المقاصد

النية هي أحد المكونات الأساسية لمنصة Webex الذكاء الاصطناعي Agent Studio التي تمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من فهم مدخلاتك والاستجابة لها بشكل فعال. وهو يمثل مهمة أو إجراء محددا تريد إنجازه أثناء المحادثة. يمكنك تحديد كافة الأهداف التي تتوافق مع المهام التي تريد تنفيذها. تؤثر دقة تصنيف النية بشكل مباشر على قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على تقديم استجابات ذات صلة ومفيدة. تصنيف النية هو عملية تحديد النية بناء على مدخلاتك ، مما يسمح للوكيل الذكاء الاصطناعي بالاستجابة بطريقة ذات مغزى وذات صلة بالسياق. للحصول على تفاصيل حول كيفية إنشاء المقاصد، راجع إنشاء نية.

مقاصد النظام

  • القصد الاحتياطي الافتراضي—تكون قدرات عامل الذكاء الاصطناعي محدودة بطبيعتها بالأهداف المصممة للتعرف عليها والاستجابة لها. على الرغم من أن المؤسسة لا يمكنها توقع كل سؤال محتمل قد تطرحه ، إلا أن النية الاحتياطية الافتراضية يمكن أن تساعد في أن تكون المحادثات على المسار الصحيح.

    من خلال تنفيذ نية احتياطية افتراضية، يمكن لمطوري الوكيل الذكاء الاصطناعي التأكد من أن وكيل الذكاء الاصطناعي يتعامل بأمان مع الاستعلامات غير المتوقعة أو خارج النطاق، مما يعيد توجيه المحادثة مرة أخرى إلى المقاصد المعروفة.

    لا يحتاج مطورو الوكيل الذكاء الاصطناعي إضافة كلمات محددة إلى الغرض الاحتياطي. يمكن تدريب الوكيل على تشغيل النية الاحتياطية تلقائيا عندما يواجه أسئلة معروفة خارج النطاق قد يتم تصنيفها بشكل غير صحيح إلى مقاصد أخرى.

    على سبيل المثال ، في وكيل الذكاء الاصطناعي مصرفي ، قد يحاول العملاء الاستفسار عن القروض. إذا لم يتم تكوين وكيل الذكاء الاصطناعي للتعامل مع الاستفسارات المتعلقة بالقروض، فيمكن دمج هذه الاستعلامات كعبارات تدريب ضمن الغرض الاحتياطي الافتراضي. عندما يستفسر العميل عن القروض في أي وقت من المحادثة ، يتعرف وكيل الذكاء الاصطناعي على الاستعلام على أنه يقع خارج نواياه المحددة ويؤدي إلى الاستجابة الاحتياطية. هذا يضمن استجابة أكثر ملاءمة.

    القصد الاحتياطي:

    • لا ينبغي أن يكون لها أي فتحات مرتبطة بها.
    • يجب استخدام مفتاح القالب الاحتياطي الافتراضي للاستجابة الخاصة به.

  • المساعدة—تم تصميم هذا الغرض لمعالجة استفسارات العملاء حول إمكانات وكيل الذكاء الاصطناعي. عندما يكون العملاء غير متأكدين مما يمكنهم تحقيقه أو يواجهون صعوبات أثناء المحادثة ، فإنهم غالبا ما يطلبون المساعدة من خلال طلب المساعدة.

    بشكل افتراضي، يتم تعيين الاستجابة لمقصد التعليمات إلى مفتاح قالب رسالة التعليمات. ومع ذلك، يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي الوكيل تخصيص الاستجابة أو تغيير مفتاح القالب المرتبط لتوفير إرشادات أكثر تفصيلا وغنية بالمعلومات.

    يوصى بنقل قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي على مستوى عال ، مما يوفر للعملاء فهما واضحا لما يمكنهم فعله بعد ذلك.

  • التحدث إلى وكيل - تتيح هذه النية للعملاء طلب المساعدة من وكيل بشري في أي مرحلة من مراحل تفاعلهم مع وكيل الذكاء الاصطناعي. عند استدعاء هذه النية ، يبدأ النظام تلقائيا في التحويل إلى وكيل بشري. قالب الاستجابة الافتراضي لهذا الغرض هو تسليم الوكيل. على الرغم من عدم وجود قيود على واجهة المستخدم على تغيير مفتاح قالب الاستجابة ، فإن تغييره لن يؤثر على نتيجة التسليم البشري.

نوايا الحديث الصغيرة

يتضمن جميع وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تم إنشاؤهم حديثا أربعة مقاصد محادثة صغيرة محددة مسبقا للتعامل مع تحيات العملاء الشائعة وتعبيرات الامتنان والتعليقات السلبية والوداع:

  • تحياتي
  • شكرا
  • وكيل الذكاء الاصطناعي لم يكن مفيدا
  • وداعًا
تتوفر هذه المقاصد والاستجابات المقابلة لها افتراضيا في كل وكيل الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكنك تخصيصها أو حذفها لتتماشى مع حالة الاستخدام المحددة وتدفق المحادثة المطلوب.

السياقات

يجعل السياق التفاعلات بين الوكيل والعميل أبسط وأكثر إيجازا. يفهم الذكاء الاصطناعي الوكيل بسهولة عبارات مثل "أريد شراء ذلك" عندما يكون هناك سياق كاف لتحديد ما يشير إليه "ذلك". تساعد السياقات في تحقيق الوضوح في التفاعلات مع العملاء. يمكن محاذاة هذه التعبيرات مع القصد إذا تم توفير السياق المناسب.

لتمكين نوايا المتابعة وتنظيم طرق تنظيم تدفق المحادثة، يمكن تكوين كل نية باستخدام سياق الإدخال وسياق الخروج. يتم تخزين متغير السياق هذا لكل جلسة وتتغير حالة هذا المتغير بناء على المقاصد التي يتم استدعاؤها على مدار جلسة العمل.

سياق الدخول

تتحكم سياقات الإدخال فيما إذا كان يمكن مطابقة نية ما مع استعلام المستخدم النهائي استنادا إلى السياق النشط للجلسة. عندما يكون السياق موجودا في جلسة، يتم تطبيق القواعد التالية لمطابقة النية:

  • لن تتم مطابقة النية مع سياقات الإدخال إلا إذا كان السياق النشط في الجلسة يحتوي بالفعل على جميع قيم سياق الإدخال المطلوبة. بمعنى آخر ، يجب أن يكون سياق إدخال النية مجموعة فرعية من السياق النشط حتى تتم مطابقته.

  • بالنسبة لجميع المقاصد التي تفي بالقاعدة المذكورة أعلاه ، يتم إعطاء الأفضلية للمقاصد التي يتطابق سياق مدخلاتها مع النشط بشكل أوثق إذا كانت درجات الثقة لمقاصد متعددة هي نفسها. بمعنى آخر ، سيتم استخدام سياق الإدخال للمباريات الجزئية لكسر التعادل.

سياق الخروج

تتحكم سياقات الخروج في السياقات النشطة للجلسة. يحتوي سياق الخروج على سلسلة قيمة السياق ومدة هذا السياق. عند اكتمال نية (يتم ملء جميع الفتحات ويتم استدعاء الاستجابة النهائية) ، تصبح سياقات الخروج المكونة لهذا الغرض خروجا لفترات كل منها. يمكن للمطورين تكوين 15 سياق خروج كحد أقصى لغرض معين. يمكن إضافة سياق خروج بالضغط على مفتاح الإدخال / العودة بعد كتابة السياق.

الكيانات

الكيانات هي اللبنات الأساسية للمحادثات. إنها عناصر أساسية يستخرجها وكيل الذكاء الاصطناعي من أقوال المستخدم. تمثل الكيانات أجزاء محددة من المعلومات ، مثل أسماء المنتجات أو التواريخ أو الكميات أو أي مجموعة مهمة أخرى من الكلمات. من خلال تحديد الكيانات واستخراجها بشكل فعال ، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي فهم نية المستخدم بشكل أفضل وتقديم استجابات أكثر دقة وملاءمة. للحصول على تفاصيل حول كيفية إنشاء كيان، راجع إنشاء كيان.

أنواع الكيانات

يقدم Webex الذكاء الاصطناعي Agent Studio 11 نوعا من الكيانات التي تم إنشاؤها مسبقا لالتقاط أنواع مختلفة من بيانات المستخدم. يمكنك أيضا إنشاء أي من الكيانات المخصصة التالية.

الكيانات المخصصة

هذه الكيانات قابلة للتكوين وتسمح للمطورين بالتقاط معلومات خاصة بحالة الاستخدام.

  • قائمة مخصصة—تعريف قوائم السلاسل المتوقعة لالتقاط نقاط بيانات معينة لا تغطيها الكيانات المنشأة مسبقا. يمكنك إضافة مرادفات متعددة مقابل كل سلسلة. على سبيل المثال، كيان بحجم بيتزا مخصص.

  • Regex—استخدم التعبيرات العادية لتحديد أنماط معينة واستخراج البيانات المقابلة. على سبيل المثال ، رقم هاتف regex ، كما في 123-123-8789

  • الأرقام—التقط المدخلات الرقمية ذات الطول الثابت بدقة عالية، خاصة في التفاعلات الصوتية. نستخدم هذا كبديل لأنواع الكيانات المخصصة وRegex في التفاعلات غير الصوتية. على سبيل المثال، حدد طول خمسة لاكتشاف رقم حساب مكون من خمسة أرقام.

  • أبجدية رقمية—التقاط مجموعات من الأحرف والأرقام، مما يوفر التعرف الدقيق على كل من الإدخالات الصوتية وغير الصوتية.

  • النموذج الحر—التقط نقاط البيانات المرنة التي يصعب تحديدها أو التحقق من صحتها.

  • خريطة الموقع (واتساب)—استخراج بيانات الموقع التي شاركتها على قناة واتساب.

كيانات النظام

اسم الكيانالوصفمثال على الإدخالمثال على الإخراج
التاريخيوزع التواريخ باللغة الطبيعية إلى تنسيق تاريخ قياسي"يوليو من العام المقبل"01/07/2020
الوقتيوزع الوقت بلغة طبيعية إلى تنسيق وقت قياسي5 مساء17:00
البريد الإلكترونييكتشف عناوين البريد الإلكترونياكتب لي على info@cisco.com info@cisco.com
رقم الهاتفيكتشف رقم الهاتف العادياتصل بي على 98765432109876543210
الوحدات النقديةيوزع العملة والمبلغاريد 20$20$
ترتيبييكتشف الرقم الترتيبيرابع عشرة أشخاص4
الكارديناليكتشف الرقم الأساسيرابع عشرة أشخاص10
تحديد الموقع الجغرافييكتشف المواقع الجغرافية (المدن والبلدان وما إلى ذلك)ذهبت للسباحة في نهر التايمز في لندن بالمملكة المتحدةلندن، المملكة المتحدة
أسماء الأشخاصيكتشف الأسماء الشائعةبيل غيتس من مايكروسوفتبيل غيتس
كميحدد القياسات، من حيث الوزن أو المسافةنحن على بعد 5 كم من باريس5 كم
مدةتحديد الفترات الزمنية1 أسبوع من العطلة1 أسبوع

يمكنك تحرير الكيانات التي تم إنشاؤها من علامة تبويب الكيانات. يؤدي ربط الكيانات بقصد ما إلى إضافة تعليقات توضيحية إلى أقوالك بالكيانات المكتشفة أثناء إضافتها.

أدوار الكيان

تعتبر أدوار الكيان حاسمة عندما تحتاج إلى جمع نفس الكيان عدة مرات ضمن هدف واحد. من خلال تعيين أدوار مميزة لنفس الكيان، يمكنك مساعدة وكيل الذكاء الاصطناعي على فهم مدخلات المستخدم ومعالجتها بدقة أكبر.

على سبيل المثال، لحجز رحلة مع توقف، يمكنك إنشاء كيان Airport بثلاثة أدوار: الأصل والوجهة والتوقف. من خلال إضافة تعليقات توضيحية إلى أقوال التدريب بهذه الأدوار، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تعلم الأنماط المتوقعة والتعامل بسلاسة مع طلبات الحجز المعقدة.

فقط Mindmeld (الكيانات المخصصة وكيانات النظام) وRASA (الكيانات المخصصة فقط) تدعم أدوار الكيان. يجب على المسؤولين تحديد خانة الاختيار أدوار الكيان ضمن الإعدادات المتقدمة لمربع الحوار محدد محرك الذكاء الاصطناعي لتمكين أدوار الكيان.

لا يمكن للمسؤولين التبديل من RASA أو Mindmeld إلى Swiftmatch عندما تكون أدوار الكيان قيد الاستخدام. قم بإزالة الأدوار من الأهداف لتعطيل أدوار الكيان من إعدادات محرك الذكاء الاصطناعي المتقدمة. لمزيد من المعلومات، راجع تحديث إعدادات المحرك الذكاء الاصطناعي.

الاستجابات

الردود هي الرسائل التي يرسلها وكيل الذكاء الاصطناعي إلى العملاء ردا على استفساراتهم أو نواياهم. يمكنك إنشاء ردود تتضمن:

  • النص—رسائل نصية عادية للاتصال المباشر.
  • الوسائط المتعددة — عناصر الصور أو الصوت أو الفيديو لتحسين تجربة المستخدم.

للحصول على تفاصيل حول كيفية إنشاء الردود، راجع إنشاء رد.

استجابات النظام

تتوفر استجابات النظام التي تم تكوينها مسبقا التالية لعامل الذكاء الاصطناعي المكتوب. يمكنك تخصيص الرسائل لاستجابات النظام الافتراضية. ومع ذلك، لا يمكنك حذف هذه الردود.

  • رسالة ترحيب

  • اقتراح الرد

  • رسالة جزئية

  • رسالة احتياطية

  • اقتراح الكيان

  • تسليم الوكيل

ردود الكلام القصير

يمكنك تخصيص استجابات المحادثات القصيرة التالية وحذفها:

  • وداعًا

  • تحياتي

  • رسالة المساعدة

  • غير مفيد

  • شكرا

القنوات المدعومة التي يمكنك تكوين الردود لها هي Web (افتراضي) ورسائل Apple للأعمال وMessenger وRCS و SMS وVoice وWhatsApp.

مصمم الاستجابة

يوفر مصمم الاستجابة واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء ردود دون الحاجة إلى معرفة واسعة بالترميز. يتيح خيار الاستجابات الشرطية سهولة إنشاء الاستجابات لغير المطورين التي يقدمها وكيل الذكاء الاصطناعي للعملاء.

تم تصميم مصمم الاستجابة للتأكد من أن تجربة المستخدم تلبي القناة المحددة التي يتفاعل معها وكيل الذكاء الاصطناعي.

أنواع الاستجابة المدعومة للقنوات

في مصمم الاستجابة، يمكنك تكوين الاستجابات الخاصة بالقناة للمقاصد. لمزيد من المعلومات حول كيفية تكوين أنواع الاستجابة المختلفة، راجع قسم تكوين أنواع الاستجابة.

الجدول 1. أنواع الاستجابة للقنوات
نوع الاستجابةالوصفالقنوات المدعومة
نصتسمح الردود النصية البسيطة بمربعات نص متعددة في استجابة واحدة. يقسم هذا الإعداد الرسائل المطولة إلى أجزاء يمكن التحكم فيها. يمكنك إضافة خيارات استجابة متعددة إلى ردودك ، وسيختار النظام عشوائيا واحدا لعرضه ، مما يضمن تفاعلات ديناميكية.الكل
دائريتتكون الردود المنسقة من بطاقة واحدة أو بطاقات متعددة معروضة بتنسيق دائري.الويب (افتراضي)، Messenger
الرد السريعاستجابة محددة مسبقا يستخدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي للرد على استفسارات العملاء بسرعة.الويب (افتراضي)، SMS، Messenger، رسائل Apple للأعمال، RCS
صورةنوع استجابة الوسائط المتعددة حيث يمكنك تكوين الصور من خلال توفير عناوين URL.الويب (افتراضي) ، Messenger ، WhatsApp
فيديويعرض مقاطع الفيديو في المعاينة استنادا إلى عنوان URL للفيديو الذي تم تكوينه.الويب (افتراضي) ، WhatsApp
الصوتيعرض الملف الصوتي من خلال توفير عنوان URL الصوتي. كما يعرض مدة الرسالة الصوتية في الإخراج.الويب (افتراضي) ، WhatsApp ، دردشة الويب
ملفيعرض/يشغل نوع الملف استنادا إلى عنوان URL للملف الذي تم تكوينه.واتس اب
الزر "رد"يقدم استجابات سريعة من مجموعة محدودة من الخيارات ، مثل اختيار منتج لإرجاعه.

تتكون كل رسالة من:

  • رأس الصفحة - حقل اختياري يمكن أن يتكون من 20 حرفا من النص أو الصورة أو الفيديو أو المستند.
  • النص الأساسي - حقل نص إلزامي يمكن أن يحتوي على ما يصل إلى 1024 حرفا.
  • التذييل - حقل نص اختياري يسمح بما يصل إلى 60 حرفا.
  • الأزرار - بحد أقصى 3 أزرار نصية بحد أقصى 20 حرفا.

واتس اب
قائمة الرسائليقدم خيارات متعددة لاختيار المستخدم بسهولة ، ومناسبة للاستخدامات المختلفة مثل قوائم الطلبات الخارجية أو كتالوجات المنتجات. لإعداد رسالة قائمة ، املأ علامتي التبويب "التكوين" و "أقسام القائمة". تعرض شاشة "التهيئة" محتوى الرسالة الذي سيراه المستخدمون على أجهزتهم.

تتكون كل رسالة من:

  • رأس - حقل نص اختياري بحد أقصى 60 حرفا.

  • النص الأساسي - حقل نص إلزامي يمكن أن يحتوي على ما يصل إلى 1024 حرفا.

  • التذييل - حقل نص اختياري يسمح بما يصل إلى 60 حرفا.

  • عنوان القائمة - حقل زر بحد أقصى 20 حرفا.

يتكون قسم القائمة من:

  • عناوين الأقسام - حقل نص اختياري يستخدم لتصنيف عدة صفوف بحد أقصى 24 حرفا.

  • عنوان الصف - حقل نص إلزامي يتم إرساله كخيار تحديد مصحوبا بزر اختيار بحد أقصى 24 حرفا.

  • وصف الصف - حقل نص اختياري يوفر سياقا إضافيا لعناصر الصفوف بحد أقصى 72 حرفا.

سيتطلب تكوين رسالة قائمة على النظام الأساسي حقلا إضافيا: معرف الصف - معرف فريد لكل صف يساعدك في تحديد اختيار المستخدمين.

واتس اب
قائمة مرقمةيتم تعريف الرد السريع في WhatsApp على أنه قائمة مرقمة. عندما يختار المستخدمون رقما من قائمة العناصر، يتم استلام الحمولة التي تم تكوينها مقابل العنصر.واتس اب
منتقي القوائمباستخدام منتقي القائمة، يشارك وكيل الذكاء الاصطناعي قائمة بالعناصر مع العميل بناء على الاستعلام. يتيح ذلك للعميل تحديد العناصر من الخيارات المحددة والرد بالاختيار. في حالة تطابق استعلام العميل بشكل جزئي، يستجيب وكيل الذكاء الاصطناعي بالأهداف القريبة من استعلام العميل كخيارات. يتم عرض ردود المطابقة الجزئية فقط لخيار منتقي القوائم في قناة رسائل Apple للأعمال.رسائل Apple للأعمال
منتقي الوقتيتيح لك نوع استجابة منتقي الوقت إعداد فترات زمنية لحجز المواعيد أو الاجتماعات. يحتاج كل قسم إلى عنوان ومنطقة زمنية وفتحات متعددة. بمجرد الإعداد لنية ما، يرسل وكيل الذكاء الاصطناعي هذه الفترات الزمنية إلى المستخدمين ليختاروا من بينها.رسائل Apple للأعمال
الوسائطيدعم هذا القالب المرفقات بتنسيقات مختلفة مثل jpeg وmp3 وmp4 وpng وpdf وaac.رسائل Apple للأعمال
رابط غنييتم تضمين عنوان URL للرابط المنسق في الصورة أو مقطع فيديو موجود في فقاعة دردشة. عند النقر فوق هذه الفقاعة ، تتم إعادة توجيه العميل إلى موقع الويب المحدد في الصورة أو الفيديو.رسائل Apple للأعمال
شكلتتيح لك رسائل نماذج الأعمال إنشاء تجارب تفاعلية معقدة ومتعددة الصفحات ل iOS و iPadOS باستخدام ملف JSON واحد. تساعد هذه الميزة الشركات على جمع بيانات العملاء التفصيلية من خلال واجهة سهلة الاستخدام داخل Apple Messaging. يسمح بتفاعلات مختلفة دون أن يضطر المستخدمون إلى مغادرة الدردشة.رسائل Apple للأعمال
حدث مخصصيوفر التحكم في محادثة أثناء التفاعل مع وكيل الذكاء الاصطناعي المكتوب.الصوت

قائمة متغيرات الاستجابة الشائعة

استخدم متغيرات الاستجابة في قسم القواعد في مصمم الاستجابة الشرطية لتعريف الشروط. يمكنك أيضا استخدام متغيرات الاستجابة في استجابات العامل الذكاء الاصطناعي لتخصيص استجابات العامل وإثرائها. لمزيد من المعلومات حول كيفية تكوين القواعد، راجع إنشاء استجابة.

الجدول 2. متغيرات الاستجابة الشائعة
اسم المتغير

مفتاح المتغير

الوصف

قيمة الكيان

entity.<entity-name> أو lastdfState.model_state.entities.<entity-name>.value

استخدم هذا المتغير لاستخدام قيمة الكيانات التي تم جمعها من المستخدمين. على سبيل المثال ، في حالة استخدام حجز موعد حيث نطلب من المستخدم التاريخ المفضل لديه باستخدام كيان يسمى كيان "التاريخ". ترجع الدالة Date القيمة التي قدمها المستخدم.

عمد

النية أو lastdfState.model_state.intent.name

استخدم هذا المتغير لإرجاع القصد الذي تم إدخاله من قبل العميل.

متجر المناسبات

إيفنت ستور

استخدم هذا للوصول إلى القاموس الذي يحتوي على جميع المعلمات المرسلة في حمولة الحدث للأحداث المخصصة من خلال مصمم تدفق مركز الاتصال Webex.

قيم مخزن الأحداث

EventStore.<key>

استخدم هذا للوصول إلى قيم مفاتيح معينة تم إرسالها في حمولات الأحداث المخصصة من خلال Webex Contact Center Flow Designer.

قيمة معلمة إضافية/معلمة الرسالة

extra_params.<مفتاح>

استخدم هذا للوصول إلى المعلومات التي تم تمريرها ضمن "معلمات الرسالة" في عقدة الذكاء الاصطناعي Agent للوكلاء المكتوبين. على سبيل المثال، إذا تم تمرير مفتاح "user_plan" في عقدة عامل الذكاء الاصطناعي، فيمكن الوصول إليه باسم extra_params.user_plan. تستمر هذه القيم لدور رسالة واحدة فقط ، أي أنه لا يمكن استخدام قيمة المفتاح إلا في الاستجابة للرسالة المرفقة بمعلمات الرسالة هذه.

معلمات إضافية

extra_params

استخدم هذا للوصول إلى القاموس الذي يحتوي على جميع القيم التي تم تمريرها ضمن "معلمات الرسالة" في عقدة الذكاء الاصطناعي Agent للوكلاء المكتوبين.

مخزن بيانات المستهلك / معلمات العميل

consumerDataStore.extra_params

استخدم هذا للوصول إلى القاموس الذي يحتوي على جميع المعلمات التي تم تمريرها ضمن "معلمات العميل" في عقدة الذكاء الاصطناعي Agent للوكلاء المكتوبين.

مخزن بيانات المستهلك/قيم معلمات العميل

consumerDataStore.extra_params.<مفتاح>

استخدم هذا للوصول إلى المعلومات التي تم تمريرها ضمن "معلمات العميل" في عقدة الذكاء الاصطناعي Agent للوكلاء المكتوبين. على سبيل المثال، إذا تم تمرير مفتاح "user_name" في عقدة عامل الذكاء الاصطناعي، فيمكن الوصول إليه باسم consumerDataStore.extra_params.user_name

النية السابقة/آخر نية نشطة

lastdfState.previous_intent_model_state.intent.name

استخدم هذا المتغير للوصول إلى اسم النية التي كانت نشطة في المحادثة قبل الهدف الحالي.

صفيف السياق

lastdfState.context

استخدم هذا للوصول إلى أسماء جميع السياقات الموجودة في المحادثة في شكل مصفوفة.

مدة السياق

LastdfState.context.<context-name>

يجلب قيمة مدة سياق معين.

UID العميل

consumerData.uid

استخدم هذا المتغير للوصول إلى معرف العميل الفريد في الذكاء الاصطناعي شروط استجابة الوكيل أو المحتوى. بالنسبة للقنوات الرقمية ، يتم تكوين UID في التدفق ويختلف لكل قناة.

متغير مخزن البيانات

مخزن البيانات.<مفتاح>

استخدم هذا المتغير للوصول إلى المتغيرات المخصصة المخزنة على مستوى الجلسة.

تسليم الوكيل حسب علامة القواعد

messageStore.agent_handover_by_rules

استخدم هذا المتغير للتحقق مما إذا كانت المحادثة قد تم تسليمها إلى إنسان بناء على أي من قواعد تسليم الوكيل.

مفتاح القالب المطابق

messageStore.templateKey

استخدم هذا المتغير للوصول إلى اسم الاستجابة الحالي.

نص البرمجة اللغوية العصبية

البرمجة اللغوية العصبية.النص

استخدم هذا المتغير للوصول إلى استعلام العميل الذي لم تتم معالجته.

الاستعلام الذي تمت معالجته

nlp.processed_query

استخدم هذا المتغير للوصول إلى استعلام العميل الذي تمت معالجته.

معرف المعاملة

transaction_id

استخدم هذا المتغير للوصول إلى معرف المعاملة.

بالإضافة إلى ما سبق ، هناك بعض كائنات البيانات الأخرى التي يمكن الوصول إليها كمتغيرات استجابة. وتشمل هذه messageStore و newdfState و lastdfState التي تحتوي على بيانات تعريف حول استجابة العامل. يمكن للمطورين طباعة هذا في ردودهم للوصول إلى التفاصيل واستخدام أي معلمات من هذه القواميس في ردودهم. ومع ذلك ، في معظم حالات الاستخدام ، تكون المتغيرات المدرجة في الجدول أعلاه كافية لبناء وكيلك.