Bejövő egyéni esemény konfigurálása az AI Agent Studio alkalmazásban

1. Az AI ügynök konfigurációs lapon hozzon létre egy új választ a Válaszok lapon.
2. Az Alapértelmezett válasz terület en kattintson az Alap értelmezett (Web) csatorna melletti + gombra a Hang csatorna hozzáadásához
3. A Bej övő eseményné v mezőben adja meg az ügynök által kapott esemény nevet.

Egyéni esemény meghívása a Flow Designer alkalmazásból

1. A Webex Contact Center Flow Designerben konfigurálja a Virtual Agent V2 tevékenységet a folyamatban.
2. Az Esem ény állapot beállításaiban adja meg az alábbi adatokat az Esem ény neve - Eseményadatok oszlopban:

   1. Adja meg az AI Agent Studio AI-ügynök konfigurációs oldalának Válas z lapján konfigurált egyéni eseménynevet.

   2. Adja meg azokat az egyéni adatokat, amelyeket a Flow Designertől a parancsfájlozott mesterséges intelligencia ügynöknek szeretne továbbítani.

Egyéni eseményadatok elérése az AI Agent Studio alkalmazásban

Az eseményadatok (a Flow Designerben konfigurálva) az Alap értelmezett válas z részben érhetők el, ahol konfigurálta a bejövő eseményt. A következő ábrán látható, hogy az "" egyéni eseménynevet és custom_welcome"" esemény adatokat továbbítják a Flow Designertől az AI Agent Studio részére. store name

Egyéni kilépési esemény és hasznos terhelés konfigurálása az AI Agent Studio alkalmazásban

1. Az AI Agent Stúdióban keresse meg a parancsfájlokat tartalmazó AI ügynök konfigurációs oldalára, és lépjen a Válas z menüpontra, ahol a vezérlőt vissza szeretné adni a folyamattervezőnek.

2. Adjon hozzá egyéni eseményt az Alap értelmezett válas z szakaszhoz.

3. Írja be az esemény nevét és az esemény hasznos terhelési adatait a JSON-ba, amelyet vissza szeretne adni a folyamatba.

Ebben a példában az összegyűjtött rések visszatérnek a folyamatba az egyéni kilépési eseményhez “order_details”.

Egyéni eseményadatok elérése a Flow Designer programban

Az egyéni eseményhez és hasznos terheléshez a Virtual Agent V2 tevékenység Kimeneti változók szakaszában érheti el.

A Event nameStateEventName változó alatt kerül visszaküldésre, a Event payload pedig a következő Metadataábr án látható módon kerül visszaadásra:

Frissítse a rendszerértékeket az AI Agent Studio alkalmazásban

Frissítheti a rendszerértékeket, például a környezetet, a szándékot és a nyílást egy speciális esemény használatá Event payloadval state_updateés az értékekkel, amint azt a következő példa mutatja:

{ 
 "intent": "order_status", 
 "slots": { 
 "first_name": "John" 
 } 
"context": {
    "track": 1
 }
} 

A fenti példában a szkriptelt ügynök szándéka van beállítva order_status, az adott szándékon belüli first_name „” hely „John” értékre van állítva, és a munkamenethez egy „track” nevű kontextus kerül hozzáadásra.

Ez az esemény olyan használati esetekben hasznos, amikor a szkriptelt ügynöki beszélgetést áramlási logikával kell irányítani . Néhány olyan felhasználási eset, ahol ez különösen hasznos, a következők:

• Kérjen újra információt a felhasználótól, ha a folyamat teljesítése sikertelen

  Fontolja meg azt a forgatókönyvet, amikor az ügynök időpontot foglal egy felhasználó számára. A dátum és az idő összegy űjtése után ezeket az információkat egy egyéni eseményen keresztül küldik el a folyamatnak, amely ezután megpróbálja lefoglalni az időpontot egy HTTPS-kérési tevékenység segítségével. Ha az időpontot ütemezési konfliktus miatt elutasítják, az AI ügynöknek alternatív időpontot kell kérnie. Ennek kezeléséhez a fejlesztő a következő esemény hasznos terhelését használhatja:

  {
  "intent": "book appointment",
  "slots": {
  "time": ""
  }
  }

  Ebben az esetben az időre összegyűjtött érték törlődik, és az AI ügynök felkéri a felhasználót, hogy adjon meg egy újat. A fejlesztők feltételes válaszokat állíthatnak be, hogy tájékoztassák a felhasznál ókat, hogy az előző hely nem érhető el, és új időpontot kérjenek.

• Keresse meg egy másik szándékot

  Fontoljon meg egy olyan forgatókönyvet, amelyben a felhasználó megkéri egyenlegének ellenőrzését, de előfeltételeként a felhasználónak először ellenőriznie kell személyazonosságát. A mérlegvizsgálati folyamat részeként a fejlesztők eseményhasznos teherbírást küldhetnek, hogy tájékoztassák a folyamatot, hogy a felhasználót már ellenőrizték. Ha ellenőrzés van, a rendszer folytathatja az egyenleg beszerzését; ha nem, a folyamat felszólíthatja az AI ügynököt, hogy indítsa el a felhasználói ellenőrzési folyamatot a következő esemény hasznos terhelésével:

  {
  "intent": "verify user",
  }

  Ugyanebben a példában tegyük fel, hogy az ellenőrzés megköveteli a felhasználó születési dátumát és PIN-kódját. A folyamatból már van információ a felhasználó születési dátumáról a CJDS-en keresztül, amely nyílásként adható át, és csak PIN-kód gyűjthető. Az esemény hasznos teherbírása így fog kinézni:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "06/26/1993"
  }
  }

• A kontextus bemutatása vagy visszaállítása egy beszélgetésben

  Ha frissíteni kell a beszélgetési kontextumot, a fejlesztők beilleszthetik azt az esemény hasznos teherébe state_update. Például, miután az AI ügynök összegyűjtötte a „felhasználó ellenőrz ése” szándék részeit, a beszélgetés kontextusát „ellenőrzés” értékre állítja be. Ha az ellenőrzés nem sikerül a folyamatban, a környezetet vissza kell állítani, hogy a felhasználó ne férjen hozzá olyan szándé kokhoz, amelyek „ellenőrzés” kontextusát igényelnek. Az esemény hasznos teherbírása ennek a forgatókönyvnek a következ őképpen néz ki:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "",
  "pincode": ""
  },
  "context": {
  "verify": 0
  }
  }