AI-agentskabeloner er færdigbyggede eksempler, der er designet til at hjælpe dig med at lære, hvordan du bygger agenter på platformen. Disse skabeloner leveres med forudkonfigurerede handlinger, hensigter, arbejdsgange, der demonstrerer kernefunktioner og bedste praksis, der fungerer som praktiske vejledninger til forståelse af platformens muligheder. Brug dem til at udforske agentoprettelsesprocessen, eksperimentere med konfigurationer og udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at opbygge dine egne brugerdefinerede agenter effektivt. Disse er branchespecifikke skabeloner, der kan fungere som udgangspunkt, så du kan tilpasse agenten, så den opfylder dine specifikke krav.

Hvis du vil bruge en skabelon, skal du vælge den på listen over tilgængelige agenter på tidspunktet for oprettelse af en ny agent.

Følgende skabeloner er tilgængelige til oprettelse af autonome AI-agenter.

Læges aftale

Denne skabelon demonstrerer en autonom AI-agent til administration af bookinger og annulleringer af lægeaftaler. I modsætning til scriptagenter genererer autonome agenter dynamisk svar, hvilket kræver, at brugerne kun definerer de handlinger, som agenten udfører. Denne agent indeholder handlinger til at kontrollere ledige pladser, oprette aftaler, slå aftaler op og annullere dem. Der er en ekstra handling (deaktiveret som standard) for at sende aftalebekræftelse SMS, som kan aktiveres, hvis et telefonnummeraktiv er tilgængeligt i Webex Connect for at sende SMS.

Kernefunktioner

  • Skrivning af mål og instruktioner: Lær, hvordan du definerer agentens overordnede mål (for eksempel booking og annullering af aftaler) og giver klare instruktioner til at guide LLM's adfærd.
  • Tilføjelse af handlinger og sammenkædning af opfyldelse:
    • Indeholder fire forudkonfigurerede handlinger:
      • check_availability – Slår ledige aftalepladser op baseret på præference for dato og tid.
      • create_appointment—Planlægger aftaler efter indsamling af patientens navn, fødselsdato og årsag til booking af aftalen.
      • lookup_appointment – Søger efter eksisterende aftaler ved hjælp af patientens fødselsdato og navn.
      • cancel_appointment – annullerer aftalen efter brugerbekræftelse.
    • Viser, hvordan du knytter handlinger til Webex Connect-flows, der bruger tredjeparts-API'er til opfyldelse i realtid.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome skabelon Lægeaftale .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelsen, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den tilknyttede Webex Connect lejer. Download flowene, og importer dem til den ønskede tjeneste: doctor-clinic-fulfilment-flows.
    • Du kan også linke en videnbase ved at oprette en videnbase og tilføje ofte stillede eksempelspørgsmål. Et eksempel på videndokument til lægens udnævnelsesagent kan findes her.
  4. Konfigurer opfyldelse for hver handling ved at vælge de relevante Webex Connect-tjeneste- og opfyldelsesflows, der er oprettet i det foregående trin.
    • Test agenten via chat eller tale ved hjælp af eksempelindstillingen. Eksempeldataene til test af disse agenter er tilgængelige her.
  5. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex Contact Center flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug instruktionerne her til at konfigurere taleflowet, og brug lægens aftaleagent i stedet for Spor pakke: AI Agent autonom (pakkesporing).
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på en kanal efter eget valg baseret på det foregående trin. Prøv at bestille en aftale ved at angive præferencer for dato, klokkeslæt og årsag til besøget. Forsøg at annullere en aftale ved at indtaste patientoplysninger.
  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og se, hvordan de påvirker agentadfærd.
    2. Føj viden til din agent ved at føje ofte stillede spørgsmål om klinikken til en vidensbase og knytte videnbasen til din agent.
    3. Testprompter for at optimere LLM's tone og svarstil.
    4. Opdater API-konfigurationerne til integration med dine specifikke backend-systemer ved at opdatere forbindelsesopfyldelsesflows. Reference til mock API'er, der bruges i denne skabelon, er tilgængelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med den autonome skabelon til lægebesøg, vil du:

  • Forstå, hvordan du skriver effektive mål og instruktioner til autonome agenter, der er i stand til at håndtere flere handlinger. Du kan finde flere oplysninger under Må og Må ikke, når du skriver mål.
  • Få mere at vide om, hvordan du definerer handlinger, tilføjer pladser og konfigurerer opfyldelse for dem.
  • Find ud af, hvordan du konfigurerer behandlingsflow i Webex Connect. Du kan finde flere oplysninger i Konfigurere opfyldelsesflow for AI-agenthandlinger.

Spor pakke

Denne skabelon viser, hvordan du opbygger en selvstændig agent til pakkesporing. Denne agent genererer dynamisk svar, der kræver minimal konfiguration, og bruger en enkelt handling, trackPackage, til at hente pakkestatus. Skabelonen fremhæver, hvordan du definerer mål og instruktioner, opretter handlinger og integrerer opfyldelse til datahentning i realtid.

Kernefunktioner

  • Skrivning af mål og instruktioner: Lær at definere agentens formål (for eksempel "Hjælp brugere med at spore deres pakker") og give klare instruktioner til at guide LLM's samtaleadfærd.
  • Tilføjelse og sammenkædning af handlinger: Denne agent inkluderer en enkelt handling med navnet trackPackage for at hente pakkestatus. Demonstrerer, hvordan handlingen konfigureres til opfyldelse ved integration med eksterne systemer.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome skabelon Sporpakke .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelse, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den linkede Webex Connect lejer. Brug det skabelonflow, der er tilgængeligt i Webex Connect: AI Agent Fulfillment Track Package.
  4. Konfigurer handlingen Fulfillment for trackPackage ved at vælge den relevante Webex Connect-tjeneste og det relevante flow.
  5. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex Contact Center flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug vejledningen her til at konfigurere talestrømmen: AI Agent Autonomous (pakkesporing).
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på en kanal efter eget valg baseret på det foregående trin. Brug ABC123456 som prøvepakkenummer.
  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og se, hvordan de påvirker agentadfærd.
    2. Føj viden til din agent ved at tilføje ofte stillede spørgsmål om pakkesporingsfirmaet.
    3. Rediger objekttypen eller valideringsformatet for at undersøge, hvordan forskellige objekttyper på platformen fungerer.
    4. Opdater API-konfigurationerne til integration med dine specifikke backend-systemer ved at opdatere forbindelsesopfyldelsesflows. Reference til mock API'er, der bruges i denne skabelon, er tilgængelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med den autonome Track-pakkeskabelon, vil du:

Cumulus Bank

Denne skabelon demonstrerer en autonom AI-agent til administration af almindelige bankopgaver. Denne agent omfatter handlinger til bekræftelse af brugeridentitet, hentning af kontosaldo, rapportering af svigagtige transaktioner, blokering af kort, bestilling af erstatningskort og anmodning om hurtig levering.

Kernefunktioner

  • Skrivning af mål og instruktioner: Få mere at vide om, hvordan du definerer agentens overordnede mål for mere komplekse use cases. I denne skabelon afhænger nogle handlinger af andre og følger et naturligt samtaleforløb. For eksempel skal brugeren hente deres transaktioner, før han rejser en tvist mod en. Denne skabelon viser, hvordan du skriver mål og instruktioner for at oprette sådanne afhængigheder i en autonom agent.
  • Godkendelse: Agenten begynder med at godkende kunden ved hjælp af oplysninger i bankens optegnelser, hvilket sikrer sikker adgang til kontooplysninger. Denne godkendelse sker én gang pr. interaktion, selvom kunden har flere anmodninger.
  • Tilføjelse af handlinger og sammenkædning af opfyldelse:
    • Indeholder følgende forudkonfigurerede handlinger:
      • verify_user: Bekræfter brugerens identitet ved at validere brugerens fødselsdato og postnummer i forhold til bankoplysninger.
      • fetch_account_balance: Henter kundens saldo på den løbende konto.
      • fetch_recent_transactions: Henter de seneste kreditkorttransaktioner for at hjælpe med at identificere svigagtig aktivitet.
      • register_transaction_dispute: Registrerer en tvist for en svigagtig transaktion efter bekræftelse med brugeren.
      • block_card_and_order_replacement: Spærrer kundens aktuelle kreditkort og bestiller et nyt.
      • request_priority_shipping: Anmoder brugeren om hurtig levering af erstatningskortet (mod et ekstra gebyr) efter bekræftelse hos brugeren.
    • Viser, hvordan du knytter handlinger til Webex Connect-flows, der bruger tredjeparts-API'er til opfyldelse i realtid.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome Cumulus Bank-skabelon .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelse, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den tilknyttede Webex Connect lejer. Download flowene herfra , og importér dem til den ønskede tjeneste.
  4. Konfigurer opfyldelse for hver handling ved at vælge de relevante Webex Connect-tjeneste- og opfyldelsesflows, der er oprettet i ovenstående trin.
    • Test agenten via chat eller tale ved hjælp af eksempelindstillingen. Eksempeldataene til test af disse agenter er tilgængelige her.
  5. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex Contact Center flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via stemme eller webchat.
    1. Brug instruktionerne her til at konfigurere taleflowet, og brug Bankagent i stedet for Spor-pakke.
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her.
  6. Test agenten på den valgte kanal. Prøv at kontrollere saldoen for en eksempelbruger, hente transaktioner, bestride en af de hentede transaktioner og derefter blokere kortet. Tilføj nye brugere ved hjælp af API-samlingen, der er tilgængelig i trinnet nedenfor.

    Du kan bruge følgende oplysninger til testformål:

    • Fødselsdato: 25-12-1975 og postnummer: 11223
    • Fødselsdato: 22-06-1992 og postnummer: 67890

  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og observere ændringer i agentens adfærd.
    2. Øg agentens viden ved at føje ofte stillede spørgsmål om flyselskaber til en vidensbase og knytte den til din agent.
    3. Testprompter for at optimere LLM's tone og svarstil.
    4. Opdater API-konfigurationerne til integration med dine specifikke backend-systemer ved at opdatere forbindelsesopfyldelsesflows. Reference til mock API'er, der bruges i denne skabelon, er tilgængelig her.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med den autonome Cumulus Bank-skabelon, vil du:

  • Forstå, hvordan du skriver effektive mål og instruktioner til autonome agenter, især når handlinger er indbyrdes afhængige og kræver godkendelse. Du kan finde flere oplysninger her.
  • Få mere at vide om, hvordan du definerer handlinger, tilføjer pladser og konfigurerer opfyldelse for dem.
  • Find ud af, hvordan du konfigurerer behandlingsflow i Webex Connect. Du kan finde flere oplysninger her.

Cumulus Flyselskab

Denne skabelon demonstrerer en autonom AI-agent, der er designet til at strømline flyselskabers kundeserviceoperationer. Agenten administrerer effektivt opgaver som f.eks. hentning af flyoplysninger, facilitering af check-in, håndtering af flyændringer og behandling af aflysninger. Dens design prioriterer sikkerhed og en kundefokuseret tilgang, hvilket sikrer, at rejsende oplever en problemfri og effektiv service.

Vigtige funktioner

Agenten er udstyret med følgende forudkonfigurerede handlinger:

  • get_flight_info: Få sikker adgang til flyoplysninger ved hjælp af reservations-id og efternavn, der danner grundlag for alle efterfølgende operationer.
  • checkin: Gør det muligt for passagerer at checke ind til deres fly og fange eventuelle særlige ønsker eller noter under processen.
  • cancel_checkin: Behandl aflysninger af check-in, så passagererne har mulighed for at fortryde deres check-in-status.
  • lookup_flights: Søger efter alternative flyvninger baseret på passagerens foretrukne nye dato for omlægning.
  • reschedule_flight: Giv passagerer mulighed for at ændre deres flyreservationer ved at søge efter alternative flyvninger på deres foretrukne datoer.
  • cancel_booking: Gør flyaflysninger lettere ved at tilbyde passagererne en enkel måde at annullere deres reservationer på.
  • Agentoverdragelse: Overfør problemfrit komplekse eller følsomme forespørgsler til en menneskelig agent for personlig support.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge den autonome Cumulus Airline-skabelon .
  2. Udforsk og gennemse det konfigurerede mål, instruktioner og velkomstmeddelelse, og opdater dem efter behov.
  3. Opret opfyldelsesflow for forskellige handlinger i den linkede Webex Connect lejer. Download flowene herfra , og importér dem til den ønskede tjeneste.
  4. Konfigurer opfyldelse for hver handling ved at vælge de relevante Webex Connect-tjeneste- og opfyldelsesflows, der er oprettet i ovenstående trin.
    • Test agenten via chat eller tale ved hjælp af eksempelindstillingen. Eksempeldataene til test af disse agenter er tilgængelige her.
  5. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i Webex Contact Center flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via stemme eller webchat.
    1. Brug instruktionerne her til at konfigurere taleflowet, og brug Cumulus Airline-agent i stedet for Track-pakken.
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her.
  6. Test agenten på den valgte kanal. Prøv at kontrollere saldoen for en eksempelbruger, hente transaktioner, bestride en af de hentede transaktioner og derefter blokere kortet. Tilføj nye brugere ved hjælp af samlingen API, der er tilgængelig i trinnet nedenfor.

    Du kan bruge følgende oplysninger til testformål:

    • Booking-id: X6Q4MN og efternavn: Watson
    • Booking-id: R5PT9X og efternavn: Rivera

  7. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilføj nye mål eller instruktioner for at udvide agentens muligheder og observere ændringer i agentens adfærd. Eksperimenter med afklaringsprompter, fallback-svar, og juster agentens tone og persona.
    2. Øg agentens viden ved at føje ofte stillede spørgsmål om flyselskaber til en vidensbase og knytte den til din agent.
    3. Opdater API-konfigurationer til integration med dine specifikke backend-systemer ved at opdatere Webex Connect opfyldelsesflows. Reference til mock API'er, der bruges i denne skabelon, er tilgængelig her.

Følgende skabeloner er tilgængelige til oprettelse af scriptede AI-agenter.

Læges aftale

Denne skabelon demonstrerer en scriptet AI-agent til administration af bookinger og annulleringer af lægeaftaler. Denne agent er designet til at guide brugere gennem strukturerede samtaler ved hjælp af udviklerdefinerede træningsdata til at håndtere hensigter som booking og annullering af aftaler. Den viser, hvordan du bruger platformsfunktioner som kontekst og brugerdefinerede hændelser til dynamiske interaktioner, og hvordan du integrerer tredjeparts-API'er på stemme- og digitale kanaler.

Kernefunktioner

  • Registrering af hensigt og enhed – agenten registrerer brugerens hensigter for at registrere hensigter med reservation og annullering af aftaler. Baseret på den registrerede hensigt fortsætter den med at fange enheder/slots for at fuldføre hensigterne.
  • Kontekststyring – Dirigerer brugere til passende hensigter (f.eks. bekræftelse eller afvisning af en aftaleplads) baseret på deres svar.
  • Brugerdefinerede hændelser – letter kommunikationen mellem AI-agenten og Webex Contact Center-flowet for opfyldelsesopgaver.
  • AI-agentinstallation på stemmekanaler eller digitale kanaler – Denne agent er pakket med tilhørende tale- og digitale kanalflow, der giver udviklere mulighed for at udrulle agenten på disse kanaler.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge scriptskabelonen Lægeaftale .
  2. Udforsk konfigurationen ved at gennemgå hensigterne og de tilknyttede pladser, hvordan kontekst bruges til at administrere brugersvar som "ja" eller "nej", når en plads er præsenteret, og hvordan brugerdefinerede hændelser konfigureres til at interagere med WxCC-flowgenerator. Udgiv agenten, når du har gennemgået konfigurationen.
  3. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i WxCC-flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
    1. Brug vejledningen her til at konfigurere taleflowet: AI Agent Scripted (Physician's Appointment Booking).
    2. For digitale kanaler skal du bruge instruktionerne her: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
  4. Test agenten på den ønskede kanal fra trin 3. Prøv at bestille en aftale ved at angive præferencer for dato, klokkeslæt og årsag til besøget. Forsøg at annullere en aftale ved at indtaste patientoplysninger.
  5. Rediger og eksperimentér:
    1. Tilpas svarene, så de passer til din organisations tone eller stil.
    2. Opdater API-konfigurationerne til integration med dine specifikke backend-systemer. Reference til mock-API'er, der bruges i denne skabelon, er tilgængelig her Webex Contact Center API Eksempler.
    3. Tilføj nye fremgangsmåder, f.eks. ændring af en aftale, for at udvide funktionaliteten.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med skabelonen Lægebesøg , vil du:

  • Forstå, hvordan du konfigurerer hensigter, objekter og måder at sammenkæde dem på for at strukturere en samtale.
  • Find ud af, hvordan du administrerer strukturerede samtaler ved hjælp af kontekst.
  • Få kendskab til brugerdefinerede hændelser for at administrere kontrolskiftet mellem AI-agenten og taleflowet.
  • Få mere at vide om, hvordan du konfigurerer klargøring med forskellige formål på digitale kanaler.

Spor pakke

Skabelonen viser, hvordan man bygger en simpel AI-agent til sporing af pakker. Denne agent demonstrerer, hvordan man opsætter en hensigt og integrerer opfyldelse for at hente pakkestatus i realtid via en tredjeparts API. Denne skabelon er designet til både stemme- og digitale kanaler og er ideel til at lære det grundlæggende i hensigtskonfiguration og API-baseret opfyldelse.

Kernefunktioner

  • Inputvalidering – sikrer, at pakkenummeret følger det alfanumeriske format (i dette tilfælde nogle få alfabeter efterfulgt af seks tal).
  • Tredjeparts API-integration – henter pakkestatus ved hjælp af en ekstern API ved hjælp af Webex Connect-flows til digitale kanaler og brugerdefinerede hændelser via Webex Contact Center-flowgenerator til stemme.

Brug af denne skabelon

  1. Importér skabelonen på tidspunktet for oprettelse af en ny agent ved at vælge scriptskabelonen Spor pakke .
  2. Udforsk konfigurationen ved at gennemgå hensigterne og de tilknyttede pladser, hvordan kontekst bruges til at administrere brugersvar som "ja" eller "nej", når en plads er præsenteret, og hvordan brugerdefinerede hændelser konfigureres til at interagere med WxCC-flowgenerator. Udgiv agenten, når du har gennemgået konfigurationen.
  3. Udrul agenten: Importér de relevante skabelonflow i WxCC-flowgenerator eller Webex Connect for at installere agenten via tale- eller webchat.
  4. Test agenten på den ønskede kanal fra trin 3. Brug ABC123456 som prøvepakkenummer.
  5. Rediger og eksperimentér: Rediger objekttypen eller valideringsformatet for at undersøge, hvordan forskellige objekttyper på platformen fungerer.

Forventede resultater

Når du har arbejdet med scriptskabelonen Spor-pakke , vil du:

  • Forstå, hvordan du konfigurerer hensigter, og hvordan inputvalidering med objekter fungerer.
  • Få praktisk erfaring med konfiguration af klargøring med henblik på digitale kanaler.
  • Få kendskab til brugerdefinerede hændelser for at administrere kontrolskiftet mellem AI-agenten og taleflowet.