Konfigurace příchozí vlastní události v AI Agent Studio

1. Na stránce konfigurace agenta AI vytvořte novou odpověď na kar tě Odpovědi.
2. V části Výchozí odpověď klikněte na tlačítko + vedle Vý chozí (web) kanálu a přidejte hlas ový kanál
3. V poli Název příchozí události definujte název události, kterou agent obdrží.

Vyvolání vlastní události z Flow Designer

1. V aplikaci Webex Contact Center Flow Designer nakonfigurujte aktivitu Virtual Agent V2 v toku.
2. V nastavení Stav události zadejte ve sloupcích Název události — Data události následující podrobnosti:

   1. Zadejte název vlastní události, kterou jste nakonfigurovali, na kartě Odpověď na stránce konfigurace agenta AI v AI Agent Studio.

   2. Zadejte vlastní data, která chcete předat z návrháře toku skriptovanému agentu AI.

Přístup k vlastním datům událostí v AI Agent Studio

K datům událostí (nakonfigurovaným v Návrháři toku) můžete přistupovat v části Vý chozí odpověď, kde jste nakonfigurovali příchozí událost. Na následujícím obrázku vidíte, že vlastní název události "„a data události custom_welcome" store name"jsou předávány z Flow Designer do AI Agent Studio.

Konfigurace vlastní události ukončení a užitečného zatížení v AI Agent Studio

1. V AI Agent Studio přejděte na skriptovanou stránku konfigurace agenta AI a přejděte na Odpověď, kde chcete, aby byl ovládací prvek předán zpět návrháři toku.

2. Přidejte vlastní událost do sekce Vý chozí odpověď.

3. Do JSON zadejte název události a data užitečného zatížení události, které chcete vrátit do toku.

V tomto příkladu jsou shromážděné sloty vráceny do toku s vlastní událostí ukončení “order_details”.

Přístup k vlastním datům událostí v aplikaci Flow Designer

K vlastní události a užitečnému zatížení můžete přistupovat v části Vý stupní proměnné aktivity Virtual Agent V2.

Hodno Event nameta je vrácena pod StateEventName proměnnou a Event payload je vrácena, Metadatajak je znázorněno na následujícím obrázku:

Aktualizace systémových hodnot v AI Agent Studio

Systémové hodnoty, jako je kontext, záměr a slot, můžete aktualizovat pomocí speciální události state_updatea Event payloads hodnotami, jak je znázor něno v následujícím příkladu:

{ 
 "intent": "order_status", 
 "slots": { 
 "first_name": "John" 
 } 
"context": {
    "track": 1
 }
} 

Ve výše uvedeném příkladu je záměr skriptovaného agenta nastaven na order_status, slot 'first_name' v tomto záměru je nastaven na 'John' a do relace je přidán kontext nazvaný „track“.

Tato událost je užitečná pro případy použití, kdy skriptovaná konverzace agenta musí být řízena log ikou toku. Některé případy použití, kde je to zvláště užitečné, zahrnují:

• Znovu vyzvat uživatele k poskytnutí informací, pokud splnění v toku selže

  Zvažte scénář, kdy agent rezervuje schůzku pro uživatele. Po shromáždění data a času jsou tyto informace odeslány do toku prostřednictvím vlastní události, která se poté pokusí rezervovat schůzku pomocí aktivity požadavku HTTPS. Pokud je schůzka zamítnuta kvůli konfliktu plánování, musí agent AI požádat o alternativní časový úsek. K tomu může vývojář použít následující užitečné zatížení události:

  {
  "intent": "book appointment",
  "slots": {
  "time": ""
  }
  }

  V takovém případě je hodnota shromážděná za čas vymazána a agent AI vyzve uživatele, aby poskytl novou. Vývojáři mohou nastavit podmíněné odpovědi, aby uživatelé věděli , že předchozí slot nebyl k dispozici, a požádat o nový čas.

• Přejít na jiný záměr

  Zvažte scénář, kdy uživatel požádá o kontrolu svého zůstatku, ale jako předpoklad musí uživatel nejprve ověřit svou totožnost. V rámci procesu dotazování zůstatku mohou vývojáři odeslat užitečné zatížení události, aby informovali tok, zda byl uživatel již ověřen. Pokud je ověřen, systém může pokračovat v načtení zůstatku; pokud ne, tok může vyzvat agenta AI, aby zahájil proces ověření uživatele pomocí následujícího užitečného zatížení události:

  {
  "intent": "verify user",
  }

  Ve stejném příkladu řekněme, že ověření vyžaduje datum narození uživatele a kód PIN. Z toku již má informace o datu narození uživatele prostřednictvím CJDS, které lze předat jako slot a lze sbírat pouze PIN kód. Užitečné zatížení události pro to bude vypadat takto:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "06/26/1993"
  }
  }

• Zavedení nebo resetování kontextu konverzace

  Když je třeba aktualizovat kontext konverzace, vývojáři jej mohou zahrnout do užitečného zatížení události pro state_updateudálost. Například poté, co agent AI shromáždí sloty pro záměr „ověřit uživatele“, nastaví kontext konverzace na „ověřit“. Pokud ověření v toku selže, kontext by měl být resetován, aby se zabránilo uživateli v přístupu k záměrům, které vyžadují kontext „ověření“. Užitečné zatížení události pro tento scénář by vypadalo takto:

  {
  "intent": "verify user",
  "slots": {
  "date of birth": "",
  "pincode": ""
  },
  "context": {
  "verify": 0
  }
  }