I modelli di agenti AI sono esempi predefiniti pensati per aiutarti a imparare a creare agenti sulla piattaforma. Questi modelli sono dotati di azioni, intenti e flussi di lavoro preconfigurati che illustrano le funzionalità principali e le best practice, fungendo da guide pratiche per comprendere le capacità della piattaforma. Utilizzali per esplorare il processo di creazione degli agenti, sperimentare diverse configurazioni e sviluppare le competenze necessarie per creare in modo efficace i tuoi agenti personalizzati. Si tratta di modelli specifici del settore che possono fungere da punto di partenza, consentendoti di personalizzare l'agente in base alle tue esigenze specifiche.

Per utilizzare un modello, selezionarlo dall'elenco degli agenti disponibili al momento della creazione di un nuovo agente.

Per la creazione di agenti di intelligenza artificiale autonomi sono disponibili i seguenti modelli.

Appuntamento dal medico

Questo modello illustra un agente AI autonomo per la gestione delle prenotazioni e delle cancellazioni degli appuntamenti dal medico. A differenza degli agenti con script, gli agenti autonomi generano risposte in modo dinamico, richiedendo agli utenti di definire solo le azioni che l'agente esegue. Questo agente contiene azioni per verificare la disponibilità degli slot, creare appuntamenti, cercare appuntamenti e annullarli. Esiste un'azione aggiuntiva (disabilitata per impostazione predefinita) per inviare la conferma dell'appuntamento SMS, che può essere abilitata se è disponibile una risorsa numero di telefono in Webex. Connettiti per inviare SMS.

Funzionalità principali

  • Scrivere obiettivi e istruzioni: Imparare a definire gli obiettivi generali dell'agente (ad esempio, prenotare e annullare appuntamenti) e fornire istruzioni chiare per orientare il comportamento dell'LLM.
  • Aggiunta di azioni e collegamento dell'adempimento:
    • Include quattro azioni preconfigurate:
      • check_availability—Cerca gli slot di appuntamento disponibili in base alla data e all'ora preferite.
      • create_appointment—Pianifica gli appuntamenti dopo aver raccolto il nome del paziente, la data di nascita e il motivo della prenotazione dell'appuntamento.
      • lookup_appointment—Cerca appuntamenti esistenti utilizzando la data di nascita e il nome del paziente.
      • cancel_appointment—Annulla l'appuntamento dopo la conferma dell'utente.
    • Mostra come collegare le azioni per connettere flussi che utilizzano API di terze parti per l'evasione degli ordini in tempo reale.

Utilizzando questo modello

  1. Importare il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello autonomo Appuntamento medico .
  2. Esplora e rivedi l'obiettivo configurato, le istruzioni e il messaggio di benvenuto e aggiornali secondo necessità.
  3. Crea flussi di evasione per varie azioni nel tenant Connect Webex collegato. Ciò può essere fatto scaricando i flussi e importandoli nel servizio richiesto: doctor-clinic-fulfilment-flows.
  4. Configura l'evasione per ogni azione selezionando il servizio Webex Connetti appropriato e i flussi di evasione creati nel passaggio precedente.
  5. Distribuisci l'agente: importa i flussi modello appropriati nel generatore di flussi del Contact Center Webex o nella connessione Webex per distribuire l'agente tramite chat vocale o Web.
    1. Utilizzare le istruzioni fornite qui per impostare il flusso vocale e utilizzare l'agente per gli appuntamenti dal medico anziché il monitoraggio del pacco: agente AI autonomo (monitoraggio del pacco)
    2. Per i canali digitali, utilizzare le istruzioni fornite qui: AI Agent Livechat generico.
  6. Testa l'agente sul canale che preferisci in base al passaggio precedente. Prova a prenotare un appuntamento specificando le tue preferenze per data, ora e motivo della visita. Prova ad annullare un appuntamento inserendo i dati del paziente.
  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungi nuovi obiettivi o istruzioni per ampliare le capacità dell'agente e osserva come influiscono sul suo comportamento.
    2. Aggiungi informazioni al tuo agente aggiungendo le FAQ sulla clinica a una knowledge base e collegando la knowledge base al tuo agente.
    3. Domande di verifica per ottimizzare il tono e lo stile di risposta dell'LLM.
    4. Aggiorna le configurazioni API per l'integrazione con i tuoi sistemi backend specifici aggiornando i flussi di evasione degli ordini. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui: Webex Contact Center API Esempi.

Risultati attesi

Dopo aver utilizzato il modello autonomo di Appuntamento medico , sarai in grado di:

Pacchetto pista

Questo modello illustra come creare un agente autonomo per il monitoraggio dei pacchi. Questo agente genera dinamicamente le risposte, richiedendo una configurazione minima e utilizza un'unica azione, trackPackage, per recuperare lo stato del pacchetto. Il modello evidenzia come definire obiettivi e istruzioni, creare azioni e integrare l'adempimento per il recupero dei dati in tempo reale.

Funzionalità principali

  • Obiettivi e istruzioni di scrittura : Impara a definire lo scopo dell'agente (ad esempio, "Aiutare gli utenti a tracciare i loro pacchi") e a fornire istruzioni chiare per guidare il comportamento conversazionale dell'LLM.
  • Aggiunta e collegamento di azioni : questo agente include una singola azione denominata trackPackage per recuperare lo stato del pacchetto. Mostra come configurare l'azione per l'adempimento mediante l'integrazione con sistemi esterni.

Utilizzando questo modello

  1. Importare il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo Pacchetto di tracciamento modello autonomo.
  2. Esplora e rivedi l'obiettivo configurato, le istruzioni e il messaggio di benvenuto e aggiornali secondo necessità.
  3. Crea flussi di evasione per varie azioni nel tenant Connect Webex collegato. Utilizza il flusso del modello disponibile in Webex Connetti: Pacchetto di monitoraggio dell'adempimento dell'agente AI.
  4. Configurare l'evasione dell'azione trackPackage selezionando il servizio di connessione e il flusso Webex appropriati.
  5. Distribuisci l'agente : importa i flussi modello appropriati nel generatore di flussi del Contact Center Webex o nella connessione Webex per distribuire l'agente tramite chat vocale o Web.
    1. Per impostare il flusso vocale, utilizzare le istruzioni fornite qui: Agente AI autonomo (monitoraggio pacchi).
    2. Per i canali digitali, utilizzare le istruzioni fornite qui: Livechat generico dell'agente AI
  6. Testa l'agente sul canale che preferisci in base al passaggio precedente. Utilizzo ABC123456 come numero di pacchetto campione.
  7. Modifica e sperimenta:
    1. Aggiungi nuovi obiettivi o istruzioni per ampliare le capacità dell'agente e osserva come influiscono sul suo comportamento.
    2. Aumenta le conoscenze del tuo agente inserendo le FAQ sulla società di tracciamento dei pacchi.
    3. Modifica il tipo di entità o il formato di convalida per scoprire come funzionano i diversi tipi di entità sulla piattaforma.
    4. Aggiorna le configurazioni API per l'integrazione con i tuoi sistemi backend specifici aggiornando i flussi di evasione degli ordini. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui: Webex Contact Center API Esempi.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il modello di pacchetto Traccia autonomo, sarai in grado di:

Per la creazione di agenti di intelligenza artificiale con script sono disponibili i seguenti modelli.

Appuntamento dal medico

Questo modello illustra un agente di intelligenza artificiale con script per la gestione delle prenotazioni e delle cancellazioni degli appuntamenti dal medico. Questo agente è progettato per guidare gli utenti attraverso conversazioni strutturate, utilizzando dati di formazione definiti dagli sviluppatori per gestire intenti come la prenotazione e l'annullamento di appuntamenti. Mostra come utilizzare le funzionalità della piattaforma come il contesto e gli eventi personalizzati per interazioni dinamiche e come integrare API di terze parti su canali vocali e digitali.

Funzionalità principali

  • Rilevamento di intenti ed entità—L'agente rileva gli intenti dell'utente per individuare gli intenti di prenotazione e annullamento degli appuntamenti. In base all'intento rilevato, procede all'acquisizione di entità/slot per completare gli intenti.
  • Gestione del contesto—Indirizza gli utenti verso intenti appropriati (ad esempio, confermare o rifiutare un appuntamento) in base alle loro risposte.
  • Eventi personalizzati—Facilitano la comunicazione tra l'agente AI e il flusso del Contact Center Webex per le attività di evasione degli ordini.
  • Distribuzione dell'agente AI su canali vocali o digitali—Questo agente è confezionato con flussi di canali vocali e digitali che consentono agli sviluppatori di distribuire l'agente su questi canali.

Utilizzando questo modello

  1. Importare il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello con script Appuntamento medico .
  2. Esplora la configurazione esaminando gli intenti e gli slot collegati, come viene utilizzato il contesto per gestire le risposte dell'utente come "sì" o "no" dopo la presentazione di uno slot e come vengono impostati gli eventi personalizzati per interagire con il generatore di flussi WxCC. Pubblicare l'agente dopo aver esaminato la configurazione.
  3. Distribuisci l'agente: importa i flussi modello appropriati nel generatore di flussi WxCC o Webex connettiti per distribuire l'agente tramite chat vocale o Web.
    1. Utilizzare le istruzioni fornite qui per impostare il flusso vocale: Agente AI con script (prenotazione appuntamento medico)
    2. Per i canali digitali, utilizzare le istruzioni fornite qui: Appuntamento medico con script dell'agente AI
  4. Prova l'agente sul canale che hai scelto dal passaggio 3. Prova a prenotare un appuntamento specificando le tue preferenze per data, ora e motivo della visita. Prova ad annullare un appuntamento inserendo i dati del paziente.
  5. Modifica e sperimenta:
    1. Personalizza le risposte per adattarle al tono o allo stile della tua organizzazione.
    2. Aggiorna le configurazioni API per l'integrazione con i tuoi sistemi backend specifici. Il riferimento per le API fittizie utilizzate in questo modello è disponibile qui Webex Contact Center API Campioni.
    3. Aggiungi nuovi intenti, come la riprogrammazione di un appuntamento, per espandere le funzionalità.

Risultati attesi

Dopo aver utilizzato il modello Appuntamento dal medico , sarai in grado di:

  • Scopri come configurare intenti, entità e modi per collegarli per strutturare una conversazione.
  • Scopri come gestire conversazioni strutturate utilizzando il contesto.
  • Acquisisci familiarità con gli eventi personalizzati per gestire il passaggio di controllo tra l'agente AI e il flusso vocale.
  • Scopri come configurare l'evasione degli ordini per diversi scopi sui canali digitali.

Pacchetto pista

Il modello mostra come creare un semplice agente di intelligenza artificiale per il monitoraggio dei pacchi. Questo agente mostra come impostare un intento e integrare l'evasione degli ordini per recuperare lo stato del pacco in tempo reale tramite un API di terze parti. Progettato sia per i canali vocali che per quelli digitali, questo modello è ideale per apprendere le basi della configurazione degli intenti e dell'adempimento basato su API.

Funzionalità principali

  • Convalida dell'input—Garantisce che il numero del pacchetto segua il formato alfanumerico (in questo caso, alcune lettere seguite da sei numeri).
  • Integrazione API di terze parti—Recupera lo stato del pacchetto utilizzando un API esterno utilizzando Webex Connetti flussi per canali digitali ed eventi personalizzati tramite il generatore di flussi del Contact Center Webex per la voce.

Utilizzando questo modello

  1. Importare il modello al momento della creazione di un nuovo agente scegliendo il modello con script Pacchetto traccia .
  2. Esplora la configurazione esaminando gli intenti e gli slot collegati, come il contesto viene utilizzato per gestire le risposte dell'utente come "sì" o "no" dopo che uno slot è stato presentato, come eventi personalizzati sono impostati per interagire con WxCC Flow Builder. Pubblicare l'agente dopo aver esaminato la configurazione.
  3. Distribuisci l'agente : Importa i flussi modello appropriati nel generatore di flussi WxCC o Webex Connetti per distribuire l'agente tramite chat vocale o Web.
  4. Prova l'agente sul canale di tua scelta dal passaggio 3. Usa ABC123456 come numero di pacchetto campione.
  5. Modifica e sperimenta : modifica il tipo di entità o il formato di convalida per scoprire come funzionano i diversi tipi di entità sulla piattaforma.

Risultati attesi

Dopo aver lavorato con il Pacchetto pista modello con script, imparerai a:

  • Scopri come configurare gli intenti e come funziona la convalida degli input con le entità.
  • Ottieni esperienza pratica nella configurazione dell'evasione degli ordini per intenti sui canali digitali.
  • Acquisisci familiarità con gli eventi personalizzati per gestire il passaggio di controllo tra l'agente AI e il flusso vocale.