- Start
- /
- Artikel
Riktlinjer och metodtips för automatisering med AI-agent
Den här artikeln beskriver riktlinjerna och metodtipsen för automatisering med AI-agent genom att identifiera affärsanvändningsfallet och välja rätt AI-agent samtidigt som rekommendationerna och metodtipsen följs.
Identifiera affärsanvändningsfall för automatisering med AI-agent
Följ följande riktlinjer när du identifierar företagets användningsfall:
-
Definiera tydligt det specifika problem eller den process som du vill automatisera med AI-agenten.
-
Använd verktyg som Visio, Miro och andra liknande verktyg för att grafiskt utforma problemet eller processen du vill automatisera.
-
Utvärdera den potentiella effekten och fördelarna med att automatisera det här användningsfallet, till exempel förbättrad effektivitet, minskade kostnader eller förbättrad kundupplevelse.
-
Identifiera de viktigaste KPI: erna du ska mäta för att bestämma avkastningen och bevisa värdet.
Identifiera om det specifika användningsfallet kräver åtgärder, kunskap eller både och
-
Åtgärder – Identifiera om användningsfallet kräver att AI-agenten utför specifika åtgärder, till exempel uppdaterar en databas, skickar e-post eller kör API:er från tredje part.
-
Kunskap – Fastställ om användningsfallet kräver att AI-agenten tillhandahåller information eller svar baserat på en kunskapsbas.
-
Båda – Bedöm om användningsfallet kräver en kombination av både åtgärder och kunskap.
Välja rätt AI-agent
Autonom AI-agent
Lämplig för komplexa, dynamiska miljöer där agenten behöver förstå sammanhang och bestämma med hjälp av kunskapsbas eller API integrationer tillgängliga utan fördefinierade skript.
-
Öppna naturliga konversationer eller svar.
-
Där kunskapsbaserna är större eller variationerna av entiteter/svar kan vara stora.
Skriptad AI-agent
Bäst för enkla, repetitiva uppgifter med väldefinierade steg eller där exakt repeterbarhet och förutsägbarhet krävs. Också bäst lämpad för mycket tekniska frågor och svar.
-
Strikta användningsfall där specifika svar med begränsad variation krävs.
-
För hantering av känsliga data är en skriptad AI att föredra eftersom den fungerar enligt fördefinierade regler och inte potentiellt missbrukar eller misstolkar data.
-
Konsekvens av erfarenhet, där erfarenheten måste förbli densamma. LLM kan potentiellt ge olika resultat till samma uppmaningar.
Jämförelsetabell
Skript | Autonom | |
---|---|---|
Fördelar | Högre kontroll | Snabbare och enklare att bygga |
Billigare i drift | Mycket naturligt IX | |
Snabbare vid körning | Det är enklare att ändra omfattning | |
Nackdelar | Ansträngningskrävande att bygga | Dyrare |
Spröd och styv IX | Risk för hallucinationer |
Utveckla en autonom AI-agent
När du skapar en autonom AI-agent ska du se till att följa stegen nedan i sekvens.
-
Börja med att definiera ett mål – formulera tydligt AI-agentens primära mål, till exempel att lösa kundförfrågningar eller bearbeta order effektivt.
-
Definiera resan – identifiera tydligt de frågor, åtgärder och funktioner som du vill att AI-agenten ska ha.
-
Lägg till kunskap – Integrera relevanta kunskapsbaser som agenten har tillgång till för att tillhandahålla korrekt information.
-
Definiera åtgärder – Ange de åtgärder som agenten behöver för att utföra och integrera nödvändiga API:er eller funktionsanrop.
-
Förhandsgranskning – Förhandsgranska AI-agenten med kunskap och åtgärder.
-
Testa och validera – Använd verktyg för förhandsgranskning av plattformen för att testa AI-agentens prestanda och göra nödvändiga justeringar.
-
Lägg till instruktioner – Tillhandahåll detaljerade instruktioner för att förbättra noggrannheten och tillförlitligheten i agentens svar.
Att göra och inte göra när du skriver mål
I det här avsnittet beskrivs metodtips för att skriva måluppmaningar för den autonoma AI-agenten och åtgärder för att uppfylla användaravsikter.
Göra
-
Håll målet kort och koncist.
-
Fokusera på robotens övergripande funktion eller syfte.
-
Tänk på slutresultatet eller fördelen för användaren.
-
Använd ett tydligt och koncist språk.
-
Se till att målet överensstämmer med robotens åtgärder och funktioner.
Regler
-
Ta inte med specifik information som platser, datum eller användarinformation.
-
Undvik att nämna särskilda åtgärder eller genomförandemetoder.
-
Använd inte teknisk jargong eller komplicerad terminologi.
-
Undvik alltför långa eller komplicerade målformuleringar.
-
Inkludera inte flera orelaterade mål i en enda prompt.
-
Undvik att använda tvetydigt eller vagt språk.
Rekommendationer för hantering av kunskapsbaser
När du skapar och hanterar kunskapsbaser är det viktigt att hålla dem exakta och skräddarsydda efter AI-agentens syfte. På samma sätt som en mänsklig agent kan bli överväldigad av för mycket orelaterad information, kan tillägg av mer generisk information i kunskapsbasen förvirra AI-agenten.
Följ följande rekommendationer när du skapar och hanterar kunskapsbaser:
-
Organisera innehållet logiskt. Använd kategorier när du skapar ett eget kunskapsdokument i AI Agent-studion.
-
Undvik motstridig eller duplicerad information i flera dokument när du laddar upp filer.
-
Kontrollera dokumentkvaliteten innan du laddar upp det.
-
Dela upp stora filer i mindre filer om det behövs.
-
Granska regelbundet kunskapen och uppdatera vid behov.
Rekommendationer för att skapa åtgärder
Följ följande rekommendationer när du skapar åtgärder:
-
Definiera tydligt åtgärdsmål i åtgärdsbeskrivningen.
-
Minimera komplexiteten, håll åtgärderna enkla.
-
Beskriv noggrant varje enhet / plats eftersom detta förbättrar noggrannheten i LLM för att bättre förstå uppgiften.
-
Skapa inte motstridiga eller motsägelsefulla handlingar.
-
Skapa deterministisk logik i Connect-flödet för högre noggrannhet i stället för att förlita dig på LLM.
Snabba tekniska tips när du skriver instruktioner
Innan du lägger till instruktioner för AI-agenten lägger du till nödvändiga åtgärder och kunskaper och testar AI-agenten. Om du lägger till instruktioner efter testning av AI-agenten ökar AI-agentens effektivitet och noggrannhet.
Se följande tips när du skriver instruktioner för dina autonoma AI-agenter:
-
Håll det enkelt – använd ett tydligt och koncist språk. Undvik teknisk jargong eller alltför komplexa meningar.
-
Använd markdown – Använd rubriker och ordnad/oordnad listnedmärkning för bästa resultat.
-
Ange AI-agentens identitet – Börja med att tydligt definiera agentens personlighet (till exempel "Du är en hjälpsam kundsupportagent...").
-
Dela upp det – Beskriv aktiviteter steg för steg. Till exempel, "Bekräfta först ditt kontonummer. Beskriv sedan ditt problem."
-
Planera för fel – Inkludera reservfraser som "Jag är ledsen, kan du upprepa det?" om indata inte är tydliga.
-
Bevara sammanhanget – Påminn agenten om att komma ihåg tidigare svar för att säkerställa kontinuitet i långa konversationer.
-
Referensåtgärder – Instruera tydligt hur externa åtgärder ska användas i olika steg. Se till att de refererade åtgärderna är aktiverade på fliken Åtgärder för att undvika oväntat beteende.
-
Lägg till skyddsräcken – instruera AI-agenten att endast svara i samband med målet.
-
Lägg till exempel – För att förbättra noggrannheten kan du lägga till exempel där det behövs.
Mallar för skrivinstruktioner
Använd följande mallar för att skriva instruktioner som är specifika för dina ejektiv:
## 1. Identitet
-**Rolldefinition:**
– Definiera AI-agentens personlighet och expertis. Till exempel "Du är Jamie, en expert kundtjänstrepresentant för alla frågor som rör resor."
-**Ton och uppförande-**
– Ange om agenten ska vara vänlig, formell eller avslappnad.
##2. Sammanhang
-**Bakgrundsinformation**
– Ange nödvändig bakgrundsinformation som agenten bör överväga. Till exempel "Den här konversationen handlar om att boka resor för en familjesemester."
-**Miljöinformation**
– Nämn eventuella systembegränsningar, till exempel att den som ringer ringer via röst och kan ha bakgrundsbrus som kan påverka transkriptionens kvalitet.
##3. Uppgift
-**Underaktiviteter/steg**
– Dela upp den övergripande aktiviteten i specifika, sekventiella steg. Till exempel hälsning, samla resedatum, föreslå alternativ, bekräfta detaljer. Referera till åtgärderna vid varje steg som ska användas för att utföra uppgiften.
##4. Riktlinjer för svar
-**Formateringsregler**
– Definiera hur svaren ska struktureras. Överväg till exempel att använda punktlistor för alternativ, tydlig numrering för steg om det är digitalt och kort om det finns röst.
-**Språkstil**
– Ge instruktioner om formalitet, korthet och tydlighet.
##5. Felhantering och reserv
-**Förtydligande uppmaningar**
– Definiera reservfrågor när användarinmatningen är tvetydig. Till exempel, "Jag fångade inte det, kan du snälla upprepa dina resdatum?"
-**Standardsvar**
– Beskriv hur agenten ska svara om den inte kan behandla begäran. Till exempel "Jag är ledsen, jag förstod inte. Kan du försöka omformulera?
-**Åtgärdsfel**
– Ge riktlinjer för hantering av problem med åtgärdsintegrering med Webex Connect.
##6. Användardefinierade skyddsräcken
-**Skyddsräcke**
– Påminn agenten om att hålla konversationen begränsad till målet och inte underhålla några orelaterade frågor.
## 7. Exempel
-**Samma konversation**
– Du kan också lägga till ett exempel på exempelkonversationen mellan slutanvändaren och AI-agenten för snabbare efterlevnad.