특정 세부정보를 포함하지 마세요.

  • 특정 작업이나 구현 방법을 언급하지 마십시오.

  • 전문 용어나 복잡한 용어를 사용하지 마세요.

  • 지나치게 길거나 복잡한 목표 진술을 피하십시오.

  • 하나의 프롬프트에 관련 없는 여러 목표를 포함하지 마세요.

  • 모호하거나 모호한 언어를 사용하지 마십시오.

지식창고 관리를 위한 권장 사항

기술 자료를 만들고 관리하는 동안 다음 권장 사항을 준수하십시오.

  • 내용을 논리적으로 구성합니다. AI Agent 스튜디오에서 자신만의 지식 문서를 만들 때 카테고리를 활용하세요.

  • 파일을 업로드할 때 문서 간에 충돌하거나 중복되는 정보를 방지합니다.

  • 업로드하기 전에 문서 품질을 확인하십시오.

  • 필요한 경우 큰 파일을 작은 파일로 분할합니다.

  • 정기적으로 지식을 검토하고 필요할 때마다 업데이트하십시오.

작업 만들기에 대한 권장 사항

작업을 만들 때 다음 권장 사항을 준수하십시오.

  • 행동 설명에서 행동 목표를 명확하게 정의하십시오.

  • 복잡성을 최소화하고 작업을 단순하게 유지합니다.

  • 각 엔티티/슬롯을 정확하게 설명하면 LLM의 정확도가 향상되어 작업을 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 상충되거나 모순되는 행동을 만들지 마십시오.

  • LLM에 의존하는 대신 더 높은 정확도를 위해 Connect 흐름에서 결정적 논리를 생성합니다.

지침을 작성할 때 프롬프트 엔지니어링 팁

자율 AI 에이전트에 대한 지침을 작성할 때 다음 팁을 참조하세요.

  • 단순하게 유지 - 명확하고 간결한 언어를 사용합니다. 전문 용어나 지나치게 복잡한 문장을 피하십시오.

  • 마크다운 사용 - 최상의 결과를 얻으려면 제목 및 순서가 지정된/정렬되지 않은 목록 마크다운을 사용합니다.

  • AI 상담원의 신원 명시—먼저 상담원의 페르소나를 명확하게 정의합니다(예: "당신은 도움이 되는 고객 지원 상담원입니다...").

  • 세분화—작업을 단계별로 요약합니다. 예를 들어, "먼저 계좌 번호를 확인하십시오. 그런 다음 문제를 설명하십시오."

  • 오류 계획—입력이 명확하지 않은 경우 "미안합니다, 반복해 주시겠습니까?"와 같은 대체 문구를 포함합니다.

  • 컨텍스트 유지—상담원에게 이전 응답을 기억하도록 상기시켜 긴 대화의 연속성을 보장합니다.

  • 참조 작업 - 여러 단계에서 외부 작업을 사용하는 방법을 명확하게 설명합니다. 예기치 않은 동작을 방지하기 위해 참조된 작업이 작업 탭에서 활성화되어 있는지 확인합니다.

  • 가드레일 추가 - AI Agent가 목표의 맥락에서만 응답하도록 지시합니다.

  • 예제 추가 - 정확도를 높이려면 필요할 때마다 예제를 추가합니다.

지침 작성을 위한 템플릿

다음 템플릿을 사용하여 형용사와 관련된 지침을 작성하십시오.

## 1. 신원

-**역할 정의:** - AI 상담원의 페르소나 및 전문성을 정의합니다. 예를 들어, "당신은 여행과 관련된 모든 질문에 대한 전문 고객 서비스 담당자인 Jamie입니다."

-**어조 및 태도-** - 상담원이 친절해야 하는지, 격식을 차려야 하는지, 캐주얼해야 하는지를 지정합니다.

##2. 문맥

-**배경 정보** - 상담원이 고려해야 할 필수 배경 세부 정보를 제공합니다. 예를 들어, "이 대화는 가족 휴가를 위한 여행 예약에 관한 것입니다."

-**환경 세부 정보** - 발신자가 음성으로 전화를 걸거나 대화 녹취 품질에 영향을 줄 수 있는 배경 소음이 있을 수 있는 등의 시스템 제약 조건을 언급합니다.

##3. 과업

-**하위 작업/단계** - 전체 작업을 구체적이고 순차적인 단계로 나눕니다. 예를 들어, 인사말, 여행 날짜 수집, 옵션 제안, 세부 정보 확인. 각 단계에서 작업을 수행하는 데 사용할 작업을 참조합니다.

##4. 대응 지침

-**서식 지정 규칙** - 응답을 구조화하는 방법을 정의합니다. 예를 들어, 옵션에 글머리 기호 목록을 사용하고, 디지털의 경우 단계에 대한 번호 지정 지우기, 음성이 있는 경우 짧게 사용을 고려합니다.

-**언어 스타일**—형식, 간결성 및 명확성에 대한 지침을 제공합니다.

##5. 오류 처리 및 폴백

-**설명 프롬프트** - 사용자 입력이 모호할 때 대체 질문을 정의합니다. 예를 들어, "나는 그것을 잡지 못했는데, 여행 날짜를 반복해 주시겠습니까?"

-**기본 응답** - 요청을 처리할 수 없는 경우 상담원이 어떻게 응답해야 하는지 간략하게 설명합니다. 예를 들어 "미안해, 이해하지 못했어. 바꿔 볼 수 있니?"

-**작업 실패** - Webex Connect와의 작업 통합과 관련된 문제를 처리하기 위한 지침을 제공합니다.

##6. 사용자 정의 가드레일

-**가드레일** - 상담원에게 대화를 목표에만 국한시키고 관련 없는 쿼리는 받아들이지 않도록 상기시킵니다.

## 7. 예제

-**동일한 대화** - 프롬프트 준수를 개선하기 위해 선택적으로 최종 사용자와 AI 에이전트 간의 샘플 대화 예를 추가합니다.