特定のトピックに関する会話スレッドを作成し、フォローアップの質問を行うことができます。Control Hub の Cisco AI Assistant は、前のインタラクションのコンテキスト内で応答します。スレッドは、特定のトピックについて AI Assistant とのインタラクションを明確に維持したい場合に役立ちます。これにより、後でトピックを再訪し、終了した場所を続行できます。AI Assistant は会話のコンテキストを維持し、フォローアップの質問に対する回答をさらに絞り込むために使用されます。

スレッドのコンテキスト管理は、AI Assistant で会話を整理および管理する際にいくつかの利点があります。

• 関連性: 会話のコンテキストを特定のトピックまたはプロジェクトに設定することで、AI Assistant はより関連性の高い応答や提案を提供できます。これにより、提供された情報が特定のコンテキストに合わせて調整され、より正確で有用なアシスタンスを提供します。
• 効率性: コンテキスト管理を使用すると、AI Assistant 内のさまざまなトピックやプロジェクトをすばやく切り替えることができます。スレッドごとに個別のコンテキストを維持することで、関連のない会話に混在することなく、必要な関連情報を簡単にナビゲートし、見つけることができます。
• 組織: スレッドとコンテキスト管理は、さまざまなトピックやプロジェクトを追跡するための構造化された方法を提供します。異なる会話用に個別のスレッドを作成して、必要に応じて特定のディスカッションを簡単に検索し、参照することができます。これは、整然と整理され、煩雑な環境を維持するのに役立ちます。

スレッドのコンテキスト管理により、AI Assistant の関連性、効率、組織、コラボレーションが向上します。

作成できるスレッドの数に制限はありません。

スレッドを使用したコンテキストの質問の例

• 仮想背景とは?

• Control Hub でセットアップするには?

• 最大サイズは?

AI Assistant に質問できる質問のタイプ

• SSO を設定するには?
• ユーザーを追加するには?
• 自分のデバイスのオフィス アワーを設定するには?
• グループを作成するには?
• すべてのユーザーのミーティングでチャット機能をオフにするには?

AI アシスタントはどのように人工知能を使用しますか?

AI Assistant の回答は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技術を使用して、Webex ヘルプ センター で利用可能な記事から取得されます。質問と回答は英語で提供されます。他の言語のサポートは、今後のリリースで利用可能になる場合があります。

質問すると、AI Assistant は Microsoft Azure インフラストラクチャ サービス、特に Large Language Models (LLM) を活用して回答を提供します。Microsoft は、このサービスを提供する目的で、データを処理しますが、それと共有された個人データを保存しません。