AI-agentmaler er forhåndsbygde eksempler som er utformet for å hjelpe deg med å lære hvordan du bygger agenter på plattformen. Disse malene kommer med forhåndskonfigurerte handlinger, hensikter, arbeidsflyter som demonstrerer kjernefunksjoner og beste praksis, og fungerer som praktiske guider for å forstå plattformens evner. Bruk dem til å utforske agentopprettingsprosessen, eksperimentere med konfigurasjoner og utvikle ferdighetene som trengs for å bygge dine egne tilpassede agenter effektivt. Dette er bransjespesifikke maler som kan fungere som et utgangspunkt, slik at du kan tilpasse agenten slik at den oppfyller dine spesifikke krav.

Hvis du vil bruke en mal, velger du den fra listen over tilgjengelige agenter når du oppretter en ny agent.

Følgende maler er tilgjengelige for oppretting av autonome AI-agenter.

Legetime

Denne malen demonstrerer en autonom AI-agent for å administrere legeavtalebestillinger og kanselleringer. I motsetning til skriptagenter genererer autonome agenter svar dynamisk, noe som krever at brukerne bare definerer handlingene agenten utfører. Denne agenten inneholder handlinger for å kontrollere tilgjengeligheten av spor, opprette avtaler, slå opp avtaler og avbryte dem. Det finnes en ekstra handling (deaktivert som standard) for å sende avtalebekreftelse SMS, som kan aktiveres hvis et telefonnummerressurs er tilgjengelig i Webex Connect for å sende SMS.

Kjernefunksjoner

  • Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens overordnede mål (for eksempel bestilling og kansellering av avtaler) og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs oppførsel.
  • Legge til handlinger og knytte til oppfyllelse:
    • Inkluderer fire forhåndskonfigurerte handlinger:
      • check_availability – Slår opp tilgjengelige avtaleplasser basert på innstillinger for dato og klokkeslett.
      • create_appointment – Planlegger avtaler etter innhenting av pasientens navn, fødselsdato og årsak til bestilling av timen.
      • lookup_appointment – Søker etter eksisterende avtaler ved hjelp av pasient, fødselsdato og navn.
      • cancel_appointment – Avbryter avtalen etter brukerbekreftelse.
    • Demonstrerer hvordan du knytter handlinger til Webex Connect-flyter som bruker tredjeparts-API-er for oppfyllelse i sanntid.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge den autonome malen Legeavtale .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den tilknyttede Webex Connect-leieren. Last ned flytene og importer dem til den nødvendige tjenesten: lege-klinikk-oppfyllelse-flyter.
    • Du kan eventuelt koble til en kunnskapsbase ved å opprette en kunnskapsbase og legge til eksempler på vanlige spørsmål. Et eksempel på kunnskapsdokument for legeavtaleagenten finner du her.
  4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge de riktige Webex Connect-tjeneste- og innfrielsesflytene som ble opprettet i det forrige trinnet.
    • Test agenten over chat eller stemme ved hjelp av forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelige her.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her til å konfigurere taleflyten og bruke legens avtaleagent i stedet for Track package: AI Agent Autonomous (Package Tracking).
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på kanalen du ønsker, basert på det forrige trinnet. Prøv å bestille en avtale ved å oppgi preferanser for dato, klokkeslett og årsak til besøket. Forsøk å kansellere en avtale ved å legge inn pasientopplysninger.
  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentatferd.
    2. Legg til kunnskap i agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om klinikken i en kunnskapsbase og knytte kunnskapsbasen til agenten din.
    3. Testmeldinger for å optimalisere LLMs tone og responsstil.
    4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer ved å oppdatere oppfyllelsesflyter for tilkobling. Referanse for mock API-er som brukes i denne malen er tilgjengelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med malen for autonome legeavtaler, vil du:

  • Forstå hvordan man skriver effektive mål og instruksjoner for autonome agenter som er i stand til å håndtere flere handlinger. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Lurt og ikke lurt når du skriver mål.
  • Lær hvordan du definerer handlinger, legger til spor og konfigurerer oppfyllelse for dem.
  • Finn ut hvordan du konfigurerer innfrielsesflyter i Webex Connect. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Konfigurere oppfyllelsesflyter for AI-agenthandlinger.

Spor pakke

Denne malen viser hvordan du bygger en autonom agent for pakkesporing. Denne agenten genererer svar dynamisk, krever minimal konfigurasjon, og bruker én enkelt handling, trackPackage, til å hente pakkestatus. Malen fremhever hvordan du definerer mål og instruksjoner, oppretter handlinger og integrerer oppfyllelse for datainnhenting i sanntid.

Kjernefunksjoner

  • Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens formål (for eksempel "Hjelp brukere med å spore pakkene sine") og gi klare instruksjoner for å veilede LLMs samtaleadferd.
  • Legge til og koble handlinger: Denne agenten inkluderer en enkelt handling kalt trackPackage for å hente pakkestatus. Demonstrerer hvordan du konfigurerer handlingen for oppfyllelse ved å integrere med eksterne systemer.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge den autonome malen Spor pakke .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den tilknyttede Webex Connect-leieren. Bruk malflyten som er tilgjengelig i Webex Connect: AI Agent Fulfillment Track-pakken.
  4. Konfigurer oppfyllelse for trackPackage-handling ved å velge riktig Webex Connect-tjeneste og -flyt.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her for å konfigurere taleflyt: AI Agent Autonomous (pakkesporing).
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Livechat generisk.
  6. Test agenten på kanalen du ønsker, basert på det forrige trinnet. Bruk ABC123456 som et eksempelpakkenummer.
  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og se hvordan de påvirker agentatferd.
    2. Legg til kunnskap i agenten din ved å legge til vanlige spørsmål om pakkesporingsselskapet.
    3. Endre enhetstypen eller valideringsformatet for å utforske hvordan ulike enhetstyper i plattformen fungerer.
    4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer ved å oppdatere oppfyllelsesflyter for tilkobling. Referanse for mock API-er som brukes i denne malen er tilgjengelig her: Webex Contact Center API Samples.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med den autonome Track-pakkemalen, vil du:

Cumulus Bank

Denne malen demonstrerer en autonom AI-agent for å administrere vanlige bankoppgaver. Denne agenten inkluderer handlinger for å bekrefte brukeridentitet, hente kontosaldo, rapportere falske transaksjoner, blokkere kort, bestille erstatningskort og be om rask levering.

Kjernefunksjoner

  • Skrive mål og instruksjoner: Lær hvordan du definerer agentens overordnede mål for mer komplekse brukstilfeller. I denne malen avhenger noen handlinger av andre og følger en naturlig samtaleflyt. For eksempel må brukeren hente transaksjonene sine før de reiser en tvist mot en. Denne malen viser hvordan du skriver mål og instruksjoner for å opprette slike avhengigheter i en autonom agent.
  • Autentisering: Agenten begynner med å autentisere kunden ved hjelp av informasjon i bankens poster, noe som sikrer sikker tilgang til kontoinformasjon. Denne godkjenningen skjer én gang per samhandling, selv om kunden har flere forespørsler.
  • Legge til handlinger og knytte til oppfyllelse:
    • Inkluderer følgende forhåndskonfigurerte handlinger:
      • verify_user: Verifiserer brukerens identitet ved å validere fødselsdato og postnummer mot bankposter.
      • fetch_account_balance: Henter kundens nåværende kontosaldo.
      • fetch_recent_transactions: Henter nylige kredittkorttransaksjoner for å identifisere svindelaktivitet.
      • register_transaction_dispute: Registrerer en tvist for en uredelig transaksjon, etter bekreftelse med brukeren.
      • block_card_and_order_replacement: Blokkerer kundens nåværende kredittkort og bestiller en erstatning.
      • request_priority_shipping: Sender en forespørsel om rask levering av erstatningskortet (mot en ekstra avgift), etter bekreftelse med brukeren.
    • Demonstrerer hvordan du knytter handlinger til Webex Connect-flyter som bruker tredjeparts-API-er for oppfyllelse i sanntid.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent ved å velge den autonome malen Cumulus Bank .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den tilknyttede Webex Connect-leieren. Last ned flytene herfra , og importer dem til den nødvendige tjenesten.
  4. Konfigurer oppfyllelse for hver handling ved å velge de riktige Webex Connect-tjeneste- og oppfyllelsesflytene som ble opprettet i trinnet ovenfor.
    • Test agenten over chat eller stemme ved hjelp av forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelige her.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale eller webchat.
    1. Bruk instruksjonene her for å konfigurere taleflyten og bruk Bankagent i stedet for Spor-pakke.
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her.
  6. Test agenten på den valgte kanalen. Prøv å sjekke saldoen for en eksempelbruker, hente transaksjoner, bestride en av de hentede transaksjonene og deretter blokkere kortet. Legg til nye brukere ved hjelp av API-samlingen som er tilgjengelig i trinnet nedenfor.

    Du kan bruke følgende detaljer til testformål:

    • DOB: 25-12-1975 og postnummer: 11223
    • DOB: 22-06-1992 og postnummer: 67890

  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og observere endringer i agentatferd.
    2. Forbedre agentens kunnskap ved å legge til vanlige spørsmål om flyselskaper i en kunnskapsbase og koble den til agenten din.
    3. Testmeldinger for å optimalisere LLMs tone og responsstil.
    4. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke serverdelsystemer ved å oppdatere oppfyllelsesflyter for tilkobling. Referanse for mock API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med den autonome Cumulus Bank-malen, vil du:

  • Forstå hvordan man skriver effektive mål og instruksjoner for autonome agenter, spesielt når handlinger er gjensidig avhengige av hverandre og krever godkjenning. Mer informasjon er tilgjengelig her.
  • Lær hvordan du definerer handlinger, legger til spor og konfigurerer oppfyllelse for dem.
  • Finn ut hvordan du konfigurerer innfrielsesflyter i Webex Connect. Mer informasjon er tilgjengelig her.

Cumulus Flyselskap

Denne malen demonstrerer en autonom AI-agent designet for å effektivisere flyselskapets kundeserviceoperasjoner. Agenten administrerer effektivt oppgaver som å hente flydetaljer, forenkle innsjekkinger, håndtere flyendringer og behandle kanselleringer. Designet prioriterer sikkerhet og en kundefokusert tilnærming, slik at reisende opplever en sømløs og effektiv service.

Viktige funksjoner

Agenten er utstyrt med følgende forhåndskonfigurerte handlinger:

  • get_flight_info: Sikker tilgang til flydetaljer ved hjelp av bestillings-ID og etternavn, som danner grunnlaget for alle påfølgende operasjoner.
  • checkin: Gjør det mulig for passasjerer å sjekke inn på sine flyreiser, fange opp spesielle forespørsler eller notater under prosessen.
  • cancel_checkin: Behandle kanselleringer av innsjekking, slik at passasjerene kan angre innsjekkingsstatusen.
  • lookup_flights: Søker etter alternative flyvninger basert på passasjerens foretrukne nye dato for ny tidfesting.
  • reschedule_flight: Tillat passasjerer å endre flybestillingene sine ved å søke etter alternative flyvninger på deres foretrukne datoer.
  • cancel_booking: Forenkle kanselleringer av fly, og tilby passasjerene en enkel måte å kansellere reservasjonene sine på.
  • Agentoverlevering: Overfør komplekse eller sensitive forespørsler sømløst til en menneskelig agent for personlig støtte.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge den autonome malen for Cumulus Airline .
  2. Utforsk og gå gjennom det konfigurerte målet, instruksjonene og velkomstmeldingen, og oppdater dem etter behov.
  3. Opprett innfrielsesflyter for ulike handlinger i den tilknyttede Webex Connect-leieren. Last ned flytene herfra , og importer dem til den nødvendige tjenesten.
  4. Konfigurer fullføring for hver handling ved å velge de riktige Webex Connect-tjeneste- og innfrielsesflytene som ble opprettet i trinnet ovenfor.
    • Test agenten over chat eller stemme ved hjelp av forhåndsvisningsalternativet. Eksempeldataene for testing av disse midlene er tilgjengelige her.
  5. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i Webex Contact Center flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale eller webchat.
    1. Bruk instruksjonene her for å konfigurere taleflyten og bruke Cumulus Airline-agent i stedet for Track-pakken.
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her.
  6. Test agenten på den valgte kanalen. Prøv å sjekke saldoen for en eksempelbruker, hente transaksjoner, bestride en av de hentede transaksjonene og deretter blokkere kortet. Legg til nye brukere ved hjelp av API samlingen som er tilgjengelig i trinnet nedenfor.

    Du kan bruke følgende detaljer til testformål:

    • Booking-id: X6Q4MN og etternavn: Watson
    • Booking-id: R5PT9X og etternavn: Rivera

  7. Endre og eksperimentere:
    1. Legg til nye mål eller instruksjoner for å utvide agentens evner og observere endringer i agentatferd. Eksperimenter med avklaringsmeldinger, reservesvar og juster agentens tone og profil.
    2. Forbedre agentens kunnskap ved å legge til vanlige spørsmål om flyselskaper i en kunnskapsbase og koble den til agenten din.
    3. Oppdater API-konfigurasjoner for integrering med dine spesifikke backend-systemer ved å oppdatere Webex Connect-oppfyllelsesflyter. Referanse for mock API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her.

Følgende maler er tilgjengelige for oppretting av skriptbaserte AI-agenter.

Legetime

Denne malen demonstrerer en skriptet AI-agent for å administrere legeavtalebestillinger og kanselleringer. Denne agenten er utformet for å veilede brukere gjennom strukturerte samtaler ved hjelp av utviklerdefinerte opplæringsdata for å håndtere hensikter som bestilling og avbestilling av avtaler. Den viser hvordan du bruker plattformfunksjoner som kontekst og tilpassede hendelser for dynamiske interaksjoner og hvordan du integrerer tredjeparts API-er på tale og digitale kanaler.

Kjernefunksjoner

  • Hensikts- og enhetsgjenkjenning – Agenten oppdager brukerens hensikter for å oppdage hensikter for avtalebestilling og avbestilling. Basert på intensjonen som er oppdaget, fortsetter den med å fange enheter / spor for å fullføre intensjonene.
  • Kontekstbehandling – Ruter brukerne til passende hensikter (for eksempel bekrefte eller avslå en avtaleplass) basert på svarene deres.
  • Egendefinerte hendelser – Forenkler kommunikasjonen mellom AI-agenten og Webex Contact Center-flyten for oppfyllelsesoppgaver.
  • AI-agentdistribusjon på talekanaler eller digitale kanaler – Denne agenten er pakket med tilhørende tale- og digitale kanalflyter som lar utviklere distribuere agenten på disse kanalene.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge skriptmalen Legeavtale .
  2. Utforsk konfigurasjonen ved å gå gjennom intensjonene og de koblede sporene, hvordan kontekst brukes til å administrere brukersvar som "ja" eller "nei" etter at et spor er presentert, hvordan egendefinerte hendelser er konfigurert for å samhandle med WxCC-flytbygger. Publiser agenten når konfigurasjonen går gjennom.
  3. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i WxCC-flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
    1. Bruk instruksjonene her til å konfigurere taleflyt: AI Agent Scripted (Doctor's Appointment Booking).
    2. For digitale kanaler, bruk instruksjonene her: AI Agent Scripted Doctor Appointment .
  4. Test agenten på kanalen du velger fra trinn 3. Prøv å bestille en avtale ved å oppgi preferanser for dato, klokkeslett og årsak til besøket. Forsøk å kansellere en avtale ved å legge inn pasientopplysninger.
  5. Endre og eksperimentere:
    1. Tilpass svarene slik at de passer til organisasjonens tone eller stil.
    2. Oppdater API-konfigurasjonene for integrering med dine spesifikke backend-systemer. Referanse for falske API-er som brukes i denne malen, er tilgjengelig her Webex Contact Center API Samples.
    3. Legg til nye gjengivelser, for eksempel å planlegge en avtale på nytt, for å utvide funksjonaliteten.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med malen for legeavtaler , vil du:

  • Forstå hvordan du konfigurerer gjengivelser, enheter og måter å koble dem på for å strukturere en samtale.
  • Finn ut hvordan du administrerer strukturerte samtaler ved hjelp av kontekst.
  • Bli kjent med egendefinerte hendelser for å administrere kontrollvekslingen mellom AI-agenten og taleflyten.
  • Finn ut hvordan du konfigurerer oppfyllelse for ulike hensikter på digitale kanaler.

Spor pakke

Malen viser hvordan du bygger en enkel AI-agent for sporing av pakker. Denne agenten demonstrerer hvordan du konfigurerer en intensjon og integrerer oppfyllelse for å hente pakkestatus i sanntid gjennom en tredjeparts API. Denne malen er designet for både talekanaler og digitale kanaler, og er ideell for å lære det grunnleggende om intensjonskonfigurasjon og API-basert oppfyllelse.

Kjernefunksjoner

  • Validering av inndata – Sikrer at pakkenummeret følger det alfanumeriske formatet (i dette tilfellet noen få alfabeter etterfulgt av seks tall).
  • Tredjeparts API-integrering – Henter pakkestatus ved hjelp av en ekstern API ved hjelp av Webex Connect-flyter for digitale kanaler og egendefinerte hendelser via Webex Contact Center flytbygger for tale.

Bruke denne malen

  1. Importer malen når du oppretter en ny agent, ved å velge skriptmalen Spor pakke .
  2. Utforsk konfigurasjonen ved å gå gjennom intensjonene og de koblede sporene, hvordan kontekst brukes til å administrere brukersvar som "ja" eller "nei" etter at et spor er presentert, hvordan egendefinerte hendelser er konfigurert for å samhandle med WxCC-flytbygger. Publiser agenten når konfigurasjonen går gjennom.
  3. Distribuer agenten: Importer de riktige malflytene i WxCC-flytbygger eller Webex Connect for å distribuere agenten via tale- eller nettchat.
  4. Test agenten på kanalen du velger fra trinn 3. Bruk ABC123456 som et eksempelpakkenummer.
  5. Endre og eksperimenter: Endre enhetstypen eller valideringsformatet for å utforske hvordan ulike enhetstyper i plattformen fungerer.

Forventede resultater

Etter å ha arbeidet med skriptmalen Spor pakke , vil du:

  • Forstå hvordan du konfigurerer gjengivelser, og hvordan inndatavalidering med enheter fungerer.
  • Få praktisk erfaring med å konfigurere oppfyllelse for intensjoner på digitale kanaler.
  • Bli kjent med egendefinerte hendelser for å administrere kontrollvekslingen mellom AI-agenten og taleflyten.