U ovome članku
dropdown icon
Prepoznavanje slučaja poslovne upotrebe za automatizaciju pomoću AI agenta
    Utvrditi zahtijeva li konkretan slučaj upotrebe radnje, znanje ili oboje
    Odabir pravog AI agenta
Razvoj autonomnog AI agenta
Činiti i ne činiti prilikom pisanja ciljeva
Preporuke za upravljanje bazama znanja
Preporuke za stvaranje akcija
dropdown icon
Pitaj savjete za inženjering prilikom pisanja uputa
    Predlošci za upute za pisanje

Smjernice i najbolje prakse za automatizaciju s AI agentom

list-menuU ovome članku
list-menuŽelite li poslati povratne informacije?

Ovaj članak opisuje smjernice i najbolje prakse za automatizaciju s AI agentima. To uključuje identificiranje slučaja poslovne uporabe i odabir pravog agenta za umjetnu inteligenciju, uz pridržavanje preporuka i najboljih praksi.

Prepoznavanje slučaja poslovne upotrebe za automatizaciju pomoću AI agenta

Prilikom utvrđivanja slučaja poslovne uporabe pridržavajte se sljedećih smjernica:

  1. Jasno definirajte konkretan problem ili postupak koji želite automatizirati s AI agentom.

  2. Pomoću alata kao što su Visio, Miro i drugi slični alati grafički postavite problem ili postupak koji želite automatizirati.

  3. Procijenite potencijalni utjecaj i prednosti automatizacije ovog slučaja upotrebe, poput poboljšane učinkovitosti, smanjenih troškova ili poboljšanog korisničkog iskustva.

  4. Identificirajte ključne KPI-jeve koje ćete mjeriti kako biste odredili POVRAT ulaganja i dokazali vrijednost.

Utvrditi zahtijeva li konkretan slučaj upotrebe radnje, znanje ili oboje

  • Radnje – utvrdite zahtijeva li agent umjetne inteligencije da izvrši određene radnje, kao što su ažuriranje baze podataka, slanje e-pošte ili pokretanje API-ja treće strane.

    AI agent je samo za slučajeve agentske upotrebe. Na tabličnim podacima ne može obraditi analitičke ili strukturirane upite slične jeziku upita (SQL). Može pretraživati i tražiti samo informacije unutar tablice.

  • Znanje – odredite je li za slučaj upotrebe potrebno da AI agent pruži informacije ili odgovore na temelju baze znanja.

  • Oboje – procijenite zahtijeva li slučaj upotrebe kombinaciju radnji i znanja.

Odabir pravog AI agenta

Autonomni AI agent

Pogodno za složena, dinamična okruženja u kojima agent treba razumjeti kontekst i odlučiti koristeći bazu znanja ili API integracije dostupne bez unaprijed definiranih skripti.

  • Otvoreni prirodni razgovori ili odgovori.

  • Tamo gdje su baze znanja veće ili su varijacije entiteta/odgovora potencijalno velike.

Skriptirani AI agent

Najbolje za jednostavne, ponavljajuće zadatke s dobro definiranim koracima ili gdje je potrebna točna ponovljivost i predvidljivost. Također, najprikladnije za visoko tehnička pitanja i odgovore.

  • Slučajevi stroge uporabe u kojima su potrebni posebni odgovori s ograničenim varijacijama.

  • Za rukovanje osjetljivim podacima poželjno je skriptirani AI agent jer radi prema unaprijed definiranim pravilima i neće potencijalno zloupotrijebiti ili pogrešno protumačiti podatke.

  • Dosljednost iskustva, gdje iskustvo mora ostati isto. LLM potencijalno može dati različite rezultate istim upitima.

Tablica usporedbe

ScriptedAutonoman
KoristimaViša kontrolaBrža i jednostavnija izrada
Jeftinije za trčanjeVrlo prirodan IX
Brže u vrijeme izvođenjaPromjene dosega su lakše
NedostatkeNapor intenzivan za izgradnjuSkuplji
Krhki i kruti IXRizik od halucinacija

Razvoj autonomnog AI agenta

Prilikom stvaranja autonomnog AI agenta obavezno slijedite korake navedene u nastavku u nizu.

  • Započnite definiranjem cilja - Jasno artikulirajte primarni cilj AI agenta, poput učinkovitog rješavanja upita kupaca ili obrade narudžbi.

  • Definirajte putovanje – jasno identificirajte pitanja, radnje i značajke koje želite da vaš AI agent ima.

  • Dodavanje znanja – integrirajte relevantne baze znanja kojima agent može pristupiti kako bi pružio točne informacije.

  • Definiranje akcija – navedite akcije koje agent treba za izvođenje i integraciju potrebnih API-ja ili funkcijskih poziva.

  • Pretpregled – pretpregledajte svog AI agenta sa znanjem i radnjama.

  • Testirajte i potvrdite – upotrijebite alate za pregled platforme da biste testirali performanse AI agenta i izvršili potrebne prilagodbe.

  • Dodavanje uputa – pružite detaljne upute za poboljšanje točnosti i pouzdanosti odgovora agenta.

Činiti i ne činiti prilikom pisanja ciljeva

U ovom se odjeljku navode najbolje prakse za pisanje ciljnih uputa za autonomnog AI agenta i radnje za ispunjavanje korisničkih namjera.

Do's

  • Neka cilj bude kratak i sažet.

  • Usredotočite se na cjelokupnu funkciju ili svrhu AI agenta.

  • Razmotrite krajnji rezultat ili korist za korisnika.

  • Koristite jasan i sažet jezik.

  • Osigurajte da je cilj usklađen s radnjama i mogućnostima AI agenta.

Don'ts

  • Nemojte uključivati određene detalje kao što su lokacije, datumi ili korisničke informacije.

  • Izbjegavajte spominjanje određenih radnji ili metoda implementacije.

  • Nemojte koristiti tehnički žargon ili složenu terminologiju.

  • Izbjegavajte preduge ili komplicirane izjave o ciljevima.

  • Nemojte uključiti više nepovezanih ciljeva u jedan upit.

  • Izbjegavajte korištenje dvosmislenog ili nejasnog jezika.

Preporuke za upravljanje bazama znanja

Pri stvaranju baza znanja i upravljanju njima važno je održavati ih preciznima i prilagođenima svrsi AI agenta. Slično kao što ljudski agent može biti preplavljen s previše nepovezanih informacija, dodavanje više generičkih informacija u bazu znanja moglo bi zbuniti AI agenta.

Tijekom stvaranja baza znanja i upravljanja njima pridržavajte se sljedećih preporuka:

  • Logički organizirajte sadržaj. Koristite kategorije prilikom izrade vlastitog dokumenta znanja u studiju AI agent.

  • Prilikom prijenosa datoteka izbjegavajte sukobljene ili duplicirane informacije u dokumentima.

  • Prije prijenosa provjerite kvalitetu dokumenta.

  • Po potrebi podijelite velike datoteke u manje datoteke.

  • Povremeno pregledajte znanje i ažurirajte kad god je to potrebno.

Preporuke za stvaranje akcija

Prilikom izrade radnji pridržavajte se sljedećih preporuka:

  • Jasno definirajte ciljeve djelovanja u opisu djelovanja.

  • Smanjite složenost, učinite radnje jednostavnima.

  • Točno opišite svaki entitet / utor jer to poboljšava točnost LLM-a kako biste bolje razumjeli zadatak.

  • Nemojte stvarati sukobljene ili kontradiktorne radnje.

  • Stvorite determinističku logiku u tijeku povezivanja radi veće točnosti umjesto oslanjanja na LLM.

Pitaj savjete za inženjering prilikom pisanja uputa

Prije dodavanja uputa AI agentu, dodajte potrebne radnje i znanje i testirajte AI agenta. Dodavanje uputa nakon testiranja AI agenta povećava učinkovitost i točnost AI sredstva.

Prilikom pisanja uputa za autonomne AI agente pogledajte sljedeće savjete:

  • Neka bude jednostavno – koristite jasan, sažet jezik. Izbjegavajte tehnički žargon ili pretjerano složene rečenice.

  • Upotreba označavanja – za najbolje rezultate koristite naslove i naručene/neuređene oznake popisa.

  • Navedite identitet svog AI agenta - Započnite jasnim definiranjem agentove osobnosti (na primjer, "Vi ste koristan agent za korisničku podršku ...").

  • Raščlanite ga – strukturirajte zadatke korak po korak. Na primjer, "Prvo potvrdite broj računa. Zatim opišite svoj problem."

  • Plan za pogreške – uključite zamjenske izraze kao što su: "Žao mi je, možete li to ponoviti?" ako unos nije jasan.

  • Očuvanje konteksta – podsjetite agenta da zapamti prethodne odgovore kako bi osigurao kontinuitet u dugim razgovorima.

  • Referentne radnje – jasno uputite kako koristiti vanjske radnje u različitim koracima. Provjerite jesu li referentne akcije omogućene u akcijama Tab kako biste izbjegli neočekivano ponašanje.

  • Dodavanje zaštitnih ograda – uputite agenta umjetne inteligencije da odgovori samo u kontekstu cilja.

  • Dodavanje primjera – da biste poboljšali točnost, dodajte primjere gdje god je to potrebno.

Predlošci za upute za pisanje

Pomoću sljedećih predložaka napišite upute specifične za vaše ojektive:

## 1. Identitet

-**Definicija uloge:**— Definirajte osobnost i stručnost AI agenta. Na primjer, "Vi ste Jamie, stručni predstavnik službe za korisnike za sve upite povezane s putovanjima."

-**Ton i ponašanje-**— Odredite treba li agent biti prijateljski, formalni ili ležerni.

##2. Kontekst

-**Informacije o pozadini**— Navedite sve potrebne pozadinske detalje koje agent treba uzeti u obzir. Na primjer, "Ovaj razgovor govori o rezervaciji putovanja za obiteljski odmor."

-**Pojedinosti o okruženju**— Spomenite sva ograničenja sustava, kao što je pozivatelj, koji poziva putem glasa i mogu imati pozadinsku buku koja može utjecati na kvalitetu transkripcije.

##3. Zadatak

-**Podzadaci/koraci** – podijelite cjelokupni zadatak na određene uzastopne korake. Na primjer, pozdrav, prikupljanje datuma putovanja, predlaganje opcija, potvrđivanje detalja. Referencirajte akcije na svakom koraku koji će se koristiti za ispunjavanje zadatka.

##4. Smjernice za odgovor

-**Pravila oblikovanja**—Definirajte kako strukturirati odgovore. Na primjer, razmislite o korištenju popisa grafičkih oznaka za opcije, očistite numeriranje za korake u slučaju digitalnog i kratko ako postoji glas.

-**Jezični stil**—Dajte upute o formalnosti, sažetosti i jasnoći.

##5. Rukovanje pogreškama i rezervne rezerve

-**Upiti za pojašnjenje**—Definirajte rezervna pitanja kada je korisnički unos dvosmislen. Na primjer, "Nisam to uhvatio, možete li ponoviti datume putovanja?"

-**Zadani odgovori**—Navedite kako agent treba odgovoriti ako ne može obraditi zahtjev. Na primjer "Žao mi je, nisam razumio. Možete li pokušati preformulirati?"

-**Pogreške u akciji**—Navedite smjernice za rješavanje problema s akcijama integracije s Webex Connect.

##6. Korisnički definirane zaštitne ograde

-**Zaštitna ograda**—Podsjetite agenta da razgovor drži ograničenim na cilj i da ne zabavlja nepovezane upite.

## 7. Primjerima

-**Uzorak razgovora**—Po želji dodajte primjer oglednog razgovora između krajnjeg korisnika i AI agenta radi boljeg brzog pridržavanja.

Je li taj članak bio koristan?
Je li taj članak bio koristan?