Użyj szablonów agentów AI
Szablony agentów AI to wstępnie utworzone przykłady ułatwiające naukę tworzenia agentów na platformie. Te szablony zawierają wstępnie skonfigurowane działania, intencje i przepływy pracy, które demonstrują podstawowe funkcje i najlepsze praktyki, służąc jako praktyczne przewodniki umożliwiające zrozumienie możliwości platformy. Użyj ich, aby poznać proces tworzenia agentów, eksperymentować z konfiguracjami i rozwijać umiejętności potrzebne do skutecznego tworzenia własnych agentów niestandardowych. Są to szablony branżowe, które mogą służyć jako punkt wyjścia, umożliwiając dostosowanie agenta do konkretnych wymagań.
Aby użyć szablonu, wybierz go z listy dostępnych agentów w momencie tworzenia nowego agenta.
Poniższe szablony są dostępne do tworzenia autonomicznych agentów AI.
Wizyta u lekarza
Ten szablon demonstruje autonomicznego agenta AI do zarządzania rezerwacjami i odwołaniami wizyt lekarskich. W przeciwieństwie do agentów ze skryptami, agenci autonomiczni dynamicznie generują odpowiedzi, wymagając od użytkowników zdefiniowania tylko tych działań, które wykonuje agent. Ten agent zawiera akcje mające na celu sprawdzenie dostępności przedziałów, tworzenie terminów, wyszukiwanie terminów i ich anulowanie. Istnieje dodatkowa czynność (domyślnie wyłączona) polegająca na wysłaniu potwierdzenia spotkania SMS, które można włączyć, jeśli zasób z numerem telefonu jest dostępny w Webex Connect do wysłania SMS.
Podstawowe cechy
- Pisanie celów i instrukcji: Dowiedz się, jak zdefiniować ogólne cele agenta (na przykład rezerwowanie i anulowanie spotkań) i podaj jasne instrukcje, aby kierować zachowaniem LLM.
-
Dodawanie działań i łączenie realizacji:
- Zawiera cztery wstępnie skonfigurowane akcje:
- check_availability — wyszukuje dostępne przedziały terminów na podstawie preferencji daty i godziny.
- create_appointment — planuje wizyty po zebraniu imienia i nazwiska pacjenta, daty urodzenia i powodu rezerwacji wizyty.
- lookup_appointment — wyszukuje istniejące terminy na podstawie daty urodzenia i imienia i nazwiska pacjenta.
- cancel_appointment — anuluje termin po potwierdzeniu przez użytkownika.
- Demonstruje, jak połączyć akcje z przepływami Webex Connect, które używają interfejsów API innych firm do realizacji w czasie rzeczywistym.
- Zawiera cztery wstępnie skonfigurowane akcje:
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając autonomiczny szablon Wizyta lekarska.
- Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
- Utwórz przepływy realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect. Pobierz przepływy i zaimportuj je do wymaganej usługi: doctor-clinic-fulfilment-flows.
- Opcjonalnie można połączyć bazę wiedzy, tworząc bazę wiedzy i dodając przykładowe często zadawane pytania. Przykładowy dokument wiedzy dla agenta wizyt lekarskich można znaleźć tutaj.
- Skonfiguruj realizację dla każdej akcji, wybierając odpowiednią usługę Webex Connect i przepływy realizacji utworzone w poprzednim kroku.
- Przetestuj agenta przez czat lub głos, korzystając z opcji podglądu. Przykładowe dane do testowania tych środków są dostępne tutaj.
-
Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w Webex Contact Center flow builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
- Skorzystaj z instrukcji podanych tutaj, aby skonfigurować przepływ głosu i użyj agenta wizyt lekarskich zamiast Śledź pakiet: AI Agent Autonomous (śledzenie pakietów).
- W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Livechat generic.
- Przetestuj agenta na wybranym kanale na podstawie poprzedniego kroku. Spróbuj zarezerwować spotkanie, podając preferencje dotyczące daty, godziny i powodu wizyty. Spróbuj anulować wizytę, wprowadzając dane pacjenta.
-
Modyfikuj i eksperymentuj:
- Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i zobaczyć, jak wpływają one na zachowanie agenta.
- Dodaj wiedzę do swojego agenta, dodając często zadawane pytania dotyczące kliniki do bazy wiedzy i łącząc bazę wiedzy z agentem.
- Przetestuj monity, aby zoptymalizować ton i styl odpowiedzi LLM.
- Zaktualizuj konfiguracje API na potrzeby integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji połączeń. Dokumentacja pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie jest dostępna tutaj: Webex Contact Center API Samples.
Oczekiwane wyniki
Po pracy z autonomicznym szablonem Wizyta lekarska będziesz:
- Dowiedz się, jak pisać skuteczne cele i instrukcje dla autonomicznych agentów zdolnych do obsługi wielu działań. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów.
- Dowiedz się, jak definiować akcje, dodawać gniazda i konfigurować dla nich realizację.
- Dowiedz się, jak skonfigurować przepływy realizacji w Webex Connect. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.
Śledź pakiet
Ten szablon pokazuje, jak utworzyć autonomicznego agenta do śledzenia paczek. Ten agent dynamicznie generuje odpowiedzi, wymagające minimalnej konfiguracji, i używa pojedynczej akcji, trackPackage, do pobierania stanu pakietu. Szablon podkreśla, jak definiować cele i instrukcje, tworzyć działania i integrować realizację w celu pobierania danych w czasie rzeczywistym.
Podstawowe cechy
- Pisanie celów i instrukcji: Dowiedz się, jak zdefiniować cel agenta (na przykład "Pomóż użytkownikom w śledzeniu ich paczek") i podaj jasne instrukcje, aby kierować zachowaniem konwersacyjnym LLM.
- Dodawanie i łączenie akcji: ten agent zawiera pojedynczą akcję o nazwie trackPackage, aby pobrać status pakietu. Demonstruje, jak skonfigurować akcję dla spełnienia przez integrację z systemami zewnętrznymi.
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon autonomiczny Śledź pakiet .
- Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
- Utwórz przepływy realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect. Skorzystaj z przepływu szablonów dostępnego w Webex Connect: AI Agent Fulfillment Track Package.
- Opcjonalnie można połączyć bazę wiedzy, tworząc bazę wiedzy i dodając przykładowe często zadawane pytania. Przykładowy dokument wiedzy dla agenta śledzenia paczek można znaleźć tutaj.
- Skonfiguruj realizację dla akcji trackPackage, wybierając odpowiednią usługę i przepływ Webex Connect.
-
Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w Webex Contact Center flow builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
- Skorzystaj z podanych tutaj instrukcji, aby skonfigurować przepływ głosu: AI Agent Autonomous (śledzenie pakietów).
- W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Livechat generic.
- Przetestuj agenta na wybranym kanale na podstawie poprzedniego kroku. Użyj ABC123456 jako przykładowego numeru opakowania.
-
Modyfikuj i eksperymentuj:
- Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i zobaczyć, jak wpływają one na zachowanie agenta.
- Dodaj wiedzę swojemu agentowi, dodając często zadawane pytania dotyczące firmy śledzącej paczki.
- Zmień typ encji lub format sprawdzania poprawności, aby dowiedzieć się, jak działają różne typy encji na platformie.
- Zaktualizuj konfiguracje API na potrzeby integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji połączeń. Dokumentacja pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie jest dostępna tutaj: Webex Contact Center API Samples.
Oczekiwane wyniki
Po pracy z autonomicznym szablonem pakietu Track będziesz:
- Dowiedz się, jak pisać skuteczne cele i instrukcje dla autonomicznych agentów. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Nakazy i zakazy podczas pisania celów.
- Dowiedz się, jak definiować akcje, dodawać gniazda i konfigurować dla nich realizację.
- Dowiedz się, jak skonfigurować przepływy realizacji w Webex Connect. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Konfigurowanie przepływów realizacji dla akcji agenta AI.
Cumulus Bank
Ten szablon przedstawia autonomicznego agenta AI do zarządzania typowymi zadaniami bankowymi. Ten agent obejmuje działania mające na celu weryfikację tożsamości użytkownika, pobranie salda konta, zgłaszanie nieuczciwych transakcji, blokowanie kart, zamawianie kart zastępczych i żądanie przyspieszonej wysyłki.
Podstawowe cechy
- Pisanie celów i instrukcji: Dowiedz się, jak zdefiniować ogólne cele agenta dla bardziej złożonych przypadków użycia. W tym szablonie niektóre działania zależą od innych i podążają za naturalnym tokiem konwersacji. Na przykład użytkownik musi pobrać swoje transakcje przed wniesieniem sporu przeciwko jednemu. Ten szablon pokazuje, jak pisać cele i instrukcje, aby utworzyć takie zależności w autonomicznym agencie.
- Uwierzytelnianie: Agent rozpoczyna od uwierzytelnienia klienta przy użyciu informacji z rejestrów banku, zapewniając bezpieczny dostęp do informacji o koncie. To uwierzytelnianie odbywa się raz na interakcję, nawet jeśli klient ma wiele żądań.
-
Dodawanie działań i łączenie realizacji:
- Zawiera następujące wstępnie skonfigurowane akcje:
- verify_user: Weryfikuje tożsamość użytkownika, weryfikując jego datę urodzenia i kod pocztowy w dokumentach bankowych.
- fetch_account_balance: Pobiera bieżące saldo konta klienta.
- fetch_recent_transactions: Pobiera ostatnie transakcje kartą kredytową, aby pomóc w identyfikacji nieuczciwych działań.
- register_transaction_dispute: Rejestruje spór dotyczący nieuczciwej transakcji po potwierdzeniu przez użytkownika.
- block_card_and_order_replacement: Blokuje bieżącą kartę kredytową klienta i zamawia wymianę.
- request_priority_shipping: Składa wniosek o przyspieszoną wysyłkę karty zastępczej (za dodatkową opłatą), po potwierdzeniu z użytkownikiem.
- Demonstruje, jak połączyć akcje z przepływami Webex Connect, które używają interfejsów API innych firm do realizacji w czasie rzeczywistym.
- Zawiera następujące wstępnie skonfigurowane akcje:
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon autonomiczny Cumulus Bank .
- Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
- Utwórz przepływy realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect. Pobierz przepływy stąd i zaimportuj je do wymaganej usługi.
- Skonfiguruj realizację dla każdej akcji, wybierając odpowiednią usługę Webex Connect i przepływy realizacji utworzone w powyższym kroku.
- Przetestuj agenta przez czat lub głos, korzystając z opcji podglądu. Przykładowe dane do testowania tych środków są dostępne tutaj.
- Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w Webex Contact Center flow builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
- Przetestuj agenta na wybranym kanale. Spróbuj sprawdzić saldo przykładowego użytkownika, pobrać transakcje, zakwestionować jedną z pobranych transakcji, a następnie zablokować kartę. Dodaj nowych użytkowników, korzystając z kolekcji API dostępnej w poniższym kroku.
Do celów testowych można użyć następujących danych:
- Data urodzenia: 25-12-1975 i kod pocztowy: 11223
- Data urodzenia: 22-06-1992 i kod pocztowy: 67890
-
Modyfikuj i eksperymentuj:
- Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i obserwować zmiany w zachowaniu agenta.
- Poszerz wiedzę agenta, dodając często zadawane pytania linii lotniczych do bazy wiedzy i łącząc ją z agentem.
- Przetestuj monity, aby zoptymalizować ton i styl odpowiedzi LLM.
- Zaktualizuj konfiguracje API na potrzeby integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji połączeń. Informacje na temat pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie są dostępne tutaj.
Oczekiwane wyniki
Po pracy z autonomicznym szablonem Cumulus Bank będziesz:
- Dowiedz się, jak pisać skuteczne cele i instrukcje dla autonomicznych agentów, zwłaszcza gdy działania są współzależne i wymagają uwierzytelnienia. Więcej informacji można znaleźć tutaj.
- Dowiedz się, jak definiować akcje, dodawać gniazda i konfigurować dla nich realizację.
- Dowiedz się, jak skonfigurować przepływy realizacji w Webex Connect. Więcej informacji można znaleźć tutaj.
Linie lotnicze Cumulus
Ten szablon demonstruje autonomicznego agenta AI zaprojektowanego w celu usprawnienia operacji obsługi klienta linii lotniczych. Agent efektywnie zarządza zadaniami, takimi jak pobieranie szczegółów lotu, ułatwianie odprawy, obsługa modyfikacji lotu i przetwarzanie odwołań. Jego konstrukcja stawia na bezpieczeństwo i podejście zorientowane na klienta, zapewniając podróżnym bezproblemową i wydajną obsługę.
Kluczowe możliwości
Agent jest wyposażony w następujące wstępnie skonfigurowane akcje:
- get_flight_info: Bezpieczny dostęp do szczegółów lotu za pomocą identyfikatora rezerwacji i nazwiska, stanowiących podstawę wszystkich kolejnych operacji.
- odprawa: Umożliwia pasażerom odprawę na ich loty, przechwytując wszelkie specjalne życzenia lub notatki w trakcie procesu.
- cancel_checkin: Przetwarzanie odwołań odprawy, zapewniając pasażerom możliwość cofnięcia statusu odprawy.
- lookup_flights: Wyszukuje alternatywne loty na podstawie preferowanej przez pasażera nowej daty zmiany harmonogramu.
- reschedule_flight: Umożliwienie pasażerom modyfikowania rezerwacji lotów poprzez wyszukiwanie alternatywnych lotów w preferowanych przez nich terminach.
- cancel_booking: Ułatwienie odwołania lotów, oferując pasażerom prosty sposób anulowania rezerwacji.
- Przekazywanie agenta: Bezproblemowo przenoś złożone lub wrażliwe zapytania do agenta ludzkiego, aby uzyskać spersonalizowane wsparcie.
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając autonomiczny szablon Cumulus Airlines .
- Zapoznaj się i przejrzyj skonfigurowany cel, instrukcje i wiadomość powitalną, a następnie zaktualizuj je w razie potrzeby.
- Utwórz przepływy realizacji dla różnych akcji w połączonej dzierżawie Webex Connect. Pobierz przepływy stąd i zaimportuj je do wymaganej usługi.
- Skonfiguruj realizację dla każdej akcji, wybierając odpowiednią usługę Webex Connect i przepływy realizacji utworzone w powyższym kroku.
- Przetestuj agenta przez czat lub głos, korzystając z opcji podglądu. Przykładowe dane do testowania tych środków są dostępne tutaj.
- Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w Webex Contact Center flow builder lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
- Przetestuj agenta na wybranym kanale. Spróbuj sprawdzić saldo przykładowego użytkownika, pobrać transakcje, zakwestionować jedną z pobranych transakcji, a następnie zablokować kartę. Dodaj nowych użytkowników, korzystając z kolekcji API dostępnej w poniższym kroku.
Do celów testowych można użyć następujących danych:
- ID rezerwacji: X6Q4MN i nazwisko: Watson
- ID rezerwacji: R5PT9X i nazwisko: Rivera
-
Modyfikuj i eksperymentuj:
- Dodaj nowe cele lub instrukcje, aby rozszerzyć możliwości agenta i obserwować zmiany w zachowaniu agenta. Eksperymentuj z monitami wyjaśniającymi, odpowiedziami rezerwowymi i dostosuj ton i osobowość agenta.
- Poszerz wiedzę agenta, dodając często zadawane pytania linii lotniczych do bazy wiedzy i łącząc ją z agentem.
- Zaktualizuj konfiguracje API w celu integracji z określonymi systemami zaplecza, aktualizując przepływy realizacji Webex Connect. Informacje na temat pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie są dostępne tutaj.
Dostępne są następujące szablony do tworzenia agentów AI ze skryptami.
Wizyta u lekarza
Ten szablon przedstawia skryptowanego agenta AI do zarządzania rezerwacjami i odwołaniami wizyt lekarskich. Ten agent został zaprojektowany, aby prowadzić użytkowników przez ustrukturyzowane rozmowy, wykorzystując zdefiniowane przez programistów dane szkoleniowe do obsługi intencji, takich jak rezerwacja i anulowanie spotkań. Pokazuje, jak korzystać z funkcji platformy, takich jak kontekst i zdarzenia niestandardowe do interakcji dynamicznych oraz jak integrować interfejsy API innych firm w kanałach głosowych i cyfrowych.
Podstawowe cechy
- Wykrywanie intencji i jednostek — agent wykrywa intencje użytkowników, aby wykryć zamiary rezerwacji i anulowania spotkań. Na podstawie wykrytego zamiaru przechodzi do przechwytywania jednostek / gniazd w celu ukończenia intencji.
- Zarządzanie kontekstem — kieruje użytkowników do odpowiednich intencji (na przykład potwierdzenia lub odrzucenia terminu spotkania) na podstawie ich odpowiedzi.
- Zdarzenia niestandardowe — ułatwia komunikację między agentem AI a przepływem Webex Contact Center na potrzeby zadań realizacji.
- Wdrażanie agentów AI w kanałach głosowych lub cyfrowych — ten agent jest pakowany z towarzyszącymi przepływami kanałów głosowych i cyfrowych, które umożliwiają programistom wdrażanie agenta na tych kanałach.
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon skryptu Wizyta u lekarza.
- Zapoznaj się z konfiguracją, przeglądając intencje i połączone gniazda, sposób wykorzystywania kontekstu do zarządzania odpowiedziami użytkowników, takimi jak "tak" lub "nie" po prezentacji gniazda, sposób konfigurowania niestandardowych zdarzeń do interakcji z kreatorem przepływu WxCC. Opublikuj agenta po przejrzeniu konfiguracji.
-
Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie przepływy szablonów w kreatorze przepływów WxCC lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pośrednictwem czatu głosowego lub internetowego.
- Skorzystaj z instrukcji podanych tutaj, aby skonfigurować przepływ głosu: AI Agent Scripted (rezerwacja wizyty lekarskiej).
- W przypadku kanałów cyfrowych skorzystaj z instrukcji podanych tutaj: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
- Przetestuj agenta na wybranym kanale od kroku 3. Spróbuj zarezerwować spotkanie, podając preferencje dotyczące daty, godziny i powodu wizyty. Spróbuj anulować wizytę, wprowadzając dane pacjenta.
-
Modyfikuj i eksperymentuj:
- Dostosuj odpowiedzi do tonu lub stylu organizacji.
- Zaktualizuj konfiguracje API w celu integracji z określonymi systemami zaplecza. Odniesienie do pozorowanych interfejsów API używanych w tym szablonie jest dostępne tutaj Webex Contact Center API Przykłady.
- Dodaj nowe intencje, takie jak zmiana terminu spotkania, aby rozszerzyć funkcjonalność.
Oczekiwane wyniki
Po pracy z szablonem Wizyta u lekarza będziesz:
- Dowiedz się, jak skonfigurować intencje, encje i sposoby łączenia ich w celu ustrukturyzowania konwersacji.
- Dowiedz się, jak zarządzać ustrukturyzowanymi rozmowami za pomocą kontekstu.
- Zapoznaj się ze zdarzeniami niestandardowymi, aby zarządzać przełączaniem sterowania między agentem AI a przepływem głosu.
- Dowiedz się, jak skonfigurować realizację dla różnych intencji w kanałach cyfrowych.
Śledź pakiet
Szablon pokazuje, jak zbudować prostego agenta AI do śledzenia paczek. Ten agent demonstruje, jak skonfigurować zamiar i zintegrować realizację w celu pobrania stanu paczki w czasie rzeczywistym za pośrednictwem API innej firmy. Zaprojektowany zarówno dla kanałów głosowych, jak i cyfrowych, ten szablon jest idealny do nauki podstaw konfiguracji intencji i realizacji opartej na interfejsie API.
Podstawowe cechy
- Sprawdzanie poprawności danych wejściowych — zapewnia, że numer pakietu jest zgodny z formatem alfanumerycznym (w tym przypadku kilka alfabetów, po których następuje sześć cyfr).
- Integracja API innej firmy — pobiera status pakietu za pomocą zewnętrznego API używa przepływów Webex Connect dla kanałów cyfrowych i zdarzeń niestandardowych za pośrednictwem kreatora przepływu Webex Contact Center dla połączeń głosowych.
Korzystanie z tego szablonu
- Zaimportuj szablon w momencie tworzenia nowego agenta, wybierając szablon skryptowy Śledź pakiet .
- Zapoznaj się z konfiguracją, przeglądając intencje i połączone gniazda, sposób wykorzystywania kontekstu do zarządzania odpowiedziami użytkowników, takimi jak "tak" lub "nie" po prezentacji gniazda, sposób konfigurowania niestandardowych zdarzeń do interakcji z kreatorem przepływu WxCC. Opublikuj agenta po przejrzeniu konfiguracji.
-
Wdróż agenta: Zaimportuj odpowiednie szablony przepływów w narzędziu do tworzenia przepływów WxCC lub Webex Connect, aby wdrożyć agenta za pomocą czatu głosowego lub internetowego.
- Skorzystaj z instrukcji podanych tutaj, aby zaimportować przepływ głosu: Agent AI ze skryptem (śledzenie pakietów).
- W przypadku kanałów cyfrowych użyj ogólnego szablonu czatu na żywo agenta AI i dodaj realizację w przepływie: ogólny czat na żywo agenta AI. Aby uzyskać wskazówki dotyczące dodawania realizacji, zapoznaj się z przepływem „Skrypt wizyty lekarskiej agenta AI”, lub zapoznaj się z rozdziałem „Konfigurowanie realizacji agenta AI dla agentów skryptowych” w tym Vidcast: Webex Agent AI: Korzystanie z agentów AI w kanałach cyfrowych.
- API Informacje dotyczące dodawania i śledzenia pakietów: Webex Contact Center API Próbki.
- Przetestuj agenta na kanale wybranym w kroku 3. Jako przykładowy numer pakietu użyj ABC123456 .
- Modyfikuj i eksperymentuj: Zmień typ jednostki lub format walidacji, aby sprawdzić, jak działają różne typy jednostek na platformie.
Oczekiwane rezultaty
Po pracy ze skryptowanym szablonem pakietu śledzenia będziesz:
- Dowiedz się, jak konfigurować intencje i jak działa walidacja danych wejściowych za pomocą encji.
- Zdobądź praktyczne doświadczenie w zakresie konfigurowania realizacji intencji w kanałach cyfrowych.
- Poznaj niestandardowe zdarzenia, aby zarządzać przełączaniem kontroli między agentem AI a przepływem głosu.