AI 에이전트 스튜디오에서 수신 사용자 지정 이벤트를 구성하세요

1. AI 에이전트 구성 페이지의 응답 탭에서 새 응답을 만드세요.
2. 기본 응답에서 기본 (웹) 채널 옆에 있는 +를 클릭하여 음성 채널을 추가해요
3. 수신 이벤트 이름 필드에 에이전트가 받는 이벤트 이름을 정의하세요.

플로우 디자이너에서 사용자 지정 이벤트 호출해요

1. Webex 컨택 센터 플로우 디자이너에서 플로우의 가상 상담원 V2 활동을 구성하세요.
2. 상태 이벤트 설정에서 이벤트 이름 - 이벤트 데이터 열에 다음 세부 정보를 지정하세요.

   1. AI Agent Studio의 AI 에이전트 구성 페이지 응답 탭에서 구성한 사용자 지정 이벤트 이름을 입력하세요.

   2. 플로우 디자이너에서 스크립팅된 AI 에이전트로 전달하려는 사용자 지정 데이터를 입력하세요.

AI Agent Studio에서 사용자 지정 이벤트 데이터에 액세스하세요.

수신 이벤트를 구성한 기본 응답 섹션에서 이벤트 데이터 (플로우 디자이너에서 구성) 에 액세스할 수 있어요. 다음 그림에서 사용자 지정 이벤트 이름 "“과 이벤트 데이터 custom_welcomestore name" “가 플로우 디자이너에서 AI Agent Studio로 전달되는 것을 볼 수 있어요.

AI Agent Studio에서 사용자 지정 종료 이벤트 및 페이로드 구성하세요

1. AI Agent Studio에서 스크립팅된 AI 에이전트 구성 페이지로 이동하고 Response로 이동해서 컨트롤을 플로우 디자이너로 다시 전달하길 원해요.

2. 사용자 지정 이벤트를 기본 응답 섹션에 추가해요.

3. 흐름에 반환하려는 이벤트 이름과 이벤트 페이로드 데이터를 JSON에 입력하세요.

이 예시에서는 수집된 슬롯이 커스텀 종료 이벤트와 함께 플로우로 되돌아가요 “order_details”.

플로우 디자이너에서 사용자 지정 이벤트 데이터에 액세스하세요

가상 에이전트 V2 활동의 출력 변수 섹션에서 사용자 지정 이벤트와 페이로드에 액세스할 수 있어요.

StateEventName 변수 아래에 Event name가 Event payload 반환되고 다음 그림과 Metadata같이 가 반환돼요.

AI 에이전트 스튜디오에서 시스템 값 업데이트해요

다음 예와 같이 특수 이벤트를 state_update사용하고 값으로 컨텍스트, 인텐트, 슬롯 같은 시스템 값을 업데이트할 수 있어요. Event payload

{ 
 "intent": "order_status", 
 "slots": { 
 "first_name": "John" 
 } 
"context": {
    "track": 1
 }
} 

위 예시에서 스크립팅된 에이전트의 인텐트는 로 설정되고 order_status, 인텐트의 슬롯 first_name ''은 'John'으로 설정되고, 'track'이라는 컨텍스트가 세션에 추가돼요.

이 이벤트는 스크립팅된 에이전트 대화를 플로우 로직으로 제어해야 하는 사용 사례에 유용해요. 이게 특히 유용한 몇 가지 사용 사례는 다음과 같아요.

• 플로우에서의 주문 처리가 실패할 경우 사용자에게 정보를 다시 요청해요

  상담원이 사용자 대신 약속을 예약하는 시나리오를 생각해 보세요. 날짜와 시간을 수집한 후, 사용자 지정 이벤트를 통해 이 정보가 플로우로 전송되고, 그런 다음 HTTPS 요청 활동을 사용하여 약속을 예약하려고 시도해요. 일정 충돌로 약속이 거부되면 AI 에이전트가 다른 시간대를 요청해야 해요. 개발자는 이 문제를 처리하기 위해 다음 이벤트 페이로드를 사용할 수 있어요.

  {
  "intent": "book appointment",
  "slots": {
  "time": ""
  }
  }

  이 경우 시간 동안 수집된 값이 삭제되고 AI 에이전트가 사용자에게 새 값을 입력하라고 해요. 개발자는 조건부 응답을 설정하여 사용자들에게 이전 슬롯을 사용할 수 없었음을 알리고 새 시간을 요청할 수 있어요.

• 다른 인텐트로 이동해요

  사용자가 잔액 확인을 요청하지만 전제 조건으로 사용자가 먼저 신원을 확인해야 하는 시나리오를 생각해 보세요. 잔액 조회 프로세스의 일부로 개발자가 이벤트 페이로드를 보내 사용자가 이미 인증되었는지 여부를 플로우에 알릴 수 있어요. 확인되면 시스템에서 잔액 가져오기를 진행할 수 있어요. 그렇지 않으면 플로우에서 AI 에이전트에게 다음 이벤트 페이로드를 사용하여 사용자 확인 프로세스를 시작하라는 메시지가 표시될 수 있어요.

  {
  "intent": "verify user",
  }

  같은 예에서 인증에 사용자 생년월일과 핀 코드가 필요하다고 가정해 봅시다. 플로우에 CJDS를 통한 사용자 생년월일 정보가 이미 있는 경우, 슬롯으로 전달되고 핀 코드만 수집할 수 있어요. 그에 대한 이벤트 페이로드는 다음과 같을 거예요.

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "06/26/1993"
  }
  }

• 대화에 맥락 소개 또는 재설정하기

  대화 컨텍스트를 업데이트해야 할 때 개발자는 이를 이벤트의 이벤트 페이로드에 포함시킬 수 있어요. state_update 예를 들어 AI 에이전트가 '사용자 확인' 인텐트 슬롯을 수집한 후 대화 컨텍스트를 '검증'으로 설정해요. 흐름에서 확인이 실패하면 사용자가 ' 검증' 컨텍스트가 필요한 인텐트에 접근하지 못하도록 컨텍스트를 재설정해야 해요. 이 시나리오의 이벤트 페이로드는 다음과 같을 거예요.

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "",
  "pincode": ""
  },
  "context": {
  "verify": 0
  }
  }