Nameni sistema

• Privzeti nadomestni namen – zmogljivosti agenta umetne inteligence so same po sebi omejene z nameni, ki so zasnovani za prepoznavanje in odzivanje nanje. Čeprav podjetje ne more predvideti vseh možnih vprašanj, ki bi jih lahko postavili, lahko privzeti nadomestni namen pomaga, da so pogovori na pravi poti.

  Z uvedbo privzetega nadomestnega namena lahko razvijalci posrednikov umetne inteligence zagotovijo, da posrednik umetne inteligence elegantno obravnava nepričakovane poizvedbe ali poizvedbe zunaj obsega ter preusmeri pogovor nazaj na znane namene.

  Razvijalcem agentov umetne inteligence ni treba dodati posebnih izjav nadomestnemu namenu. Agenta je mogoče usposobiti za samodejno sprožitev nadomestnega namena, ko naleti na znana vprašanja, ki niso v obsegu in bi sicer lahko bila napačno kategorizirana v druge namene.

  Na primer, pri bančnem agentu AI se lahko stranke poskušajo pozanimati o posojilih. Če agent AI ni konfiguriran za obravnavo poizvedb, povezanih s posojili, lahko te poizvedbe vključite kot vadbene fraze v privzetem nadomestnem namenu . Ko stranka kadar koli v pogovoru poizveduje o posojilih, posrednik umetne inteligence prepozna, da poizvedba ne spada v okvir opredeljenih namenov, in sproži nadomestni odziv. To zagotavlja ustreznejši odziv.

  Rezervni namen:

  • Z njim ne bi smeli imeti povezanih slotov.
  • Za odgovor mora uporabiti privzeti nadomestni ključ predloge.

• Pomoč – ta namen je namenjen odgovarjanju na poizvedbe strank o zmogljivostih posrednika AI. Ko stranke niso prepričane, kaj lahko dosežejo, ali naletijo na težave med pogovorom, pogosto poiščejo pomoč tako, da prosijo za pomoč.

  Privzeto je odgovor namena pomoči preslikan v ključ predloge sporočila pomoči. Vendar pa lahko razvijalci agentov AI prilagodijo odgovor ali spremenijo povezan ključ predloge, da zagotovijo bolj prilagojena in informativna navodila.

  Priporočljivo je, da zmogljivosti agenta AI prenesete na visoki ravni, da bodo stranke jasno razumele, kaj lahko storijo naprej.

• Pogovorite se z agentom – ta namen strankam omogoča, da zaprosijo za pomoč človeškega agenta v kateri koli fazi interakcije z agentom AI. Ko se ta namen uveljavi, sistem samodejno sproži prenos na človeški dejavnik. Privzeta predloga odgovora za ta namen je predaja posrednika. Čeprav ni omejitev uporabniškega vmesnika za spreminjanje ključa predloge odgovora, sprememba ne bo vplivala na izid človeške predaje.

Nameni majhnih pogovorov

Vsi na novo ustvarjeni agenti umetne inteligence vključujejo štiri vnaprej določene namene majhnih pogovorov za obravnavo pogostih pozdravov strank, izrazov hvaležnosti, negativnih povratnih informacij in slovesa:

• Lep pozdrav
• Hvala
• Agent AI ni bil v pomoč
• Nasvidenje

Vrste entitet

Webex AI Agent Studio ponuja 11 vnaprej ustvarjenih vrst entitet za zajemanje različnih vrst uporabniških podatkov. Ustvarite lahko tudi katero koli od teh entitet po meri.

Entitete po meri

Te entitete je mogoče konfigurirati in razvijalcem omogočajo zajemanje informacij o posameznih primerih uporabe.

• Seznam po meri – določite sezname pričakovanih nizov za zajemanje določenih podatkovnih točk, ki jih vnaprej ustvarjene entitete ne pokrivajo. Vsakemu nizu lahko dodate več sopomenk. Na primer entiteta velikosti pice po meri.

• Regex – uporabite regularne izraze za prepoznavanje določenih vzorcev in pridobivanje ustreznih podatkov. Na primer, telefonska številka regex, kot v 123-123-8789

• Številke – zajemite numerične vhode nespremenljive dolžine z visoko natančnostjo, zlasti pri glasovnih interakcijah. To uporabljamo kot alternativo vrstam entitet po meri in Regex pri neglasovnih interakcijah. Določite lahko na primer petmestno dolžino računa, da zaznate petmestno številko računa.

• Alfanumerični – zajemite kombinacije črk in številk, ki zagotavljajo natančno prepoznavanje glasovnih in neglasovnih vnosov.

• Prosta oblika – zajemite prilagodljive podatkovne točke, ki jih je težko določiti ali preveriti.

• Lokacija zemljevida (WhatsApp) – izvlecite lokacijske podatke, ki ste jih delili v kanalu WhatsApp.

Sistemske entitete

Ustvarjene entitete lahko urejate na zavihku entitet. Če entitete povežete z namenom, dodate opombe v svoje besede z zaznanimi entitetami, ko jih dodajate.

Vloge entitet

Vloge entitet so ključne, ko morate isto entiteto zbrati večkrat v enem namenu. Če isti entiteti dodelite različne vloge, lahko posredniku umetne inteligence pomagate natančneje razumeti in obdelati vnos uporabnikov.

Če želite na primer rezervirati let s postankom, lahko ustvarite entiteto letališča s tremi vlogami: izvor, cilj in postanek. Z označevanjem izjav o usposabljanju s temi vlogami se lahko agent AI nauči pričakovanih vzorcev in brezhibno obravnava zapletene zahteve za rezervacijo.

Samo Mindmeld (entitete po meri in sistemske entitete) in RASA (samo entitete po meri) podpirajo vloge entitet. Skrbniki morajo potrditi polje Vloge entitet pod naprednimi nastavitvami izbirnega okna mehanizma AI, da omogočijo vloge entitet.

Sistemski odzivi

Naslednji vnaprej konfigurirani sistemski odzivi so na voljo za skriptnega posrednika AI. Sporočila lahko prilagodite za privzete sistemske odzive. Vendar teh odgovorov ne morete izbrisati.

• Pozdravno sporočilo

• Predlog odgovora

• Delno sporočilo

• Nadomestno sporočilo

• Predlog entitete

• Predaja agenta

Odzivi majhnih pogovorov

Prilagodite in izbrišete lahko naslednje odgovore na majhne pogovore:

• Nasvidenje

• Lep pozdrav

• Sporočilo o pomoči

• Ni v pomoč

• Hvala

Podprti kanali, za katere lahko konfigurirate odgovore, so Web (privzeto), Apple Messages for Business, Messenger, RCS, SMS, Voice, WhatsApp.