Os modelos de agente de IA são exemplos pré-reconstruídos projetados para ajudá-lo a aprender a construir agentes na plataforma. Esses modelos vêm com ações, intençãos, fluxos de trabalho pré-configurados que demonstram recursos principais e práticas recomendadas, servindo como guias práticos para entender as capacidades da plataforma. Use-os para explorar o processo de criação do agente, experimentar configurações e desenvolver as habilidades necessárias para construir seus próprios agentes personalizados efetivamente. Esses são modelos específicos do setor que podem servir como um ponto de partida, permitindo personalizar o agente para atender aos seus requisitos específicos.

Para usar um modelo, selecione-o na lista de agentes disponíveis no momento de criar um novo agente.

Os modelos a seguir estão disponíveis para criação de agentes autônomos de IA.

Consulta médica

Esse modelo demonstra um agente autônomo de IA para gerenciar reservas de consultas médicas e cancelamentos. Ao contrário dos agentes com script, os agentes autônomos geram respostas dinamicamente, exigindo que os usuários definam apenas as ações executadas pelo agente. Este agente contém ações para verificar a disponibilidade de slots, criar reuniões, procurar consultas e cancelá-los. Existe uma ação adicional (desativada por padrão) para enviar confirmação de agendamento SMS, que pode ser ativada se houver um ativo de número de telefone disponível no Webex Connect para enviar SMS.

Principais recursos

  • Escrevendo metas e instruções: aprenda como definir os objetivos gerais do agente (por exemplo, reservar e cancelar compromissos) e forneça instruções claras para orientar o comportamento do LLM.
  • Adicionando ações e vinculando a conclusão:
    • Inclui quatro ações pré-configuradas:
      • check_availability de agendamento— Procura os slots de agendamento disponíveis com base na preferência de data e hora.
      • create_appointment — Agenda as consultas depois de coletar o nome do paciente, a data de nascimento e a razão da reserva da consulta.
      • lookup_appointment — Procura consultas existentes usando a data de nascimento e o nome do paciente.
      • cancel_appointment de agendamento — Cancela a consulta após a confirmação do usuário.
    • Demonstra como vincular ações a fluxos de Webex Connect que usam APIs de terceiros para conclusão em tempo real.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo de Consulta médica.
  2. Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
  3. Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Faça download dos fluxos e importe-os para o serviço necessário: fluxos de realização médico-clínica.
    • Opcionalmente, você pode ligar uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando FAQs de exemplo. Um documento de amostra de conhecimento para o agente de consulta médica pode ser encontrado aqui.
  4. Configure a conclusão para cada ação selecionando os fluxos apropriados de Webex Connect serviço e de conclusão criados na etapa anterior.
    • Teste o agente sobre bate-papo ou voz usando a opção de visualização. Os dados de exemplo para teste desses agentes estão disponíveis aqui.
  5. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou bate-papo pela Web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente de consulta médica em vez de Rastrear pacote: Agente autônomo de IA (Rastreamento do pacote).
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat ao vivo do agente de IA.
  6. Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Tente marcar uma consulta fornecendo preferências para a data, hora e motivo da visita. Tente cancelar uma consulta inserindo detalhes do paciente.
  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
    2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a clínica a uma base de conhecimento e vinculando a base de conhecimento ao seu agente.
    3. Teste solicitações para otimizar o estilo de tom e resposta do LLM.
    4. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui: Webex Contact Center API Amostras.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de Consulta médica autônomo, você deverá:

  • Entenda como criar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos capazes de processar várias ações. Para obter mais informações, consulte Do's e Não ao escrever metas.
  • Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
  • Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Rastrear pacote

Este modelo demonstra como criar um agente autônomo para rastreamento de pacotes. Este agente gera dinamicamente respostas, exigindo configuração mínima e usa uma única ação,trackPackage , para recuperar o status do pacote. O modelo destaca como definir metas e instruções, criar ações e integrar a conclusão para recuperação de dados em tempo real.

Principais recursos

  • Gravando Objetivos e Instruções: saiba como definir o objetivo do agente (por exemplo, "Ajudar os usuários a rastrear seus pacotes") e forneça instruções claras para orientar o comportamento conversacional do LLM.
  • Adicionando ações e vinculando: este agente inclui uma ação única chamada trackPackage para recuperar o status do pacote. Demonstra como configurar a ação para conclusão pela integração com sistemas externos.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo Track Package .
  2. Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
  3. Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Use o fluxo de modelo disponível no pacote Webex Connect: AI Agent Fulfilment Track Package.
    • Opcionalmente, você pode ligar uma base de conhecimento criando uma base de conhecimento e adicionando FAQs de exemplo. Um documento de amostra de conhecimento do agente de rastreamento de pacotes pode ser encontrado aqui.
  4. Configure a conclusão para a ação trackPackage escolhendo o Webex Connect serviço e fluxo apropriados.
  5. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente através de bate-papo por voz ou Web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente autônomo (Rastreamento do pacote).
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Chat ao vivo do agente de IA.
  6. Teste o agente no canal de sua escolha com base na etapa anterior. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e ver como eles afetam o comportamento do agente.
    2. Adicione conhecimento ao seu agente adicionando perguntas frequentes sobre a empresa de rastreamento de pacotes.
    3. Altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como funcionam diferentes tipos de entidades na plataforma.
    4. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. A referência para APIs falsas usadas neste modelo está disponível aqui: Webex Contact Center API Amostras.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de pacote Track autônomo, você terá:

  • Compreenda como gravar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos. Para obter mais informações, consulte Do's e Não ao escrever metas.
  • Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
  • Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Para obter mais informações, consulte Configurar Fluxos de conclusão para ações de agentes da IA.

Banco Cumulus

Esse modelo demonstra um agente autônomo de IA para gerenciar tarefas bancárias comuns. Este agente inclui ações para verificar a identidade do usuário, buscar saldo da conta, gerar transações fraudulentas de relatórios, bloquear cartões, solicitar cartões de substituição e solicitar envio solicitado.

Principais recursos

  • Gravando metas e instruções: Saiba como definir os objetivos gerais do agente para casos de utilização mais complexos. Nesse modelo, algumas ações dependem de outras e seguem um fluxo de conversação natural. Por exemplo, o usuário precisa buscar suas transações antes de levantar uma disputa contra uma. Este modelo mostra como gravar metas e instruções para criar essas dependências em um agente autônomo.
  • Autenticação: o agente começa autenticando o cliente usando informações nos registros do banco, assegurando o acesso seguro a informações da conta. Essa autenticação ocorre uma vez por interação, mesmo que o cliente tenha várias solicitações.
  • Adicionando ações e vinculando a conclusão:
    • Inclui as seguintes ações pré-configuradas:
      • verify_user: Verifica a identidade do usuário validando sua data de nascimento e cep em registros bancários.
      • fetch_account_balance: recupera o saldo da conta atual do cliente.
      • fetch_recent_transactions: Busca transações recentes com cartão de crédito para ajudar a identificar atividades fraudulentas.
      • register_transaction_dispute: Registra uma disputa por uma transação fraudulenta, após confirmação com o usuário.
      • block_card_and_order_replacement: bloqueia o cartão de crédito atual do cliente e encomenda uma substituição.
      • request_priority_shipping: Faz uma solicitação de envio acelerado do cartão de substituição (por uma taxa adicional), após confirmação com o usuário.
    • Demonstra como vincular ações a fluxos de Webex Connect que usam APIs de terceiros para conclusão em tempo real.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento de criar um novo agente escolhendo o modelo autônomo do Banco Cumulus.
  2. Explore e revise o objetivo, instruções e a mensagem de boas-vindas configuradas e atualize-os conforme o necessário.
  3. Crie fluxos de conclusão para várias ações no espaço Webex Connect vinculado. Faça download dos fluxos a partir daqui e importe-os para o serviço necessário.
  4. Configure a conclusão para cada ação selecionando os Webex Connect fluxos de serviço e conclusão apropriados criados na etapa acima.
    • Teste o agente sobre bate-papo ou voz usando a opção de visualização. Os dados de exemplo para teste desses agentes estão disponíveis aqui.
  5. Implantar o agente: Importe os fluxos de modelo apropriados no Webex Contact Center criador de fluxos ou no Webex Connect para implementar o agente por voz ou webchat.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente bancário em vez de Rastrear o pacote.
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui.
  6. Teste o agente no canal escolhido. Tente marcar equilíbrio para um usuário de exemplo, buscar transações, disputar uma das transações buscadas e, em seguida, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção API disponível na etapa abaixo.

    Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:

    • DOB: 25-12-1975 e CEP: 11223
    • DOB: 22-06-1992 e CEP: 67890

  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir os recursos do agente e observar alterações no comportamento do agente.
    2. Aprimore o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre a companhia aérea a uma base de conhecimento e ligando-os ao seu agente.
    3. Teste solicitações para otimizar o estilo de tom e resposta do LLM.
    4. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas backend específicos atualizando os fluxos de conclusão da conexão. Referência de APIs falsas usadas neste modelo estão disponíveis aqui.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo autônomo Cumulus Bank, você terá:

  • Compreenda como gravar objetivos e instruções eficazes para agentes autônomos, especialmente quando as ações são interdependentes e exigem autenticação. Mais informações estão disponíveis aqui.
  • Saiba como definir ações, adicionar slots e configurar a conclusão para elas.
  • Descubra como configurar os fluxos de conclusão em Webex Connect. Mais informações estão disponíveis aqui.

Companhia Aérea Cumulus

Este modelo demonstra um agente autônomo de IA projetado para simplificar as operações de serviço ao cliente das companhias aéreas. O agente gerencia eficientemente tarefas como recuperar detalhes do voo, facilitar check-ins, processar modificações de voo e processar cancelamentos. Seu design prioriza a segurança e uma abordagem focada no cliente, garantindo que os viajantes vivam um serviço de fácil e eficiente.

Principais recursos

O agente está equipado com as seguintes ações pré-configuradas:

  • get_flight_info: Acesse com segurança os detalhes do voo usando a ID de reserva e o sobrenome, formando a base para todas as operações subsequentes.
  • check-in: Permitem que os passageiros verifiquem seus voos, capturando quaisquer solicitações ou notas especiais durante o processo.
  • cancel_checkin: Processa cancelamentos de check-in, oferecendo aos passageiros a possibilidade de desfazer seu status de check-in.
  • lookup_flights: Procura voos alternativos com base na nova data preferida do passageiro para remarcação.
  • reschedule_flight: Permita que os passageiros modifiquem suas reservas de voos pesquisando voos alternativos nas datas de sua preferência.
  • cancel_booking: Facilite o cancelamento de voos, oferecendo aos passageiros uma maneira simples de cancelar suas reservas.
  • Transferência de agente: Transfira facilmente consultas complexas ou confidenciais para um agente humano para suporte personalizado.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo autônomo Cumulus Airline .
  2. Explore e revise a meta configurada, as instruções e a mensagem de boas-vindas e atualize-as conforme necessário.
  3. Crie fluxos de atendimento para várias ações no locatário Webex Connect vinculado. Baixe os fluxos aqui e importe-os para o serviço necessário.
  4. Configure o atendimento para cada ação selecionando o serviço Webex Connect apropriado e os fluxos de atendimento criados na etapa acima.
    • Teste o agente por chat ou voz usando a opção de visualização. Os dados de amostra para testar esses agentes estão disponíveis aqui.
  5. Implantar o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos Webex Contact Center ou Webex Connect para implantar o agente por voz ou chat na web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz e usar o agente Cumulus Airline em vez do pacote Track.
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui.
  6. Teste o agente no canal escolhido. Tente verificar o saldo de um usuário de amostra, buscar transações, contestar uma das transações buscadas e, então, bloquear o cartão. Adicione novos usuários usando a coleção API disponível na etapa abaixo.

    Você pode usar os seguintes detalhes para fins de teste:

    • ID da reserva: X6Q4MN e sobrenome: Watson
    • ID da reserva: R5PT9X e sobrenome: Rivera

  7. Modificar e experimentar:
    1. Adicione novas metas ou instruções para expandir as capacidades do agente e observar mudanças no comportamento do agente. Experimente prompts de esclarecimento, respostas alternativas e ajuste o tom e a personalidade do agente.
    2. Aumente o conhecimento do agente adicionando perguntas frequentes sobre companhias aéreas a uma base de conhecimento e vinculando-a ao seu agente.
    3. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas de backend específicos atualizando os fluxos de atendimento do Webex Connect. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui.

Os seguintes modelos estão disponíveis para criar agentes de IA com script.

Consulta médica

Este modelo demonstra um agente de IA com script para gerenciar agendamentos e cancelamentos de consultas médicas. Este agente foi projetado para orientar os usuários por meio de conversas estruturadas, usando dados de treinamento definidos pelo desenvolvedor para lidar com intenções como agendamento e cancelamento de compromissos. Ele mostra como usar recursos da plataforma, como contexto e eventos personalizados, para interações dinâmicas e como integrar APIs de terceiros em canais de voz e digitais.

Principais recursos

  • Detecção de intenção e entidade—O agente detecta intenções do usuário para detectar intenções de agendamento e cancelamento de compromissos. Com base na intenção detectada, ele prossegue capturando entidades/slots para concluir as intenções.
  • Gerenciamento de contexto—Encaminha os usuários para intenções apropriadas (por exemplo, confirmar ou recusar um horário disponível) com base em suas respostas.
  • Eventos personalizados—Facilita a comunicação entre o agente de IA e o fluxo Webex Contact Center para tarefas de atendimento.
  • Implantação do agente de IA em canais de voz ou digitais—Este agente é fornecido com fluxos de canais de voz e digitais que permitem aos desenvolvedores implantar o agente nesses canais.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o modelo com script Consulta Médica .
  2. Explore a configuração revisando as intenções e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar respostas do usuário como "sim" ou "não" depois que um slot é apresentado, como eventos personalizados são configurados para interagir com o construtor de fluxo WxCC. Publique o agente após revisar a configuração.
  3. Implantar o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos WxCC ou Webex Connect para implantar o agente por voz ou chat na web.
    1. Use as instruções fornecidas aqui para configurar o fluxo de voz: Agente de IA com script (agendamento de consulta médica).
    2. Para canais digitais, use as instruções fornecidas aqui: Consulta médica com script do agente de IA .
  4. Teste o agente no canal de sua escolha na etapa 3. Tente agendar um agendamento informando as preferências de data, hora e motivo da visita. Tente cancelar um compromisso inserindo os detalhes do paciente.
  5. Modificar e experimentar:
    1. Personalize as respostas para adequá-las ao tom ou estilo da sua organização.
    2. Atualize as configurações do API para integração com seus sistemas de backend específicos. A referência para APIs simuladas usadas neste modelo está disponível aqui Amostras Webex Contact Center API.
    3. Adicione novas intenções, como remarcar um compromisso, para expandir a funcionalidade.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o Consulta médica modelo, você irá:

  • Entenda como configurar intenções, entidades e maneiras de vinculá-las para estruturar uma conversa.
  • Descubra como gerenciar conversas estruturadas usando contexto.
  • Familiarize-se com eventos personalizados para gerenciar a alternância de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.
  • Aprenda a configurar o atendimento para diversas intenções em canais digitais.

Pacote de trilhas

O modelo mostra como criar um agente de IA simples para rastrear pacotes. Este agente demonstra como configurar uma intenção e integrar o atendimento para buscar o status do pacote em tempo real por meio de um API de terceiros. Projetado para canais de voz e digitais, este modelo é ideal para aprender os conceitos básicos de configuração de intenção e atendimento baseado em API.

Principais recursos

  • Validação de entrada —Garante que o número do pacote siga o formato alfanumérico (neste caso, algumas letras seguidas de seis números).
  • Integração de terceiros API —Obtém o status do pacote usando um API externo usando fluxos Webex Connect para canais digitais e eventos personalizados por meio do construtor de fluxo Webex Contact Center para voz.

Usando este modelo

  1. Importe o modelo no momento da criação de um novo agente escolhendo o Pacote de trilhas modelo de script.
  2. Explore a configuração revisando as intenções e os slots vinculados, como o contexto é usado para gerenciar as respostas do usuário, como "sim" ou "não" depois que um slot é apresentado, como eventos personalizados são configurados para interagir com o construtor de fluxo WxCC. Publique o agente após revisar a configuração.
  3. Implantar o agente: importe os fluxos de modelo apropriados no criador de fluxos WxCC ou Webex Connect para implantar o agente por voz ou chat na web.
  4. Teste o agente no canal de sua escolha na etapa 3. Use ABC123456 como um número de pacote de exemplo.
  5. Modificar e experimentar: altere o tipo de entidade ou o formato de validação para explorar como diferentes tipos de entidade funcionam na plataforma.

Resultados esperados

Depois de trabalhar com o modelo de script do pacote Track , você irá:

  • Entenda como configurar intenções e como funciona a validação de entrada com entidades.
  • Obtenha experiência prática na configuração do atendimento de intenções em canais digitais.
  • Familiarize-se com eventos personalizados para gerenciar a alternância de controle entre o agente de IA e o fluxo de voz.