Шаблоните за агенти с изкуствен интелект са предварително създадени примери, предназначени да ви помогнат да научите как да създавате агенти на платформата. Тези шаблони идват с предварително конфигурирани действия, намерения, работни процеси, които демонстрират основни функции и най-добри практики, служещи като практически ръководства за разбиране на възможностите на платформата. Използвайте ги, за да проучите процеса на създаване на агенти, да експериментирате с конфигурации и да развиете уменията, необходими за ефективно изграждане на ваши собствени персонализирани агенти. Това са специфични за индустрията шаблони, които могат да служат като отправна точка, позволявайки ви да персонализирате агента, за да отговаря на вашите специфични изисквания.

За да използвате шаблон, изберете го от списъка с налични агенти по време на създаването на нов агент.

Следните шаблони са налични за създаване на автономни AI агенти.

Назначаване на лекар

Този шаблон демонстрира автономен AI агент за управление на резервации и анулиране на срещи с лекар. За разлика от скриптовите агенти, автономните агенти динамично генерират отговори, изисквайки от потребителите да дефинират само действията, които агентът извършва. Този агент съдържа действия за проверка на наличността на слотове, създаване на срещи, търсене на срещи и отмяната им. Има допълнително действие (деактивирано по подразбиране) за изпращане на потвърждение на срещата SMS, което може да бъде активирано, ако актив за телефонен номер е наличен в Webex Connect за изпращане на SMS.

Основни характеристики

  • Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента (например резервиране и анулиране на срещи) и да предоставите ясни инструкции, които да ръководите поведението на LLM.
  • Добавяне на действия и свързване на изпълнение:
    • Включва четири предварително конфигурирани действия:
      • check_availability – Търси наличните слотове за срещи въз основа на предпочитанията за дата и час.
      • create_appointment – Насрочва срещи след събиране на името, датата на раждане и причината за резервиране на срещата на пациента.
      • lookup_appointment – Търси съществуващи срещи, като използва датата на раждане и името на пациента.
      • cancel_appointment – Отменя срещата след потвърждение от потребителя.
    • Демонстрира как да свържете действия с потоци Webex Connect, които използват API на трети страни за изпълнение в реално време.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете автономен шаблон за назначаване на лекар.
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкциите и приветственото съобщение и ги актуализирайте, ако е необходимо.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия в свързания клиент Webex Connect. Изтеглете потоците и ги импортирайте в необходимата услуга: doctor-clinic-fulfilment-flows.
    • По желание можете да свържете база знания, като създадете база знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента за назначаване на лекаря можете да намерите тук.
  4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящата услуга Webex Connect и потоци за изпълнение, създадени в предходната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
  5. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци на шаблони в Webex Contact Center конструктор на потоци или Webex Connect, за да внедрите агента чрез гласов или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток и използвайте агента за назначаване на лекар вместо Проследяване на пакета: AI Agent Autonomous (Проследяване на пакета).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat общо.
  6. Тествайте агента на избрания от вас канал въз основа на предходната стъпка. Опитайте да резервирате среща, като предоставите предпочитания за датата, часа и причината за посещението. Опитайте се да отмените среща, като въведете данни за пациента.
  7. Променете и експериментирайте:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да видите как те влияят на поведението на агента.
    2. Добавете знания към вашия агент, като добавите често задавани въпроси за клиниката към база знания и свържете базата знания с вашия агент.
    3. Тестови подкани за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
    4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение на connect. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук: Webex Contact Center API Samples.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон за назначаване на лекар, ще:

Релсов пакет

Този шаблон демонстрира как да се изгради автономен агент за проследяване на пакети. Този агент динамично генерира отговори, изискващи минимална конфигурация, и използва едно действие, trackPackage, за да извлече състоянието на пакета. Шаблонът подчертава как да дефинирате цели и инструкции, да създавате действия и да интегрирате изпълнение за извличане на данни в реално време.

Основни характеристики

  • Писане на цели и инструкции: Научете как да определите целта на агента (например "Подпомагане на потребителите при проследяване на техните пакети") и да предоставите ясни инструкции, които да ръководят разговорното поведение на LLM.
  • Добавяне и свързване на действия: този агент включва едно действие с име trackPackage за извличане на състоянието на пакета. Демонстрира как да конфигурирате действието за изпълнение чрез интегриране с външни системи.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете автономен шаблон за проследяване на пакета .
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкции и приветствено съобщение и ги актуализирайте, ако е необходимо.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия в свързания клиент Webex Connect. Използвайте потока на шаблона, наличен в Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
    • По желание можете да свържете база знания, като създадете база знания и добавите примерни често задавани въпроси. Примерен документ за знания за агента за проследяване на пратки можете да намерите тук.
  4. Конфигурирайте изпълнение за действие trackPackage, като изберете подходящата Webex Connect услуга и поток.
  5. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци от шаблони в Webex Contact Center конструктор на потоци или Webex Connect, за да разположите агента чрез гласов или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток: AI Agent Autonomous (проследяване на пакети).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Livechat общо.
  6. Тествайте агента на избрания от вас канал въз основа на предходната стъпка. Използвайте ABC123456 като примерен номер на опаковката.
  7. Променете и експериментирайте:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да видите как те влияят на поведението на агента.
    2. Добавете знания към вашия агент, като добавите често задавани въпроси за компанията за проследяване на пакети.
    3. Променете типа на обекта или формата за проверка, за да проучите как работят различните типове обекти в платформата.
    4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение на connect. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук: Webex Contact Center API Samples.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон на пакета Track, ще:

Cumulus Bank

Този шаблон демонстрира автономен AI агент за управление на общи банкови задачи. Този агент включва действия за проверка на самоличността на потребителя, извличане на баланс по сметката, докладване на измамни транзакции, блокиране на карти, поръчка на заместващи карти и заявка за ускорена доставка.

Основни характеристики

  • Писане на цели и инструкции: Научете как да дефинирате общите цели на агента за по-сложни случаи на употреба. В този шаблон някои действия зависят от други и следват естествен поток на разговора. Например, потребителят трябва да изтегли транзакциите си, преди да повдигне спор срещу някоя. Този шаблон показва как да пишете цели и инструкции за създаване на такива зависимости в автономен агент.
  • Удостоверяване: Агентът започва с удостоверяване на клиента, използвайки информация в архивите на банката, осигурявайки сигурен достъп до информацията за сметката. Това удостоверяване се извършва веднъж на взаимодействие, дори ако клиентът има няколко заявки.
  • Добавяне на действия и свързване на изпълнение:
    • Включва следните предварително конфигурирани действия:
      • verify_user: Проверява самоличността на потребителя, като потвърждава датата му на раждане и пощенския му код спрямо банкови записи.
      • fetch_account_balance: Извлича текущото салдо по сметката на клиента.
      • fetch_recent_transactions: Извлича скорошни транзакции с кредитни карти, за да помогне за идентифицирането на измамна дейност.
      • register_transaction_dispute: Регистрира спор за измамна транзакция, след потвърждение с потребителя.
      • block_card_and_order_replacement: Блокира текущата кредитна карта на клиента и поръчва замяна.
      • request_priority_shipping: Подава заявка за ускорена доставка на заместващата карта (срещу допълнително заплащане), след потвърждение с потребителя.
    • Демонстрира как да свържете действия с потоци Webex Connect, които използват API на трети страни за изпълнение в реално време.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона в момента на създаване на нов агент, като изберете автономен шаблон на Cumulus Bank .
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкции и приветствено съобщение и ги актуализирайте, ако е необходимо.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия в свързания клиент Webex Connect. Изтеглете потоците от тук и ги импортирайте в необходимата услуга.
  4. Конфигурирайте изпълнението за всяко действие, като изберете подходящата услуга Webex Connect и потоци за изпълнение, създадени в горната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
  5. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци от шаблони в Webex Contact Center конструктор на потоци или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук , за да настроите гласовия поток и да използвате банков агент вместо пакета за проследяване.
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук.
  6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да изтеглите транзакции, да оспорите една от извлечените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, като използвате колекцията API, налична в стъпката по-долу.

    Можете да използвате следните подробности за целите на тестването:

    • Дата на раждане: 25-12-1975 и пощенски код: 11223
    • Дата на раждане: 22-06-1992 и пощенски код: 67890

  7. Променете и експериментирайте:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да наблюдавате промените в поведението на агента.
    2. Подобрете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси за авиокомпанията към база знания и я свържете с вашия агент.
    3. Тестови подкани за оптимизиране на тона и стила на отговор на LLM.
    4. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите специфични бекенд системи, като актуализирате потоци за изпълнение на connect. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук.

Очаквани резултати

След като работите с автономния шаблон на Cumulus Bank, вие ще:

  • Разберете как да пишете ефективни цели и инструкции за автономни агенти, особено когато действията са взаимозависими и изискват удостоверяване. Повече информация можете да намерите тук.
  • Научете как да дефинирате действия, да добавяте слотове и да конфигурирате изпълнение за тях.
  • Открийте как да настроите потоци от изпълнение в Webex Connect. Повече информация можете да намерите тук.

Авиокомпания Cumulus

Този шаблон демонстрира автономен AI агент, предназначен да рационализира операциите за обслужване на клиенти на авиокомпаниите. Агентът ефективно управлява задачи като извличане на данни за полета, улесняване на чекирането, обработка на модификации на полети и обработка на отменени полети. Неговият дизайн дава приоритет на сигурността и ориентиран към клиента подход, като гарантира, че пътниците ще получат безпроблемно и ефективно обслужване.

Ключови възможности

Агентът е оборудван със следните предварително конфигурирани действия:

  • get_flight_info: Сигурен достъп до данните за полета, като използвате идентификационния номер на резервацията и фамилията, формирайки основата за всички последващи операции.
  • чекиране: Дайте възможност на пътниците да се регистрират за своите полети, като улавят всички специални заявки или бележки по време на процеса.
  • cancel_checkin: Обработване на анулиране на чекиране, предоставяйки на пътниците възможност да отменят статуса си на регистрация.
  • lookup_flights: Търси алтернативни полети въз основа на предпочитаната от пътника нова дата за разсрочване.
  • reschedule_flight: Позволете на пътниците да променят резервациите си за полети, като търсят алтернативни полети на предпочитаните от тях дати.
  • cancel_booking: Улесняване на отмяната на полети, предлагайки на пътниците лесен начин да анулират резервациите си.
  • Предаване на агента: Безпроблемно прехвърляйте сложни или чувствителни запитвания към човешки агент за персонализирана поддръжка.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона в момента на създаване на нов агент, като изберете автономен шаблон на Cumulus Airline .
  2. Разгледайте и прегледайте конфигурираната цел, инструкции и приветствено съобщение и ги актуализирайте, ако е необходимо.
  3. Създайте потоци за изпълнение за различни действия в свързания клиент Webex Connect. Изтеглете потоците от тук и ги импортирайте в необходимата услуга.
  4. Конфигурирайте изпълнение за всяко действие, като изберете подходящата услуга Webex Connect и потоци за изпълнение, създадени в горната стъпка.
    • Тествайте агента чрез чат или глас, като използвате опцията за визуализация. Примерните данни за тестване на тези агенти са достъпни тук.
  5. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци от шаблони в Webex Contact Center конструктор на потоци или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук , за да настроите гласовия поток и да използвате агент на авиокомпанията Cumulus вместо пакета за проследяване.
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук.
  6. Тествайте агента на избрания канал. Опитайте да проверите баланса за примерен потребител, да изтеглите транзакции, да оспорите една от извлечените транзакции и след това да блокирате картата. Добавете нови потребители, като използвате колекцията API, налична в стъпката по-долу.

    Можете да използвате следните подробности за целите на тестването:

    • Идентификационен номер на резервацията: X6Q4MN и фамилия: Watson
    • Идентификационен номер на резервацията: R5PT9X и фамилия: Rivera

  7. Променете и експериментирайте:
    1. Добавете нови цели или инструкции, за да разширите възможностите на агента и да наблюдавате промените в поведението на агента. Експериментирайте с подкани за изясняване, резервни отговори и коригирайте тона и личността на агента.
    2. Подобрете знанията на агента, като добавите често задавани въпроси за авиокомпанията към база знания и я свържете с вашия агент.
    3. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи, като актуализирате потоците за изпълнение Webex Connect. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук.

Следните шаблони са налични за създаване на скриптови AI агенти.

Назначаване на лекар

Този шаблон демонстрира скриптов AI агент за управление на резервации и анулиране на срещи с лекар. Този агент е предназначен да насочва потребителите през структурирани разговори, като използва дефинирани от разработчиците данни за обучение, за да обработва намерения като резервиране и отмяна на срещи. Той показва как да използвате функции на платформата като контекст и персонализирани събития за динамични взаимодействия и как да интегрирате API на трети страни в гласови и цифрови канали.

Основни характеристики

  • Откриване на намерение и обект – Агентът открива намерения на потребителя за откриване на намерения за резервация и отмяна на срещи. Въз основа на откритото намерение, той пристъпва към заснемане на обекти/слотове, за да завърши намеренията.
  • Управление на контекста – Насочва потребителите към подходящи намерения (например потвърждаване или отхвърляне на интервал за срещи) въз основа на техните отговори.
  • Персонализирани събития – Улеснява комуникацията между AI агента и Webex Contact Center потока за задачи за изпълнение.
  • Внедряване на AI агент в гласови или цифрови канали – Този агент е пакетиран с придружаващи гласови и цифрови канални потоци, които позволяват на разработчиците да внедрят агента в тези канали.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете скриптовия шаблон за назначаване на лекар.
  2. Разгледайте конфигурацията, като прегледате намеренията и свързаните слотове, как контекстът се използва за управление на потребителски отговори като "да" или "не" след представяне на слот, как персонализираните събития са настроени да взаимодействат с WxCC създателя на потоци. Публикувайте агента след преглед на конфигурацията.
  3. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци от шаблони в WxCC конструктора на потоци или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уеб чат.
    1. Използвайте инструкциите, предоставени тук, за да настроите гласовия поток: AI Agent Scripted (Doctor's Appointment Reservation).
    2. За цифрови канали използвайте инструкциите, предоставени тук: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
  4. Тествайте агента на избрания от вас канал от стъпка 3. Опитайте да резервирате среща, като предоставите предпочитания за датата, часа и причината за посещението. Опитайте се да отмените среща, като въведете данни за пациента.
  5. Променете и експериментирайте:
    1. Персонализирайте отговорите, за да отговарят на тона или стила на вашата организация.
    2. Актуализирайте конфигурациите API за интеграция с вашите конкретни бекенд системи. Справка за фалшиви API, използвани в този шаблон, е достъпна тук Webex Contact Center API Примери.
    3. Добавете нови намерения, като например пренасрочване на среща, за да разширите функционалността.

Очаквани резултати

След като работите с шаблона за назначаване на лекар, ще:

  • Разберете как да конфигурирате намерения, обекти и начини за свързването им, за да структурирате разговор.
  • Открийте как да управлявате структурирани разговори с помощта на контекст.
  • Запознайте се с персонализирани събития, за да управлявате превключването на контрола между AI агента и гласовия поток.
  • Научете как да конфигурирате изпълнение за различни намерения в цифрови канали.

Релсов пакет

Шаблонът показва как да създадете прост AI агент за проследяване на пакети. Този агент демонстрира как да настрои намерение и да интегрира изпълнение, за да получи статус на пакет в реално време чрез API на трета страна. Проектиран както за гласови, така и за цифрови канали, този шаблон е идеален за изучаване на основите на конфигурирането на намеренията и изпълнението, базирано на API.

Основни характеристики

  • Проверка на входа – Гарантира, че номерът на пакета следва буквено-цифровия формат (в този случай няколко азбуки, последвани от шест цифри).
  • Интеграция на API на трета страна—Извлича състоянието на пакета с помощта на външен API с помощта на потоци Webex Connect за цифрови канали и персонализирани събития чрез Webex Contact Center конструктор на потоци за глас.

Използване на този шаблон

  1. Импортирайте шаблона по време на създаването на нов агент, като изберете скриптовия шаблон за проследяване на пакета .
  2. Разгледайте конфигурацията, като прегледате намеренията и свързаните слотове, как контекстът се използва за управление на потребителски отговори като "да" или "не" след представяне на слот, как персонализираните събития са настроени да взаимодействат с WxCC създателя на потоци. Публикувайте агента след преглед на конфигурацията.
  3. Внедряване на агента: Импортирайте подходящите потоци от шаблони в WxCC flow builder или Webex Connect, за да разположите агента чрез глас или уеб чат.
  4. Тествайте агента на избрания от вас канал от стъпка 3. Използвайте ABC123456 като примерен номер на опаковката.
  5. Промяна и експериментиране: Променете типа на обекта или формата за проверка, за да проучите как работят различните типове обекти в платформата.

Очаквани резултати

След като работите със скриптовия шаблон за проследяване на пакета , ще:

  • Разберете как да конфигурирате намеренията и как работи проверката на входа с обекти.
  • Получете практически опит за конфигуриране на изпълнение за намерения в цифрови канали.
  • Запознайте се с персонализирани събития, за да управлявате превключването на контрола между AI агента и гласовия поток.