Identifiera affärsanvändningsfall för automatisering med AI-agent

Följ följande riktlinjer när du identifierar företagets användningsfall:

  1. Definiera tydligt det specifika problem eller den process som du vill automatisera med AI-agenten.

  2. Använd verktyg som Visio, Miro och andra liknande verktyg för att grafiskt utforma problemet eller processen du vill automatisera.

  3. Utvärdera den potentiella effekten och fördelarna med att automatisera det här användningsfallet, till exempel förbättrad effektivitet, minskade kostnader eller förbättrad kundupplevelse.

  4. Identifiera de viktigaste KPI: erna du ska mäta för att bestämma avkastningen och bevisa värdet.

Identifiera om det specifika användningsfallet kräver åtgärder, kunskap eller både och

  • Åtgärder – Identifiera om användningsfallet kräver att AI-agenten utför specifika åtgärder, till exempel uppdaterar en databas, skickar e-post eller kör API:er från tredje part.

  • Kunskap – Fastställ om användningsfallet kräver att AI-agenten tillhandahåller information eller svar baserat på en kunskapsbas.

  • Båda – Bedöm om användningsfallet kräver en kombination av både åtgärder och kunskap.

Välja rätt AI-agent

Autonom AI-agent

Lämplig för komplexa, dynamiska miljöer där agenten behöver förstå sammanhang och bestämma med hjälp av kunskapsbas eller API integrationer tillgängliga utan fördefinierade skript.

  • Öppna naturliga konversationer eller svar.

  • Där kunskapsbaserna är större eller variationerna av entiteter/svar kan vara stora.

Skriptad AI-agent

Bäst för enkla, repetitiva uppgifter med väldefinierade steg eller där exakt repeterbarhet och förutsägbarhet krävs. Också bäst lämpad för mycket tekniska frågor och svar.

  • Strikta användningsfall där specifika svar med begränsad variation krävs.

  • För hantering av känsliga data är en skriptad AI att föredra eftersom den fungerar enligt fördefinierade regler och inte potentiellt missbrukar eller misstolkar data.

  • Konsekvens av erfarenhet, där erfarenheten måste förbli densamma. LLM kan potentiellt ge olika resultat till samma uppmaningar.

Jämförelsetabell

SkriptAutonom
FördelarHögre kontrollSnabbare och enklare att bygga
Billigare i driftMycket naturligt IX
Snabbare vid körningDet är enklare att ändra omfattning
NackdelarAnsträngningskrävande att byggaDyrare
Spröd och styv IXRisk för hallucinationer

Utveckla en autonom AI-agent

När du skapar en autonom AI-agent ska du se till att följa stegen nedan i sekvens.

  • Börja med att definiera ett mål – formulera tydligt AI-agentens primära mål, till exempel att lösa kundförfrågningar eller bearbeta order effektivt.

  • Definiera resan – identifiera tydligt de frågor, åtgärder och funktioner som du vill att AI-agenten ska ha.

  • Lägg till kunskap – Integrera relevanta kunskapsbaser som agenten har tillgång till för att tillhandahålla korrekt information.

  • Definiera åtgärder – Ange de åtgärder som agenten behöver för att utföra och integrera nödvändiga API:er eller funktionsanrop.

  • Förhandsgranskning – Förhandsgranska AI-agenten med kunskap och åtgärder.

  • Testa och validera – Använd verktyg för förhandsgranskning av plattformen för att testa AI-agentens prestanda och göra nödvändiga justeringar.

  • Lägg till instruktioner – Tillhandahåll detaljerade instruktioner för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten i agentens svar.

Att göra och inte göra när du skriver mål

I det här avsnittet beskrivs metodtips för att skriva måluppmaningar för den autonoma AI-agenten och åtgärder för att uppfylla användaravsikter.

Göra

  • Håll målet kort och koncist.

  • Fokusera på robotens övergripande funktion eller syfte.

  • Tänk på slutresultatet eller fördelen för användaren.

  • Använd ett tydligt och koncist språk.

  • Se till att målet överensstämmer med robotens åtgärder och funktioner.

Regler

  • Ta inte med specifik information som platser, datum eller användarinformation.

  • Undvik att nämna särskilda åtgärder eller genomförandemetoder.

  • Använd inte teknisk jargong eller komplicerad terminologi.

  • Undvik alltför långa eller komplicerade målformuleringar.

  • Inkludera inte flera orelaterade mål i en enda prompt.

  • Undvik att använda tvetydigt eller vagt språk.

Rekommendationer för hantering av kunskapsbaser

När du skapar och hanterar kunskapsbaser är det viktigt att hålla dem exakta och skräddarsydda efter AI-agentens syfte. På samma sätt som en mänsklig agent kan bli överväldigad av för mycket orelaterad information, kan tillägg av mer generisk information i kunskapsbasen förvirra AI-agenten.

Följ följande rekommendationer när du skapar och hanterar kunskapsbaser:

  • Organisera innehållet logiskt. Använd kategorier när du skapar ett eget kunskapsdokument i AI Agent-studion.

  • Undvik motstridig eller duplicerad information i flera dokument när du laddar upp filer.

  • Kontrollera dokumentkvaliteten innan du laddar upp det.

  • Dela upp stora filer i mindre filer om det behövs.

  • Granska regelbundet kunskapen och uppdatera vid behov.

Rekommendationer för att skapa åtgärder

Följ följande rekommendationer när du skapar åtgärder:

  • Definiera tydligt åtgärdsmål i åtgärdsbeskrivningen.

  • Minimera komplexiteten, håll åtgärderna enkla.

  • Beskriv noggrant varje enhet / plats eftersom detta förbättrar noggrannheten i LLM för att bättre förstå uppgiften.

  • Skapa inte motstridiga eller motsägelsefulla handlingar.

  • Skapa deterministisk logik i Connect-flödet för högre noggrannhet i stället för att förlita dig på LLM.

Snabba tekniska tips när du skriver instruktioner

Innan du lägger till instruktioner för AI-agenten lägger du till nödvändiga åtgärder och kunskaper och testar AI-agenten. Om du lägger till instruktioner efter testning av AI-agenten ökar AI-agentens effektivitet och noggrannhet.

Se följande tips när du skriver instruktioner för dina autonoma AI-agenter:

  • Håll det enkelt – använd ett tydligt och koncist språk. Undvik teknisk jargong eller alltför komplexa meningar.

  • Använd markdown – Använd rubriker och ordnad/oordnad listnedmärkning för bästa resultat.

  • Ange AI-agentens identitet – Börja med att tydligt definiera agentens personlighet (till exempel "Du är en hjälpsam kundsupportagent...").

  • Dela upp det – Beskriv aktiviteter steg för steg. Till exempel, "Bekräfta först ditt kontonummer. Beskriv sedan ditt problem."

  • Planera för fel – Inkludera reservfraser som "Jag är ledsen, kan du upprepa det?" om indata inte är tydliga.

  • Bevara sammanhanget – Påminn agenten om att komma ihåg tidigare svar för att säkerställa kontinuitet i långa konversationer.

  • Referensåtgärder – Instruera tydligt hur externa åtgärder ska användas i olika steg. Se till att de refererade åtgärderna är aktiverade på fliken Åtgärder för att undvika oväntat beteende.

  • Lägg till skyddsräcken – instruera AI-agenten att endast svara i samband med målet.

  • Lägg till exempel – För att förbättra noggrannheten kan du lägga till exempel där det behövs.

Mallar för skrivinstruktioner

Använd följande mallar för att skriva instruktioner som är specifika för dina ejektiv:

## 1. Identitet

-**Rolldefinition:** – Definiera AI-agentens personlighet och expertis. Till exempel "Du är Jamie, en expert kundtjänstrepresentant för alla frågor som rör resor."

-**Ton och uppförande-** – Ange om agenten ska vara vänlig, formell eller avslappnad.

##2. Sammanhang

-**Bakgrundsinformation** – Ange nödvändig bakgrundsinformation som agenten bör överväga. Till exempel "Den här konversationen handlar om att boka resor för en familjesemester."

-**Miljöinformation** – Nämn eventuella systembegränsningar, till exempel att den som ringer ringer via röst och kan ha bakgrundsbrus som kan påverka transkriptionens kvalitet.

##3. Uppgift

-**Underaktiviteter/steg** – Dela upp den övergripande aktiviteten i specifika, sekventiella steg. Till exempel hälsning, samla resedatum, föreslå alternativ, bekräfta detaljer. Referera till åtgärderna vid varje steg som ska användas för att utföra uppgiften.

##4. Riktlinjer för svar

-**Formateringsregler** – Definiera hur svaren ska struktureras. Överväg till exempel att använda punktlistor för alternativ, tydlig numrering för steg om det är digitalt och kort om det finns röst.

-**Språkstil** – Ge instruktioner om formalitet, korthet och tydlighet.

##5. Felhantering och reserv

-**Förtydligande uppmaningar** – Definiera reservfrågor när användarinmatningen är tvetydig. Till exempel, "Jag fångade inte det, kan du snälla upprepa dina resdatum?"

-**Standardsvar** – Beskriv hur agenten ska svara om den inte kan behandla begäran. Till exempel "Jag är ledsen, jag förstod inte. Kan du försöka omformulera?

-**Åtgärdsfel** – Ge riktlinjer för hantering av problem med åtgärdsintegrering med Webex Connect.

##6. Användardefinierade skyddsräcken

-**Skyddsräcke** – Påminn agenten om att hålla konversationen begränsad till målet och inte underhålla några orelaterade frågor.

## 7. Exempel

-**Samma konversation** – Du kan också lägga till ett exempel på exempelkonversationen mellan slutanvändaren och AI-agenten för snabbare efterlevnad.