AI-agentsjablonen zijn vooraf gebouwde voorbeelden die zijn ontworpen om u te helpen leren hoe u agenten op het platform kunt bouwen. Deze sjablonen worden geleverd met vooraf geconfigureerde acties, bedoelingen, workflows die de kernfuncties en best practices demonstreren en dienen als praktische richtlijnen voor het begrijpen van de mogelijkheden van het platform. Gebruik deze om het aanmaakproces van agenten te verkennen, te experimenteren met configuraties en de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om effectief uw eigen aangepaste agenten te maken. Dit zijn bedrijfstakspecifieke sjablonen die als startpunt kunnen dienen, zodat u de agent kunt aanpassen aan uw specifieke vereisten.

Als u een sjabloon wilt gebruiken, selecteert u deze in de lijst met beschikbare agents op het moment dat u een nieuwe agent maakt.

De volgende sjablonen zijn beschikbaar voor het maken van zelfstandige AI-agenten.

Afspraak met de dokter

Deze sjabloon toont een zelfstandige AI-agent voor het beheren van afspraken met de dokter en het annuleren van afspraken. In tegenstelling tot agenten met een script genereren eigen agenten dynamisch antwoorden, waardoor gebruikers alleen de acties hoeven te definiëren die de agent uitvoert. Deze agent bevat acties om de beschikbaarheid van sleufjes te controleren, afspraken te maken, afspraken op te zoeken en te annuleren. Er is een aanvullende actie (standaard uitgeschakeld) om de afspraakbevestiging SMS te sturen. Deze kan worden ingeschakeld als een telefoonnummer beschikbaar is in Webex Connect om SMS te verzenden.

Kernfuncties

  • Doel en instructies: Leer hoe u de algemene doelstellingen van de agent kunt definiëren (bijvoorbeeld het boeken en annuleren van afspraken) en duidelijke instructies bieden voor het gedrag van de LLM.
  • Acties toevoegen en fulfillment koppelen:
    • Bevat vier vooraf geconfigureerde acties:
      • check_availability—Hiermee worden de beschikbare afsprakensleufen opgekeken op basis van de gewenste datum en tijd.
      • create_appointment—Hiermee plant u afspraken na het verzamelen van de naam van de patiënt, geboortedatum en reden voor het reserveren.
      • lookup_appointment—Hiermee zoekt u naar bestaande afspraken met behulp van de geboortedatum en de naam van de patiënt.
      • cancel_appointment—Hiermee annuleert u de afspraak na bevestiging van de gebruiker.
    • Laat zien hoe acties worden gekoppeld aan Webex Connect stromen waarin API's van derden worden gebruikt voor real-time fulfillment.

Deze sjabloon gebruiken

  1. U kunt de sjabloon bij het maken van een nieuwe agent importeren door de zelfstandige sjabloon Doktersbezoek te kiezen.
  2. Bekijk de geconfigureerde doelstelling, instructies en het welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillment-stromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect-tenant. Download de stromen en importeer ze naar de gewenste service: dokterskliniek-aan-de-flow.
    • U kunt een Knowledge Base desgewenst koppelen door een Knowledge Base te maken en voorbeeld veelgestelde vragen toe te voegen. Een voorbeeld van het kennisdocument van de afspraakagent van de dokter vindt u hier.
  4. Configureer fulfillment voor elke actie door de juiste Webex Connect service- en fulfillmentstromen te selecteren die in de voorafgaande stap zijn gemaakt.
    • Test de agent tijdens chatten of spraak via de optie Voorbeeld. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze agents zijn hier beschikbaar.
  5. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center flow builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen en gebruik doktersbezoekagent in plaats van Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de instructies hier: AI-agent Livechat generic.
  6. Test de agent in het kanaal van uw keuze op basis van de vorige stap. Probeer een afspraak te boeken door voorkeuren aan te geven voor de datum, tijd en reden van het bezoek. Poging een afspraak te annuleren door de patiëntengegevens in te voeren.
  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en te bekijken hoe deze van invloed zijn op het gedrag van de agent.
    2. Voeg kennis voor uw agent toe door veelgestelde vragen over de kliniek toe te voegen aan een Knowledge Base en de Knowledge Base aan uw agent te koppelen.
    3. Testprompts om de toon en responsstijl van de LLM te optimaliseren.
    4. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen door connect fulfillment-stromen bij te werken. Referentie voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, vindt u op: Webex Contact Center API Voorbeelden.

Verwachte resultaten

Nadat u hebt gewerkt met de sjabloon eigen doktersbezoek, voert u:

  • Begrijp hoe u effectieve doelen en instructies schrijft voor zelfstandige agenten die meerdere acties kunnen uitvoeren. Zie Do's en Don'ts bij het schrijven van doelen voor meer informatie.
  • Leer hoe u acties definieert, sleufen toevoegt en fulfillment voor hen configureert.
  • Ontdek hoe u fulfillmentstromen instelt in Webex Connect. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Traceerpakket

Deze sjabloon laat zien hoe u een zelfstandige agent maakt voor het volgen van pakketten. Deze agent genereert dynamisch reacties die slechts een minimale configuratie vereisen, en gebruikt één enkele actie ( trackPackage), om de pakketstatus op te halen. De sjabloon markeert hoe u doelen en instructies definieert, acties maakt en fulfillment integreert voor het ophalen van real-time gegevens.

Kernfuncties

  • Doelen en instructies schrijven: leer hoe u het doel van de agent kunt definiëren (bijvoorbeeld "Gebruikers helpen bij het traceren van hun pakketten") en duidelijke instructies bieden voor het gespreksgedrag van de LLM.
  • Bewerkingen toevoegen en koppelen: deze agent bevat een enkele bewerking, genaamd trackPackage, om de pakketstatus op te halen. Toont hoe u de actie voor fulfillment configureert door te integreren met externe systemen.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent maakt door de sjabloon Autonoom trackpakket te kiezen.
  2. Bekijk de geconfigureerde doelstelling, instructies en welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillmentstromen voor verschillende acties in gekoppeld Webex Connect tenant. Gebruik de sjabloonstroom die beschikbaar is in Webex Connect: AI Agent Als trackpakket.
    • U kunt een Knowledge Base desgewenst koppelen door een Knowledge Base te maken en voorbeeld veelgestelde vragen toe te voegen. Een voorbeeld van een kennisdocument voor de agent voor het traceren van pakketten vindt u hier.
  4. Configureer fulfillment voor de bewerking trackPackage door de juiste service en workflow Webex Connect te kiezen.
  5. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center flow builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen: AI Agent autonoom (package tracking).
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de instructies hier: AI-agent Livechat generic.
  6. Test de agent in het kanaal van uw keuze op basis van de vorige stap. Gebruik ABC123456 als voorbeeldpakketnummer.
  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en te bekijken hoe deze van invloed zijn op het gedrag van de agent.
    2. Voeg kennis toe aan uw agent door veelgestelde vragen toe te voegen over het bedrijf dat pakketten volgt.
    3. Wijzig het entiteitstype of de validatie-indeling om te onderzoeken hoe verschillende entiteitstypen in het platform werken.
    4. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen door connect fulfillment-stromen bij te werken. Referentie voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, vindt u op: Webex Contact Center API Voorbeelden.

Verwachte resultaten

Na het werken met de sjabloon voor het pakket autonoom track, zult u:

  • Begrijp hoe u effectieve doelen en instructies schrijft voor autonoom agenten. Zie Do's en Don'ts bij het schrijven van doelen voor meer informatie.
  • Leer hoe u acties definieert, sleufen toevoegt en fulfillment voor hen configureert.
  • Ontdek hoe u fulfillment-stromen instelt in Webex Connect. Zie Fulfillment-stromen configureren voor AI-agentacties voor meer informatie.

Cumulus Bank

Deze sjabloon toont een zelfstandige AI-agent voor het beheren van gemeenschappelijke banktaken. Deze agent omvat acties om de gebruiker-identiteit te verifiëren, het rekeningsaldo op te halen, frauduleuze transacties te rapporteren, kaarten te blokkeren, vervangende kaarten te bestellen en snellere verzending te vragen.

Kernfuncties

  • Doelen en instructies schrijven: leer hoe u de algemene doelstellingen van de agent voor complexere use cases definieert. In deze sjabloon zijn sommige bewerkingen afhankelijk van andere en volgen een natuurlijke gespreksstroom. De gebruiker moet bijvoorbeeld zijn transacties ophalen voordat hij of zij een geschil tegen een transactie aanlevert. In deze sjabloon wordt weergegeven hoe u doelen en instructies schrijft voor het maken van dergelijke afhankelijkheden in een zelfstandige agent.
  • Authenticatie: de agent begint met verificatie van de klant door middel van informatie in de bankgegevens, waarbij veilige toegang tot accountinformatie wordt gegarandeerd. Deze verificatie vindt één keer per interactie plaats, ook als de klant meerdere verzoeken heeft.
  • Acties toevoegen en fulfillment koppelen:
    • Bevat de volgende vooraf geconfigureerde bewerkingen:
      • verify_user: verifieert de identiteit van de gebruiker door zijn/haar geboortedatum te valideren en aan de basis van de bankgegevens te zipcoderen.
      • fetch_account_balance: haalt het huidige rekeningsaldo van de klant op.
      • fetch_recent_transactions: haalt recente creditcardtransacties op om frauduleuze activiteiten te identificeren.
      • register_transaction_dispute:meldt een geschil voor een frauduleuze transactie, na bevestiging met de gebruiker.
      • block_card_and_order_replacement: blokkeert de huidige creditcard van de klant en bestelt een vervangend exemplaar.
      • request_priority_shipping:Plaatst een aanvraag voor snelle verzending van de vervangende kaart (tegen een extra kost), na bevestiging met de gebruiker.
    • Laat zien hoe acties worden gekoppeld aan Webex Connect stromen waarin API's van derden worden gebruikt voor real-time fulfillment.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon op het moment van het maken van een nieuwe agent door de automatische sjabloon Cumulus Bank te kiezen.
  2. Bekijk de geconfigureerde doelstelling, instructies en welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillment-stromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect-tenant. Download de stromen van hier en importeer ze naar de gewenste service.
  4. Configureer fulfillment voor elke actie door de juiste Webex Connect service- en fulfillmentstromen te selecteren die in de bovenstaande stap zijn gemaakt.
    • Test de agent tijdens chatten of spraak via de optie Voorbeeld. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze agents zijn hier beschikbaar.
  5. De agent implementeren: importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center flow builder of Webex Connect om de agent via spraak of webchat te implementeren.
    1. Gebruik de instructies hier om de spraakstroom in te stellen en bankagent te gebruiken in plaats van het Track-pakket.
    2. Voor digitale kanalen gebruikt u de instructies hier.
  6. Test de agent in het gekozen kanaal. Probeer het saldo voor een voorbeeldgebruiker te controleren, transacties op te halen, een van de opgehaalde transacties aan tevechten en vervolgens de kaart te blokkeren. Voeg nieuwe gebruikers toe met behulp van de verzameling API die beschikbaar is in de onderstaande stap.

    U kunt de volgende gegevens gebruiken voor testdoeleinden:

    • POSTCODE: 25-12-1975 en postcode: 11223
    • postcode: 22-06-1992 en postcode: 67890

  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en veranderingen in het gedrag van de agent waar te nemen.
    2. Verbeter de kennis van de agent door veelgestelde vragen over een luchtvaartlijn toe te voegen aan een Knowledge Base en deze aan uw agent te koppelen.
    3. Testprompts om de toon en responsstijl van de LLM te optimaliseren.
    4. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-upsystemen door de connect fulfillment-stromen bij te werken. Naslag voor spot-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, vindt u hier.

Verwachte resultaten

Na het werken met de automatische Cumulus Bank-sjabloon, zal u:

  • Begrijp hoe u effectieve doelen en instructies schrijft voor zelfstandige agenten, met name wanneer de acties onderling samenhangen en verificatie vereist zijn. Meer informatie vindt u hier.
  • Leer hoe u acties definieert, sleufen toevoegt en fulfillment voor hen configureert.
  • Ontdek hoe u fulfillmentstromen instelt in Webex Connect. Meer informatie vindt u hier.

Cumulus Luchtvaartlijn

Deze sjabloon toont een autonoom AI-agent ontworpen om klantenserviceactiviteiten van luchtvaartmaatschappijen te stroomlijnen. De agent beheert taken als het ophalen van vluchtgegevens, het vergemakkelijken van het inchecken, het afhandelen van wijzigingen van de vlucht en het verwerken van annuleringen. Het ontwerp geeft prioriteit aan veiligheid en een klantgerichte benadering, waardoor reizigers een naadloze en efficiënte service ervaren.

Belangrijkste mogelijkheden

De agent moet de volgende vooraf geconfigureerde acties uitvoeren:

  • get_flight_info: veilige toegang tot de vluchtgegevens met behulp van de reserverings-id en achternaam, die de basis vormen voor alle volgende vluchten.
  • checkin: stellen passagiers in staat in te checken voor hun vluchten en speciale verzoeken of opmerkingen tijdens het proces op te nemen.
  • cancel_checkin: Verwerk incheckannuleringen, zodat passagiers de mogelijkheid hebben om hun incheckstatus ongedaan te maken.
  • lookup_flights: Zoekt naar alternatieve vluchten op basis van de door de passagier gewenste nieuwe datum voor het wijzigen van de vlucht.
  • reschedule_flight: Geef passagiers de mogelijkheid hun vluchtboekingen te wijzigen door te zoeken naar alternatieve vluchten op hun voorkeursdata.
  • cancel_booking: Maak het annuleren van vluchten eenvoudiger door passagiers een eenvoudige manier te bieden om hun reserveringen te annuleren.
  • Agentoverdracht: Draag complexe of gevoelige vragen naadloos over aan een menselijke agent voor persoonlijke ondersteuning.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon wanneer u een nieuwe agent aanmaakt door de autonome sjabloon Cumulus Airline te kiezen.
  2. Bekijk en bekijk het geconfigureerde doel, de instructies en het welkomstbericht en werk ze indien nodig bij.
  3. Maak fulfillment-stromen voor verschillende acties in de gekoppelde Webex Connect-tenant. Download de stromen hier en importeer ze naar de gewenste service.
  4. Configureer de afhandeling voor elke actie door de juiste Webex Connect-service en afhandelingsstromen te selecteren die u in de bovenstaande stap hebt gemaakt.
    • Test de agent via chat of spraak met behulp van de preview-optie. De voorbeeldgegevens voor het testen van deze middelen zijn hier beschikbaar.
  5. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in Webex Contact Center flow builder of Webex Connect om de agent te implementeren via spraak of webchat.
    1. Gebruik de instructies die hier worden gegeven om de spraakstroom in te stellen en gebruik de Cumulus Airline-agent in plaats van Track-pakket.
    2. Voor digitale kanalen kunt u de instructies gebruiken die hier worden gegeven.
  6. Test de agent op het gekozen kanaal. Probeer het saldo van een voorbeeldgebruiker te controleren, transacties op te halen, een van de opgehaalde transacties te betwisten en vervolgens de kaart te blokkeren. Voeg nieuwe gebruikers toe met behulp van de verzameling API die beschikbaar is in de onderstaande stap.

    U kunt de volgende gegevens gebruiken voor testdoeleinden:

    • Boekings-id: X6Q4MN en achternaam: Watson
    • Reserverings-ID: R5PT9X en achternaam: Rivera

  7. Aanpassen en experimenteren:
    1. Voeg nieuwe doelen of instructies toe om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en observeer veranderingen in het gedrag van de agent. Experimenteer met verduidelijkende vragen, terugvalreacties en pas de toon en persoonlijkheid van de agent aan.
    2. Vergroot de kennis van de agent door veelgestelde vragen over luchtvaartmaatschappijen toe te voegen aan een kennisbank en deze te koppelen aan uw agent.
    3. Werk API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-endsystemen door Webex Connect-uitvoeringsstromen bij te werken. Een referentie voor de mock-API's die in deze sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar.

De volgende sjablonen zijn beschikbaar voor het maken van gescripte AI-agenten.

Afspraak bij de dokter

Deze sjabloon demonstreert een gescripte AI-agent voor het beheren van boekingen en annuleringen van doktersafspraken. Deze agent is ontworpen om gebruikers door gestructureerde gesprekken te begeleiden, waarbij door ontwikkelaars gedefinieerde trainingsgegevens worden gebruikt om doeleinden zoals het boeken en annuleren van afspraken af te handelen. Er wordt getoond hoe u platformfuncties zoals context en aangepaste gebeurtenissen kunt gebruiken voor dynamische interacties en hoe u API's van derden kunt integreren op spraak- en digitale kanalen.

Kernfuncties

  • Detectie van intenties en entiteiten—De agent detecteert gebruikersintenties om intenties voor het boeken en annuleren van afspraken te detecteren. Afhankelijk van de gedetecteerde intentie gaat het over tot het vastleggen van entiteiten/slots om de intenties te voltooien.
  • Contextbeheer—Stuurt gebruikers naar de juiste intenties (bijvoorbeeld het bevestigen of weigeren van een afspraaktijd) op basis van hun antwoorden.
  • Aangepaste gebeurtenissen—Maakt communicatie tussen de AI-agent en de Webex Contact Center-stroom mogelijk voor uitvoeringstaken.
  • Implementatie van AI-agent op spraak- of digitale kanalen—Deze agent wordt geleverd met bijbehorende spraak- en digitale kanaalstromen waarmee ontwikkelaars de agent op deze kanalen kunnen implementeren.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon bij het aanmaken van een nieuwe agent door de scriptsjabloon Doktersafspraak te kiezen.
  2. Verken de configuratie door de intents en de gekoppelde slots te bekijken, hoe context wordt gebruikt om gebruikersreacties zoals "ja" of "nee" te beheren nadat een slot is gepresenteerd en hoe aangepaste gebeurtenissen worden ingesteld om te communiceren met de WxCC flow builder. Publiceer de agent nadat u de configuratie hebt gecontroleerd.
  3. De agent implementeren: Importeer de juiste sjabloonstromen in de WxCC flow builder of Webex Connect om de agent te implementeren via spraak- of webchat.
    1. Gebruik de onderstaande instructies om de spraakstroom in te stellen: AI Agent Scripted (Doktersafspraak boeken).
    2. Voor digitale kanalen kunt u de instructies hier gebruiken: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
  4. Test de agent op het kanaal van uw keuze uit stap 3. Probeer een afspraak te boeken door uw voorkeuren op te geven voor de datum, tijd en reden van het bezoek. Probeer een afspraak te annuleren door de patiëntgegevens in te voeren.
  5. Aanpassen en experimenteren:
    1. Pas de antwoorden aan de toon en stijl van uw organisatie aan.
    2. Werk de API-configuraties bij voor integratie met uw specifieke back-endsystemen. Referentie voor mock API's die in deze sjabloon worden gebruikt, is hier beschikbaar Webex Contact Center API Voorbeelden.
    3. Voeg nieuwe doelen toe, zoals het opnieuw plannen van een afspraak, om de functionaliteit uit te breiden.

Verwachte resultaten

Na gewerkt te hebben met de Afspraak bij de dokter sjabloon, zult u:

  • Begrijp hoe u intenties en entiteiten kunt configureren en hoe u deze kunt koppelen om een gesprek te structureren.
  • Ontdek hoe u gestructureerde gesprekken kunt voeren met behulp van context.
  • Maak kennis met aangepaste gebeurtenissen om het wisselen van de besturing tussen de AI-agent en de spraakstroom te beheren.
  • Leer hoe u de afhandeling van verschillende intenties op digitale kanalen kunt configureren.

Trackpakket

De sjabloon laat zien hoe u een eenvoudige AI-agent bouwt voor het volgen van pakketten. Deze agent laat zien hoe u een intentie instelt en fulfillment integreert om realtime de pakketstatus op te halen via een externe API. Deze sjabloon is ontworpen voor zowel spraak- als digitale kanalen en is ideaal om de basisbeginselen van intentieconfiguratie en API-gebaseerde uitvoering te leren.

Kernfuncties

  • Invoervalidatie —Zorgt ervoor dat het pakketnummer het alfanumerieke formaat volgt (in dit geval een paar letters gevolgd door zes cijfers).
  • Integratie van derden API —Haal de pakketstatus op met behulp van een externe API met behulp van Webex Connect-stromen voor digitale kanalen en aangepaste gebeurtenissen via de Webex Contact Center-stroombouwer voor spraak.

Deze sjabloon gebruiken

  1. Importeer de sjabloon op het moment dat u een nieuwe agent aanmaakt door de optie Trackpakket gescripte sjabloon.
  2. Verken de configuratie door de intenties en de gekoppelde slots te bekijken, hoe context wordt gebruikt om gebruikersreacties zoals 'ja' of 'nee' te beheren nadat een slot is gepresenteerd, hoe aangepaste evenementen zijn ingesteld om te communiceren met de WxCC flow builder. Publiceer de agent nadat u de configuratie hebt gecontroleerd.
  3. Implementeer de agent: Importeer de juiste sjabloonstromen in de WxCC flow builder of Webex Connect om de agent te implementeren via spraak- of webchat.
  4. Test de Agent op het kanaal van uw keuze uit stap 3. Gebruik ABC123456 als voorbeeldpakketnummer.
  5. Aanpassen en experimenteren: verander het entiteitstype of de validatie-indeling om te ontdekken hoe verschillende entiteitstypen op het platform werken.

Verwachte resultaten

Nadat u met de scriptsjabloon van het Track-pakket hebt gewerkt, kunt u:

  • Begrijp hoe u intents configureert en hoe invoervalidatie met entiteiten werkt.
  • Doe praktische ervaring op met het configureren van de afhandeling van intenties op digitale kanalen.
  • Maak kennis met aangepaste gebeurtenissen om het wisselen van de besturing tussen de AI-agent en de spraakstroom te beheren.