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AI Assistant 스킬 만들기

AI Assistant 스킬 만들고 관리하세요

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AI Assistant기술은 Webex 문의 센터의 추천 응답 기능을 지원하는 핵심 구성 요소예요. 이러한 지능형 구성은 인간 AI Assistant 에이전트에게 실시간 지침을 제공하는 방법을 정의해요. 관리자는 Webex AI Studio를 사용하여 이러한 기술을 생성, 구성 및 관리하여 콜 센터 대기열 및 상호 작용 유형의 특정 요구 사항에 맞게 조정하세요.

이 문서는 Webex AI Studio에 접속하고, 환경을 이해하고, 스킬을 만들고 관리하는 AI Assistant 세부 프로세스를 안내해요.

웹엑스 AI 스튜디오 액세스하기

Webex AI 스튜디오에 액세스하려면 지침을 따르세요.

1

컨트롤 허브에 로그인하고 서비스 > 컨택 센터로 이동해요.

2

탐색 창의 데스크톱 경험 AI Assistant아래로 가세요.

3

추천 답변 섹션에서 AI Assistant스킬 관리 링크를 클릭하세요. AI Assistant기술 대시보드가 Webex AI Studio의 새 브라우저 탭에서 열린대요.

웹엑스 AI 스튜디오에 대한 이해

웹엑스 AI 스튜디오는 AI Assistant 스킬 및 AI 에이전트 관리를 위한 전용 대시보드를 제공해요.

  • 조직에서 제안된 답변만 사용하는 경우 AI Assistant 스킬 대시보드가 기본적으로 표시돼요.
  • 조직에서 AI 에이전트도 사용하는 경우, AI Assistant 스킬 대시보드와 AI 에이전트 대시보드를 모두 사용할 수 있어 필요에 따라 둘 사이를 전환할 수 있어요.

AI Assistant스킬 이해하기 대시보드

AI Assistant스킬 대시보드는 추천 답변에 구성된 모든 AI Assistant 스킬을 종합적으로 관리하는 중앙 허브 역할을 해요. 기존 기술에 대한 개요를 제공하고 다양한 관리 기능에 빠르게 액세스할 수 있어요.

대시보드 디스플레이

대시보드에서는 AI Assistant 기술이 목록 보기의 카드나 행으로 표시돼요. 각 항목은 빠른 참조를 위한 주요 세부 정보를 제공해요.

  • 스킬 이름: 스킬에 AI Assistant 지정한 설명이 포함된 이름이에요.
  • 대기열: 현재 스킬에 연결된 대기열 수예요.
  • 어시스턴트의 목표: 스킬의 목적에 대한 간략한 설명이에요.
  • 최종 수정: 스킬이 마지막으로 업데이트된 날짜와 시간이에요.
  • 마지막 수정자: 마지막으로 스킬을 수정한 사용자예요.
  • 만든 날짜: 스킬이 만들어진 날짜예요.
  • 만든 사람: 스킬을 만든 사용자예요.

대시보드 액션

메인 대시보드에서 다음 작업을 수행하여 AI Assistant 기술을 효율적으로 관리할 수 있어요.

  • 새 AI Assistant 스킬 만들기: + 스킬 생성을 클릭해서 새 AI Assistant 스킬 구성을 처음부터 시작하세요.
  • AI Assistant스킬 가져오기: 스킬 가져오기를 사용하여 AI Assistant 기술을 JSON 형식으로 업로드하세요. 이렇게 하면 사전 구성된 기술을 빠르게 추가하거나 외부 소스에서 백업을 복원할 수 있어요.
  • 검색 및 필터링: 검색 창을 활용해서 이름, 연결된 대기열, 마지막 수정 날짜별로 기술을 빠르게 찾을 수 있어요.
  • 프리뷰: 스킬 프리뷰 위젯을 열어 시뮬레이션된 환경에서 반응을 테스트해요.

개인 기술 관리

대시보드에 나열된 각 개별 AI Assistant 기술에 대해 추가 관리 옵션을 이용할 수 있어요.

  • 스킬 설정 수정: 스킬 이름이나 카드를 클릭하면 구성 페이지가 열리고 프로필, 지식 기반, 작업 등 설정을 수정할 수 있어요.
  • 퀵 액션: 줄임표 아이콘 (점 3개) 을 클릭하여 다음과 같은 작업을 수행하면 특정 스킬의 퀵 액션에 액세스할 수 있어요.
    • 핀: 빠른 액세스를 위해 대시보드 상단에 스킬을 고정하세요.
    • 액세스 토큰 복사: 외부 애플리케이션이나 개발 환경에서의 원활한 통합, 인증 및 테스트를 위해 스킬 액세스 토큰을 복사하세요.
    • 내보내기: 백업 또는 전송을 위해 기술 세부 정보 (JSON 형식) 를 로컬 폴더로 내보냅니다.
    • 삭제: AI Assistant 스킬 영구 삭제해요.

하나 이상의 대기열에 연결된 기술을 삭제하려고 하면 기술이 사용 중이라는 확인 메시지가 나타나요. 진행하기 전에 확인해야 해요. 확인되면 컨트롤 허브에 삭제 통지가 돼요.

AI Assistant 스킬 만들기

상담원들에게 관련 제안을 제공하는 AI Assistant 기술을 구성하려면 다음 단계를 따르세요.

1

AI Assistant스킬 대시보드에서 + 스킬 생성을 클릭해요.

2

처음부터 시작을 선택하고 다음을 클릭해요.

3

스킬 이름 필드에 명확하고 설명적인 이름을 입력하세요.

기술을 고유하게 식별하는 시스템 ID 필드는 기술 이름을 기반으로 자동으로 채워집니다.

4

목표 필드에 간결한 목표를 입력하세요.

예: “당신은 친절하고 예의 바른 비서로서 요원들이 분실 수하물 관련 질문에 답하고 필요한 조치를 권고하도록 도와줘요.”

모범 사례는 목표 정의 섹션을 참조하세요.

5

만들기 클릭해요.

6

스킬 구성 화면에서 프로필 탭이 기본적으로 선택돼요. 지침 텍스트 상자에 AI 동작 및 응답 생성에 대한 상세한 단계별 지침을 제공하세요.

모범 사례는 제작 지침 섹션을 참조하세요.
7

지식 탭으로 전환해서 관련 지식 베이스를 선택하세요. 스킬은 이 소스를 사용하여 제안을 생성해요. 적절한 지식 기반이 없으면 + 새로 추가를 클릭하세요. 만들고 나면 기술 구성 패널로 돌아가게 돼요.

  • 각 기술은 하나의 지식 기반에만 연결될 수 있어요.

지식창고 구성 모범 사례는 지식창고 구조화 섹션을 참조하세요.

8

액션 탭으로 가셔서 액션을 활성화, 비활성화, 편집, 삭제하세요. + 새 액션을 클릭하여 새 액션을 만들 수도 있어요.

액션을 통해 AI 스킬은 고객 응답에 사용할 수 있는 정보를 제안하는 것 외에도 특정 작업 (예: 사례 생성, 정보 검색, 이메일 전송 또는 통합 수행) 을 제안하거나 수행할 수 있어요.

지식창고에 연결하지 않는 경우 작업을 하나 이상 추가하세요.

모범 사례는 액션 정의 섹션을 참조하세요.

자세한 지침은 AI Assistant스킬을 위한 액션 구성 문서를 참조하세요.

9

필수 필드를 모두 작성했으면 변경 사항 저장을 클릭해요.

기술을 게시하기 전에 미리 보기 버튼으로 동작을 테스트해 보세요. 이렇게 하면 제안의 관련성과 정확성을 검증할 수 있어요.

자세한 내용은 AI Assistant스킬 응답 미리 보기 섹션을 참조하세요.

10

게시를 클릭해서 기술을 완성해요.

AI 엔진 참고 사항: 이 기능에 사용된 AI 모델은 최적의 성능과 안정성을 보장하기 위해 GPT-4O-mini예요.

다음은 뭐예요?

AI Assistant기술을 만들고 구성한 후, 콜 센터에 제안 응답을 배포하는 다음 단계로 진행하세요.

  • 대기열에 AI Assistant 기술 배정: 상담원들이 당신의 기술을 사용할 수 있게 하려면 해당 컨택 센터 대기열에 배정하세요. 대기열에 AI Assistant 기술 연결 문서를 참조하세요.

기술이 배정되고 조치가 구성되면 (필요한 경우) 제안 응답 기능을 계속 테스트하고 모니터링하여 최적의 상담원 성과와 고객 경험을 보장하세요. 모니터링 및 지속적인 개선에 대한 지침은 제안 응답 성능 테스트 및 모니터링 문서를 참조하세요.

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